调查问卷统计分析工具
在问卷调查中常用数据分析方法有哪些？
在问卷调查中常用数据分析方法有哪些？1．描述性统计分析包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。
此外，以平均数和标准差来描述市场导向、竞争优势、组织绩效等各个构面，经过西线学院小编了解，以了解样本企业的管理人员对这些相关变量的感知，并利用t检验及相关分析对背景变量所造成的影响做检验。
2．Cronbach’ａ信度系数分析信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。
信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
针对各研究变量的衡量题项进行该信度分析，以了解衡量构面的内部一致性。
一般来说，Cronbach’ａ仅大于0．7为高信度，低于0．35为低信度，0．5为最低可以接受的信度水准。
3．探索性因素分析和验讧性因素分析用以测试各构面衡量题项的聚合效度(convergent validity)与区别效度(discriminantvalidity)。
因为仅有信度是不够的，可信度高的测量，可能是完全无效或是某些程度上无效。
所以我们必须对效度进行检验。
效度是指工具是否能测出在设计时想测出的结果。
收敛效度的检验根据各个项目和所衡量的概念的因素的负荷量来决定；而区别效度的检验是根据检验性因素分析计算理论上相关概念的相关系数，检定相关系数的95％信赖区间是否包含1．0，若不包含1．0，则可确认为具有区别效度。
4．结构方程模型分析由于结构方程模型结合了因素分析和路径分析，并纳入计量经济学的联立方程式，可同时处理多个因变量，容许自变量和因变量含测量误差，可同时估计因子结构和因子关系。
容许更大弹性的测量模型，可估计整个模型的拟合程度，因而适用于整体模型的因果关系。
在模型参数的估计上，采用最大似然估计法；在模型的适合度检验上，以基本的拟合标准、整体模型拟合优度以及模型内在结构拟合优度，三个方面的各项指标作为判定的标准。
在评价整体模式适配标准方面，平均残差平方根(root—mean．square：residual，RMSR)、近似误差均方根(root-mean—square-error-of-approximation，RMSEA)等指标；模型内在结构拟合优度则参考Bagozzi和Yi的标准，考察所估计的参数是否都到达显著水平。
怎么整理统计调查问卷结果
怎么整理统计调查问卷结果统计调查问卷是一种常用的数据收集方式，通过问卷可以获取大量的信息和意见。
然而，面对海量的问卷数据，如何高效地整理和分析结果成为一个重要的问题。
下面将介绍一些简单而有效的整理统计调查问卷结果的方法。
首先，在整理问卷结果之前，需要对收集到的数据进行汇总和清洗。
这一步骤可以包括将问卷纸质版数据或电子版数据导入电子表格软件，如Excel，以便进行后续操作。
在导入数据时，需要注意检查和修复可能存在的错误或缺失值。
对于开放性问题，如意见或建议，可以进行分类整理，以便进行后续分析。
其次，对于选择题，可以通过计算每个选项的频数和比例来了解不同选项的分布情况。
可以使用Excel的数据透视表功能快速生成这些统计结果。
此外，还可以计算各项指标的平均值、标准差等统计量，以便更好地了解数据的集中趋势和离散程度。
另外，对于多个问题之间的关系，可以使用交叉分析来揭示它们之间的相关性。
例如，可以通过交叉分析来了解不同年龄段的受访者对某一问题的回答情况是否存在差异。
交叉分析可以帮助我们更深入地理解数据背后的规律和趋势。
此外，对于开放性问题，如意见或建议，可以通过内容分析的方法将其分类整理。
可以根据问卷中出现的关键词或短语来将回答进行归类，从而得出不同意见或建议的分布情况。
这样可以对受访者的意见有一个更全面的了解，并为后续的决策提供参考。
最后，在整理问卷结果的过程中，我们还应该注意数据的保密性和安全性。
问卷调查涉及到个人隐私和敏感信息，因此，在整理和分析数据时，需要确保数据的安全存储和处理，以避免信息泄露和滥用的风险。
综上所述，整理统计调查问卷结果是一个重要的环节，它能够帮助我们更好地理解受访者的意见和需求。
通过对数据的汇总、清洗、统计分析和交叉分析等方法，我们可以从问卷结果中获取有价值的信息，并为后续的决策提供支持。
同时，我们还应该关注数据的保密性和安全性，确保问卷数据的合法使用和管理。
科学研究中的问卷调查分析工具推荐
科学研究中的问卷调查分析工具推荐在科学研究中，问卷调查是一种常见的数据收集方法。
通过设计合理的问卷，研究者可以收集到大量的数据，并通过对数据的分析来得出有价值的研究结论。
然而，在众多的问卷调查分析工具中，选择一个合适的工具并不是一件容易的事情。
本文将介绍几种常用的问卷调查分析工具，并给出推荐。
一、问卷星问卷星是一款非常流行的在线问卷调查工具，它提供了丰富的问卷设计模板和多种题型选项，可以满足不同研究需求。
问卷星除了提供基本的问答题、单选题、多选题等题型外，还支持矩阵题、排序题等复杂题型，可以满足更复杂的研究需求。
此外，问卷星还提供了数据分析和报告功能，可以方便地对收集到的数据进行统计和分析。
推荐理由：问卷星操作简单，界面友好，且支持多种题型和丰富的问卷设计模板，非常适合初次接触问卷调查的研究者使用。
二、Survey MonkeySurvey Monkey是另一款广泛使用的在线问卷调查工具。
它提供了强大的问卷设计和分析功能，用户可以根据自己的需求自定义题目、添加逻辑跳转和分支问题等。
Survey Monkey还支持多种数据导出格式，方便用户进行数据分析和报告制作。
推荐理由：Survey Monkey具有灵活的设计能力和强大的数据分析功能，适合进行复杂的问卷调查研究。
三、Google FormsGoogle Forms是Google提供的一款免费在线调查工具，它与Google账户集成，用户可以方便地创建、共享和收集问卷。
Google Forms提供了多种题型选项和设计工具，用户可以自由选择样式和布局。
此外，Google Forms还可以与Google Sheets等工具集成，方便用户对数据进行整理和分析。
推荐理由：Google Forms操作简单，与其他Google工具集成度高，适合进行基本的问卷调查和数据收集。
四、SPSSSPSS是一款专业的统计分析软件，也可以用于问卷调查数据的分析。
通过将问卷数据导入SPSS，研究者可以进行各种统计分析，包括描述性统计、相关分析、因子分析等。
调查问卷结果分析
