大学计算机数据库整理资料
数据库复习资料考试必备知识点总结
数据库复习资料考试必备知识点总结引言数据库是信息系统的核心组成部分，它存储、检索和管理数据。
掌握数据库的基本概念、设计原则、操作语言和管理系统对于计算机科学与技术专业的学生至关重要。
本文档旨在为数据库课程的复习和考试提供一份全面的知识点总结。
数据库基础1. 数据库定义数据库（DB）：一个长期存储在计算机系统中的、有组织的数据集合。
数据库管理系统（DBMS）：用于创建和管理数据库的软件。
2. 数据库模型层次模型网状模型关系模型：最常用的模型，基于二维表格结构。
3. 数据库语言数据定义语言（DDL）：定义数据库结构的语言，如CREATE, ALTER。
数据操纵语言（DML）：用于数据查询和修改的语言，如SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE。
数据控制语言（DCL）：用于定义数据库的安全策略和访问权限，如GRANT, REVOKE。
关系数据库1. 关系数据库基础关系：一个二维表，行表示元组，列表示属性。
主键：唯一标识表中每行的字段或字段集合。
外键：用于在两个表之间建立链接的字段。
2. 规范化理论第一范式（1NF）：确保每个字段都是不可分割的基本数据项。
第二范式（2NF）：在1NF的基础上消除部分函数依赖。
第三范式（3NF）：在2NF的基础上消除传递函数依赖。
3. SQLSELECT语句：用于查询数据。
JOIN操作：用于连接多个表。
子查询：在查询中嵌套另一个查询。
数据库设计1. 设计过程需求分析：确定数据库需要存储的信息。
概念设计：创建实体-关系模型（E-R模型）。
逻辑设计：将E-R模型转换为关系模型。
物理设计：确定数据库在物理存储上的实现。
2. 数据库正向工程与逆向工程正向工程：从概念模型到物理数据库的创建。
逆向工程：从现有数据库生成概念模型或逻辑模型。
数据库高级主题1. 事务管理事务：一个或多个操作的集合，具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性）。
2. 并发控制锁机制：确保事务在并发执行时数据的一致性。
大学计算机科学数据库知识点归纳总结
大学计算机科学数据库知识点归纳总结数据库是计算机科学中重要的概念之一，它是用来管理和存储数据的系统。
在大学计算机科学学习中，数据库是不可或缺的一部分。
本文将对大学计算机科学数据库课程中的重要知识点进行归纳总结。
一、数据库基础知识1. 数据库的定义和基本特点- 数据库是一个有组织的、可持久化存储的数据集合- 数据库的特点包括数据的结构化、数据的共享、数据的独立性和数据的持久性2. 数据库管理系统（DBMS）- 数据库管理系统是用来管理数据库的软件系统- 常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server等3. 关系型数据库和非关系型数据库- 关系型数据库采用表格形式（二维表）存储数据，如MySQL、Oracle等- 非关系型数据库采用键值对（NoSQL）或其它数据结构存储数据，如MongoDB、Redis等二、数据库设计与范式1. 数据库设计步骤- 需求分析- 概念设计- 逻辑设计- 物理设计2. 数据库范式- 第一范式（1NF）：属性不可再分- 第二范式（2NF）：消除非主键属性对主键的部分依赖- 第三范式（3NF）：消除非主键属性对主键的传递依赖三、SQL语言1. SQL的基本语法- SQL用于定义、操作和查询关系型数据库- 常见的SQL语句包括CREATE、INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE等2. 数据查询- SELECT语句用于查询数据库中的数据- WHERE子句用于设置查询条件- ORDER BY子句用于对查询结果进行排序3. 数据操作- INSERT语句用于向数据库中插入数据- UPDATE语句用于更新数据库中的数据- DELETE语句用于删除数据库中的数据四、数据库索引与优化1. 数据库索引- 索引是一种数据结构，用于提高数据库查询的速度- 常见的索引类型包括B树索引、哈希索引等2. 数据库优化- 优化数据库设计，包括选择合适的数据类型、避免冗余数据等- 优化SQL查询语句，包括合理使用索引、避免全表扫描等五、事务与并发控制1. 事务- 事务是一组逻辑上相互关联的数据库操作- ACID特性是事务的重要特点，包括原子性、一致性、隔离性和持久性2. 并发控制- 数据库并发控制是确保多个用户同时访问数据库时数据一致性的关键- 常见的并发控制方法包括锁、多版本并发控制等六、数据库安全性与备份1. 数据库安全性- 数据库安全是保护数据库免遭非法访问、修改和删除的措施- 常见的数据库安全措施包括权限管理、加密存储等2. 数据库备份与恢复- 数据库备份是将数据库的数据和结构复制到备份介质中，以便在数据丢失时进行恢复- 常见的数据库备份方式包括完全备份、增量备份和差异备份七、NoSQL数据库1. NoSQL数据库的定义和特点- NoSQL数据库指的是非关系型数据库- NoSQL数据库具有高可伸缩性、高性能和灵活的数据模型等特点2. NoSQL数据库的分类- 键值数据库（Key-Value Database）- 列族数据库（Column Family Database）- 文档数据库（Document Database）- 图数据库（Graph Database）总结：本文对大学计算机科学数据库课程中的重要知识点进行了归纳总结，包括数据库基础知识、数据库设计与范式、SQL语言、数据库索引与优化、事务与并发控制、数据库安全性与备份以及NoSQL数据库。
数据库知识点总结大一专科
数据库知识点总结大一专科数据库知识点总结数据库是计算机领域中非常重要的一个概念，它用于存储和管理大量的数据，并提供了对这些数据进行有效组织和访问的方法。
在大一的专科学习中，对数据库的基本概念和知识点进行总结是非常有必要的。
以下是对数据库知识点的详细总结。
一、数据库的定义和分类1. 定义：数据库是指存储大量结构化数据的集合，这些数据经过组织和管理，以方便用户对其进行增删改查等操作。
2. 分类：- 关系型数据库（如MySQL、Oracle）：数据以表的形式组织，表之间通过键值进行关联。
- 非关系型数据库（如MongoDB）：数据以文档、键值对等形式储存，灵活性高。
- 面向对象数据库（如DB2）：数据以对象的形式储存，更贴近实际应用中的对象模型。
二、数据库管理系统（DBMS）1. 定义：数据库管理系统是指用于管理数据库的软件系统，提供对数据库的创建、维护、查询和管理等功能。
2. 常见的数据库管理系统：MySQL、Oracle、SQL Server、MongoDB等。
三、数据模型1. 定义：数据模型是用于描述数据库中数据的结构和关系的概念工具。
2. 常见的数据模型：- 层次模型：数据以树状结构进行组织，父节点可以有多个子节点，子节点只能有一个父节点。
- 网状模型：数据以网状结构进行组织，可以有多个父节点和多个子节点。
- 关系模型：数据以表格的形式进行组织，通过键值进行关联。
