数据结构--04队列的基本操作
数据结构-栈与队列
栈 1.6栈的应用
运算符的优先级关系表在运算过程中非常重要,它是判定进栈、出栈的重要依据。
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栈
1.6栈的应用
下面以分析表达式 4+2*3-12/(7-5)为例来说明求解过程,从而总结出表达式求值的算 法。求解中设置两个栈:操作数栈和运算符栈。从左至右扫描表达式:# 4+2*3-12/(7-5) #, 最左边是开始符,最右边是结束符。表达式求值的过程如下表所示:
1.4栈的顺序存储结构
设计进栈算法——Push 函数。首先,判断栈是否已满,如果栈已满,就运用 realloc 函 数重新开辟更大的栈空间。如果 realloc 函数返回值为空,提示溢出,则更新栈的地址以及栈 的当前空间大小。最终,新元素入栈,栈顶标识 top 加 1。
数据结构试题A
黑龙江大学信息科学与技术学院第二学历自学考试考试试卷数据结构与算法 课程(形式:闭卷)一、选择题(共20题,每题1分,共20分)1. 在关系R={<01,02>,<01,03>,<01,04>,<02,05>,<02,06>,<03,07>,<03,08>,<03,09>,<04,10>}中,数据元素05,06的前驱是〖 〗。
A) 01 B) 02 C) 03 D) 042.下面用二元组表示的数据结构,属于何种结构〖 〗。
A={K,R}K={a,b,c,d,e,f}R={r}r={<a,b>,<a,c>,<a,d>,<a,e>,<a,f>,<f,e>,<f ,d>,<f,c>,<f,b>,<f,a>}A) 集合结构B) 线性结构 C) 树形结构 D) 图形结构3.在数据类型概念的定义中,数据类型是一种对数据的各方面的描述。
其中包括〖 〗。
A) 数据的来源 B) 数据的排列顺序C) 允许对数据施加的操作 D) 数据的应用4. 顺序存储的线性表L=(a 1,a 2,……,a n ),下列说法正确的是〖 〗。
A) 每个元素都有一个直接前驱和一个直接后继B) 线性表中至少要有一个元素C) 表中元素的排列顺序必须是由小到大或由大到小D) 元素的存储顺序与逻辑顺序相同5.计算一个算法的时间复杂度是指〖 〗。
A)统计一个算法执行时,实际占用的计算机时间B)计算一个算法中的循环步骤的次数C)统计算法中进行简单操作的次数D)一个算法运行时间的相对量度6.在一个长度为n的顺序表中,删除第i个元素(1≤i≤n+1)时,须向前移动的元素的个数是〖〗。
A) n-i B) n-i+1 C) n-i-1 D) i7.对顺序存储的线性表进行排序的有关叙述中,错误的是〖〗。
【编程】python软件编程等级考试(一级)编程实操题04word练习
【编程】python软件编程等级考试(一级)编程实操题04word练习一、选择题1.在下面的python程序中,变量b和c的值为()。
A.b为6,c为6 B.b为6,c为8 C.b为8,c为8 D.b为8,c为6 2.在教科书中利用Python探究电流和电压、电阻的关系实验里,除了可以通过书中的Jupyter Notebook外,处理数据还可以通过下列()工具实现。
A.Python IDLE B.Xmind C.网络画板D.几何画板3.在Python中,表达式(21%4)+5的值是()A.2 B.6 C.10 D.34.下列关于算法说法不正确的是()A.算法独立于任何具体的语言,Python算法只能用Python语言来实现B.解决问题的过程就是实现算法的过程C.算法是程序设计的“灵魂”D.算法可以通过编程来实现5.关于Python3.8基础知识的说法中,不正确的是()A.支持中文做标识符B.Python标识符不区分字母的大小写C.Python命令提示符是>>>D.命令中用到的标点符号只能是英文字符6.下图是python34安装后目录文件的磁盘文件存储结构,下列说法错误的是( )A.图中文件存储结构为树结构,python34为树的根结点(父节点)B.图中python34根结点有4个子结点C.图中python34根结点下有5个子树(子结点)D.图中Tools是python34的子树(子结点)7.关于python程序设计语言,下列说法错误的是()A.python是一种面向对象的编程语言B.python代码只能在交互环境中运行C.python具有丰富和强大的库D.python是一种解释型的计算机程序设计高级语言8.关于python程序设计语言,下列说法不正确的是( )。
A.python源文件以***.py为扩展名B.python的默认交互提示符是:>>>C.python只能在文件模式中编写代码D.python具有丰富和强大的模块9.以下叙述中正确的是()。
大学数据结构课件--第3章 栈和队列
栈满 top-base=stacksize
top
F
E
D C B
top top top top top top base
入栈PUSH(s,x):s[top++]=x; top 出栈 POP(s,x):x=s[--top]; top
base
4
A
3.1 栈
例1:一个栈的输入序列为1,2,3,若在入栈的过程中 允许出栈,则可能得到的出栈序列是什么? 答: 可以通过穷举所有可能性来求解:
3.2 栈的应用举例
二、表达式求值
“算符优先法”
