研究生入学考试大纲

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2023年全国硕士研究生入学考试大纲

2023年全国硕士研究生入学考试大纲

2023年全国硕士研究生入学考试大纲考试大纲2023年全国硕士研究生入学考试大纲是为了引导和规范全国范围内的硕士研究生招生考试而制定的重要文件。

本次考试大纲旨在确保招生录取的公平、公正,同时准确评估考生的学术能力和潜力。

一、考试科目2023年全国硕士研究生入学考试包含以下科目:1. 专业基础综合能力测试:该测试考察考生在本专业基础知识方面的掌握程度,包括理论知识和实践能力。

2. 专业课程考试:该考试旨在评估考生对本专业核心课程的理解和应用能力。

3. 英语(全日制研究生适用):此科目要求考生展示在英语读写能力、听说能力等方面的基本水平。

二、考试内容1. 专业基础综合能力测试:该部分涵盖以下内容:- 本专业的基本理论知识;- 本专业相关实践技能;- 解决实际问题的能力。

2. 专业课程考试:这一部分将重点考察以下内容:- 本专业核心课程的知识点;- 对重要理论的理解和分析能力;- 应用相关知识解决实际问题的能力。

3. 英语:英语考试包括以下方面:- 英语听力理解;- 英语阅读理解;- 英语写作;- 英语翻译。

三、考试形式考试将以笔试形式进行,具体考试形式和时间安排将由各个考试机构在招生公告中发布。

四、考试评分考试采用标准化评分方法,根据不同科目的评分规则和权重,对考生进行评分和排名。

五、报名和准考证有意参加2023年全国硕士研究生入学考试的考生需按照招生公告要求在指定时间内完成在线报名,并按要求准备相关材料。

考生须于规定时间携带准考证前往考场参加考试。

六、考试成绩考试成绩将在一定时间内公布,考生可以通过指定的网站查询个人成绩,同时各高校和研究生院也会以通知书、邮件等方式通知录取情况。

七、考试纪律参加考试的考生必须严格遵守考试纪律,否则将受到相应的纪律处分,并可能导致考试成绩无效。

总结:2023年全国硕士研究生入学考试大纲是为了确保考生们在招生录取中受到公平待遇而设立的。

考试科目、内容、形式等方面的要求都需要考生们认真准备,并严格遵守考试纪律。

华中农业大学硕士研究生入学新闻与传播专业综合能力考试大纲

华中农业大学硕士研究生入学新闻与传播专业综合能力考试大纲

华中农业大学硕士研究生入学考试大纲考试科目:623《新闻与传播专业综合能力》一、考试的学科范围本课程考试范围包括:广告运作、品牌管理、传媒经营、网络与新媒体传播四部分。

二、要求掌握的基本内容要求了解广告运作、品牌管理、传媒经营及网络和新媒体传播业界的最新趋势,掌握广告运作、品牌管理、传媒经营、网络与新媒体传播领域的基本知识、理论和实践技能,能够综合运用上述相关学科的基本知识、理论和方法解释各种传播现象、解决各种传播问题。

三、参考书目1. 张金海、余晓莉:《现代广告学教程》,高等教育出版社2. 阿伦斯等:《当代广告学》,丁俊杰、程坪、陈志娟译,人民邮电出版社3. 黄合水:《品牌学概论》,高等教育出版社4. 凯勒:《战略品牌管理》,吴水龙、何云译,中国人民大学出版社5. 喻国明、丁汉青、支庭荣:《传媒经济学教程》,中国人民大学出版社6. 谢新洲:《媒介经营与管理》,北京大学出版社7. 彭兰:《网络传播概论》,中国人民大学出版社8. 李良荣:《网络与新媒体概论》,高等教育出版社四、考试的知识范围(课程复习大纲)(一)广告与广告市场1、广告的起源及社会功能2、现代广告的定义及其本质3、广告产业的性质及其范围4、广告市场的含义及其构成5、广告代理制6、广告公司、媒体、广告主、受众7、直销、推销、促销、事件营销、公关与广告(二)广告运作过程1、广告调查的内容及方法2、广告策划的原则、方法与流程3、广告创意的思维与方法4、广告表现的基本元素与技巧5、广告媒体的选择、组合与排期6、广告效果的发生模式、测定方法(三)现代广告新发展1、“整合营销传播”理论及其实践2、数字化背景下的广告运作与广告形态革新3、互联网交互式信息平台营销传播的开发与利用(四)品牌资产评估1、品牌的本质与意义2、品牌与品牌资产3、基于顾客的品牌资产4、品牌意识与品牌联想5、品牌主观质量与品牌态度6、品牌忠诚7、品牌资产模型(五)品牌建设管理1、品牌化决策、品牌架构、品牌组合2、品牌定位、品牌识别3、品牌延伸、品牌联盟、品牌更新、品牌维护4、品牌社群、品牌故事、品牌杠杆5、品牌本土化与国际化6、品牌价值链7、品牌建设步骤8、品牌营销传播方案9、数字时代的品牌建设(六)传媒产业的基本特征1、传媒产业的经济特征2、传媒产业的商业模式3、传媒产业的经济本质4、传媒产业价值链5、传媒产品的类型及特征6、传媒市场的结构与特征(七)传媒产业的其它特征1、传媒产业中的外部性和网络外部性2、传媒产业中的市场失灵和政府失灵3、传媒产业中的规模经济与范围经济4、传媒产业中的虚拟经济与流量经济5、传媒产品跨国流动中的文化折扣现象6、传媒市场中的明星高收入现象7、世界当代传媒业概况与特征8、中国当代传媒业概况与特征(八)传媒组织的经营与管理1、传媒经营与管理的目标2、传媒的所有制形式、管理方式和运行模式3、媒介融合与跨媒介经营4、传媒广告资源开发与运营(九)互联网的演进及对传媒产业的影响1、互联网的技术基础及其发展逻辑2、网络媒体及其演变3、网络媒体冲击下传统媒体的变革4、互联网的未来走向及其影响(十)网络传播及其特征1、网络的属性与传播形态2、新媒体新在何处3、网络与新媒体用户特征4、网络与新媒体信息特征5、社会化媒体应用的基本思维与策略6、网络传播的具体形式及其特征(十一)网络传播与社会发展1、网络与舆情、舆论2、网络文化及其影响3、网络技术与“数字鸿沟”4、网络时代的媒介素养5、网络传播与乡村发展。