调查问卷结果分析调查问卷是一种常见的数据收集方式，通过分析问卷结果，可以获取有关特定主题或问题的数据，用于制定更准确的决策或做出更好的业务决策。
本文将着重探讨问卷结果分析方法、分析结果和应用。
一、问卷结果分析方法1. 描述性统计分析描述性统计分析是从问卷中获得数字量的一种方法。
它包括数量的频率分布、平均数、中位数、众数、标准差等。
统计分析的结果可用于对各种数据进行比较和理解差异。
2.因素分析因素分析通过分析咨询问卷中固有的差异，将它们分解为几个公共因素。
然后，该分析把各个问题分配到一个或多个因素上。
因素分析能够使因素的数量最小化，并在处理问卷结果时更加有效地工作。
3. 重点分析和比较重点分析和比较是确定一些揭示有关特定主题或问题的数据的有效方法。
这些分析方法可以使决策者集中精力于最关键的数据，并得出建议和办法。
4. 回归分析回归分析是研究特定的因变量与一个或多个自变量之间的关系的一种统计方法。
在问卷结果分析中，回归分析将从问卷获得的数据作为因变量和自变量之间的相关性研究。
二、分析结果1.问题收集在对调查问卷结果进行分析前，需要将问卷问题集中起来，形成一份清晰的问题列表。
这样可以让决策者更好地理解问题，并确定哪些问题是最具代表性的。
2.分组对于问卷结果分析来说，分组是一项重要的操作。
它能够帮助决策者将数据分成互不相同的组别、追踪有关数据，并制定决策策略。
3.模式识别模式识别是将数据与某种行为或事件相关联的过程。
在问卷结果分析中，模式识别可以帮助决策者排除没有意义的数据、确认实时趋势，并确定特定的商品或服务以及哪些市场正在流行。
4.利用工具和软件利用数据分析工具和软件可以更好地对调查问卷结果进行分析。
例如，Microsoft Excel 可以使用其分析工具快速分析数据，确定各种差异和热点问题。
此外，也有许多专业的数据分析软件能够协助决策者轻松地分析数据结果。
三、应用1.提高市场组合策略分析问卷结果有利于帮助企业了解市场情况，在此基础上改进营销策略实现市场扩增。
问卷调查的常用统计分析方法
问卷调查的常用统计分析方法问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。
后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。
调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。
后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。
自己写的，错误之处请指正，调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：1 、单选题：答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？A有 B 正在开创C没有D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。
调研报告的研究工具有哪些
调研报告的研究工具有哪些调研报告是指通过对特定问题或主题的调查收集和分析数据，以得出结论并向相关人员提供建议的一种报告形式。
在进行调研报告时，需要选择合适的研究工具，来收集和分析数据。
下面将介绍一些常用的调研工具及其特点。
一、问卷调查问卷调查是最常用的调研工具之一，可以通过编制一系列问题的方式，收集调查对象的意见、看法和建议。
问卷调查可以包括开放式问题和封闭式问题，开放式问题可以获得调查对象更具体的回答，封闭式问题则可以提供统计分析的数据。
问卷调查可以通过纸质问卷和在线问卷两种形式进行，根据需要选择合适的方式。
二、访谈调研访谈调研是指通过与调查对象进行面对面的交流，收集对特定问题的看法和意见。
访谈调研可以分为结构化访谈和非结构化访谈两种形式。
结构化访谈在问题和回答的选择上有一定的规定，而非结构化访谈则更加自由，根据对话的发展随机提问。
访谈调研可以得到更深入的观点和细节信息，但需要投入更多的时间和人力资源。
三、观察调研观察调研主要通过观察现象、行为或事件来收集数据。
观察调研可以分为直接观察和间接观察两种方式。
直接观察指的是实地观察和记录，例如对某个场景或行为进行记录；间接观察则是指通过现有的数据、文献或媒体进行观察和分析。
观察调研可以获取调查对象的真实行为和表现，但需要避免主观偏见和误解。
四、文献调研文献调研是指通过查阅相关书籍、期刊、报纸、网络资料等已有的文献和资料，对特定问题进行收集和分析。
文献调研可以提供大量的理论和背景信息，并可以作为后续调研的依据。
在进行文献调研时，需要对文献来源的可靠性和可信度进行评估，避免误导和错误。
五、统计分析统计分析是对收集到的数据进行处理和分析的方法，可以帮助理清数据之间的关系和趋势。
统计分析可以包括描述统计和推断统计两种方法。
描述统计主要通过计算、图表和描述性指标来展示数据的特征；推断统计则是通过概率和推断方法来进行数据分析和结论推断。
统计分析可以使用统计软件进行，如SPSS、Excel等，以提高效率和准确性。
调查问卷的多角度分析方法
调查问卷的多角度分析方法调查问卷是一种常用的数据收集工具，可用于了解人们的观点、态度、行为等。
在分析调查问卷数据时，采用多角度分析方法可以更全面地理解问题背后的现象和原因。
以下将介绍几种常见的多角度分析方法。
首先，可以采用统计分析方法。
这种方法通过对问卷数据进行统计计算，得出各种指标的数值，从而量化问题的程度和差异。
例如，可以计算平均值、标准差、频数等。
通过比较不同群体、不同问题的指标数值，可以发现问题的特点和规律。
同时，还可以利用相关分析、回归分析等方法，找出问题之间的关联性和影响因素。
其次，可以采用比较分析方法。
这种方法通过对不同群体、不同时间点的问卷数据进行比较，分析其差异和变化趋势。
例如，可以比较不同年龄段、不同性别、不同教育程度的人对同一问题的回答情况，从而了解不同群体的观点和态度。
同时，还可以比较不同时间点的问卷数据，观察问题随时间的变化，把握社会发展的趋势。
此外，可以采用质性分析方法。
这种方法通过对问卷中的文字回答进行归纳整理和内容分析，挖掘问题的深层次含义和人们的主观感受。
例如，可以通过对问卷中的开放性问题进行文字分析，找出人们的共同关切和热点问题。
同时，还可以采用文本挖掘技术，对大规模的问卷数据进行自动化的内容分析，发现隐藏在文字背后的信息。
最后，可以采用综合分析方法。
这种方法将以上多种分析方法综合运用，从不同角度、不同层次来解读问题。
