公安大数据平台建设思路研究
大数据视野下公安警务云平台建设及运用
Data Base Technique •数据库技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程• 169【关键词】大数据 公安警务 云平台 建设理念公安警务平台建设是一项复杂的工作，在具体建设过程中，要考虑各项内容的影响，只有这样建设的公安警务云平台才能够能满足应用需求。
在大数据视野野下，公安警务云平台建设期间，要对大数据带来的影响进行全面考虑，确保建设的公安警务平台建设合理性。
1 大数据战略的意义大数据在战略方面的意义并不是能够掌握大量的数据信息内容，而是对于不同行业具有各项意义的信息进行专业化处理，从而对数据的意义进行明确，使数据的作用能够得到充分发挥。
简单来说，将数据比作一个行业的，那么该行业的发展的关键，就是提升对行业中涉及到的各项数据的“加工能力，”，同时对数据的“加工”，实现对数据的合理应用，在公安警务云平台建设与应用期间，要牢记这一点，只有这样才能保证大数据视野下，公安警务云平台建设工的合理性，以及其建设完成后的，合理应用。
2 公安警务云平台建设2.1 基础设服务层通过对虚拟技术的应用，将存储设备、服务器、网络设备进行虚拟，然后，在利用云管理平台完成对子系统中各项资源的的动态管理，对于各项资源的分配，可以依据上层业务应用系统的具体需求进行，确保各项需求都可以得到满足。
2.2 平台服务层平台服务层规划就是将涉及到的手工安装、数据库环境、软件环境等各项复杂的环节进行合理规划，从而简化各项工作。
2.3 数据服务层大数据视野下公安警务云平台建设及运用文/吉晶晶数据服务层在实际运行过程中的主要左红就是为公共实战提供相应的数据服务和数据引擎服务，进而保证公共各项工作的顺利进行。
2.4 软件服务层公安警务云平台中软件服务层为用提供最终应用业体验，不同类型的用户可依据自己的需求，进行具体业务展现。
例如，可以进行人员分析研判、车辆分析等各项大数据内容的挖掘，这对于公安警务工作的开展可以起到一定的作用。
公安大数据平台建设方案
公安大数据平台建设方案天鉴——专注于公安业务的融合大数据分析管理平台简述：天鉴【Allview】是专注于在公安在业务应用中提供高效的集合数据汇聚、查询、分析、挖掘、展现、管理、安全于一体的大数据平台。
平台充分利用云计算、大数据等先进的技术，构建面向公安实战的顶层信息化架构，从而实现公安工作高效规范、业务有机协同、数据动态鲜活、信息高度共享、贴近实战应用的警务工作模式。
大数据搜索系统公安大数据的搜索引擎，可实现万亿级针对跨部门跨区域海量警务数据的横向关联、毫秒查询、批量比对。
除了支持关键字/全文检索、数据碰撞、多维度自定义检索外，还可结合基于深度学习的图像检索，实现人、车、物、案信息的无缝关联展现。
可视化分析系统平台借鉴关系分析、BI分析等可视化特性，结合公安业务应用需求。
着手人、事、地、物、组织维度，从时间、空间、关系出发，帮助公安用户梳理挖掘数据价值。
关系图谱：实现人和人、人和案、人和物的关系描述，围绕某人不断发现相关的关系人或关系物，逐步拓展出人员的关系图谱，实现关系圈分析。
关系发现：通过基于大数据的关系建模，关联挖掘与人员相关的各类关系数据，对存在关系的目标对象打上关系标签，并以可视化方式直观展示人员之间的关联关系。
六度空间：基于六度空间理论和已知的关系网络，对两个特定目标人员之间的关系挖掘展现，找出两个目标人员的关系链路或关键路径。
智慧地图：基于GIS地图的资源展示、轨迹刻画、时空分析，可兼容PGIS、ARCGIS、百度、腾讯、搜狗、高德、天地图等多种数据接入，并支持在线、离线模式，矢量、影像及三维的数据展现。
智慧研判系统提供对各类信息的研判思路和研判方法，如技战法模型。
同时也包括面向特定业务主题的研判应用，如维稳研判、涉恐研判等。
将这些思路和方法收集起来，再共享给他人使用，会大大提高案件侦破、信息研判的效率。
数据采集系统提供分布式数据采集、多源数据支持、可视化数据模板，并对采集任务过程进行负载均衡、断点续传、实时监控采集状态，最终实现安全高效的数据集采。
公安大数据综合服务平台架构规划探讨
公安大数据综合服务平台架构规划探讨摘要：遵循公安部、省厅大数据智能化建设要求，按照“六统一”框架和“四化”落地原则，结合公安大数据工程的规划设计，打造省市一体化的公安大数据智能化体系，省厅与市局之间实现“物理分散、逻辑统一、互联互通”。
