EIQ分析法在仓储管理中应用分析
eiq分析法物流仓库
eiq分析法物流仓库什么是EIQ分析法？EIQ分析法是一种综合评价物流仓库效率和质量的方法，全称是Efficiency-Inventory-Quality Analysis，即效率-库存-质量分析法。
该方法通过考察仓库的运营效率、库存管理和质量控制，帮助企业评估和改进仓库业务流程。
EIQ分析法主要包括三个指标：1. 效率指标：测量仓库的效率和生产能力，例如订单处理速度、装货/卸货时间、库存投资回收周期等。
2. 库存指标：监测仓库的库存水平和库存管理的效果，例如库存周转率、库存准确性、货物损耗率等。
3. 质量指标：评估仓库的质量控制和服务水平，例如订单准确率、货物完好率、满足交货期的比例等。
用EIQ分析法分析物流仓库可以帮助企业发现问题、优化业务流程、降低成本、提高客户满意度等。
下面将详细介绍EIQ分析法在物流仓库中的应用。
一、效率指标1. 订单处理速度：通过监测订单从接收到出库的时间，评估仓库的订单处理能力。
可以分析不同类型订单的处理速度，发现潜在瓶颈，并优化订单处理流程。
2. 装货/卸货时间：衡量仓库装货和卸货的效率，通过监测货物从抵达仓库到装卸完成的时间。
可以分析不同产品、不同供应商的装卸时间，找到装卸过程中的问题并加以改进。
3. 库存投资回收周期：通过计算库存周转率和平均库存金额，评估仓库库存管理的效率和库存的流动性。
较长的投资回收周期可能意味着库存过高或存货周转率过低，需要减少库存以提高效率。
二、库存指标1. 库存周转率：通过计算销售量与平均库存量之比，评估仓库存货的流动性。
较高的库存周转率可能意味着库存管理良好，库存不会积压而导致浪费。
2. 库存准确性：通过核对实际库存与系统记录的库存之间的差异，评估仓库库存管理的准确性。
可以使用条形码、RFID等技术提高库存准确性。
3. 货物损耗率：监测仓库货物的损耗程度，包括过期、破损、丢失等情况。
可以通过加强仓库货物的保护和安全措施，降低货物损耗率。
仓储与配送管理 EIQ分析法
一个规模中等公司的物流每天都要接受几十个客户的订单，处理几百上千种货物，充满不确定和波动，往往使得规划人员在进行系统规划时(不论是建构一个新系统或改建一个旧系统)，饱尝不知如何下手的苦恼。
因此若能事先掌握整体物流特性，在此特性下进行各项细部规划，则能在不失大局情况下，一步步扎实的建构整个系统。
EIQ 规划手法，就是这种。
EIQ 规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析，其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流特性所衍生出的物流状态，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性，探讨清楚运作方式，并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。
最早由日本铃木震先生提出并积极倡导。
EIQ 规划法（E: Order Entry、I: Item、Q: Quantity）即是从客户订单、品项、数量数据出发，进行出货特性的分析，其观念在于针对物流中心掌握卷烟入出库订单，从订单特性分析的物流状态，得出诸如从物流中心卷烟的规格分布及ABC分类、入出库频次及时间特征等内容，并依此进行系统平面布局、入出库设备能力计算、自动化程度等要素的设计，是规划出适合该物流系统的一套行之有效的方法。
EIQ分析可以对客户订货订单信息数据，分别进行IQ、IK、EQ、EN、T_EQ、T_CQ、M_EIQ等项目的分析。
其具体指标解释如下：a. 品项数量(IQ)分析：分析每一品种规格出货总数量的情况，用于ABC分类。
但IQ的分布趋势明显，品种分区储存、分拣分区拣选的策略越容易应用。
同时IQ曲线也能用来选择设备。
b. 品项受订次数(IK)分析：分析每一品种规格出货次数的分析，出货次数的重要性不亚于出货量，也是确定是否是常用品种、A类品种的重要依据，考虑如何分配卷烟存储位置。
c. 订单量(EQ)分析：分析单张订单出货数量的情况，了解零售户每次订货的数量分布，决定着送货包装的单位，以及分拣系统和配送系统的效率。
基于EIQ分析法的仓储系统优化设计
基于EIQ分析法的仓储系统优化设计1. 研究背景及意义现今，随着物流业的飞速发展，仓储系统已成为物流体系中不可或缺的一部分。
仓储系统的设计和优化对物流成本和效率至关重要。
然而，如何对仓储系统进行设计和优化仍是一个亟需解决的问题。
因此，本研究旨在基于EIQ分析法对仓储系统进行优化设计，以提高物流行业的效率和竞争力。
2. 研究目标（1）了解仓储系统的分类及其特点。
（2）探究EIQ分析法的理论基础和应用原则。
（3）利用EIQ分析法对一家物流公司的仓储系统进行设计和优化。
（4）评估所设计优化后的仓储系统的效果和成本。
3. 研究内容和方法（1）仓储系统分类和特点的研究：通过文献调研和实地考察，了解不同类型的仓储系统及其特点，为后续优化设计提供理论支持。
（2）EIQ分析法的理论基础和应用原则：通过文献研究和专家访谈，全面了解EIQ 分析法的理论基础和应用原则，为后续应用提供理论指导。
（3）优化设计：以一家物流公司为样本，利用EIQ分析法对其仓储系统进行分析和诊断，并根据其实际需求进行优化设计。
（4）效果评估和成本分析：对优化后的仓储系统进行效果评估和成本分析，以便于制定更科学的物流管理策略。
4. 预期成果和意义（1）理解不同类型仓储系统特点的分类，为优化设计提供理论支持。
（2）深入探究EIQ分析法的理论基础和应用原则，为其实际应用提供指导。
（3）对仓储系统进行设计和优化，提高物流效率和竞争力。
（4）通过实证评估，验证所设计优化后的仓储系统的效果和成本。
（5）为提高我国物流行业的管理水平和竞争力做出贡献。
5. 参考文献[1] 段静,韩黎敏.仓储管理与优化[J].物流科技, 2015, 14(3):3-6.[2] 李江. EI—Q 分析法在仓储信息化中的应用[J].中国商贸经济, 2014(6):157-158.[3] 崔纪峰,蓝刘皓.如何优化仓储系统[J].物流时代, 2016(12):46-48.。
EIQ-ABC分析法在GX公司仓储管理的应用
根据实地调查 取得 的数 据 ， 该仓库 的 占地面 积约为 ２ ０ ０ ０ 平方米 ， 其长约为 １ ０ ０米 ， 宽 约为 ２ ０米 。该仓 库 与厂 区 的金
