智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案 智慧景区大数据分析平台整体解决方案
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智慧景区旅游大数据可视化平台整体解决方案
03
CATALOGUE
智慧景区旅游大数据可视化平台应用场景
旅游数据分析与决策支持
数据分析
智慧景区旅游大数据可视化平台可实时收集、处理、分析和存储旅游数据，为景区管理者提供全面、准确的数据 支持。
决策支持
通过数据挖掘和预测模型，为景区管理者提供游客行为预测、资源分配优化、市场趋势分析等决策支持，提高决 策效率和准确性。
智慧景区旅游大数据可视化平台将注重数据安全和隐私保护，建立健全的数据安全保障机制，确保数据 安全和游客隐私不受侵犯。
提升智慧景区旅游大数据可视化平台的对策与建议
加强政策支持
政府应加大对智慧景区旅游大数据可视化平台的政策支持 力度，提供资金、技术和人才等方面的支持，推动其快速 发展。
强化技术研发
鼓励企业加强技术研发和创新，提高数据处理和分析能力 ，推动智慧景区旅游大数据可视化平台的升级和发展。
个性化服务
通过大数据分析游客偏好和历史行为，为游 客提供个性化服务推荐，提高游客满意度和 忠诚度。
旅游营销推广与品牌建设
市场分析
通过大数据可视化平台，分析市场趋势、竞争格局和 游客需求，为景区制定精准的营销策略提供依据。
品牌传播
Байду номын сангаас利用大数据分析结果，制定有针对性的品牌传播策略 ，提高景区知名度和美誉度，增强景区竞争力。
优化建议
根据评估结果，提出优化建议，如改进数据存储方式 、优化可视化效果等。
05
CATALOGUE
智慧景区旅游大数据可视化平台实践案例
案例一
要点一
总结词
通过大数据技术，实现对游客流量实时监测、预警和 预测，提高景区管理效率和服务质量。
要点二
详细描述
智慧旅游综合体大数据分析智能平台建设方案
环境效益评估
要点一
节能减排
通过大数据分析，可以更合理地规划 旅游线路和资源配置，减少能源消耗 和排放，实现节能减排。
要点二
保护生态环境
通过大数据分析，可以更好地了解游 客对生态环境的认知和需求，有针对 性地采取保护措施，促进生态环境的 可持续发展。
要点三
促进环境教育
通过大数据分析，可以将生态环境保 护的理念融入旅游产品和宣传中，提 高游客的环境保护意识，促进环境教 育的发展。
和质量。
数据科学家
具有5年以上的数据科学经验，擅长数据 清洗、分析和挖掘，能够根据需求设计有 效的数据分析模型。
技术支持团队
具有丰富的大数据平台实施和维护经验的 技术支持团队，能够及时解决项目实施过
程中遇到的技术问题。
06
大数据平台效益评估方案
Chapter
经济效益评估
直接经济效益
间接经济效益
经济效益可持续性
需求分析
首先需要详细了解项目的需求，包括对大数据平台的期望、 需要分析的数据类型等。
数据采集
根据需求，采集相关的数据，包括旅游数据、社交媒体数据、 天气数据等。
数据清洗
对采集的数据进行清洗，去除无效和错误数据。
数据存储
将清洗后的数据存储在大数据平台上。
数据分析和挖掘
利用大数据平台提供的分析工具，对存储的数据进行分析和挖掘。
结果展示
将分析结果以可视化形式展示出来，便于理解和使用。
实施时间表
需求分析阶段：1周
01
02
数据采集阶段：2周
数据清洗阶段：1周
03
04
数据存储阶段：1周
数据分析和挖掘阶段：3周
05
智慧景区客流量大数据分析平台技术方案
移动设备采集：通过游客的移动设备（如手机、平板等）进行定位和统 计 社交媒体采集：通过分析社交媒体上的游客评论和分享，了解游客对景 区的兴趣和需求
数据存储方案
数据存储方式： 分布式文件系 统、关系型数 据库、非关系
型数据库等
数据存储容量： 根据景区客流 量大小和数据 采集频率确定
数据存储安全 性：采用加密 技术、备份策 略等确保数据
部署与调试
硬件设备部署：选择合适的 服务器、网络设备等，并进 行安装和配置
软件环境部署：安装和配置 相关软件，如操作系统、数 据库、大数据分析平台等
数据采集与传输：通过传感 器、摄像头等设备采集景区 客流量数据，并通过网络传 输到数据中心
数据分析与处理：对采集到 的数据进行清洗、整合和分 析，提取有用的信息
数据分析方法
数据收集：通过传感器、摄像头等设备收集景区客流量数据 数据清洗：对收集到的数据进行清洗、整理，去除异常值和错误数据 数据分析：采用统计学、机器学习等方法对数据进行分析，提取有用信息 数据挖掘：通过数据挖掘技术，发现数据中的关联、趋势和模式，为决策提供支持
挖掘算法应用
聚类算法：对游客 进行分类，提高景 区管理效率
安全
数据存储效率： 采用高效的数 据压缩技术和 索引结构提高 数据存储效率
数据预处理
数据清洗：去除 重复、无效或错 误数据
数据转换：将不 同格式或来源的 数据统一格式
数据分类：对数 据进行分类和标 签化，便于后续 分析
数据标准化：将 数据进行标准化 处理，消除量纲 和单位的影响
04 数据分析与挖掘
定义：智慧景区客流量 大数据分析平台是一种 基于大数据技术的景区 客流量分析系统
目标：通过对景区客流 量数据的采集、存储、 分析和可视化，为景区 管理者提供决策支持， 提升景区运营效率和服 务质量。
数据存储方案
数据存储方式： 分布式文件系 统、关系型数 据库、非关系
型数据库等
数据存储容量： 根据景区客流 量大小和数据 采集频率确定
数据存储安全 性：采用加密 技术、备份策 略等确保数据
部署与调试
硬件设备部署：选择合适的 服务器、网络设备等，并进 行安装和配置
软件环境部署：安装和配置 相关软件，如操作系统、数 据库、大数据分析平台等
数据采集与传输：通过传感 器、摄像头等设备采集景区 客流量数据，并通过网络传 输到数据中心
数据分析与处理：对采集到 的数据进行清洗、整合和分 析，提取有用的信息
数据分析方法
数据收集：通过传感器、摄像头等设备收集景区客流量数据 数据清洗：对收集到的数据进行清洗、整理，去除异常值和错误数据 数据分析：采用统计学、机器学习等方法对数据进行分析，提取有用信息 数据挖掘：通过数据挖掘技术，发现数据中的关联、趋势和模式，为决策提供支持
挖掘算法应用
聚类算法：对游客 进行分类，提高景 区管理效率