- 面向对象模型：数据以对象的形式进行组织，数据和方法被封装在对象中，更贴近面向对象编程的思想。
四、SQL语言1. 定义：SQL（Structured Query Language）是一种用于操作关系型数据库的语言。
2. 常用的SQL语句：- 创建表：CREATE TABLE- 查询数据：SELECT- 插入数据：INSERT INTO- 更新数据：UPDATE- 删除数据：DELETE- 条件查询：WHERE- 排序：ORDER BY- 分组：GROUP BY- 连接查询：JOIN五、数据库的设计与优化1. 数据库设计：包括确定数据库的结构和关系，选择适当的数据模型，并合理划分表和字段等。
(完整版)数据库知识点整理(全)
UNIT 1四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。
用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序)4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统数据库系统的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）应用系统数据库管理员（DBA)和用户数据管理技术的发展过程人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段数据库系统管理数据的特点如下(1) 数据共享性高、冗余少；(2) 数据结构化；(3) 数据独立性高；(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。
数据模型三要素。
数据结构：是所研究的对象类型的集合，它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改（包括插入、修改、删除）;数据操作是对系统动态特性的描述数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制E-R图实体：矩形框表示属性：椭圆形(或圆角矩形)表示联系：菱形表示组织层数据模型层次模型网状模型关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系)基本概念:●关系（Relation）:一个关系对应通常说的一张表●元组（记录）: 表中的一行●属性（字段）：表中的一列，给每一个属性名称即属性名●分量：元组中的一个属性值，分量为最小单位，不可分●主码（Key）：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。
●域（Domain）：属性的取值范围。
大一数据库知识点总结
大一数据库知识点总结数据库是计算机科学领域中广泛应用的技术，用于存储、管理和组织大量数据的系统。
作为一名大一学生学习数据库课程，了解和掌握数据库的基本知识点是非常重要的。
以下是大一数据库知识点的总结。
一、数据库概念1. 数据库定义：数据库是一个按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
2. 数据库管理系统（DBMS）：数据库的管理软件，用于创建、修改和管理数据库。
3. 关系型数据库：基于关系模型理论构建的数据库系统，使用表格和关系来组织和管理数据。
二、实体关系模型实体关系模型是数据库设计中的关键概念，用于表示实体和实体之间的关系。
1. 实体和实体集：实体是现实世界中一个可以区别于其他对象的独立存在的个体，实体集是具有相同特性的实体的集合。
2. 属性：实体具有的特征或者描述，用于描述实体的某个方面。
3. 关系：实体之间的联系，用于表示实体之间的关系。
4. 域：属性的取值范围。
5. 码（主键）：能够唯一标识一个实体的属性或者属性组合。
6. 外码（外键）：在一个实体集中引用其他实体集的主键，用于建立实体之间的联系。
7. 范式：用于规范数据库设计的一组规则，分为1NF、2NF、3NF等多个级别。
三、SQL语言SQL（Structured Query Language）是用于在关系型数据库中进行查询和操作的标准语言。
1. 数据定义语言（DDL）：用于定义数据库的结构，包括创建、修改和删除数据库、表格和索引等操作。
2. 数据操纵语言（DML）：用于查询和操作数据库中的数据，包括插入、删除、更新和查询等操作。
3. 数据查询语言（DQL）：用于查询数据库中的数据，基于SELECT语句实现。
4. 数据控制语言（DCL）：用于对数据库中的用户权限和数据完整性进行控制，包括GRANT、REVOKE等操作。
四、关系型数据库关系型数据库是以关系模型为基础的数据库系统，例如MySQL、Oracle和SQL Server等。
大一数据库必考知识点
大一数据库必考知识点（原创实用版）目录1.数据库的定义与作用2.数据库管理系统的分类3.数据库系统的基本结构4.数据库的性能优化5.大一数据库必考知识点总结正文一、数据库的定义与作用数据库，简称 DB，是指存储在计算机设备上的结构化的相关数据集合。
它可以是文本、图像、声音、视频等多种数据类型的集合。
数据库具有数据存储、数据管理、数据检索和数据处理等功能。
数据库的作用是实现对大量数据的高效管理，为用户提供快速、准确的数据查询和处理服务。
二、数据库管理系统的分类根据数据模型的不同，数据库管理系统（DBMS）可分为层次型、网状型、关系型和面向对象型等。
1.层次型数据库管理系统：以树形结构组织数据，只有一个根节点。
2.网状型数据库管理系统：以图形结构组织数据，可以有多个根节点。
3.关系型数据库管理系统：以表格形式存储数据，通过 SQL 语言进行查询和操作。
常见的关系型数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server 等。
4.面向对象型数据库管理系统：以对象为基本单位存储数据，支持面向对象的编程语言。
三、数据库系统的基本结构数据库系统主要由数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）、数据库管理员（DBA）和用户组成。
1.数据库（DB）：存储数据的容器。
2.数据库管理系统（DBMS）：负责管理数据库的软件系统，实现对数据的增、删、改、查等操作。
3.数据库管理员（DBA）：负责数据库系统的安装、配置、维护和优化等工作。
4.用户：使用数据库系统的个人或组织。
四、数据库的性能优化为了提高数据库的性能，可以从以下几个方面进行优化：1.优化 SQL 语句：避免使用 SELECT *，尽量只查询需要的字段；使用 INNER JOIN 代替子查询；避免使用函数和复杂计算等。
2.建立索引：合理建立索引可以加快查询速度，但也要注意避免过度索引。
3.数据库分区：将大数据表按照一定规则进行分区，提高查询效率。
4.数据库缓存：利用缓存技术，将经常访问的数据临时存储在内存中，减少磁盘 I/O 操作。
大一数据库必考知识点
大一数据库必考知识点在大一阶段，数据库知识已成为计算机相关专业学生的必修课程。
