地理信息系统的空间分析
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3） 规则格网法(Grid)
第七章 空间查询与空间分析
3） 规则格网法(Grid)
规则格网法是把DEM表示成高程矩阵， 此时，DEM来源于直接规则矩形格网采样 点或由不规则离散数据点内插产生。 结构简单，计算机对矩阵的处理比较方 便，高程矩阵已成为DEM最通用的形式。 高程矩阵特别有利于各种应用。
单纯查询：单纯地查询属性，或只查询空间拓扑关系 联合查询：将空间数据与属性数据联合查询。
返回
第七章 空间查询与空间分析 §7-1 空间查询
二、空间数据查询种类
1、几何参数查询： 包括点的位置坐标，两点间的距离，一个或一段线目标的长度，一
个面目标的周长或面积等。 实现：查询属性库或空间计算 2、空间定位查询： 给定一个点或一个几何图形，检索该图形范围内的空间对象及其属性。 1）按点查询： 给定一个鼠标点，查询离它最近的对象及属性---点的捕捉。 2）开窗查询----按矩形、圆、多边形查询 分为该窗口包含和穿过的区别。
SELECT * FROM县或市 WHERE 县或市.人口 > 50万 AND CROSS（河流.名称=“长江”） 主要优点是：保留了SQL的风格，便于熟悉SQL的用户的掌握，通用性较好， 易于与关系数据库连接。 执行扩展SQL，如果要将属性和空间关系整体统一起来，从底层进行查询优 化，有一定困难。目前一般将两层分开进行查询。
方和为极大的一种分级方法为最优。
离差：一组数据中的各数据值与平均数之差称为离差。
第七章 空间查询与空间分析
一、DEM 概述
§7-3 DEM分析
1、含义： DEM，（Digital Elevation Models），是国家基础空间数据的重要组成部
分，它表示地表区域上地形的三维向量的有限序列，即地表单元上高程的集 合，数学表达为：z = f（x，y）。 DTM：当z为其他二维表面上连续变化的地理特征，如地面温度、降雨、地球 磁力、重力、土地利用、土壤类型等其他地面诸特征，此时的DEM成为DTM （Digital Terrain Models）。
第七章 空间查询与空间分析 §7-1 空间查询
2）超文本查询
图形、图像、字符等皆当作文本，并设置一些“热点”（HotSpot），
“热点”可以是文本、键等。
用鼠标点击“热点”后，可以弹出说明信息、播放声音、完成某项工作
等。但超文本查询只能预先设置好，用户不能实时构建自己要求的各种
查询。
3）自然语言空间查询
第七章 空间查询与空间分析 §7-3 DEM分析
2）TIN 法 TIN（Triangulated Irregular Network)表示法利用所有采样点取得的 离散数据，按照优化组合的原则，把这些离散点（各三角形的顶点）连 接成相互连续的三角面（在连接时，尽可能地确保每个三角形都是锐角 三角形或是三边的长度近似相等--Delaunay）。 因为TIN可根据地形的复杂程度来确定采样点的密度和位置，能充分表 示地形特征点和线，从而减少了地形较平坦地区的数据冗余。
3）扩展SQL
空间数据查询语言是通过对标准SQL的扩展来形成的，即在数据库查询 语言上加入空间关系查询。为此需要增加空间数据类型（如点、线、面等） 和空间操作算子（如求长度、面积、叠加等）。在给定查询条件时也需含 有空间概念，如距离、邻近、叠加等。 例如，“查询长江流域人口大于50万的县或市”，可表示为：
在SQL查询中引入一些自然语言，如温度高的城市
SELECT name
FROM Cities
WHERE temperature is high
SELECT name
FROM Cities
作定量转换
WHERE temperature >= 33.75
这种查询方式只能适用于某个专业领域的地理信息系统，而不能作为地
第七章 空间查询与空间分析 §7-3 DEM分析
3、DEM 特点
与传统地形图比较，DEM作为地形表面的一种数字表达形式有如下特点：
1）容易以多种形式显示地形信息。地形数据经过计算机软件处理过后， 产生多种比例尺的地形图、纵横断面图和立体图。而常规地形图一经制 作完成后，比例尺不容易改变或需要人工处理。
