excel销售大数据分析报告-实训练习
《Excel应用》实训报告
结论或
体会
对于已经插入的批注，我们可以把它们都显示出来以方便查看。使用批注的目的是把需要进行说明的内容和操作步骤进行提示。
在Excel中我们可以使用超级链接连接其他的单元格、工作表、工作簿文件或Wed地址，也可以粘贴一个电子邮件地址，在用鼠标单击这个地址时自动启动相应的电子邮件程序，发送电子邮件等等。
3．在批注提示框中输入提示信息：“输入完金额后，单击“格式”—“样式”，选择金额样式。”
4．单击“工具”菜单—“选项”，单击“常规”选项，在用户名处可以填上自己想要的用户名。
5．在插入批注，则用户名显示被更改名称。
6．打开“工具”菜单，选择“修订”项，单击子菜单中的“突出显示修订”命令，打开“突出显示修订”对话框，选中“编辑时跟踪修订信息，同时共享工作簿”前的复选框，保证下面的“在屏幕上突出显示修订”复选框是选中状态。
5、在“标题”选项卡的图表标题输入“一季度情况表”，单击“下一步”
6.选择“作为其中的对象插入”单击“完成”按钮
7、回到工作表就看到我们设定好的图表，拖动图表放到适当位置，调整适合的大小
8、进行设置X坐标轴格式
9、进行设置Y坐标轴格式
二．动态图表
1、输入各部门的销售情况
2、输入“动态图表数据区域”并设置格式
《Excel应用》实训报告
姓名:郭旭菲班级:09会计4班
学号:02号指导老师:晏银芳
内容：利用图表进行数据对比
活动目的
Excel具有完整的图表功能，它不仅可以生成诸如条形图、柱形图、条形图、饼形图等标准图表，还可以生成较为复杂的三维立体图表。对各种财务数据进行图表处理，可以更直观地进行财务分析，找出工作表格不容易发现的问题，使得财务管理工作更为有效。。
销售数据分析实训练习
销售数据分析实训练习引言销售数据分析是企业管理中的重要环节之一。
通过对销售数据进行深入分析，企业可以了解市场需求、产品销售情况，从而制定合理的销售策略，提升营收和盈利能力。
本实训将介绍一种常用的销售数据分析方法，并通过实际案例进行训练。
实训目标通过本实训，学员将能够：1.理解销售数据分析的重要性；2.掌握关键的销售数据分析方法和工具；3.运用分析结果制定销售策略。
实训内容1. 数据准备本次实训使用的销售数据包括以下几个字段：•日期：销售记录的日期；•产品：销售产品的名称；•销售额：销售产品的金额；•库存量：销售产品的库存量。
为了实现数据的可视化展示和分析，我们将使用Python编程语言和相关的数据分析工具进行操作。
2. 数据清洗在进行数据分析之前，我们需要对销售数据进行清洗。
数据清洗主要包括以下几个步骤：•缺失值处理：检查销售数据中是否存在缺失值，如果存在，可以选择删除缺失值或者进行填充。
•异常值处理：检查销售数据中是否存在异常值，如销售额为负数或者极大值等，可以选择删除异常值或者进行修正。
•数据类型转换：将销售数据中的日期字段转换为日期格式，便于后续的时间序列分析。
3. 数据分析在数据清洗完成后，我们可以开始对销售数据进行分析。
以下是一些常见的销售数据分析方法和指标：•销售额趋势分析：通过绘制销售额随时间的变化趋势图，可以了解销售额的走势和季节性变化。
•产品销售对比分析：通过比较不同产品的销售额，可以找出销售额贡献最大的产品，并重点关注其销售策略。
•销售额预测分析：通过建立销售额的时间序列模型，可以预测未来销售额的趋势和变化规律，为销售策略的制定提供依据。
针对以上分析方法和指标，我们将使用Python中的Pandas和Matplotlib等库进行实现，并通过绘制折线图、柱状图等进行可视化展示。
4. 销售策略制定在分析完销售数据后，可以根据分析结果制定相应的销售策略。
根据不同的分析目标，制定适合的销售策略可包括以下几个方面：•产品定价策略：通过分析销售数据，了解产品的市场需求和竞争情况，科学设定适当的产品价格。
excelword实操试题及答案
excelword实操试题及答案Excel Word实操试题及答案一、Excel实操试题1. 数据整理- 打开给定的Excel文件，将“销售数据”工作表中的A列数据按照升序排列，并筛选出销售额大于5000的记录。
2. 图表制作- 在“销售数据”工作表中，使用B列和C列数据创建一个柱状图，展示每个产品的销售数量。
3. 公式应用- 在“销售数据”工作表中，添加一个新列D，用于计算每个产品的销售额（B列的销售数量乘以C列的销售单价）。
4. 数据透视表- 创建一个新的数据透视表，分析“销售数据”工作表中每个产品类别的总销售额。
二、Word实操试题1. 文本编辑- 打开给定的Word文档，将文档中的所有一级标题改为“微软雅黑”字体，字号为16。
2. 表格制作- 在Word文档的指定位置插入一个3行4列的表格，并填充相应的数据。
3. 图文混排- 在文档的适当位置插入一张图片，并为其添加标题和说明文字。
4. 样式应用- 为文档中的所有列表项应用“项目符号”样式，并确保列表项的缩进和行间距符合标准。
三、Excel实操答案1. 数据整理- 选中A列数据，点击“数据”选项卡中的“排序”，选择“升序”。
然后点击“筛选”按钮，选择销售额大于5000的记录。
2. 图表制作- 选中B列和C列数据，点击“插入”选项卡，选择“柱状图”，并调整图表样式和格式。
3. 公式应用- 在D列的第一个单元格中输入公式`=B2*C2`，然后向下拖动填充柄以应用公式至整列。
