数字图像处理系统

合集下载

数字图像处理技术

数字图像处理技术一．数字图像处理概述数字图像处理是指人们为了获得一定的预期结果和相关数据利用计算机处理系统对获得的数字图像进展一系列有目的性的技术操作。

数字图像处理技术最早出现在上个世纪中期，伴随着计算机的开展，数字图像处理技术也慢慢地开展起来。

数字图像处理首次获得成功的应用是在航空航天领域，即1964年使用计算机对几千月球照片使用了图像处理技术，并成功的绘制了月球外表地图，取得了数字图像处理应用中里程碑式的成功。

最近几十年来，科学技术的不断开展使数字图像处理在各领域都得到了更加广泛的应用和关注。

许多学者在图像处理的技术中投入了大量的研究并且取得了丰硕的成果，使数字图像处理技术到达了新的高度，并且开展迅猛。

二．数字图象处理研究的容一般的数字图像处理的主要目的集中在图像的存储和传输，提高图像的质量，改善图像的视觉效果，图像理解以及模式识别等方面。

新世纪以来，信息技术取得了长足的开展和进步，小波理论、神经元理论、数字形态学以及模糊理论都与数字处理技术相结合，产生了新的图像处理方法和理论。

比方，数学形态学与神经网络相结合用于图像去噪。

这些新的方法和理论都以传统的数字图像处理技术为依托，在其理论根底上开展而来的。

数字图像处理技术主要包括：⑴图像增强图像增强是数字图像处理过程中经常采用的一种方法。

其目的是改善视觉效果或者便于人和机器对图像的理解和分析，根据图像的特点或存在的问题采取的简单改善方法或加强特征的措施就称为图像增强。

⑵图像恢复图像恢复也称为图像复原，其目的是尽可能的减少或者去除数字图像在获取过程中的降质，恢复被退化图像的本来面貌，从而改善图像质量，以提高视觉观察效果。

从这个意义上看，图像恢复和图像增强的目的是一样的，不同的是图像恢复后的图像可看成时图像逆退化过程的结果，而图像增强不用考虑处理后的图像是否失真，适应人眼视觉和心理即可。

⑶图像变换图像变换就是把图像从空域转换到频域，就是对原图像函数寻找一个适宜变换的数学问题，每个图像变换方法都存在自己的正交变换集，正是由于各种正交换集的不同而形成不同的变换。

数字图像处理与应用(MATLAB版)课后题答案

第一章1. 什么是图像？如何区分数字图像和模拟图像？模拟图像和数字图像如何相互转换？答：图像是当光辐射能量照在物体上，经过反射或透射，或由发光物体本身发出的光能量，在人的视觉器官中所重现出的物体的视觉信息。

数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。

这样，数字图像可以用二维矩阵表示。

将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC）得到原始的数字图像信号。

图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。

在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。

2. 什么是数字图像处理？答：数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。

3. 数字图像处理系统有哪几部分组成？各部分的主要功能和常见设备有哪些？答：一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理和分析5个模块组成，如下图所示。

各个模块的作用分别为：图像输入模块：图像输入也称图像采集或图像数字化，它是利用图像采集设备（如数码照相机、数码摄像机等）来获取数字图像，或通过数字化设备（如图像扫描仪）将要处理的连续图像转换成适于计算机处理的数字图像。

