spss学习第二章课件
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薛薇-《SPSS统计分析方法及应用》第2章-SPSS-数据文件的建立和管理
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2.4 SPSS数据的录入与编辑 （1）录入 在数据视图中，输入数据。 （2）编辑 在数据视图中，进行编辑数据。
2.5 SPSS数据的保存 文件保存或另保存选择目录路径选择文件类 型（.sav，.xls，.dbf，.dat）输入文件名 保存
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2.6 读取数据文件
文件打开数据选择目录路径选择文件类型（ .sav，.xls，.dbf，.dat）选择文件名打开
2.2.7 结构定义的基本操作 步骤:1、打开SPSS编辑窗口 新建数据单击“变量视图” 2、输入：变量名称、类型、宽度、标签、值等。
9
2.3 SPSS结构定义的应用案例 1、设计调查问卷 标题、引言部分、主体部分、结束语。如，表2-3。 2、建立数据文件结构 调查问卷中，一份卷为一个个案，一个题目作为一个 变量（也称指标）如，表2-4。 （度量水平：有序（序号、定序）、名义（定类）、 定距（度量） ） 3、录入数据 单选择题录入、多选题的录入
变量值标签
对变量取值含义的2）解。释说明信息。 如，1表示男，2表注示意女，。相应列的数据只显
缺失值
示的个数为显示宽度（如 明计显量错尺误度或（明即显度不量合标理，准、2）存。分在三漏大填类的：数定据距。型
计量尺度
（度量）、定序型（数序据号类）型、有定：类数型值（型名、字
义）。
符串型、日期型。
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2.2 SPSS数据的结构和定义方法
个
变量
案
5
2.1 SPSS数据文件
（2）频数数据的组织方式
频数数据的组织：分组汇总后的汇总数据作为待分析数 据。
频数数据的组织分为:行与变量。如，在研究职称和年龄 的关系时得到下表数据（表2-1）
年龄段
2.4 SPSS数据的录入与编辑 （1）录入 在数据视图中，输入数据。 （2）编辑 在数据视图中，进行编辑数据。
2.5 SPSS数据的保存 文件保存或另保存选择目录路径选择文件类 型（.sav，.xls，.dbf，.dat）输入文件名 保存
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2.6 读取数据文件
文件打开数据选择目录路径选择文件类型（ .sav，.xls，.dbf，.dat）选择文件名打开
2.2.7 结构定义的基本操作 步骤:1、打开SPSS编辑窗口 新建数据单击“变量视图” 2、输入：变量名称、类型、宽度、标签、值等。
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2.3 SPSS结构定义的应用案例 1、设计调查问卷 标题、引言部分、主体部分、结束语。如，表2-3。 2、建立数据文件结构 调查问卷中，一份卷为一个个案，一个题目作为一个 变量（也称指标）如，表2-4。 （度量水平：有序（序号、定序）、名义（定类）、 定距（度量） ） 3、录入数据 单选择题录入、多选题的录入
变量值标签
对变量取值含义的2）解。释说明信息。 如，1表示男，2表注示意女，。相应列的数据只显
缺失值
示的个数为显示宽度（如 明计显量错尺误度或（明即显度不量合标理，准、2）存。分在三漏大填类的：数定据距。型
计量尺度
（度量）、定序型（数序据号类）型、有定：类数型值（型名、字
义）。
符串型、日期型。
8
2.2 SPSS数据的结构和定义方法
个
变量
案
5
2.1 SPSS数据文件
（2）频数数据的组织方式
频数数据的组织：分组汇总后的汇总数据作为待分析数 据。
频数数据的组织分为:行与变量。如，在研究职称和年龄 的关系时得到下表数据（表2-1）
年龄段
SPSS的基本操作
7. 按 Analyze，出現圖如下：
在Analyze分析功能表中，列出的項目如下：
Reports (報表)： Descriptive Statistics (敘述性統計) ：包含有Frequencies(次數分配表)、 Descriptives(描述性統計量)、Explore、Crosstabs(交叉表)等。 Tables (表格) ：提供多個變量的表格呈現，有產生複雜表格 和分析複選 題，對複選題執行顯著性檢定 。 Compare Means (比較平均數法) ：包含有Means(平均數)、One-Sample T Test (單一樣本T檢定)、Independent-Sample T Test (獨立樣本T檢定)、 Pair-Sample T Test (成對樣本T檢定)、One-Way ANOVA(單因子變異數分 析)。 General Linear Model (一般線性模式) ：包含有 Univariate (單變量)、 Multivariate(多變量)、Repeated Measures (重複量數)、Variance Components (變異成分) 等。 Mixed Models (混合模式) ：提供延伸線性模式的變藝術和共變數模式分析。 Correlate (相關) ：包含有Bivariate (雙變數)、Partial (偏相關) 等。 Regression (迴歸) ：包含有Linear (線性)、Curve Estimation (曲線估計)、 Binary Logistic (二元邏輯迴歸)、Multinomial Logistic (多項式邏輯迴歸)、 Ordinal (次序)、Probit分析、Nonlinear (非線性)、Weight Estimation (加權 估計)、2-Stage Least Square (二階最小平方法)、Optional Scaling (最適尺 度)等。 Loglinear (線性取對數法) ：提供線性取對數法模式分析。
