智慧农业云平台解决方案
XXX省智慧农业大数据云平台建设和运营整体解决方案
• 3000家以上农产品垂直电商牺牲了!淘宝、JD、顺丰优选、本来生活烧钱 换不来成功!
• “小而美”的成功启示——生鲜农品特性决定了必须要有创新的发展模式
智慧农业:让生态和谐、让从业者赚钱、让消费者享受更高品质的农产品
11
什么是智慧农业?
大数据
地理
互联网
信息
智慧
+
农业
物联 控制
云计算
智慧农业就是将互联网+、大数据、云计算、物联 网、移动互联、音视频、3S、无线通信及专家智慧 与知识运用到传统农业中去,使传统农业更具有 “智慧”,让数据发挥价值,让决策更科学。
十三五规划
推进农业标准化和信息化,健全从农田到餐桌的农产品质量安全全过程监管体系、现代农业科技 创新推广体系、农业社会化服务体系。发展现代种业,提高农业机械 化水平。持续增加农业投入,完 善农业补贴政策。改革农产品价格形成机制,完善粮食等重要农产品收储制度,加强农产品流通设施 和市场建设。
9
智慧农业大数据推进策略
管
• 农产品溯源,保障产品品质
控
顶层设计
云
系统
应
安全
用
体系
移动OA系统 视频会议系统 农业信息平台
农技执法
应急指挥系统
农机通
统一门户 用户管理
生产领域
监管领域
经营领域
云
云平台指挥中心
平
台
身份认证
权限管理
数据存储、分析能力
应用开发、处理能力
平台拓展能力
管
XPON /LAN / XDSL
WCDMA/WIFI
智慧农业
传感数据多样;集传感、 存储、分析、联动与一体; 实现远程监测和控制;智 能数据处理;多样化报警 方式。
智慧农业云平台之农业应急指挥解决方案
1、实现对农业灾害、重大动植物疫病等各类突发事件的快速、有效、精准处置;
2、提升现代农业生产管理、产业管理、应急管理水平,科学决策;
3、全面构建智慧农业体系,实现信息化协同、高效化管理和多样化服务。
三、农业应急指挥系统适用对象:
省市县各级涉农主管部门和政府单位
四、农业应急指挥系统系统组成:
1、托普云农应急指挥信息管理平台
2、统业务应用:
事件采集、动态监测、灾变预警、远程会商、联动指挥、移动应急
六、农业应急指挥系统业务特色;
1、顶层设计
遵循省智慧农业云平台统一技术标准和规范;
省市县统一数据交换和共享;
集成各地视频传感等设施设备;
与省智慧农业云平台实时音视频双向交互;
依托无线网络GPS定位全程实时移动应急监控。
4、覆盖广泛
覆盖农业“两区”、“一区一镇”、特色基地、病虫害测报点;
涉及应急现场数据、图像、音频、视频等信息;
整合台风路径、防汛抗旱、气象灾害等相关涉农数据;
涉及智能化生产、生态监控、疫病防控、粮食安全、食品安全等各个领域。
迄今已荣获国家发明专利5项,国家实用新型专利40项、产品软件著作权70余项,被认定为国家高新技术企业、浙江省级院士工作站、省级企业研究院、全国传感器标准成员单位,拥有大量完全自主知识产权的技术和产品,公司始终立足农业物联网关键技术研发,通过应用示范,探索农业物联网的产业化应用。
上市公司(股票代码:833692)、大品牌,质量信得过、售后有保障!
七、农业应急指挥系统典型案例:
浙江省农业厅 丽水市农业局 兰溪市农林局
嘉兴市秀洲区农经局 台州市黄岩区农林局 金东区农林局
三门县农业局 临安市农林局
山西智慧农业解决方案
山西智慧农业解决方案随着科技的不断发展,智慧农业成为了农业发展的重要趋势。
山西作为农业大省,一直致力于提高农业生产效率、推动农业可持续发展。
在这篇文章中,我将介绍山西智慧农业的解决方案。
一、智慧农业概述智慧农业是利用信息技术、云计算、大数据等先进技术手段,改进农业管理和生产,提高农业效益。
山西智慧农业解决方案旨在通过技术手段提高农业生产力和农产品质量,实现农业现代化和可持续发展。
二、农业物联网农业物联网是智慧农业的重要组成部分。
山西智慧农业解决方案通过搭建农业物联网平台,实现了信息的共享和协同。
农民可以通过手机或电脑随时随地获取农业生产数据,了解土壤水分、气象变化等信息,从而合理安排农作物的种植和管理,提高农作物的产量和质量。
三、精准农业精准农业是指通过精确的农业技术和管理手段,实现农作物的精准生长和管理。
山西智慧农业解决方案利用遥感技术、GPS定位和遥测技术等手段,对农田进行监测和管理,提供精准的灌溉和施肥措施。
农民可以根据土壤和气候条件制定精确的农业操作方案,提高资源利用效率,减少农药和化肥的使用量。
四、农业大数据山西智慧农业解决方案通过收集、存储和分析农业生产的大量数据,提供决策支持和预测分析。
农民可以通过平台获取农业市场行情、农产品价格等信息,合理安排农作物的销售和运输,提高农产品的附加值和市场竞争力。
同时,农业大数据还可以用于监测病虫害的爆发和传播,提前采取措施防止和控制病虫害的发生。
五、农村电商山西智慧农业解决方案支持农村电商的发展。
农民可以通过电商平台销售自己的农产品,提高销售渠道和范围。
同时,平台提供物流配送服务,方便农产品的运输和交付,增加农民的收入。