图像存储模块：主要用来存储图像信息。

图像输出模块：将处理前后的图像显示出来或将处理结果永久保存。

图像通信模块：对图像信息进行传输或通信。

图像处理与分析模块：数字图像处理与分析模块包括处理算法、实现软件和数字计算机，以完成图像信息处理的所有功能。

4. 试述人眼的主要特性。

答：（1）、人眼的视觉机理。

视网膜上有大量的杆状细胞和锥状细胞，锥状细胞能辨别光的颜色，而杆状细胞感光灵敏度高，但不能辨色。

（2）、人眼的视敏特性。

指人眼对不同波长的光具有不同的敏感程度。

（3）、人眼的亮度感觉。

亮度感觉范围指人眼所能感觉到的最大亮度与最小亮度之间的范围。

数字图像处理指纹识别系统

数字图像处理在指纹识别技术中的应用摘要随着信息技术的和网络技术的发展，信息安全越来越引起人们的重视。

为了保护自身的信息、资料以及财产的安全，许多场合都需要对使用者、来访者进行身份识别。

传统的利用密码、证件作为身份识别的方式具有易遗忘、易破解、易丢失、易伪造等特点，已不再符合现代数字社会的需求。

指纹，作为人体独一无二的生理特征，它的纹理复杂度可以提供用于识别的足够特征，具有极高的安全性，并且指纹还具有易获取、无侵犯性、唯一性和不变性等优点，使其成为生物识别技术中的焦点。

基于指纹识别技术的身份识别系统以其独特的技术优势和成本优势正广泛被应用到各个场合。

指纹图像预处理是指纹识别的前提,它的好坏直接影响到指纹识别的成败，但由于指纹图像降质带来的困难,并根据指纹图像的特征提出了合理的假设，再根据假设提出了增强指纹图像的算法，这些算法处理效果好，能有效地解决指纹图像的预处理问题。

关键词：指纹图像预处理；图像增强；腐蚀；二值化；细化一、指纹识别技术概述1.1 概述生物识别技术（Biometric Identification Technology）是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。

由于每个人的生物特征都有与其他人不同的唯一性和在一定时期内不变的稳定性，不易伪造和假冒，所以利用生物识别技术进行身份认定，安全，可靠，准确。

常见的生物识别技术主要有指纹、脸形、虹膜、视网膜、手写体、声音、掌纹、手形和脸部热谱图9种，指纹识别是生物识别技术的一种。

迄今为止，最为人们所关注、最为成熟的生物识别技术就是指纹识别。

1.2 指纹识别系统分类自动指纹识别系统的工作模式可以分为2类：验证模式（verification）和辨识模式（identification）。

验证就是通过把一个现场采集到的指纹与一个已经登记的指纹进行一对一的比对（one to one matching），来确认身份的过程。

验证过程如图1所示。

辨识则是把现场采集到的指纹同指纹数据库中的指纹逐一对比，从中找出与现场指纹相匹配的指纹。

第2讲数字图像处理系统

LONG biXPelsPerMeter; //目标设备的水平分辨率 LONG biYPelsPerMeter; //目标设备的垂直分辨率 DWORD biClrUsed; // 实际用到的颜色数， 0 ：同等 2 的 //biBitCount次方 DWORD biClrImportant;//重要的颜色数
5. 图像通信模块
图像通信就是把图像传送到远方终端。
6. 主机
• 以微机、工作站、图像卡、外设 •采用大型机
7. 图像处理软件由系统管理、图像数据管理和图像处理模块三部分组成常用： VC++ 6.0 MATLAB 等
二、
图像数字化表示
数字图像处理的先决条件之一：将连续图像离散化，转换为数
字图像。
个元素的类型是一个RGBQUAD结构，占4个字节，其定义如下：
typedef struct tagRGBQUAD{
BYTE rgbBlue;
BYTE rgbGreen; BYTE rgbRed; BYTE rgbReserved; } RGBQUAD;
压缩方式和存储效率等。
1. BMP文件格式
采用的图像文件存储格式
设备无关位图
(device-independent bitmap，DIB)格式
默认的文件扩展名是BMP或者bmp
BMP图像文件头 BITMAPFILEHEADER
typedef struct tagBITMAPFILEHEADER{
颜色。
4.
图像表示

空间分辨率：矩阵 k •M× 灰度分辨率：灰度 2 N。灰度级，k比特像素

字节数B为 :
Q B M N ( Byte) 8

数字图像处理系统毕业设计论文

毕业设计说明书基于ARM的嵌入式数字图像处理系统设计学生姓名：张占龙学号： 0905034314学院：信息与通信工程学院专业：测控技术与仪器指导教师：张志杰2013年 6月摘要简述了数字图像处理的应用以及一些基本原理。

