数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数
数据库名词解释
数据库名词解释数据库（Database）是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合。
它可以看作是一个存储数据的仓库，通过数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）进行数据的操作和维护。
数据库系统是计算机科学的重要分支，广泛应用于各个领域。
数据库中的数据以表的形式组织，表是由行和列组成的二维数据结构，每一行称为记录，每一列称为字段。
一张表对应着一个实体，例如在一个学生管理数据库中，可以有一个表来存储学生的信息，其中每一列可以包括学生的姓名、学号、年龄等字段。
数据库中的表可以通过键值的方式相互关联，以实现不同表之间的数据共享和查询。
数据库中的数据有多种类型，包括文本、数字、日期等。
数据库可以根据数据的类型进行各种操作，例如插入、修改、删除等。
这些操作可以通过结构化查询语言（Structured Query Language，简称SQL）来完成，SQL是一种用于管理和操作数据库的标准语言。
通过SQL语句，用户可以方便地执行各种数据库操作，如查询特定条件下的数据、排序数据、统计数据等。
数据库除了存储和管理数据外，还具有数据安全和数据一致性的功能。
数据安全是指保护数据库免受非法访问、损坏和丢失的能力，数据库系统通过密码、权限管理、备份等方式来保护数据的安全性。
数据一致性是指数据库中的数据与现实世界的真实情况保持一致，数据库系统通过事务来保证数据的一致性。
事务是一组数据库操作的集合，这些操作要么全部成功执行，要么全部取消执行，数据库系统会将事务的执行过程记录在事务日志中，以便于恢复和回滚。
数据库还可以通过索引来提高查询效率。
索引是一种数据结构，它可以对数据库中的某一列或多列进行排序，并创建索引文件来加速对数据的查找和访问。
索引可以提高数据的查询效率，但也会占用一定的存储空间，并对数据的插入、修改和删除操作产生一定的影响，因此需要合理设计和使用。
数据库还可以进行数据库备份和恢复操作，以防止因为硬件故障、软件错误等原因导致数据库的数据丢失。
Access数据库实用教程整本书电子教案
窗体类型及创建方法
使用向导创建窗体
通过Access提供的窗体向导，选择数据源和布 局方式，快速生成窗体。
使用设计视图创建窗体
在设计视图中，可以自定义窗体的布局、添加 控件、设置属性等，创建符合需求的窗体。
使用自动创建窗体
选择数据源后，Access会自动根据数据源创建简单的窗体。
添加控件和布局调整
设计表结构
确定表的目的和用途
在设计表结构之前，需要明确表 的目的和用途，以及需要存储哪
些数据。
定义字段
根据表的目的和用途，定义需要 的字段，包括字段名称、数据类 型、字段大小等。
设置主键
为每个表设置一个主键，用于唯 一标识表中的每一行数据。
确定表之间的关系
如果多个表之间存在关系，需要 定义这些关系，如一对一、一对
备份与恢复数据库
备份数据库
为了防止数据丢失，需要定期对数据库进行备份。可以选择完整备份或差异备 份，根据实际需求设置备份频率和存储位置。
恢复数据库
如果数据库发生故障或数据丢失，可以通过备份文件来恢复数据库。在恢复之 前，需要确保备份文件的完整性和可用性，并按照正确的步骤进行恢复操作。
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表的设计与操作
代码实现
使用Access的VBA编程语言，实现系统的各项功能，如商品的增删改 查、采购订单的生成与审批、销售数据的统计与分析等。
THANKS
感谢观看
界面设计
设计简洁直观的用户界面，方便用户进行操 作。
代码实现
使用Access的VBA编程语言，实现系统的各 项功能。
案例二：图书馆管理系统设计
系统功能需求 包括图书管理、借阅管理、读者管理等。
界面设计 设计符合图书馆管理需求的用户界面， 提供便捷的图书检索、借阅等功能。
mongodb中对数据库、集合和文档的定义
一、数据库的定义数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
它是一个长期存储在计算机内的、有组织的、统一的、共享的大量数据的集合。
数据库是为方便地访问和管理数据而设计的。
在MongoDB中，数据库是一个物理容器，用来存储集合，每个数据库都有自己的文件系统。
二、集合的定义集合（Collection）是MongoDB中一组相同类型的文档的集合。
类似于关系数据库中的表，但是不需要定义表的结构。
集合可以看作是一种特定类型的文档的容器，比如学生信息、商品信息等。
在MongoDB中，每个集合并不需要事先定义其结构，集合中的文档可以是不同结构的。
三、文档的定义文档（Document）是MongoDB中的基本数据单元，它是一组键值对的有序序列。
它是MongoDB中的最小数据单元，类似于关系数据库中的行。
文档是由键值对组成的，键是字符串，值可以是文档、数组或其他文档数据类型。
在MongoDB中，文档以BSON（Binary JSON）形式存储，BSON是一种轻量级的二进制格式数据交换格式。
四、数据库、集合和文档之间的关系在MongoDB中，多个文档组成一个集合，多个集合组成一个数据库。
一个数据库可以包含多个集合，每个集合包含多个文档。
在一个数据库中，集合的名字必须是唯一的，但在不同的数据库中，集合的名字可以相同。
文档则是存储实际数据的基本单元。
五、数据库、集合和文档的特点1. 数据库是物理容器，用来存储集合；2. 集合是一组文档的集合，类似于关系数据库中的表；3. 文档是MongoDB中的基本数据单元，它是一组键值对的有序序列；4. MongoDB是无模式的，集合中的文档可以是不同结构的；5. MongoDB使用BSON格式存储数据，BSON是一种轻量级的二进制格式数据交换格式。
