信效度检验-多选题分析
信度与效度分析步骤(可编辑)
信度与效度分析步骤（可编辑）如何用spss做问卷的结构效度分析,因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验就可以了吗,除此之外，还要做什么啊,请高手赐教点简单易懂又能说明效度问题的，谢谢啦～问题补充:提取因子的个数怎么确定,是选特征值大于1的吗,还有，因子载荷怎么算,是在输出结果中直接可以看到吗,本人刚接触spss，请多多指教～首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的。
然后提取因子后，看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷，主因子解释总变异一般若大于60[%]的和因子载荷大于0.6的话说明结构效度很好。
pS: ,如果题目没有规定就是选特征值大于1的,如果题目事先要提取几个因子,那么在操作的时候,用SPSS那个因子分析的选项里面有一个地方可以著名，因子载荷在输出的结果直接可以看到(rotated compoment matrpx),一定要是旋转后的因子载荷用spss进行效度分析?我要对我的问卷调查数据做一个信度和效度分析。
信度分析我会了，就是看Cronbach’s Alpha 系数。
效度分表面效度、准则效度和构建效度，前面两项只要说明一下，但是构建效度要用SPSS分析，我想是在因子分析里面吧,就是不知道哪个值代表效度。
因子分析的效度分析主要的指标可以看，因子提取的方差累积贡献率，如果因子提取的越少且方差累积率又不低的话(一般如果2个因子达到40[%]以上的贡献率就算可以的了)，就可以认为因子分析的效度还可以。
除此之外，你可以用因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验(battele，不知道是不是这样写的)，KMO的值如果 0.5，则说明因子分析的效度还行，可以进行因子分析;另外，如果巴特利检验的P 0.001，说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵，能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差，即效度可以。
2.信效度检验
信效度检验①信度信度主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征。
信度包括：重测信度、复本信度、内部一致性信度、评分者信度百度百科链接：/link?url=8mPYcI_nrNf7APWHBK4lpnH0xo3-dIQ0CBoeQSopWn1w95r7iZcBrMuRWCggM9eU可以采用克伦巴赫α信度指标来测量内部一致性从而进行信度检验。
需测量的量有：各题项与整体的相关系数，多元相关系数平方，总体克伦巴赫α系数，删去某一题项，α系数的变化情况1．各题项与整体的相关系数越大越好，最好均能达到0.45以上。
0.6以上（强正相关）则为优。
2．多元相关系数平方●即决定系数（r²），或称判定系数or拟合优度，越大表示模型越好，但没有统一的明确界限值。
●“对截面数据而言，能够有0.5就不错了”——百度百科我认为起码要有0.3以上吧，0.3以下则坚决摒弃。
3．总体克伦巴赫α系数根据罗纳德·L·海尔、罗尔夫·E·安德森、罗纳德·L·塔汉姆、威廉·C·布莱克（Ronald L. Hair, Rolph E. Anderson, Ronald L. Tatham, William C. Black）等统计学者的观点，克伦巴赫α系数应达到或超过0.7。
在探索性研究中，可以低于0.7，但不能低于0.5。
4．删去某一题项，α系数的变化情况删去任一题项，α系数无显著提高则为优。
SPSS运用操作：（1）选择"分析"︱"度量"︱"可靠性分析"命令，打开"可靠性分析"对话框。
（2）选取模型：在左下角的"模型"下拉列表框中选择"α"。
（3）选择统计量：单击"统计量"按钮，弹出"可靠性分析：统计量"对话框，勾选"相关性"和"如果项已删除则进行度量"复选框。
信效度分析
因子主载成荷分（因F子a分ct析or Loading）
反等程映于度定 与因因越义某子子高：一和与从群各各量特个原表定原始全变始变变 量部 量量间变 高之的量 度间相（ 关的关每 联密系一 ，切数题 这程，代 些度绝表 公，对也值一 共反越个 因映大变 子某，量 即一说） 代因明中表子因提了对子取量某对一表一该变原些的量始公基所变共本作量因结贡的子构献影，大响各小程公的度共指越标大因，，子其贡分值献别
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效度分析（Validity Analyze）
二、准则效度分析
定义：又称效标效度或效标关联效度，根据已经得到确定的 某种理论，选择一种指标或测量工具作为准则（效标），分 析量表题项与准则的联系
方法：相关分析或差异显著性检验
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效度分析（Validity Analyze）
二、准则效度分析
