货币供应量统计
中国历年货币供应量(M0-M1-M2)准确数据(截止到2018年06月份数据)
1,552.52 1,555.30 1,567.42 1,587.92 1,610.77 1,642.91 1,693.45 1,766.36 1,885.11 1,984.95 1,925.99 1,925.79 1,968.01 1,957.82 1,975.10 2,019.99 2,033.77 2,082.24 2,138.54 2,252.51 2,165.04 2,169.61 2,072.29 2,065.67 2,073.60 2,080.79 2,103.01 2,174.91 2,247.44 2,324.55 2,441.33 2,592.64 2,845.24 2,925.38 2,870.78 2,822.05 2,760.11 2,715.74 2,639.40 2,679.89 2,689.34 2,719.54 2,736.56 2,838.29 3,011.39 3,009.35 2,882.59 2,854.09 2,880.70 2,922.83 2,990.80 3,057.26 3,127.90
367.33 349.47 352.49 358.21 359.96 377.4 388.4 404.1 439.12 482.96 459.91 433.27 430.86 415.25 421.97 438.16 439.65 467.28 488.63 517.64 529.78 618.47 530.99 511.19 502.06 481.59 490.84 519.27 541.57 587.2 643.59 700.71 792.11 839.35 843.69 787.59 760.76 737.89 757.5 783.74 799.62 827.12 839.2 902.35 987.83 1,050.63 960.27 898.79 881.55 865.06 888.46 908.77 930.46
货币供应量统计的国际比较与中国思考——基于统计口径因素的分析
随着 经 济 的发 展 和 市场 化 进程 的推进 ，货 币 和
种 资产 。该 观 点认 为 货 币 的 主要 功 能并 不 是交 易 和定 期 存 款 等 也 属 于货 币 ，即 为 Ｍ ２ ＝ Ｍ 。 ＋ Ｄ ｓ ＋ Ｄ ｔ ， Ｍ
金 融 在 中 国经 济 中 的作 用 凸显 。货 币 与 金融 统 计 的
二、 货 币 统计 的 理论 基 础 （ 一） 货 币统 计 范畴 简述
的存 款 外 ． 政 府 和 大 企 业 发 行 的 短 期债 券 和 商业 票
据 等 金 融工 具 也 具 有 相 当的 流 动 性 。 这 些 金 融 工 具
也应 当计 入货 币量 。 即： Ｍ ４ ＝ Ｍ Ｌ ， 其 中 Ｌ代 表金 融 机
叁壁皇堡
丝兰 ：
ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｆ ｉ ｎ ａ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｓ
货币供应量 统计 的 国际 比较 与中 国思考
基 于统计 口径 因素的分析
■ 缪 宗
本文 从 货 币 的概念 出发 ， 介 绍 了货 币供 应 量统 计 口径 变 化 的影 响 因素 ， 并从 统 计 口径 的角度 对美 国 、 欧盟 、 英 国和 日本 货 币供 应量 统 计 的变 化和 发 展进 行 了比较 。 同时 ， 阐述 了 中国 的货 币 与金 融统 计 现状 ， 并提 出 了 目前货 币 供 应量 统计 中存在 的 问题及 未 来 的发 展 方 向。 【 关 键 词１ 货 币供 应 量 统 计 ； 统 计 口径 ； 中国 思考
有价证 券 ， 都 具 有 一 定 的流 动 性 ， 都 可 以 充 当流 通
手 段 和 支 付 手 段 的 职 能 。然 而 ， 目前 学 术 界 对 货 币
货币供应量统计之中美对比
货币供应量统计之中美对比货币供应量是指一国金融市场上储备在流通和非流通状态下的货币总量。
货币供应量的变化会对经济产生重大影响，因此它也是衡量一个国家经济发展水平和政策实施效果的重要指标。
中美是世界两大经济体，货币供应量统计的比较可以更好地了解这两个国家的经济状态和政策取向。
观察中美货币供应量的变化可以发现，除了数量上的差异，两国在货币供应量构成、政策实施等方面也有较明显的不同。
一、货币供应量构成的对比货币的构成是货币供应量统计的基础，中美两国货币构成的差异在很大程度上决定了货币供应量的差异。
总的来说，中国的货币构成相对单一，多数是M0和M1，货币市场产品不发达，M2占比相较于美国要低。
而美国的货币构成则更加多元化，M2与M3占比相当大，市场上的投资品种更加丰富。
中美货币供应量构成的差异说明了两国对货币政策的侧重点不同。
中国更关注对实体经济的支持，因此货币政策以M0和M1为主，并在金融去杠杆的措施下对M2进行调控。
美国货币政策侧重于保持货币流动性，因此货币供应量构成更加多元化，并注重通过M2和M3的调整控制经济的稳定。
二、货币政策实施的对比货币政策是决定货币供应量变化的重要因素，中美两国的货币政策实施方式也存在着很大的差异。
在货币政策实施方面，中国利用央行公开市场操作和存款准备金率的调整，以稳定M2为目标调控经济。
而美国主要通过利率政策力图影响货币供应量的变化，央行的利率政策作用较为显著。
另外，中美货币政策的宽松程度也存在很大差异。
美国在金融危机之后通过大规模的量化宽松政策与低利率政策，对货币供应量进行了大幅度的扩张，而中国则相对保守，虽然在2015年和2020年分别推出了一轮宽松政策，但总的来说仍是以谨慎为主。
三、货币供应量变化的对比货币供应量变化对经济产生重大影响，中美两国的货币供应量变化也存在着较为显著的差异。
就整体货币供应量的增幅来看，中国在2009年前后经历了一次大规模的货币扩张，在此后的十年中，货币供应量涨幅逐渐收敛。
货币供应量统计口径演变历程及其影响
据称 ，修订 后的 Ｍ２ ＋将纳入其他金融性公 司在存款性
公 司 的 存 款 、住 房 公 积 金 存 款 委 托 存 款 、 实体 经 济
＿ 墨 圈 量 Ｑ
界 贸 易组织 （ Ｏ 我 国对 外资金 融机构 的管理 和 ＷＴ ） 业 务许 可进一步扩大 。为加强和完善对外 资金 融机 构 的监督管理 ，促进银行业 的稳健运行 ，扩 大银 行业的 对 外开 放 ，根据 我 国加入 ＷＴ Ｏ的承诺 ．国务 院签署 第 ３ ０ 令 ，重新公布 《 ４号 中华人 民共和 国外资金融机 构管理 条例 》 。对外 资银行准 入的进 一步放 开 ，必将
业 务 开展 日趋 活跃 及 货 币跨 境 流动 不 断 加 大等 。
（ 一）１ ９ 年货 币供应量指标的推 出 ９４
１９ ４年 １ ９ ０月 ， 中 国人 民 银 行 印发 《 国 人 民银 中
行货 币供 应 量 统计 和公 布 暂行 办 法 》 （ 发 ［９ ４ 银 １９ ］ ２ ７ ）（ ６ 号 以下简称 《 办法》 正 式推 出货 币供应量统 ） 计 指标 并规定 了货币供应量统计的层次划分 、机构 范 围、统计 形式、公布方式等。根据 《 办法》给出的 明确定义 ，货币供应量 是指金 融机 构和政府之外 ，企 业 、居 民、机 关团体等经济主体 的金融资产 。
括在内。
运行 。具体而言 ，货币供应量统计 Ｅ径调整 的主要原 ｌ 因包括 ： 一是新型金融资产 的出现及其 交易量 的迅速 增长 ，如与货 币供应量统计相关 的短期金融债券 、商 业票据 、回购 、银行理财产 品等 ； 二是金融机构体 系 发生变化 ，如证券公司 、基金管理公司 住房公积金 、
货币供应量统计指标
货币供应量统计指标：
货币供应量统计指标主要包括M0、M1、M2和M3等。
M0是指流通中的现金，包括单位库存现金和居民手持现金之和。
M1是指M0加上银行体系外的企业、机关、团体、部队、学校等单位在银行的可开支票进行支付的活期存款，即流通中的货币加上商业银行的活期存款。
M2是指M1加上在银行的定期存款和城乡居民个人在银行的各项储蓄存款以及证券客户保证金，即广义货币供给，包括M1与银行定期存款，以及证券公司客户保证金。
M3则是在M2的基础上再加上个人或企业持有的货币近似物，是意义最广泛的货币供给。
货币供应量统计
• 新型金融资产、新型金融工具、新型金融机构的大量出现 • 现行货币供应量统计口径存在不合理之处 • 银行体系存在的问题
4.1 新型金融资产、新型金融工具、新型金融机构的大量出现
金融资产的流动性发生变化 短期金融债券、商业票据、回 购、银行理财产品，银行承兑汇票 ，银行卡的活期储蓄存款、结算中 的款项、预算外财政存款以及非银 行金融资产如余额宝等
各国货币当局在统计实践中普遍采用价值储藏 论作为货币供应量的界定基准，即把货币作为 一种金融资产；同时也产生了一些问题，如各 种金融资产的货币性或流动性的程度，在此基 础上提出了货币供应量的统计不能采取简单加 总的方法进行，而应当测算加权货币总量。
A 交易媒介论
货币定义争议
B 价值储藏论
Statistics of Money Supply
M1=M0+企业活期存款(企业存款扣除单位定期存款和自筹基建存款)+机关团体部队存款 +农村存款+信用卡类存款(个人持有)； M1=M0+活期存款，反映我国资金供求状况；
M2=M1+城乡居民储蓄存款+企业存款(单位定期存款和自筹基建存款)+外币存款+信托类存款； M2=M1+准货币，反映社会资金总需求变化。 注意：个人所拥有的活期存款，记在M2的储蓄存款中。
中国货币供应量统计
美国货币供应量统计
1960s从交易支付角度划分层次，后来把货币供 应量的界定范围扩大到能够提供暂时储藏价值的资产； 其后美国的货币供应量统计先后进行了5次大的调整。 M1：流通中现金（财政部、美联储及各存款机构金库 外的通货）+非银行机构发行的旅行支票+商业银行活 期存款（不包括机构存款：美国政府以及外国银行及 官方机构的活期存款）+联邦储备银行在途资金和其 他支票存款； M2：M1+储蓄存款（包括货币市场存款账户MMDAs）+ 小额定期存款（面额小于$100,000的定期存款）+互 助基金存款、零售货币市场基金份额（非机构持有）； M3=M2+货币市场基金存款+回购协议+欧洲美元 （由于美联储认为M3中除M2以外的部分并不能提供更 多的关于经济运行的信息，同时M3口径的货币量在货 币政策操作中也几乎不发挥作用，因此从2006年3月 开始美联储不再公布M3口径的货币数量）
读书笔记：如何统计货币供应量（上）
读书笔记：如何统计货币供应量（上）每个月中国人民银行都会向外公布，各层次货币供应量的数据。
那么同学们有没有想过，这个各层次货币供应量的数据是怎么得来的呢？当然是统计得来的，那么人民银行是运用什么方法用什么原理获得这些统计数据的呢？货币供应量的统计学原理，简单的讲，它就是利用不同机构的资产负债表的并表过程得到的，我们的广义货币供应量的数据。
前面讲过，货币供应量是不同金融机构资产负债表合并报表负债方的主要项目，那么在继续阐述这个问题之前，让我们回忆一下：中央银行的资产负债表，在认识中央银行的时候呢？我们是通过以资产负债表的形式来认识的看它的资产方，它是国外资产和国内资产两大类，那么国内资产呢，又分为这个四个子项，简单的讲，资产方我们可以看出它的设置规律，它是按部门来设置的，国外部门对政府的部门，其他存款性机构，其他金融性机构以及其他部门；再看它的负债方，右侧首先就是储备货币科目，那么储备货币科目包括两个子项，第一个子项是货币发行，第二个子项，是对其他存款性公司的负债，那么这两个子项就构成了储备货币，前面讲过，储备货币又称为基础货币。
其中，在货币发行这个科目当中，这个科目又有两个子项构成，一个是流通中现金，一个是库存现金。
流通中现金是这个国内经济主体所持有的，这个是指非金融机构持有的这个现金，库存现金是指银行类金融机构所持有的现金，这个持有按照L3L4，这个是指它的分类不一样，还是按部门来分。
那么对其他存款性公司的负债呢？仍然是法定和超额，分为两个子项。
接下来我们可以看到，L8是政府存款，表明政府只在中央银行开立账户，这个表的意思是这个，那么L9是国外负债，大家注意到没有，国外负债跟国外资产这是对应，如果我把国外负债挪到左边去，就得到了国外净资产。
那么接下来一项就是对其他金融性公司的负债，如证券公司、保险公司、期货公司这些机构在中央银行的这个存款项目，那么是L10项目。
最后就是资本金科目。
那么简单的看右侧，我们可以这么说，储备货币是这个项目当中最关键的科目，那么它是按照货币非货币的层次来设置的。
中国历年货币供应量数据M1..m2
CPI
GDP 加息 加准
降准 降息 降准
2 0 1 0 年 1
2 0 1 1 年 6
2 0 1 1 年 1
2 0 1 2 年 6
1 2 月
6 月
1 2 月
6 月
20.00%
15.00%
10.00%
5.00%
0.00% 加息
加准
-5.00% 降息
-10.00%
-15.00% 2 0 0 1 年 1 2 0 0 1 年 7 2 0 0 1 年 1 2 0 0 2 年 7 2 0 0 2 年 1 2 0 0 3 年 6 2 0 0 3 年 1 2 0 0 4 年 6 2 0 0 4 年 1 2 0 0 5 年 6
1 月
7 月
1 2 月
7 月
1 2 月
6 月
1 2 月
6 月
Hale Waihona Puke 1 2 月6 月加准
加准
加准
加准
加准加息
加准加息 加准加息
中国历年货币供应量(M0_M1_M2)历史数据(截止到2015年9月份数据)
3.81%
1978年12月
212.03
11.28%
859.45
6.33%
1979年1月
257.22 12.03% 21.31%
851.39 -2.20% -0.94%
1979年2月
228.36 10.91% -11.22%
823 -1.24% -3.33%
1979年3月
219.02 12.40% -4.09%
1980年9月
274.35 21.63% 5.53%
1,081.75 24.17% 3.63%
1980年10月
285.84 29.40% 4.19%
1,133.15 26.56% 4.75%
1980年11月
309 31.42% 8.10%
1,206.27 26.22% 6.45%
1980年12月
346.2 29.32% 12.04%
1985年3月 1985年4月 1985年5月 1985年6月 1985年7月 1985年8月 1985年9月 1985年10月 1985年11月 1985年12月 1986年1月 1986年2月 1986年3月 1986年4月 1986年5月 1986年6月 1986年7月 1986年8月 1986年9月 1986年10月 1986年11月 1986年12月 1987年1月 1987年2月 1987年3月 1987年4月 1987年5月 1987年6月 1987年7月 1987年8月 1987年9月 1987年10月 1987年11月 1987年12月 1988年1月 1988年2月 1988年3月 1988年4月 1988年5月 1988年6月 1988年7月 1988年8月 1988年9月 1988年10月 1988年11月 1988年12月 1989年1月
我国货币供给量统计口径
货币供应量统计口径2003年12月18日09:16 经济参考报现状：中国1994年10月份正式向社会公布货币供应量统计。
货币供应量分为以下三个层次：M0＝流通中现金；狭义货币M1＝M0＋单位活期存款；广义货币M2＝M1＋储蓄存款和企业定期存款。
2001年6月份第一次修订货币供应量，将证券公司客户保证金计入M2。
2002年初，第二次修订货币供应量，将在中国的外资、合资金融机构的人民币存款业务，分别计入到不同层次的货币供应量。
可能的改动：尽管货币供应量统计已修订了两次，但它仍未全面反映金融市场的变化：一是货币在境内外的流动加大。
