统计学名词解释与解答
[应用]统计学名词解释、简答
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名词解释统计总体：指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
统计总体的特征：同质性、差异性、大量性。
总体单位：个体，指构成总体的各个单位。
统计指标：简称指标，用来反映社会经济现象总体的数量特征的概念及其数值。
任一概念都包含指标名称和指标数值。
特征有总体性、数量性、综合性、具体性。
统计标志：在统计中，总体单位所具有的属性或特征的名称。
标志是统计研究的起点，总体单位是标志的载体，是标志的承担者，统计研究是从登记标志开始的，并通过对标志的综合来反映总体的数量特征。
可分为品质标志和数量标志，或不变标志和变异标志。
统计调查：就是根据统计研究的预定目的、要求和任务，运用各种科学的调查方法，有计划、有组织地搜集有关现象的各个单位的资料，对客观事实进行登记，取得真实可靠的原始资料的工作过程。
统计调查是整个统计工作的基础环节。
统计调查的好坏，将影响统计资料的正确与否，从而影响统计质量。
统计调查的要求：准确性、及时性、全面性、系统性。
普查：是根据统计任务的特定目的而专门组织的一次性全面调查。
调查范围：1.属于一定时点的社会经济现象的总量（如人口普查）。
2.反映一定时期现象的总量（如出生人口总数）。
优点：所获资料更详细，有较高的准确性和时效性。
缺点：工作量大，花费时间长，耗费大量的人力、物力和财力。
主要作用：在于掌握某些关系国计民生、国情国力的数据，获得比较准确的信息。
抽样调查：指从所要研究的总体中，按照随机原则，抽取部分单位进行调查，并将调查整理得出的数量特征，用以推断总体综合数量特征的一种非全面调查组织形式。
特点：随机性、推断性。
优点：经济性、时效性、准确性、灵活性。
应用范围：①对总体不可能或不必要进行全面调查，但要掌握总体某些现象的全面数值②用抽样调查资料修正全面调查资料。
作用：①承担全面调查无法或很难承担的调查任务。
如气象调查。
②与全面调查结合，可以发挥相互补充、校对的作用。
③进行生产过程的质量控制。
统计学名词解释(超全)
统计学名词解释(超全)统计学：是一门搜集、整理、显示和分析统计数据的方法论科学。
总体：就是统计所要研究的事物或现象的全体，即由客观存在的，具有某种共同特征的许多个别事物构成的整体。
参数：是描述总体数量特征的指标，又称总体指标。
样本：是指从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体。
变量：指给所要研究的事物起的名字，包括可变的标志和所有的统计指标。
总体参数：描述总体数量特征的指标，又称总体指标。
样本统计量：是根据样本数据计算出来的样本指标，用来描述样本的数量特征。
普查：为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。
抽样调查：是按随机原则，从总体中抽选部分单位进行观察，并根据部分单位（样本）的调查数据，从数量方面推断总体参数的一种非全面调查。
统计分组：根据被研究现象总体的内在特点以及统计研究的目的，将总体按照一定的标志分为若干个性质不同的组成部分的一种统计方法。
统计表：指显示统计整理结果的表格，就是把通过整理的调查数据，使其成为得以说明现象总体数量特征的分组数据，并按一定顺序排列而形成的表格。
时期数据：反映现象总体在一段时期内发展变化总结果的总量指标。
时点指标：反应现象整体在某一的点（瞬间）上所处状况的总量指标。
众数：是一组数据中出现次数最多的变量值。
时间序列：将反映某种现象的统计指标在不同时间上的数值，按时间顺序排列而成的序列。
发展水平：时间序列中的每一项指标数值，都称为发展水平，它反映了某种现象在一定时期或时点所达到的规模和水平。
均匀发展水平：将不同时间的发展水平加以均匀而得到的均匀数。
发展速度：是反映现象发展变化快慢程度的动态相对指标，是根据两个不同时期的发展水平对比求得的。
环比发展速度：是时间序列中敷陈期发展水平与前期发展水平之比，表明现象逐期发展变化的方向和程度。
定基发展速度：是报告期发展水平与某一固定时期发展水平（最初发展水平）之比，说明现象在较长时期内总的发展变动方向与程度。
统计学名词解释与解答
统计学名词解释与解答1.统计的涵义：从数量方面认识总体现象的本质和规律的一种认识活动或调查研究活动。
概括为：统计工作，统计资料，统计学。
2.统计工作，统计资料与统计学的联系：统计工作是获取统计资料的实践活动，统计资料是统计工作的成果。
同时又服务于统计工作，统计学来源于统计实践，有用于指导统计实践，它可以使统计工作进行的更科学，得到的统计资料更全面、更及时、更准确3.统计的研究对象是大量社会经济现象的数量特征与规律。
4.统计的研究对象具有以下特点：①数量性②总体性③具体性。
5.统计工作可分为四个阶段，统计设计，统计调查，统计整理，统计分析。
6.统计工作的基本方法：大量观察法，统计分组法，综合指标法，统计推理法7.统计总体：简称总体，是根据统计研究目的确定的所研究对象的全体。
8.总体单位：简称单位或个体，是只构成总体的个别单位。
9.指标是指用来说明总体单位数量特征或属性特征的概念或名称。
10.标志根据表现形式分为：品质标志和数量标志11.指标是说明总体数量特征的科学概念和具体数值。
12.指标所包含的要素有：指标名称，指标数值，时间，空间，计量单位。
13.指标按其表现形式不同，又可分为总量指标，相对指标，平均指标。
14.按所反映总体内容不同可分为：数量指标和质量指标。
15.变量，所谓变量，是指可变的数量标志。
16.统计数据的计量尺度分为：定类尺度，定序尺度，定距尺度，定比尺度。
17.数据的类型有：定性数据（由定类尺度和定序尺度计量形成）。
定量数据（由定居尺度和定比尺度计量形成）。
18.统计调查方案的设计（内容）：①确定调查的目的和任务②确定调查对象、调查单位与报告单位，③确定调查项目、设计调查表式，④确定调查时间、空间和调查期限，⑤制定调查工作的组织实施计划。
⑥选择调查方法19.统计数据搜集的原则：准确性原则，及时性原则，系统性原则，完整性原则。
20.统计数据搜集的方法：观察法，报告法，询问法。
21.统计数据搜集的组织形式有：统计报表和专门调查。
统计学复习资料(名词解释、简答)
