循环队列算法
妇幼健康数据库建立及队列研究。
妇幼健康数据库建立及队列研究。
妇幼健康数据库建立及队列研究引言:妇幼健康是指妇女和儿童的身体和心理健康状况,是国家和社会发展的重点关注对象。
在妇幼健康领域,建立数据库对于决策制定和疾病防治具有重要意义。
本文将详细介绍妇幼健康数据库的建立过程,以及数据库队列研究的方法和应用。
一、妇幼健康数据库建立1.1 数据库的概念和作用数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合,并提供数据检索、管理和统计分析等功能。
在妇幼健康领域,建立数据库可以收集、整理和管理大量的妇幼健康相关数据,为相关研究和政策制定提供数据支持。
1.2 数据库建立的步骤(1)需求分析:明确数据库的建设目标、功能需求和数据来源,确定数据采集、整理和管理的流程和方法。
(2)数据采集:通过问卷调查、实地调研、统计数据等方式收集妇幼健康相关数据,并建立数据采集表格。
(3)数据整理:对采集到的数据进行清洗、筛选和整理,包括数据去重、格式标准化等操作。
(4)数据管理:建立数据库系统,设计数据表结构,导入整理好的数据,并构建数据索引和关联关系。
(5)数据分析:利用数据库系统提供的查询和分析功能,进行数据的统计分析、图表展示等操作。
(6)数据库优化:根据实际使用情况,对数据库进行性能优化和安全加固,提高数据库的可用性和稳定性。
1.3 数据库的应用(1)疾病监测和预警:通过对数据库中的妇幼健康数据进行分析,及时监测疾病的流行趋势和预测风险,提供决策参考。
(2)健康管理和干预:利用数据库系统提供的数据查询和分析功能,为妇幼健康管理和干预提供依据,如高危孕妇筛查、孕期营养管理等。
(3)科研和学术研究:数据库为科研人员提供了大量的妇幼健康相关数据,为学术研究和论文撰写提供参考和支持。
二、数据库队列研究2.1 队列的概念和应用队列是一种常见的数据结构,它按照先进先出(FIFO)的原则管理数据。
在妇幼健康数据库的研究中,队列被广泛应用于数据的采集、整理和管理等环节,可以提高数据处理的效率和准确性。
数据结构-队列基本运算的实现及其应用
数据结构-队列基本运算的实现及其应用篇一数据结构-队列基本运算的实现及其应用一、队列的基本概念队列是一种特殊的数据结构,它遵循先进先出(FIFO)的原则,即先进入队列的元素先出队列。
在队列中,新元素被添加到队列的末尾,而删除操作总是发生在队列的开头。
队列常用于解决各种问题,如处理事件、任务调度、缓冲处理等。
二、队列的基本操作队列的基本操作包括入队(enqueue)、出队(dequeue)、查看队首元素(peek)和判断队列是否为空。
入队操作:向队列的末尾添加一个新元素。
这个操作的时间复杂度通常为O(1),可以通过在队列的末尾添加元素来实现。
出队操作:删除队列开头的元素并返回它。
这个操作的时间复杂度通常为O(1),可以通过移除队列开头的元素来实现。
查看队首元素:返回队列开头的元素但不删除它。
这个操作的时间复杂度通常为O(1),可以通过返回队列开头的元素来实现。
判断队列是否为空:检查队列是否包含任何元素。
这个操作的时间复杂度通常为O(1),可以通过比较队列的长度和0来实现。
三、队列的实现队列可以通过不同的数据结构来实现,如数组、链表和循环列表等。
在这里,我们将介绍使用数组和链表来实现队列的基本操作。
使用数组实现队列使用数组实现队列时,我们需要保留一个空间来跟踪队列的开头和结尾。
通常,我们使用两个指针,一个指向队列的开头,另一个指向队列的结尾。
当我们在队列中添加一个新元素时,我们将它添加到结尾指针所指向的位置,并将结尾指针向后移动一位。
当我们要删除一个元素时,我们只需将开头指针向后移动一位并返回该位置的元素即可。
使用链表实现队列使用链表实现队列时,我们通常使用一个头指针指向队首元素,一个尾指针指向队尾元素的下一个位置。
入队操作时,我们在尾指针的位置创建一个新节点,并将尾指针移动到下一个位置。
出队操作时,我们只需删除头指针指向的节点,并将头指针移动到下一个位置。
四、队列的应用队列在计算机科学中有着广泛的应用,下面列举几个常见的例子:事件处理:在多线程编程中,队列经常用于事件驱动的系统来传递事件或消息。
《数据结构》参考教案
13
2、链队列的算法: : 算法一:构造一个空队列 算法二:销毁一个队列 算法三:判队列是否为空: 算法四:入队列 算法五:出队列
3.循环队列的重要算法: 算法一:构造一个空队列 算法二:队列长度 int { QueueLength(SqQueue Q)
return (Q.rear-Q.front+MAXQSIZE)%MAXQSIZE; }
(2) 重要算法的实现:
入栈操作 取栈顶元素操作 取栈顶元素与出栈不同之处在于出栈操作改变栈顶指针 top 的位置,而取栈顶元素操作不改 出栈操作 判栈空操作 2. 链栈 一个链栈可由栈顶指针 top 唯一确定,当 top 为 NULL 时,是一个空栈。
12
第9讲
课程名称:数据结构 授 课 总课序 第9次 时 间 第4周 任 课 教 师 备课日期 讲 课 内 容 3.4 节
点
教 学 难 点 与关键
算法时间复杂度的计算
教学内容及板书纲要: 课程概述 对课程性质等课程相关情况进行介绍
第 1 章 绪论 1.1 什么是数据结构 用 3 个引例: 1.图书书目自动检索 2.人机对奕 3.交通灯管理 引出《数据结构》的研究内容 数据结构的基本概念和术语 1.2 数据结构的基本概念和术语 1. 数据 2. 数据元素、数据项 3. 数据对象、数据结构 4. 四类基本结构:集合、线性结构、树形结构、图形结构或网状结构。 5. 数据结构一般包括三方面的内容: 逻辑结构 存储结构(物理结构) 数据的运算 算法的设计取决于选定的数据逻辑结构,而算法的实现依赖于采用的存储结构。 6. 数据的两种存储结构: 顺序存储结构 链式存储结构 1.3 抽象数据类型的表示与实现 类 C 语言 1.4 算法和算法分析 1.4.1 算法 算法的定义 算法具有五个重要特性: 有穷性、确定性、可行性、输入、输出
数据结构-第3章-队列
a
front
b
c
d
e
f
g
rear
3.2 队列的顺序存储及实现
在使用队列前,先初始化队列,此时,队列为空,队头指针 front和 队尾指针rear都指向队列的第一个位置,即front=rear=0,如图3.3 所示。
下标 0 1 2 3 4 5 6Байду номын сангаас7 8 9
3.3 队列的链式存储及实现
(2)判断队列是否为空。 int QueueEmpty(LinkQueue *Q) {
return Q->rear==Q->front;