非常详细的SPSS实用教程PPT课件
符号。
• 变量最后一个字符不能是句号。 • 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉 字）。
• 不能使用空白字符或其他特殊字符（如 “！”、“？”等）。
2021/3/8
10
• 变量命名必须惟一，不能有两个相同的变 量名。
• 在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh 或Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。图2-3
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8．变量的显示宽度（Columns）
输入变量的显示宽度，默认为8。
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9．变量显示的对齐方式（Align）
选择变量值显示时的对齐方式：Left（左 对齐）、Right（右对齐）、Center（居中对 齐）。默认是右对齐。
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10．变量的测量尺度（Measure）
2021/3/8
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2.2 数据的输入与保存
2.2.1 录入数据的一般方法
定义了所有变量后，单击“Data View” 标签，即可在出现的数据视图（编辑）窗中输 入数据。
数据录入时可以逐行录入，也可以逐列。
2021/3/8
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2.2.2 录入带有变量值标签的数据
在录入带有变量值标签的数据时，用户手 工输入的是实际的变量值，而屏幕上显示的是 与该变量对应的变量值标签。
2021/3/8
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6．变量值标签（Values）
值标签是对变量的每一个可能取值的进一 步描述。
张文彤SPSS：/
2021/3/8
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7．缺失值的定义方式（Missing）
SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺 失值。
单击Missing相应单元中的按钮，在弹出 的如图2-5所示的对话框中可改变缺失值的定 义方式，在SPSS中有两种定义缺失值的方式。 • 可以定义3个单独的缺失值。 • 可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺 失值。
• 变量最后一个字符不能是句号。 • 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉 字）。
• 不能使用空白字符或其他特殊字符（如 “！”、“？”等）。
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• 变量命名必须惟一，不能有两个相同的变 量名。
• 在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh 或Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。图2-3
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8．变量的显示宽度（Columns）
输入变量的显示宽度，默认为8。
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9．变量显示的对齐方式（Align）
选择变量值显示时的对齐方式：Left（左 对齐）、Right（右对齐）、Center（居中对 齐）。默认是右对齐。
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10．变量的测量尺度（Measure）
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2.2 数据的输入与保存
2.2.1 录入数据的一般方法
定义了所有变量后，单击“Data View” 标签，即可在出现的数据视图（编辑）窗中输 入数据。
数据录入时可以逐行录入，也可以逐列。
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2.2.2 录入带有变量值标签的数据
在录入带有变量值标签的数据时，用户手 工输入的是实际的变量值，而屏幕上显示的是 与该变量对应的变量值标签。
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6．变量值标签（Values）
值标签是对变量的每一个可能取值的进一 步描述。
张文彤SPSS：/
