统计学培养方案
统计学专业培养方案
统计学专业培养方案1. 专业简介统计学是一门利用数据进行信息提取、分析和解释的学科。
统计学广泛应用于各个领域，如医学、经济学、社会科学等。
统计学专业培养学生能够熟练运用统计学理论和方法进行数据分析、预测和决策，培养具有较强的逻辑思维能力和问题解决能力的统计学专业人才。
2. 专业目标统计学专业培养具备以下能力和素质的统计学人才：•掌握统计学的基本理论和方法；•具备良好的数理基础和统计学专业知识；•具备较强的数据处理和分析能力；•具备独立思考和解决问题的能力；•具备良好的团队协作和沟通能力。
3. 专业培养方案3.1 培养目标根据统计学专业的特点和需求，本专业培养方案旨在培养学生具备以下专业知识和能力：1.掌握数理基础：学生需要通过数学和统计学的学习，掌握概率论、数理统计、高等数学等基础理论和方法，为进一步的专业学习打下基础。
2.熟悉统计学理论和方法：学生需要学习统计学的基本理论和方法，包括统计推断、回归分析、多元分析等内容。
3.掌握数据分析技能：学生需要通过实践课程和实验实习，掌握数据收集、清洗、处理和分析的基本技能，熟练运用统计软件进行数据分析。
4.发展独立思考和解决问题的能力：学生需要通过课程设计和科研实践，培养独立思考和解决问题的能力，能够独立完成统计学的研究项目。
5.培养团队合作和沟通能力：学生需要通过合作项目和实践课程，培养团队合作和沟通协调能力，能够与他人进行有效的合作工作。
3.2 课程设置为了实现以上培养目标，本专业的课程设置如下：基础课程•高等数学•概率论与数理统计•线性代数•随机过程•数学建模•统计学原理•统计计算与软件专业课程•统计推断•回归分析•多元分析•非参数统计•实验设计与分析•统计质量控制•统计建模与预测•大数据分析•生存数据分析实践环节•实验实习：通过实际数据的处理和分析，培养学生对统计学方法的熟悉和应用能力。
•毕业设计：通过独立完成统计学研究项目，培养学生的研究能力和科学素养。
统计学专业培养方案
统计学专业培养方案引言：统计学作为一门应用广泛的数学学科，具有重要的理论与实践价值。
随着数据时代的到来，统计学专业的培养方案变得尤为关键。
本文将介绍一种较为全面的统计学专业培养方案，旨在培养具备扎实的统计学基础知识和广泛的实际应用能力的专业人才。
一、专业概况统计学专业是一门以数据分析和概率论为基础，研究数据的收集、整理、分析和解释的学科。
统计学专业培养方案旨在使学生综合掌握统计学的基本理论知识，培养他们具备统计模型构建与应用、数据分析与解释的能力，以及独立进行统计学研究和实践的能力。
二、培养目标1. 培养学生扎实的统计学理论基础知识，包括概率论、数理统计、统计推断等内容。
2. 培养学生熟练掌握统计学相关软件和工具的应用，包括SPSS、R语言、Python等。
3. 培养学生具备有效收集、整理和管理数据的能力，能够根据数据特点和需求进行合理的数据预处理。
4. 培养学生在统计模型的构建和应用方面具备丰富经验，能够运用统计学方法解决实际问题。
5. 培养学生具备严谨的科学态度和创新精神，能够独立进行统计学研究和开展实践工作。
三、专业核心课程1. 概率论与数理统计：通过概率论和数理统计的学习，培养学生掌握统计学的基本概念和理论基础，理解概率分布、抽样分布和统计推断等内容。
2. 统计计算方法：学习统计学中的计算方法，包括随机模拟、蒙特卡洛方法、非参数统计方法等，培养学生运用计算工具解决实际问题的能力。
3. 数据挖掘与机器学习：学习数据挖掘和机器学习的基本原理和算法，培养学生在大数据背景下进行数据分析和建模的能力。
4. 应用统计学：包括生物统计学、金融统计学、社会统计学等专业领域的应用课程，培养学生在特定领域应用统计学知识的能力。
5. 统计学实践：通过实验、实习和课程项目等实践环节，培养学生运用所学统计学理论和方法解决实际问题的能力。
四、实践教学安排1. 统计学实验：通过设计和实施统计学实验，培养学生数据收集和分析的能力，让学生亲身体验统计学的实践过程。
应用统计学研究生培养方案
应用统计学研究生培养方案为应用统计学研究生制定的培养方案旨在提高学生的实际应用能力和创新能力，为学生在未来的职业生涯中提供必要的知识和技能。
