无人机上传感器

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无人机控制(PX4)系统传感器介绍

无人机控制(PX4)系统传感器介绍

飞控系统的传感器1.1 飞控系统的传感器无人飞行器要求能够稳定飞行,首先最基础的问题是需要确定自己在空间中的位置、速度和姿态等相关的系统状态。

而要的到这些状态,就需要通过不同的安装在机身系统上的各种不同的传感器。

我们所处的空间是三维空间,因此主要的飞行器系统状态也主要基于这个三维空间同时在时间维度进行拓展:1:通过全球定位系统GNSS来定位自己的经度、维度和高度等三维坐标信息,同时也可以获取这三维的速度信息2:通过陀螺仪加速度计直接获取三轴加速度信息与旋转角信息的状态量,其他的状态栏只有通过姿态解算3:当飞行器需要往某个方向飞行时是通过调整飞行器的姿态往对应方向倾斜,飞行器的一部分升力会分配到该方向上成为该方向的拉力。

飞行器要能够调整飞行的姿态,就必须能够实时的获得机体当前相对于惯性坐标系的姿态,在三维空间中同样姿态角也是由三个轴的角度来表示4:飞行器的三维空间位置信息、三维空间速度信息、三维空间角度信息以及三维空间加速度信息和三维空间的角速度信息,总共有是十五个系统空间状态量需要获得5:传感器跟估计的精度决定了建模辨识与控制的精度,然后传感器跟估计的精度,与建模辨识,一起决定了控制的精度。

因此传感器的采集精度与飞行控制的控制精度密切相关1.2 I2C简介光标飞控系统中集成的微机械六轴传感器和磁力计均采用I2C总线接口与主控处理器连接。

本章着重介绍I2C接口总线、各传感器的接口驱动、数据采集及处理模型。

I2C(Inter-Integrated Circuit)总线是一种由PHILIPS公司开发的两线式串行总线,用于连接微控制器及其它的一些外围设备。

和我们常用的UART通信不同,虽然UART有TX、RX两个接口,但是这两根线都是可以单独使用,I2C 是由数据线SDA和时钟SCL构成的串行总线,可发送和接收数据。

在CPU与被控IC设备之间、IC设备与IC设备之间进行双向传送,高速I2C总线一般可达400kbps以上。

无人机传感器与检测技术 项目三 图像传感器认知

无人机传感器与检测技术 项目三 图像传感器认知
本任务旨在通过对CMOS图像传感器模块的特性参数 调研来实现对CMOS图像传感器的认知。
任务实施
1)实验室准备如图3-8所示的OV7670CMOS 图像传感器模块。 2)熟悉OV7670图像传感器模块,查阅资料, 汇报OV7670图像传感器的特性及各引脚含 义。 3)查阅资料,收集CMOS图像传感器模块的 种类、性能参数等资料,并填写表3-2。
图像清晰 不会烧伤感光面
CCD电容器阵列
移位寄存器
光敏元器件与移位寄存器分离式结构
单读式
光敏单元 转移栅
输出
移位寄存器
双读式
移位寄存器1 转移栅
移位寄存器2
输出 光敏单元
2048位MOS电容器线阵CCD内部框图
线阵CCD图像传感器的应用
扫描仪
字符识别
面阵CCD图像传感器的应用
数码摄像机
知识拓展
测量玻璃管的 直径与壁厚
2)作为光学信息处理装置的输入环节,可用于传真技术、 光学文字识别技术以及图像识别技术、传真、摄像等方面。
字符识别
车牌识别
3)作为自动流水线装置中的敏感器件,可用于机床、自 动售货机、自动搬运车以及自动监视装置等方面。
4)可作为机器人的视觉。
CCD图像传感器应用实例 医疗
项目三 图像传感器认知
图3-1 南半球上方火星影像
图3-2 北半球上方火星影像
项目描述
云台相机是航拍无人机不可或缺的设备之一,而图像 传感器则是云台相机的核心部件。图像传感器又称感光元 件,是利用传感器的光-电转换功能,将其感光面上的光信 号图像转换成与之成比例的电信号图像的一种功能器件。
固态图像传感器是由在单晶硅衬底上布设若干光敏单 元和移位寄存器集成制成功能化光电转移器件,光敏单元 也称为像素。一般可分为两种,一种是CCD,一种是CMOS。 无人机上搭载的云台相机一般为CMOS图像传感器,如DJI Inspire 2、DJI Phantom 4A/4P、Xiro Xplorer 4K上的云台相机 都搭载CMOS图像传感器。