定义：又称效标效度或效标关联效 度，根据已经得到确定的某种理论 ，选择一种指标或测量工具作为准 则（效标），分析量表题项与准则 的联系
方法：相关分析或差异显著性检验
效标
PISA测试
数据1
自编测试
数据2
相关分析或差 异显著性检验
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效度分析（Validity Analyze）
二、准则效度分析
定义：又称效标效度或效标关联效度，根据已经得到确定的 某种理论，选择一种指标或测量工具作为准则（效标），分 析量表题项与准则的联系
方法：相关分析或差异显著性检验
0.5以下
不适合
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巴特效利度特分球析形（检Va验lid（ityBaArtnlaelytzte）Test of Sphericity）
三、结构效度分析 原理：由于做因子分析需要一个单位矩阵，因此此检验用于考
问卷调查的信度与效度分析图解
问卷调查的信度与效度分析图解蒋智钢前几天有朋友要我帮忙算下调查问卷的信度和效度，看了一下后才发现原来这个问题是很多人都会碰到的，似乎有必要写那么一丁点东东。
对于从医还要涉及那么点科研的人来说，问卷调查是许多人都不可避免要做的一项工作，无论你是要做毕业课题，还是要完成一项基金项目，甚至好多人的课题的核心就是做一个问卷调查，那么，你把问卷设计好了，也发出去了，或者结果也统计出来了，但是，问你一句：你的结果可靠吗？你的问卷合格吗？怎么回答？判断一份用于调查的问卷是否合格是有指标的，也就是我今天要提到的这2个：信度和效度。
顾名思义，信度嘛，当然是指调查问卷的可信程度；效度呢，就是指问卷的有效性，二者各取一字成其名。
好了，闲话到此打住，直接进入正题，怎么个算法。
1. 先算信度，这个指标是用Cronbach α信度系数来评价的，其实信度系数还有好多个，但是，我们一般就考虑量表的内在信度【这里的量表也就是调查表啦】，简言之，就是项目之间是否具有较高的内在一致性，所以，就算这个Cronbach α就好了。
再啰嗦一句：这个α在0~1之间，α>0.8时，表示量表信度很好；0.7~0.8之间，表示量表的信度可以接受；如果是在0.6~0.7范围内，表示量表也可以接受但需改进。
计算的方法很简单，打开SPSS，把你的数据都输入进去即可，当然，数据的输入也是有技巧的，你可以在excel里面先输入数据然后再导入，我比较喜欢这种方式。
但是要记住，一列代表一个指标或者称之为“维度”，换言之也就是你的问卷里面的一个具体的题目，有多少个问题就对应多少列，一行代表一个调查对象。
数据都弄好之后，在SPSS中点“Analyze-Scale-Reliability Analysis…”进行计算，剩下的不打字了，自己看图吧。
你的问卷调查表的数据可能与下面的类似：【这些数据是我随便弄的，这里只讲方法，不论结果好坏！】但是，我要强调的一点是，只有等级资料才能进行计算哦！所以，最初的数据还要进行整理才能用于计算。
信度效度分析统计检验
信度、效度分析、统计检验& 软件操作一、构念的维度：可以用验证性因子分析( CFA )检验因子(维度)与测项之间的从属关系是否正确。
检验指标是各个拟合优度指数和路径系数。
量表的信度：信度包括重测信度、复本信度和内部一致性信度。
在一次测量中，只能检验内部一致性信度，通常是用a系数。
SPS列以进行信度检验，一般要求a>0.7o每个测项的item-totalcorrelation (项对总项相关系数) >0.4。
同时还要看每个测项“a fite m de le te d”的值，它表示的是当删除该测项时，量表的a系数的值。
如果a fitemdeleted>原来的a，则应该删除该测项。
三、构念的效度1.. 构念的收敛效度( convergentvalidity )收敛效度指的是量表与同一构念的其他指标确实相互关联的程度。
收敛效度可通过CFA检验，观察测量项目在构念上的负载( loading)，如果标准化估计值( standardizesestimate) 大于 0.5 ，且 t 值大于 1.96 ，平均提取方差( Averagevarianceextracted， AVE )大于 0.6，组合信度( constructreliability ， CR) 大于0.7，通常认为收敛效度较高。
平均提取方差( AVE )：表示的是潜变量的变异量中有多大比例能用指标变异量来解释(即指标解释潜变量的程度)；组合信度( CR):模型内在质量的判别准则之一，反映了每个潜变量中所有测项是否一致性地解释该潜变量。
2.. 构念的判别效度( discriminantvalidity ) 判别效度指的是一个测量值与其他应该有所不同的构念之间不相互关联的程度。
判别效度可通过 CFA 检验，如果各个测量对因子的平均提取方差( Averagevarianceextracted， AVE ) 大于该因子与任何其他因子的共同方差(highest sharedvarianee，则判别效度较高(或者说 AVE的平方根大于该构念与任何其他构念的相关系数，则判别效度较高)。
问卷的信效度检验9课件
信度检验的方法
重测信度法
通过在不同时间对同一受试者进行重复测量，计算两次测量结果的稳定性系数，以评估问 卷的一致性。
复本信度法