使用S3C2440处理器芯片，linux内核来构建一个简易的嵌入式图像处理系统。

该系统使用u-boot作为启动引导程序来引导linux内核以及加载跟文件系统，其中linux内核与跟文件系统均采用菜单配置方式来进行相应配置。

应用界面使用QT制作，系统主要实现了一些简单的图像处理功能，比如灰度话、增强、边缘检测等。

整个程序是基于C++编写的，因此有些图像变换的算法可能并不是最优化的，但基本可以满足要求。

在此基础上还会对系统进行不断地完善。

关键词：linnux 嵌入式图像处理边缘检测AbstractThis paper expounds the application of digital image processing and some basic principles. The use of S3C2440 processor chip, the Linux kernel to construct a simple embedded image processing system. The system uses u-boot as the bootloader to boot the Linux kernel and loaded with file system, Linux kernel and file system are used to menu configuration to make corresponding configuration. The application interface is made using QT, system is mainly to achieve some simple image processing functions, such as gray, enhancement, edge detection. The whole procedure is prepared based on the C++, so some image transform algorithm may not be optimal, but it can meet the basic requirements. On this basis, but also on the system constantly improve.Keywords:linux embedded system image processing edge detection目录第一章绪论 (1)1.1 数字图像处理概述 (1)1.2 数字图像处理现状分析 (5)1.3 本文章节简介 (8)第二章图像处理理论 (8)2.1 图像信息的基本知识 (8)2.1.1 视觉研究与图像处理的关系 (8)2.1.2 图像数字化 (10)2.1.3 图像的噪声分析 (10)2.1.4 图像质量评价 (11)2.1.5 彩色图像基本知识 (11)2.2 图像变换 (13)2.2.1 离散傅里叶变换 (13)2.2.2 离散沃尔什-哈达玛变换（DWT-DHT） (20)2.2.3 离散余弦变换（DCT） (21)2.2.4 离散图像变换的一般表达式 (23)2.3 图像压缩编码 (24)2.3.1 图像编码的基本概念 (24)2.4 图像增强和复原 (24)2.4.1 灰度变换 (24)2.4.2 图像的同态增晰 (26)2.4.3 图像的锐化 (27)2.5 图像分割 (27)2.5.1 简单边缘检测算子 (27)2.6 图像描述和图像识别 (28)第三章需求分析 (28)3.1 系统需求分析 (28)3.2 可行性分析 (28)3.3 系统功能分析 (29)第四章概要设计 (29)4.1 图像采集 (30)4.2 图像存储 (31)4.3 图像处理（image processing） (31)4.4 图像显示 (32)4.5 网络通讯 (32)第五章详细设计 (32)5.1 Linux嵌入式系统的构建 (33)5.1.1 启动引导程序的移植 (33)5.1.2 Linux内核移植 (33)5.1.3 根文件系统的移植 (34)5.2 图像处理功能的实现 (34)5.2.1 彩色图像的灰度化 (34)5.2.2 灰度图的直方图均衡化增强 (35)5.2.3 图像二值化 (35)5.2.4 边缘检测 (36)第六章调试与维护 (36)附录 A (37)参考文献 (43)致谢 (44)第一章绪论1.1 数字图像处理概述数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。