实现：根据空间索引，检索哪些对象可能位于该窗口，然后根据点、 线、面在查询开窗内的判别计算，检索到目标。--空间运算方法
第七章 空间查询与空间分析 §7-1 空间查询
3、空间关系查询
1）相邻分析检索---通过检索拓扑关系 面—面：如查询与面状地物相邻的多边形的实现方法：
B
1 A
2
C
A、 从多边形与弧段关联表中，检索该多边形关联的所有弧段；
返回
第七章 空间查询与空间分析 §7-1 空间查询
4、属性查询
1） 查找 仅选择一个属性表，给定一个属性值，找
出对应的属性记录或图形。 在屏幕上已有一个属性表，用户任意点取记 录，对应的图形以高亮显示。
实现：执行数据库查询语言，找到满足要求 的记录，得到它的目标标识，再通过目标标 识在图形数据文件中找到对应的空间对象， 并显示出来。
第七章 空间查询与空间分析
一、空间查询的方式
一、统计图表分析 §7-1 空间查询
二、空间查询的种类
二、属性数据的集中特征数 三、属性数据的离散特征数 四、统计数据的分类分级
§7-2 统计分析 §7-3 DEM分析
一、基于矢量数据的叠置分析 §7-4 叠置分析
二、基于栅格数据的叠置分析
一、概念
§7-5 缓冲区分析
2）精度不会损失。常规地图随着时间的推移，图纸将会变形，失掉原 有的精度。而DEM采用数字媒介，因而能保持精度不变。另外，由常规 的地图用人工的方法制作其他种类的地图，精度会受到损失，而由DEM 直接输出，精度可得到控制。
二者结合
查询条件
查询结果
GIS软件 空间查询语言
统计结果： 图、表、文字
新图层
新的属性域添加 到属性数据库
闪烁、颜色等明 显表示
空间数据 库
第七章 空间查询与空间分析 §7-1 空间查询
一、空间查询的方式 1、给出图形信息：如鼠标点取，拉框等方式。 1）检索其相应属性； 2）检索其空间拓扑关系 2、给出属性特征条件 1）检索对应的空间实体 2）查询属性
第七章 空间查询与空间分析 §7-1 空间查询
3）包含关系查询
查询某个面状地物所包含的空间对象。 同层包含，如，某省的下属地区，若建立有空间拓扑关系，可直接查询拓扑 关系表来实现。 不同层包含，如某省的湖泊分布，没有建立拓扑，实质是叠置分析检索，通 过多边形叠置分析技术，只检索出在窗口界限范围内的地理实体，窗口外的 实体作裁剪处理。 4）穿越查询 某公路穿越了某些县，采用空间运算的方法执行，根据一个线目标的空间坐 标，计算哪些面或线与之相交。 5）落入查询 一个空间对象落入哪个空间对象之内。--空间运算 6）缓冲区查询 根据用户给定的一个点、线、面缓冲的距离，从而形成一个缓冲区的多边形， 再根据多边形检索原理，检索该缓冲区内的空间实体。
理信息系统中的通用数据库查询语言。
第七章 空间查询与空间分析
一、统计图表分析
§7-2 统计分析
柱状图
扇形
直方图
图 能被用户直观地观察和理解数据。
折线图
散点图
统计表格是详尽地表示非空间数据的方法，不直观，但可提供详细数据，
便于对数据进行再处理。
二、属性数据的集中特征数 返回
第七章 空间查询与空间分析 §7-2 统计分析
2、表示法：
第七章 空间查询与空间分析
2、表示法：
§7-3 DEM分析
1） 等高线法
等高线通常被存储成一个有序的坐标点序列，可以认为是一条带有高程值
属性的简单多边形或多边形弧段。由于等高线模型只是表达了区域的部分 高程值，往往需要一种插值方法来计算落在等高线以外的其他点的高程， 又因为这些点是落在两条等高线包围的区域内，所以，通常只要使用外包 的两条等高线的高程进行插值。
3 49281576
九大农业区聚类分析
1：东北区 2：内蒙古及长城沿线 区
3：黄淮海区 4：黄土高原区 5：长江中下游区 6：西南区 7：华南区 8：甘新区 9：青藏区
基本思想：首先是n个样本各自成一类，然后计算类与类之间的距离， 选择距离最小的两类合并成一个新类，计算新类与其它类的距离， 再将距离最小的两类进行合并，这样每次减少一类，直到达到所需 的分类数或所有的样本都归为一类为止。
二、属性数据的集中特征数----找出数据分布的集中位置 1、频数和频率