4. 数据透视表- 选中“销售数据”工作表中的所有数据，点击“插入”选项卡，选择“数据透视表”，在弹出的对话框中选择放置数据透视表的位置，然后根据提示选择行标签、列标签和值。
四、Word实操答案1. 文本编辑- 选中所有一级标题，点击“开始”选项卡中的字体下拉菜单，选择“微软雅黑”，然后点击字号下拉菜单，选择16。
2. 表格制作- 点击“插入”选项卡，选择“表格”，选择3行4列的表格，然后在表格中输入相应的数据。
excel销售数据分析-实训练习上课讲义
e x c e l销售数据分析-实训练习EXCEL实训练习三商场销售数据的分析处理1. 问题的提出小李在深圳市开了若干家饮料连锁店，为了提高管理水平，他打算用Excel工作表来管理销售数据。
下图是他制作的各饮料店的销售记录流水帐表。
为了统计“毛利润”，他必须去“饮料基本信息”表中查找每种饮料的“进价”和“售价”。
这个工作量实在太大，而且还容易出错。
现在希望：能否输入饮料名称后，让Excel根据这个名称自动去查找该饮料的“单位”、“进价”、“售价”等信息，并存放到表“销售记录”的相应列中。
2．解决方案通常情况下，如果不借助其它方法的帮助，要想在Excel中解决这个问题，只能到“饮料基本信息”表中一条一条地查找各种饮料的“进价”和“售价”。
如果不想这么做，你有什么更好的办法吗？这个实际需求，开发Excel的工程师，已经为我们想到了。
在Excel中有一个函数，就是专门为解决这类问题设计的，这个函数就是VLOOKUP。
小李这个问题，可利用Excel中的查找函数VLOOKUP来解决。
它的功能是，在数据区域的第一列中查找指定的数值，并返回数据区域当前行中指定列处的数值。
下面来看看应用VLOOKUP函数是如何解决上述问题的。
3. 实现方法本案例要解决如下几个问题：1．在“销售记录”工作表中用VLOOKUP函数计算饮料的“单位”、“进价”和“售价”等信息，并计算出工作表中的“销售额”和“毛利润”等信息。
2．用“分类汇总”统计出各连锁店和各个区中各种饮料的“销售额”、“毛利润”。
3．用“数据透视表”分析各个区中每种饮料的销售情况和各个区中销售情况最好的饮料。
4．另外，为了提高效率、避免出错，小李还想制作一张可以从下拉列表中选择饮料名称，并能自动计算出顾客应交款及应找回款的“新销售记录”工作表。
4．制作过程STEP 1—VLOOKUP函数的使用设计目标参照下图，根据“销售记录”表中的“饮料名称”列，利用VLOOKUP函数在“饮料基本信息”表中查找其他列（单位、进价和售价）的值。
excel案例分析报告
excel案例分析报告Excel 案例分析报告在当今数字化的工作环境中，Microsoft Excel 已成为众多企业和个人处理数据、进行分析和制作报表的重要工具。
为了更深入地理解Excel 在实际应用中的价值和作用，本文将通过几个具体的案例进行分析。
一、案例一：销售数据统计与分析某公司的销售部门每月都会生成大量的销售数据，包括产品名称、销售数量、销售单价、销售地区等。
过去，这些数据通常以手动方式进行整理和计算，不仅效率低下，而且容易出错。
使用 Excel 后，工作人员首先将原始数据录入到工作表中。
然后，通过数据筛选功能，快速筛选出特定产品或地区的销售数据。
利用函数公式，如 SUM（求和）、AVERAGE（平均值）、COUNT（计数）等，轻松计算出各类产品的总销售额、平均销售额以及销售笔数。
通过数据透视表功能，能够以不同的维度对销售数据进行汇总和分析，比如按月份查看不同产品的销售趋势，或者按地区比较各产品的销售业绩。
图表功能更是让数据变得直观易懂。
制作柱形图展示不同产品的销售额对比，折线图呈现销售趋势的变化，饼图显示各地区销售额的占比。
二、案例二：员工绩效评估数据分析在一家拥有数百名员工的企业中，人力资源部门需要对员工的绩效进行评估和分析。
首先，将员工的各项绩效指标数据，如工作任务完成情况、工作质量、工作效率、团队合作等录入 Excel 表格。
运用条件格式功能，对不同绩效等级的数据进行自动标注和颜色区分，使重点数据一目了然。
通过排序功能，按照绩效总分对员工进行排名，快速找出表现优秀和需要改进的员工。
使用函数计算绩效得分的平均值、中位数和标准差，以了解整体绩效的分布情况。
三、案例三：项目预算与成本控制一个项目团队在进行项目规划时，需要对项目的预算和成本进行精确控制。
在 Excel 中创建详细的预算表格，包括项目的各个阶段、所需的人力、物力、财力资源以及预计的支出时间。
利用公式计算各项成本的总和，并与项目的总预算进行对比。
Excel数据分析工具实验报告
XX大学
Excel数据分析工具
实验报告
姓名:X X X
学号:X X
指导老师:X X X
学院:X X学院
20XX年XX月XX日
一、自动筛选
1、下表是某单位的货物订单信息表，将其导出存储为Excel文件并截图为下图所示；
2、选择数据工具下的自动筛选功能，建立自动筛选的活动标签的过程是；
3、在上述过程中查询2号雇员由3号运货商负责货物运送的华东地区货主的订单信息过程是；
4、获取华东地区青岛和南京的订单列表的过程是；
二、条件格式
1、表格原始数据为；
2、显示订单日期在1996/7/15-1996/7/31的过程为；
三、数据透视表
1、建立数据透视图盒数据透视表的过程是；
2、按照货主地区进行订单计数的过程为；
3、在第2步的基础上，按照货主地区、货主城市、运货商三个维度进行统计订单数量的过程是；
