智能交通系统综述_赵娜

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基于单片机的智能交通系统构想和实现

基于单片机的智能交通系统构想和实现

基于单片机的智能交通系统构想和实现作者:项敢亮高伟霞钱伟林潘安来源:《现代信息科技》2020年第08期摘要:系统由STC89C51RC单片机、驱动电路、数码管显示电路、红绿灯电路构成,采用通过按键触发产生脉冲信号向STC89C51RC单片机传达相应指令,单片机执行相应的信号灯控制模式,以此调控各模式下各路口红绿灯的时间长短。

实验展示了现实情况下智能交通系统的运行能够减少车辆通行时间,在STC89C51单片机的理论实践方面具有参考意义。

关键词:STC89C51RC单片机;74HC245;智能交通系统Abstract:The system is composed of STC89C51RC single chip microcomputer,driving circuit,display circuit of LED and traffic light circuit. The pulse signal generated by key triggering is used to convey the corresponding instructions to STC89C51RC single chip microcomputer. The single chip microcomputer executes the corresponding signal light control mode,so as to control the length of traffic light at each intersection under each mode. The experiment shows that the operation of intelligent transportation system can reduce the traffic time in reality,which has reference significance in the theory and practice of STC89C51.Keywords:STC89C51RC single chip microcomputer;74HC245;intelligent transportation system0 引言随着我国人民生活水平的逐渐提高,汽车已经走进千家万户,而我国城镇化建设的加快,使城市交通的弊端日益凸显。

智能交通系统的现状与发展趋势研究

智能交通系统的现状与发展趋势研究

智能交通系统的现状与发展趋势研究智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)是指运用先进的信息、通信、感知和控制技术来提高交通运输效率、安全性和可持续性的一种综合应用系统。

随着科技的不断进步,智能交通系统在现代城市交通管理中发挥着越来越重要的角色。

本文将对智能交通系统的现状和发展趋势进行研究和探讨。

一、智能交通系统的现状1. 技术应用的推动随着信息技术的迅猛发展,智能交通系统得以快速发展。

各种先进的技术应用,如无线通信、传感器技术、人工智能等,为智能交通系统的实施提供了强大的支持。

目前,智能交通系统已经在城市交通管控、交通信息服务、车辆通信等方面取得了重要进展。

2. 问题解决的突破智能交通系统通过应用先进的技术手段,解决了传统交通管理中的一些难题。

例如,通过智能信号灯控制系统,可以根据实时交通状况和需求进行调配,减少拥堵和排队时间。

另外,智能交通系统还可以实现交通事故预警、路况监测等功能,提高交通安全性。

3. 多方合作的推动智能交通系统的建设需要多方合作,政府、企业、学术机构和公众都需要共同参与。

近年来,政府对智能交通系统的重视程度不断增加,各方合作的意愿也在不断加强。

政府的推动和各方的合作为智能交通系统的发展提供了广阔的空间。

二、智能交通系统的发展趋势1. 人工智能的应用人工智能在智能交通系统中的应用将越来越广泛。

通过深度学习和数据挖掘技术,智能交通系统可以更好地处理和分析大数据,实现智能决策和优化调度。

人工智能还可以用于图像识别和车辆无人驾驶等方面,提高交通效率和安全性。

2. 车联网的发展车联网是智能交通系统的重要组成部分。

通过车辆之间的通信和与道路设施的连接,可以实现信息交互、车流优化和路况预测等功能。

未来,随着车联网技术的不断发展,交通流量将更加智能化和协同化。

3. 数据共享的实现智能交通系统需要大量的数据支撑。

与此同时,数据的共享也是智能交通系统发展的重要方向。

我国智能交通系统的发展现状和趋势

我国智能交通系统的发展现状和趋势

计算机工程应用技术本栏目责任编辑:梁书我国智能交通系统的发展现状和趋势张乐乐,王丽,肖小玲(长江大学计算机科学学院,湖北荆州434023)摘要:我国目前的经济发展十分迅速,私家车的数量增长十分迅猛,给国内的交通系统带来了非常大的压力,堵车和交通事故层出不穷,在这个前提条件下,我们国家的国务院于去年九月联合中共中央颁发了名为《交通强国建设纲要》的一份文件,这份文件首次将智能交通系统(即ITS )写入纲要中,为智能交通系统的发展提供了十分便利的环境。

同时,在高新技术飞速发展的今天,大数据、车联网、人工智能以及5G 网络等技术已经十分成熟,在今后的发展中将这些技术与智能交通系统相结合,能极大地改善以往系统的不足,使其变得更加先进和成熟。

关键词:智能交通系统;大数据;人工智能;车联网;5G 中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1009-3044(2021)03-0247-03开放科学(资源服务)标识码(OSID ):由于我们国家经济的飞速发展,国内汽车数量的增长十分迅速,到目前为止,全国汽车数量超过一百万的城市有将近70个,汽车总量接近3亿。

庞大的汽车数量带来了很多问题,比如交通事故、交通拥堵、交通违法等事件都较之前有所增加。

所以,为了减少这些事件的发生,我国于21世纪初制定了首个智能交通系统体系框架。

中共中央于2019年9月联合国务院发布了《交通强国建设纲要》,这是我们国家中共中央首次联合国务院一起印发有关于交通建设相关方面的纲要,这次颁发的刚要充分地说明了交通运输工程在国家发展之路上的地位性以及重要性。

其中重要的一点是《交通强国建设纲要》首次将智能交通系统(即ITS )发展过程中的主要内容与新一代基础设施建设、智能化载运工具、人性化的服务系统等建设结合到一起,对新一代通信和信息技术的应用也进行了充分的考虑,《交通强国建设纲要》可以说是给智能交通系统的发展打开了崭新的一页。

1智能交通系统的概念与组成1.1智能交通系统的概念智能交通系统(ITS ,Intelligent Traffic Systems )前身为智能车辆道路系统(IVHS ,Intelligent Vehicle Highway System ),是将各种先进的技术(例如有计算机技术,传感器技术,数据通信技术等)相结合的一种实时、高效并且准确的管控体系,是交通运输综合治理中的一个车辆、人员、道路联系紧密,并且实时、高效、环保的综合系统。