将变量xi（i＝1,2,…，n）按大小顺序排列，并按一定的间距分组。 频数：变量在各组出现或发生的次数； 频率：各组频数与总频数之比； 用以表示事件出现的次数和频率，事件的分布状况。
2、平均数：反映了数据取值的集中位置，通常有简单算术平均数和加权算术平均
3、数学期望：反映数据分布的集中趋势。 4、中数：有序数据集中出现频率占半数的数据值。 5、众数：众数是具有最大可能出现的数值。
三、属性数据的离散特征数
返回
第七章 空间查询与空间分析 §7-2 统计分析
三、属性数据的离散特征数 描述数据集的离散程度，相对于中心位置的程度 1、 极差：是一组数据中最大值与最小值之差； 2、 离差，平均离差与离差平方：
二、网络的组成 §7-6 网络分析
三、网络分析
§7-7 空间分析模型
一、概述 二、DEM 建立 三、DEM 应用
一、缓冲区及其作用 二、基于矢量缓冲区建立 三、基于栅格缓冲区建立
一、空间分析建模 二、空间决策支持
第七章 空间查询与空间分析
§7-1 空间查询
图形--属性 查询方式
属性限制 空间拓扑限制
2）SQL查询 Select 属性项 From 属性表 Where 条件 or条件 and 条件
实现：交互式选择各项，输入后，系统再转换为标 准的SQL，由数据库系统执行或ODBC C语言执行， 得到结果，提取目标标识，在图形文件中找到空间 对象，并显示。 3）扩展SQL
第七章 空间查询与空间分析 §7-1 空间查询
ຫໍສະໝຸດ Baidu5、其它查询方法
返回
第七章 空间查询与空间分析 §7-1 空间查询
5、其它查询方法
1）可视化空间查询 可视化查询是指将查询语言的元素，特别是空间关系，用直观的图形或符
号表示。查询主要使用图形、图像、图标、符号来表达概念。 具有简单、直观、易于使用的特点。 缺点：当空间约束条件复杂时，很难用图符描述；用二维图符表示图形之间 的关系时，可能会出现歧义；难以表示“非”关系；不易进行范围（圆、矩 形、多边形等）约束；无法进行屏幕定位查询等。
§7-3 DEM分析
但Grid系统也有下列缺点： a) 地形简单的地区存在大量冗余数据； b) 如不改变格网大小,则无法适用于起伏程度 不同的地区； c) 对于某些特殊计算如视线计算时，格网的 轴线方向被夸大； d) 由于栅格过于粗略，不能精确表示地形的 关键特征,如山峰、洼坑、山脊等；
3、DEM 特点
第七章 空间查询与空间分析 §7-2 统计分析
2、最优分割分级法—针对有序样本或可变为有序(排序)的样本
n个数据按大小顺序排列后，有(n-1)个“空隙”，如分成k个等级，则
需(k-1)个分级界线。因此，n个数据分成k级的可能分法有
种。
对于每种分级，可按定义为各级内数据的离差平方和之和的误差函数
公式来计算分级误差的大小，选择级内离差平方和为最小而级间离差平
1）离差：一组数据中的各数据值与平均数之差； 2）平均离差：将离差取绝对值，然后求和，再取平均数； 3）离差平方：离差求平方和；
平均离差和离差平方和是表示各数值相对于平均数的离散程度的重要统计量。
3、 方差与标准差 1） 方差： 是均方差的简称，是以离差平方和除以变量个数求得的，记为 σ2； 2） 标准差：标准差是方差的平方根；
B、 从弧段关联的左右多边形表中，检索出这些弧段关联的多边形。
线—线（与某干流A相连的所有支流）
A、 从线状地物表中，查找组成A的所有弧段及关联的结点；
B、 从结点表中，查询与这些结点关联的弧段；
点—点（A与B是否相通）等。
2）相关分析检索（不同要素类型之间的关系）--通过检索拓扑关系 线—面（我国边境线总长度）、点—线（自来水GIS中，与某阀门相关的 水管）、点—面
4、变差系数：
用来衡量数据在时间和空间上的相对变化的程度，它是无
量纲的量。
返回
为标准差除以平均数取百分。
四、统计数据的分类分 级
第七章 空间查询与空间分析 §7-2 统计分析
四、统计数据的分类分级 1、系统聚类法：根据距离，将相似的样本归为一类，把差异大的样本区分开来。
距离：表示相似程度，可以 欧氏距离，绝对值距离、相 似系数距离等。
第七章 空间查询与空间分析