六、数据库、集合和文档的创建和使用1. 创建数据库：在MongoDB中，可以使用use命令来创建一个新的数据库。
数据库的DB名词解释
数据库的DB名词解释一、数据库的概念与作用数据库（Database）指的是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
在信息技术领域中，数据库是非常重要的基础设施，具备存储大量数据和高效地获取、更新、删除数据的能力。
数据库广泛应用于各个行业，如企业管理、科学研究、金融服务、物流运输等。
数据库的作用主要有三个方面。
首先，它可以提供一个统一的数据管理系统，实现数据的集中存储、共享和维护。
每个数据库都有一套独特的数据模型和查询语言，使得数据在各个应用系统中的操作更加方便和高效。
其次，数据库还可以确保数据的安全性和完整性。
通过数据库管理系统（DBMS）提供的权限控制和事务机制，可以对数据进行保护，防止非授权用户进行篡改和损坏。
最后，数据库使得数据的访问更加灵活和快速。
通过使用索引、视图等技术，数据库可以加快数据的检索和分析速度，提高系统的响应能力。
二、数据库的基本组成部分数据库由多个不同的组成部分构成。
首先是数据，即存储在数据库中的信息。
数据通常以记录的形式存在，每个记录表示一个实体或事件的特定的数据集。
记录包含各个字段，每个字段存储相应的数据项。
其次是数据库管理系统（DBMS），也称为数据库操作系统。
DBMS负责数据库的管理和操作，包括数据定义、数据存储、数据查询和数据维护等。
最常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server 等。
数据库的基本组成部分还包括数据库管理员（DBA）和应用程序。
数据库管理员是负责数据库的设计、部署、维护和安全的专业人员。
他们负责确保数据库的高效运行和数据的安全性。
应用程序是指使用数据库的用户所编写的软件。
应用程序通过调用DBMS提供的各种接口，实现与数据库的交互。
用户可以通过应用程序查询、更新、删除和插入数据。
三、数据库的关键术语解释1. 数据库模型：数据库模型是一种描述数据组织方式的抽象概念。
常见的数据库模型有层次模型、网状模型和关系模型。
关系模型是目前应用最广泛的数据库模型，它将数据组织为表格形式，表格由行和列组成，每一行表示一个记录，每一列表示一个属性。
数据库实训报告总结
数据库实训报告总结数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，实训报告怎么写?下面是带来的数据库实训报告总结，欢迎阅读!数据库实训报告总结两个星期的时间非常快就过去了，这两个星期不敢说自己有多大的进步，获得了多少知识，但起码是了解了项目开发的部分过程。
虽说上过数据库上过管理信息系统等相关的课程，但是没有亲身经历过相关的设计工作细节。
这次实习证实提供了一个很好的机会。
通过这次课程设计发现这其中需要的很多知识我们没有接触过，去图书馆查资料的时候发现我们前边所学到的仅仅是皮毛，还有很多需要我们掌握的东西我们根本不知道。
同时也发现有很多已经学过的东西我们没有理解到位，不能灵活运用于实际，不能很好的用来解决问题，这就需要我们不断的大量的实践，通过不断的自学，不断地发现问题，思考问题，进而解决问题。
在这个过程中我们将深刻理解所学知识，同时也可以学到不少很实用的东西。
从各种文档的阅读到开始的需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计。
亲身体验了一回系统的设计开发过程。
很多东西书上写的很清楚，貌似看着也很简单，思路非常清晰。
但真正需要自己想办法去设计一个系统的时候才发现其中的难度。
经常做到后面突然就发现自己一开始的设计有问题，然后又回去翻工，在各种反复中不断完善自己的想法。
我想有这样的问题不止我一个，事后想想是一开始着手做的时候下手过于轻快，或者说是根本不了解自己要做的这个系统是给谁用的。
因为没有事先做过仔细的用户调查，不知道整个业务的流程，也不知道用户需要什么功能就忙着开发，这是作为设计开发人员需要特别警惕避免的，不然会给后来的工作带来很大的麻烦，甚至可能会需要全盘推倒重来。
所以以后的课程设计要特别注意这一块的设计。
按照要求，我们做的是机票预订系统。
说实话，我对这个是一无所知的，没有订过机票，也不知道航空公司是怎么一个流程。
盲目开始设计的下场我已经尝过了，结果就是出来一个四不像的设计方案，没有什么实际用处。
数据库 专业英语翻译
数据库数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今五十年前,随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用.一．数据管理的诞生数据库的历史可以追溯到五十年前,那时的数据管理非常简单。
通过大量的分类、比较和表格绘制的机器运行数百万穿孔卡片来进行数据的处理，其运行结果在纸上打印出来或者制成新的穿孔卡片.而数据管理就是对所有这些穿孔卡片进行物理的储存和处理。
然而,1 9 5 1 年雷明顿兰德公司（Remington Rand Inc.）的一种叫做Univac I 的计算机推出了一种一秒钟可以输入数百条记录的磁带驱动器，从而引发了数据管理的革命。
1956 年IBM生产出第一个磁盘驱动器—- the Model 305 RAMAC.此驱动器有50 个盘片,每个盘片直径是2 英尺，可以储存5MB的数据。
使用磁盘最大的好处是可以随机地存取数据，而穿孔卡片和磁带只能顺序存取数据。
数据库系统的萌芽出现于60 年代。
当时计算机开始广泛地应用于数据管理，对数据的共享提出了越来越高的要求。
传统的文件系统已经不能满足人们的需要。
能够统一管理和共享数据的数据库管理系统(DBMS）应运而生。
数据模型是数据库系统的核心和基础，各种DBMS 软件都是基于某种数据模型的。