通过对定性和定量分析结果的交叉比较和印证，可以得出更加准确和全面的结论。
同时，还可以借助可视化工具，将分析结果以图表、图像等形式展示出来，使分析结果更加直观和易懂。
综上所述，调查问卷的多角度分析方法有统计分析、比较分析、质性分析和综合分析等。
这些方法的运用可以帮助研究者更全面地理解调查问题，并得出准确的结论。
当然，在使用这些方法时，还需要结合具体的研究目的和问题，选择合适的分析方法，以确保研究结果的可靠性和有效性。
调查问卷内容怎么导出数据
调查问卷内容怎么导出数据调查问卷是常用的数据收集工具，通过分析问卷数据可以获得有关研究对象的信息和见解。
但是，对于许多人来说，如何将调查问卷的内容导出并进行数据分析可能是一个难题。
本文将介绍一些常见的方法和步骤，帮助读者了解如何导出调查问卷数据。
首先，要导出调查问卷数据，你需要确保问卷工具支持数据导出功能。
大多数在线调查平台（如SurveyMonkey、问卷星等）都提供了导出数据的选项。
在问卷工具中，通常有一个“导出数据”或“下载数据”按钮，点击后你可以选择导出的文件格式，如Excel、CSV等。
一旦你选择了要导出的文件格式，接下来就是确定需要导出的数据范围。
你可以选择导出全部数据，或者根据特定的条件进行筛选。
例如，你可以根据某个问题的回答进行筛选，或者只导出特定时间段内的数据。
这取决于你的研究目的和需要。
导出数据后，你可以使用各种软件进行数据分析。
最常用的软件是Microsoft Excel，它提供了强大的数据处理和分析功能。
将导出的数据文件打开，你可以看到每个问题的回答都以列的形式呈现，每个受访者的回答以行的形式呈现。
你可以使用Excel 的排序、筛选、计算等功能来分析数据。
除了Excel，还有一些专业的统计软件可供选择，如SPSS、R、Python等。
这些软件提供了更强大的统计分析功能，可以帮助你深入挖掘问卷数据背后的信息。
然而，这些软件的使用可能需要一定的学习和实践，适合有一定统计分析基础的用户。
除了软件工具，一些在线数据分析平台也提供了导入和分析问卷数据的功能。
这些平台通常具有友好的用户界面和丰富的分析功能，适合不熟悉专业统计软件的用户。
你只需要将导出的数据文件上传到平台上，然后根据需要选择分析方法和指标，平台会自动生成相应的分析结果。
总之，导出调查问卷数据并进行数据分析是一个重要的研究步骤。
通过选择合适的导出格式、确定数据范围，并运用适当的分析工具，你可以从问卷数据中获得有价值的信息。
Microsoft Forms在Office 365中的问卷调查和反馈
Microsoft Forms在Office 365中的问卷调查和反馈随着数字化时代的到来，各种应用软件不断地涌现，为我们的日常工作和生活带来了极大的便利。
作为Office 365中的一款问卷调查和反馈工具，Microsoft Forms无疑起到了优异的作用。
本文将围绕该应用软件进行详细介绍和阐述。
一、Microsoft Forms介绍Microsoft Forms是一款基于Office 365的问卷调查和反馈工具。
其可以帮助用户轻松创建调查问卷、测验和投票等内容，同时对收集到的数据进行分析和汇总。
此外，该应用还具备与Excel、SharePoint 和Power BI等其他Office 365工具的无缝集成，进一步提升了用户的工作效率。
二、Microsoft Forms的优势1.界面简洁实用Microsoft Forms的用户界面简洁实用，操作简单直观，即使是没有任何技术基础的用户也可以很快上手。
同时，其拥有非常丰富的模板和主题，可以满足用户各种不同的需求，同时又可以随时随地进行调整。
所有这些都使得用户们能够快速地创建自己的问卷，并且达到预期效果。
2.数据可靠性高Microsoft Forms在数据安全方面做的非常出色。
它可以确保数据的安全性和可靠性，避免了数据泄露和数据丢失等问题的发生。
同时，该应用还会对调查问卷进行防伪处理，保证问卷的可信度，进一步提高数据可靠性。
3.多种问卷类型和选项除了传统的单选、多选和填空题之外，Microsoft Forms还可以创建图片选择题、九宫格选择题、星级评级等多种问卷类型。
同时，它还支持用户自定义选项，使得每个问卷都有其独特性和互不相同之处。
在另一方面，Microsoft Forms还具有时间限制和条件限制等功能，使得问卷调查更加灵活、高效。
4.数据分析和报告导出Microsoft Forms支持对收集到的数据进行分析，从而确定需要采取的下一步行动。
它可以根据调查问卷的答案，进行数据统计和分析，生成图表、报表和摘要等。
问卷调查的常用统计分析方法
问卷调查的常用统计分析方法问卷调查的方法用得很广泛,对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题,有很多外专业的同学都在问这个问题,现在通过举例的方法详细讲解如下,以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析.后面还有分析时的操作步骤,以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍.调查分析问卷回收,在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析,首先的第一步就是把问题编码录入.SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案,首先要根据问卷问题的不同定义变量.定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量,Measure的值,其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型,他们的变量的定义和处理的方法各有不同,我们详细举例介绍如下：问卷调查的方法用得很广泛,对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题,有很多外专业的同学都在问这个问题,现在通过举例的方法详细讲解如下,以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析.后面还有分析时的操作步骤,以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍.自己写的,错误之处请指正,调查分析问卷回收,在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析,首先的第一步就是把问题编码录入.SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案,首先要根据问卷问题的不同定义变量.定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量,Measure的值,其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型,他们的变量的定义和处理的方法各有不同,我们详细举例介绍如下：1 、单选题：答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量,Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项.录入：录入选项对应值,如选C则录入32 、多选题：答案可以有多个选项,其中又有项数不定多选和项数定多选.1方法一二分法：例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群画钩时请把所有提示考虑在内.A月薪员工 B日薪员工 C钟点工编码：把每一个相应选项定义为一个变量,每一个变量Value值均如下定义：“0”未选,“1”选.录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0,如选择被调查者选AC,则三个变量分别录入为1、0、1.2方法二：例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：1 2 3A、提高党员素质B、加强基层组织C、坚持发扬民主D、激发创业热情E、服务人民群众F、促进各项工作编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号,三个变量Value值均同样的以对应的选项定义,即：“1”A,“2” B,“3” C,“4” D,“5” E,“6” F录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF,相应录入到每个括号对应的变量下.如被调查者三个括号分别选ACF,则在三个变量下分别录入1、3、6.［注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码,但是项数不定的多选只能用二分法,即方法一是多选题一般处理方法.］3 、排序题：对选项重要性进行排序例四您购买商品时在①品牌②流行③质量④实用⑤价格中对它们的关注程度先后顺序是请填代号重新排列第一位第二位第三位第四位第五位编码：定义五个变量,分别可以代表第一位第五位,每个变量的Value都做如下定义：“1”品牌,“2”流行,“3”质量,“4”实用,“5”价格录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项,如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“.4 、选择排序题：例五把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重的目标是那三项,并按重要性从高到低排序”,选项不变.编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量,每个变量的Value都做同样的如下定义：“1”未选,“2”排第一,“3”排第二,“4”排第三.录入：以变量的Value值录入.比如三个括号里分别选的是 ECF,则该题的6个变量的值应该分别录入：1代表A选项未选、1、 3代表C选项排在第二、1、2、4.［注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法,对一般排序题例四也同样适用,只是两者用的分析方法不同例四用频数分析、例五用描述分析,输出结果从不同的侧面反映问题的重要性前一种方法从位次从变量的频数看排序,后一种方法从变量出发看排序.］5 、开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值,或者打分例六你的年龄实岁：______编码：一个变量,不定义Value值录入：即录入被调查者实际填入的数值.6、开放性文字题：如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码,转换成为封闭式选项进行分析.如果答案内容较为丰富、不容易归类的,应对这类问题直接做定性分析.三、问卷一般性分析下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法,操作以版本为例 ,以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下1、频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量.适用范围：单选题例一,排序题例四,多选题的方法二例三频数分析也是问卷分析中最常用的方法.实现： Descriptive statistics……Frequencies2、描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量.这些述统计量有平均值、算术和、标准差,最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等.适用范围：选择并排序题例五、开放性数值题例六.实现： Descriptive statistics……Descriptives,需要的统计量点击按钮Statistics…中选择3、多重反应下的频次分析：适用范围：多选题的二分法例二实现：第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起,给新的集合变量取名,在Dichotomies Counted value中输入1.第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析.4、交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题适用范围：,适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表,对变量之间的关联性进行分析.