博士研究生入学考试《数值分析(机电院)》考试大纲

博士研究生入学考试《数值分析(机电院)》考试大纲

博士研究生入学考试《数值分析(机电院)》考试大纲第一部分考试形式和试卷结构一、考试方式:考试采用闭卷笔试方式,试卷满分为100分。

二、考试时间:180分钟。

三、试卷内容结构:约占 60%,主观题约占 40%。

四、试卷题型结构:试卷由三部分组成:选择/判断、填空、分析/计算。

其中:1、选择/判断题,约占20%。

测试考生对本课程基本概念、基本知识和数值计算常用算法设计与分析方法的掌握程度。

2、填空题,约占40%。

测试考生运用数值计算相关基础知识和基本方法,开展计算、简要分析以及求解实际问题的能力。

3、分析、计算题,约占40%。

测试考生综合运用数值计算理论、典型方法解决综合问题,并开展相关计算方法收敛性以及误差分析等能力。

第二部分考察的知识及范围1.误差度量与数值算法设计误差基本概念:误差来源与分类,截断误差、舍入误差、绝对误差、相对误差,有效数字以及数值稳定性。

函数计算误差分析:一元函数误差估计,四则运算误差估计。

数值算法设计原则:简化计算步骤以节省计算量(秦九韶算法)、减少有效数字损失,选择数值稳定的算法。

2.函数的插值方法以及误差估计插值问题的基本概念:插值问题的描述,插值多项式的存在和唯一性,差商、差分的概念以及性质。

拉格朗日插值:线性插值与抛物插值,n次拉格朗日插值,插值余项公式。

牛顿插值:均差的概念与性质,牛顿插值公式及其余项,差分的概念与性质。

埃尔米特插值:两点三次埃尔米特插值及其余项,n点埃尔米特插值,非标准埃尔米特插值及其余项。

分段低次插值:分段线性插值,分段三次埃尔米特插值。

三次样条插值:三次样条函数建立,三次样条插值方法。

3.函数逼近与曲线拟合正交多项式:函数内积、欧几里德范数,正交函数序列,正交多项式,勒德让多项式,切比雪夫多项式。

最佳平方逼近:最佳平方逼近问题及解法,基于正交函数、勒德让多项式、切比雪夫多项式的最佳平方逼近。

最小二乘法:最小二乘曲线拟合问题的提出和解法,最小二乘计算,最小二乘法的应用(算术平均、超定方程组)。

研究生入学考试统考科目考试大纲

研究生入学考试统考科目考试大纲

研究生入学考试统考科目考试大纲一、考试目的和基本要求研究生入学考试是对考生综合素质、学科基础和科研能力的综合考核,是选拔和选拔培养优秀研究生的重要手段和有效途径。

考试科目是对考生学科基础和综合能力的考核,旨在评价考生在研究生阶段综合素质和学科基础上的资质。

二、考试科目设置研究生入学考试统考科目包括两个部分:综合知识和学科基础。

综合知识采取笔试,学科基础分为笔试和面试两个部分。

1.综合知识(笔试)综合知识考试的主要内容包括中国近现代史、思想政治理论、英语和数学。

考试分为两个部分:选择题和简答题。

选择题主要考查考生对相关知识的理解和应用能力,简答题主要考查考生综合运用知识和解决问题的能力。

2.学科基础(笔试和面试)学科基础考试主要考查考生在所报考学科领域的基础知识、理论和实践能力。

考试分为笔试和面试两个环节。

笔试主要采用选择题和解答题,考查考生对该学科领域的基本概念、理论原理的理解和应用能力。

面试环节主要考查考生对学科领域的学习和研究的深入思考、创新能力和学术表达能力。

三、考试内容和要求1. 中国近现代史考试内容:中国近现代史的重要事件、人物和思潮等。

考试要求:了解中国近现代史的发展脉络、重大事件、影响和启示;熟悉近现代思潮的形成和影响。

2. 思想政治理论考试内容:包括马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论体系等。

考试要求:理解和掌握马克思主义基本原理;熟悉中国特色社会主义理论体系的主要内容和历史背景。

3. 英语考试内容:英语听力、口语、阅读和写作等。

考试要求:具备一定的英语听说读写能力,能够理解和运用英语进行交流和阅读。

4. 数学考试内容:包括数学分析、线性代数和概率论等。

考试要求:掌握数学基本概念和方法;熟悉数学分析、线性代数和概率论的基本理论和应用。

四、考试标准与评分方法考试科目的评分方法主要采用客观评分和主观评分相结合的方式。

客观题部分采用自动批阅系统进行评分,主观题部分采用专业人员评阅和面试评分。

天津工业大学硕士研究生入学考试大纲

天津工业大学硕士研究生入学考试大纲

天津工业大学硕士研究生入学考试大纲
科目编号:826 科目名称:服装材料学
1、考试的总体要求:
要求考生能够准确描述构成服装材料的纤维、纱线、织物、非织造材料、皮革与毛皮的种类、性质、特点、加工方法和用途;能够鉴别原料,分析面料组织结构与特性,比较、说明面料性能及机理,计算有关性质指标;了解面料流行趋势和发展方向,能够针对服装产品合理选用面料与辅料。

2、考试内容与比重:
1、纤维、纱线及各类服装材料分类、性能、生产、用途。

2、原料鉴别、功能分析、风格评价、质量评定。

3、面料与辅料识别、分析、选用、性能测评。

4、传统织物、流行趋势、新型材料及发展。

3、试题类型与分值
概念题:20%,选择题:10%,简答题:30%,论述题:40%。

4、考试形式与时间
考试形式为笔试,满分为150分,考试时间为三小时。

5、主要参考书目
1、《服装材料概论》马大力等编化学工业出版社2005年第一版
2、《服装材料选用技术与实务》马大力等编化学工业出版社2005年第一版。

2024年华中科技大学研究生入学考试《数字经济专业基础》849考研大纲

2024年华中科技大学研究生入学考试《数字经济专业基础》849考研大纲

华中科技大学研究生入学考试《数字经济专业基础》考试大纲科目代码:849第一部分考试说明一、考试性质微观经济学、博弈论和信息经济学、数字经济基础知识是数字经济专业硕士生必考的专业基础课。

其考试要求达到高等学校优秀本科毕业生的水平,以保证被录取者具有较好的经济学理论基础。

二、考试形式与试卷结构(一)答卷方式:闭卷,笔试(二)答题时间:180 分钟(三)各部分内容比例1.微观经济学内容70分2.博弈论和信息经济学内容50分3.数字经济基础知识内容30分(四)题型1.名词解释2.计算题3.问答题(五)参考书目(以最新版本为准)1.[美]哈尔·R. 范里安著,费方域等译,微观经济学:现代观点(第六版)。