所以通常也按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。
二．结构化查询语言(SQL)1974 年,IBM的Ray Boyce和Don Chamberlin将Codd关系数据库的12条准则的数学定义以简单的关键字语法表现出来，里程碑式地提出了SQL （Structured Query Language)语言。
Access数据库入门教程
利用VBA扩展Access功能
第一季度
第二季度
第三季度
第四季度
自定义函数
通过VBA编写自定义函 数，可以实现Access 内置函数无法实现的功 能。例如，可以编写一 个函数来计算特定条件 下的数据总和或平均值 。
数据处理自动化
利用VBA编程，可以实 现数据处理的自动化。 例如，可以编写代码来 自动导入、导出数据， 或者对数据进行清洗、
启动Access
双击桌面上的Access图标，或者 在开始菜单中找到Access并单击 启动。
创建新数据库及表结构定义
创建新数据库
在Access启动界面选择“新建”， 然后选择“数据库”并按照向导指引 完成数据库的创建。
定义表结构
在数据库中创建新表，定义字段名称 、数据类型、字段大小等属性，以构 建合适的表结构。
模块（Modules）
用于编写和存储VBA代码，实现复杂 的数据处理功能。
Access应用领域举例
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企业数据管理
Access可用于创建企业级的 数据库管理系统，实现数据的
集中存储、查询和分析。
网站后台数据库
Access可以作为网站后台的 数据库支持，存储网站内容、
用户信息等数据。
科研数据管理
Access数据库入门教程
目录
• 数据库基础知识 • Access数据库概述 • 创建与管理Access数据库 • 表单设计与应用 • 报表设计与应用 • 宏与VBA编程在Access中应用 • 数据安全与优化策略
01 数据库基础知识
数据库概念及作用
数据库（Database）是按照数据结 构来组织、存储和管理数据的仓库。
数据库在教育行业中的应用
数据库在教育行业中的应用数据库（Database）是指按照数据结构来组织、存储和管理数据的专门存储介质。
在现代教育体系中，数据库的应用已经成为了不可或缺的重要组成部分。
本文将探讨数据库在教育行业中的应用，并探讨其对教育的影响。
一、学生信息管理学生信息管理是数据库在教育行业中最常见的应用之一。
通过建立学生信息数据库，学校能够方便地管理学生的个人信息、成绩记录、考勤情况等。
这种信息的集中管理和快速查询，使得学校的行政工作更加高效。
学生信息管理系统也为家长提供了方便的途径来获取孩子的学习情况和学校动态。
二、课程管理数据库在教育行业中的另一个重要应用是课程管理。
通过建立课程数据库，学校能够灵活地安排教学计划，管理课程资料和资源。
同时，学生可以通过课程管理系统查看所选课程的详细信息和教学进度。
这种系统的存在，大大提高了教学效率，方便了教师和学生的教学和学习。
三、教研活动数据库在教育行业中还广泛应用于教研活动。
教研活动需要大量的数据支撑，如学生的学习情况、教师的教学成果等。
通过建立教研数据库，教师可以方便地收集和整理相关数据，从而进行统计分析和研究。
这种数据驱动的教研活动，促进了教师的专业发展，并提升了整个教育行业的教育质量。
四、在线学习平台随着网络技术的发展，数据库在教育行业中的应用也逐渐扩展到了在线学习平台。
在线学习平台通过建立学习资源数据库和学习记录数据库，为学生提供在线学习的便利。
学生可以通过在线学习平台选择适合自己的学习资源，并记录学习进度和成绩。
这种个性化的学习方式，使得学生能够根据自身情况进行学习，提高学习效果。
五、数据分析与决策支持数据库在教育行业中的另一个重要应用是数据分析与决策支持。
通过数据库中的数据，教育机构可以进行统计分析和趋势预测，从而为决策者提供科学的决策依据。
例如，根据学生成绩数据库可以进行成绩分析，为课程改革和教学改进提供建议。
综上所述，数据库在教育行业中的应用是多样而广泛的。
物联网数据库方面
数据库基本概念：数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
数据库种类：目前常用数据库大型数据库有：Oracle、Sybase、DB2、SQL server小型数据库有：Access、MySQL、BD2等。
本次物联网应用数据量较大，选用Oracle数据库。
Oracle数据库的体系结构Oracle数据库包括Oracle数据库服务器和客户端。
Oracle数据库服务器：Oracle Server是一个对象一关系数据库管理系统。
它提供开放的、全面的、和集成的信息管理方法。
每个Server由一个 Oracle DB和一个 Oracle Server实例组成。
它具有场地自治性（Site Autonomy）和提供数据存储透明机制，以此可实现数据存储透明性。
每个 Oracle数据库对应唯一的一个实例名SID，Oracle数据库服务器启动后，一般至少有以下几个用户：Internal，它不是一个真实的用户名，而是具有SYSDBA优先级的Sys用户的别名，它由DBA用户使用来完成数据库的管理任务，包括启动和关闭数据库；Sys，它是一个 DBA用户名，具有最大的数据库操作权限；System，它也是一个 DBA用户名，权限仅次于 Sys用户。
客户端：为数据库用户操作端，由应用、工具、SQL* NET组成，用户操作数据库时，必须连接到一服务器，该数据库称为本地数据库（Local DB）。
在网络环境下其它服务器上的 DB称为远程数据库（Remote DB）。
用户要存取远程 DB上的数据时，必须建立数据库链。
数据库服务器选型：数据库服务器作为业务系统的核心，具有业务量大、存储数据量大等特点。