六、智慧农业示范项目为了推广智慧农业解决方案,山西已经建设了一些智慧农业示范项目。
这些项目提供了实践经验和技术指导,帮助农民了解和应用智慧农业技术和管理方法。
同时,山西智慧农业示范项目还吸引了科研机构和企业的参与,推动了农业科技和产业的协同发展。
智慧农业系统平台实施方案
智慧农业系统平台实施方案一、系统平台架构设计1.基础设施建设:建设农田传感器网络,部署传感器和监测设备,包括土壤温湿度传感器、空气温湿度传感器、光照传感器等,实现对农田环境数据的实时监测和采集。
2.数据传输与存储:通过物联网技术,将传感器采集到的数据传输到云服务器中,并建立数据库进行存储,以备后续分析和决策使用。
3.数据处理与分析:利用大数据分析技术,对采集到的农田环境数据进行处理和分析,包括数据清洗、数据建模、数据挖掘等,为农业决策提供科学依据。
4.决策支持与管理:通过数据分析结果生成农业决策报告和预警信息,向农户和农业管理者提供农业生产管理建议,提高农业生产效益和决策水平。
二、系统平台功能设计1.农田环境监测:实时监测农田土壤温湿度、气温、光照等关键环境参数,预测农作物生长周期和适宜种植条件。
2.灌溉管理:根据农田土壤水分状况和气象条件,智能控制灌溉系统的运行,实现精准灌溉,达到节水灌溉的目标。
3.病虫害监测与预警:通过图像识别和分析技术,实时监测农田中的病虫害情况,并预测病虫害的发生概率,提前采取防控措施。
4.施肥管理:根据农田土壤营养状况和作物需求,智能调控施肥设备,实现精准施肥,减少农药和化肥的使用量,降低环境污染。
5.农业机械远程监控与管理:通过物联网技术,对农业机械设备进行远程监控与管理,实现机械故障预警和维护管理。
三、系统实施步骤1.前期准备:明确系统平台的需求和目标,确定所需技术、设备和人员,进行项目规划和预算。
2.设备部署与调试:根据系统平台的架构设计,选购传感器、监测设备、云服务器等设备,进行设备布局和部署,并进行联调和调试。
3.数据传输与存储搭建:建立物联网的数据传输通道,设计数据传输协议,搭建云服务器和数据库,实现数据传输和存储功能。
4.数据处理与分析搭建:利用大数据分析技术,设计数据处理和分析的流程,开发数据分析和挖掘算法,并进行测试和调试。
5.决策支持与管理模块开发:开发决策支持和管理模块,根据需求设计报告模板和预警模型,集成数据分析结果,生成决策报告和预警信息。
智慧农业云平台解决方案
03
通过智能灌溉系统,可实现作物的精准灌溉和节水管
理,同时减少能源消耗。
06
智慧农业云平台未来发展趋势与挑 战分析
未来发展趋势分析
智能化技术应用
随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断发展,智慧农业云平台将更加智能化,实 现精准农业、智能决策等功能。
多元化服务拓展
智慧农业云平台将不断拓展服务领域,包括农业全产业链服务、农业金融、农业电商等 ,满足农业生产者多样化的需求。
搭建技术平台
根据技术方案选择合适的云计算、大数据 、物联网和人工智能等技术平台,确保平 台的稳定性和安全性。
智能分析和预测
利用人工智能技术对农业生产过程进行智 能分析和预测,为农业生产提供决策支持 。
数据采集和处理
利用物联网设备采集农业生产过程中的数 据,通过云计算和大数据技术对数据进行 处理和分析,提取有价值的信息。
03
人才短缺
智慧农业云平台的发展需要大 量的人才支持,包括技术研发 、运营管理等方面的人才,需 要加强人才培养和引进。
04
政策法规
智慧农业云平台的发展需要遵 守相关政策法规,需要加强政 策研究和合规性管理。
感谢您的观看
THANKS
对采集的数据进行清洗和预处理,去除异常值和 噪声。
数据分析
对处理后的数据进行统计分析、模式识别等处理 ,提取有用的信息。
数据挖掘
通过数据挖掘技术,发现数据中的潜在规律和模 式,为决策提供支持。
应用功能实现
农业资源管理
对农业资源进行全面管理和规划 ,提高资源利用效率。
农业科研支持
为农业科研人员提供数据支持和 科研服务,推动农业科技创新。
高可用性设计
确保系统的高可用性,采用负载均衡、容错机制等技 术手段。
智慧农业云平台远程自动灌溉解决方案成功案例讲解
产品:香蕉、木瓜规模:1970亩香蕉、282亩木瓜时间:2013年正式在徐闻县国家级农业科技示范园投入使用慧云信息“智能农业监控系统”,打造智能农田。
用户简介广东省徐闻县绿源果菜发展有限公司,创办人邢福民先生(董事长),自1984年起就从事香蕉种植和香蕉购销业务,1993年创办徐闻县绿源果菜发展有限公司,从事香蕉产业开发生产种植、销售一条龙。
2005年,广东省徐闻县绿源果菜发展有限公司承担创建徐闻县国家级农业科技示范园,园区总面积2252亩,种植香蕉1970亩、木瓜282亩。
该园区以推广应用现代农业设施化、标准化、科技化、产业化、品牌化为目标。
积极采用高科技管理手段,全面实现农业现代化。