}
//头尾指针相等队列为空
3.3 队列的链式存储及实现
(3)将元素x入队。先为新结点申请一个空间,然后将x赋给数据 域,并使原队尾元素结点的指针域指向新结点,队尾指针指向新结点, 从而将结点加入队列中。操作过程如图3.20所示。
3.2 队列的顺序存储及实现
(4)入队
int EnQueue(CirQueue *Q , DataType x)
{ if(QueueFull(Q)) printf(“Queue overflow”); else{ Q->data[Q->rear]=x; Q->rear=(Q->rear+1)%QueueSize; } }
3.3 队列的链式存储及实现
链式队列的类型描述如下:
/*结点类型定义*/
typedef struct QNode { DataType data; struct QNode * next; } QueueNode; /*队列类型定义*/ typedef struct { QueueNode * front; //队头指针
课后习题答案
第二单元⒈设线性表存放在向量A[arrsize]的前num个分量中,且递增有序。
试写一算法,将x 插入到线性表的适当位置上,以保持线性表的有序性。
并且分析算法的时间复杂度。
int insert(int A[arrsize],int num,int x){if (num==arrsize) return(-1);i=num-1;while(i>=0&&A[i]>x){A[i+1]=A[i];i--;}A[i+1]=x;num++;return(1);}⒉已知一顺序表A,其元素值非递减有序排列,编写一个算法删除顺序表中多余的值相同的元素。
typedef struct{datatype data[maxsize];int last;}seqlist;void delete(seeqlist *A){i=0;while (i<A->last){k=i+1;while (k<=A->last&&A->data[i]==A->data[k])k++;n=k-i-1;for (j=k;j<=A->last;j++)A->data[j-n]=A->data[j];A->last=A->last-n;i++;}}⒊写一个算法,从一给定的顺序表A中删除值在x~y(x<=y)之间的所有元素,要求以较高的效率来实现。
typedef struct{datatype data[maxsize];int last;}seqlist;void delete(seeqlist *A,int x,int y){j=0;for (i=0;i<=A->last;i++)if (A->data[i]>x&&A->data[i]<y)j++;else{A[i-j]=A[i];A->last= A->last-j;j=0;}}⒋线性表中有n个元素,每个元素是一个字符,现存于向量R[n]中,试写一算法,使R中的字符按字母字符、数字字符和其它字符的顺序排列。
队列的建立及操作
队列的建⽴及操作数据结构与算法 --> 实验报告 4实验项⽬名称:队列的建⽴及操作⼀、实验⽬的1.掌握队列存储结构的表⽰和实现⽅法。
2.掌握队列的⼊队和出队等基本操作的算法实现。
⼆、实验题建⽴顺序循环队列,并在顺序循环队列上实现⼊队、出队基本操作。
三、实验过程及结果①基本思路:采⽤⼀种循环的结构去实现队列的顺序存储,队满和队空时标志都是 Q->front=Q->rear;为了区别两种情况,我的思路是:修改队满条件,浪费⼀个元素空间,当只有⼀个空闲单元时队满。
程序代码:#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define OK 1#define ERROR 0#define OVERFLOW -1#define MAXSIZE 10typedef int QElemType;typedef struct{QElemType \*base;int front;int rear;}SqQueue;Status InitQueue(SqQueue \*Q){Q->base = (QElemType *)malloc(MAXSIZE * sizeof(QElemType));if (Q->base==NULL) exit(OVERFLOW);Q->front = Q->rear = 0;return OK;}Status EnQueue(SqQueue \*Q,QElemType e){if ((Q->rear + 1) % MAXSIZE == Q->front)return ERROR;Q->base[Q->rear] = e;Q->rear = (Q->rear + 1) % MAXSIZE;return OK;}Status DeQueue(SqQueue *Q, QElemType *e){if (Q->front == Q->rear)return ERROR;*e = Q->base[Q->front];Q->front = (Q->front + 1) % MAXSIZE;return OK;}int main() {SqQueue Q;QElemType e;InitQueue(&Q);for (int i = 2; i < 7; i++){EnQueue(&Q, i);printf("⼊队元素为%d\n", i);}for (int j=2; j <7; j++) {DeQueue(&Q, &e);printf("出队元素为%d\n", e);}return 0;}②实验结果:四、实验总结队列的顺序存储采⽤循环队列,为了区分队空和队满,当只有⼀个空闲单元时队满。
循环队列的插入算法
循环队列的插入算法循环队列是一种特殊的队列数据结构,它能够循环利用底层数组的空间。
插入元素是循环队列的一个基本操作,下面将详细介绍循环队列的插入算法。
循环队列由队头指针 front 和队尾指针 rear 组成,它们指向数组中的队头和队尾元素。
初始时,队头和队尾指针都指向数组的第一个位置,即 front = rear = 0。
为了避免队列为空和队列满时无法区分的情况,需要牺牲一个数组空间,使得循环队列的最大长度为数组长度减1、因此,当 rear 指针指向数组的最后一个位置时,如果再进行插入操作,rear指针将回到数组的第一个位置,形成循环。
以下是循环队列的插入算法的详细步骤:1. 首先判断循环队列是否已满,即判断 (rear + 1) % 数组长度是否等于 front。
如果相等,则表示循环队列已满,无法插入新元素。