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7．缺失值的定义方式（Missing）
SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺 失值。
单击Missing相应单元中的按钮，在弹出 的如图2-5所示的对话框中可改变缺失值的定 义方式，在SPSS中有两种定义缺失值的方式。 • 可以定义3个单独的缺失值。 • 可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺 失值。
spss课件第02章
2.2 SPSS数据文件的建立
2.2.2数据的录入 –录入带有变量值标签的数据
– 输入定义了变量值标签的数据时，可以直接输入变量值，也 可以通过下拉列框的形式输入，如图2.3所示。
图2.3
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数据分析技术&SPSS16.0
2.2 SPSS数据文件的建立
2.2.2数据的录入 –实例 P26-27
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2.1.1几个基本概念
表2-1
人员编号 1 2 3 性别 女 女 女 男 男 男 女 男 女 部门 通信学院 计算机学院 外语学院 通信学院 管理学院 光电学院 光电学院 通信学院 计算机学院 体检日期 08/10/2004 08/10/2004 08/10/2004 08/10/2004 08/11/2004 08/11/2004 08/11/2004 08/12/2004 08/12/2004 体重 55 46 50 56 51 53 50 50 45 健康状况 好 好 一般 差 差 好 一般 好 一般
表2-3
变量值 1 2 变量值标签 通信学院 计算机学院
3 4
5
管理学院 光电学院
外语学院
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图2.2
数据分析技术&SPSS16.0
2.2 SPSS数据文件的建立
2.2.1数据的结构定义
缺失值（Missing）
– SPSS统计软件的另一特点就是可以通过制 定缺失值的方式来定义缺失数据，这样就 可以更好地利用其他的有效数据。 – 例:
Lotus数据文件 Sylk数据文件 dBase数据文件，Foxpro下的dbf文件需转换为 dBase文件才能打开 各种版本和类型的SAS数据文件，一种统计学 软件的数据文件格式 Stata数据文件，一种统计软件的数据文件格式 文本数据文件
spss主成分分析.ppt
第二章 主成分分析
•§2.1 主成分分析的基本思想与理论 •§2.2 主成分分析的上机实 现
2020/4/21
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第二章 主成分分析
主成分分析（principal components analysis）。主成分分 析是利用降维的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标 转化为几个综合指标的多元统计方法。通常把转化生成的综 合指标称之为主成分，其中每个主成分都是原始变量的线性 组合，且各个主成分之间互不相关，这就使得主成分比原始 变量具有某些更优越的性能。这样在研究复杂问题时就可以 只考虑少数几个主成分而不至于损失太多信息，从而更容易 抓住主要矛盾，揭示事物内部变量之间的规律性，同时使问 题得到简化，提高分析效率。
【例5.2】 数据集Employee data为Midwestern银行在1969-
1971年之间雇员情况的数据，共包括474条观测及如下10个变
量：Id（观测号）、Gender（性别）、Bdate（出生日期）、
Educ（受教育程度（年数））、Jobcat（工作种类）、Salary
（目前年薪）、Salbegin（开始受聘时的年薪）、Jobtime
1.每一个主成分都数目大大少于原始变量的数目
2020/4/21
3
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3.主成分保留了原始变量绝大多数信息
4.各主成分之间互不相关
通过主成分分析，可以从事物之间错综复杂的 关系中找出一些主要成分，从而能有效利用大量 统计数据进行定量分析，揭示变量之间的内在关 系，得到对事物特征及其发展规律的一些深层次 的启发，把研究工作引向深入。
步； 5.得到主成分的表达式并确定主成分个数，选取主成分； 6.结合主成分对研究问题进行分析并深入研究。
•§2.1 主成分分析的基本思想与理论 •§2.2 主成分分析的上机实 现
2020/4/21
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第二章 主成分分析
主成分分析（principal components analysis）。主成分分 析是利用降维的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标 转化为几个综合指标的多元统计方法。通常把转化生成的综 合指标称之为主成分，其中每个主成分都是原始变量的线性 组合，且各个主成分之间互不相关，这就使得主成分比原始 变量具有某些更优越的性能。这样在研究复杂问题时就可以 只考虑少数几个主成分而不至于损失太多信息，从而更容易 抓住主要矛盾，揭示事物内部变量之间的规律性，同时使问 题得到简化，提高分析效率。
【例5.2】 数据集Employee data为Midwestern银行在1969-
1971年之间雇员情况的数据，共包括474条观测及如下10个变