通过构建统一的基础支撑环境，包括新一代公安信息网、警务云平台扩容、安全保障体系、统一运维体系、公安大数据综合服务平台、新一代移动警务，为安保维稳、疫情防控、警务实战工作提供有力支撑。
关键词：大数据，智慧公安，智能化，公安信息网，云计算1.引言公安大数据信息化建设为公安数据资源对外开放服务提供了海量的数据资源。
通过构建统一的基础支撑环境，包括新一代公安信息网、警务云平台扩容、安全保障体系、统一运维体系、公安大数据综合服务平台、新一代移动警务，为安保维稳、疫情防控、警务实战工作提供有力支撑。
通过公安大数据信息化建设将进一步提升公安机关办案能力、业务能力、预警和防控能力、服务社会能力。
2.总体结构以公安部《公安大数据规范性文件汇编第二部分：公安大数据处理》为指导，以业务标准化、场景化、模块化为设计原则进行建设。
图1 公安大数据平台总体架构图新一代公安信息网设计，应综合考虑现有资源整合，按照公安部规划，融合各警种专网，建设“新一代公安信息网”。
数据中心以及警种的业务应用，通过数据汇聚节点进行互联并对用户提供数据和应用服务。
公安网用户、各类终端设备通过用户汇集节点进行互联，并通过安全访问平台访问数据和应用。
公安大数据智能化建设需要构建全面的标准体系，公安部已经在基础数据资源、网络、边界接入、云计算平台、智能化应用、安全管理、运维保障等方面制定了标准目录。
3.逻辑结构按照全国公安大数据建设总体布局，公安部大数据平台要汇集全国核心关键数据，链接省市两级公安大数据平台，实现全国数据资源总关联、总索引、总导航。
图2 部省市三级联动设计省级大数据平台汇聚厅直警种、地市公安大数据平台的数据，建立全省数据资源的索引、关联、导航，并按部要求上报汇聚数据。
基于大数据的智慧公安系统研究
基于大数据的智慧公安系统研究1. 引言1.1 研究背景随着社会的进步和科技的发展，公安工作也面临着新的挑战和机遇。
传统的公安系统往往面临着信息孤岛、数据碎片化等问题，难以满足现代社会对于安全和稳定的需求。
基于大数据的智慧公安系统应运而生。
在传统的公安系统中，信息的收集、分析和应用往往是独立的，不同部门之间缺乏有效的信息共享和协作。
而大数据技术的出现，为公安部门提供了更多可能性。
通过大数据的采集、存储、处理和分析，可以实现对海量数据的实时监控和快速筛选，帮助公安机关更好地预防和打击犯罪。
基于大数据的智慧公安系统的出现，可以实现信息的整合共享、数据的智能化分析、事件的智能化应对等功能，有效提高了公安工作的效率和质量。
研究如何利用大数据技术构建智慧公安系统，对提升公安工作的水平和能力具有重要意义。
1.2 研究意义智慧公安系统是基于大数据技术的重要应用领域，具有重要的实际意义和深远的社会意义。
其研究意义主要体现在以下几个方面：智慧公安系统能够提高治安管理的效率和水平。
传统的公安管理往往存在信息不对称、反应慢等问题，而基于大数据技术的智慧公安系统能够实现信息的全面采集、快速分析和及时预警，帮助警方更好地了解犯罪情况，优化资源配置，提高执法效率。
智慧公安系统有助于提升社会治安水平。
公共安全是社会稳定的重要保障，而智慧公安系统的建设能够帮助警方更好地应对各类安全威胁，及时发现和处理安全隐患，有利于提高社会治安水平，增强民众的安全感。
智慧公安系统对加强国家安全具有重要意义。
随着社会的发展和进步，国家安全面临着新的挑战和威胁，而智慧公安系统的建设能够帮助政府及时了解形势，有效预防和应对各类安全风险，提高国家的安全防范能力，维护国家的长期稳定和安全。
1.3 研究内容本文主要围绕基于大数据的智慧公安系统展开研究，旨在探讨如何通过大数据技术来提升公安系统的效率和智能化水平。
具体研究内容包括以下几个方面：1.数据采集与整合：分析当前公安系统中存在的数据来源和数据类型，探讨如何通过各种技术手段，如传感器、监控摄像头等，来实现数据的全面采集和整合。
互联网+智慧公安大数据一体化管理平台建设综合解决方案
警务综合应用平台
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智能安防系统是智慧公安大数据一体化管理平台的重要组成部分，包括视频监控系统、入侵报警系统、人脸识别系统等多个子系统。
入侵报警系统可通过对重点区域进行布防，对异常入侵行为进行实时监测和报警，提高安防监控的针对性和有效性。
需求分析与顶层设计
明确建设目标与需求，进行顶层设计，制定建设方案和时间表。
应用服务开发与部署
根据业务需求，开发各种应用服务，并进行部署和测试。
技术设计与开发
根据建设方案，采用先进的技术手段，进行平台的技术设计与开发。
试运行与优化