4、在第3步的基础上，统计出2号雇员处理的在不同货主地区、货主城市以及不同步运货商运送的订单数量的过程是；
四、方案管理器
1、某企业生产产品A、产品B、产品C的计划表格如下；
2、输入公司计算销售利润总额；
3、将可变单元格重新命名，如单元格G4重新命名为A销售额增长，单元格H4重命名为A销售成本增长。
4、编辑方案管理器
5、建立好方案以后的方案具体显示为；
6、建立方案报告，
7、最终结果为；
五，实验结论
通过这次的统计实验，我学会了数据的录入、排序、分组以及数据的透视分析，知道了常用统计图表的绘制，能用Excel对数据进行描述和分析。
它对我的学习以及将来工作生活中都有很大的帮助。
全面分析销售数据—Excel超级实践
全面分析销售数据—Excel超级实践Excel for Better Understanding Sales DataDuration: 2 DaysPrice: 4150 YuanMar May Jun Aug Sep Dec5-6(SH)21-22(CD) 8-9(SH) 20-21(CD) 7-8(SH) 14-15(SH) 16-17(CQ)课程意义：您是否还为经常需要对销售数据进行费时的整理和分析而烦恼？是否还为无法完美呈现销售数据分析报告而无奈？借助Excel这个数据分析的利器，您将轻松应对一切。
通过掌握Excel在数据分析方面的高级功能和技巧，您将大幅度提高分析销售数据的的能力。
参加对象：* 销售人员* 销售部助理* 销售经理* 其他销售相关人员内容大纲：1.销售数据分析必备——Excel数据处理* 快速、准确、规范的输入数据，并格式化* 常用函数、公式应用* 销售数据处理要点2.高效的Excel销售数据管理* 用数据库理念对销售数据表单进行管理* 对销售数据整理、排序、筛选、查找、匹配、分类汇总* 销售数据管理中的多人协同工作、共享数据* 销售数据管理风格3.强大的Excel销售数据分析* 对不同数据表、不同行列进行对比、交叉分析* 利用数据透视表（图）进行数据汇总分析* 利用规划求解工具进行决策分析* 销售的数据分析工具4.完美呈现销售数据分析结果* 利用数据透视表（图）快速创建个性化的动态图表* 利用各种数据表绘制动态实用图表* 访问外部数据源制作工作报告* 销售工作报告样例Program Outline：1. Sales data handling by Excel* How to input and format data effectively* Using general functions* The keys of sales data handling2. Efficient Excel data management* Using database concept to manage sales data sheets* Sales data arranging, sorting, filtering, finding, matching and subtotaling * Collaboration with other people, sharing data in sales data management * Different styles of sales data management3. Powerful Excel sales data analysis* Analyzing and matching different sheets, columns, rows* Using pivot tables to analyze data* Using solver tools to analyze decision* The sales data analysis tools4. Presenting the accurate result* Using pivot tables to create personalized dynamic diagrams* Using different data sheets to create practical charts* Visiting external data to make work reports* Sample of sales report。
Excel数据分析与应用-销售情况整体分析
4.4拓展延伸：销售成本和利润分析
（2）新建工作表，填充已有数据。新建【拓展】工作表，创建产品销售收入、销售成本、人员工资、房租 费用、税费、水电等杂费几个行标题。将上个步骤计算得到的每周成本对应的数值粘贴到【拓展】工作表的对应 列。
（3）引用销售额总和。打开【拓展】工作表，单击B2单元格，输入“=”，单击“01-1销售额”工作表标 签 ， 跳 转 到 “ 0 1 - 1 销 售 额 ” 工 作 表 中 ， 单 击 B 11 单 元 格 （ 本 周 销 售 额 总 和 ） ， 单 击 【 E n t e r 】 ， 此 时 可 见 B 2 单 元 格 的 数 值 为 2 5 7 0 3 . 7 5 ， 单 击 选 中 B 2 单 元 格 ， 可 见 公 式 “ = G E T P I V O T D ATA ( " 销 售 金 额 " , ' 0 1 - 1 销 售 额 ' ! $ A $ 3 ) ” 。
4.3.2销售额、销售量、毛利润组合分析
（3）修改图表标题。在上个步骤基础上，将图表标题修改为“销售额、销售量、毛利润对 比”，完成后图表效果如图所示。