2014年,率源果菜示范园区产品销售收入2358.41万元,其中香蕉产量达4800多吨,平均亩产3.5吨,产值达1683万元;木瓜年产2815吨,平均亩产10吨,产值676万元。
产品主要销往国内个大中城市及日本、韩国、俄罗斯等地。
2006年,“福民牌”香蕉被评为中国果品流通协会“中华名果”。
2012年,第十届中国国际农产品交易会,“福民牌”香蕉荣获“金奖”。
且“福民牌”香蕉是广东省第一个有机香蕉品牌。
示范方向:水肥一体化节水节肥香蕉和木瓜的水分管理是获得优质高产的重要环节之一。
以香蕉为例,香蕉不同的生长期,对水分的敏感程度不同,最敏感期是抽蕾期。
抽蕾期:水分过多或过少,则对果实的产量和质量影响十分重大。
花芽分化期—幼果期:水分充足,有利于提高过时品质风味。
挂果中后期:适当的控水,有利于提高果实耐贮性。
作为现代农业科技示范园,绿源果菜的主攻方向之一便是水肥一体化节约节肥示范,为了提高产品品质,保障产品产量,达到良好示范效果,绿源果菜引入了国际领先的以色列灌溉设备。
主要存在问题1人工检查土壤湿度,难以保障土壤水分含量由于绿源果菜的园区面积非常大,即便引进了先进的灌溉设备,但依然需要依靠人工骑车绕着园区检查土壤的湿度情况,以便及时开启灌溉或者停止灌溉。
2023-智慧农业大数据云平台解决方案-1
智慧农业大数据云平台解决方案当前, 智慧农业已经逐渐流行起来, 并取得了非常好的成效, 不仅可以提高农民的劳动效率, 还可以大幅度降低经营成本。
同时, 随着5G、大数据等技术的不断发展, 智慧农业行业也迎来了新的发展契机。
其中, 智慧农业大数据云平台解决方案也成为了必不可少的一部分。
那么, 智慧农业大数据云平台解决方案到底是什么呢?这里, 我们将从以下三个方面进行介绍。
一、数据采集智慧农业大数据云平台解决方案首先要做的就是进行数据采集。
数据采集就是将农业生产过程中的各种数据进行收集和整合, 建立一个完整的数据地图。
这些数据可以包括温度、湿度、CO2浓度、土壤湿度、降雨量、气象数据等多种指标。
通过数据采集, 有助于分析和发现农业过程中存在的问题和瓶颈, 并及时进行改进和解决。
二、数据分析数据分析是智慧农业大数据云平台解决方案中的重要环节。
通过对采集到的数据进行计算、分析和挖掘, 可以更好地帮助农民管理和监控农业生产过程中各种要素, 及时发现问题, 提高决策水平。
比如, 在某一个作物的生长过程中, 可通过对土壤温度、湿度等数据进行分析, 在需要的时候及时喷灌或施肥, 从而提高单产和品质。
三、数据应用智慧农业大数据云平台解决方案最终要服务于实际应用。
采集的数据和分析结果将会被应用到种植、养殖、加工、销售等各个环节。
比如,在种植环节中, 通过智能化的浇灌和施肥, 可以提高单产和产品品质, 减少不必要的浪费;在养殖环节中, 通过对动物行为、身体状况等数据进行监测和分析, 掌握动物的健康状况, 预防疾病的发生。
综上所述, 智慧农业大数据云平台解决方案是一种基于大数据分析技术, 为农业生产提供有针对性的智能化管理的一种系统解决方案。
在未来的日子里, 该解决方案将会在推动农业智能化、提高经济效益、减少经营成本等方面发挥更加积极和重要的作用。
智慧农业云平台解决方案
优化软件性能
通过不断优化软件算法和代码,提高系统 的处理能力和响应速度,保证平台的顺畅 运行。
运营与维护的注意事项
加强人才培养和管理
培养专业的运营和维护团队,提高团队的专业素质和管理 能力,保证智慧农业云平台的运营和维护工作的顺利进行 。
建立健全的规章制度
制定健全的规章制度,包括设备巡检、数据备份、网络安 全等方面的规定,确保平台的运营和维护工作有章可循、 有据可查。
智慧农业云平台 解决方案
汇报人:xx
2023-11-27
目录
• 引言 • 智慧农业云平台概述 • 智慧农业云平台的技术架构 • 智慧农业云平台的实施与部署 • 智慧农业云平台的运营与维护 • 智慧农业云平台的案例分析 • 总结与展望
01
引言
背景介绍
当前农业面临的问题
随着农业技术的发展和需求的转变,传统农业方式面临 着诸多问题,如生产效率低下、农产品质量不均、缺乏 信息化和智能化等。
技术架构设计
01 基于云计算技术
利用云计算的弹性扩展、动态分配资源等特点, 实现农业数据的存储与处理。
02 微服务架构
采用微服务架构,将农业应用系统拆分成多个独 立的服务,实现高内聚、低耦合,提升系统的可 维护性和可扩展性。
03 前后端分离
前端主要负责展示数据和交互,后端主要负责数 据处理和业务逻辑。
长环境监测、智能灌溉、精准施肥等应用。
实施效果
03
经过一段时间的运行,该地区的农业产值大幅提升,
同时水资源和肥料使用也得到了优化。
案例二:某大型农业企业智慧化转型
01
背景介绍
某大型农业企业为了提高生产效率和降低成本,需要进行智慧化转型。
02 03
智慧农业系统解决方案
智慧农业系统解决方案
“智慧农业”系统及其整体解决方案,可以实现农产品从选种、育苗,到生产管理、订购销售、物流配送、质量安全溯源等产、供、销全过程的