统计学复习资料（名词解释、简答)计算题:以老师圈的重点,以及之前布置的作业为主，重点复习11/12章一、名词解释：时间序列数据：是在不同时间收集到的数据，这些数据是按时间顺序收集到的，用于所描述现象随时间变化的情况.总体：是包含所研究的全部个体(数据)的集合样本：是从总体中抽取的一部分元素的集合样本量：构成样本的元素的数目统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量参数：用来描述总体特征的概括性数字度量概率抽样:即随机抽样，遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本非概率抽样：抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查简单随机抽样：指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不同的层中独立、随机地抽取样本整群抽样：是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。
系统抽样:根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式抽样误差：由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差分组数据:根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准化分成不同的组别，分组后的数据称为分组数据。
方法有单变量值分组和组距分组两种。
众数：是一组数据中出现次数最多的变量值中位数:是一组数据排序后处于中间位置上的变量值平均数：也称均值，是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果算术平均数：是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。
几何平均数:是n个变量乘积的n次方根方差：各变量值与其平均数离差平方的平均数经验法则:当一组数据对称分布时,经验法则表明：约有68％的数据在平均数1个标准差的范围之内。
约有95％的数据在平均数2个标准差的范围之内。
约有99%的数据在平均数3个标准差的范围之内。
统计学基础名词解释及简答题
统计学基础知识名词解释及简答题一、名词解释1、统计学统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
2、指标和标志标志是说明总体单位属性或特征的名称。
指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。
3、总体、样本和单位统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
简称总体。
构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。
样本是从总体中抽取的一部分单位。
4、统计调查统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。
它是取得统计数据的重要手段。
5、统计绝对数和统计相对数反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。
统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。
6、时期指标和时点指标时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。
时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。
7、抽样估计和假设检验抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。
假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。
8、变量和变异标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。
数量标志和指标在统计中称为变量。
9、参数和统计量参数是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。
统计量是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。
10、抽样平均误差样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差，简称为抽样误差。
重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。
11、抽样极限误差抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。
我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围，称为极限误差或允许误差。
统计学（名词解释及简答）
统计学名词解释统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量简单随机抽样：指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
整群抽样：是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。
系统抽样：根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式众数：是一组数据中出现次数最多的变量值中位数：是一组数据排序后处于中间位置上的变量值平均数：也称均值，是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果标准差：离均差平方和平均后的方根区间估计：在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减抽样误差得到。
假设检验：利用样本信息，对提出的命题进行检验的一套程序和方法。
双侧假设检验：当统计量U的观测值的绝对值大于临界值Uα/2即|u0|＞Uα/2时，则拒绝原假设H0，此时假设检验的拒绝域在统计量分布的两侧尾部，则称这种假设检验为双侧假设检验。
相关系数：是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。
回归模型：描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项的方程。
回归方程：描述因变量y的期望值如何依赖于自变量x的方程。
