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大家好
1
移动健康和智慧医疗
------互联网+下的健康医疗产业革命
CONTENTS
目录
01.健康医疗迎来跨界融合新机遇 02.互联网+下的健康医疗服务实现 03.推动健康医疗产业的可持续发展
01.健康医疗迎来跨界融合新机遇
移动健康和智慧医疗：风来了 互联网+下的健康医疗服务重定义 移动健康和智慧医疗的定义内涵和生态系统
移动健康医疗APP分类
1、依据服务对象分类 2、依据功能分类 3、依据应用复杂程度分类 4、依据是否获得医疗认证等级分类
移动健康APP的设计原则
提高可信度，中老年 用户普遍存在对手机 的不信任感，要消除 这样的不信任感，就 要让系统更可视化。
符合用户在现实中的 使用习惯
个性化界面设置、灵活的 可扩展模块
健康医疗的可穿戴设备及便携式设备：拓展个性化医护空间 移动健康医疗APP：从新奇应用到主流服务之路 健康医疗云平台：培育安全开放的健康医疗服务 健康医疗大数据：拓展和优化健康医护全路径服务 互联网+下的健康医疗应用实践案例
健康医疗的可穿戴设备及便携式设备：拓展个性化医护空间
可穿戴设备类型及市场规模
场景速招。讲故事让 用户沉浸其中
提供实用的工具
容易理解的层级结构， 合理的警示提醒.
一款优秀的APP产品不仅在功能上要满足用户的需求，更要在使用体验中令人感到舒适或者愉悦，这种体验是纯主观 的用户在使用过程中建立的心理感受。更要明确的是表现模型，实现模型、心理模型分别代表产品的行为外表、系统 实现机制、用户心理预演，用户心理预期。而APP产品作为功能实现模型与用户心理模型只兼的表现模型，其意义在 于实现与用户的交互功能。当表现模型越接近与用户心理模型时，用户越会感觉到程序越容易理解。因此，APP的用
美国麻省总医院和波士顿大学的“仿生胰腺”：植入皮下、内含传感器的 细针实时监控血糖水平，手机APP根据血糖值自动控制两个小型设备， “分泌”胰血糖素或胰岛素，在血糖过低或者过高时进行干预调节
通过窄频红外线，实现过敏性鼻炎（花粉病）的光学治疗
可穿戴设备的应用
健康促进环节
慢性病管理环节
1、生命体征参数、安全与 1、糖尿病管理
美国加州大学伯克利分销的血液寄生虫疾病筛查设备：作为智能手机外 设，自动对患者血液进行检测，判断其是否感染了寄生虫
在口腔、咽喉、眼睛、心脏、肺部、耳朵和皮肤等项目远程及居家检查 时，通过转换探头，可方便地实现各种数据（温度、声音、图像、视频 等）的采集，并将这些数据实时传送至再异地的医生，实现远程诊断和 咨询。
健康促进
预防/慢 性疾病管 理
院前急救
诊断治疗
院外康复/ 干预
互联网+助力医护人员，帮助医护人员提升自身工作效率和专业医护水平，为患 者提供更加周到细致的服务，实现对医疗护理支持的重定义。从以下四方面展开：
临床患者管理
决策支持
知识和资源共享
专业能力培训
线上 分诊
互联网+通过应用医疗服务O2O，远程医疗，经营管理决策支持以及群体疾病监控和预测等
依据数据采集频度的健康医疗可穿戴设备分类
采集频度 时间区段不间断采集 定时采集
需要时采集
举例
消费者/患者生活方式（运动、 睡眠、饮水等）跟踪监测设 备、动态心电设备，连续型 血糖监测（CGM）设备等
II型糖尿病患者的血糖监测设 备，高血压患者的血压监测 设备，胎声心动监测设备等， 按照医嘱制定检测计划，实 现定时采集
新技术的发展推动了健康医疗事业发展。
移动健康和智慧医疗：风来了
医学领域的发展
科技的发展
人口老龄化的加速
亚健康和慢性病疾病 的患者数量剧增
医疗开支持续增长却仍显不足
1、服务受众（用户和患者）
2、服务医护人员
3、服务医疗机构以及卫 生管理监督部门