销售成本和利润分析
4.4拓展延伸：销售成本和利润分析
任务分析
“和美家”超市某分店老板给出 了店铺经营的一些基本成本数据，希 望结合销售情况，分析得到本周最终 利润，并绘制精美图表展示。
4.1.1销售额统计
1.统计每日销售额 （1）新建数据透视表。 （2）设置数据透视表字段。 （3）格式化表格。
4.1.1销售额统计
2．绘制每日销售额柱形图 （1）绘制柱形图。 （2）添加数据标签。
4.1.2销售额环比分析
销售额环比：环比是以某一期的数据和上期数据进行比较所得的趋势百分比，可以 观察数据的增减变化情况，反应本期比上期增长了多少。对于成长性较强或业务受季节 影响较小的公司，其收入或销售费用的数据常常使用环比指标进行分析，若A代表本期 销售额，B代表上期销售额，C代表该商品的环比增长率，则商品销售额的环比公式如 式所示。
Excel数据分析 课堂练习题要求
题目1：图表操作1、针对“销售情况表.xls”，完成以下操作：1）绘制如下图所示嵌入式簇状柱形图。
2）移动数据系列的位置，将“高思”移到“赵丽”与“付晋芳”之间。
3）在图表中增加数据系列“张立”。
4）删除图表中的数据系列“付晋芳”。
5）在图表中显示数据系列“高思”的值。
6）将图表标题格式设为楷体、14号。
7）为图表增加分类轴标题“月份”，数值轴标题“销售额（单位：万元）”。
8）将图表区的图案填充效果设为“红黄双色”，且由角部幅射。
9）将绘制的嵌入式图表转换为独立式图表。
10）绘制所有员工3月份销售额的饼图。
2、针对“化学成分表.xls”，完成以下操作：1)计算出各类成分所占比例(保留小数点后面3位),其计算公式是:比例=含量(mg)/含量的总和(mg)2)对建立的数据表建立分离型三维饼图,图表标题为“药品成分构成图”，并将其嵌入到工作表的A7:E17区域中。
题目2：数据排序、筛选、分类汇总操作1、将“销售情况表.xls”复制到“数据管理表.xls”中，完成以下操作：1）将表中记录按“上半年销售合计”升序排列。
2）显示“上半年销售合计”值在40万元以上（含40万元）的记录。
3）显示分部门为“一部”，且“上半年销售合计”值在40万元以上的记录。
2、针对“学生成绩表.xls”，完成以下操作：1）根据平均分求出每个学生的等级；等级的标准： 75分以下为C；平均分75分以上（含75分）、90分以下为B；平均分90分(含90分)以上为A。
2）筛选出姓王、并且“性别”为女的同学。
3）筛选出平均分在75分以上“性别”为“女”的同学。
4）筛选出1980-8-8后出生的女同学。
5）按“性别”对“平均分”进行分类汇总,汇总方式为最大值。
题目3：综合练习1、针对“职工工资表.xls”，按下列题目要求完成操作：（1）在表中增加“补贴”和“奖金”两列补贴=水电费+45 奖金=（基本工资/800）*8+水电费（2）用函数统计基本工资、水电费、补贴和奖金的合计与平均。
excel实训报告总结
excel实训报告总结本文主旨：本文是对excel实训的一个总结性报告，主要讲述个人在实训过程中所学到的一些知识、技巧和经验，以及对于excel这一软件的一些认识和评价。
一、前言作为一名学习经济学的本科生，在大学的日子里，我们常常会接到一些实训任务，其中较为常见的就有excel实训。
因此，excel这一软件无疑成为了我们经济学学习生涯的重要一环。
在这个过程中，我们会学到很多excel的操作技巧和方法，同时也能够更好地了解这一软件的应用场景。
二、实训过程在我们的实训过程中，我们主要是通过老师的讲解和实际的练习来掌握excel这一软件的基本操作和一些常用函数。
我们先是学习了excel的基础操作，例如单元格的选取、格式设置、插入图片、图表等等；然后是了解了一些常用函数，例如SUM、AVERAGE、IF等，学习了其基本语法和使用技巧，以及在实际应用中的一些注意事项；接着，我们进一步学习了一些高级函数，例如VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX、MATCH等，这些函数是excel数据处理中较为常见和实用的函数，掌握它们的使用技巧和方法非常有利于提高我们的工作效率和准确性；同时，我们还学习了一些数据透视表和条件格式等进阶操作，这些操作对于进行数据分析和处理具有很大的帮助。
三、主要收获通过这次实训，我对于excel这一软件的了解更加深入了，同时也学到了不少知识和技巧。
具体而言，我主要获得了以下收获：1.掌握了excel的基本操作，例如单元格选取和格式设置等；2.学会了一些常用函数和高级函数，例如SUM、VLOOKUP和INDEX等；3.了解了一些进阶操作，例如数据透视表和条件格式等；4.学习了excel在实际应用中的一些实用技巧和注意事项，例如合并单元格时自动调整单元格宽度、图表的格式设置等；5.通过实际的练习和应用，对于excel的使用熟练程度得到了一定提升，对于数据的处理和分析具有更为专业的能力。
四、对excel的评价就个人而言，我认为excel是一款非常实用的软件。
EXCEL案例1
EXCEL 案例1Excel案例1 食品公司销售分析2.2.1 问题描述某食品公司主要经营各类干货的零售和批发业务，各类干货均有零售指导价，即销售单价，批发价根据购买数量的多少有相应的折扣。
该公司销售部使用 Excel 软件对销售情况进行管理，每月将销售数据记录在销售记录表中，如图 3-11 所示。