估计的回归方程：根据估计数据求出的回归方程的估计。
多重共线性：是指线性回归模型中的两个或两个以上的自变量彼此相关。
时间序列：是同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列。
趋势：是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续上升或持续下降的变动，也称长期趋势。
季节变动（季节性）：时间序列在一年内重复出现的周期性波动。
指数：广义的讲，任何两个数值对比形成的相对数都可以称作指数，狭义的讲，指数是用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种相对数。
消费者价格指数（CPI）：反映一定时期内消费者所购买的生活消费品价格和服务项目价格的变动趋势和程度的一种相对数。
简答一、概率抽样与非概率抽样比较答：非概率抽样不是依据随机原则抽选样本，样本统计量的分布是不确切的，因而无法使用样本的结果对总体相应的参数进行推断。
统计学名词解释超级大全
大量惰性原则：某一事物的某一性质或状态，在反复观察或试验中是保持不 变的。
有效数字：指能影响测量准确性的数字。
变量：又称随机变量。具有变异性的数据。三个特性，离散型，变异性，规 律性。
推断统计：又称抽样统计。它是根据对部分个体进行观测所得到的信息，通 过概括性的分析、论证，在一定可靠程度上去推测相应团体。换言之，就是根据 已知的情况推测未知情况。
实验设计：研究如何更加合理、有效地获得观测资料，如何更正确、更经济、 更有效地达到实验目的，以揭示试验中各种变量关系的实验计划。
统计常态法则：从总体中随机抽取一部分个体所组成的样本，差不多可以保 持总体的特征。这种样本特性保持着总体特性的现象叫做统计常态法则。
次数：某一事件在某一类别中出现的数目，又叫频数，用 f 表示。 频率：指每一组的数据个数除以数据的总和，又称相对次数。用符号 p 表示。 百分频率：频率与百分数的乘积。
组中值：每一组的中点值，常用 m 或 Xc 表示。 全距：全部数据的距离，也称极差，是用一群数据中的最大值减去最小值。 组距：指每一组所包含的间隔或数据单位，用 i 表示。 组限：指每一组的起止点或每一组的界限。
统计表：以表格的形式表达统计资料数量关系的方式或工具。 统计图：以几何图形和形象图形表示统计资料数量关系的工具。
次数分布 累积次数：以简单次数为基础，从最低组开始逐级累加直至最高组，或从最 高组开始逐级累加直至最低组，用符号 cum﹒f 或 F 表示。 累积百分频率：各组累计次数与总次数的比值。
一时性资料：在一定时限内所收集的有关问题的资料为一时性资料。来源三 个方面，教育与心理调查，教育与心理测量和教育与心理实验。
统计学简答题及部分名词解释
1.简述总体与样本、参数和统计量的含义总体：我们所要研究的所有基本单位的总和。
样本：总体的一部分单位。
参数：描述总体或概率分布的数量值。
统计量：又称样本统计量，是对样本数据特征值的数量描述。
2.关于样本均值的抽样分布，中心极限定理的含义是什么？样本均值的抽样分布：当总体服从正态分布N(μ,σ2)时，在重复抽样条件下，来自该总体的容量为n的样本的均值⎺x也服从正态分布，⎺x 的数学期望为μ，方差为σ2/n。
即⎺x～N(μ,σ2/n)中心极限定理：设从均值为μ，方差为σ2的一个任意总体中重复地抽取容量为n的样本，当n充分大时（通常要求n≥30)，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2/n的正态分布含义：中心极限定理就是一个抽自任意总体样本容量为n的随机样本。
当n充分大时，样本均值的抽样分布将近似于一个具有均值和标准差的正态分布。
3.什么是抽样误差？其特点是什么？抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。
特点：对任何一个随机样本来讲都是不可避免的；是可以计量的，并且是可以控制的；样本的容量越大，抽样误差就越小；总体的变异性越大，抽样误差也就越大。
4.简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系样本容量与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需的样本容量也就越大；样本容量与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本容量也越大；样本容量与允许误差成反比，可以接受的允许误差越大，所需的样本容量就越小。
5.假设检验中的第一类错误和第二类错误分别是指什么？它们发生的概率大小之间存在怎样的关系？第Ⅰ类错误(弃真错误)：原假设为真时拒绝原假设时所犯的错误第Ⅱ类错误(取伪错误)：原假设为假时未拒绝原假设当样本容量n确定后，当α变小时，则检验的拒绝域变小，相应的接受域会变大，因此β值也就随之变大；相反，若β变小，则α又会变大．6.试解释“上组限不在内”的原则是指当相邻两组的上下限相叠时，为了“不重”（任一个单位数值只能分在其中某一组中，不能同时分在两组中），上组限数值不算在该组内。
（完整版）统计学名词解释
（完整版）统计学名词解释统计学名词解释第⼀章绪论1.随机变量：在统计学上，把取值之间不能预料到什么值的变量。
2.总体：⼜称母全体、全域，指具有某种特征的⼀类事物的全体。
3.个体：构成总体的每个基本单元称为个体。
4.样本：从总体中抽取的⼀部分个体，称为总体的⼀个样本。
5.次数：指某⼀事件在某⼀类别中出现的数⽬，⼜称为频数。
6.频率：⼜称相对次数，即某⼀事件发⽣的次数被总的事件数⽬除，亦即某⼀数据出现的次数被这⼀组数据总个数去除。
7.概率：某⼀事物或某⼀情在某⼀总体中出现的⽐率。
8.观测值：⼀旦确定了某个值。
就称这个值为某⼀变量的观测值。
9.参数：⼜称为总体参数，是描述⼀个总体情况的统计指标。
10.统计量：样本的那些特征值叫做统计量，⼜称特征值。
第⼆章统计图表1.统计表：是由纵横交叉的线条绘制，并将数据按照⼀定的要求整理、归类、排列、填写在内的⼀种表格形式。
⼀般由表号、名称、标⽬、数字、表注组成。
2.统计图：⼀般采⽤直⾓坐标系，通常横轴表⽰事物的组别或⾃变量x，称为分类轴。
纵轴表⽰事物出现的次数或因变量，称为数值轴。
⼀般由图号及图题、图⽬、图尺、图形、图例、图组成。
3.简单次数分布表：依据每⼀个分数值在⼀列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表，适合数据个数和分布范围⽐较⼩的时候⽤。