的高效感知及可控,促进传统农业向智慧农业转变。
精讯畅通智慧农业解决方案
精讯畅通智慧农业传感器
精讯畅通农业云平台实现对生产地、批发市场、超市等流通环节的视
频信息全称记录,达到环环相扣,有据可查的效果,采用物联网技术,使
各环节紧急的衔接在一起,避免食品流通过程中的数据丢失或人为干预流通,保障食品安全可信赖。
实现将数据通过移动通讯网络传输给服务管理
平台,服务管理平台对数据进行分析处理。
生产者可根据数据远程自动控
制生产现场的灌溉、通风、降温、增温等设施设备,实现精准作业,减少
人工成本的投入。
智慧农业大数据平台。
天津智慧农业解决方案
1.提高农业生产效率,降低生产成本。
2.提升农产品质量,保障食品安全。
3.推动农业产业结构调整,促进农业产业升级。
4.实现农业资源的高效利用,减少农业面源污染。
三、解决方案
1.农业大数据平台
建立农业大数据平台,对农业生产、流通、消费等环节进行数据采集、分析、处理和应用,为农业生产经营提供科学决策依据。
(2)利用传感器、无人机等设备,对土壤、气候、作物生长等数据进行监测,为农业生产提供科学依据。
(3)通过大数据分析,为农民提供精准种植、施肥、病虫害防治等建议。
2.智能农业设备应用
(1)引进智能灌溉、施肥、病虫害防治等设备,提高农业生产效率。
(2)推广农业机器人、无人机等智能设备,降低农民劳动强度,提高作业精度。
(2)探索农业供应链金融模式,解决农业企业融资难题。
(3)推动农业保险产品创新,降低农业生产风险。
四、实施步骤
1.开展农业物联网平台建设,实现农业生产环节的实时监控与数据采集。
2.推广智能农业设备,提高农业生产效率。
3.建立农业信息化服务体系,为农民提供全方位信息服务。
4.与金融机构合作,提供农业金融服务。
5.对项目实施效果进行评估与优化,确保项目目标的实现。
五、项目保障
1.政策支持:积极争取国家和地方政策支持,为项目实施提供政策保障。
2.技术保障:与科研院所、企业合作,引进国内外先进技术,确保项目技术先进性和可靠性。
3.资金保障:充分利用政府资金、社会资本等多种渠道,为项目实施提供资金支持。
4.人才保障:加强人才队伍建设,培养一批具备专业素质和创新能力的人才,为项目顺利实施提供人才支持。
(1)数据采集:通过物联网设备、无人机、卫星遥感等技术,对土壤、气象、作物生长等数据进行实时监测和采集。
智慧农业解决方案
智慧农业解决方案智慧农业是一种利用现代科技手段提高农业生产效率和质量的方法。
通过应用物联网、人工智能、大数据分析等技术,智慧农业可以实现农作物生长监测、精准施肥、智能灌溉、病虫害预警等功能,从而提高农业生产的可持续性和经济效益。
一、农作物生长监测智慧农业解决方案可以通过安装传感器,实时监测农作物的生长状况。
传感器可以测量土壤湿度、温度、光照等指标,并将数据上传至云端进行分析。
基于这些数据,农民可以了解农作物的生长情况,及时调整种植策略,提高产量和品质。
二、精准施肥传统农业中,农民常常根据经验和感觉施肥,容易造成肥料的浪费和环境污染。
智慧农业解决方案可以通过收集土壤和作物的相关数据,利用人工智能算法进行分析,提供精准的施肥建议。
根据不同作物和土壤条件,农民可以合理施肥,减少浪费,提高肥料利用率。
三、智能灌溉合理的灌溉是农作物生长的关键。
智慧农业解决方案可以通过监测土壤湿度、气象数据等信息,智能调控灌溉系统。
系统可以根据作物的需水量和土壤的含水量,自动调整灌溉的时间和水量,实现精准灌溉。
这不仅可以节约水资源,还可以提高农作物的产量和质量。
四、病虫害预警病虫害是农作物生产中的常见问题。
智慧农业解决方案可以通过监测气象数据、作物生长情况等信息,预测病虫害的发生概率。
当发现潜在的病虫害风险时,系统可以及时发送预警信息给农民,提醒他们采取相应的防治措施,减少损失。
五、数据分析与决策支持智慧农业解决方案通过收集和分析大量的农业数据,可以为农民提供决策支持。
通过对历史数据和实时数据的分析,系统可以预测未来的农作物产量、市场需求等情况,帮助农民调整种植策略,提高农业生产的效益。
六、远程监控与管理智慧农业解决方案可以通过手机应用或者电脑端的管理平台,实现对农田的远程监控和管理。
农民可以随时随地通过手机或电脑查看农田的生长情况、灌溉状态等信息,及时做出决策。
同时,系统还可以提供农田管理的指导,帮助农民合理安排工作。
总结:智慧农业解决方案通过应用物联网、人工智能、大数据分析等技术手段,提高农业生产的效率和质量。
智慧农业解决方案
智慧农业解决方案智慧农业是指利用现代信息技术手段,结合农业生产的特点和需求,提升农业生产效率、降低生产成本、改善农产品质量和安全,实现可持续农业发展的一种方式。
智慧农业解决方案旨在通过应用先进的技术和创新的管理方法,提供全面的农业生产解决方案,以满足农业生产的需求。
一、智慧农业的概念和意义智慧农业是农业信息化和智能化的融合,通过物联网、大数据、云计算、人工智能等技术手段,实现农业生产全过程的数字化、智能化和可视化管理。