数据库技术在现代信息技术领域具有举足轻重的地位，掌握数据库基础知识对于学生未来的学术和职业发展具有重要意义。
本文将介绍大一数据库必考知识点，帮助同学们更好地学习和理解这一课程。
1.大一数据库基础知识点的背景和重要性数据库是存储、管理、检索数据的计算机软件。
数据库技术的发展和应用已深入到各行各业，为信息时代的发展奠定了基础。
作为计算机专业的基础课程，数据库知识的学习有助于培养学生的逻辑思维、问题分析和解决能力。
2.关系数据库的基本概念关系数据库是一种基于关系模型的数据库系统。
其基本概念包括关系、表、字段、主键、外键、连接等。
关系模型用二维表来表示实体和实体之间的关系，具有易于理解、操作简便等优点。
3.数据模型和数据结构数据模型是描述实体及其之间关系的概念模型，包括实体类型、关系类型和属性等。
数据结构是数据模型的具体实现，主要包括线性结构、树形结构、图形结构等。
4.数据库管理系统（DBMS）的组成和功能数据库管理系统是用于创建、存储、检索和维护数据的软件。
DBMS的组成包括数据库、数据库管理系统、应用程序和用户等。
其主要功能包括数据定义、数据操纵、数据控制和数据维护等。
5.数据库设计原则与步骤数据库设计是将现实世界中的数据抽象为数据库模型并进行实现的过程。
设计原则包括数据完整性、一致性、安全性等。
设计步骤主要包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等。
6.常见数据库操作命令和语法数据库操作命令主要包括INSERT（插入）、UPDATE（更新）、DELETE （删除）、SELECT（查询）等。
掌握常见数据库语法对于实现高效数据库操作至关重要。
7.数据库安全性与完整性控制为确保数据库的安全性和完整性，需要采取一定措施。
如设置访问权限、加密数据、实施事务控制、约束条件等。
8.数据库性能优化策略为提高数据库性能，可采用以下策略：优化查询语句、创建索引、合理分配数据库资源、调整数据库参数等。
高校计算机专业数据库系统知识点整理
高校计算机专业数据库系统知识点整理数据库系统是计算机科学与技术领域中一个重要的研究方向。
随着信息时代的到来，数据管理和数据处理的需求逐渐增加，数据库系统的设计与开发变得越来越重要。
对于高校计算机专业的学生来说，熟悉数据库系统的原理和知识是非常必要的。
本文将对高校计算机专业数据库系统的知识点进行整理和总结。
一、数据库系统概述数据库系统是指一个能够方便地存储、管理和查询大量数据的软件系统。
它由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序三个主要组件组成。
数据库系统的主要特点包括数据共享、数据独立性、数据容错性和数据安全性等。
常见的数据库系统有关系型数据库（如MySQL、Oracle）、面向对象数据库和NoSQL数据库等。
二、关系模型与SQL语言关系模型是数据库系统中最常用的模型之一，它是基于关系代数和谓词逻辑的一种数学模型。
关系模型中，数据以表格的形式组织，表格中的行表示记录，表格中的列表示属性。
SQL（Structured Query Language）是用于对关系型数据库进行操作的编程语言，包括数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）等。
三、数据库设计与规范化数据库设计是指按照一定的要求和规则对数据库进行布局和构建的过程。
数据库设计需要考虑数据的逻辑结构和物理存储结构，包括实体-关系模型（ERM）、关系模式、主键和外键等概念。
规范化是数据库设计中非常重要的一部分，通过规范化可以消除数据库中的冗余数据，提高数据的存储效率和查询效率。
四、索引和查询优化索引是数据库系统中一种重要的数据结构，它可以加速数据库的查询操作。
常见的索引包括B树索引和哈希索引等。
查询优化是指通过选择合适的查询策略和优化执行计划来提高查询效率。
常见的查询优化技术包括查询重写、查询优化器和查询执行引擎等。
五、事务与并发控制事务是指数据库系统中一系列操作组成的逻辑工作单元，它具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）等特性。
大一数据库必考知识点总结
大一数据库必考知识点总结数据库是计算机科学中的核心概念之一，是用于存储、管理和检索数据的工具。
在大一的学习中，数据库课程是计算机专业的重要组成部分，本文将总结大一数据库课程的必考知识点，以帮助同学们更好地备考和理解数据库的基本概念和应用。
1. 数据库基本概念数据库是按照数据模型组织、存储和管理数据的集合。
理解数据库的基本概念对于学习和使用数据库至关重要。
1.1 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是用于管理数据库的软件系统，其主要功能包括数据的定义、存储、管理、检索和维护等。
1.2 数据库模型数据库模型是数据库中数据的逻辑结构的抽象概念，常见的数据库模型有层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型等。
1.3 实体-关系模型（ER模型）实体-关系模型是一种用于描述现实世界的抽象模型，其中实体表示现实世界中的一个对象，关系表示实体之间的联系。
2. 关系型数据库关系型数据库是使用关系模型组织和存储数据的数据库，广泛应用于各种领域。
2.1 关系数据库的基本概念关系数据库由表格（关系）组成，每个表格包含若干行和列，表格的每一行代表一个记录。
2.2 SQL语言SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作关系数据库的标准语言。
理解SQL语言的基本语法和常用操作对于数据库的使用至关重要。
2.3 数据库设计数据库设计是指根据实际需求将现实世界中的数据映射为关系模型的过程。
良好的数据库设计可以提高数据库的性能和可维护性。
3. 数据库查询与操作数据库查询和操作是使用数据库的核心功能，掌握常用的查询和操作方法是数据库课程的重点内容。
3.1 查询语言查询语言是用于从数据库中获取所需数据的语言，常见的查询语言包括SQL和QBE等。
3.2 基本查询操作基本查询操作包括SELECT、FROM、WHERE等关键字，用于指定查询的数据表、条件和需要返回的列。
3.3 条件查询和连接查询条件查询用于筛选符合指定条件的记录，连接查询用于根据多个表格之间的关联查询数据。
大一数据库结构知识点总结
大一数据库结构知识点总结数据库是计算机科学领域中的重要概念，它被用来存储和组织大量数据，让数据的管理更加高效和便捷。
在大一学习数据库课程过程中，我们接触到了许多与数据库结构相关的知识点。
本文将对大一数据库结构的知识进行总结，并介绍其核心内容。
一、数据库基础知识1. 数据库的定义和特点数据库是指按一定的数据模型组织、描述和存储数据的集合。
数据库具有永久存储、无冗余、共享和集中控制等特点。
2. 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是用来管理数据库的软件系统。
常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
