联合分析在偏好分析中的应用
联合分析方法在市场调研中的应用
联合分析方法在市场调研中的应用在市场调研中，了解消费者对产品或服务的偏好和需求是至关重要的。
联合分析方法是一种常用的市场调研技术，通过将多个属性或特征组合在一起，帮助我们了解消费者对不同产品或服务的偏好程度和选择行为。
本文将介绍联合分析方法的基本原理、应用范围以及在市场调研中的实际应用案例。
一、联合分析方法的基本原理联合分析方法是一种量化的分析技术，通过将多个属性或特征进行组合，利用调查样本数据，评估不同属性组合对消费者偏好的影响程度，并计算不同属性组合的相对重要性。
其基本原理可以概括为以下几个步骤：1. 属性定义：首先确定需要进行评估的属性或特征，可以是产品的外观、性能、价格等，也可以是服务的便利性、响应速度等。
2. 属性水平定义：对于每个属性，确定具体的水平，即属性的不同取值。
例如，对于产品的外观属性，可以定义为颜色、形状等不同的水平。
3. 属性组合生成：通过组合不同的属性水平，生成一系列可能的属性组合。
在生成属性组合时，需要考虑到实际情况和可行性，避免生成过于复杂或不实际的组合。
4. 评估消费者偏好：通过调研问卷或实际样本数据，收集消费者对不同属性组合的偏好程度。
可以使用不同的评分或排名方式，如1-5分评分法或最喜欢和最不喜欢的排名法。
5. 统计分析：利用收集到的样本数据，采用统计分析方法计算不同属性组合的相对重要性和偏好影响程度。
常用的统计分析方法包括最大似然估计、回归分析等。
二、联合分析方法的应用范围联合分析方法可以应用于各个领域的市场调研，包括产品设计、品牌定位、市场定位等。
下面将以产品设计为例，介绍联合分析方法的应用范围。
1. 产品设计：在产品设计过程中，联合分析方法可以帮助确定消费者对不同产品特征的偏好程度，从而指导产品设计和创新。
通过分析消费者对不同属性的相对重要性，可以在保持产品核心功能的基础上，优化其他属性的设计，以提高产品的市场竞争力。
2. 品牌定位：在市场竞争激烈的情况下，品牌定位对企业的市场地位至关重要。
联合分析方法对产品属性的应用研究
联合分析方法对产品属性的应用研究;摘要：在系统分析联合分析方法一般原理的基础上,通过对闪存盘市场分析,研究了如何运用联合分析方法分析消费者的购买行为,给出了该方法运用步骤、产品属性确定等问题,并通过对闪存盘市场的实际分析得出产品特征效用函数、产品效用值。
关键词：联合分析；产品属性；效用值1 联合分析的概念和基础1.1 联合分析的概念联合分析是1964年由数理心理学家R．Luce和统计学家J．Tukey 首先提出的。
1971年由P．Green引入市场营销领域，成为描述消费者在多个属性的产品或服务中做出决策的一种重要方法。
1978年Carmone, Yen和Jam等人将联合衡量改为联合分析。
从20纪80年代起，联合分析在许多领域中得到了广泛的认可和应用，90年代被应用得更加深入，涉及到许多研究领域。
联合分析是通过假定产品具有某些属性，对现实产品进行模拟，然后让消费者根据自己的偏好对这些虚拟产品进行评价，并采用数理统计方法将这些属性与属性水平的效用分离，从而对每一个属性以及属性水平的重要程度做出量化评价的方法。
目前，该方法已被广泛应用到新产品概念识别、竞争力分析、价格策略、市场细分、广告研究等方面。
1.2 联合分析的基本思想联合分析方法的基本思想是，通过提供给消费者以不同的属性水平组合形式的产品，并请消费者做出心理判断，按其意愿程度给产品组合打分、排序，然后采用数理分析方法对每个属性水平赋值，使评价结果与消费者的打分尽量保持一致，来分析研究消费者的选择行为。
它可以用于评估消费者的偏好。
如果产品特征是由一些属性构成，那么通过联合分析，就可以确定这些属性的哪种组合最受消费者欢迎。
2 联合分析的一般步骤联合分析的一般步骤如下图所示：为了更好地说明联合分析方法的实施步骤，本文使用了一个闪存盘的例子来演绎这个过程。
在这个例子中，使用的是全轮廓联合分析方法。
2.1 确定产品的属性和属性水平联合分析首先要对产品或服务的属性进行识别。
联合分析
联合分析也称为结合分析、交互分析，是一种多变量分析方法，最初被应用在心理学研究，但是后来发现其在商业领域更能发挥作用，逐渐成为市场分析的常用方法之一。
一、基本思路联合分析是在已知受测者对某一受测体集合整体评估结果的情形下，经过分解的方法估计其偏好结构。