数字图像处理课件ppt课件

9
• 1.2.3 数字图像处理的特点 • 1．具有数字信号处理技术共有的特点。如： • （1）处理精度高。 • （2）重现性能好。 • （3）灵活性高。 • 2．数字图像处理后的图像可能是供人观察和评价的，也
可能作为机器视觉的预处理结果。 • 3．数字图像处理技术适用面宽。原始模拟图像可以来自
多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像、超声波图像或红外图像。
1.3 基本的图像处理系统
• 图像处理系统包括
– 图像处理硬件和图像处理软件。
• 1.3.1 图像处理硬件 • 微机图像处理硬件系统主要
– 由图像输入设备、图像运算处理设备（微计算机）、图像存储器、图像输出设备等组成。
• 软件系统包括
– 操作系统、控制软件及应用软件等。 13
图1.7 基本的数字图像处理系统
统。
• 3．图像处理开发工具
– （1）VC++面向对象可视化集成工具 – （2）MATLAB的图像处理工具箱 – （3）图像应用软件：Photoshop、CorelDRAW、
ACDSee
22
1.4 数字图像处理的应用与发展趋势
• 1.4.1 数字图像处理的应用 • 1．航天和航空技术方面的应用 • 2．生物医学工程方面的应用 • 3．通信工程方面的应用 • 4．工业自动化和机器人视觉方面的应用 • 5．军事和公安方面的应用 • 6．生活和娱乐方面的应用
– 像素（picture element，简称pixel）
• 一幅图像可以用二维矩阵表示。
4
图1.1 自然景物图像
(a)原图
(b)将原图放大4倍
• 图像的数字化包括两个主要步骤：离散和量化
5
• 1.1.2 图像处理的发展简史 • 数字图像处理首次成功地应用在1964年美国

第八章数字图像处理系统

连接电视机的视频接口连接打印机的接口
数字图像处理及应用
8.2.4 摄像机（摄像头）摄像机（摄像头）
“电视制式摄像头” 把景物光像转变为电信号的装置。其结构大致可分为三部分：
光学系统（主要指镜头）光电转换系统（主要指摄像管或固体摄像器件）电路系统（主要指视频处理电路）
光学系统的主要部件是光学镜头，它由透镜系统组合而成。
显示功能：显示功能
显示颜色的类型，黑白/伪彩色/真彩色显示清晰度：每个象素显示的bit数。伪彩色：查找表（LUT，look -up table）特殊显示：重叠显示、动态显示等。
数字图像处理及应用
指标3
帧存容量：图像硬件系统内部，图像存储体容帧存容量量的大小。
三部分：帧存的数目/单位帧存的点阵数（指图像系统用来存储一幅图像必需的帧存，其容量大于等于一幅数字图像的点阵数，小于两幅图像的点阵数，通常取512×512或1024×1024）/每个象素的字长（用bit数表示，黑白或伪彩色系统为8bit，真彩色系统通常为8×3bit/8×4bit），新增的通道用于图像叠加处理。如帧存容量为24×512×512×8bit，则表示单位帧存的点阵数为512×512，灰度分辨率8bit，共有24个单位帧存
数字图像处理及应用
指标4
数据传输速度：主要指图像硬件系统和数据传输速度：计算机之间数据传输速度，单位 µs/pixel。
不给出具体的数值，而是指出所采用的计算机总线类型，如PCI或ISA。影响的因素有微机的速度、软件的编排、硬件采用的等待时间等等。
数字图像处理及应用
指标5
硬件指标:处理功能硬件指标
数字图像处理及应用
型号Model 影像传感器Pick up Element 影像图素Number of pixels 清晰度Resolution 最低照度 Min.Illumination 信噪比S/N Ratio 电子快门Electronic Shutter 背光补偿Backlight Compensations Backlight 电源Power Supply 工作温度Operation Temp 白平衡White Balance 同步系统Sync System 重量Weigh 尺寸Dimensions(mm)

数据图像处理期末复习

数据图像处理期末复习1.1数字图像处理及特点1、什么是数字图像？什么是数字图像处理？数字图像：数字图像是物体的一个数字表示，是以数字格式存放的图像，它传递着物理世界事物状态的信息，是人类获取外界信息的主要途径。

数字图像处理：它指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程，已提高图像的实用性，达到人们所要求的的预期结果。

2、图像处理的目的①提高图像的视觉质量，以达到赏心悦目的目的。

②提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，便于计算机分析。

③对图像数据进行变换、编码和压缩，便于图像的存储和传输。

3、数字图像的特点①处理信息量很大②数字图像处理占用的频带较宽③数字图像中各个像素相关性大1.2数字图像处理系统1、数字图像处理系统的组成（结构）数字图像处理系统由输入设备、输出设备、存储、处理组成。