安全
数据存储效率： 采用高效的数 据压缩技术和 索引结构提高 数据存储效率
数据预处理
数据清洗：去除 重复、无效或错 误数据
数据转换：将不 同格式或来源的 数据统一格式
数据分类：对数 据进行分类和标 签化，便于后续 分析
数据标准化：将 数据进行标准化 处理，消除量纲 和单位的影响
04 数据分析与挖掘
定义：智慧景区客流量 大数据分析平台是一种 基于大数据技术的景区 客流量分析系统
目标：通过对景区客流 量数据的采集、存储、 分析和可视化，为景区 管理者提供决策支持， 提升景区运营效率和服 务质量。
智慧景区大数据分析平台整体解决方案 智慧景区客流量大数据平台建设方案
旅游行业生态圈中日益增涨 的矛盾
景区：
客流量预测难 景区安全监控难 宣传对象定位难 …
旅游企业：
游客口味判别难 热门线路预测难 服务质量提升难 …
政府：
应急事件监管难 宏观方向把控难 行业发展指导难 …
旅客：
优质景区选择难 景区拥堵预测难 景区周边了解难 服务质量投诉难 …
4
目标：建设景区客流量大数据分析系统实现XX智慧旅游
基于移动终端设备，PC终端，
互联网门户等多种应用平台， 位置信息运营平台提供可适配 于大屏、PC、移动等终端接入
的数据展示能力，满足不同行
业个性化使用诉求。
9
可视化能力
01
多终端适配
平台提供可定制化的终 端展现能力，可适配配于
实时 直观 全面
来源分析
区分本市、外省、国际、敏感
地区，按照实时、周期两种方 式对用户的趋势、分布进行分 析，识别异常
公共安全
商业经营
其他行业
对外能力 封装开放
统计报表
可视化服务 GIS可视化 明细信息 分析报告 预警短信彩信 推送
数据服务 实时接口 非实时接口
基础能力
应用能力 人群位置轨迹 区域定制 区域实时/历史客流 区域客流趋势 区域客流结构 客户分类分析 大屏 热力图
可视化能力 PC 迁徙图 手机 ……
统 一 任 务 调 度
大 后 台
原子能力 封装
人群实时位置 人群历史位置
区域客流行为
……
采集& 计算 数据 采集
非实时批量采集&计算
实时流采集&计算
A口信令
IUCS信令
Gn口信令
省经数据 (客户标签)
智慧景区客流与票务大数据平台建设方案
将平台部署到景区，并进行上线运行，同 时对景区工作人员进行培训，确保他们能 够熟练使用平台。
平台运营方案
1. 数据采集与监控
通过平台实时采集景区的客流和票务 数据，并对数据进行监控和分析，为景
区管理提供决策支持。
3. 客户关系管理
通过平台对景区的客户进行管理，包 括客户信息的收集、分析和利用，提
高客户满意度和忠诚度。
科学化和精细化。
2. 跨部门协作
打破部门壁垒，实现景区各部门的协同工 作和信息共享，提高工作效率和决策速度 。
3. 持续创新
不断引入新的技术和理念，推动平台的持 续创新和升级，确保平台始终满足景区的
需求。
4. 用户体验至上
始终以用户体验为出发点和落脚点，优化 平台的操作流程和界面设计，提高用户的 满意度和粘性。
营成本。
增强游客体验与满意度
减少排队等待时间
通过实时监测客流情况，合理调度景区资源，减少游客在购票、 检票、游览等环节的等待时间。
个性化推荐服务
利用大数据分析游客行为和偏好，为游客提供个性化游览推荐， 提高游客满意度。
改善游览安全
通过对客流实时监测和预警，有效预防景区拥挤、踩踏等安全隐 患，保障游客游览安全。
04
CATALOGUE
平台实施与运营方案
平台实施步骤
1. 需求调研与分析
2. 技术方案设计
对景区的客流和票务需求进行深入调研， 明确平台的建设目标和功能需求。
设计平台的技术架构、数据库结构、系统 流程等，确保平台技术上的可行性和先进 性。
3. 开发与测试
4. 部署与上线
按照技术方案设计，进行平台的开发工作 ，并进行严格的测试，确保平台的稳定性 和可靠性。
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案 智慧景区大数据分析平台整体解决方案
可支持大屏、电脑、手机三种使用方式
15
本期实现的主要功能(2/2)
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
游客归属地分析
客流归属地 统计
• 统计到XX区内旅游的游客归属地功能，同时按地市、景区进行统计客流数据 • 区分展示XX区内各地市和全国其他省份展示界面 • 按各省市，统计市全年游客总数，统计各月份、各季度游客人数数据统计和比例，
行业发展问题多
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
旅游行业生态圈中日益增涨 的矛盾
景区： 客流量预测难 景区安全监控难 宣传对象定位难 …
旅游企业： 游客口味判别难 热门线路预测难 服务质量提升难 …
政府： 应急事件监管难 宏观方向把控难 行业发展指导难 …
旅客： 优质景区选择难 景区拥堵预测难 景区周边了解难 服务质量投诉难 …
19
本期功能详述
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
游客归属地分析
统计到XX区内旅游的游客归属地功能，同时按地市、景区进行统计客流数据； 区分展示XX区内各地市和全国其他省份展示界面； 具备实时及历史数据统计及展示功能； 具备相关统计数据报表导出功能。
20
本期功能详述
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
• 景区所在城市天气情况实时呈现
景区客流监控与预警
景区客流量呈现 景区热度排行 统计报表输出
• 特定景区实时/历史客流详细数据呈现 • 分析特定景区实时/历史客流量按日、周、月、年等走起进行趋势分析与对比分 析
• 实现全区特定时间段内景区热度排行
• 相关信息报表输出
景区客流预警短信推送
• 根据景区容量特征等预设规则设置最大游客数 • 实时监控最大游客数，发现异常情况触发短信告警 • 系统界面具备预警提示（局部闪烁或发出提示音）
智慧景区客流量与票务大数据云平台建设方案
智慧景区客流量与票务大数据云平台建设方案xx年xx月xx日•引言•智慧景区客流量大数据云平台建设方案•智慧景区票务大数据云平台建设方案•安全保障措施目•实施方案与时间表录01引言1项目背景23当前旅游业发展迅速，景区客流量日益增长，传统的管理手段已经难以满足需求。