请你帮助公司销售部对各类干货的销售记录进行计算和统计，完成下列操作:1. 对 Sheet1 中销售记录表的“销售单价”和“折扣”列进行自动填充。
2. 利用公式，计算 Sheet1中销售记录表的“销售金额”列。
3. 统计各种商品的销售总数量和销售总金额，将结果保存在 Sheet1 中的“销售统计表”中。
4. 对 Sheet2 中的销售记录表根据“销售地区”升序和“销售金额”降序排序。
5. 将 Sheet2 复制到 Sheet3，并对 Sheet3 中的销售记录表进行自动筛选，找出“销售数量大于等于400”的商品销售记录。
6. 将 Sheet2 复制到 Sheet4，并对 Sheet4 中的销售记录表进行高级筛选，找出“销售数量大于平均销售数量”的商品销售记录。
7. 将 Sheet2 复制到 Sheet5，并对 Sheet5 中的销售记录表进行分类汇总，汇总各地区不同商品的销售数量。
8. 根据 Sheet2，分别在 Sheet6 和 Chart1中新建数据透视表和图，统计各地区不同商品的销售总金额。
图3-11食品公司销售记录表2.2.2 解决思路1. 销售记录表中各数据列的计算(1) “销售单价”列的计算。
可根据“销售价格表”中的“销售单价”列，使用 VLOOKUP 函数，自动填充到“销售记录表”中的“销售单价”列中。
(2) “折扣”列的计算。
可根据“销售折扣表”中的折扣率，使用 IF 函数，将其折扣率自动填充到“销售记录表”中的“折扣”列中。
(3) “销售金额”列的计算。
可使用公式来计算，计算方法为:销售金额=(销售单价*销售数量)*(1-折扣)。
EXCEL实验报告_5
EXCEL实验报告
第一次实验
1.实验目的
了解EXCEL简单应用, 学习如何利用EXCEl进行较为简单的数据统计。
学习EXCEL分组与根据数据绘制统计表
了解简单函数的使用
2.实验内容
某公司连续40天商品销售情况如下:
41,35,29,47,38,34,30,38,43,40,46,36,45,37,37,36,45,33,43 ,44,35,29,46,34,30,37,44,26,38,44,42,36,37,37,49,39,4,2, 32,36,35
3.根据上面数据进行分析, 绘制频率分布表, 并绘制直方图。
4.实验步骤
1.对数据进行录入
2.对数据进行分组
3.根据数据绘制统计直方图。
4. 实验结果
5. 结果分析
根据我分的组数, 有以下分析相对来说, 销售量比较多的占据大多数, 第一组和第二组销售量所占的天数相同。
时间: 第四周周二
地点: 3320。
EXCEL实训课件2-饮料店销售数据分析
3．VLOOKUP函数中第二个参数的含义是什么？在定义第二个参数时要注意什么？
4．当沿着列复制VLOOKUP函数时应注意什么？
5．如何让VLOOKUP函数在没有查找到所查找的内容时不返回错误值“#N/A”，而显示“没找到”呢？
6．什么是分类汇总？它有什么作用？
1）．行显示“饮料名称”，列显示“所在区”，“销售额”显示在数据区；
操作方法：（1）选中“销售记录”工作表的任一单元格，选择“数据”→“数据透视表和数据透视图”；
（2）单击“下一步”，选择销售数据所在区域；
（3）单击“下一步”，打开“数据透视表和数据透视表视图向导之3”；
（4）单击“布局”按钮，打开“数据透视表和数据透视表视图向导—布局”对话框，将“饮料名称”拖到左边图形的“行”上，所在区拖到“列”上，销售额拖到“数据”中；
图6
图7
用这种方法在公式中输入区域名称，即快捷又不容易出错。
（4）“函数参数”对话框中的第三个参数是决定VLOOKUP函数找到匹配饮料名称所在行以后，该行的哪列数据被返回，由于“单位”数据存放在第二列，所以在这里通过键盘输入数字“2”。
（5）由于要求饮料名称精确匹配，所以最后一个参数输入“FALSE”（见图8），单击“确定”，可以看到函数准确地返回了“统一奶茶”的“单位”是“瓶”。
EXCEL实训课件二饮料店销售数据分析
1．在D盘新建个人文件夹学号最后2位+姓名，如“10张三”;
2．打开IE，进入计算机基础教学网
作业提交、资料下载【登录】；
将操作素材“EXCEL实训课件2”下载到D盘的个人文件夹中，并解压缩；
利用“饮料销售(素材) .xls”学会用图表、分类汇总、数据透视表对饮料销售数据进行分析处理，结果参见“饮料销售(样例) .xls”。
Excel数据分析基础与实践 课件 电子第9、10章 网店商品销售数据分析、数据分析报告
Excel数据分析基础与实践
9.2.2 按销售额进行数据分析
（1）打开“近期宝贝销售记录.xlsx”文件，在“Sheet1”工作表中对 “ 宝贝标题”列进行升序排序。在“数据”选项卡“分级显示”组中单 击“ 分类汇总”按钮，弹出“分类汇总”对话框，在“分类字段”下拉 列表中 选择“宝贝标题”选项，在“汇总方式”下拉列表中选择“求和”选项， 在“选定汇总项”列表框中勾选“销售总金额”复选框，如下图 所示。
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Excel数据分析基础与实践
9.1.2 畅销与滞销商品分析
（12）选择E2单元格，在编辑栏中输入公式“=IF(D2>18%,”畅销 “,IF(D2>10%,”一般“,”滞销“))”，按Ctrl+Enter组合键确认，计算 “销售状态”，利用填充柄填充公式，如下图所示。