智慧农业的发展可以提高农业生产效率,降低资源消耗,改善农产品质量和安全,推动农业可持续发展。
二、智慧农业解决方案的核心技术1. 物联网技术:通过传感器、无线通信等技术手段,实现对农田土壤、气象、水质等环境因素的实时监测和数据采集,为农业生产提供准确的环境信息。
2. 大数据技术:通过对农业生产中产生的大量数据进行分析和挖掘,提取有价值的信息,为农民和农业管理者提供决策支持。
3. 云计算技术:通过云平台存储和处理农业数据,实现数据的共享和协同,提高农业生产的效率和精度。
4. 人工智能技术:通过机器学习、图像识别等技术手段,实现对农业生产过程中的问题的自动识别和解决,提高农业生产的智能化水平。
三、智慧农业解决方案的应用场景1. 智能灌溉系统:通过监测土壤湿度、气象条件等因素,实现对农田的精确灌溉,避免水资源的浪费,提高灌溉效率。
2. 智能施肥系统:通过监测土壤养分含量、作物需求等因素,实现对施肥量的精确控制,减少肥料的使用量,提高施肥效果。
3. 农产品追溯系统:通过对农产品生产过程的全程监控和记录,实现农产品的可追溯性,提高农产品的质量和安全。
4. 智能养殖系统:通过监测养殖环境的温度、湿度、气体浓度等因素,实现对养殖过程的精确控制,提高养殖效益。
5. 农业机械自动化系统:通过智能化的农业机械设备,实现农业生产过程的自动化和智能化,提高生产效率和质量。
四、智慧农业解决方案的优势和挑战智慧农业解决方案的优势在于可以提高农业生产效率,降低生产成本,改善农产品质量和安全,推动农业可持续发展。
智慧农业云平台综合解决方案
智慧农业云平台综合解决方案一. 智慧农业概念定义:智慧农业是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
为大力发展生态循环农业,实现农业经济可持续发展,托普云农依照《农业部现代生态循环农业发展试点省实施方案》,以智能化信息支撑现代生态循环农业为方向,采用物联网和移动互联技术,建设控水、控肥、控病、控湿、控温、控污和服务、展示等设施,集成应用智能化控制、服务、监控管理技术,实现精准投入、远程服务、实时监控和集中展示。
农业生态监控指挥中心1、智慧农业云平台解决目标:1、加快发展现代生态循环农业,推动农业发展方式的转变2、强化主体污染治理责任,引导并监督各类主体加强农业资源保护和环境生态改善3、实现现代生态循环农业技术支撑体系的构建,推行智能化实时监管技术2、智慧农业云平台适用对象:农业主管部门、畜牧主管部门、环保部门等政府部门二. 国内智慧农业建设现状:(1)智慧农业政策方面:我国政府部门高度重视我国农业的发展,先后出台了《农业科技发展"十二五"规划》、《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》、《全国农垦农产品质量追溯体系建设发展规划(2011-2015)》等政策,全力支持"十二五"期间我国农业的发展。
最新发布的《全国农业农村信息化发展″十二五″规划》(以下简称《规划》)透露,物联网技术有望在农业部确定的200个国家级现代农业示范区获得农业部和财政部资金补贴。
智慧农业解决方案
农业行业解决方案大力发展现代农业,就必须面对资源短缺、生态恶化的问题,依靠农业互联网、DEMMS 云平台和大数据等新技术,来认知农业、改造农业、发展农业,既要保证未来人口的粮食安全,又要实现生态安全、环境安全和可持续发展。
因此在发展过程中,就可以利用DEMMS 云平台技术来大力发展农业科技,提高土地、水、肥、药等资源利用效率,保护环境,逐步实现高效农业,精细农业和绿色农业的智慧型农业。
1、智能感知——农业四情监测系统墒情监测是依靠土壤湿度传感器来进行土壤环境参数监测采集;苗情和灾情监测是依靠360度全方位红外球形摄像机来清楚的查看种植区域作物的生长和病虫害状况;虫情监测是依靠虫情测报灯等统计分析虫情数量;气象监测是来监测农作物最适宜的生长环境,避免自然灾害对农作物的影响。
2、智能控制——农业可视化管理系统农业四情监测系统的应用,让管理人员通过视频监测、动动手指就能对稻田里的虫情、苗情、墒情和灾情一目了然,卷帘、滴灌、通风、补光、加湿等繁琐的设施农业操作程序就可轻轻松松一键搞定。
实现了对生产要素、生产环境和生产信息的实时监测、智能控制、可视化操作和远程管理,为农业生产提供精准智能服务。
3、智慧专家——智能决策系统 农产品的灾情直接关系产品的品质、产量。
减少不必要的自然灾害,通过农作物生产环境及生产阶段进行专家分析,平台的远程协助,工作人员通过远程获得种植专家的帮助,并对专家提供的灾情预警及相关解决方案做出及时处理。
4、信息透明——农产品溯源平台1、经济效益智慧农业平台可节约能源:可以准确采集温度、湿度、土壤含水量、光照度、雨雪 天气、风速等参数,并将室内温、光、水、等诸多因素综合直接协调到最佳状态,据计算,可有效节水、节肥、节药,使整体能耗降低。