上海三联书店,上海人民出版社。

2.[美]罗伯特吉本斯, 博弈论基础, 中国社会科学出版社。

3.国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》。

第二部分考查要点一、微观经济学(一)消费者理论预算集及性质,预算线及其变动,计价物,税收、补贴和配给,消费者偏好,关于偏好的假设,弱偏好集,无差异曲线,边际替代率及解释,效用函数,序数效用,基数效用,边际效用,边际效用与边际替代率的关系,消费者最优选择,需求束,需求函数,税收类型的选择,正常商品,低档商品,收入提供曲线,恩格尔曲线,普通商品,吉芬商品,价格提供曲线,需求曲线,替代与互补,反需求函数,替代效应,收入效应,斯勒茨基方程,需求总变动的构成,变动率,需求法则,斯勒茨基替代效应与希克斯替代效应,补偿需求曲线,或有消费计划,期望效用函数,厌恶风险,偏好风险,风险中性,消费者剩余及其解释,消费者剩余的变化,补偿变化,等价变化,生产者剩余及其变化,计算得利和损失。

(二)市场从个人需求到市场需求,市场需求曲线,需求价格弹性,收益及其与弹性的关系,边际收益及其与弹性的关系,需求收入弹性,供给曲线,市场供给曲线,竞争市场,均衡价格,经济均衡,税收对均衡的影响,税收的额外净损失,帕累托效率。

大连理工大学2024年硕士招生考试自命题科目考试大纲 810 数据结构

大连理工大学2024年硕士招生考试自命题科目考试大纲  810 数据结构

大连理工大学2024年硕士研究生入学考试大纲科目代码:810 科目名称:数据结构Ⅰ.考查目标计算机学科专业基础综合考试是为大连理工大学招收计算机科学与技术学科的硕士研究生而设置的具有选拔性质的联考科目,其目的是科学、公平、有效地测试考生掌握计算机科学与技术学科大学本科阶段专业基础知识、基本理论、基本方法的水平和分析问题、解决问题的能力,评价的标准是高等学校计算机科学与技术学科优秀本科生所能达到的及格或及格以上水平,以利于大连理工大学择优选拔,确保硕士研究生的入学质量。

Ⅱ.考查范围计算机学科专业基础综合考试以数据结构专业基础课程。

要求考生系统地掌握数据结构课程的概念、基本原理和基本方法,能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。

Ⅲ.考查内容数据结构[考查目标]1.掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。

2.掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现,能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。

3.能够运用数据结构的基本原理和方法进行问题的分析与求解,具备采用C或C++语言设计与实现算法的能力。

一、线性表1.线性表的定义2.线性表的顺序表示和实现3.线性表的链式表示和实现4.线性表的应用二、栈、队列和数组1.栈和队列的基本概念2.栈的顺序表示和实现3.栈的链式表示和实现4.队列的顺序表示和实现5.队列的链式表示和实现6.栈和队列的应用7.数组的定义,数组的顺序表示和实现8.矩阵的压缩存储三、树与二叉树1.树的定义和基本概念2.二叉树(1) 二叉树的定义及性质(2) 二叉树的存储结构(3) 二叉树的遍历(4) 线索二叉树3.树、森林(1) 树的存储结构(2) 树和二叉树的转换,森林与二叉树的转换(3) 树和森林的遍历4.哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码四、图1.图的定义和基本概念2.图的存储方式(1) 数组(邻接矩阵)表示法(2) 邻接表3.图的遍历及其应用(1) 深度优先搜索(2) 广度优先搜索4.图的基本应用(1) 最小生成树(2) 最短路径(3) 拓扑排序(4) 关键路径五、查找1.查找的基本概念2.静态查找表(1) 顺序查找法(2) 折半查找法3.动态查找表(1) 二叉排序树和平衡二叉树(2) B-树4.哈希(Hash)表5.查找算法的分析及应用六、排序1.排序的基本概念2.插入排序(1) 直接插入排序(2) 折半插入排序3.起泡排序(bubble sort)4.简单选择排序5.希尔排序(shell sort)6.快速排序7.堆排序8.二路归并排序(merge sort)9.基数排序10.外部排序11.各种排序算法的比较12.排序算法的应用复习参考资料:《数据结构(c语言版)》,严蔚敏,吴伟民编著,清华大学出版社.。

2024年全国硕士研究生入学统一考试考试大纲

2024年全国硕士研究生入学统一考试考试大纲

2024年全国硕士研究生入学统一考试考试大纲一、考试性质全国硕士研究生入学统一考试是为全国硕士研究生培养机制和招生选拔而设立的具有一定水平和社会高度认可的国家级考试。

考试旨在考查考生对基本概念、基本理论和基本技能的掌握程度,以及运用所学知识分析、解决问题的能力。

二、考试科目与内容1. 思想政治理论:包括马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系等内容。

要求考生掌握基本概念、基本原理,能够运用相关知识分析现实问题。

2. 外国语:考试范围包括英语、日语、俄语等,要求考生掌握一定词汇量,能够阅读并理解相关资料和文献。

3. 大学数学:包括高等数学、线性代数和概率统计等,要求考生掌握基本概念、基本定理和公式,能够运用相关知识进行计算。

4. 专业基础课:根据考生报考的专业方向设置相关科目,如管理学、经济学、心理学等。

要求考生掌握相关学科的基本理论和基本技能。

5. 综合能力测试:包括逻辑推理、语言表达能力、阅读理解能力等内容,旨在考察考生的综合素质和思维能力。

三、考试形式与时间考试形式为笔试,时间为三个小时。

试卷包含选择题、填空题、简答题和论述题等题型,分值分布合理。

考试时间安排在同一天,与全国其他省份同步进行。

四、考生注意事项1. 考生应按照考试大纲的要求进行备考,全面掌握相关科目的基本概念、基本原理和基本技能。

2. 考生应注重实践能力的培养,学会运用所学知识分析现实问题,提高综合素质。

3. 考生应遵守考试纪律,不作弊、不抄袭等,共同营造公平公正的考试环境。

以上是2024年全国硕士研究生入学统一考试考试大纲的主要内容,希望能给考生提供一定的参考价值。

2024全国硕士研究生招生考试大纲

2024全国硕士研究生招生考试大纲

2024年全国硕士研究生招生考试大纲一、考试性质本大纲是全国硕士研究生招生考试的指导性文件,旨在规定当年全国硕士研究生入学考试的考试范围、考试要求、考试形式、试卷结构等权威政策。

二、考试目标通过本考试,旨在选拔具备创新精神、实践能力和国际视野的高素质人才,为国家和社会发展提供人才支持。

三、考试科目与分值分配1. 思想政治理论(满分100分)2. 英语一/英语二(满分100分)3. 数学一/数学二(满分150分)4. 专业课(满分150分)四、考试形式与时长1. 考试形式:闭卷,笔试。