量：Id（观测号）、Gender（性别）、Bdate（出生日期）、
Educ（受教育程度（年数））、Jobcat（工作种类）、Salary
（目前年薪）、Salbegin（开始受聘时的年薪）、Jobtime
1.每一个主成分都数目大大少于原始变量的数目
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3.主成分保留了原始变量绝大多数信息
4.各主成分之间互不相关
通过主成分分析，可以从事物之间错综复杂的 关系中找出一些主要成分，从而能有效利用大量 统计数据进行定量分析，揭示变量之间的内在关 系，得到对事物特征及其发展规律的一些深层次 的启发，把研究工作引向深入。
步； 5.得到主成分的表达式并确定主成分个数，选取主成分； 6.结合主成分对研究问题进行分析并深入研究。
SPSS课件02
SPSS数据文件的合并
当数据量较多时经常会把一份大的数据分成 几个小的部分，有几个录入员分别录入，以期加快 数据录入速度，但一份完整的数据被分别存储在几 个数据文件中，如果要分析这份数据就必须首先将 若干个小的数据文件合并起来。要实现两个或多个 SPSS数据文件的合并，应首先将其中的某个数据 文件读入数据编辑窗口中，然后依次与其他数据文 件合并。合并的方式有两种：纵向合并和横向合并。
输入要寻找观 测量序号
2、按变量值定位： Edit+Find
• 将当前单元定位在某变量列的任何一个个案上 • 选择菜单 Edit---Find ，出现如下对话框 • 输入定位变量值并确认
于是， SPSS自动对指定的变量进行搜索，并将 当前单元定位于定位变量值相等的第一个个案上。
插入和删除一个个案
String（字符型）
字符型也是SPSS较常用的数据类型， 由一个字符串组成。如职工号码、姓名、地 址等变量都可以定义为字符型数据。字符型 数据的默认显示宽度为8个字符，不能够进 行算术运算，并区分大小写字母。
Date（日期型）
日期型数据用来表示日期或者时间，如生 日、成立日期等变量可以定义为日期型数据。 显示格式：dd-mmm-yyyy；mm/dd/yyyy。
定义显 示宽度
定义 对齐 方式
定义变 量类型
变量值 定义变量名标签 定义度量尺度 标签
定义变量类 型对话框
定义变量值标 签对话框
定义变量缺省值 对话框
SPSS数据文件的建立练习
• 根据居民储蓄调查问卷，建立SPSS格式的 数据文件。
SPSS数据的录入与编辑
1 录入 定义好SPSS数据结构后，可将具体的 数据输入到SPSS中，最终形成SPSS数据 文件。 SPSS数据的录入操作在数据编辑窗 口中的Data View卡片中实现。其操作方法 与EXCEL基本类似，也是以电子表格的方 式进行录入。录入带有变量值标签的数据时， 可以在下拉按钮中的值标签列表中选择一个 作为输入。
SPSS统计分析实用教程(第2版)_PPT幻灯片
下的数据分布情况，从而进一步深入分析变量 之间的相互影响和关系。
交叉列联表分析除了列出交叉分组下的频数分 布外，还需要分析两个变量之间是否具有独立 性或一定的相关性。
第三章 描述统计
SPSS提供了多种适用于不同相关系数的相关关 系，这些检验的零假设是：行和列变量之间彼 此独立，不存在显著的相关关系。SPSS将自动 给出检验的相伴概率，如果相伴概率小于显著 性水平0.05，那么应拒绝零假设，认为行列变 量之间彼此相关。
第二章 变量、数据文件、
5、选取个案子集：“Data”-“Select Cases” 6、数据分类汇总：“Data”-“Aggregate” 7、缺失值的替代：“Transform”- “Replace Missing
Values” 8、数据次序确定：“Transform”- “Rank Cases”
第一章 SPSS简介
SPSS运行方式 1．批处理方式 2．完全窗口菜单运行方式 3．程序运行方式
第一章 SPSS简介
SPSS的启动 SPSS的数据编辑窗口 SPSS的结果输出窗口 SPSS的退出 SPSS的帮助系统
第二章 变量、数据文件、参数
2.2 数据的输入与保存 1、输入数据的一般方法 2、输入带有变量值标签的数据 3、SPSS数据文件的保存
2、数据文件的横向合并：选择“Data”菜单 “Merge Files”子菜单中的“Add Variables”命令
3、数据文件的分组：选择“Data”菜单中的“Split File”命令
第二章 变量、数据文件、参数
2.6 读入其他格式的数据文件 1、读取固定格式的文本文件 2、读取自由格式的文本文件 3、读取dBASE软件文件（.dbf） 4、读取Excel软件文件 5、读取数据库文件
交叉列联表分析除了列出交叉分组下的频数分 布外，还需要分析两个变量之间是否具有独立 性或一定的相关性。
第三章 描述统计
SPSS提供了多种适用于不同相关系数的相关关 系，这些检验的零假设是：行和列变量之间彼 此独立，不存在显著的相关关系。SPSS将自动 给出检验的相伴概率，如果相伴概率小于显著 性水平0.05，那么应拒绝零假设，认为行列变 量之间彼此相关。
第二章 变量、数据文件、
5、选取个案子集：“Data”-“Select Cases” 6、数据分类汇总：“Data”-“Aggregate” 7、缺失值的替代：“Transform”- “Replace Missing
Values” 8、数据次序确定：“Transform”- “Rank Cases”
第一章 SPSS简介
SPSS运行方式 1．批处理方式 2．完全窗口菜单运行方式 3．程序运行方式
第一章 SPSS简介
SPSS的启动 SPSS的数据编辑窗口 SPSS的结果输出窗口 SPSS的退出 SPSS的帮助系统
第二章 变量、数据文件、参数