一个表达式由操作数、运算符和界限符组成。 # 例如:3*(7-2*3) (1)要正确求值,首先了解算术四则运算的规则 a.从左算到右 b.先乘除后加减 c.先括号内,后括号外 所以,3*(7-2*3)=3*(7-6)=3*1=3
9
3.2 栈的应用举例
InitStack(S); while (!QueueEmpty(Q))
{DeQueue(Q,d);push(S,d);}
while (!StackEmpty(S)) {pop(S,d);EnQueue(Q,d);} }
第3章 栈和队列
教学要求:
1、掌握栈和队列的定义、特性,并能正确应用它们解决实 际问题;
用一组地址连续的存储单元依次存放从队头到队尾的元素, 设指针front和rear分别指示队头元素和队尾元素的位置。
Q.rear 5 4 Q.rear 3 2 3 2 5 4 Q.rear 3 3 5 4 5 4
F E D C
C B A
Q.front
2 1 0
C B
Q.front 2 1 0
数据结构(C语言版)
比较
Prim算法适用于稠密图, Kruskal算法适用于稀疏图;
两者时间复杂度相近,但 Kruskal算法需额外处理并查
集数据结构。
最短路径算法设计思想及实现方法比较
1 2
Dijkstra算法
从源点出发,每次找到距离源点最近的顶点并更 新距离值,直至所有顶点距离确定。适用于不含 负权边的图。
Floyd算法
特殊二叉树
满二叉树、完全二叉树等。
二叉树的遍历与线索化
二叉树的遍历
前序遍历、中序遍历、后序遍历和层 次遍历是二叉树的四种基本遍历方法 。
线索化二叉树
为了方便查找二叉树节点的前驱和后 继,可以对二叉树进行线索化处理, 即在节点的空指针域中存放指向前驱 或后继的指针。
树和森林的遍历与转换
树的遍历
01
串的顺序存储结构
01
02
03
串的顺序存储结构是用 一组地址连续的存储单 元来存储串中的字符序
列的。
按照预定义的大小,为 每个定义的串变量分配 一个固定长度的存储区 ,一般是用定长数组来
定义。
串值的存储:将实际串 长度值保存在数组的0下 标位置,串的字符序列 依次存放在从1开始的数
组元素中。
串的链式存储结构
03
比较
DFS空间复杂度较低,适用于递 归实现;BFS可找到最短路径, 适用于非递归实现。
最小生成树算法设计思想及实现方法比较
Prim算法
从某一顶点开始,每次选择当 前生成树与外界最近的边加入 生成树中,直至所有顶点加入
。
Kruskal算法
按边权值从小到大排序,依次 选择边加入生成树中,保证不
形成环路。
数据结构(C语言版)
【编程】python软件编程等级考试(三级)编程实操题04
【编程】python软件编程等级考试(三级)编程实操题04一、选择题1.已知字符串a="python",则a[1]的值为()A."p" B."py" C."Py" D."y"2.已知a=-2,b=10/3,则python表达式round(b,1)+abs(a)的值为()A.1.3 B.5.33 C.5.4 D.5.33.下面Python代码运行后,a、b的值为( )a=23b=int(a/10)a=(a-b*10)*10b=a+bprint(a,b)A.23 2B.30 20C.30 32D.3 24.队列在Python中,用()实现队列的创建,队列的基本操作:()()()()线性数据结构又称线性表。
A.随机;入队;出队;求队长;判队空B.列表;入队;出队;求队长;判队空C.列表;随机;出队;求队长;判队空D.入队;随机;列表;求队长;判队空5.我们可以对文本中词频较高的分词,通过词云图给予视觉上的突出,小明打算用Python程序来生成词云图,程序中需要用到以下哪个第三方库?()A.WordCloud B.math C.random D.turtle6.检测输入的四位整数abcd是否满足下述关系:(ab+cd)(ab+cd)=abcd。
实现上述功能的python程序代码如下:k=int(input(“输入一个四位数:”))①y=k%100if ② :print(“符合”)else:print(“不符合”)划线处应填入的代码是()A.①x=k/100 ②(x+y)*2!=k B.①x=k//100 ②(x+y)*2==kC.①x=k/100 ②(x+y)**2!=k D.①x=k//100 ②(x+y)**2==k7.下列选项中不能正确表达Python中的赋值语句的是()A.X,Y=5,8 B.X=Y=5 C.X =Y+X D.10=X+Y8.以下哪种语言属于高级程序设计语言()①python ②c++ ③visual basic ④javaA.①②③B.②③C.②③④D.①②③④9.在Python语言中,用来定义函数的关键字是()。
数据结构ppt课件
数据结构的定义数据结构是计算机中存储、组织数据的方式,它定义了数据元素之间的逻辑关系以及如何在计算机中表示这些关系。
提高算法效率合适的数据结构可以显著提高算法的执行效率,降低时间复杂度和空间复杂度。
简化程序设计数据结构为程序设计提供了统一的抽象层,使得程序员可以更加专注于问题本身,而不是底层的数据表示和访问细节。
便于数据管理和维护良好的数据结构设计可以使得数据的管理和维护变得更加方便和高效。
数据结构的定义与重要性线性数据结构中的元素之间存在一对一的关系,如数组、链表、栈和队列等。