无人机飞行控制系统中传感器的应用

无人机飞行控制系统中传感器的应用

无人机飞行控制系统中传感器的应用摘要:我国现在的科技不断的发展,说起无人机,最重要的便是他的飞行系统,它是具有重要意义的研究成果。

这项技术的研究是建立在与无人机进行大量实验的基础上,并且还要合理地运用由多种元素组成的传感器。

这样不仅能够使多个传感器形成一个完善的网络系统,还能够使无人机飞行系统在运行中,得到一个可靠的稳定性的,全面性的提高。

因此,本文主要介绍传感器在无人飞行机的飞行系统中有着怎么样的功能与作用。

关键词:压电效应;控制系统;传感器;信噪比前言:科学技术在我国的发展是尤为迅速的。

特别是在无人机这项技术的研究发展中,无人机飞行控制系统中传感器的应用,它可有效提高无人机飞行控制效率,以下就对具体应用进行分析。

1 传感器的定义和原理1.1 传感器的定义传感器是作为一种检测装备存在的,它能够感受到被测量的信息,并且能够将此信息按照一定的规律转换成电信号或者是组其他所需要的形式发送出来[1]。

满足了信息的传输处理,储存,显示记录和控制的一些要求。

传感器用来监视和操控着生产活动的过程,从而获取有效的信息。

1.2 传感器的原理本文分类别介绍三种传感器的工作原理,它是利用一种特定的检测输入设备,将接受的数据,进行输出转化,从而达到操控的技术。

(1)压力压电传感器。

这种传感器是在压电效应的基础上运行的。

主要是利用电气元件和其他的机器将待测的压力进行转换,最后变成电量。

然后再进行相关工作的精密测量。

例如压力变送器还有压力传感器[2]。

还有一些压电传感器,它是不能在静止的状态下进行测量的。

主要的原因是因为当传感器受到外力作用后会有无限大的输入抗阻,这时候才可以记录下来,但是实际上它并不能达到这样的效果。

压电传感器必须要在动态的工作中进行。

它是由多种材料组成的,但是压电效应主要就是在石英上面首次被获得发现的。

(2)第二种压阻压力传感器这种传感器工作原理它主要是用某一种特性的硅的电阻变化,由其他三个导带谷进行一些位移上的变化,从而导致迁移率变化不一样,那么导电谷间的宅子它就会重新的去分部开展[3]。

无人机传感器技术 CMOS和CCD传感器的差异

无人机传感器技术 CMOS和CCD传感器的差异

3.3 CMOS和CCD传感器的差异CMOS图像传感器和CCD图像传感器都可用于自动控制、自动测量、摄影摄像、图像识别等各个领域。

但由于数据传送方式的不同,CCD与CMOS传感器在效能与应用上存在以下差异。

(1)灵敏度的差异由于CMOS传感器的每个像素由四个晶体管和一个感光二极管构成(含放大器与A/D转换电路),使得每个像素的感光区域远小于像素本身的表面积,因此在像素尺寸相同的情况下,CCD传感器的灵敏度要高于CMOS传感器。

(2)分辨率的差异CMOS传感器的每个像素都比CCD传感器复杂,其像素尺寸很难达到CCD 传感器的水平,因此,当我们比较相同尺寸的CCD与CMOS传感器时,CCD 传感器的分辨率通常会优于CMOS传感器。

(3)噪声的差异由于CMOS传感器的每个感光二极管都需搭配一个放大器,而放大器属于模拟电路,很难让每个放大器所得到的结果保持一致,因此与只有一个放大器放在芯片边缘的CCD传感器相比,CMOS传感器的噪声就会增加很多,影响图像品质。

(4)功耗的差异CMOS传感器的图像采集方式为主动式,感光二极管所产生的电荷会直接由晶体管放大输出,但CCD传感器为被动式采集,需外加12~18V电压让每个像素中的电荷移动。

