物联网在智能交通管理系统中的应用

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物联网技术在智能交通系统中的应用

物联网技术在智能交通系统中的应用

物联网技术在智能交通系统中的应用智能交通系统是一个综合应用了物联网技术的领域,通过物联网技术的应用,交通系统可以变得更加高效、智能和安全。

本文将探讨物联网技术在智能交通系统中的应用,并讨论其对交通系统的影响和优势。

一、智能交通系统概述智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)采用先进的信息与通信技术,将交通管理、交通运输和交通服务等功能紧密集成,实现交通数据的共享和交通系统的智能化。

智能交通系统致力于降低交通拥堵、提高交通安全、改善交通效率和环境保护。

二、物联网技术在智能交通系统中的应用1. 交通监控与管理物联网技术可以通过在道路上安装传感器和摄像头来监控交通状况。

利用这些传感器,系统可以实时收集数据,比如车流量、车速、车辆位置等等,从而帮助交通管理部门更好地了解道路拥堵情况,实时进行交通调度和管理。

此外,物联网技术还可以实现智能红绿灯控制系统,根据路况和车辆流量进行优化调整,提高交通效率。

2. 路况预测和导航通过物联网技术,在道路上部署传感器可以实时获取交通数据,并结合大数据分析技术,可以预测路况的变化。

这对司机来说是一个非常有用的功能,通过预测路况,司机可以选择避开拥堵路段,从而节省时间和燃料。

此外,物联网技术还可以将路况信息传输给导航系统,为司机提供实时的最佳导航路线。

3. 智能停车管理物联网技术可以实现智能停车管理系统,通过在停车场和路边部署传感器,可以实时监测停车位的使用情况。

这帮助驾驶员快速找到可用停车位,减少寻找车位的时间和燃料消耗。

此外,系统还可以根据实时停车位的使用情况进行智能调度和管理,提高停车位的使用效率。

4. 交通安全监控物联网技术可以用于实现交通安全监控系统,通过在道路上部署摄像头和传感器,可以实时监测交通违规行为,比如闯红灯、超速驾驶等,从而提高交通安全水平。

此外,物联网技术还可以实现智能交通事故预警系统,根据实时交通数据和车辆信息,提前预警潜在的交通事故,减少事故的发生。

物联网技术在交通管理中的应用

物联网技术在交通管理中的应用

物联网技术在交通管理中的应用一、引言随着物联网技术的不断发展和应用,其在交通管理中也逐渐得到了广泛的应用。

物联网技术的应用为交通管理带来了巨大的便利和智能化,有效地提升了交通管理的效率和可靠性。

本文将详细介绍物联网技术在交通管理中的应用,并对其未来的发展方向进行展望。

二、物联网技术在交通管理中的应用1.智能交通信号控制传统的交通信号控制系统主要采用时间控制或车辆检测器控制,存在信号不同步、车辆拥堵等问题。

物联网技术通过在道路上安装传感器,实时监测车辆的流量和速度,可以根据实际情况调整交通信号,实现智能化的交通信号控制,有效地减少交通拥堵,提高道路通行效率。

2.车辆实时监控通过在车辆上安装传感器和GPS定位装置,可以实时监测车辆的位置、速度、行驶路线等信息。

这些信息可以帮助交通管理部门更加有效地监控道路交通状况,及时发现交通事故和道路拥堵,提高交通管理的反应速度和准确性。

3.智能停车管理物联网技术可以通过在停车场安装传感器和摄像头,实时监测停车位的使用情况,以及帮助驾驶员寻找空闲的停车位。

同时,可以通过手机App等方式,实现快速缴费和导航到停车位的功能,大大提升了停车管理的便利性和智能化水平。

4.交通信息共享通过物联网技术,可以将交通信息实时共享给驾驶员和交通管理部门,帮助驾驶员选择更加合理的行驶路线,并提醒他们道路的交通状况。

同时,交通信息的共享也可以帮助交通管理部门更好地监管、调度和规划交通资源,提高交通管理的科学性和智能化程度。

5.交通事故监测和预警利用物联网技术可以实时监测道路上的交通事故情况,并及时向驾驶员和交通管理部门发出预警,有效地减少交通事故的发生和减轻了事故带来的影响。

三、物联网技术在交通管理中的优势1.实时监测和反馈物联网技术可以实现对交通信息的实时监测和反馈,使交通管理部门和驾驶员能够及时了解道路交通的状况,更加科学、准确地进行交通管理。

2.智能化调度利用物联网技术,交通管理部门可以实现对交通资源的智能调度,根据实际情况灵活地调整交通信号和道路流量,提高道路的通行效率和安全性。

物联网在智能交通系统中的应用案例

物联网在智能交通系统中的应用案例

物联网在智能交通系统中的应用案例随着技术的不断发展和创新,人们对于交通工具的需求也在不断增加。

为了提高交通的效率和安全性,智能交通系统应运而生。

智能交通系统是将信息技术、通信技术和交通管理系统有机结合起来,为人们提供更加便捷、高效、快捷、舒适、安全的交通服务。

其中,物联网技术在智能交通系统中有着重要的应用,下面我们来看一些具体的案例。

案例一:城市交通状况监控系统城市交通状况监控系统通过安装在城市主干道各个路口的传感器,实现了实时监测交通流量、车辆速度、路面状况以及车辆密度等信息,并将这些信息上报到云端服务器。