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感谢您的观看
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列表框和组合框：用于显示多个选项供用 户选择，可与数据源绑定。
选项按钮、复选框和切换按钮：用于选择 或切换选项状态。
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图像控件：用于显示图片信息，可设置图 片来源和大小等属性。
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报表设计与应用
报表类型及功能介绍
表格式报表
以行和列的形式展示数 据，适用于简单数据呈
现。
纵栏式报表
将数据字段按列排列， 每列显示一个字段，适
常见的数据模型有：层次模型、网状 模型、关系模型和面向对象模型等。
关系数据库基本原理
关系数据库（Relational Database） 是基于关系模型的数据库，利用集合代 数等数学概念和方法来处理数据库中的
数据。
关系数据库基本原理包括：关系数据结 构、关系操作集合和关系完整性约束。
其中，关系数据结构采用二维表来表示 ，关系操作集合包括选择、投影、连接 等操作，关系完整性约束用于保证数据
其中，DBMS是数据库系统的核心，它负责数据库的建立、使用和维护。
数据模型与数据结构
数据模型（Data Model）是现实世 界数据特征的抽象，用来描述数据、 组织数据和对数据进行操作的抽象概 念集合。
数据结构（Data Structure）是计算 机存储、组织数据的方式，指相互之 间存在一种或多种特定关系的数据元 素的集合。
添加事件处理程序以实现 交互功能。
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打开“设计视图”并添加 控件。
使用布局工具调整控件位 置和大小。
保存并关闭设计视图，查 看窗体效果。
窗体控件使用技巧
标签：用于显示文本信息，可设置字体、颜色 等属性。
dba面试题目及答案(3篇)
第1篇数据库管理员（DBA）是数据库系统的核心人员，负责数据库的安装、配置、维护、优化和故障处理等工作。
DBA面试题目及答案如下，希望能对您有所帮助。
二、DBA面试题目及答案1. 请简述数据库的基本概念和特点。
答案：数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
数据库具有以下特点：（1）数据结构化：数据库中的数据以结构化的形式存储，便于管理和查询。
（2）数据共享：数据库允许多个用户同时访问和操作数据。
（3）数据独立性：数据库中的数据与应用程序相互独立，修改数据库结构不影响应用程序。
（4）数据完整性：数据库保证数据的一致性和准确性。
（5）数据安全性：数据库对数据进行权限控制，防止未授权访问。
2. 请简述数据库的三级模式结构。
答案：数据库的三级模式结构包括：（1）概念模式（Conceptual Schema）：定义了数据库的全局逻辑结构，包括数据类型、数据结构、数据约束等。
（2）逻辑模式（Logical Schema）：定义了数据库的局部逻辑结构，是对概念模式的细化，包括数据表、字段、索引等。
（3）物理模式（Physical Schema）：定义了数据库的物理存储结构，包括数据文件、索引文件、日志文件等。
3. 请简述数据库的ACID特性。
答案：数据库的ACID特性包括：（1）原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。
（2）一致性（Consistency）：事务执行后，数据库状态保持一致。
（3）隔离性（Isolation）：事务并发执行时，保证各事务的隔离性，防止数据竞争。
（4）持久性（Durability）：事务提交后，其结果永久保存在数据库中。
4. 请简述数据库的事务管理。
答案：数据库的事务管理包括以下方面：（1）事务定义：事务是数据库操作的基本单位，由一系列操作组成。
（2）事务提交：事务提交后，其结果永久保存在数据库中。
（3）事务回滚：事务执行过程中，若发生错误，则回滚事务，撤销已执行的操作。
数据库选择题题库
数据库选择题题库一、数据库基础概念1、数据库（Database）是指（）A 以一定的组织方式存储在一起的相关数据的集合B 一个软件系统C 存放在计算机中的数据D 以上都不对答案：A解析：数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是以一定的组织方式存储在一起的相关数据的集合。
2、在数据库中，数据的物理独立性是指（）A 数据库与数据库管理系统的相互独立B 用户程序与 DBMS 的相互独立C 用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据是相互独立的D 应用程序与数据库中数据的逻辑结构相互独立答案：C解析：数据的物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的。
即数据在磁盘上的存储结构改变，应用程序不用改变。
3、以下不是数据库系统特点的是（）A 数据冗余度高B 数据共享性高C 数据独立性高D 数据结构化答案：A解析：数据库系统的特点包括数据共享性高、数据独立性高、数据结构化，而数据冗余度低。
二、数据模型1、概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次，常用的概念模型是（）A 关系模型B 层次模型C ER 模型D 网状模型答案：C解析：ER 模型（实体联系模型）是常用的概念模型，用于描述现实世界中的实体以及它们之间的关系。
2、在关系模型中，一个关系就是一个（）A 二维表B 记录C 字段D 数据项答案：A解析：在关系模型中，关系用二维表来表示，表中的行称为元组（记录），表中的列称为属性（字段）。
