7-信度的估计方法(90)精品PPT课件
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信度理论PPT课件
非寿险保费的估算可以根据两类数据： 一类是通过观察得到的本险种一组保单的近期损失数据，
这类数据确定的保险费成为经验保险费，记为 PM e ；
另一类是同险种保单早期损失数据或类似险种保单的同期 损失数据，它是根据人们的主观选择得到的数据，所以称 为先验信息数据。这类数据确定的保费叫作先验信息保费，
信度理论在精算科学中的应用可分为两种类型
• 第一类是横向应用，即在估计某个保险人、某风险类别或某 个地区的索赔频率、索赔额或总损失时，若最相关的数据不 充分，则可将该数据与从更为广泛的群体中得到的辅助性数 据加以求和，这种辅助性数据可由其它风险类别、地区或其 他保险人的经验得到。
• 第二类是纵向应用，也就是将信度方法用于时间序列，将序 列本身早期的数据作为辅助性数据，与最新的观察值作加权 平均，得到我们所需要的估计值。例如，在汽车损失险中， 保险公司将上一年度损失频率和原有费率利用信度方法进行 加权平均，得到更适应新情况的费率。
• 因此，信度理论就是研究这种加权过程 的理论，包括信度权重公式的推导，以 及对公式中出现的参数进行估计等内容。
• 当Z的值接近1时，表明实际损失数据提供的信息相当充 分，据此足以获得正确的估费。而当Z的值接近0时，则 只能基于先验信息估计，得到先Байду номын сангаас保费的估计值。
• 特别的，当Z=1时，称为完全信度（Full Credibility）。 此时，只需根据实际损失数据，利用区间估计的方法计 算保险费。
MSB 等于500 ，自由度为2 ，MSW 等于109 ，
自由度为12 ．于是F = 4.6 ，这与水平为95 ％的临 界值3 . 89 比较起来数值过大了．
结论是这些数据表明每组的平均理赔不全相等．
模型改进：把理赔统计量作如下分解
这类数据确定的保险费成为经验保险费，记为 PM e ；
另一类是同险种保单早期损失数据或类似险种保单的同期 损失数据，它是根据人们的主观选择得到的数据，所以称 为先验信息数据。这类数据确定的保费叫作先验信息保费，
信度理论在精算科学中的应用可分为两种类型
• 第一类是横向应用，即在估计某个保险人、某风险类别或某 个地区的索赔频率、索赔额或总损失时，若最相关的数据不 充分，则可将该数据与从更为广泛的群体中得到的辅助性数 据加以求和，这种辅助性数据可由其它风险类别、地区或其 他保险人的经验得到。
• 第二类是纵向应用，也就是将信度方法用于时间序列，将序 列本身早期的数据作为辅助性数据，与最新的观察值作加权 平均，得到我们所需要的估计值。例如，在汽车损失险中， 保险公司将上一年度损失频率和原有费率利用信度方法进行 加权平均，得到更适应新情况的费率。
• 因此，信度理论就是研究这种加权过程 的理论，包括信度权重公式的推导，以 及对公式中出现的参数进行估计等内容。
• 当Z的值接近1时，表明实际损失数据提供的信息相当充 分，据此足以获得正确的估费。而当Z的值接近0时，则 只能基于先验信息估计，得到先Байду номын сангаас保费的估计值。
• 特别的，当Z=1时，称为完全信度（Full Credibility）。 此时，只需根据实际损失数据，利用区间估计的方法计 算保险费。
MSB 等于500 ，自由度为2 ，MSW 等于109 ，
自由度为12 ．于是F = 4.6 ，这与水平为95 ％的临 界值3 . 89 比较起来数值过大了．
结论是这些数据表明每组的平均理赔不全相等．
模型改进：把理赔统计量作如下分解
教育测量与评价——测量指标
教育测量与评价
——测量的质量指标
教育测量的质量指标
衡量教育测量的质量，可采用四个指标： • 信度 主要对整个测量而言。 • 效度 • 难度 主要对测量的项目而言。 • 区分度
一、信度概述
（一）什么是信度 信度是指测量结果的稳定性或可靠性程度。 一般地说，一个好的测量必须具有较高的信度， 也就是说，一个好的测量工具，只要遵守操作 规则，其结果就不应随工具的使用者或使用时 间等方面的变化而发生较大的变化。 必须从以下两个方面去理解测量的信度： 信度指实测值（X）和真值（T）相差的程度； 信度指两次重复测量或等值测量之间的关联程度。
（2）建立结构效度的步骤
A、提出理论假设； B、根据假定结构拟定测题，编制测验； C、以测验结果为根据来验证假设结构中 的各种因素是否成立。
（3）结构效度的估计
A、因素分析法 其目的是把一些具有错综复杂关系的因素归结为 数量较少的几个综合因素或称共同因素，并以 此测验所测之特质对测验分数作出解释。 B、多元特质多重方法矩阵法 是由肯贝尔和菲斯克1959年提出的最受欢迎的一 种结构效度的评估方法。 这种方法的设想：若采用两种方法以上的方法去 测量两种以上的特质，那么这些测量结果之间 可以形成一个多元特质多重方法矩阵。
（三）提高信度的方法
1、影响测量信度的主要因素 （1）被试方面 （2）主试方面 （3）施测情境方面 （4）测量工具方面 （5）两次施测的间隔时间方面
2、提高测量信度的常用方法
（1）适当增加测验的长度 （2）测验的难度要适中 （3）测验的内容应尽量同质 （4）测验的程序应统一 （5）测验的时间要充分 （6）测验的评分要尽量做到客观化，减少 评分误差
效标关联效度的估计方法
（1）相关法 由于测验分数和效标分数这两个变量的类型不同， 二者相关系数的计算方法也就不同。 A、积差相关法：适用于两个变量为连续变量 进行显著性检验： 自由度df=N-2，检验的是两个变量，都减去2； 置信度取0.05，查相关系数界值表，寻找临界值； 结论：r>临界值，说明显著相关，效度高；r<临 界值，说明无相关，效度低。
——测量的质量指标
教育测量的质量指标
衡量教育测量的质量，可采用四个指标： • 信度 主要对整个测量而言。 • 效度 • 难度 主要对测量的项目而言。 • 区分度
一、信度概述