工车间 同属 于一个 车间 ， 在该车 间临近于厂 区公路 的一侧 ， 开 有 ２扇 约 ５米宽 ， 用于接收铸件 和出货 的大门 ， 仓 库布局 被大 门分 隔成三个 部分 ， 位 于两 门间 的属于成 品库 ， 分为存 货 区、 拣货 区和出货 区。存 货区主要是用来存储 各种 已经完成 的汽 车零部件铸 件 ， 拣货 区主要 用 于订单 的收发 并完 成订单 的拣 选， 出货 区主要是用来完成 出库作业 的。
类、 Ｑ Ｒ类 、 ｗＬ Ｙ类 、 Ｚ Ｎ类。
１ ． ３ 客 户 特 性 分 析
一
搬迁至新厂 区之 后 ， 目前 拥有 一个 ２ ０ ０ ０平 方米 的 出货仓 库 。 通过实地调查得 到该公 司 的仓库 布局状 况 、 货 品特性 和客 户 特性 ， 并 基于此 ， 用Ｅ Ｉ Ｑ ——Ａ Ｂ ｃ分析法 对该仓 库 的订单进行
２ ０ １ ４年 第 ３期 第３ ６卷 总第 ２ ３ ７期
Ｌ Ｏ Ｇ Ｉ Ｓ Ｔ Ｉ Ｃ Ｓ Ｅ Ｎ Ｇ ｌ Ｎ Ｅ Ｅ Ｒ Ｉ Ｎ Ｇ Ａ Ｎ Ｄ Ｍ Ａ Ｎ Ａ Ｇ Ｅ Ｍ Ｅ Ｎ Ｔ１ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ４－４ ９ ９ ３ ． ２ ０ １ ４ ． ０ ３ ． ０ ２ １
有 重要 的指 导作 用。文 中通过对 Ｇ Ｘ公 司的订单进行 实例 分析 ， 并根据分析 结果对该公 司的仓储规划提 出了建议 。
EIQ-ABC分析法在全福配送中心仓储管理中的应用研究
EIQ-ABC分析法在全福配送中心仓储管理中的应用研究摘要：本文通过分析全福配送中心的订单情况，构建EIQ-ABC分析模型，对仓库运营过程中必须要面对的储位分配问题展开思索与研究，为提高仓储作业效率提供帮助。
关键词:仓储优化EIQ ABC一、全福配送中心问题分析全福配送中心存在的问题主要集中体现在仓储作业的三个环节上，即入库作业、在库作业、出库作业。
（一）入库管理问题在全福配送中心的入库管理过程中，入库环节缺乏规范化。
在进行仓库的入库操作中，从上游制造商或者大型零售商的货物运输到仓库时，就应当做好入库管理中的准备环节，即需要对货物进行储位分配。
而全福配送中心在入库操作中不重视入库作业的规范化处理，导致了货物无法按时入库，使货物入库效率变低，进而影响货物的在库管理和出库管理，间接导致该公司的运营成本变高、客户服务质量变低。
（二）在库管理问题1.仓储区域的划分不清晰，产品没有实现分区管理随着企业的发展，全福配送中心的用户数量和服务范围不断扩大，原有的库存布局已不再适用。
此前，在全福配送中心成立初期主要是对食品进行存储和配送，库房也都是以此为依据进行的布局。
随着业务的发展，对库房的要求也逐渐变高，要求仓储区域合理布局，对不同类别的产品实现分区管理。
1.仓库的货架规划不合理，货品排放位置混乱全福配送中心在货物的货架安排上存在很大的问题。
没有对不同种类的货品以及订单分级分类处理，也没有针对不同等级的货物规划不同的储位。
（三）出库管理问题在出库操作中，必须根据客户的订单准备出货产品。
订货策略的选择以及货物到出库区的距离会直接影响拣货效率，而且交付过程也与存储的操作密切相关。
如果订购产品较多，一般准备过程的订购时间通常较长。
全福配送中心的仓储问题主要体现在两方面：一方面是由于仓储过程中的位置安排不合理；另一方面是由于运输订单管理不当，没有根据客户订单选择合适的拣货单位和拣货策略。
1.EIQ-ABC分析在全福配送中心仓储管理的应用鉴于全福配送中心仓储方面存在诸多急需解决的问题，下面将以全福配送中心食品区作为分析对象，首先收集全福配送中心食品区一周的出库订单数据，并借助Excel对订单数据分别进行 EQ分析、EN分析、IQ分析和IK 分析，将处理后的数据绘制成表格，如表1所示。
EIQABC分析法在物流中心仓储管理中的应用
将EIQABC分析法应用于物流中 心仓储管理的原因
选择EIQABC分析法来解决物流中心仓储管理问题，主要是由于其以下几个优 点：
1、针对性强：该方法能够对货物进行分类管理，针对不同类别的货物采取 不同的管理策略，提高了仓储管理的针对性。
2、效率高：通过对货物的特征进行分析，可以找出仓储管理的瓶颈和存在 的问题，从而有针对性地采取措施，提高仓储效率。
3、在制定改进措施时，要充分考虑企业的实际情况和资源状况，避免过于 理想化而难以实施。
3、成本低：该方法只需要对货 物进行分类和分析
1、需求分析：明确仓储管理的目标和需求，确定需要分析的货物特征和要 素。
2、数据收集：收集有关货物的数据，包括货物的种类、数量、质量、库存 时间等方面的信息。
3、数据分析：利用EIQ分析法对收集到的数据进行分析，找出货物之间的关 联和规律，确定货物的分类和重点管理对象。
研究方法
本研究采用EIQABC分析法对物流仓储作业进行优化。具体实施步骤如下： 1、对企业的物流仓储作业进行现状调研，了解其存在的问题和需求。
2、根据货物特性和客户需求，将仓库内的货物进行分类，并确定各类货物 的库存政策和运输策略。
3、利用EIQ分析法，对各类货物的出入库频率、数量和客户重要性进行深入 分析，确定各类货物的仓储作业流程和布局。
一、EIQABC分析法概述
EIQABC分析法是一种基于订单项数(E)、订单数量(I)、订单品项数(Q)、订 单金额(A)和产品类别(B)五个维度的分析方法。它通过对这些维度的分析，可以 帮助企业了解订单的分布和需求特征，为企业的仓储和物流规划提供数据支持。
二、EIQABC分析法在烟草商业 区域物流仓储规划中的应用
3、提高客户满意度：通过对订单数据的EIQABC分析，企业可以了解市场需 求和客户分布，为仓储和物流规划提供基础数据。这有助于提高客户服务质量， 提高客户满意度。
EIQ实例分析
电 子 商 务 企 业
尚e一族
睿e一族
6:50 交大东门
10:40 到达仓库
7:20 西直门 4号线
8:10 枣园
9:40 离开公司
14:00 打道回府
措施2 措施1 问题1
难以解释、分析海量的数据 给统计和查询工作带来巨大难度
问题3
问题2
问题1 措施2 问题2
1
3
4
5
6
0
0 20 40 60 0
100048 100209 100155 100017 100036 100251 100325 100100 100225 100667 100289 100069 100327 100675 100379 100763 100095 100056 汇总
2
2 3 4 5
通道较窄，搬运丌灵活 货物堆垛丌整齐，条理性差
措施1
问题3
货物丌直观，丌方便拣货 货物摆放的区域化丌强 先进先出原则落实丌到位