二、数据库结构模型1. 层次模型层次模型是数据库最早的模型之一，数据以树的形式组织，存在层次关系。
2. 网状模型网状模型克服了层次模型的一些局限性，数据以网状结构存储，通过指针来建立关系。
3. 关系模型关系模型是数据库最为常用的模型，数据以二维表的形式组织，并通过关系来建立数据之间的联系。
三、关系型数据库的设计1. 实体-属性-值（EAV）模型EAV模型是关系型数据库的一种扩展模型，它允许在不改变表结构的情况下动态添加属性。
2. 数据库范式数据库范式是为了减少数据冗余和提高数据组织的规范化设计方式。
常见的范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）等。
3. SQL语言结构化查询语言（SQL）是一种用于管理和操作关系数据库的计算机语言。
我们可以通过SQL语句对数据库进行增删改查等操作。
四、数据库索引与优化1. 数据库索引数据库索引是一种优化技术，用于提高数据库检索的速度。
常见的索引类型包括主键索引、唯一索引和聚集索引等。
2. 数据库优化数据库优化旨在提升数据库的性能和效率。
可以通过合理的索引设计、查询语句优化以及硬件升级等方式来实现。
五、数据库安全性与备份1. 数据库安全性数据库安全性是数据库管理中重要的方面。
例如，我们可以通过用户权限管理、密码策略和数据加密等手段来保护数据库的安全。
数据库知识点总结大一
数据库知识点总结大一在大一学习数据库课程中，我们接触了许多关于数据库的基础知识，掌握了一些基本概念和技术。
本文将对大一数据库课程中涉及的一些重要知识点进行总结，帮助大家回顾和深化理解。
一、数据库基本概念1. 数据库：数据库是存储数据的仓库，可以将数据按照结构化方式进行存储、组织和管理。
2. 数据库管理系统（DBMS）：DBMS是一种软件系统，用于管理数据库，提供数据的存储、检索、更新和操作等功能，例如MySQL、Oracle等。
3. 数据库模型：数据库模型定义了数据库中数据的组织方式和相互之间的关系，包括层次模型、网络模型、关系模型等。
4. 关系数据库：关系数据库使用关系模型进行数据的组织和管理，通过表（即关系）来表示实体和实体间的联系。
二、关系数据库基础1. 实体与属性：实体是现实世界中的对象或事物，属性是实体的特征或属性。
通过表的方式将实体和属性结构化地存储在数据库中。
2. 关系模式和关系实例：关系模式描述了一个关系的属性名和数据类型，关系实例即关系模式中的具体数据。
3. 主键与外键：主键是用于唯一标识关系中每个元组（行）的字段，外键是关系之间的联系，通过外键可以实现表与表之间的数据关联。
4. 数据完整性：数据完整性是指数据库中数据的准确性和一致性，包括实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性等。
三、SQL语言基础1. SQL概述：SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作数据库的标准化语言，包括数据查询（SELECT）、数据更新（INSERT、UPDATE、DELETE）、表的创建和修改等操作。
2. 数据查询：通过SELECT语句可以实现数据的查询和检索，可以使用WHERE子句对数据进行筛选和条件过滤。
3. 数据更新：INSERT语句用于向表中插入新的数据行，UPDATE语句用于修改已有数据行的内容，DELETE语句用于删除数据行。
4. 表的创建和修改：使用CREATE TABLE语句可以创建新的表，通过ALTER TABLE语句可以修改表的结构和属性。
大一数据库必考知识点
大一数据库必考知识点1.数据库基础知识：了解数据库的概念、特点和应用，了解数据库管理系统（DBMS）的作用和功能。
2.数据库模型：了解关系数据库模型及其基本概念，包括表（表结构、表关系）、行、列、主键、外键等。
3. SQL语言：掌握SQL（Structured Query Language）的基本语法和常用命令，包括查询、插入、更新、删除、创建和修改表等操作。
4.数据完整性：了解数据完整性的概念和重要性，包括实体完整性、参照完整性、域完整性和用户自定义完整性等。
5.关系数据库设计：了解数据库设计的基本原则和步骤，包括实体-关系模型（ER模型）、关系规范化、功能依赖等。
6.数据库索引：了解数据库索引的作用和类型，包括B+树索引、哈希索引等。
7.数据库事务：了解数据库事务的概念和特点，了解事务的ACID属性（原子性、一致性、隔离性、持久性）以及事务的并发控制和恢复机制。
8.数据库安全性和权限控制：了解数据库安全性的概念和重要性，了解数据库的用户和角色管理、权限分配和访问控制等。
9.数据库性能优化：了解数据库性能优化的方法和技巧，包括索引的使用、SQL语句的优化、缓存的使用、查询计划的优化等。
10.数据库备份和恢复：了解数据库备份和恢复的方法和策略，包括物理备份、逻辑备份、增量备份、恢复点等。
11.数据库的扩展和集群：了解数据库的扩展和集群的概念和实现方法，包括分布式数据库、主从复制、分表、分区等。
12.数据库的应用：了解数据库在各个领域的应用，如企业管理系统、电子商务、社交网络、科学研究等。
总之，大一数据库必考的重点是数据库基础知识、SQL语言、数据库设计和完整性、索引和优化、事务和安全性以及备份和恢复等方面的知识。
掌握这些知识点，能够理解数据库的基本原理和操作，并能够进行数据库的设计和优化，对于学习和使用数据库会有很大的帮助。
大一数据库必考知识点操作
大一数据库必考知识点操作一、数据库概述数据库是一种用于存储和管理数据的系统。
它是现代信息管理的基础，被广泛应用于各个领域。
在大一数据库课程中，我们需要了解以下几个方面的知识点。
二、数据模型和关系模型1. 数据模型数据模型是描述现实世界中数据和数据之间关联的方式。
常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
2. 关系模型关系模型是一种基于关系的数据模型，它使用表格（关系）来表示和组织数据。
关系模型中，表格被称为关系，每个关系由若干个属性组成。
三、SQL语言SQL（Structured Query Language）是结构化查询语言，用于与数据库进行交互和操作。
在大一数据库课程中，需要了解以下几个SQL语句的操作。
1. 创建表格在数据库中创建表格使用CREATE TABLE语句，语法如下：CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型,列名2 数据类型,...);2. 插入数据向表格中插入数据使用INSERT INTO语句，语法如下：INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);3. 查询数据从表格中查询数据使用SELECT语句，语法如下：SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 WHERE 条件;4. 更新数据更新表格中的数据使用UPDATE语句，语法如下：UPDATE 表名 SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2, ... WHERE 条件;5. 删除数据删除表格中的数据使用DELETE FROM语句，语法如下：DELETE FROM 表名 WHERE 条件;四、数据库设计原则1. 数据完整性数据库设计应该保证数据的完整性，即数据的准确性和一致性。