以下是我建议的培养方案:一、教学内容和安排1. 加强实践教学，学生在学习过程中要参加不少于 2 个月的实践教学，实践教学占总教学内容的比例不少于 20%。
2. 教学内容要与时俱进，及时更新课程内容，每年要新增 10% 的教学内容。
3. 教学方式要多样化，采用课堂讲解、案例分析、实验教学、产学研结合等多种方式，提高学生的学习积极性和实践能力。
4. 加强学生的创新能力培养，学生要独立完成一项实际项目，并撰写出完整的项目报告。
二、教学目标1. 学生要具备扎实的统计学基础，掌握统计学的基本原理和方法，能够熟练地运用统计学方法解决实际问题。
2. 学生要具备较强的数据分析能力，能够熟练地运用数据分析工具，对数据进行收集、整理、分析和可视化。
3. 学生要具备较高的计算机应用能力，能够熟练地运用计算机软件进行数据分析和可视化。
4. 学生要具备较强的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的人合作完成项目任务。
三、教学内容和安排1. 统计学基础课程：统计学基础、概率论与数理统计、数据结构与算法、数据挖掘等。
2. 数据分析课程：数据分析基础、数据可视化、机器学习、深度学习等。
3. 计算机应用课程：计算机编程基础、数据库原理与应用、Web 开发等。
4. 实践教学课程：数据挖掘实践、数据分析实践、实际项目实践等。
四、教学方法和手段1. 课堂讲解：教师讲解、案例分析、实验教学等方式。
2. 学生自主学习：学生自主学习、小组讨论、在线学习等方式。
3. 产学研结合：与企业合作，采用项目驱动教学，让学生参与到实际项目中，提高学生的实践能力和创新能力。
4. 在线教学：采用在线教学平台，开展在线课程、虚拟仿真实验等教学方式。
五、教学评价1. 教学评价采用多种评价方式，包括课堂讲解评价、实验教学评价、学生自主学习评价、产学研结合评价等。
统计学专业培养方案
统计学专业培养方案一、培养目标本专业培养德、智、体全面发展的具有坚实的数学和统计学理论基础，受到良好的科学研究训练，熟练掌握统计数据分析方法和统计软件的应用，具备应用统计方法分析和解决实际问题的能力，能适应我国改革开放和社会主义市场经济建设需要，在实际领域从事数据分析和统计咨询工作的专门人才以及进一步从事统计理论与方法研究的科研后备力量。
二、培养要求使学生具有坚实的数学和统计学理论基础及较好的科学素养，熟练掌握和应用统计分析方法、熟练利用计算机进行数据处理和分析，具备解决实际问题的能力。
三、主干学科与相关学科主干学科：统计学相关学科：数学与应用数学、计算机科学与技术四、学制、学位授予与毕业条件学制4年，理学学士学位。
毕业条件：最低完成课内152学分，及课外实践8学分,军事训练考核合格，通过全国英语四级考试（CET-4），通过《国家学生体质健康标准》测试，方可获得学位证和毕业证。
五、专业分流方案分流时间：第三学期期末分流方案：依照学分成绩按序分流，各专业择优录取。
每个专业原则上不超过总人数的1/3，向上取整。
（详见《数学与统计学院本科生大类培养专业分流方案》）六、专业大类基础课程常微分方程、实变函数、复变函数、概率论、数理统计、泛函分析、随机过程、最优化方法。
七、主要实践环节小学期实践环节（包括基本技能训练和专业实习）、军事训练、毕业设计（论文）、课程（项目）设计、综合性实践训练（研究训练、创新创业训练项目、学科竞赛等）具体操作实施。
八、选课说明与要求1、具体说明课程设置表中各模块选修课要求公共英语课程包括理论课程、实践课程和自主学习三部分，学生需全部选择并完成相关教学要求方可获得相应学分；英语分级A，B级学生，第一、二学期必修4学分，第三、四学期选修4学分；英语分级为C级的学生第一至四学期必修8学分；选修英语辩论课程，应先修公共演讲课程。
专业选修课最低选修学分为10学分。
2、集中实践的说明与要求统计咨询与实践在第7学期进行。
本科应用统计学专业培养方案
本科应用统计学专业培养方案一、培养目标。
咱们这个应用统计学专业呀，就是要把同学们培养成超级厉害的数据小能手。