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Excel数据分析基础与实践
1)”，按Ctrl+Enter组合键确认，得到排名第一的“销售额”，设置其 小数位数为2，如下图所示。
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Excel数据分析基础与实践
9.1.3 商品销量排名分析
（3）选择H2单元格，在编辑栏中输入公 “{=INDEX($A:$A,SMALL(IF($C$2: $C$9=$I2,ROW($C$2:$C$9)),COUNTIF($G$2:$G2,G2)))}”，按 Shift+Ctrl+Enter组合键确认，得到排名第一的“商品编码”，如下图 所示。
7
Excel数据分析基础与实践
9.1.2 畅销与滞销商品分析
（1）打开“销售报表分析（1）.xlsx”文件，将“Sheet2”工作表重命 名为“滞销与畅销商品分析”。在A1:E1单元格区域中输入标题文本“商 品编码”“销售总数”“总销售额”“畅滞销比率”“销售状态”。切换 至“月销售报表”工作表，选择B2:B66单元格区域，按Ctrl+C组合键进 行复制。再切换至“滞销与畅销商品分析”工作表，选择A2单元格，在“ 开始”选项卡“剪贴板”组中单击“粘贴”下拉按钮，在打开的下拉列表 中选择“值”选项，如下图所示。
数据分析技术实训报告(3篇)
第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临。
数据分析技术作为信息时代的重要技术手段，越来越受到各行业的关注。
为了提高自身的数据分析能力，我们团队在导师的指导下，进行了一段时间的数据分析技术实训。
以下是本次实训的报告。
二、实训背景1. 实训目的通过本次实训，我们旨在掌握数据分析的基本理论、方法和技术，提高实际操作能力，为今后从事数据分析工作打下坚实基础。
2. 实训内容本次实训主要包括以下内容：（1）数据分析基本理论（2）数据预处理（3）数据可视化（4）统计分析（5）机器学习（6）实际案例分析三、实训过程1. 数据分析基本理论在实训初期，我们学习了数据分析的基本理论，包括数据挖掘、统计分析、机器学习等方面的知识。
通过学习，我们对数据分析有了更深入的了解，为后续实训奠定了基础。
2. 数据预处理数据预处理是数据分析的重要环节，我们学习了数据清洗、数据整合、数据转换等方面的知识。
在实训过程中，我们运用Python、R等编程语言对数据进行预处理，提高了数据质量。
3. 数据可视化数据可视化是将数据以图形或图像的形式展示出来的过程。
我们学习了多种数据可视化工具，如Tableau、Python的Matplotlib等。
通过实训，我们能够将复杂的数据转化为直观、易懂的图表，为决策提供有力支持。
4. 统计分析统计分析是数据分析的核心环节，我们学习了描述性统计、推断性统计、相关性分析等方面的知识。
通过实训，我们能够运用统计方法对数据进行深入分析，发现数据背后的规律。
5. 机器学习机器学习是数据分析的重要手段，我们学习了线性回归、决策树、支持向量机等机器学习算法。
在实训过程中，我们运用Python的Scikit-learn库对数据进行分析，提高了模型预测准确率。
6. 实际案例分析在实训过程中，我们选取了多个实际案例进行分析，包括电商用户行为分析、金融风险评估等。
通过实际案例分析，我们锻炼了数据分析能力，提高了问题解决能力。
excel销售大数据分析报告-实训练习
EXCEL实训练习三商场销售数据的分析处理1. 问题的提出小李在深圳市开了若干家饮料连锁店，为了提高管理水平，他打算用Excel工作表来管理销售数据。
下图是他制作的各饮料店的销售记录流水帐表。
为了统计“毛利润”，他必须去“饮料基本信息”表中查找每种饮料的“进价”和“售价”。
这个工作量实在太大，而且还容易出错。
现在希望：能否输入饮料名称后，让Excel根据这个名称自动去查找该饮料的“单位”、“进价”、“售价”等信息，并存放到表“销售记录”的相应列中。
2．解决方案通常情况下，如果不借助其它方法的帮助，要想在Excel中解决这个问题，只能到“饮料基本信息”表中一条一条地查找各种饮料的“进价”和“售价”。
如果不想这么做，你有什么更好的办法吗？这个实际需求，开发Excel的工程师，已经为我们想到了。
在Excel中有一个函数，就是专门为解决这类问题设计的，这个函数就是VLOOKUP。
小李这个问题，可利用Excel中的查找函数VLOOKUP来解决。
它的功能是，在数据区域的第一列中查找指定的数值，并返回数据区域当前行中指定列处的数值。
下面来看看应用VLOOKUP函数是如何解决上述问题的。
3. 实现方法本案例要解决如下几个问题：1．在“销售记录”工作表中用VLOOKUP函数计算饮料的“单位”、“进价”和“售价”等信息，并计算出工作表中的“销售额”和“毛利润”等信息。
2．用“分类汇总”统计出各连锁店和各个区中各种饮料的“销售额”、“毛利润”。
3．用“数据透视表”分析各个区中每种饮料的销售情况和各个区中销售情况最好的饮料。
4．另外，为了提高效率、避免出错，小李还想制作一张可以从下拉列表中选择饮料名称，并能自动计算出顾客应交款及应找回款的“新销售记录”工作表。