线性数据结构非线性数据结构中的元素之间存在一对多或多对多的关系,如树、图等。
非线性数据结构静态数据结构在程序运行期间不会发生改变,如数组、静态链表等。
静态数据结构动态数据结构在程序运行期间可以动态地添加或删除元素,如链表、动态数组等。
动态数据结构数据结构的分类01020304在计算机科学中,数据结构是算法设计和分析的基础,广泛应用于操作系统、编译原理、数据库等领域。
计算机科学在软件工程中,数据结构是软件设计和开发的重要组成部分,用于实现各种软件功能和性能优化。
软件工程在人工智能中,数据结构用于表示和处理各种复杂的数据和知识,如神经网络、决策树等。
人工智能在大数据处理中,数据结构用于高效地存储、管理和分析海量数据,如分布式文件系统、NoSQL 数据库等。
大数据处理数据结构的应用领域0102线性表是具有n个数据元素的有限序列创建、销毁、清空、判空、求长度、获取元素、修改元素、插入元素、删除元素等线性表的定义线性表的基本操作线性表的定义与基本操作03用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素顺序存储结构的定义可以随机存取,即可以直接通过下标访问任意元素;存储密度高,每个节点只存储数据元素顺序存储结构的优点插入和删除操作需要移动大量元素;空间利用率不高,需要提前分配存储空间顺序存储结构的缺点链式存储结构的定义01用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素,这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的链式存储结构的优点02插入和删除操作不需要移动大量元素,只需要修改指针;空间利用率高,不需要提前分配存储空间链式存储结构的缺点03不能随机存取,只能通过从头节点开始遍历的方式访问元素;存储密度低,每个节点除了存储数据元素外,还需要存储指向下一个节点的指针0102定义栈(Stack)是一种特殊的线性数据结构,其操作只能在一端(称为栈顶)进行,遵循后进先出(LIFO)的原则。
队列研究的实施步骤有哪些
队列研究的实施步骤有哪些引言在计算机科学领域,队列是一种常用的数据结构。
队列研究的实施步骤涉及队列的定义、基本操作、应用场景等方面。
本文将介绍队列研究的实施步骤,以帮助读者更好地理解和应用队列。
步骤一:定义队列队列是一种先进先出(First-In-First-Out,FIFO)的数据结构,它只允许在队尾插入元素,在队头删除元素。
队列可以用数组、链表或其他数据结构实现。
在队列的定义中,需要明确队列的数据类型和容量限制。
步骤二:实现基本操作队列的基本操作包括入队(enqueue)和出队(dequeue)操作。
入队操作将元素插入队列的队尾,出队操作删除队列的队头元素。
除此之外,还包括其他常用操作,如获取队头元素(getFront)、获取队列长度(getSize)等。
常见的队列操作实现有顺序队列、循环队列、链式队列等。
选择合适的实现方式,根据需求和性能要求来决定。
步骤三:分析队列的性质和特点队列的性质和特点对于深入理解和应用队列起到关键作用。
队列的性质包括FIFO特性、队列是否为空、队列是否已满等。
队列的特点有序性、高效性、稳定性等。
分析队列的性质和特点可以帮助研究者更好地理解和优化队列的应用。
步骤四:研究队列的应用场景队列作为一种常用的数据结构,在各个领域都有广泛的应用。
研究队列的应用场景可以帮助开发人员解决实际问题。
常见的队列应用场景包括任务调度、消息队列、缓冲区等。
步骤五:比较队列与其他数据结构的优劣队列作为一种数据结构,与其他数据结构如栈、链表、树等都有不同的特点和应用场景。
比较队列与其他数据结构的优劣可以帮助研究者更好地选择适合的数据结构来解决问题。
步骤六:性能分析和优化队列的性能分析和优化是队列研究的重要内容。
通过对队列的性能参数如入队和出队的时间复杂度进行分析,可以评估队列的性能指标。
对队列的性能进行优化可以提高算法和系统的效率。
常见的队列性能优化技术包括改进队列实现方式、调整队列参数、优化队列的存储结构等。
三级数据库技术笔试82_真题-无答案
三级数据库技术笔试82(总分100,考试时间90分钟)一、选择题下列各题A) 、B) 、C) 、D) 四个选项中,只有一个选项是正确的。
1. 设X→Y是一个函数依赖,且对于任何X'∈X,X'→Y都不成立,则称X→Y 是—个A. 完全函数依赖B. 部分函数依赖C. 平凡函数依赖D. 非平凡函数依赖2. 关系数据库中,下列说法不正确的是A. 每一个关系模型中,属性的个数是固定的B. 在关系中元组的顺序(行的顺序)是无关紧要的C. 在关系中属性的顺序(列的顺序)是无关紧要的D. 关系中可以有重复的元组3. 下面关于计算机的论述,其中错误的是Ⅰ.第四代计算机以大规模集成电路和超大规模集成电路的使用为主要标志Ⅱ.计算机的发展趋势可以概括为:速度更快、功能更多、体积更小、价格更低Ⅲ.智能模拟是用计算机模拟人类某些智能行为,目前最先进的智能机器人已经能够完全取代人脑进行思考Ⅳ.计算机信息处理,实际上就是由计算机进行数据处理的过程A. Ⅰ和ⅡB. ⅣC. ⅢD. Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ4. 在一个数据库中,模式与内模式的映像个数是A. 1个B. 与用户个数相同C. 