我们希望同学们毕业后，能够熟练地运用统计知识和方法去解决实际生活中的各种问题呢。
不管是在经济领域，去分析市场数据，预测经济走势；还是在社会科学领域，做一些民意调查之类的统计分析；又或者是在生物医学领域，处理那些复杂的实验数据，咱都得行。
就像一个万能钥匙一样，在数据的世界里畅通无阻，让数据为我们说话，成为各行各业都抢着要的那种人才。
二、课程设置。
1. 基础课程。
基础课程就像是盖房子的地基，必须得打牢咯。
像数学分析、高等代数这些课程，虽然听起来有点头疼，但是它们是咱们深入学习应用统计学的根基。
没有扎实的数学基础，后面那些复杂的统计模型和算法，就像空中楼阁一样，根本没法玩。
还有概率论与数理统计这门课，那可是咱们专业的核心基础课，它能让同学们初步了解统计的思想和方法，就像打开了一扇通往统计世界的大门。
2. 专业核心课程。
到了专业核心课程，那可就是咱们的重头戏啦。
应用回归分析这门课，就像一个神奇的魔法棒，能让同学们学会如何根据一些已知的数据，找出变量之间的关系，然后做出预测。
比如说，根据过去几年的房价数据和一些相关因素，预测未来房价的走势。
再比如多元统计分析，这就像是一个超级大拼图，把多个变量放在一起综合分析，找出它们之间隐藏的规律。
像在市场细分的时候，就可以用到多元统计分析，把消费者按照不同的特征分成不同的群体，这样企业就能更好地制定营销策略啦。
3. 专业选修课程。
专业选修课程就像是超市里的各种小零食，同学们可以根据自己的兴趣和未来的职业规划来选择。
有数据挖掘这门课，在这个大数据时代，数据挖掘就像是在数据的金矿里淘金，能从海量的数据中挖掘出有价值的信息。
比如说电商平台通过数据挖掘，了解用户的购买习惯，然后给用户推荐他们可能喜欢的商品。
还有时间序列分析，这对于分析那些按时间顺序排列的数据特别有用，像股票价格的波动、气象数据的变化等等，都可以用时间序列分析来研究。
统计学专业培养方案
统计学专业培养方案1. 引言统计学是一门关于数据收集、整理、分析和解释的学科，它在各个领域中具有广泛的应用。
为了培养合格的统计学专业人才，制定一套全面的统计学专业培养方案至关重要。
本文将详细介绍统计学专业培养方案的各个方面和要求。
2. 专业目标统计学专业的培养目标是培养具备扎实的数理统计基础和数据分析能力、统计建模能力的统计学专业人才。
他们应具备以下能力：2.1 掌握数学和统计学的基本理论知识，包括概率论、数理统计、线性代数等；2.2 具备扎实的编程和数据分析能力，能够灵活运用统计软件（如R、Python等）进行数据处理和统计建模；2.3 能够独立进行统计调查和研究，具备较强的统计报告撰写和表达能力；2.4 具备跨学科的综合应用能力，能够在金融、医药、环境等领域中应用统计学方法解决实际问题。
3. 课程设置为了实现以上培养目标，统计学专业的课程设置应包含以下内容：3.1 基础课程：包括数学基础、统计学基础、计算机编程等；3.2 专业核心课程：包括概率论、数理统计、多元统计分析、统计建模等；3.3 应用方向课程：根据学生的兴趣和发展方向，设置相应的应用方向课程，如金融统计、医学统计、环境统计等；3.4 实践环节：包括统计调查与实验、数据分析实训、毕业实习等，以培养学生的实际操作能力和团队合作精神。
4. 实践教学统计学专业的实践教学非常重要，它包括以下几方面：4.1 统计调查与实验：通过实际的数据收集和实验设计，让学生亲身参与整个统计调查过程，培养他们的数据处理和分析能力；4.2 数据分析实训：组织学生进行真实的数据分析项目，让他们学以致用，并能够独立完成数据分析报告；4.3 毕业实习：安排学生到相关企事业单位进行毕业实习，让他们接触实际的统计工作，提高他们的工作能力和实践经验。
5. 科研训练统计学专业的培养方案还应注重培养学生的科研训练能力，包括以下几个方面：5.1 科研论文写作：引导学生进行科研项目，培养他们的科研能力和论文写作能力；5.2 参与科研项目：鼓励学生积极参与学校和教师的科研项目，提高他们的研究能力；5.3 学术交流：组织学术研讨会、学术报告等活动，增强学生的学术交流能力和团队合作精神。
中科大统计学培养方案
中科大统计学培养方案