比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况,可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然.实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项,确定控制变量和解释变量如上例中不同工作性质的人是控制变量,使用交通工具是解释变量.第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs四、简单图形描述介绍在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形,简单方便,同时也可以另外作图.SPSS的作图功能在菜单Graphs下,功能强大,图形清晰优美.现在把常用图简单介绍如下1、饼图：又称圆图,是以圆的面积代表被研究对象的总体,按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形,用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图.频数分析的结果宜用饼图表示.2、曲线图：是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图.它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等.3、面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图.4、条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图.五、问卷深入分析除了以上简单的分析,spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析,比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析参数检验、相关分析、回归分析等.因为涉及到很专业的统计知识,下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍：1、聚类分析样本聚类,可以将被调查者分类,并按照这些属性计算各类的比例,以便明确研究所关心的群体.比如按消费特征对被调查者的进行聚类.2、相关分析相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法,要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式.问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量,要采用斯皮尔曼相关系数.其中可以用卡方检验,其是对两变量之间是否具有显着性影响的分析方法3、均值的比较与检验1Means过程：对指定变量综合描述分析,分组计算计算均值再比较.比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距.2T 检验：独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验.比如,研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异.如果样本不独立则要用配对t检验.比如研究参加职业培训后工作效率是否提高.4、回归分析问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型,一般是逻辑斯蒂模型,解释一个变量对另一变量的影响具体有多大.比如,研究对某商品的消费受收入的影响程度。
调查问卷的统计分析报告怎么写
调查问卷的统计分析报告怎么写在进行市场调研、社会调查或实施学术研究时，调查问卷是常用的数据收集工具之一。
完成调查问卷后，统计分析报告的撰写对于整个调查研究的有效性和可靠性具有重要作用。
本文将介绍如何撰写调查问卷的统计分析报告。
1. 引言部分在报告的引言部分，首先需要介绍调查的背景和目的，描述调查的目标群体和样本选取方法，说明调查问卷的设计和实施过程。
此外，引言部分还需要给出报告的结构安排，以便读者能够清晰了解报告的内容。
2. 数据概况在数据概况部分，需要提供对收集到的数据进行概括和总结的信息。
可以包括以下内容：•总体样本量：报告样本的总数，反映了研究的有效性和可靠性。
•应答率：被调查者的应答率，反映了调查问卷的有效性和质量。
3. 变量分析在变量分析部分，根据调查问卷中的各个变量，对数据进行分析和统计。
可以使用表格、图表等方式呈现分析结果。
3.1 样本特征分析样本特征分析是对样本的基本情况进行描述和分析，可以包括以下内容：•性别分布：男性和女性的比例。
•年龄分布：各个年龄段的比例和平均年龄。
•学历分布：各个学历层次的比例。
•职业分布：各个职业类型的比例。
•地域分布：各个地区或省份的比例。
3.2 变量关系分析变量关系分析是通过比较不同变量之间的关系，揭示变量间的联系和影响。
可以采用以下方法进行分析：•频数分析：统计并比较不同变量的频数分布。
•相关分析：计算不同变量之间的相关系数，了解变量之间的相关关系。
•回归分析：通过建立回归模型，分析和预测不同变量之间的关系。
3.3 变量比较分析变量比较分析是对不同变量之间的差异进行统计和分析。
可以采用以下方法进行分析：•t检验：对比两个样本或群体在某个变量上的差异。
•方差分析：比较三个及以上样本或群体在某个变量上的差异。
•卡方检验：比较分类变量的分布差异。
4. 结论与讨论部分在结论与讨论部分，需要从以上的统计分析结果出发，得出结论并进行讨论。
可以考虑以下内容：•分析结果：对统计分析结果进行总结和概括，指出发现的主要规律和差异。
问卷星--统计工具及说明
问卷星--统计工具及说明1. 简介问卷星是一款功能强大的在线调查和问卷工具，可帮助用户创建、分发和统计问卷调查数据。
它提供了丰富的统计工具和功能，使用户能够全面分析和解读调查结果。
2. 统计工具2.1 数据导出问卷星提供多种数据导出格式，如Excel、CSV和SPSS等，以便用户根据需求进行数据分析和处理。
2.2 多维分析问卷星的多维分析功能可以帮助用户对问卷数据进行深入分析。
用户可以通过对调查结果的不同维度进行交叉分析和比较，发现隐藏在数据中的关联性和趋势。