由设置的系统参数决定D. 任意多个5. 在UNIX系统中,一个命令的执行会花费一些时间,为了避免等待,可采用A. 后台命令B. 输入重定向C. 输出重定向D. 管道命令6. 以下哪一项不是队列的基本运算?A. 从队尾插入一个新元素B. 从队列中删除第Ⅰ个元素C. 判断一个队列是否为空D. 读取队头元素的值7. 操作系统中的下列功能,与硬盘没有直接关系的是A. SPOOLing技术B. 文件管理C. 进程调度D. 虚拟存储8. 以下关于B树运算的叙述中,哪一条是正确的?A. 若插入过程中根结点发生分裂,则B树的高度加1B. 每当进行插入运算,就在B树的最下面一层增加一个新结点C. 若要删除的关键码出现在根结点中,则不能真正删除,只能做标记D. 删除可能引起B树结点个数减少,但不会造成B树高度减少9. 双链表的每个结点包括两个指针域。
数据结构(牛小飞)6队列PPT课件
循环队列的应用
循环队列是一种利用固定长度的数组实现的队列,通过 循环利用数组的空间来达到动态扩展的效果。
循环队列在实现上需要处理队列为空和队列满的情况, 以保证数据的正确性。
循环队列在处理大量数据时具有较高的效率,能够避免 频繁的内存分配和释放操作。
代码的复杂性。
04
出队操作:删除循环队列头部的元素,并将头部指针 向前移动一位。如果头部指针已经达到数组的最后一 个位置,则将其重置为数组的第一个位置。
04
队列的运算性能分析
队列的插入性能分析
总结词
队列的插入操作通常具有较好的 性能,时间复杂度为O(1)。
详细描述
在队列中,插入操作通常在队尾进 行,因为队列是一种先进先出 (FIFO)的数据结构,所以插入操 作可以在常数时间内完成。
消息中间件
使用队列可以实现异步的消息传递, 提高系统的解耦性和扩展性。
02
队列的基本操作
入队操作
总结词
在队列的尾部添加元素
详细描述
入队操作是指将一个元素添加到队列的尾部。在队列中,新元素总是被放置在 队尾,等待被处理。入队操作的时间复杂度通常为O(1),即常数时间复杂度。
出队操作
总结词
从队列的头部移除元素
详细描述
出队操作是指从队列的头部移除一个元素。在队列中,最先进入的元素最先被处理, 因此出队操作总是从队头开始。出队操作的时间复杂度通常为O(1),即常数时间复 杂度。
队列的初始化与销毁
总结词
创建和释放队列所占用的资源
详细描述
队列的初始化操作是创建一个空队列,并分配必要的存储空间。销毁队列的操作则是释放队列所占用的存储空间, 并解除与队列相关的所有资源。初始化与销毁操作的时间复杂度通常为O(1)。
数据结构严蔚敏PPT(完整版)
时间复杂度是衡量算法效率的重要指标,常见的 排序算法的时间复杂度有O(n^2)、O(nlogn)、 O(n)等。
查找的基本概念和算法
查找的基本概念
查找是指在一个已经有序或部分 有序的数据集合中,找到一个特 定的元素或一组元素的过程。
常见查找算法
常见的查找算法包括顺序查找 、二分查找、哈希查找等。
先进先出(FIFO)的数据 处理。
并行计算中的任务调度。
打印机的打印任务管理。
二叉树的层序遍历(宽度 优先搜索,BFS)。
04
树和图
树的基本概念和性质
树的基本概念
树是一种非线性数据结构,由节 点和边组成,其中节点表示实体 ,边表示实体之间的关系。
树的性质
树具有层次结构,节点按照层次 进行排列,每个节点最多只能有 一个父节点,除了根节点外。
isEmpty:判断队列是否为空。
enqueue:向队尾添加一个元素。
front 或 peek:查看队首元素。
dequeue:删除队首的元素。
栈和队列的应用
栈的应用 后进先出(LIFO)的数据处理。
括号匹配问题。
栈和队列的应用
队列的应用
深度优先搜索(DFS)。 表达式求值。
01
03 02
栈和队列的应用
数据结构严蔚敏ppt( 完整版)
contents
目录
• 绪论 • 线性表 • 栈和队列 • 树和图 • 排序和查找 • 数据结构的应用案例分析
01
绪论
数据结构的基本概念
总结词
数据结构是计算机存储和组织数据的方式,是算法和数据操 作的基础。
详细描述
数据结构是计算机科学中研究数据的组织和存储方式的学科 ,它决定了数据在计算机中的表示和关系。数据结构不仅包 括数据的逻辑结构,还涉及到数据的物理存储方式以及数据 的操作方式。
02331《数据结构》自考——各章要点
自考《数据结构》各章要点一第一章概论数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。
数据元素是数据的基本单位,可以由若干个数据项组成。
数据项是具有独立含义的最小标识单位。
数据结构的定义:·逻辑结构:从逻辑结构上描述数据,独立于计算机。
·线性结构:一对一关系。
·线性结构:多对多关系。
·存储结构:是逻辑结构用计算机语言的实现。
·顺序存储结构:如数组。
·链式存储结构:如链表。
·稠密索引:每个结点都有索引项。
·稀疏索引:每组结点都有索引项。
·散列存储结构:如散列表。
·对数据的操作:定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合。
·常用的有:检索、插入、删除、更新、排序。
·数据类型:是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。
·原子类型:由语言提供。