2.2 数据的输入与保存 1、输入数据的一般方法 2、输入带有变量值标签的数据 3、SPSS数据文件的保存
2、数据文件的横向合并：选择“Data”菜单 “Merge Files”子菜单中的“Add Variables”命令
3、数据文件的分组：选择“Data”菜单中的“Split File”命令
第二章 变量、数据文件、参数
2.6 读入其他格式的数据文件 1、读取固定格式的文本文件 2、读取自由格式的文本文件 3、读取dBASE软件文件（.dbf） 4、读取Excel软件文件 5、读取数据库文件
第2讲(SPSS入门)课件
预测理论与方法
授课教师：杨小宝 副教授 北京交通大学 2012.11
第2讲(SPSS入门)
第2讲 SPSS入门
2.1 SPSS简介 2.2 SPSS数据的管理 2.3 SPSS数据的预处理 2.4 SPSS基本统计分析
2021/1/24
第2讲• 在数据文件建立之后，通常还需要对分析 的数据进行必要的预加工处理，这是数据 分析过程中必不可少的一个关键步骤。
第2讲(SPSS入门)
2.3.1 数据的排序
• 数据排序的目的 • 数据排序的基本操作
第2讲(SPSS入门)
1) 数据排序的目的
• 数据排序便于数据的浏览，有助于了解数 据的取值状况、缺失值数量的多少等；
• 通过数据排序能够快捷的找到数据的最大 值和最小值，进而可以计算出数据的全距， 初步把握和比较数据的离散程度；
2) 采用指定条件选取和随机抽样方法进行数 据选取后，SPSS将在数据编辑窗口中自动 生成一个名为filter_$的新变量，取值为1或 0。1表示本个案被选中，0表示未被选中。 该变量是SPSS产生的中间变量，如果删除 它则自动取消样本抽样。第2讲(SPSS入门)
2.3.4 分类汇总
• 分类汇总是按照某分类变量进行分类汇总计算。 • 例如，某商厦希望分析假日周内不同职业和不
1) 选择菜单数据Data分类汇总aggregate， 出现如下所示的窗口：
第2讲(SPSS入门)
数据加工(职工数据).sav 结果
指定对汇总变量 计算哪些统计量
第2讲(SPSS入门)
自己练习
例2：利用居民储蓄调查数据，分析城镇储 户和农村储户的一次平均存（取）款金额 是否有显著的差异。可进行的最初步的分 析是按照户口类型对存（取）款金额进行 分类汇总。其中分类变量是户口，汇总变 量是存（取）款金额，且计算其均值和标 准差。
授课教师：杨小宝 副教授 北京交通大学 2012.11
第2讲(SPSS入门)
第2讲 SPSS入门
2.1 SPSS简介 2.2 SPSS数据的管理 2.3 SPSS数据的预处理 2.4 SPSS基本统计分析
2021/1/24
第2讲• 在数据文件建立之后，通常还需要对分析 的数据进行必要的预加工处理，这是数据 分析过程中必不可少的一个关键步骤。
第2讲(SPSS入门)
2.3.1 数据的排序
• 数据排序的目的 • 数据排序的基本操作
第2讲(SPSS入门)
1) 数据排序的目的
• 数据排序便于数据的浏览，有助于了解数 据的取值状况、缺失值数量的多少等；
• 通过数据排序能够快捷的找到数据的最大 值和最小值，进而可以计算出数据的全距， 初步把握和比较数据的离散程度；
2) 采用指定条件选取和随机抽样方法进行数 据选取后，SPSS将在数据编辑窗口中自动 生成一个名为filter_$的新变量，取值为1或 0。1表示本个案被选中，0表示未被选中。 该变量是SPSS产生的中间变量，如果删除 它则自动取消样本抽样。第2讲(SPSS入门)
2.3.4 分类汇总
• 分类汇总是按照某分类变量进行分类汇总计算。 • 例如，某商厦希望分析假日周内不同职业和不
1) 选择菜单数据Data分类汇总aggregate， 出现如下所示的窗口：
第2讲(SPSS入门)
数据加工(职工数据).sav 结果
指定对汇总变量 计算哪些统计量
第2讲(SPSS入门)
自己练习
例2：利用居民储蓄调查数据，分析城镇储 户和农村储户的一次平均存（取）款金额 是否有显著的差异。可进行的最初步的分 析是按照户口类型对存（取）款金额进行 分类汇总。其中分类变量是户口，汇总变 量是存（取）款金额，且计算其均值和标 准差。
spss入门基本操作ppt课件
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
22
1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
4
让我们把要做的事情理理顺：首先要做的肯定是打开计算机（废 话），然后进入Windows，在进入SPSS后，具体工作流程如下： 将数据输入SPSS，并存盘以防断电。 进行必要的预分析（分布图、均数标准差的描述等），以确定应 采用的检验方法。 按题目要求进行统计分析。 保存和导出分析结果。 下面就按这几步依次讲解。
好，到这里，就象我们刚开始所说的一样，你实际上已经完全掌握了 SPSS的基本使用方法。我们以后将要做的工作就是“百尺竿头，更进 一步”，将从下一章开始详细介绍SPSS各个模块的精确用法，使大家 能尽快的从SPSS新手向SPSS高手过度。
25
§1.5 打开其他格式的数据文件
1.5.1 直接打开
SPSS现在可以直接读入许多格式的数据文件，其中就包括EXCEL各 个版本的数据文件。选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快 捷工具栏上的“”按钮，系统就会弹出Open File对话框，单击“文 件类型”列表框，在里面能看到直接打开的数据文件格式，分别是：
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1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
