模式识别期末考试题及答案.pdf
大学模式识别考试题及标准答案详解
大学模式识别考试题及答案详解————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：一、填空与选择填空（本题答案写在此试卷上，30分）1、模式识别系统的基本构成单元包括：模式采集、特征提取与选择和模式分类。
2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用特真矢量；句法模式识别中模式描述方法一般有串、树、网。
3、聚类分析算法属于（1）；判别域代数界面方程法属于（3）。
（1）无监督分类 (2)有监督分类（3）统计模式识别方法（4）句法模式识别方法4、若描述模式的特征量为0-1二值特征量，则一般采用（4）进行相似性度量。
（1）距离测度（2）模糊测度（3）相似测度（4）匹配测度5、下列函数可以作为聚类分析中的准则函数的有（1）（3）（4）。
（1）（2）(3)(4)6、Fisher线性判别函数的求解过程是将N维特征矢量投影在（2）中进行。
（1）二维空间（2）一维空间（3）N-1维空间7、下列判别域界面方程法中只适用于线性可分情况的算法有（1）；线性可分、不可分都适用的有（3）。
（1）感知器算法（2）H-K算法（3）积累位势函数法8、下列四元组中满足文法定义的有（1）（2）（4）。
（1）({A, B}, {0, 1}, {A→01, A→ 0A1 , A→ 1A0 , B→BA , B→ 0}, A)（2）({A}, {0, 1}, {A→0, A→ 0A}, A)（3）({S}, {a, b}, {S → 00S, S → 11S, S → 00, S → 11}, S)（4）({A}, {0, 1}, {A→01, A→ 0A1, A→ 1A0}, A)二、(15分)简答及证明题（1）影响聚类结果的主要因素有那些？（2）证明马氏距离是平移不变的、非奇异线性变换不变的。
答：（1）分类准则，模式相似性测度，特征量的选择，量纲。
（2）证明：(2分)(2分)(1分)设，有非奇异线性变换：(1分)(4分)三、(8分)说明线性判别函数的正负和数值大小在分类中的意义并证明之。
大学模式识别考试题及答案详解
大学模式识别考试题及答案详解Document number：PBGCG-0857-BTDO-0089-PTT1998一、填空与选择填空（本题答案写在此试卷上，30分）1、模式识别系统的基本构成单元包括：模式采集、特征提取与选择和模式分类。
2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用特真矢量；句法模式识别中模式描述方法一般有串、树、网。
3、聚类分析算法属于（1）；判别域代数界面方程法属于（3）。
（1）无监督分类 (2)有监督分类（3）统计模式识别方法（4）句法模式识别方法4、若描述模式的特征量为0-1二值特征量，则一般采用（4）进行相似性度量。
（1）距离测度（2）模糊测度（3）相似测度（4）匹配测度5、下列函数可以作为聚类分析中的准则函数的有（1）（3）（4）。
（1）（2） (3)(4)6、Fisher线性判别函数的求解过程是将N维特征矢量投影在（2）中进行。
（1）二维空间（2）一维空间（3）N-1维空间7、下列判别域界面方程法中只适用于线性可分情况的算法有（1）；线性可分、不可分都适用的有（3）。
（1）感知器算法（2）H-K算法（3）积累位势函数法8、下列四元组中满足文法定义的有（1）（2）（4）。
（1）({A, B}, {0, 1}, {A?01, A? 0A1 , A? 1A0 , B?BA , B? 0}, A)（2）({A}, {0, 1}, {A?0, A? 0A}, A)（3）({S}, {a, b}, {S ? 00S, S ? 11S, S ? 00, S ? 11}, S)（4）({A}, {0, 1}, {A?01, A? 0A1, A? 1A0}, A)二、(15分)简答及证明题（1）影响聚类结果的主要因素有那些？（2）证明马氏距离是平移不变的、非奇异线性变换不变的。
答：（1）分类准则，模式相似性测度，特征量的选择，量纲。