通过云端服务器,相关职能部门可以实时了解交通状况,进行交通疏导和调度,提高城市交通效率和减少交通拥堵。

同时,通过机器学习等算法技术,系统可以预测不同时间段交通流量和交通状况,为城市交通管理提供决策依据。

案例二:智慧公交系统智慧公交系统是一种基于物联网技术的公交服务系统,它可以为乘客提供更加便捷、高效的公交服务。

比如,乘客可以通过手机APP查询公交车的实时位置和到站时间,从而合理安排出行时间。

公交车上安装的智能设备可以对车辆状态进行实时监测,及时发现异常情况,并通知相关工作人员及时处理。

同时,通过将公交车与路网监控系统联合起来,可以实现公交车道优先、防止交通拥堵等功能,提高公交运营效率和乘客出行体验。

案例三:智能停车管理系统智能停车管理系统通过为停车场安装物联网传感器和摄像头等设备,实现了车位实时监测、车辆入场记录、车辆出场统计等功能。

乘客可以通过手机APP查询停车场的车位信息和导航信息,以及实现无感支付停车费用。

同时,系统可以对停车场内的车辆进行实时监控和统计,预测出场时间,有针对性地组织车位管理,避免车位浪费,提高停车场资源利用率。

总之,物联网技术在智能交通系统中的应用已经成为了不可或缺的一部分。

通过物联网技术,可以实现更加智能、高效、安全、便捷的交通服务,为人们带来更好的交通出行体验。

随着技术的不断发展和创新,智能交通系统的应用范围和功能也会越来越广泛,为人们带来更好的生活体验。

物联网技术在智能交通系统中的应用案例与使用教程

物联网技术在智能交通系统中的应用案例与使用教程

物联网技术在智能交通系统中的应用案例与使用教程智能交通系统是物联网技术在城市交通管理中的一个重要应用领域。

它利用物联网技术对交通信息进行感知、收集、传输和处理,以提供更加智能化、高效化的交通服务和管理手段。

本文将介绍几个物联网技术在智能交通系统中的应用案例,并提供相应的使用教程。

1. 智能交通信号灯控制系统智能交通信号灯控制系统是利用物联网技术提供自适应、动态管理的交通信号灯系统。

通过实时感知道路上的交通流量和车辆需求,系统可以实时调整交通信号灯的配时方案,以减少交通拥堵和提高通行效率。

使用教程:- 安装交通信号灯感知设备:在道路上安装交通检测器,用于感知车辆的存在和流量。

- 数据传输与处理:交通检测器将感知到的数据通过物联网技术传输到信号灯控制中心,中心将接收到的数据进行处理和分析。

- 自适应配时算法:信号灯控制中心根据感知到的数据和预设的算法,实时调整交通信号灯的配时方案。

- 定期优化调整:根据交通流量和拥堵情况的变化,不断优化和调整配时方案,以提高交通效率和减少拥堵。

2. 智能停车管理系统智能停车管理系统利用物联网技术实现对停车场的实时监测和管理。

通过物联网感知设备和云平台的结合,系统可以提供精确的停车位监测和管理,实现停车场资源的合理利用和停车过程的智能化。

使用教程:- 安装停车位感知设备:在每个停车位上安装停车位感知器,用于感知停车位的占用情况。

- 数据传输与处理:停车位感知器将感知到的数据通过物联网技术传输到云平台,云平台将接收到的数据进行分析和处理。

- 停车位导航和管理:云平台根据感知到的数据实时更新停车位的占用情况,并通过APP或导航设备向用户提供实时的停车位导航信息。

- 收费与管理:系统可以结合车牌识别和支付系统,实现停车费的自动扣费和违规车辆的管理。

3. 智能交通安全监控系统智能交通安全监控系统利用物联网技术实现对交通安全的实时监测和预警。

通过摄像头、道路传感器和云平台的结合,系统可以实时感知交通事故和交通违法行为,并及时进行预警和处理。

物联网在智能交通系统中的作用与发展

物联网在智能交通系统中的作用与发展

物联网在智能交通系统中的作用与发展物联网(Internet of Things,IoT)是指通过互联网连接各种设备和物品,使它们能够相互通信、收集和共享数据的网络体系。

智能交通系统是指通过信息技术和通信技术,对交通管理和交通运行进行智能化、自动化处理和调控的系统。

物联网在智能交通系统中发挥着重要的作用,并且在不断地发展壮大。

一、物联网在智能交通系统中的作用1. 实时监测和数据收集:物联网通过感知技术和传感器设备,可以实时监测道路交通流量、车辆位置和速度等关键数据,能够准确了解交通状况,提供实时的交通信息。

这对于智能交通系统的管理和优化具有重要意义。

2. 交通信息服务:物联网技术可以将收集到的交通数据进行整合和分析,提供交通信息服务,例如道路拥堵预警、交通导航、交通态势分析等等。

这为交通参与者提供了更多便利和准确的信息,帮助他们做出更好的决策。

3. 路况调控和交通优化:物联网可以通过智能交通信号灯、电子路牌等设备,实现对交通状况的调控和优化。

根据实时的交通数据,系统可以智能地调整信号灯的时序,优化车辆通行效率;同时,系统还可以通过提供优化的路线规划,引导车辆绕开拥堵区域,减少交通压力。

4. 车辆管理与安全:在物联网环境下,车辆可以与智能交通系统进行实时互联,通过传感器和通信设备,实现车辆的远程监控和管理。

例如,交通管理部门可以实时监测车辆的位置、状态和驾驶行为,及时采取措施,保障交通安全。

二、物联网在智能交通系统中的发展1. 城市交通智能化:随着物联网技术的不断发展和智能设备的普及,城市交通系统将越来越智能化。

交通设备和车辆将实现更广泛的互联,数据的收集和交换将更加高效,交通管理和服务更加准确。

此外,物联网技术还将与人工智能等相关技术相结合,提供更智能、自适应的交通解决方案。

2. 智慧交通平台的建设:物联网在智能交通系统中的应用,需要建设统一的智慧交通平台。

该平台将集成各类交通设备和系统,实现数据的共享和交互,为交通管理部门和交通参与者提供整体的交通服务。

物联网在智能交通系统中的应用

物联网在智能交通系统中的应用

物联网在智能交通系统中的应用随着智能化和信息化的发展,物联网已成为未来技术发展的重要方向,尤其在智能交通系统中的应用越来越广泛。

通过基于物联网技术的安全交通管理系统,可以实时监测交通流量、车辆速度、路面状态和行车控制等各项数据,为交通管理部门提供及时有效的信息支持,提高交通管理的效率和效益。

一、物联网在智能交通系统中的原理与优势智能交通系统是基于信息技术和通信技术的交通管理系统,其标志性特点是能够对交通现场进行实时监控,并且能够把实时监测到的数据及时传递给交通管理部门,以实现交通信息化的管理。

物联网则是这个过程的实现技术之一。

物联网是指通过各种传感器和机器设备,实现对万物互联、信息共享的网络系统。

物联网的应用领域非常广泛,其中之一便是交通系统。

物联网在智能交通系统中的原理是将各种传感器、设备、通讯模块等无线连接到互联网,实现对交通状况的全面监测和数据的无缝传输。

这些数据包括车辆速度、道路状况、交通流量、车辆位置等交通信息。

智能交通管理系统将这些信息集成起来,进行分析处理和管理,以提供具有参考价值的信息。

这种交通信息的实时收集、整合、分析、展示及反馈,是智能交通系统的核心内容。

物联网在智能交通系统中的优势主要集中在以下几个方面:1、实时数据监测:通过连接到互联网的传感器和设备,可以实时监测车辆的位置、速度、交通流量等交通数据。

2、智能控制:智能化的交通控制系统可以实时根据压力情况进行交通信号的优化调整,改善道路的通行效率。

3、精细化管理:对于交通事件的处理和管理可以通过交通信息的整合和运用进行更加精准化和可靠化。

4、数据共享:智能交通系统可以实现各交通部门间的交换和共享数据,便于决策和沟通。

二、物联网在智能交通系统中的应用1、交通灯控制系统通过物联网技术可以实现交通信号盘的实时控制和调整。

当道路拥堵情况变得严重时,智能化交通控制系统会自动调整交通信号以适应新的道路情况,从而避免拥堵引起的交通事故和道路安全问题。

物联网在智能交通系统中的应用与优势

物联网在智能交通系统中的应用与优势

物联网在智能交通系统中的应用与优势物联网(Internet of Things,简称IoT)作为一种连接和管理物理设备的网络体系结构,已经在各个领域展示出巨大的潜力。