4．制作过程STEP 1—VLOOKUP函数的使用设计目标参照下图，根据“销售记录”表中的“饮料名称”列，利用VLOOKUP函数在“饮料基本信息”表中查找其他列（单位、进价和售价）的值。
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EXCEL实训练习三商场销售数据的分析处理1. 问题的提出小李在深圳市开了若干家饮料连锁店，为了提高管理水平，他打算用Excel工作表来管理销售数据。
下图是他制作的各饮料店的销售记录流水帐表。
为了统计“毛利润”，他必须去“饮料基本信息”表中查找每种饮料的“进价”和“售价”。
这个工作量实在太大，而且还容易出错。
现在希望：能否输入饮料名称后，让Excel根据这个名称自动去查找该饮料的“单位”、“进价”、“售价”等信息，并存放到表“销售记录”的相应列中。
2．解决方案通常情况下，如果不借助其它方法的帮助，要想在Excel中解决这个问题，只能到“饮料基本信息”表中一条一条地查找各种饮料的“进价”和“售价”。
如果不想这么做，你有什么更好的办法吗？这个实际需求，开发Excel的工程师，已经为我们想到了。
在Excel中有一个函数，就是专门为解决这类问题设计的，这个函数就是VLOOKUP。
小李这个问题，可利用Excel中的查找函数VLOOKUP来解决。
它的功能是，在数据区域的第一列中查找指定的数值，并返回数据区域当前行中指定列处的数值。
下面来看看应用VLOOKUP函数是如何解决上述问题的。
3. 实现方法本案例要解决如下几个问题：1．在“销售记录”工作表中用VLOOKUP函数计算饮料的“单位”、“进价”和“售价”等信息，并计算出工作表中的“销售额”和“毛利润”等信息。
2．用“分类汇总”统计出各连锁店和各个区中各种饮料的“销售额”、“毛利润”。
3．用“数据透视表”分析各个区中每种饮料的销售情况和各个区中销售情况最好的饮料。
4．另外，为了提高效率、避免出错，小李还想制作一张可以从下拉列表中选择饮料名称，并能自动计算出顾客应交款及应找回款的“新销售记录”工作表。
4．制作过程STEP 1—VLOOKUP函数的使用设计目标参照下图，根据“销售记录”表中的“饮料名称”列，利用VLOOKUP函数在“饮料基本信息”表中查找其他列（单位、进价和售价）的值。
根据以上两个表中的数据得到下图中的结果最后计算销售额、毛利润、毛利率（1）VLOOKUP函数是干什么用的★VLOOKUP函数的功能：查找数据区域首列满足条件的元素，并返回数据区域当前行中指定列处的值。
★VLOOKUP的语法：注意：要查找的对象（参数①）一定要定义在查找数据区域（参数②）的第一列。
下面来看看VLOOKUP函数是怎么用的。
（2）如何查找“单位”？★打开文件“饮料销售(素材).xls”，将文件另存为“姓名_饮料销售.xls”。
★在“销售记录”工作表中，选中F3单元格→选择“插入→函数→VLOOKUP”→单击“确定”。
★由于要根据饮料的名称查找“单位”，所以VLOOKUP函数的第一个参数应该选择饮料名称“D3”。
★在“Table_array”区域中选择“饮料价格”工作表中的B2:E44。
★由于“单位”数据存放在“饮料信息”数据区域的第2列，所以输入数字“2”。
★由于要求饮料名称精确匹配，所以最后一个参数输入“FALSE”。
★单击“确定”，可以看到函数准确地返回了“统一奶茶”的单位“瓶”。
★复制公式,出现了什么问题为什么？如何解决呢？提示：注意在复制公式时，如果沿着列拖动时，列标要用绝对引用，想想看为什么？★修改公式后，重新复制公式。
（3）创建区域名称★ 选择“饮料名称”工作表。
★ 选中饮料名称、单位、进价、售价所在的区域，即单元格区域B2:E44。
★ 在名称框中输入“自己的姓名＋A ”，一定要按回车确认。
思考问题：（1）区域的定义可以包含“序号”列吗？为什么？（2）如果名称定义错误了，如何将其删除。
☞温馨提示：↓ 插入→名称→定义 ↓ 姓名A（4）利用区域名查找“进价”和“售价”★选择“销售记录”工作表→选中G3单元格→输入等号“=”→选择函数“ VLOOKUP”→单击“确定”。
★由于要根据饮料的名称查找“售价”，所以VLOOKUP函数的第一个参数应该选择饮料名称“D3”。
★在“Table_array”区域中输入“姓名A”。
★由于“进价”数据存放在第3列，所以输入数字“3”。
★由于要求饮料名称精确匹配，所以最后一个参数输入“FALSE”★单击“确定”，可以看到函数准确地返回了“统一奶茶”的“进价”数据“1.9”。
怎么样，对于VLOOKUP函数你是否有了一定的认识？如果还不会，请多做几遍，慢慢去体会。
★复制公式，看一看有什么不同★同样道理在H3单元格中建立查找饮料名称“售价”的公式。
（5）计算销售额、毛利润温馨提示：★STEP 2—分类汇总首先，建立表“销售记录”的二个副本“销售记录(2)”、“销售记录(3)”和“销售记录(4)”。
☞温馨提示：（1）按照“所在区”进行分类汇总★ 在表“销售记录(2)”中按“所在区”对销售额和毛利润进行分类汇总，汇总结果显示在数据下方（结果见“(样例)饮料销售.xls ”）。
★ 将销售记录(2)改名为“所在区汇总”★ 结果参见样例中的工作表——“所在区汇总”☞温馨提示：↓ 选择“所在区”列中的任意单元格↓ 单击“升序”按钮进行排序（排序的作用是什么？）↓ 然后选择“数据”→“分类汇总”。
（2）按照“饮料名称”进行分类汇总★在表“销售记录(3)”中按“饮料名称”对销售额和毛利润进行分类汇总（汇总方式为求和）★对汇总结果中的毛利润列按降序排序，找出毛利润最大的饮料。