如果不满足条件,执行步骤22. 将要插入的元素放入 rear 指针指向的位置,即 array[rear] = element。
3. 更新 rear 指针的位置,即 rear = (rear + 1) % 数组长度。
由于循环队列是循环利用数组空间的,所以需要使用取模运算来保证 rear指针可以循环回到数组的第一个位置。
4. 如果队列为空,则需要更新 front 指针的位置,即 front = rear。
这是由于循环队列为空时,front 和 rear 指针应该指向同一个位置。
否则,继续执行下一步。
5.插入操作完成。
下面是循环队列插入算法的伪代码:```function enqueue(element):if ((rear + 1) % array_length == front) thenreturn "Queue is full"elsearray[rear] = elementrear = (rear + 1) % array_lengthif (front == -1) thenfront = rearend ifend ifend function```以上就是循环队列的插入算法介绍,通过这一算法可以实现元素的插入操作。
第三章队列
(b)e1,e2,e3入队 (c) e1,e2出队,e4 rear=front=-1(队空) 入队 队 满
(b)
循环队列
rear
front
e4
将头尾连接成 一个环,形成 循环队列。 队满条件: (Q.rear+1)%MAX=Q.front
e4 3
0 1 2
e3 rear
e5 (3) 队空
0
3 2 1 front
a1 , a2 , 队 a3 , a4 列 , … an-1 , an
队 头
示 意 图
队列的主要运算
(1)设置一个空队列; (2)插入一个新的队尾元素,称为进队; (3)删除队头元素,称为出队; (4)读取队头元素;
队 尾
3.2.2. 队列的存储结构
(a) 线性队列
(1)顺序存储结构 (b) 循环队列
/ ;
T3 T2
(f)
;
T4
(g)
;
T3=D/E
T4=T2-T3
(h)
A-B/C+D*E; NS OS top2 ;
(a)
NS
OS
NS
OS
C
B A
(b)
/
;
T1
A
(c)
; T1=B/C
NS OS
初态 NS OS
NS E D T1 A (d)
OS * + ;
NS
OS
T2 T1 A
T2=D*E
+
;
(e)
P76#12
设栈S为空,队Q的状态是abcd,其中a为队首元素, d为队尾元素,经过下面两个操作后,队Q的状态是( )。 (1)删除队Q中的元素,将删除的元素插入栈S,直到队Q为空。 (2)依次将栈S中的元素插入队Q,直到栈S为空。 top (a) abcd (b) acbd (c) dcba (d) bacd rear rear d d
循环队列入队操作公式
循环队列入队操作公式循环队列是一种常见的数据结构,在很多编程和算法相关的场景中都会用到。
要说这循环队列入队操作公式,那咱们得好好说道说道。
我记得之前有一次给学生们讲这个知识点的时候,有个小家伙一直皱着眉头,满脸困惑。
我就问他:“咋啦,没听懂?”他怯生生地说:“老师,这也太复杂了,我感觉脑子都转不过来了。
”我笑了笑,心想,得换个法子让他们明白。
循环队列啊,就像是一个环形的跑道。
想象一下,一群小朋友在这个环形跑道上排队跑步。
跑道上能站的位置是有限的,就像循环队列的存储空间是有限的一样。
那循环队列入队操作公式到底是啥呢?简单来说,就是要找到一个合适的位置把新元素放进去。
这就需要考虑队列的当前状态,比如队头和队尾的位置。
假设我们的循环队列长度为n,队头指针为front,队尾指针为rear。
当 rear 不等于 front 时,如果 rear 再往后移一位就会超过队列的末尾,那么此时 rear 就应该回到队列的开头,也就是 rear = (rear + 1) % n 。
这就好比小朋友在跑道上跑,跑到尽头就得回到起点重新跑。
咱们再深入一点说,入队操作的时候还得判断队列是不是满了。
如果 (rear + 1) % n == front ,那就说明队列满了,不能再入队了。
不然新元素就没地方站啦,就像跑道上已经挤满了小朋友,再也塞不下一个人了。
为了让学生们更好地理解,我在黑板上画了个大大的环形跑道,标上了 front 和 rear 的位置,然后拿着小粉笔,一步一步地演示入队的过程。
“同学们,看这里,假如现在 rear 在这儿,front 在这儿,我们要入队一个新元素,rear 就得这样移动……”我一边说一边比划着,学生们的眼睛紧紧地盯着黑板,慢慢地,他们的表情从迷茫变得清晰起来。
那个一开始困惑的小家伙,眼睛突然亮了起来,大声说:“老师,我懂啦!”那一刻,我心里别提多高兴了。
总之,循环队列入队操作公式虽然看起来有点复杂,但只要我们把它想象成那个环形跑道上的小朋友排队,理解起来也就没那么难啦。
实验八-队列(循环队列)的表示和实现-舞伴问题
浙江大学城市学院实验报告课程名称数据结构基础实验项目名称实验八队列(循环队列)的表示和实现学生姓名*** 专业班级信管1104 学号3110****实验成绩指导老师(签名)日期一.实验目的和要求1、掌握队列的存储结构及基本操作。
2、掌握循环队列的设置及循环队列的各种基本操作的实现。
3、通过具体的应用实例,进一步熟悉和掌握队列的实际应用。
二.实验内容1、建立头文件SeqQueue.h,定义顺序存储的循环队列存储结构,并编写循环队列的各种基本操作实现函数。
同时建立一个验证操作实现的主函数文件test3_2.cpp,编译并调试程序,直到正确运行。
2、选做:编写程序,实现舞伴问题。
假设在周末舞会上,男士们和女士们进入舞厅时,各自排成一队,跳舞开始时,依次从男队和女队的队头上各出一人配成舞伴,若两队初始人数不相同,则较长的那一队中未配对者等待下一轮舞曲。
要求设计一个函数void partner(),模拟上述舞伴配对问题。
基本要求:1) 由键盘输入数据,每对数据包括姓名和性别;2) 输出结果包括配成舞伴的女士和男士的姓名,以及未配对者的队伍名称和队头者的姓名;3) 要求利用SeqQueue.h中已实现的顺序循环队列的基本操作函数来实现。
函数void partner() 添加到文件test3_2.cpp中,在主函数中进行调用测试。
3、填写实验报告,实验报告文件取名为report8.doc。
4、上传实验报告文件report8.doc、源程序文件test3_2.cpp及SeqQueue.h 到Ftp服务器上自己的文件夹下。