4.分组次数分布表：数据量很⼤时，应该把所有的数据先划分在若⼲区间，然后将数据按其数值⼤⼩划归到相应区域的组别内，分别统计各个组别中包括的数据个数，再⽤列表的形式呈现出来，适合数据个数和分布范围⽐较⼤的时候⽤。
5.分组次数分布表的编制步骤：（1）求全距（2）定组距和组数（3）列出分组组距（4）登记次数（5）计算次数6.分组次数分布的意义：（1）优点：A．可将杂乱⽆章数据排列成序，以发现各数据的出现次数及分布状况。
B．可显⽰⼀组数据的集中情况和差异情况等。
（2）缺点：原始数据不见了，从⽽依据这样的统计表算出的平均值会与⽤原始数据算出的值有出⼊，出现误差，即归组效应。
统计学的名词解释
统计学的名词解释统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，旨在通过收集和解析数据来支持决策过程和了解现象。
统计学涉及一系列概念和方法，包括数据收集、数据描述性统计、概率理论、假设检验、统计推断和回归分析等。
1. 数据收集：统计学中的第一步是收集数据。
数据可以通过各种方法获得，包括实地观察、实验、调查问卷和从现有的数据集中获取等。
2. 数据描述性统计：在收集到数据后，统计学家使用描述性统计来总结和描述数据的特征。
描述性统计包括计算数据的平均数、中位数、众数、标准差和百分位数等。
3. 概率理论：概率理论是统计学的基石之一。
它研究随机现象发生的可能性，并给出事件发生的数学表达。
概率理论为统计推断和建立模型提供了理论基础。
4. 假设检验：假设检验用于确定一个观察结果是否与一个给定的假设相符。
它提供了一种确定性地评估研究或实验结果的方法，并决定是否拒绝或接受一个假设。
5. 统计推断：统计推断是通过对样本数据进行分析和推断来对总体进行推断的过程。
它使用样本数据估计总体参数，并根据这些估计进行一些统计判断。
6. 回归分析：回归分析是一种统计方法，用于建立和探索变量之间的关系。
它可以用来预测一个变量（因变量）如何随着其他变量（自变量）的变化而变化。
7. 统计模型：统计模型是由统计学方法和理论构建的数学表达式，用于描述和解释观察数据之间的关系。
统计模型可以是简单的线性模型，也可以是更复杂的非线性模型。
8. 抽样方法：在统计学中，由于往往难以调查每一个个体或观察每一个事件，人们通常采用抽样方法来从总体中选择一部分样本进行研究。
常见的抽样方法包括随机抽样和分层抽样等。
9. 统计图表：统计图表是一种可视化数据的方式，用来展示和比较数据。
常见的统计图表包括柱状图、饼图、散点图和箱线图等。
10. 多元统计分析：多元统计分析是一项通过同时考虑多个变量来分析数据的方法。
它包括主成分分析、因子分析和聚类分析等。
总之，统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它运用一系列概念和方法来帮助人们理解数据，并从中获取有关现象和决策的信息。
统计学名词解释与简答题参考答案
1. 分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，(1分)它是对事物进行分类的结果，(1分)数据表现为类别，使用文字来表述的。
(1分)2. 四分位数(quartile)也称四分位点，他是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。
(1分)四分位数是通过3个点将全部数据等分为4部分，(1分)其中每部分包括25%的数据。
(1分)3. 方差分析（analysis of variance, ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等，(1分)来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
(2分)4. 相关系数（correlation coefficient）是根据样本数据计算的，(1分)度量两个变量之间线性关系强度的统计量。
(2分)5. 居民消费价格指数（consumer price index， CPI）是度量居民消费品和服务项目价格水平随时间变动的相对数，(1分)反映居民家庭购买的消费品和服务价格水平的变动情况。
(2分)五、简答题6. 简述直方图和茎叶图的区别。
答：（1）直方图虽然能很好地显示数据的分布，但不能保留原始的数值；茎叶图类似于横置的直方图，与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，即保留了原始数据的信息。
（3分）（2）在应用方面，直方图通常用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据。
（2分）7. 回归分析主要解决那几个方面的问题？答：（1）从一组样本数据出发，确定出变量之间的数学关系式；（1分）（2）对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从中影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的；（2分）（3）利用这些所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变量的取值，并给出这种估计或预测的可靠程度。
（2分8. 简述概率抽样的定义及特点。
答：概率抽样（probability sampling）也称随机抽样，是指遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
统计学名词解释及简答题
名词解释一、分类数据〔categorical data 〕是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进展分类的结果，数据表现为类别，使用文字来表述的。
二、顺序数据〔ran k data 〕是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
三、数值型数据〔metric data 〕是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为详细的数值。
四、系统抽样〔systematic sampling 〕将总体中的所有单位〔抽样单位〕按一定顺序排列，在规定的范围内随机的抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规那么确定其他样本单位，这种抽样方法被称为系统抽样。
五、非概率抽样〔non-probability sampling 〕是相对于概率抽样而言的，指抽取样本时不是根据随机原那么，而是根据研究目的对数据的要求，采取某种方式从总体中抽出局部单位对其施行调查。