2. 时长:每科考试时间为3小时。

五、考试内容与要求1. 思想政治理论(1)考试内容:包括马克思主义基本原理、中国近现代史纲要、思想道德修养与法律基础、形势与政策以及当代世界经济与政治等。

(2)考试要求:考生应全面掌握思想政治理论的基本概念、原理和方法,能够运用所学知识分析、解决实际问题。

2. 英语一/英语二(1)考试内容:包括听力、阅读理解、翻译和写作等部分。

(2)考试要求:考生应具备扎实的英语语言基础,掌握英语听、说、读、写、译的基本技能,能够运用英语进行交流和表达。

3. 数学一/数学二(1)考试内容:包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计等部分。

(2)考试要求:考生应掌握数学的基本概念、原理和方法,能够运用所学知识分析、解决实际问题。

4. 专业课(1)考试内容:根据不同专业而有所不同,具体科目和考试范围由招生单位自行确定。

(2)考试要求:考生应掌握专业课程的基本概念、原理和方法,能够运用所学知识分析、解决实际问题。

六、试卷结构1. 选择题:约30%2. 填空题:约20%3. 简答题:约25%4. 论述题:约20%5. 案例分析题:约5%。

全国硕士研究生入学统一考试数学一考试大纲

全国硕士研究生入学统一考试数学一考试大纲

全国硕士研究生入学统一考试数学一考试大纲高等数学一、函数、极限、连续考试内容:函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形初等函数函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质函数的左极限与右极限无穷小量和无穷大量的概念及其关系无穷小量的性质及无穷小量的比较极限的四则运算极限存在的两个准则:单调有界准则和夹逼准则两个重要极限:,函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质考试要求1.理解函数的概念,掌握函数的表示法,会建立应用问题的函数关系.2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性.3.理解复合函数及分段函数的概念,了解反函数及隐函数的概念.4.掌握基本初等函数的性质及其图形,了解初等函数的概念.5.理解极限的概念,理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左、右极限之间的关系.6.掌握极限的性质及四则运算法则.7.掌握极限存在的两个准则,并会利用它们求极限,掌握利用两个重要极限求极限的方法.8.理解无穷小量、无穷大量的概念,掌握无穷小量的比较方法,会用等价无穷小量求极限.9.理解函数连续性的概念含左连续与右连续,会判别函数间断点的类型.10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性,理解闭区间上连续函数的性质有界性、最大值和最小值定理、介值定理,并会应用这些性质.二、一元函数微分学考试内容:导数和微分的概念导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法线导数和微分的四则运算基本初等函数的导数复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数一阶微分形式的不变性微分中值定理洛必达法则函数单调性的判别函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数的最大值和最小值弧微分曲率的概念曲率圆与曲率半径考试要求1.理解导数和微分的概念,理解导数与微分的关系,理解导数的几何意义,会求平面曲线的切线方程和法线方程,了解导数的物理意义,会用导数描述一些物理量,理解函数的可导性与连续性之间的关系.2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性,会求函数的微分.3.了解高阶导数的概念,会求简单函数的高阶导数.4.会求分段函数的导数,会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数.5.理解并会用罗尔Rolle定理、拉格朗日Lagrange中值定理和泰勒Taylor定理,了解并会用柯西中值定理.6.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法.7.理解函数的极值概念,掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法,掌握函数最大值和最小值的求法及其应用.8.会用导数判断函数图形的凹凸性,会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线,会描绘函数的图形.9.了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念,会计算曲率和曲率半径.三、一元函数积分学考试内容:原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质定积分中值定理积分上限的函数及其导数牛顿一莱布尼茨公式不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分反常广义积分定积分的应用考试要求1.理解原函数的概念,理解不定积分和定积分的概念.2.掌握不定积分的基本公式,掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理,掌握换元积分法与分部积分法.3.会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分.4.理解积分上限的函数,会求它的导数,掌握牛顿-莱布尼茨公式.5.了解反常积分的概念,会计算反常积分.6.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等及函数的平均值.四、向量代数和空间解析几何考试内容:向量的概念向量的线性运算向量的数量积和向量积向量的混合积两向量垂直、平行的条件两向量的夹角向量的坐标表达式及其运算单位向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲线方程的概念平面方程、直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件点到平面和点到直线的距离球面柱面旋转曲面常用的二次曲面方程及其图形空间曲线的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程考试要求1.理解空间直角坐标系,理解向量的概念及其表示.2.掌握向量的运算线性运算、数量积、向量积、混合积,了解两个向量垂直、平行的条件.3.理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式,掌握用坐标表达式进行向量运算的方法.4.掌握平面方程和直线方程及其求法.5.会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角,并会利用平面、直线的相互关系平行、垂直、相交等解决有关问题.6.会求点到直线以及点到平面的距离.7.了解曲面方程和空间曲线方程的概念.8.了解常用二次曲面的方程及其图形,会求简单的柱面和旋转曲面的方程.9.了解空间曲线的参数方程和一般方程.了解空间曲线在坐标平面上的投影,并会求该投影曲线的方程.五、多元函数微分学考试内容:多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念有界闭区域上多元连续函数的性质多元函数的偏导数和全微分全微分存在的必要条件和充分条件多元复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数方向导数和梯度空间曲线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式多元函数的极值和条件极值多元函数的最大值、最小值及其简单应用考试要求1.理解多元函数的概念,理解二元函数的几何意义.2.了解二元函数的极限与连续的概念以及有界闭区域上连续函数的性质.3.理解多元函数偏导数和全微分的概念,会求全微分,了解全微分存在的必要条件和充分条件,了解全微分形式的不变性. 4.理解方向导数与梯度的概念,并掌握其计算方法.5.掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法.6.了解隐函数存在定理,会求多元隐函数的偏导数.7.了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念,会求它们的方程.8.了解二元函数的二阶泰勒公式.9.理解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决一些简单的应用问题.六、多元函数积分学考试内容:二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用两类曲线积分的概念、性质及计算两类曲线积分的关系格林公式平面曲线积分与路径无关的条件二元函数全微分的原函数两类曲面积分的概念、性质及计算两类曲面积分的关系高斯公式斯托克斯公式散度、旋度的概念及计算曲线积分和曲面积分的应用考试要求1.理解二重积分、三重积分的概念,了解重积分的性质,了解二重积分的中值定理.2.掌握二重积分的计算方法直角坐标、极坐标,会计算三重积分直角坐标、柱面坐标、球面坐标. 3.理解两类曲线积分的概念,了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系. 4.掌握计算两类曲线积分的方法.5.掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件,会求二元函数全微分的原函数. 6.了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系,掌握计算两类曲面积分的方法,掌握用高斯公式计算曲面积分的方法,并会用斯托克斯公式计算曲线积分.7.了解散度与旋度的概念,并会计算.8.会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、质心、形心、转动惯量、引力、功及流量等.七、无穷级数考试内容:常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法交错级数与莱布尼茨定理任意项级数的绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域与和函数的概念幂级数及其收敛半径、收敛区间指开区间和收敛域幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数展开式函数的傅里叶系数与傅里叶级数狄利克雷定理函数的傅里叶级数函数的正弦级数和余弦级数考试要求1.理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念,掌握级数的基本性质及收敛的必要条件.2.掌握几何级数与p级数的收敛与发散的条件.3.掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法,会用根值判别法.4.掌握交错级数的莱布尼茨判别法.5. 了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系. 6.了解函数项级数的收敛域及和函数的概念. 7.理解幂级数收敛半径的概念、并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法.8.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质和函数的连续性、逐项求导和逐项积分,会求一些幂级数在收敛区间内的和函数,并会由此求出某些数项级数的和.9.