问题2 问题1 问题3
拣选方式随机、任意 人员安排丌合理
措施2
措施1
分拣过程中错误多、货差率大
EIQ分析方法
EIQ分析方法是日本权威物流专家铃木震先生独创的一种方法。 其基本思想是在订单汇总统计的基础上，对其订单进行
订单量（EQ）、
订货品项数（EN）、 品项数量（IQ）、 品项受订次数（IK）等的统计分析， 以获取规划信息。
1 2
获取原始出货数据 订单出库数据的取样 3 4 整理数据，绘制EQ、EN、IQ、IK图 图表数据分析
1
掌握重要顾客
5
储位规划与管理
EIQ在物流上的运用确实非常广泛，尤其是在销售数
用EIQ分析法分析FH公司线缆仓库布局
用EIQ分析法分析FH公司线缆仓库布局一、EIQ分析法应用(1)订单量(EQ)分析。
将EQ按照Q量进行排序，如表所示。
EQ分析表E 70122a 70123a 70124a 70127a 70125a 70128a 70127pQ 36186 30313 30053 28597 26054 25762 23108E 70124p 70122p 70125p 70123p 70126a 70128p 70126pQ 21988 19235 17925 15742 13197 9920 7152根据ABC分类法对各订单进行分类，得出:22a,23a,24a的订单比为21.4%，数量比为31.6%，确定为A类订单;27a,25a,28a,27p,24p订单比为35.7%，数量比为41.1%，确定为B类订单;22p,25p,23p,26a,28p,26p的订单比为42.9%，数量比27.3%，确定为C类订单。
通过EQ分析得知，该仓库可将订单分类管理，保证A订单优先处理，保证A订单的订货信息快速准确地传递，以实现合理迅速而迅速的订单分割。
将EQ分析绘成图的形式:EQ分析40000350003000025000EQ分20000析1500010000500070122a70123a70124a70127a70125a70128a70127p70124p70122p70125p70123p70 126a70128p70126p(2)品项数量(IQ)分析。
将IQ按照Q量的大小进行排序，如表所示。
IQ分析表I 005 004 006 009 007 003 001 002Q 154800 40912 28896 23049 17286 16000 11050 6600I 012 013 015 011 010 014 008Q 4350 897.8 701 330 280 50 29根据ABC分类法对各商品进行分类得出:005和004品种比例为13.3%，数量比为64.1%，确定为A类商品;003、006、007、009品种比为26.7%，数量比27.9%，确定为B类商品;001、002、008、010、011、012、013、014、015品种比例为60%，数量比为8%，确定为C类商品。
EIQ分析法在仓储管理中应用分析
【精品分享】EIQ分析法在仓储管理中应用分析EIQ分析法在仓储管理中应用分析摘要,EIQ分析法作为现代仓储管理里一种新方法，在提升仓储管理效率，节约成本方面效果显著。
从EIQ分析法的介绍入手，阐述了 EIQ分析法应用步骤，通过案例介绍了 EIQ分析法的应用。
关键词,EIQ分析法，系统规划，仓储管理1引言仓储&为物流功能的两大支柱之一，其效率及效益对于物流管理整体效率及费用有重大影响。
随着经济的发展，人们对物品的需求呈现多品种，小批量的趋势，仓储任务和时间安排越来越充满了不确定性和动态性,EIQ分析法是应对这种新悄况的一种非常有效的方法。
2EIQ分析方介绍EIQ分析是日本权威物流专家铃木震先生通过40多年的实战经验积累，所货品种类Item和数量独创的一种分析方法。
所谓EIQ即是订单件数Entry, Quantity的意义。
即利用E、I、Q这三个物流关键要素，从客户订单的品项、数量与订购次数等方面出发，来研究仓库的需求特性，为仓库提供规划依据。
EIQ的基本思想，在订单汇总统计的基础上，对其订单进行订单量,EQ）、订货品项数,EN）、品项数量,IQ）、品项受订次数,IK）等的统计分析，以获取规划信息。
3EIQ分析法应用步骤3.1订单出货资料的取样根据作业周期和波动幅度确定资料的收集范圉。
可以按日、周或月其至季度为时间范围。
由于不同仓库出货数量的波动较大,单取某1天的数据不具有代表性, 可以根据平时的作业经验在一个周期内多选儿天的数据进行相互比较，并参考1周或1个月的资料去判断仓库在不同季节或不同周期的作业变化情况。
为了适为了适应市场的快速变化,EIQ的资料分析一般以1个月为时间段。
3. 2订单出货资料统讣用于EQ、EX. IQ、IK四个类别的分析。
其中订单量,EQ）分析指单张订单出货数量的分析,订货品项数,EN）分析指单张订单出货品项数的分析，品项数量,IQ）分析指每单一品项出货总数量的分析，品项受订次数,IK）分析指每单一品项出货次数的分析。
EIQ在仓库管理中的应用分析研究
EIQ在仓库管理中的应用分析研究巫江;潘晓勇;刘大伟;刘永亮;赖冬【摘要】在现代制造业中，仓库管理是制造业供应链管理的重要组成部分，仓库管理的效率直接影响到企业供应链运营的效益。
在仓库管理中，仓库布局规划的合理性、科学性直接影响仓库管理。
EIQ方法对仓库系统的布局及优化具有重大的指导作用。
着重介绍了EIQ分析的方法及EQ/IQ/EN/IK等不同分析曲线对仓库平面规划布局、自动化程度、出入库设备能力规划等的影响，为仓库规划设计及管理提供了科学的依据。
%In modern manufacturing,warehouse management is an important component of supply chain management. The efficiency of the warehouse management directly affects the enterprise supply chain operation benefit. In the warehouse management,the scientific rationality of warehouse layout directly affects the warehouse management. The method of EIQ plays a significant role in the layout and optimization of warehouse system. This paper highlights EIQ analysis method andEQ/IQ/EN/IK various analytical curve for the warehouselayout,equipment,capacity planning,design automation and other factors influence. The study provides a scientific basis for warehouse planning and management.