以上说法比较抽象，结合市场分析角度解释为：我们认为消费者是根据构成产品/服务的多个属性多个水平来进行感知和做偏好判断的，也就是说，消费者对产品/服务的偏好每次并不是基于一个因素而是基于几个因素综合判断的。
单独或直接的询问消费者各个属性的重要性，是不现实，甚至是无用的。
所以在市场研究中，我们要模拟“消费者在面对不同的产品／服务及其组合时，参考多种属性的结合效应之后做出选择”的过程。
通过提供给消费者以不同的属性水平组合形成的产品，并请消费者做出心理判断，然后采用数理分析方法对每个属性水平赋值，使评价结果与消费者的给分尽量保持一致，来分析研究消费者的选择行为，这是一种间接的测量过程。
在联合分析下，产品被理解为属性水平的组合，属性、水平都互为独立变量，这在实际操作中比较困难，因为共线性多少会存在，但只要不严重就没问题。
联合分析的核心在于对单个效用的分析，为此必须考虑大量个体的效用结构。
二、名词解释1.效用的加法模型：假设一种产品或服务有m种属性，每种属性有n种水平，则产品1,2...n的总效用=因子1水平1+...因子m水平n的效用2.属性产品中可能对消费者产生影响的主要特征或指标，相当于方差分析中的因素3.水平属性的不同水平，相当于方差分析中的水平4.正交设计多因素实验的一种优化设计方法，基本思想是选取少数最有代表性的实验充分提取信息，使用的是正交表。
5.轮廓由能描述产品重要特征的属性以及属性的不同水平的组合6.全轮廓所有属性的各种属性水平的组合7.配对表属性间两两配对得到的二维交叉表。
8.相对重要性表示消费者在选择时，某种属性影响消费者决策的重要程度9.内部效应预测效用与实际效用之前的相关程度，用于分析结果的可靠性。
基于联合分析法的消费者偏好研究
基于联合分析法的消费者偏好研究一、综述消费者偏好研究一直是市场营销和消费者行为研究领域的核心议题。
随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化，了解消费者的偏好和选择行为对于企业制定有效的市场策略至关重要。
在众多研究消费者偏好的方法中，联合分析法凭借其独特的优势和广泛的应用领域，逐渐成为了一种重要的研究工具。
联合分析法，又称结合分析法，是一种多元统计分析方法，旨在定量研究消费者在选择过程中的偏好和权衡。
该方法通过对产品属性的详细定义和量化，估测消费者对这些属性的相对重要性和属性水平的效用评价。
联合分析法的出现，有效地解决了传统调查方法中需要调研对象独立评价属性的问题，能够更真实地模拟消费者的购买决策过程。
自1964年数理心理学家_______和统计学家_______提出联合分析的基本概念以来，该方法在理论和应用层面都得到了不断的发展和完善。
1971年，_______和_______将其引入消费者行为研究领域，使其成为该领域内的重要研究方法之一。
随着研究的深入，联合分析法的形式也不断丰富，包括权衡矩阵法、两两比较法和全轮廓法等，其中全轮廓法因其操作简便和结果准确而得到了广泛的应用。
联合分析法在消费者偏好研究领域的应用日益广泛。
它不仅被用于评估消费者对产品属性的偏好，还被用于预测消费者的购买行为、分析市场竞争态势以及制定市场细分策略等。
随着大数据和人工智能技术的发展，联合分析法也得以与这些先进技术相结合，进一步提高了研究的准确性和效率。
尽管联合分析法在消费者偏好研究领域具有显著的优势和广泛的应用前景，但仍存在一些挑战和限制。
该方法对数据的质量和数量要求较高，需要收集大量有效的消费者数据才能得出准确的结果。
联合分析法在处理复杂和动态的市场环境时可能存在一定的局限性。
本文旨在通过基于联合分析法的消费者偏好研究，深入探讨该方法在消费者行为研究中的应用和效果。
通过实际案例分析和数据验证，本文旨在揭示联合分析法在揭示消费者偏好、预测购买行为以及指导市场策略制定等方面的作用和价值，同时探讨其在实际应用中的挑战和限制，为企业和研究者提供有益的参考和启示。
联合分析
联合分析及案例应用结合分析联合分析又称结合分析（conjoint analysis）是一种有效的市场研究技术，近年来广泛应用于消费品、工业产品和商业服务等相关领域的市场研究中，尤其是在新产品开发、市场占有率分析、竞争分析、市场细分和价格策略等方面，结合分析在我国也越来越受到市场研究公司和企业的重视，本文试图通过对一个新产品开发案例的分析，来阐述结合分析在产品概念测试中的应用。
