浅谈网络环境下数据库的安全及防范措施
数据库防护措施保障数据库免受攻击
数据库防护措施保障数据库免受攻击数据库作为存储和管理大量敏感信息的关键组件，在如今的信息时代面临着越来越多的安全挑战。
为了保障数据库的安全性，有效的防护措施是至关重要的。
本文将讨论一些常见的数据库防护措施，以确保数据库免受攻击。
一、访问控制访问控制是数据库安全的第一道防线。
通过限制对数据库的访问权限，可以防止未经授权的人员获取敏感数据或对数据库进行破坏。
1. 强密码策略：要求用户设置强密码，并定期更换密码，可以有效防止密码被破解或猜测。
2. 用户权限管理：为每个用户分配适当的权限，按照最小权限原则，只给予其所需的最低权限，避免滥用权限导致数据泄漏或损坏。
3. 多因素身份验证：采用多种身份验证方式，如密码加令牌或指纹扫描等，以增加非授权访问的难度。
二、网络安全数据库部署在网络中，网络安全是数据库安全的重要组成部分。
以下是几种常见的网络安全措施。
1. 防火墙设置：通过防火墙限制对数据库的远程访问，只允许来自授权IP地址的访问请求。
2. 网络加密：使用HTTPS或VPN等安全协议对数据库的网络通信进行加密，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。
3. 网络隔离：将数据库服务器和其他非必要的服务分离，减少数据库面临的攻击面。
三、漏洞管理数据库软件和操作系统存在各种漏洞，黑客可以通过这些漏洞入侵数据库。
因此，漏洞管理是数据库防护不可或缺的一环。
1. 及时打补丁：定期更新数据库软件和操作系统的安全补丁，修复已知漏洞，防止黑客利用已公开的风险。
2. 安全审计：对数据库软件和操作系统进行定期的安全审计，了解系统中存在的潜在漏洞，并及时采取措施进行修复。
四、数据备份与恢复数据备份与恢复是保障数据库安全的重要手段。
在数据库受到攻击或发生灾难时，能够及时恢复数据至关重要。
1. 定期备份：制定合理的备份策略，定期备份数据库，并将备份数据存储在安全的地方，以防止数据丢失。
2. 灾难恢复计划：建立完善的灾难恢复计划，并进行定期测试，以确保在灾难事件发生时能够及时有效地恢复数据库。
数据库安全防范措施
数据库安全防范措施第一篇：数据库安全防范措施数据库安全防范措施1.制定了室里的安全策略，以此指导室里安全工作的实施。
2.网络结构按部门划分，对不同需求采取不同的安全措施。
3.建立硬件的冗余机制，开发和运行环境，在设备的使用和备份方面找到一个最佳的平衡点。
4.建立单机的安全操作系统，堵塞由于单机防护薄弱造成整个网络安全系统的破坏。
5.建立服务器的应用安全机制，系统升级更新的评估和报批机制，应用程序和信息发布检查制度，目录存取控制技术。
6.建立室开发环境的防火墙，防止外来入侵者的攻击，保护由于开发工作的开放需求给网络安全带来的损害。
7.建立网段监控点，监测整个网络的工作情况，发现异常及时处理。
8.建立网络防毒体系，从网络的层面上对mail信息进行防毒和杀毒处理。
9.建立安全的网络工作模式，采用数据加密，安全认证，VPN等技术。
10.实施IP和MAC地址绑定技术，限制人为地址盗用。
11.建立漏洞扫描机制，防患于未然。
12.流量监控，防止非正常工作用信息流量超标。
第二篇：安全防范措施安全事故整改、预防措施一、事故整改1、对发生的事故都要逐项分析研究，并落实整改措施。
做到“四定”即定措施、定负责人、定资金落实、定完成期限。
2、对较严重威胁安全生产但有整改条件的事故项目，由安全部门下达《事故整改通知书》，限期整改，整改单位在期限内整改后，要将“整改回执”上报安全部门，由安全部门组织验收。
3、对物质技术条件暂不具备整改的重大事故，应积极采取有效应急防范措施，并纳入计划，限期解决或停产。
4、煤业公司无能力解决的重大事故事故，除采取有效防范措施外，再书面向董事会和政府安全监督管理部门报告。
5、发生的事故整改情况报告上一级主管部门，再由厂级检查，由安全部门存档，各类重大隐患及整改情况均由安全部门汇总存档。
二、事故预防措施1、规章制度措施安全生产规章制度是企业安全管理的基础，其作为有效约束、控制违章指挥、违章作业这种人为不安全行为的主要措施，是各级领导、管理人员和每一个员工在安全工作上的规范标准和行为准则，而建全和落实规章制度，则是预防事故的必需条件。
数据安全防范措施
数据安全防范措施引言概述：在当今信息化社会，数据的安全性越来越受到重视。
随着技术的发展，数据泄露和黑客攻击等安全威胁也日益增多。
为了保护数据的安全，各个组织和个人都需要采取一系列的防范措施。
本文将从五个大点来阐述数据安全防范措施，包括网络安全、物理安全、访问控制、加密技术和数据备份。
正文内容：一、网络安全1.1 强化网络设备的安全性：使用防火墙、入侵检测系统等安全设备，及时更新设备的安全补丁，防止黑客攻击和恶意软件入侵。
1.2 配置合理的网络拓扑结构：将重要数据隔离在内部网络中，限制外部网络的访问权限，防止未经授权的人员访问敏感数据。
二、物理安全2.1 控制物理访问权限：设置门禁系统、监控设备等，限制未经授权人员进入数据中心或者服务器房间。
2.2 确保设备安全：将服务器、存储设备等重要设备放置在安全的位置，定期检查设备是否有物理损坏或者被篡改的迹象。
三、访问控制3.1 强化密码策略：要求用户设置强密码，并定期更换密码，避免使用弱密码或者相同密码。
3.2 限制权限：根据用户角色和职责，设置不同的权限级别，确保每一个用户只能访问其需要的数据，减少数据泄露的风险。
3.3 监控和审计：记录用户的操作行为，及时发现异常行为，及时采取措施防止数据泄露。
四、加密技术4.1 数据加密：对敏感数据进行加密，确保即使数据被窃取，也无法解读其内容。
4.2 网络通信加密：使用安全协议（如SSL/TLS）对网络通信进行加密，防止数据在传输过程中被窃听或者篡改。
五、数据备份5.1 定期备份：将重要数据定期备份到安全的位置，以防止数据丢失或者损坏。
5.2 多地备份：将备份数据存储在不同的地理位置，以防止自然灾害或者其他意外事件导致数据丢失。