了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件.10.掌握e x,sinx, cosx,ln1+x 及1+xα的麦克劳林展开式,会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数.11.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理,会将函数展开为傅里叶级数,会将函数展开为正弦级数与余弦级数,会写出傅里叶级数的和函数的表达式.八、常微分方程考试内容:常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程伯努利Bernoulli方程全微分方程可用简单的变量代换求解的某些微分方程可降阶的高阶微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程简单的二阶常系数非齐次线性微分方程欧拉Euler方程微分方程的简单应用考试要求1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解概念.2.掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程解法.3.会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程,会用简单的变量代换解某些微分方程4.会用降阶法解下列形式的微分方程:.5.理解线性微分方程解的性质及解的结构.6.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法,并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程. 7.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程.8.会解欧拉方程.9.会用微分方程解决一些简单的应用问题.线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行列展开定理考试要求1.了解行列式的概念,掌握行列式的性质.2.会应用行列式的性质和行列式按行列展开定理计算行列式.二、矩阵考试内容:矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算考试要求1.理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵,以及它们的性质.2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.3.理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质,以及矩阵可逆的充分必要条件,理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求逆矩阵.4.理解矩阵初等变换的概念,了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念,掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法.5.了解分块矩阵及其运算.三、向量考试内容:向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量空间及其相关概念维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法规范正交基正交矩阵及其性质考试要求1.理解维向量、向量的线性组合与线性表示的概念.2.理解向量组线性相关、线性无关的概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.3.理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念,会求向量组的极大线性无关组及秩4.理解向量组等价的概念,理解矩阵的秩与其行列向量组的秩之间的关系.5.了解维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念.6.了解基变换和坐标变换公式,会求过渡矩阵.7.了解内积的概念,掌握线性无关向量组正交规范化的施密特Schmidt方法.8.了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质.四、线性方程组考试内容:线性方程组的克莱姆法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解考试要求l.会用克莱姆法则.2.理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件.3.理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念,掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法. 4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.五、矩阵的特征值和特征向量考试内容: 矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵考试要求:1.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质,会求矩阵的特征值和特征向量.2.理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件,掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.六、二次型考试内容:二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性考试要求1.掌握二次型及其矩阵表示,了解二次型秩的概念,了解合同变换与合同矩阵的概念,了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理.2.掌握用正交变换化二次型为标准形的方法,会用配方法化二次型为标准形.3.理解正定二次型、正定矩阵的概念,并掌握其判别法.考研老师私人扣扣:概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容:随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验考试要求1.了解样本空间基本事件空间的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系及运算.2.理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式,以及贝叶斯公式.3.理解事件独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法.二、随机变量及其分布考试内容随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布考试要求1.理解随机变量的概念,理解分布函数的概念及性质,会计算与随机变量相联系的事件的概率.2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布及其应用.3.了解泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布.4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用,5.会求随机变量函数的分布.三、多维随机变量及其分布考试内容:多维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布考试要求1.理解多维随机变量的概念,理解多维随机变量的分布的概念和性质. 理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布,理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度,会求与二维随机变量相关事件的概率.2.理解随机变量的独立性及不相关性的概念,掌握随机变量相互独立的条件.3.掌握二维均匀分布,了解二维正态分布的概率密度,理解其中参数的概率意义.4.会求两个随机变量简单函数的分布,会求多个相互独立随机变量简单函数的分布.四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望均值、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质考试要求1.理解随机变量数字特征数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数的概念,会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征2.会求随机变量函数的数学期望.五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫不等式切比雪夫大数定律伯努利大数定律辛钦大数定律棣莫弗-拉普拉斯定理列维-林德伯格定理考试要求1.了解切比雪夫不等式.2.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律独立同分布随机变量序列的大数定律 .3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理二项分布以正态分布为极限分布和列维-林德伯格定理独立同分布随机变量序列的中心极限定理 .六、数理统计的基本概念考试内容:总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩卡方分布 T分布 F分布分位数正态总体的常用抽样分布考试要求1.理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念,其中样本方差定义为:2.了解卡方分布、T分布 F分布的概念及性质,了解上侧分位数的概念并会查表计算.3.了解正态总体的常用抽样分布.七、参数估计考试内容:点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估计法估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计考试要求1.理解参数的点估计、估计量与估计值的概念.2.掌握矩估计法一阶矩、二阶矩和最大似然估计法.3.了解估计量的无偏性、有效性最小方差性和一致性相合性的概念,并会验证估计量的无偏性.4.理解区间估计的概念,会求单个正态总体的均值和方差的置信区间,会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间.八、假设检验考试内容:显着性检验假设检验的两类错误单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验考试要求1.理解显着性检验的基本思想,掌握假设检验的基本步骤,了解假设检验可能产生的两类错误.2.掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验.考研老师私人扣扣:。

黑龙江大学硕士研究生入学考试大纲

黑龙江大学硕士研究生入学考试大纲

黑龙江大学硕士研究生入学考试大纲考试科目名称:教育学基础考试科目代码:[772]一、考试性质“教育学基础”是“外语教育(交叉学科)”学术学位研究生入学考试科目之一。