通过使用多个问卷复本对同一受试者进行测量，计算不同问卷之间的相关性系数，以评估 问卷的一致性。
Cronbach's Alpha系数法
通过计算问卷内部题目之间的相关性系数，评估问卷的一致性。Cronbach's Alpha系数 越高，说明问卷的一致性越好。
04
数据分析
数据收集
明确研究目的
在数据收集前，需要明确研究目的和研究问题，以确保收集的数 据能够满足研究需求。
选择合适的调查方法
根据研究目的和范围，选择合适的调查方法，如问卷调查、访谈、 观察等。
设计问卷和量表
根据研究目的和研究问题，设计合适的问卷和量表，确保问题具有 代表性和针对性。
数据筛选
问卷设计的技巧
使用通俗易懂的语言
避免使用专业术语或行话，确保受众能够理 解问题。
控制问卷长度
根据研究需要和受众特点，合理控制问卷长 度，避免过长或过短。
设计易于回答的问卷
尽量采用选择题、判断题等易于回答的题型 ，避免开放式问题。
设计有吸引力的封面和标题
封面和标题的设计能够影响受众的参与意愿 ，应引起足够的关注和兴趣。
信度检验的步骤
01
02
03
确定信度检验方法
根据研究目的和问卷特点 选择适合的信度检验方法 。
实施信度检验
按照所选方法进行实际测 量和计算，得到信度检验 结果。
分析信度检验结果
根据检验结果判断问卷的 一致性程度，如果信度较 低，需要对问卷进行修订 或重新设计。
02
问卷信度效度分析
信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的，即使是成熟的问卷，一般也是需要做的，在本科和研究生的论文中均适用。
信度和效度是用来衡量问卷质量的，如果问卷的信度和效度比较好，证明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，所以可以用来做后续的建模分析，相反，如果信度和效度不高，可能就需要重新设计问卷，发放问卷。
调查问卷分为量表题和非量表题。
调查问卷数据分析要看有没有量表题，如果有量表题，首先需要进行信度分析和效度分析。
非量表题不能进行信度分析和效度分析。
1 量表题和非量表题1.1 量表题一般是测试受访者的态度或者看法的题目，是分陈述等级进行设置的。
比如我们对手机的喜爱从非常喜欢到不喜欢这个程度的变化。
通常使用李克特量表来测度，根据答项数量可分为四级量表，五级量表，七级量和九级量表。
比如五级量表可以分为：非常不满意，比较不满意，中立，满意和非常满意五个选项，通常赋予分值1，2，3，4，5。
1.2 非量表题分类数据，例如（性别、年龄、学历等）2 信度分析2.1 概念信度分析用于检验问卷中量表样本是否可靠可信。
通俗地讲研究样本是否真实回答问题，测试受访者是否好好答题，具体来说就是用问卷对调研对象进行重复测量时，所得结果的一致性程度。
通俗讲，信度就是一次测量很可靠，再测一次，再测10次，结果都是差不多的。
克隆巴赫系数是最常用的信度测量方法2.2 评判方法2.21 计算步骤克隆巴赫系数公式：该系数值越高，问卷的信度越好，Cronbach’s alpha系数值的范围以及效果如下：一般来说，Cronbach’s alpha系数大于0.7都是可以接受的。
2.3 案例介绍及操作过程某公司想了解新出的一款饮品的客户接受情况。
于是设计了一份问卷让客户从产品、服务、价格、质量四个方面进行打分，并在每个维度上拓展三到四个问题，以下是收集好的问卷回答，打分方面使用的是李克特5 级量表。
把数据导入到spsspro中，点击信度分析，将定量数据拖入到变量框中，点击开始分析。
调查问卷的信效度分析
调查问卷的信效度分析问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取讯息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷架构，从而提升问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
若以信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大，表示测量的可信程度越大。
究竟信度系数要多少才算有高的信度。
学者DeVellis(1991)认为，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好）。
由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。
信度分析的方法主要有以下四种︰1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
应该如何对问卷效度与信度分析
应该如何对问卷效度与信度分析如何进行问卷信效度分析问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法～根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具～其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性～在形成正式问卷之前～应当对问卷进行试测～并对试测结果进行信度和效度分析～根据分析结果筛选问卷题项～调整问卷结构～从而提高问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析～本文主要讨论后者。
