人机工程学人机系统总体设计及评价

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第八章 人机系统的总体设计及评价
? 本章内容我们将学习: ? 第一节 人机系统评价的数学基础 ? 第二节 人机系统的可靠性分析 ? 第三节 人机系统的故障树分析 ? 第四节 人机系统的总体设计
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第一节 人机系统评价的数学基础
? 一、概率统计部分 1、随机事件及其概率 ① 随机事件
?
P(B)=m/n
? 所谓古典概型就是利用上式来讨论事件的概 率的模型。
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第一节 人机系统评价的数学基础
? 例题:设有一批产品共有 100件,其中有 5件次品, 现从中任取代 50件,问:无次品的概率是多少?
? 解:从100件产品中任取 50件,则共有等概基本事件
组 明的显个,数要为所取C的15000
。而B=“任取50件中无次品”,很 50件中无次品,必须从那 95件正品
中取来的。可见这种无次品的取法共有种
C
50 100
。则
?
P(
B)=
C 50 95
/
C 50 100
? =(95!/(50!45!))/(100!/(50!50!))
? =2.8%
? 若B=”恰有两件次品” ,则
? P(B)=
/
西安工程大C学52 C9458
并不影响 B发生的概率,则称 A与B相互独立。 ? 若上例是无放回的抽取,而C=“在第一次取到新
球的条件下第二次取到新球”,则 ? P(C)=P(B/A)=2/4 ? 此时,A与B是相互不独立的随机事件。
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第一节 人机系统评价的数学基础
? 例题2:甲、乙两门火炮同时向一敌机射击, 已知甲击中敌机的概率为0.6,乙击中敌机的 概率为0.5,求敌机被击中的概率。
+P(B )
? 对任意两个事件A与B,有 P(A+B )=P(A)+P
(B)-P(AB )
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第一节 人机系统评价的数学基础
? 条件概率 ? 定义:如果A,B是条件S下的两个随机事件,
且P(A)≠0,则称在A发生的前提下B发生 的概率为条件概率。记作P(B/A )。
? P(B/A )=在A发生的前提下B发生的基本事 件数/在A发生的前提下基本事件总数
? 粗略地说,在一定的条件下,可能发生也可 能不发生的事件,称为随机事件 。
? 例如,从十个同类产品(其中有8个是正品, 2个是次品)中,任意抽取三个产品,那么,
? A=“三个都是正品” B=“至少一个是次品”
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第一节 人机系统评价的数学基础
? 上述两事件都是随机事件,而 ? C=“三个都是次品” D=“至少一个是正品” ? 前者是不可能发生的;后者是必定要发生的。
我们称不可能发生的事件为不可能事件,记 作V;称必定要发生的事件为必然事件,记 作U。
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第一节 人机系统评价的数学基础
? 定义:在不变的一组条件S下,重复作n次 试验,记μ是n次试验中事件A发生的次数。 当试验的次数 n很大时,如果频率μ/n稳定 地在某一数值p附近摆动;而且一般说来随 着试验次数的增多,这种摆动的幅度愈变
? P(B/A )=A(AB )/P(A) ? 乘法公式 ? 一般情况下,有 P(AB )=P(A)P
(B/A ),称为概率的乘法公式。
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第一节 人机系统评价的数学基础
? 例题1:五个乒乓球(三个新,两个旧),每次取 一个,有放回地取两次。记
? A=“第一次取到新球”;B=“第二次取到新球”。 ? 显然,P(B/A)=P(B)=3/5,它表示A的发生
? 定理:设单次试验中,事件 A发生的概率为 p,则在n
次重复试验中,
?
P(“ A发生 k次”) =
C
k n
p
kq
n? k
(q=1-p)
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第一节 人机系统评价的数学基础
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? ② 古典概型
? 定 完义备:事称件一组个,事则件它组必A须1有,A下2,…列A三n为个一性个质等:可能
? ⑴ A1,A2,… An发生的机会相同(等可能性);
?
Hale Waihona Puke Baidu
⑵ 在任一次试验中,A 发生(完全性);
1,A
2,…
A
至少有一个
n
? ⑶ 发生在(任互一不次相试溶验性中),。A1,A2,… An至多有一个
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第一节 人机系统评价的数学基础
? 等可能完备事件组也称为等概基本事件组; 其中任一事件Ai(i=1,2, … n)称为基本事件。
? 等概基本事件组也称为古典概型,若 A1,A2,… An是一个等概基本事件组,而事件B 由其中有某m个基本事件组成。大量实践经验 表明,事件B的概率应由下列公式来计算:
C 50 100
=0.32=32%
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第一节 人机系统评价的数学基础
? ③ 概率的运算: ? 如果事件A与B不可能同时发生,即 AB=V, 则称A
与B是互不相溶事件。 ? 如果P(AB )=P(A)P(B),则称事件A与B
是相互独立的。
? 概率的加法公式
? 若A与B是互不相溶事件,则 P(A+B )=P(A)
? 解:记 A=“甲击中”,B=“乙击中”, C=“敌机被击中”。则
? P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)
? 由于A与B是独立事件,所以
? P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB) =0.6+0.5-0.6*0.5=0.8
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第一节 人机系统评价的数学基础
? 例题3:在1,2,…100中任取一整数,求它 既能被2整除又能被5整除的概率是多少?
愈小,则称数值p为随机事件A 在条件组S 下发生的概率,记作
?
P(A)=p
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第一节 人机系统评价的数学基础
? 显然,数值p就成为A在S条件下发生可能性大 小的数量刻划。
? 显然,对于任何随机事件A,有 ? 0≤P(A)≤1 ? 而对于必然事件U及不可能事件V,显然有 ? P(U)=1,P(V)=0
? 解:记 A=“能被2整除”,B=“能被5 整除”。
? 根据概率的乘法公式有:
? P(AB)=P(A)P(B/A)
?
=50/100*10/50=1/10
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第一节 人机系统评价的数学基础
? ④ 独立试验序列概型
? 在这个模型中,与古典概型不同,基本事件不一定 是等概的,但它可以直接计算出来。
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