（2）证明：(2分)(2分)(1分)设，有非奇异线性变换：(1分)(4分)三、(8分)说明线性判别函数的正负和数值大小在分类中的意义并证明之。
大学模式识别考试题及答案详解
大学模式识别考试题及答案详解Last revision on 21 December 2020一、填空与选择填空（本题答案写在此试卷上，30分）1、模式识别系统的基本构成单元包括：模式采集、特征提取与选择和模式分类。
2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用特真矢量；句法模式识别中模式描述方法一般有串、树、网。
3、聚类分析算法属于（1）；判别域代数界面方程法属于（3）。
（1）无监督分类 (2)有监督分类（3）统计模式识别方法（4）句法模式识别方法4、若描述模式的特征量为0-1二值特征量，则一般采用（4）进行相似性度量。
（1）距离测度（2）模糊测度（3）相似测度（4）匹配测度5、下列函数可以作为聚类分析中的准则函数的有（1）（3）（4）。
（1）（2） (3)(4)6、Fisher线性判别函数的求解过程是将N维特征矢量投影在（2）中进行。
（1）二维空间（2）一维空间（3）N-1维空间7、下列判别域界面方程法中只适用于线性可分情况的算法有（1）；线性可分、不可分都适用的有（3）。
（1）感知器算法（2）H-K算法（3）积累位势函数法8、下列四元组中满足文法定义的有（1）（2）（4）。
（1）({A, B}, {0, 1}, {A01, A 0A1 , A 1A0 , B BA , B 0}, A)（2）({A}, {0, 1}, {A0, A 0A}, A)（3）({S}, {a, b}, {S 00S, S 11S, S 00, S 11}, S)（4）({A}, {0, 1}, {A01, A 0A1, A 1A0}, A)二、(15分)简答及证明题（1）影响聚类结果的主要因素有那些（2）证明马氏距离是平移不变的、非奇异线性变换不变的。
答：（1）分类准则，模式相似性测度，特征量的选择，量纲。
（2）证明：(2分)(2分)(1分)设，有非奇异线性变换：(1分)(4分)三、(8分)说明线性判别函数的正负和数值大小在分类中的意义并证明之。
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大学模式识别考试题及答案详解HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】一、填空与选择填空（本题答案写在此试卷上，30分）1、模式识别系统的基本构成单元包括：模式采集、特征提取与选择和模式分类。
2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用特真矢量；句法模式识别中模式描述方法一般有串、树、网。
3、聚类分析算法属于（1）；判别域代数界面方程法属于（3）。
（1）无监督分类 (2)有监督分类（3）统计模式识别方法（4）句法模式识别方法4、若描述模式的特征量为0-1二值特征量，则一般采用（4）进行相似性度量。
（1）距离测度（2）模糊测度（3）相似测度（4）匹配测度5、下列函数可以作为聚类分析中的准则函数的有（1）（3）（4）。
（1）（2） (3)(4)6、Fisher线性判别函数的求解过程是将N维特征矢量投影在（2）中进行。
（1）二维空间（2）一维空间（3）N-1维空间7、下列判别域界面方程法中只适用于线性可分情况的算法有（1）；线性可分、不可分都适用的有（3）。
（1）感知器算法（2）H-K算法（3）积累位势函数法8、下列四元组中满足文法定义的有（1）（2）（4）。
（1）({A, B}, {0, 1}, {A01, A 0A1 , A 1A0 , B BA , B 0}, A)（2）({A}, {0, 1}, {A0, A 0A}, A)（3）({S}, {a, b}, {S 00S, S 11S, S 00, S 11}, S)（4）({A}, {0, 1}, {A01, A 0A1, A 1A0}, A)二、(15分)简答及证明题（1）影响聚类结果的主要因素有那些？（2）证明马氏距离是平移不变的、非奇异线性变换不变的。