一、信度分析信度,Reliability,即可靠性～它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数表示～大致可分为三类:稳定系数,跨时间的一致性,～等值系数,跨形式的一致性,和内在一致性系数,跨项目的一致性,。
信度分析的方法主要有以下四种:重测信度法:这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测～计算两次施测结果的相关系数。
显然～重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷～如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异～大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变～这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次～被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响～而且间隔时间长短也有一定限制～因此在实施中有一定困难。
复本信度法:复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本～计算两个复本的相关系数。
复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述方式不同外～在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致～而在实际调查中～很难使调查问卷达到这种要求～因此采用这种方法者较少。
折半信度法:折半信度法是将调查项目分为两半～计算两半得分的相关系数～进而估计整个量表的信度。
折半信度属于内在一致性系数～测量的是两半题项得分间的一致性。
问卷信度效度检验
问卷信度效度检验从统计数据质量角度谈调查问卷的设计质量一、引言从保证统计数据质量的统计工作过程看，统计数据质量可以被划分为统计设计质量、统计调查质量、统计整理质量、统计分析质量以及数据发布传输质量等。
统计设计质量是保证统计数据质量的首要环节，在统计数据质量保证体系中起着关键性作用。
统计设计质量一般包括调查问卷设计质量与调查方案设计质量，其中调查问卷设计质量指的是:通过问卷测量得到的，反映调查对象客观现象的统计数据的准确性和有效性，即调查问卷设计质量的好坏，需要通过问卷测量能力的高低来检验。
在市场调查中，为了深入地研究一些本质的或理论性的现象，问卷调查法被广泛运用，除了调查时采用的抽样方法以及所抽取的调查对象是否具有代表性之外，调查者最关心的就是调查问卷的测量能力。
问卷测量能力包含了两个方面的内容，即问卷测量结果的准确性和有效性。
准确性和有效性是统计数据质量蕴涵的最主要的两个特性，一个好的调查问卷设计不仅可以保证在多次重复使用下得到可靠的数据结果，即准确性;也可以保证所得测量结果能够反映它所应该反映的客观现实，即有效性。
所以我们可以通过对问卷测量能力的分析来检验问卷的设计质量，对问卷设计进行质量控制，进而发现问卷设计中应注意的问题。
在此基础上，通过不断改进问卷设计，提高其测量能力，最终将有助于我们得到高质量的调查数据。
二、调查问卷的设计质量检验信度和效度的概念来源于心理测试中关于测验的可靠性和有效性研究，当建构和评估测量时，通常使用信度和效度这两个技术性指标。
因此我们采用问卷的信度和效度分析来评估其测量能力，进而实现对问卷设计质量的检验。
1(问卷设计质量的信度检验所谓问卷设计质量的信度检验，指的是对问卷测量结果准确性的分析，即对设计的问卷在多次重复使用下得到的数据结果的可靠性的检验。
在实际应用中，信度检验多以相关系数表示，常用的方法有:重测信度，复本信度，折半信度，克朗巴哈信度，评分者信度等。
国内外已经有很多关于这些信度分析方法介绍的文献，在这里，笔者不再一一详述，仅列出相关公式作为参考。
信度效度检验方法
信度效度检验方法信度和效度是心理测量的两个重要属性。
信度指的是测量工具在多次使用中能够稳定地得出相似的结果，即测量结果的一致性和稳定性。
效度指的是测量工具能够准确地反映所要测量的概念或特性。
以下是常用的信度和效度检验方法：1. 重测法（Test-Retest Reliability）：通过对同一群体进行两次测量，比较两次测量结果的一致性。
可以计算出相关系数来评估测量工具的信度。
2. 分割半法（Split-Half Reliability）：将测量工具分为两部分，分别对同一群体进行测量，然后比较两部分的得分。
可以计算出相关系数来评估测量工具的信度。
3. 内部一致性分析（Internal Consistency Analysis）：常用的方法有Cronbach's alpha系数和Kuder-Richardson公式。
通过评估测量工具中各个项目之间的相关程度，来评估其内部一致性。
4. 交叉验证法（Cross-validation）：将样本随机分为两组，一组用于构建模型，另一组用于验证模型。
通过比较两组的测量结果，评估测量工具的效度。