·结构类型:由用户借助于描述机制定义,是导出类型。
抽象数据类型ADT:·是抽象数据的组织和与之的操作。
相当于在概念层上描述问题。
·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。
程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构,设计一个好的算法。
算法取决于数据结构。
算法是一个良定义的计算过程,以一个或多个值输入,并以一个或多个值输出。
评价算法的好坏的因素:·算法是正确的;·执行算法的时间;·执行算法的存储空间(主要是辅助存储空间);·算法易于理解、编码、调试。
时间复杂度:是某个算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数。
渐近时间复杂度:是指当问题规模趋向无穷大时,该算法时间复杂度的数量级。
评价一个算法的时间性能时,主要标准就是算法的渐近时间复杂度。
算法中语句的频度不仅与问题规模有关,还与输入实例中各元素的取值相关。
时间复杂度按数量级递增排列依次为:常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。
简答题&综合应用题
简答题1.画出关系r={<01,02>,<01,03>,<01,04>,<02,03>,<02,04>,<03,04>}的结构示意图。
2.画出关系r={<01,02>,<02,03>,<02,04>,<03,05>,<03,06>,<04,07>,<04,08>}的结构示意图。
3.简述算法的评价所包含的六个方面的内容。
答:正确性:在合理地数据输入下,能在有限的运行时间内得出正确的结果健壮性:对不和理的数据输入的反应和处理能力可读性:阅读算法的方便程度简单性:所采用的数据结构和方法的简单程度时间复杂度:算法运行时间的相对量度空间复杂性:算法在运行过程中的临时占用存储空间大小的量度4..叙述一下算法的五个特性。
答:有穷性:一个算法必须在执行有穷步之后结束确定性:算法中的每一步都必须具有确切的含义可行性:算法中的每一步都必须是可行的输入:可以有多个输入量输出:执行结束后必须有输出5.请说明在单链表中插入一个结点时,为什么要保留插入位置的前驱结点的指针?答:在单链表中插入一个结点时,要插入的位置的前驱结点的指针原来指向的结点应成为新插入结点的后继,如不保留此指针,后继结点将无法链接在单链表中。
6.在单链表中的表头插入一个元素或删除表头元素时的操作,与插入或删除非表头元素时的区别是什么?答:在表头插入或删除一个元素时,需要修改的是表头元素的指针,使其指向新插入元素或被删除表头元素的后继;而插入或删除非表头元素时需要修改的是其前驱元素的指针,使其指向新插入元素或被删除元素的后继。
7.设单链表的结点结构为(data, next),next为指针域。
已知指针px指向单链表中data为x的结点,指针py指向data为y的新结点。
请叙述下面各语句的作用和实现的操作:py->next=px->next; px->next=py;答:py->next=px->next; //将原链表中的px指向结点的指针域的值赋给新插入结点的指针域px->next=py; //将指向新结点的指针值赋给px指向结点的指针域完成在单链表中插入一个新结点8.请说明线性表顺序存储的静态分配的方式。
2024版《数据结构》课程标准
•课程概述与目标•基本数据类型与操作•复杂数据类型与操作目录•算法设计与分析基础•排序与查找算法专题•文件组织与处理技术•实验环节与项目实践指导01课程概述与目标数据结构定义及重要性数据结构定义重要性课程要求学生应具备一定的编程基础,熟悉至少一门编程语言;教师应具备丰富的数据结构教学经验和实践经验,能够灵活运用多种教学方法和手段进行教学。
知识目标掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法,了解各种数据结构的特性、适用场景以及相互之间的联系与区别。
能力目标培养学生运用数据结构解决实际问题的能力,包括抽象问题能力、设计算法能力、编写程序能力以及调试程序能力等。
素质目标培养学生严谨的科学态度、良好的团队合作精神以及创新意识,提高学生的综合素质。
课程目标与要求教材选用及参考资源教材选用参考资源02基本数据类型与操作线性表线性表的定义与基本操作01线性表的顺序存储结构02线性表的链式存储结构03栈和队列栈的定义与基本操作队列的定义与基本操作栈和队列的应用串和数组串的定义与基本操作串的存储结构数组的定义与基本操作特殊矩阵的压缩存储03复杂数据类型与操作树和二叉树树的基本概念二叉树树的遍历哈夫曼树及其应用线索二叉树树和森林图的基本概念图的存储结构图的遍历最小生成树最短路径拓扑排序和关键路径图论基础及应用顺序查找、折半查找、索引顺序查找等。
静态查找表动态查找表哈希表查找算法的分析与评价二叉排序树和平衡二叉树等。
哈希函数的构造方法、处理冲突的方法等。
时间复杂度、空间复杂度等。
查找技术04算法设计与分析基础算法概念及表示方法算法定义算法表示方法时间复杂度空间复杂度其他指标030201算法性能评价指标将原问题分解为若干个子问题,分别分治策略类似于回溯法,但在搜索过程中通过剪枝等操作来减少搜索空间,提高效分支限界策略通过保存子问题的解,避免重复计算,提高效率。