三. 函数的功能说明及算法思路(包括每个函数的功能说明,及一些重要函数的算法实现思路)1)InitQueue(Queue &q)实现初始化队列的功能2)EnQueue(Queue &q,ElemType item)向队列插入元素item3)OutQueue(Queue &q)队列头位元素出列,并返回该值4)PeekQueue(Queue &q)返回队头元素值5)EmptyQueue(Queue &q)判断队列Q是否为空,若空返回1,否则返回06)ClearQueue(Queue &q)清空队列7)partner()实现舞伴的配对操作。
2021《算法数据结构》复习试题库及答案
2021《算法数据结构》复习试题库及答案试题1算法设计题(每小题6分.共12分)1.请写出在循环队列上进行插入操作的算法。
要求若插入成功则返目true,否则返回else.循环队列定义如下:struet CyclicQueue {ElemTy[ae elem[M]; //M为已定义过的整型常量,表示队列数组空间长度int rear,front; //rear指向队尾元素后一个位置,front指向队头元索int tag;};注意:当front=rear且tag=0时,队列空,当front=rear 且tag=1时,队列满,即队列中已有M个元素.bool EnCQueue(CyclicQueue& Q, ElemType x){ {/*编写该函数体。
/}//在下面编写函数体2.已知二又树中的结点类型Bin·rreeNode定义为:slruct BinTreeNode {char data;BinTreeNode * left, * right;};其中data为结点值域,left和righ~分别为指向左、右子女结点的指针域,根据下面函数声明编写出求一棵二叉树中结点总数的递归算法,该总数值由函数返回.假定BT初始指向这棵二又树的.根结点.int BTreeCount(BinTreeNode* BT);答案算法设计题(2小题,每小题6‘分,共12分)1.分步给分if (Q. rear=Q, front && Q tag== 1) return false;Q. elem[Q, rear] = x;Q. rtar= (Q. rear+ 1) %M;if(Q. rear== Q. front) Q. tag= 1;return true;2.分步给分int BTreeCount(BinTreeNode * BT)(if(BT== NULL)return O;elsereturn BTreeCount ( BT->left) +BTreeCount(BT-> fight) + l;试题21.设字符串类String具有下列操作:int Length()const; //计算字符串的长度chargetData(k); //提取字符串第k个字符的值若字符串Tar的值为“ababcabcacbab“,的值为‘abcac”时,(1)给出下面算法执行后返回的结果,(2)给出下面。
循环队列push_back实现原理
循环队列push_back实现原理循环队列是一种经典的数据结构,它可以实现高效的队列操作。
在循环队列中,我们可以使用push_back操作来向队列尾部插入新的元素。
本文将介绍循环队列的原理,并详细解释push_back操作的实现过程。
一、循环队列的概念和原理循环队列是一种环形的数据结构,它的底层是一个数组。
循环队列的特点是,当队列的尾部指针指向数组的最后一个位置时,如果队列仍有空闲空间,那么新的元素将被插入到数组的第一个位置,形成一个循环。
这样一来,我们就可以循环利用数组的空间,避免了数组中元素的搬移操作。
循环队列通常由两个指针来表示,一个是队头指针front,一个是队尾指针rear。
初始时,它们都指向数组的第一个位置。
队列中的元素从队头指针的位置开始,依次向后排列,直到队尾指针的位置。
当队列为空时,front和rear指针相等,当队列满时,rear指针指向的位置是front指针的前一个位置。
二、push_back操作的实现过程push_back操作是向循环队列的尾部插入新的元素。
它的具体实现过程如下:1. 首先,判断队列是否已满。
如果队列已满,即rear指针的下一个位置是front指针的位置,表示队列已满,无法插入新的元素。
在这种情况下,我们可以选择两种处理方式:一种是抛出异常,通知调用者队列已满;另一种是自动扩容,重新分配更大的数组空间。
这里我们选择抛出异常的方式。
2. 如果队列未满,将新的元素插入到rear指针的位置,并将rear 指针后移一位。
具体操作如下:(1)将新的元素赋值给rear指针指向的位置:queue[rear] = element;(2)将rear指针后移一位:rear = (rear + 1) % queueSize;这里使用取模运算来实现循环。
3. 返回插入成功的提示信息。
三、总结本文介绍了循环队列的概念和原理,并详细解释了push_back操作的实现过程。
循环队列通过循环利用数组的空间,实现了高效的队列操作。
实现循环队列上各种基本运算的算法
实现循环队列上各种基本运算的算法循环队列是一种特殊的队列,它的底层实现是通过数组来存储数据,并通过两个指针(front指针和rear指针)来确定队头和队尾的位置。
循环队列的特点是:队满和队空的判定条件相同,即队头指针与队尾指针相邻时,队列为满;队头指针与队尾指针相等时,队列为空。
循环队列的基本运算包括:初始化队列、入队操作、出队操作、获取队头元素、获取队列长度、判定队空和队满。
1. 初始化队列初始化循环队列需要创建一个指定大小的数组,并将前后指针(front和rear)都指向数组的起始位置。
代码如下:```pythondef init_queue(size):return [None] * size, 0, 0```2. 入队操作入队操作主要涉及向队尾添加元素,并同时更新rear指针。
如果队列已满,则无法添加元素。
代码如下:```pythondef enqueue(queue, item):size, front, rear = queueif (rear + 1) % size == front:print("Queue is full")queue[rear] = itemqueue[2] = (rear + 1) % size```3. 出队操作出队操作主要涉及从队头移除元素,并同时更新front指针。
如果队列为空,则无法进行出队操作。
代码如下:```pythondef dequeue(queue):size, front, rear = queueif front == rear:print("Queue is empty")else:item = queue[front]queue[front] = Nonequeue[1] = (front + 1) % sizereturn item```4. 获取队头元素获取队头元素操作是指返回队列中第一个元素的值,但不移除元素。