5. 效标关联法（Criterion-related validity）：将测量结果与已知标准或其他测量工具进行比较，来评估测量工具的效度。
常用的方法有相关系数和回归分析。
6. 内容效度分析（Content Validity Analysis）：评估测量工具中各个项目是否涵盖了所要测量的内容领域。
可以通过专家评估或主观判断来进行分析。
7. 结构效度分析（Construct Validity Analysis）：评估测量工具是否能够准确地反映所要测量的概念结构。
常用的方法有因子分析和验证性因子分析。
需要根据具体的研究目的和测量工具的特点选择适当的信度和效度检验方法。
信度与效度分析
Cronbach‘s α值皆达0.85以上，表明 问卷信度良好。
6.评分者信度（inter-scorer reliability）
考察评分者信度的方法为，随机抽取相当份数的问 卷，由两位评分者按记分规则分别给分；然后根据每份 问卷的分数计算相关系数，
2. 复本信度
复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份 问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度法 要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、 难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而 在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因 此采用这种方法者较少。
2. 复本信度（alternate form reliability）
3. 分半信度
使用分半信度评价信度时，应注意：一是问卷
题项所测的应是同一种特质；二是如果量表中 含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向 处理，以保证各题项得分方向的一致性。三是 然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等 的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量 表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗 （Spearman-Brown）公式：
（2）问卷的难度适中
当问卷题目难度太大时，问卷得分普遍过低； 当问卷题目难度太小时，问卷得分普遍较高。问 卷题目太难或太易都会使问卷得分差异减小，使 实得分数方差减小，从而降低了问卷的信度。
（3）问卷的内容尽量同质
内容同质的问卷，要求答卷者具有相 同的能力、知识和技能。因而为了提高问 卷的信度，问卷的内容应尽量保持同质。
)
占S总X2为答` 问卷卷人测数验的总比得例分，的p方i可差视，为pi该表题示的答难对度该，题q的i=人1-数
pi 。式中n为问卷包含的题项总数.
市场调研中问卷调查设计的信度与效度分析
市场调研中问卷调查设计的信度与效度分析市场调研是企业了解市场需求、竞争对手、消费者心理等重要信息的一种方法。
而问卷调查是市场调研中常用的收集数据的工具之一。
在进行市场调研时，确保问卷调查的信度和效度是至关重要的。
信度指的是问卷调查的稳定性和一致性，即在相同条件下的反复使用，能得到相似的结果。
效度指的是问卷调查是否能真实准确地反映所要研究的现象或现象之间的关系。
1. 问卷调查的信度分析问卷调查的信度可以通过以下几种方式进行分析：1.1. 测试再测信度分析：通过将问卷在不同时间段或在不同样本中进行再次测量来测试问卷的信度。
如果得到的结果在两次测试中高度相关，说明问卷具有较高的测试再测信度。
1.2. 内部一致性信度分析：可以通过Cronbach's α系数来评估问卷的内部一致性。
Cronbach's α系数范围在0到1之间，大于0.7被认为是可接受的信度。
1.3. 分半信度分析：将问卷随机分为两个部分，计算两部分之间的相关系数。
通过这种方式来评估问卷的分半信度。
2. 问卷调查的效度分析问卷调查的效度可以通过以下几种方式进行分析：2.1. 内容效度分析：内容效度指的是问卷是否包含了反映所要研究的现象的所有重要问题。
通过专家评估问卷的设计与所要研究的现象的相关性来评估问卷的内容效度。
2.2. 结构效度分析：结构效度是指问卷是否能准确地衡量所要研究的现象。
可以使用因子分析或验证性因子分析来评估问卷的结构效度。
2.3. 构想效度分析：构想效度指的是问卷是否可以真实地反映所要研究的现象。
可以通过与已有的评估工具进行比较来评估问卷的构想效度。
3. 提高问卷调查的信度与效度为了提高问卷调查的信度和效度，可以采取以下措施：3.1. 预调查测试：在正式调查之前，进行小规模的预调查测试，以评估问卷的可行性和可行性，以及发现潜在问题并进行修正。
3.2. 语言简洁明了：问卷应该使用简单明了的语言，避免使用复杂的词汇和句子结构，以确保被调查者能够准确理解问题。
一次性计量评分量表的信度和效度统计学分析
一次性计量评分量表的信度和效度统计学分析在社会科学研究中，量表是一种常用的数据收集工具，用于测量被研究对象的某种特征或者态度。