AI辅助智能交通系统的研究综述

AI辅助智能交通系统的研究综述

AI辅助智能交通系统的研究综述智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)是利用先进的信息和通信技术,通过对交通运行过程中产生的大量数据进行采集、处理和分析,实现交通管理、交通预测、交通控制以及交通信息服务等功能的一种交通管理系统。

随着人工智能技术的不断发展,人工智能被广泛应用于智能交通系统中,为交通运行提供了更精准的预测和更高效的管理。

一、智能交通系统的需求传统的交通管理方式面临诸多挑战,包括交通拥堵、交通事故、环境污染等问题。

而智能交通系统的引入可以为这些问题提供解决方案。

智能交通系统通过对交通数据进行实时监测和分析,能够提供交通拥堵状况的预测以及实时的交通指导,从而帮助车辆选择最佳的行驶路线,减少交通拥堵和行程时间。

此外,智能交通系统还可以利用人工智能技术实现交通事故的预测和预警功能,及时发现交通安全隐患,减少交通事故的发生。

同时,智能交通系统还可以优化交通信号灯的控制,分配交通资源,提高交通效率,减少能源消耗和环境污染。

二、人工智能在智能交通系统中的应用1. 交通预测与拥堵管理人工智能技术可以通过对交通数据进行实时分析,预测交通拥堵情况,并且提供最佳的交通指导。

通过深度学习等算法,智能交通系统能够识别和学习交通数据的模式,并根据历史数据和实时数据进行交通拥堵的预测和预警。

这样一来,车辆可以通过智能导航系统选择避开拥堵路段,减少行程时间和油耗。

2. 交通事故预测和预警智能交通系统可以通过机器学习等人工智能技术,对交通数据进行分析,提前发现潜在的交通事故隐患。

通过对历史交通数据和现场监控数据的比对和分析,系统可以识别交通事故发生的概率和可能性,并提供实时的交通事故预警信息,帮助驾驶员和交警采取相应措施,减少交通事故的发生率。

3. 交通信号灯优化控制利用人工智能技术,智能交通系统可以实现交通信号灯的智能化控制。

通过对交通数据的实时监控和分析,系统可以根据车流量和路况变化,动态调整信号灯的配时方案,以优化交通信号灯的控制效果。

智能交通系统文献综述和参考文献

智能交通系统文献综述和参考文献

智能交通系统文献综述和参考文献从当前情况和市场前景来看,基于视觉的车辆检测越来越受到人们的重视,不管是国内还是国外,都有大批的人参与到这方面的研究中来,并且,已经取得了许多含量高且实用的成果。

1 国外研究现状上世纪60年代开始[3],国外的一些发达国家就已经开始了智能交通系统(Itelligent Transport System, ITS)的相关研究,尤其是美国,在这方面的研究最为先进。

美国智能交通系统的研究开始于20世纪60年代末,1990年,美国运输部就成立了智能化的车辆道路系统(WHS)组织。

1995年,美国着手开发全国统一的ITS体系结构,到1997年一月份的时候就发布了美国国家ITS体系结构的第一个版本,经过一年多的试用和维护,于1998年又发布了全国ITS体系结构第二个版本。

XX年,美国召集了智能交通系统领域里面的260名专家来共同讨论智能交通的研究发展问题,同时制定了从XX年到XX年十年间的智能交通系统的发展总体规划,根据这个规划,美国政府携手私人公司共同投资XX亿美元来在全国范围内打造一个完整的ITS,其中包括两个方面,一个是智能交通的基础结构,一个是智能车辆系统,同时智能交通系统逐步融入交通规划中,各种成果逐步应用其中,从现在来看,已经取得了巨大的成果,大大地提高了美国的交通系统的智能程度。

目前,美国依然在大刀阔斧地进行ITS的发展,不仅加大研发力度,参加研发的公司就超过600家,其中包括国防工业和航空等行业的众多大公司,而且更加积极促进研发成果的应用,形成大规模的ITS产业。

28826除了美国外,其他的发达国家也不甘落后。

1986年[4],由19个欧洲国家和众多研究机构及汽车制造厂商联合制定了“尤里卡”(EUREKA)联合研究开发计划,并参与PROMETHEUS 项目,目的在于建立跨欧洲的智能道路网,开发智能道路以及驾驶系统,车辆智能导航和通讯系统,交通信息预测系统等,规划并且研究出了一些智能车辆模型和智能交通系统的整体解决方案。

智能交通系统概述与总结

智能交通系统概述与总结
数据可视化
将处理后的交通数据以图表、图像等形式展示, 便于理解和决策。
控制与执行技术
交通信号控制
根据实时交通情况对交通信号进行配时调整,优化交通流 。
车辆控制
通过车载控制系统对车辆进行加速、减速、转向等操作, 实现自动驾驶或半自动驾驶。
紧急事件处理
在发生交通事故或紧急事件时,通过智能交通系统快速响 应和处理,减少损失和影响。
高停车效率。
高速公路安全监控与应急响应
实时路况监测
利用传感器、摄像头等设备,实时监测高速公路路况,及时发现并 处理交通事故、拥堵等异常情况。
应急车道管理
通过智能监控和应急响应系统,确保应急车道畅通无阻,为救援车 辆提供快速通道。
跨部门协同处置
实现高速交警、路政、救援等部门的信息共享和协同处置,提高应急 响应效率。
发展历程
智能交通系统的发展经历了多个阶段,从早期的交通信号控制、电子收费等单一技术应用,到后来的集成化、网 络化、智能化发展,形成了包括交通信息服务、交通安全管理、公共交通管理等多个子系统的综合交通管理系统 。
核心技术及应用领域
核心技术
智能交通系统的核心技术包括通信技术、传感器技术 、控制技术、计算机技术等。其中,通信技术是实现 交通信息实时传输的关键,传感器技术是获取交通运 行状态的基础,控制技术是实现交通流优化调度的手 段,计算机技术则是整个系统的支撑平台。
应用领域
智能交通系统的应用领域广泛,包括城市交通管理、高 速公路管理、公共交通管理、物流运输管理等。在城市 交通管理中,智能交通系统可以实现交通信号控制、交 通拥堵疏导、停车管理等功能;在高速公路管理中,可 以实现路况监测、车辆识别、超速抓拍等功能;在公共 交通管理中,可以实现公交调度、出租车管理、共享单 车管理等功能;在物流运输管理中,可以实现车辆定位 、货物追踪、智能配送等功能。