信息化技术手段在景区管理中的应用将成为景区提升服务质量和效率的重要方向。
目前景区信息化存在数据孤岛、信息不透明等问题，亟待建立智慧景区客流量与票务大数据云平台。
项目意义通过数据分析实现精准营销和服务优化，提升景区竞争力。
提高景区运营效率和管理水平，优化游客体验。
实现景区资源的有效保护和可持续发展。
项目目标构建一个集客流量监测、票务管理、数据分析及可视化于一体的智慧景区大数据云平台。
实现各景区之间的数据互通和信息共享，打破信息孤岛现象。
为景区管理提供科学决策依据，提升景区整体运营水平和游客满意度。
02智慧景区客流量大数据云平台建设方案通过高精度传感器、摄像头等设备，实时监测景区的客流量数据，并采用分布式数据采集框架，实现多源异构数据采集。
数据采集利用分布式文件系统，将采集到的客流量数据存储在云端，实现数据的长期保存和高效读取。
数据存储数据采集与存储数据处理与分析数据清洗对采集到的客流量数据进行清洗，去除异常数据和重复数据，提高数据质量。
要点一要点二数据分析采用大数据分析技术，对客流量数据进行深入分析，包括趋势分析、区域分析、时段分析等，以挖掘潜在规律和趋势。
数据挖掘利用数据挖掘算法，发现客流量数据中的模式和关联关系，为景区管理提供决策支持。
要点三将客流量数据以图表、图像等形式进行可视化展示，以便更直观地了解景区客流情况。
应用场景为景区管理提供客流量预警、调度管理、营销策略制定等应用支持，以提高景区运营效率和服务质量。
数据可视化数据可视化与应用VS03智慧景区票务大数据云平台建设方案安全性票务系统应具备高度的安全性和稳定性，防止黑客攻击和数据泄露。
智慧景区旅游大数据视化平台整体解决方案
传感器和设备数据采集
数据采集与处理
数据存储与管理
根据数据量和处理需求，选择合适的存储方案，如分布式文件系统、关系型数据库或非关系型数据库等。
数据存储方案选择
建立数据质量管理体系，通过数据质量监控、数据校验等方式，保证数据的准确性和完整性。
数据质量管理
选择合适的数据分析工具，如SPSS、 Tableau等，对景区旅游数据进行深入挖掘和分析。
借助大数据和可视化技术，可以更好地管理和决策，提高景区运营效率
1
定义和概念
2
3
大数据技术包括数据采集、存储、处理、分析和挖掘等，能够处理海量、高维、多源的数据
可视化技术通过图形、图像、动画等视觉方式呈现数据，帮助人们更好地理解和分析数据
智慧景区运用信息技术和智能化设备，实现景区智能化管理和服务，提高游客体验和景区运营效率
应用聚类、分类、关联规则等数据挖掘算法，发现旅游数据的潜在规律和趋势。
数据分析工具选择
数据挖掘算法应用
数据挖掘与分析
可视化图表选择
大屏展示方案设计
数据可视化与呈现
智慧景区旅游大数据可视化平台的应用场景
03
数据分析
利用大数据技术对旅游行业的数据进行深入分析，包括游客画像、消费习惯、旅游热点等，为景区提供更有针对性的服务。
03
数据可视化的交互性智慧景区旅游大数据可视化平台应支持多种可视化方式，如表格、图表、地图等，提高数据的交互性。
大数据可视化台的优势
提高管理效率
提升游客体验
技术成本高
智慧景区旅游大数据可视化平台的不足
数据安全风险
用户体验不足
技术创新
智慧景区旅游大数据可视化平台的发展趋势
数据挖掘
数据采集与处理
数据存储与管理
根据数据量和处理需求，选择合适的存储方案，如分布式文件系统、关系型数据库或非关系型数据库等。
数据存储方案选择
建立数据质量管理体系，通过数据质量监控、数据校验等方式，保证数据的准确性和完整性。
数据质量管理
选择合适的数据分析工具，如SPSS、 Tableau等，对景区旅游数据进行深入挖掘和分析。
借助大数据和可视化技术，可以更好地管理和决策，提高景区运营效率
1
定义和概念
2
3
大数据技术包括数据采集、存储、处理、分析和挖掘等，能够处理海量、高维、多源的数据
可视化技术通过图形、图像、动画等视觉方式呈现数据，帮助人们更好地理解和分析数据
智慧景区运用信息技术和智能化设备，实现景区智能化管理和服务，提高游客体验和景区运营效率
应用聚类、分类、关联规则等数据挖掘算法，发现旅游数据的潜在规律和趋势。
数据分析工具选择
数据挖掘算法应用
数据挖掘与分析
可视化图表选择
大屏展示方案设计
数据可视化与呈现
智慧景区旅游大数据可视化平台的应用场景
03
数据分析
利用大数据技术对旅游行业的数据进行深入分析，包括游客画像、消费习惯、旅游热点等，为景区提供更有针对性的服务。
03
数据可视化的交互性智慧景区旅游大数据可视化平台应支持多种可视化方式，如表格、图表、地图等，提高数据的交互性。
大数据可视化台的优势
提高管理效率
提升游客体验
技术成本高
智慧景区旅游大数据可视化平台的不足
数据安全风险
用户体验不足
技术创新
智慧景区旅游大数据可视化平台的发展趋势
数据挖掘
智慧旅游景区大数据综合服务平台建设方案
数据处理与分析
数据处理
采用分布式计算框架，对采集的数据进行清洗、整合、转换等处理，提高数据质量。
数据分析
运用机器学习、深度学习等技术，对处理后的数据进行挖掘和分析，发现数据背后的规律和趋势。
数据应用与服务
数据应用
将分析结果转化为业务洞察，为景区运 营、游客服务、市场营销等提供决策支 持。
VS
数据服务
和游客理解。
数据分析
运用数据挖掘、机器学习等技术，对处理 后的数据进行深入分析，提取出有价值的 信息和知识，为景区管理提供决策支持。
系统集成
将大数据综合服务平台与景区的其他信息 系统进行集成，实现数据的共享和交换， 提高景区的管理效率和游客体验。
风险控制措施
制定应急预案
针对可能出现的突发事件，如系统故障、数据泄露等，制 定相应的应急预案，以避免或减少可能造成的损失。
智慧旅游景区大数据综合服务平台 建设方案
汇报人： 日期:
目录
• 引言 • 建设目标与原则 • 平台架构与功能 • 技术方案与实施 • 安全保障与运维管理 • 效益评估与持续发展 • 实施计划与风险控制 • 结论与展望
01
引言
背景介绍
当前，随着信息技术的快速发展和普及，智慧旅游已经成为景区管理的重要发展方 向。
持续发展提供保障。
07
实施计划与风险控制
实施计划
01
需求调研
首先需要深入了解景区的各项业务需 求，包括但不限于游客服务、景区管 理、市场营销等，以获取全面的数据 需求和业务场景。