本科目考试能反映交叉学科硕士学位的特点,科学、公平、准确、规范地考核考生的基本素质与综合能力,为国家选拔具有发展潜力的高素质师资人才。

二、考试要求考生应当比较全面地掌握教育学原理和教育心理学的基本概念、一般原理、基本知识、主要问题,并能运用所掌握的原理与知识对现实教育问题进行必要的分析。

三、考试内容第一部分教育学原理(一)教育与教育学L教育的认识2.教育的历史发展3.教育学的产生与发展(二)教育功能1.教育功能概述2.教育的个体发展功能3.教育的社会发展功能4.教育功能的形成与释放(三)教育目的L教育目的的类型及其功能5.教育目的的选择与确立6.我国的教育目的(四)教育制度1.教育制度概述2.现代学校教育制度3.我国现行学校教育制度(五)教师与学生1.教师2.学生3.师生关系(六)课程1.课程与课程理论2.课程组织3.课程改革的发展趋势(七)课堂教学1.教学与教学理论2.课堂教学设计3.课堂教学策略(八)学校教育与学生生活L生活、生活世界与学生生活4.学校教育与生活的关系5.生活环境与学生的心理及行为失范6.学生的学校生活7.书本知识与生活经验8.回归生活世界的学校教育(九)班级管理与班主任工作1.班级组织2.班级管理的内容3.班主任工作(十)教育改革与发展1.教育改革与发展历程的世纪回顾2.当今世界教育发展水平的比较3.当代世界教育思潮的宏观演变4.21世纪世界教育发展的趋势第二部分教育心理学(-)学生心理1.学生的认知发展2.学生的情感和个性发展3.学生的个体差异(二)学习心理导论L学习及其分类4.学习理论发展(≡)行为主义学习理论1.经典条件反射作用理论2.操作性条件作用理论3.社会学习理论及行为主义新进展(四)认知学习理论L认知结构学习理论4.认知同化学习理论5.学习的信息加工论(五)建构主义与人本主义学习理论1.建构主义思想渊源与基本观点2.社会建构主义理论3.人本主义学习理论(六)学习动机L学习动机概述4.学习动机理论5.学习动机的培养与激发(七)知识与技能的学习1.知识的分类与表征2.知识学习与迁移四、试卷结构L考试时间:180分钟2.试卷分值:150分钟3.题型结构:(1)名词解释:8题,共40分(2)简答题:5题,共50分(3)论述题:3题,共60分4.内容结构:(1)教育学原理约90分(2)教育心理学约60分五、参考书目L全国十二所重点师范大学联合编.《教育学基础》(第三版),北京:教育科学出版社,20学年.2.陈琦,刘儒德.《当代教育心理学》(第三版),北京:北京师范大学出版社,2019年.。

2024年研究生入学英语考试大纲详解

2024年研究生入学英语考试大纲详解

2024年研究生入学英语考试大纲详解《2024 年研究生入学英语考试大纲详解》对于众多有志于攻读研究生的学子来说,研究生入学考试是人生道路上的一个重要关卡。

而英语作为其中的必考科目,其考试大纲的变化和要点备受关注。

2024 年研究生入学英语考试大纲的出炉,为考生们指明了备考的方向。

接下来,让我们对这份大纲进行详细的解读。

首先,我们来看看词汇部分。

词汇一直是英语学习的基础,2024 年大纲在词汇要求上与以往相比,总体上保持稳定,但也有一些细微的调整。

大纲所涵盖的词汇量依然较大,考生需要掌握约 5500 个左右的常用词汇以及相关的常用词组。

这就要求考生在备考过程中,不仅要记住单词的拼写和意思,更要了解其在不同语境中的用法和搭配。

在语法方面,大纲明确了重点考查的语法点,包括各类从句、时态、语态、非谓语动词等。

考生需要对这些语法知识有清晰的理解和准确的运用能力。

对于一些容易混淆的语法点,如虚拟语气、定语从句和同位语从句的区别等,要进行重点突破和强化练习。

阅读理解是英语考试中的重头戏,占了较大的分值比例。

2024 年大纲对阅读理解的要求依然较高,不仅考查考生对文章细节的理解,更注重对文章主旨、作者观点态度的把握,以及对文章逻辑结构的分析。

在阅读题材方面,涵盖了社会科学、自然科学、人文科学等多个领域,这就要求考生具备广泛的知识背景和较强的阅读能力。

新题型也是考生需要关注的重点之一。

比如,段落匹配题要求考生能够快速浏览文章段落,准确把握段落主旨,然后与题目中的选项进行匹配。

这种题型考查考生的信息检索和归纳能力,需要在平时的练习中培养快速阅读和精准定位的技巧。

写作部分包括大作文和小作文。

大作文通常要求考生根据给定的主题或图表进行论述,考查考生的语言表达能力、逻辑思维能力和观点阐述能力。

小作文则多为书信、通知等实用文体,注重考查考生对不同文体格式和语言风格的掌握。

在备考过程中,考生应根据大纲的要求制定合理的学习计划。

2024年硕士研究生入学考试复试科目大纲

2024年硕士研究生入学考试复试科目大纲

2024年硕士研究生入学考试复试科目大纲
一、考试目的与要求
目的:全面考察学生的专业基础、综合素质及分析解决问题的能力。

要求:掌握复试科目的基本知识点,具备良好的知识应用和问题解决能力。

二、考试内容与形式
1. 专业知识笔试:考察学生对复试科目基础知识的掌握情况。

2. 综合素质面试:测试学生的综合素质、沟通表达能力等。

3. 英语能力测试:考察学生的英语听说能力。

三、考试科目与时间安排
复试科目:复试科目包括专业课、综合素质及英语能力三部分。

时间安排:总时长约为2小时,具体分配如下:
+ 专业课笔试(40分钟)
+ 综合素质面试(30分钟)
+ 英语能力测试(30分钟)
四、评分标准与成绩计算
评分标准:专业知识笔试、综合素质面试及英语能力测试分别设定相应的评分标准。

成绩计算:总成绩=初试成绩权重+复试成绩权重。

复试成绩由专业课笔试、综合素质面试及英语能力测试按比例综合评定。

五、考试纪律与注意事项
考生应严格遵守考试纪律,不得作弊。

考生应按时到达考试地点,迟到者不得入场。

考生应保持考场整洁,不得在考场内随意走动或交谈。

全国硕士研究生入学考试大纲

全国硕士研究生入学考试大纲

全国硕士研究生入学考试大纲考试科目:《材料力学》一、考试总体要求《材料力学》是一门工科类专业的重要的专业基础课程。

通过该课程的学习,要求学生掌握等直杆件的强度、刚度及轴心受压杆件的稳定性的计算;能运用强度、刚度及稳定性条件对杆件进行校核、截面设计及载荷确定等简单计算工作;初步了解材料的机械性能及材料力学实验的基本知识和操作技能。

它的考试范围包括:基本变形杆件的内力、应力、变形量、应变能以及强度、刚度的计算;组合变形杆件的内力、应力、变形量、应变能以及强度的计算;复杂应力状态分析;压杆稳定分析;能量法。

二、考查目标材料力学考试是为长春大学招收机械类硕士研究生而设置的具有选拔性质的自命题入学考试科目,它的目标是科学、公平、有效地测试考生对材料力学基本概念、基本理论和基本方法的掌握程度,以选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家建设培养具有较强分析与解决实际问题能力的高层次专业人才。

