SPSS统计分析-问卷的信效度检验

如果显著性差异值 >0.05,则查看“假设方
差相等行的值”
在T检验前需要进行两组的离 散状况是否相似的检验，当两 个群体的方差相同时，则称两 个群体间具有方差同质性。
如果显著性差异值 >0.05,则查看“假设方
差相等行的值”
例：不同性别的教师在生活压力、社会支持和身心倦怠感间是否有 显著差异。
-0.670*** (R2=.449)
身心倦怠
.812*** (R2=.659)
***p<.001 括号内为决定系数
社会支持
1.000 -.619*** (R2=.383)
身心倦怠
1.000
能熟练地使用
多 媒 体 设 备 进 1.000
行教学
计算机的应用能引发传统课堂 教学的变革
计 算 机 的 应 用 .344**
能引发传统课 堂教学的变革
(R2=.118)
1.000
**p<.01 括号内为决定系数
表：教师生活压力、社会支持和身心倦怠间的相关矩阵表
生活压力
生活压力 社会支持
1.000
生活压力 社会支持 身心倦怠
性别 男 女 男 女 男 女
组别统计表
个数 18 22 18 22 18 22
平均数 29.78 37.45 33.44 27.09 26.28 34.27
标准差 7.863 7.411 9.581 6.976 7.144 6.001
平均数的标准误 1.853 1.580 2.258 1.449 1.684 1.280
研究方法——调查研究方法
问卷的信度检验
2.复本信度法。用两个不同形式的等价问卷，对同一组受访者进行测
量。两次测量结果间的相关性被用来评价问卷的信度。因此，属于等 值系数。
要求两次测量使用的问卷在内容、格式、难度和对应题项的提问 方向等方面要完全一致。
研究方法——调查研究方法
问卷的信度检验
3.折半信度法。将一份问卷拆为两部分，然后考察这两个部分测量结
（2）教师的生活压力、社会支持与身心倦怠感间是否有显著的相关？
相关系数绝对值 r<.40
.40≤r≤.70 r>.70
关联程度 低度相关 中度相关 高度相关
表：能熟练地使用多媒体设备进行教学”的能力与“认为计算机的应用能引发传 统课堂教学的变革”的理念的相关矩阵表
能熟练地使用多媒体设 备进行教学
主要依据调查设计人员的主观判断。
研究方法——调查研究方法
问卷的效度检测类型
2.建构效度：实际的调研结果能多大程度地解释假设性理 论。
方法：因素分析法 根据变量间彼此的相关，找出变量间潜在的关系结
构，变量间简单的结构关系称为成分或因素。
问卷录入结果
Descriptive Statistics 叙述统计（E）
Eg：不同“性别”教师使用office能力、在互联网上搜索各种教学 资源（如图片、文字和课件等）的能力、根据教学内容的需要对下 载的教学资源进行加工、处理能力和将加工后的资源组合形成教学 课件的能力是否有显著不同？
置信区间95%，则显著水平=0.05， 置信区间99%，则显著水平=0.01
在T检验前需要进行两组的离 散状况是否相似的检验，当两 个群体的方差相同时，则称两 个群体间具有方差同质性。
两独立样本T检验
生活 压力
方差相等的Levene的 检验
F检验 显著性
假设方差相等
.001 .976
平均数相等的t检验
t
自由度
显著性
平均差 异
标准误差ห้องสมุดไป่ตู้异
差异的95%置信空间
下界
上界
-3.171
38 .003 -7.677 2.421 -12.577 -2.776
假设方差不等
-3.152 35.508 .003 -7.667 2.435 -12.619 -2.735
其中的，平n均为数量。表中题项的总数，Si2 为第 i 题得分的题内方差，ST2 为 全部题项通总俗得的分讲的就方是差和。中心偏离的程度。用来衡量一批数据
的波α动系大数小评。价在的样是本量容表量中相各同题的项情得况分下间，的方一差致越性大，，属说于明内在一致性 系数。据这的种波方动法越适大用，于越态不度稳、定意。见式问卷（量表）的信度分析。
参数检验—单样本T检验
我能熟练地在互联网上搜索各种电子教学资源（如图片、文字和课件 等）。
我能熟练地根据教学内容的需要对下载的教学资源进行加工、处理 我能熟练地将加工后的资源组合形成教学课件
参数检验 —两独立样本T检验
2. 两独立样本T检验 两独立样本T检验：适用于两个群体平均数的差异检验。 特征：自变量是二分类别变量，依变量是连续变量。
果的相关性。因此，属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间 的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比）， 常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常 见的形式是5级李克特（Likert）量表。
