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个热点进行分析; • 如果没有热点,就分析下为什么没有热点:
例如:基础学科、新兴学科
检索:
分析过程与结果
一、发表年度分析:获取2019-2019年的数据,excel作图
Logo
发表年度分析:获取数据,通过excel作图
图1 循环经济年度发文统计
• 2019-2019年,高速增长阶段;2019年达到最高; • 之后3年发文量逐年减少,论文量的回落孕育着新的学科增长点 • 可以从一定程度上了解该课题当前所处的发展阶段.
五、分析学科热点
(分析被引、下载、学科热点)
研究学科发展方向的变化是科研工作者不可忽 视的发展战略管理课题。其中热点课题的变冷、交 叉与边缘学科的变热尤为需要关注.
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被引分析:搜集数据,并作表
表5 论文被引(top10)
一篇一篇的导出,否则与被引频次不符
被引top10都是2019年及以前的论文,原因: • 一方面是由于早期的研究是后续研究的基础, • 第二个原因是文献的被引频次是一个积累的数据,越早发表的文献
h指数不要求
h指数:h代表“高引用次数”(high citations ) 一个作者的h指数是指在一定期间内他发表的
论文至少有h篇的被引频次不低于h次。 可以理解为:论文序号(h指数)≤被引频次
Logo
在中国知网中如何查看某位作者的 h指数? 1、检索到某位作者发表的所有论文 2、将所有论文按被引排序 3、找出论文数(序号)小于等于被引次数的临界值,
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四、基金资助分析:搜集数据,并作表 了解国家及各个省对研究课题的重视程度.
表4 论文基金分布(top10)
• 国家社会科学基金、国家自然 科学基金分别以371篇和324篇 的数量遥遥领先。
• 各省的基金资助以湖南省为首, 湖南省社会科学基金、湖南省 教委科研基金分别以60篇和33 篇已排在第4名和第9名,可见该 省对于循环经济的重视程度远 高于其他省份。
学科热点分析:搜集数据,并作表
表7学科热点主题(top10)
热度值按降序排列
• 在知网主页上点击学术研究热点,进行循环经济方面的热点搜索 • 可检索到43个热点,表7为前10个热点主题 • 对照,可以看出自己研究的课题的热度
热点分析:
• 如果热点多余10个,就选前10个,进行分析; • 如果热点不足10个,有几个写几个,依据这几
二、分析学者与学术机构
关注圈内的研究动态和成果, 让科研人员全面 地了解、总结圈内学者和机构的研究轨迹和特点, 从显性知识中发现隐性知识, 以便汲取他人经验, 促进合作研究,发挥竞争优势。
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机构分析:获取数据,并作表
表1 论文机构分布( top 10)
• 高校是目前循环经济 研究的中坚力量
论文数(序号)就的该作ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的 h指数。
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三、分析出版物
(期刊载文量、复合影响因子) 对载文来源进行分析:
• 快速掌握该领域的来源分布状况 • 明确研究人员的投稿取向 • 确定核心情报源 • 帮助投稿经验较少的研究生选择合适的期刊进行
投稿
Logo
表3 论文期刊分布(Top10)
如何查看期刊复合影响因子?
• 各机构之间的发文量 差距较小
作者分析:搜集数据,并作表
以检索到的结果为准
作者分析:搜集数据,并作表
表2 著者论文统计(Top10)
总被引/发文量=篇均被引
• 10位作者中,诸大建除发文量排名第三外,总被引频次、篇均被引 频次、h指数均远高于其他学者,是研究者中的佼佼者。
• 篇均被引频次较高的还有齐建国和黄贤金。 • 特别值得一提的是, top10作者中有2位来自云南师范大学。 • 高产作者中也有影响力较低的,如郗永勤。
被引频次可能越高,通常认为文献在发表3年后能够达到引用高峰。
下载分析:搜集数据,并作表
表6 论文下载(top10)
一篇一篇的导出,否则与下载频次不符
论文下载频次top10表明: 多年来,循环经济的理论研究和实践在我国已经有了长足发展, 而循环经济发展模式早已成为一个研究热点。
学科热点分析:搜集数据,并作表
课程论文写作 中国知网的分析功能
➢分析发文年度 ➢分析学者与学术机构 ➢分析出版物 ➢分析基金资助 ➢分析学科热点
(分析被引、下载、关键词及学科热点)
本科生如何了解课题国内研究现状 —— 以“循环经济”为例
登录:远程登录中国知网数据库(期刊数据库),
在数据库首页中选择期刊,并点击高级检索, 进入期刊高级检索界面
例如:基础学科、新兴学科
检索:
分析过程与结果
一、发表年度分析:获取2019-2019年的数据,excel作图
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发表年度分析:获取数据,通过excel作图
图1 循环经济年度发文统计
• 2019-2019年,高速增长阶段;2019年达到最高; • 之后3年发文量逐年减少,论文量的回落孕育着新的学科增长点 • 可以从一定程度上了解该课题当前所处的发展阶段.