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1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
4
让我们把要做的事情理理顺：首先要做的肯定是打开计算机（废 话），然后进入Windows，在进入SPSS后，具体工作流程如下： 将数据输入SPSS，并存盘以防断电。 进行必要的预分析（分布图、均数标准差的描述等），以确定应 采用的检验方法。 按题目要求进行统计分析。 保存和导出分析结果。 下面就按这几步依次讲解。
好，到这里，就象我们刚开始所说的一样，你实际上已经完全掌握了 SPSS的基本使用方法。我们以后将要做的工作就是“百尺竿头，更进 一步”，将从下一章开始详细介绍SPSS各个模块的精确用法，使大家 能尽快的从SPSS新手向SPSS高手过度。
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§1.5 打开其他格式的数据文件
1.5.1 直接打开
SPSS现在可以直接读入许多格式的数据文件，其中就包括EXCEL各 个版本的数据文件。选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快 捷工具栏上的“”按钮，系统就会弹出Open File对话框，单击“文 件类型”列表框，在里面能看到直接打开的数据文件格式，分别是：
spss教程第二章--均值比较检验与方差分析
第二章均值比较检验与方差分析在经济社会问题的研究过程中，常常需要比较现象之间的某些指标有无显著差异，特别当考察的样本容量n比较大时，由随机变量的中心极限定理知，样本均值近似地服从正态分布。
所以，均值的比较检验主要研究关于正态总体的均值有关的假设是否成立的问题。
◆本章主要内容：1、单个总体均值的 t 检验（One-Sample T Test）；2、两个独立总体样本均值的 t 检验（Independent-Sample T Test）；3、两个有联系总体均值均值的 t 检验（Paired-Sample T Test）；4、单因素方差分析（One-Way ANOVA）；5、双因素方差分析（General Linear Model Univariate）。
◆假设条件：研究的数据服从正态分布或近似地服从正态分布。
在Analyze菜单中，均值比较检验可以从菜单Compare Means，和General Linear Model得出。
如图2.1所示。
图2.1 均值的比较菜单选择项§2.1 单个总体的t 检验（One-Sample T Test）分析单个总体的 t 检验分析也称为单一样本的 t 检验分析，也就是检验单个变量的均值是否与假定的均数之间存在差异。
如将单个变量的样本均值与假定的常数相比较，通过检验得出预先的假设是否正确的结论。
例1：根据2002年我国不同行业的工资水平（数据库SY-2），检验国有企业的职工平均年工资收入是否等于10000元，假设数据近似地服从正态分布。
首先建立假设：H0：国有企业工资为10000元；H1：国有企业职工工资不等于10000元打开数据库SY-2，检验过程的操作按照下列步骤：1、单击Analyze →Compare Means →One-Sample T Test，打开One-Sample T Test 主对话框，如图2.2所示。
图2.2 一个样本的t检验的主对话框2、从左边框中选中需要检验的变量（国有单位）进入检验框中。
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SPSS将Excel工作表的第一行设定为SPSS的变量名称， 【范围】文本框表示选定Excel文件导入SPSS的数据范围。
Step04：完成操作 最后，单击【确定】按钮，数据即可导入成功。此时，
SPSS的数据浏览窗口中会出现相关的数据内容。
spss学习第二章
2.2 SPSS数据文件的 属性
2.2.1变量名称
spss学习第二章
2.2.2变量类型
变量类型是指每个变量取值的类型。SPSS提供了三种基本 数据类型：数值型、字符型和日期型。
spss学习第二章
2.2.3变量宽度
变量宽度是指在数据窗口中变量列所占的单元格的列宽 度，一般用户采用系统默认选项即可。值得注意的是，如果 变量宽度大于变量格式宽度，此时数据窗口中显示变量名的 字符数不够，变量名将被截去尾部作不完全显示。被截去的 部分用“*”号代替。
spss学习第二章
2.1.3利用数据库导入数据
打开软件后，现在菜单栏中的【文件】→【打开数据库】→【新 建查询】命令，弹出【数据库向导】对话框。通过这个数据库向 导窗口，用户可以选择需要打开的文件类型，并按照窗口上的 提示进行相关操作。
spss学习第二章
SPSS提供了专门2.1.4从文本向导导入数据文件 读取文本文件的功能。打开软件后，现在菜单栏中的【文件】
2.2.4变量小数
变量小数位数可以设置变量的小数位数，系统默认为两 位。
2.2.5变量名标签
变量名标签增强变量名的可视性和统计分析结果的可读 性。它可用中文，总长度可达120个字符。同时该属性可以省 略，但建议最好给出变量名的标签。
spss学习第二章
2.2.6变量值标签
变量值标签是对变量的可能的取值的含义进行进一步说明。变量 值标签特别对于数值型变量表示非数值型变量时尤其有用。 定义和修改变量值标签，可以双击要修改值的单元格，在弹出的 对话框的【值】文本框中输入变量值，在 【标签】文本框中输入变 量值标签，然后单击【添加】按钮将对应关系选入下边的白框中。 同时，可以单击【改变】和【移动】按钮对已有的标签值进行修改和 剔除。最后单击【确定】按钮返回主界面。