货币在境内外的流动表现为人民币的流出和外币的流入。
二是出现一些新的金融资产且交易量增长迅速，与货币供应量统计相关的有：短期金融债券、商业票据、债券回购等。
三是金融机构发生变化。
随着金融市场的发展，出现了证券公司、投资基金公司、住房公积金、担保公司、养老基金公司、期货公司等非银行金融机构，它们的一些资产构成了货币供应量。
也有部分存款性机构进行清理整顿，他们吸收的存款不应包括在货币供应量之内。
保险公司业务的发展使保险存款增长较快，对货币供应量影响较大。
中国人民银行于2003年12月17日发布公告，就修订货币供应量统计分类向社会公开征求意见。
向社会征求意见的报告是央行研究局的《关于修订中国货币供应量统计方案的研究报告》，根据这个报告，现有的金融机构分类方式和各层次货币供应量统计分类将会进行调整。
我国货币供应量的统计分类有可能在原M0、M1、M2三层次的基础上，增加一个新的分层M3。
对各层次货币供应量统计的修订，央行的研究报告提出了四种方案。
其一，维持原结构不变，扩大数量较大、流动性变化明显的金融资产的监测层次。
货币供应量在原M0、M1、M2三个层次的基础上，再扩大到M3。
M0、M1、M2三个层次不做调整，保持了统计的连续性，便于操作和对比。
其二，对原结构进行微调，同时扩大货币供应量一个监测层次。
中国历年货币供应量数据
货币供应量 ┃ 数据制作：证券之星 1 2 3 4 5 ... 8 >> 返回数量同比环比数量同比环比数量1978年1月229.59--870.53---1978年2月205.89--10.32%833.35--4.27%-1978年3月194.86--5.36%827.83--0.66%-1978年4月192.63--1.14%808.17--2.37%-1978年5月182.17--5.43%757.93--6.22%-1978年6月178.46--2.04%745.08--1.70%-1978年7月181.02- 1.43%746.43-0.18%-1978年8月182.12-0.61%755.99- 1.28%-1978年9月188.27- 3.38%763.47-0.99%-1978年10月185.24--1.61%778.64- 1.99%-1978年11月190.54- 2.86%808.27- 3.81%-1978年12月212.03-11.28%859.45- 6.33%-1979年1月257.2212.03%21.31%851.39-2.20%-0.94%-1979年2月228.3610.91%-11.22%823-1.24%-3.33%-1979年3月219.0212.40%-4.09%833.240.65% 1.24%-1979年4月217.3312.82%-0.77%835.08 3.33%0.22%-1979年5月20914.73%-3.83%809.14 6.76%-3.11%-1979年6月208.7116.95%-0.14%814.679.34%0.68%-1979年7月212.9617.64% 2.04%831.2811.37% 2.04%-1979年8月215.3518.25% 1.12%849.5812.38% 2.20%-1979年9月225.5719.81% 4.75%871.1914.11% 2.54%-1979年10月220.919.25%-2.07%895.3214.99% 2.77%-1979年11月235.1323.40% 6.44%955.6618.24% 6.74%-1979年12月267.7126.26%13.86%1,069.3624.42%11.90%-1980年1月300.4116.79%12.21%1,031.8921.20%-3.50%-1980年2月279.1822.25%-7.07%975.818.57%-5.44%-1980年3月261.4919.39%-6.34%963.9115.68%-1.22%-1980年4月254.0716.91%-2.84%954.8914.35%-0.94%-1980年5月243.1316.33%-4.31%957.218.30%0.24%-1980年6月243.316.57%0.07%983.0420.67% 2.70%-1980年7月251.7118.20% 3.46%1,012.4921.80% 3.00%-1980年8月259.9720.72% 3.28%1,043.8122.86% 3.09%-1980年9月274.3521.63% 5.53%1,081.7524.17% 3.63%-1980年10月285.8429.40% 4.19%1,133.1526.56% 4.75%-1980年11月30931.42%8.10%1,206.2726.22% 6.45%-1980年12月346.229.32%12.04%1,315.7423.04%9.08%-1981年1月415.0338.15%19.88%1,370.5032.81% 4.16%-1981年2月349.8625.32%-15.70%1,309.3934.19%-4.46%-1981年3月325.6224.52%-6.93%1,289.0533.73%-1.55%-1981年4月318.0425.18%-2.33%1,267.4132.73%-1.68%-1981年5月306.4426.04%-3.65%1,268.1232.48%0.06%-数据日期↓M0（流通中现金）M1（货币）M2（货币与准货币）1981年6月306.3825.93%-0.02%1,297.7632.01% 2.34%-1981年7月315.4625.33% 2.96%1,320.0130.37% 1.71%-1981年8月320.1623.15% 1.49%1,356.4529.95% 2.76%-1981年9月333.1521.43% 4.06%1,393.3728.81% 2.72%-1981年10月345.2320.78% 3.63%1,250.3210.34%-10.27%-1981年11月359.8516.46% 4.23%1,580.8631.05%26.44%-1981年12月396.3414.48%10.14%1,636.5624.38% 3.52%-1982年1月443.01 6.74%11.78%1,638.3219.54%0.11%-1982年2月402.9215.17%-9.05%1,578.7620.57%-3.64%-1982年3月377.8716.05%-6.22%1,569.6921.77%-0.57%-1982年4月367.3315.50%-2.79%1,552.5222.50%-1.09%-1982年5月349.4714.04%-4.86%1,555.3022.65%0.18%-1982年6月352.4915.05%0.86%1,567.4220.78%0.78%-1982年7月358.2113.55% 1.62%1,587.9220.30% 1.31%-1982年8月359.9612.43%0.49%1,610.7718.75% 1.44%-1982年9月377.413.28% 4.84%1,642.9117.91% 2.00%-1982年10月388.412.50% 2.91%1,693.4535.44% 3.08%-1982年11月404.112.30% 4.04%1,766.3611.73% 4.31%-1982年12月439.1210.79%8.67%1,885.1115.19% 6.72%-1983年1月482.969.02%9.98%1,984.9521.16% 5.30%-1983年2月459.9114.14%-4.77%1,925.9921.99%-2.97%-1983年3月433.2714.66%-5.79%1,925.7922.69%-0.01%-1983年4月430.8617.30%-0.56%1,968.0126.76% 2.19%-1983年5月415.2518.82%-3.62%1,957.8225.88%-0.52%-1983年6月421.9719.71% 1.62%1,975.1026.01%0.88%-1983年7月438.1622.32% 3.84%2,019.9927.21% 2.27%-1983年8月439.6522.14%0.34%2,033.7726.26%0.68%-1983年9月467.2823.82% 6.28%2,082.2426.74% 2.38%-1983年10月488.6325.81% 4.57%2,138.5426.28% 2.70%-1983年11月517.6428.10% 5.94%2,252.5127.52% 5.33%-1983年12月529.7820.65% 2.35%2,165.0414.85%-3.88%-1984年1月618.4728.06%16.74%2,169.619.30%0.21%-1984年2月530.9915.46%-14.14%2,072.297.60%-4.49%-1984年3月511.1917.98%-3.73%2,065.677.26%-0.32%-1984年4月502.0616.53%-1.79%2,073.60 5.37%0.38%-1984年5月481.5915.98%-4.08%2,080.79 6.28%0.35%-1984年6月490.8416.32% 1.92%2,103.01 6.48% 1.07%-1984年7月519.2718.51% 5.79%2,174.917.67% 3.42%-1984年8月541.5723.18% 4.29%2,247.4410.51% 3.33%-1984年9月587.225.66%8.43%2,324.5511.64% 3.43%-1984年10月643.5931.71%9.60%2,441.3314.16% 5.02%-1984年11月700.7135.37%8.88%2,592.6415.10% 6.20%-1984年12月792.1149.52%13.04%2,845.2431.42%9.74%-1985年1月839.3535.71% 5.96%2,925.3834.83% 2.82%-1985年2月843.6958.89%0.52%2,870.7838.53%-1.87%-1985年3月787.5954.07%-6.65%2,822.0536.62%-1.70%-1985年4月760.7651.53%-3.41%2,760.1133.11%-2.19%-1985年5月737.8953.22%-3.01%2,715.7430.51%-1.61%-1985年6月757.554.33% 2.66%2,639.4025.51%-2.81%-1985年7月783.7450.93% 3.46%2,679.8923.22% 1.53%-1985年8月799.6247.65% 2.03%2,689.3419.66%0.35%-1985年9月827.1240.86% 3.44%2,719.5416.99% 1.12%-1985年10月839.230.39% 1.46%2,736.5612.09%0.63%-1985年11月902.3528.78%7.53%2,838.299.47% 3.72%-1985年12月987.8324.71%9.47%3,011.39 5.84% 6.10%-1986年1月1,050.6325.17% 6.36%3,009.35 2.87%-0.07%-1986年2月960.2713.82%-8.60%2,882.590.41%-4.21%-1986年3月898.7914.12%-6.40%2,854.09 1.14%-0.99%-1986年4月881.5515.88%-1.92%2,880.70 4.37%0.93%-1986年5月865.0617.23%-1.87%2,922.837.63% 1.46%-1986年6月888.4617.29% 2.71%2,990.8013.31% 2.33%-1986年7月908.7715.95% 2.29%3,057.2614.08% 2.22%-1986年8月930.4616.36% 2.39%3,127.9016.31% 2.31%-1986年9月978.6218.32% 5.18%3,219.8618.40% 2.94%-1986年10月1,037.0623.58% 5.97%3,361.4322.83% 4.40%-1986年11月1,108.0222.79% 6.84%3,554.6525.24% 5.75%-1986年12月1,218.3623.34%9.96%3,856.0328.05%8.48%-1987年1月1,367.9930.21%12.28%3,955.2731.43% 2.57%-1987年2月1,199.8124.95%-12.29%3,748.0330.02%-5.24%-1987年3月1,142.6427.13%-4.76%3,725.9830.55%-0.59%-1987年4月1,134.5428.70%-0.71%3,726.4629.36%0.01%-1987年5月1,123.3929.86%-0.98%3,776.3629.20% 1.34%-1987年6月1,135.3827.79% 1.07%3,825.4327.91% 1.30%-1987年7月1,174.9129.29% 3.48%3,907.6927.82% 2.15%-1987年8月1,198.8628.85% 2.04%4,013.2128.30% 2.70%-1987年9月1,269.9229.77% 5.93%4,148.3028.83% 3.37%-1987年10月1,323.7027.64% 4.23%4,279.5827.31% 3.16%-1987年11月1,372.5623.88% 3.69%4,396.1823.67% 2.72%-1987年12月1,454.5919.39% 5.98%4,481.6716.22% 1.94%-1988年1月1,552.8213.51% 6.75%4,632.3117.12% 3.36%-1988年2月1,552.0229.36%-0.05%4,573.7322.03%-1.26%-1988年3月1,442.4826.24%-7.06%4,510.0721.04%-1.39%-1988年4月1,454.3428.19%0.82%4,664.6025.18% 3.43%-1988年5月1,466.8830.58%0.86%4,827.5427.84% 3.49%-1988年6月1,543.0935.91% 5.20%4,944.8629.26% 2.43%-1988年7月1,637.7139.39% 6.13%5,132.3531.34% 3.79%-1988年8月1,736.9844.89% 6.06%5,349.0433.29% 4.22%-1988年9月1,850.3245.70% 6.53%5,344.5928.84%-0.08%-1988年10月1,919.0644.98% 3.72%5,264.2823.01%-1.50%-1988年11月2,027.3447.71% 5.64%5,284.4320.21%0.38%-1988年12月2,134.0346.71% 5.26%5,490.1722.50% 3.89%-1989年1月2,454.9758.10%15.04%5,607.5521.05% 2.14%-1989年2月2,255.2145.31%-8.14%5,335.9716.67%-4.84%-1989年3月2,099.0745.52%-6.92%5,252.5116.46%-1.56%-1989年4月2,068.5842.23%-1.45%5,311.0013.86% 1.11%-1989年5月2,036.7838.85%-1.54%5,323.6010.28%0.24%-1989年6月2,081.0934.87% 2.18%5,268.81 