一、结合分析的基本概念结合分析适用于测量消费者的心理判断，如理解（perceptions）和偏好（preferences），在结合分析中，产品/服务被描述为“轮廓”（profiles），每一个轮廓是由能描述产品/服务重要特征的属性（attributes）以及赋予每一个属性的不同水平的组合构成的，结合分析的一个重要的基本假定是：消费者是根据构成产品/服务的多个属性来进行理解和做偏好判断；在消费者对轮廓的评价结果的基础上，经过分解的方法去估计其偏好结构,从而推算出消费者对该轮廓的多个属性及各属性水平的偏好得分（preference scores），在结合分析中用分值或效用来描述。
结合分析应用于产品概念测试，能够定量测量消费者对产品/服务的某个属性和某个属性水平的偏好或效用，可以用来寻找消费可接受的某种产品/服务的最佳属性及属性水平组合，这种组合最初可能并没有被消费绪所评价。
为了达到这样的目的，首先要估计不同属性水平的效用或分值，进一步计算出属性的相对重要性（attributes relative importance）和轮廓效用(profile utility)，以便定量化地测量消费者的偏好。
二、结合分析的主要步骤1.确定产品或服务的属性与属性水平结合分析首先要对产品或服务的属性和属性水平进行识别，所确定产品或服务的属性和属性水平必须是显著影响消费者购买的因素。
一个典型的结合分析包含6－7个显著因素。
确定了产品属性之后，还应该确定这些属性恰当的水平，例如容量是MP3产品的一个属性，目前市场上的MP3的容量类型主要有：64M、128M和256M等，这些是容量属性的主要属性水平。
联 合 分 析
联合分析通过让受访者回答一些经过精心设计的抉 择问题，以揭示出受访者对各特征的重视程度。本例 采用如下提问：
请问您有多大可能会购买以下电脑（请采用9分法 评价，1表示完全不可能，9表示非常可能）
12 3 4 5 6 7 8 9
完全不可能
非常可能
假定通过调查得到的某一消费者对9种产品的评价如下：
虚拟产品序号 A B C 购买的可能性 8 2 6
市场调查
联合分析
一、联合分析的主要应用
（一）确定消费者在决策过程中产品的哪些属性 对他们的偏好影响最大；
（二）估计在某一属性上处于不同水平的品牌 的市场份额； （三）怎样的属性组合是最受消费者欢迎的
（四）对属性水平的偏好相似的消费者归类，进 行市场细分 （五）按收集到的信息进行产品营销模拟
二、联合分析的基本步骤
下面分别计算这几种产品的消费者效用：
U（HJ）=U（价格+品牌+CPU+硬盘）
=(-1.444)+0.899+1.222+(-0.111)=0.556
U（LX）=（-0.111）+(-0.444)+0.889+0.556=0.89
U（X1）=（-0.111）+(-0.444)+0.889+0.556=0.89 U（X2）=（-0.111）+(-0.444)+1.222+0.556=1.223 U（X3）=（-0.111）+(-0.444)+1.222+(-0.111)=0.556
（一）确定产品特征与特征水平
电脑的价格、品牌、CPU类型和硬盘容量是影响消 费者选购电脑的最主要因素。因此确定产品的特征是价 格、品牌、CPU速度、硬盘容量。
联合分析在企业市场营销决策中的应用研究
联合分析在企业市场营销决策中的应用研究作者：刘璞黄春萍赵巍来源：《商场现代化》2007年第04期[摘要] 联合分析方法可以估测消费者对一些能够详细定义的某种产品或服务相对重要性和属性水平效用的评价。
本文在文献总结的基础上，介绍联合分析方法在营销决策中的实际应用情况。
[关键词] 联合分析营销决策应用企业为了博得消费者的满意和忠诚，必须对产品特性及其组合进行精心的研究，以期在影响消费者购买决策中产生最为显著的效用。
为此人们期望在“产品特性”和“效用”之间建立起一种函数关系，以解释现有产品不同属性的效用，同时测量特定产品组合的效用。
联合分析正是解决上述问题的一种有力工具。
目前，该方法已被广泛应用到新产品概念识别、竞争力分析、价格策略、市场细分、广告研究等方面。
虽然联合分析在发达国家已经十分流行，但在我国应用的还比较少。