答：（1）分类准则，模式相似性测度，特征量的选择，量纲。
（2）证明：(2分)(2分)(1分)设，有非奇异线性变换：(1分)(4分)三、(8分)说明线性判别函数的正负和数值大小在分类中的意义并证明之。
广东模式识别期末试卷
广东模式识别期末试卷
一．简述典型的模式识别系统的各部分组成，分别阐述各个组成
部分的功能。
举例说明模式识别的应用。
（20分）
二．假设在某地区切片细胞中正常(ω1)和异常(ω２)两类的先
验概率分别为：P(ω1)=0.8，P(ω2)=0.2。
现有一待识别细胞呈现出
状态x，由其类条件概率密度分布曲线查得p(x|ω1)=0.2，p(x|ω
２)=0.5，
（1）试对细胞x进行分类（判断细胞为正常还是异常）；
（2）在以上的基础上，当λ11=0,(λ11表示λ(α1|ω1)的简
写)，λ12=6,λ21=1，λ22=0时，按最小风险贝叶斯决策进行分类。
（20分）
三、模糊集: A=0.4 / x1+ 0.6/ x2 +0.9/ x3 + 0/ x4 +0.4
/ x5 B=0.2 / x1 + 0.8/ x2 + 0/ x3 + 0.7/ x4 +1 / x5；(15分)
四、已知，；
试求模糊合成矩阵；（15分）
五、为什么说K-L变换是一种独特的正交变换（它的特点）；（10
分）
六、设有一维空间二次判别函数
试映射成广义齐次线性判别函数；并总结把高次函数映射成齐次
线性判别函数的方法。
（20分）。
大学模式识别考试题及答案详解
一、填空与选择填空（本题答案写在此试卷上，30分）1、模式识别系统的基本构成单元包括：模式采集、特征提取与选择和模式分类。
2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用特真矢量；句法模式识别中模式描述方法一般有串、树、网。
3、聚类分析算法属于（1）；判别域代数界面方程法属于（3）。
（1）无监督分类 (2)有监督分类（3）统计模式识别方法（4）句法模式识别方法4、若描述模式的特征量为0-1二值特征量，则一般采用（4）进行相似性度量。
（1）距离测度（2）模糊测度（3）相似测度（4）匹配测度5、下列函数可以作为聚类分析中的准则函数的有（1）（3）（4）。
（1）（2）(3)(4)6、Fisher线性判别函数的求解过程是将N维特征矢量投影在（2）中进行。
（1）二维空间（2）一维空间（3）N-1维空间7、下列判别域界面方程法中只适用于线性可分情况的算法有（1）；线性可分、不可分都适用的有（3）。
（1）感知器算法（2）H-K算法（3）积累位势函数法8、下列四元组中满足文法定义的有（1）（2）（4）。
（1）({A, B}, {0, 1}, {A?01, A? 0A1 , A? 1A0 , B?BA , B? 0}, A) （2）({A}, {0, 1}, {A?0, A? 0A}, A)（3）({S}, {a, b}, {S ? 00S, S ? 11S, S ? 00, S ? 11}, S)（4）({A}, {0, 1}, {A?01, A? 0A1, A? 1A0}, A)二、(15分)简答及证明题（1）影响聚类结果的主要因素有那些？（2）证明马氏距离是平移不变的、非奇异线性变换不变的。
答：（1）分类准则，模式相似性测度，特征量的选择，量纲。
（2）证明：(2分)(2分) (1分)设，有非奇异线性变换：(1分)(4分)三、(8分)说明线性判别函数的正负和数值大小在分类中的意义并证明之。
答：（1）（4分）的绝对值正比于到超平面的距离平面的方程可以写成式中。
[模式识别]期末考试试卷02
![[模式识别]期末考试试卷02](https://img.taocdn.com/s3/m/b6e0f3d40c22590102029df2.png)
1 μ1 μT 2 2 μ2 0
(1)
4 / 3 2 / 3 4 / 3 2 / 3 1 1 由已知条件可计算出 1 和 2 2 / 3 4 / 3 2 / 3 4 / 3 将已知条件μ1 , μ1和 11 , 21计算结果代入(1)式并化简计算,得: x1 x2 4 x2 x1 4 0 即 : ( x1 4)( x2 1) 0, 因此分解决策面由两根直线组成, 一根为x1 4, 另一根为x2 1.