5.3 测试数据恢复：定期测试数据备份的恢复过程，确保备份数据的完整性和可用性。
总结：数据安全防范措施是保护数据安全的重要手段。
通过加强网络安全、物理安全、访问控制、加密技术和数据备份等方面的措施，可以有效地保护数据的安全性。
数据库安全防护的最佳实践与防御策略
数据库安全防护的最佳实践与防御策略随着数据的不断增长和信息系统的发展，数据库已经成为绝大多数企业的核心资产。
然而，数据库往往存储着大量的敏感信息，如个人身份信息、商业机密等，而这些数据可能会成为黑客和恶意用户的目标。
因此，数据库安全防护成为了企业信息系统中至关重要的一环。
为了保护数据库安全不受攻击，企业需要制定一系列的最佳实践和防御策略。
下面将介绍一些常见的数据库安全防护措施。
1. 加强访问控制：实施严格的访问控制是保护数据库的第一道防线。
企业应该采用强密码策略，确保每个用户都有唯一的账户，定期更改密码，并限制无用的账户权限。
此外，为不同层级的用户设置不同的权限，以确保敏感数据只能被授权人员访问。
2. 定期备份数据：定期备份数据库是最有效的应对数据丢失和系统故障的方式。
通过备份，即使数据库遭受攻击或数据受损，企业仍然可以从最新的备份中恢复数据。
备份数据应存储在安全的位置，并进行加密以防止恶意用户获取敏感信息。
3. 使用加密技术：数据加密是数据库安全的重要手段之一。
对于敏感数据，包括存储在数据库中的数据和传输过程中的数据，都应采用加密算法进行加密。
这样可以保护数据不被未经授权的个人访问，在数据泄露的情况下也能保证数据的机密性。
4. 更新和修补漏洞：数据库厂商会不断发布新的版本和修补程序来解决已知的漏洞和安全问题。
企业应该及时下载并安装这些更新和修补程序，以确保数据库系统运行在最新且安全的状态下。
此外，也需要定期评估和检查数据库的安全性，发现漏洞并及时修补。
5. 监控和审计数据库活动：企业应该部署数据库监控和审计工具，对数据库的活动进行实时监视和记录。
这样可以及时发现异常活动和安全威胁，并采取相应的应对措施。
审计日志也可以作为事后调查和取证的重要依据。
6. 实施多层次安全策略：完全依赖单一的安全措施是不明智的。
数据库安全需要综合考虑多层次的安全策略，如物理安全、网络安全、操作系统安全和应用程序安全等。
数据安全防范措施
数据安全防范措施标题：数据安全防范措施引言概述：在当今信息化时代，数据安全问题日益凸显，各种数据泄露事件频频发生，给个人和企业带来了巨大的损失。
因此，加强数据安全防范措施显得尤为重要。
本文将从不同角度介绍数据安全防范措施，帮助读者更好地保护自己的数据安全。
一、物理安全措施1.1 建立安全门禁系统：在办公场所设置门禁系统，只允许授权人员进入，确保未经授权人员无法接触到重要数据。
1.2 使用安全存储设备：将重要数据存储在加密的硬盘或U盘中，避免数据在传输或存储过程中被窃取。
1.3 定期备份数据：定期将数据备份到安全的地方，以防止数据丢失或被损坏。
二、网络安全措施2.1 使用防火墙和安全软件：安装防火墙和杀毒软件，及时更新防护软件的病毒库，防范网络攻击。
2.2 加密网络传输：在传输重要数据时使用加密协议，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。
2.3 强化密码安全：设置复杂的密码，并定期更换密码，避免使用简单密码或相同密码。
三、员工安全意识培训3.1 定期培训员工：定期组织数据安全培训，提高员工对数据安全的认识和重视程度。
3.2 制定数据安全政策：建立明确的数据安全政策，规范员工对数据的处理流程和权限控制。
3.3 加强监督管理：加强对员工行为的监督，发现并纠正员工违反数据安全规定的行为。
四、应急响应预案4.1 制定数据安全事件应急预案：建立数据安全事件的应急响应预案，包括数据泄露、数据丢失等情况的处理流程。
4.2 建立安全事件报告机制：建立安全事件报告机制，及时向相关部门报告数据安全事件，以便及时应对。
4.3 进行安全事件演练：定期组织数据安全事件演练，提高员工应对突发安全事件的能力。
五、第三方安全审计5.1 定期进行安全审计：委托第三方机构对数据安全进行定期审计，发现潜在安全隐患并及时解决。
5.2 审查第三方合作伙伴安全措施：对与企业有数据交互的第三方合作伙伴进行安全审查，确保其安全措施达标。
5.3 建立安全合作机制：与第三方合作伙伴建立安全合作机制，明确双方在数据安全方面的责任和义务。
数据中心的网络安全与防护措施
数据中心的网络安全与防护措施随着信息技术的飞速发展，数据中心在现代社会中发挥着越来越重要的作用。
然而，在网络空间中，威胁和风险也在不断增加。
为了确保数据中心的安全运营，必须采取一系列的网络安全与防护措施。
一、物理安全保障数据中心的物理安全至关重要。
首先，数据中心应建立在安全的地理位置上，远离自然灾害的风险。
其次，应采用严格的门禁措施，只有经过授权的人员才能进入数据中心。
此外，还应设置闭路电视监控系统，实时监测和记录进出人员的活动。
同时，数据中心还要防止未经授权的人员接触设备和设施，采用安全设备如生物识别技术、智能门禁等，加强访问控制。
二、网络安全保护数据中心的网络安全是维护数据和系统完整性的关键。
首先，数据中心应采用防火墙技术，建立网络边界，阻止恶意攻击和未经授权的访问。
其次，应建立虚拟专用网络（VPN）来加密数据传输，确保数据在传输过程中的机密性。
此外，数据中心还应定期更新和升级网络设备和软件，修复已知漏洞，提高系统的抵御能力。
另外，对网络流量进行实时监测与分析，及时检测和回应网络攻击，确保数据中心的稳定运行。
三、数据备份与恢复针对数据中心的网络安全问题，数据备份和灾难恢复计划是至关重要的。
数据中心应建立高效可靠的数据备份系统，定期备份数据，并将其存储在不同地点，以防止意外数据丢失。
此外，还要制定完善的灾难恢复计划，包括如何快速恢复服务、减少数据中断时间等。
这样做可以保证在遭受网络攻击或自然灾害等情况下，数据中心能够及时有效地恢复到正常运行状态。
四、员工教育与安全意识提升数据中心的网络安全不仅依赖于技术手段，员工的教育和安全意识培养同样重要。