六、抽样误差〔sampling error 〕是由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。
七、四分位数(quartile)也称四分位点，他是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。
四分位数是通过3个点将全部数据等分为4局部，其中每局部包括25%的数据。
八、离散系数也成为变异系数〔coefficient of variation 〕，它是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。
其计算公式为：s s v x =离散系数是测度数据离散程度的相对统计量，主要是用于比拟不同样本数据的离散程度。
离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。
九、泊松分布〔Poisson distribution 〕是用来描绘在一指定时间范围内或在指定的面积或体积之内某一事件出现的次数的分布。
十、中心极限定理〔central limit theorem 〕：设从均值μ、2σ(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n 的样本，当n 充分大时，样本均值X 的抽样分布近似服从均值为μ、方差2σ/n 的正态分布。
(完整)医学统计学名词解释及问答题
1、总体（population）：是根据研究目的确定的同质研究对象的全体.2、样本（sample）:从总体中抽取的一部分有代表性的个体。
3、同质（homogeneity）：是指所研究的观察对象具有某些相同的性质或特征。
4、变异（variation）:指同质个体的某项指标之间的差异。
5、参数（parameter)：反映总体特征的指标称为参数。
6、统计量（statistic）：通过样本资料计算出来的相应指标称为统计量。
7、抽样误差（sampling error）：由随机抽样造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。
8、概率（probability)：某事件发生的可能性大小。
9、正态分布（normal distribution)：高峰位于均数处,中间高两边低，左右完全对称地下降，但永远不与横轴相交的钟形曲线。
10、平均数（average）：是描述一组同质变量值的平均水平或集中趋势的指标.11、中位数（median）：将一组数据由小到大排列，位于中间位置的观测值。
12、医学参考值范围（medical reference range）：又称正常值范围,医学上常将包括绝大多数正常人的某项指标的波动范围称为该指标的正常值范围。
13、方差(variance）：是各个数据与平均数之差的平方的平均数.14、标准差（standard deviation）：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。
15、标准误(standard error)：样本均数的标准差，等于原变量总体标准差除以例数的平方根,用以说明均数抽样误差的大小。
16、均数的抽样误差（sampling error of mean）:由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间，样本均数与总体均数之间的差异。
17、假设检验（hypothesis testing)：先对总体做出某种假设,然后根据样本信息来推断其是否成立的一类统计方法的总称。
《统计学》名词解释,简答
名词解释：统计学：是指从总体上阐述客观现象数量方面的特征与相互关系的方法论科学。
总体：指客观存在的，在某一相同性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。
总体单位：是构成统计总体的个别事物或基本单位。
统计指标体系：是指若干个相互联系的统计指标所构成的总体，用以说明被研究现象各个方面相互依存和相互制约的关系，从不同角度、不同侧面全面反映研究对象的总体状况。
统计调查：是按照预定的统计任务，运用科学的调查方法，有组织、有计划地向社会实际搜集资料的过程。
普查：专门组织的一次性全面调查，可以用来搜集某些不能够或不适宜用定期全面统计报表搜集的统计资料。
统计报表：是按照国家有关部门的有关规定，由国家有关部门统一制定的表格形式、指标内容、报送时间和程序，自上而下地布置，然后由填报单位自上而下地提供国民经济基本统计资料的一种调查方法。
重点调查：是指在调查对象总体中，只选择其中一部分重点单位进行调查，以了解总体基本情况的一种调查方法，是非全面调查。
抽样误差：是指仅根据总体的一部分单元而不是全面单元的调查来估计总体特征所引起的误差。
统计整理：根据研究目的，将统计调查所取得的原始资料进行科学的分组与汇总，使其系统化、合理华，得出反映总体特征的综合性资料的工作过程。
次数分布：在统计分组的基础上，将总体的所有单位按组归类整理，并按一定顺序排列，形成总体单位在各组间的分布。
是非标志：是指表现为“是”与“否”或“有”与“无”两种属性额品质标志，又叫交替标志。
必要样本容量：是指既能够满足抽样推断精确性和可靠性的要求，又不会造成浪费样本的单位数目。
纯随机抽样：是按照随机原则直接从总体N个单位中抽取n个单位作为样本，然后通过对样本单位的调查观测，计算出样本指标，据以对相应的总体指标作出推断。
相关关系：指变量之间存在的一种不严格的不确定的依存关系。
相关分析：是研究一个变量与另一个变量或另一组变量之间相互关系密切程度和相关方向的一种统计分析方法。
统计学名词解释
第1章统计与统计数据1. 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2. 描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。
3. 推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
4. 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5. 顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6. 数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
7. 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。