【期刊名称】《河南科学》【年(卷),期】2013(000)012【总页数】4页(P2301-2304)【关键词】EIQ;ABC;仓库布局及管理【作者】巫江;潘晓勇;刘大伟;刘永亮;赖冬【作者单位】四川长虹电器股份有限公司工程技术中心，四川绵阳 621000;四川长虹电器股份有限公司工程技术中心，四川绵阳 621000;四川长虹电器股份有限公司工程技术中心，四川绵阳621000;四川长虹电器股份有限公司工程技术中心，四川绵阳 621000;四川长虹电器股份有限公司工程技术中心，四川绵阳 621000【正文语种】中文【中图分类】F252在常见的工厂设施规划布置手法中，缪瑟博士提出的系统布置设计SLP （systematic layout planning，SLP）以产品数量（PQ）分析为基本要素研究设施布置问题，工厂设施规划布置的参照是产品数量（PQ）分析，PQ分析是产品的种类和数量等要素之间的分布关系，系统设施规划布置设计SLP（Systematic Layout Planning）是以生产为导向的[1].但是随着市场经济的变化和市场竞争的加剧，在目前的市场环境中，客户的订单越来越零星、需求越来越多样化，因此现代设施规划布置不能仅仅以生产为导向进行规划设计，更应该以需求为导向进行规划设计，而以PQ分析为基础的设施规划布置真正符合了实际的需求.铃木震先生（日本）曾经非常积极地倡导以产品订单（Order）、品项（Item）、数量（Quantity）分析手法（EIQ）对物流中心进行系统的规划[2]，EIQ 分析是从客户的订单（Order）、品项（Item）、货品的数量（Quantity）与订购次数（Order Number）等要素出发，对产品的出货特性进行分析[3].1 EIQ分析方法简介及主要指标1.1 EIQ 概念介绍EIQ 规划法（E:Order Entry，I:Item，Q:Quantity）是从客户的订单（Order）、品项（Item）、货品的数量（Quantity）与订购次数（Order Number）等要素出发，对产品的出货特性进行分析[4].EIQ分析的关键所在是要准确地掌握物流中心入库和出库订单，并分析订单特性的物流状态，经过分析得出物流中心货物的ABC分类、规格分布、时间特征及出入库频次等事项，并以分析所得的内容为依据进行系统平面规划布局、自动化程度、出入库设备能力规划等要素的设计[5]. 1.2 EIQ主要分析指标EIQ主要的分析指标包括以下几项[6]:1）EQ（Entry Quantity，订单量）分析:对产品单张订单出货的数量情况进行详细分析，通过分析能够了解供应链下游的零售商单次订货数量分布.EQ（订单量）分析决定了配送货物包装的基本单位.2）EN（Entry Number，订单品项数）分析:对每张订单出货的品项数量进行分析，EN（订单品项数）分析不但深深地影响着拣货系统的规划和处理产品订单的原则，而且对出货区规划及出货方式选择的影响也非常大.3）IQ（Item Number，品种数量）分析:对产品的每一个品种规格的出货总数量进行分析，分析结果可以指导货物的ABC分类，进而针对不同的货物品种确定不同的处理方法.4）IK（Item Kind，品种受订次数）分析:对产品的每一个品种规格出货次数进行分析，根据分析结果确定常用的货物品种，并考虑如何正确、有效地确定库存位置. 5）SQ（Shipment Quantity，出货量）分析:对一定时间内的出货总数量进行分析.6）SEN（Shipment Entry Number，出货品种数）分析:对一定时间内的出货品项总数进行分析.7）SIK（Shipment Item Kind，品种受订次数）分析:对一定时间内某品种的订单数量进行分析.8）DCN（Distribute Customer Number，配送客户数）分析:对一定时间内的配送客户数量进行分析.本文将根据EIQ分析的具体需求，选取上述的部分指标进行分析.2 EIQ分析的实施步骤EIQ分析方法的具体实施步骤如图1所示，主要包括四个步骤[7].2.1 资料的收集和取样首先进行资料收集，以满足EIQ分析的需要，按照用途不同以一个季度、一个月份、一个星期，甚至一个工作日等时间确定资料收集的范围.在EIQ资料收集完毕后，将对所收集的资料进行分析，一般情况下以一个月份作为时间窗进行分析，这样可以适应快速的市场变化.如果收集的资料量太大，造成资料处理困难等情况，这种情况下通常可以根据EIQ分析的作业周期性，首先选取一个星期或者一个作业周期的资料进行分析，如果有其他特殊需求可以再对几个甚至多个作业周期时间的资料进行分析.也可以根据客户的类别或产品的特征将所资料进行群组划分，针对各个群组的资料进行相应的EIQ分析；或者以某个群组资料作为代表，对起代表作用的群组资料进行分析，在得出代表群组资料的EIQ分析结果后，再将其乘以相应的倍数，进而求得全体的EIQ资料分析结果.表1为仓库货物出入库数据的统计表.图1 EIQ分析法的实施步骤Fig.1 EIQ analysis implementation steps表1 仓库货物出入库数据Tab.1 Warehouse goods out of storage data订单出货品项E1 I1 I2 I3 I4 I5 …… Q1. N1 E2 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 …… Q2. N2 E3 Q21 Q22 Q23 Q24 Q25 …… Q3. N3 E4 Q31 Q32 Q33 Q34Q35 …… …… ………… …… …… …… …… …… …… …… ……单品出货量 Q.1 Q.2 Q.3Q.4 Q.5 …… Q. N.单品出货次数K1 K2 K3 K4 K5 …… ＿＿ K.