2.3 图表展示问卷星提供多种图表展示方式，如饼图、柱状图和折线图等。
用户可以根据需要选择合适的图表类型，直观地呈现调查结果，更好地传达调查数据的含义。
2.4 统计报告问卷星可以帮助用户生成详细的统计报告。
用户可以根据需要设置报告的内容和格式，包括问题分析、样本分析和数据对比等，以便更清晰地展示调查结果。
2.5 数据筛选和过滤问卷星提供数据筛选和过滤功能，用户可以根据特定条件对数据进行筛选和分析，以得到更准确的调查结果。
3. 使用说明使用问卷星进行统计分析的步骤如下：1. 创建问卷：在问卷星中创建一个新的问卷，并按照需要设置问题和选项。
3. 收集数据：实时监控问卷数据的收集情况，并确保数据的完整性和准确性。
4. 数据统计：使用问卷星提供的统计工具对收集到的数据进行分析和统计。
5. 数据展示：根据需要生成统计报告或图表，以直观地呈现调查结果。
4. 注意事项使用问卷星进行统计分析时，请注意以下事项：- 保护数据隐私：根据相关法律法规，确保收集到的数据得到妥善保护和处理。
- 样本选择：根据研究目的和要求，合理选择样本，以保证调查结果的可靠性和有效性。
- 数据验证：在进行统计分析之前，确保数据的完整性和准确性，可以进行数据验证和清洗工作。
- 结果解读：在对统计结果进行解读时，应充分考虑统计偏差和误差，并结合背景知识进行合理的解释。
5. 总结问卷星是一款功能强大的在线统计工具，拥有丰富的统计分析功能和工具。
问卷调查及统计分析方法-基于SPSS 第1章 问卷调查法概述
1.3 问卷的设计
• 1.3.1 问卷设计的原则 • 1.3.2 问卷的一般结构
1.3.1 问卷设计的原则
• 1.3.1.1 必要性原则 • 1.3.1.2 总量控制原则 • 1.3.1.3 礼貌性原则 • 1.3.1.4 简便性原则 • 1.3.1.5 用词适宜原则 • 1.3.1.6 印证可靠性原则 • 1.3.1.7 可行性原则
1.2.3 预先测试和修订
•
在确定的小部分被调查者中，先对设计好的
调查问卷进行一次预调查，以便对问题的提法和
设计的答案进行评估，然后对在预调查中发现的
不妥之处再次进行修订。
1.2.4 准备最后的问卷并实施
•
打印正式的调查问卷，做好最大可能回收问
卷的各项准备，确定发放日期、回收日期， 整理
问卷并对问卷调查结果进行统计分析和理论研究。
1.3.1.7 可行性原则
•
调查问卷中的问题必须符合被调查者能自愿
真实应答的设计原则。凡是被调查者不可能自愿
真实应答的问题，以及超越被调查者理解能力、
记忆能力、计算能力、回答能力的问题，都不应
该正面提出。
1.3.2 问卷的一般结构
• 1.3.2.1 标题 • 1.3.2.2 指导语 • 1.3.2.3 正文 • 1.3.2.4 结束语
第1章 问卷调查法概述
• 1.1 问卷调查法的定义 • 1.2 问卷调查法的一般程序 • 1.3 问卷的设计 • 1.4 提高问卷回复率的基本技巧 • 1.5 一般调查问卷的效度检验
1.1 问卷调查法的定义
• 问卷就是一堆问题的集合。 • 1.1.1 问卷调查法的种类 • 1.1.2 问卷调查法的特点 • 1.1.3 问卷调查法的局限性
问卷调查数据统计方法
问卷调查数据统计方法
在对问卷调查数据进行统计时，可以采取以下一些常用方法：
1. 频数统计：统计每个选项的选择频数，计算每个选项的百分比，以了解每个选项的占比情况。
2. 统计描述性统计量：计算平均值、中位数、众数、标准差等统计指标，用于描述数据的集中趋势和离散程度。
3. 交叉分析：将两个或多个变量进行交叉统计，计算不同组合下各个选项的频数和百分比，以了解变量之间的关系和差异。
4. 相关分析：计算变量之间的相关系数，以研究它们之间的相关性。
5. 回归分析：通过建立回归模型，探索自变量对因变量的影响程度。
6. 分组比较：将样本按照某个特定变量进行分组，比较不同组别之间的差异，进行 t 检验、方差分析等统计方法。
7. 因子分析：将多个相关的变量进行综合分析，找出彼此之间的共性因子。
8. 可视化分析：利用图表、图像等手段来展示数据的分布情况，可以更直观地理解和传达数据。
需要根据实际情况选择合适的统计方法，确保数据分析的可靠性和准确性。
问卷调查的数据分析方法
问卷调查的数据分析方法数据分析是指通过对收集到的数据进行整理、清洗、转换和分析，以了解数据背后的模式、关联和趋势，从而得出有价值的结论和决策支持。
对于问卷调查数据的分析，同样需要对数据进行相应的处理和分析，以便获取有用的信息和洞察。
在进行问卷调查数据分析时，首先需要对数据进行整理和清洗。
这包括去除重复数据、处理缺失值、进行数据类型转换等一系列操作，以确保数据的准确性和完整性。
经过清洗后，将得到一份干净的数据集，为后续的分析工作提供基础。
接下来，可以通过描述性统计分析来对数据进行概括和描述。
描述性统计分析可以通过计算数据的平均数、中位数、众数、方差、标准差等统计指标，对数据的集中趋势、离散程度和分布形态进行描述。
这可以帮助我们了解数据的基本特征，并初步认识数据中的模式和规律。
此外，还可以利用数据可视化的方法对数据进行展示和探索。
数据可视化可以通过制作直方图、条形图、折线图、散点图等图表，将数据转化为可视的形式，更直观地展示数据的分布特征和关系。
通过观察图表，我们可以发现数据中的趋势和异常值，进一步挖掘出数据中的信息。
在进一步分析时，可以使用统计推断方法对样本数据进行推断。
统计推断可以通过从样本数据中抽取一部分数据，然后进行统计分析，得出对总体的推断性结论。
常见的统计推断方法包括假设检验和置信区间估计。
通过这些方法，我们可以对总体的特征、关系和差异进行推断，并据此做出决策。
除了以上方法，还可以使用多元分析方法来探索和挖掘数据中的深层次关系。
多元分析方法可以通过建立数学模型，将多个变量和因素进行关联和解释，以揭示数据中的因果关系、影响因素和预测模型。
常见的多元分析方法包括相关分析、回归分析、聚类分析和主成分分析等。
这些方法可以帮助我们深入理解数据中的潜在规律和机制。
综上所述，问卷调查数据的分析方法包括数据的整理和清洗、描述性统计分析、数据可视化、统计推断和多元分析等多种手段。
这些方法可以帮助我们对收集到的数据进行全面的分析和解读，从而提取出有价值的信息和结论，为决策提供科学依据。
对纸质调查问卷的统计方法
对纸质调查问卷的统计方法包括以下几个步骤：
数据收集：首先，将纸质调查问卷发放给受访者，收集回收的问卷。
确保问卷设计合理，问题清晰明了，方便受访者填写。