3、关系数据库中的码是指（）A 能唯一决定关系的字段B 不可改动的专用保留字C 关键的很重要的字段D 能唯一标识元组的属性或属性组答案：D解析：码是能唯一标识元组的属性或属性组。
三、关系数据库标准语言 SQL1、 SQL 语言中，删除表的命令是（）A DELETE TABLEB DROP TABLEC REMOVE TABLED ERASE TABLE答案：B解析：DROP TABLE 用于删除表，DELETE 用于删除表中的数据。
数据库概述
ABCD
概念设计
采用实体-联系（E-R）模型等方法，设计数据 库的概念结构，包括实体、属性、联系等。
物理设计
确定数据库的物理存储结构，包括文件的组织形 式、存储设备的选择等。
E-R图与数据表结构设计
E-R图
使用图形化方式表示实体、属性 、联系等概念，便于理解和沟通
。
数据表结构设计
根据E-R图设计数据表结构，包括 表名、字段名、数据类型、约束等 。
主要特点
去中心化的分布式架构，无单点故障；支持线 性扩展和弹性伸缩；提供高可用性和容错性。
应用场景
适用于大数据处理、实时分析、日志收集等场景。
06
数据库新技术发展趋势
云计算时代下的数据库变革
云计算对数据库的影响
云计算的弹性、可扩展性和按需付费 等特点正在改变数据库的设计、部署 和使用方式。
云数据库的挑战
DBMS的主要功能：数据定义功能、 数据组织存储和管理功能、数据操纵 功能、数据库的事务管理和运行管理 功能、数据库的建立和维护功能等。
02
数据库设计与开发
数据库设计原则与方法
需求分析
明确用户需求，确定数据库需要支持的业务流程 和数据处理要求。
逻辑设计
将概念结构转换为数据库的逻辑结构，包括数据 表、字段、索引、约束等。
视图
一个虚拟表，其内容由查询定义。和真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数 据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图 的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。
03
数据库安全与优化
数据库安全性控制策略
用户身份认证
通过用户名和密码等方式验证用户身 份，确保只有授权用户能够访问数据 库。
是存储在计算机内有结构的数据的集合
数据库是存储在计算机内所有结构的数据的集合。
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。
是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。
在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。
特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。
这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。
随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同，它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。
而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。
数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。
数据库的概念实际包括两层意思：（1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。
（2）数据库是数据管理的新方法和技术，它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。
数据库系统由三个层次组成：1、数据库（dataBase）存放数据的仓库，按照一定的格式（有组织的方式）进行储存①数据不一定是数字②数据是用来描述事物的③数据是可以存储④上述描述事物的数据的集合就构成了数据库。
数据库
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
定义1数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。
在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。
例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。
有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。
这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。
此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
定义2数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。
这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。
从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。
用来存放数据的一个仓库，就像excel这样里面有很多数据，一般数据库里面的表跟那差不多，都是用来存放数据的，但是数据库可以被外部其他程序调用，作为后台使用。
高一计数据库专业知识点
高一计数据库专业知识点数据库（Database）是指按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