出货订单出货品项订单出货数量2.2 对资料进行分析并制作分析图表作为一种定量的分析方法，EIQ分析将收集到的资料进行取样，并利用资料的统计分析方法对EQ（订单量）、EN（订单品项）、IQ（品种数量）、IK（品种受订次数）等进行分析，并利用图表等表现方法将EIQ分析所得到的数据分析结果加以表现，所表现出来的EIQ分析结果将在很大程度上反映配送中心的特征.2.3 图表解读及规划运用2.3.1 订单订货量（EQ，Entry Quantity）分析对产品单张订单出货的数量情况进行详细分析，通过分析能够了解供应链下游的零售商单次订货数量分布.EQ（订单量）分析决定了配送货物包装的基本单位，并影响着出货方式的选择和出货区的规划.通过EQ分析绘制相应图表，根据EQ分析的图形分布，可以决定储存区域规划和拣货模式设计，如果订单量分布的趋势非常明显，则较容易运用分区规划的原则，如果订单量分布的趋势不明显，那么就应该应用弹性化较高的设备.如果订单订货量非常小的订单数占全部订单数的比例超过50%时，则可以将该类订单划分为不同的类别，使拣货作业效率得到提高.在按照订单类别进行拣取作业时，需要规划设计零散拣货区域；在采用批量拣取策略时，需要根据订单数及货物的相似性，并结合货物分类的可行性，决定是在拣取作业时对货物进行分类还是在拣取作业后在分货区对货物进行分类.2.3.2 订单品项数（EN，Entry Number）分析订单品项数（EN）分析是对每张订单出货的品项数量进行分析，EN（订单品项数）分析不但深深地影响着拣货系统的规划和处理产品订单的原则，而且对出货区规划及出货方式选择的影响也非常大.Qei表示某订单i的产品品项e的数量，EN分析的内容和意义如下:某订单为单一订单时的产品出货品项数:通过分析计算单一产品订单中出货量大于0的产品出货品项数.计算公式如下式:总出货品项数:通过分析计算所有订单中出货次数大于0或者出货量大于0的订单品项数.计算公式如下式:按照出货次数大于0:N=Count（K1，K2，K3，K4，…）＞0；并且需要满足N≥Ne，即总的出货品项数必须要大于单一订单的产品出货品项数. 按照出货量大于0:N=Count（Q1，Q2，Q3，Q4，…）＞0.按照上面的计算公式计算出来的数值表示实际的出货品项总数，如果拣取策略为订单批次拣取，则总的出货品项数为最少的货物拣取次数.累计的订单出货品项次数:求和加总每一个订单的出货品项数，得到总的数值，也就是以EN分析画出Pareto chart累积值的极值.如下式所示:这个Pareto chart累积值的极值有可能会比出货的品项总数大，甚至会比所有产品的品项总数还要大.如果拣取策略为订单别拣取作业，那么累计的订单出货品项次数为拣取的次数.2.3.3 品种数量（IQ，Item Number）分析1）货物ABC分类分析货物的ABC分类分析以出货的种类与出货的数量关系为基础.在进行品种数量分析时进行ABC分类分析的目的是:将库存货物按照特定的分类依据分为A类物品、B类物品和C类物品共三个等级，分析每类物品的出货量占总出货量的比例，每种物品占其所在类别物品总出货量的比例，可以分析出哪些物品占总出货量的比例较大，哪些物品占总出货量的比例较小，进而制定不同的管理和控制方法[8].2）IQ（max）分析 IQ（max）分析是以最大订购量为基础进行分析，在一定时间内，如果客户订货次数（IK）很少，比如仅为几次，则该客户订单的订货量为大宗量订货；如果IQ（max）表示订货的托盘数量，则向该客户的出货量是相当多的.3）IQ（min）分析 IQ（min）分析是以最小订购量为基础进行分析，分析原理与IQ（max）分析类似.2.3.4 品种受订次数（IK，Item Kind）分析通过对产品的每一个品种规格出货次数进行分析，可以掌握该品种产品的出货频率，根据分析结果能够确定常用的货物品种，并且可以确定如何正确、有效地规划库存位置.IK分析可以结合IQ分析确定仓储与拣货系统的规划及选择.2.4 进行规划与应用根据EIQ分析可以得到EN、EQ、IQ及IK等各种分析结果，将分析结果以图表形式进行表现，并对分析结果的图表进行解读，进而将分析结果运用到仓库规划及管理之中.3 EIQ方法在制造业仓库规划中的应用实例C公司是中国家用电器制造商之一，市场涉及海内外，产品呈多品种小批量趋势.因涉及整体布局规划，需对仓库进行重新规划建设.公司日常库存货物约有1700种左右，平均库存量在10箱以上的货物有150种，仓库量中小于5箱的货物种类占60%～70%的，约有1200种，对2012年全年订单进行动态EIQ－ABC分析，如图2所示.取出订货量中占总订货量百分比大于0.5%的品种进行详细动态EIQ－ABC分析，统计的货物总数为2890种，统计周期为270天，总拣选次数为69500次，分析得到，拣选100次以上的货物有160种，拣选次数12500次，根据计算，4.5%的货物拣零次数占所有货物拣零次数的23%.可见，本仓库的配送处理货物具有品种多、批次多、批量小的典型特点.配送效率的提高很大程度上取决于货物拣选的速率.因此，需要依据上述动态EIQ－ABC分析的结果结合公司的实际情况进行区域布置以及拣选设备的选型.因此，未来仓库规划两层，总体布局原则是将批量大、重量大、体积较大和出入库频率较高的货物尽量放在一层，主要进行整件的存取；小批量的货物放在二层，主要进行零散的拣选，分析规划设计结果如表2所示.图2 C公司2012年订单量分析Fig.2 Company C 2012 Analysis of orders表2 C公司仓库动态EIQ－ABC分析规划设计结果表Tab.2 Company C warehouse dynamic EIQ－ABC analysis to design results设计策略层数存储出入库及分拣方式货位数库存量（箱）货物类型入库能力仿真分析出库能力仿真分析一层二层托盘货架、轻型拣选架（使用RFID）、地面堆放叉车及无线射频系统 760货位 19800 批量大、周转量快的货物 1650箱/h 1900箱/h大轻型拣选货架（使用周转箱）平板车分拣 3200货位 13500 大件拆零货物，库存量中等 / /小轻型拣选货架手推车分拣 480货位 680 小件拆零货物 1450箱/h 1750箱/h 小轻型拣选货架（使用RFID）电子标签分拣 260货位 320 小件拆零货物 / /参考以上的规划设计，可优化仓库的作业流程，合理配置各功能区域，均衡各区物流量，提高拣选配送效率，降低物流配送成本.4 结论在现代社会市场需求越来越多样化、市场竞争越来越激烈的趋势下，以生产为导向已经不能满足制造型企业的设施规划布置，以需求为导向的设施规划布置才是真正符合实际需求的设施规划布置手法.EIQ分析正是基于市场需求出发，并根据供应链下游客户的需求特性，结合其他诸如ABC分类法及PCB交叉分析法等方法，对产品订单进行不同层次的分析，得出EIQ分析结果，根据EIQ分析结果可以得到货物在接收入库、仓储、拣选、出库配送等环节的特征，为仓库的规划布局及管理提供数据信息支持.