循环队列置空算法
循环队列置空算法循环队列是一种常用的数据结构,它可以在一定程度上解决顺序队列空间利用率低的问题。
循环队列的基本原理是利用数组的循环利用来实现队列的操作。
在使用循环队列的过程中,难免会遇到需要将队列置空的情况,即清空队列中的所有元素。
本文将介绍一种循环队列置空的算法,以帮助读者更好地理解和应用循环队列。
一、循环队列的特点循环队列相比于顺序队列具有以下几个特点:1. 循环队列的容量是固定的,一旦创建后无法改变;2. 循环队列的队头和队尾指针会随着入队和出队操作的进行而自动更新;3. 循环队列可以充分利用数组的空间,提高空间利用率。
二、循环队列的置空操作循环队列置空即将队列中的所有元素清空,使队列恢复到初始状态。
下面是循环队列置空的算法步骤:1. 将队头指针和队尾指针都置为0,表示队列为空。
2. 将队列中的所有元素都置为默认值,以便下次操作时能够正确判断队列是否为空。
三、循环队列置空算法的实现下面是一个示例代码,演示了如何实现循环队列置空的算法:```#define MAX_SIZE 100 // 循环队列的最大容量// 定义循环队列的数据结构typedef struct {int data[MAX_SIZE]; // 用数组存储队列中的元素int front; // 队头指针int rear; // 队尾指针} CircularQueue;// 置空循环队列void clearQueue(CircularQueue* queue) {queue->front = 0;queue->rear = 0;for (int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) {queue->data[i] = 0;}}```在上述代码中,我们定义了一个循环队列的数据结构`CircularQueue`,其中包括一个固定大小的数组`data`用于存储队列中的元素,以及队头指针`front`和队尾指针`rear`。
循环队列的基本操作
循环队列的基本操作循环队列(Circular Queue)是一种用数组实现的队列数据结构,具有固定大小并按照循环方式使用空间的特点。
循环队列有着基本的操作:入队、出队、判空、判满、获取队头元素、获取队列长度。
1. 入队(Enqueue)操作:入队操作是将元素添加到队列的末尾。
当队列为空时,设置队头和队尾均为0;当队列不满时,将元素插入到队尾,并将队尾指针向后移动一位;当队列满时,不再插入新元素。
算法步骤:1.如果队列已满,返回错误或抛出异常。
2.将元素放入队尾位置。
3.队尾指针向后移动一位(考虑取模操作,以实现循环)。
4.返回成功入队的标志。
2. 出队(Dequeue)操作:出队操作是将队头元素移除,并返回该元素。
当队列为空时,无法进行出队操作。
算法步骤:1.如果队列为空,返回错误或抛出异常。
2.记录队头元素的值。
3.队头指针向后移动一位(考虑取模操作,以实现循环)。
4.返回记录的队头元素值。
3.判空操作:判空操作用于判断队列是否为空。
当队头和队尾指针相等且队列中无元素时,队列为空。
算法步骤:1.如果队头和队尾指针相等,返回队列为空的标志。
2.否则,返回队列不为空的标志。
4.判满操作:判满操作用于判断队列是否已满。
当队头和队尾指针相等且队列中有元素时,队列已满。
算法步骤:1.如果队头和队尾指针相等且队列中有元素,返回队列已满的标志。
2.否则,返回队列未满的标志。
5. 获取队头元素(Get Front):获取队头元素操作用于返回队列中的队头元素,但不移除该元素。
当队列为空时,无法获取队头元素。
算法步骤:1.如果队列为空,返回错误或抛出异常。
2.返回队头指针位置元素的值。
6. 获取队列长度(Get Size):获取队列长度操作用于返回队列中元素的个数。
队列的长度等于队尾指针减去队头指针。
算法步骤:1.返回队尾指针减去队头指针的绝对值。
循环队列的基本操作就是以上六个,它们用于实现循环队列的基本功能。
循环队列的优点是可以更好地利用空间,而不会造成空间浪费。
循环队列的基本操作及实现
循环队列的基本操作及实现循环队列是一种经典的数据结构,它具有高效的插入和删除操作。
本文将介绍循环队列的基本操作及其实现。
一、循环队列的概念循环队列是一种环形的队列,它的特点是在队列的尾部插入新的元素时,如果队列已满,则插入到队列的头部。
这样可以实现队列的循环使用,避免了数据的搬移操作,提高了队列的效率。
二、循环队列的基本操作1. 初始化队列:创建一个容量为n的循环队列,并初始化队列的头指针front和尾指针rear,初始时front和rear均指向0。
2. 判断队列是否为空:当front和rear指向同一个位置时,表示队列为空。
3. 判断队列是否已满:当队列的下一个位置是front时,表示队列已满。
4. 入队操作:将新元素插入到队列的尾部,即将rear指针指向的位置赋值为新元素,并将rear指针后移一位。
如果队列已满,则插入失败。
5. 出队操作:将队列的头部元素删除,即将front指针后移一位。
如果队列为空,则删除失败。
6. 获取队列的头部元素:返回队列的头部元素,即返回front指针指向的位置的元素值。
三、循环队列的实现循环队列可以使用数组来实现,具体的实现代码如下:```class CircularQueue {constructor(capacity) {this.capacity = capacity;this.queue = new Array(capacity);this.front = 0;this.rear = 0;}isEmpty() {return this.front === this.rear;}isFull() {return (this.rear + 1) % this.capacity === this.front; }enqueue(element) {if (this.isFull()) {return false;}this.queue[this.rear] = element;this.rear = (this.rear + 1) % this.capacity; return true;}dequeue() {if (this.isEmpty()) {return null;}const element = this.queue[this.front];this.front = (this.front + 1) % this.capacity; return element;}getFront() {if (this.isEmpty()) {return null;}return this.queue[this.front];}}```四、循环队列的应用场景循环队列在实际应用中具有广泛的应用场景,例如操作系统中的进程调度、缓冲区管理、数据包处理等。