另一方面,CCD传感器的MOS电容器有静态电量消耗,而CMOS放大器在静态时是静止状态,几乎没有静态电量消耗,只有在有光照电路接通时才有电量的消耗。

因此,CMOS传感器的耗电量只有普通CCD传感器的1/3左右。

(5)成本的差异CMOS传感器采用一般半导体电路最常用的CMOS工艺,可以轻易地将周边电路(如AGC、CDS、Timing generator、或DSP等)集成到传感器芯片中,因此可以节省外围芯片的成本;而CCD传感器采用电荷传递的方式传送数据,只要其中有一个像素不能运行,就会导致一整排的数据不能传送,因此控制CCD传感器的成品率比CMOS传感器困难许多。

因此,CCD传感器的成本高于CMOS 传感器。

无人机传感器技术 传感器的分类

无人机传感器技术 传感器的分类

1.3传感器的分类往往同一种被测量可以用不同的传感器类型来测量,如压力可用电容式、电阻式、光纤式等传感器来进行测量;而同一原理的传感器又可测量多种物理量,如电阻式传感器可以测量位移、温度、压力及加速度等。

因此,传感器有许多种分类方法,常用的分类方法如下。

1.3.1 按被测物理量分类按被测物理量分类的方法是根据被测物理量的性质进行分类的。

按被测物理量分类的传感器有加速度传感器、温度传感器、湿度传感器、压力传感器、位移传感器、流量传感器、液位传感器、力传感器及转矩传感器等。

这种分类方法把种类繁多的被测物理量分为基本被测物理量和派生被测物理量两类。

例如,可将力视为基本被测物理量,从力可派生出压力、重量、应力和力矩等派生被测物理量。

当需要测量这些被测物理量时,只要采用力传感器就可以了。

常见的非电基本被测量和派生被测量如表1-1所示。

这种分类方法的优点是比较明确地表达了传感器的用途,便于使用者根据其用途选用。

其缺点是没有区分每种传感器在转换机理上的共性和差异,不便于使用者掌握其基本原理及分析方法。

表1-1基本被测量和派生被测量基本被测物理量派生被测物理量位移线位移长度、厚度、应变、振动、磨损、平面度角位移旋转角、偏转角、角振动速度线速度速度、振动、流量、动量角速度转速、角振动加速度线加速度振动、冲击、质量角加速度角振动、转矩、转动惯量力压力重量、应力、力矩时间频率周期、计数、统计分布温度热容、气体速度、涡流光光通量与密度、光谱分布湿度水气、水分、露点1.3.2 按传感器工作原理分类按传感器工作原理的分类方法是将物理、化学、生物等学科的原理、规律和效应作为分类的依据。

这种分类法的优点是对传感器的工作原理表达比较清楚,而且类别少,有利于传感器专业工作者对传感器进行深入研究分析。

其缺点是不便于使用者根据用途选用。

1.电学式传感器电学式传感器是应用范围较广的一种传感器,常用的有电阻式传感器、电容式传感器、电感式传感器、磁电式传感器及电涡流式传感器等。

无人机的传感器

无人机的传感器

无人机传感器通过各种传感器获取环境数据, 包括图像、声音、气象等多种数据。这些数据 的采集是实现智能化应用的基础,为后续的数 据处理和分析提供了重要的信息支持。
数据传输
通信模块 将数据传输至地面控制 中心
传输方式 无线网络、卫星通信等
数据处理
处理方式
01 数据解码、图像处理、模型构建
分析内容
02 对接收到的数据进行处理和分析
应用领域 航空、导航
总结
视觉传感器
用于图像采集、目标识 别
遥感传感器
通过微波、红外线技术, 实现地面信息探测
气象传感器
测量温度、湿度、气压 等气象参数
惯性传感器
获取飞行姿态、加速度 信息
●03 第3章 无人机传感器的技术原理
传感器原理概述
传感器是一种将某种物理量转换为电信号的器 件,无人机传感器通过不同类型的传感器获取 周围环境信息,从而实现各种功能和任务。
无人机的传感器
汇报人:
时间:2024年X月
●01
第一章 无人机传感器的发展历 史
无人机传感器的起源
二战时期军事侦察
01 最早的应用场景
技术发展推动民用应用
02 无人机传感器的逐渐普及
03
无人机传感器的发展现状
广泛应用于不同领域 农业、环保、测绘等
不断推陈出新 功能日益强大
无人机传感器的 未来展望
展望未来
智能化发展
01 期待取得更大突破
社会贡献
02 为人类社会的发展和进步做出更大贡献
03
结尾
通过对无人机传感器的总结与展望,我们看到 了它的重要作用、发展趋势、挑战与机遇以及 对未来的展望。希望无人机传感器在未来能够 不断创新,为社会发展做出更大的贡献。