（一）什么是信度 信度是指测量结果的稳定性或可靠性程度。 一般地说，一个好的测量必须具有较高的信度， 也就是说，一个好的测量工具，只要遵守操作 规则，其结果就不应随工具的使用者或使用时 间等方面的变化而发生较大的变化。 必须从以下两个方面去理解测量的信度： 信度指实测值（X）和真值（T）相差的程度； 信度指两次重复测量或等值测量之间的关联程度。
（2）建立结构效度的步骤
A、提出理论假设； B、根据假定结构拟定测题，编制测验； C、以测验结果为根据来验证假设结构中 的各种因素是否成立。
（3）结构效度的估计
A、因素分析法 其目的是把一些具有错综复杂关系的因素归结为 数量较少的几个综合因素或称共同因素，并以 此测验所测之特质对测验分数作出解释。 B、多元特质多重方法矩阵法 是由肯贝尔和菲斯克1959年提出的最受欢迎的一 种结构效度的评估方法。 这种方法的设想：若采用两种方法以上的方法去 测量两种以上的特质，那么这些测量结果之间 可以形成一个多元特质多重方法矩阵。
（三）提高信度的方法
1、影响测量信度的主要因素 （1）被试方面 （2）主试方面 （3）施测情境方面 （4）测量工具方面 （5）两次施测的间隔时间方面
2、提高测量信度的常用方法
（1）适当增加测验的长度 （2）测验的难度要适中 （3）测验的内容应尽量同质 （4）测验的程序应统一 （5）测验的时间要充分 （6）测验的评分要尽量做到客观化，减少 评分误差
效标关联效度的估计方法
（1）相关法 由于测验分数和效标分数这两个变量的类型不同， 二者相关系数的计算方法也就不同。 A、积差相关法：适用于两个变量为连续变量 进行显著性检验： 自由度df=N-2，检验的是两个变量，都减去2； 置信度取0.05，查相关系数界值表，寻找临界值； 结论：r>临界值，说明显著相关，效度高；r<临 界值，说明无相关，效度低。
信度分析——课件
三、信度分析的过程
在统计量对话框里的“摘要”选项组中根据尺度中所 有项目分布的描述性统计量共分别有一下四个选项。
均值：包括项均值的最小值、最大值和平均值，项均 值的极差和方差，以及最大项方差与最小项方差的比。
方差：对项目方差计算统计量，包括项目方差的平均 值、最小值，最大值、极差、最大值与最小值之比和项目 方差的方差。
一、信度分析的概念
在实际测量中，因为真值是未知的，故信度系数 不能由以上公式直接求出，而只能通过一组实得分 数（测得值）作出估计。
信度系数是衡量检测好坏的一个重要技术指标， 测验的信度系数达到多高才可以接受呢？
一、信度分析的概念
最理想的情况是r=1，但是这是办不到的。大多 数学者认为：任何测验或量表的信度系数如果在0.9 以上，则该测验或量表的信度甚佳；信度系数在0.8 以上都是可以接受的；如果在0.7以上，则该量表应 进行较大修订，但仍不失其价值；如果低于0.7，量 表就需要重新设计了。
统计量对话框里有“项之间”选项组，在该选项组中 可以选择相关性和协方差。
Hotelling的T平方：即Hotelling T2检验，检验尺 度中所有项目均值是否相等的多变量检验。
Tukey的可加性检验：检验项目中有无可乘交互关系。 同类相关系数：生成个案内值的一致性或符合度的 测量。
三、信度分析的过程
三、信度分析的过程
本次实验使用的数据是心理学中研究运动员意志品质 的调查问卷数据，问卷中有50个题目，即50个项目。对312 人进行了问卷调查。根据数据资料进行项目分析（即对问 卷做因子分析）后，删除其中第7、8、14、28、29、35、 36、37、38、40、43、48题，并将剩余的38个项目根据项 目分析的结果分为5个维度。5个维度所包含的项目是：
《信度与效度分析》PPT课件
计算内部一致性信度的常用方法： Cronbach‘s 系数
20.12.2020
h
8
Cronbach‘s 系数
• LeeJ．Cronbach，伊利诺伊大学教授，心 理测量学家。1951年将库德-理查德20(适 合与0，1记分的信度计算公式)进一步推广， 提出著名的多重记分项目的信度计算公式，
即著名的一致性系数
实施方法： 同时实施：测量一致性，获得等值性系数
： ， 间隔实施 测量稳定性和一致性 获得稳定与等值系数 (coefficient of
stability and equivalence)
20.12.2020
h
5
复本信度
缺点：
➢ 复本测验的编制不易，不但费时，且成本较高
➢ 易受练习影响的测量行为，即使采用复本方法，影响只能 减少，但无法完全避免
根据选择效标的时间不同，可分为：同时效度和预测效度 同时效度(concurrent validity) ：是指测验分数与实施测验同一个时间所取得的效
标之间的相关，旨在使用测验分数估计个人在效标方面的目前实际表现。 例如测量学生智力时，将学生当时的成绩作为效标。
计算再测信度与复本信度的共同问题是：
需要进行两次测量。受试者的合作、动机、疲劳和厌烦等 都可能影响测验的实施。因此，寻求只根据一次测验结果 就可以估计信度的方法
20.12.2020
h
6
折半信度
• 折半信度(split-half reliability)
指使用测量工具先对一组受试者施测，然后把题 目分成两半计分，依两半所得的分数算出相关系 数 。在无副本且不准备重测的情况下，我们就用 折半信度来计算信度系数，类似于复本信度。
reliability）
20.12.2020
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8
Cronbach‘s 系数
• LeeJ．Cronbach，伊利诺伊大学教授，心 理测量学家。1951年将库德-理查德20(适 合与0，1记分的信度计算公式)进一步推广， 提出著名的多重记分项目的信度计算公式，
即著名的一致性系数
实施方法： 同时实施：测量一致性，获得等值性系数
： ， 间隔实施 测量稳定性和一致性 获得稳定与等值系数 (coefficient of
stability and equivalence)
20.12.2020
h
5
复本信度
缺点：
➢ 复本测验的编制不易，不但费时，且成本较高