而为了确保量表的质量，需要对其进行信度和效度的统计学分析。
一、信度统计学分析信度是指量表测量结果的稳定性和一致性，即在同一测量对象上，重复使用同样的量表能够得到相似的结果。
常用的信度分析方法有内部一致性信度和重测信度。
内部一致性信度是通过分析量表中各个项目的相关性来评估量表的信度。
最常用的方法是计算Cronbach's α系数，该系数反映了量表中各个项目之间的相关程度。
一般来说，Cronbach's α系数在0.7以上被认为是可接受的信度水平。
重测信度是通过在同一测量对象上重复使用量表来评估量表的信度。
常用的方法有测试-重测法和平行测验法。
测试-重测法是在一定时间间隔后，再次对同一测量对象进行测量，然后计算两次测量结果之间的相关系数。
平行测验法是在同一时间对同一测量对象使用两个等价的量表进行测量，然后计算两个量表之间的相关系数。
一般来说，相关系数在0.7以上被认为是可接受的信度水平。
二、效度统计学分析效度是指量表能够准确地测量所要测量的特征或者态度，即量表的有效性。
常用的效度分析方法有内容效度、构效度和判别效度。
内容效度是通过专家评估量表中各个项目与所要测量的特征或者态度的相关性来评估量表的效度。
一般来说，专家评估量表中各个项目与所要测量的特征或者态度的相关性应该较高。
构效度是通过因子分析来评估量表的效度。
因子分析可以确定量表中各个项目是否归属于同一个构念，即是否能够反映所要测量的特征或者态度。
一般来说，项目的因子载荷应该较高，且同一构念的项目应该聚集在一起。
判别效度是通过与其他测量同一或者相似特征或者态度的量表进行比较来评估量表的效度。
常用的方法有相关系数分析和t检验。
相关系数分析可以计算量表与其他量表的相关系数，一般来说，相关系数应该较高。
t检验可以比较两个量表在测量同一特征或者态度上的差异，一般来说，差异应该显著。
信度分析和效度分析
信度分析和效度分析本页仅作为文档封面，使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March信度分析和效度分析数据计分方法说明类别小分类对应题项每题计分方法维度计分方法题项职业倦怠情感枯竭1-3题正向计分全部题项直接加总3去个性化4-6题正向计分全部题项直接加总3个人成就感7-10题逆向计分全部题项取倒数后加总4心理资本11-18题正向计分全部题项直接加总8组织气氛19-26题21题为逆向计分，其余题项正向计分21题取倒数后与其余题项加总8总体幸福感27-31题27题和31题为逆向计分，其余题项为正向计分27和31题取到术后与其余题项加总5整体问卷以上各个维度的总分直接加总31讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析。
1信度分析这里有63份问卷，首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图，问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息；同时，对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分析。
信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用Cronbachα系数的大小来衡量调查问卷的信度。
一般而言，如果问卷的信度系数达到以上，该问卷调查的信度就较好；信度系数在以上，是不错的；一般认为试卷信度在至以内是合理的，如果信度系数低于，则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用先进行标准化处理，再进行信度分析，其结果如表一所示：表一信度分析表表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach'sAlpha系数值均大于，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
2效度分析具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用对其进行效度分析。
因子模型适应性分析效度分析使用的是因子分析模型，在运用因子模型分析之前，首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析，分析结果如下表所示：表二KMO和Bartlett的检验KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。
信效度检验的方法
信效度检验的方法信效度检验是一种常用的研究方法，用于评估研究工具的信度和效度。
信度是指研究工具的稳定性和一致性，而效度则是指研究工具是否能够准确地测量所要研究的概念。
下面介绍几种常用的信效度检验方法。
一、信度检验方法1. 内部一致性信度检验内部一致性信度检验是指通过分析研究工具内部各项之间的相关性来评估其信度。
常用的方法包括Cronbach's alpha系数和Kuder-Richardson系数。
Cronbach's alpha系数适用于多项选择题和量表，其值介于0和1之间，值越接近1表示信度越高。