研究方法——调查研究方法
问卷的信度检验
4. 方克差隆（巴赫vaαr系ia数nc（e ）Cr：on方b差ac是h 各α）个法数。据α与=(平n/均n-1数)*之(1差-(∑的S平i2)方/ST2)
多选题分析
（1）不定向多选题
14.您的信息技术能力是怎么获得的？（可多选）
（1） 基本自学
（2） 学校自组织的培训
（3） 镇／县级教师计算机培训 （4） 学历专业学习
（5） 国家中小学教育技术能力培训学习
（6）同事互帮互助
（7其他）（请注明）：
研究方法——调查研究方法
多选题分析
（4）选择排序题
16.您希望得到下列哪些内容的培训（最多选5项，并排序）
培训内容
请选择您希望的培训内容
Office软件的使用 资源下载工具的使用 资源的加工、处理工具的使用 资源整合工具的使用 网络交流互动工具（BBS、BLOG）的使用 多媒体设备的使用 计算机网络的维护 多媒体应用于教学的设计方法
Frequencies 次数分配表（F）
置换缺失值-Replace Missing Values
置换缺失值（V）
反向题反向计分
效度分析——因素分析法
Date Reduction 数据缩减
因子 （Factor）
>0.2
>60%
显著水平
KMO 和 Bartlett 的检验
标准差 7.863 7.411 9.581 6.976 7.144 6.001
t值 -3.171** 2.368* -3.848***
非参数检验—卡方检验
卡方检验（Chi-square test）——X2检验
一种用途很广的计数资料的假设检验方法。是两个类别变量所构成 的列联表中各单元的次数或百分比是否有差异的检验（关联性分析）。
研究方法——调查研究方法
研究方法——调查研究方法
研究方法——调查研究方法
自由度（df）= （行数-1）*（列数-1）
*显著性概率值P=0.000<0.05，表明不同的年龄阶段对offlce应用熟练 程度的5个变量上至少有一个选项的次数百分比间有显著差异。 P<0.05 有显著性差异 P<0.01 差异很大
-3.780 33.310 .001 -7.995 2.115 -12.296 -3.694
表：不同性别教师在生活压力、社会支持和身心倦怠感间差异比较
检验变量 生活压力 社会支持 身心倦怠
性别 男生 女生 男生 女生 男生 女生
个数 18 22 18 22 18 22
平均数 29.78 37.45 33.44 27.09 26.28 34.27
问卷的信效度检验
研究方法——调查研究方法
问卷的效度检测
效度（validity）通常是指问卷的有效性和正确性， 亦即问卷能够测量出其所欲测量特性的程度。
对于一个调研来说，效度比信度更为重要。
研究方法——调查研究方法
问卷的效度检测类型
1.内容效度：测量的内容与测量目标之间是否适合，也可 以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目 的和要求。
信度分析：度量（Scale），信度分析（Reliability Analysis）
量表单位相同时， 使用第一列结果， 量表单位不同时，
使用第二列
内部一致性系数α >0.65
多选题分析
研究方法——调查研究方法
多选题分析 （1）不定向多选题 （2）定项多选题 （3）排序 （3）选择排序
研究方法——调查研究方法
英国著名统计学家皮尔逊 （K Pearson）跟随英国著名科学家 高尔顿（F Galton）在合作研究有关人类身高遗传问题的过程中， 提出了“回归”的概念以及积差相关分析方法。
研究方法——调查研究方法
积差相关分析 Eg：（1）教师的“能熟练地使用多媒体设备进行教学”的能力与“认为
计算机的应用能引发传统课堂教学的变革”的理念是否有显著的相关？
（0-1）
自由度 显著性概率值
（<0.05）
反映象矩阵
对角线的值代表每一变量的取样适当性量数（MSA），该值越接近1，越适 合进行因素分析。如果该值小于0.5，则说明该题项不适合进行因素分析。
提取—碎石图
旋转成分矩阵
因素负荷量数值越大表示题项变量与 共同因素间的关联愈大。
研究方法——调查研究方法
目的：探究自变量各水平类别在依变量各水平上的反应次数百分比 是否有差异。
研究者事先控 制的变量
研究者要分析 和探讨的变量
研究方法——调查研究方法
1. 卡方检验（Chi-square test）——X2检验
Eg： （1）不同“性别”教师的office使用水平是否有差异？ （2）不同“工作时间”教师的office使用水平是否有差异？ （3）不同“学科”教师的office使用水平是否有差异？ （4）不同“学校”教师的office使用水平是否有差异？