➢ 易受练习影响的测量行为，即使采用复本方法，影响只能 减少，但无法完全避免
根据选择效标的时间不同，可分为：同时效度和预测效度 同时效度(concurrent validity) ：是指测验分数与实施测验同一个时间所取得的效
标之间的相关，旨在使用测验分数估计个人在效标方面的目前实际表现。 例如测量学生智力时，将学生当时的成绩作为效标。
计算再测信度与复本信度的共同问题是：
需要进行两次测量。受试者的合作、动机、疲劳和厌烦等 都可能影响测验的实施。因此，寻求只根据一次测验结果 就可以估计信度的方法
20.12.2020
h
6
折半信度
• 折半信度(split-half reliability)
指使用测量工具先对一组受试者施测，然后把题 目分成两半计分，依两半所得的分数算出相关系 数 。在无副本且不准备重测的情况下，我们就用 折半信度来计算信度系数，类似于复本信度。
reliability）
(第七节)信度分析
(第七节)信度分析
单击添加文本具体内容简明扼要地阐述你的观点
单击此处添加副标题
01
信度分析基本概念
单击此处添加正文
03
信度分析方法论述
单击此处添加正文
05
影响信度的因素探讨
单击此处添加正文
02
数据收集与处理
单击此处添加正文
04
实例：某量表信度分析过程展示
单击此处添加正文
06
提高测量信度的策略建议
单击此处添加正文
量表应包含全面、准确的测量内容，结构清晰、易于理解，减少歧义和误解。
优化量表结构和内容
使用简洁明了的语言，避免使用专业术语或复杂的词汇，确保被测者能够准确理解量表内容。
提高量表的可读性和可理解性
加强施测过程管理
培训合格的施测人员
对施测人员进行专业培训，提高其测量技能和素质，减少人为因素对测量结果的影响。
目录
CONTENTS
信度分析基本概念
CHAPTER
01
信度定义及意义
信度即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。
信度是评价测量工具稳定性和可靠性的重要指标，对于确保测量结果的准确性和一致性具有重要意义。
信度定义
信度与效度关系
区别
信度是效度的必要条件，但不是充分条件。一个测量工具要有效度必须有信度，没有信度就不可能有效度；但是有了信度不一定有效度。
实地访谈
与被调查者进行面对面的深入交流，收集更加详细和真实的数据。
数据预处理与清洗
数据筛选
去除重复、无效或不符合要求的数据，确保数据的准确性和一致性。
数据转换
将数据转换为适合分析的格式，如将文本数据转换为数值型数据。
最新7-信度的估计方法(90)教学讲义ppt课件
3. 利用公式校正
把测验分成两半的方法除了奇偶法之外，还有随机安置法、内容 匹配法、难度奇偶排序法等等；每一种划分方法产生的分半信度 估计值都有差别。即分半信度估计不具备惟一性。
当被试在测验中表现出跨项目的一致 性时，就称测验具有项目同质性。即 各个测题得分为正相关时，即为同质， 相关为零时则为异质；
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
注意：
1. 适用于同质性测验，而不适用于异 质性测验;
2. 不适用速度测验;
3. 估计内在一致性系数的方法通常有 两类：一类是分半法，另外一类方法 需要对项目反应的方差或协方差进行 分析。
2. 测量中不能有练习效应和遗忘效应， 或者练习和遗忘效应基本可以互相抵 消；
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
重测信度的使用条件：
3. 不能存在差别学习的效果，即两次 施测期间被试的学习效果没有差别；
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
重测信度的计算公式：
皮尔逊积差相关系数
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
分半信度(split-half reliability)是指将一 个测验分成对等的两半后，所有被试 在这两半上所得分数的一致性程度。
常见的分半方法是按测题序号奇偶分 半：测验题目按某种顺序（如难度） 排列；
如果是随机排列的题目，则必须是所 有题目是平等的(要么难度相等，要么 性质一致，是测同一个心理特质的)；
X1 20 19 18 18 17 16 14 12 12 10 X2 20 20 19 16 16 17 12 11 13 9
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
在重测信度和复本信度原理的基础上，
把测验分成两半的方法除了奇偶法之外，还有随机安置法、内容 匹配法、难度奇偶排序法等等；每一种划分方法产生的分半信度 估计值都有差别。即分半信度估计不具备惟一性。
当被试在测验中表现出跨项目的一致 性时，就称测验具有项目同质性。即 各个测题得分为正相关时，即为同质， 相关为零时则为异质；
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
注意：
1. 适用于同质性测验，而不适用于异 质性测验;
2. 不适用速度测验;
3. 估计内在一致性系数的方法通常有 两类：一类是分半法，另外一类方法 需要对项目反应的方差或协方差进行 分析。
2. 测量中不能有练习效应和遗忘效应， 或者练习和遗忘效应基本可以互相抵 消；
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
重测信度的使用条件：
3. 不能存在差别学习的效果，即两次 施测期间被试的学习效果没有差别；
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
重测信度的计算公式：
皮尔逊积差相关系数
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
分半信度(split-half reliability)是指将一 个测验分成对等的两半后，所有被试 在这两半上所得分数的一致性程度。