同时，通过EIQ分析，企业也可以获得诸多的有关产品及市场的关联信息，如产品工艺变化趋势、市场需求变化趋势、企业生产运营效率等，为企业高效决策，长久发展提供合理的、科学的依据.参考文献:【相关文献】［1］林立千.设施规划与物流设计［M］.北京:清华大学出版社，2003:47－52.［2］潘晓勇，巫江，刘永亮，等.废旧家电回收逆向物流网络优化模型设计［J］.河南科学，2013，31（10）:1779－1783.［3］刘昌祺.物流配送中心拣货系统选择与设计［M］.北京:机械工业出版社，2006:58－77. ［4］王转，贺文文.基于订单资料分析的配送中心规划及应用［J］.机械工程学报，2007:14－16. ［5］刘友权.EIQ分析法在连锁经营配送中心的应用及实例研究［D］.武汉:华中科技大学，2008:45－55.［6］张桂敏.EIQ 订单件数、货品种类和数量分析［J］.商场现代化，2009（4）:10－11.［7］Krumwiede D W，Sheu C.A model for reverse logistics entry by third－party providers［J］.The International Journal of Management Seienee，2002（30）:325－333. ［8］尚兢.ERP 环境下精细化成本管理研究［J］.河南科学，2013，31（2）:222－225.。
EIQ分析法在仓储管理中应用分析
订 单 品 项 数 （ Ｎ） 析 ： 解 订 单 别 订 购 品 项 数 的 分 布 ， Ｅ 分 了
拣 出 量 与 订 购 次 数 等 方 面 出发 ， 研 究 仓 库 的 需 求 特 性 ， 来 为仓 库 对 于 订 单 处 理 的原 则 、 货 系 统 的 规 划 、 货 方 式 及 出货 区 的规 划 有 很 大 影 响 。 通 常 配 合 总 出 货 品 项 数 、 单 出 货 品 订 提供 规划依据 。
２ ０ ３
２ ６ ３
９
９
Ｅ５
Ｅ６ Ｅ７ Ｅ８ Ｅ９ Ｅ１ ０
２ １ １ ３ ２ ２ １ ３ ２ ９ ０ ９ １ ０ ０ ０ ０ １ ４ ４
６ ２ ４ ２１ ３ ３１ ２ ２ ３ １ ０ ２ ｌ １ ３ ６ ３ ５ ３ ３ ２ ３ ２ ４ ２１ １ １ ６ ３ ｌ ８ ８ ４ ２ ２ ８ ３ ４ ２ ３ １ ０ ２ ３１ ２ １ ２ ３ ５ ０ ４ ８ ４ ３ ８ Ｏ ２ Ｏ ２ ３ ２ ３ ５ ７ Ｏ ５ ４ ８ ２ ３ Ｏ ２ １ １ ３ Ｏ ３ ２５ １
Ｎ 了 ＥＱ 的 基 本 思 想 ： 订 单 汇 总统 计 的 基 础 上 ， 其 订 单 项 累计 数 及 总 品 项 数 三项 指 针 综 合 参 考 。 通 过 Ｅ 分 析 ， Ｉ 在 对
以 进 行 订 单 量 （ Ｑ） 订 货 品 项 数 （ Ｎ） 品 项 数 量 （Ｑ） 品 项 受 解 各 客 户 的 订 货 品 种 及 其 分 布 情 况 ， 便 采 用 适 当 的 拣 货 Ｅ 、 Ｅ 、 Ｉ 、 订 次 数 （Ｋ） 的 统 计 分 析 ， Ｉ 等 以获 取 规 划 信 息 。 方 式 ， 理 判 断 拣 货 时 间 与拣 货 的 人 力 需 求 。 合
浅析EIQ分析法在物流中心库存费用控制中的应用
２ ６ ８６ ９ ５ ．０ ２６ ％ １ ．０ ３２ ％ １ ２ ８９ ８ ３ ．０ ４ ７％
２．％ １０ ８ ６９ ５ ４
物流管理成本 占物流成本比率
物 流管 理 成本 同 比 增 长
１％ ４
１ ．０ ４５％
１ ．０ ３５％
１ ．０ ２３ ％
１ ．ａ ３２ ％
１ ．０ ０４ ％
１．０ ２７ ％
１．０ ３６
１ ．０ ２ ７％
１．０ ４３ ％
较高的主要原 因 ， 所以 ， 库存 费用应是物流成本控 制的重要对 象。而该 费用 的产生归根结底在 于存货数量 的不确 定性 和存 储 时间的滞后性 。 目前我 国学者大都将物流成本作 为一 个整 体进行研究 ， 对于库存 费用这一关键要素未给予足够重视 。成
侣 ６９ ３ ５％ ５ １． ％ ０１ ０ １ ３ ０６ ２ ３ ．０ １４ ％
１ ．０ ８４％ ４５９ ８
２ １ １０ ８ ５． ％ ４７ ０ １ ．０ ２８ ％ １ ３ ２ １ ３ ３ ．０ ２ ｔ％
１％ ６ ５０ ６ ６
２ ｉ ４７ ８ Ｄ ５ ．０ ４４ ％ １ ．０ ７６ ％ １ ４ ４９３ ３．％ ２９ ０
［ 关键词】 库存费用 ； Ｉ ＥＱ分析法 ； 物流 中心 【 ｍ 中ｆ￣ － ２ ３ ；２４ ］ ５ ．Ｆ ２ Ｆ ４ ［ 文献标 识码】 Ａ ［ 文章编号】 ｏ— ５ｘ ２ １ ） － ０ ７ ０ ｌ ５ １２ （ ００ １ ｏ ４ — ３ Ｏ ９
Ｐ ｅｍｉａ ｙ ｔｄ ｎＥ Ｑ ｅ ｎ ｅ ｔｒ ｓ Ｃ ｎｒ ｌ ｆ ｏｉ ｉｓ ｅ ｔｒ ｒｌ ｎ ｒ ｕ ｙ Ｉ ｉ ｔ ｖ ｎｏｙＣｏｔ ｏ ｔｏ ｇｓ ｅ ｎｅｓ ｉ Ｓ ｏ ｎｈＩ ｏＬ ｔ Ｃ
EIQ分析法在仓储管理中应用分析
EIQ分析法在仓储管理中应用分析1. 介绍仓储管理是指对物品或产品进行存储、保护和分配的过程。
在仓储管理中，有效地控制和管理存储物品的质量是至关重要的。
本文将重点介绍EIQ （Environmental Impact Quotient）分析法在仓储管理中的应用，并分析其优势和局限性。
2. EIQ分析法的概述EIQ分析法是一种评估农药和化学品对环境影响程度的方法。
它基于农药和化学品的毒性和使用量来计算其对环境的影响指数，从而帮助农业和环境保护部门制定合理的农药使用策略。
然而，EIQ分析法不仅局限于农业领域，也可以应用于仓储管理中。
3. EIQ分析法在仓储管理中的应用3.1 评估储存材料的环境影响EIQ分析法可以帮助仓储管理人员评估储存材料对环境的影响程度。
通过计算储存材料的EIQ值，可以对其对环境的潜在影响进行排名和比较。
这有助于选择对环境影响较小的材料进行储存，从而减少环境污染和生态破坏的风险。
3.2 预测仓储材料的持久性和代谢途径EIQ分析法还可以用来预测仓储材料的持久性和代谢途径。
通过分析农药或化学品的结构和性质，可以预测其在环境中的降解速率和代谢途径。
这有助于仓储管理人员选择对环境影响较小且易于处理的材料。
3.3 优化农药和化学品的使用策略EIQ分析法还可以用于优化农药和化学品的使用策略。
通过计算不同农药和化学品的EIQ值，可以对其对环境的影响进行比较。