合理施用化肥,降低成本,减少环境污染:采用因土、因作物、因时间全面平衡施 肥、彻底扭转传统农业中因经验施肥而造成的三多三少(化肥多,有机肥少;N 肥多,P 、K 肥少;三要素肥多,微量元素少),N 、P 、K 比例失调的状况,因此有明显的经济和环境效益。
数字乡村智慧农业云平台建设方案
数字乡村智慧农业云平台建设方案一、引言随着农业科技的发展,数字乡村智慧农业已成为实现农业现代化的重要途径之一。
为了提高农业生产效率、降低生产成本、促进农产品质量的提升,建设一个高效的数字乡村智慧农业云平台迫在眉睫。
二、概述数字乡村智慧农业云平台的建设目标是打造一个集数据采集、智能决策、农业管理于一体的综合农业服务平台。
该平台通过整合农业工业链上的各个环节,实现从种植养殖管理到产品销售的全程监控。
通过云计算、物联网、大数据等先进技术的应用,提升农业生产流程的智能化水平,为乡村农业发展提供技术支持和数据支撑。
三、平台功能1.数据采集与监测:通过传感器采集土壤、气象、水质等农业环境数据,并实时监测农作物生长状况、动物饲养情况等。
2.农业决策支持:基于大数据分析和人工智能技术,对农业数据进行预测、统计和分析,为农民提供决策支持、种植养殖建议等。
3.农业资源管理:管理农田、农舍、农机具等农业资源的信息,实现农业资源的合理配置和利用。
4.农产品溯源:通过区块链技术实现农产品的溯源,确保农产品的质量安全和可追溯性。
5.农业物流管理:管理农产品的进出货流程、运输等物流环节,提高供应链的效率和可视化程度。
6.农业金融服务:通过云平台提供农业金融服务,包括农业保险、农业贷款等,为农民提供融资支持。
四、云平台架构数字乡村智慧农业云平台的架构包括如下几个核心组件: - 云计算平台:提供计算、存储和网络资源,支持农业数据的存储和计算; - 物联网网关:负责连接农业传感器、设备等物联网节点,实现数据的采集和上传; - 数据处理平台:对农业数据进行预处理和分析,实现数据挖掘和决策支持功能; - 农业管理应用:提供农业资源管理、农产品溯源、农业物流管理和农业金融服务等功能; - 用户界面:为农民、农业专家等用户提供友好的界面,实现数据可视化和用户交互。
五、平台建设步骤1.确定需求:与农民、政府、农业专家等相关利益方进行需求调研,明确平台的功能和性能需求。
数字乡村智慧农业云平台建设方案 (2)
数字乡村智慧农业云平台建设方案方案概述:数字乡村智慧农业云平台是为了推动乡村农业现代化、提高农业生产效率、优化资源配置而构建的综合性信息管理平台。
该平台通过整合农业生产、市场营销、农资供应、农业科研等各方资源,实现农业生产全程信息化管理和决策支持。
方案内容:1. 基础设施建设:搭建云服务器、网络设备和计算设备等基础设施,确保平台的稳定运行和数据安全。
2. 数据采集与存储:通过传感器、摄像头等设备,实时采集土壤、气象、水质等农业环境数据,并将数据存储在云平台的数据库中,以供后续分析和应用。
3. 数据分析与决策支持:依托大数据、云计算和等技术,对采集的农业数据进行分析和挖掘,提供种植、养殖、施肥、灌溉等方面的决策支持,帮助农民调整农业生产策略。
4. 应用开发与集成:开发和集成农业生产管理、市场营销、农资供应、科研服务等相关应用,实现农民和农业机构对平台的多方面使用。
5. 支持服务与培训:为农民和农业机构提供技术支持、维护服务和培训,确保平台的正常运行和用户的满意度。
方案优势:1. 提高农业生产效率:通过数据化管理和决策支持,优化农业生产过程,提高农产品的质量和产量。
2. 优化资源配置:通过全程信息化管理,减少农业资源浪费,提高资源的利用率,实现农业可持续发展。
3. 促进市场对接:通过市场营销应用和农产品溯源系统,加强农产品的品牌建设,促进农产品的销售和市场对接。
4. 促进农民增收:通过提供科学的种植养殖指导、高效的管理工具和市场信息,帮助农民增加收入。
5. 推动农业现代化:通过数字化、智能化技术的应用,推动乡村农业的现代化进程,提升乡村整体发展水平。
6. 支持农业科研:通过平台提供的数据和工具,促进农业科研和创新,推动农业科技进步。
方案实施:1. 阶段性实施:根据实际情况,将方案划分为不同的阶段,逐步推进实施,实现可控风险和可持续发展。
2. 多方合作:与农业机构、科研机构、农软企业等多方合作,共同推进平台的建设和运营。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
智慧农业平台实施方案2016-02-24第 1 部分:物联网服务平台需求描述1、功能需求1.1 、环境/ 长势监控——数据分析——远程可视(含手机端)。
1.2 、通过电脑、手机随时查看实时或历史视频,了解现场种植情况。
1.3 、标准化种植流程,针对种植人员的任务管理,任务下达,生产信息记录(施肥、用药、调整温度、土壤湿度、光照等),任务过程监控。
1.4 、监测数据的存储、查询,支持基于历史数据的条件性查询和多条件关联统计,核心数据MD5加密。