6.55%-1.03%-1989年7月2,089.2527.57%0.39%5,262.66 2.54%-0.12%-1989年8月2,080.2819.76%-0.43%5,293.77-1.03%0.59%-1989年9月2,082.4212.54%0.10%5,300.36-0.83%0.12%-1989年10月2,118.1410.37% 1.72%5,406.82 2.71% 2.01%-1989年11月2,201.068.57% 3.91%5,632.14 6.58% 4.17%-1989年12月2,344.029.84% 6.50%5,830.51 6.20% 3.52%-1990年1月2,624.60 6.91%11.97%6,028.467.51% 3.40%-1990年2月2,287.20 1.42%-12.86%5,661.44 6.10%-6.09%-1990年3月2,154.64 2.65%-5.80%5,655.657.68%-0.10%-1990年4月2,129.69 2.95%-1.16%5,746.548.20% 1.61%-1990年5月2,090.05 2.62%-1.86%5,782.388.62%0.62%-1990年6月2,096.200.73%0.29%5,805.0210.18%0.39%-1990年7月2,132.06 2.05% 1.71%5,920.5212.50% 1.99%-1990年8月2,178.77 4.73% 2.19%6,073.8414.74% 2.59%-1990年9月2,300.4410.47% 5.58%6,327.7619.38% 4.18%-1990年10月2,383.2312.52% 3.60%6,433.8018.99% 1.68%-1990年11月2,490.0313.13% 4.48%6,669.8618.42% 3.67%-1990年12月2,644.40- 6.20%6,950.70- 4.21%15,293.40 1991年1月2,836.708.08%7.27%7,250.2120.27% 4.31%-1991年2月2,815.3623.09%-0.75%7,159.6026.46%-1.25%-1991年3月2,585.6120.00%-8.16%7,069.0724.99%-1.26%-1991年4月2,526.8118.65%-2.27%7,164.4724.67% 1.35%-1991年5月2,486.8518.99%-1.58%7,280.8825.91% 1.62%-1991年6月2,517.2520.09% 1.22%7,280.7625.42%0.00%-1991年7月2,581.1021.06% 2.54%7,462.4726.04% 2.50%-1991年8月2,632.0820.81% 1.98%7,669.9926.28% 2.78%-1991年9月2,730.0318.67% 3.72%7,972.0625.99% 3.94%-1991年10月2,879.3420.82% 5.47%8,243.3428.13% 3.40%-1991年11月3,002.5820.58% 4.28%8,549.0528.17% 3.71%-1991年12月3,177.8020.20% 5.84%8,633.3024.20%0.99%19,349.90 1992年1月3,824.2434.81%20.34%9,231.1127.32% 6.92%-1992年2月3,274.8916.32%-14.36%8,810.4923.06%-4.56%-1992年3月3,117.1820.56%-4.82%8,872.6525.51%0.71%-1992年4月3,121.2023.52%0.13%9,194.5128.33% 3.63%-1992年5月3,111.1825.11%-0.32%9,459.6529.92% 2.88%-1992年6月3,155.9225.37% 1.44%9,666.6532.77% 2.19%-1992年7月3,278.6327.02% 3.89%10,157.2136.11% 5.07%-1992年8月3,387.5328.70% 3.32%10,520.7337.17% 3.58%-1992年9月3,559.3830.38% 5.07%10,556.3632.42%0.34%-1992年10月3,732.5929.63% 4.87%11,034.0533.85% 4.53%-1992年11月3,989.1032.86% 6.87%11,452.7833.97% 3.79%-1992年12月4,336.0036.40%8.70%11,731.5035.90% 2.43%25,402.20 1993年1月5,021.9131.32%15.82%13,264.4043.69%13.07%-1993年2月4,639.3541.66%-7.62%13,230.3050.17%-0.26%-1993年3月4,557.9346.22%-1.75%13,444.0351.52% 1.62%-1993年4月4,704.5050.73% 3.22%13,952.1051.74% 3.78%-1993年5月4,745.8452.54%0.88%14,166.1049.75% 1.53%-1993年6月4,863.5654.11% 2.48%14,016.2745.00%-1.06%-1993年7月4,908.3049.71%0.92%13,749.9635.37%-1.90%-1993年8月4,907.5944.87%-0.01%13,606.2929.33%-1.04%-1993年9月5,074.8242.58% 3.41%13,755.0030.30% 1.09%-1993年10月5,159.5638.23% 1.67%14,140.8828.16% 2.81%-1993年11月5,398.6035.33% 4.63%14,968.8430.70% 5.86%-1993年12月5,864.7035.26%8.63%16,280.4038.78%8.76%34,879.80 1994年1月6,659.0332.60%13.54%15,800.5019.12%-2.95%-1994年2月6,305.1935.91%-5.31%15,434.5216.66%-2.32%-1994年3月5,834.6028.01%-7.46%15,508.7715.36%0.48%-1994年4月5,813.9923.58%-0.35%15,944.4814.28% 2.81%-1994年5月5,729.0020.72%-1.46%16,314.4315.17% 2.32%-1994年6月5,781.0018.86%0.91%16,543.0018.03% 1.40%-1994年7月5,970.0021.63% 3.27%16,950.9523.28% 2.47%-1994年8月6,084.0023.97% 1.91%17,503.1328.64% 3.26%-1994年9月6,413.0026.37% 5.41%17,826.4829.60% 1.85%-1994年10月6,555.0027.05% 2.21%18,240.6028.99% 2.32%-1994年11月6,867.0027.20% 4.76%18,678.1024.78% 2.40%-1994年12月7,288.6024.30% 6.14%20,540.7026.20%9.97%46,923.50 1995年1月9,141.0037.27%25.42%20,856.6632.00% 1.54%-1995年2月7,765.0023.15%-15.05%20,018.5729.70%-4.02%-1995年3月7,271.0024.62%-6.36%19,835.7027.90%-0.91%-1995年4月7,268.0025.01%-0.04%19,994.3825.40%0.80%-1995年5月7,046.0022.99%-3.05%20,050.4322.90%0.28%-1995年6月7,004.0021.16%-0.60%20,050.1221.20%0.00%-1995年7月7,093.0018.81% 1.27%20,425.8920.50% 1.87%-1995年8月7,242.0019.03% 2.10%22,354.0027.71%9.44%-1995年9月7,369.0014.91% 1.75%22,500.0026.22%0.65%-1995年10月7,420.0613.20%0.69%22,886.0425.47% 1.72%-1995年11月7,733.0012.61% 4.22%23,428.0325.43% 2.37%-1995年12月7,885.308.20% 1.97%23,987.1016.80% 2.39%60,750.50 1996年1月8,600.00-5.92%9.06%25,195.0020.80% 5.04%58,401.00 1996年2月9,301.0019.78%8.15%25,255.6026.16%0.24%63,778.00 1996年3月8,169.0012.35%-12.17%23,909.0020.54%-5.33%64,511.00 1996年4月7,894.948.63%-3.35%24,145.0020.76%0.99%65,723.00 1996年5月7,706.009.37%-2.39%24,463.0022.01% 1.32%66,880.001996年6月7,666.009.45%-0.52%24,600.0022.69%0.56%68,132.00 1996年7月7,809.3110.10% 1.87%25,078.0022.78% 1.94%69,346.00 1996年8月8,093.3511.76% 3.64%25,729.4515.10% 2.60%72,309.00 1996年9月8,409.0014.11% 3.90%26,230.0016.58% 1.95%69,643.00 1996年10月8,405.0013.27%-0.05%26,798.2017.09% 2.17%73,152.20 1996年11月8,705.0012.57% 3.57%27,422.0017.05% 2.33%74,142.00 1996年12月8,802.0011.60% 1.11%28,514.8018.90% 3.99%76,094.90 1997年1月11,493.0033.64%30.57%30,573.0021.35%7.22%78,648.00 1997年2月10,080.008.38%-12.29%29,103.0015.23%-4.81%78,998.00 1997年3月9,282.0013.62%-7.92%29,058.0021.54%-0.15%79,889.00 1997年4月9,277.0017.51%-0.05%29,991.0024.21% 3.21%80,818.00 1997年5月9,066.0017.65%-2.27%30,275.0023.76%0.95%81,151.00 1997年6月9,122.0018.99%0.62%31,074.0026.32% 2.64%82,789.00 1997年7月9,127.0016.87%0.05%31,100.0024.01%0.08%83,460.00 1997年8月9,327.0015.24% 2.19%31,594.9922.80% 1.59%84,746.00 1997年9月9,426.0012.09% 1.06%32,245.0022.93% 2.06%85,892.00 1997年10月9,489.0012.90%0.67%32,422.0020.99%0.55%86,644.00 1997年11月9,784.5812.40% 3.11%32,909.0020.01% 1.50%87,590.00 1997年12月10,177.6015.60% 4.02%34,826.3022.10% 5.83%90,995.30 1998年1月13,108.4014.06%28.80%35,585.6016.40% 2.18%92,211.40 1998年2月10,886.068.00%-16.95%33,395.0014.75%-6.16%92,024.00 1998年3月10,201.049.90%-6.29%33,110.0013.94%-0.85%92,015.00 1998年4月10,173.009.66%-0.27%33,360.0011.23%0.76%92,662.00 1998年5月9,984.4010.13%-1.85%33,553.0010.83%0.58%93,936.00 1998年6月9,720.44 6.56%-2.64%33,776.008.70%0.66%94,658.00 1998年7月10,037.409.97% 3.26%34,356.0010.47% 1.72%96,314.00 1998年8月10,129.078.60%0.91%35,050.0010.94% 2.02%97,299.00 1998年9月10,528.0011.69% 3.94%36,501.0013.20% 4.14%99,795.00 1998年10月10,501.3010.67%-0.25%36,786.7013.46%0.78%100,875.20 1998年11月10,671.009.06% 1.62%37,414.0013.69% 1.71%102,229.00 1998年12月11,204.2010.10% 5.00%38,953.7011.90% 4.12%104,498.50 1999年1月11,997.00-8.48%7.08%39,011.009.63%0.15%105,500.00 1999年2月12,784.0017.43% 6.56%38,749.0016.03%-0.67%107,778.00 1999年3月11,342.0011.18%-11.28%38,054.0014.93%-1.79%108,438.00 1999年4月11,225.0010.34%-1.03%38,053.0014.07%0.00%109,218.00 1999年5月10,889.009.06%-2.99%38,004.0013.27%-0.13%110,061.00 1999年6月10,881.0011.94%-0.07%38,822.0014.94% 2.15%111,363.00 1999年7月11,199.0011.57% 2.92%38,991.0013.49%0.44%111,414.00 1999年8月11,395.0012.50% 1.75%40,095.0014.39% 2.83%112,827.00 1999年9月12,255.0016.40%7.55%41,914.0014.83% 4.54%115,079.00 1999年10月12,154.0015.74%-0.82%42,265.0014.89%0.84%115,390.00 1999年11月12,483.0016.98% 2.71%43,370.0015.92% 2.61%116,559.00 1999年12月13,455.5020.10%7.79%45,837.3017.70% 5.69%119,897.90 2000年1月16,093.9034.20%19.61%46,570.1019.40% 1.60%121,220.40 2000年2月13,983.009.40%-13.12%44,679.2015.30%-4.06%121,583.402000年3月13,235.4016.70%-5.35%45,158.4518.70% 1.07%122,606.82 2000年4月13,675.5021.80% 3.33%46,319.0321.70% 