人工智能在交通和智能交通系统中的应用

人工智能在交通和智能交通系统中的应用

人工智能在交通和智能交通系统中的应用人工智能技术的不断发展和应用,为交通行业带来了革命性的变革。

在过去的几年中,已经成为一个热门话题。

随着人们对交通效率和安全性的需求不断增长,人工智能技术的引入为交通行业带来了许多创新和进步。

一、智能交通系统智能交通系统是利用信息技术、通信技术、传感技术等手段,对交通系统进行智能化管理和控制的系统。

其中,人工智能技术是智能交通系统的重要组成部分之一。

通过人工智能技术,智能交通系统可以实现交通信号优化、交通流量预测、拥堵处置等功能,大大提高了交通系统的效率和安全性。

二、人工智能在智能交通系统中的应用1. 交通信号优化交通信号优化是智能交通系统中最常见的应用之一。

通过人工智能技术,智能交通系统可以根据不同时间段和路况,智能调整交通信号灯的周期和时长,从而减少交通拥堵,提高道路通行效率。

2. 交通流量预测交通流量预测是智能交通系统中另一个重要的应用领域。

通过人工智能技术,智能交通系统可以利用历史数据和实时数据,预测未来交通流量的情况,为交通管理部门制定合理的交通管控方案提供重要参考。

3. 拥堵处置在交通拥堵时,人工智能技术可以帮助智能交通系统实时监测道路情况,快速识别交通事故或拥堵原因,为快速采取相应措施提供支持,例如改变道路通行方向、增加公共交通工具等。

三、人工智能在交通领域的意义1. 提高交通效率通过人工智能技术在智能交通系统中的应用,可以实现对交通信号的智能调整、交通流量的预测等功能,大大提高了交通系统的效率。

交通拥堵、事故等问题会得到有效解决,道路通行效率会得到提升。

2. 提升交通安全人工智能技术可以帮助智能交通系统监控道路情况,实时识别交通事故、拥堵等情况,及时采取应急措施,减少交通事故的发生,提升了交通安全性。

3. 减少能源消耗通过人工智能技术的应用,智能交通系统可以实现对道路通行情况的智能控制,减少交通拥堵、车辆怠速等现象,从而减少了能源的浪费,降低了碳排放量。

基于5G的智能交通系统设计与实现

基于5G的智能交通系统设计与实现

基于5G的智能交通系统设计与实现一、背景随着全球城市化进程的加速,交通问题不断突出。

在过去的几十年中,城市交通系统的庞大增长使得交通拥堵、污染和能源消耗成为人们关注的焦点。

因此,如何合理安排和控制城市交通流动成为人们探索的重要方向之一。

5G技术因其高速率、低延迟、高可靠性和大带宽等特点,将成为未来交通系统的重要支撑技术。

二、智能交通系统概述智能交通系统(Intelligent Transportation System, ITS)是一种应用运用信息、感知、识别、自适应、控制等技术手段,通过收集、处理、传输、发布各种交通信息,提高交通系统运行效率,优化交通资源配置,提高交通安全和服务质量的先进交通管理系统。

智能交通系统的关键技术包括:信息感知技术、信息传输技术、信息处理技术、控制技术、应用开发技术等。

三、基于5G的智能交通系统设计1.基于5G的交通信息感知技术5G技术的低延迟和高可靠性使得智能交通系统更能感知交通状况和判别交通信息。

例如,通过5G技术实现车联网,智能车载设备可以及时地感知道路状况,包括交通信号灯、路况态势和路边信息等,车辆可以根据道路信息实现自动驾驶,提供更加高效和安全的路况服务。

2.基于5G的交通信息传输技术5G技术的高速率和大带宽特性使得智能交通系统更能及时地传输信息。

例如,车辆通过5G技术实现车间通讯,交通管理部门可以随时获取车辆状态、车速、油耗等信息,进而实现对车辆实时监控和控制,以优化交通系统的运行。

同时,5G技术的高速率和大带宽也为智能交通系统提供了更大的数据处理和分析能力,品味通过网络化技术,快速识别交通系统的瓶颈地段、点。

3.基于5G的交通信息处理技术5G技术的高速率和大带宽特性使得智能交通系统更能处理交通信息。

例如,5G技术可以应用于路口智能交通灯的控制,可以更加准确的检测路口交通情况、交通流量以及车辆速度等信息,进而调控红绿灯的时间,减少交通堵塞。

4.基于5G的交通控制技术5G技术的可靠性和多连接特性使得智能交通系统更能控制交通。

新基建下的智能交通系统发展综述_2

新基建下的智能交通系统发展综述_2

新基建下的智能交通系统发展综述发布时间:2022-10-18T08:04:29.092Z 来源:《城镇建设》2022年第11期6月作者:范琳夏萍[导读] 在我国进入21世纪快速发展的新时期,交通行业发展十分迅速,范琳夏萍中电信数智科技有限公司湖南分公司湖南长沙 410001摘要:在我国进入21世纪快速发展的新时期,交通行业发展十分迅速,智能交通系统(ITS)以提供高效、节能、低成本的交通运输服务为目标,是能够缓解交通堵塞的有效方法之一。

现回顾了国内外关于智能交通系统的研究进展,指出了当前ITS发展面临的挑战,提出了在ITS中引入新基建大力发展的5G、物联网、人工智能、云计算、数据挖掘等技术,提升ITS的可靠性及稳定性,并指出,ITS未来发展要坚持技术创新,加强标准化和产业链整合,建立高效安全的交通系统。

关键词:智能交通系统;交通信息;新基建;道路设施智能巡检引言在我国的城市化建设过程中,合理有效地应用城市智能交通系统是实现绿色环保交通的技术支撑和重要手段,且城市智能交通系统的科学使用,能够使交通基础设施的功能及作用充分发挥,为正常的交通运行提供保障,也能更好地完成交通环保节能目标,大幅度提升交通系统的服务水平。