图像输入设备将图像输入的模拟物理量转变为数字化的电信号，以供计算机处理。

图像输出设备则是将图像处理的中间结果或最后结果显示或打印记录。

图像处理计算机系统是以软件方式完成对图像的各种处理和识别，是数字图像处理系统的核心部分。

由于图像处理的信息量大，还必须有存储设备。

2、数字图像处理的优点①精度高②再现性好③通用性、灵活性强1.3数字图像处理的主要研究内容1、数字图像处理的主要研究内容①图像增强②图像编码③图像复原④图像分割⑤图像分类⑥图像重建1.4数字图像处理的应用和发展1、举例说明数字图像处理有哪些应用和发展？①航天和航空技术方面的应用②生物医学工程方面的应用③通信工程方面的应用④工业和工程方面的应用⑤军事、公安方面的应用⑥文化艺术方面的应用⑦其他方面的应用2、数字图像处理领域的发展方向①图像处理的发展向着高速率、高分辨率、立体化、多媒体化、智能化和标准化方向发展。

②图像、图形结合朝着三维成像或多维成像的方向发展③结合多媒体技术，硬件芯片越来越多，把图像处理的众多功能固化在芯片上将会有更加广阔的应用领域④在图像处理领域近年来引入了一些新的理论并提出了一些新的算法，如神经网络。

基于OpenCV的数字图像处理技术_01数字图像处理技术简介

} RGBQUAD;
注：有些位图不需要调色板，如真彩色图，它们的BITMAPINFOHEADER后面直接是位图数据
2. 数字图像的表示方法-续6
BMP格式，实际的图像数据对于2色位图，1位表示一个像素颜色，
所以一个字节表示8个像素对于16色位图，4位表示一个像素颜色，
所以一个字节表示2个像素对于256色位图，1个字节表示1个像素对于真彩色图，3个字节表示一个像素
物理图像及对应的数字图像
1.1 数字图像的概念-续3
灰度 196
采样行
物理图像采样列像素
43
数字图像灰阶像素
黑
0
行间隔
灰
128
图片
采样列间隔
白
255
1.1 数字图像的概念-续4
➢灰度级灰度图像(128x128)及其对应的数值矩阵
（仅列出一部分(26x31)）
125,153,158,157,127, 70,103,120,129,144,144,150,150,147,150,160,165,160,164,165,16 175,175,166,133, 60, 133,154,158,100,116,120, 97, 74, 54, 74,118,146,148,150,145,157,164,157,158,162,165,171,155,115, 88, 49, 155,163, 95,112,123,101,137,108, 81, 71, 63, 81,137,142,146,152,159,161,159,154,138, 81, 78, 84,114, 95, 167, 69, 85, 59, 65, 43, 85, 34, 69, 78,104,101,117,132,134,149,160,165,158,143,114, 99, 57, 45, 51, 57,

遥感数字图像处理：遥感数字图像处理(62页)