2.57%124,121.87 2000年5月13,075.4520.10%-4.39%46,490.2322.30%0.37%124,053.25 2000年6月13,006.0419.50%-0.53%48,024.4023.70% 3.30%126,605.33 2000年7月13,156.4717.50% 1.16%47,803.0922.60%-0.46%126,323.92 2000年8月13,378.6817.40% 1.69%48,885.3821.90% 2.26%127,790.30 2000年9月13,894.6913.40% 3.86%50,616.8920.80% 3.54%130,473.84 2000年10月13,589.4511.80%-2.20%49,952.8418.20%-1.31%129,522.44 2000年11月13,877.7011.20% 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2002年4月15,864.188.50% 2.06%60,461.3111.50% 1.66%164,570.56 2002年5月15,243.079.60%-3.92%61,246.8614.60% 1.30%166,023.00 2002年6月15,097.358.30%-0.96%63,144.0012.80% 3.10%169,601.24 2002年7月15,357.669.10% 1.72%63,487.7817.00%0.54%170,851.14 2002年8月15,712.619.30% 2.31%64,868.8314.60% 2.18%173,250.92 2002年9月16,233.587.80% 3.32%66,799.7615.90% 2.98%176,985.21 2002年10月16,014.6610.60%-1.35%67,100.2517.90%0.45%177,294.15 2002年11月16,346.3910.60% 2.07%67,992.7818.50% 1.33%179,736.26 2002年12月17,278.0310.13% 5.70%70,881.7916.82% 4.25%185,006.97 2003年1月21,244.7327.00%22.96%72,405.6619.50% 2.15%190,545.05 2003年2月17,937.177.80%-15.57%69,756.6418.80%-3.66%190,108.41 2003年3月17,106.5010.10%-4.63%71,438.8220.10% 2.41%194,487.30 2003年4月17,441.149.90% 1.96%71,321.2418.00%-0.16%196,130.13 2003年5月17,115.0312.30%-1.87%72,777.8418.80% 2.04%199,505.19 2003年6月16,956.8912.30%-0.92%75,923.2320.20% 4.32%204,907.42 2003年7月17,362.1313.10% 2.39%76,152.7720.00%0.30%206,193.07 2003年8月17,606.7612.10% 1.41%77,032.9818.80% 1.16%210,591.90 2003年9月18,306.3612.80% 3.97%79,163.8818.50% 2.77%213,567.13 2003年10月18,250.6714.00%-0.30%80,267.1019.60% 1.39%214,469.36 2003年11月18,439.5612.80% 1.03%80,814.9318.90%0.68%216,351.732003年12月19,745.9914.28%7.08%84,118.5718.67% 4.09%221,222.82 2004年1月22,287.43 4.91%12.87%83,805.9015.74%-0.37%225,101.93 2004年2月19,893.4410.91%-10.74%83,556.4319.78%-0.30%227,050.72 2004年3月19,297.4312.81%-3.00%85,815.5720.12% 2.70%231,654.60 2004年4月19,878.4013.97% 3.01%85,603.6420.03%-0.25%233,627.86 2004年5月19,048.4311.30%-4.18%86,780.3719.24% 1.37%234,842.40 2004年6月19,017.5812.15%-0.16%88,627.1416.73% 2.13%238,427.49 2004年7月19,409.1011.79% 2.06%87,982.2315.53%-0.73%238,126.97 2004年8月19,517.9410.85%0.56%89,125.3315.70% 1.30%239,729.19 2004年9月20,524.1712.11% 5.16%90,439.0514.24% 1.47%243,756.88 2004年10月20,078.2510.01%-2.17%90,782.4813.10%0.38%243,740.32 2004年11月20,209.259.60%0.65%92,387.1314.32% 1.77%247,135.58 2004年12月21,468.308.72% 6.23%95,970.8213.58% 3.88%253,207.70 2005年1月24,015.417.75%11.86%97,079.0315.84% 1.15%257,708.47 2005年2月22,667.9713.95%-5.61%92,814.9511.08%-4.39%259,357.29 2005年3月21,238.9510.06%-6.30%94,743.1910.40% 2.08%264,588.94 2005年4月21,666.569.00% 2.01%94,593.7210.50%-0.16%266,992.66 2005年5月20,811.599.26%-3.95%95,802.0110.40% 1.28%269,240.49 2005年6月20,848.769.63%0.18%98,601.2511.25% 2.92%275,785.53 2005年7月21,171.209.08% 1.55%97,674.1011.00%-0.94%276,966.28 2005年8月21,351.569.39%0.85%99,377.7011.50% 1.74%281,288.22 2005年9月22,272.928.52% 4.32%100,964.0011.64% 1.60%287,438.27 2005年10月21,892.989.49%-1.71%101,751.9812.08%0.78%287,591.61 2005年11月22,409.3910.89% 2.36%104,125.7812.71% 2.33%292,350.39 2005年12月24,031.6711.94%7.24%107,278.7611.78% 3.03%298,755.67 2006年1月29,310.3722.05%21.97%107,250.6810.63%-0.03%303,571.65 2006年2月24,482.028.00%-16.47%104,357.0812.44%-2.70%304,516.27 2006年3月23,472.0310.51%-4.13%106,737.0812.67% 2.28%310,490.65 2006年4月24,155.7311.49% 2.91%106,389.1112.48%-0.33%313,702.34 2006年5月23,465.3112.75%-2.86%109,219.2114.01% 2.66%316,709.80 2006年6月23,469.0812.57%0.02%112,342.3613.94% 2.86%322,756.35 2006年7月23,752.5912.19% 1.21%112,653.0415.34%0.28%324,010.76 2006年9月25,687.3815.33% 6.21%116,814.1015.70% 1.71%331,865.36 2006年10月24,964.1714.03%-2.82%118,359.9716.33% 1.32%332,747.18 2006年11月25,527.2613.91% 2.26%121,644.9616.83% 2.78%337,504.16 2006年12月27,072.6212.65% 6.05%126,035.1317.48% 3.61%345,603.59 2007年1月27,949.13-4.64% 3.24%128,484.0619.80% 1.94%351,498.77 2007年2月30,627.9325.10%9.58%126,258.0820.99%-1.73%358,659.25 2007年3月27,387.9516.68%-10.58%127,881.3119.81% 1.29%364,093.66 2007年4月27,813.8915.14% 1.56%127,678.3420.01%-0.16%367,326.46 2007年5月26,727.9713.90%-3.90%130,275.8019.28% 2.03%369,718.15 2007年6月26,881.1014.54%0.57%135,847.4120.92% 4.28%377,832.15 2007年7月27,326.2615.05% 1.66%136,237.4320.94%0.29%383,884.88 2007年8月27,822.3914.95% 1.82%140,993.3122.77% 3.49%387,205.15 2007年9月29,030.5813.01% 4.34%142,591.5722.07% 1.13%393,098.912007年10月28,317.7813.43%-2.46%144,649.3322.21% 1.44%394,204.17 2007年11月28,987.9213.56% 2.37%148,009.8221.67% 2.32%399,757.91 2007年12月30,375.2312.20% 4.79%152,560.0821.00% 3.07%403,442.21 2008年1月36,673.1531.21%20.73%154,870.1620.54% 1.51%417,818.67 2008年2月32,454.47 5.96%-11.50%150,177.8818.95%-3.03%421,037.84 2008年3月30,433.0711.12%-6.23%150,867.4717.97%0.46%423,054.53 2008年4月30,789.6110.70% 1.17%151,694.9119.05%0.55%429,313.72 2008年5月30,169.3012.88%-2.01%153,344.7517.93% 1.09%436,221.60 2008年6月30,181.3212.28%0.04%154,820.1514.19%0.96%443,141.02 2008年7月30,687.1912.30% 1.68%154,992.4413.96%0.11%446,362.17 2008年8月30,851.6210.89%0.54%156,889.9211.48% 1.22%448,846.68 2008年9月31,724.889.28% 2.83%155,748.979.43%-0.73%452,898.70 2008年10月31,317.8410.59%-1.28%157,194.368.85%0.93%453,133.32 2008年11月31,607.349.04%0.92%157,826.61 6.80%0.40%458,644.65 2008年12月34,218.9612.65%8.26%166,217.139.06% 5.32%475,166.60 2009年1月41,082.3712.02%20.06%165,214.97 6.68%-0.60%496,136.64 2009年2月35,141.648.28%-14.46%166,149.6010.87%0.57%506,708.08 2009年3月33,746.4210.88%-3.97%176,541.1317.04% 6.25%530,626.71 2009年4月34,257.2711.26% 1.51%178,213.5717.48%0.95%540,481.21 2009年5月33,559.5211.24%-2.04%182,025.5818.69% 2.14%548,263.51 2009年6月33,640.9811.46%0.24%193,138.1524.79% 6.10%568,916.20 2009年7月34,239.3011.59% 1.78%195,889.2626.37% 1.42%573,102.85 2009年8月34,406.6211.52%0.49%200,394.8327.72% 2.30%576,698.95 2009年9月36,787.8915.96% 6.92%201,708.1429.51%0.66%585,405.34 2009年10月35,730.2314.09%-2.88%207,545.7432.03% 2.89%586,643.29 2009年11月36,343.8614.99% 1.72%212,493.2034.63% 2.38%594,604.72 2009年12月38,245.9711.77% 5.23%220,001.5132.35% 3.53%606,225.01 2010年1月40,758.58-0.79% 6.57%229,588.9838.96% 4.36%625,609.29 2010年2月42,865.7921.98% 5.17%224,286.9534.99%-2.31%636,072.26 2010年3月39,080.5815.81%-8.83%229,397.9329.94% 2.28%649,947.46 2010年4月39,657.5415.76% 1.48%233,909.7631.25% 1.97%656,561.22 2010年5月38,652.9715.20%-2.53%236,497.8829.90% 1.11%663,351.37 2010年6月38,904.8515.65%0.65%240,580.0024.56% 1.73%673,921.72 2010年7月39,543.1615.50% 1.64%240,664.0722.90%0.03%674,051.48 2010年8月39,922.7616.00%0.96%244,340.6421.90% 1.53%687,506.92 2010年9月41,854.4113.78% 4.84%243,821.9020.87%-0.21%696,471.50 2010年10月41,600.0016.60%-0.61%253,300.0022.10% 3.89%699,800.00（货币与准货币）同比环比----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------26.50%---------------------31.30%-----------------------37.31%-----------------------34.50%-----------------------29.50%---3.87% -9.21% - 1.15% - 1.88% - 1.76%- 1.87% - 1.78% - 