具体来说,要求考生:1.对材料力学的基本理论、基本概念和基本分析方法有明确的认识;2.能够熟练地分析与计算杆件在拉、压、剪、扭、弯时的内力,绘制相应的内力图;3.能够熟练地分析与计算杆件在基本变形下的应力和变形,并进行相应的强度和刚度计算;4.对应力状态理论与强度理论有明确的认识,并能够将其应用于组合变形情况下的强度计算;5.熟练地掌握简单超静定问题的求解方法;6.能够熟练地分析与计算理想中心受压杆件的临界荷载和临界应力,并能够熟练地进行压杆的稳定计算;7.对杆件的应变能有关概念、基本原理和基本定理有一定认识和掌握,并能够熟练地用来计算简单梁、扭转圆轴和简单拉压杆结构的位移。

三、考试形式和试卷结构1.本试卷满分为150分,考试时间为180分钟。

答题方式为闭卷、笔试。

2.试卷题型为计算题(1)基本变形(拉压、扭转、弯曲)40-60%(2)组合变形 10-20%(3)复杂应力状态10-20%(4)压杆稳定10-20%(5)能量法求位移10-20%四、考查内容(一)绪论1.考核知识点应力、变形与应变、求内力的截面法。

华南理工大学2023年硕士研究生入学基础化学965考试大纲

华南理工大学2023年硕士研究生入学基础化学965考试大纲
华南理工大学2023年硕士研究生入学
《基础化学(965)》考试大纲
命题方式
招生单位自命题
科目类别
复试
满分
100
考试性质
全国硕士研究生入学考试复试笔试科目
考试方式和考试时间
闭卷考试,时间2小时
试卷结构
考试内容和考试要求
《基础化学》包括无机化学,分析化学、有机化学和物理化学,是高等院校化学化工类专业重要的基础课程。要求学生能熟练掌握这四门化学课程的基本原理和应用,掌握基本实验原理,知识及基本实验操作。
氧化还原反应的基本概念,氧化还原反应方程式的配平。
原电池,原电池的组成、符号、正负极、电极反应和电池反应。
电极电势的概念,标准电极电势的测定,影响电极电势的因素,能斯特方程式及其应用。
标准电极电势的应用:比较氧化剂和还原剂的相对强弱,预测氧化还原反应可能进行的方向和次序,判断氧化还原反应进行的程度。
16.过渡元素(二)
铜族元素的通性,铜、银的氧化物和氢氧化物、盐类,铜(Ⅰ)和铜(Ⅱ)的相互转化,配合物。
锌族元素的通性,锌、汞的氧化物、盐类,汞(Ⅰ)和汞(Ⅱ)的相互转化,配合物。
17.无机化学实验基本技术部分
台秤和分析天平的使用规则,称量方法,
酒精灯、酒精喷灯、煤气等的使用方法。
普通溶液和标准溶液的配制方法。
第八章沉淀滴定法和滴定分析小结:掌握银量法(莫尔法、佛尔哈德法、法扬司法)的基本原理及测定方法;了解其他的沉淀滴定法;熟悉常见卤化物的银量法测定。
第九章重量分析法:了解重量分析的基本概念;熟练掌握沉淀的溶解度的计算及影响沉淀溶解度的因素。了解沉淀的形成过程及影响沉淀纯度的因素;掌握沉淀条件的选择。熟练掌握重量分析结果计算。
10.氧族元素
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武汉理工大学
2018年药学(100700)研究生入学考试《药学综合二》考试大纲
一、考试形式与试卷结构
药学综合试题,总分300分。

考试涉及三门课程,内容和分值比例分别为有机化学(40%)、分析化学(40%)、药物分析学(20%)。

二、考查要点
(一)有机化学
1、绪论
有机化学和有机化合物、共价键的基本性质、研究有机化合物的基本方法、有机化合物的分类等。

2、烷烃
烷烃的异构与命名、烷烃的构型与构象、烷烃的物理性质、烷烃的化学性质、卤代反应的机理,自由基的稳定性。

3、环烷烃
环烷烃的命名与异构、环烷烃的物理与化学性质、环烷烃的构象及构象分析、多环烃。

4、对映异构
旋光性、手性、分子的手性与对称性、含一个不对称碳原子的化合物、含几个不对称碳原子的开链化合物、碳环化合物的立体异构。

5、卤代烷
卤代烷的命名、一卤代烷的结构和物理性质、一卤代烷的化学性质、亲核取代反应机理、一卤代烷的制法、有机金属化合物。

6、烯烃
烯烃的结构、异构和命名、烯烃的制法、消去反应机理、烯烃的物理性质、烯烃的化学性质、亲电加成反应机理,碳正离子的稳定性、烯烃的来源和用途。

7、炔烃和二烯烃
炔烃的结构、异构和物理性质、炔烃的化学反应、炔烃的制法、共轭作用,超共轭作用
共轭二烯烃、累积二烯烃。

8、芳烃
苯的结构、共振论、苯衍生物的异构、命名及物理性质、苯环上的亲电取代反应及机理、苯环上亲电取代反应的定位规律、多环芳烃、卤代芳烃、休克尔规律。

9、醇、酚、醚
醇的结构、命名和物理性质、一元醇的反应、一元醇的制法、二元醇、酚的结构、命名和物理性质、一元酚的反应、二元酚和多元酚、醚的结构、命名和物理性质、醚的反应、醚的制法、环醚。

10、醛、酮、醌
一元醛酮的结构、命名和物理性质、醛酮的亲核加成反应、醛酮的亲核加成反应机理、醛酮的氧化和还原、一元醛酮的制法、醛酮的来源和用途、α, β-不饱和醛酮、醌。

11、羧酸
一元羧酸的结构、命名和物理性质、一元羧酸的反应、一元羧酸的制法、二元羧酸。

12、羧酸衍生物
羧酸衍生物的结构和命名、羧酸衍生物的物理性质、酯水解反应机理、羧酸衍生物的反应、羧酸衍生物的用途、烯酮、不饱和羧酸、取代羧酸、乙酰乙酸乙酯和丙二酸二乙酯及其在有机合成中的应用。

13、含氮化合物
硝基化合物的结构和命名、硝基化合物的性质、硝基化合物的制备、胺的结构、命名和物理性质、胺的化学性质、胺的制法、芳香族重氮化反应、芳香族重氮盐的性质、分子重排。

14、碳水化合物
单糖、双糖、多糖、糖的衍生物。

15、有机波谱分析(UV、IR、1H NMR和MS等)
(二)分析化学
1、误差及分析数据的统计处理
与误差有关的基本概念:准确度与误差,精密度与偏差,系统误差与偶然误差;提高分析结果准确度的方法。