进行试运行和优化，发现问题并进行改进，确保平台的稳定性和可靠性。
数据治理与整合
数据加密
通过定期备份和快速恢复技术，确保数据可靠性和完整性。
数据备份与恢复
采用安全审计技术，对系统进行实时监控和安全审计，确保系统的合规性和安全性。
安全审计
数据安全技术
智慧公安大数据一体化管理平台应用解决方案
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警务综合应用平台是智慧公安大数据一体化管理平台的核心应用，包括警务综合管理、警务指挥调度、警务督查考核、警务数据挖掘等多个模块。
要点一
要点二
制定严格的数据中心管理制度
建立完善的数据中心管理制度，规范数据中心的运营和维护流程，确保数据中心的可靠性和稳定性。
实施定期维护和检查计划
定期对数据中心硬件和软件进行检查、维修和更换，保证数据中心的正常运行。
要点三
数据安全保障措施
加强数据加密和访问控制
采用先进的数据加密技术和访问控制机制，保证数据传输和存储的安全性和机密性。
智慧公安民生服务建设方案
智慧公安民生服务建设方案随着社会的发展，公安部门在保障人民安全的同时，也需要与时俱进地开展智慧公安民生服务，提高服务效能，更好地满足人民群众的安全需求。
本文将提出一份智慧公安民生服务建设方案。
一、建设智慧公安大数据平台建设智慧公安大数据平台，是实现智慧公安民生服务的基础。
该平台应包括多个层面的数据，如人口信息、案件信息、视频监控等，通过大数据技术进行整合、分析和运用，为公安部门提供决策支持与应急预警，例如在警务管理中进行犯罪预测，提高破案效率。
二、构建智能化的社区治理体系智慧公安民生服务需要将重点放在社区治理上，建设智能化的社区治理体系。
这包括在社区安防系统上集成人脸识别技术，实现实时监控和自动报警；通过智能化巡逻系统，提高巡逻效率和质量；在公共场所安装监控设备，加强对人员和财物的管理。
同时，建立社区网格化管理制度，提高工作效率。
三、推动智慧警务建设智慧警务建设是智慧公安民生服务的重点。
公安部门应推广使用警务APP，方便群众报警和寻求帮助；整合警务资源，建立跨部门协同工作机制，提高警务联动效应；利用人工智能技术，在公安执法中引入智能辅助系统，提高执法效率和准确度。
四、加强对网络安全的保护随着互联网的快速发展，网络安全问题越来越突出，对公安民生服务也带来了新的挑战。
公安部门应加强网络安全的保护工作，建设智能化的网络安全监控系统，实时监测网络威胁和攻击，加强对关键信息和系统的防护。
同时，提升公安部门网络安全防护能力和人员素养，加强网络安全宣传和教育。
五、开展智慧交通建设智慧交通建设是智慧公安民生服务的重要内容之一。
公安部门应利用先进的技术手段，如智能监控、车牌识别等，在城市交通管理中实现数据共享和联动，提高交通管理效率和道路安全。
同时，建设交通管理APP，方便群众查询交通信息和处理交通违法，提升群众满意度。
六、加强公安部门与社会的互动为了更好地服务于民，公安部门应加强与社会的互动，倾听民意。
建立网上平台和社交媒体账号，及时发布公安信息和政策，回应社会关切；开展警民联谊活动，增加警民之间的互信和沟通；设立投诉举报渠道，及时处理群众投诉，提高公安工作的透明度。
公安大数据平台建设项目方案
公安大数据平台建设项目方案公安大数据平台建设项目方案一、项目背景随着信息化和网络技术的发展，社会安全管理面临着愈发复杂的挑战。
传统的犯罪侦查、治安管理等手段已经满足不了现代安全管理的需求。
因此，构建一套高效、智能的公安大数据平台是当前迫切需要解决的问题。
二、项目目标本项目的主要目标是建设一套能够快速、准确地获取并处理安全数据的公安大数据平台，提供全面、实时的安全情报，以提升犯罪侦查、治安管理等方面的能力，保障社会的安全和稳定。
三、建设内容1. 数据采集与整合：通过与各级公安机关、社会安全相关机构的数据共享，收集各类安全数据，包括视频监控数据、社交媒体数据、传感器数据等，并进行统一整合。
同时，建立数据质量和安全管理机制，确保数据的准确性和安全性。
2. 数据存储与管理：建设分布式、容灾性的数据存储系统，保证大规模数据的存储和管理。
同时，建立数据备份和灾难恢复机制，以保证数据的安全和可靠性。
3. 数据分析与挖掘：采用大数据分析技术，对采集到的数据进行实时分析和挖掘。
通过建立数据模型和算法，提供事件预测、关联分析、异常检测等功能，为公安机关提供有针对性的情报和支持。
4. 信息共享与协同：搭建一个信息共享与协同平台，将公安机关的数据、情报和分析结果进行整合，实现各级公安机关之间、不同领域安全机构之间的信息交互与共享，提高工作协同性和关键信息的传递。