数据中心应定期进行网络安全培训，增加员工对网络威胁和风险的认识。
同时，加强员工的安全意识，教育他们如何正确使用公司的网络资源，避免点击恶意链接、下载未经验证的文件等不良行为。
员工是数据中心的第一道防线，只有他们具备了足够的安全意识，才能更好地保护数据中心的网络安全。
数据库安全策略与防护措施
数据库安全策略与防护措施数据库作为数据的重要存储和管理平台，其安全性显得尤为重要。
在现代信息技术迅猛发展的背景下，数据库面临着越来越高的安全威胁，如数据泄露、数据篡改、未授权访问等问题。
因此，制定和执行一套完善的数据库安全策略以及相应的防护措施，成为应对这些威胁的必要举措。
一、数据库安全策略的制定和更新为确保数据库的安全性，企业需要制定和更新一系列的安全策略。
这些策略包括但不限于以下几个方面。
1. 数据库权限管理权限管理是数据库安全的基础。
企业应该为数据库中的用户设定合适的权限，例如只给予正常用户读和写操作的权限，而限制非授权用户的访问权限。
此外，应优先考虑使用强密码，并定期更新用户密码，以降低密码破解的风险。
2. 数据备份和恢复数据库备份是数据库管理中应重点考虑的事项之一。
定期进行完整的数据库备份，并将备份数据存储在可靠的位置，以便在数据库出现故障、数据丢失或其他意外情况时能进行及时的数据恢复。
3. 数据库加密对数据库中的敏感数据进行加密处理，是避免数据泄露的重要手段之一。
通过数据库加密，可以保护数据在存储和传输过程中的安全性，防止非法获取数据的风险。
4. 异地灾备异地灾备是指将数据库备份物理上存放在离主要数据中心相对较远的地理位置。
这样，即使发生自然灾害、事故或攻击事件，仍能够确保数据库的可用性和数据的安全性。
5. 安全监控与审计对数据库进行监控与审计可以及时发现异常行为或非法访问企图。
通过使用安全监控工具对数据库的操作进行实时监测，并记录和分析数据库的访问日志，可以快速发现并应对潜在的威胁。
二、数据库安全防护措施的实施除了制定和更新安全策略外，还需要采取一系列的安全防护措施来保护数据库。
1. 防火墙的应用通过使用防火墙，可以限制不受信任的外部主机对数据库的访问。
防火墙可以过滤掉恶意流量和攻击，确保数据库系统不受到外部攻击的风险。
2. 安全补丁的安装不断更新并安装最新的数据库安全补丁，是缓解数据库漏洞和潜在威胁的重要措施之一。
浅谈网络数据库存在的问题及安全防范对策
Ｒ ｅ ｆ ｏ ｒ ｍ Ｉ ｎ ｎ ｏ ｖ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ 圜
浅谈 网络数据库存在 的
及 安 全 防
—
口 文／ 刘 彬
型号的接人 口。 要启动这一软件 ， 就应 启 动现有 的程序项 。 很多用户 ， 会选取 新颖 的Ａ Ｓ Ｐ ， 以便衔接数 据库 。在这一 程序 内，很多夹带着病毒 的特有型号
作者单位 ： 内蒙 古 自治 区 农 村信 用社 联 合社 责任编辑 ： 孙 晓 谦
Hale Waihona Puke 费、 不 良贷款核销等方面 给予 支持 ， 积
极为农村 信用社银 行化改革创造 良好 的外部环境。
村信用社职工的学 历结 构 ，以适应金
融创新 发展的需要 ；三是 实行 干部聘 用制 ， 保证干部能上能下 ， 使 优秀人才
器， 只会面对既有的客户端 ， 而这一端
口外 的 多样 端 口，并 没 能接 纳 到 服 务
各类别 的软件 ，都会搭配着特有 同时 ，农 村信 用社 的金 融创新迫
网络情形下的数据库 ，建构在后
脱 颖 而 出 ；四是 严 格 推 行 全 员 劳 动合
督管理体制下进行 。 就是说 ， 全 国农村 信用社的改革发展 ，要在这个规定 的 体制“ 平 台” 上进行和运作。 几年来 ， 江
伴 随着 网络 的延展 ，计算 机应用
器。 然而 ， 很多黑客会钻这种 设计 的漏 洞， 用攻击惯有形式 ， 去侵入 到既有的 端 口以内。在设定 出结构化框架 下的 查询语言 时，就会 附带 出这一类别 的 隐患。因此 ， 要化解掉这～安全疑难 ， 就应明晰黑客来访 的管控 问题 。 客户在预设 网页 、预设微机 程序 的流程 内 ，应邀请带有专业特性 的预 设人 员。否则 ， 某些属性的 网页 ， 就没 能预设 出很精密 的适宜编程 ，或 既有 的编程 ， 没能含有足量的细致度 。 在这 样的状态下 ，黑客会侵犯 到设定 好的
大数据环境下的网络安全挑战与对策分析
大数据环境下的网络安全挑战与对策分析网络安全是指在互联网环境中保护计算机系统、网络基础设施、数据和用户免受未经授权访问、损坏或窃取的威胁。
随着大数据时代的到来，大数据环境下的网络安全面临着新的挑战和对策分析。
本文将对大数据环境下的网络安全挑战进行分析，并提出相应的对策。
首先，大数据环境下的网络安全面临的首要挑战是数据的安全性。
大数据技术的发展带来了海量数据的采集、存储和处理，其中包含着大量的敏感信息。
保护这些数据的安全性变得至关重要。
为了应对这一挑战，可以采取以下对策：1. 加强数据的加密。
对于存储在大数据环境中的敏感数据，应采用先进的加密算法，确保数据在传输和存储过程中的安全。
同时，对于访问大数据的用户，也要实施身份验证和访问控制，确保只有授权的用户才能访问敏感数据。
2. 建立数据备份和灾备机制。
大数据环境中的数据往往是不可替代的，一旦遭到破坏或丢失，将造成巨大的损失。
为了防止数据丢失，必须建立完备的数据备份和灾备机制，确保数据可以及时恢复。
其次，大数据环境下的网络安全还面临着隐私保护的挑战。
随着大数据的采集和分析，用户的隐私信息暴露的风险也越来越高。
为了应对这一挑战，可以采取以下对策：1. 强化隐私保护法律法规。
政府应加强隐私保护方面的立法，并对违反隐私保护法规的行为进行严厉处罚，以提高隐私保护意识和抑制滥用数据的行为。
2. 采用数据匿名化技术。
在进行大数据分析时，可以采用数据匿名化的方式对个人隐私信息进行保护，确保分析过程中不会暴露个人身份和敏感信息。
此外，大数据环境下的网络安全还面临着高级持续性威胁（APT）的挑战。