可以通过定义主键、外键和约束来达到数据完整性。
2. 数据库范式数据库范式是指数据库中数据的组织级别。
常见的范式包括第一范式、第二范式和第三范式。
在数据库设计中，应该尽量遵循高阶范式。
大一数据库期末知识点总结
大一数据库期末知识点总结数据库是计算机科学中的重要组成部分，它负责存储、管理和操作数据。
作为大一学生，我们需要掌握数据库的基本概念、数据库管理系统的使用方法以及SQL语言的基本操作。
以下是大一数据库期末知识点的总结：一、数据库基础概念1. 数据库的定义：数据库是指按照数据模型组织、描述和存储数据的集合。
2. 数据库管理系统（DBMS）的定义：数据库管理系统是指用于管理数据库的软件系统。
3. 数据库系统的特点：数据共享性、冗余度低、数据独立性、数据一致性、数据安全性。
4. 数据库模型：层次模型、网状模型、关系模型。
5. 实体-关系模型：实体、属性、关系、实体型、属性型、关系型的概念。
二、关系数据库和SQL语言1. 关系数据库的定义：关系数据库是指由二维表组成的数据库。
2. 关系数据库的基本操作：选择、投影、联接、除操作。
3. SQL语言：SQL是结构化查询语言的缩写，用于管理关系数据库的查询和操作。
4. SQL语言的基本操作：查询数据（SELECT）、插入数据（INSERT）、更新数据（UPDATE）、删除数据（DELETE）。
5. 创建表格及设置约束：创建表格（CREATE TABLE）、设置主键、外键、唯一性约束等。
6. SQL函数和操作符：聚合函数（SUM、COUNT、AVG等）、条件操作符（LIKE、BETWEEN等）。
7. SQL查询语句的优化：避免使用SELECT *、合理使用索引、减少数据I/O。
三、数据库管理系统的使用1. 数据库系统软件安装：选择合适的数据库系统软件、安装过程的具体操作。
2. 数据库系统的配置和启动：配置数据库服务器、设置数据库端口、启动数据库服务器。
3. 数据库的创建和删除：创建数据库、删除数据库、备份和恢复数据库。
4. 数据表的创建和操作：创建表格、添加数据、修改数据、删除数据。
5. 数据表的查询和分析：单表查询、多表查询、数据排序、数据过滤。
6. 数据库索引的创建和优化：创建索引、优化索引性能。
高校计算机专业数据库管理系统知识梳理
高校计算机专业数据库管理系统知识梳理数据库管理系统是计算机专业中非常重要的一门课程，它涉及到数据的存储、检索和管理等方面的内容。
对于计算机专业的学生来说，数据库管理系统的学习对他们的职业发展至关重要。
本文将对高校计算机专业数据库管理系统的知识进行梳理。
一、数据库管理系统概述1. 数据库管理系统的定义数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是指一个能够进行数据管理和数据库操作的软件系统。
它提供了一系列的数据操作功能，包括数据的存储、检索、更新和删除等。
2. 数据库管理系统的作用和特点数据库管理系统具有以下作用和特点：- 数据共享：数据库管理系统可以实现数据的共享和集中管理，不同用户可以通过该系统同时访问和修改数据库中的数据。
- 数据独立性：数据库管理系统提供了逻辑数据独立性和物理数据独立性，使应用程序与数据库中数据的物理存储方式相互独立。
- 数据一致性：数据库管理系统通过数据约束和事务管理等机制，保证了数据的一致性和完整性。
- 数据安全性：数据库管理系统提供了权限管理和安全策略等机制，保护数据库中数据的安全性。
二、数据库模型及范式1. 概念数据模型概念数据模型用于描述现实世界中的实体、属性和实体之间的关系，常用的概念数据模型包括实体关系模型（ER模型）和统一建模语言（UML）。
2. 关系数据模型关系数据模型是一种基于关系代数和谓词演算的模型，它使用表格来表示数据和数据之间的关系。
关系数据模型具有结构简单、可扩展性好和查询方便等优点。
3. 数据库范式数据库范式用于规范数据库中的数据结构，常见的数据库范式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
三、数据库设计和规范化1. 数据库设计过程数据库设计是指根据需求分析和概念设计，将概念模型转化为具体的数据库模式的过程。
数据库设计包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。
2. 数据库规范化数据库规范化是通过消除数据冗余、提高数据存储效率和减少数据更新异常等方式，对数据库进行优化的过程。
大学计算机数据库期末考试复习资料及试卷(附答案)
Temp2一、选择题（每题1分，共30分，将正确的答案写到下列表中）A 、操作系统B 、CPUC 、人员D 、物理数据库 2. 数据库系统的核心是：（ ）A 、数据模型B 、数据库管理系统C 、数据库D 、数据库管理员3. 数据库设计的阶段中，哪个阶段把概念模型转换成可由某个数据库管理系统支持的数据模型：（ ）A 、逻辑结构设计B 、实施阶段C 、概念结构设计D 、物理结构设计 4. 下面不属于关系模型的完整性约束：（ ）A 、用户自定义完整性B 、规范化C 、实体完整性D 、参照完整性5. 设有如下关系表：R ST则下列操作中正确的是：（ ）A 、S R T =B 、S R T =C 、S R T ⨯=D 、S R T /=6. 将两个关系拼接成一个新的关系，生成的新关系中包含满足条件的元组，这种操作称为：（ ）A 、选择B 、投影C 、连接D 、并7. SQL 的含义是：（ ）A 、结构化查询语言B 、数据定义语言C 、数据库查询语言D 、数据库操纵与控制语言 8. 在Access 中，使用SQL 语句无法设定的字段类型是：（ ） A 、char （6）B 、DateC 、BooleanD 、Integer9. Access 属于哪种类型的数据库：( )A 、层次数据库B 、网状数据库C 、关系数据库D 、面向对象数据库 10. 不属于Access 对象的是：( )A 、表B 、文件夹C 、窗体D 、查询 11. 利用Accss 创建的数据库文件，其扩展名为：（ ） A 、.pdfB 、.docC 、.txtD 、.mdb 12. 表由哪些部分组成：（ ）A 、查询和字段B 、字段和记录C 、记录和窗体D 、报表和字段13.在SQL查询中使用Where子句指出的是：( )A、查询目标B、查询结果C、查询视图D、查询条件14.如果表A中的一条记录与表B中的多条记录相匹配，而表B中的一条记录只能与表A 中的一条记录相匹配，则表A与表B存在的关系是：（）A、一对一B、一对多C、多对一D、多对多15.在设计学生信息表时，对于其字段“学生简历”，要求填写从高中到现在的情况，一般长度大于255个字符，请问应该选择那种数据类型：（）A、文本型B、备注型C、数字型D、日期/时间型（16）～（19）题使用已建立的“tEmployee”表，表结构如下所示：16.