常见的分半方法是按测题序号奇偶分 半：测验题目按某种顺序（如难度） 排列；
如果是随机排列的题目，则必须是所 有题目是平等的(要么难度相等，要么 性质一致，是测同一个心理特质的)；
X1 20 19 18 18 17 16 14 12 12 10 X2 20 20 19 16 16 17 12 11 13 9
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
在重测信度和复本信度原理的基础上，
课件：测验的质量鉴定(信度)
• 当各题目的难度相近时，可以用（K－R20）公式的简 化形式即K－R21公式来计算：
K
R21
k
k 1
1
x(k kst2
x)
库德－理查德逊信度例题
•下表是10名学生在5道题目上的答题情况，请 计算其信度。
题
学生
目 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
结果
返回
s2
x2 n
n
x
2
175 10
39 10
2
2.29
K
R20
n n 1
1
st2
p q
6 11.19 6 1 2.29
0.58
K
R21
n
n
1
1
x(1 n
st2
x)
6
6
1
1
3.9(6 3.9) 6 2.29
0.4
8
评分者信度
• 含义：评分者信度（Scorer reliability）指的是多 个评分者给同一批人的答卷进行评分的一致性程度。
MSP MSr 1 MSr
MSP
MSP
•由于这种方法的计算较之其他方法复杂的多，因而现在不常用，但 是其运用方差分析估计信度的思想为现代测量理论之一的理论的诞生 奠定了一定的基础。
返回 库德－理查德逊20公式（K-R20）
rtt
n
n
1
st2
st2
pq
• 式中，n是测验项目的数目，p是项目通过率，q是项目 未德通逊过公率式，要S求t20是,1整计个分测，验所的以总Σp分q实方际差上。就由是于每库道德题－的理方查 差之和。
K
R21
k
k 1
1
x(k kst2
x)
库德－理查德逊信度例题
•下表是10名学生在5道题目上的答题情况，请 计算其信度。
题
学生
目 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2
1 1
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1 1
1 1
1 1
1 1
结果
返回
s2
x2 n
n
x
2
175 10
39 10
2
2.29
K
R20
n n 1
1
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6 11.19 6 1 2.29
0.58
K
R21
n
n
1
1
x(1 n
st2
x)
6
6
1
1
3.9(6 3.9) 6 2.29
0.4
8
评分者信度
• 含义：评分者信度（Scorer reliability）指的是多 个评分者给同一批人的答卷进行评分的一致性程度。
MSP MSr 1 MSr
MSP
MSP
•由于这种方法的计算较之其他方法复杂的多，因而现在不常用，但 是其运用方差分析估计信度的思想为现代测量理论之一的理论的诞生 奠定了一定的基础。
返回 库德－理查德逊20公式（K-R20）
rtt
n
n
1
st2
st2
pq
• 式中，n是测验项目的数目，p是项目通过率，q是项目 未德通逊过公率式，要S求t20是,1整计个分测，验所的以总Σp分q实方际差上。就由是于每库道德题－的理方查 差之和。
量表的信度与效度分析计算ppt课件
6
1、稳定性分析 方法： 用“再测信度”来测量稳定性 再测信度：两次测量结果间的相关系数
相关系数越接近 1，表示稳定性越好
7
1、稳定性分析 缺点： 一般应用中很难真正实现（人力、财力、时间） 再测信度的应用有局限性 • 第一次的测量可能会影响到第二次（信度偏高）
• 两次测量间客观的情况可能有变化（信度偏低）
解： m1= m2 =100, m = 100-8 = 92 霍斯提信度
= 2m/(m1 + m2)=2(92)/(100+100)=0.92 π o = 0.92, π e = (0.30)2+(0.45)2+(0.25)2=0.355
B 当两个评分者（或编码员）判断同一现象时， 评价结果是否一致？
方法：计算两个评分者评分之间的相关；或计算两个 编码员编码结果一致的比例，用于评价信度
16
3、等价性分析
• 前一种应用A比较少见（构造等价的量表非 常困难）
• 后一种应用B比较常见，也称为 评分者内在信度
(inter-rater reliability)
将上式中对应两个编码员的数据， 改为同一编码员的两次数据
22
例 在一项少儿电视节目内容分析的编码表中，两个编码员 分别同时独立地将100个少儿节目分配到如下三个类别中：1、 单本剧 2、连续剧 3、系列剧。已知编码不一致的节目 共计8个；这三个类别的节目数分别占30%、45%和25%。试 分别利用霍斯提和史考特公式，评价这两个编码员编码的等 价性。
8
2、内在一致性分析 目的：检验多项目量表中各个项目的一致性
可信的量表的项目必须具有内在一致性
9
2、内在一致性分析 方法之一：折半法
(split-half technique)
1、稳定性分析 方法： 用“再测信度”来测量稳定性 再测信度：两次测量结果间的相关系数
相关系数越接近 1，表示稳定性越好
7
1、稳定性分析 缺点： 一般应用中很难真正实现（人力、财力、时间） 再测信度的应用有局限性 • 第一次的测量可能会影响到第二次（信度偏高）
• 两次测量间客观的情况可能有变化（信度偏低）
解： m1= m2 =100, m = 100-8 = 92 霍斯提信度
= 2m/(m1 + m2)=2(92)/(100+100)=0.92 π o = 0.92, π e = (0.30)2+(0.45)2+(0.25)2=0.355
B 当两个评分者（或编码员）判断同一现象时， 评价结果是否一致？
