六西格玛绿带项目报告书

六西格玛绿带项目报告项目名称：提高梗丝纯净度过程能力指数项目负责人：陈锐单位：生产管理部时间:2008年3月项目背景2007年上半年我厂海外市场反馈，烟支的卷烟纸有破损现象，并将破损烟支寄回。

我部收到反馈后，根据样品分析，发现烟支被梗签刺破，随后我们发现前期梗丝纯净度波动较大。

以顾客为关注要点，提高并且稳定梗丝纯净度，解决这个问题就显得极为迫切。

1.界定阶段1.1 项目界定1.1.1 问题/机会陈述：2007年5月我厂混合型牌号梗丝纯净度cpk为0.53 。

切梗质量波动较大，尤其出现出口产品的梗签刺破卷烟纸的质量问题。

1.1.2 项目目标在3个月的时间里，将混合型牌号梗丝纯净度Cpk从0.53提高到1.33。

1.1.3 项目范围流程范围：梗加工线产品范围：混合型梗丝1.1.4 项目团队成员首先进行项目相关方分析，在分析的基础上形成团队成员，如下表所示：项目相关方分析（Project Stakeholder Analysis）推进人员：张长安项目组长：陈锐项目成员：刘佳虹(生产管理部)、魏凤美（生产管理部）、董立江（制丝车间）、魏明（制丝车间）、朱景溯（技术中心）1.1.5 项目计划我们制定如下项目计划表：表 1：项目计划推进表1.2 流程及顾客需求界定1.2.1 概要SIPOC分析表2：SIPOC概要表SIPOC工作表（SIPOC Worksheet）(概要)1.3 项目收益分析1.3.1 项目收益定性描述梗丝是成品烟丝重要的组成部分，占我厂普通混合型牌号配方比例约20％。

目前梗丝纯净度Cpk为0.53，合格率仅为53.88％，对成品烟丝的质量造成较大的影响。

如果将Cpk 提高到1.33，合格率达到99.99％，将会大大提高梗丝和成品烟丝的质量，并减少不合格梗所造成的浪费。

1.3.2 项目收益计算公式直接收益=年度叶组个数×每叶组投料重量×配方中梗比例×梗原料单价×（改进后合格品率-改进前合格率）1.3.3 项目预算以全年2330个叶组计算，每叶组5000kg投料，以20％的梗比例，每公斤梗原料以2元计算，则预计单月减少消耗为：直接收益＝2330×5000×0.2×2×(0.9999-0.5388) =2148726元2.测量阶段2.1 详细流程图我厂梗丝加工流程为：技术中心制定采购标准与产品制造规格，经营部按照采购标准购入原料，技术中心对来料进货检验，原料检验合格入库存放。

生产管理部分解技术中心产品制造规格制定工艺卡，并根据年度生产计划及市场销售情况制定日生产计划，下发制丝车间，制丝车间按照生产计划及工艺卡组织生产，生产管理部对梗丝加工质量进行检验，合格梗丝进入三丝掺配工序，不合格梗丝按照《不合格品控制程序》的要求处置。

如下图所示：图 1:梗丝加工流程图2.2 确定数据收集对象Y2.2.1定义Y梗丝纯净度（Y ）是指梗丝中不纯物质量占总样品质量的比率，一般称取样品10g 作为试样，将试样中的梗块、梗签、不合格梗丝（烟丝）及杂物等拣出，称重、记录。

按下式计算：()%100%⨯−=GY G Y n式中：Y ──梗丝纯净度（%）。

Y n ──样品中梗块、梗签、不合格梗丝及杂物重（g ）。

G ──被测样品重（g ）。

2.2.2 Y的分层车间按照两个生产班组组织生产，我们将梗丝纯净度按照甲、乙两班分层。

2.3 确定数据收集计划表2、提高梗丝纯净度cpk项目数据收集计划表我们根据数据收集计划表，按照生产计划，并且本着甲、乙两班组相对应的原则，收集6月份有关数据如下：2.4测量系统分析由于我们加工对象是农产品原料，其个体之间的有较大的差异，实际生产当中，同一牌号一批次的原料与下一批次的原料可能就有较大的不同，根据这种特点，我们设计MSA方案：对同一牌号叶组，安排甲、乙两班检验人员各自检验五次，以此来保证原料的最小差异性。

由于没有重复样品，我们使用minitab量具R&R研究（嵌套）模块，对数据进行测量系统分析，以下是有关数据和MSA分析结果：Gage R&R Study - Nested ANOVAGage R&R (Nested) for 纯净度Source DF SS MS F P 班组 1 0.044700 0.044700 0.435 0.528 牌号 (班组) 8 0.821420 0.102678 188.919 0.000 Repeatability 40 0.021740 0.000544Total 49 0.887861Gage R&R%ContributionSource VarComp (of VarComp)Total Gage R&R 0.0005435 2.59Repeatability 0.0005435 2.59Reproducibility 0.0000000 0.00Part-To-Part 0.0204268 97.41Total Variation 0.0209703 100.00Study Var %Study Var Source StdDev (SD) (6 * SD) (%SV) Total Gage R&R 0.023313 0.139879 16.10 Repeatability 0.023313 0.139879 16.10 Reproducibility 0.000000 0.000000 0.00 Part-To-Part 0.142922 0.857534 98.70 Total Variation 0.144811 0.868868 100.00Number of Distinct Categories = 8从以上结果，我们可以看出，变差主要由牌号间的差异组成，量具的%Study Var值为16.1，可区分类别量为8，均适合标准，所以梗丝纯净度的量测系统是合适的。