5. 应用开发与服务：开发一系列与公安工作相关的应用程序，包括视频监控管理系统、案件管理系统、人脸识别系统等。
通过开放平台接口，提供给社会安全相关机构和企业使用，实现资源共享和协同作战。
四、项目实施与管理1. 确定项目组成员：成立项目组来负责项目的整体实施和管理。
项目组成员包括项目经理、技术负责人、数据专员、安全专员等。
2. 制定详细项目计划：在项目启动后，制定详细的项目计划，明确项目的工作内容、工作目标和时程安排。
3. 项目实施阶段：a) 系统设计与开发：根据项目需求，进行系统设计，并开展系统开发工作。
公安大数据安全平台建设方案
公安大数据安全平台建设方案
简介
公安大数据安全平台是致力于为公安机关提供全方位的数据安全保障的一项应用系统。
通过对大数据进行实时分析和处理，为公安机关提供准确、及时、有用的信息，支撑公安机关的打击和侦查工作。
建设目标
本平台建设以提高公安工作效率，优化执法流程，强化数据安全保障为目标。
具体体现在：
- 为公安机关提供优质、及时的数据服务，降低数据获取成本- 优化大数据采集、汇聚、共享、分析、应用的流程，提高工作效率
- 建立全方位、闭环式数据安全保障机制，确保数据安全
建设内容
本平台包括以下核心内容：
- 全局实时数据监控
- 用户全局数据治理权限管理
- 大数据融合分析处理
- 数据挖掘与应用
建设步骤
1.需求分析：充分调研公安机关工作流程和需求，确定建设目标及核心需求
2.方案设计：依据需求，确定平台具体功能和架构，进行技术方案设计
3.开发测试：进行平台功能开发和系统测试
4.推广使用：对平台进行宣传推广并推广到公安机关中使用
建设效益
本平台建设将为公安机关提供全方位的信息支持，有效提高工作效率和案件侦办效果。
同时，建设平台确保了公安大数据的安全和保密，提高了公安机关对大数据的治理能力，具有重要的应用价值。
结论
公安大数据安全平台建设是符合当前国家和地方政府信息化建设的发展趋势的一项重要工作。
通过本平台的建设，可以实现公安大数据的全面管理和安全保障，提高了公安机关的综合执法能力。
智慧派出所综合治理大数据平台建设方案
数据可视化
通过图表、图形等方式将数据呈现出来，使 决策者能够更直观地理解数据。
数据报告生成
根据各类需求，生成各类数据报告，为决策 者提供全面的数据支持和参考。
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技术实现方案
前端技术
响应式设计
确保平台在各种设备上的显示效果良好，提高用户体验。
前端框架
基于Bootstrap、Vue.js等流行框架进行开发，提高开发效率和 代码复用性。
运用大数据分析和挖掘技术，对采集到的 数据进行处理和分析，发现数据背后的规 律和趋势，为决策提供数据支持。
应用系统开发
网络安全保障
根据业务需求，开发相应的应用系统，如 预警系统、决策支持系统、信息服务系统 等，提高工作效率和服务质量。
加强网络安全保障措施，确保平台的安全 性和稳定性，防止数据泄露和攻击。
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智慧派出所的意义
智慧派出所通过运用大数据、人工智能等技术手段，提高社会治理效率，增强 政府决策的科学性，有效调和社会矛盾，具有重要的现实意义和长远的发展价 值。
智慧派出所的建设需求
数据采集与整合
建设智慧派出所需要从多方面采集数据，包括人口信息、案件信息 、公共安全信息等，并对这些数据进行整合，形成统一的数据平台 。
智能化应用
通过智能化应用，该项目提高了警务工作的效率和准确性 ，例如通过智能分析，自动识别犯罪嫌疑人，提高了抓捕 效率。
全面的支撑
该项目不仅对警务工作提供了全面的支撑，还对社会安全 水平的提升做出了贡献，例如通过大数据分析，预测犯罪 行为的发生，提前采取防范措施。
未来发展趋势与展望
大数据技术的进一步应用
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建设内容与方案
数据中心建设
大数据背景下公安信息化建设的思考
大数据背景下公安信息化建设的思考随着大数据时代的到来，公安信息化建设成为了抓住机遇、提升公安工作效率的重要手段。
同时，在大数据的背景下，公安信息化建设也面临着巨大的挑战和压力。
在此背景下，我们应该如何思考公安信息化建设呢？下面就此话题进行探讨。