3） 规则格网法(Grid)
规则格网法是把DEM表示成高程矩阵， 此时，DEM来源于直接规则矩形格网采样 点或由不规则离散数据点内插产生。 结构简单，计算机对矩阵的处理比较方 便，高程矩阵已成为DEM最通用的形式。 高程矩阵特别有利于各种应用。
单纯查询：单纯地查询属性，或只查询空间拓扑关系 联合查询：将空间数据与属性数据联合查询。
返回
第七章 空间查询与空间分析 §7-1 空间查询
二、空间数据查询种类
1、几何参数查询： 包括点的位置坐标，两点间的距离，一个或一段线目标的长度，一
个面目标的周长或面积等。 实现：查询属性库或空间计算 2、空间定位查询： 给定一个点或一个几何图形，检索该图形范围内的空间对象及其属性。 1）按点查询： 给定一个鼠标点，查询离它最近的对象及属性---点的捕捉。 2）开窗查询----按矩形、圆、多边形查询 分为该窗口包含和穿过的区别。
SELECT * FROM县或市 WHERE 县或市.人口 > 50万 AND CROSS（河流.名称=“长江”） 主要优点是：保留了SQL的风格，便于熟悉SQL的用户的掌握，通用性较好， 易于与关系数据库连接。 执行扩展SQL，如果要将属性和空间关系整体统一起来，从底层进行查询优 化，有一定困难。目前一般将两层分开进行查询。
方和为极大的一种分级方法为最优。
离差：一组数据中的各数据值与平均数之差称为离差。
第七章 空间查询与空间分析
一、DEM 概述
§7-3 DEM分析
1、含义： DEM，（Digital Elevation Models），是国家基础空间数据的重要组成部
分，它表示地表区域上地形的三维向量的有限序列，即地表单元上高程的集 合，数学表达为：z = f（x，y）。 DTM：当z为其他二维表面上连续变化的地理特征，如地面温度、降雨、地球 磁力、重力、土地利用、土壤类型等其他地面诸特征，此时的DEM成为DTM （Digital Terrain Models）。
第七章 空间查询与空间分析 §7-1 空间查询
2）超文本查询
图形、图像、字符等皆当作文本，并设置一些“热点”（HotSpot），
“热点”可以是文本、键等。
用鼠标点击“热点”后，可以弹出说明信息、播放声音、完成某项工作
等。但超文本查询只能预先设置好，用户不能实时构建自己要求的各种
查询。
3）自然语言空间查询
第七章 空间查询与空间分析 §7-3 DEM分析
2）TIN 法 TIN（Triangulated Irregular Network)表示法利用所有采样点取得的 离散数据，按照优化组合的原则，把这些离散点（各三角形的顶点）连 接成相互连续的三角面（在连接时，尽可能地确保每个三角形都是锐角 三角形或是三边的长度近似相等--Delaunay）。 因为TIN可根据地形的复杂程度来确定采样点的密度和位置，能充分表 示地形特征点和线，从而减少了地形较平坦地区的数据冗余。
3）扩展SQL
空间数据查询语言是通过对标准SQL的扩展来形成的，即在数据库查询 语言上加入空间关系查询。为此需要增加空间数据类型（如点、线、面等） 和空间操作算子（如求长度、面积、叠加等）。在给定查询条件时也需含 有空间概念，如距离、邻近、叠加等。 例如，“查询长江流域人口大于50万的县或市”，可表示为：
在SQL查询中引入一些自然语言，如温度高的城市
SELECT name
FROM Cities
WHERE temperature is high
SELECT name
FROM Cities
作定量转换
WHERE temperature >= 33.75
这种查询方式只能适用于某个专业领域的地理信息系统，而不能作为地
第七章 空间查询与空间分析 §7-3 DEM分析
3、DEM 特点
与传统地形图比较，DEM作为地形表面的一种数字表达形式有如下特点：
1）容易以多种形式显示地形信息。地形数据经过计算机软件处理过后， 产生多种比例尺的地形图、纵横断面图和立体图。而常规地形图一经制 作完成后，比例尺不容易改变或需要人工处理。
实现：根据空间索引，检索哪些对象可能位于该窗口，然后根据点、 线、面在查询开窗内的判别计算，检索到目标。--空间运算方法