在“tEmployee入的字母数是：（）A、5B、10C、15D、2017.为了确保输入的联系电话值只能为8位数字，可以通过设置字段属性的哪个部分：（）A、掩码B、输入法模式C、必填字段D、有效性文字18.若在“tEmployee”表中查找所有姓“王”的记录，可以在查询设计视图的准则行中输入：（）A、like “王”B、like “王*”C、= “王”D、= “王*”19.下面显示的是查询设计视图的“设计网格”部分，从此部分所示的内容中可以判断出要创建的查询是：（）A、删除查询B、生成表查询C、选择查询D、更新查询20.利用Access的SQL视图可以创建：（）A、选择查询B、数据定义查询C、动作查询D、以上三种都可以21.以下关于查询的叙述正确的是：( )A、只能根据数据表创建查询B、只能根据已建查询创建查询C、可以根据数据表和已建查询创建查询D、不能根据已建查询创建查询22.Access支持的查询类型有：( )A、选择查询，交叉表查询，参数查询，SQL查询和动作查询B、基本查询，选择查询，参数查询，SQL查询和动作查询C、多表查询，单表查询，交叉表查询，参数查询和动作查询D、选择查询，统计查询，参数查询，SQL查询和动作查询23.不属于窗体的组成部分的是：（）A、页眉B、页脚C、OLE字段D、主体24.不属于报表的组成部分的是：（）A、组页眉/组页脚B、页面页眉/页面页角C、报表页眉/报表页角D、按钮25.设计学生成绩报表时，为使得每个学生信息显示在其成绩上方，可把该内容放到：（）A、主体B、页眉C、页脚D、组页眉26.打开窗体的正确宏操作命令是：（）A、OpenFormB、SetDataC、SetWarningsD、SetValue27.要修改表的基本结构，使用的SQL语句是：( )A、SelectB、InsertC、UpdateD、Alter28.结构化程序设计所规定的三种基本控制结构是（）A、输入、处理、输出B、树形、网形、环形C、顺序、选择、循环D、主程序、子程序、函数29.数据库中的表可以导出到那里：（）A、文本文件B、ExcelC、WordD、以上三种都可以30.设置数据库的用户密码时，应该用什么方式打开数据库：（）A、只读B、独占只读C、独占D、共享二、简答题（每题5分，共30分）1.试简述数据处理过程中，数据管理技术发展的各个阶段的特点。
大学数据库全面知识点资料整理
数据模型是对现实世界数据特征的抽象。
数据模型的三要素：1数据结构：对实体类型和实体间联系的表达和实现。
2数据操作：允许执行的操作。
主要：检索和更新3数据约束条件：完整性规则的集合。
完整性规则:数据及其联系所具有的制约和依存规则，以保证数据的正确、有效和相容。
数据的完整性：指数据的正确性、有效性和相容性。
概念模型：计算机数据处理的第一层抽象，反映人对客观事物的认识。
概念模型的表示方法：实体-联系图（E-R图）用矩形表示实体、用椭圆表示属性、用菱形表示联系。
属性和实体间、实体和联系间用线段连接联系线标注联系类型（1，n), 如果联系有属性,也要标注常见的数据模型有四种（按发展时间为序）：层次模型、网状模型、关系模型、对象模型用表格(称为关系) 表示实体以及实体间联系的数据模型叫关系模型。
关系（Relation)：一个二维表格；元组（Tuple) ：表中的一行即为一个元组；属性（Attribute)：表中的一列即为一个属性；码（key)：表中某属性组，可唯一确定任一元组；域（Domain)：属性的取值范围；分量：元组中的一个属性值；关系模式：对关系的描述，表述为：关系名（属性1，属性2，….，属性n）例：学生数据库的关系模式：学生（学号，姓名，性别，专业，入学时间）数据库模式（Schema)：数据库中全体数据的结构和特征的描述称为数据库模式。
数据库系统三级模式结构：模式、外模式、存储模式三级模式的概念。
三级模式之间有两级映象：外模式/模式映象、模式/内模式映象外模式(Sub-Schema)(用户模式）：用户的数据视图、是数据的局部逻辑结构，模式的子集模式(Schema)（概念模式）：所有用户的公共数据视图；是数据库中全体数据的全局逻辑结构和特性的描述。
内模式(Storage Schema)（存贮模式）：又称存储模式，是数据的物理结构及存储方式。
数据的逻辑独立性：当模式改变时，修改外模式/模式映象，使外模式保持不变，从而应用程序可以保持不变。
大学计算机数据库复习资料
boss說一共6道題目，順序不定，很簡單。
1.為性能而設計：a.沒有好的設計b.數據庫之間的差別很大c.知道一些提高數據庫性能的方法（比如異步和同步）好和坏的方面2.sql優化：買BMW的優化(仔細看那道BMW的題，有類似的題，估計只會改一點點)3.為什麼要使用索引，為什麼沒有使用索引，舉例4.物理組織的優化（如何訪問堆文件，過程是什麼），堆文件和IOT，分區的特性5.處理層次結構，數據庫設計（3種模型：臨界，物化路徑，嵌套集合：比較優劣和適合的場景）6.ER模型到表結構是一個完整的映射，1對1（部分參與），1對多（部分參與），多對多。
本次考试满分是120分，其中20分是附加题，并不要求完成。
复习要点：1、在PPT上没有某些考试题目的答案；2、注意复习数据库中讲授过的基本文件的结构和读取方式；3、注意复习数据库中讲授过的基本索引的结构和读取方式；4、注意复习较为复杂的ORM（对象关系映射）或ER-表结构的映射规则1．为性能而设计◦在技术挑战的刺激下◦忽视目标◦重视手段◦忽视数据的质量◦重视按期交付功能(1) 数据结构的设计。
对数据表进行规范化，可以保持适当的冗余量，建立有用的索引，尽量减少表与表之间的关联，运用存贮过程等。
(2) 处理流程采用异步处理可以允许用户发出操作之后去做其他工作，数据库进行集中的批处理，当处理完毕后通知用户。
采用同步处理时用户必须等待数据库操作并返回结果，期间不能做其它操作。
适合数据库进行实时交易。
要根据系统的需求选择一种合适的手段，这会影响物理结构的设计。
(3) 数据集中化分布式数据存储具有更灵活的体系结构，但是有缺点：远程数据的透明引用访问代价很高。
不同的数据源数据结合极为困难。
存取结构复杂，保密性不易控制。
因此将数据集中化会提高数据库速度，并且在部署上服务离数据越近，速度会越快。
离数据越近，访问速度越快。
代码里DBMS核心越近运行越快,充分利用每次数据库访问。
Block使用充分，命中率高，所需io操作少(4) 保持数据库连接的稳定。
大学数据库的知识点总结
大学数据库的知识点总结数据库是一种用来管理和存储数据的软件，它允许用户创建、读取、更新和删除数据。
数据库管理系统（DBMS）是用来管理数据库的软件。
它允许用户通过编程语言或者图形用户界面进行交互。
在大学数据库课程中，学生将学到关于DBMS、SQL语言、数据建模和设计、数据规范化、数据安全等内容。
下面是数据库课程的一些核心知识点总结。
一、数据库管理系统（DBMS）1. 什么是数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种用来管理数据库的软件，它允许用户对数据库进行操作，包括创建、读取、更新和删除数据，以及进行数据的备份和恢复。