根据比较结果，仓储管理人员可以调整使用策略，例如减少农药和化学品的使用量或选择对环境影响较小的替代品。
4. EIQ分析法的优势和局限性4.1 优势•简单易用：EIQ分析法基于农药和化学品的毒性和使用量计算影响指数，计算过程相对简单明了，适用于仓储管理人员的实际操作。
•综合评估：EIQ分析法不仅考虑了农药和化学品的毒性，还考虑了使用量和持久性等因素，从而综合评估其对环境的影响。
•可比较性：通过计算EIQ值，不同农药和化学品的环境影响能够进行比较，有助于选择对环境影响较小的材料。
EIQ分析法在仓储管理中的应用
EIQ分析法在仓储管理中的应用
樊雪梅;王龙昭
【期刊名称】《科学与财富》
【年(卷),期】2012(000)003
【摘要】仓储是物流的主要组成部分。
储藏费用的降低能够极大地减少企业的物流成本。
EIQ分析法对仓储系统的优化具有重要的指导作用。
文章通过物流仓储规划和EIQ的分析介绍，并用EIQ分析法和ABC分类法进行实例分析，对指导轴承产业及相关汽车零配件的仓储规划，具有重要的现实意义。
【总页数】3页(P70-71,73)
【作者】樊雪梅;王龙昭
【作者单位】吉林大学军需科技学院物流系,吉林长春130062;吉林大学军需科技学院物流系,吉林长春130062
【正文语种】中文
【中图分类】F253.4
【相关文献】
1.EIQ-ABC分析法在GX公司仓储管理的应用 [J], 钟帅;朱东红
2.基于EIQ-ABC分析法的物流仓储作业优化研究 [J], 王婧;杨迪;汪世志
3.EIQ分析法在仓储管理中应用分析 [J], 李强
4.基于EIQ分析法的H后方仓库仓储管理问题优化 [J], 钟旭; 胡涛
5.EIQ-ABC分析法在物流中心仓储管理中的应用 [J], 李俊亭; 邱雯雯; 闻雯
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仓库订单资料的EIQ-ABC分析
仓库订单资料的EIQ-ABC分析1 GX 公司仓库基本情况GX 公司是一家专注于机械加工和精密铸造的汽车零部件生产厂家，主要经营汽车零配件的生产、销售。
自2013 年搬迁至新厂区之后，目前拥有一个2000 平方米的出货仓库。
通过实地调查得到该公司的仓库布局状况、货品特性和客户特性，并基于此，用EIQ---ABC 分析法对该仓库的订单进行分析。
1. 1 仓库的布局状况根据实地调查取得的数据，该仓库的占地面积约为2000平方米，其长约为100 米，宽约为20 米。
该仓库与厂区的金工车间同属于一个车间，在该车间临近于厂区公路的一侧，开有 2 扇约 5 米宽，用于接收铸件和出货的大门，仓库布局被大门分隔成三个部分，位于两门间的属于成品库，分为存货区、拣货区和出货区。
存货区主要是用来存储各种已经完成的汽车零部件铸件，拣货区主要用于订单的收发并完成订单的拣选，出货区主要是用来完成出库作业的。
1. 2 货品特性分析该仓库所储存的货物都是输送于各个汽车生产厂商的产品零部件，大多为小部件，发货时以箱为单位整箱进库，整箱存储，整箱出货。
每个目标客户所需要的零部件都需要按对方的要求进行生产，所以每个客户所需要的零部件的结构都不一样，货品可以按照目标客户的需要分成以下几个大类: BF 类、CIF 类、FG类、HWK 类、JC 类、JL 类、JM 类、LA 类、NC 类、NCJL 类、OGR类、QR 类、WLY 类、ZN 类。
1. 3 客户特性分析一方面，目标客户一般一个月只下几个订单，但每个订单所包含的货品数量多少不一，有时一个订单中会包含十几个产品，有些甚至只有几个; 另一方面，每个客户的产品都需要特殊定制，各个目标客户之间的产品是无法通用的，导致仓库的存货区需要对各个目标客户进行划分，也使得每个客户向仓库提交的订单的货品种类的差别较大。
针对该公司的这种货品特性和客户特性，为了实现仓储的有效管理，有必要对其订单资料进行EIQ---ABC 分析，以分清货物的重要性，对重点货物进行重点管理，对不重要的货物实施粗放的管理。
EIQ分析在S公司成品仓库规划的应用
收稿日期 '$%& )$% )$+ 作者简介 胡玉洁!%+&(# " $女$汉族$陕西西安人$硕士研究生$助教$西安欧亚学院$研究方向%生产物流&
第 &期
胡玉洁%XGe分析在 O 公司成品仓库规划的应用
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"B%!O 公司成品仓库的现状及问题分析 O 公司是一家历史悠久的汽车零配件制造企业$始建于
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Байду номын сангаас
#A引言 成品仓库是生产和销售领域的重要节点$其运作效率影
响企业物流的运作效益& 如何在有限的资源条件下$实现对 仓库空间,设备和人员等进行合理规划和有效利用$是生产企 业亟待解决的问题& 而利用 XGe分析模型$通过对商品在该 成品仓库内的相关运营数据进行分析并掌握其规律$实现资 源 的 有 效 利 用$ 对 于 成 品 仓 库 规 划 方 案 的 确 定 具 有 重 要 的 意义& !AXGe分析法 'B%!XGe分析模型的内容与步骤
XGe的分析内容包括 Xe,Xb,Ge和 Gh等以下四项指标% %Xe分析%对订单所产生的出货量进行分析)&Xb分析%对 订单所包含的出货品项数进行分析)'Ge分析%对同一产品编 号下的产品总出货量的统计分析)(Gh分析%对同一产品编号
下的产品受订次数的统计分析& 以上分析内容倾向均不相 同$在具体应用中需根据需求进行针对性分析$本文主要选取 了 Xe,Ge及 Gh指标进行分析&
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EIQ分析法在仓储管理中应用分析
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EIQ分析法在仓储管理中应用分析
摘要：EIQ分析法作为现代仓储管理里一种新方法，在提升仓储管理效率，节约成本方面效果显著。
从EIQ分析法的介绍入手，阐述了EIQ分析法应用步骤，通过案例介绍了EIQ分析法的应用。
关键词：
EIQ分析法；系统规划；仓储管理
中图分类号：F2
文献标识码：A
文章编号：1672-3198（2011）11-0046-02
1 引言
仓储作为物流功能的两大支柱之一，其效率及效益对于物流管理整体效率及费用有重大影响。
随着经济的发展，人们对物品的需求呈现多品种，小批量的趋势，仓储任务和时间安排越来越充满了不确定性和动态性，EIQ分析法是应对这种新情况的一种非常有效的方法。