数据录入：将收集到的纸质问卷中的数据逐一录入到电子表格或统计软件中。
确保录入的准确性和完整性。
数据清理：在录入数据后，进行数据清理，检查数据是否存在错误、缺失或异常值。
如果发现问题，需要及时进行修正和处理。
数据编码和分类：将问卷中的开放性问题进行编码，将数据按照不同的变量进行分类整理，便于后续分析。
描述性统计分析：使用统计软件进行描述性统计分析，包括计算频数、百分比、平均值、中位数等。
通过这些统计指标，可以了解样本的基本特征和分布情况。
相关性分析：如果问卷中包含多个变量，可以进行相关性分析，探究变量之间的关系和影响。
统计图表绘制：使用图表（如条形图、饼图、折线图等）将统计结果直观地展示出来，更加易于理解和比较。
统计推断：如果样本具有一定代表性，可以根据样本结果进行统计推断，对总体进行推断。
结果解释：根据统计分析的结果，进行结果解释和总结，对研究问题提出结论和建议。
在进行纸质调查问卷的统计分析时，需要确保数据的质量和准确性，同时合理选择适用的统计方法，以确保得出客观、可靠的结论。
调查问卷平均分用什么软件
调查问卷平均分用什么软件随着社会的不断发展，调查问卷已经成为了获取信息和数据的重要手段之一。
而对于这些收集到的数据，我们常常需要进行统计和分析，以便得出有用的结论。
在这个过程中，使用合适的软件工具可以极大地提高效率和准确性。
那么，调查问卷平均分又可以用什么软件呢？首先，我们可以选择使用微软Excel软件进行平均分计算。
Excel是一套功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析和处理领域。
在Excel中，我们可以将调查问卷的数据录入到表格中，然后使用内置的函数进行计算。
比如，我们可以使用"AVERAGE"函数来计算平均分，只需将需要计算的数据范围作为参数即可。
Excel还提供了其他丰富的统计函数和图表工具，可以帮助我们更全面地分析和展示调查结果。
除了Excel，我们还可以选择使用统计软件SPSS进行调查问卷平均分的计算。
SPSS是统计学领域中最常用的软件之一，功能强大且易于使用。
在SPSS中，我们可以直接导入问卷数据，然后使用内置的分析工具进行计算和统计。
SPSS不仅可以计算平均分，还可以进行方差分析、回归分析等更复杂的统计处理。
此外，SPSS还提供了丰富的数据可视化工具，可以帮助我们更清晰地展示调查结果。
除了Excel和SPSS，还有一些在线调查问卷平台也提供了平均分的计算功能。
比如，问卷星、腾讯问卷等在线平台都可以方便地进行数据录入和统计分析。
用户只需在平台上创建问卷，然后将数据导入系统，系统会自动计算平均分和其他统计指标，并生成报告。
这种方式不需要安装任何软件，操作简单便捷，适合对数据处理要求不高的用户。
综上所述，调查问卷平均分计算可以使用多种软件工具来完成。
Excel、SPSS以及在线调查问卷平台都提供了相应的功能，用户可以根据自身需求和熟练程度选择合适的软件进行数据处理和分析。
无论选择哪种软件，都应确保数据的准确性和可靠性，以便得出准确的结论和决策。
Office Forms问卷调查：使用Office系列软件中的Forms进行问卷调查
Office Forms问卷调查：使用Office系列软件中的Forms进行问卷调查随着网络技术的发展，问卷调查成为了一种非常有效的获取用户反馈、了解市场需求的方式。
而在实现这一目标的过程中，Office Forms这款软件成为了许多人首选之一。
作为微软营销及业务智能工具集中的一员，Office Forms能够通过一系列易于操作、直观明了的步骤创建调查问卷，帮助用户获取更多关于客户、同事或候选人的反馈和信息。
那么，如何使用Office Forms进行更高效的问卷调查呢？首先，我们需要了解该工具的基本使用方法：在选择创建问卷调查时，Office Forms提供了一系列常用的问题类型，如单选、多选、文本框等，满足用户需求的同时，也保证了问卷调查的灵活性和有效性。
在设计问卷的时候，我们应该尽可能确保题目的简洁明了、语言通俗易懂并且合理有序。
另外，在设置问卷的目标和题型时，也需要考虑到答案的准确性和反映问题的能力。
其次，用户可以使用Office Forms提供的数据分析工具对结果进行分析和统计，这些分析功能可以帮助用户更好地了解用户需求和行为习惯，从而更好地制定相关策略和决策。
用户可以通过图表、表格和其他数据可视化方式来呈现调查结果并进行分析，以此获得更深刻、准确的数据洞察。
另外，Office Forms也支持多种问卷分发方式，如通过邮件、链接、网站等，这种多途径分发方式在大规模调查问卷中尤其有用。
通过多种分发方式分别快速、准确地回收调查数据，同时进一步扩大调查覆盖人群。
为了更好地维护调查的有效性和可信度，用户还可以加入验证和数据验证等保护机制，保证其数据准确性。
当然，Office Forms的功能不止于此，例如，该工具还支持问卷的多语言及个性化设计，为用户提供更细致、更贴近用户需求的使用体验。
通过这些高效、友好、灵活的操作方式，用户可以更方便地建立适合自己的调查问卷，获得关键性的数据洞察。
综上所述，Office Forms是一款非常实用的数据分析工具，它可以帮助用户在进行问卷调查时，实现问卷设计、问卷分发和数据收集的效率和准确性。
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调查问卷统计分析报告一．前言：为了系统全面地了解的企业文化、战略规划、组织管控、流程管理、薪酬管理现状，推动管理提升项目的咨询工作，集团总公司对川物汽车办公室、保时捷、众泰、成东人员进行了问卷调查。
此次问卷调查共回收问卷57 份，有效问卷50 份。
有效率87.8。
无效问卷主要是被调查者的问卷未填写完整。
问卷内容主要涉及企业文化、战略规划、组织管控、流程管理、人力资源方面的问题，相信报告结果将对管理层客观透视管理现状有所助益。
在发放/回收问卷的过程中，得到了中高层员工的大力支持和积极配合，使得本次问卷调查得以顺利进行。
二．被调查人员基本情况：本次被调查的员工，72被调查者为一般员工，28被放者为中高层管理员工：中高层管理员工28 72 一般员工员工基本信息调查结论：1.员工教育程度普遍偏低，需要加强高学历人才的引进；2.员工的任职时间偏短，需要注意员工忠诚度和人员流动合理性的问题。
三．企业战略现状调查：1.在被调查的员工中，多数员工认为了解核心价值观：总体50 份不了解40 60 了解中高层管理人员16 份不了解44 56 了解一般员工34 份不了解