中科大统计学是一个广泛的交叉学科，涉及到概率论、数理统计、应用统计、计算机科学等多个领域。
为了培养高素质的统计学人才，中科大统计学专业制定了以下培养方案：
一、培养目标
1. 掌握概率论、数理统计、应用统计等基础理论知识和计算机编程技能。
2. 能够熟练运用统计学方法进行数据分析和模型建立。
3. 具备良好的数学素养和创新意识，能够独立开展统计学研究。
二、培养课程
1. 基础课程：高等数学、线性代数、概率论、数理统计、统计计算等。
2. 专业课程：应用统计、时间序列分析、多元统计分析、非参数统计等。
3. 选修课程：数据挖掘、机器学习、贝叶斯统计、大数据分析等。
三、培养方式
1. 课堂教学：通过教师授课、作业和考试等方式进行基础理论知识和编程技能的培养。
2. 实验教学：通过数据分析案例、大数据项目等实践活动，提高学生的数据分析能力和解决实际问题的能力。
3. 导师指导：每位学生都有专业导师指导，进行研究生培养和
科研项目的指导。
四、培养实践
1. 研究生实习：学生可参加校内外企业实习，提高实践能力和实际操作技能。
2. 研究生论文：学生需要完成一篇独立科研论文，培养科研能力和学术素养。
五、培养成果
1. 学术研究：学生可以在国内外高水平学术期刊上发表学术论文。
2. 就业出路：学生毕业后可以从事数据分析、金融、精算、医疗、教育等多个领域的工作。
以上就是中科大统计学培养方案的详细内容，希望能够为广大学生提供一份参考，培养更多高素质的统计学人才。
统计学专业 培养方案
统计学专业培养方案1. 引言统计学专业是一门应用广泛、理论基础扎实的学科，主要研究数据的收集、整理、分析和解释，以及通过数据来做出预测和决策。
统计学专业培养的人才在各个行业和领域中都有很大的需求，在经济、金融、医疗、社会科学等方面发挥着重要的作用。
本文档主要介绍统计学专业的培养方案，旨在帮助学生了解该专业的学习内容、课程设置以及相关要求，以便更好地规划自己的学习和发展。
2. 专业要求统计学专业要求学生具备数学基础扎实、具备逻辑思维和分析问题的能力，对数据处理和统计分析具有浓厚的兴趣。
培养目标是培养具备统计学理论和实践能力的专业人才，能够独立开展统计调查和数据分析工作。
3. 培养目标本专业培养目标主要包括以下几个方面：•掌握统计学的理论基础和基本知识，包括概率论、数理统计、回归分析等内容；•熟练掌握常见的统计学软件工具和数据分析方法，能够独立进行统计调查和数据分析；•具备扎实的数学基础，能够理解复杂的统计模型和方法，并能灵活运用于实际问题中；•具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与他人有效合作，完成复杂的统计项目。
4. 课程设置4.1 数学基础课程•高等数学•线性代数•概率论与数理统计•数值分析4.2 统计学专业课程•数据结构与算法•统计计算与统计软件•复变函数与实分析•统计推断•随机过程4.3 应用统计学课程•经济统计学•社会调查与数据分析•时间序列分析•回归分析与实证研究•高维数据分析5. 实践教学为了提高学生的实践能力和综合素质，专业还设置了一些实践教学环节，包括以下几个方面：•统计调查实践：学生通过参与实际统计调查项目，学习如何设计问卷、采集数据、分析数据和做出报告。
•数据分析实践：学生利用统计软件进行数据分析实践，学习如何处理和分析复杂的实际数据。
•专业实习：学生通过参与实际统计项目或在统计相关的企事业单位进行实习，深入了解统计工作的实际应用。
6. 理论与实践结合统计学专业注重理论与实践的结合，通过理论课程的学习和实践环节的训练，培养学生的分析和解决实际问题的能力。
统计学本科专业培养方案
统计学本科专业培养方案一、学制四年二、授予学位理学学士三、人才培养目标统计学专业培养具有良好的数学基础，掌握统计学的基本理论和方法及其它相关的专门知识，能熟练地运用计算机分析数据的高级专门人才。
本专业毕业生能在经营管理、金融领域、医疗卫生等部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理，或在科研、教育部门从事研究和教学工作，或能继续攻读相关专业硕士学位。