8. 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
9. 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
10. 时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。
11. 抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。
12. 普查：为特定目的而专门组织的全面调查。
13. 总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
14. 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
15. 样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。
16. 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
17. 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。
18. 变量：说明现象某种特征的概念。
19. 分类变量：说明事物类别的一个名称。
20. 顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
21. 数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
22. 离散型变量：只能取可数值的变量。
23. 连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。
第2章数据的图表展示24. 频数：落在某一特定类别（或组）中的数据个数。
25. 频数分布：数据在各类别（或组）中的分配。
26. 比例：一个样本（或总体）中各个部分的数据与全部数据之比。
27. 比率：样本（或总体）中各不同类别数值之间的比值。
28. 累积频数：将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数。
29. 数据分组：根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准划分成不同的组别。
30. 组距分组：将全部变量值依次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组。
统计学名词解释和简答题
众数是将数据按大小顺序排列形成次数分布以后，出现次数最多的数值。
次数分配就是观察值按其分组标志分配在各组内的次数。
置信区间:在一定把握程度下总体参数落入的区间假设检验是先对总体参数提出一个假设值，然后利用样本信息判断这一假设是否成立。
同度量因素：解决复杂现象总体不能直接加总问题的解决途径是引入一个媒介因素，把不可以加总的个体转化为可以加总的形式，这也就是意味着把不同度量的个体变成同度量个体。
因此我们把这个媒介因素成为同度量因素。
集中趋势：是指一组数据向某一中心值靠拢的程度，它反映了一组数据中心点的位置所在。
长期趋势是指现象在一段相当长的时期内所表现的沿着某一方向的持续发展变化。
循环变动：是指以若干年为周期的有一定规律的周期性波动。
一、相关分析和回归分析的联系和区别相关分析和回归分析的研究目的和研究方法是有明显区别的。
从研究目的上看，相关分析是用一定的数量指标（相关系数）度量变量间相互联系的方向和程度；回归分析却是要寻求变量间联系的具体数学形式，是要根据自变量的固定值去顾及和预测因变量的值。
从对变量的处理来看，相关分析对称地对待相互联系的变量，不考虑二者的因果关系，也就是不区分自变量和因变量，相关的变量不一定具有因果关系，均视为随机变量；回归分析师在变量因果关系分析的基础上研究其中的自变量的变动对因变量的具体影响，必须明确划分自变量和因变量，回归分析中对变量的处理是不对称的，在回归分析中通常假定自变量在重复抽样中是取固定值的非随机变量，只有因变量是具有一定概率分布的随机变量。
联系：不仅具有共同的研究对象，而且具体运用时常常互相补充，相互需要。
相关分析依靠回归分析来表明现象、数量相关的具体形式。
回归分析需要相关分析来表明现象、数量变化的相关程度。
两者都只是从数据出发定量地分析变量间相互联系的手段，并不能揭示现象之间的本质联系。
二、构建综合评价指数的四个基本问题;1建立综合评价指标体系。
即根据具体评价问题和分析任务的需要，选择若干个指标，以便从不同角度、不同侧面对有关现象进行完整评价。
统计学名词解释汇总
统计学名词解释汇总1.统计学是一门科学，它涉及到收集、处理、分析和解释数据，并从数据中得出结论的过程。
统计方法可分为描述统计和推断统计两类。
2.统计数据可分为分类、顺序和数值型数据。
分类数据只能归于某一类别的非数字型数据，顺序数据只能归于某一有序类别的非数字型数据，而数值型数据则是按数字尺度测量的观察值。
此外，统计数据还可按采取计量尺度、收集方法和被描述对象与时间关系等不同方式进行分类。
3.总体是指研究对象的全体，样本是从总体中抽取的一部分，参数是描述总体特征的数值，而统计量则是描述样本特征的数值。
变量则是用来说明现象某种特征的概念，比如灯泡的寿命就是一个变量。
4.有限总体指总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的；无限总体则指总体包括的元素是无限不可数的。
5.变量可分为分类变量、顺序变量和数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量，经验变量和理论变量。
6.离散型变量只能取有限个值，取值以整数位断开，比如企业数；连续型变量则取之连续不断，不能一一列举，比如温度。
数据的预处理包括数据审核、数据筛选和数据排序等内容。
3.抽样方法可以分为重复抽样和不重复抽样。
重复抽样是从总体中抽取一个元素后，将其放回到总体中再抽取下一个元素，直至抽取n个元素。
不重复抽样是一个元素被抽中后不再放回总体，然后再从所剩下的元素中抽取下一个元素，直到抽取n个元素为止。
4.抽样分布是指重复选取容量为n的样本时，由每一个样本算出的统计量数值的相对频数分布或概率分布。
它是一种理论分布，与总体分布有密切关系。
以样本均值为例，如果原有总体是正态分布，那么，无论样本容量的大小，样本均值也服从正态分布。
其分布的数学期望为总体均值，方差为总体方差的1/n。
如果原有总体的分布不是正态分布，就要看样本容量的大小了。