APT是指持续、有组织和有计划地对目标系统进行攻击的威胁行为。
为了应对这一挑战，可以采取以下对策：1. 建立完备的安全防护体系。
大数据环境中的安全防护措施包括安全设备的部署、安全策略的制定、日志分析和监控等。
通过建立完备的安全防护体系，能够及时发现并应对APT攻击，减少损失。
数据库安全：如何保障数据库的安全性
数据库安全是指保护数据库免受非法访问、数据泄露、数据篡改等威胁的一系列措施和方法。
随着大数据时代的到来，数据库中存储了大量重要的信息，包括个人身份信息、商业机密、财务数据等，因此保障数据库的安全性至关重要。
本文将探讨如何保障数据库的安全性，并提供一些相关的建议。
一、访问控制1. 强化身份验证：采用多因素身份验证，如密码、指纹、令牌等，确保只有经过授权的用户才能访问数据库。
2. 建立权限管理：根据用户角色和职责划分不同的访问权限，并定期审查和更新权限，避免用户滥用权限或越权访问。
3. 监控和审计日志：记录数据库的访问日志，并定期审计这些日志，及时发现异常操作和安全事件。
二、数据加密1. 数据库传输加密：使用SSL/TLS等协议对数据库的传输进行加密，防止数据在传输过程中被窃听和篡改。
2. 数据存储加密：对数据库中的敏感数据进行加密存储，即使数据库被盗或泄露，也能保证数据的机密性。
3. 密码加密：对用户密码进行哈希加密存储，确保即使数据库被入侵，黑客也无法获取用户的明文密码。
三、备份与恢复1. 定期备份：建立定期备份策略，将数据库的备份存储在安全的位置，并测试备份数据的可恢复性。
2. 灾难恢复计划：制定灾难恢复计划，包括备份数据的恢复方法、关键系统的恢复顺序等，以应对突发情况。
四、漏洞管理1. 及时修补漏洞：及时应用厂商发布的数据库补丁，修复已知的漏洞，避免黑客利用已知漏洞攻击数据库。
2. 定期安全评估：定期进行数据库的安全评估和渗透测试，发现潜在的安全风险并及时解决。
五、物理安全1. 数据中心安全：确保数据中心的物理安全，包括严格的门禁控制、监控系统、防火墙等设施。
2. 数据库服务器安全：确保数据库服务器的物理安全，包括加密硬盘、定期更换密码、限制访问等措施。
六、员工教育与监控1. 员工教育：对员工进行数据库安全意识培训，教育他们如何正确使用数据库、保护敏感数据和识别安全风险。
2. 监控系统：部署安全监控系统，实时监测数据库的访问和操作情况，及时发现异常行为并采取相应措施。
数据中心网络安全的关键问题与对策
数据中心网络安全的关键问题与对策数据中心在当今信息时代发挥着重要的作用，它是各类组织和企业存储、管理和交换重要数据的核心地点。
然而，随着数据中心规模的不断扩大和技术的不断进步，相关的网络安全问题也日益突出。
本文将探讨数据中心网络安全的关键问题，并提出相应的对策。
一、物理安全问题数据中心的物理安全问题是保障数据中心安全的首要考虑因素之一。
物理入侵、设备丢失、电源故障等都可能导致数据泄露或系统瘫痪。
为了解决物理安全问题，首先应该加强门禁控制。
只有授权人员才能进入数据中心，而且需要使用身份验证技术，如指纹识别、智能卡等。
其次，应增加监控设备，对关键区域进行全天候监控，确保迅速发现和应对任何异常情况。
此外，数据中心还应定期进行演练，以应对突发情况，保障数据中心的安全性。
二、网络攻击和入侵问题数据中心网络安全的另一个关键问题是网络攻击和入侵。
黑客、病毒、木马等恶意程序的侵入可能导致数据泄露、服务中断甚至系统瘫痪。
为了防范网络攻击和入侵，首先应该建立健全的网络防火墙和入侵检测系统。
防火墙可以限制对数据中心的访问，入侵检测系统可以监测并及时应对各类恶意行为。
其次，数据中心应采用定期更新的安全补丁和密码政策来保障系统的安全。
此外，员工培训也是非常重要的一环，员工应该接受相关安全意识和技能培训，以提高对网络安全的保护意识。
三、数据隐私和合规问题随着数据中心存储和处理的数据量不断增加，数据隐私和合规问题变得尤为重要。
数据泄露可能导致用户隐私泄露，违反相关法规可能引发法律纠纷和罚款。
为了保护数据隐私和合规，数据中心应加强数据加密和访问权限控制。
敏感数据应该加密存储，并限制只有授权人员可以访问。
此外，数据中心还应制定和执行数据备份和灾难恢复计划，以防止数据丢失或毁坏。
同时，数据中心还需密切关注相关法规和合规标准的更新，并及时调整相关操作和政策，以确保符合法律法规的要求。
四、供应链和第三方风险数据中心往往涉及多个供应商和第三方服务提供商，而这些供应商和服务商可能成为数据中心安全的潜在风险源。
分析大数据时代的计算机网络安全及防范措施
分析大数据时代的计算机网络安全及防范措施随着大数据时代的到来，我们正处在一个信息爆炸的时代。
随着计算机网络的普及和技术的不断进步，大数据已经成为了各行业发展的重要驱动力。
随之而来的计算机网络安全问题也变得愈发突出。
在处理大数据的过程中，我们必须意识到网络安全的重要性，并采取相应的防范措施。
一、大数据时代的计算机网络安全风险1. 数据泄露：随着大数据的处理和传输，数据泄露的风险也在不断增加。
一旦敏感数据泄露，不仅会造成企业和个人的经济损失，更严重的是可能会引发法律纠纷和社会信任危机。
2. 网络攻击：随着大数据的应用范围不断扩大，黑客攻击也日益猖獗。
网络攻击可能导致信息泄露、系统瘫痪以及金融损失等严重后果，对企业和个人的安全造成巨大影响。
3. 虚拟环境安全：在大数据时代，云计算和虚拟化技术广泛应用于各个领域。
虚拟环境的数据安全问题也成为了一个值得关注的焦点。
虚拟环境中的各种漏洞和安全隐患可能会被黑客利用，对系统安全构成威胁。
4. 个人信息安全：大数据时代，人们的个人信息被大量采集和存储，并且在各个领域不断被利用。
在数据采集、传输和存储的过程中，个人信息的安全问题也日益突出，可能会引发严重的隐私泄露和人身安全风险。
1. 构建完善的网络安全体系：大数据时代，企业和机构应当加强网络安全意识，建立健全的网络安全管理体系，包括对数据的加密、防火墙设置、安全审计等，确保网络安全的稳固。