动态规划贪心策略通过探索所有可能的解来求解问题,当发现当前路径无法得到解时,回溯回溯策略0201030405典型算法设计策略05排序与查找算法专题内部排序方法比较插入排序简单插入排序、希尔排序交换排序冒泡排序、快速排序选择排序简单选择排序、堆排序01020304哈希表查找技术06文件组织与处理技术文件概念及分类方法文件定义文件分类根据文件的性质和记录的组织方式,文件可分为顺序文件、索引文件、散列文件和链式文件等。
队列ppt课件
在数据流处理系统中,数据源源不断地流入,需要快速、有效地进行处理。队列作为缓冲区,可以存储和处理大 量的数据,保证系统的实时性和高效性。同时,队列也用于连接不同的数据处理组件,实现数据的流转和处理。
感谢观看
THANKS
05
队列的使用示例
生产者消费者模型
总结词
生产者消费者模型是队列应用的一个经典示例,它描述了生产者和消费者两个线 程如何通过队列进行同步。
详细描述
生产者消费者模型中,生产者负责生成一定量的数据放入队列,而消费者则从队 列中取出数据进行处理。通过队列作为中介,生产者和消费者可以独立地运行, 实现数据的同步处理。
队列的特点
有界性
队列的操作具有方向性
队列的大小是有限的,有一定的容量 限制。
只允许在队列的前端进行删除操作, 在队列的后端进行插入操作。
线性结构
队列中的元素按照一定的顺序排列, 遵循先进先出的原则。
队列的应用场景
01
02
03
任务调度
在多任务系统中,可以使 用队列来实现任务的调度 和管理。
缓冲处理
阻塞队列
当队列为空时,从队列中获取元素的线程将会阻塞,直到有元素添加到队列中 。同样,当队列已满时,尝试添加元素的线程也将阻塞,直到队列不满。
示例
Java中的`ArrayBlockingQueue`、`LinkedBlockingQueue队列中的元素可以根据优先级进 行排序。优先级高的元素总是排 在优先级低的元素之前。
队列的其它操作
清空队列
删除队列中的所有元素。
获取队头元素
返回队列的第一个元素但不删除它。
判断队列是否为空
检查队列是否包含任何元素。
数据结构在线测试01-08章
数据结构在线测试01-08章《数据结构》第01章在线测试A、顺序结构B、链式结构C、线性结构D、非线性结构E、动态结构F、静态结构3、下列说法中,不正确的是________。
A、数据是数据元素的基本单位B、数据元素是数据中不可分割的最小标识单位C、数据元素可由若干个数据项组成D、数据项可由若干个数据元素组成4、影响程序运行时间的因素包括______________。
A、书写程序的语言B、问题的规模C、编译器产生的机器代码的质量D、计算机的运行速度E、算法的策略F、输出数据量5、数据结构被形式化的定义为(D,S),其中D、S分别是________的有限集合。
A、数据元素B、数据操作C、数据存储D、数据关系第三题、判断题(每题1分,5道题共5分)1、数据的物理结构是指数据和关系在计算机内的实际存储形式。
正确错误2、算法原地工作的含义是指运行时不需要任何临时的辅助空间。
正确错误3、数据对象是一组数据元素的集合。
正确错误4、计算机算法必须具备的特性有:输入、输出、易读性、稳定性和安全性。
正确错误5、任何一个算法的设计取决于数据的逻辑结构,而算法的实现则依赖于所采用的存储结构。
正确错误测试结果如下:1.4[单选][对]树型结构和图结构都属于________。
1.5[单选][对]下列函数中,时间复杂度最小的是________。
2.1[多选][对]根据元素之间关系的不同特性,通常可有下列基本结构________。
2.2[多选][对]从逻辑上可以把数据结构分为________。
2.3[多选][对]下列说法中,不正确的是________。
2.4[多选][对]影响程序运行时间的因素包括______________。
2.5[多选][对]数据结构被形式化的定义为(D,S),其中D、S分别是________的有限集合。
3.1[判断][对]数据的物理结构是指数据和关系在计算机内的实际存储形式。
3.2[判断][对]算法原地工作的含义是指运行时不需要任何临时的辅助空间。
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《数据结构》实验报告院系光电与信息工程学院专业电子信息工程姓名学号电话2011级 2班 2013年4月20日1.实验题目实验4 .对列的基本操作2.需求分析(1)编写链接队列的基本操作函数,调用上述函数实现下列操作,操作步骤如下:调用进队函数建立一个队列。
读取队列中的第一个元素。
从队列中删除元素。
输出队列中的所有元素。
(2)编写环型队列的基本操作函数。
调用上述函数实现下列操作,操作步骤如下:调用进队函数建立一个队列。
读取队列中的第一个元素。
从队列中删除元素。
输出队列中的所有元素。
链接队列:①进队操作 EnQueue(LinkQueue *Q, QElemType e)②出队操作,队空 DeQueue(LinkQueue *Q, QElemType *e)③输出队列中元素 0utputQueue(LinkQueue Q)环型队列:①进队操作,返回1为队满 EnQueue(SqQueue *Q, QElemType e)②出队操作,返回1为队空 DeQueue(SqQueue *Q, QElemType *e)③输出队列中元素 outPutQMeue(SqQueue Q)输入形式:整型数。