四、人才基本规格本专业主要以培养应用型人才为主，具体应具备：1. 热爱社会主义祖国，拥护中国共产党，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，爱岗敬业，艰苦求实，愿为社会主义现代化服务。
2. 本专业学生要掌握统计学方面的基本理论、基本知识，受到基础研究和应用基础研究方面的科学思维和科学实验训练，具有良好的科学素养及一定的教学、科研能力。
3. 具有良好的心理素质和健康的身体，通过《学生体质健康标准》测试。
五、知识结构和能力结构毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：1. 具有良好的数学基础，掌握统计学的基础理论和基本方法。
2. 能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及专用软件），具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力。
3. 能运用所学的理论、方法和技能解决应用领域中的某些实际问题。
4. 掌握文献检索、资料查询的基本方法，了解统计学的理论、技术及应用的新发展，具有一定的科学研究和软件开发能力。
5. 掌握一门外语，具有一定的听说读写能力，使外语成为交流和获取新知的工具。
六、主干学科数学、统计学、经济学、管理学七、主要课程数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、概率论、实变函数、应用数理统计、数据库、应用随机过程、抽样调查、应用多元统计方法、泛函分析、程序设计基础等。
（见附件1《统计学本科专业实践环节安排表》）十、课外指导课程安排与要求（见附件2《统计学本科专业课外指导课程安排表》）十一、专业教学进程计划（见附件3《统计学本科专业教学进程计划表》）十二、有关说明信息与计算科学专业与统计学专业实行打通培养，即新生入学后前三学期不分专业，统一安排学习。
统计学专业培养方案
统计学专业培养方案
1.基础课程
2.专业课程
（1）数理统计学：这门课程主要介绍经典的数理统计理论和方法，包括参数估计、假设检验、方差分析等。
学生通过学习该课程可以掌握统计学的基本原理和方法。
（2）实验设计与分析：该课程主要介绍实验设计的基本原理和实际应用，包括完全随机设计、区组设计、因子设计等。
通过学习该课程，学生可以了解实验设计的原理和方法，掌握实验数据的分析和解读技巧。
（3）统计计算与软件应用：这门课程旨在教授学生使用统计软件进行数据分析和统计计算的基本技能。
学生将学习如何使用R、Python等统计软件进行数据处理、模型拟合和结果可视化等。
（4）大数据统计分析：随着大数据时代的到来，对统计学的需求也越来越大。
这门课程主要介绍大数据统计分析的理论和方法，包括数据挖掘、机器学习、深度学习等。
学生通过学习该课程可以了解大数据统计分析的基本概念和技术。
3.实践环节
为了让学生将所学的理论知识应用到实际问题中，统计学专业还设置了一些实践环节，包括实习、课程设计和毕业论文等。
通过实践环节的培养，学生可以锻炼自己的实际操作能力和问题解决能力。
（1）实习：学生在校外单位进行为期一定时间的实习，通过实际参与统计分析项目，了解实际应用场景，培养实际问题解决的能力。
（2）课程设计：学生根据所学的统计学知识，选择一个实际问题进行课程设计。
通过独立完成一项小型统计分析项目，学生可以加深对统计学理论的理解和对实际问题的分析能力。
统计学专业培养方案
1.教学安排
（1）理论教学：采用课堂讲授、学术研讨等形式，培养学生的专业素养。
（2）实践教学：加强实验室建设，提高课程实验质量，组织各类实习活动，增强学生的实际操作能力。
2.教学方法
（1）案例教学：引入实际案例，提高学生分析问题和解决问题的能力。
（2）翻转课堂：引导学生自主学习，培养学生的自主学习能力。
2.专业基础课程
（1）描述统计学
（2）推断统计学
（3）多元统计分析
（4）时间序列分析
（5）计量经济学
（6）非参数统计
3.专业核心课程