本文主要介绍目前联合分析法在营销决策中的实际应用情况。
一、联合分析的基本概念联合分析方法最初由数理心理学家Luce和统计学家Luckey于1964年提出，其基本思想是请消费者按其意愿程度给以不同的属性水平组合形成的产品打分、排序，采用统计技术对排序或评分结果进行处理，估计每一属性的相对重要性。
在联合分析中，产品（服务）被描述为“轮廓”，每一个轮廓由能够描述产品（服务）重要特征的属性以及赋予每一个属性的不同水平的组合构成。
联合分析的一个重要基本假定是：消费者根据构成产品（服务）的多个属性来进行偏好判断；也就是说，消费者对产品（服务）的偏好每次并不是基于一个因素而是基于几个因素的结合来判断的，消費者对某一轮廓的偏好可以分解成构成该轮廓的多个属性的偏好得分，在联合分析中用效用值来描述。
联合分析有三个主要目的:一是确定消费者赋予某个预测变量（水平）的贡献和效用以及属性的相对重要性;二是寻找消费者可接受的某种产品的最佳市场组合，这种组合最初可能并没有被消费者所评价;三是模拟市场，估计市场占有率和市场占有率变化。
SAS文档-联合、对应、离散、MDS
多维偏好分析 在联合分析，消费者表明自己的喜好，产品属性组成。有时，在市场调研，现有的数据 包括消费者的喜好，为产品的属性没有定义。多维偏好分析（MDPREF）是用来分析这 些数据。 MDPREF 分析是符合消费者与产品对应的行与列的数据矩阵的主成分分析。 在一个情节，揭示了消费者对产品的偏好模式的分析结果。以下是一些回答问题，可以 用一个多维偏好分析。 谁是我的客户？ 还有谁应该是我的客户？ 我应该建立什么样的新产品？
多维尺度 多维尺度（MDS）分析消费者对产品的相似性（或差异）的判断和生产的产品之间的关 系图。每个消费者评估对每个产品的相似性（或差异） MDS 决定消费者认为在所有产 。 品中相对的相似性。结果让您识别，消费者看到类似的产品。以下是一些与多维尺度分 析，可以回答问题。 哪些产品的消费者看到类似我的产品？ 哪些产品的消费者看到我的产品，从不同呢？
SAS 文档
联合分析 联合分析是用来评估消费者的喜好。如果产品的属性组成，联合分析确定属性水平的组 合是最受到消费者的首选。消费者表明自己的喜好，通过排名的不同属性水平的组合。 联合分析假定消费者购买 simmultaneously 考虑了产品的几个属性。一次分析几个属性 的能力， 区别于传统的市场调研， 其中每个属性是分别研究的方法联合分析。 联合分析， 帮助您发现消费者之间作出权衡各种可能的属性组合。通常情况下，由主效应的方差分 析 ordinally 规模的因变量联合分析。消费者的喜好是因变量，产品属性是独立的变量。 以下是一些与联合分析，可以回答问题。 产品属性对消费者的重要的是每个如何呢？ 哪些现有的产品做消费者喜欢吗？ 什么样的产品属性组合，消费者更喜欢最？ 我的产品将在当前的市场如何？
谁是我的客户？ 还有谁应该是ห้องสมุดไป่ตู้的客户？ 我应该建立什么样的新产品？ 我应该向谁与我的新产品的目标呢？
基于联合分析的城镇居民蔬菜流通终端选择偏好研究
市 场 单 一 采 购 场 所 的 消 费 者 仅 占 １１
１％ . 孟 晓
向:农产品市场与贸易,EＧma
i
l:zhougu
i
i
n＠１２６
c
om.
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系.何军等
通 过 调 查 发 现,８８
９％ 的 人 既 在 超 市
[
３]
院农业经济与发展研究所博士、潍坊学 院 经 济 管 理 学 院 讲 师, 研 究 方
关键词:蔬菜流通终端;联合分析;正交试验
DOI:１０
１３８５６/
cn１１
Ｇ
１０９７/s
２０１９
１２
０１４
j
宏 [４]、赵晓飞和杨 英 [５]、 周 应 恒 等 [６]通 过 调 查 数 据
引言
分析,认为农贸 市 场 和 超 市 在 很 长 的 时 间 内 会 并 存
蔬菜在以素食 为 主 的 亚 洲 居 民 的 膳 食 结 构 中 有
收稿日期:２０１９
Ｇ
０７
Ｇ
０５.
基金项目:２０１９ 山东省社科规划项目 “乡村振兴战略背景下 小 农
也在农贸市场 购 买 生 鲜 蔬 菜, 仅 采 用 超 市 或 者 农 贸
户参与农业全产业链的偏好与路径选择”(
１９CJ
J
J
３０).