2 0 总的类内离散度矩阵Sw S1 S 2 0 2 a b a b 1 二阶矩阵 的逆 可用逆阵公式A -1 = A*计算出来 A c d c d a b 1 d b 计算公式为: = ad-bc c d c a 1/ 2 0 0 0 1 最优权向量w * S w (μ1 μ 2 ) 0 1/ 2 2 1 选取课件中的第一种阈值计算公式: W 0 Y 1 Y 2 2 2 μ μ2 则有W 0 Y 1 Y 2 w *T 1 0 1 1 2 2 1 则Fisher 准则最佳决策面方程为w *T x W 0, 将求得的数据代入该方程得 x 2 1.
2．解：
-1 -1
1 2 , 且先验概率相等. 基于最小错误率的Bayes决策规则,在两类决策面分界面上的样本x=(x1 , x2 )T 应满足 :
1 1 (x μ1 )T 1 ( x μ1 ) ( x μ2 )T 2 ( x μ2 )
对上式进行分解有 :
T T
1/ 2 1 1/ 2 1 ， S2 ，各类样本均值分别为 1 1/ 2 1 1/ 2
10-11学年第二学期期末考试《模式识别及其应用》试卷(A)(1)
第二学期期末考试《模式识别及其应用》试卷（A）共 5 页 第 4 页
……………………………… 装 ……………………………… 订 ………………………………… 线 ………………………………
课程____________________班级________________姓名__________________学号__________________主讲老师__________________
1
π
exp(−( x − 1) 2 )
) (D) 以上都不对 )
如 果 P (ω1 ) = P (ω2 ) = 0.5 ， 则 最 小 错 误 率 下 的 决 策 边 界 为 ( (A) x0 = (1 − ln 2) 2 (B) x0 = 0.5 (C) x0 = 0.8
3、 对于二维线性判别函数 g ( X ) = 2 x1 + x2 − 2 ，将其影射成增广齐次线性判别函数 g ( X ) = AT Y ，则 (
R2
∫ P(ω
2
x ) p ( x )dx ；
(D) 以上表述都不正确； 2、 在 两 类 问 题 中 ， 单 个 特 征 变 量 x 的 概 率 密 度 函 数 是 高 斯 函 数 ， 方 差 都 为 σ 2 = 0.5 ， 均 值 分 别 为 0 和 1 ， 即
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大学模式识别考试题及答案详解内部编号：（YUUT-TBBY-MMUT-URRUY-UOOY-DBUYI-0128）一、填空与选择填空（本题答案写在此试卷上，30分）1、模式识别系统的基本构成单元包括：模式采集、特征提取与选择和模式分类。
2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用特真矢量；句法模式识别中模式描述方法一般有串、树、网。
3、聚类分析算法属于（1）；判别域代数界面方程法属于（3）。
（1）无监督分类 (2)有监督分类（3）统计模式识别方法（4）句法模式识别方法4、若描述模式的特征量为0-1二值特征量，则一般采用（4）进行相似性度量。
（1）距离测度（2）模糊测度（3）相似测度（4）匹配测度5、下列函数可以作为聚类分析中的准则函数的有（1）（3）（4）。
（1）（2） (3)(4)6、Fisher线性判别函数的求解过程是将N维特征矢量投影在（2）中进行。
（1）二维空间（2）一维空间（3）N-1维空间7、下列判别域界面方程法中只适用于线性可分情况的算法有（1）；线性可分、不可分都适用的有（3）。
（1）感知器算法（2）H-K算法（3）积累位势函数法8、下列四元组中满足文法定义的有（1）（2）（4）。
（1）({A, B}, {0, 1}, {A01, A 0A1 , A 1A0 , B BA , B 0}, A)（2）({A}, {0, 1}, {A0, A 0A}, A)（3）({S}, {a, b}, {S 00S, S 11S, S 00, S 11}, S)（4）({A}, {0, 1}, {A01, A 0A1, A 1A0}, A)二、(15分)简答及证明题（1）影响聚类结果的主要因素有那些？（2）证明马氏距离是平移不变的、非奇异线性变换不变的。