一、加强技术创新，提升信息化水平随着大数据技术的发展，公安工作也必须跟上时代的步伐，加强技术创新，提升信息化水平。
可以通过引进新技术、推广新模式，改进既有系统的能力，来提高公安信息化建设的能力，从而适应大数据背景下的新环境。
二、搭建大数据平台，实现数据共享公安工作中积累了大量的警务数据，例如案情数据、人员信息、案件破案信息等等。
为了充分利用这些数据和信息，应该建立大数据平台，实现数据的共享和流通。
同时，还可以通过大数据分析，为决策提供更为精准的依据，提升公安工作的效率和精度。
三、注重数据安全，保护隐私权数据安全是公安信息化建设的重要问题。
在建设大数据平台的过程中，应该注重数据的安全防护，保障各方隐私权，避免信息泄露。
同时，在使用大数据分析时，也要注意保护个人权益，避免出现不良后果。
四、促进警务信息化协同公安信息化建设必须考虑各警务部门的协同配合。
应该建立警务信息共享平台，实现不同警种之间信息的互通互用，为执法打击活动提供准确和全面的情报。
同时，还应该建立多部门协同应急处理机制，提高应对各种安全事件的能力。
总的来说，在大数据背景下，公安信息化建设面临着很多机遇和挑战。
积极推进公安信息化建设，加强技术创新、搭建大数据平台、注重数据安全、促进警务信息化协同，是当前工作的重点。
只有进一步提升公安信息化建设水平，才能更好地适应时代的发展，为人民群众提供更好的服务和保障。
公安大数据平台建设方案
公安大数据平台建设方案天鉴——专注于公安业务的融合大数据分析管理平台简述：天鉴【Allview】是专注于在公安在业务应用中提供高效的集合数据汇聚、查询、分析、挖掘、展现、管理、安全于一体的大数据平台。
平台充分利用云计算、大数据等先进的技术，构建面向公安实战的顶层信息化架构，从而实现公安工作高效规范、业务有机协同、数据动态鲜活、信息高度共享、贴近实战应用的警务工作模式。
大数据搜索系统公安大数据的搜索引擎，可实现万亿级针对跨部门跨区域海量警务数据的横向关联、毫秒查询、批量比对。
除了支持关键字/全文检索、数据碰撞、多维度自定义检索外，还可结合基于深度学习的图像检索，实现人、车、物、案信息的无缝关联展现。
可视化分析系统平台借鉴关系分析、BI分析等可视化特性，结合公安业务应用需求。
着手人、事、地、物、组织维度，从时间、空间、关系出发，帮助公安用户梳理挖掘数据价值。
关系图谱：实现人和人、人和案、人和物的关系描述，围绕某人不断发现相关的关系人或关系物，逐步拓展出人员的关系图谱，实现关系圈分析。
关系发现：通过基于大数据的关系建模，关联挖掘与人员相关的各类关系数据，对存在关系的目标对象打上关系标签，并以可视化方式直观展示人员之间的关联关系。
六度空间：基于六度空间理论和已知的关系网络，对两个特定目标人员之间的关系挖掘展现，找出两个目标人员的关系链路或关键路径。
智慧地图：基于GIS地图的资源展示、轨迹刻画、时空分析，可兼容PGIS、ARCGIS、百度、腾讯、搜狗、高德、天地图等多种数据接入，并支持在线、离线模式，矢量、影像及三维的数据展现。
智慧研判系统提供对各类信息的研判思路和研判方法，如技战法模型。
同时也包括面向特定业务主题的研判应用，如维稳研判、涉恐研判等。
将这些思路和方法收集起来，再共享给他人使用，会大大提高案件侦破、信息研判的效率。
数据采集系统提供分布式数据采集、多源数据支持、可视化数据模板，并对采集任务过程进行负载均衡、断点续传、实时监控采集状态，最终实现安全高效的数据集采。
智慧公安大数据平台与资源中心建设方案
智慧公安大数据平台与资源中心建设方案一、背景与概述近年来，随着科技的不断发展与创新，公安工作面临着日益复杂和多样化的挑战。
为了更好地应对公安领域的安全需求，打造一个高效、智能的公安大数据平台与资源中心已变得势在必行。
本方案旨在探索建设智慧公安大数据平台与资源中心的技术方案和构建模式，以便提高公安工作的科技水平和反恐制暴能力。
二、建设目标1. 构建集数据采集、存储、分析与应用于一体的智慧公安大数据平台，提升信息化管理和应急决策能力。
2. 建设公安资源中心，实现跨部门、跨区域资源共享与协同作战，提高公安工作效率和成效。
三、建设内容与步骤1. 数据采集与整合1.1 建立公安信息资源数据库，包括人口信息、案件信息、讯查信息等，并建立相关数据分类标准。
1.2 建设公安数据采集系统，实现警务系统、监控系统和社会信息系统的数据自动化采集。
1.3 制定数据标准化操作规范，确保各类数据能够整合并形成结构化的大数据。
2. 数据存储与管理2.1 建设高性能的大数据存储设备和云计算平台，提供强大的数据存储和处理能力。