★将销售记录(3)改名为“饮料名称汇总”★结果参见样例中的工作表——“饮料名称汇总”☞温馨提示：↓↓（3）用“嵌套分类汇总”统计各个区和各饮料店的饮料“销售额”和“毛利润”★在“销售记录(4)”工作表中对“主要关键字”选择“所在区”，“次要关键字”选择“饮料店”排序。
★进行第一次“分类汇总”（分类字段为“所在区”）。
★进行第二次“分类汇总”（分类字段为“饮料店”）。
★将销售记录(4)改名为“嵌套汇总”★结果参见样例中的工作表——“嵌套汇总”☞温馨提示：↓“数据”→“排序”“所在区”“饮料店”↓↓饮料店替换当前分类汇总STEP 3—利用数据透视表实现统计分析设计目标如下图所示，利用数据透视表生成三维数据统计报表。
利用排序，找出销售额最大的饮料（1）为“销售记录”表创建数据透视表要求：为表“销售记录”建立数据透视表，将数据透视表显示在新工作表中，并将数据透视表命名为“销售统计”行显示“饮料名称”，列显示“所在区”，“销售额”显示在数据区。
结果参见样例中的“销售统计”工作表。
温馨提示：↓选中“销售记录”工作表的任意单元格，选择“数据”→“数据透视表和数据透视图”；↓单击“下一步”，选择销售数据所在区域；↓单击“下一步”，打开“数据透视表和数据透视表视图向导之3”；↓单击“布局”按钮，打开“数据透视表和数据透视表视图向导—布局”对话框，将“饮料名称”拖到左边图形的“行”上，“所在区”拖到“列”上，销售额拖到“数据”中，如下图所示；↓单击“确定”，数据透视表显示位置：“新建工作表”。
↓单击“完成”，将数据透视表命名为“销售统计”。
（2）根据数据透视表找出销售额最大的饮料★对毛利润按降序排序，找出销售额最大的三种饮料。
★结果参见样例中的“销售统计”工作表☞温馨提示：↓↓（3）在“销售统计”工作表中，找出各个区“销售额”最大的饮料★在“销售统计”工作表中，用MAX函数找出每个区“销售额”最大的饮料的“销售额”。
★在“销售统计”工作表中，用VLOOKUP函数找出各区“最大销售额”所对应的“饮料名称”。
STEP 4—用“两轴线-柱图”比较“销售额”和“毛利润”设计目标现在，小李想用“两轴线-柱图”比较“南山区”、“福田区”和“罗湖区”的销售额和毛利润之间的关系。
如下图所示，用两轴线柱图表来比较销售额和毛利润：（1）制作“两轴线图”★在表“所在区汇总”分别选择“所在区”、“销售额”和“毛利润”三列（如下图）所示；★单击“图表向导”按钮，打开“图表向导-4-图表类型”对话框，选择“自定义类型”选项卡，选择“两轴线-柱图”。
★单击“下一步”，打开“图表向导-4-图表源数据”对话框；★单击“下一步”，打开“图表向导-4-图表选项”对话框，按下图进行设置；单击“下一步”，在“图表位置”对话框中，选择“作为其中的对象插入”，单击“完成”按钮。
（2）美化图表参照“饮料销售(样例).xls”，完成对图表格式的设置（格式可以自定义）。
STEP 5—利用数据有效性制作更方便、更实用的“新销售记录”工作表设计目标在“饮料销售.xls”中制作一张“新销售记录表”，并应用数据有效性设置，使得在填写了销售“数量”和选取了“饮料名称”后，可以自动计算出“销售额”、“毛利润”和“毛利率”。
（1）制作“销售记录”表副本★在“饮料销售.xls”中建立一个“销售记录”表的副本，并将其重命名为“新销售记录”，然后将其前五列的内容删除（只保留标题行），如下图所示。
★并增加3个新列“实收”、“应收”和“找回”（2）对“饮料名称”应用数据有效性设置★选中“饮料价格”表中的“饮料名称”区域，并将其定义为“饮料名称”，如下图所示。
★选中“新销售记录”的第4列（“饮料名称”列），然后再选择“数据”→“有效性”打开数据有效性对话框。
★在有效性条件中选择“序列”。
★在“来源”中填写“=饮料名称”（注意：“饮料名称”是定义的“饮料名称”区域），如图下所示。
（3）数据有效性的使用制作完成，如下图所示，试试看，是不是在填写了销售“数量”和选取了“饮料名称”后，可以自动计算出“销售额”、“毛利润”和“毛利率”，很方便吧！（4）对“饮料店”列进行数据有效性设置参照“饮料名称”的设置对“饮料店”进行设置（5）创建“应收”和“找回”列的公式，算法如下：应收=销售额，找回=实收－应收。
STEP 6—让查找公式更完美（1）隐藏列在“新销售记录”工作表中将不需要显示的列（“单位”、“进价”、“销售额”）隐藏起来。
（2）前面的结果有缺陷在上面应用了查找函数VLOOKUP的“销售记录”表中，如果把D3单元格中的饮料名称删去以后，可以看到F3、G3、H3单元格（即：单位、售价和进价）中均返回错误值“#N/A”。
大家可以试一下，当VLOOKUP函数在“饮料价格”表中没有找到D3单元格中的饮料名称时都要返回错误值“#N/A”。
能不能让当VLOOKUP函数在“饮料信息”表中没有找到D3单元格中的饮料名称时不返回错误值“#N/A”，而只什么都不显示（即显示空格）呢？问题：利用IF函数和ISERROR函数，使“销售额”、“毛收入”和“毛利润”三列的值，在没有输入饮料名称时，不显示“#VALUE!”错误值。
（2）解决办法☞利用IF和ISERROR函数可以解决上面的问题。
试试看，你能解决这个问题吗？上面的问题变成两种情况：①如果当“VLOOKUP(D3,ylmc,2,FALSE)”部分返回错误值的话，则在F3中显示空字符串。