不难看出,不管是在确定城市智能交通系统的功能构成方面,还是研究城市智能交通系统的核心技术及未来发展趋势方面,最基础的就是要基于理解城市及城市交通的发展方向,结合实际情况城市智能交通系统,科学制定城市智能交通系统的发展趋势。

1适用领域对于智能系统来说,实际包含的技术有很多,诸如计算机技术、信息技术以及传感技术,并通过最新的智能化设备,以此打造一个全新的管理系统功能。

该系统可以依靠实时共享信息的方式,并通常汽车广播和电子导航,掌握整个城市的交通状况。

如此不但能够更好地进行交通管理工作,同时对于人们的正常出行也能带来诸多帮助。

在信息化技术背景之下,许多行业都开始利用信息技术进行发展,而智能交通系统就是这一背景的新产物。

智能交通系统发展历程及关键技术概述

智能交通系统发展历程及关键技术概述

更安全的道路环境
借助智能交通系统的技术手段,提高道路安 全水平,减少交通事故的发生。
更舒适的出行体验
通过智能交通系统的调度和规划,为公众提 供更加舒适、便捷的出行体验。
更环保的可持续性
发展绿色出行模式,减少交通对环境的影响 ,实现可持续发展的目标。
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信号灯控制
根据实时交通情况,对道路信号 灯进行智能控制,以实现交通流
量的优化分配。
智能车辆导航
通过为车辆提供实时的道路信息 和交通信息,帮助驾驶员规划最
佳路线,提高车辆行驶效率。
紧急事件处理
在遇到交通事故或紧急情况时, 控制与优化技术能够迅速响应并 重新规划路线,减少交通拥堵和
事故处理时间。
03
智能交通系统应用场 景及案例分析
智能交通系统在自动驾驶中的应用及案例
智能交通系统在自动驾驶中发挥着重 要作用,包括车辆定位、道路信息感 知、交通场景识别等方面。
VS
案例:Waymo利用智能交通系统和 自动驾驶技术实现了公共道路上的自 动驾驶,提高了道路安全性和运输效 率。
04
智能交通系统面临的 挑战与解决方案
技术瓶颈与解决方案
智能交通系统在城市交通中的应用及案例
智能交通系统在城市交通中应用广泛,包括交通信号控制、交通视频监控、智能 停车、交通违法检测等方面。
案例:北京市朝阳区利用智能交通系统实现对拥堵路段的实时监测和智能调度, 提高了交通运行效率。
智能交通系统在高速公路中的应用及案例
智能交通系统在高速公路中的应用主要包括智能路侧设备 、车辆诱导、交通信息发布等方面。
案例:上海市高速公路利用智能交通系统实现车辆诱导和 交通信息发布,提高了车辆行驶安全性和效率。

智能交通系统综述

智能交通系统综述

四、结论
本次演示对智能交通系统的概念、发展历程、应用领域、研究现状及未来发 展趋势进行了综述。通过归纳整理和分析比较发现,当前智能交通系统的研究已 经取得了一定的成果,但仍存在诸多不足和需要进一步探讨的问题。未来智能交 通系统的发展将迎来更多的机遇和挑战,需要不断引入新技术、加强融合发展、 重视数据分析与利用、提高安全性和隐私保护等方面的研究,以适应日益复杂的 城市交通管理需求,推动城市可持续发展。
概述
近年来,美国对智能交通系统的研究和应用取得了显著进展。伴随着技术进 步和市场需求的变化,美国智能交通系统的覆盖范围已经从城市扩展到郊区,从 道路运输扩展到铁路、水路等多种运输方式。同时,政策法规的出台也极大地推 动了智能交通系统的发展。
技术综述
1、系统架构:美国智能交通系统的架构主要由感知层、通信层、数据处理 层和应用层组成。其中,感知层主要通过传感器、摄像头等设备获取交通系统的 运行状态信息;通信层负责数据的传输和共享;数据处理层对获取的数据进行清 洗、分析和存储;应用层则针对不同的应用场景,开发相应的软件工具和应用程 序。
研究主要集中在智能化调度、实时导航等方面;在慢行交通管理方面,研究 主要集中在智能化导航、安全预警等方面。
三、智能交通系统未来发展趋势 与挑战
随着科技的不断发展,智能交通系统将迎来更多的发展机遇和挑战。未来智 能交通系统的发展趋势主要体现在以下几个方面:
1、技术创新:未来智能交通系统将不断引入新的技术,如5G通信、物联网、 人工智能等,实现更加智能化、高效的交通管理。
2、城市管理:智能交通系统在城市管理中的应用主要体现在智慧城市建设、 公共安全监控、应急响应等方面。借助智能交通系统,城市管理者可以实时监测 城市交通运行状况,及时发现和解决交通问题。同时,公共安全监控和应急响应 系统也能够迅速响应突发情况,保障城市居民的生命财产安全。

智能交通系统的概述与总结

智能交通系统的概述与总结

减少交通阻塞,提高交通安全
与ITS控制中心相连的路况监控设备对路网交通状况进行实时监控,借 助人工智能的帮助,控制中心将所连续监控的路网信息进行整合处理, 从而提出整个路网的优化运行方案。与此同时,司机接受到与路网优 化运行方案相应的引导信息。他可以根据引导信息选择行车路线、从 而大幅度提高现有路网基础设施的使用效率和安全性。
高质量低成本的快货运输
ITS强大的网络效能可以给整个社会提供高质量低成本的快货运 输。一方面,运营者可以运用ITS综合不同的运输模式,选择出 能够及时运抵货物的最低成本的承运方案,并据此向货主提供承 运报价;另一方面货主可以根据不同运营者各自的承运方案与报 价进行合理选择。
另外,在承运过程中,被运货物始终由电子标签进行追踪,同时, 承运者还可以根据货主需要随时改变货运路线及其目的地。
方便快捷的支付手段
作为无现金社会的扩展,交通运输服务 要求实现更加方便快捷的电子支付手段。 智能卡将被广泛用来来支付过路费及停 车费等,从而代替现金支付。当车辆处 于行驶过程中时,可以通过用户与ITS 支付中心可靠的无线通讯来完成交易。
01国 外 I明扼要的阐述 您的观点,以便观者准确的理解您传达的思想。
美国是当今世界在ITS开发领域发展最快的国家,目 前,美国根据其ITS开发的经验与技术支撑的展望, 将未来的ITS发展划分为3个阶段:
1997-1999年,出行信息管理时代
2000-2005年,运输管理时代;
2006-2010年,增强型车辆时代。
03 我国ITS发展现状 单击此处添加文本具体内容,简明扼要的阐述 您的观点,以便观者准确的理解您传达的思想。
目前,另外一些国家和地区的ITS研究也有 相当大的规模,如澳大利亚、韩国、新加 坡、香港等。可以说,全球正在形成一个 新的ITS产业,难以记数的大小项目正在开 展,发展规模和速度惊人,以"保障安全、 提高效益、改善环境、节约能源"为目标的 ITS概念正逐步在全球形成。