2.2 使用安全可靠的数据加密技术，确保数据的机密性和完整性。
2.3 建立数据备份和灾备机制，防范数据丢失和意外情况。
3. 数据分析与应用3.1 开发数据分析与挖掘软件，在海量数据中发现有价值的信息和关联关系。
3.2 引入人工智能和机器学习技术，对大数据进行智能化分析和预测。
3.3 建立智慧警务指挥系统，实现对公安工作的智能化管理与决策支持。
4. 公安资源中心建设4.1 建设公安资源库，包括警力部署、装备配置和专家数据库等。
4.2 建立跨部门、跨区域资源调度平台，实现资源共享与协同作战。
4.3 强化公安信息交流与合作机制，提升治安防控能力和应急响应能力。
四、建设保障1. 加强技术研发与创新，不断推陈出新，提高系统的稳定性和安全性。
2. 建立完善的数据安全管理制度，确保数据的安全和合规使用。
3. 加强人才培养，培养一支高素质、专业化的公安科技队伍，为建设和运营提供全方位的支持。
互联网+智慧公安警务大数据一体化管理平台建设方案
开发移动应用，方便公安人员随时随地进行 工作，提高工作效率。
系统集成与测试
系统集成
将各个模块进行集成，实现数据的共享和交换，提高系统的整体性 能。
系统测试
对平台进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等， 确保平台的稳定性和可靠性。
优化调整
根据测试结果，对平台进行优化和调整，提高平台的性能和用户体验 。
系统升级与优化
定期升级
根据技术发展和业务需求，定期对平台系统进行升级和功 能优化。
性能优化
针对系统运行中出现的性能瓶颈，进行针对性的优化，提 高系统运行效率。
用户体验改进
收集用户反馈，持续改进平台界面和操作流程，提高用户 体验。
安全监控与应急响应
安全风险评估
定期对平台进行安全风险评估，及时发现和修 复潜在的安全隐患。
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平台运营与维护
数据更新与维护
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数据实时更新
确保平台数据与公安系统数据保 持同步，实时更新，保证数据的 时效性和准确性。
02
数据质量监控
03
数据备份与恢复
建立数据质量监控机制，定期对 数据进行清洗、去重、校验，提 高数据质量。
定期对平台数据进行备份，并制 定应急预案，确保在数据丢失或 损坏时能够及时恢复。
数据质量
为确保数据的准确性和可靠性， 应建立数据质量检测机制，对采 集的数据进行清洗、去重、校验 等操作。
数据存储需求
数据存储架构
采用分布式存储架构，以 提高数据存储的可靠性和 扩展性。
数据存储容量
根据公安警务工作的实际 需求，合理规划数据存储 容量，以满足长期数据保 存的需要。
数据备份与恢复
建立完善的数据备份与恢 复机制，确保数据的安全 性和可用性。
智慧派出所综合治理大数据平台建设方案
智慧派出所综合治理大数据平台建设方案一、内容概括平台建设目标：通过大数据技术的运用，实现派出所工作的信息化、智能化，提高警务工作效率，优化公共服务，强化社会治安防控。
数据集成与整合：整合公安内外部各类数据资源，包括警务信息、社会信息、视频监控等，构建一个全面覆盖、实时更新的大数据平台。
智能化应用：依托大数据平台，开发智能化应用模块，如智能预警、智能分析、智能决策等，提高派出所对社会治安的预测、预防和处置能力。
公共服务优化：通过大数据平台，提升派出所公共服务水平，如提供在线咨询、预约办理、警务通报等功能，增强警民互动，提高群众满意度。
安全保障措施：加强数据安全保障，制定严格的数据管理制度和网络安全防护措施，确保大数据平台的安全稳定运行。
培训与推广：对派出所民警进行大数据技术培训和指导，确保他们能有效利用大数据平台开展工作。
积极推广先进经验，促进大数据技术在更多派出所的广泛应用。
1. 背景介绍：当前社会治安形势的挑战，派出所面临的压力与需求。
当前社会治安形势正面临诸多挑战，社会治安问题的复杂性、不确定性增加。
在社会快速发展的背景下，各种社会矛盾逐渐凸显，违法犯罪活动呈现多样化、动态化的特点。
传统的治安管理模式已无法满足新形势下的需求，亟需创新社会治理方式，提升社会治安防控能力。
在此背景下，派出所作为基层治安维稳的重要力量，面临着巨大的压力与需求。
派出所需要应对日益复杂的治安环境，提高警务效率，实现快速反应和精准打击。
公众对公共安全的需求也在不断提升，对派出所的服务水平、管理效率提出了更高的要求。