查表数据在SPSS的数据属性。
spss学习第二章
2.SPSS操作步骤
• Step01：打开SPSS中的【数据视图】窗口，录入或导入原始调查数 据。
• Step02：选择菜单栏中的【文件】→【保存】命令，保存数据文件， 以免丢失。
• Step03：单SPSS中的【变量视图】选项卡，按窗口提示进行数 据属性的定义，如变量名称、标签、标签值等。
spss学习第二章
Step01：选定对话框 打开SPSS软件，选择菜单栏中的【文件】【打开】【数
据】命令，弹出【打开数据】对话框。 Step02：选定打开文件类型
在【文件类型】下拉列表框中指定打开Excel文件类型。 接着，选择2-1.xls文件。最后单击【打开】按钮。
spss学习第二章
Step03：设置变量名称 弹出的对话框中的【从第一行数据读取变量名】复选框表
spss学习第二章
2.1.1新建数据文件
打开SPSS软件后，现在菜单栏中的【文件】【新 建】【数据】命令，可以创建一个新的SPSS空数据文件。接着， 用户可以进行直接录入数据等后续工作。
2.1.2直接打开已有数据文件
打开SPSS软件后，现在菜单栏中的【文件】【打 开】【数据】命令，弹出【打开数据】对话框。选中需要打开的数 据类型和文件名，双击打开该文件。
2.2.9变量对齐方式
【对齐】栏主要用于定义变量对齐方式，用户可以选择左 对齐、右对齐和居中对齐。系统默认变量右对齐。
2.2.10变量度量标准
【测度】栏主要用于定义变量的测度水平，用户可以选择定距 型数据定序型数据和定类型数据。
spss学习第二章
2.2.11变量角色
【角色】栏主要用于定义变量在后续统计分析中的功能作用， 用户可以选择输入、目标和两者等类型的角色。
spss学习第二章
2.2.12实例分析：员工满意度调查表的数据属性设计
1.实例内容
为了提高员工的工作积极性，完善公司各方面管理制度， 并达到有的放矢的目的，某公司决定对本公司员工进行不记名 调查，希望了解员工对公司的满意情况。请根据该公司设计的 员工满意度调查题目（行政人事管理部分）的特点，设计该调
spss学习第二章Fra bibliotek2.2.7变量缺失值
在统计分析中，收集到的数据可能会出现这样的情况：一 是数据中出现明显的错误和不合理的情形；另一种是有些数据 项的数据漏填了。双击【缺失】栏，在弹出的对话框中可以选择 三种缺失值定义方式。
spss学习第二章
2.2.8变量列宽
【列】栏主要用于定义列宽，单击其向上和向下的箭头按钮选 定列宽度。系统默认宽度等于8。
【打开文本数据】命令，弹出【打开数据】对话框。这里用户需 要选择需要打开的文件名称，并且单击【打开】按钮进入文本 文件向导窗口。
spss学习第二章
2.1.4 文本向导导入数据
spss学习第二章
2.1.5 实例分析：股票指数的导入
文件2-1.xls是上证指数从2007年1月4日至2008年10月16日 的数据资料，包括了开盘价、当日最高价、当日最低价和收盘价 等选项，请将该数据导入至SPSS中。
名称是变量存取的唯一标志。在定义SPSS数据属性时应首 先给出每列变量的变量名。变量命名应遵循下列基本规则： ● SPSS 变量长度不能超过64个字符（32个汉字）； ● 首字母必须是字母或汉字； ● 变量名的结尾不能是圆点、句号或下划线； ● 变量名必须是唯一的； ● 变量名不区分大小写； ● SPSS的保留字不能作为变量名，例如ALL、NE、EQ和 AND等； ● 如果用户不指定变量名，SPSS软件会以“VAR开头来命名 变量，后面跟5个数字，如VAR00001、VAR00019等。
第2章 SPSS统计分析前的准备
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2.1 SPSS数据文件的建立
SPSS数据文件的建立可以利用【File(文件)】菜单中的 命令来实现。具体来说，SPSS提供了四种创建数据文件的方法： ● 新建数据文件； ● 直接打开已有数据文件； ● 使用数据库查询； ● 从文本向导导入数据文件。
Step04：完成操作 最后，单击【确定】按钮，数据即可导入成功。此时，
SPSS的数据浏览窗口中会出现相关的数据内容。
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2.2 SPSS数据文件的 属性
2.2.1变量名称
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2.2.2变量类型
变量类型是指每个变量取值的类型。SPSS提供了三种基本 数据类型：数值型、字符型和日期型。
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2.2.3变量宽度
变量宽度是指在数据窗口中变量列所占的单元格的列宽 度，一般用户采用系统默认选项即可。值得注意的是，如果 变量宽度大于变量格式宽度，此时数据窗口中显示变量名的 字符数不够，变量名将被截去尾部作不完全显示。被截去的 部分用“*”号代替。
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2.1.3利用数据库导入数据
打开软件后，现在菜单栏中的【文件】→【打开数据库】→【新 建查询】命令，弹出【数据库向导】对话框。通过这个数据库向 导窗口，用户可以选择需要打开的文件类型，并按照窗口上的 提示进行相关操作。
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SPSS提供了专门2.1.4从文本向导导入数据文件 读取文本文件的功能。打开软件后，现在菜单栏中的【文件】