02
平台设计
根据需求调研的结果，设计出符合景 区实际需求的大数据综合服务平台架 构，包括数据采集、数据处理、数据 分析、数据可视化等环节。
智慧旅游景区平台整体解决方案
03
平台架构设计与技术选型
整体架构设计思路及特点
基于微服务架构，实现高内聚、低耦合的服务划分，提高系统的灵活性和可维护性 。
采用分布式部署方式，确保系统的高可用性和容错能力，满足大规模并发访问需求 。
引入云计算、大数据等技术，对景区数据进行实时分析和处理，为智慧旅游提供数 据支持。
关键技术选型及原因阐述
数据安全风险
景区平台涉及大量游客数据和业务数据，存在数据泄露、损坏等风险。应对措施包括建立完善的数据安全管 理制度，加强数据加密和备份工作，定期进行数据安全检查。
运营风险
可能面临市场竞争、用户需求变化等运营风险。应对措施包括加强市场调研和用户需求分析，优化产品和服 务，提高市场竞争力。
持续改进和优化计划
使用Java语言及Spring Boot框 架进行后端开发，利用其成熟 稳定的生态系统和广泛的社区 支持。
前端采用React框架，实现组件 化开发和高效的页面渲染，提 升用户体验。
数据库选用MySQL和Redis， 兼顾关系型数据和非关系型数 据的存储需求，确保数据的完 整性和查询效率。
引入Elasticsearch搜索引擎， 实现全文检索和复杂查询功能 ，提高信息检索效率。
随着全球旅游业的快速发展，游客数 量不断增加，旅游消费持续升级。
游客对旅游体验的要求越来越高，个 性化、定制化旅游成为新趋势。
数字化、智能化趋势
互联网、大数据、人工智能等技术的 普及，推动旅游业向数字化、智能化 方向发展。
智慧旅游概念及优势
智慧旅游定义
利用云计算、物联网、移动互联 网等技术，通过智能终端设备， 为游客提供全方位、个性化的旅 游服务。
拓展营销渠道
03
利用社交媒体、OTA平台等多元化营销渠道，提高景区知名度
智慧旅游景区大数据综合服务平台建设方案
分布式计算技术
采用分布式计算框架（如Hadoop 、Spark等），实现大数据的高效处 理和计算。
数据安全技术
为了保证数据的安全性，应采用加 密技术和访问控制技术等，确保数 据的机密性和完整性。
大数据可视化技术
通过可视化技术，将大数据呈现给 用户，帮助用户更好地理解和分析 数据。
平台的开发流程与方法
跨界融合
将会有更多的产业和领域与旅游业进行融合，促进旅游业的多元 化发展。
个性化服务
随着游客需求的不断变化，未来平台将更加注重个性化服务的提供 ，满足游客的多元化需求。
持续改进与优化方案
定期评估与反馈
定期对平台进行评估和反馈，发现问题及时 进行调整和优化。
技术升级与创新
持续进行技术创新和升级，保持技术领先地位，提 高平台的服务能力和效率。
通过多种数据源，如监控摄像头 、传感器、移动设备等，实现全 方位的数据采集。
数据存储
采用分布式存储系统，实现数据 的分布式存储和管理，提高数据 存储的可靠性和扩展性。
数据处理
利用大数据处理技术，如 Hadoop、Spark等，实现数据 的快速处理、分析和挖掘，提高 数据处理效率。
03
数据驱动的景区管理与服务
05
平台建设的保障措施与建议
政策法规与标准规范保障
制定相关政策法规
制定和实施有关智慧旅游景区大数据综合服务平台建设和管理的政策法规， 明确平台建设的目标、原则和标准要求。
强化标准规范引领
建立健全智慧旅游景区大数据综合服务平台的标准规范体系，包括数据交换 、信息共享、服务接口等方面的标准，促进平台建设的规范化、科学化和可 持续发展。
加大对智慧旅游、大数据分析等领域 专业人才的引进和培养力度，为平台 建设提供强有力的人才支撑。
智慧景区客流与票务大数据平台建设方案
数据处理
构建数据处理流程，包括数据清洗、整合、转换等环 节，确保数据质量。
数据存储
根据数据规模和查询需求，选择合适的存储方案，如 分布式存储系统或关系型数据库。
安全与隐私保护
数据加密
采用加密技术对敏感数据进行加密存储，确保数据安全。
访问控制
建立严格的访问控制机制，限制对数据的访问权限，防止数据泄 露。
未来，该方案将更加注重数 据安全和隐私保护，建立完 善的数据安全机制和隐私保 护措施，确保数据的安全性 和可靠性。
未来，智慧景区客流与票务 大数据平台建设方案将进一 步推动景区与科技企业的合 作与交流，加强技术研发和 应用推广，促进智慧景区建 设的可持续发展。
THANKS
谢谢您的观看
制定详细的项目实施计划，明确各阶段的任务、时间节点和负责人。
平台建设阶段
数据采集
设计数据采集方案，建立数据采集机制 ，从景区内外多渠道获取客流和票务数
据。
数据分析与挖掘
利用大数据分析技术，对处理后的数 据进行分析和挖掘，提取有价值的信
息。
数据处理
对采集到的原始数据进行清洗、去重 、分类等处理，为后续分析提供高质 量的数据。
该方案在票务管理、客流调度、安全监控等方面 发挥了重要作用，有效提升了景区的运营效率和 游客满意度。
该方案在数据采集、整合、分析和可视化方面表 现优秀，为景区管理者提供了全面、准确、实时 的数据支持，有助于科学决策和精细化管理。
然而，该方案也存在一些不足之处，如数据安全 、系统稳定性、数据接口的标准化等方面需要进 一步完善和改进。
审计日志
记录所有对数据的访问操作，以便进行安全审计和追溯。
05
实施步骤与计划
实施准备阶段
构建数据处理流程，包括数据清洗、整合、转换等环 节，确保数据质量。
数据存储
根据数据规模和查询需求，选择合适的存储方案，如 分布式存储系统或关系型数据库。
安全与隐私保护
数据加密
采用加密技术对敏感数据进行加密存储，确保数据安全。
访问控制
建立严格的访问控制机制，限制对数据的访问权限，防止数据泄 露。
未来，该方案将更加注重数 据安全和隐私保护，建立完 善的数据安全机制和隐私保 护措施，确保数据的安全性 和可靠性。
未来，智慧景区客流与票务 大数据平台建设方案将进一 步推动景区与科技企业的合 作与交流，加强技术研发和 应用推广，促进智慧景区建 设的可持续发展。
THANKS
谢谢您的观看
制定详细的项目实施计划，明确各阶段的任务、时间节点和负责人。
平台建设阶段
数据采集
设计数据采集方案，建立数据采集机制 ，从景区内外多渠道获取客流和票务数
据。
数据分析与挖掘