关注患者医护路径的每个环节，提供健康医疗解决方案和创新的医疗服务模式，从患者就医的各个环节入手， 在解决方案中的可穿戴设备、移动健康APP，社交网络，智能数据分析工具可以对人的运动，睡眠、饮食、 社交活跃度，手机使用习惯等体征参数，环境数据和行为表征，进行跟踪手机，处理分析并建立各种动态与 人口统计的健康指标进行比较。从而对慢病实行自我管理、家庭成员，私人看护、专业医护团队管理一体化 的管理机制。在健康促进、慢病预防管理、院前急救、诊断治疗、院外康复干预这几个方面可以通过互联网 +大健康整体医疗解决方案来实现。
互联网+下的解决方案，优化医疗机构的服务内容和质量，加强卫生管理监督部门的管理和
决策能力。
挂号 候诊
检查 付费
取报 告单
药品 付费
医患 互动
线下
问诊
检查
医疗服务线上线下对接
诊断
取药 治疗
经营管理和决策支持
远程医疗服务
疫情监控和预测
移动健康和智慧医疗生态系统中各个利益相关方
02.互联网+下的健康医疗服务实现
环境参数检测
2、心律失常检测
2、睡眠质量评估和睡眠障
碍检测
3、心肌缺血筛查
3、饮食和营Fra Baidu bibliotek摄入跟踪
诊断治疗环节
院外康复、干预环节
1、心力衰竭患者肺积液 监测 2、心力衰竭患者肺动脉 监测
移动健康医疗APP市场概况
46339个
90088个
43869个 2013年
106%
2015年
健康移动APP的在苹果商店中2013年到2015年之间增涨106%，是一般移动APP的两倍。这些APP涉及运动 健身，生活方式和压力，饮食和营养的健康管理类，这一类占比65%，还有24%聚焦疾病和治疗管理。 比如女性怀孕用药提醒等等。 国内市场，轻问诊应用“春雨医生”，女性健康和经期管理应用，美柚，大姨妈等。还有面向医护人员提 供手机病历夹及医学咱考资料和信息服务的杏树林以及糖尿病管理应用微糖等。
便携式B超、眼底/眼前节图 片、血液影像（通过智能手 机外设拍摄）病理图片、 （手机拍摄）步态视频、皮 肤 窗口图片等
包括上述生理、生化、影像
依据实现的功能的健康医疗可穿戴设备分类
实现的功能
健康促进 监测 筛查 诊断
干预
治疗
举例
手环、计步器、手表、心率带、腰带、智能衣服等
血糖、脉搏、血压等参数的连续监测；
临床医疗诊断的生理、生化 指标和影像数据采集设备： 需要时（如身体不适、感冒 发烧）进行个别、离散的数 据采集
依据数据类型的健康医疗可穿戴设备分类
采集数据的类型 生理参数 生化参数 影像参数
综合性参数
举例
血压、需氧饱和度、心电图、 心率、脑电图、呼吸率、体 温、体重、运动步数、卡路 里等
血液/泪液/尿液葡萄糖、白 血球、红血球、血小板、血 红蛋白尿胆素原水平、PH值 等
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移动健康和智慧医疗
------互联网+下的健康医疗产业革命
CONTENTS
目录
01.健康医疗迎来跨界融合新机遇 02.互联网+下的健康医疗服务实现 03.推动健康医疗产业的可持续发展
01.健康医疗迎来跨界融合新机遇
移动健康和智慧医疗：风来了 互联网+下的健康医疗服务重定义 移动健康和智慧医疗的定义内涵和生态系统
移动健康医疗APP分类
1、依据服务对象分类 2、依据功能分类 3、依据应用复杂程度分类 4、依据是否获得医疗认证等级分类
移动健康APP的设计原则
提高可信度，中老年 用户普遍存在对手机 的不信任感，要消除 这样的不信任感，就 要让系统更可视化。
符合用户在现实中的 使用习惯
个性化界面设置、灵活的 可扩展模块
健康医疗的可穿戴设备及便携式设备：拓展个性化医护空间 移动健康医疗APP：从新奇应用到主流服务之路 健康医疗云平台：培育安全开放的健康医疗服务 健康医疗大数据：拓展和优化健康医护全路径服务 互联网+下的健康医疗应用实践案例
健康医疗的可穿戴设备及便携式设备：拓展个性化医护空间
可穿戴设备类型及市场规模
场景速招。讲故事让 用户沉浸其中
提供实用的工具
容易理解的层级结构， 合理的警示提醒.