其中,在智能交通系统中应用物联网技术,不仅可以提升交通管理效率,还能改善交通安全和环境保护。

本文将探讨物联网在智能交通系统中的应用与优势。

一、物联网在智能交通系统中的应用1. 实时交通监测与管理物联网可以通过安装传感器和监控设备,实时监测交通流量、道路状态等信息。

这些数据可以被收集、分析和共享,从而帮助交通管理者实时了解交通状况,并根据需要进行调控。

例如,当交通拥堵发生时,交通管理者可以根据实时数据,智能调整信号灯周期、引导车辆绕行等,以优化交通流动。

2. 智能停车管理物联网技术可以通过智能传感器和互联网连接的停车设备来帮助更有效地管理停车场。

传感器可以检测车辆进入和离开停车位的信息,并将其发送到云端服务器进行数据分析和记录。

这样,车主可以通过智能手机应用程序或导航系统找到可用的停车位,减少寻找停车位的时间,进而缓解停车位不足的问题。

3. 路况导航和交通优化利用物联网技术,智能交通系统可以根据道路状况和实时交通数据,为驾驶员提供准确的导航和交通优化建议。

无论是通过车载导航系统、智能手机应用程序还是通过交通控制中心,驾驶员可以获得实时路况、最佳路线和预测的到达时间等信息,从而避开拥堵,选择更快捷和高效的路线。

4. 交通安全监测与预警物联网技术可以用于监测交通安全状况,并提供实时的交通事故预警。

通过在道路上部署传感器、视频监控和智能摄像头,系统可以检测到交通违规、事故发生等情况,并将警报发送给交通管理中心。

这样,交通部门可以及时采取措施,提醒驾驶者注意安全,并及时处置交通事故。

二、物联网在智能交通系统中的优势1. 提高交通效率和优化资源利用物联网技术可以帮助实现交通拥堵的缓解和交通资源的合理利用。

通过实时监测和数据分析,可以让交通部门更加精确地了解道路使用情况、交通需求和拥堵瓶颈,以便采取相应的措施进行交通优化和资源调配,从而提高整体交通效率。

物联网技术在智能交通系统中的应用

物联网技术在智能交通系统中的应用

物联网技术在智能交通系统中的应用随着科学技术的发展和城市化进程的加速,智能交通系统作为一种创新的解决方案,正在被广泛应用于现代城市的交通管理中。

而物联网技术作为智能交通系统的关键支撑技术,为其提供了更广阔的发展空间和更高效的运行方式。

本文将深入探讨物联网技术在智能交通系统中的应用,并分析其带来的优势和挑战。

一、物联网技术在智能交通系统中的应用场景1.车辆管理物联网技术可通过安装在车辆上的传感器,实时获取车辆的位置、速度、燃油消耗等相关信息,并将这些数据传输到交通管理中心。

交通管理中心可以通过实时监测和分析这些数据,实现车辆的全程监控、调度和管理,提高交通系统的运行效率和安全性。

2.交通信号灯控制利用物联网技术,交通信号灯可以与交通管理中心实时通信,交换交通信息,进行智能调度。

交通管理中心可以根据实时的交通情况,通过对信号灯的控制,优化交通流量,减少拥堵,提升道路通行效率。

3.智能停车系统物联网技术可以通过在停车场和车辆上安装传感器,实现实时的空车位监控和导航。

利用物联网技术,驾驶员可以通过手机APP或导航系统查询最近的空车位,并快速导航至目的地。

这不仅可以减少寻找停车位的时间和消耗,还可以有效缓解城市停车难的问题。

4.交通信息管理物联网技术可以集成各类交通信息,包括车辆流量、路况状况、交通事故等,并通过数据挖掘与分析算法,实现智能交通预测与调度。

交通管理中心可以通过这些信息做出科学决策,优化道路规划,提供准确的交通信息服务,为驾驶员和乘客提供更好的出行体验。

5.智能交通安全监控物联网技术可以通过安装在道路和车辆上的摄像头、传感器等设备,实时监测交通情况并进行图像识别。

通过物联网技术,可以提前发现交通事故和违规行为,及时采取措施,提高交通安全性。

二、物联网技术在智能交通系统中的优势1.实时性: 物联网技术可以实现数据的实时采集、传输和处理,使交通管理中心能够及时了解交通情况并做出相应的调度决策。

2.智能化: 物联网技术通过数据挖掘与分析算法,可以自动分析和处理大量的交通数据,提供智能化的交通管理和服务。

物联网在智能交通系统中的应用与优势

物联网在智能交通系统中的应用与优势

物联网在智能交通系统中的应用与优势随着科技的不断发展,物联网(Internet of Things,简称IoT)已经成为了现代社会中一个重要的概念。

物联网指的是通过互联网连接各种物体,使其能够相互通信和交互。

在智能交通系统中,物联网的应用已经带来了许多优势和便利。

本文将探讨物联网在智能交通系统中的应用和优势。

一、物联网在智能交通系统中的应用1. 车辆追踪与监控:通过物联网技术,可以实时追踪和监控车辆的位置和行驶状态。

通过安装在车辆上的传感器和GPS设备,可以实时获取车辆的位置、速度、行驶轨迹等信息。

这对于交通管理部门来说非常重要,可以帮助他们更好地监控交通状况,及时采取措施应对交通拥堵和事故等问题。

2. 智能交通信号灯:物联网技术可以使交通信号灯更加智能化。

通过与车辆和行人的通信,交通信号灯可以根据实时交通状况进行智能调整,以提高交通效率和减少交通拥堵。

例如,当交通拥堵时,信号灯可以自动调整绿灯时间,以减少交通堵塞。

3. 智能停车系统:物联网技术可以实现智能停车系统,通过传感器和摄像头等设备,可以实时监测停车场的车位情况,并将信息传输到用户的手机上。

用户可以通过手机应用程序查看停车位的实时情况,并选择空闲的停车位进行停车。

这样可以减少用户寻找停车位的时间,提高停车效率。

4. 交通事故预警:物联网技术可以实现交通事故的实时预警。

通过车辆上的传感器和摄像头等设备,可以实时监测车辆的行驶状态和周围环境。

当发现有危险情况时,系统可以自动发出警报,并向交通管理部门发送相关信息,以便及时采取措施避免交通事故的发生。

二、物联网在智能交通系统中的优势1. 提高交通效率:物联网技术可以实现交通系统的智能化和自动化,可以根据实时交通状况进行智能调整,提高交通效率。

例如,智能交通信号灯可以根据交通状况自动调整绿灯时间,以减少交通拥堵。

2. 减少交通事故:物联网技术可以实现交通事故的实时预警和监控,可以及时发现危险情况并采取措施避免交通事故的发生。

物联网技术在智能交通系统中的应用与展望

物联网技术在智能交通系统中的应用与展望

物联网技术在智能交通系统中的应用与展望智能交通系统是利用现代信息技术和通信技术对交通设施、交通管理和交通用户进行监控、管理和调度的一种先进的交通管理体系。

而物联网技术则是指通过互联网技术将各种物体互相连接起来,并通过信息传递和数据交换来实现智能化管理和控制的技术。

在智能交通系统中,物联网技术的应用和发展正在成为一个重要的趋势。

本文将探讨物联网技术在智能交通系统中的应用和展望。

一、物联网技术在智能交通系统中的应用1. 实时交通监控与调度物联网技术通过在道路、车辆和交通设施上安装传感器和智能设备,可以实时监控交通状况、车辆位置和行驶状态等数据。