利用大数据分析技术，对处理后的数 据进行分析和挖掘，提取有价值的信
息。
数据处理
对采集到的原始数据进行清洗、去重 、分类等处理，为后续分析提供高质 量的数据。
该方案在票务管理、客流调度、安全监控等方面 发挥了重要作用，有效提升了景区的运营效率和 游客满意度。
该方案在数据采集、整合、分析和可视化方面表 现优秀，为景区管理者提供了全面、准确、实时 的数据支持，有助于科学决策和精细化管理。
然而，该方案也存在一些不足之处，如数据安全 、系统稳定性、数据接口的标准化等方面需要进 一步完善和改进。
审计日志
记录所有对数据的访问操作，以便进行安全审计和追溯。
05
实施步骤与计划
实施准备阶段
智慧景区客流与票务大数据平台建设方案
3. 提升游客满意度：通过智能化 数据分析，为游客提供个性化服 务，如推荐游玩项目和餐饮等， 提高游客满意度。
平台实施效果评估方法
评估指标
客流量、游客满意度、客流疏导效果、票务系统 安全性等。
数据分析
运用大数据技术对采集的数据进行深入挖掘和分 析，得出评估结论。
数据采集
通过景区监控系统、票务系统、游客调查等途径 采集相关数据。
行业发展趋势
旅游业将继续保持快速发展态势，智慧景区客流与票务大数据平台建设方案将在此背景下 发挥更大的作用，提升旅游业的信息化水平和游客体验。
05
总结与展望
项目建设总结
• 方案背景：随着旅游业的快速发展，景区客流量剧增，如何有效管理客流成为了重要问题。同时，票务系 统作为景区管理的重要环节，也需要进行有效的整合和优化。因此，本项目建设旨在打造一个智慧景区客 流与票务大数据平台，以提高景区管理效率，提升游客体验。
考。 • 拓展国际市场：在完善和提升平台的基础上，逐步拓展国际市场，为全球旅游行业的发展做出贡献。
THANKS
感谢观看
02
近年来，智慧旅游已经成为了旅游业发展的新趋势，而智慧景区作为智慧旅游 的重要组成部分，其建设和发展也受到了广泛的关注。
03
在这样的背景下，为了更好地推动智慧景区的发展，提高景区客流与票务管理 的效率和安全性，我们提出了《智慧景区客流与票务大数据平台建设方案》。
项目建设目标与意义
• 建设目标 • 构建完善的智慧景区客流与票务大数据平台，实现数据的实时采集、处理和分析。 • 通过大数据技术，提高景区客流与票务管理的效率和安全性，优化游客体验。 • 为景区决策者提供科学决策依据，推动景区的可持续发展。 • 建设意义 • 提高景区管理效率和服务质量，满足游客的多元化需求。 • 提升景区的整体形象和品牌价值，增强市场竞争力。 • 实现景区资源的合理配置和有效利用，推动旅游业的可持续发展。
智慧景区大数据分析平台整体解决方案
04
数据分析
运用大数据分析技术对景区数据进行 挖掘和分析，为景区管理提供决策支 持。
06
培训与推广
对景区工作人员进行培训，提高其对大数据分 析平台的认识和操作能力。
平台实施效果评估方法
数据分析质量
评估数据分析的准确性和时效性。
运营效率
评估景区运营的效率和效益。
决策支持效果
评估平台对景区管理决策的支持程度。
数据挖掘结果呈现
02 将数据挖掘的结果以报告、文档等形式呈现，为决策
提供参考依据。
数据挖掘模型评估
03
通过多种评估指标，对挖掘模型的效果进行评估和优
化，提高模型的准确性和稳定性。
04
智慧景区大数据分析平台技术 方案选型
数据存储技术选型
分布式文件系统
适用于大规模非结构化数据的存储，如景区视频、图 片等。
平台建设目标和意义
建ห้องสมุดไป่ตู้目标
构建一个集数据收集、存储、分析、可视化于一体的智慧景区大数据分析平台，为景区管理提供科学 决策支持，提升游客体验和满意度。
意义
通过大数据技术的运用，推动智慧景区建设的快速发展，提高景区管理效率和服务质量，增强景区的 综合竞争力和可持续发展能力。同时，大数据分析平台还可以为其他旅游相关产业提供数据支持和业 务指导，推动整个旅游产业的升级和发展。
关系型数据库
适用于结构化数据的存储，如游客信息、景区门票数 据等。
NoSQL数据库
适用于半结构化数据的存储，如景区的地理信息、评 论数据等。
数据处理与分析技术选型
批量处理技术
用于处理大规模数据，如景区历史数据。
实时处理技术
用于处理实时数据，如景区当前客流量。
智慧旅游景区大数据综合服务平台建设方案
03
建议，提高景区的竞争力和可持续发展能力。
案例三：旅游安全监控与应急响应
通过实时监测景区内的安全状况，及 时发现和处理安全隐患，保障游客的 人身财产安全。
建立应急指挥中心，实现对景区内应 急事件的实时监测和预警，确保景区 能够快速有效地应对各种突发事件。
通过与相关部门和机构的合作，建立 联动机制和信息共享平台，提高应急 响应的效率和协同能力。
游客画像分析、景区优化分析等。
03
数据可视化
通过图表、图像等方式将分析结果进行可视化展示，使结果更加直观
易懂。
数据应用与服务模块
精准营销
根据数据分析结果，为景区提供 精准的营销策略和建议，如个性 化推荐、营销效果预测等。
游客服务
通过数据应用，提升游客在景区 内的体验，如实时导航、智能导 览等。
决策支持
06
平台建设效益与展望
建设效益
提高景区运营效率
通过大数据技术，实现对游客、交通、设施等数据的实时监测和 分析，提高景区运营的精准度和效率。
提升游客满意度
通过数据分析和挖掘，了解游客的需求和行为，提供个性化的服 务和体验，提高游客满意度。
增强景区竞争力
智慧旅游景区的建设，可以提升景区整体的信息化水平和形象，增 强景区的竞争力和吸引力。
平台需要解决数据安全和隐私保护的问题，采用加密技术和访问控制机制，确保数据的安全性和保密性。
数据质量与准确性
平台需要解决数据质量不高和准确性不足的问题，通过数据预处理和标准化处理，提高数据的质量和准确性。
性能优化与稳定性
平台需要解决性能瓶颈和稳定性问题，采用分布式技术和负载均衡机制，提高平台的性能和稳定性。
实时性
平台具备实时数据处理能力，能够快速响应和反馈实时数 据，为景区管理和游客服务提供及时的支持。
智慧景区客流与票务大数据平台建设方案
营状况并做出决策。
可视化图表展示
通过可视化图表展示各类数据的详细情况 ，如柱状图、折线图、饼图等，以便分析 人员深入挖掘数据价值。
可视化移动应用
开发移动应用，将数据可视化功能集成其 中，以便相关人员随时随地了解景区运营 状况。
05