作者简介: 周 桂 琴 (
１９８０—), 女, 山 东 潍 坊 人, 中 国 农 业 科 学
１ 研究设计与研究方法
１
１ 联合评价模型
用、购买效用和 其 他 效 用 角 度 对 消 费 者 选 择 早 市 摊
日常生活 中, 我 们 经 常 会 面 临 对 某 种 产 品 或 服
鲜电商逐渐走 入 消 费 者 的 视 野. 面 对 多 元 化 的 蔬 菜
统计学方法在市场营销策划中的应用与分析
统计学方法在市场营销策划中的应用与分析在当今竞争激烈的市场环境中，市场营销策划对于企业的成功至关重要。
为了制定有效的营销策略，企业需要深入了解消费者的需求、市场的趋势以及竞争对手的动态。
而统计学方法作为一种强大的工具，能够为市场营销策划提供有力的支持和决策依据。
本文将探讨统计学方法在市场营销策划中的应用，并通过实际案例分析其重要性和效果。
一、统计学方法在市场调研中的应用市场调研是市场营销策划的基础，通过收集和分析有关消费者、竞争对手和市场环境的信息，为企业决策提供依据。
统计学方法在市场调研中有着广泛的应用，例如：1、抽样调查抽样调查是一种从总体中抽取部分样本进行调查的方法。
通过合理的抽样设计，可以在保证一定精度的前提下，大大减少调查的工作量和成本。
例如，在调查消费者对某一产品的满意度时，可以采用随机抽样、分层抽样或整群抽样等方法，选取具有代表性的样本进行调查。
然后，运用统计学的方法对样本数据进行分析，推断总体的情况。
2、问卷调查问卷调查是市场调研中常用的方法之一。
在设计问卷时，需要运用统计学的知识确定问题的类型、选项的设置以及问卷的有效性和可靠性。
在对问卷数据进行处理和分析时，可以使用描述性统计方法，如频率分布、均值、中位数、标准差等，来了解消费者的基本情况和态度；也可以使用相关性分析、回归分析等方法，探究不同变量之间的关系。
3、数据挖掘随着信息技术的发展，企业积累了大量的市场数据。
数据挖掘技术可以从这些海量数据中发现潜在的规律和趋势。
例如，通过关联规则挖掘，可以发现消费者购买不同产品之间的关联；通过聚类分析，可以将消费者分为不同的细分市场；通过分类算法，可以预测消费者的购买行为。
二、统计学方法在市场细分中的应用市场细分是将整个市场划分为若干个具有相似需求和特征的子市场的过程。
统计学方法可以帮助企业更准确地进行市场细分，从而制定更有针对性的营销策略。
1、因子分析因子分析可以将多个相关的变量归结为少数几个综合因子。
联合分析的局限性
联合分析的局限性
联合分析是市场研究领域流行的一种市场研究工具。
它来源于心理学研究领域的心理测量技术，20年代初，市场分析领域的研究者
将它引入消费者行为研究领域，取得了良好的效果，从此联合分析在管理界获得了广泛的应用，成为当前最流行的市场分析工具之一。
联合分析的局限性有：通过数理方法，将消费者对于产品或者服务的偏好分解为产品各个属性上的部分价值，利用消费者的部分价值预测消费者在市场中的行为。
这种方式为各种市场问题和管理问题提供了一个崭新的研究思路。
联合分析在分析消费者偏好方面的优秀能力使它的应用领域不
断扩展，研究者和管理者已经将它广泛地应用于市场营销、战略、激励机制、金融、散育、社会福利政策制订等各个领域，成为各行业最常用的应用统计方法之一。
联合分析也不可避免的存在某些局限性，无论在概念和理论方面，还是实践应用方面，它仍然处于不断的发展之中。
联合分析在理论和方法方面获得了长足的发展，然而当前的联合分析仍然存在某些局限性。
一方面，它是一种静态分析，结果在一个时点上分析得出。
联合分析应用
联合分析一、案例背景当今世界，零售服务行业的业态界定越来越明确，业态之间以及业态内的竞争非常激烈。
从整个零售服务业来看，除传统的百货商店业态进一步萎缩外，连锁超市业态和连锁会员超市业态的零售商均在蓬勃发展，全球零售业前两名的沃尔玛和家乐福在中国大陆的连锁店数量急剧增加，以会员超市闻名的德国麦德龙和美国普尔斯玛特也大举进入中国。
社区便利店和小型专业连锁超市或加盟店正对传统的社区零售服务业进行整合，区域性的连锁商业仍然在大型连锁超市的夹缝中寻求生存空间。
每一个零售业业主无时无刻不在为提高顾客满意度，留住忠诚的顾客而费尽心思；而消费者在零售店铺品牌、价格、便利性、环境等诸多因素方面，有了更大的自主权。
