两自由度机械手动力学问题

两自由度机械手动力学问题

1题目

图示为两杆机械手，由上臂AB、下臂BC和手部C组成。在A处和B处安装有伺服电动机，分别产生控制力矩M1和M2。M1带动整个机械手运动，M2带动下臂相对上臂转动。假设此两杆机械手只能在铅垂平面内运动，两臂长为l1和l2，自重忽略不计，B处的伺服电动机及减速装置的质量为m1，手部C握持重物质量为m2，试建立此两自由度机械手的动力学方程。

图1

图2

2数值法求解

2.1拉格朗日方程

此两杆机械手可以简化为一个双摆系统，改双摆系统在B 、C 出具有质量m 1,m 2,在A 、B 处有控制力矩M 1和M 2作用。考虑到控制力矩M 2的作用与杆2相对杆1的相对转角θ2有关，故取广义力矩坐标为

2211,θθ==q q

系统的动能为二质点m 1、m 2的动能之和，即

由图2所示的速度矢量关系图可知

以A 处为零势能位置，则系统的势能为

由拉格朗日函数，动势为：

广义力2211,M Q M Q ==

求出拉格朗日方程中的偏导数，即

代入拉格朗日方程式,整理得:

2.2 给定条件

（1）角位移运动规律

()231*52335.0*1163.0t t t +-=θ，()232*52335.0*1163.0t t t +-=θ

21θθ和都是从0到90°，角位移曲线为三次函数曲线。 （2）质量

m 1=4㎏ m 2=5kg （3）杆长

l 1=0.5m l 2=0.4m

2.3 MATLAB 程序

t=0:0.1:3;

theta1=-0.1163*t.^3+0.52335*t.^2; w1=-0.3489*t.^2+1.0467*t; a1=-0.6978*t+1.0467;

theta2=-0.1163*t.^3+0.52335*t.^2; w2=-0.3489*t.^2+1.0467*t; a2=-0.6978*t+1.0467;

m1=4; m2=5; l1=0.5; l2=0.4; g=9.8;

D11=(m1+m2)*l1.^2+m2*l2.^2+2*m2*l1*l2*cos(theta2); D22=m2*l2.^2;

D12=m2*l2.^2+m2*l1*l2*cos(theta2); D21=m2*l2.^2+m2*l1*l2*cos(theta2); D111=0;

D122=-m2*l1*l2*sin(theta2); D222=0;

D211=m2*l1*l2*sin(theta2); D112=-m2*l1*l2*sin(theta2); D121=-m2*l1*l2*sin(theta2); D212=0; D221=0;

D1=(m1+m2)*g*l1*sin(theta1)+m2*g*l2*sin(theta1+theta2);

D2=m2*g*l2*sin(theta1+theta2);

M1=D11.*a1+D12.*a2+D111.*w1.^2+D122.*w2.^2+D112.*w1.*w2+D121.*w2.*w1+D1; M2=D21.*a2+D22.*a2+D211.*w1.^2+D222.*w2.^2+D212.*w1.*w2+D221.*w2.*w1+D2; T1=polyfit(t,M1,3) T2=polyfit(t,M2,3)

subplot(2,1,1),plot(t,M1),grid on,xlabel('时间（s ）'),ylabel('控制力矩（N·m ）'),title('motion1') subplot(2,1,2),plot(t,M2),grid on,xlabel('时间（s ）'),ylabel('控制力矩（N·m ）'),title('motion2')

2.4 数值计算结果

()6167.1*7993.31*7329.3*5685.3t 231+++-=t t t M ()5449.1*9801.25*9481.8*0679.0t 232-+--=t t t M

图3 M 1变化规律图

图4 M 2变化规律图

3 ADAMS仿真

3.1模型建立

图5模型图

3.2 施加运动

在两个关节处分别施加位移函数

图6 关节运动施加图位移函数为：step(time,0,0,3,pi/2)

运动规律如下图所示：

图7 关节处运动规律图

3.3 运动仿真

设置仿真时间为3s,步数为300步，仿真结果如下图所示：

图8关节1处控制力矩仿真结果图

图9 关节2处控制力矩仿真结果图

4 结果对比

图10 控制力矩M1结果对比图

图11 控制力矩M2结果对比图

从函数规律上看，两种求解方法得出的结果几乎一样；

从数值上看：

表1 控制力矩M

表2 控制力矩M

由上两表可以看出：数值计算结果与仿真求解结果相差很小，误差范围为0.437%-0.731%，出现这种结果的原因可能是因为两种方法计算的精度不同，或者是算法存在差异。如果对结果精度要求不是很高，可以认为两种方法求得的结果相等，进一步说明了仿真计算的可靠性。