平台优势与特点
平台优势
高可靠性
平台经过多重测试，可以保 证在高负载情况下依然稳定 运行，确保景区客流数据的 准确采集和高效处理。
03
国家及地方政策鼓励景区进行 智能化改造，提高旅游服务质 量与安全水平。
建设目标
通过大数据分析，实现客流的实时监控、预测与调度， 提高景区运营效率。
确保数据的安全性和隐私保护，遵守相关法律法规。
建立一个高效、可靠、实时的大数据平台，以收集、存 储和分析景区的客流与票务数据。
提供多样化的数据报表和可视化分析工具，以便景区管 理者进行决策支持。
03
数据采集与处理
数据采集
景区入口处闸机数据
通过在景区入口处安装的高科技闸机，可以获取游客的入 园时间、年龄、性别、来源地等信息，实现游客画像的数 据采集。
景区移动应用数据
景区移动应用是游客获取信息、购票、导航的重要渠道， 通过分析应用内的用户行为数据，可以了解游客的游览路 线、消费习惯等信息。
数据分析与决策支持
通过对景区客流量、门票销售等数据的分析，为 景区管理提供数据支持和决策依据，优化景区运 营策略。
展望未来
拓展应用领域
随着技术的发展和景区的需求增长，智慧景区客流与票务大数据平 台的应用领域将不断拓展，包括旅游、酒店、餐饮等多个领域。
提高服务质量
通过不断优市场竞争力。
个性化需求。
06
应用案例与展望
可视化图表展示
通过可视化图表展示各类数据的详细情况 ，如柱状图、折线图、饼图等，以便分析 人员深入挖掘数据价值。
可视化移动应用
开发移动应用，将数据可视化功能集成其 中，以便相关人员随时随地了解景区运营 状况。
05
平台优势与特点
平台优势
高可靠性
平台经过多重测试，可以保 证在高负载情况下依然稳定 运行，确保景区客流数据的 准确采集和高效处理。
03
国家及地方政策鼓励景区进行 智能化改造，提高旅游服务质 量与安全水平。
建设目标
通过大数据分析，实现客流的实时监控、预测与调度， 提高景区运营效率。
确保数据的安全性和隐私保护，遵守相关法律法规。
建立一个高效、可靠、实时的大数据平台，以收集、存 储和分析景区的客流与票务数据。
提供多样化的数据报表和可视化分析工具，以便景区管 理者进行决策支持。
03
数据采集与处理
数据采集
景区入口处闸机数据
通过在景区入口处安装的高科技闸机，可以获取游客的入 园时间、年龄、性别、来源地等信息，实现游客画像的数 据采集。
景区移动应用数据
景区移动应用是游客获取信息、购票、导航的重要渠道， 通过分析应用内的用户行为数据，可以了解游客的游览路 线、消费习惯等信息。
数据分析与决策支持
通过对景区客流量、门票销售等数据的分析，为 景区管理提供数据支持和决策依据，优化景区运 营策略。
展望未来
拓展应用领域
随着技术的发展和景区的需求增长，智慧景区客流与票务大数据平 台的应用领域将不断拓展，包括旅游、酒店、餐饮等多个领域。
提高服务质量
通过不断优市场竞争力。
个性化需求。
06
应用案例与展望
智慧景区客流量与票务大数据云平台建设方案
智慧景区客流量与票务大数据云平台建设方案xx年xx月xx日•背景与需求•大数据云平台架构设计•数据采集与处理目录•数据分析与应用•系统优势与效益•实施案例与未来展望01背景与需求景区客流量管理的背景与需求景区内部分景点和活动参与人数较多，需要科学规划游览线路和分流措施，提高游客体验。
缺乏对游客行为、喜好等方面的数据支持，难以为市场推广和产品设计提供有效依据。
旅游旺季时景区客流量过大，需要有效预测和调控客流量，防止拥挤、踩踏等安全事件发生。
景区票务管理的背景与需求传统门票销售渠道单一，无法满足不同游客的个性化需求，需要拓展线上销售渠道和电子门票系统。
缺乏对门票库存、销售数据的实时监控和分析，难以实现精准营销和调整门票价格策略。
存在黄牛党、假票等问题，需要加强票务监管和打击假票行为。
1大数据云平台在景区管理中的应用需求23对景区内游客行为、消费习惯、旅游路径等数据进行采集、存储和分析，为景区提供更加精准的决策支持。
运用云计算技术对景区票务数据、财务数据、客流量数据等进行处理和挖掘，提高数据使用效率。
通过云平台实现景区各部门的协同办公和信息共享，提高景区管理效率和服务水平。
02大数据云平台架构设计先进性原则采用先进的技术和设计理念，确保平台能够满足智慧景区不断增长的需求。
高可用性原则具备高可用性和稳定性，确保平台在各种情况下都能够正常运行。
安全性原则严格遵循国家信息安全标准，保障数据安全和用户隐私。
可扩展性原则平台应具备良好的扩展性，支持业务功能的不断扩展和升级。
架构设计原则数据采集通过数据采集模块实现对景区客流量和票务数据的实时采集和存储。
利用数据处理模块对采集的数据进行清洗、分析和挖掘，提取有价值的信息。
采用分布式存储技术，实现对海量数据的存储和管理，提高数据可靠性和安全性。
通过数据可视化模块将处理后的数据呈现给用户，支持多种形式的数据展示和分析。
提供报表生成与分析功能，帮助用户更好地了解景区客流量和票务情况，制定合理的决策。
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热力图
以动态地图的方式，分来 源、区域直观展示一段时间 内流量变化及人群移动趋势
异常预警
以显性化方式在GIS地图上展示 预警信息，并提供系统声光提醒、 短信提醒、app消息提醒等方式
10
安全管控能力
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
大数据分析系统，使用独立域名，或利用区旅游局官方网站二级域名。 建立“事前可管、事中可控、事后可查”的信息安全管理机制，确保用户信息安全。
行业发展问题多
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
旅游行业生态圈中日益增涨 的矛盾
景区： 客流量预测难 景区安全监控难 宣传对象定位难 …
旅游企业： 游客口味判别难 热门线路预测难 服务质量提升难 …
政府： 应急事件监管难 宏观方向把控难 行业发展指导难 …
旅客： 优质景区选择难 景区拥堵预测难 景区周边了解难 服务质量投诉难 …
海量分钟级大数据处理能力 通过流处理+内存数据库技术来 对海量数据实时采集处理，实现客 流情况分钟级监控预警；采用MPP 并行大规模数据库技术，支持海量 数据计算和存储。日处理数据量百 亿条，存储容量PB级。