4.27% --3.69% - 5.04% - 1.35%25.30% 2.63%34.67% 3.36%23.86%0.45%23.84% 1.13%22.97% 1.16%21.34%0.41%21.51% 2.02%20.35%0.81%17.20% 1.54%23.33% 1.35%18.44%0.88%18.14% 1.09%19.60% 3.89%17.25% 1.34%16.49%-0.20%15.18%-0.01%14.66%0.70%15.75% 1.37%14.34%0.77%15.40% 1.75%14.81% 1.02%16.19% 2.57%16.42% 1.08%16.71% 1.34%14.80% 2.22%14.41%0.96%17.12% 2.16%17.85%0.61%17.87%0.72%17.17%0.77%17.65% 1.18%15.68%0.05%15.96% 1.27%15.32% 2.00%14.39%0.27%14.02% 1.01%14.70% 2.86%14.90% 1.10%12.80%0.30%13.70% 1.24%12.70%-0.06%13.70% 2.06% 13.40%-0.22% 13.30% 1.16% 13.40% 2.10% 12.30%-0.73% 12.40% 1.14%12.30% 2.76%13.50% 2.18%12.00%-0.97%13.20% 1.86% 12.80%0.87% 12.10%-0.67% 14.30% 6.33% 13.50%0.96% 13.60%0.48% 16.36% 1.25% 12.90%-0.21% 17.63% 1.71% 17.60% 2.73% 13.10%0.84%13.00%0.81%14.40% 1.94% 14.10%0.31% 14.00%0.88% 14.70% 2.16%14.40%0.74%15.50% 1.40%16.50% 2.16%17.00%0.17% 16.60% 1.38% 16.80% 2.93% 19.30% 2.99% 18.10%-0.23%18.50% 2.30%19.20%0.84%20.20% 1.72% 20.80% 2.71%20.70%0.63%21.60% 2.13%20.70% 1.41%21.00%0.42% 20.40%0.88%18.14% 1.75%19.43%0.87% 19.11% 2.03% 19.12%0.85% 17.71%0.52% 16.36% 1.53% 15.49%-0.13%13.84%0.67%14.14% 1.68%13.65%-0.01%14.23% 1.39% 14.67% 2.46% 14.50% 1.78% 14.23%0.64% 14.22% 2.02% 14.28%0.91%14.64%0.84%15.67% 2.43%16.30%0.43%17.34% 1.56% 17.92% 2.19%17.99%0.05%18.30% 1.65% 17.57% 2.19% 19.21% 1.61% 18.82%0.31% 18.76% 1.96%18.92% 1.03%19.05%0.96% 18.43% 1.91% 18.40%0.39%16.83% 1.21%17.08%0.27% 16.80% 1.43% 16.94% 2.40% 15.79% 1.71% 17.78% 2.04% 17.27% 1.52% 17.09%0.89%16.74%0.65%17.06% 2.19%18.48% 1.60% 18.09%0.86% 18.45% 1.52%18.45% 1.41% 16.70%0.92% 18.88% 3.56% 17.39%0.77% 16.19%0.48% 16.94% 1.48% 18.07% 1.61% 17.37% 1.59% 16.35%0.73% 16.00%0.56% 15.29%0.90% 15.02%0.05% 14.80% 1.22%17.82% 3.60%18.79% 4.41% 20.48% 2.13% 25.51% 4.72% 25.95% 1.86% 25.74% 1.44% 28.46% 3.77% 28.42%0.74%28.53%0.63%29.31% 1.51% 29.42%0.21% 29.74% 1.36% 27.68% 1.95% 25.98% 3.20% 25.52% 1.67% 22.50% 2.18% 21.48% 1.02% 21.00% 1.03% 18.46% 1.59% 17.60%0.02% 19.20% 2.00%18.96% 1.30%19.30%0.48%。
中国货币供应量数据分析
中国货币供应量数据分析通过实验教学，使学生掌握住金融统计系统不完善导致的时间序列数据中缺失数据的挖掘、修补办法；掌握数据的采集渠道。
分析与检验经济货币化程度，需要广义货币M2 的时间序列数据。
现有的公开统计之中，中国统计年鉴金融业的货币供应量是从 1990 年开始的， 1978—1990 年的流通中的货币供应量可以在中国统计局年鉴数据金融方面找到，其他方面数据需要挖掘修补。
设计型实验。
本实验主要是设计对 1978 年——2022 年中国货币供应量的数据的挖掘、处理与分析的基本路径与程序。
数据处理软件：微软 Excel工作表Minitab15 统计软件数据比较：利用 Minitab15 统计软件计算各项统计指标。
广义货币 M2 的统计构成原理。
按照国际货币基金组织(IMF)的货币统计标准与我国的货币统计实践，广义货币M2 的计算公式为M2= M1+定期存款+储蓄存款+其他存款+证券公司的客户保证金其中，狭义货币 M1 的计算公式为：M1 =流通中的现金(M0) +活期存款按照 M2 的计量原理及相应的基础数据进行测算平均值=隔年货币供应量之和/年数标准差= ∑ (每年货币供应量-平均值)∧2极差=最大值-最小值第一步，从中国统计年鉴中找出数据 1990 年——2022 年的有数据第二步：上述数据只是 1990 年以后的，所以，从国家统计局中找出 1978 年——1990 年之间的部份数据第三步：合并上述数据得到下列数据表： 19-3 货币供应量 (年底余额)单位： 亿元货币和准货币货 币年 份流通中现金款(M )212 267.7 346.2 396.3 439.1 529.8 792.1 987.8 1,218.401,454.502,134.002,344.002644.4 3177.81978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 19861987198819891990 19918342.710716.6 15293.419349.94306.35455.56950.78633.3 定期存款 储蓄存款活期存款其他存 准货币(M )(M ) 2 113670.718599.426382.8 36763.4 47580.156169.1 65544.9 74060.681463.1 98430.3 114125.2 137104.3 158137.2 191476.9 219568.5 250882.1 308949.5 386223.5 459230.3 561743.2第四步：用 excel 软件算出各项货币供应量几年来的均值，极差货币和准货币(M )2流通中现金(M )87673.02 25402.2 34879.8 46923.5 60750.5 76094.9 90995.3 104498.5 119897.9 134610.3 158301.9 185007.0 221222.8 254107.0 298755.7 345603.6 403442.2 475166.6 606225.0 725851.8 851590.9 7395.2 10415.7 13252.1 16101.8 19712.8 24648.7 27749.5 32381.8 38494.5 44182.853603.8 64372.6 74501.4 83247.1 98962.5 122184.9 131998.2 181755.5 221993.4 239099.2 11731.5 16280.4 20540.7 23987.1 28514.8 34826.3 38953.7 45837.3 53147.2 59871.6 70881.8 84118.6 95969.7 107278.8 126035.1 152560.1 166217.1 220001.5 266621.5 289847.7 15203.5 21518.8 29662.2 38520.8 46279.8 53407.5 59621.8 64332.4 73762.4 86910.7 103617.7 119555.4 141051.0 161587.3 172534.2 217885.4 260771.7 303302.5 352799.4 1247.9 1943.1 3324.2 5041.9 6738.5 8301.9 9476.8 11261.1 14180.1 16433.8 20940.4 25382.2 33100.0 38732.1 46932.5 60103.1 82284.9 105858.7 166616.0 4336.0 5864.7 7288.6 7885.3 8802.0 10177.6 11204.2 13455.5 14652.7 15688.8 17278.0 19745.9 21467.3 24031.7 27072.6 30375.2 34219.0 38246.0 44628.2 50748.52148.02920.9 3777.0 4017.43150.7 3835.5 4962.05869.7 10487.810780.7 12546.2 13199.7 17325.9 19249.1 31415.4 30961.1 43166.9 50069.1 42329.71992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2022 2022 2022 2022 2022 2022其他存款储蓄存款 238816.8 活期存款货 币定期存款 准货币151144 122228 68901 34626 12474 16432均值(M ) 1极值836298 282897 50536 234793 553401 165368 337596 47921 标准差239119 83830 13973 70232 155444 43008 99339 15515 上四分位360063 132666 20226 104768 227397 46933 172534 30961 下四分位57294 23126 1161 15389 34168 6739 46280 3836 偏度系数 1.33 1.26 1.26 1.32 1.38 2.01 1.07 1.07 峰度系数 1.02 0.72 0.81 0.87 1.24 4.16 0.26 -0.16变异系数100.13 95.62 112.02 101.93 102.85 124.21 81.27 94.42第五步：挖掘广义货币 M2 狭义货币M1 和现金流 M0 及活期存款并计算其同比增长率M2 同比长率 M1 同比长 M0 同比长率活期存款同比增长时间(%) 率(%) (%) 率(%)2022 年13.6 7.9 13.8 6.72022 年19.7 21.2 16.7 22.12022 年27.7 32.4 11.8 37.72022 年17.8 9.1 12.7 8.22022 年16.7 21.1 12.2 23.52022 年17 17.5 12.7 18.92005 年17.6 11.8 11.9 11.72004 年14.7 13.6 8.7 15.12003 年19.6 18.7 14.3 20.12002 年16.8 16.8 10.1 19.22001 年17.6 12.7 7.1 14.82000 年12.3 16 8.9 18.91999 年14.7 17.7 20.1 16.71998 年14.8 11.9 10.1 12.61997 年17.3 16.5 15.6 16.91996 年25.3 18.9 11.6 22.41995 年 29.5 16.8 8.2 21.5 1994 年1993 年 34.526.224.327.21992 年 31.3 35.9 36.4 35.6 1991 年26.524.220.226.7第六步：利用 excel 软件作几年来 M2、M1、M0 及活期存款供应量的统计图首先，广义货币 M2 从 1978 年——2022 年的变化趋势。
货币供应量统计口径
货币供应量统计口径年月日经济参考报现状：中国年月份正式向社会公布货币供应量统计。
货币供应量分为以下三个层次：＝流通中现金；狭义货币＝＋单位活期存款；广义货币＝＋储蓄存款和企业定期存款。
年月份第一次修订货币供应量，将证券公司客户保证金计入。
年初，第二次修订货币供应量，将在中国的外资、合资金融机构的人民币存款业务，分别计入到不同层次的货币供应量。
可能的改动：尽管货币供应量统计已修订了两次，但它仍未全面反映金融市场的变化：一是货币在境内外的流动加大。
货币在境内外的流动表现为人民币的流出和外币的流入。
二是出现一些新的金融资产且交易量增长迅速，与货币供应量统计相关的有：短期金融债券、商业票据、债券回购等。
三是金融机构发生变化。
随着金融市场的发展，出现了证券公司、投资基金公司、住房公积金、担保公司、养老基金公司、期货公司等非银行金融机构，它们的一些资产构成了货币供应量。
也有部分存款性机构进行清理整顿，他们吸收的存款不应包括在货币供应量之内。
保险公司业务的发展使保险存款增长较快，对货币供应量影响较大。
中国人民银行于年月日发布公告，就修订货币供应量统计分类向社会公开征求意见。
向社会征求意见的报告是央行研究局的《关于修订中国货币供应量统计方案的研究报告》，根据这个报告，现有的金融机构分类方式和各层次货币供应量统计分类将会进行调整。
我国货币供应量的统计分类有可能在原、、三层次的基础上，增加一个新的分层。
对各层次货币供应量统计的修订，央行的研究报告提出了四种方案。
其一，维持原结构不变，扩大数量较大、流动性变化明显的金融资产的监测层次。
货币供应量在原、、三个层次的基础上，再扩大到。
、、三个层次不做调整，保持了统计的连续性，便于操作和对比。
其二，对原结构进行微调，同时扩大货币供应量一个监测层次。
货币供应量划分为、、，监测外币存款，同时将Ｍ２中的部分金融资产调整到中去。
这个方案既考虑货币供应量统计的连续性，又具有可操作性，但货币供应量包括的内容不全面，如日益发展的各种基金存款、商业票据等，没有包括在货币供应量中。
中国历年货币供应量统计(1978-2019) 中国历年证券市场基本情况统计(2015-2019)
中国历年货币供应量统计(1978-2019)单位:亿元
自2011年10月起.货币供应量已包括住房公积金中心存款和非存款类金融机构在存款类金融机构的存款.
5.2017年货币和准货币数据为统计方法完善后的数据.与之前不可比.年1月.人民银行完善货币供应量中货币市场基金部分的统计方法.用非存款机构部门持
有的货币市场基金取代货币市场基金存款(含存单).
中国历年证券市场基本情况统计(2015-2019)
2.2001年6月起货币供应量(M2)含证券公司客户保证金.
3.1997年金融统计制度调整.此后数据与历史年份不完全可比.
司.股票筹资包括首发和再融资.再抽资包含公开增发.定向增发(现金和非现金认购).配股.权证和优先股.首发和再融资均按上市日统计.
本表中债券成交数据为交易所债券市场成交数据.包括债券现券(含私幕债.ABS)和回购.公司信用类债券包含公司债(非金融).可转债(非金融).可分离债(非金舳)和资产支持证券(非金祛).国债包括地方政府债.
6.期货成交数据含金融期货.