为了更好地适应社会治安新形势，满足公众需求，派出所亟需借助现代信息技术手段，构建智慧派出所综合治理大数据平台。
通过建设大数据平台，派出所可以实现对各类治安数据的整合、分析和应用，提高警务工作的智能化、精细化水平。
大数据平台还可以为派出所提供决策支持，帮助派出所更好地把握社会治安形势，制定科学的防控策略，提升派出所的治安维稳能力。
智慧派出所综合治理大数据平台建设方案
数据处理速度快 ，能够快速响应 各种突发事件和 问题
数据应用场景丰 富，可以为政府 决策、企业管理 、社会治理等提 供有力支持
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项目风险评估与应对策略
可能面临的风险因素分析
信息安全风险：如何确保数 据安全和隐私保护，防止信 息泄露和攻击
技术风险：平台建设过程中 可能遇到的技术难题和解决 方案
项目管理风险：如何协调各 方资源，确保项目按时、按
稳定可靠
实施计划：制 定详细的实施 计划，包括时 间表、人员分 工、任务清单 等，确保项目
按时完成
技术方案：采 用先进的技术 手段，如云计 算、大数据分 析等，提高平 台性能和稳定
性
安全保障措施： 加强平台安全 防护，采取多 种措施保障数 据安全和系统
稳定
05
数据应用与价值挖掘
数据应用场景举例
治安管理：通过大数据分析，精准打击犯罪行为，提高治安水平 社区服务：利用大数据技术为社区居民提供更加便捷、高效的服务 交通管理：通过大数据分析，优化交通信号灯配时，提高道路通行效率 公共安全：通过大数据技术，实时监测公共场所的安全状况，预防安全事故的发生
07
总结与展望
项目成果总结
智慧派出所综合治理大数据平台 建设方案背景
平台建设成果与效果
添加标题
添加标题
平台建设目标与内容
添加标题
添加标题
未来展望与计划
对未来发展的展望
智慧派出所综合治理大数据平台将进一步升级和完善，提高治理效率和精准度 未来将加强与其他部门的协同合作，实现数据共享和业务协同 智慧派出所综合治理大数据平台将推动警务模式的创新和变革，提高警务效能 未来将加强技术研发和创新，推动智慧派出所综合治理大数据平台的可持续发展
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音 视 频 数 据 、疑 情 数 据 、线 索 数 据 、警 情 数 据 、案 件 数 据 等 ，可
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坚 持 专 业 支 撑 ，综 合 应 用 的 原 则 。要 坚 持 专 业 化 和 普对 外 提 供 存 储 及 检 索 服 务 、备 份 归 档 服 务 、业 务 数 据 调 度 服 务
及 化 并 重 发 展 的 方 向 ，通 过 开 展 视 频 图 像 与 其 他 数 据 的 协 同 应 用 工 作 ，打造专业安防技术，为公安实战提供专业技术支
理 ，可加载如人脸识别、视频结构化、车辆二次识别等相关算 法 ，将系统中大量的非结构化数据处理变成结构化或半结构
靠视频图像信息的单一作战，要加强视频图像信息与其它信 化数据，便于后续的大数据处理;数据存储模块用于存储基础
息 数 据 的 关 联 和 碰 撞 ，加 强 多 警 种 、多 业 务 的 协 同 作 战 。
2018年 第 1 期 (总第 181 期）
信息通信 INFORMATION & COMMUNICATIONS
2018 (Sum. No 181)
Байду номын сангаас
公安大数据平台建设思路研究
马磊 (江苏省邮电规划设计院有限责任公司，江苏南京210000)
摘 要 :从分析当前公安监控技术的发展情况及面临的主要问题入手，提出了公安大数据平台的建设原则及系统的逻辑架
图 1 系统理辑结构图 平 台 服 务 层 主 要 包 含 地 图 引 擎 、大 数 据 处 理 、智 能 分 析 、
控 、车辆管控、视频图像侦査、视频交通管理等公安实战视频
数据存储等模块;地图引擎用于加载不同类型的地图资源，便
应用。
于 向 上 提 供 可 视 化 呈 现 的 基 础 ;大 数 据 处 理 模 块 基 于 Hadoop
等;平台服务层是整体架构中最重要的数据处理层，可通过高 总 线 、标 准 接 口 实 现 与 基 础 数 据 层 的 对 接 ，同时通过标准接口