我们经常感到困惑：几个店铺的规模差不多大，卖的东西也相差无几，为什么有的店铺人来人往，而有的店铺却门可罗雀？什么样的店铺能让顾客更满意？如何实施相应的策略来提高顾客满意度呢？一般认为，消费者在零售店铺购买商品的时候会考虑到两个方面的因素：零售店铺和所需商品的品牌。
如果我们假定同一业态的超市所出售产品的品牌是无差别的，那么影响消费者决策的主要因素就是零售店铺了。
消费者选择零售店铺的过程，是意识到需要为解决某个问题选择一家商店，然后进行内部和可能的外部调查，评价相关店铺，最后按照某种决策规则做出选择的过程。
消费者在选择零售店铺时通常采用的评价标准有五个，分别是：店铺形象、店铺品牌、零售广告、店铺位置与规模、知觉风险与购物导向。
其中知觉风险是指商品或服务使用后达不到预期效果的风险。
一般说来，消费者的购物成本（包括社会成本、金钱成本、时间成本、精力成本等）越高，产品达不到消费者预期的风险也越大。
购物导向指特别强调某些活动的购物方式或风格。
在这五个因素中，前三个为店铺属性，后两个涉及特定目标消费者的特征。
这是以往的研究所得出的结论。
但这五个评价标准是以一种什么样的模式来影响消费者对零售店铺的选择，却是过去的研究所难以解答的。
联合分析法
联合分析法联合分析（Conjoint Analysis，也称交互分析）什么是联合分析？市场研究中一个经常遇到的问题是：在研究的产品或服务中，具有哪些特征的产品最能得到消费者的欢迎。
一件产品通常拥有许多特征如价格、颜色、款式以及产品的特有功能等，那么在这些特性之中，每个特性对消费者的重要程度如何？在同样的（机会）成本下，产品具有哪些特性最能赢得消费者的满意？要解决这类问题，传统的市场研究方法往往只能作定性研究，而难以作出定量的回答。
联合分析（Conjoint Analysis，也译为交互分析）就是针对这些需要而产生的一种市场分析方法。
联合分析法又称多属性组合模型，或状态优先分析，是一种多元的统计分析方法，它产生于1964年。
虽然最初不是为市场营销研究而设计的，但这种分析法在提出不久就被引入市场营销领域，被用来分析产品的多个特性如何影响消费者购买决策问题。
联合分析是用于评估不同属对消费者的相对重要性，以及不同属性水平给消费者带来的效用的统计分析方法。
联合分析始于消费者对产品或服务（刺激物）的总体偏好判断（渴望程度评分，购买意向，偏好排序等），从消费者对不同属性及其水平组成的产品的总体评价（权衡），可以得到联合分析所需要的信息。
[联合分析的基本原理与步骤联合分析是通过假定产品具有某些特征，对现实产品进行模拟，然后让消费者根据自己的喜好对这些虚拟产品进行评价，并采用数理统计方法将这些特性与特征水平的效用分离，从而对每一特征以及特征水平的重要程度作出量化评价的方法。
联合分析的基本假定联合分析假定分析的对象如品牌、产品、商店等，是由一系列的基本特征（如：质量、方便程度、价格）以及产品的专有特征（如电脑的CPU速度、硬盘容量等）所组成的；消费者的抉择过程是理性地考虑这些特征而进行的。
联合分析的主要步骤联合分析通常由以下几部分组成：1．确定产品特征与特征水平：联合分析首先要对产品或服务的特征进行识别。
这些特征与特征水平必须是显著影响消费者购买的因素。
联合分析
标准化成分效用值
jm
J j 1 m
* jm *
max{
}
* jm
4 0.3334
jm
0 2 4 A1 4.3334 0, A2 4.3334 0.462, A3 4.3334 0.923 0.3334 0 B1 4.3334 0.077, B2 4.3334 0
第四和第五个点不 满足效用排序 因此，对两个值取 平均数，这样关系 就单调化了 但可能违反基本公 式，故此需要迭代
Kruskal发展的单调方差分析
为了保证偏好排序的单调性，引入单 调转换Zk=f(Yk) 通过单调方差目标准则，迭代得到满 足条件的β 值
STRESS=
（ ） z k- y k
当所有属性具有相同数量的水平时为 对称设计 一种特殊的简约设计为拉丁平方，针 对有三个属性的情况 若有三个属性（A、B、C），每个属 性有三个水平（1、2、3）
从完整设计27个受测体中选择9个 受测体，一个属性的每个水平和另 外一个属性的每个水平只出现一次， 这样每个属性在设计中刚好出现三 次
A3
（3）受测体评价 需要计算出反映受访者效用观点受 测体的顺序
B1 A1 2 B2 1
A2
A3
3
6
4
5
1偏好最小，6偏好最大