DBMS还提供了对数据库的安全访问和数据完整性的保护。
2. DBMS的种类常见的DBMS包括关系型数据库管理系统（RDBMS）和非关系型数据库管理系统（NoSQL）。
关系型数据库管理系统以表格形式存储数据，使用SQL语言进行操作；非关系型数据库管理系统则使用不同的数据模型进行存储，如文档型、键值对、列存储等。
3. DBMS的特点和优势DBMS具有数据不冗余、数据独立性、数据安全性、数据一致性和完整性等特点。
它能够有效管理大量数据，支持多用户并发访问，并提供高级的数据操作和管理功能。
4. DBMS的应用领域DBMS广泛应用于企业的信息管理系统、客户关系管理系统、供应链管理系统等各种业务应用系统中，为企业提供数据管理和分析的支持。
二、SQL语言1. 什么是SQL语言SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的语言，它包括数据查询语言（DQL）、数据操作语言（DML）、数据定义语言（DDL）、数据控制语言（DCL）等多种类型的语句。
2. SQL语言的基本语法学习SQL语言需要了解其基本语法，包括SELECT查询、INSERT插入、UPDATE更新和DELETE删除等操作。
3. SQL语言的高级用法除了基本的查询和操作语句外，SQL还支持多表连接、子查询、分组和聚合等高级用法，可以完成复杂的数据处理和分析任务。
计算机系数据库整理资料
CREATE TABLE Course( Cno CHAR(4) PRIMARY KEY，Cname CHAR(40)，Cpno CHAR(4),Ccredit SMALLINT，FOREIGN KEY (Cpno) REFERENCES Course(Cno) );
SELECT Sname，Sage /FROM Student / WHERE Sage < 20；
［例9］查询考试成绩有不及格的学生的学号。
SELECT DISTINCT Sno/FROM SC/ WHERE Grade<60；
[例10]查询年龄在20~23岁（包括20岁和23岁）之间的学生的姓名、系别和年龄
[例23]查询计算机系年龄在20岁以下的学生姓名。
SELECT Sname//FROM Student//WHERE Sdept= 'CS' AND Sage<20；
[例24]查询选修了3号课程的学生的学号及其成绩，查询结果按分数降序排列。
SELECT Sno，Grade//FROM SC//WHERE Cno= ' 3 '//ORDER BY Grade DESC；
例6]查询选修了课程的学生学号。
SELECT Sno FROM SC；等价于：SELECT ALL Sno FROM SC；
［例7］查询计算机科学系全体学生的名单。
SELECT Sname/ FROM Student/WHERE Sdept=‘CS’；
[例8]查询所有年龄在20岁以下的学生姓名及其年龄。
SELECT * FROM IS_Student;--ERROR: relation " IS_Student " does not exist
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chapter1 为性能而设计1. 应用系统的首要目标：满足业务需求（business requirement）2. 调优：●处理流程⏹操作模式◆异步模式处理（批处理）◆同步模式处理（实时交易）●数据集中化⏹分布式数据系统增加复杂性◆远程数据的透明引用访问代价很高◆不同数据源数据结合极为困难◆数据库部署：离数据越近，访问速度越快●保持数据库连接稳定，减少交互●战略优先战术●简单●充分利用每次数据库访问，完成尽量多的工作●接近DBMS核心⏹代码离SQL内核越近，运行的越快●把逻辑放入查询中⏹尽量把条件逻辑放到SQL语句中，而不是SQL宿主语言中●慎用自定义函数⏹如果自定义函数中包含select，则不能为CBO Optimizer优化上届整理：1)减少数据访问（减少磁盘访问）a)创建并使用正确的索引建立索引通常应该考虑：索引对于查询的效率提高多少索引对DML(INSERT,UPDATE,DELETE)附加的开销有多少索引应该建在那些列上哪些情况能用到索引b)只通过索引访问数据需要检索的数据全都在索引中c)优化SQL执行计划设计适合业务逻辑的良好的SQL（表数量，join数量）d)代码中使用函数始终应该首选DBMS自带的函数，代码的执行越接近DBMS核心，则代码执行速度越快e)慎用自定义函数。
（自定义函数中可能隐藏有查询，阻碍了居于开销的优化器（CBO）对整个查询的优化效果，子查询隐藏在函数中，优化器“鞭长莫及”）2)返回更少数据（减少网络传输或磁盘访问）（不需要的数据不要取出来）a)数据分页处理（限制每次取出数据的数量）客户端(应用程序或浏览器)分页应用服务器分页数据库SQL分页b)只返回需要的字段通过去除不必要的返回字段可以提高性能1、减少数据在网络上传输开销2、减少服务器数据处理开销3、减少客户端内存占用4、字段变更时提前发现问题，减少程序BUG5、如果访问的所有字段刚好在一个索引里面，则可以使用纯索引访问提高性能。
3)减少交互次数（减少网络传输）（需要的数据以尽量少的交互次数全部取出）a)批量处理数据，每次数据库连接应该完成尽可能多的工作，充分利用每次数据库访问b)使用IN List代替多个where，减少SQL查询的次数c)设置每次返回结果的Fetch Size可以加大fetch_size，这样可以减少结果数据传输的交互次数及服务器数据准备时间，提高性能d)使用存储过程大型数据库一般都支持存储过程，合理的利用存储过程也可以提高系统性能。
（各个DBMS内部编程方式有较大差异，存储过程移植性不好，存储过程中会包含一定的业务逻辑，使得系统维护和管理更加困难，所以普通业务逻辑尽量不要使用存储过程.4)减少服务器CPU开销（减少CPU及内存开销）a)使用绑定变量绑定变量是指SQL中对变化的值采用变量参数的形式提交，而不是在SQL中直接拼写对应的值(java里面的preparedStatement)b)合理使用排序你需要注意是否一定要这么做了，大记录集排序不仅增加了CPU开销，而且可能会由于内存不足发生硬盘排序的现象，当发生硬盘排序时性能会急剧下降c)减少模糊查找，例如LIKEd)不要把太多的复杂计算交给数据库大量复杂运算在数据库里不利于数据库高并发处理5)优化数据库物理存储及其环境a)选择性能优良的数据库服务器b)数据库物理存储的考虑客户里数据越近，访问速度越快数据分散磁盘存储，减小单个磁盘的访问压力，增加数据库对于并发的处理能力c)数据表的分区3. 防御式编程（code defensively），在开始处理之前先检查所有参数的合法性。
SQL的进攻式编程（Offensive Coding with SQL），本质特征是：以合理的可能性为基础。
对数据库编程而言，尽量同时做几件事情的进攻式编程有切实的优势。
执行效率来说，进攻式编程要简洁、更节约时间，吞吐量更高。
chapter2 SQL的本质1. 优化器借助关系理论提供的语义无误的原始查询进行有效的等价变换。
优化在数据处理真正被执行时发生。