完善体系化的安全管控能力
通过接入安全、传输安全、数据安 全、入侵检测搭建贯穿前后端完善体 系化的安全策略，全方位进行安全管 控，通过多种手段保障个人身份信息 以及隐私信息的数据安全，做到“事 前可管、事中可控、事后可查”。
人群位置轨迹 区域定制
非实时批量采集&计算
区域实时/历史客流 区域客流行为
区域客流趋势 区域客流结构
客户分类分析 ……
大屏 热力图
PC 迁徙图
手机 ……
实时流采集&计算
数据 采集
A口信令
IUCS信令
内部数据 外部数据
Gn口信令
省经数据 (客户标签)
天气、门票
互联网数据
…
本期实现
需求外内容
未来拓展
8
平台能力概览
4
目标：建设景区客流量大数据分析系统实现XX智慧旅游 智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
通过XX智慧旅游景区客流量大数据分析系统建设可以实现：旅游行业相关管理部门实时掌握景区内游客数量，分析客流
规律和预测发展趋势，并精确衡量公共设施使用效率，从而及时准确的制定相应公共政策，健全旅游景区监测预警、风险评
9
可视化能力
实时
来源分析
直观
区分本市、外省、国际、敏感 地区，按照实时、周期两种方 式对用户的趋势、分布进行分 析，识别异常
全面
特征分布
分析区域流动人群常驻属性、年龄 层次、性别、收入水平等，识别用户 特征
01 02
03 04
05
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
多终端适配
平台提供可定制化的终 端展现能力，可适配配于 大屏、PC、手机等终端的 数据展现
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
丰富的可视化能力 实现省、市、区域三级地理位 置可视化展现功能，区域采取定 制化模式，可以根据需求自由配 置。同时，通过GIS地图实时展 现区域客流信息，包括客流规模、 人群密度、人群特征分析等。
可配置的多终端适配能力
基于移动终端设备，PC终端， 互联网门户等多种应用平台， 位置信息运营平台提供可适配 于大屏、PC、移动等终端接入 的数据展示能力，满足不同行 业个性化使用诉求。
估、信息发布等应急机制。
辅助管理部门
客流热力图
A口 信令
位置信息
IUCS口 信令
…
客户信息
信 息 登 记
业 务 消 费
上 网 浏 览
…….
游 客 工 作 地
游 客 居 住 地
游 客 驻 留 地
游 客 行 为 轨 迹
… …
客 流 规 律
区 域 客 流 分 析
流 动 游 客 识 别
客 流 量 预 测
… …
提供一体化的解决方案
数据运营 业务咨询
平台支撑 知识沉淀
2、能力开放输出
提供能力，第三方做应 用，能力与应用合作
可视化能力
基础能力
3、数据咨询服务
提供方案、分析报告
行业报告
业务分析
运营方案
效果分析
4、数据租售运营
需要保证数据安全和用户隐私
根据合作方业务需要 提供相关数据
合作方根据所需数据级别 支付购买费用
景区发展规划
景游预规
区客测划
客 流
偏 好
发 展
决 策
…
趋分趋分
势析势析
分时段客流图 客流历史趋势
景区管理
景区规划
景区服务 5*
Part 2
景区大数据总体方案
总体方案：构建旅游行业生态圈，聚焦用户位置、标签
行业 分类
旅游
公安
交通
商业
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
个人
…
四种变 现方式
1、解决方案、产品
轻
前 台
平台 应用
智慧 旅游
客流量监控 客流预警
客流历史位置
客流来源去向
…
公共安全
商业经营
其他行业
对外能力 封装开放
统计报表
可视化服务 GIS可视化
明细信息
分析报告
数据服务
统
预警短信彩信 推送
实时接口
非实时接口
一 任
务
调
基础能力
应用能力
可视化能力
度
原子能力
大
封装
后
台
采集&
计算
人群实时位置 人群历史位置
数据网关
客户标签
交往圈
合 作
数
上网行为
据
……
位置信息运营平台m
气象
银行
授
权
交
公安
OTT
换
航空
…
7
平台功能架构：聚焦用户实时位置信息，开放对旅游行业数智据慧景服区务客流能量大力数据平台建设综合解决方案
构建“轻前台、大后台”共享营运体系，共享客户汇总标签信息、客流信息、上下游供应链资源等。应用功能支持原子能力封装， 实现多行业快速复制，形成规模效应。
事前
防火墙
事中
防火墙
事后
外部信息系统
反向代理服务器
应用服务器
数据服务器
日志服务器
用户
专线
1. 接入安全：建设专线连接，避免系统与互联网直连，同时以反向代理服务器来处理数据访问请求；应用接入由统一的认证服务 器进行验证，应用登录采用密码二次验证、动态密码、图形验证码等多重校验，有效防止非法访问。
2. 反向代理服务器：验证用户名、密码、IP等外部访问信息，是外部系统访问应用服务器的唯一通道。 3. 数据传输安全：对外数据服务平台对外输出数据时进行加密处理，保障数据在公网传输过程中的安全性。 4. 应用权限控制：基于角色的访问控制RBAC模型，权限与角色相关联，用户通过被指派适当角色而具备这些角色的权限。不影
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
大数据
云平台
Contents
目录
1. 建设背景和需求分析 2. 景区大数据总体方案 3. 功能架构&技术架构 4. 实施计划&风险评估 5. 成功案例&培训计划 6. 功能清单&服务承诺
Part 1
建设背景和需求分析
背景：旅游行业对大数据应用的诉求迫切
行业发展迅速
以动态地图的方式，分来 源、区域直观展示一段时间 内流量变化及人群移动趋势
异常预警
以显性化方式在GIS地图上展示 预警信息，并提供系统声光提醒、 短信提醒、app消息提醒等方式
10
安全管控能力
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
大数据分析系统，使用独立域名，或利用区旅游局官方网站二级域名。 建立“事前可管、事中可控、事后可查”的信息安全管理机制，确保用户信息安全。
行业发展问题多