五、分析学科热点
(分析被引、下载、学科热点)
研究学科发展方向的变化是科研工作者不可忽 视的发展战略管理课题。其中热点课题的变冷、交 叉与边缘学科的变热尤为需要关注.
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被引分析:搜集数据,并作表
表5 论文被引(top10)
一篇一篇的导出,否则与被引频次不符
被引top10都是2019年及以前的论文,原因: • 一方面是由于早期的研究是后续研究的基础, • 第二个原因是文献的被引频次是一个积累的数据,越早发表的文献
h指数不要求
h指数:h代表“高引用次数”(high citations ) 一个作者的h指数是指在一定期间内他发表的
论文至少有h篇的被引频次不低于h次。 可以理解为:论文序号(h指数)≤被引频次
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四、基金资助分析:搜集数据,并作表 了解国家及各个省对研究课题的重视程度.
表4 论文基金分布(top10)
• 国家社会科学基金、国家自然 科学基金分别以371篇和324篇 的数量遥遥领先。
• 各省的基金资助以湖南省为首, 湖南省社会科学基金、湖南省 教委科研基金分别以60篇和33 篇已排在第4名和第9名,可见该 省对于循环经济的重视程度远 高于其他省份。
学科热点分析:搜集数据,并作表
表7学科热点主题(top10)
热度值按降序排列
• 在知网主页上点击学术研究热点,进行循环经济方面的热点搜索 • 可检索到43个热点,表7为前10个热点主题 • 对照,可以看出自己研究的课题的热度
热点分析:
• 如果热点多余10个,就选前10个,进行分析; • 如果热点不足10个,有几个写几个,依据这几
二、分析学者与学术机构
关注圈内的研究动态和成果, 让科研人员全面 地了解、总结圈内学者和机构的研究轨迹和特点, 从显性知识中发现隐性知识, 以便汲取他人经验, 促进合作研究,发挥竞争优势。
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机构分析:获取数据,并作表
表1 论文机构分布( top 10)
• 高校是目前循环经济 研究的中坚力量
论文数(序号)就的该作ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的 h指数。
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三、分析出版物
(期刊载文量、复合影响因子) 对载文来源进行分析:
• 快速掌握该领域的来源分布状况 • 明确研究人员的投稿取向 • 确定核心情报源 • 帮助投稿经验较少的研究生选择合适的期刊进行
投稿
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表3 论文期刊分布(Top10)
如何查看期刊复合影响因子?
• 各机构之间的发文量 差距较小
作者分析:搜集数据,并作表
以检索到的结果为准
作者分析:搜集数据,并作表
表2 著者论文统计(Top10)
总被引/发文量=篇均被引
• 10位作者中,诸大建除发文量排名第三外,总被引频次、篇均被引 频次、h指数均远高于其他学者,是研究者中的佼佼者。
• 篇均被引频次较高的还有齐建国和黄贤金。 • 特别值得一提的是, top10作者中有2位来自云南师范大学。 • 高产作者中也有影响力较低的,如郗永勤。
被引频次可能越高,通常认为文献在发表3年后能够达到引用高峰。
下载分析:搜集数据,并作表
表6 论文下载(top10)
一篇一篇的导出,否则与下载频次不符
论文下载频次top10表明: 多年来,循环经济的理论研究和实践在我国已经有了长足发展, 而循环经济发展模式早已成为一个研究热点。
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(分析被引、下载、关键词及学科热点)
本科生如何了解课题国内研究现状 —— 以“循环经济”为例
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