当n为大样本时(n≥30)，根据中心极限定理可知，当样本容量n增大时，不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都将趋于服从正态分布。
统计学名词解释与简答题
名词解释总体——由研究目的确定的同质研究对象全体。
样本——从总体中随机抽取的，对总体有代表性的一部分。
随机抽样原则——总体中每一个体被抽取的机会均等。
概率——指事件发生的可能性，用符号“P”表示。
小概率事件——P≤0.05( 5% )的事件。
标准正态分布——是μ为0，δ为1的正态分布，又称U分布。
中位数——将一组数据按大小顺序排列，居中数据之数值。
均数可信区间——是估计总体均数所在的一个数值范围。
相对数——通常指两个相关数据或指标之比。
率——说明现象或事件发生的强度指标。
构成比——说明事物内部各部分所占的比重指标。
率的标准化——消除总率相互比较时内部构成不同而作的统计处理。
简答题计量资料分布与集中趋势和离散程度的关系？（均数、几何均数和中位数的适用范围是什么？）资料分布类型首选集中趋势指标首选离散程度指标正态分布对数正态分布其他分布算术均数几何均数中位数标准差几何标准差四分位数间距标准差与标准误有何区别与联系标准差是反映观察值变异程度的指标，标准误是反映均数抽样误差的指标。
当 n →∞时，标准差趋向稳定；而标准误→0 。
两者联系见公式：S＝S／ n简述对抽样误差的认识？抽样误差是指由于随机抽样引起的样本指标与总体指标，或样本指标之间存在的差别。
抽样误差不可避免（因个体差异是客观存在，不可避免的），但可以通过增加样本含量使之缩小。
其大小由标准误表示。
何谓假设检验？其基本原理是什么？假设检验，是根据小概率事件原理，判断所比较的样本指标是否源于同一总体的统计分析方法。
步骤如下:①建立假设和确定检验水准： H0：无效假设，H1:备择假设；检验水准α一般取0.05；②计算统计量：根据资料选用适宜的公式计算；③确定P值，推断结论：通过相应的界值（查表）来确定P值。
如P＞α，则接受H，；如P≤α，则拒绝H0。
④以文字表达统计结论：如P＞α，表达为差别无统计学意义等；如P≤α，则表达为差别有统计学意义等。
假设检验的注意事项1、资料应具可比性2．根据资料选择适宜的统计方法3、判断结论不能绝对化4、统计指标差别应有实际意义相对数应用的注意事项？1、分母不宜过小2、正确区分构成比和率3、正确选择分子与分母4、正确计算总率5、资料应具可比性6、总率作比较时常需作率的标准化处理7、相对数作比较时应进行假设检验率的标准化的基本思想？以标准化法消除资料内部构成不同，使资料具可比性。
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1.统计的涵义：从数量方面认识总体现象的本质和规律的一种认识活动或调查研究活动。
概括为：统计工作，统计资料，统计学。
2.统计工作，统计资料与统计学的联系：统计工作是获取统计资料的实践活动，统计资料是统计工作的成果。
同时又服务于统计工作，统计学来源于统计实践，有用于指导统计实践，它可以使统计工作进行的更科学，得到的统计资料更全面、更及时、更准确3.统计的研究对象是大量社会经济现象的数量特征与规律。
4.统计的研究对象具有以下特点：①数量性②总体性③具体性。
5.统计工作可分为四个阶段，统计设计，统计调查，统计整理，统计分析。
6.统计工作的基本方法：大量观察法，统计分组法，综合指标法，统计推理法7.统计总体：简称总体，是根据统计研究目的确定的所研究对象的全体。
8.总体单位：简称单位或个体，是只构成总体的个别单位。
9.指标是指用来说明总体单位数量特征或属性特征的概念或名称。
10.标志根据表现形式分为：品质标志和数量标志11.指标是说明总体数量特征的科学概念和具体数值。
12.指标所包含的要素有：指标名称，指标数值，时间，空间，计量单位。
13.指标按其表现形式不同，又可分为总量指标，相对指标，平均指标。
14.按所反映总体内容不同可分为：数量指标和质量指标。
15.变量，所谓变量，是指可变的数量标志。
16.统计数据的计量尺度分为：定类尺度，定序尺度，定距尺度，定比尺度。
17.数据的类型有：定性数据（由定类尺度和定序尺度计量形成）。
定量数据（由定居尺度和定比尺度计量形成）。
18.统计调查方案的设计（内容）：①确定调查的目的和任务②确定调查对象、调查单位与报告单位，③确定调查项目、设计调查表式，④确定调查时间、空间和调查期限，⑤制定调查工作的组织实施计划。
⑥选择调查方法19.统计数据搜集的原则：准确性原则，及时性原则，系统性原则，完整性原则。
20.统计数据搜集的方法：观察法，报告法，询问法。
21.统计数据搜集的组织形式有：统计报表和专门调查。
22.专门调查分为：①普查，②抽样调查，③重点调查，④典型调查。
23.普查的特点：普查具有搜集的信息资料比较全面、系统、准确可靠的优点。
但由于普查组织工作较为繁重，涉及面广，时间较长，且需要大量的人力，物力和财力。
一般不宜经常进行。
30.典型调查分为：一般典型的调查。
分类选典型的调查。
31.统计分组：是根据研究任务的需要和事物内在的特点，将统计总体按照一定的标志划分为若干组成部分的一种统计方法。
32.统计分组的作用：统计数据分组可以划分现象的类型，表明统计总体的基本性质和特征。
统计数据分组可以反映总体内部结构及其结构特征。
统计数据分组可以揭示各类客观现象之间的依存关系。
33.正确选择分组标志：根据统计研究的目的选择分组标志。
根据事物内部矛盾选择反映事物本质的分组标志。
根据被研究事物所处的具体条件选择分组标志。
34.统计绝对数：又称总量指标，是反映社会经济现象发展的总规模，总水平的综合指标。
35.统计表的构成：从形式上看由总标题、横栏标题、纵栏标题、指标数值组成。
从内容上看由统计表所要说明的总体及其分组和说明总体的统计指标组成。
36.总量指标按反应时间状况的不同，可分为时期指标和时点指标。
37.总量指标按其反映现象总体内容的不同，分为总体单位总量和总体标志总量，简称为单位总量和标志总量。
38.统计相对数：又称相对指标，它是两个有相互联系的现象数量的比率，用以反映现象的发展程度、结构、强度、普遍程度或比例关系。
39.什么是时期指标、时点指标及各自的特点（1）时期指标指反映某种社会经济现象在一段时间发展变化结果的总量指标。
它反映的是一段时间连续发生变化过程。
时点指标是反映社会经济现象在某一时间状况上的总量指标。
（2）特点：①时期指标数值可以相加，时点指标不可以；②时期指标数值大小与现象所属的时期长短成正比，而时点指标数值大小与时点间隔长短无关。
③时期指标取值需连续计数，时点指标则间断计数。