撑 。同时，开展全瞥的视频图像信息及各相关平台数据的普 及 应 用 和 综 合 应 用 ，提 升 全 警 的 战 斗 力 。各 安 防 系 统 综 合 信 息 为 政 府 各 职 能 部 门 提 供 专 业 技 术 支 撑 ，提 升 城 市 综 合 治 理 水平。
含的摄像机、卡口、物联网感知终端如MAC地址采集设备等，包 含网络接入设备、核心交换设备、安全管控设备等。同时,需积 极 协 调 与 挪 人 员 库 、M 库 等 公 安 资 源 库 的 離 。細 设 施 层是整个架构的基础，为平台 服 务 及 业 务 呈 酸 供 基 础 资 源 。
量 视 频 数 据 ，如 何 充 分 利 用 海 量 的 视 频 数 据 ，实 现 海 量 视 频 数 据的高效检索以及基于实战需求构建警务大数据应用平台， 成为视频深度应用亟待解决的问题。
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建 设 一 个 基 于 智 能 、物 联 网 等 新 技 术 的 应 用 平 台 ，实 现 基 于人脸、车牌等多维数据采集、数据分析研判于一体的视频图
像信息应用系统可以解决如何快速有效提高从大量视频和图 像信息中査找到有效信息的效率问题，解决海量视频数据的 不断増大带来的存储成本的增加问題以及目前的视频数据使 用方案越来越难解决的海量视频应用场景。其次利用目前已 建 设 的 天 网 、智 能 交 通 视 频 、社 会 面 视 频 等 数 据 ，打 造 大 数 据 分 析 中 心 ，为 侦 查 破 案 提 供 数 据 分 析 支 撑 。
撞 等 ，基于数据处理模型和算法，在时空数据库的基础上为公
务工作中对视频图像信息的需求a
安实战业务提供基础数据计算;智能分析模块加载图像、数据
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坚持业务主导，协同作战的原则。应用工作要紧密结分析算法，可实现基于人、车 、非机动车的结构化、半结构化处
合公安实战业务和城市综合治理业务工作需求，坚持以业务 为 导 向 ，紧 紧 服 务 于 公 安 实 战 和 城 市 综 合 治 理 。要避 免 只 依
可视化业务呈现层是基于平台服务层提供的标准数据、 计算资 源 调 度 接 口 ，基 于 不 同 行 业用户的差异化需求，基于 指挥中 心 大 屏 显 示 、桌面 显 示 、移动显示等不同业务应用模 型而进行业务操控的层次;可视化业务呈现层可对不同用户 提 供 如 指 挥 调 度 、治 安 巡 控 、合 成 作 战 、视 图 解 析 、交 通 管 控 、
3 系统逻辑结构
基 础 数 据 层 主 要 是 多 种 类 型 的 数 据 雜 、接 入 、承载网络及 处理层，基础数据层主要包含天网、智能交通、警务通系统中包
可 对 外 提 供 数 据 处 理 服 务 ，便 于 系 统 的 可 视 化 业 务 呈 现 层 针 对不同需求的用户进行定制化业务功能开发。
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2 建设原则
采 用 智 能 分 析 、数 据 海 量 信 息 检 索 、物 联 网 、云存储等先
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进 技术，开展各警种、各部门视频图像信息深度应用•实现视 频 图 像 信 息 与 天 网 、智 能 交 通 等 各 类 公 安 数 据 信 息 的 交 互 与 共 享 ，推进各警种开展视频治安防控、视频指挥调度、人员管
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坚持开放接口，数据共享的原则•要开放数据接口，加和 Spark两种计算框架，可实现对历史数据的归类分析、对实
强与公安各警种、各政府职能部门的业务系统对接，充分实现
时数据的流式处理，实现多种数据类型的清洗、挖 掘 、计算、碰
视 频 图 像 信 息 数 据 共 享 ，最 大 程 度 地 满 足 各 瞀 种 、各 部 门 在 业
构 、总体架构，分析了不同业务的大数据处理流程，并对大数採平台的功能需求进行了阐述。
关 键 词 :公 安 ;大 数 据 平 台 ；结构化
中图分类号:TP274
文 献 标 识 码 :A
文章编号：1673-1131( 2018 )01-0061-03
1 概述
平安城市视频监控技术已经从联网整合阶段发展到视频 实战深度应用阶段。面对视频资源整合规模的持续扩大、视 频实战业务的广泛应用以及视频信息化处理过程中产生的海