答：（1）分类准则，模式相似性测度，特征量的选择，量纲。
（2）证明：(2分)(2分)(1分)设，有非奇异线性变换：(1分)(4分)三、(8分)说明线性判别函数的正负和数值大小在分类中的意义并证明之。
(完整版)大学模式识别考试题及答案详解,推荐文档
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At the end, Xiao Bian gives you a passage. Minand once said, "people who learn to learn are very happy people.". In every wonderful life, learning is an eternal theme. As a professional clerical and teaching position, I understand the importance of continuous learning, "life is diligent, nothing can be gained", only continuous learning can achieve better self. Only by constantly learning and mastering the latest relevant knowledge, can employees from all walks of life keep up with the pace of enterprise development and innovate to meet the needs of the market. This document is also edited by my studio professionals, there may be errors in the document, if there are errors, please correct, thank you!
（1）无监督分类 (2)有监督分类 （3）统计模式识别方法（4）句法模式识别方法 4、若描述模式的特征量为 0-1 二值特征量，则一般采用 （4） 进行相似性度量。
北航2019-2020学年第二学期期末《模式识别基础》试题
2019－2020学年第二学期期末《模式识别基础》试题考试日期：2020年6月17日，上午9:50–12:20 （满分100分）考试科目：《模式识别基础》学号:姓名:注意事项：1、请大家仔细审题，不要漏掉题目2、不要互相交流答案，杜绝试卷雷同一、单选题（每题2分，共10题）1. 下列不属于模式识别系统的基本构成单元的是( )A. 模式采集B. 特征选择与提取C. 模式分类D. 软件界面设计2. 下列不属于模式识别应用范畴的是（）A. 利用书写板向计算机输入汉字B. 利用扫描仪向计算机输入图片C. 利用指纹来鉴定人的身份D. 利用语音向计算机输入汉字3. 哪条是贝叶斯分类器必须满足的先决条件( )A. 类别数已知且一定B. 每个类别的样本数已知C. 所有样本的总样本数已知D. 样本特征维度已知且一定4. Parzen窗法做概率密度估计时，当窗宽度变得很小时，容易出现( )A.噪声变弱B. 稳定性变差C. 分辨率变低D. 连续性变好5. 下面不属于非参数估计方法的是( )A. 直方图估计B. Parzen窗估计C. 贝叶斯估计D. K近邻估计6. Fisher线性判别函数的求解过程是将N维特征矢量投影在( )中进行A. 二维空间B. 一维空间C. (N-1)维空间D. N维空间7. 影响聚类算法结果的主要因素不包括( )A. 分类准则B. 已知类别的样本质量C. 特征选取D. 模式相似性测度8. 下列不属于估计量评价标准的是( )A. 无偏性B. 有效性C. 一致性D. 收敛性9. 关于感知器准则，以下说法错误的是( )A. 要求样本是线性可分的B. 可以用梯度下降法求解C. 当样本线性不可分时，感知器算法不能收敛D. 不能随意确定初始权向量10. 对于k均值(C均值)聚类算法，初始类心的选取非常重要，相比较而言，当对数据有一定了解时，如何选择c个样本作为初始类心较好( )A. 按输入顺序选B. 选相距最远的C. 随机挑选D. 选分布密度最高处的二、判断题（正确用“T”表示，错误用“F”表示；每题2分，共10题）1.模式所指的不是事物本身，而是从事物获得的信息，因此，模式往往表现为具有时间和空间分布的信息。