编写函数实现循环队列的判队空、取队头元素、入队、出队算法。
7、编写函数实现循环队列的判队空、取队头元素、入队、出队算法。
#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define maxize 64typedef char datatype;typedef struct{datatype data[maxize];int front ,rear;}sequeue;sequeue *q;char x;//初始化void *nitiqueue(){q=(sequeue*)malloc(sizeof(sequeue));q->front=maxize-1;q->rear=maxize-1;return q;}//判断是否为空void empty(sequeue*q){if(q->front==q->rear)printf("为空!\n");elseprintf("不为空!");}//入队int pushqueue(sequeue*q,datatype x){printf("输入插入元素:");scanf("%c",&x);while(x!='\n'){if((q->rear+1)%maxize==q->front){printf("队满!");return -1;}else{q->rear=(q->rear+1)%maxize;q->data[q->rear]=x;}scanf("%c",&x);}}//出队void popqueue(sequeue*q){if(q->rear==q->front){printf("队空!/n");}elseq->front=(q->front+1)%maxize;printf("出队元素为:%c\n",q->data[q->front]); }//输出队列长度void length(sequeue *q){int j=q->front;int i=0;while(j!=q->rear){i++;j=j+1;}printf("队列长度为:%d\n",i);}//输出队列void pop(sequeue*q){int i=q->front;while(i!=(q->rear)+1){printf("%c\n",q->data[i]);i=(i+1)%maxize; }}int main(void){nitiqueue();empty(q);pushqueue(q,x);popqueue(q) ;length(q);pushqueue(q,x);length(q);pop(q);return 0;}#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define MaxSize 64typedef char datatype;typedef struct Node{datatype data;struct Node* next;}linkqueue;void InitLinkQueue(linkqueue **front,linkqueue **rear)//置空队列{*front=(linkqueue*)malloc(sizeof(linkqueue));(*front)->next=NULL;*rear=*front;}void PushQueue(linkqueue **rear,datatype x )//入队列{linkqueue *s=(linkqueue*)malloc(sizeof(linkqueue));s->data=x;s->next=NULL;(*rear)->next=s;*rear=s;}datatype PopQueue(linkqueue *front,linkqueue **rear)//取出队头元素{linkqueue *p;datatype x;if (*rear==front){printf("队空!\n");return '$';}p=front->next;x=p->data;front->next=p->next;if (p->next==NULL)*rear=front;free(p);return x;}int display(linkqueue *front)//输出队列全部元素{linkqueue *t=front;while( t->next!=NULL ){t=t->next;printf("%c\t",t->data);}printf("\n");return 1;}int Length(linkqueue *front)//计算队列长度{linkqueue *t=front;int num=0;while(t->next!=NULL){t=t->next;num++;}return num;}int main(void){linkqueue *front, *rear;InitLinkQueue(&front,&rear );//置空队列if(rear==front){printf("队空!\n");}//判断队列是否为空PushQueue(&rear,'A');PushQueue(&rear,'B');PushQueue(&rear,'C');PushQueue(&rear,'D');//A、B、C、D依次入队列datatype x=PopQueue(front,&rear);//取队头元素printf("出队元素:%c\n", x); //输出队头元素printf("队列长度:%d\n",Length(front));//输出队列长队PushQueue(&rear,'E');PushQueue(&rear,'F');PushQueue(&rear,'G');//E、F、G依次入队列printf("队列长度:%d\n",Length(front ));//输出队列长度display(front); //输出队列全部元素return 0;}。
循环队列元素算法
循环队列元素算法
循环队列是一种环形队列,它的实现利用数组实现。
循环队列的元素算法包括以下几个操作:
1. 初始化队列:创建一个指定容量的数组,并初始化队头和队尾指针为0,表示队列为空。
2. 入队操作:将元素插入到队尾,同时更新队尾指针。
如果队列已满,即队尾指针与队头指针相差1时,则无法插入元素,返回队列已满的标识。