基于大数据的智能交通系统设计研究

基于大数据的智能交通系统设计研究

基于大数据的智能交通系统设计研究随着社会经济的快速发展,交通拥堵和安全问题成为城市面临的严峻挑战。

传统的交通管理方式已经难以满足城市交通的需求。

随着物联网、大数据和人工智能技术的发展,基于大数据的智能交通系统逐渐成为解决这些问题的有效方案。

一、智能交通系统概述智能交通系统是指通过物联网技术将各种交通设备、设施和服务进行联网,实现智能化和信息化的交通管理体系。

大数据技术是智能交通系统的重要组成部分,通过对交通数据的收集、处理和分析,可以实现交通管理的优化和决策支持。

智能交通系统包括多个子系统,如交通流量控制系统、交通事故预警和处理系统、车辆监控和调度系统等。

这些子系统都依靠大数据技术实现高效、智能、精准的交通管理。

二、智能交通系统的设计与研究智能交通系统的设计和研究需要考虑多个方面,如数据采集、数据分析、交通控制和决策支持等。

以下是对这些方面的详细介绍。

1.数据采集智能交通系统的核心是数据,数据来源包括交通设备、传感器、智能手机和车载设备等。

通过这些设备和传感器可以采集到交通流量、车辆位置和速度、路况信息等。

传统的交通管理数据采集受到传输、存储和分析的限制,而大数据技术可以处理海量的数据,实现实时、高效、全面的数据采集和处理。

2.数据分析智能交通系统通过大数据分析可以获取更加准确的交通信息并实现决策支持。

数据分析可以帮助交通管理部门了解交通拥堵的真实情况、预测未来交通状态、发现交通安全隐患等。

通过数据分析,可以实现交通管理的实时化、精细化和预测性。

3.交通控制交通控制是智能交通系统的重要组成部分,可以通过智能红绿灯、智能路灯和智能交通标志等设备来实现。

通过不同设备的通信和协作,可以实现更加精准和高效的交通管控。

此外,智能交通系统还可以通过限行措施和交通引导等方法来实现对交通流量的控制。

4.决策支持智能交通系统可以通过预测模型和算法为交通管理者提供决策支持。

通过数据模型和流量预测算法,可以提供未来交通流量的预期,从而实现更加精准的交通管理和调度。

智能交通系统论文【范本模板】

智能交通系统论文【范本模板】

智能交通诱导系统摘要:该论文主要是通过对比智能交通诱导系统在国内外的发展,来揭露这门技术在现在以及未来对交通工程以及管理的重要性和实用性。

同时介绍了一些较为实用的交通诱导系统技术,例如车辆导航系统、DSRC技术和VPS技术,深入讲述了交通诱导系统为中国未来的交通管理带来的巨大效益。

关键词:智能交通诱导系统、车辆导航系统、DSRC技术、LED诱导屏一、智能交通系统的概述智能交通诱导系统(Intelligent Transport System,简称ITS)是将先进的信息技术、通讯技术、控制技术和计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系,而建立起的一种在大范围、全方位发挥作用的,实习、准确、高效的综合的运输和管理系统。

二、智能交通诱导系统在国内外的发展1.智能交通诱导系统在日本的发展日本于1994年1月成立了由当时的警察厅、通商产业省、运输省、邮政省、建设省五个部门支持的“道路·交通·车辆智能化推进协会(VERTIS)”,目的是促进日本在ITS领域中的技术、产品的研究开发及推广应用。

VERTIS确定今后30年的工作目标是:将现有道路交通死亡事故减少50%;消除交通拥挤;减少汽车的燃料消耗及尾气排放。

日本新交通系统是日本实现智能交通的关键之一,在《日本ITS框架体系》的指导下,该系统设计由一个具有高性能的核心性综合交通控制中心和10个子系统组成。

日本国面积不大,但人口不少,有1.26亿,且有80%的人口住在城市;每天有7000多万辆车在公路上行驶,每年有约100万人在交通事故中死亡或受伤,因交通堵塞导致的经济损失估计每年高达12兆亿日元以上。

所以自从日本发展了智能交通诱导系统技术后很多日本现存的交通问题都得到了很好地改善。

日本智能交通规划研制了适合本地交通特点的动态交通信号控制系统。

东京现有交通信号灯14447处,其中7247处为集中控制,控制的方式有两种:在城市中心地区,根据车流量和交通路口间距的情况实行区域协调与统一控制相结合的方式;在边缘地区,采取了单点控制方式,但控制中心掌握所有受控路口的交通信息,使高速公路与普通城市道路的交通控制中心实现信息沟通、信息共享。

人工智能在智能交通系统中的应用研究

人工智能在智能交通系统中的应用研究

人工智能在智能交通系统中的应用研究随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经逐渐渗透到我们生活的各个领域,智能交通系统便是其中之一。

智能交通系统旨在通过先进的技术手段,提高交通运输的效率、安全性和舒适性,减少交通拥堵和环境污染。

人工智能的应用为智能交通系统带来了新的机遇和挑战,本文将对其进行深入探讨。

一、智能交通系统概述智能交通系统是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。

其主要目标是改善交通运输的安全性、效率和可持续性。

通过实时监测和分析交通流量、路况等信息,智能交通系统能够为交通管理者提供决策支持,为出行者提供准确的出行信息,从而优化交通资源配置,提高交通运输系统的整体运行效率。