2. 采用高效的安全防护技术：为了更好地保护大数据的安全，企业和机构应当采用高效的安全防护技术，包括入侵检测系统、数据加密技术、安全认证技术等，有效防范各种网络攻击。
4. 强化个人信息保护：大数据时代，企业和机构应当加强对个人信息的保护，包括制定严格的个人信息保护政策、加强信息安全教育等，确保个人信息的安全和合法使用。
5. 加强合作建设网络安全生态：在大数据时代，网络安全已经成为了各个领域的共同难题。
企业和机构应当积极开展网络安全合作，建设网络安全共享平台，共同防范网络安全风险，共同维护网络安全生态的稳定。
数据中心的网络安全隐患与防范措施
数据中心的网络安全隐患与防范措施随着互联网的飞速发展，数据中心在信息时代扮演着重要的角色。
然而，数据中心的网络安全隐患也随之增加，给数据的安全带来了严峻挑战。
本文将就数据中心的网络安全隐患进行分析，并提出相应的防范措施。
一、数据泄露的威胁数据中心储存着大量重要信息，如企业的财务数据、用户的个人隐私等。
一旦这些数据泄露，将给企业和个人带来巨大损失。
数据泄露的威胁主要来自以下几方面：1. 内部人员的失职行为：数据中心内部人员泄露数据是最常见的情况。
他们可能出于经济利益、报复心理或其他原因，故意将数据泄露给外部人员。
2. 外部黑客攻击：黑客通过网络攻击手段，入侵数据中心的服务器，窃取敏感信息。
他们可能通过恶意软件、社会工程等方式，获取数据中心的管理员账号和密码，从而实施攻击。
3. 物理安全漏洞：数据中心的物理安全问题也会导致数据泄露。
如未经授权的人员进入数据中心、未加锁的机房门等都可能导致数据被盗取。
为了防止数据泄露的威胁，数据中心应采取以下防范措施：1. 严格的权限管理：建立完善的权限管理制度，确保只有经过审批的人员能够访问和操作数据中心。
对于离职员工，应及时撤销其账号权限，避免账号被滥用。
2. 强化物理安全：加强对数据中心的物理访问控制，设置门禁系统、监控设备等，防止未经授权的人员进入机房。
此外，还应定期进行安全巡检，发现问题及时处理。
3. 加密与备份：对数据中心的敏感信息进行加密存储，确保即便数据泄露，黑客也无法解读其内容。
同时，定期备份数据，以防数据丢失或损坏。
二、拒绝服务攻击的风险拒绝服务（DDoS）攻击是指黑客通过向目标服务器发送大量无效请求，导致服务器资源耗尽，从而使合法用户无法正常访问网站或服务。
数据中心面临的DDoS攻击风险包括：1. 网络带宽资源受限：黑客利用大量僵尸网络的攻击流量，占用数据中心的网络带宽资源，使合法用户无法正常使用网络服务。
2. 服务器资源耗尽：DDoS攻击会消耗服务器的CPU、内存等资源，使服务器无法正常处理合法请求，导致网络服务瘫痪。
浅谈网络数据库的安全及防范措施
四 、 结 语
一
安全 性问题不是 数据库 系统所独有 的， 所有 的计算机 系统都存 在 数据安 全问题 。 是作为数 据的仓库—— 数据 库，既要保 证其共 只 享 性 ，又要保证 其安全性 ，这个 问题显得 就尤为突 出。数据 库的安 全 性 ，离不开系 统安全 、网络 安全 。许 多的系统 安全 和 网络 安全技 术也常常 被用于 数据 库安全 中。 在安 全技术越来 越被人们 重视的今 犬，数据 库安全技 术逐步发展 成 了数据库 技术一 个重要的 方面 。 对 数 据库系 统安全性 的研 究和探讨 ，也具有 很现实 的意义 。 参 考文 献： 『 宋 志敏 ， １ １ 南相 浩 数 据 库 安 全 的 研 究 与进 展 ． 算 机 工程 与 应 计
数据库安全加固学习如何加固数据库的安全性和防护措施
数据库安全加固学习如何加固数据库的安全性和防护措施在当今信息爆炸的时代，数据库扮演着存储和管理大量数据的重要角色。
然而，数据库的安全性也备受关注。
在网络环境中，黑客不断进化的技术手段对数据库构成潜在威胁。
因此，了解数据库安全加固的方法和防护措施，成为了至关重要的一环。
1. 数据库的安全风险数据库面临的风险主要包括数据泄露、数据篡改和未授权访问。
黑客可以通过各种攻击手段，如SQL注入、拒绝服务攻击和密码破解等，获取敏感数据、篡改数据或者非法访问数据库。
2. 数据库安全加固方法为了保护数据库免受潜在威胁，以下是几种常见的数据库安全加固方法：2.1 加强身份验证和授权管理- 使用强密码：确保数据库用户设置强密码，并定期更换密码。
- 限制访问权限：根据用户的需求和职责，设置不同的用户权限。
只有授权的用户才能访问和执行数据库操作。
2.2 防范SQL注入攻击- 使用参数化查询或预编译语句：这可以有效阻止黑客在输入字段中插入恶意代码。
- 输入验证：对用户输入的数据进行验证和过滤，确保只有符合规定格式的数据才能进入数据库。
2.3 加密敏感数据- 对于敏感数据，如密码、信用卡号等，应该采用加密算法进行加密存储，以免被黑客直接获取。
2.4 定期备份和恢复数据- 建立数据备份策略：定期对数据库进行备份，并将备份数据存储在安全的地方，以防止数据灾难。
- 进行恢复测试：定期测试数据库的恢复功能，以确保在发生故障时能够快速恢复数据。
2.5 更新和修补数据库软件- 定期升级数据库软件：数据库软件厂商会不时推出新的版本和修补程序，以修复已知漏洞和安全问题。
及时更新数据库软件，可以减少被黑客利用的可能性。
3. 数据库安全防护措施除了上述的数据库安全加固方法外，还有其他一些防护措施可以加强数据库的安全性：3.1 防火墙的使用- 在数据库服务器和外部网络之间设置防火墙，限制数据库服务只对特定IP地址或者受信任的网络开放。
3.2 监控和日志审计- 实时监控数据库的活动和访问情况，以及用户的登录行为。
大数据环境下的计算机网络安全问题与防护措施分析
大数据环境下的计算机网络安全问题与防护措施分析随着大数据时代的到来，计算机网络安全问题成为了越来越严重的挑战。
大数据环境下的计算机网络安全问题涉及到数据的存储、传输、以及处理过程中的安全隐患，已经成为了互联网时代的头等大事。
在这篇文章中，我们将对大数据环境下的计算机网络安全问题进行分析，并提出相应的防护措施。
一、大数据环境下的计算机网络安全问题1. 数据泄露风险在大数据环境下，数据的存储量大大增加，数据来源更加广泛，因此数据泄露的风险也随之增加。
