《通信原理》期末考试试题及答案

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

二、问答题(23分)

1、什么是差分脉冲编码调制?什么是增量调制?(10分)

答:差分脉冲编码调制:就是利用抽样值之间的相关性,利用前面若干个时刻的抽样值来预测当前时刻的抽样值,对预测值与实际值的差值进行编码,称为差分脉冲编码调制。-----------------------(5分) 增量调制:当抽样频率远大于奈奎斯特频率时,抽样值之间的关联程度增强,可以仅用一位编码表示抽样时刻波形的变化趋势,这种编码称为增量调制。-----------------------(5分)

2、DSB 调制系统和SSB 调制系统的抗噪性能是否相同?为什么?(13分)

答:相同。------(3分)

因为单边带信号所需带宽仅仅是双边带的一半。因而,在噪声功率谱密度相同的情况下,双边带解调器的输入噪声功率是单边带的二倍,从而也使双边带解调器输出噪声功率比单边带的大一倍。因此,尽管双边带解调器的制度增益比单边带的大,但它的实际解调性能不会优于单边带的解调性能。不难看出,如果解调器的输入噪声功率谱密度相同,输入的信号功率也相同,则双边带和单边带在解调器输出端的信噪比是相等的。这就是说,从抗噪声的观点看,单边带的解调性能和双边带是相同的。

-----(10分)

三、计算题(50分)

1、已知输入信号抽样脉冲值为I S =-990个量化单位,采用逐次比较型编码器,按A 律13折线编码编成8位码,试求此时编码器输出码组,并计算量化误差(段内码用自然二进制码)(15分)

(1)首先确定极性码1C :由于输入抽样值990s I =-∆为负极性,所以10C =。

(2)然后确定段落码234C C C :

2C :选择权值电流128w I =∆,则990s w I I =∆>,所以21C =,也就是s I 处于八个段落的后四段:5至8段落;

3C :选择权值电流512w I =∆,则990s w I I =∆>,所以31C =,也就是s I 处于第7至8段落;

4C :选择权值电流1024w I =∆,则990s w I I =∆<,所以40C =,也就是s I 处于第7段落,其段落起点电平为512∆。 (3)确定段内码5678C C C C :

对于第7段落,起点电平为512∆,分为16个量化间隔,段内量化间隔为32∆,

段内码也就是确定s I 处于第7段落中的哪个量化间隔。

5C :选择权值电流512832768w I =∆+⨯∆=∆,则990s w I I =∆>,所以51C =,也就是说s I 处于第7段落中后8个量化间隔(8至15量化间隔)

; 6C :选择权值电流5121232896w I =∆+⨯∆=∆,则990s w I I =∆>,所以61C =,也就是说s I 处于第7段落中12至15量化间隔;

7C :选择权值电流5121432960w I =∆+⨯∆=∆,则990s w I I =∆>,所以71C =,也就是说s I 处于第7段落中14至15量化间隔;

8C :选择权值电流5121532992w I =∆+⨯∆=∆,则990s w I I =∆<,所以80C =,也就是说s I 处于第7段落中第14量化间隔。

所以,编码器输出码组为01101110,量化误差为990(960992)/224∆-∆+∆=∆。

--------------------(C1 1分,其它每个2分)

2、随机过程()1020cos sin Y t X t X t ωω=-,若1X 与2X 是彼此独立且均值为0、方差为

2σ的高斯随机变量,试求:(1)说明()Y t 是否广义平稳并证明;(2)求()Y t 的一维

分布密度函数()f y 。(15分) 解:

(1)()[][]10200102[][cos sin ]cos sin 0E Y t E X t X t tE X tE X ωωωω=-=-=(2分)

()()()()()()121210120110220222101021201022101022010222

1010220102

201,cos sin cos sin cos cos cos sin sin cos sin sin cos cos sin sin cos cos R t t E Y t Y t E X t X t X t X t E X t t X X t t X X t t X t t E X t t E X t t t ωωωωωωωωωωωωωωωωσω=⎡⎤⎣⎦

=--⎡⎤⎣⎦

⎡⎤=--+⎣⎦⎡⎤⎡⎤=+⎣⎦⎣⎦=()()

020*******sin sin cos t t t t t ωωωσω+=-由此可见,()Y t 的数学期望与时间无关,而其相关函数仅与时间间隔有关,因此,()Y t 是广义平稳的。 (7分)

(2)

()()22102022222

10120020cos sin cos 2cos sin sin E Y t E X t X t E X t X X t t X t ωωωωωωσ

⎡⎤⎡⎤=-⎣⎦⎣⎦⎡⎤=-+=⎣⎦ 因为()Y t 是高斯随机变量1X 和2X 经线性变换所得,所以()Y t 也是正态随机过

程。同时()Y t 的方差()()()222D Y t E Y t E Y t σ⎡⎤=-=⎡⎤⎡

⎤⎣⎦⎣⎦⎣⎦ 所以()Y t 的一维分布密度函数为(

)222y f y σ⎛⎫=- ⎪⎝⎭ (8分)

3、给定一随机过程()X t 和常数a ,试以()X t 的自相关函数表示随机过程()()()Y t X t a X t =+-的自相关函数。

(10分) 证明:

(,)[()()]

[(()())(()())][()()()()()()()()]

(,)(,)(,)(,)

Y X X X X R t t E Y t Y t E X t a X t X t a X t E X t a X t a X t a X t X t X t a X t X t R t a t a R t a t R t t a R t t ττττττττττττ+=+=+-++-+=+++-++-++++=+++-++-++++

得证。

4.若对某一信号用SSB 进行传输,设加至接收机的调制信号)(t m 的功率谱密度为

相关文档
最新文档