3.概要设计(1)链接队列ADT QNode{数据对象:D={a i|a i∈IntegerSet,i=0,1,2,…,n,n≥0}结构关系:R={<a i,a i+1>|a i,a i+1 ∈D}基本操作:InitQueue(LinkQueue *Q)操作前提:Q是一个未初始化的链接队列操作结果:将Q初始化为一个空的链接队列EnQueue(LinkQueue *Q, QElemType e)操作前提:链接队列Q已存在操作结果:将元素e插入到链接队列中DeQueue(LinkQueue *Q, QElemType *e)操作前提:链接队列Q已存在操作结果:将链接队列Q中队头元素删除,删除的元素值通过e返回0utputQueue(LinkQueue Q)操作前提:链接队列Q已存在操作结果:将链接队列Q中的元素显示到屏幕上}本程序包含5个函数:主函数main()初始化链接队列函数 InitQueue()进队函数EnQueue()出队函数DeQueue()输出队列中元素函数 OutputStack()各函数调用关系:主函数main调用其他四个函数主函数的伪码main(){定义变量i,n,m;定义一个LinkQueue 变量Lq初始化 Lq;输入队列元素的个数;For循环(i=1;i<=n;i++){调用EnQueue函数;}输出队列中元素;调用DeQueue函数;显示删除的队头元素;显示Lq;}(2)环形队列ADT SqQueue{数据对象:D={a i|a i∈IntegerSet,i=0,1,2,…,n,n≥0}结构关系:R={<a i,a i+1>|a i,a i+1 ∈D}基本操作:InitQueue(SqQueue &Q)操作前提:Q是一个未初始化的环型队列操作结果:将Q初始化为一个空的环型队列EnQueue(SqQueue *Q,int e)操作前提:环型队列Q已存在操作结果:将元素e插入到队列中DeQueue(SqQueue *Q,int *e)操作前提:环型队列Q已存在操作结果:将环型队列Q中队头元素删除,删除的元素值通过e返回 outPutQMeue(SqQueue *Q)操作前提:环型队列Q已存在操作结果:将环型队列Q中的元素显示到屏幕上}本程序包含5个函数:主函数main()初始化链接队列函数 InitQueue()进队函数EnQueue()出队函数DeQueue()输出队列中元素函数 OutputStack()各函数调用关系:主函数main调用其他四个函数函数的伪码main(){定义SqQueue 变量sq;定义整型变量n,i,m;构造空的环型队列;输入队列的长度;For循环(i=1;i<=n;i++){调用EnQueue函数;}输出队列元素;删除对头元素;输出队列元素;}4.详细设计(1)链接队列(1)类型定义typedef struct QNode{int data;struct QNode *next;}QNode,*QueuePtr;typedef struct {QueuePtr front;QueuePtr rear;}LinkQueue;基本操作的伪码算法(1)初始化void InitQueue(LinkQueue *Q){Q->front=Q->rear==申请新结点;Q->front->next=NULL;}(2)进队void Push(SqStack &S,int e){定义QueuePtr变量 p;p=申请新的空间;如果申请失败,结束程序p->data=e;p->next=NULL;如果是第一个元素则{Q->front->next=p;}Q->rear->next=p;Q->rear=p;}(3)出队int Pop(SqStack *S,int e){定义QueuePtr变量 p;如果队空则返回0;p=Q->front->next;*e=p->data;Q->front->next=p->next;如果Q->rear==p则Q->rear=Q->front;;释放p的空间;返回1;}(4)输出元素int OutputQueue(LinkQueue Q) {定义QueuePtr变量 p;如果队空则返回0;p=>next;while(p){printf("%d ",p->data);p=p->next;}printf("\n");返回1;}(2)环形队列类型定义typedef struct{int *base;int front;int rear;}SqQueue;基本操作的伪码算法(1)初始化void InitQueue(SqQueue &Q){=申请新的空间;如果申请失败,结束程序;==0;}(2)进队int EnQueue(SqQueue *Q,int e){ 如果队满了则返回1;Q->base[Q->rear]=e;Q->rear=(Q->rear+1)%MAXQSIZE;返回0;}出队int DeQueue(SqQueue *Q,int *e)DeQueue(SqQueue *Q,int *e){如果队空则返回1;*e=Q->base[Q->front];Q->front=(Q->front+1)%MAXQSIZE;返回0;}(4)输出元素void outPutQMeue(SqQueue *Q){定义整型变量i;For循环(i=Q->front;i<Q->rear;i++){输出Q->base[i];}换行;}5.调试分析链接队列:调试是出现错误,经过检查发现在某些地方分号用中文表示,出现空指针问题。