3. 出队操作:删除队头元素,同时更新队头指针。
如果队列为空,即队头指针等于队尾指针时,则无法删除元素,返回队列为空的标识。
4. 获取队头元素:返回队头元素的值,不删除元素。
如果队列为空,则返回队列为空的标识。
5. 判断队列是否为空:通过判断队头指针是否等于队尾指针来确定队列是否为空。
6. 判断队列是否已满:通过判断队尾指针与队头指针相差1来确定队列是否已满。
注意,由于队列是环形的,所以队尾指针可能在队头指针前面,这种情况也被认为是队列已满。
循环队列的元素算法基本上就是对队头和队尾指针的操作,并且需要注意对指针进行循环计数的处理。
链表、堆栈、队列的区别
数据结构知识:链表,队列和栈的区别链表,队列和栈都是数据结构的一种。
Sartaj Sahni 在他的《数据结构、算法与应用》一书中称:“数据结构是数据对象,以及存在于该对象的实例和组成实例的数据元素之间的各种联系。
这些联系可以通过定义相关的函数来给出。
”他将数据对象(data object)定义为“一个数据对象是实例或值的集合”。
一. 链表1.定义链表(Linked list)是一种常见的基础数据结构,是一种线性表,但是并不会按线性的顺序存储数据,而是在由一个个节点组成,每个节点(node)中储存着数据变量(data)和指针变量(node next),又有一个头节点(head)连接下面的节点,而最后一个节点指向空(null)。
可以在链表类中定义增加,删除,插入,遍历,修改等方法,故常用来储存数据。
2. 优点(1).使用链表结构可以克服数组链表需要预先知道数据大小的缺点,链表结构可以充分利用计算机内存空间,实现灵活的内存动态管理。
(2).数据的存取往往要在不同的排列顺序中转换,而链表是一种自我指示数据类型,因为它包含指向另一个相同类型的数据的指针(链接)。
链表允许插入和移除表上任意位置上的节点,但是不允许随机存取。
3. 缺点链表失去了数组随机读取的优点,同时链表由于增加了结点的指针域,空间开销比较大。
4. 类型主要有单向链表,双向链表以及循环链表。
5. 实例(1).单向链表(2).双向链表6. 与数组(Array)的对比链表的使用不需要知道数据的大小,而数组在创建时必须指明数组的大小。
链表没有对应的下标,只有指向下一个数据的指针,而数组中每一个都有一个相对应的下标。
链表在内存中储存的数据可以是不连续的,而数组储存的数据占内存中连续的一段,用标识符标识。
二. 队列1. 定义队列是一种特殊的线性表,它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作。
进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。
特殊线性表——栈队列和串
第 3 章特殊线性表——栈、队列和串3.1 栈3.1.1 栈的逻辑结构1. 栈的定义栈是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。
允许插入和删除的一端称为栈顶,另一端称为栈底,不含任何数据元素的栈称为空栈。
2. 栈的抽象数据类型定义ADT StackData栈中元素具有相同类型及后进先出特性,相邻元素具有前驱和后继关系OperationInitStack输入:无功能:栈的初始化输出:无后置条件:构造一个空栈DestroyStack前置条件:栈已存在输入:无功能:销毁栈输出:无后置条件:释放栈所占用的存储空间Push前置条件:栈已存在输入:元素值x功能:在栈顶插入一个元素x输出:如果插入不成功,抛出异常后置条件:如果插入成功,栈顶增加了一个元素Pop前置条件:栈已存在输入:无功能:删除栈顶元素输出:如果删除成功,返回被删元素值,否则,抛出异常后置条件:如果删除成功,栈顶减少了一个元素GetTop前置条件:栈已存在输入:无功能:读取当前的栈顶元素输出:若栈不空,返回当前的栈顶元素值 后置条件:栈不变 Empty前置条件:栈已存在 输入:无功能:判断栈是否为空输出:如果栈为空,返回1,否则,返回0 后置条件:栈不变 endADT3.1.2 栈的顺序存储结构及实现1. 栈的顺序存储结构——顺序栈栈的顺序存储结构称为顺序栈。
1. 顺序栈的实现const int StackSize=10; //10只是示例性的数据,可以根据实际问题具体定义 template <class T> //定义模板类SeqStack class SeqStack {public:private: };3. 两栈共享空间提出问题:在一个程序中如果需要同时使用具有相同数据类型的两个栈时,如何处理呢? 解决方案一:为每个栈开辟一个数组空间;解决方案二:使用一个数组来存储两个栈,让一个栈的栈底为该数组的始端,另一个栈的栈底为该数组的末端,每个栈从各自的端点向中间延伸,如图3-3所示。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
前天写了栈的实现,今天到队列了,好像明天要期中考试,还是三科,次奥,考吧考吧,五一三天已经贡献给你们了,考成什么样我也认了,毕竟智商在这里。
说好的一天来一发,不要说我水,其实我还真的是水,上个学期数据结构课打酱油,这个学期又自己抱本书从第一页开始恭恭敬敬地学,不敢跳过一个字。
估计是脑子里面灌浆了。
上学期不认真。
前车之鉴,希望筒子们好好的把数据结构学好。
希望老夫子还为时不晚。
队列和栈一样也是一种很基本的数据结构,队列的用途很多,下面是两个例子。
第一个例子就是CPU资源的竞争问题。
在具有多个终端的计算机系统中,有多个用户需要使用CPU各自运行自己的程序,它们分别通过各自终端向操作系统提出使用CPU的请求,操作系统按照每个请求在时间上的先后顺序,将其排成一个队列,每次把CPU分配给队头用户使用,当相应的程序运行结束,则令其出队,再把CPU分配给新的队头用户,直到所有用户任务处理完毕。
第二个例子就是主机与外部设备之间速度不匹配的问题。
以主机和打印机为例来说明,主机输出数据给打印机打印,主机输出数据的速度比打印机打印的速度要快得多,若直接把输出的数据送给打印机打印,由于速度不匹配,显然是不行的。
所以解决的方法是设置一个打印数据缓冲区,主机把要打印输出的数据依此写如到这个缓冲区中,写满后就暂停输出,继而去做其它的事情,打印机就从缓冲区中按照先进先出的原则依次取出数据并打印,打印完后再向主机发出请求,主机接到请求后再向缓冲区写入打印数据,这样利用队列既保证了打印数据的正确,又使主机提高了效率。
通过上面的两个例子我们知道队列和栈之间的本质的区别了。
栈是遵循先进后出,而队列则是遵循先进先出。
