2-9 按年龄和性别分人口数 (2018年)-中国统计年鉴Excel版

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历年来中国各年龄段人口比例,数量,中国人口生命表

历年来中国各年龄段人口比例,数量,中国人口生命表

本表是2003年人口变动情况抽样调查样本数据,抽样比为0.982‰.总计1260498643400617098100.0051.050-4629773450928468 5.03 2.735-9811274419336934 6.55 3.5510-1411224059219530218.75 4.6115-1910471654997497208.37 4.3620-24805964002740569 6.79 3.4125-299389246629472637.60 3.7930-3412349761870616289.71 4.8835-3912325261929613239.61 4.8640-449146746740447277.41 3.8145-499431447753465617.49 3.7850-54816794109540584 6.32 3.1855-59574722940128071 4.42 2.2360-64460232334522678 3.62 1.8265-69417102097420737 3.29 1.6570-74314841583315650 2.46 1.2475-7919310903310277 1.470.7080-849832413756950.750.3285-893687133023570.270.1090-9410263237030.080.0395+197631340.020.00本表是2004年人口变动情况抽样调查样本数据,抽样比为0.966‰.4-6 按年龄和性别分人口数4-6 按年龄和性别分人口数(2004年)注:由于各地区数据采用加权汇总的方法,人口变动情况抽样调查样本数据合计与各分项相加略有误差(以下表同)。

4-7 按年龄和性别分人口数 (2005年)本表是2005年全国1%人口抽样调查样本数据,抽样比为1.325%。

3-7 按年龄和性别分人口数 (2007年)本表是2007年全国人口变动情况抽样调查样本数据,抽样比为0.900‰。

中国社会统计年鉴2018指标数据:2_11_分地区户数户规模_2017年_

中国社会统计年鉴2018指标数据:2_11_分地区户数户规模_2017年_

全国 National Total 北京 Beijing 天津 Tianjin 河北 Hebei 山西 Shanxi 内蒙古 Inner Mongolia 辽宁 Liaoning 吉林 Jilin 黑龙江 Heilongjiang 上海 Shanghai 江苏 Jiangsu 浙江 Zhejiang 安徽 Anhui 福建 Fujian 江西 Jiangxi 山东 Shandong 河南 Henan 湖北 Hubei 湖南 Hunan 广东 Guangdong 广西 Guangxi 海南 Hainan 重庆 Chongqing 四川 Sichuan 贵州 Guizhou 云南 Yunnan 西藏 Tibet 陕西 Shaanxi 甘肃 Gansu 青海 Qinghai 宁夏 Ningxia 新疆 Xinjiang8704 8630 Nhomakorabea75
11090 10831
259
695 686
9
10090 9813
277
6479 6449
30
1471 1459
11
1772 1731
41
6383 6339
43
29612 39709
2797 31649 21720
4939 5627 20210
15323 20564
1404 15615 11035
Sample Survey on Populat ion Changes is not equal to the sum of each item or group. The same applies to the tables followi ng.
2-11 续 表 continu ed
地区
Region

历年来中国各年龄段人口比例_数量_中国人口

历年来中国各年龄段人口比例_数量_中国人口

0.35
0.13
1130
366
764
279
75
204
注:由于各地区数据采用加权汇总的方法,全国人口变动情况抽样调查样本数据合计与各分项相加略有误差(以下表同)。
3-7 按年龄和性别分人口数 (2007年)
本表是2007年全国人口变动情况抽样调查样本数据,抽样比为0.900‰。
年龄
人口数 (人)

占总人口
40440
6.35
3.13
88490
43530
44959
7.06
3.47
117954
59010
58944
9.41
4.71
122574
61490
61084
9.78
4.91
100595
50558
50038
8.03
4.03
89609
45320
44289
7.15
3.62
86438
43875
42563
6.90
本表是2003年人 口变动情况抽样
4-6 按年龄和性别分人口数


人口数(人)
合计


合计
占总人口比重(%) 男
总计
1260498
643400
617098
100.00
51.05
0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85-89 90-94 95+
573115 27018 28296 33610 39345 43636 37803 39901 53461

人口统计学 表格 样例-概述说明以及解释

人口统计学 表格 样例-概述说明以及解释

人口统计学表格样例-范文模板及概述示例1:标题:人口统计学数据展示:示例表格引言:人口统计学是研究人口特征、组成和变动的科学,使用表格是人口统计学中常用的数据展示方式之一。

本文将为大家展示一些常见的人口统计学表格样例,帮助读者更好地理解和分析人口统计学数据。

表格一:人口年龄分布年龄段人口数量人口比例()0-4岁10,000 85-14岁30,000 2515-24岁50,000 4125-64岁40,000 3365岁以上5,000 4表格二:性别分布性别人口数量人口比例()男性60,000 50女性60,000 50表格三:人口教育水平教育水平人口数量人口比例()小学10,000 8初中20,000 17高中25,000 21本科45,000 37研究生20,000 17表格四:人口就业状况就业状况人口数量人口比例() 在职80,000 67失业10,000 8退休20,000 17自由职业10,000 8结论:以上是人口统计学中常见的表格样例,我们可以通过这些表格了解到人口的年龄分布、性别分布、教育水平和就业状况等重要信息。

通过对这些数据的分析,我们可以更好地理解和应对人口变动和特征,为决策制定和资源分配提供有力支持。

示例2:人口统计学是一门研究人口数量、结构、分布和变动等问题的学科,它通过收集、整理和分析大量的人口数据来揭示人口发展的规律和趋势。

在这篇文章中,我们将展示一个人口统计学表格样例,以便读者更好地理解和应用这些数据。

以下是一个简单的人口统计学表格样例:年份总人口城市人口农村人口出生率死亡率城市化率- -2000 1000 400 600 10‰5‰402005 1200 500 700 8‰4‰41.72010 1500 600 900 7‰3‰402015 1800 700 1100 6‰ 2.5‰38.92020 2000 800 1200 5‰2‰40在这个表格中,我们可以看到不同年份的总人口、城市人口、农村人口、出生率、死亡率和城市化率的数据。

中国社会统计年鉴2018指标数据:2_13_分地区按性的人口_2017年_

中国社会统计年鉴2018指标数据:2_13_分地区按性的人口_2017年_
2-13分 地区按 性别和 婚姻状 况分的 人口 (2017 年)
Populat ion by Sex, Marital Status and Region (2017)
单位:人 (person )
地区
Region
全国 National Total 北京 Beijing 天津 Tianjin 河北 Hebei 山西 Shanxi 内蒙古 Inner Mongolia 辽宁 Liaoning 吉林 Jilin 黑龙江 Heilongjiang 上海 Shanghai 江苏 Jiangsu 浙江 Zhejiang 安徽 Anhui 福建 Fujian 江西 Jiangxi 山东 Shandong 河南 Henan 湖北 Hubei 湖南 Hunan 广东 Guangdong 广西 Guangxi 海南 Hainan 重庆 Chongqing 四川 Sichuan 贵州 Guizhou
男 Male 352030
5746 4177 19883 9495 7008 11970 7596 10700 6895 22535 16098 15609 9960 11025 26425 22698 14384 16787 27802 10839 2099 7678 20368 7961
女 Female
云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆
Yunnan Tibet Shaanxi Gansu Qinghai Ningxia Xinjiang
32191 2126
26701 17909
3950 4593 15586
16570 1064
13013 8960 2027 2218 7838
15621 1062
68 44 698 352 1505 874 608 348 723 435
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