模式识别_青岛大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
模式识别_青岛大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.贝叶斯决策是通过计算样本后验概率的大小来进行决策的，下面表达式中wi代表类别，x代表样本，能够表示后验概率的是答案:P（wi|x）2.下列表达中不能影响贝叶斯估计结果的是答案:数据的线性变换3.下列关于感知器算法的说法中错误的是答案:感知器算法也适用于线性不可分的样本4.下面关于BP神经网络的说法错误的是答案:BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。
5.在利用神经网络进行分类时，神经网络的输入节点的个数______输入的特征数量。
答案:等于6.下面不能用来度量概率距离的参数是答案:欧式距离7.下面关于错误率的说法中错误的是答案:在实际当中，人们主要采用理论分析的方法来评价监督模式识别系统中分类器的错误率。
8.下面关于BP神经网络的说法错误的是答案:BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。
9.下面关于熵的说法中，错误的是答案:熵表示不确定性，熵越小不确定性越大。
10.下面关于PCA算法的说法中错误的是答案:PCA算法是通过变换矩阵得到原有特征的线性组合，新特征之间是线性相关的。
11.下列属于监督模式识别的是答案:字符识别人脸识别车牌识别12.基于最小错误率的贝叶斯决策规则可以采用不同的形式，下列能表达其决策规则的是答案:似然比后验概率类条件概率13.下面关于最大似然估计的说法中正确的是答案:最大似然估计是在已知概率密度函数的形式，但是参数未知的情况下，利用训练样本来估计未知参数。
在最大似然函数估计中，要估计的参数是一个确定的量。
在最大似然估计中要求各个样本必须是独立抽取的。
14.在基于样本直接设计分类器时，属于分类器设计三要素的是答案:准则函数的形式寻优算法判别函数的类型15.下面关于最小平方误差判别的说法中正确的是答案:在最小平方误差判别中可以使用梯度下降法来求解最小平方误差判别方法中的准则函数是误差长度的平方和。
四川大学模式识别期末考试内容
2.一个典型的模式识别系统主要由哪几个部分组成
3.什么是后验概率？
系统在某个具体的模式样本X条件下位于某种类型的概率。
4.确定线性分类器的主要步骤
①采集训练样本,构成训练样本集。样本应该具有典型性
5.序贯分类方法，除了考虑分类造成的损失外,还考虑特征获取造成的代价，先用一部分特征分类，然后逐步加入性特征以减少分类损失，同时平衡总的损失，以求得最有效益。
十四、假设在某个地区细胞识别中正常（w1)和异常(w2）两类先验概率分别为P（w1）=0。9，P（w2）=0。1,现有一待识别的细胞,其观察值为x，从类条件概率密度分布曲线上查得 ， ，并且已知 ， ， ,
分解法：把所有样本看做一类，逐级分解为每个样本一类。
10.特征抽取与特征选择的区别？
特征抽取：原始特征的数量可能很大，或者样本处于一个高维空间中，通过映射（或变换)的方法可以用低维空间来义上就是指一种变换。
特征选择：从一组特征中挑选出一些最有效的特征以达到降低特征空间维数的目的,这个过程叫特征选择。
试对该细胞x用一下两种方法进行分类：
1.基于最小错误率的贝叶斯决策;
2.基于最小风险的贝叶斯决策；
请分析两种结果的异同及原因。
答：1。
2。
十七、写出两类和多类情况下最小风险贝叶斯决策判别函数和决策面方程。