在计算机科学领域中，数据库是存储和组织数据的重要工具。
作为一名高一学生，了解数据库的基础知识是非常重要的。
本文将介绍高一计数据库专业的知识点，帮助你对数据库有更深入的理解。
一、数据库的基本概念1.1 数据库的定义数据库是指按照一定的数据模型组织、描述和存储数据的集合。
它是长期存储在计算机内、有组织、可共享的数据集合。
1.2 数据库的分类数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库两大类。
常见的关系型数据库有MySQL、Oracle等；非关系型数据库有MongoDB、Redis等。
1.3 数据库的组成数据库由多个表组成，每个表由多个列和行组成。
表用于存储具有相同属性的相关数据，列表示表的属性，行表示表中的记录。
二、关系型数据库2.1 关系型数据库的特点关系型数据库是指通过建立数据库中不同表之间的关系来存储和管理数据的数据库。
它具有数据一致性、完整性和可操作性强的特点。
2.2 数据库的设计在关系型数据库中，数据库的设计是十分关键的。
主要包括实体-属性-关系模型设计、范式设计以及关系模式的转换等。
2.3 SQL语言SQL（Structured Query Language）是关系型数据库的标准查询语言，通过使用SQL语句可以对数据库进行增删改查操作。
三、非关系型数据库3.1 非关系型数据库的特点非关系型数据库是指不使用关系型结构进行数据管理的数据库。
它具有高扩展性、高可用性和灵活性等特点。
3.2 NoSQL数据库NoSQL（Not Only SQL）数据库是一类非关系型数据库的总称，它主要解决了关系型数据库的扩展性问题。
常见的NoSQL数据库有MongoDB、Redis等。
四、数据库管理系统4.1 数据库管理系统的作用数据库管理系统（DBMS）是指对数据库进行管理和操作的软件系统。
它负责数据的存储、查询、更新和删除等操作。
数据库基础
text和blob
对于字段长度要求超过 255 个的情况下，MySQL 提供了 TEXT 和 BLOB 两种类型。根据存储数据的 大小，它们都有不同的子类型。
text用于存储文本块，blob用于存储图像、声音文 件等二进制数据类型。 TEXT 和 BLOB 类型在分类和比较上存在区别。 BLOB 类型区分大小写，而 TEXT 不区分大小写。
索引的优缺点
索引优点
大大加快数据的检索速度。 创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一 性。 加速表和表之间的连接。 在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减 少查询中分组和排序的时间。 索引需要占物理空间。 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引 也要动态的维护，降低了数据的维护速度。
主键的特点
主键的必要性 在有些数据库中，虽然主键不是必需的，但最好为每个表都设置一个主键，不 管是单主键还是复合主键。它存在代表着表结构的完整性，表的记录必须得有 唯一区分的字段，主键主要是用于其他表的外键关联，以及本记录的修改与删 除。 主键的无意义性 在开发过程中，可能会看到将一些表使用有意义的字段表示主键，例如“用户 登录信息表”将“登录名”（英文名）作为主键，“订单表”中将“订单编号” 作为主键，如此设计主键一般都是没什么问题，因为将这些主键基本不具有 “意义更改”的可能性。但是，也有一些例外的情况，例如“订单表”需要支 持需求“订单可以作废，并重新生成订单，而且订单号要保持原订单号一致”， 那将“订单编号”作为主键就满足不了要求了。因此读者在使用具有实际意义 的字段作为主键时，需要考虑是否存在这种可能性。
表结构关系
一对一
将其中一张表的字段转移到另一张表中，进行合 并
浅析数据库技术在计算机辅助审计中的应用
浅析数据库技术在计算机辅助审计中的应用摘要：数据库(database，简称db)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是长期存储在计算机内按照某种数据模型组织起来的有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。
在面向数据的计算机辅助审计过程中，对于海量的各种业务数据，数据库技术起着重要的作用。
把数据库技术应用到审计实务中，能较大幅度地提高工作效率降低审计风险。
本文介绍了数据库的相关技术及其在计算机辅助审计各阶段中应用的实例。
关键词：数据库技术；计算机；辅助审计；应用中图分类号：f239 文献标识码：a 文章编号：1001-828x（2012）04-0-01一、前言数据库技术的主要设计思想是将分析决策所需的大量数据从传统的操作环境中分离出来，把分散的、难以访问的操作数据转换成集中统一、随时可用的信息。
2011年3月，合肥市审计局在对市地税局2010年度高级预算收入情况的审计中，利用数据库技术进行计算机辅助审计，对全市地税系统137多万条业务数据，进行格式转换、查询分析等处理，利用税票微机编码的唯一性，将税务登记表与税票查询表建立关联，实现疑点税票与税务机关各分局的一一对应。
对大额税票、退库税票、负数税票、删除税票和开票未入库等事项审计中，迅速确定疑点税票及延伸抽查的税务分局，提前近一半时间完成了现场实施阶段的审计任务。
二、数据库技术在审计数据采集中的应用数据采集(data capture)是指审计人员为了完成审计任务，在进行计算机辅助审计时，按照审计需求从被审计单位数据库系统或其他来源收集、识别和选取电子数据的过程。
目前，基于数据库技术较为流行的采集手段主要包括利用数据库“备份/恢复”功能、采用数据库工具和通过odbc接口直接访问和转换被审计数据等。
1.数据库“备份/恢复”功能。