一款优秀的APP产品不仅在功能上要满足用户的需求，更要在使用体验中令人感到舒适或者愉悦，这种体验是纯主观 的用户在使用过程中建立的心理感受。更要明确的是表现模型，实现模型、心理模型分别代表产品的行为外表、系统 实现机制、用户心理预演，用户心理预期。而APP产品作为功能实现模型与用户心理模型只兼的表现模型，其意义在 于实现与用户的交互功能。当表现模型越接近与用户心理模型时，用户越会感觉到程序越容易理解。因此，APP的用
美国麻省总医院和波士顿大学的“仿生胰腺”：植入皮下、内含传感器的 细针实时监控血糖水平，手机APP根据血糖值自动控制两个小型设备， “分泌”胰血糖素或胰岛素，在血糖过低或者过高时进行干预调节
通过窄频红外线，实现过敏性鼻炎（花粉病）的光学治疗
可穿戴设备的应用
健康促进环节
慢性病管理环节
1、生命体征参数、安全与 1、糖尿病管理
美国加州大学伯克利分销的血液寄生虫疾病筛查设备：作为智能手机外 设，自动对患者血液进行检测，判断其是否感染了寄生虫
在口腔、咽喉、眼睛、心脏、肺部、耳朵和皮肤等项目远程及居家检查 时，通过转换探头，可方便地实现各种数据（温度、声音、图像、视频 等）的采集，并将这些数据实时传送至再异地的医生，实现远程诊断和 咨询。
健康促进
预防/慢 性疾病管 理
院前急救
诊断治疗
院外康复/ 干预
互联网+助力医护人员，帮助医护人员提升自身工作效率和专业医护水平，为患 者提供更加周到细致的服务，实现对医疗护理支持的重定义。从以下四方面展开：
临床患者管理
决策支持
知识和资源共享
专业能力培训
线上 分诊
互联网+通过应用医疗服务O2O，远程医疗，经营管理决策支持以及群体疾病监控和预测等
依据数据采集频度的健康医疗可穿戴设备分类
采集频度 时间区段不间断采集 定时采集
需要时采集
举例
消费者/患者生活方式（运动、 睡眠、饮水等）跟踪监测设 备、动态心电设备，连续型 血糖监测（CGM）设备等
II型糖尿病患者的血糖监测设 备，高血压患者的血压监测 设备，胎声心动监测设备等， 按照医嘱制定检测计划，实 现定时采集
新技术的发展推动了健康医疗事业发展。
移动健康和智慧医疗：风来了
医学领域的发展
科技的发展
人口老龄化的加速
亚健康和慢性病疾病 的患者数量剧增
医疗开支持续增长却仍显不足
1、服务受众（用户和患者）
2、服务医护人员
3、服务医疗机构以及卫 生管理监督部门
关注患者医护路径的每个环节，提供健康医疗解决方案和创新的医疗服务模式，从患者就医的各个环节入手， 在解决方案中的可穿戴设备、移动健康APP，社交网络，智能数据分析工具可以对人的运动，睡眠、饮食、 社交活跃度，手机使用习惯等体征参数，环境数据和行为表征，进行跟踪手机，处理分析并建立各种动态与 人口统计的健康指标进行比较。从而对慢病实行自我管理、家庭成员，私人看护、专业医护团队管理一体化 的管理机制。在健康促进、慢病预防管理、院前急救、诊断治疗、院外康复干预这几个方面可以通过互联网 +大健康整体医疗解决方案来实现。
互联网+下的解决方案，优化医疗机构的服务内容和质量，加强卫生管理监督部门的管理和
决策能力。
挂号 候诊
检查 付费
取报 告单
药品 付费
医患 互动
线下
问诊
检查
医疗服务线上线下对接
诊断
取药 治疗
经营管理和决策支持
远程医疗服务
疫情监控和预测
移动健康和智慧医疗生态系统中各个利益相关方
02.互联网+下的健康医疗服务实现
环境参数检测
2、心律失常检测
2、睡眠质量评估和睡眠障
碍检测
3、心肌缺血筛查
3、饮食和营Fra Baidu bibliotek摄入跟踪
诊断治疗环节
院外康复、干预环节
1、心力衰竭患者肺积液 监测 2、心力衰竭患者肺动脉 监测
移动健康医疗APP市场概况
46339个
90088个
43869个 2013年
106%
2015年
健康移动APP的在苹果商店中2013年到2015年之间增涨106%，是一般移动APP的两倍。这些APP涉及运动 健身，生活方式和压力，饮食和营养的健康管理类，这一类占比65%，还有24%聚焦疾病和治疗管理。 比如女性怀孕用药提醒等等。 国内市场，轻问诊应用“春雨医生”，女性健康和经期管理应用，美柚，大姨妈等。还有面向医护人员提 供手机病历夹及医学咱考资料和信息服务的杏树林以及糖尿病管理应用微糖等。
便携式B超、眼底/眼前节图 片、血液影像（通过智能手 机外设拍摄）病理图片、 （手机拍摄）步态视频、皮 肤 窗口图片等
包括上述生理、生化、影像
依据实现的功能的健康医疗可穿戴设备分类
实现的功能
健康促进 监测 筛查 诊断
干预
治疗
举例
手环、计步器、手表、心率带、腰带、智能衣服等
血糖、脉搏、血压等参数的连续监测；
临床医疗诊断的生理、生化 指标和影像数据采集设备： 需要时（如身体不适、感冒 发烧）进行个别、离散的数 据采集
依据数据类型的健康医疗可穿戴设备分类
采集数据的类型 生理参数 生化参数 影像参数
综合性参数
举例
血压、需氧饱和度、心电图、 心率、脑电图、呼吸率、体 温、体重、运动步数、卡路 里等
血液/泪液/尿液葡萄糖、白 血球、红血球、血小板、血 红蛋白尿胆素原水平、PH值 等