方法：计算两个评分者评分之间的相关；或计算两个 编码员编码结果一致的比例，用于评价信度
16
3、等价性分析
• 前一种应用A比较少见（构造等价的量表非 常困难）
• 后一种应用B比较常见，也称为 评分者内在信度
(inter-rater reliability)
将上式中对应两个编码员的数据， 改为同一编码员的两次数据
22
例 在一项少儿电视节目内容分析的编码表中，两个编码员 分别同时独立地将100个少儿节目分配到如下三个类别中：1、 单本剧 2、连续剧 3、系列剧。已知编码不一致的节目 共计8个；这三个类别的节目数分别占30%、45%和25%。试 分别利用霍斯提和史考特公式，评价这两个编码员编码的等 价性。
8
2、内在一致性分析 目的：检验多项目量表中各个项目的一致性
可信的量表的项目必须具有内在一致性
9
2、内在一致性分析 方法之一：折半法
(split-half technique)
第四章测量的信度与效度ppt课件
力等难度测验
严格执行突发事件上报制度、校外活 动报批 制度等 相关规 章制度 。做到 及时发 现、制 止、汇 报并处 理各类 违纪行 为或突 发事件 。
➢ （二）复本信度（Alternate-form reliability） ➢ 1.含义与计算 ➢ 是指两个平行测验测量同一批被试所得结果的一
致程度，其大小等于同一组被试在两个复本测验 上所得分数的积差相关系数。计算公式同重测信 度。
2. 信度的测量学定义（操作性定义）
严格执行突发事件上报制度、校外活 动报批 制度等 相关规 章制度 。做到 及时发 现、制 止、汇 报并处 理各类 违纪行 为或突 发事件 。
3. 误差方差与信度的关系
严格执行突发事件上报制度、校外活 动报批 制度等 相关规 章制度 。做到 及时发 现、制 止、汇 报并处 理各类 违纪行 为或突 发事件 。
➢ 二、信度的估计方法 ➢ （一）重测信度（test-retest reliability） ➢ 1.含义与计算 ➢ 重测信度是指用同一量表对同一组被试测试两次
所得结果的一致程度，其大小等于同一组被试在 两次测验上所得分数的积差相关系数。即：
严格执行突发事件上报制度、校外活 动报批 制度等 相关规 章制度 。做到 及时发 现、制 止、汇 报并处 理各类 违纪行 为或突 发事件 。
严格执行突发事件上报制度、校外活 动报批 制度等 相关规 章制度 。做到 及时发 现、制 止、汇 报并处 理各类 违纪行 为或突 发事件 。
➢ 当评分者人数为2时，评分者信度等于两个评 分者给同一批被试答卷所给分数的相关系数。 如果是多个评分者，评分者信度采用肯德尔和 谐系数进行估计。
严格执行突发事件上报制度、校外活 动报批 制度等 相关规 章制度 。做到 及时发 现、制 止、汇 报并处 理各类 违纪行 为或突 发事件 。
严格执行突发事件上报制度、校外活 动报批 制度等 相关规 章制度 。做到 及时发 现、制 止、汇 报并处 理各类 违纪行 为或突 发事件 。
➢ （二）复本信度（Alternate-form reliability） ➢ 1.含义与计算 ➢ 是指两个平行测验测量同一批被试所得结果的一
致程度，其大小等于同一组被试在两个复本测验 上所得分数的积差相关系数。计算公式同重测信 度。
2. 信度的测量学定义（操作性定义）
严格执行突发事件上报制度、校外活 动报批 制度等 相关规 章制度 。做到 及时发 现、制 止、汇 报并处 理各类 违纪行 为或突 发事件 。
3. 误差方差与信度的关系
严格执行突发事件上报制度、校外活 动报批 制度等 相关规 章制度 。做到 及时发 现、制 止、汇 报并处 理各类 违纪行 为或突 发事件 。
➢ 二、信度的估计方法 ➢ （一）重测信度（test-retest reliability） ➢ 1.含义与计算 ➢ 重测信度是指用同一量表对同一组被试测试两次
所得结果的一致程度，其大小等于同一组被试在 两次测验上所得分数的积差相关系数。即：
严格执行突发事件上报制度、校外活 动报批 制度等 相关规 章制度 。做到 及时发 现、制 止、汇 报并处 理各类 违纪行 为或突 发事件 。
严格执行突发事件上报制度、校外活 动报批 制度等 相关规 章制度 。做到 及时发 现、制 止、汇 报并处 理各类 违纪行 为或突 发事件 。
➢ 当评分者人数为2时，评分者信度等于两个评 分者给同一批被试答卷所给分数的相关系数。 如果是多个评分者，评分者信度采用肯德尔和 谐系数进行估计。
严格执行突发事件上报制度、校外活 动报批 制度等 相关规 章制度 。做到 及时发 现、制 止、汇 报并处 理各类 违纪行 为或突 发事件 。
第三章 信度
估计方法： 估计方法： 1、斯皮尔曼 布朗（ 、斯皮尔曼——布朗（Spearman—Brown）公式 校正法 布朗 ） 先将测验分为两个“半测验”，用积差相关系数公式计算 两个“半测验”的相关系数，然后用斯皮尔曼——布朗 （Spearman—Brown）公式 校正。 由于分半信度计算的是两个“半测验”上得分的相关系 数，只是半个测验的信度，(测验越长信度越高)，因此必须 用斯皮尔曼－布朗公式加以校正：
计算两个“半测验”得分的积差相关系数为： 计算两个“半测验”得分的积差相关系数为：0.86。代入公式 。 得：
使用斯皮尔曼－布朗公式有个基本要求：两个“半测验” 两个“半测验” 两个 方差相等，当数据资料不能满足这一要求时，应选择下述两个 方差相等 等价的公式之一。
2、卢农（Rulon)公式估计法 、卢农（ 公式估计法
学生 题号 1 2 3 4 5 6 总和 A 3 4 3 2 1 4 17 B 6 3 4 5 4 6 28 C 1 3 1 2 4 5 16 D 6 2 2 1 5 3 19 E 5 3 1 2 4 2 17
σi2
3.76 0.4 1.36 1.84 1.84 2.00 19.44
第三节 复本信度
一、定义及其估计方法 复本测验是指性质、内容、题型、题数、难度等方面都一 复本测验 致（相等）的两份或多份测验。 同一组被试在复本测验上所得结果的相关系数就是复本 复本 信度。 信度。 估计方法：积差相关法。 计算公式：