十八、请论述模式识别系统的主要组成部分及其设计流程，并简述各组成部分中常用方法的主要思想。
信息获取：通过测量、采样和量化,可以用矩阵或向量表示二维图像或以为波形。
离散K-L变换又称主成分分析（PCA），是一种基于目标统计特性的最佳正交变换，被广泛应用于数据压缩、特征降维等方面。
《模式识别及其应用》试卷(A)标准答案
（1）指出在Fisher线性判别中， 的比例因子对Fisher判别结果无影响的原因。
（2）对于同一个决策规则判别函数可定义成不同形式，从而有不同的决策面方程，指出决策区域是不变的。
（3）类别可分离性判据应满足的基本条件是什么？
（4）应用线性判别函数方法和Bayes决策方法进行模式分类各自的前提是什么？
（5）试说明Mahalanobis距离平方的定义，到某点的Mahalanobis距离平方为常数的轨迹的几何意义，它与欧氏距离的区别与联系。
（6）如果只知道各类的先验概率，最小错误率Bayes决策规则应如何表示？
（7）结合你所学的谈谈你对“模式识别及其应用”这门课程的认识。
答：
（1）在Fisher线性判别中，由于我们的目的是寻求最好的投影方向，因此 的比例因子对此并无影响。
（1）在这种情况下，求Bayes判定规则和Bayes错误率；
（2）求按最近邻法决策的渐近平均错误率。
解：
（2）对于二维线性判别函数 ，将判别函数写成 的形式，并画出 的几何图形；同时将其影射成增广齐次线性判别函数 。
（3）为什么说近邻法的分类器是线性分类器，试以以下样本数据集说明，并画出用近邻法得到的分类器。第一类样本： ， ， ， ；第二类样本： ，
， ， 。
解：
（1） 表明 在超平面 上，当 达到极小时， 应是 在超平面 上的投影。那么
可观察的事物,如果我们可以区别它们是否相同或是相似,都可以称为模式,但模式所指的不是事物本身,而是我们从事物获得的信息,因此,模式往往表现为具有时间和空间分布的信息。
（2）如果样本集 ， ，……， 时线性可分的，则必存在某个或某些权向量 ，使得对于任何 都有 ，而对于任何 ，都有 ，如果在来自 的样本 前面加上一个负号，即令 ，有则 ，我们称这一过程为样本的规范化。
模式识别期末试题分解
和模式分类 。
3、聚类分析算法属于 （1）;判别域代数界面方程法属于（1）无监督分类 （2）有监督分类 （3）统计模式识别方法（4）句法模式识别方法4、若描述模式的特征量为0-1二值特征量，则一般采用j-i 1-13 = 2 (函-两y (函-m);-i(3)。
9、 影响层次聚类算法结果的主要因素有（计算模式距离的测度、（聚类准则、类间距离门限、预定的类别数目））。
10、欧式距离具有（1、2 ）；马式距离具有（1、2、3、4）。
（1）平移不变性（2）旋转不变性（3）尺度缩放不变性（4）不受量纲影响的特性11、 线性判别函数的正负和数值大小的几何意义是（ 正（负）表示样本点位于判别界面法向量指向的正（负）半空间中；绝对值正比于样本点到判别界面的距离。
）。
12、 感知器算法 丄。
（1）只适用于线性可分的情况；（2 ）线性可分、不可分都适用。
13、 积累势函数法较之于 H-K 算法的优点是（该方法可用于非线性可分情况（也可用于线性可分情况） ）;、填空与选择填空（本题答案写在此试卷上, 30分)1、模式识别系统的基本构成单元包括: 模式米集 特征提取与选择(1) ({ A ，B}，{0,， A >01, A0 A1 , A-. 1 A0 , B-. BA , B )0}, A)(2) ({ A}, {0, 1}, {A >0, A —； 0 A}, A)(3) ({ S}, { a, b}, { S — 00 S, S11 S, S -00,S > 11},S)(4) ({A}, {0, 1}, {A >01, A > 0A1, A >1 A0}, A)8 、下列四元组中满足文法定义的有(1)( 2)( 4)。
2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用特真矢量；句法模式识别中模式描述方法一般有（1）距离测度（2）模糊测度（3）相似测度（4）匹配测度5、 F 列函数可以作为聚类分析中的准则函数的有(1)( 3)( 4)。