通过收集并分析这些数据,交通管理者可以准确把握交通流量,实时监测拥堵情况,并及时采取措施进行交通调度和管理,以提高交通效率和道路安全性。

2. 车辆管理与安全物联网技术可以实现对车辆的全面管理和监控,包括车辆的定位、行驶速度、油耗情况等。

这些数据可以有效地监控车辆的行驶情况,避免超速行驶和交通违法行为的发生。

同时,物联网技术还可以实现对车辆的状态监测,及时检测和维修车辆故障,提高车辆的安全性和可靠性。

3. 交通信号控制和优化物联网技术可以实现交通信号的智能控制和优化,根据实时的交通流量和道路状况,调整信号灯的时序和配时方案。

通过将交通信号设备与物联网技术进行连接,可以实现实时的协调控制,减少交通拥堵和排队等待时间,提高交通效率和通行能力。

4. 交通信息服务物联网技术可以使交通信息更加丰富和及时,为交通参与者提供更好的出行选择和交通信息服务。

通过将道路、车辆和交通设施与互联网连接起来,可以实现实时的道路交通状况信息、停车位信息和导航服务,方便驾驶员和交通用户更好地规划出行路线和选择交通方式。

二、物联网技术在智能交通系统中的展望1. 多元化的交通模式随着物联网技术的发展,智能交通系统将逐渐实现多种交通模式的协同运作。

例如,将公共交通、共享出行和私人车辆等多种交通方式相互连接,实现无缝衔接和互操作性,为交通用户提供更加方便、高效和舒适的出行体验。

物联网技术在智能交通中的应用

物联网技术在智能交通中的应用

物联网技术在智能交通中的应用随着科技的不断进步和人们对生活质量的要求提高,智能交通逐渐成为现代城市建设的重要组成部分。

物联网技术的应用为智能交通系统提供了许多新的可能性和解决方案。

本文将探讨物联网技术在智能交通中的应用,从而改善交通流量、提高交通安全并提供更高的出行效率。

一、实时交通信息系统物联网技术可以用于建立实时交通信息系统,通过传感器和监控设备收集交通数据,并使用无线通信技术将数据传输到中心控制系统。

中心控制系统将收集到的数据进行处理和分析,并生成交通状况信息。

这些信息可以通过电子展示屏、移动应用程序等方式向驾驶员和乘客实时展示,使其能够根据交通状况做出决策,选择最佳行驶路线,从而减少拥堵和交通事故的发生。

二、智能交通信号控制物联网技术可以用于智能交通信号控制系统的建设。

传感器可以用于检测车辆流量、速度和密度等信息,并将这些信息传输到中控系统。

中控系统将根据当前交通状况自动调整交通信号灯的频率和时长,以实现最佳的交通流畅性。

此外,中控系统还可以在特定时间段或特殊情况下,通过调整信号灯来提供特定车辆的优先通行,如公交车、救护车等,从而提高道路利用率和交通效率。

三、车辆和路网管理物联网技术可以用于实现车辆和路网的智能管理。

通过安装传感器和通信设备,车辆可以与交通管理中心进行实时通信。

交通管理中心可以监测车辆的位置、速度和行驶路线等信息,从而实现对车辆的远程监控和管理。

这将有助于减少交通违法行为的发生,并提供实时的交通管理信息,如道路状况、路况改变等,以便驾驶员和乘客做出相应的调整。

四、智能停车系统物联网技术可以用于建立智能停车系统,帮助解决城市停车难题。

通过车辆上安装的传感器,驾驶员可以实时了解附近的停车位信息。

此外,停车场也可以通过物联网技术来监测停车位的可用性,将信息传输给驾驶员,并提供预订停车位的服务。

通过智能停车系统,驾驶员可以快速找到可用停车位,减少寻找停车位的时间,从而提高停车效率和减少交通堵塞。

物联网技术在智能交通管理中的应用

物联网技术在智能交通管理中的应用

物联网技术在智能交通管理中的应用在当今社会,交通拥堵、交通事故以及环境污染等问题日益严重,给人们的生活和工作带来了极大的不便。

为了解决这些问题,智能交通管理应运而生。

物联网技术作为新一代信息技术的重要组成部分,在智能交通管理中发挥着至关重要的作用。

物联网技术简单来说,就是通过各种传感器、射频识别(RFID)技术、全球定位系统(GPS)等设备和技术,实现物与物、人与物之间的互联互通。

在智能交通管理领域,物联网技术的应用涵盖了交通信号控制、车辆监控、路况监测、智能停车等多个方面。

交通信号控制是智能交通管理的重要环节之一。

传统的交通信号控制往往是基于固定的时间设置,无法根据实时的交通流量进行灵活调整。

而借助物联网技术,通过在道路上安装传感器,可以实时采集交通流量、车速等数据,并将这些数据传输到交通控制中心。

控制中心的计算机系统根据这些数据进行分析和计算,然后动态地调整交通信号灯的时长,从而提高道路的通行效率。

例如,在交通流量较大的时段,延长绿灯时间,让更多的车辆通过;在交通流量较小的时段,适当缩短绿灯时间,避免不必要的等待。

车辆监控是物联网技术在智能交通管理中的另一个重要应用。

通过在车辆上安装 GPS 定位设备、RFID 标签等,可以实时获取车辆的位置、行驶速度、行驶轨迹等信息。

这些信息不仅可以帮助交通管理部门对车辆进行监管,还可以为车主提供导航、车辆防盗等服务。

比如,当车辆被盗时,车主可以通过相关的平台追踪车辆的位置,协助警方快速找回被盗车辆。

同时,交通管理部门可以利用这些数据对交通违法行为进行监控和处罚,如超速、闯红灯等,提高交通法规的执行力度。

路况监测是保障交通安全和畅通的关键。

利用物联网技术中的摄像头、传感器等设备,可以实时监测道路的路况信息,包括路面的平整度、湿度、温度、积雪、结冰等情况。

这些信息可以及时反馈给交通管理部门和驾驶员,以便采取相应的措施。

例如,在恶劣天气条件下,交通管理部门可以根据路况信息及时发布交通预警,提醒驾驶员减速慢行或者选择其他路线;驾驶员也可以根据路况信息提前做好准备,调整驾驶策略,降低交通事故的发生风险。