例2：假设对10名学生用两个等值的测验A、B施测，测验实 得分数分别用X和Y表示，测验结果如下：求该测验的信度？
（一）０、１记分测验的分半信度 采用分半信度时要求将试题分为两个彼此尽可能类似的 “半测验”。即分为内容、形式、题数、平均数、标准差、 难度、测题间相关以及分布形态相等的两个“半测验”。由 这两个“半测验”上的得分求得整个 测验的信度，称分半信 分半信 度。 实际应用中，由于题目一般依据难度大小排列，采用奇偶 分半可使两半测验的题目在难度上基本相等，因此常被采纳。 如果一个测验无法分成对等的两半，则不宜使用分半信度。
教育测量的质量指标--信度概述(ppt 54页)
三、信度系数的类型
（一）稳定性系数 （二）等值性系数 （三）内部一致性系数 （四）论文式测验的信度系数 （五）评分者信度
（一）稳定性系数（ coefficient of stability ）
又称重测信度，是指用同一量表对相同 被试者（一组人）在不同时间测验两次 的实得分数的相关系数。
2、怎样估计对一组人或一个人测量多次的实测 值与真值（真分数）的差异程度呢？
于率是。，即信：度（rxx）可定义为真分数的方差与实得分数方差的比
r xx
2 T
2 x
公式（1-6）
rxxσ2xσ 2xσE2 1σ σE2x2 公式（1-7）
σ 可见为，［0，E2 1越］小。，测量的信度就越高。信度的取值范围
判别两组数据谁好谁差,不能只靠对平均数的 统计和比较，关键是确定这两组数据偏离各
自的平均数的大小。为了消除数据容量的影
响，我们借鉴研究加权平均数的方法，选用
各个偏差的平方的平均数，来描述一组数据
偏离其平均数的大小，这就是方差。
根据假设，实得分数的方差应等于真分数的方差加上
测量误差的方差。即：
σ2x σ2T σE2 公式（1-5）
值)，E表示误差。
E＝x-T
（公式1-2）
（一）信度指实测值和真值相差的程度
1、试比较以下两次测量结果（只进行 一次）的信度：
用尺子量100cm高的一个儿童，得到1cm 的绝对误差；量185cm高的一位运动员， 也得得到1cm的绝对误差。
要比较两种测量结果的信度，一定要看误差分数（E） 对于真分数（T）所占的百分数是多少。这个百分数 表示该实得分数（x）的相对误差。其计算式如下：
➢ 信度（reliability）：指的是测量结果的 稳定性和可靠的程度，亦即测量的结果是否 真实、客观地反映了考生的实际水平，可记 为rxx。
心理测量学课件 信度
标出符合你个人情况的命题，其他的空出来。 在每一道命题上，不能停留太久，根据自 己的第一反应或第一印象作答。 S — 1.人们说我非常友好。 M — 2.我只有几个朋友，但我们非常密切！ C — 3.我是天生的领导者。 P — 4.我宁可节省而不乱花钱。 S — 5.我享受生活！ M — 6.我喜欢每个细节都完美。 M — 7.我情绪不定，我早上起床不知今天会 是什么情绪。 M — 8.我发觉很容易批评人与事。
2.1.3 常模
常模是一种供比较的标准量数，由标准化样本 测试结果计算而来，即某一标准化样本的平均 数和标准差。
2.1.3 常模
常模取样的方法：
㈠随机抽样法：①简单随机抽样②系统抽样③ 分组抽样④分层抽样（能够避免简单随机抽样 中样本集中于某种特性或缺少某种特性的现象。 还可以分为分层比例抽样、分层非比例抽样） ㈡非随机抽样法
第四次课
2.4 心理测验的实施
2.4.1测验的选择
适合测量的目的
符合心理测量学的要求
2.4 心理测验的实施
测验前的准备 预告测验—不搞突然袭击 主试自身的准备—熟悉指导语；熟悉具体程序； 应急的心理准备 测验材料的准备—预先模拟一遍测验
测验环境的准备—安静、通风、采光良好
2.4 心理测验的实施
考虑被试在测验前的经历或背景因素 注重测验的效度资料，在解释分数时应从最相 匹配的团体和最相近的情境中获得的资料 将测验分数视为一个范围而不是一些确定的点 对来自不同测验的分数不能直接加以比较
2.5 分数的合成与解释
分数的解释 如何向当事人报告分数 使用当事人所理解的语言 让当事人知道这个测验测量或预测什么 让当事人知道他是和什么团体进行比较 让当事人认识到分数只是一个最好的估计 让当事人知道如何运用他的分数 要考虑测验分数将给当事人带来什么影响 让当事人积极参与测验分数的解释
《心理测量信度》课件
02
信度系数可以帮助雇主了解测验的一致性和可靠性，从而更好地解释 和比较测验结果。
03
在职业测验中，信度可以通过重测法、分半法、同质性法等方法进行 评估。
04
高信度的测验结果可以更准确地反映应聘者的能力和潜力，为雇主做 出更明智的招聘决策提供支持。
信度在临床心理测验中的应用
在临床心理测验中，信度是评 估测验可靠性和稳定性的关键
因素。
在临床心理测验中，信度可以 通过重测法、分半法、同质性 法等方法进行评估。
信度系数可以帮助心理医生了 解测验的一致性和可靠性，从 而更好地解释和比较测验结果
。
高信度的测验结果可以更准确 地反映患者的心理状况和需求 ，为心理医生制定更有效的治 疗方案提供支持。
THANKS
感谢观看
测验难度
测验难度对信度的影响主要体现在被 试的得分分布上。如果测验难度适中 ，被试的得分分布较为集中，信度就 较高；如果测验难度过高或过低，被 试的得分分布就会过于分散，导致信 度下降。
VS
在编制心理测验时，应根据测验的目 的和被试的特点来设置适当的难度水 平，以保证测验的信度。
被试样本
被试样本的差异也会影响测验的信度 。如果被试样本具有代表性，那么测 验的信度就较高；如果被试样本偏差 较大，那么测验的信度就会受到影响 。
信度的意义
提高测量结果的可靠性
信度评估可以确定测量工具的一致性 ，从而提高测量结果的可靠性，使结 果更加准确可靠。
减少误差
比较和解释
信度评估可以比较不同测量工具之间 的结果，以及在不同时间或情境下对 同一对象进行测量的结果，从而更好 地解释和比较测量结果。
信度评估可以识别和减少测量误差， 从而提高测量的准确性。