■ 传感器的波段选择必须考虑目标的光谱特征值，才能取得好效果。
不同波谱分辨率对水铝反射光谱的获取
时间分辨率
■ 时间分辨率指对同一地点进行遥感来样的时间间隔，即采样的时间频率，也称重访周期。
■ 遥感的时间分辨率范围较大。以卫星遥感来说，静止气象卫星（地球同步气象卫星）的时间分辨率为 1次 /0.5小时；太阳同步气象卫星的时间分辨率 2次／天； Landsat为1次／16天；中巴（西）合作的CBERS为1次／26天等。还有更长周期甚至不定周期的。
微波遥感与成像
在电磁波谱中，波长在1mm～
1m的波段范围称微波。该范围内又可再分为毫米波、厘米波和分米波。在微波技术上，还可将厘米波分成更窄的波段范围，并用特定的字母表示
谱带名称
Ka K
Ku X
微波遥感是指通过微波传
C
感器获取从目标地物发射或反射的微波辐射，经过判读处理来识别地物的技
几种遥感图像处理系统简介
■ PCI ■ ERDAS ■ ENVI
PCI简介
■ PCI是加拿大PCI公司的产品，可进行遥感图像的处理，也可应用于地球物理数据图像、医学图像、雷达数据图像、光学图像的处理，并能够进行分析、制图等工作。它的应用领域非常广泛。
■ PCI拥有最齐全的功能模块：常规处理模块、几何校正、大气校正、多光谱分析、高光谱分析、摄影测量、雷达成像系统、雷达分析、极化雷达分析、干涉雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、神经网络分析、区域分析、GIS联接、正射影像图生成及DEM提取（航片、光学卫星、雷达卫星）、三维图像生成、丰富的可供二次开发调用的函数库、制图、数据输入/输出等四百多个软件包。
多波段数字图像的数据格式
■BIP方式（band interleaved by pixel）在一行中，每个像元按光谱波段次序进行排列，然后对该行的全部像元进行这种波段次序排列，最后对各行进行重复。

数字图像处理(DigitalImageProcessing)

噪效果。
图像变换
傅里叶变换
将图像从空间域转换到频率域，便于分析图像的频率成分。
离散余弦变换
将图像从空间域转换到余弦函数构成的系数空间，用于图像压缩。
小波变换
将图像分解成不同频率和方向的小波分量，便于图像压缩和特征提取。
沃尔什-哈达玛变换
将图像转换为沃尔什函数或哈达玛函数构成的系数空间，用于图像分析。
理的自动化和智能化水平。
生成对抗网络（GANs）的应用
02
GANs可用于生成新的图像，修复老照片，增强图像质量，以及
进行图像风格转换等。
语义分割和目标检测
03
利用深度学习技术对图像进行语义分割和目标检测，实现对图
像中特定区域的识别和提取。
高动态范围成像技术
高动态范围成像（HDRI）技术
01
通过合并不同曝光级别的图像，获得更宽的动态范围
动态特效
数字图像处理技术可以用于制作动态特效，如电影、广告中的火焰、水流等效果。
虚拟现实与增强现实
数字图像处理技术可以用于虚拟现实和增强现实应用中，提供更真实的视觉体验。
05
数字图像处理的未来发展
人工智能与深度学习在数字图像处理中的应用
深度学习在图像识别和分类中的应用
01
利用深度学习算法，对图像进行自动识别和分类，提高图像处
医学影像重建
通过数字图像处理技术，可以将 CT、MRI等医学影像数据进行重建，生成三维或更高维度的图像，便于医生进行更深入的分析。
医学影像定量分析
数字图像处理技术可以对医学影像进行定量分析，提取病变区域的大小、形状、密度等信息，为医生提供更精确的病情评估。
安全监控系统
视频监控

DIP-2

2.1图像数字化技术
三、采样与量化参数的选择
2、量化级数对图像质量的影响
2.1图像数字化技术
三、采样与量化参数的选择
3、图像数据量计算灰度图像：b M N Q 位数
B M N Q /8
字节数
彩色图像： B M N Q /8 3
R\G\B三种颜色的亮度
256 256 256 16777216
2.1图像数字化技术
二、像素的量化
像素灰度值从模拟量到离散量的转换称为量化白：
255
灰度值的范围：
0,255
黑：
0
8位，一个字节
2.1图像数字化技术
三、采样与量化参数的选择
1、采样点数对图像质量的影响
1024 ×1024 → 512 × 512 → 256 × 256 → 128 × 128 → 64 × 64
1.4数字图像处理系统
六、数字图像处理常用软件
Windows平台+图像处理的软件
• VISUAL C++ • AVS和SPIDER • PHOTOSHOP • MATLAB
1.5数字图像处理的历史及应用
一、数字图像处理的历史
20世纪20年代: 用以改善伦敦和纽约之间通过海底电缆发送的图片的质量。
器件类型 CCD CMOS（普通）
成本分辨率高高低低
噪声小大
功耗大小
目前，普通的数码相机多用CCD，而摄像头多用CMOS
二、数字图像获取主要设备
尺寸：对角线长度。现有的数码相机一般采用1/2.7英寸、 1/2.5英寸和1/1.8英寸等尺寸的CCD（1英寸=25.4mm）像素：感光器件的数量。现有的主流数码相机都已经达到 800万像素以上。灵敏度噪声水平