摘编自《中国统计摘要2020》。
中国历年货币供应量,(M0-M1-M2),准确数据,到2017年09月份数据
数量同比环比数量同比环比1978年1月229.59870.531978年2月205.89-10.32%833.35-4.27%1978年3月194.86-5.36%827.83-0.66%1978年4月192.63-1.14%808.17-2.37%1978年5月182.17-5.43%757.93-6.22%1978年6月178.46-2.04%745.08-1.70%1978年7月181.02 1.43%746.430.18%1978年8月182.120.61%755.99 1.28%1978年9月188.27 3.38%763.470.99%1978年10月185.24-1.61%778.64 1.99%1978年11月190.54 2.86%808.27 3.81%1978年12月212.0311.28%859.45 6.33%1979年1月257.2212.03%21.31%851.39-2.20%-0.94%1979年2月228.3610.91%-11.22%823-1.24%-3.33%1979年3月219.0212.40%-4.09%833.240.65% 1.24%1979年4月217.3312.82%-0.77%835.08 3.33%0.22%1979年5月20914.73%-3.83%809.14 6.76%-3.11%1979年6月208.7116.95%-0.14%814.679.34%0.68%1979年7月212.9617.64% 2.04%831.2811.37% 2.04%1979年8月215.3518.25% 1.12%849.5812.38% 2.20%1979年9月225.5719.81% 4.75%871.1914.11% 2.54%1979年10月220.919.25%-2.07%895.3214.99% 2.77%1979年11月235.1323.40% 6.44%955.6618.24% 6.74%1979年12月267.7126.26%13.86%1,069.3624.42%11.90%1980年1月300.4116.79%12.21%1,031.8921.20%-3.50%1980年2月279.1822.25%-7.07%975.818.57%-5.44%1980年3月261.4919.39%-6.34%963.9115.68%-1.22%1980年4月254.0716.91%-2.84%954.8914.35%-0.94%1980年5月243.1316.33%-4.31%957.218.30%0.24%1980年6月243.316.57%0.07%983.0420.67% 2.70%1980年7月251.7118.20% 3.46%1,012.4921.80% 3.00%1980年8月259.9720.72% 3.28%1,043.8122.86% 3.09%1980年9月274.3521.63% 5.53%1,081.7524.17% 3.63%1980年10月285.8429.40% 4.19%1,133.1526.56% 4.75%1980年11月30931.42%8.10%1,206.2726.22% 6.45%1980年12月346.229.32%12.04%1,315.7423.04%9.08%1981年1月415.0338.15%19.88%1,370.5032.81% 4.16%1981年2月349.8625.32%-15.70%1,309.3934.19%-4.46%1981年3月325.6224.52%-6.93%1,289.0533.73%-1.55%1981年4月318.0425.18%-2.33%1,267.4132.73%-1.68%1981年5月306.4426.04%-3.65%1,268.1232.48%0.06%1981年6月306.3825.93%-0.02%1,297.7632.01% 2.34%1981年7月315.4625.33% 2.96%1,320.0130.37% 1.71%1981年8月320.1623.15% 1.49%1,356.4529.95% 2.76%1981年9月333.1521.43% 4.06%1,393.3728.81% 2.72%1981年10月345.2320.78% 3.63%1,250.3210.34%-10.27%1981年11月359.8516.46% 4.23%1,580.8631.05%26.44%1981年12月396.3414.48%10.14%1,636.5624.38% 3.52%1982年1月443.01 6.74%11.78%1,638.3219.54%0.11%1982年2月402.9215.17%-9.05%1,578.7620.57%-3.64%1982年3月377.8716.05%-6.22%1,569.6921.77%-0.57%数据日期↓M0（流通中现金）M1（货币）1982年4月367.3315.50%-2.79%1,552.5222.50%-1.09% 1982年5月349.4714.04%-4.86%1,555.3022.65%0.18% 1982年6月352.4915.05%0.86%1,567.4220.78%0.78% 1982年7月358.2113.55% 1.62%1,587.9220.30% 1.31% 1982年8月359.9612.43%0.49%1,610.7718.75% 1.44% 1982年9月377.413.28% 4.84%1,642.9117.91% 2.00% 1982年10月388.412.50% 2.91%1,693.4535.44% 3.08% 1982年11月404.112.30% 4.04%1,766.3611.73% 4.31% 1982年12月439.1210.79%8.67%1,885.1115.19% 6.72% 1983年1月482.969.02%9.98%1,984.9521.16% 5.30% 1983年2月459.9114.14%-4.77%1,925.9921.99%-2.97% 1983年3月433.2714.66%-5.79%1,925.7922.69%-0.01% 1983年4月430.8617.30%-0.56%1,968.0126.76% 2.19% 1983年5月415.2518.82%-3.62%1,957.8225.88%-0.52% 1983年6月421.9719.71% 1.62%1,975.1026.01%0.88% 1983年7月438.1622.32% 3.84%2,019.9927.21% 2.27% 1983年8月439.6522.14%0.34%2,033.7726.26%0.68% 1983年9月467.2823.82% 6.28%2,082.2426.74% 2.38% 1983年10月488.6325.81% 4.57%2,138.5426.28% 2.70% 1983年11月517.6428.10% 5.94%2,252.5127.52% 5.33% 1983年12月529.7820.65% 2.35%2,165.0414.85%-3.88% 1984年1月618.4728.06%16.74%2,169.619.30%0.21% 1984年2月530.9915.46%-14.14%2,072.297.60%-4.49% 1984年3月511.1917.98%-3.73%2,065.677.26%-0.32% 1984年4月502.0616.53%-1.79%2,073.60 5.37%0.38% 1984年5月481.5915.98%-4.08%2,080.79 6.28%0.35% 1984年6月490.8416.32% 1.92%2,103.01 6.48% 1.07% 1984年7月519.2718.51% 5.79%2,174.917.67% 3.42% 1984年8月541.5723.18% 4.29%2,247.4410.51% 3.33% 1984年9月587.225.66%8.43%2,324.5511.64% 3.43% 1984年10月643.5931.71%9.60%2,441.3314.16% 5.02% 1984年11月700.7135.37%8.88%2,592.6415.10% 6.20% 1984年12月792.1149.52%13.04%2,845.2431.42%9.74% 1985年1月839.3535.71% 5.96%2,925.3834.83% 2.82% 1985年2月843.6958.89%0.52%2,870.7838.53%-1.87% 1985年3月787.5954.07%-6.65%2,822.0536.62%-1.70% 1985年4月760.7651.53%-3.41%2,760.1133.11%-2.19% 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1987年2月1,199.8124.95%-12.29%3,748.0330.02%-5.24% 1987年3月1,142.6427.13%-4.76%3,725.9830.55%-0.59% 1987年4月1,134.5428.70%-0.71%3,726.4629.36%0.01% 1987年5月1,123.3929.86%-0.98%3,776.3629.20% 1.34% 1987年6月1,135.3827.79% 1.07%3,825.4327.91% 1.30% 1987年7月1,174.9129.29% 3.48%3,907.6927.82% 2.15% 1987年8月1,198.8628.85% 2.04%4,013.2128.30% 2.70% 1987年9月1,269.9229.77% 5.93%4,148.3028.83% 3.37% 1987年10月1,323.7027.64% 4.23%4,279.5827.31% 3.16% 1987年11月1,372.5623.88% 3.69%4,396.1823.67% 2.72% 1987年12月1,454.5919.39% 5.98%4,481.6716.22% 1.94% 1988年1月1,552.8213.51% 6.75%4,632.3117.12% 3.36% 1988年2月1,552.0229.36%-0.05%4,573.7322.03%-1.26% 1988年3月1,442.4826.24%-7.06%4,510.0721.04%-1.39% 1988年4月1,454.3428.19%0.82%4,664.6025.18% 3.43% 1988年5月1,466.8830.58%0.86%4,827.5427.84% 3.49% 1988年6月1,543.0935.91% 5.20%4,944.8629.26% 2.43% 1988年7月1,637.7139.39% 6.13%5,132.3531.34% 3.79% 1988年8月1,736.9844.89% 6.06%5,349.0433.29% 4.22% 1988年9月1,850.3245.70% 6.53%5,344.5928.84%-0.08% 1988年10月1,919.0644.98% 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1.71%5,920.5212.50% 1.99% 1990年8月2,178.77 4.73% 2.19%6,073.8414.74% 2.59% 1990年9月2,300.4410.47% 5.58%6,327.7619.38% 4.18% 1990年10月2,383.2312.52% 3.60%6,433.8018.99% 1.68% 1990年11月2,490.0313.13% 4.48%6,669.8618.42% 3.67% 1990年12月2,644.40- 6.20%6,950.70- 4.21% 1991年1月2,836.708.08%7.27%7,250.2120.27% 4.31%1991年2月2,815.3623.09%-0.75%7,159.6026.46%-1.25% 1991年3月2,585.6120.00%-8.16%7,069.0724.99%-1.26% 1991年4月2,526.8118.65%-2.27%7,164.4724.67% 1.35% 1991年5月2,486.8518.99%-1.58%7,280.8825.91% 1.62% 1991年6月2,517.2520.09% 1.22%7,280.7625.42%0.00% 1991年7月2,581.1021.06% 2.54%7,462.4726.04% 2.50% 1991年8月2,632.0820.81% 1.98%7,669.9926.28% 2.78% 1991年9月2,730.0318.67% 3.72%7,972.0625.99% 3.94% 1991年10月2,879.3420.82% 5.47%8,243.3428.13% 3.40% 1991年11月3,002.5820.58% 4.28%8,549.0528.17% 3.71% 1991年12月3,177.8020.20% 5.84%8,633.3024.20%0.99% 1992年1月3,824.2434.81%20.34%9,231.1127.32% 6.92% 1992年2月3,274.8916.32%-14.36%8,810.4923.06%-4.56% 1992年3月3,117.1820.56%-4.82%8,872.6525.51%0.71% 1992年4月3,121.2023.52%0.13%9,194.5128.33% 3.63% 1992年5月3,111.1825.11%-0.32%9,459.6529.92% 2.88% 1992年6月3,155.9225.37% 1.44%9,666.6532.77% 2.19% 1992年7月3,278.6327.02% 3.89%10,157.2136.11% 5.07% 1992年8月3,387.5328.70% 3.32%10,520.7337.17% 3.58% 1992年9月3,559.3830.38% 5.07%10,556.3632.42%0.34% 1992年10月3,732.5929.63% 4.87%11,034.0533.85% 4.53% 1992年11月3,989.1032.86% 6.87%11,452.7833.97% 3.79% 1992年12月4,336.0036.40%8.70%11,731.5035.90% 2.43% 1993年1月5,021.9131.32%15.82%13,264.4043.69%13.07% 1993年2月4,639.3541.66%-7.62%13,230.3050.17%-0.26% 1993年3月4,557.9346.22%-1.75%13,444.0351.52% 1.62% 1993年4月4,704.5050.73% 3.22%13,952.1051.74% 3.78% 1993年5月4,745.8452.54%0.88%14,166.1049.75% 1.53% 1993年6月4,863.5654.11% 2.48%14,016.2745.00%-1.06% 1993年7月4,908.3049.71%0.92%13,749.9635.37%-1.90% 1993年8月4,907.5944.87%-0.01%13,606.2929.33%-1.04% 1993年9月5,074.8242.58% 3.41%13,755.0030.30% 1.09% 1993年10月5,159.5638.23% 1.67%14,140.8828.16% 2.81% 1993年11月5,398.6035.33% 4.63%14,968.8430.70% 5.86% 1993年12月5,864.7035.26%8.63%16,280.4038.78%8.76% 1994年1月6,659.0332.60%13.54%15,800.5019.12%-2.95% 1994年2月6,305.1935.91%-5.31%15,434.5216.66%-2.32% 1994年3月5,834.6028.01%-7.46%15,508.7715.36%0.48% 1994年4月5,813.9923.58%-0.35%15,944.4814.28% 2.81% 1994年5月5,729.0020.72%-1.46%16,314.4315.17% 2.32% 1994年6月5,781.0018.86%0.91%16,543.0018.03% 1.40% 1994年7月5,970.0021.63% 3.27%16,950.9523.28% 2.47% 1994年8月6,084.0023.97% 1.91%17,503.1328.64% 3.26% 1994年9月6,413.0026.37% 