在被审计对象数据库系统和审计人员使用的数据库系统一致的情况下，审计人员可以直接利用数据库工具的“备份/恢复”功能完成审计数据的采集。
数据库 路由策略表
数据库路由策略表数据库概述数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
它产生于计算机应用领域，随着信息技术和市场需求的不断发展，特别是网络技术的迅速发展，使得数据库得到了长足的发展。
特点1. 数据共享性高：由于数据是以集合的形式存储在数据库中，因此可以被多个用户共享访问。
2. 冗余度低：通过数据库管理系统（DBMS）可以实现数据的一致性和完整性，避免了冗余数据的出现。
3. 数据独立性高：通过DBMS可以实现对数据进行抽象，使得应用程序与具体的物理存储方式分离。
4. 数据安全性高：通过权限控制等方式保证了数据的安全性。
分类按照不同标准，可以将数据库分为多种类型：1. 按照数据模型分类：关系型数据库、面向对象数据库、文档型数据库等。
2. 按照使用范围分类：个人数据库、企业级数据库等。
3. 按照部署方式分类：本地数据库、云端数据库等。
路由策略表概述路由策略表（Routing Table）是指网络设备（如路由器）中用于决定下一跳的表格。
它包含了网络中各个目的地址的路由信息，以及到达该目的地址所需经过的下一跳设备。
作用路由策略表是网络设备进行路由选择的依据，它可以根据目标地址和子网掩码进行匹配，从而找到到达目标地址所需经过的下一跳设备。
分类1. 静态路由：手动配置路由表项，适用于网络拓扑结构比较简单、变化不频繁的情况。
2. 动态路由：通过协议自动学习和更新路由表项，适用于网络拓扑结构复杂、变化频繁的情况。
3. 默认路由：当没有匹配到任何路由表项时，使用默认路由项进行转发。
4. 策略路由：根据不同流量类型或优先级选择不同路径进行转发。
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（2）文件管理阶段大致是从20世纪50年代后期开始，至20世纪60年代中期。由于磁鼓、磁盘等存储设备和操作系统的出现，数据管理进入了文件系统阶段。这种数据处理系统把计算机中的数据组织成相互独立的数据文件，系统可以按照文件的名称对其进行访问。用户不必考虑数据在计算机系统中的实际存储方法（即物理结构），只需考虑数据间的关系（即逻辑结构）。文件系统中的文件属于个别程序所有，因此，文件管理阶段比人工管理阶段有了进步，它实现了文件内数据的结构化。但是，它仍然存在很多缺陷，如数据共享性、独立性差，且冗余度大等。
1988年，Microsoft与Sybase共同开发了运行于OS/2平台的SQL Server。
1993年，功能较少的SQL Server 4.2桌面数据库系统与Windows集成并提供了易于使用的界面。
1994年，Microsoft与Sybase在数据库开发方面的合作中止。
1995年，SQL Server 6.05重写了核心数据库系统。提供低价小型商业应用数据库方案。
数据管理是指对数据进行组织、存储、维护和使用等。随着计算机技术的发展，数据管理的方法也在发展，大体上可将其分为3个阶段，即人工管理阶段、文件管理阶段和数据库系统阶段。
（1）人工管理阶段大致出现在20世纪50年代中期之前。那时，计算机主要用于数值计算，没有操作系统及管理数据的软件，数据包含在程序中，用户必须考虑存储、使用数据的一切工作。因此，该阶段的数据管理是最低级的数据管理，处理方式涉及数据量小，数据无结构，而且数据间缺乏逻辑组织，数据依赖于特定的应用程序，缺乏独立性。
1.1.2.1
1
数据库（DataBase，DB）是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合，它是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括以下两层意思。
1）数据
数据是数据库系统中存储的信息，它是数据库系统的操作对象，存储在数据库中的数据具有数据库的几大特性。
数据是客观事物的反映和记录，是用以记载信息的物理符号。数据不等同于数字，它包括两大类，即数值型数据和非数值型数据。在计算机中，所有能被计算机存储并处理的数字、字符、图形和声音等统称为数据。
数据处理是将数据转换为信息的过程。数据处理的内容主要包括数据的收集、整理、存储、加工、分类、维护、排序、检索和传输等。
1996年，发布了SQL Server 6.5。
1998年，SQL Server 7.0重写了核心数据库系统，提供中小型商业应用数据库方案，包含初始的Web支持。SQL Server从这一版本起得到了广泛应用。
2000年，SQL Server 2000企业级数据库系统，其中包含了DB，OLAP，English Query3个组件。丰富了前端工具，完善开发工具，并支持XML等，促进了该版本的推广和应用。
任务
1.2.1 SQL Server 2008简介
SQL Server是Microsoft公司开发的系列数据库管理平台，由SQL Server 1.0发展到SQL Server 2008。其中，Server 2008是SQL Server版本中迄今为止最强大和最全面的一个版本，是一个可信任的、智能的、高效的数据库系统平台，能满足大中型数据管理系统的需求。
anguage，DDL）：用来描述数据库的结构，供用户建立数据库。
（2）数据操纵语言（Data Manipulation Language，DML）：用户通过它可以实现对数据库的基本操作。例如，对表中数据的查询、插入、删除和修改等操作。
（3）管理和控制程序：包括安全、通信控制和工作日志。
6
SQL Server 2008学习版是SQL Server的一个免费版本，它拥有核心的数据库功能，其中包括了SQL Server 2008中最新的数据类型，但它是SQL Server的一个微型版本。这一版本是为了学习、创建桌面应用和小型服务器应用而发布的。该版本适用于初学者或非专业开发人员。