2.5 测量结果分析我们对表三数据分析，首先对总体数据进行了描述性统计分析如下：Descriptive Statistics:纯净度TotalVariable Count Mean StDev Minimum Maximum梗丝纯净度 62 99.504 0.230 98.700 99.9002.5.1测量当前水平1)我们使用minitab软件，将上述纯净度数值带入统计质量工具系统当中，计算过程能力，得到Process Capability sixpack 过程能力分析图如下所示：图3、梗丝纯净度Process Capability sixpack 过程能力分析图图中可见，控制过程有异常点出现，显示过程不太稳定；正态概率图显示P＝0.172，大于0.05，所有数据符合正态性校验；能力图可见，梗丝纯净度cpk为0.86，而PPK仅为0.73，过程能力较低。

2)根据以上cpk值数据显示，我们对应查表，得到所取样品梗丝纯净度的SIGMA水平组内为2.74，整体为2.19。

2.5.2 按Y分层测量我们对表三数据按班组分层，计算甲、乙两班描述性统计量如下：Descriptive Statistics:甲班纯净度、乙班纯净度TotalVariable Count Mean StDev Minimum Maximum甲班纯净度 31 99.595 0.165 99.200 99.900乙班纯净度 31 99.413 0.251 98.700 99.8001）我们使用minitab软件，将上述甲班纯净度数值带入统计质量工具系统当中，计算过程能力，得到Process Capability sixpack 过程能力分析图如下所示：图4、甲班梗丝纯净度Process Capability sixpack 过程能力分析图上图可见，单值控制图和移动极差控制图没有出现判异点，显示整体过程稳定受控；正态概率图P＝0.556，大于0.05，说明数据符合正态性校验；能力图可见，甲班Cpk为1.25。

2）我们使用minitab软件，将上述乙班纯净度数值带入，计算过程能力，得到Process Capability sixpack 过程能力分析图如下所示：图5、乙班梗丝纯净度Process Capability sixpack 过程能力分析图上图可见，单值控制图和移动极差控制图有1个判异点，整体过程基本稳定受控；正态概率图P＝0.467，大于0.05，说明数据符合正态性校验；从能力图可见，乙班Cpk为0.61。

测量阶段结论:1)改进前整体制丝车间梗丝纯净度Cpk为0.73, SIGMA水平是2.18。

分班组情况时，甲班梗丝纯净度Cpk为1.25，SIGMA水平为3.75，乙班Cpk为0.65, SIGMA水平为1.83。

2) 关注的主要改进对象为乙班。

3.分析阶段3.1 提出原因1)梗块与梗签主要是在切梗丝时形成的，而在梗丝膨化后经梗丝风选器筛出。

我们详细看一下压梗、切梗丝的详细流程。

图6、梗丝加工工艺流程图压梗机的重要用途就是通过对烟梗的挤压，使烟梗的木质纤维疏松，但并不会造成纤维断裂，为后续梗切丝提供良好的工艺条件。

与之相关的工艺参数是压梗厚度，我厂技术规格要求，长线牌号的压梗厚度按照一般牌号和红中系列牌号分别设定：一般牌号为1mm，红中系列为0.5mm；实际生产当中，压梗厚度越小，经压梗机挤压过的烟梗就越薄。

压梗机如果出现故障，造成压梗宽度达不到标准，造成梗块及膨胀后大片梗丝增多；切梗机完成对挤压后的烟梗的切割，根据技术规格要求，我厂切梗丝要求的切梗宽度，一般牌号为0.18mm，红中系列为0.12mm。

其它设备均为辅连传送作用。

切梗丝机出现故障，将会直接造成梗块增加，而压梗机的挤压效果对切梗丝效果有直接影响。

梗丝风选器的作用是利用风能将较重的梗块和梗签拆除出来，而将较轻的梗丝吹起，被风吸走。

如果风选器出现故障，风力过大，将导致梗签和梗块风选不彻底，被风吸走，混入梗丝；风力过小，导致梗丝被排出，造成风选器的堵料。

2)经过对以上流程的细化和初步分析，小组成员从各方面查找影响造成梗丝纯净度的原因，做FEMA如下：3．2 筛选原因我们从上面FEMA表中看到，RPN值高的是“切梗机砂轮机构运行不好”，分值96；“压梗机间隙调整机构控制差”，分值72；以上二项RPN值最高。

以下分别进行进一步筛选：1）从详细流程图中，我们看到，梗处理线有两台切梗丝机，甲、乙两班各用一台。

在测量系统分析当中，我们计算结果可见，甲班Cpk要明显大于乙班Cpk，我们准备做两班数据的对比检验。

甲、乙两班的数据基本情况如下：Descriptive Statistics: 甲班纯净度, 乙班纯净度TotalVariable Count Mean StDev CoefVar Minimum Maximum甲班纯净度 31 99.595 0.165 0.17 99.200 99.900乙班纯净度 31 99.413 0.251 0.25 98.700 99.800数据直观显示，两班均值与标准差相差不大，我们准备对甲乙两组数据进行2－sample t test：从上图右侧可见，甲、乙两班正态性校验p值均大于0.05，甲、乙两班数据为正态分布。