40.相对数的种类：①结构相对数，②比例相对数，③比较相对数，④强度相对数，⑤动态相对数，⑥计划完成程度相对数。
41.标志变异指标的概念：变异指标又称标志变动度，综合反映总体各个单位标志值差异的程度。
42.标志变异指标的作用：①变异指标反映总体各单位标志值分布的离中趋势，②变异指标可以说明平均指标的代表性程度，③变异指标说明现象变动的均匀性或稳定性程度。
43.动态数列是指社会经济现象在不同时间上的一系列同类指标值按时间先后顺序加以排列后形成的数列，又称时间数列。
44.动态数列的种类有：绝对数动态数列，相对指标动态数列，平均指标动态数列。
45.动态数列的编制原则：时间长短一致，总体范围一致，经济内容一致，计算方法与计量单位一致。
46.环比发展速度与定基发展速度之间的关系：各环比发展速度的连乘积等于相应的定基发展速度；两个相邻的定基发展速度之比等于相应的环比发展速度。
47.影响动态数列因素为：①长期趋势，②季节变动，③循环变动，④不规则变动。
48.测定长期趋势的方法主要有：时距扩大法，移动平均法，数学模型法（最小平方法）。
49指数，计划完成相对数等都是指数。
狭义的指数指用来反映不能同度量的多种食物综合动态变化的特殊相对数。
50.统计指数的作用：①统计指数可以综合反映社会经济现象总体变动的方向和程度。
②统计指数可以分析和测定社会经济现象的各个构成因素对经济现象总量变动的影响程度。
③研究现象的长期变动趋势。
50.平均指标指数：以个体指数为基础采用加权平均的形式计算的总指数，它是在综合指标的基础上推导出的另一种计算总指标的方法，也叫综合指数的变形。
51.综合指数：是依据研究目的，确定捅度量因素，把不能同度量现象过渡为可以同度量现象，分别计算出分子、分母的总量指标并进行对比，以说明现象总的变动方向和程度的相对数。
52.综合指数与平均指数的区分：综合指数不涉及个体指数，平均指数涉及个体指数。
综合指数主要适用于全面的原始资料编制，平均指数可以根据代表性资料计算。
综合指数必须以报告期（基期，固定时期）的数量指标或质量指标的实际资料作为权数，平均指数除了可以用实际资料作为权数外，也可以在实际资料的基础上推算确定比重而后进行加权平均计算。
53.什么是相关关系，其与函数关系有何异同？相关关系：现象（数量）之间客观存在的非确定性的数量对应关系。
联系：（1）由于观察或测量误差因素的影响，函数关系以相关关系形式加以反映；（2）借用函数关系式来表现相关关系。
区别：函数关系：数量严格对等的依存关系，当自变量发生变动时，只有唯一一个因变量数值与其相对应。
相关关系：数量不严格对等的依存关系，当自变量发生变动时，会有多个不同的因变量数值与其相对应54.相关关系的种类：按所研究变量之间的相关程度划分（完全相关、不完全相关、不相关）。
按现象变量间相关的方向划分（正相关、负相关）。
按研究变量间相关形式划分（线性相关、非线性相关）。
按影响因素变量的多少划分（单相关、复相关）。
55.相关系数：是在线性相关条件下，用以测定两个变量之间相关密切程度和相关方向的指标。
56.回归分析与相关分析的关系：联系是，相关分析是回归分析的前提条件。
回归分析是相关分析的继续深入。
区别是，说明问题深浅不同。
研究变量性质不同。
57.抽样调查又称抽样推断，是指依据随机原则，从被研究现象的总体中抽取一部分单位进行调查，并根据调查结果对所研究现象总体的数量特征做出具有一定可靠性的估计和推断，从而认识现象总体相应数量特征的一种统计分析方法。
58.抽样推断的特点：①抽样调查是一种非全面调查。
②抽样调查遵循随机原则。
③抽样误差可以事先计算并加以控制。
59.抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起的样本指标和总体指标之间数量上的差别。
60.影响抽样误差的因素：①总体被研究标志变异程度的大小。
②样本单位数的多少。
③抽样方法。
④抽样调查的组织形式。
61.抽样误差、抽样极限误差、概率度、概率保证程度之间的关系抽样极限误差需以抽样误差作为标准，加以衡量；概率度用抽样极限误差除以抽样误差取得；当抽样极限误差越大，则抽样估计的概率度越大；但是抽样估计的准确性越小，反之亦然。
61.标志与指标的区别与联系区别：（1）标志是用来说明总体单位特征的；指标是说明总体特征的；（2）标志有能用数值表示的数量标志和不能用数值表示的品质标志。
而指标的表现形式都为数值。
联系：（1）指标的数值多由数量，标志值汇总而来。
（2）两者存在变换关系。
62.举例说明什么是总体，总体单位，标志和指标。
（1）总体：即所要认识的对象，是指凡是客观存在的在同一性质基础上由许多个别的事物所组成的一个整体。
例如：地区、部门、单位、人口总数。
（2）总体单位：是构成总体的个别事物。
例如：市场营销0801班的每一位同学。
（3）标志，是用来说明总体单位特征的名称，分为品质标志和数量标志。
例如：身高（标志）、年龄（数量标志）、性别（品质标志）。
（4）指标，是说明总体数量特征或说明总体数量特征以及相位的指标数值，分为数量指标和质量指标。
例如：GDP、人口数、工业产值、商品价格（质量指标）、商品销售量（数量指标）。
63.如何区别数量指标与质量指标。
(1)说明总体规模水平，能用绝对数来表示的为数量指标，例如：人口总数。
（2）说明总体内部数联系及总体单位水平，用相对数或平均数来表示的为质量指标。
例如：单位成本。
64.调查单位与填报单位有何区别于联系区别：调查单位是指在某项调查中登记其具体特征的单位，是调查标志的承担者；填报单位是负责向上报送调查资料的单位。
联系：有些时候，调查单位与填报单位两者是一致的，例如：在研究全国工业企业生产经营状况时，调查对象（统计总体）是全国所有工业企业，调查单位（总体单位）是每一个工业企业，调查单位与填报单位是一致的。
64.重点调查、典型调查、抽样调查在选取调查单位时有何不同？重点调查：从总体中选取一部分重点单位；典型调查：选择具有代表性的若干典型单位；抽样调查：随机抽取一部分样本单位。
65.统计分组及其作用统计分组：对总体按某一标志划分为若干部分的一种统计方法。
作用：（1）划分现象的类型；（2）揭示总体的内部构成；（3）分析各总体之间的依存关系（数量关系）。
66.离散变量与连续变量各自的组限表示方法有何不同？离散变量：要求相邻两个组的上下限必须间隔一个单位。
连续变量：要求相邻两个组的上下限必须重合。
67.解释上组限不在内原则：在统计分组时，凡遇到某总体单位的变量值刚好等于相邻两组上下限时，一般把比值归并到下限的那一组，称为上组限不在内。
68.区分简单表、简单分组表、复合分组表三者的依据区分三者的依据：按照主词是否分组及分组情况来区分。