有效数字及其运算法则。

基本统计概念:偶然误差的正态分布和t分布,平均值的精密度和置信区间,显著性检验,可疑数据的取舍,相关与回归。

2、滴定分析
滴定反应必须具备的条件;标准溶液及其浓度表示方法;滴定分析法中的有关计算。

各类滴定分析方法的基本概念和基本计算(滴定分析的特点、滴定曲线、指示剂、滴定误差计算公式、滴定分析中的计量关系、标准溶液的浓度和滴定度有关的计算、待测物质的质量和质量分数的计算);标准溶液和基准物质。

3、酸碱滴定法
水溶液中弱酸各型体的分布和分布系数;各种类型溶液pH值的计算;酸碱指示剂的变色原理;指示剂的变色范围及其影响因素;指示剂的选择原则;强酸(碱)、一元弱酸(碱)、多元酸(碱)的滴定曲线特征,及影响滴定突跃范围的因素;一元弱酸(碱)、多元酸(碱)能否准确滴定可行性的判断;强酸(碱)、一元弱酸(碱)滴定终点误差的计算;酸碱标准溶液的配制与标定;直接或间接测定原理及测定结果的计算。

非水溶液中酸碱滴定法基本原理:溶剂的分类,溶剂的性质(离解性、酸碱性、极性、均化效应和区分效应),溶剂的选择,非水溶液中碱的滴定。

4、配位滴定法
配合物各型体的分布和分布系数;配位平衡,配位滴定曲线,金属指示剂,标准溶液的配制和标定,配位滴定的终点误差,配位滴定中酸度的选择和控制,提高配位滴定的选择性,配位滴定方式。

5、氧化还原滴定法
氧化还原反应及特点;条件电位及其影响因素;氧化还原反应进行程度的判断;影响氧化还原反应速度的因素;氧化还原滴定曲线及其特点、指示剂及应用;碘量法、高锰酸钾法、亚硝酸钠法的基本原理、指示剂、标准溶液的配制与标定;溴酸钾法和溴量法。

6、重量分析法和沉淀滴定法
银量法指示终点方法:铬酸钾指示剂法、铁胺钒指示剂法和吸附指示剂法。

重量分析法分类;基本概念:沉淀法、挥发法、沉淀形式、称量形式、溶度积和溶解度;影响沉淀溶解度、沉淀纯度的因素;沉淀条件的选择;称量形式与分析结果的计算。

7、电位分析法
电化学分析法及其分类;基本概念:化学电池的组成、相界电位、液接电位、指示电极、参比电极;pH玻璃电极构造、响应机制及pH测量原理和方法,注意事项;离子选择电极Nernst 方程式,电位选择性系数;电位滴定法原理和特点,确定终点的方法。

8、吸光光度法
了解光的特点和性质;熟练掌握光吸收的基本定律;理解引起误差的原因。

了解比色和分光光度法及其仪器;掌握显色反应及其影响因素。

熟练掌握光度测量和测量条件的选择。

掌握吸光光度法测定弱酸的离解常数、络合物络合比的测定、示差分光光度法和双波长分光光度法等应用。

9、原子吸收光谱法
了解原子吸收光谱的基本原理,原子吸收光谱仪,原子吸收分析中的干扰效应及抑制方法,原子吸收分析的实验技术。

10、气相色谱分析法(附:高效液相色谱分析法)
气相色谱法的分类和特点及一般流程;气相色谱固定相、流动相和检测器,色谱条件的选择;定性与定量分析;毛细管气相色谱法。

高效液相色谱法的主要类型;化学键合相色谱法(正相、反相键合相色谱法和反相离子对色谱法);化学键合相的种类、性质和特点,溶剂强度和选择性;高效液相色谱中的速率理论。

11、波谱分析法简介
了解红外吸收光谱的产生条件;吸收峰位置及强度;特征峰与相关峰;有机化合物的典型光谱;红外光谱仪的类型;光谱解析方法的要点。

了解核磁共振吸收条件,化学位移及影响因素,自选耦合和自旋裂分。

了解有机质谱的基本概念。

12、分析化学中的分离与富集方法
了解分析化学中常用的分离方法:沉淀分离与共沉淀分离、溶剂萃取分离、离子交换分离、液相色谱分离的基本原理。

了解萃取条件的选择及主要的萃取体系。

了解离子交换的种类和性质以及离子交换的操作。

了解纸色谱、薄层色谱及反向分配色谱的基本原理。

13、定量分析的一般步骤
了解试样采取和制备的一般步骤。

(三)药物分析
1、滴定分析的基本概念和基本计算方法;酸碱滴定、非水滴定、络合滴定、氧化还原滴定、沉淀滴定法等基本原理;滴定分析在药物分析中的应用。

2、朗伯比尔定律以及紫外-可见分子吸收光谱法的应用;核磁共振波谱法及质谱法的基本原理及其应用。

3、色谱法分离原理,色谱有关术语,色谱法基本理论,分离度,定性和定量分析方法,着重掌握薄层色谱、气相色谱法和高效液相色谱的分离原理及其应用;薄层色谱分离操作过程,气相色谱仪和高效液相色谱仪结构和工作流程,色谱分离及检测条件的选择。

4、一般鉴别试验、专属鉴别试验、空白试验、灵敏度等基本概念;有机氟化物、芳香第一胺类、典型有机酸、无机酸根和无机金属盐等的鉴别原理和实验条件。

5、掌握杂质、一般杂质、特殊杂质、杂质限量、恒重、热分析法、热重法、炽灼残渣、差热分析法、差示扫描量热法等基本概念;药物中杂质的来源;一般杂质与特殊杂质的区别;药物纯度与化学试剂纯度的区别;药物中一般杂质的检查项目;药典常用的杂质检查方法。

6、掌握杂质限量检查的表示方法和计算方法;氯化物、硫酸盐、铁盐、重金属、砷盐、炽灼残渣、干燥失重等杂质检查原理、方法及注意点;TLC法检查特殊杂质常用的方法。

7、定量分析样品的前处理方法类型、原理及操作要点;重点掌握氧瓶燃烧法与凯氏定氮法的原理、仪器及操作要点;
15、药物制剂分析的特点;片剂和注射剂分析的常规检查项目、含量均匀度、溶出度、释放度的测定方法;常用附加剂对有效成分含量测定的干扰及其排除方法;制剂含量测定结果的表示方法与计算方法。

17、中药制剂分析的特点及基本程序;中药制剂常用的样品制备方法和分离提纯方法;中药制剂常用的理化鉴别方法、杂质检查项目及含量测定方法;中药指纹图谱技术。

18、药品质量标准的分类,制订的目的、意义及原则;掌握药品质量标准的主要内容及要点。

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