二、人工智能在智能交通系统中的应用(一)交通流量预测准确的交通流量预测对于交通管理和规划至关重要。

人工智能技术,如深度学习中的神经网络,能够处理大量的历史交通数据,学习交通流量的变化模式,从而实现更准确的短期和长期交通流量预测。

这有助于交通管理者提前采取措施,如调整信号灯时间、优化道路施工计划等,以减少交通拥堵。

(二)智能信号灯控制传统的信号灯控制通常采用固定的时间间隔,无法根据实时交通流量进行灵活调整。

基于人工智能的智能信号灯控制系统可以通过摄像头和传感器实时监测路口的交通状况,利用算法自动优化信号灯的时长,提高道路通行能力,减少车辆等待时间。

(三)自动驾驶自动驾驶是人工智能在交通领域的一个重要应用方向。

通过使用传感器、摄像头和激光雷达等设备采集车辆周围的环境信息,结合深度学习算法,车辆能够识别道路、交通标志和其他车辆,做出安全、准确的驾驶决策。

虽然目前自动驾驶技术仍面临许多技术和法律挑战,但它有望在未来极大地改变交通运输方式,提高交通安全性和效率。

(四)智能公交系统人工智能可以应用于公交车辆的调度和运营管理。

智能交通系统以及国内外研究现状

智能交通系统以及国内外研究现状

智能交通系统以及国内外研究现状在当今社会,随着城市化进程的加速和人们生活节奏的加快,交通问题日益凸显。

拥堵、事故、环境污染等成为了困扰城市发展和居民生活的重要难题。

为了解决这些问题,智能交通系统应运而生。

智能交通系统是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。

智能交通系统主要包括交通信息采集与处理、交通信号控制、智能公交、智能停车、交通诱导等多个子系统。

通过这些子系统的协同工作,可以实现对交通流量的实时监测和调控,提高交通运输的效率和安全性。

在交通信息采集与处理方面,传感器技术的发展使得我们能够更加准确地获取道路上的车辆流量、车速、车型等信息。

例如,通过地磁传感器、视频摄像头、雷达等设备,可以实时采集道路上的交通数据,并将其传输到交通控制中心进行处理和分析。

这些数据不仅可以用于交通信号的优化控制,还可以为交通规划和管理提供决策依据。

交通信号控制是智能交通系统中的重要组成部分。

传统的交通信号控制往往采用固定的时间间隔来切换信号灯,这种方式无法根据实时的交通流量进行灵活调整。

而智能交通信号控制系统则可以根据采集到的交通数据,实时计算最优的信号灯切换时间,从而减少车辆的等待时间,提高道路的通行能力。

例如,在一些城市中已经开始应用的自适应交通信号控制系统,能够根据交通流量的变化自动调整信号灯的时长,有效地缓解了交通拥堵。

智能公交系统则为人们的出行提供了更加便捷和高效的服务。

通过智能公交调度系统,可以实时掌握公交车的位置、运行状态等信息,从而实现对公交车的合理调度。

此外,智能公交站牌还可以为乘客提供实时的公交到站信息,方便乘客规划出行时间。

智能停车系统可以帮助驾驶员快速找到空闲的停车位,减少因寻找停车位而导致的交通拥堵。

通过安装在停车场内的传感器和智能引导系统,可以实时显示停车场内的车位占用情况,并为驾驶员提供准确的停车引导。

人工智能在交通运输中的应用与发展

人工智能在交通运输中的应用与发展

人工智能在交通运输中的应用与发展近年来,人工智能技术的快速发展和广泛应用已经渗透到了各行各业。

其中,交通运输领域也逐渐开始利用人工智能的力量来提高交通效率、减少事故发生率以及改善用户体验。

本文将探讨人工智能在交通运输中的应用与发展,并对其未来的前景进行展望。

一、智能交通系统智能交通系统(ITS)是人工智能在交通运输领域的一个重要应用。

通过将感知、决策和控制相结合,智能交通系统能够自动化地收集、处理和分析交通信息,以提供实时的交通状况、路况预测、导航推荐等服务。

例如,现代的导航软件可以利用人工智能算法实时分析路况和车辆流量,为驾驶者提供最佳的行车路线,从而缩短行车时间并减少交通拥堵。

二、自动驾驶技术自动驾驶技术是人工智能在交通运输领域的又一重要应用。

通过利用感知、识别和决策算法,自动驾驶汽车可以实现无人驾驶,并在交通中自主规划行车路线、避开障碍物,从而提高行车安全性。

自动驾驶技术也被认为是未来交通运输领域的重要发展方向之一。

然而,自动驾驶技术的推广仍面临很多挑战,如法律法规的制定、技术安全和社会接受度等问题,需要全社会共同努力来解决。

三、交通监控与安全人工智能在交通运输中的另一个重要应用是交通监控与安全。

通过利用计算机视觉和图像识别技术,交通监控系统可以实时监测交通流量、识别交通违规行为以及发现交通事故,并及时报警和采取措施。

例如,智能交通信号灯系统可以根据实时交通流量和路口的状况自动调整信号灯的时间,从而优化交通效率和减少拥堵。

此外,人工智能还可以应用于车辆安全辅助系统,如车辆防撞系统和驾驶员状态监测系统,提供更安全、更可靠的驾驶体验。

四、未来发展前景随着人工智能技术和交通运输的不断发展,人工智能在交通领域的应用前景十分广阔。

未来,交通运输系统将更加智能化、自动化。

例如,人工智能可以与物联网、大数据等技术相结合,实现更精确的交通流量预测和路况监测,以更好地引导交通流动。

此外,随着自动驾驶技术的成熟,交通系统还将迎来全面自动驾驶的时代,人们将能够享受到更舒适、安全的出行体验。

基于互联网的智能交通系统设计与实现

基于互联网的智能交通系统设计与实现

基于互联网的智能交通系统设计与实现随着城市化的发展和人口规模的增长,城市交通拥堵、交通事故频发等问题已经成为了城市发展的瓶颈。

因此,如何优化城市交通运输、提升交通运输效率和质量已经成为了社会共同关注的问题。

而基于互联网的智能交通系统则成为了解决这个难题的有效途径。

一、智能交通系统的基本构成智能交通系统是利用计算机、通讯、传感器和控制技术等先进技术,建立起来的具有自主决策能力、自动管理能力、自适应能力、智能监测和调控交通运输的系统。