38 62 了解在被调查的员工中，多数员工认为了解核心价值观。
2.在被调查的员工中，多数员工非常想了解核心价值观：总体50 份12 没必要必要88 中高层管理人员16 份
没必要12 必要88 一般员工34 份12 没必要必要88
在被调查的员工中，绝大多数员工非常渴求了解川物汽车的核心价值观，与了解的人数相比核心价值观明显导入不够。
3.认为公司过去取得成功的关键因素：总体50 份1.品牌优势2.市场需求快速增长 3.艰苦奋斗的精神
4.核心领导的个人能力
5.与政府部门的良好关系41
6.其他29 22 22 10 9 1 2 3 4 5 6选择其他内容有：公司员工努力、机遇把握。
大多数被调查者认为，在以前发展过程中拥有良好的代理品牌优势。
4.认为要在现有主业上取得成功的关键因素：总体50 份1.服务46 44 2.管理人员的经验和技术水平3.业务增长点的创新能力 4.关系 5.口碑26 23 6.其他6 5 2 1 3 5 6 4选择其他内容有：品牌代理优势、高层管理决策、团队建设、人员素质、仅凭这五点是远远不够的，在公司各方面都应得到提高。
多数被调查者认为，想在未来寻求发展就应加大优秀的团队建设及服务。
5.认为公司前景如何：总体50 份1.好 2.一般3.不好31 4.说不清楚11 6 2 1 4 2 3多数被调查者对未来发展抱有很高的信心，但持有怀疑态度的调查者依然有总人数26之多。
6.认为公司的风险来自那些方面：总数50 份1.市场增长趋势2.行业竞争太激烈3.公司的市场开发能力不足4.公司没有明显的核心竞争优势 5.公司内部协调不力34 6.业务单一，对外部力量的依赖过强32
7.其他26 20 17 11 4 5 2 3 4 1 6 7选择其他内容有：人才竞争力太弱、高层管理者的不成功决策、做企业不是一个汽车品牌或一个部门就
能成功。
多数被调查者认为发展风险来自行业竞争及企业自身问题，特别是企业市场开发能力及企业内部协调不力是最为突出的问题。
企业战略现状调查结论：1.员工希望更多的了解川物汽车战略发展及企业文化；2.单一品牌已经开拓了良好的市场，但文化制度建设滞后，企业凝聚力、向心力、业务来发能力、企业内部人际关系建立严重不足，未将个人成功与企业成功有机的结合起来；3.行业竞争激烈企业更加应该苦练内功，准备一场残酷、激烈的市场竞争，而明显也不注重内功的修炼。
四．组织结构现状调查：1.向上级请示工作时，上级是否经常需要请示自身上级才能给予答复：总数50 份 1.经常 2.一般 3.偶尔17 4.说不清15 13 5 1 2 3 4多数被调查员工认为授权程度不能充分使其顺利开展工作。
2.在自己相关的工作中，自己能否充分行使建议权：总数50 份1.经常2.一般19
3.偶尔
4.说不清14 9 8 2 1 4 3多数调查员工不能良好的行使建议权或者可以说多数调查员工对
已经不存在忠诚度。
3.认为公司的管理制度是否能得到严格的执行：总数50 份 1.能 2.好想能3.不能20 4.不知道15 13 2 3 1 2 4多数被调查员工认为制度形同虚设，完全不信任制度的约束力。
4.在日常管理中，上下级间的指令和汇报是否存在越级现象：总数50 份 1.非常普遍 2.有时有33 3.几乎没有 4.不知道11 5 1 2 1 3 4多数被调查员工认为存在严重的越级命令和上报。
5.工作需要其他部门的协助时，配合
情况如何：总数50 份1.很好2.比较好32 3.不好 4.很不好10 5 3 2 3 4 1多数被调查员工基本满意内部配合。
6.在需要公司内部多个部门合作的事务中，各部门间的责任界定是否明确：总数50 份1.非常明确 2.比较明确 3.不明确21 4.
非常不明确17 8 4 2 3 4 1多数被调查员工认为在多部门配
合时责任不明。
7.是否因为领导的指示频繁变更而无所适从：总数50 份是42 否58多数被调查员工认为高层决策经
常改变不会影响自身工作。
8．领导是否对您的工作提出了明确的要求：总数50 份 1.非常明确2.比较明确28 3.不明确4.非常不明确10 10 2 2 3 1 4多数被调查员工工作时清楚公司、上级对工作的要求。
9.是否明确自身工作的职责和权利：总数50 份 1.非常明确 2.比较明确23 3.不明确20 4.不知道 6 1 1 2 3 4绝大多数被调查员工清楚所在岗位的职责和权利。
10.自身上级是否在您工作遇到困难的时候一起解决：总数50 份从不6 38 偶尔56 经常绝大多数被调查员工认为上级能帮助自己一起处理工作时遇见的问题。
11.您认为公司的人际关系：总数50 份 1.很好2.比较好36 3.较差4.很差7 4 3 2 3 1 4绝大多数被调查员工满意内部人际关系、交往。
12.您认为公司对待员工是否公平：总数50 份 1.很公平2.比较公平 3.不公平25 4.很不公平18 5 2 2 3 4 1多
数被调查员工认为对待员工存在不公平现象。
13.您认为公司的领导风格是怎么样的：总数50 份 1.非常民主 2.适中3.
专断21 4.不知道16 8 5 2 3 1 4多数被调查员工认为管理风格比较适中，但更偏向于专断独行。
14.对您来说，将个人建议递交给最高管理层是否是件有意义的事情：19 总数50 份1.很有意义 2.比较有意义14 3.不太有意义12 4.没有意义5 1 2 3 4绝大多数被调查员工愿意将自身建议递交高层，信任高层能听取建议。
15.您对公司管理层的信任：总数50 份减少22 36 没变化增强42多数被调查员工慢慢信任管理层，但需看见管理层信任流失也很严重。
16.下列那种情况在公司中比较常见：总数50 份 1.时间观念差2.没有人愿意拍板决策3.注重绝对服从、不注重效率 4.领导经常交办一些事情但却不问结果 5.上下级之间层级感明显 6.上级的上级经常直接干预自己工作7.经常不知道应该向谁汇报工作8.其他31 25 20 18 11 7 5 4 3 2 1 6 5 4 7 8选择其他内容有：计划赶不上变化、领导经常交办一些无法完成的事情、勾心斗角、公司没有指明发展目标。
绝大多数被调查员工认为存在严重的内部问题，涵盖制度、责任心、等问题。
17.员工在公司的影响力取决于：总数50 份 1.职务 2.专业水平3.资历4.与领导的关系26 5.其他11 10 5 4 2 4 1 3 5绝大多数被调查员工认为重视员工自身专业水平。
18.您认为现任总经理、副总经理、经理层的劣势是：总数50 份 1.决策能力低26 2.缺乏经营能力和经验 3.与外界的沟通能力差
21 4.没有个人魅力.。