（1）数据分析与处理
（2）统计软件与应用
（3）数据库管理
（4）数据挖掘与机器学习
（5）应用统计
（6）国民经济核算
4.实践教学
（1）课程实验
（2）实习
（3）毕业论文（设计）
统计学专业培养方案
第1篇
统计学专业培养方案
一、培养目标
统计学专业致力于培养具有良好政治素质、严谨科学态度、强烈社会责任感，掌握统计学基本理论、方法与技能，具备较强的数据分析、处理及解决实际问题的能力，能在政府部门、企事业单位、科研机构等从事数据分析、管理与决策工作的复合型、应用型人才。
二、培养要求
1.掌握马克思主义基本原理，树立正确的世界观、人生观和价值观，具有良好的思想品德和职业道德。
第2篇
统计学专业培养方案
一、引言
统计学专业培养方案旨在贯彻落实党的教育方针，适应国家发展战略需求，培养德智体美全面发展，具有扎实统计学理论基础、较强数据分析与实际应用能力的高级专门人才。以下方案将详细阐述培养目标、培养要求、课程体系、培养过程、质量保障与毕业标准等方面内容。
统计学人才培养方案
统计学人才培养方案引言随着数据时代的到来，统计学作为一门重要的学科，对于各行各业的发展起到了至关重要的作用。
然而，当前统计学人才的需求与供给存在着巨大的差距。
为了满足社会对统计学人才的需求，制定一套科学有效的统计学人才培养方案显得尤为重要。
本文将探讨统计学人才培养方案的设计和实施，以期为相关教育机构和企事业单位提供有益的参考。
一、培养目标首先，确定统计学人才培养的目标是非常重要的。
根据社会的需求和人才市场的调查，我们可以明确以下几个方面作为统计学人才培养的目标：1. 技术能力：培养学生掌握统计学的基本理论和方法，具备数据收集、整理、分析和解释的能力，能够有效地应用统计学知识解决实际问题。
2. 创新能力：培养学生具备创新思维和实践能力，能够在数据分析领域进行独立研究和创新。
3. 团队协作能力：培养学生具备良好的沟通和协作能力，能够与其他领域的专业人士合作，实现跨学科的统计学应用。
4. 综合素质：培养学生具备社会责任感和职业道德，能够适应不同工作环境的要求，具备良好的职业道德和自我管理能力。
二、课程设置与教学方法为了达到上述培养目标，我们需要合理设置统计学相关课程，并采用有效的教学方法。
以下是一些建议：1. 基础知识课程：包括概率论、数理统计学、线性代数等基础课程，为学生打下坚实的统计学基础。
2. 应用课程：包括回归分析、多元统计分析、时间序列分析等相关课程，培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
3. 实践课程：包括数据分析实训、统计软件应用等实践性课程，通过实际案例和项目实践，提升学生的实际操作能力。
4. 学科交叉课程：鼓励学生选修与统计学相关的其他学科课程，如计算机科学、经济学等，培养学生的跨学科思维和实践能力。
5. 研究课题：为学生提供科研平台，指导学生进行独立研究，参与科研项目，提升学生的创新能力和科研水平。
三、实习与实践除了课程设置外，实习和实践也是培养优秀统计学人才的重要环节。
以下是一些实习与实践的推荐做法：1. 实习机会：与企事业单位建立长期合作关系，为学生提供实习机会，使学生能够在实际工作中应用统计学知识，提升实践能力。
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统计学
(Statistics)
一、培养目标
培养具有扎实的统计理论与方法基础、良好的专业素养和开阔的国际视野，有较强的创新能力和知识更新能力的综合型、实践型、创新型统计人才。
培养的学生能够胜任政府部门、金融机构和其他企事业单位的数据开发与分析、调查与预测、市场决策以及相关数据管理等中高层次统计分析实务工作；其中一部分还应具备从事统计学术研究的素质和潜力，能够在科研、教育部门从事统计学的研究和教学工作。
二、培养要求
1.具有扎实的数学、统计学和经济学理论基础，受到比较严格的科学思维训练。
2.掌握数据分析的基础知识、基本理论和基本方法，具有收集、分析、处理数据的基本能力。
3.了解统计学科发展趋势及其应用前景，具有宽厚的文化修养、良好的心理素质和科学的思维方式。