7
SQL Server移动版是一个针对开发人员而设计的免费嵌入式数据库，这一版本的意图是构建独立、仅有少量连接需求的移动设备、桌面和Web客户端应用。SQL Server移动版可以运行于所有的微软Windows平台，包括Windows XP和Windows Vista操作系统，以及Pocket PC和智能手机设备。
（3）20世纪60年代后期，为满足海量数据管理、多用户及多应用程序共享数据的需求，出现了专门统一管理数据的软件系统——数据库管理系统（DatabaseManagementSystem，DBMS），从而使数据处理迈上了新的台阶，数据安全及维护也得到了很大的提高。
1.1.2数据库系统组成
一个完整的数据库系统一般由数据库、数据库管理系统以及数据库用户组成。广义地说，数据库系统是由在计算机系统引入数据库后的系统组成，包括计算机、数据库、操作系统、数据库管理系统、数据库开发工具、应用系统、数据库管理员和用户。概括来说，数据库系统主要由硬件、数据、软件和用户4个部分构成。
4．SQL Server 2008Web Edition（网络版）
SQL Server 2008网络版是针对运行于Windows服务器中要求高可用、面向Internet Web服务的环境而设计。该版本旨在为用户提供低成本、大规模、高可用性的Web应用服务或为客户托管解决方案提供了必要的支持工具。
5
SQL Server 2008开发者版允许开发人员构建和测试基于SQL Server的任意类型应用。这一版本拥有所有企业版的特性，但只限于在开发、测试和演示中使用。基于这一版本开发的应用和数据库可以很容易地升级到企业版。该版本适用于生产和测试应用程序的企业开发人员。
数据库管理员（Database Administrator，DBA），是支持数据库系统的专业技术人员。数据库管理员的主要任务是决定数据库的内容，对数据库中的数据进行修改、维护，对数据库的运行状况进行监督，并且管理账号，备份和还原数据，以及提高数据库的运行效率。
3．应用程序员
应用程序员负责编写访问数据库的面向终端客户的应用程序，使普通用户可以友好地访问数据库。如、PHP、JSP等都可以开发B/S模式的数据库应用程序。
1.1.2.2
数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库的一个系统，简称DBMS，它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过DBMS进行数据库的维护工作。它提供多种功能，可使多个应用程序和用户用不同的方法在同一时刻或不同时刻去建立、修改和询问数据库。它使用户能方便地定义和操纵数据，维护数据的安全性和完整性，以及进行多用户下的并发控制和恢复数据库。通常包含数据描述语言、数据操纵语言以及管理和控制程序3个组成部分。
2）数据库
数据库是数据管理的新方法和技术，它能更合适地组织数据、更方便地维护数据、更严密地控制数据和更有效地利用数据。
2．数据库的基本模型
目前，比较流行的数据模型有3种，即按图论算法理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。
（1）层次结构模型
层次结构模型实质上是一种有根节点的定向有序树（在数学中“树”被定义为一个无回的连通图）。这个组织结构图像一棵树，依据数据的不同类型，将数据分门别类，存储在不同的层次之下。按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。
1.1.2.3
数据库系统的用户主要有3种，即系统程序员、数据库管理员和应用程序员。下面分别进行介绍。
1．系统程序员
系统程序员负责整个数据库系统的设计工作，依据用户的需求安装数据库管理系统，建立维护数据库管理系统及相关软件的工具，设计合适的数据库及表文件，并对整个数据库的存取权限作出规划。
2．数据库管理员
SQL Server 2008标准版是一个完整的数据管理和业务智能平台，为部门级应用提供了最佳的易用性和可管理特性。该版本可为中小型企业提供数据库管理服务。
3．SQL Server 2008Workgroup Edition（工作组版）
SQL Server 2008工作组版是一个值得信赖的数据管理和报表平台，具有实现安全的发布、远程同步和对运行分支应用的管理能力。因为该版本拥有核心的数据库特性，所以可以很容易地升级到标准版或企业版。该版本适用于小型企业。
2005年，SQL Server 2005最新版本，历时5年的重大变革。
2007年，SQL Server 2008（Katmi）即将发布。
2008年，Microsoft公司发布了SQL Server 2008产品。
1.2.1.2
SQL Server 2008具有7个不同的版本，具体如下。
1．SQL Server 2008 Enterprise Edition（企业版）
在本情景的学习中，要完成两个工作任务。
任务1.1数据库的初步知识
任务1.2 SQL Server 2008的安装与启用
任
在本情景中，主要掌握数据库的基本知识和相关的操作。
基本知识包括：对数据库系统进行简要的描述；对数据库系统的组成及各组成部分进行说明。
相关操作包括：详述SQL Server 2008的安装步骤；演示SQL Server 2008的安装过程和SQL Server 2008服务器的基本操作。
1.1.1数据库系统概述
数据库系统是由数据库及其管理软件组成的系统，它不仅是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构，也是一个实际可运行的为存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，同时还是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。