信度系数可以帮助雇主了解测验的一致性和可靠性，从而更好地解释 和比较测验结果。
03
在职业测验中，信度可以通过重测法、分半法、同质性法等方法进行 评估。
04
高信度的测验结果可以更准确地反映应聘者的能力和潜力，为雇主做 出更明智的招聘决策提供支持。
信度在临床心理测验中的应用
在临床心理测验中，信度是评 估测验可靠性和稳定性的关键
因素。
在临床心理测验中，信度可以 通过重测法、分半法、同质性 法等方法进行评估。
信度系数可以帮助心理医生了 解测验的一致性和可靠性，从 而更好地解释和比较测验结果
。
高信度的测验结果可以更准确 地反映患者的心理状况和需求 ，为心理医生制定更有效的治 疗方案提供支持。
THANKS
感谢观看
测验难度
测验难度对信度的影响主要体现在被 试的得分分布上。如果测验难度适中 ，被试的得分分布较为集中，信度就 较高；如果测验难度过高或过低，被 试的得分分布就会过于分散，导致信 度下降。
VS
在编制心理测验时，应根据测验的目 的和被试的特点来设置适当的难度水 平，以保证测验的信度。
被试样本
被试样本的差异也会影响测验的信度 。如果被试样本具有代表性，那么测 验的信度就较高；如果被试样本偏差 较大，那么测验的信度就会受到影响 。
信度的意义
提高测量结果的可靠性
信度评估可以确定测量工具的一致性 ，从而提高测量结果的可靠性，使结 果更加准确可靠。
减少误差
比较和解释
信度评估可以比较不同测量工具之间 的结果，以及在不同时间或情境下对 同一对象进行测量的结果，从而更好 地解释和比较测量结果。
信度评估可以识别和减少测量误差， 从而提高测量的准确性。
《信度效度评价》课件
《信度效度评价》ppt课件
目录 CONTENTS
• 信度评价 • 效度评价 • 信度和效度的关系 • 信度和效度在实践中的应用
01
信度评价
信度的定义
信度定义
信度是指测量结果的稳定性、一致性 或可靠性，即同一测量工具对同一对 象进行多次测量时，所得结果的一致 程度。
信度与误差的关系
信度的重要性
信度是衡量测量工具质量的重要指标 ，对于任何测量工具或方法，都需要 对其信度进行评价。
信度越高，误差越小；信度越低，误 差越大。
信度的分类
01
02
03
重复测量信度
同一测量工具对同一对象 进行多次测量，考察测量 结果的一致性。
对等测量信度
采用两个等价的测量工具 对同一对象进行测量，考 察两个工具之间的相关性 。
分半信度
将测量工具分为两部分， 分别对同一对象进行测量 ，考察两部分测量结果的 相关性。
和经验判断。
结构效度
结构效度是指测量工具的结构和组 织是否能够反映所需测量结构的程 度，可以通过因素分析等方法进行 评价。
验证效度
验证效度是指测量工具与已知效度 高的标准测量工具之间的比较，以 评估其效度。
效度评价的方法
专家评审
请相关领域的专家对测量 工具进行评审，判断其内 容是否符合测量目标。
比较法
将新开发的测量工具与已 知效度高的标准测量工具 进行比较，以评估其效度 。
因子分析
通过因子分析等方法对测 量工具的结构进行评估， 以判断其结构是否能够反 映所需测量的结构。
03
信度和效度的关系
信度和效度的联系
信度是效度的前提
一个测量工具或评估方法必须具 备较高的信度，才能保证其效度 较高。
目录 CONTENTS
• 信度评价 • 效度评价 • 信度和效度的关系 • 信度和效度在实践中的应用
01
信度评价
信度的定义
信度定义
信度是指测量结果的稳定性、一致性 或可靠性，即同一测量工具对同一对 象进行多次测量时，所得结果的一致 程度。
信度与误差的关系
信度的重要性
信度是衡量测量工具质量的重要指标 ，对于任何测量工具或方法，都需要 对其信度进行评价。
信度越高，误差越小；信度越低，误 差越大。
信度的分类
01
02
03
重复测量信度
同一测量工具对同一对象 进行多次测量，考察测量 结果的一致性。
对等测量信度
采用两个等价的测量工具 对同一对象进行测量，考 察两个工具之间的相关性 。
分半信度
将测量工具分为两部分， 分别对同一对象进行测量 ，考察两部分测量结果的 相关性。
和经验判断。
结构效度
结构效度是指测量工具的结构和组 织是否能够反映所需测量结构的程 度，可以通过因素分析等方法进行 评价。
验证效度
验证效度是指测量工具与已知效度 高的标准测量工具之间的比较，以 评估其效度。
效度评价的方法
专家评审
请相关领域的专家对测量 工具进行评审，判断其内 容是否符合测量目标。
比较法
将新开发的测量工具与已 知效度高的标准测量工具 进行比较，以评估其效度 。
因子分析
通过因子分析等方法对测 量工具的结构进行评估， 以判断其结构是否能够反 映所需测量的结构。
03
信度和效度的关系
信度和效度的联系
信度是效度的前提
一个测量工具或评估方法必须具 备较高的信度，才能保证其效度 较高。
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X1 16 15 13 13 11 10 10 9 8 7 X2 16 16 14 12 11 9 11 8 6 7
X1X 2 1324
X1 ห้องสมุดไป่ตู้112
X 2 110
X
2 1
1334
X
2 2
1324
rtt 0.97
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
Alternate-form reliability——同 一被试样本在同一测验的两种形 式上得分的一致性程度。又称等 值性信度。代表能够将测验分数 概况到不同测验形式的程度。
注意:
(1) 排除施测顺序的影响;
(2) 在报告结果时，应报告两次施测的间 隔、及在此间隔内被试的有关经历;
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
复本信度的计算公式：
皮尔逊积差相关系数
rtt
X1X2
X1 X2 n
X12 (
X1)2 n
X
2 2
(
X 2 )2 n
复本信度的计算