无人机的光电探测原理

无人机的光电探测原理

无人机的光电探测原理
无人机的光电探测原理主要是通过光电传感器来感知和探测周围的光信号,进而实现无人机的导航、目标识别、避障等功能。

光电传感器可以分为光学传感器和电子传感器两类。

光学传感器主要包括光电二极管、光敏电阻、光电导、光电晶体管等,它们都是利用光电效应来实现光信号的转换和探测。

光电二极管是最常用的光电传感器之一,它利用光照射在PN结上产生电流的原理,可以实现对光强度的测量。

光敏电阻则是通过光照射时改变电阻值来实现光信号的检测。

光电导和光电晶体管则是通过光照射时改变导电性能来实现光信号的转换和探测。

电子传感器主要包括CCD(电荷耦合器件)和CMOS(互补金属氧化物半导体)传感器。

它们利用光电效应将光信号转换为电信号,然后通过电路处理和数字化转换,最终实现对光信号的探测和处理。

CCD传感器是一种高灵敏度、低噪声的光电传感器,广泛应用于摄像机和无人机的光学成像系统中。

CMOS传感器则具有低功耗、集成度高的特点,逐渐成为无人机光电探测的主流技术。

总的来说,无人机的光电探测原理是通过光电传感器将光信号转换为电信号,然后通过电路处理和数字化转换,实现对光信号的探测、识别和处理。

这些光电传感器可以根据不同的应用需求选择合适的类型和配置,以实现无人机的各种功能。

无人机搭载多光谱传感器的遥感影像处理

无人机搭载多光谱传感器的遥感影像处理

无人机搭载多光谱传感器的遥感影像处理随着科技的发展,无人机已经成为了现代影像处理的重要手段之一。

而无人机搭载多光谱传感器,能够获取不同波长下的影像数据,并进行多光谱遥感数据处理与分析,应用范围非常广泛,包括农业、林业、环境等领域。

本文将重点介绍无人机搭载多光谱传感器的遥感影像处理。

1. 多光谱传感器的工作原理多光谱传感器可以感知不同波长的光,在植物、水、土壤等不同物体中,不同波长的光有不同的反射率和吸收率,多光谱传感器可以获取并记录这些信息,从而得到不同波长下的影像数据。

同时,通过对这些数据进行处理,我们可以得到更加详细的遥感影像信息,如植被指数等,这对农业、林业等领域都有着非常重要的应用。

2. 无人机与多光谱传感器的结合无人机可以搭载多光谱传感器,获取高质量的多光谱数据,并且可以将数据传输给后台服务器进行处理。

与之前的传感器不同,多光谱传感器可以实现高分辨率的拍摄,同时也可以获取极低高度下的数据。

这一点对于农业等领域,可以获取非常详细的农田信息,如泥土表面的湿度、植被覆盖等信息,这对于精准农业有着非常重要的作用。

同时,无人机可以非常灵活地进行作业,避免因为环境等因素对数据的干扰,获取更加准确的影像数据。

3. 遥感影像处理所得到的多光谱数据需要进行分析和处理,才能得到有关地表物理物质信息的数据。

目前,有多种遥感影像处理软件,如ENVI、Trimble eCognition等,这些软件可以根据应用程序的不同选择不同的处理方式,进行图像去噪、边缘检测、图像分割、分类等处理。