5.41%17,826.4829.60% 1.85% 1994年10月6,555.0027.05% 2.21%18,240.6028.99% 2.32% 1994年11月6,867.0027.20% 4.76%18,678.1024.78% 2.40% 1994年12月7,288.6024.30% 6.14%20,540.7026.20%9.97% 1995年1月9,141.0037.27%25.42%20,856.6632.00% 1.54% 1995年2月7,765.0023.15%-15.05%20,018.5729.70%-4.02% 1995年3月7,271.0024.62%-6.36%19,835.7027.90%-0.91% 1995年4月7,268.0025.01%-0.04%19,994.3825.40%0.80% 1995年5月7,046.0022.99%-3.05%20,050.4322.90%0.28% 1995年6月7,004.0021.16%-0.60%20,050.1221.20%0.00%1995年7月7,093.0018.81% 1.27%20,425.8920.50% 1.87% 1995年8月7,242.0019.03% 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1999年1月11,997.00-8.48%7.08%39,011.009.63%0.15% 1999年2月12,784.0017.43% 6.56%38,749.0016.03%-0.67% 1999年3月11,342.0011.18%-11.28%38,054.0014.93%-1.79% 1999年4月11,225.0010.34%-1.03%38,053.0014.07%0.00% 1999年5月10,889.009.06%-2.99%38,004.0013.27%-0.13% 1999年6月10,881.0011.94%-0.07%38,822.0014.94% 2.15% 1999年7月11,199.0011.57% 2.92%38,991.0013.49%0.44% 1999年8月11,395.0012.50% 1.75%40,095.0014.39% 2.83% 1999年9月12,255.0016.40%7.55%41,914.0014.83% 4.54% 1999年10月12,154.0015.74%-0.82%42,265.0014.89%0.84% 1999年11月12,483.0016.98% 2.71%43,370.0015.92% 2.61%1999年12月13,455.5020.10%7.79%45,837.3017.70% 5.69% 2000年1月16,093.9034.20%19.61%46,570.1019.40% 1.60% 2000年2月13,983.009.40%-13.12%44,679.2015.30%-4.06% 2000年3月13,235.4016.70%-5.35%45,158.4518.70% 1.07% 2000年4月13,675.5021.80% 3.33%46,319.0321.70% 2.57% 2000年5月13,075.4520.10%-4.39%46,490.2322.30%0.37% 2000年6月13,006.0419.50%-0.53%48,024.4023.70% 3.30% 2000年7月13,156.4717.50% 1.16%47,803.0922.60%-0.46% 2000年8月13,378.6817.40% 1.69%48,885.3821.90% 2.26% 2000年9月13,894.6913.40% 3.86%50,616.8920.80% 3.54% 2000年10月13,589.4511.80%-2.20%49,952.8418.20%-1.31% 2000年11月13,877.7011.20% 2.12%50,787.4917.10% 1.67% 2000年12月14,652.658.90% 5.58%53,147.1516.00% 4.65% 2001年1月17,018.98 5.80%16.15%54,406.2316.80% 2.37% 2001年2月14,910.39 6.60%-12.39%51,997.6816.40%-4.43% 2001年3月14,362.128.50%-3.68%53,033.3617.40% 1.99% 2001年4月14,622.99 6.90% 1.82%53,261.3215.00%0.43% 2001年5月13,942.28 6.60%-4.66%52,542.9913.00%-1.35% 2001年6月13,943.447.20%0.01%55,187.3614.90% 5.03% 2001年7月14,071.627.00%0.92%53,502.8011.90%-3.05% 2001年8月14,370.137.40% 2.12%55,808.9214.20% 4.31% 2001年9月15,064.608.42% 4.83%56,824.0012.26% 1.82% 2001年10月14,484.61 6.60%-3.85%56,114.9012.30%-1.25% 2001年11月14,780.00 6.50% 2.04%56,579.6011.40%0.83% 2001年12月15,688.807.07% 6.15%59,871.5912.65% 5.82% 2002年1月16,725.89-1.70% 6.61%60,576.069.50% 1.18% 2002年2月16,641.5511.60%-0.50%58,702.8710.90%-3.09% 2002年3月15,544.638.20%-6.59%59,474.8310.10% 1.32% 2002年4月15,864.188.50% 2.06%60,461.3111.50% 1.66% 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2013年11月56,441.277.70% 1.52%324,821.909.40% 1.66% 2013年12月58,558.317.10% 3.75%337,260.609.30% 3.83% 2014年1月76,488.5922.50%30.62%314,900.60 1.20%-6.63% 2014年2月62,320.95 3.30%-18.52%316,625.10 6.90%0.55% 2014年3月58,329.30 5.20%-6.40%327,683.80 5.40% 3.49% 2014年4月58,615.54 5.40%0.49%324,482.50 5.50%-0.98% 2014年5月58,051.11 6.70%-0.96%327,835.30 5.70% 1.03% 2014年6月56,951.05 5.30%-1.89%341,487.408.90% 4.16% 2014年7月57,346.50 5.40%0.69%331,347.30 6.70%-2.97% 2014年8月57,997.61 5.60% 1.14%332,023.10 5.70%0.20% 2014年9月58,844.99 4.20% 1.46%327,220.20 4.80%-1.45% 2014年10月57,691.64 3.80%-1.96%329,617.70 3.20%0.73% 2014年11月58,438.53 3.50% 1.29%335,114.10 3.20% 1.67% 2014年12月60,259.53 2.90% 3.12%348,056.40 3.20% 3.86% 2015年1月63,040.51-17.60% 4.62%348,109.5010.60%0.02% 2015年2月72,896.2017.00%15.63%334,439.20 5.60%-3.93% 2015年3月61,949.81 6.20%-15.02%337,210.50 2.90%0.83% 2015年4月60,772.46 3.70%-1.90%336,388.30 3.70%-0.24% 2015年5月59,075.97 1.80%-2.79%343,085.90 4.70% 1.99% 2015年6月58,604.27 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281,288.2217.34% 1.56% 287,438.2717.92% 2.19% 287,591.6117.99%0.05% 292,350.3918.30% 1.65% 298,755.6717.57% 2.19% 303,571.6519.21% 1.61% 304,516.2718.82%0.31% 310,490.6518.76% 1.96% 313,702.3418.92% 1.03% 316,709.8019.05%0.96% 322,756.3518.43% 1.91% 324,010.7618.40%0.39% 331,865.3616.83% 1.21% 332,747.1817.08%0.27% 337,504.1616.80% 1.43% 345,603.5916.94% 2.40% 351,498.7715.79% 1.71% 358,659.2517.78% 2.04% 364,093.6617.27% 1.52% 367,326.4617.09%0.89% 369,718.1516.74%0.65% 377,832.1517.06% 2.19% 383,884.8818.48% 1.60% 387,205.1518.09%0.86% 393,098.9118.45% 1.52% 394,204.1718.47%0.28% 399,757.9118.45% 1.41% 403,442.2116.70%0.92% 417,818.6718.88% 3.56% 421,037.8417.39%0.77% 423,054.5316.19%0.48% 429,313.7216.94% 1.48% 436,221.6018.07% 1.61% 443,141.0217.37% 1.59% 446,362.1716.35%0.73% 448,846.6816.00%0.56% 452,898.7015.29%0.90% 453,133.3215.02%0.05%475,166.6017.82% 3.60% 496,136.6418.79% 4.41% 506,708.0820.48% 2.13% 530,626.7125.51% 4.72% 540,481.2125.95% 1.86% 548,263.5125.74% 1.44% 568,916.2028.46% 3.77% 573,102.8528.42%0.74% 576,698.9528.53%0.63% 585,405.3429.31% 1.51% 586,643.2929.42%0.21% 594,604.7229.74% 1.36% 606,225.0127.68% 1.95% 625,609.2925.98% 3.20% 636,072.2625.52% 1.67% 649,947.4622.50% 2.18% 656,561.2221.48% 1.02% 663,351.3721.00% 1.03% 673,921.7218.46% 1.59% 674,051.4817.60%0.02% 687,506.9219.20% 2.00% 696,471.5018.96% 1.30% 699,800.0019.30%0.48% 710,339.0019.50% 1.51% 725,774.1019.72% 2.17% 733,884.9017.20% 1.11% 736,130.9015.70%0.31% 758,131.0016.63% 2.99% 757,384.6015.30%-0.10% 763,409.3015.10%0.80% 780,820.9015.90% 2.28% 772,923.7014.70%-1.01% 780,852.3013.50% 1.03% 787,406.3013.04%0.84% 816,829.3012.90% 3.74% 825,494.0012.70% 1.06% 851,590.9013.61% 3.16% 855,898.9012.40%0.51% 867,171.4013.00% 1.32% 895,565.5013.40% 3.27% 889,604.1012.80%-0.67% 900,048.8013.20% 1.17% 924,991.2013.60% 2.77% 919,072.4013.90%-0.64% 924,894.6013.50%0.63% 943,688.8014.80% 2.03% 936,405.9014.10%-0.77% 944,832.4013.90%0.90% 974,148.8013.80% 3.10% 992,129.3015.90% 1.85% 998,600.8015.20%0.65% 1,035,858.0015.70% 3.73%1,042,169.0015.80%0.93% 1,054,404.0014.00% 1.17% 1,052,212.0014.50%-0.21% 1,061,256.0014.70%0.86% 1,077,379.0014.20% 1.52% 1,070,242.0014.30%-0.66% 1,079,257.0014.20%0.84% 1,106,509.0013.60% 2.53% 1,123,521.0013.20% 1.54% 1,131,761.0013.30%0.73% 1,160,687.0012.10% 2.56% 1,168,813.0013.20%0.70% 1,182,300.0013.40% 1.15% 1,209,587.0014.70% 2.31% 1,194,249.0013.50%-1.27% 1,197,499.0012.80%0.27% 1,202,051.0012.90%0.38% 1,199,236.0012.60%-0.23% 1,208,606.0012.30%0.78% 1,228,375.0012.20% 1.64% 1,242,710.0010.80% 1.17% 1,257,381.0012.50% 1.18% 1,275,333.0011.60% 1.43% 1,280,779.0010.10%0.43% 1,307,358.0010.80% 2.08% 1,333,375.0011.80% 1.99% 1,353,211.0013.30% 1.49% 1,356,908.0013.30%0.27% 1,359,824.0013.10%0.21% 1,361,021.0013.50%0.09% 1,373,956.0013.70%0.95% 1,392,278.0013.30% 1.33% 1,416,320.0014.00% 1.73% 1,424,619.0013.30%0.59% 1,446,198.0013.40% 1.51% 1,445,200.0012.84%-0.07% 1,461,700.0011.81% 1.14% 1,490,500.0011.78% 1.97% 1,491,600.0010.23%0.07% 1,511,000.0011.36% 1.30% 1,516,400.0011.51%0.36% 1,519,500.0011.64%0.20% 1,530,400.0011.39%0.72% 1,550,100.0011.34% 1.29% 1,575,900.0011.27% 1.66% 1,582,900.0011.11%0.44% 1,596,331.8710.38%0.85% 1,596,331.8710.46%0.00% 1,601,360.429.55%0.32% 1,631,282.539.45% 1.87% 1,628,996.639.21%-0.14% 1,645,156.608.88%0.99%。
中国历年货币供应量(M0,M1,M2)历史数据(截止到2012年5月份数据)
306.38 25.93% -0.02% 1,297.76 32.01% 2.34%
1981年7月
315.46 25.33% 2.96% 1,320.01 30.37% 1.71%
1981年8月
320.16 23.15% 1.49% 1,356.45 29.95% 2.76%
1981年9月
333.15 21.43% 4.06% 1,393.37 28.81% 2.72%
254.07 16.91% -2.84%
954.89 14.35% -0.94%
1980年5月
243.13 16.33% -4.31%
957.2 18.30% 0.24%
1980年6月
243.3 16.57% 0.07%
983.04 20.67% 2.70%
1980年7月