1.5 、在统一平台下进行移动远程监测和控制【基于IOS、Android 的APP客户端】1.6 、专家系统二、系统架构系统架构包括感知层、传输层、数据层、应用层、终端层感知层:终端各类传感设备的数据智能采集、终端控制设备接收指令并智能控制设备传输层:基于3G、2G、WIFI 网络的安全数据通道数据层:基于SQL Server 企业级分布式数据存储应用层:包括监控中心、报表中心、任务管理中心、交流中心、溯源中心、流程中心等核心业务实现客户端:智能手机及平板电脑客户端【IOS 、Android 】应用、电脑网页浏览及应用系统架构为保证系统先进性、适应未来信息化发展及业务需求,系统设计遵循以下技术标准:以.NET Framework4.0 为基础构建服务平台,服务平台支持微软公有云及私有云部署,以JSON 数据格式传输,支持Socket 、HTTP 通讯协议,以JQuery 构建Web 前端,以Android 和iOS 构建移动应用终端。
支持10000 个以上传感设备并发连接,每1 秒一个心跳业务处理。
支持中间层高性能分布式部署,支持多个Web 前端站点,支持跨域访问。
支持Http 及https 协议数据访问。
支持服务接口令牌Token 安全审计和校验。
支持核心数据MD5 加密。
平台拓扑结构三、系统功能3.1. 物联网服务平台3.1.1 系统概述物联网服务平台利用国际领先的“物联网、移动互联网、云计算”技术,借助个人电脑、智能手机,实现对农业生产现场气象、土壤、水源环境的实时监测,对大棚、温室的灌溉、通风、降温、增温等农业设施实现远程自动化控制。
结合视频直播、智能预警等强大功能,帮助广大农业工作者随时随地掌握农作物生长状况及环境变化趋势。
该系统的使用可减少人工、精准调控,规避风险。
3.1.2 系统功能环境传感监测通过部署在农业生产现场的物联网设备,如采集器、传感器、高清摄像头、摄像机等,可以及时监测采集生产现场的数据,并及时上传至服务器或云端。
用户通过手机或者电脑登陆智慧农业云平台即可查看园区的气象数据、土壤数据、设备状态等。
具体包括:气象数据:空气温度、空气湿度、光照时长、光照强度、降雨量、风速、风向、二氧化碳浓度土壤数据:土壤温度、土壤含水率、土壤pH 值、土壤EC 值设备状态:水泵压力、水肥流量、设备运行记录视频图像监控在种植现场安装360 °视频监控设备以及高清摄像机,可实现对种植现场进行实时监控。
用户只需要通过手机或者电脑就可以对作物情况进行远程查看。
同时可进行视频录像,视频回放。
农业设施远程控制设定监控条件后,可实现定时计划控制,传感联动自动控制。
无须人工参与,系统即可根据设定条件远程控制生产现场的设备,自动实现灌溉、排风、降温等作业。
3.2. 标准化生产管理系统3.2.1 系统概述基于时间驱动和条件驱动的任务管理,结合物料采购、生产种植、采摘包装、物流销售等环节,提供标准化生产流程管理,实现工作任务的自动创建,分配,跟踪与管理。
实现了农产品种植的高度规模化、集约化,提高产量和质量。
种植精细化管理,智能调控大棚环境,使整体资源消耗显着降低。
为管理者提供一个全局地平台对生产活动进行动态的调配,使人力资源应用最大化,通过执行力分析系统实现绩效考核,实现现代化农业的人力资源的优化管理。
3.2.2 系统功能个人任务中心提供功能强大的工作任务发布、跟踪与分析功能。
农技工作人员可以在系统中建立工作任务,确定任务执行人,并向执行人提出详细的汇报要求,包括汇报时间,现场图片、地理位置等。
任务一旦创建,系统将同时通过电脑与手机将任务推送给指定人员,并跟踪人员对任务的响应与汇报情况。
在任务进行过程中,一线生产人员需要及时汇报任务执行情况,而管理人员则可以随时随地通过手机了解任务进展,查看现场图片,获取人员位置,并与执行人沟通交流。
标准流程管理对各种计划性任务提供自动流程管理功能。
通过系统提供的流程管理功能,农技工作人员可以将一系列计划性任务组成固定的工作流程,并对流程内的任务设置“时间日期,先后顺序,传感变化”等启动条件,并指定对应的生产园区。
标准化工作流程一经启用,相关园区的第一线工作人员即可在手机上收到管理系统发送的任务指令,并按任务要求进行操作与汇报。
在整个标准化流程执行过程中,系统将自动进行任务创建,分配与跟踪工作,完全不需要人工干预,确保第一线工作人员按时按需生产作业,并随时了解其执行效率。
执行力分析能为农技工作人员提供详细的执行力分析报表。
根据每一位员工的工作任务完成情况,系统将自动采集数据,并详细分析每位员工在任务完成率,响应时间,准时汇报率等多个方面的重要指标,快速精确地计算出每一位员工在执行力方面的绩效表现与排名,帮助客户洞察企业执行力薄弱环节,提高全员办事效率。
3.3. 专家系统农作物、水产及畜禽的生长特征和要求是农业生产者最关注的问题,这个问题将直接关系到产量和效益。
搭建完善的农业专家系统,为生产者提供详细的农作物、水产及畜禽的生长特性、生产要求、生产规范,辅助生产。