第七章 空间查询与空间分析 §7-1 空间查询
3、空间关系查询
1）相邻分析检索---通过检索拓扑关系 面—面：如查询与面状地物相邻的多边形的实现方法：
B
1 A
2
C
A、 从多边形与弧段关联表中，检索该多边形关联的所有弧段；
返回
第七章 空间查询与空间分析 §7-1 空间查询
4、属性查询
1） 查找 仅选择一个属性表，给定一个属性值，找
出对应的属性记录或图形。 在屏幕上已有一个属性表，用户任意点取记 录，对应的图形以高亮显示。
实现：执行数据库查询语言，找到满足要求 的记录，得到它的目标标识，再通过目标标 识在图形数据文件中找到对应的空间对象， 并显示出来。
第七章 空间查询与空间分析
一、空间查询的方式
一、统计图表分析 §7-1 空间查询
二、空间查询的种类
二、属性数据的集中特征数 三、属性数据的离散特征数 四、统计数据的分类分级
§7-2 统计分析 §7-3 DEM分析
一、基于矢量数据的叠置分析 §7-4 叠置分析
二、基于栅格数据的叠置分析
一、概念
§7-5 缓冲区分析
2）精度不会损失。常规地图随着时间的推移，图纸将会变形，失掉原 有的精度。而DEM采用数字媒介，因而能保持精度不变。另外，由常规 的地图用人工的方法制作其他种类的地图，精度会受到损失，而由DEM 直接输出，精度可得到控制。
二者结合
查询条件
查询结果
GIS软件 空间查询语言
统计结果： 图、表、文字
新图层
新的属性域添加 到属性数据库
闪烁、颜色等明 显表示
空间数据 库
第七章 空间查询与空间分析 §7-1 空间查询
一、空间查询的方式 1、给出图形信息：如鼠标点取，拉框等方式。 1）检索其相应属性； 2）检索其空间拓扑关系 2、给出属性特征条件 1）检索对应的空间实体 2）查询属性
第七章 空间查询与空间分析 §7-1 空间查询
3）包含关系查询
查询某个面状地物所包含的空间对象。 同层包含，如，某省的下属地区，若建立有空间拓扑关系，可直接查询拓扑 关系表来实现。 不同层包含，如某省的湖泊分布，没有建立拓扑，实质是叠置分析检索，通 过多边形叠置分析技术，只检索出在窗口界限范围内的地理实体，窗口外的 实体作裁剪处理。 4）穿越查询 某公路穿越了某些县，采用空间运算的方法执行，根据一个线目标的空间坐 标，计算哪些面或线与之相交。 5）落入查询 一个空间对象落入哪个空间对象之内。--空间运算 6）缓冲区查询 根据用户给定的一个点、线、面缓冲的距离，从而形成一个缓冲区的多边形， 再根据多边形检索原理，检索该缓冲区内的空间实体。
理信息系统中的通用数据库查询语言。
第七章 空间查询与空间分析
一、统计图表分析
§7-2 统计分析
柱状图
扇形
直方图
图 能被用户直观地观察和理解数据。
折线图
散点图
统计表格是详尽地表示非空间数据的方法，不直观，但可提供详细数据，
便于对数据进行再处理。
二、属性数据的集中特征数 返回
第七章 空间查询与空间分析 §7-2 统计分析
2、表示法：
第七章 空间查询与空间分析
2、表示法：
§7-3 DEM分析
1） 等高线法
等高线通常被存储成一个有序的坐标点序列，可以认为是一条带有高程值
属性的简单多边形或多边形弧段。由于等高线模型只是表达了区域的部分 高程值，往往需要一种插值方法来计算落在等高线以外的其他点的高程， 又因为这些点是落在两条等高线包围的区域内，所以，通常只要使用外包 的两条等高线的高程进行插值。
3 49281576
九大农业区聚类分析
1：东北区 2：内蒙古及长城沿线 区
3：黄淮海区 4：黄土高原区 5：长江中下游区 6：西南区 7：华南区 8：甘新区 9：青藏区
基本思想：首先是n个样本各自成一类，然后计算类与类之间的距离， 选择距离最小的两类合并成一个新类，计算新类与其它类的距离， 再将距离最小的两类进行合并，这样每次减少一类，直到达到所需 的分类数或所有的样本都归为一类为止。
二、属性数据的集中特征数----找出数据分布的集中位置 1、频数和频率
将变量xi（i＝1,2,…，n）按大小顺序排列，并按一定的间距分组。 频数：变量在各组出现或发生的次数； 频率：各组频数与总频数之比； 用以表示事件出现的次数和频率，事件的分布状况。