（4）效用值的估计 在大量受测体经验计算的顺序数据基 础上，计算出所有属性水平的成分效 用值，从这些成分效用值可以得到： ①所有受测体的基数总效用 ②单个属性的相对重要程度
（1）属性和水平 通过联合分析得到的成分效用值涉及 属性的单个水平。在选择属性及其水 平时需注意： ①属性必须是重要的，这些属性对受 访者的总效用评价具有重要的意义， 同时会影响到购买者的决定 ②生产商必须可以影响这些属性，相 应属性的变化对应产品的设计参数
联合分析
联合分析
标准化成分效用值
jm
J j 1 m
* jm *
max{
}
* jm
4 0.3334
jm
0 2 4 A1 4.3334 0, A2 4.3334 0.462, A3 4.3334 0.923 0.3334 0 B1 4.3334 0.077, B2 4.3334 0
一般求和模型的形式如下：
y
k
j 1 m1 k
J
M
j
jm
x jm
其中， : 受测体k的估计的总效用值； y
jm
: 属性j的水平m的成分效用值
1, 当受测体k的属性j存在水平m时 x jm 0，其它
求和模型说明成分效用值之和为总效 用值 成分效用的确定应该使得到的总效用 值尽可能与经验顺序值相符合
第一步，计算出各个成分效用值与相 应的属性的最小成分效用值之间的差 一般有如下转换：
* jm
jm
min j
其中，
min j
jm
: 属性j的水平m的成分效用值
: 属性j中的最小成分效用值
第二步，标准化成分效用值
jm
m
* jm *
max{J j 1 Nhomakorabeajm
}
每个属性相对重要性
③时间消耗。随着属性及其水平的增 多，可能受测体数量在轮廓法下增加 的速度远快于二因素法下的速度
受测体的数目 在研究时，希望调查尽可能多的属性 及水平的情形，但受时间等因素的约 束，希望能找到具有代表性的受测体
联合分析法
联合分析法联合分析（Conjoint Analysis ，也称交互分析）什么是联合分析？市场研究中一个经常遇到的问题是：在研究的产品或服务中，具有哪些特征的产品最能得到消费者的欢迎。
一件产品通常拥有许多特征如价格、颜色、款式以及产品的特有功能等，那么在这些特性之中，每个特性对消费者的重要程度如何？在同样的（机会）成本下，产品具有哪些特性最能赢得消费者的满意？要解决这类问题，传统的市场研究方法往往只能作定性研究，而难以作出定量的回答。
联合分析（Conjoint Analysis，也译为交互分析）就是针对这些需要而产生的一种市场分析方法。
联合分析法又称多属性组合模型，或状态优先分析，是一种多元的统计分析方法，它产生于1964年。
虽然最初不是为市场营销研究而设计的，但这种分析法在提出不久就被引入市场营销领域，被用来分析产品的多个特性如何影响消费者购买决策问题。
联合分析是用于评估不同属对消费者的相对重要性，以及不同属性水平给消费者带来的效用的统计分析方法。
联合分析始于消费者对产品或服务（刺激物）的总体偏好判断（渴望程度评分，购买意向，偏好排序等），从消费者对不同属性及其水平组成的产品的总体评价（权衡），可以得到联合分析所需要的信息。
[联合分析的基本原理与步骤联合分析是通过假定产品具有某些特征，对现实产品进行模拟，然后让消费者根据自己的喜好对这些虚拟产品进行评价，并采用数理统计方法将这些特性与特征水平的效用分离，从而对每一特征以及特征水平的重要程度作出量化评价的方法。
联合分析的基本假定联合分析假定分析的对象如品牌、产品、商店等，是由一系列的基本特征（如：质量、方便程度、价格）以及产品的专有特征（如电脑的CPU速度、硬盘容量等）所组成的；消费者的抉择过程是理性地考虑这些特征而进行的。
联合分析的主要步骤联合分析通常由以下几部分组成：1•确定产品特征与特征水平：联合分析首先要对产品或服务的特征进行识别。
这些特征与特征水平必须是显著影响消费者购买的因素。
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联合分析在偏好分析中的应用：
联合分析的理论和应用原理
联合分析法，又称结合分析法，是对结合效应的评价，从而有效地解决了传统调查方法中需要调研对象独立评价属性的问题。
在联合分析中产品被描述成为轮廓，每一个轮廓由能够描述要研究物品重要特征的属性和赋予每一属性的不同水平的组合构成。