一旦数据泄露，将会造成严重的经济损失和声誉影响。
2. 网络攻击风险大数据环境下的网络攻击可能以更为复杂和隐蔽的方式进行，比如利用大数据技术进行针对性的网络攻击，利用大数据分析技术进行隐蔽的攻击活动等。
这些攻击可能会对系统、服务和用户造成严重危害。
3. 数据篡改风险大数据环境下的数据量庞大，一旦数据遭到篡改，势必带来严重的后果。
比如在金融领域，一次数据篡改可能导致巨额财务损失。
4. 隐私保护难题大数据环境下，用户的隐私数据可能被大量收集和分析，如果隐私保护措施不到位，将会对用户的个人权益造成损害。
二、大数据环境下的计算机网络安全防护措施1. 强化数据加密对于大数据存储、传输和处理环节，应当采取强化的数据加密措施，确保数据在传输和存储中得到充分的保护，增加攻击者窃取和篡改数据的难度。
2. 部署威胁检测系统大数据环境下的网络攻击风险较高，应当部署专业的威胁检测系统，对网络流量和行为进行实时监控与分析，及时发现和阻止潜在威胁。
3. 加强访问控制在大数据环境下，对数据的访问需谨慎控制，采取严格的访问控制策略，确保只有经过授权的用户能够访问相应的数据资源，减少数据泄露和篡改的风险。
4. 完善身份认证机制对于大数据环境下的用户身份认证机制需要更加完善，应当采用多因素认证、生物特征识别等先进的技术手段，确保用户身份的真实性和安全性。
5. 安全意识教育在大数据环境下，员工的安全意识显得尤为重要。
数据库安全防范的方法与措施
数据库安全防范的方法与措施随着数据的不断积累，越来越多的机构和企业开始意识到数据安全的重要性。
数据库安全是其中一项关键措施，保障数据的安全、完整和可靠。
然而，防范数据库安全方面的挑战也越来越大。
本文将详细探讨数据库安全防范的方法和措施，帮助各位读者更好地保护数据安全。
一、加强权限控制权限是数据库安全的基础。
正确分配权限是防止非法入侵的关键，只有授权的用户才能访问特定的资源和数据。
因此，数据库管理员应该严格控制用户的权限，按照数据的重要性、机密性和访问需求进行合理分配，避免权限泄露和滥用。
具体授权策略可以根据数据库产品的特点进行调整，例如针对业务需求进行分组授权、配置细粒度的数据库对象访问权限和操作权限、设置用户个人密码、Session过期时间等措施。
同时，及时关闭不必要的权限，删除已经离职或不存在的用户和角色，可以有效避免因为权限泄露引起的数据泄露和资产损失。
二、数据加密技术数据加密技术是保护数据库安全的必要手段。
数据加密是指将敏感数据在传输或存储时进行加密处理，防止敏感数据被窃取或篡改。
基于不同的情况，尤其是对于云数据库，数据加密技术被广泛应用。
加密技术有多种类型，如对称加密和非对称加密。
对称加密是指发送方和接收方共用一个密钥进行加密和解密，传输效率高，但需要注意密钥的保护，避免被拦截或泄露。
非对称加密是指使用一对公钥和私钥进行加密和解密，相对比较安全，但是传输效率低。
三、数据库备份与灾难恢复数据库备份是保护数据库安全的主要措施之一，同时也是快速恢复数据的重要保障。
通过备份数据库能够实现数据恢复、补救数据和预防数据丢失的目的。
定期备份有助于减少数据恢复操作所需的时间和成本，并保证能够在发生灾难事件时尽快进行数据恢复。
灾难恢复计划也是数据库安全的必要措施之一。
失灵和出错会导致数据丢失，从而影响公司的业务。
因此，应根据公司的业务需求和数据重要性，制定相应的灾难恢复计划和操作手册。
备份数据库的顺序应该根据重要性进行裁剪，以方便数据恢复的快速操作。
数据安全防范措施
数据安全防范措施标题：数据安全防范措施引言概述：随着信息技术的迅速发展，数据安全问题日益突出。
数据安全防范措施是保护个人和企业重要数据的关键。
本文将详细阐述数据安全防范的五个部份，包括网络安全、物理安全、访问控制、加密技术和安全意识教育。
一、网络安全：1.1 使用防火墙：配置和维护防火墙，限制网络流量，防止未经授权的访问。
1.2 更新和升级软件：定期更新操作系统和应用程序，修补已知漏洞，提高系统安全性。
1.3 使用虚拟专用网络（VPN）：通过加密和隧道技术，确保远程访问数据的安全性。
二、物理安全：2.1 控制访问：限制进入数据中心和服务器房间的人员，使用门禁系统和监控摄像头。
2.2 安全设备：使用安全摄像头和传感器，监测和报警潜在的物理入侵。
2.3 灾难恢复计划：建立备份数据中心和紧急停电设备，以应对突发情况。
三、访问控制：3.1 强密码策略：要求用户使用复杂密码，并定期更换密码。
3.2 多因素身份验证：结合密码和其他身份验证因素，如指纹或者令牌，提高身份验证的安全性。
3.3 用户权限管理：根据用户角色和职责，分配适当的权限，限制对敏感数据的访问。
四、加密技术：4.1 数据加密：使用加密算法对敏感数据进行加密，提高数据传输和存储的安全性。
4.2 网络通信加密：使用安全套接层（SSL）或者传输层安全（TLS）协议，保护网络通信的机密性和完整性。
4.3 硬盘加密：对挪移设备和存储介质进行硬盘加密，防止数据泄露和丢失。
五、安全意识教育：5.1 培训和教育：为员工提供数据安全培训，教授最佳实践和安全意识。
5.2 定期演练：组织摹拟网络攻击和数据泄露事件，提高员工应对危机的能力。
5.3 审查和改进：定期审查数据安全政策和措施，根据实际情况进行改进和更新。
结论：数据安全防范措施是保护个人和企业重要数据的关键。
网络安全、物理安全、访问控制、加密技术和安全意识教育是构建完善的数据安全防护体系的重要组成部份。
通过采取这些措施，我们可以有效地保护数据免受未经授权的访问、泄露和损坏的威胁。
计算机网络数据库的安全问题及应对措施
①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩21世纪，人们的生活愈来愈信息化。
计算机网络技术的发展关乎信息化的进程，而数据库技术在网络技术占据着主导地位。
计算机网络数据库是推动计算机网络发展不可或缺的一个部分，它是否安全关乎网络数据的完整与否，计算机网络的发展在很大程度上也受其影响。