2.2.4变量小数
变量小数位数可以设置变量的小数位数，系统默认为两 位。
2.2.5变量名标签
变量名标签增强变量名的可视性和统计分析结果的可读 性。它可用中文，总长度可达120个字符。同时该属性可以省 略，但建议最好给出变量名的标签。
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2.2.6变量值标签
变量值标签是对变量的可能的取值的含义进行进一步说明。变量 值标签特别对于数值型变量表示非数值型变量时尤其有用。 定义和修改变量值标签，可以双击要修改值的单元格，在弹出的 对话框的【值】文本框中输入变量值，在 【标签】文本框中输入变 量值标签，然后单击【添加】按钮将对应关系选入下边的白框中。 同时，可以单击【改变】和【移动】按钮对已有的标签值进行修改和 剔除。最后单击【确定】按钮返回主界面。
查表数据在SPSS的数据属性。
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2.SPSS操作步骤
• Step01：打开SPSS中的【数据视图】窗口，录入或导入原始调查数 据。
• Step02：选择菜单栏中的【文件】→【保存】命令，保存数据文件， 以免丢失。
• Step03：单SPSS中的【变量视图】选项卡，按窗口提示进行数 据属性的定义，如变量名称、标签、标签值等。
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Step01：选定对话框 打开SPSS软件，选择菜单栏中的【文件】【打开】【数
据】命令，弹出【打开数据】对话框。 Step02：选定打开文件类型
在【文件类型】下拉列表框中指定打开Excel文件类型。 接着，选择2-1.xls文件。最后单击【打开】按钮。
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Step03：设置变量名称 弹出的对话框中的【从第一行数据读取变量名】复选框表
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2.1.1新建数据文件
打开SPSS软件后，现在菜单栏中的【文件】【新 建】【数据】命令，可以创建一个新的SPSS空数据文件。接着， 用户可以进行直接录入数据等后续工作。
2.1.2直接打开已有数据文件
打开SPSS软件后，现在菜单栏中的【文件】【打 开】【数据】命令，弹出【打开数据】对话框。选中需要打开的数 据类型和文件名，双击打开该文件。
2.2.9变量对齐方式
【对齐】栏主要用于定义变量对齐方式，用户可以选择左 对齐、右对齐和居中对齐。系统默认变量右对齐。
2.2.10变量度量标准
【测度】栏主要用于定义变量的测度水平，用户可以选择定距 型数据定序型数据和定类型数据。
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2.2.11变量角色
【角色】栏主要用于定义变量在后续统计分析中的功能作用， 用户可以选择输入、目标和两者等类型的角色。
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2.2.12实例分析：员工满意度调查表的数据属性设计
1.实例内容
为了提高员工的工作积极性，完善公司各方面管理制度， 并达到有的放矢的目的，某公司决定对本公司员工进行不记名 调查，希望了解员工对公司的满意情况。请根据该公司设计的 员工满意度调查题目（行政人事管理部分）的特点，设计该调
spss学习第二章Fra bibliotek2.2.7变量缺失值
在统计分析中，收集到的数据可能会出现这样的情况：一 是数据中出现明显的错误和不合理的情形；另一种是有些数据 项的数据漏填了。双击【缺失】栏，在弹出的对话框中可以选择 三种缺失值定义方式。
spss学习第二章
2.2.8变量列宽
【列】栏主要用于定义列宽，单击其向上和向下的箭头按钮选 定列宽度。系统默认宽度等于8。
【打开文本数据】命令，弹出【打开数据】对话框。这里用户需 要选择需要打开的文件名称，并且单击【打开】按钮进入文本 文件向导窗口。
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2.1.4 文本向导导入数据
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2.1.5 实例分析：股票指数的导入
文件2-1.xls是上证指数从2007年1月4日至2008年10月16日 的数据资料，包括了开盘价、当日最高价、当日最低价和收盘价 等选项，请将该数据导入至SPSS中。
名称是变量存取的唯一标志。在定义SPSS数据属性时应首 先给出每列变量的变量名。变量命名应遵循下列基本规则： ● SPSS 变量长度不能超过64个字符（32个汉字）； ● 首字母必须是字母或汉字； ● 变量名的结尾不能是圆点、句号或下划线； ● 变量名必须是唯一的； ● 变量名不区分大小写； ● SPSS的保留字不能作为变量名，例如ALL、NE、EQ和 AND等； ● 如果用户不指定变量名，SPSS软件会以“VAR开头来命名 变量，后面跟5个数字，如VAR00001、VAR00019等。
第2章 SPSS统计分析前的准备
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2.1 SPSS数据文件的建立
SPSS数据文件的建立可以利用【File(文件)】菜单中的 命令来实现。具体来说，SPSS提供了四种创建数据文件的方法： ● 新建数据文件； ● 直接打开已有数据文件； ● 使用数据库查询； ● 从文本向导导入数据文件。