数字图像处理

—图像的数字处理
digital processing of images
b
43 哈工大计算机系姚鸿勋
第一章绪论 Chapter 1 Introduction
1-1 数字图像的概况及应用
一. 图像处理技术发展简介
—1. 该技术诞生的重要标志 —2. 该技术发展的主要因素 —3. 该学科研究的主要内容 —4. 该学科研究的主要方法
Examples: Ultrasound imaging
30 哈工大计算机系姚鸿勋
Examples: Transmission electron microscope
31 哈工大计算机系姚鸿勋
Examples:
Computer-generated images
32 哈工大计算机系姚鸿勋
IP vs. Computer Vision
图象处理与分析(图像工程上册)
—章毓晋，清华大学出版社，1999
6 哈工大计算机系姚鸿勋
主要参考书
数字图象处理学
—[美] W.K.普拉特，科学出版社，1978 ， 1984译
计算机图象处理技术基础
—张远鹏，北京大学出版社， 1996
数字图象分析
—吴健康（中科大），人民邮电出版社， 1987
计算机图象识别
提取）
39 哈工大计算机系姚鸿勋
第一章绪论 Chapter 1 Introduction
1-1 数字图像的概况及应用
一. 图像处理技术发展简介
—1. 该技术诞生的重要标志
1964年美国的喷气推进实验室JDL处理了太空船“徘徊者7号”发回的月球照片
—2. 该技术发展的主要因素
航天业，微电子技术，VLSI技术，70％的视觉信息

dip管理系统设计与实现

dip管理系统设计与实现DIP（数字图像处理）管理系统设计与实现一、引言数字图像处理（Digital Image Processing，简称DIP）是一门通过计算机对图像进行处理和分析的技术。

DIP广泛应用于医学影像、遥感图像、工业检测、艺术创作等领域。

为了更好地管理和利用大量的图像数据，设计和实现一个高效的DIP管理系统至关重要。

本文将详细介绍DIP管理系统的设计与实现。

二、系统设计1.需求分析在设计DIP管理系统之前，首先需要进行需求分析。

用户的需求是设计的核心，我们需要了解用户对于图像处理的需求，包括图像导入、图像展示、图像处理、图像保存等功能。

2.系统架构基于需求分析的结果，我们可以设计出系统的整体架构。

该系统包括图像导入模块、图像展示模块、图像处理模块、图像保存模块等。

这些模块通过合理的接口进行交互，实现系统的整体功能。

3.图像导入模块图像导入模块是DIP管理系统的重要组成部分。

用户可以通过该模块将图像从本地文件系统导入系统中。

为了提高系统的易用性，该模块应支持多种图像格式，如JPEG、PNG等。

同时，该模块还应提供图像预览功能，让用户在导入前可以查看图像。

4.图像展示模块图像展示模块用于展示已导入的图像。

通过该模块，用户可以浏览系统中的图像，并对图像进行选择和查看。

为了提高用户体验，该模块应支持图像缩放、旋转等操作，以便用户更好地观察图像细节。

5.图像处理模块图像处理模块是DIP管理系统的核心模块。

通过该模块，用户可以对图像进行各种处理操作，如图像增强、滤波、边缘检测等。

为了满足不同用户的需求，该模块应提供多种图像处理算法，并支持参数调节，以便用户根据实际情况进行调整。

6.图像保存模块图像保存模块用于将处理后的图像保存到本地文件系统中。

用户可以通过该模块将处理后的图像保存为指定格式的文件，以便后续使用或分享。

为了提高用户的操作效率，该模块应支持图像批量保存功能，以便同时保存多张图像。