两次施测的，同一组被试施测结果的 一致性程度 。
课前提问：
何谓重测信度，要满足那些条件时，使用重测信度才 是有意义的？
何谓复本信度，使用复本信度的前提有哪些？
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
Internal consistency reliability— —指的是测验内容的一致性或测 验内部所有题目的一致性(项目 同质性)程度。又称同质性 (homogeneity)信度。主要反映测 验或分测验的单维性。
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
分半信度(split-half reliability)是指将一 个测验分成对等的两半后，所有被试 在这两半上所得分数的一致性程度。
常见的分半方法是按测题序号奇偶分 半：测验题目按某种顺序（如难度） 排列；
如果是随机排列的题目，则必须是所 有题目是平等的(要么难度相等，要么 性质一致，是测同一个心理特质的)；
1. 施测所用的两个复份必须是真正平行 的测验(即A、B卷) ;
2. 被试要有条件接受两个测验;
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
复本信度的使用条件：
1. 施测所用的两个复份必须是真正平行 的测验(即A、B卷) ;
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
复本信度的使用条件： 2. 被试要有条件接受两个测验;
10名学生创造力的复本测验结果 ABCDE FGH I J
X1 20 19 18 18 17 16 14 12 12 10 X2 20 20 19 16 16 17 12 11 13 9
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
在重测信度和复本信度原理的基础上，
把这两种方法加以综合应用就可以产 生另外一种信度估计方法，得到再测复本信度，或者称为稳定-等值信度 (stability and equivalent reliability)如果 两个复本测验是相距较长一段时间分
rtt
X1X2
X1 X2 n
X
2 1
(
X1)2 n
X
2 2
(
X 2 )2 n
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
重测信度的计算公式：
皮尔逊积差相关系数
rtt
X1 X 2 n
X1 X 2
S S X1 X2
重测信度的计算
10名学生幸福感调查的两次施测分数
ABCDE FGH I J
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
重测信度虽然最为直接地代表了信度 的内涵，但并非所有的心理测验都适 合计算重测信度。重测信度的误差来 源包括：测验本身所测的特性不稳定； 被试的成熟、学习、练习和遗忘的效 果并非人人等量增长；某次施测时偶 发因素，如计时错误、情绪波动、健 康状况、动机变化等；
如果测验有多个分量表，应在分量表 内部排好顺序，再把各分量表的两半 组合起来求相关；
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
复本信度的误差取决于两种测验形式是 不是严格平行测验，或者说是不是严格 的等值：测题取样是否匹配？格式是否 相同？内容、题数、难度、平均数、标 准差是否一致？另外，被试方面情绪波 动、动机变化，以及测验情景的变动， 偶发因素的干扰都会引起测验误差；
复本信度的使用条件：
信度的种类和估计方法
学习目标：
1. 理解重测信度、复本信度、内部一 致性信度以及评分者信度的含义及 使用条件；
2. 了解各种信度指数的计算公式；
如上一节所述：一个测验的两个平行形式之间的相 关系数就是该测验的信度。实践中我们可以通过构 建平行测验来计算测验的信度。
从这一结论出发，人们找到了平行测验的各种替代 形式，相应地也推导出计算信度系数的替代性方法， 与这些替代形式相应的信度分别有：
当被试在测验中表现出跨项目的一致 性时，就称测验具有项目同质性。即 各个测题得分为正相关时，即为同质， 相关为零时则为异质；
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
注意：
1. 适用于同质性测验，而不适用于异 质性测验;
2. 不适用速度测验;
3. 估计内在一致性系数的方法通常有 两类：一类是分半法，另外一类方法 需要对项目反应的方差或协方差进行 分析。
重测信度、复本信度、内部一致性信度、评分者信度；
信度的种类
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
test-retest reliability——对同一被 试样本在一定时间间隔里用同一 量表施测两次所得结果的一致性 程度。代表能够将测验分数概括 到不同时间的程度。
重测信度的使用条件：
1. 所测量的心理特质必须是相对稳定 的；
2. 测量中不能有练习效应和遗忘效应；
3. 不能存在差别学习的效果；
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
重测信度的使用条件：
1. 所测量的心理特质必须是相对 稳定的；
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
重测信度的使用条件：
2. 测量中不能有练习效应和遗忘效应， 或者练习和遗忘效应基本可以互相抵 消；
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
重测信度的使用条件：
3. 不能存在差别学习的效果，即两次 施测期间被试的学习效果没有差别；
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
重测信度的计算公式：
皮尔逊积差相关系数