智能交通系统的基本构成包括:交通数据采集、处理和传输系统、交通情报处理、分析和传输系统、路网监测、控制和调度系统、车辆监控、控制和调度系统以及交通应急、管理和服务系统等。

交通数据采集、处理和传输系统是智能交通的核心之一。

它主要依靠各种高精度传感器技术(包括GPS、地磁、超声波、激光雷达等),对交通流动、交通信号灯、交通交叉点、车辆状态等信息进行快速、准确的采集,经过数据采集、处理和传输后,实现对交通数据的全面监测和准确分析。

交通情报处理、分析和传输系统则负责对交通数据采集、处理和传输系统采集到的各类数据进行处理和分析,以便及时反映当前的交通情况和趋势。

交通情报处理、分析和传输系统还能够为城市交通管理者提供即时数据支持,对于城市交通的规划、重点区域的交通疏导、特殊情况的紧急处置等方面提供重要的指导。

路网监测、控制和调度系统则是智能交通系统的核心控制中心,它负责对路面交通情况的监测和分析,并能够对交通信号灯、交通交叉路口、车辆优先通行等进行全面的实时控制和调度。

车辆监控、控制和调度系统负责实现对车辆的实时监测和控制。

它采集车辆行驶状况数据,包括车速、油耗、行车路线、车辆坐标等,实现对车辆的实时操作监控和调度,以保障交通安全。

交通应急、管理和服务系统负责协调应急处理、保障公共安全、提供便捷服务等。

这一系统可以根据交通情况迅速发现和及时处置交通事故并避免二次事故,提供及时反馈信息等。

实时交通信息更新方法及装置[发明专利]

实时交通信息更新方法及装置[发明专利]

专利名称:实时交通信息更新方法及装置专利类型:发明专利
发明人:赵娜,李建军
申请号:CN201210281275.8
申请日:20120808
公开号:CN102800208A
公开日:
20121128
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明实施例公开了一种实时交通信息更新方法及装置,涉及智能交通信息服务技术领域,能够解决RTIC数据实时性差的问题,提高用户体验。

所述方法包括:获取最新版本的地图数据;根据所述地图数据获取中国实时交通信息服务RTIC差分表数据;编译所述RTIC差分表数据,获取RTIC数据,其中,所述RTIC数据用于对当前RTIC数据与所述地图数据的差异部分进行更新。

本发明适用于交通信息服务中RTI C数据的更新。

申请人:北京世纪高通科技有限公司
地址:100088 北京市海淀区学院路7号10层1002C室
国籍:CN
代理机构:北京中博世达专利商标代理有限公司
代理人:申健
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铁路视频监控智能分析系统检测技术

铁路视频监控智能分析系统检测技术

铁路视频监控智能分析系统检测技术
赵娜
【期刊名称】《通讯世界:下半月》
【年(卷),期】2016(000)004
【摘要】主要研究铁路视频监控智能分析系统检测技术,介绍了智能视频分析技术的原理、流程和能够实现的功能,并对智能视频分析技术在铁路视频监控智能分析检测系统中的应用方法进行了讨论。

【总页数】2页(P223-224)
【作者】赵娜
【作者单位】中铁工程设计咨询集团有限公司济南设计院,山东济南250022
【正文语种】中文
【中图分类】TP277
【相关文献】
1.铁路综合视频监控工程检测技术分析
2.铁路视频监控智能分析系统检测技术
3.铁路视频监控智能分析系统检测技术
4.铁路综合视频监控网中\r智能分析系统架构实现的讨论
5.铁路安全视频监控和智能分析系统
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第41卷 第11期2014年11月计算机科学Computer ScienceVol.41No.11Nov 2014到稿日期:2013-06-25 返修日期:2013-08-16 本文受国家自然科学基金重点课题(61139002),无锡市智能交通物联网工程技术研究中心,南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目(NS2010231)资助。

赵 娜(1988-),女,硕士生,主要研究领域为智能交通系统、物联网、信息安全,E-mail:zn@nuaa.edu.cn;袁家斌(1968-),男,博士,教授,博士生导师,主要研究领域为物联网、高性能计算、量子密码;徐 晗(1990-),女,硕士生,主要研究领域为智能交通系统、数据挖掘。

智能交通系统综述赵 娜 袁家斌 徐 晗(南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016) 摘 要 交通堵塞、环境污染等交通问题本质上可以看作是人、车、路的矛盾,智能交通系统是解决这一矛盾的一种途径。

对目前国内外智能交通系统的研究与发展进行了全面的介绍和分析,重点总结了我国目前智能交通系统的发展情况。

在此基础上,分析我国交通现状,探讨我国智能交通系统发展所面临的问题与挑战。

最后,讨论符合我国国情的智能交通系统发展思路,提出在智能交通系统中引用物联网、云计算、数据挖掘等技术,鼓励政府、企业及高校共同参与来加强标准化工作。

通过建立产业联盟促进我国智能交通系统产业链整合,并将智能交通系统与物流业相结合来提高我国智能交通系统水平。

关键词 智能交通系统,发展现状,存在问题,发展思路中图法分类号 TP399 文献标识码 A DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.11.002 Survey on Intelligent Transportation SystemZHAO Na YUAN Jia-bin XU Han(College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China) Abstract Traffic problems such as traffic congestion,environmental pollution can be regarded as the contradiction a-mong people,vehicle and road,and the Intelligent Transportation System(ITS)is the only solution to this contradic-tion.Based on current comprehensive research of the ITS at home and abroad,this paper emphatically summarized theITS development and further discussed the facing problems and challenges in our country.According to our national cir-cumstances,we proposed the ITS by introducing technologies such as Internet of things,cloud computing and data mining,to strenghten the standardization by encouraging the government,enterprises and universities to work together.The lev-el of national ITS can be improved by establishing the industry alliance to promote Chinese industrial chain integrationand combining the ITS with logistics industry.Keywords Intelligent transportation system,Current development,Existing problems,Development approach 1 引言交通是人类社会生产、生活以及经济发展的必要环节。