2 EIQ分析方介绍
EIQ分析是日本权威物流专家铃木震先生通过40多年的实战经验积累，所独创的一种分析方法。
所谓EIQ即是订单件数Entry，货品种类Item和数量Quantity的意义。
即利
用E、I、Q这三个物流关键要素，从客户订单的品项、数量与订购次数等方面出发，来研究仓库的需求特性，为仓库提供规划依据。
EIQ的基本思想：在订单汇总统计的基础上，对其订单进行订单量（EQ）、订货品项数（EN）、品项数量（IQ）、品项受订次数（IK）等的统计分析，以获取规划信息。
3 EIQ分析法应用步骤
3.1 订单出货资料的取样
根据作业周期和波动幅度确定资料的收集范围。
可以按日、周或月甚至季度为时间范围。
由于不同仓库出货数量的波动较大，单取某1天的数据不具有代表性，可以根据平时的作业经验在一个周期内多选几天的数据进行相互比较，并参考1周或1个月的资料去判断仓库在不同季节或不同周期的作业变化情况。
为了适为了适应市场的快速变化，EIQ的资料分析一般以1个月为时间段。
3.2 订单出货资料统计
用于EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析。
其中订单量（EQ）分析指单张订单出货数量的分析；订货品项数（EN）分析指单张订单出货品项数的分析；品项数量（IQ）分析指每单一品项出货总数量的分析；品项受订次数（IK）分析指每单一品项出货次数的分析。
3.3 统计表分析
订单量（EQ）分析：了解单张订单订购量的分布情形，决定订单处理的原则、拣货系统的规划，影响出货方式及出货区的规划。
运用EQ分析进行配送中心拣货系统规划时，可配合商品或客户ABC分析将订单分类，以确定重要订单并相应确定拣货设施设备。
当订单量分布趋势越明显时，分区规划的原则越易运用，否则应以弹性化较高的设备为主。
品项数量（IQ）分析：了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。
适用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算以及影响拣货方式及拣货区的规划。
通过IQ分析，了解各商品的出货数量及其分布情况，分析商品的重要程度与运量规模。
运用IQ分析进行仓库拣货系统规划时可将商品分类储存，各商品的库存数量根据出货量大小设定不同库存水平。
订单品项数（EN）分析：了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则、拣货系统的规划、出货方式及出货区的规划有很大影响。
通常配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指针综合参考。
通过EN分析，了解各客户的订货品种及其分布情况，以便采用适当的拣货方式，合理判断拣货时间与拣货的人力需求。
品项受订次数（IK）分析：分析产品别出货次数的分布，了解产品别的出货频率，可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。
另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划
分及储位配置，也可利用IK分析的结果作为规划参考的依据。
4 EIQ分析法应用
下面以某企业仓库一周的出货资料为例，运用EIQ分析法对该仓库拣货系统进行规划，具体各品种的出货资料如下表1所示。
4.1 IQ分析及应用
根据ABC分类法对各商品进行分类得出：I1和I10的品种比为20%，数量比为34.87%，确定为A类商品；I6、I8和I9的品种比为30%，数量比为30.78%，确定为B类商品；其余的品种比为50%，数量比为34.44%，确定为C类商品。
通过IQ分析得知，该仓库可将商品进行分类分区储存，保证A类商品存货充足且储位固定，储区空间较大，储区位置接近出货口以便出货。
4.2 EQ分析及应用
根据ABC分类法对上表中各订单进行分类，得出：E7、E9、E14和E15的订单比为25%，数量比为32.35%，确定为A类订单；E2、E5、E6、E8和E16的订单比为31.25%，数量比为33.32%，确定为B类订单；其余的订单比为43.75%，数量比为34.33%，确定为C类订单。
通过EQ分析得知，该仓库可将订单分类管理，保证A订单优先处理，保证A订单的订货信息快速而准确地传递，以实现合理而迅速的订单分
割。
4.3 EN分析及应用
进行EN分析时，要结合总出货品种数、出货品种累计数及总品种数三项指标分析。
该仓库单一订单出货品种数均较大，而商品总品种数（10种）不多，出货品种累计数（140种），说明该配送中心的订单出货品种重复率高，可以采取批量拣取方式拣货，并根据物品特性及物流量的大小确定拣取时分类或拣取后分类的作业方式。
4.4 IK分析及应用
进行IK分析分析时，要结合IQ，通过计算各种物品平均单次订货数量（表2），然后分类，确定其储位安排及设备使用。
该仓库I1和I10的总出货量和物品平均单次订货数量均大，拣货系统规划时应分配固定储位，保证较高存货水平，另外为保证其出货，一些先进设备应优先使用。
I6、I8和I9的总出货量和物品平均单次订货数量均较大，为分类意义不突出的商品，根据商品分类特性归为相应的分类商品中。
I4、I5和I7的总出货量和物品平均单次订货数量均较小，分配弹性储位且货位大小宜于调整，通常拣货区和仓储区合并规划以减少多余库存，降低存货水平。
I2总出货量较大但单日出货量均较小，出货频繁，分配固定储位但采取零星出货方式出货并保持适中的存货水平，I3总出货量较小但物品平均单
次订货数量均较大，分配弹性储位，优先实现机械化，以保证其单次较高的出货量。
5 结语
EIQ分析从企业订单出发，根据客户的需求特性，结合ABC分类的交叉分析方法，进行订单不同层面的分析，得出货物在仓库的接收、储存、拣选、出货特征，有效掌握物流特性并提供规划过程宏观角度的切入点，最终成为仓库规划设计的决定性因素。
通过EIQ分析，企业可以得到许多有用的信息，包括：了解物流特性、得出配合物流系统特性的物流系统模块、选择物流设备、仿真分析、以及进行物流系统的基础规划等。
参考文献
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注：“本文中所涉及到的图表、公式、注解等请以PDF
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