251.71 18.20% 3.46% 1,012.49 21.80% 3.00%
182.17
-5.43%
757.93
-6.22%
1978年6月
178.46
-2.04%
745.08
-1.70%
1978年7月
181.02
1.43%
746.43
0.18%
1978年8月
182.12
0.61%
755.99
1.28%
1978年9月
188.27
3.38%
763.47
0.99%
1978年10月
827.12 839.2 902.35 987.83 1,050.63 960.27 898.79 881.55 865.06 888.46 908.77 930.46 978.62 1,037.06 1,108.02 1,218.36 1,367.99 1,199.81 1,142.64 1,134.54 1,123.39 1,135.38 1,174.91 1,198.86 1,269.92 1,323.70 1,372.56 1,454.59 1,552.82 1,552.02 1,442.48 1,454.34 1,466.88 1,543.09 1,637.71 1,736.98 1,850.32 1,919.06 2,027.34 2,134.03 2,454.97 2,255.21 2,099.07 2,068.58 2,036.78 2,081.09 2,089.25
货币供应量统计口径演变历程及其影响
货币供应量统计⼝径演变历程及其影响VIEWS & POINTSv探索与争鸣摘要⽂章在介绍货币供应量统计⼝径调整的基本原则并回顾其在我国经历的三次调整及其原因的基础上，详细分析了⽬前货币供应量统计指标的组成部分及其中需注意的问题，说明了⽬前尚未计⼊M2的货币相关成分。
最后，⽂章分析了货币供应量统计⼝径可能的调整对我国宏观调控和⾦融市场发展等⽅⾯的影响。
AbstractAfter introducing the basic principles for money supply statistical scope adjustment and reviewing China’s three adjustments and their reasons, the article analyzes the components of current money supply statistical indicators and the related issues requiring attention, and explains the relevant elements currently not included in M2. Finally, the article analyzes the influences of the possible adjustments to money supply statistical scope on macroeconomic control and financial market development in China.Money supply evolution and its impacts作者简介杨凝，中国外汇交易中⼼市场⼆部AuthorYang Ning, RMB Market Department, China Foreign Exchange Trade System货币供应量即货币存量，指⼀国在某⼀时点承担流通⼿段和⽀付⼿段的货币总额，⼀般表现为⾦融机构的存款、流通中现⾦等负债。
中美两国货币供应量统计的比较以及对中国的启示
中美两国货币供应量统计的比较以及对中国的启示【摘要】本文通过建立回归方程，对中美货币供应量与经济发展的关系进行实证分析，接着具体阐释中美作为世界上最大的发展中国家和发达国家，在货币供应量这一指标上不同的原因，最后阐述我国货币政策的效果。
【关键词】货币供应量广义货币量中美货币统计口径GDP 融资结构我们在研究金融市场时，常常提到M0，M1，M2，M3，货币供应量，在这四个层次中：一、美国M1=财政部、美联储及各存款机构金库外的通货+非银行机构发行的旅行支票+商业银行活期存款M2=M1+储蓄存款（包括货币市场存款账户MMDAs）+小额定期存款（面额小于$100，000 的定期存款）-存款机构中个人退休金账户（IRA）和基奥计划份额+货币市场基金份额（非机构持有）-货币市场互助基金中的个人退休金账户和基奥计划份额二、中国（1）流通中现金M0，是指银行体系以外各个单位的库存现金和居民的手持现金之和；（2）狭义货币供应量（即M0+非金融性公司的活期存款）M1，是指M0加上企业、机关、团体、部队、学校等单位在银行的活期存款；（3）广义货币供应量（M1+非金融性公司的定期存款+储蓄存款+其他存款）M2，是指M1加上企业、机关、团体、部队、学校等单位在银行的定期存款和城乡居民个人在银行的各项储蓄存款以及证券客户保证金。
三、中美两国的区别中美两国经济发展所需的广义货币数量差异较大，很大程度上是由经济和金融结构、金融市场发达程度、资金使用效率等方面的差异造成的。
更重要的是，在这些一般性的经济因素背后，隐藏着经济和金融体制、制度方面的重大差异，这是造成中美货币供应量存在差异的深层原因。
中国的间接融资占据重要位置，而美国直接融资占较大比重。
美国的企业债发行规模全球居首，长期以来其直接融资占比保持在80% 至90%的水平。
中国的债券市场并不发达，股权市场的发展和扩容受到诸多限制，金融体系中的间接融资占据主要地位。
中国人民银行公布的《中国金融市场发展报告》，2008 至2010 年中国证券市场的直接融资占比分别为17. 6%、19. 5%和22%，远低于美国的水平。
中国人民银行关于印发《中国人民银行货币供应量统计和公布暂行办法》的通知-银发[1994]267号
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中国人民银行关于印发《中国人民银行货币供应量统计和公布暂行办法》的通知正文：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 中国人民银行关于印发《中国人民银行货币供应量统计和公布暂行办法》的通知（１９９４年１０月２７日银发〔１９９４〕２６７号）中国人民银行各省、自治区、直辖市及计划单列城市分行：根据中共中央和国务院关于金融体制改革的精神，为加强金融宏观调控，更好地制定和执行货币政策，在充分研究了我国经济和金融发展实际情况的基础上，按照国际通行的原则，总行制定了《中国人民银行货币供应量统计和公布暂行办法》（以下简称《办法》）。
现将《办法》和今年前三季度货币供应量统计数据发给你们，望结合本地实际，认真监测、研究经济金融运行形势、货币政策问题，及时向总行反映和提出对策建议。
附：中国人民银行货币供应量统计和公布暂行办法（１９９４年１０月２８日）为了加强宏观监测，更好地制定和执行货币政策，根据我国经济、金融发展实际情况和国际通用统计原则，特制定《中国人民银行货币供应量统计和公布暂行办法》。
一、货币供应量的层次划分（一）货币供应量，即货币存量，是指一国在某一时点流通手段和支付手续的总和，一般表现为金融机构的存款、流通中现金等负债，亦即金融机构和政府之外，企业、居民、机关团体等经济主体的金融资产。
（二）货币供应量按层次统计。
根据国际通用原则，以货币流动性差别作为划分各层次货币供应量的标准。
（三）根据我国实际情况，拟将我国货币供应量划分为Ｍ０、Ｍ１、Ｍ２、Ｍ３。
各层次的货币内容如下：Ｍ０：流通中现金（货币供应量统计的机构范围之外的现金发行）Ｍ１：Ｍ０＋企业存款（企业存款扣除单位定期存款和自筹基建存款）＋机关团体部队存款＋农村存款＋信用卡类存款（个人持有）Ｍ２：Ｍ１＋城乡居民储蓄存款＋企业存款中具有定期性质的存款（单位定期存款和自筹基建存款）＋外币存款＋信托类存款Ｍ３：Ｍ２＋金融债券＋商业票据＋大额可转让定期存单等Ｍ１，即狭义货币；Ｍ２，即广义货币；Ｍ２－Ｍ１即准货币。
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4.2 现行货币供应量的统计口径存在不合理之处
财政存款指财政金库款项和政府财政拨给机 关单位的经费以及其他特种公款等，可分为中央 财政存款、地方财政存款、财政预算外存款和国 库定期存款；现行货币供应量的统计中，除财政 预算外存款，其它均不计人M2，而其中计入M2的 财政预算外存款只占极小比例。
二 我国货币供应量统计 及历次调整
• 我国货币供应量统计 • 第一次调整 • 第二次调整 • 第三次调整
我国的货币供应量统计
1994年我国发布《货币供应量统计和公布暂行办法》，货币供应量的统计根 据流动性的强弱将货币层次划分为M0、M1、M2三个层次：
M0=流通中现金 M0是流动性最强的金融资产（指流通中的现金），是中央银行关注和调节的重要目标；
新型支付结算手段的统计问题
如京东白条、比特币、第三 方支付、电子货币系统、高收益 理财产品和民间借贷等
① ③
②
我国货币供应量的信用创造主体变化
货币创造的主体已经从传统的 商业银行发展演变到非银行的金融 机构，如信托、证券、保险公司以 及正在出现的第三方支付、信用中 介公司等非金融企业或集团
④
金融机构体系发生变化
A
将财政存款纳入货币统计口径
当前我国货币持有主体的变 化呈现扩大趋势，由过去的企业 和居民部门拓展到地方政府和境 外部门；地方政府的预算行为与 中央政府有区别，地方政府机构 的支出已很难由中央政府决定， 地方财政已成为举足轻重的持币 主体，所以要把地方政府视为一 般公众持有主体。
M3=M2+金融债券+商业票据+大额可转让定期存单等 （M3系出于金融创新不断出现的现状考虑而设，至今尚未编制）
第一次调整：背景
背景：当时随着我国股票市场的快速发展，资金进出股市的数量迅速增加（据统计
1999年末证券公司存放银行同业款项为1643亿元，其中绝大部分是证券公司客户保证金；到 2000年末上升为4162亿元，2001年4月末达到4669亿元）。证券公司客户保证金主要来自于 居民储蓄和企业存款：商业银行为股票发行和交易结算提供各种便利，与证券公司签署居民 活期储蓄与证券公司保证金之间随时转换的银证转账协议，居民个人的活期储蓄可以方便地 进出股票市场；企业的活期存款也可以利用对公支票转账系统方便地进出股票市场。这对货 币供应量统计指标产生重大影响，造成货币供应量的统计数据被低估，影响对货币供应量的 监测。
四是随着货币供应量与有关经济变量之间关系的弱化，货币供应量作为货币政 策中介目标的地位逐渐下降，但仍是重要的监测分析指标；各国仍在完善有关 的统计监测制度，现代金融账户是这种统计监测分析的最新发展方向。
China’s Statistics of Money Supply
四
我国货币统计现存问题 及改进建议
基于这种情况，中国人民银行首次调整货币供应量统计口径，证券公司的客户保证金 从此纳入了货币供应量的统计范围。本次调整实质上反映了21世纪初我国股票市场迅速发展， 居民参与股票市场投资日趋活跃，新股申购资金急剧增长的状况；以及在新的金融市场环境 下，监管机构进一步加强对资本市场管理的意愿。
第一次调整
升，在此背景下将其纳入货币供应量统计，是适应市 场环境变化的结果，有利于提高该统计指标的准确性
修订
自2006年起M2不再包括信托公司、租赁公司吸收的 存款：《信托法》及《信托投资公司资金信托管理 暂行办法》实施后明确要求信托投资公司不得以任 何形式吸收或变相吸收存款。
第三次调整：背景
背景：2008年国际金融危机之后，随着金融市场发展和金融工具创 新，我国金融市场创新快速发展，非存款类金融机构（证券公司、信托 投资公司、金融租赁公司、证券投资基金公司和保险公司等）得到迅速 发展，商业银行委托存款、表外理财产品迅速扩大，这些产品具有明显 的存款替代特征，且往往具有一定的季节性，加快了储蓄存款分流，这 些替代性的金融资产没有计入货币供应量，使得目前M2的统计比实际 状况有所低估（2011年9月末，非存款性金融机构在存款类金融机构的 存款余额为2.8万亿元，住房公积金存款余额为6992亿元，二者合计占 同期M2的4.5%），对货币供应量的统计产生很大的影响。因此根据国 际惯例以及我国金融的发展现状，将非存款类金融机构的银行同业存款 纳入货币统计口径。
中国货币供应量统计
美国货币供应量统计
1960s从交易支付角度划分层次，后来把货币供 应量的界定范围扩大到能够提供暂时储藏价值的资产； 其后美国的货币供应量统计先后进行了5次大的调整。 M1：流通中现金（财政部、美联储及各存款机构金库 外的通货）+非银行机构发行的旅行支票+商业银行活 期存款（不包括机构存款：美国政府以及外国银行及 官方机构的活期存款）+联邦储备银行在途资金和其 他支票存款； M2：M1+储蓄存款（包括货币市场存款账户MMDAs）+ 小额定期存款（面额小于$100,000的定期存款）+互 助基金存款、零售货币市场基金份额（非机构持有）； M3=M2+货币市场基金存款+回购协议+欧洲美元 （由于美联储认为M3中除M2以外的部分并不能提供更 多的关于经济运行的信息，同时M3口径的货币量在货 币政策操作中也几乎不发挥作用，因此从2006年3月 开始美联储不再公布M3口径的货币数量）
• 新型金融资产、新型金融工具、新型金融机构的大量出现 • 现行货币供应量统计口径存在不合理之处 • 银行体系存在的问题
4.1 新型金融资产、新型金融工具、新型金融机构的大量出现
金融资产的流动性发生变化 短期金融债券、商业票据、回 购、银行理财产品，银行承兑汇票 ，银行卡的活期储蓄存款、结算中 的款项、预算外财政存款以及非银 行金融资产如余额宝等
2001年7月将证券公司客户保证金计 入广义货币供应量M2，M0和M1不发 生变化。
评价：将证券市场保证金纳入货币供应量统计指标，有 利于货币当局综合、全面地反映货币供应情况及其在不同 货币层次、市场、结构领域的分布，从而根据总量、分类 指标等来更科学地制定、调整我国的货币政策。
第二次调整
2002年3月将在中国的外资银 行、合资银行、外国银行分行 、外资财务公司及外资企业集 团财务公司等相关的人民币存 款业务，按照当时我国各层次 货币供应量统计原则，分别计 入不同层次的货币供应量。
货币供应量分为M1、M2+CDs、M3+CDs三个 层次，另编制广义流动性 M1=流通中现金+非金融机构活期存款 M2+CDs=M1+居民储蓄存款+外币存款+CDs M3+CDs=M2+CDs+邮政储蓄存款+劳动信贷 协会以及农业合作社存款 广义流动性L=M3+CDs+信托投资性存款+金 融机构签发的商业票据+回购协议+国外政 府在日本发行的债券
第三次调整
2011年10将同业存款（非存款类金融机构在存款类金融机构的存款） 和住房公积金存款计入广义货币பைடு நூலகம்2
评价：本次调整使得货币供应量统计指标能够更加准确 地反映金融市场真实的流动性状况，也部分涵盖了此前提 出的M2+统计指标（2011年提出覆盖范围更广的货币统计 指标概念“M2+”：纳入其他金融性公司在存款性公司的存 款、住房公积金存款委托存款、实体经济部门持有的银行 理财产品、外币存款、地方政府存款等）；但商业银行理 财产品等焦点指标目前仍未纳入货币供应量统计。
各国货币当局在统计实践中普遍采用价值储藏 论作为货币供应量的界定基准，即把货币作为 一种金融资产；同时也产生了一些问题，如各 种金融资产的货币性或流动性的程度，在此基 础上提出了货币供应量的统计不能采取简单加 总的方法进行，而应当测算加权货币总量。
A 交易媒介论
货币定义争议
B 价值储藏论
Statistics of Money Supply
M1=M0+企业活期存款(企业存款扣除单位定期存款和自筹基建存款)+机关团体部队存款 +农村存款+信用卡类存款(个人持有)； M1=M0+活期存款，反映我国资金供求状况；
M2=M1+城乡居民储蓄存款+企业存款(单位定期存款和自筹基建存款)+外币存款+信托类存款； M2=M1+准货币，反映社会资金总需求变化。 注意：个人所拥有的活期存款，记在M2的储蓄存款中。
中国的货币供应量统计
China’s Statistics of Money Supply
边峰 161090004 商学院经济学系
目录 content
一
货币供应量
二
我国货币供应量统计及历次调整
三
中外货币供应量统计比较
四 我国货币统计现存问题及改进建议
五
社会融资总量与货币供应量
Money Supply
一 货币供应量
• 定义 • 分类 • 争议
Money Supply
定义及分类
货币供应量
指一定时点上一个国家在企业、个人及各金融机构中的货币总存量
名义货币供应量
指一定时点上不考虑物价因素影响的货币存量 （Ms）
实际货币供应量
指剔除物价因素影响之后的一定时点上的货币存量 （Ms/P）
Statistics of Money Supply
调整影响
对货币供应量统计准确性的影响：有利于更准确地反映
1
社会体系中的流动性规模，在一定程度上扭转此前货币 供应量被低估的状况，提高货币供应量统计的准确性。
有利于增强宏观调控的精准性：应对近年来我国金融市 场发展迅速，市场交易主体范围不断扩大，机构业务范
2 围发生变化，或是流动性变强，交易工具不断丰富，交