1引言跟随着时代发展的脚步，网络也推动了社会信息化的进程。
在网络环境中，计算机网络数据库就像一个公共图书馆，储备着网上冲浪需要的数据和信息。
因为技术水平过快发展，网络数据库的很多安全问题会被一些不法分子利用，做出一些损害公共利益的事情。
假如计算机网络数据库的操控权落入不法分子手中，会造成不可估量的损失。
所以，对计算机网络数据库的防护工作必不可少。
2计算机网络数据库的安全概述计算机网络是一种开放的形式，不法分子篡改数据库信息、入侵数据库的现象不可避免。
而在网络数据库中，存在着大量的文件资料、敏感信息和保密数据等，需要被好好保护，所以对于这些存在的网络数据库安全隐患，要尽快解决，避免受到威胁。
保证计算机网络数据库的安全是有效防止非法用户窃取、破坏以及更改数据的有效途径。
3计算机网络数据库存在的安全问题3.1非法访问数据库非法访问计算机网络数据库就是未经用户的允许，私自对数据库的信息进行下载和浏览的行为，属于非法行为。
它通常会演变成黑客入侵的一种手段，他们非法访问计算机网络数据库，利用网络数据库的一些漏洞，用非法方式对网络数据库里的信息进行操作。
同时，合法用户未经授权从事伪造活动，也属于非法进入。
3.2对数据库信息破坏和窃密应对数据库信息破坏和窃密行为不光要防范外部人员，对内部员工也应该有严苛的约束。
内部员工对网络数据库信息进行肆意修改会引起信息泄漏，也是计算机网络数据库发生盗窃问题的来源之一。
所以说，内部员工同样会对计算机网络数据库的安全构成威胁，在内部员工工作期间，必须要规范他们对计算机网络数据库的使用，不要因为一时疏忽，造成了不可估量的损失。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
对数据 库系统 的操 作审 计就 是记录 、检 查和 回顾对 系统进 行 所有相 关操 作 的行 为。审计 的主 要任 务是对 用户 及应用 程序 使用 系统 资源 包括软 硬件 或数据 的情 况进 行记录 和审 查 ，一时 出现 问 证数据库 信息 的保密 性 、完整性 、一 致性 和可用 性 。本文 介绍 网 题 ，审 计人 员可 以通过 审 计跟踪 ，找 出问题 原因 ，追 查相关 责任 络 数据库 所面 Ｉ 典型威 胁 ，然后从 网络 和操 作系统 防护 、数据 人 ，防止 问题 再度 发 生审计 过程 不可绕 过 ，审计 记录 也应该得 到 临的 库注入 防范等 方面进 行 了分析 。 保护且 不 能轻 易更 改 。审 计记录 要想有 效地 起作 用 ，就 保证 审计 网络 数据库 安全机 制 记录 的粒度 和数 。审 计作 为保证 数据库 安全 的补 救措施 ，可 以提 Ｂ Ｓ模式 和 ｃ ｓ模式 是两种 典型 的网络 数据库 模式 。 ／ 模式 高系统 的抗否 认能 力 。 ／ ／ ｃｓ 采用 “ 客户机一 应用 服务器 一 数据 库服 务器 ”三层 结构 ，Ｂ Ｓ模 式 ／ 三 、数据 库安 全技 术的发 展趋 势 采 用 “ 览器一 ｅ 服务器一 浏 Ｗｂ 数据 库服 务器 ”三层 结构 。两 种模 式 （ ）加密算 法越 来越 复杂化 ～ 在结构 上存在 很多共 同点 ： 均涉 及到 网络 、系统软件 和应用 软件 。 非 对称 密码技 术 就是针 对对 称密码 体制 的缺 陷被提 出来 的 。 为了使整 个安 全机制 概念清 晰 ，针对 两种模 式 的特点 和共性 ，得 在 公钥 加密 系统 中 ，加 密和解 密 是相对独 立 的 ，加密和解 密会 使 到网络数 据库 系统安 全机制 分层 结构模 型 。 用 两 “ ”不 同的密钥 ，加 密密 钥 （ 把 公开密 钥 ）向公众 公开 ，解 二 、数据库 安全 技术 密密钥 （ 密密钥 ）只有解 密人 自己知道 ，非法 使用者 根据 公开 秘 （ 一）数据 加密 的加密 密钥 无法推 算 出解密 密钥 ，故 也称 为公钥 密码 体制 。现在 数据加密 是防止数据泄漏 的有效手段 。 数据加 密是就是将 明文 密 码研 究 的重 点是 对 已有 的各种 密码算法 从 设 计和分析 两个角 度 数 据经 过一 定的交 换变成 密文 数据 。与传 统 的数据 加密技 术 相 比 上 进一 步深入 发展 ，完 善和 改进 算法 的安全 性 、易用性 。传统 密 较 ，数据库有 其 自身 的要求 和特点传统 的加密 以报 文为单位 ，加 、 码 将会 在安全 性 、使用 代价 、算法 实现上 有进 一步发 展 。 脱密都是从头 至尾顺序进行 。 大型数 据库管理系 统的运行平 台一般 （ ）防火墙 技术 二 是 Ｗ ｎ ｏ ｓＮ ｉｄ ｗ Ｔ和 Ｕ ｉ ，这些操 作系统的安 全级 别通常 为 Ｃ 、Ｃ ｎｘ １ ２ 应 用专用 集成 电路 （ Ｓ Ｃ 、Ｆ Ｇ Ａ Ｉ ） Ｐ Ａ特 别 是网络 处理 器 （ Ｐ） Ｎ 级 。它 们具有用户注 册、识别用户 、任意存 取控制 的主 要方 法， 除了提 高速度 外 ，功能 多样 安全功能 。 虽然 Ｄ Ｍ Ｂ Ｓ在 Ｏ ｓ的基础上增加 了不少 安全 措施 ， 如基 化 和安 全也是 防火 墙发 展的一 个趋 势 。 例 防火 墙将与 入侵 检测技 术 、 于权限的访 问控 制等 ， Ｏ 但 ｓ和 ＤＭ Ｂｓ对数据库文 件本身仍然缺 乏有 攻 击防 御技术 以及 ＶＮ技 术融 合； 防火墙 的另一 个发 展趋势 是与 Ｐ 效 的保护措施 ，有经验 的网上黑客 会 “ 绕道而 行 ” ，直接利用 Ｏ ｓ工 多个安 全产 品实现 集成化 管理 和联动 ，达 到立 体防御 的效果 。 具窃取或篡改数 据库文件 内容。这种 隐患被称为通 向 Ｄ Ｍ Ｂ Ｓ的 “ 隐 四、结语 秘 通道 ” 它所带来 的危害一般 数据库用户难 以觉察 。 分析 和堵塞“ 隐 网络数据 库 的安全 是一个 系统 性 、 综合性 的 问题 。综上所 述 ， 秘 通道 ”被认 为是 Ｂ ２级 的安全技术 措施。对数 据库 中的敏感 数据 网络数 据库 的安全 防 范是 多层次 、大 范围 的，随 着计 算机技 术的 进 行加密处理 ，是堵塞这一 “ 隐秘通道 ”的有效手段 。 