Kuder-Richardson 系数适用于二项选择题，其值也介于0和1之间。
2. 重测信度检验重测信度检验是指通过对同一研究对象进行两次测试来评估研究工具的信度。
常用的方法包括Pearson相关系数和Spearman相关系数。
Pearson相关系数适用于连续变量，Spearman相关系数适用于顺序变量和等级变量。
两个系数的值都介于-1和1之间，值越接近1表示信度越高。
3. 分半信度检验分半信度检验是指通过将研究工具分成两部分来评估其信度。
常用的方法包括Spearman-Brown公式和Guttman公式。
Spearman-Brown公式适用于连续变量，Guttman公式适用于二项选择题。
两个公式都可以计算出分半信度系数，其值介于0和1之间，值越接近1表示信度越高。
二、效度检验方法1. 内容效度检验内容效度检验是指通过专家评估研究工具的内容是否能够全面、准确地反映所要研究的概念。
常用的方法包括专家评分和内容分析。
专家评分是指请多位专家对研究工具进行评分，计算出平均分数，分数越高表示内容效度越高。
内容分析是指对研究工具进行分析，评估其是否能够全面、准确地反映所要研究的概念。
2. 构效度检验构效度检验是指通过分析研究工具与其他相关变量之间的关系来评估其效度。
常用的方法包括因子分析和回归分析。
信效度分析
h
1
一.重测信度
• 同一种试验，对同一群受试者，前后测试两次，再 根据受试者两次测验分数计算其相关系数，即得出 再测信度。
• 重测信度所考察的误差来源是时间的变化所带来的 随机影响。在评估重测信度时，必须注意重测间隔 的时间。对于人格测验，重测间隔在两周到6个月 之间比较合适。
• 在进行重测信度的评估时，还应注意以下两个重要 问题：⑴重测信度一般只反映由随机因素导致的变 化，而不反映被试行为的长久变化。⑵不同的行为 受随机误差影响不同。
h
9
Spss操作（与重测信度操作相同）
• 1. 将数据导入spss • 2. 按【分析】→【相关】→【双变量】 • 3.将左边两变项选入右边「变量」内，在
「相关系数」方盒内选取「□Pearson」； 在「显著性检验」方盒内选取「□双尾检 验」；勾选最下面的「□标记显著性相关」 • 4.输出结果
h
10
Person Item 1 Item 2 Item 3 Item 4 Item 5 Item 6
Joe
Y
Y
Y
Y
N
Y
Sam
Y
N
N
Y
N
Y
Sue
Y
Y
N
Y
Y
Y
Peg
N
Y
N
N
Y
N
Gil
N
Y
N
N
Y
Y
h
13
Spss操作
• 1.输入数据 • 将Y用1替换，N用0替换。
h
14
2. 计算奇数题与偶数题的和 按【转换】→【计算变量】
• 复本信度的主要优点在于：⑴能够避免重测信度的一些 问题，如记忆效果、练习效应等；⑵适用于进行长期追 踪研究或调查某些干涉变量对测验成绩影响；⑶减少了 辅导或作弊的可能性。☆复本信度的局限性在于：⑴如 果测量的行为易受练习的影响，则复本信度只能减少而 不能消除这种影响；⑵有些测验的性质会由于重复而发 生改变；⑶有些测验很难找到合适的复本。
测量问卷的信效度分析方法
二、测量问卷的分析流程
（二）效度分析
2.结构效度—操作
(2)在弹出对话框中将左侧变量选入右侧“Variables”对话框
二、测量问卷的分析流程
（二）效度分析
2.结构效度—操作
(3)对话框中，点击右侧“Descriptives”在Correlation Matrix 复选框中选 “KMO and Bartlett’s test of sphericity” ， 判断是否符合因子分析的条件
二、测量问卷的分析流程
（一）项目分析
项目分析操作步骤： 1.求出量表总分 2.量表总分高低排列 3.找出高低分组25%处的分数 4.依临界分数将量表总分分成两组 5.t检验比较高低分组每个题项的差异 6.删除未达显著性题项
二、测量问卷的分析流程
（二）效度分析
1.内容效度（专家效度） 基础：内容效度建立在大量文献查阅、工作经 验及综合分析判断的基础上，由专家进行评议。 人数：专家人数一般3-10人，5人左右较为适宜。 要求：专家应与所测试工具所涉及的领域有关， 对内容非常熟悉。 计算：由专家进行打分。
一、信度与效度简介
（二）效度(Validity)
概念：用来反映测量结果与“真值”的接近程度， 即测量工具是否有效测定到了所要测定内容。
效度和信度的关系：测量结果的准确性是效度与 信度的统一。效度好坏取决于测量指标的意义、 内涵和调查设计。保证效度由科学的设计，选择 正确的测量指标减少系统误差获得。保证信度需 通过选择测量工具，提高测量技术，减少随机误 差。
测量问卷的信效度分析 方法
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主要内容
内容
信度与效 度简介
分析流程 与操作
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研究方法——调查研究方法
调研报告的结构
正文 1.背景：调研的目的 2.调研基本情况 （1）调研时间、调研对象 （2）问卷发放数及回收率、合格率 （3）问卷的主要内容
一、标题 二、作者姓名及单位名称 三、摘要 四、关键词 五、正文
六、参考文献 （4）信效度检验结果 七、附件：问卷（访谈提纲、量表） 3.调研分析 4.思考与建议