2、平均数：反映了数据取值的集中位置，通常有简单算术平均数和加权算术平均
3、数学期望：反映数据分布的集中趋势。 4、中数：有序数据集中出现频率占半数的数据值。 5、众数：众数是具有最大可能出现的数值。
三、属性数据的离散特征数
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第七章 空间查询与空间分析 §7-2 统计分析
三、属性数据的离散特征数 描述数据集的离散程度，相对于中心位置的程度 1、 极差：是一组数据中最大值与最小值之差； 2、 离差，平均离差与离差平方：
二、网络的组成 §7-6 网络分析
三、网络分析
§7-7 空间分析模型
一、概述 二、DEM 建立 三、DEM 应用
一、缓冲区及其作用 二、基于矢量缓冲区建立 三、基于栅格缓冲区建立
一、空间分析建模 二、空间决策支持
第七章 空间查询与空间分析
§7-1 空间查询
图形--属性 查询方式
属性限制 空间拓扑限制
2）SQL查询 Select 属性项 From 属性表 Where 条件 or条件 and 条件
实现：交互式选择各项，输入后，系统再转换为标 准的SQL，由数据库系统执行或ODBC C语言执行， 得到结果，提取目标标识，在图形文件中找到空间 对象，并显示。 3）扩展SQL
第七章 空间查询与空间分析 §7-1 空间查询
ຫໍສະໝຸດ Baidu5、其它查询方法
返回
第七章 空间查询与空间分析 §7-1 空间查询
5、其它查询方法
1）可视化空间查询 可视化查询是指将查询语言的元素，特别是空间关系，用直观的图形或符
号表示。查询主要使用图形、图像、图标、符号来表达概念。 具有简单、直观、易于使用的特点。 缺点：当空间约束条件复杂时，很难用图符描述；用二维图符表示图形之间 的关系时，可能会出现歧义；难以表示“非”关系；不易进行范围（圆、矩 形、多边形等）约束；无法进行屏幕定位查询等。
§7-3 DEM分析
但Grid系统也有下列缺点： a) 地形简单的地区存在大量冗余数据； b) 如不改变格网大小,则无法适用于起伏程度 不同的地区； c) 对于某些特殊计算如视线计算时，格网的 轴线方向被夸大； d) 由于栅格过于粗略，不能精确表示地形的 关键特征,如山峰、洼坑、山脊等；
3、DEM 特点
第七章 空间查询与空间分析 §7-2 统计分析
2、最优分割分级法—针对有序样本或可变为有序(排序)的样本
n个数据按大小顺序排列后，有(n-1)个“空隙”，如分成k个等级，则
需(k-1)个分级界线。因此，n个数据分成k级的可能分法有
种。
对于每种分级，可按定义为各级内数据的离差平方和之和的误差函数
公式来计算分级误差的大小，选择级内离差平方和为最小而级间离差平
1）离差：一组数据中的各数据值与平均数之差； 2）平均离差：将离差取绝对值，然后求和，再取平均数； 3）离差平方：离差求平方和；
平均离差和离差平方和是表示各数值相对于平均数的离散程度的重要统计量。
3、 方差与标准差 1） 方差： 是均方差的简称，是以离差平方和除以变量个数求得的，记为 σ2； 2） 标准差：标准差是方差的平方根；
B、 从弧段关联的左右多边形表中，检索出这些弧段关联的多边形。
线—线（与某干流A相连的所有支流）
A、 从线状地物表中，查找组成A的所有弧段及关联的结点；
B、 从结点表中，查询与这些结点关联的弧段；
点—点（A与B是否相通）等。
2）相关分析检索（不同要素类型之间的关系）--通过检索拓扑关系 线—面（我国边境线总长度）、点—线（自来水GIS中，与某阀门相关的 水管）、点—面
4、变差系数：
用来衡量数据在时间和空间上的相对变化的程度，它是无
量纲的量。
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为标准差除以平均数取百分。
四、统计数据的分类分 级
第七章 空间查询与空间分析 §7-2 统计分析
四、统计数据的分类分级 1、系统聚类法：根据距离，将相似的样本归为一类，把差异大的样本区分开来。
距离：表示相似程度，可以 欧氏距离，绝对值距离、相 似系数距离等。