4.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术等领域的基本知识，具有应用统计学知识分析、解决该领域实际问题的初步能力。
5.有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索和运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的教学和科学研究能力。
6.熟练掌握一门外语，能阅读专业外文文献，具备参与国际学术交流的能力。
三、主干学科
统计学
四、核心课程（共14门）
数学分析、高等代数、统计学导论A、概率论、数理统计、应用多元统计分析、应用时间序列分析、应用随机过程、抽样调查、线性模型、统计计算、微观经济学原理、宏观经济学原理、国民经济核算。
五、主要实践性教学环节
包括随课堂教学同步进行的计算机模拟实验和统计方法实验、各类科技竞赛、专业实习、毕业论文、社会调查、科研训练与创新创业等。
六、学制
学制四年
七、授予学位及毕业总学分
授予学位：理学学士学位
毕业总学分：151
八、课程结构及学分要求
九、各学期指导性修读学分分布表
十、教学计划表
十一、修读要求
1.“程序设计基础”课程，可在C、C++、Java或FORTRAN中任选一门。
2.本科生申请本学科专业型硕士的推免资格，或申请本学科直博生资格，若在本科阶段已修读“概率测度”、“非参数统计”2门专业选修课程并成绩合格，将在选拔阶段予以优先考虑。
同时，建议这些同学在本科阶段选修“高等统计”、“Bayes统计”2门专业选修课程。
3.本科毕业后志愿当中小学教师的学生，建议选修相关教师教育课程，并需自行参加国家统一考试取得教师资格证书。
4.可以免修大学外语2学分的全英文教学专业课程或英语国家交流学习项目，需经统计学院教学指导委员审核认定并符合学校相关管理规定。
5.在实践与创新环节，“科研训练与创新创业”和“社会实践与志愿服务”合计2学分，有3种修读方式：学生可单选择修读“科研训练与创新创业”2学分；也可选择单选择修读“社会实践与志愿服务”2学分；或者在这两个模块各自修读1学分。
6.实践与创新环节的学分的标准、认定方法和申请程序，依据《北京师范大学本科生实践与创新学分认定程序及实施办法》（师教文[ 2015 ] 11号文件）以及《统计学院本科生实践与创新学分认定实施细则》等文件执行。
7.学生可根据自主确定的学习进程、课程开设的逻辑安排与先修课要求等，
适当跨年度调整选课计划。
8.自由选修学分修读要求：至少10学分。
建议从如下四类课程中选择：（1）
本专业的全部专业选修课程；（2）通识教育课程中的A类课程、数理基础与科
学素养模块（与统计相关）及本院开设的B类课程、专业开放课程；（3）全校
各专业的专业教育课程、教师职业素养课程、研究生课程；（4）参加在学院备
案的国际交流项目修读的课程。
9.本科阶段，如修读应用统计专业硕士的学位基础课和学位专业课，并通过
考试或考查，可计入专业选修课学分，或者计入自由选修课学分（不能重复计算），
并在未来同专业的研究生阶段予以学分认定。
十二、课程修读学期分布图
第一学期第二学期第三学期第四学期第五学期第六学期第七学期第八学期
形势与政策1（0.5）形势与政策2
（0.5）
经典研读与文化传承（6）、艺术鉴赏与审美体验（2）
纲要（2+2）思修（2+2）马原（2+2）概论上（2）概论下
（2+2）
形势与政策3（1）
体育（1学分×4门课）
英语1（2）英语2（2）英语3（2）英语4（2）英语5（2）自由选修课程（10）
信息处理基础(2+2)程序设计基础
(2+2)
微观经济学
原理（3）
宏观经济学
原理（3）
应用多元统
计分析
（3+2）
应用时间序列分析（3）
数学分析I（6）数学分析II（6）
+
高等代数II（4）
数学分析III
（4）
线性模型
（3）
国民经济核
算（3）
统计计算（3）
高等代数I（4）统计学导论A
（3+2）
概率论（4）
数理统计
（3+2）
应用随机过
程（3）
抽样调查
（3）
创新与实践环节（8）军事理论（2）。