物联网技术在智能交通系统中的应用

物联网技术在智能交通系统中的应用

物联网技术在智能交通系统中的应用随着科技的不断发展,物联网技术在各个领域得到了广泛的应用。

其中,智能交通系统是物联网技术的一个重要应用领域。

物联网技术的应用使得智能交通系统更加高效、安全和便捷。

本文将探讨物联网技术在智能交通系统中的应用,并分析其带来的优势和挑战。

一、物联网技术在智能交通系统中的应用1. 车辆管理:物联网技术可以实现对车辆的实时监控和管理。

通过在车辆上安装传感器和通信设备,可以实时获取车辆的位置、速度、行驶状态等信息。

这些信息可以用于车辆调度、路况监测和交通管理等方面,提高交通系统的运行效率。

2. 路况监测:物联网技术可以实时监测道路的交通状况。

通过在道路上安装传感器和摄像头,可以获取道路的流量、拥堵情况和事故发生情况等信息。

这些信息可以用于交通管理部门的决策和交通参与者的导航,提高交通系统的安全性和流畅性。

3. 交通信号控制:物联网技术可以实现对交通信号的智能控制。

通过在交通信号灯上安装传感器和通信设备,可以实时获取交通流量和道路拥堵情况等信息。

根据这些信息,交通信号可以自动调整,以提高交通系统的效率和安全性。

4. 车辆导航:物联网技术可以实现智能车辆导航。

通过在车辆上安装导航设备和通信设备,可以获取实时的交通信息和路况信息。

根据这些信息,导航系统可以为驾驶员提供最佳的路线选择,避免拥堵和事故,提高驾驶的安全性和效率。

5. 交通事故预警:物联网技术可以实现对交通事故的预警和处理。

通过在车辆和道路上安装传感器和通信设备,可以实时监测交通事故的发生和位置。

一旦发生交通事故,系统可以自动向相关部门发送警报,并提供事故处理的指导和支持,提高事故处理的效率和准确性。

二、物联网技术在智能交通系统中的优势1. 提高交通系统的效率:物联网技术可以实时获取交通信息和路况信息,帮助交通管理部门做出更准确的决策。

同时,物联网技术可以实现交通信号的智能控制和车辆导航的优化,提高交通系统的运行效率。

2. 提高交通系统的安全性:物联网技术可以实时监测交通事故的发生和位置,及时向相关部门发送警报。

物联网在智慧交通中的应用案例

物联网在智慧交通中的应用案例

物联网在智慧交通中的应用案例智慧交通是指利用先进的信息通信技术和物联网技术,对交通运输系统进行数据采集、分析和利用,实现交通运行的智能化管理和优化。

物联网作为一种创新的技术手段,已经在智慧交通领域展现出广泛的应用前景。

本文将介绍物联网在智慧交通中的一些具体应用案例。

一、实时交通流量监测与调度物联网技术可以通过在交通道路上部署传感器设备,实时收集交通流量数据,并通过无线通信将这些数据传输到交通调度中心。

交通调度中心可以利用这些数据实时监测道路上的交通状态,并根据实际情况进行智能调度,优化交通流量的分配和交通信号的控制。

这样可以有效地减少交通拥堵,提升道路的通行效率。

二、智能停车管理物联网技术可以应用于停车场管理系统,通过在停车场入口和出口处设置感应器,实时监测车辆进入和离开停车场的情况。

同时,在停车位上也可以安装传感器设备,实时监测停车位的使用情况。

这样,停车场管理人员可以通过物联网系统得知停车场的实时容量和停车位的使用情况,从而提供准确的停车指引和停车位的分配,方便车主寻找可用的停车位,减少因停车导致的交通阻塞和时间浪费。

三、智能交通信号控制利用物联网技术可以实现智能交通信号控制系统,通过在交通路口的红绿灯处设置感应器,实时监测交通流量和车辆的通过情况。

交通调度中心可以根据实时数据进行智能的交通信号控制,通过调整红绿灯的时长和变化规律,实现交通流量的合理分配和交通拥堵的缓解。

这样可以提高交通运行的效率,减少车辆的停滞时间和排队等候时间。

四、智能公交车站管理物联网技术可以应用于公交车站的管理系统,通过在公交车站上安装传感器设备,实时监测人流量和车辆到站情况。

公交车站管理系统可以根据这些数据实时调整公交车的发车间隔和车辆的到站时间,提供准确的公交信息和发车提示,方便乘客出行。

同时还可以通过智能公交站牌提供实时的车辆到站信息,方便乘客等候和换乘;通过车站内的监控设备还可以提高公交车站的安全性。

五、智能路灯管理物联网技术可以应用于智能路灯管理系统,通过在路灯上安装传感器设备和通信模块,实时采集路灯的亮灭情况和亮度。

物联网技术在智能交通系统中的应用

物联网技术在智能交通系统中的应用

物联网技术在智能交通系统中的应用智能交通系统是指利用现代化的通信和计算技术,集成传感器、网络通信技术、计算机技术、智能控制技术和应用软件等技术手段,通过数据采集、信号控制、交通信息传递、智能决策等手段对城市交通进行科学、高效、快速、安全的管理和控制。

物联网技术与智能交通系统的结合,更是让城市交通管理变得更加的智能化。

在物联网时代,硬件设备的互联和互通,为建立智能交通系统提供了强有力的技术保障。

一、物联网技术在智能交通系统中的应用前景1.提升智能化交通控制水平,加强交通安全监管。

借助物联网技术,交通管理部门可实时了解交通情况,随时调整路灯的亮度和交通信号灯的控制,优化交通管理方式。

通过物联网技术的支持,交通部门还可以实现实时交通监管,通过大数据分析,了解交通管理中的瓶颈和出现的问题,甚至可以预测出未来交通事故的发生概率,为交通安全提供更为精准的保障。

2.通过物联网技术提升智能化交通服务水平。

智能交通系统不仅解决了交通拥堵、交通事故等烦恼,还能够为广大民众提供更便利、更舒适、更可靠的交通出行服务。

例如,通过物联网技术,乘客可以查看车辆实时位置和到站时间,并可以用智能手机在线购买车票,为乘客提供更便捷准确的车辆信息和服务。

3.增强城市综合管理和服务能力。

智能交通系统可以实现与城市其他管理系统联动,通过其他系统的数据,分析出城市人口密度和人流热点区域,并根据这些数据进行智能化交通信号控制,精准化调控交通流,避免交通拥堵。

同时,交通部门可以借助物联网技术实时获取城市交通状况和畅行路段,并对城市交通状况进行预测和规划,以提升整个城市的智慧程度和服务能力。

二、物联网技术在智能化交通运输方面的应用1.智能交通信号控制系统。

交通信号控制是智能交通系统中的基本功能,传统的信号控制系统只是简单地按照预设的时序进行控制。

而物联网技术可以通过网络连接所有的信号灯,通过时序控制算法和实时交通状况的更新,在实现正常交通畅通的同时,能够更加有效的提高交通工作效率,减少街道上的交通拥堵,同时降低了交通事故的发生率。