环型队列:出现空指针问题,内存不能读取等6.使用说明(1)链接队列:程序执行过程如下:提示用户输入元素个数;用户按要求输入一个整型数;程序输出构造好的链接队列;调用出队函数,并把剩余元素显示在屏幕上;(2)环型队列:程序执行过程如下:提示用户输入队列元素个数;用户按要求输入一个整型数;程序用输入的整型数构建一个环型队列,并输出队列元素;调用出栈函数,删除栈顶,显示栈中元素;7.测试结果(1)链接队列构造一个空的链接队列后,屏幕显示:请输入队列的元素个数:输入5后,屏幕显示建立的队列元素:1 2 3 4 5调用出队函数后,屏幕显示:2 3 4 5(2)环形队列建立空队列,程序运行后屏幕显示:输入队列元素的长度输入5后,屏幕显示队列的元素:1 2 3 4 5接着屏幕又显示:队列中的第一个元素为:1调用出队函数,然后输入队列中元素:2 3 4 58. 参考文献数据结构(c语言版)9.附录源程序文件如下:(1)链接队列#include<>#include<>typedef struct QNode{int data;struct QNode *next;}QNode,*QueuePtr;typedef struct {QueuePtr front;QueuePtr rear;}LinkQueue;void InitQueue(LinkQueue *Q){Q->front=Q->rear=(QNode *)malloc(sizeof(QNode));Q->front->next=NULL;}void EnQueue(LinkQueue *Q,int e){QueuePtr p;p=(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));if(!p)exit(1);p->data=e;p->next=NULL;if(Q->front->next==NULL){Q->front->next=p;}Q->rear->next=p;Q->rear=p;}int DeQueue(LinkQueue *Q,int *e){QueuePtr p;if(Q->front==Q->rear)return 0;p=Q->front->next;*e=p->data;Q->front->next=p->next;if(Q->rear==p){Q->rear=Q->front;}free(p);return 1;}int OutputQueue(LinkQueue Q){QueuePtr p;if==return 0;p=>next;while(p){printf("%d ",p->data);p=p->next;}printf("\n");return 1;}void main(){ int i,n;int m;LinkQueue Lq;printf("构造一个空的链接队列");InitQueue(&Lq);printf("\n请输入队列的元素个数:");scanf("%d",&n);for(i=1;i<=n;i++){EnQueue(&Lq,i);}printf("队列中的元素为:");OutputQueue(Lq);DeQueue(&Lq,&m);printf("删除队列中的第一个元素\n此时队列中的元素为:"); OutputQueue(Lq);}(2)环形队列#include<>#include<>#define MAXQSIZE 100typedef struct{int *base;int front;int rear;}SqQueue;void InitQueue(SqQueue &Q){=(int *)malloc(MAXQSIZE*sizeof(int));if(!exit(1);==0;}int EnQueue(SqQueue *Q,int e){if((Q->rear+1)%MAXQSIZE==Q->front)return 1; Q->base[Q->rear]=e;Q->rear=(Q->rear+1)%MAXQSIZE;return 0;}int DeQueue(SqQueue *Q,int *e){if(Q->front==Q->rear)return 1;*e=Q->base[Q->front];Q->front=(Q->front+1)%MAXQSIZE;return 0;}void outPutQMeue(SqQueue *Q){int i;for(i=Q->front;i<Q->rear;i++){printf("%d ",Q->base[i]);}printf("\n");}void main(){SqQueue sq;int n,i,m;printf("构造空的环型队列\n");InitQueue(sq);printf("请输入队列的长度:");scanf("%d",&n);for(i=1;i<=n;i++){EnQueue(&sq,i);}printf("队列的元素为:");outPutQMeue(&sq);DeQueue(&sq,&m);printf("队列中的第一个元素为:%d",m);printf("\n删除对头元素,输出队列元素:"); outPutQMeue(&sq);}。