同时,对于不同传感器获取的数据,由于计算的复杂性和时间的限制,也有很多云平台来支持图像计算。

4. 应用范围无人机搭载多光谱传感器的应用范围非常广泛,如农业、林业、水文、资源环境等等。

在农业方面,多光谱数据可以帮助判断土地中的植物生长状态、草地质量、叶面积指数等信息,能够提高农业生产的效率和准确性。

而在林业方面,可以通过多光谱影像来了解森林的物种组成、生长状况、灾害环境等方面的信息等。

家用摄影无人机的速度传感器故障修理方法

家用摄影无人机的速度传感器故障修理方法

家用摄影无人机的速度传感器故障修理方法摄影无人机已成为现代家庭拍摄的重要工具之一。

然而,就像其他电子设备一样,摄影无人机也会遇到各种问题。

在这篇文章中,我们将介绍家用摄影无人机速度传感器故障的修理方法,帮助使用者更好地解决问题。

第一步是确定故障源。

当你的摄影无人机出现速度传感器故障时,你可能会遇到以下问题:无法进行准确的定位、速度计算错误或速度计算速度过慢等。

通过观察和测试,你可以初步确定故障点。

接下来,你需要检查连接和电源。

确保所有传感器与飞控系统正确连接,没有松动或损坏的线路。

排除连接问题后,检查电源供应是否正常。

确保电池电量充足,无人机能够正常工作。

如果连接和电源都没有问题,你可以尝试进行传感器重新校准。

在大多数家用摄影无人机中,传感器校准可以通过相关设置进行操作。

按照说明书上的步骤,准确地完成传感器校准过程。

重新校准可能会解决一些传感器故障,但如果问题仍然存在,你需要进一步调查。

在进一步调查之前,你可以尝试更新摄影无人机的固件和飞控系统。

制造商通常会发布更新版本的固件,以修复已知的故障并提高性能。

通过连接无人机至计算机,并使用制造商提供的软件进行升级。

如果固件和飞控系统的更新没有修复问题,你需要考虑更换传感器。

在更换传感器之前,建议联系制造商的客户支持团队。

他们可以提供专业指导,并确保你使用适合的传感器模型。

更换传感器之前,确保你有所需的工具和材料。

通常情况下,你需要螺丝刀、音笛器和新的传感器。

根据无人机型号和制造商,传感器的价格和型号可能有所不同。

请确保你购买并使用适合你的无人机的传感器。

开始更换传感器前,请确保设置良好的工作空间。

在一个干燥、整洁的环境中,小心地打开无人机外壳,找到原先的传感器。

使用螺丝刀轻轻松开固定传感器的螺丝,然后轻轻拆除传感器。

在拆下原始传感器后,注意观察传感器连接点是否有任何损坏。

如果连接点有损坏或者有脏污,建议先清洁或修复连接点,确保传感器能够良好地连接到飞控系统。

无人机水下传感器工作原理

无人机水下传感器工作原理

无人机水下传感器工作原理
无人机水下传感器是一种通过传感器技术来探测、监测、记录和传输水下环境信息的设备。

其工作原理主要包括以下几个步骤:
1. 传感器选择:无人机水下传感器通常包括声纳传感器、光学传感器、压力传感器等多种类型,根据具体需求选择合适的传感器。

2. 探测信号发射:传感器将探测信号发射到水下环境中,探测信号可以是声波、光信号或其他形式的能量信号。

3. 接收回波信号:探测信号在水下环境中与水下目标或介质相互作用后产生回波信号,传感器接收到回波信号。

4. 信号处理与解读:接收到的回波信号经过传感器内部的信号处理电路进行滤波、放大、模数转换等处理,得到数字化的传感信号。

5. 数据分析和图像生成:根据传感信号分析水下环境的特征和目标信息,通过数据处理算法生成对应的数据分析结果和图像。

6. 数据传输:将分析结果和图像通过通信设备传输到地面站或其他指定设备,实现实时监测或离线分析。

综上所述,无人机水下传感器的工作原理主要包括传感器的选择、信号的发射与接收、信号的处理与解读、数据分析与图像
生成以及数据的传输等环节,通过这些步骤实现对水下环境的监测和探测。

传感器在无人机飞行控制系统中的应用

传感器在无人机飞行控制系统中的应用

交流平台文 / 李文华传感器在无人机飞行控制系统中的应用随着科学技术的不断发展,无人机技术不断成熟,无人机被应用到越来越多的领域中,比如国土资源监测、森林保护、土地勘察、空中摄影等。

无人机的工作原理是地面控制中心,通过无人机控制系统命令无人机按照指定的轨迹飞行。

随着无人机的应用范围越来越广,对于无人机的功能和复杂任务的需求越来越多,使得无人机的软件和硬件结构更加复杂,对于无人机的设计、组装、调试等带来了非常大的挑战。

同时,无人机的导航系统实时控制无人机的速度和位置等相关参数,随着技术的发展,对于无人机的精度要求会越来越高,因此作为飞行控制系统核心部件的传感器,在整个无人机的控制系统中起到了非常重要的作用。