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
旅游行业生态圈中日益增涨 的矛盾
景区： 客流量预测难 景区安全监控难 宣传对象定位难 …
旅游企业： 游客口味判别难 热门线路预测难 服务质量提升难 …
政府： 应急事件监管难 宏观方向把控难 行业发展指导难 …
旅客： 优质景区选择难 景区拥堵预测难 景区周边了解难 服务质量投诉难 …
海量分钟级大数据处理能力 通过流处理+内存数据库技术来 对海量数据实时采集处理，实现客 流情况分钟级监控预警；采用MPP 并行大规模数据库技术，支持海量 数据计算和存储。日处理数据量百 亿条，存储容量PB级。
完善体系化的安全管控能力
通过接入安全、传输安全、数据安 全、入侵检测搭建贯穿前后端完善体 系化的安全策略，全方位进行安全管 控，通过多种手段保障个人身份信息 以及隐私信息的数据安全，做到“事 前可管、事中可控、事后可查”。
人群位置轨迹 区域定制
非实时批量采集&计算
区域实时/历史客流 区域客流行为
区域客流趋势 区域客流结构
客户分类分析 ……
大屏 热力图
PC 迁徙图
手机 ……
实时流采集&计算
数据 采集
A口信令
IUCS信令
内部数据 外部数据
Gn口信令
省经数据 (客户标签)
天气、门票
互联网数据
…
本期实现
需求外内容
未来拓展
8
平台能力概览
4
目标：建设景区客流量大数据分析系统实现XX智慧旅游 智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
通过XX智慧旅游景区客流量大数据分析系统建设可以实现：旅游行业相关管理部门实时掌握景区内游客数量，分析客流
规律和预测发展趋势，并精确衡量公共设施使用效率，从而及时准确的制定相应公共政策，健全旅游景区监测预警、风险评
9
可视化能力
实时
来源分析
直观
区分本市、外省、国际、敏感 地区，按照实时、周期两种方 式对用户的趋势、分布进行分 析，识别异常
全面
特征分布
分析区域流动人群常驻属性、年龄 层次、性别、收入水平等，识别用户 特征
01 02
03 04
05
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
多终端适配
平台提供可定制化的终 端展现能力，可适配配于 大屏、PC、手机等终端的 数据展现
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
丰富的可视化能力 实现省、市、区域三级地理位 置可视化展现功能，区域采取定 制化模式，可以根据需求自由配 置。同时，通过GIS地图实时展 现区域客流信息，包括客流规模、 人群密度、人群特征分析等。
可配置的多终端适配能力
基于移动终端设备，PC终端， 互联网门户等多种应用平台， 位置信息运营平台提供可适配 于大屏、PC、移动等终端接入 的数据展示能力，满足不同行 业个性化使用诉求。
估、信息发布等应急机制。
辅助管理部门
客流热力图
A口 信令
位置信息
IUCS口 信令
…
客户信息
信 息 登 记
业 务 消 费
上 网 浏 览
…….
游 客 工 作 地
游 客 居 住 地
游 客 驻 留 地
游 客 行 为 轨 迹
… …
客 流 规 律
区 域 客 流 分 析
流 动 游 客 识 别
客 流 量 预 测
… …
提供一体化的解决方案
数据运营 业务咨询
平台支撑 知识沉淀
2、能力开放输出
提供能力，第三方做应 用，能力与应用合作
可视化能力
基础能力
3、数据咨询服务
提供方案、分析报告
行业报告
业务分析
运营方案
效果分析
4、数据租售运营
需要保证数据安全和用户隐私
根据合作方业务需要 提供相关数据
合作方根据所需数据级别 支付购买费用
景区发展规划
景游预规
区客测划
客 流
偏 好
发 展
决 策
…
趋分趋分
势析势析
分时段客流图 客流历史趋势
景区管理
景区规划
景区服务 5*
Part 2
景区大数据总体方案
总体方案：构建旅游行业生态圈，聚焦用户位置、标签
行业 分类
旅游
公安
交通
商业
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
个人
…
四种变 现方式
1、解决方案、产品
轻
前 台
平台 应用
智慧 旅游
客流量监控 客流预警
客流历史位置
客流来源去向
…
公共安全
商业经营
其他行业
对外能力 封装开放
统计报表
可视化服务 GIS可视化
明细信息
分析报告
数据服务
统
预警短信彩信 推送
实时接口
非实时接口
一 任
务
调
基础能力
应用能力
可视化能力
度
原子能力
大
封装
后
台
采集&
计算
人群实时位置 人群历史位置
数据网关
客户标签
交往圈
合 作
数
上网行为
据
……
位置信息运营平台m
气象
银行
授
权
交
公安
OTT
换
航空
…
7
平台功能架构：聚焦用户实时位置信息，开放对旅游行业数智据慧景服区务客流能量大力数据平台建设综合解决方案
构建“轻前台、大后台”共享营运体系，共享客户汇总标签信息、客流信息、上下游供应链资源等。应用功能支持原子能力封装， 实现多行业快速复制，形成规模效应。
事前
防火墙
事中
防火墙
事后
外部信息系统
反向代理服务器
应用服务器
数据服务器
日志服务器
用户
专线
1. 接入安全：建设专线连接，避免系统与互联网直连，同时以反向代理服务器来处理数据访问请求；应用接入由统一的认证服务 器进行验证，应用登录采用密码二次验证、动态密码、图形验证码等多重校验，有效防止非法访问。
2. 反向代理服务器：验证用户名、密码、IP等外部访问信息，是外部系统访问应用服务器的唯一通道。 3. 数据传输安全：对外数据服务平台对外输出数据时进行加密处理，保障数据在公网传输过程中的安全性。 4. 应用权限控制：基于角色的访问控制RBAC模型，权限与角色相关联，用户通过被指派适当角色而具备这些角色的权限。不影
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
大数据
云平台
Contents
目录
1. 建设背景和需求分析 2. 景区大数据总体方案 3. 功能架构&技术架构 4. 实施计划&风险评估 5. 成功案例&培训计划 6. 功能清单&服务承诺
Part 1
建设背景和需求分析
背景：旅游行业对大数据应用的诉求迫切
行业发展迅速