物联网技术在交通管理中的应用

物联网技术在交通管理中的应用

物联网技术在交通管理中的应用随着物联网(Internet of Things,IoT)技术的快速发展,交通管理领域也开始广泛应用物联网技术。

物联网技术在交通管理中的应用可以实现交通流畅、事故减少、能源节约等目标,大大提高交通系统的效率和安全性。

本文将详细介绍物联网技术在交通管理中的应用。

一、交通流量数据采集与分析物联网在交通管理中最重要的应用之一是实时采集和分析交通流量数据。

通过在道路上安装传感器设备和摄像头,可以实时监测道路上的车辆数量、速度、车型等信息,从而获得准确的交通流量数据。

这些数据可以帮助交通管理部门做出更准确的交通规划和决策,优化交通流畅度,降低交通拥堵。

二、智能交通信号控制系统物联网技术还可以应用于交通信号控制系统,实现智能化的交通信号调度。

通过将交通信号灯与物联网技术相连接,交通信号的控制可以根据实时的交通流量数据进行自动调节。

当交通拥堵时,系统可以自动延长绿灯的时间,提高道路的通行能力;而在交通较少的时候,可以减少等待时间,提高各方向的平均通行速度。

三、道路安全监测与事故预警物联网技术在交通管理中还可以实现道路安全监测与事故预警。

通过在道路上安装智能摄像头、雷达等设备,可以实时监控道路上的交通情况,并及时发现交通事故和危险行为。

这些设备可以自动识别交通违规行为,如闯红灯、逆行等,并自动报警;同时,联网的监控设备也可以互相通信,实现交通事故预警功能,及时通知交通管理部门和相关救援人员。

四、智能停车管理物联网技术还可以应用于智能停车管理系统,提高停车系统的效率和方便性。

通过在停车场和道路上安装传感器设备,可以实时监测停车位的使用情况,并将这些信息传输到停车管理系统中。

用户可以通过手机或其他移动设备查询附近的空闲停车位,并进行预约或导航。

同时,系统还可以实现自动缴费、定位丢失车辆等功能,提升停车管理的智能化水平。

五、交通管理数据的集中管理与综合分析物联网技术可以实现交通管理数据的集中管理与综合分析。

物联网在智能交通系统中的应用

物联网在智能交通系统中的应用

物联网在智能交通系统中的应用智能交通系统是指利用先进的信息和通信技术来优化交通管理、提高交通效率和安全性的系统。

而物联网技术的发展为智能交通系统的应用带来了许多机遇和创新。

本文将探讨物联网在智能交通系统中的应用,并分析其对交通管理和出行体验的影响。

一、智能交通系统概述智能交通系统能够通过各种传感器、通信设备和信息处理技术实时获取和处理交通相关的数据,并将其应用于交通管理、出行决策和交通流优化等方面。

该系统可以提供实时的交通信息、优化交通流量、改善交通安全等功能。

二、物联网在交通监测与控制中的应用1. 交通传感器物联网的技术允许在各个重要交通节点和路段安装传感器,以收集交通流量、速度、车辆类型等数据。

这些数据有助于实时监测交通情况,掌握道路拥堵情况,并提供交通流预测,以便及时采取相应的交通调控措施,优化道路利用率。

2. 交通信号灯优化利用物联网技术,可以将交通信号灯与交通管理中心连接起来,实现信号灯的智能控制。

系统可以根据实时的交通流量和道路状况来自动调整信号灯的时序,以提供更加顺畅的交通流动,减少车辆等待时间,降低拥堵情况。

三、物联网对交通管理和出行体验的影响1. 实时交通信息物联网的应用使得交通管理部门能够及时收集和处理交通数据,并向居民提供实时交通信息。

借助智能手机等移动设备,居民可以随时获得道路状况、交通拥堵情况等信息,从而合理安排出行路线和时间,提高出行效率。

2. 交通安全物联网技术在交通安全方面发挥着重要作用。

智能交通系统可以通过物联网连接车辆、交通信号灯和交通管理中心,实现实时的交通信息交互。

例如,车辆在驾驶过程中可以通过物联网接收到交通拥堵、事故等警示信息,从而及时采取相应的应对措施,提高行车安全系数。

3. 个性化出行服务物联网技术还可以为居民提供个性化的出行服务。

通过分析用户的出行习惯和需求,智能交通系统可以推荐最佳的出行路线、交通工具和时间安排。

居民可以根据系统提供的个性化建议来选择最优出行方案,提高出行舒适度和便利性。

物联网技术在智能交通方面的应用

物联网技术在智能交通方面的应用

物联网技术在智能交通方面的应用引言:随着社会的发展和科技的进步,智能交通正逐渐成为城市发展的重要方向。

而物联网技术作为一种先进的信息技术手段,正在广泛应用于智能交通系统中。

本文将主要探讨物联网技术在智能交通方面的应用,并重点介绍其在交通监管、智能交通管理和交通安全方面的具体应用。

一、交通监管方面的应用1. 实时监控与智能调度:通过物联网技术,可以实时监控路况和交通拥堵状况,及时获取交通信息,为交通管理部门提供决策支持。

同时,通过智能调度系统,能够根据监测到的交通情况对红绿灯进行自适应控制,优化交通流量,提高交通效率。

2. 网络摄像头与智能识别:通过布设在道路上的网络摄像头,结合物联网技术,可以实现对交通违法行为的监控和识别。

例如,可以自动识别违规停车、闯红灯等交通违法行为,并及时生成处罚通知,提高交通监管的效率和精度。

二、智能交通管理方面的应用1. 智能导航与路径规划:利用物联网技术,可以实现车辆导航和路径规划的智能化。

通过预测交通拥堵状况和道路条件,智能导航系统可以根据实时数据为驾驶员提供最佳的行驶路线,缩短行驶时间,减少能源消耗和环境污染。

2. 车辆远程监控与管理:借助物联网技术,车辆可以与智能交通管理系统实现互联互通。

交通管理部门可以通过远程监控系统对车辆的行驶状态、燃油消耗等信息进行实时监测,从而及时发现并处理车辆异常情况,提高交通安全和管理的效果。

三、交通安全方面的应用1. 智能交通信号灯:物联网技术可以实现智能交通信号灯的联动控制和交通流量管理。

通过传感器和数据处理系统,可以根据实时交通情况智能调整信号灯的时长和灯光亮度,提高交通流畅度和安全性。

2. 车辆与行人安全警示系统:利用物联网技术,车辆和行人可以通过智能设备相互通信,实现安全警示功能。

例如,当车辆与行人接近时,系统可以自动发出声音或闪光警示,避免交通事故的发生,提高行车和行人的安全性。

结论:物联网技术在智能交通方面的应用带来了许多积极的变化。

物联网技术在城市智能交通管理中的应用和教程

物联网技术在城市智能交通管理中的应用和教程

物联网技术在城市智能交通管理中的应用和教程随着城市化进程的加速,城市交通问题越来越凸显出来。

为了解决城市交通拥堵、交通事故频发等问题,物联网技术被广泛应用于城市智能交通管理中。

本文将探讨物联网技术在城市智能交通管理中的应用,并提供一些相关教程。

一、物联网技术在城市智能交通管理中的应用1. 交通监控系统:物联网技术在城市交通监控方面发挥着重要作用。

通过安装传感器和摄像头等设备,可以实时监测交通状况、车流量和道路畅通情况。

同时,通过将这些数据传输到云端进行分析和处理,可以为交通管理部门提供准确的交通状况信息,使其能够快速调度和处理交通问题。