随着时代的发展和科技的进步,人们在对交通产生强烈依赖的同时也对交通提出了更多的需求。

现有的先进立体的交通体系(包括以公路、铁路和城市轨道交通为主的陆地交通,以地铁为主的地下交通,以江河海洋为主的水上交通和以航空航天为主的空中交通)为人们提供了快捷、舒适与安全的交通服务。

然而社会经济的发展、城市化进程的不断深入、快速增长的人口对交通需求的加深,直接导致机动车数量随之呈爆炸式增长,无论是在诸如欧美等发达国家和地区,还是在诸如中国等发展中国家,各国政府道路的建设速度永远赶不上机动车增长的速度,因此,交通堵塞、环境污染、交通事故频发等问题都随之而来。

交通堵塞直接导致人们出行时间增加,更会导致花费在工作上的时间延长而使整个社会生产力下降。

同时由于拥堵,车辆启动和停止次数增加,在路上耗能时间延长,因此能源消耗也会大幅上升,进而加剧环境污染(包括空气污染和噪声污染)。

比如现今逐渐被人们重视的PM2.5(细颗粒物,大气中粒径小于或等于2.5μm,即PM2.5的颗粒物),其来源分为自然源和人为源两种,造成其超标并危害人类正常生活的主要是人为源中的流动源,流动源主要是来自各类交通工具在运行中使用燃料时向大气排放的尾气。

中国民用航空局2009年调查发现,我国166个机场有噪声问题,40多个机场噪声污染严重,随着民航在国家运输体系中的比重显著上升,噪声问题也日益严重。

此外,车辆剧增导致交通事故频发,20世纪全世界因交通事故而死亡的人数达2585万,这个数字远超过第一次世界大战死亡人数(约1500万)。

实质上,现存的交通问题可以看作是人、车与路之间的矛盾,解决这一矛盾的办法有:1.控制交通需求,即控制车辆使用量的增加。

如今国内多地实行车牌限购和机动车尾号限行策略,是为了减少道路车辆使用的数量。

但从社会经济发展角度,这并非长远之计。

·7·2.增加道路基础设施。

但是由于已有的道路规划不合理、现存的修路空间少及政府财力有限等原因,这种办法也存在着各方面严重的制约。

3.加强交通的管理,即通过控制交通信号灯、加强交通法规建设、制定合理完善的交通规划等措施来加强交通管理。

但是每个措施都有各自的局限性:控制城市交通信号灯局限于控制红绿灯或一些可变标识来控制车流,无法更有效地缓解拥堵;加强交通法规建设的办法通常是强制性的;制定合理完善的交通规划需要进行大量前期调研,耗资大时间长,规划方案难以评价优劣,只能治标不能治本。

4.实施智能交通系统。

随着自动控制技术、信息技术和计算机等技术的进步而提出的智能交通系统是对传统交通系统的一次革命。

在现有路况条件下,智能交通系统把人、车、路综合起来考虑,利用高新科术手段,使个体交通行为更加合理,其可以提高交通管理部门的决策能力、减少驾驶人员的操作失误、提高交通运输系统的运行效率和服务水平、增强交通系统的安全可靠性、降低交通带来的环境污染等。

可见,智能交通系统是解决以上矛盾的必然选择。

智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)[1],指的是在较完善的基础设施(包括道路、港口、机场和通信)之上将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术以及计算机处理技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系,从而建立起一种在大范围、全方位发挥作用的实时、准确、高效的综合运输和管理系统。

ITS使得交通系统中三大主体“人、车、路”之间的相互作用关系以新的方式呈现。

ITS的提出和大力发展能够提高道路使用效率,大幅降低汽车能耗,使交通堵塞减少、短途运输效率提高、现有道路的通行能力提高。

经过十几年的推广、试行和发展,ITS目前已在经济发达国家和经济较为发达国家的一些都市及高速公路系统中实施。

实践证明,ITS是解决目前经济发展所带来的交通问题的理想方案。

2 ITS国内外发展状况ITS起源于20世纪60年代,它的概念于l990年由美国智能交通学会(ITS America,曾名IVHS America)提出,并在世界各国大力推广。

20世纪80年代中期以来,ITS得到了突破性进展,经过十几年的研究与应用,目前国际ITS领域已经形成以美国的“智能车辆-公路系统”、欧洲的“尤里卡”联合研究开发计划和日本的“先进的动态交通信息系统”为代表的三强鼎力局面。

其他一些如韩国、澳大利亚等国家的ITS研究和发展也已初具规模。

下面分别介绍这些国家的ITS发展状况,并介绍我国ITS的发展,分析目前我国发展ITS所存在的问题。

2.1 国外ITS发展状况2.1.1 美国从1976年至1997年的二十年间,美国每年车辆公里数平均上升77%,而同期道路建设里程仅增长2%,在交通高峰期,54%的车辆发生堵塞。

为了解决这一困境,美国从80年代开始开展智能交通系统的研究与规划。

1990年,“IVHS(Intelligent Vehicle-Highway System)America”项目成立。

1991年美国国会通过“综合地面运输效率方案”。

1994年,“IVHS America”正式更名为“ITS America”,即美国智能交通协会。

1995年美国交通正式出版了“国家智能交通系统项目规划”,明确规定了ITS的7大领域。

1996年亚特兰大市交通局运用已有的智能运输系统的技术成果开发了Olympic交通控制管理系统,为第26届奥运会提供了有效服务。

2001年美国运输部和ITS America联合编制了《美国国家智能交通系统10年发展规划》[2],明确了区域间作为一个整体系统发展建设的主题。

在已有的规划下,美国的ITS建设不断完善,缓解了日益恶化的交通拥挤和无力继续扩展交通基础设施形成的突出矛盾。

目前,在美国ITS的应用已覆盖了80%以上的交通设施,ITS体系结构较为完善,美国ITS体系由7个子系统及各自的分系统构成,如图1所示。

图1 美国ITS体系2.1.2 欧洲欧洲大部分国家都很小,因此欧洲ITS的研究采取整个欧洲一体化的方针,经济合作与发展组织为了促进ITS的发展并有效地协调整个欧洲的国际合作,将ITS纳入了始于1986年的“尤里卡”联合研究与开发计划,旨在建立跨欧的智能化道路网。

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