●优化器会检查索引、数据的物理布局、可用内存大小、可用处理器个数、直接或间接涉及的表和索引的数据量●优化器根据数据库的实际实现情况对理论上等价的不同优化方案做出权衡，产生可能的最优查询执行方案2. 关系操作可以优化，所以最稳妥的是：在关系操作层完成尽量多的工作，对于不完全的关系操作，加倍留意查询的编写。
3. 使用SQL需要考虑：●获得结果集所需访问的数据量●定义结果集所需的查询条件●结果集的大小●获得结果集所涉及的表的数量●同时修改这些数据用户的多少⏹数据块访问争用（block-access contention）⏹阻塞(locking)⏹闩定(latching)⏹保证读取一致性(read consistency)4. 过滤，PPT买BMW的例子●避免最高层distinct⏹关联子查询exists：先通过外层查询条件进行过滤，再进行内层子查询，内外层查询之间有关联。
一般内层中会使用到外层的变量，执行多次。
⏹非关联子查询in：先进行内层子查询，再进行外层查询（有一个中间结果集，外层查询的时候使用中间结果集进行查询）。
内层查询只需执行一次。
⏹当内层子查询结果集大时，in比exists好。
5. 大量数据查询●Group by & having子句⏹所有影响聚合函数结果的条件都应在Having子句⏹任何无关聚合条件都应该放在where子句⏹减少group by必须执行排序操作所处理的数据量chapter3 索引及数据表的物理实现1. 索引目的：提高查询效率结构：常见的索引有B-TREE索引、位图索引、全文索引，这里重点是B-TREE 分类：●聚集索引：表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。
一个表只能包含一个聚集索引。
（物理地址唯一）●非聚集索引：表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。
●聚集索引能提高多行检索的速度，非聚集索引对于单行的检索很快。
关键点：⏹使用索引可能可以提高查询效率，但是只是可能，没有适当设计的索引可能会降低查询速度，有时候使用所以带来的维护代价可能高于使用它因为加快查询获得的好处⏹索引是一种以原子粒度访问数据的手段，而不是为了检索大量数据的⏹在某些列上使用索引可能会导致其他列的查询变慢⏹系统地对表的外键加上索引的做法非常普遍，提高并发⏹为每个外键建立索引，可能会导致多余索引⏹反向键索引或叫逆向索引（reverse index）、哈希索引（hash indexing），他们的目的都是数据尽可能分散（解决插入并发性过高的资源竞争）为什么不使用索引？六点（不要标题党）网上的资料：●不等于操作不能使用索引●经过普通运算或函数运算后的索引字段不能使用索引●含前导模糊查询的Like语法不能使用索引（”%XXX”）●B-TREE索引里不保存字段为NULL值记录，因此IS NULL不能使用索引●Oracle在做数值比较时需要将两边的数据转换成同一种数据类型，如果两边数据类型不同时会对字段值隐式转换，相当于加了一层函数处理，所以不能使用索引。
●给索引查询的值应是已知数据，不能是未知字段值。
2. 数据库的物理组织●堆文件：最简单最基本的数据库数据组织方式，新插入的记录直接被插到堆文件末尾（插入效率较高），因此堆文件是无序的。
查询时线性搜索整个文件，查询效率较差。
但对于查询所有记录且访问顺序不重要情况下的查询效率比较高。
●IOT：（索引组织表）插入效率可能低于堆文件，最大优点是记录是排序的。
在主键索引中存储表中所有数据。
表即索引，在查询一组高频度关联数据以及应用于全索引表、代码查找表时比较高效。
用途：全索引表、代码查找表、高频度的一组关联数据查询●分区：分区是将数据分组，提高了并发性和并行性，从而增强系统架构的可伸缩性。
对于多用户并发访问情况，查询效率可能较高。
⏹实现方式：◆哈希分区：按散列决定记录分在哪个分区◆范围分区：范围分区将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的，最为常用的◆列表分区：允许用户将不相关的数据组织在一起，列中的值是有限的若干个，基于这样的特点我们可以采用列表分区。
每个分区的该列都是某一个值⏹更新分区键会引起移动数据，似乎应该避免这么做◆例如实现服务队列，类型（T1…Tn）状态（{W|P|D}）◆按请求类型分区：进程的等待降低◆按状态分区：轮询的开销降低◆取决于：服务器进程的数量、轮询频率、数据的相对流量、各类型请求的处理时间、已完成请求的移除频率◆要整体考虑3. 处理层次结构●树状结构、父子结构、主从结构●树状结构保存只需要一张表●树的三种模型⏹邻接模型，表的每一行描述一个部队，parent_id指向树中的上级部队⏹物化路径模型⏹嵌套集合模型4. PPT上的问题一，<id, pid>方式；二，物化路径；三，嵌套集合问题：这三种方式的性能区别一、自顶向下（Vandamme查询）使用递归实现物化路径模型：path中前半段相同的即为结果，假设mp_depth()函数嵌套集合模型：直接找到在left_num和right_num中间的所有节点，缩进比较难处理。
自顶向下效率：嵌套集合<物化路径<邻间模型二、自底向上（Highland查询）嵌套集合模型：自底向上：邻间>物化路径>嵌套集合chapter4 基于数据的数据库方法学1. 1NF：同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。
2NF：满足第一范式且要求数据库表中的每个实例或行必须可以被组成主键的所有列唯一地区分。
3NF：满足第二范式且要求一个数据库表的非主关键字信息只能被主关键字区分。
2. 建立ER映射Step 1 Tasks●Step 1.1 Identify entities●Step 1.2 Identify relationships⏹定义关系约束●Step 1.3 Identify and associate attributes with entities or relationships●Step 1.4 Determine attribute domains●Step 1.5 Determine candidate, primary, and alternate key attributes（候选键、主键、替换键）●Step 1.6 Specialize/Generalize entities (optional step)●Step 1.7 Check model for redundancy（冗余）●Step 1.8 Check model supports user transactions（事务）Step 2 Map ER model to tables●Step 2.1 Create tables●Step 2.2 Check table structures using normalization（规范化）●Step 2.3 Check tables support user transactions●Step 2.4 Check business rules●Step 2.5 Review logical database design with users11。