人们在选择某一物品时并不是基于物品某一属性而是综合考虑物品各个属性及属性水平从而做出选择决策的。
因此人们对某一物品轮廓的评价可以分解成构成这个轮廓多个属性水平的评价以及不同属性在决策时所占的权重。
在联合分析中用分值也叫做效用来描述人们对某一属性水平的偏好。
联合分析能够较好地模拟人们选择的实际过程，从而客观、真实地测量人们对某一物品的偏好及产品不同属性在购买过程中的重要性。
对于人们偏好研究：
联合分析法的基本思想是：通过提供给人们不同的属性水平组合形成的物品，让人们做出心理判断，按其意愿程度给物品打分、排序，然后用数理分析方法，对每个属性水平赋值，以评价物品属性的效用及其相对重要程度，研究人们做选择时的影响因素以及在物品属性之间的权衡，模拟人们的选择，得出人们的偏好，找出符合人们选择心理的最优产品组合。
联合分析法最重要的优势在于：它能模拟较为现实的物品(属性及水平的组合)，从而让人们能综合考虑物品的属性及相关水平，然后决定对物品的偏好或选择可能性。
和传统的分析方法相比，联合分析法有着明显的特点：
(1)客观
(2)高效
将来在科学研究中做哪方面的研究
将来在科学研究方面做的研究为大一学生选择手机的偏好性
（1）为什么对此项研究感兴趣
手机作为一个20世纪末的新事物，它的发展初期作为一个简单的通讯工具，走到现在成为一个新的信息携带者，手机的优越性在某些方面已超过了报纸、电视、杂志等信息载体。
现在越来越多的人已经将手机作为一个随身必备的物品。
大学生是对新事物和新潮流反应最快的一个群体。
手机作为一种新的大众传媒，给大学生带来了便捷，为校园生活增添了很多乐趣。
但是，“当流行和时尚不再是一种社会身份的象征时，他就成为人们生活中稀松平常的成分，因此，也会随之产生一些社会问题。
”具有代表性的“手机依赖”现象。
大学生过度依赖手机的现象可以称之为“手机依赖”，第一：“手机依赖”削弱了大学生的情感联系。
“手机依赖”现象的出现，一方面打破了原有的时空界限，提高了人们的互动频率，通过书信、电话甚至走亲串户来维系的亲情、友情、爱情被打电话、发短信、聊QQ所取代，另一方面，网络的普及，可以使祝福发送的任何地方，这种“点到为止”的交流，把问候越来越形式化。
大学生过度依赖手机创造的虚拟世界，削弱了他们的情感联系，导致了严重的心理孤僻和人际交往障碍。
第二：“手机依赖”助长了大学生的短期行为。
手机网络的虚拟性和易逝性，影响着大学生的生活态度，导致及时行乐、得过且过、“当一天和尚撞一天钟”、“人生难得糊涂”等不良思想的蔓延。
第三：“手机依赖”影响大学生的身心健康发展。
大学生
尚处于心理不成熟的阶段，自我控制能力相对较弱，对手机里一些消极的内容缺乏明确认识，容易导致他们的社会责任感弱化，身心健康受到影响。
因此，了解大学生的手机使用情况是很有必要的。
（2）国内外现状
国内截至2006年11月，我国手机用户共4.16亿户，移动电话普及率已经达到29.1%。
已经超过了固定电话的普及率26.6%。
其中大学生也占相当份额。
通过查阅资料发现，大学生在选择购买新的手机时主要看中的是手机的价格、手机的基本通讯功能、商务功能、多媒体功能、游戏程序扩展性、网络功能等。
而目前最注重的是价格和网络功能。
目前由于大一学生没有能力挣钱，只依靠父母的供养，再加上国产手机价格便宜实惠，因此选择国产手机的人数逐年上升。
国外的手机一般不用钱去直接买。
交手机费，每月有不同的最低消费，就会根据每月的最低消费领取手机。
（3）此问题值得研究的地方
21世纪是一个网络时代，手机是人们生活中不可缺少的一部分，随着网络的发展，手机也变得越来越多功能，通过手机的使用，人们可以追随时代的步伐。
而目前手机已经渗透到大学生的日常生活学习中，并与电脑网络一样是大学生生活中不可缺少的一部分。
在手机的相关使用和消费中，大学生充分体现了年轻人的敢于尝试新鲜事物，勇于创新，张扬个性的优点。
可以说，大学生就是新事物，新潮流的象征。
不过手机的普遍也有不足之处，在某些方面，大学生因为缺乏经验，还是不能理智的思考，在手机的使用及消费中没有过于详细的计划，在学习与娱乐中并没有找到切合自己的平衡点，结果浪费了自己的精力与财力。
而在学习方面，大学生的自主学习的能力还很弱，因该有意识的进行自我训练，以达到自身能力的提高。
因此研究大学生对手机的选择可以有效地对其心理进行分析，通过对其进行适当的辅导，养成良好的学习习惯，避免其荒废学业。