2. 智能交通信号灯:物联网技术可以实现智能交通信号灯的管理和控制。

通过将传感器和摄像头等设备与交通信号灯连接,可以实时监测交通流量和拥堵情况,并根据数据智能地调整信号灯的时长和节奏,以达到最佳的交通流畅效果。

3. 路况预警系统:物联网技术可以通过路况传感器和车载设备等,实时监测道路的状况,如道路湿滑、交通事故等,并及时向驾驶员提供预警信息。

这样可以帮助驾驶员做出更好的决策,避免交通事故的发生,提高行车安全性。

4. 智能停车系统:物联网技术可以实现智能停车系统的管理和控制。

通过安装传感器和摄像头等设备,可以实时监测停车场的车位使用情况,并将信息传输到驾驶员的手机上,帮助他们快速找到空余车位。

此外,还可以实现自动收费和电子支付等便捷功能,提高停车的效率和用户体验。

二、物联网技术在城市智能交通管理中的教程1. 选择合适的物联网设备:在进行城市智能交通管理时,首先要选择合适的物联网设备。

这些设备需要具备良好的性能和稳定性,并能够实现与其他设备的无缝连接和数据传输。

2. 部署传感器和摄像头等设备:根据实际需求,进行传感器和摄像头等设备的部署。

这些设备应布置在交通繁忙的区域,以便及时获取相关的交通数据。

3. 搭建监控系统:搭建监控系统是实现城市智能交通管理的关键步骤。

通过选择合适的云平台和数据库,将传感器和摄像头等设备所采集到的数据存储到云端进行分析和处理,以提供准确的交通状况信息。

物联网技术在智能交通管理中的应用

物联网技术在智能交通管理中的应用

物联网技术在智能交通管理中的应用智能交通管理方案已成为解决城市交通拥堵、提高安全性、节能减排的重要手段。

物联网技术在智能交通管理中的应用极大的提高了交通系统的安全性和效率。

本文将描述这些应用的不同方面,包括交通流量的监控,智能安全管理和车辆管理。

一、交通流量的监控物联网技术使城市道路可以实时监控交通流量,让交通态势更加清晰明了。

在交通的高峰期,交通权重节点的变化将在后台自动调整,路口减速带的控制器也会根据交通流量的变化来自动选择制动力度和高度。

物联网技术还可以配合大数据分析技术,无需人为干预就能够根据不断变化的路况做出智能决策。

这能够使交通系统的应对速度更快,更准确。

二、智能安全管理物联网技术的应用促进了交通安全管理工作实现智能化。

在智能交通信号灯里,信号灯控制系统通过摄像机监测车辆信息和路面状况,实时根据交通流量优化路口信号的运行时间,达到平衡交通流基础上提高路面通行效率的目的。

物联网技术还可以通过车载传感器和摄像头实时监控道路行驶状况,当出现违规驾驶时,物联网系统能够进行语音警告、图像证据采集等多种措施,防止交通意外事故的发生。

三、车辆管理物联网技术在车辆管理方面的应用,能够将车辆管理工作变得更加便捷和高效。

通过物联网技术,可以实现对车辆的定位、运行轨迹和状态等信息进行实时监控。

交通管理部门可以随时获取车辆行驶数据,对包括车辆速度、行驶路线、油耗等的数据进行统计分析,从而实现对车辆管理的精细化和智能化。

在车辆管理中还可以通过物联网技术实现电子围栏。

交通管理部门可以根据需要设定围栏范围,当车辆在设定范围内移动时,物联网系统可主动进行报警提醒,这有效的减少非法拦截、偷盗等违法事件。

总结物联网技术已经在智能交通管理系统中得到了广泛的应用,从交通流量监控到智能安全管理,再到车辆管理,每个环节都能够实现智能化管理和高效运转。

相信在物联网技术不断更新迭代的过程中,智能交通管理的未来将会有更多的科技含量和更高的效率表现。

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目录第一章课题背景与意义 (3)1.1课题研究的背景 (3)1.2课题研究的意义 (4)第二章国内外发展现状及文献综述 (5)2.1 物联网 (5)2.1.1物联网简介 (5)2.1.2 RFID简介 (8)2.1.3 WSN简介 (9)2.2 智能交通管理系统(ITMS) (10)第三章研究内容 (12)3.1 基于物联网技术的ITMS的系统架构 (12)3.2 物联网技术在ITMS中的应用 (13)3.2.1 交通执法管理 (13)3.2.2 需求管理 (14)3.2.3 交通控制 (15)3.2.4 交通诱导 (16)3.2.5 紧急事件处理 (16)3.2.6 其他 (17)3.3 关键技术 (17)3.3.1 城市交通领域专用RFID标签 (17)3.3.2 基站分布网络的优化 (17)3.3.3 多传感深度融合的系统集成关键技术 (18)3.3.4 交通信息深度挖掘 (18)3.4 未来研究的方向 (19)第四章技术路线 (19)第五章预期成果与进度安排 (20)5.1 预期成果 (20)5.1.1 完成本科毕业设计论文 (20)5.1.2 提出基于物联网的智能交通管理系统的系统架构 (20)5.1.3 提出关键技术的解决方法 (20)5.2 进度安排 (20)第六章参考文献 (20)附录A 外文资料的书面翻译 (21)第一章课题背景与意义1.1课题研究的背景1999年,美国麻省理工学院(MIT)Auto-ID中心的Ashton教授在研究射频识别(RFID)时首次提出了物联网(Internet of Things,简称IOT)的概念,即把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理。

2004年日本总务省提出U-Japan构想中,希望在2010年将日本建设成一个“Anytime,Anywhere,Anything,Anyone”都可以上网的环境。

同年,韩国政府制定了U-Korea战略,韩国信通部发布的《数字时代的人本主义:IT839战略》以具体呼应U-Korea。

2005年11月,在突尼斯举行的信息社会世界峰会(WSIS)上,国际电信联盟(ITU)发布了《ITU互联网报告2005:物联网》,报告指出,无所不在的“物联网”通信时代即将来临,世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过因特网主动进行交换。

射频识别技术(RFID)、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术将到更加广泛的应用。

2008年11月,IBM提出“智慧地球”(Smart Planet或Smart Earth)概念,即“互联网+物联网=智慧地球”,以此作为经济振兴战略。

如果在基础建设的执行中,植入“智慧”的理念,不仅仅能够在短期内有力的刺激经济、促进就业,而且能够在短时间内打造一个成熟的智慧基础设施平台。

2009年6月,欧盟委员会提出针对物联网行动方案,方案明确表示在技术层面将给予大量资金支持,在政府管理层面将提出与现有法规相适应的网络监管方案。

2009年8月,温家宝总理在无锡考察传感网产业发展时明确指示“要早一点谋划未来,早一点攻破核心技术”,并且明确要求“尽快建立中国的传感信息中心,或者叫‘感知中国’中心”。