目前飞行控制系统的建模和仿真是一个对无人机调试的重要方法,也是分析和研究军用和民用无人机控制系统的必要方法。

一、无人机传感器传感器是一种转换装置,通过将能感受一定规律的被测量件转换成可用的信号,无人机的导航系统不依赖于工作人员的直接测控,可以具有自主判断的一种方式。

对于单一的无人机控制系统,很难达到这一目的,通过多传感器的信息融合技术,增加了无人机导航系统的精度、稳定性和可靠性。

但是各个信息本身是独立的,将多传感器的信息进行融合是一个非常复杂的过程。

采用多传感器协同,可以有效地利用各个传感器的性能,相对于单传感器和无传感器系统来说,多传感器协同监测可以最大程度上收集目标和环境的信息。

传感器聚合主要信息有四种典型结构,即集中分布结构、融合结构、混合融合结构、多层次融合结构。

无人机多传感器信息融合使得无人机控制系统必须要具备以下能力。

首先需要具有一定的信息处理能力,在接收信息同时还可以进行下一步的信息处理。

其次,通过信息融合,对无人机的导航提供更为精确的控制命令,对无人机的速度和姿态进行调整。

最后,全系统信息余度控制和优化,子系统故障诊断与隔离,提供最优的多余度高精度导航信息,提供辅助决策能力。

因此,在无人机自主精确导航系统中,传感器具有非常重要的作用,通过多传感器信息融合的特性提高无人机的综合性能,改善无人机的控制性能,使之更好地完成工作。

无人机传感器技术 传感器的选用方法

无人机传感器技术 传感器的选用方法

传感器的选用方法现代传感器在原理与结构上千差万别,如何根据具体的测量目的、测量对象以及测量环境合理地选用传感器,是在进行某个量的测量时首先要解决的问题。

而且,测量结果的成败,很大程度上取决于传感器的选用是否合理。

1)根据测量对象与测量环境确定传感器的类型即使是测量同一物理量,也有多种原理的传感器可供选用,哪一种原理的传感器更为合适,则需要根据被测量的特点和传感器的使用条件考虑以下一些具体问题:量程的大小;被测位置对传感器体积的要求;测量方式为接触式还是非接触式;信号的引出方法,有线或是非接触测量;传感器的来源,国产还是进口,价格能否承受,还是自行研制。