发 展和 数据库 技术 应用 范 围的扩 大，数据 库 安全 必须走 立体 式发 （ ）访 问控 制技 术 二 展道路 。 因此 ，在 进行 系统 设 计时不 能将 它 孤立 考虑 ，只有 结合 对 于数据 库来 说，访 问用户 按权 限大致 可分 为 ：最终 用户 、 实际层 层 防设 ，这 个 问题才 能得 到有 效解 决 。安 全防 范是一 个永 数 据库 系统管 理员 、数据 库管 理员 、超级用 户 。一般 的数 据库操 久性 的问题 ，只有 通过 不 断地 改进和 完善 安全手 段 ，才能提 高系 作人 员为 最终 用户 ，最终用 户只 拥有 最少 的访 问权限 ，只 能进行 统 的可 靠性 。 读 取或部 分写 ，没有 完全 写库信 息 的权限 。至于 超级 用户 ，可 以 参 考 文 献 ： 进 入 内核 层修 改库 内容 、建立或 删除 数据库 以及 维护 数据 库运 行 ｆ 宋 志敏 ， １ ］ 南相 浩 ． 据 库 安 全 的 研 究与 进 展 ． 算机 ＿ 程 与 应 数 计 Ｔ － ２０ 等 。对 于大型 网络数 据库 ，可 以增设 访 问数据对 象不 同权 限 ，以 用 ．０ ９ “ ”或 “ 色 ”形 式赋 予更 多的访 问权 限。 明确不 同用 户的访 【 张元 全． 文件 的加 密技 术 ． 代计 算机 ． 组 角 ２ 】 数据 现 期现代 计 算机 ， ０， ２ ７ ０ ８ 问要求 ，按访 问需求 合理 分配权 限 ，限制访 问级 别 ，是确 保访 问 【 张 建 军． 析数 据库 管理 系统加 密技 术及 其应 用Ｕ ｌ 肃 高师学 ３ 】 浅 】 甘 报 ，０ ８ ２０ 数 据安全 的基本 途径 。 （ 三）操 作审计
ｉｓ ｅ ．ｏｅ ｓ ｒ ｈａ ｈ ｎ ｏ ｍａ ｉｎ ｍａ ｇｅ ｅ ｔｓ ｔｍ ｅ ｕ ｔ． ｂ ｄａａ ａ ｅｓ ｕ ｉｙｈａ ｅ ｏｍｅａ ｌｒ ｅｎｅｗｏ ｋ ｉ ｆｒ ａｉｎ ｓ ｕ ｓｔ ｎ ｕ ｅｔ ｔｔｅ ｉｆ ｒ ｔｏ ｎａ ｍ ｎ ｙｓｅ ｓ ｃ ｒ ｙ Ｗｅ ｔ ｂ ｓ ｅ ｒｔ ｓｂ ｃ ｉ ｃ ａ ｇ ｔ ｒ ｏ ｎ ｍ ｔ ｏ
计算机 光盘软 件 与应用
工 程 技 术 Ｃ ｍ ｕ ｅ Ｄ Ｓ ｆｗ ｒ ｎ ｐ ｌ ｃ ｔｏ ｓ ｏ ｐ ｔｒ Ｃ ｏ ｔ ａ ｅ ａ ｄＡ ｐ ａ ｎ ｉ ｉ ２ １ 年 第 ｌ 期 ００ ３
浅谈网络环境下数据库的安全及防范措施
崔焯雄 （ 州师范大学钱江学院，杭 州 ３０ １ 杭 １ ０２）
ｓ ｔｍ． ｅ ｙ ｉ ｏ ｔｎｔｉｓ ｅＴｈｓ ａｔｃｅ ｄｓ ｕｓｅ ｈｅ ｎ ｔ ｒ ｎｖｒ ｎ ｅ ｔｓｃｕ ｉ ｈ ｅ ｔ ａ ｅ ｈｅｄａａ ｓ ．ｎａｙ ｅ ｈ ｙｓｅ ａ ｖ ｒ ｍｐ ｒａ ｓ ｕ ． ｉ ｒｉｌ ｉｃ ｓ ｓｔ ｅｗｏ ｋ ｅ ｉｏ ｍ ｎ ｅ ｒｔ ｔｒａ ｓｆ ｃ ｄ ｂｙ ｔ ｔｂａ ｅａ ｌ ｚ ｓｔ ｅ ｙ ｄ ｔ ｂａ ｅ ｔ ｍｐｒ ｅｎｅ ｗｏ ｋ ｓ ｃ ｒｔ ｏ ｕｔ ｓ ａａ ｓ ｉ ｏ ｏｖ ｔ ｒ ｅ ｕ ｙ ｓ ｌ ｉ ． ｉ ｏｎ Ｋｅ ｗｏ ｄ Ｎｅｗｏ ｋｄａａ ａ ｅＤａ ａ ｓ ｅ ｕ ｔ ； ｅ ｕｒｔ ｙ ｒ ｓ： ｔ ｒ ｔｂ ｓ ； ｔｂａ ｅｓｃ ｒ ｙ Ｓ ｉ ｃ ｉ ｙ
中 图分类号 ：Ｔ ３３ ８ Ｐ９． ０
文献 标识码 ：Ａ
文章 编 号： １０— ５９（ ００） ３ ０６ — １ ０７ ９ ９ ２ １ １— ０ ２ ０
Ｔｈ ｃ ｉｙａ ｅ ｅ ｔｖ ｅ ｓ ｅ ｆＤａ ａ ａ ｅｕｎ ｒＮｅ ｗｏ ｋ Ｅｎ ｉｏ ｅＳｅ ｕｒｔ ｎｄ Ｐｒ ｖ ｎ ｉｅＭ ａ ｕｒ ｓｏ ｔ ｂ ｓ ｄｅ ｔ ｒ ｖ ｒ ｎｍ ｅ ｎｔ
摘 要 ：网络数据 库在 电子 商务 、电子政 务等 领域 的应 用 日新 月异 。然 而，如何 保证 开放 网络环境 中网络信 息 系统 的 安全一 直是 一个严 重 而又关键 的 问题 ，作 为其 核心 的 网络 数据 库的安 全性 涉及 网络信 息管理 系统 各个 方面 的全局性 问题 ， 是保证 整 个信息 管理 系统安 全的 关键。 网络数 据库 的安全 性 问题 已成为 大型 网络 信 息 系统 建设 的一 个十分 重要 的 问题 。本 文论述 了网络环境 下数 据库所 面临 的安全威 胁 ，分析 了提 高 网络 数据 库安 全性 的解决 办法。 关键 词 ：网络 数据 库 ；数据 库安 全 ；安全机 制
Ｃｕｉ Ｚｈｕ ｉ ｇ ｏｘｏｎ
（ ａ ｊ ｎ ｏｌ ｅ Ｈ ｎ ｚ ｏ ｏｍａ Ｕ ｉ ｒｉ ， ａ ｇ ｈ ｕ ３ ０ ， ｈｎ ） Ｑｉ ｉ ｇＣ ｌ ｇ ， ａ ｇ ｈ ｕＮ ｒ ｌ ｎ ｅｓ ｙＨ ｎ ｚ ｏ １ １ Ｃ ｉ ｎａ ｅ ｖ ｔ ０ ２ ａ
Ａｂ ｔａｃ ： ｅ ｎ ｔ ｓ ｒ ｔＴｈ ｅｗｏｒ ｄ ｔｂａｅ ｎ ｅｅ ｔｏ ｉ ｃ ｋ ａ ａ ｓ ｉ ｌｃｒ ｎｃ ｏｍｍ ｅｃ ，ｌｃｒ ｎｉ ｇ ｅｎｍｅ ｔａ ０ ｈ ｒ ｆｅｄ ｗｉ ｅ ｃ ｐ ｓｉｇ ｒ ｅｅｅ ｔｏ ｃ ｏｖ ｒ ｎ ，ｎｄ ｔ ｅ ｉ ｌ ｓ ｔ ｈ ａｈ ａ ｓｎ ｄａ ． ｗｅ ｅ，ｏｗ ｏ ｅ ｓ ｅ ａ ｐ ｎ ｎ ｔ ｒ ｎ ｒ ｎ ｎ ，ｅｗｏ ｋ ｉ ｏ ｍ ａｉｎ ｓ ｔｍ ｅ ｕｉｙ ｈ ｓ ｂ ｅ ｅ ｉ ｓ ａ ｒｔｃ ｌ ｙＨｏ ｖ ｒｈ ｔ ｎ ｕｒ ｎ ｏ ｅ ｅｗｏ ｋ ｅ ｖｉｏ ｍｅ ｔｎ ｔ ｒ ｎｆｒ ｔ ｙｓｅ ｓ ｃ ｒｔ ａ ｅ ｎ ａ ｓｒｏｕ ｎｄ ｃｉｉａ ｏ ｉｓ ｅａ ｈ ｏ ｅｏｆｔ ｅｎｅｗｏｋ ｓ ｃ ｒｔ ｆｔ ａａ ｓ ｅａｅ ｏ ａｌａ ｐ ｃ ｓｏ ｔ ｒ ｆ ｒ ａｉｎ ｍａ ａ ｅ ｎ ｙ ｔｍ ，ｌｂａ ｓ ｕ ，ｓｔｅ ｃ ｒ ｈ ｔ ｒ ｅ ｕ ｙ ｏ ｈｅｄ ｔｂａ ｅｒ ｌｔｄ ｔ ｌ ｓ ｅ ｔ ｆｎｅｗｏ ｋ ｉ ｏｍ ｔ ｎ ｇ ｍｅ ｔｓ ｓｅ ｇｏ ｌ ｉ ｎ ｏ