物联网这个词在最近一两年出现的频率大幅度增加,受到了社会各界的广泛关注,被认为是信息革命的第三次浪潮,将会为社会带来巨大的经济效益。

据美国权威咨询机构Forrester预测,到2020年,世界上“物与物互联”的物的数量跟“人与人通信”的人的数量相比,将达到30:1的比例,将来可达到100:1甚至1000:1,总数达到万亿级,其发展前景巨大,对经济和社会的影响是不言而喻的,因此物联网被称为下一个“万亿蛋糕”产业。

目前,在中国物联网已经跻身国家重点发展的五大新兴战略产业之一,并已纳入到国家的“十二五”专题规划,正在积极研究推进。

而智能交通行业中无处不在利用物联网技术、网络和设备来实现交通运输的智能化,其与物联网的结合是必须的也是必然的。

智能交通行业已被公认是物联网产业化发展落到实际应用的最能够取得成功的优先行业之一,必将能够创造出巨大的应用空间和市场价值。

未来三到五年,是我国智能交通行业发展的黄金时期,预计未来三年国内整个智能交通系统行业的投入将超过1500亿元。

1.2课题研究的意义最近几年,交通运输业带来的能耗、污染以及拥堵问题日益严重,极大地制约了我国经济的发展,发展智能交通是解决思路之一。

智能交通能够提高道路使用效率,使交通堵塞减少约60%,使短途运输效率提高近70%,使现有道路的通行能力提高两至三倍。

车辆在智能交通体系内行驶,停车次数可以减少30%,行车时间减少13%~45%,车辆的使用效率能够提高50%以上。

智能交通能够大幅降低汽车能耗。

通过智能交通控制,由于平均车速的提高带来了燃料消耗量的减少和排出废气量的减少,汽车油耗也可由此降低15%。

以中国7000万辆汽车保有量测算,每年可减小约2500万吨汽油的消耗,占了每年成品油进口量的一半以上。

同时,交通的顺畅将大幅度减少车辆在路上的停滞时间,使得汽车尾气的排放大大减少,从而改善空气质量。

据测算,全国汽车发动机空转的时间每减少1分钟,就可减少1000吨汽油转化的废气排放。

推动智能交通,可使中国温室气体的排放量减少25%~30%。

智能交通能够有效减少交通事故。

国内每年仅交通事故一项造成的伤残人数就达50多万,死亡人数10多万。

智能交通技术能够有效减少交通事故的发生,可使每年因交通事故造成的死亡人数下降30%~70%。

目前,我国的物联网产业尚处于发展的初期,需要在某些行业得到优先的应用,以带动物联网技术在各个行业的全面推进。

RFID技术、无线传感网技术在构建更有效的智能交通系统中有着巨大的优势和广阔的应用前景,但是目前这方面的理论研究和实际应用并不是很多。

因此,对物联网技术在智能交通管理领域的应用和关键技术进行探究就很有必要,可以进一步促进物联网产业和智能交通产业的发展。

第二章国内外发展现状及文献综述2.1 物联网2.1.1物联网简介从1999年物联网概念的提出,到2005年国际电信联盟(ITU)的年度互联网报告引发全球范围内对物联网的讨论,再到2009年IBM提出“智慧地球”的概念,物联网的定义和范围已经发生了巨大的变化,覆盖范围有了较大的拓展,不再只是基于RFID技术的物联网。

ITU的年度互联网报告指出,信息和通讯技术开创了一个新维度:从任何人之间可以在任何时间、任何地点进行信息交换,到现在我们可以与任何物体进行信息交换(图2-1)。

物物之间互联会创造出一个全新的网络----物联网。

然而,ITU并没有对物联网给出一个清晰的定义。

图2-1(来源:ITU,adapted from the Nomura Research Institute)目前,物联网在国内最被普遍引用的定义是:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

这个定义通过“百度百科”等网络媒介得到了广泛的传播,但是并不全面和准确。

国际上对物联网也还没有一致认同的准确和权威的定义。

英文维基百科对物联网的定义是:The Internet of Things refers to a network of objects, such as households appliances。

翻译成中文即:物联网是像家用电器一样的物体的互联网络。

这个定义过于简单,几乎就是英文“Internet of Things”的中文直译。

欧盟在2009年布拉格会议的一个报告中对物联网作了如下定义:“物联网是一个全球性的网络基础设施,通过数据采集和网络通信连接物体和虚拟物体。

这个基础设施包括现有的和不断发展的互联网和网络设施。

它将为独立的联盟服务和应用提供特定的对象识别、感知和连接功能。

这需要广泛的自动数据采集、传输、网络连接和交互操作”。

这个定义也是过于宏观和抽象。

中国同方泰德国际科技公司CTO周洪波先生综合目前“物联网”在中国的实践、发展和演变提出了一种中国式的物联网定义,如下:物联网理念指的是将无处不在(Ubiquitous)的末端设备(Devices)和设施(Facilities),包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等,和“外在使能”(Enabled)的,如贴上RFID标签的各种资产(Assets)、携带无线终端的个人或车辆等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”(Mote),通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通信网络实现互联互通(M2M)、应用大集成(Grand Integration,也就是MAI,M2M Application Integration, vs. EAI),以及基于云计算的SaaS营运等模式,在内网(Intranet)、专网(Extranet)和/或互联网(Internet)环境下,采用适当的信息安全保障机制,提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、进程控制、安全防范、进程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面(集中展示的Cockpit Dashboard)等管理和服务功能,实现对“万物”(Things)的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化TaaS(everyThing as a Service)服务。

物联网的体系架构由感知层、网络层、应用/中间件层组成,如图2-2所示。

图2-2 物联网体系架构感知层主要实现智能感知功能,包括信息采集、捕获、和物体识别。

感知延伸层的关键技术包括传感器、RFID、自组织网络、短距离无线通信、低功耗路由等。

网络层主要实现信息的传送和通信,又包括接入层和核心层。

网络层可依托公众电信网和互联网,也可以依托行业专业通信网络,也可同时依托公用网和专用网,如接入层依托公众网、核心层依托专用网,或接入层依托专用网,核心层依托公众网。

应用/中间件层中,中间件层主要实现网络层与物联网应用服务间的接口和能力调用,包括对业务的分析整合、共享、智能处理、管理等,具体体现为一系列业务支撑平台、管理平台、信息处理平台、智能计算平台、中间件平台等。

应用层则主要包括各类应用,例如监控服务、智能电网、工业监控、绿色农业、智能家居、环境监控、公共安全等。

物联网应用既包括局部区域的独立应用,也包括广域范围的统一应用。

部分应用以局部区域的独立应用为主,如楼宇内的控制系统、特定区域的环境监测系统。

部分应用则是广域范围的统一应用,如手机支付、全球性的RFID物流和供应链系统等。

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