搭建完善的生产专家资料库,当生产过程中发现技术问题时可以通过资料库进行在线学习,及时解决问题,服务生产。
3.4. 报表中心报表中心将用户权限范围内的监测数据以报表的形式展现出来,相关人员查看基地的传感器监测到的统计数据。
根据需要,该功能提供了环境传感器在不同时段的数据,并可将不同时段、不同区域的数据进行对比显示。
传感器报表:平台将收集到的环境数据以报表的形式展现在页面中,提供最高、最低、平均环境数据曲线,可自由选择报表数据采集的时间。
鼠标移动到曲线上的点时可显示这个点上的环境数据信息,同时还可以调整报表显示的粒度。
四、预算物联网服务平台报价第 2 部分:电子商务平台一、需求描述就农业发展长期以来, 农业生产领域内存在农产品品种并不是很多、产量和质量不高、效益不佳、农民增收普遍难等问题。
追究其中的原因, 很重要的一点是与现时农产品流通体系不健全有着密切的因果关系。
农产品流通体系就是用现代高新技术武装, 采取现代组织运营方式, 服务农产品全球流通的重要平台, 以解决农产品生产、销售过程中涉及市场和信息、中介组织和龙头企业、科技推广和应用、农产品加工、包装和经营, 以及市场检测和检疫等系列问题为己任, 是农产品物流、信息流和流通服务的统一体。
这一平台即成为我们所说的农业电子商务平台。
电子商务包括三个系统1、电子商务系统运用现有的电子商务平台,发展电子商务相关产业,紧紧围绕区域、产业综合竞争力的提升,大力推动农业体制创新,搭建西充县区域电子商务平台,完善电子商务运营体系,同时建设生产计划管理系统,为区域产品及品牌提供产量预估、品种规划等数据支撑,为区域电子商务销售及整体农产品销售体系提供数据服务,推动西充县农产品品牌建设步伐。
电子商务平台建设和农产品质量安全追溯系统有机结合,实现西充县农产品从监管到消费全面打通的平台体系,对整体质量监管和品牌建设提供核心服务。
2、运营体系建设电子商务系统的构建是区域电商运营的技术基础,而提供完善的电商运营服务体系,是电商良好运转的关键。
通过引进专业运营服务团队,对整体运营方法、制度、资源、渠道进行梳理,为有能力企业和领导者提供培训、咨询,打通整个西充县农产品线上线下贸易的农产品及销售渠道上下游通道,最终形成良好的运营体系。
3、专业品牌推广团队引入,打造西充农业大品牌引入专业品牌推广团队,进行电商运营品牌推广服务,实现以下目标:1)、创建县域特色农产品互联网质量安全保障案例——打响互联网领域农产品互联网质量安全的第一战。
2)、结合目前淘宝重抓质量安全的强烈意愿,利用全媒体资源进行推广,将县域特色农产品互联网质量安全与淘宝码上淘满天星计划完美融合,集合淘宝的核心力量与资源,强势推出县域经典案例。
3)、集合淘宝全网资源,大力宣传县域爆款产品,并以此为突破口,全面带动县域其他特色农产品“有身份证的特色农产品,味消费者代言“,为农产品质量安全保驾护航,为农产品质量安全发声。
4)、力邀淘宝高层、全国知名媒体、知名企业家共同参与新闻发布会,向全国消费者集中发声,一举打响县域的知名度。
5)、助推县域电子商务从小到大,首发营销推广县域大品牌,打响名县名品,从而进一步带动县域的旅游发展。
、预算第 3 部分:农产品质量安全追溯平台一、系统概述全程溯源系统通过在农产生产区域部署多种传感器,可以全自动地实时采集与农作物生长相关的重要环境信息,包括:光照强度,空气温度,土壤含水率等数据;系统根据标准化流程记录和规范种植过程中的化肥和农药使用情况,记录农产品各个生长关键时期的图片形成溯源档案。
按照批次为每一批农作物生成独立的安全质量档案,通过条形码及二维码的方式给产品包装进行标识,实现对完整业务链的全程监控,最终使消费者能够通过手机客户端扫描产品包装上的二维码来实现农产品全程溯源。
二、系统模块1、质量安全追溯管理系统农产品质量安全追溯系统,是面向政府监管、消费者溯源、企业生产管理的电子化监管与追溯平台,综合采用网络技术、产品编码技术以及多媒体查询等技术,解决政府农业生产监管及农产品质量溯源两个方面的需求,使得农业生产中的生产流程及投入品使用可以上报管理部门进行监管,并且在农产品进入流通领域后可以通过网络进行产品产地、批次、流向等数据的回溯,最大范围内的对农产品质量进行有效监管。
系统总体实现产前管理、产中监管、产后追溯、生产预警、统计分析、二维码打印和消费者端的质量追溯、质量反馈等功能。
贯穿农产品整个生产、流通和检测等环节,通过生产档案电子化管理为生产者安全生产服务,通过农残检测和流通环节的信息化为消费者提供追溯服务,搭建数据整合、查询、分析服务。
实现“安全可预警、源头可追溯、流向可跟踪、信息可查询、责任可认定、产品可召回”的信息化、网络化,立体化、智能化的质量安全监管网。
1.1 、产品档案产品档案包括:产品指标、溯源档案、产品认证产品指标产品指标包括:基本信息、产品指标、产品评分基本信息:生产企业、采收时间、责任个人和地理定位等。
实名制认证,确保责任明确。
产品指标:外观、口感、重量和营养品质。
不同种类的农产品根据其特性也将出现不同的产品指标。