2)灵敏度的选择通常,在传感器的线性范围内,希望传感器的灵敏度越高越好。

因为只有灵敏度高时,与被测量变化对应的输出信号的值才比较大,这有利于信号处理。

但要注意的是,传感器的灵敏度高,与被测量无关的外界噪声也容易混入,也会被放大系统放大,影响测量精度。

因此,要求传感器本身应具有较高的信噪比,尽量减少从外界引入的干扰信号。

传感器的灵敏度是有方向性的。

当被测量是单向量,而且对其方向性要求较高,则应选择其方向灵敏度小的传感器;如果被测量是多维向量,则要求传感器的交叉灵敏度越小越好。

3)频率响应特性传感器的频率响应特性决定了被测量的频率范围,必须在允许频率范围内保持不失真的测量条件,实际上传感器的响应总有—定延迟,我们希望延迟时间越短越好。

传感器的频率响应高,可测的信号频率范围就宽,而由于受到结构特性的影响,机械系统的惯性较大,频率低的传感器可测信号的频率较低。

在动态测量中,应根据信号的特点(稳态、瞬态、随机等)响应特性选择合适的品,以免产生过大的误差。

4)线性范围传感器的线形范围是指输出与输入成正比的范围。

传感器的线性范围越宽,则其量程越大,并且能保证一定的测量精度。

在选择传感器时,当传感器的种类确定以后首先要看其量程是否满足要求。

但实际上,任何传感器都不能保证绝对的线性,其线性度也是相对的。

无人机的传感器与连接功能

无人机的传感器与连接功能

无人机的传感器与连接功能Bluetooth Smart又称为低功耗蓝牙(Bluetooth Low Energy,BLE),能提供无人机低功耗的联网功能。

这种技术适合低阶机种,特殊是玩具无人机。

它能让无人机和做为控制装置的智能手机、平板、手提电脑或专用远程控制器举行双向通讯。

低功耗蓝牙能让无人机具备绝佳的电池续航力,这是用法Wi-Fi、传统蓝牙(Classical Bluetooth)等传统无线技术所不行能达到的。

低功耗蓝牙用法的是2.4GHz免费授权ISM频段。

相关标准由蓝牙技术联盟(Bluetooth SIG)负责管理,并支持各大智能手机品牌。

低功耗蓝牙装置有两种主要做法:a. 网络处理器网络处理器是一种执行低功耗蓝牙通讯协议的低功耗蓝牙装置,其中包含控制器、主控组件与堆栈。

但它需要一个自立的微控制器,才干搭配执行低功耗蓝牙配置文件和应用程序的主要微控制器并顺当运作。

它也是一套自立的平台,能提供更大的弹性空间,让用户挑选最适合的微控制器或操作系统。

BlueNRG-MS是意法半导体所推出的网络处理器,可支持BLE 4.1规范。

这款IC能同时担任主控(master)与从属(slave),如此一来远程摇控器就能做为智能手机的从属装置,同时也是无人机的主控装置。

b. 系统芯片()系统芯片是一种自立的芯片组,包含控制器、主控组件、堆栈配置文件和应用程序。

意法半导体的BlueNRG-1是一款通过BLE 4.2认证的系统单芯片,其中包含15个GPIO、I2C、SPI、UART、、PDM以及160kb 的RAM。

由于支持BLE 4.2规范,这种IC还能提供先进的平安与隐私功能。

RF sub-1GHz正如名称所显示,RF sub-1GHz是利用低于1GHz的频率传送讯号。

每个国家所定义的频率不同,免费提供做为工业或科学讨论用途。

第1页共3页。

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根据目前的无人机发展趋势,传感器技术在其中起到什么样的作用?如下图所示。

盘点:无人机上都有哪些传感器技术应用
加速度计
加速度计用于确定位置和无人机的飞行姿态。

像任天堂Wii控制器或iPhone 屏幕位置,这些小的MEMS传感器在维持飞行控制中起到关键的作用。

MEMS 加速度传感器有多种方式感知运动姿态,一种类型的技术能够感知微型集成电路的微小运动。

这类“跳水板”的运动改变了结构中电流的移动,从而指示与重力有关的位移变化。

另一种加速度计的技术为热对流技术,具有几个明显的优势。

它没有移动部件,而是通过一个“热气团”的位移来感知的运动变化。

这类传感器灵敏度较高,在稳定车载摄像机、电影制作等应用起着至关重要的作用。

通过控制上下运动和防振功能,制片人就能够非常顺利的捕获画面。

此外,由于这些传感器较其他产品有更好的抗震性,热对流MEMS传感器在无人机螺旋桨运动的抗震性有着完美的表现。

惯性测量单元
惯性测量单元结合GPS是维持方向和飞行路径的关键。

随着无人机智能化的发展,方向和路径控制是重要的空中交通管理规则。

惯性测量单元采用的多轴磁传感器,在本质上都是精准度极高的小型指南针,通过感知方向将数据传输至中央处理器,从而指示方向和速度。

倾角传感器
倾角传感器,集成了陀螺仪和加速度计为飞行控制系统提供保持水平飞行的数据。

这是在易碎品运输和投递过程中最重要的稳定性监测应用程序。

这类传感器和陀螺仪,结合加速度计,能够测量到细微的运动变化,使得倾角传感器能够应用于移动程序,如汽车或无人驾驶飞机的陀螺仪补偿。

电流传感器
在无人机,电能的消耗和使用非常重要,尤其是在电池供电的情况下。

电流传感器可用于监测和优化电能消耗,确保无人机内部电池充电和电机故障检测系统的安全。

电流传感器工作通过测量电流(双向),理想的情况下提供电气隔离,
以减少电能损耗和消除电击损坏用户系统的机会。

同时,具有快速的响应时间和高精度的传感器可以优化无人驾驶飞机电池的寿命和性能。

磁传感器
在无人机,电子罗盘提供关键性的惯性导航和方向定位系统的信息。

基于各向异性磁阻(AMR)技术的传感器,较其他传感器相比有明显的地功耗优势,同时具有高精度、响应时间短等特点,非常适用于无人机的应用。

整体解决方案为无人驾驶飞机制造商提供质了量数据传感稳定且紧凑的封装。

发动机进气流量传感器
流量传感器可以用于有效地监测电力无人机燃气发动机的微小空气流速。

这一功能能够帮助引擎CPU确定在特定的引擎速度下保持适当的燃料空气比值,从而改善功率和效率,并减少排放量。

许多气体发动机质量流量传感器都采用热式技术,主要利用加热的元件和至少一个温度传感器来量化质量流量。

MEMS 热式气体质量流量传感器也在微计量范围内利用热原理及其适用于对重量要求较高的领域。

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