Frequencies 次数分配表（F）
置换缺失值-Replace Missing Values
置换缺失值（V）
反向题反向计分
研究方法——调查研究方法
效度分析——因素分析法
Date Reduction 数据缩减
因子 （Factor）
“原始分析结果”
>0.2
>60%
显著水平
信度分析：度量（Scale），信度分析（Reliability Analysis）
量表单位相同时， 使用第一列结果， 量表单位不同时， 使用第二列
内部一致性系数α >0.65
>=0.4
<= α
项间相关性矩阵
研究方法——调查研究方法
多选题分析
（1）不定向多选题 （2）定项多选题 （3）排序 （3）选择排序
研究方法——调查研究方法
问卷的信度检验
4. 克隆巴赫α系数（ Cronbach α）法。α=(n/n-1)*(1-(∑Si2)/ST2) 方差（ variance ）：方差是各个数据与平均数之差的平方 其中，n 为量表中题项的总数，Si2 为第 i 题得分的题内方差，ST2 为 的平均数。 全部题项总得分的方差。 通俗的讲就是和中心偏离的程度。用来衡量一批数据 α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性 的波动大小。在样本容量相同的情况下，方差越大，说明 系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。 数据 Bartlett 的检验
（0-1）
自由度 显著性概率值 （<0.05）
反映象矩阵
对角线的值代表每一变量的取样适当性量数（MSA），该值越接近1，越适 合进行因素分析。如果该值小于0.5，则说明该题项不适合进行因素分析。
提取—碎石图
旋转成分矩阵
因素负荷量数值越大表示题项变量与 共同因素间的关联愈大。
多选题分析
（4）选择排序题
16.您希望得到下列哪些内容的培训（最多选5项，并排序）
培训内容
Office软件的使用 资源下载工具的使用 资源的加工、处理工具的使用 资源整合工具的使用 网络交流互动工具（BBS、BLOG）的使用 多媒体设备的使用 计算机网络的维护 多媒体应用于教学的设计方法
请选择您希望的培训内容
查设计人员的主观判断。
研究方法——调查研究方法
问卷的效度检测类型
2.建构效度：实际的调研结果能多大程度的解释假设性理论。 方法：因素分析法
根据变量间彼此的相关，找出变量间潜在的关系结构，变量间简
单的结构关系称为成分或因素。
使用工具：SPSS
（最新版本：spss19.0）
问卷录入结果
Descriptive Statistics 叙述统计（E）
研究方法——调查研究方法
问卷的信度检验
信度即可靠性，指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结 果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所 测的事物或变量。 1.重测信度法。同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况 下，在不同时间进行两次测量（相距一般在两到四周）。用两次测量 结果间的相关分析或差异显著性检验方法，评价量表信度的高低。因 此属于稳定系数。
*适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何
差异。也适合于没有突发事件情况下的态度、意见式问卷。
研究方法——调查研究方法
问卷的信度检验
2.复本信度法。用两个不同形式的等价问卷，对同一组受访者进行测 量。两次测量结果间的相关性被用来评价问卷的信度。因此，属于等 值系数。 要求两次测量使用的问卷在内容、格式、难度和对应题项的提问 方向等方面要完全一致。
研究方法——调查研究方法
问卷的信度检验
3.折半信度法。将一份问卷拆为两部分，然后考察这两个部分测量结 果的相关性。因此，属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间 的一致性。 这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比）， 常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常 见的形式是5级李克特（Likert）量表。
研究方法——调查研究方法
多选题分析
（1）不定向多选题
14.您的信息技术能力是怎么获得的？（可多选）
（1） 基本自学 （2） 学校自组织的培训 （3） 镇／县级教师计算机培训 （4） 学历专业学习 （5） 国家中小学教育技术能力培训学习 （6）同事互帮互助 （7其他）（请注明）：
研究方法——调查研究方法
问卷的信效度检验
研究方法——调查研究方法
问卷的效度检测
效度（validity）通常是指问卷的有效性和正确性，亦即问卷能 够测量出其所欲测量特性的程度。
对于一个调研来说，效度比信度更为重要。
研究方法——调查研究方法
问卷的效度检测类型
1.内容效度：测量的内容与测量目标之间是否适合，也可以说是指测 量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。主要依据调