由于它的先进先出,导致当队头的元素出来之后,队头的指针会上移,往队尾插入元素的时候队尾的指针也是往上移,这个和我们平时的生活经验可能不一样,以我们平时的生活经验,排队买票,队头的人买完票之后,后面的人会向前补上来,这一补可是所有的人都要往前移动一个位置,这在计算机的队列中就相当于要后面的所有元素都要往前进一个位置,这个开销是很大的,所以,计算机中的队列没有采取这样的方法。
但是这样之后另外一个问题又出来了,当把队头的元素移走之后,队头上移,我们知道,队列插入元素是从后面插入的,这就造成了队头前面的内存空出来了,而且还不能用了,因为我们不能把元素从队头插进去。
于是乎,聪明的人们想到了循环队列这种东西。
当队尾插不进去,队头前面又还有空位的时候,就把队尾下调到队头前面的位置,但记住他还是队尾,如此下去,就不会担心内存的浪费了。
下面用图来解释一下:
通过上面的两个图,应该能知道循环队列是怎么实现的了,就多了一个判断,哥哥画图可画了一个多小时。
下面贴出代码,注释详细:
Java代码
1.package 环形数组队列;
2.
3.public class CricleQueue {
4. /*
5. * 对列的长度
6. */
7. private int maxSize;
8.
9. /*
10. * 队列数组
11. */
12. private long[] queueArray;
13.
14. /*
15. * 头下标(指针)
16. */
17. private int front;
18.
19. /*
20. * 尾下标(指针)
21. */
22. private int rear;
23.
24. /*
25. * 队列中元素的个数
26. */
27. private int nElement;
28.
29. /*
30. * 构造方法,初始化各种数据
31. */
32. public CricleQueue(int maxSize) {
33. this.maxSize = maxSize;
34. queueArray = new long[maxSize];
35. rear = -1;
36. front = 0;
37. nElement = 0;
38. }
39.
40. /*
41. * 在队列的尾部插入一个元素
42. */
43. public void insert(long value) {
44. if(rear==maxSize-1){
45. rear = -1;
46. }
47. queueArray[++rear] = value;
48. nElement++;
49. }
50.
51. /*
52. * 删除队头的元素
53. */
54. public long remove() {
55. long temp = queueArray[front++];
56. if(front==maxSize) {
57. front = 0;
58. }
59. nElement--;
60. return temp;
61. }
62.
63.
64. /*
65. * 判断队列是否为空
66. */
67. public boolean isEmpty() {
68. return nElement==0;
69. }
70.
71. /*
72. * 判断队列是否为满
73. */
74. public boolean isFull() {
75. return nElement==maxSize;
76. }
77.
78. /*
79. * 查看队头元素
80. */
81.
82. public long peekF() {
83. return queueArray[front];
84. }
85.
86. /*
87. * 查看元素个数
88. */
89.
90. public int qSize() {
91. return nElement;
92. }
93.
94.
95. public static void main(String[] args) {
96. CricleQueue cq = new CricleQueue(5);
97.
98. System.out.println("队列是否为空:"+cq.isEmpty());
99.
100. //插入元素
101. cq.insert(1);
102. cq.insert(2);
103. cq.insert(3);
104. System.out.println("队列是否满了:"+cq.isFull()); 105. cq.insert(4);
106. cq.insert(5);
107. System.out.println("队列中元素个数:"+cq.qSize()); 108.
109. System.out.println("队列是否满了:"+cq.isFull()); 110. System.out.println("对头的元素为:"+cq.peekF()); 111.
112. //移除两个元素
113. cq.remove();
114. cq.remove();
115. System.out.println("队列中元素个数:"+cq.qSize()); 116.
117. System.out.println("对头的元素为:"+cq.peekF()); 118.
119. //插入两个元素
120. cq.insert(6);
121. cq.insert(7);
122. System.out.println("队列中元素个数:"+cq.qSize()); 123.
124. System.out.println("队列是否满了:"+cq.isFull()); 125.
126. //移除四个元素
127. cq.remove();
128. cq.remove();
129. cq.remove();
130. cq.remove();
131. System.out.println("队列中元素个数:"+cq.qSize()); 132. System.out.println("对头的元素为:"+cq.peekF()); 133.
134. }
135.}
输出结果:
Java代码
1.队列是否为空:true
2.队列是否满了:false
3.队列中元素个数:5
4.队列是否满了:true
5.对头的元素为:1
6.队列中元素个数:3
7.对头的元素为:3
8.队列中元素个数:5
9.队列是否满了:true
10.队列中元素个数:1
11.对头的元素为:7
就这样,队列的内存就不会被浪费掉了,只要里面有空的位置你就可以插入元素。