调查问卷中统计分析

合集下载

社会调查问卷统计数据分析

社会调查问卷统计数据分析
将回收的调查问卷进行整理、统计，得出如下数据：
对上表的数据进行分析后，可以得出以下结论：
在对第一题“您是否收到过商业性质的垃圾短信、垃圾邮件或接听过商业性质的骚扰电话？”的回答中，选B 的人超过一半（53%），选A 的人也有33%。

由此说明个人信息保护的现状堪忧，急需改善。

在对第二题“这些垃圾信息和您本人情况的相关性如何？”的回答中，选B 的人最多（48%）。

由此可以看出非法获取的个人信息有一定的相关性，对公民个人的隐私构成一定的威胁。

在对第三题“您认为对方是如何得知您的个人信息的？”的回答中，有44%的人选择了C 。

这说明多数人对自己个人信息外泄的具体途径并不了解，这给保护个人信息的工作带来一定的难度。

在对第四题“您认为出现个人信息泄漏的原因是什么？”的回答中，选A 的人
题号
百分比(%) 选项
A
B
C
第一题 33% 53% 14% 第二题 26% 48% 26% 第三题
23% 33% 44% 第四题 43% 20% 37% 第五题
46%
43%
11%
最多（43%）。

看来多数人把信息泄漏的矛头指向了商业机构。

这个情况可以给未来的个人信息保护的立法工作提供一些借鉴，更重视约束这些相关机构的行为。

在对第五题“您对在个人信息保护领域立法的态度？”的回答中，有46%的人选择A，选择B的也有43%。

这说明大多数人支持在个人信息保护领域立法，重视立法的同时也不忽视执法。

在问卷调查中常用数据分析方法有哪些？

在问卷调查中常用数据分析方法有哪些？1．描述性统计分析包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。

此外，以平均数和标准差来描述市场导向、竞争优势、组织绩效等各个构面，经过西线学院小编了解，以了解样本企业的管理人员对这些相关变量的感知，并利用t检验及相关分析对背景变量所造成的影响做检验。

2．Cronbach’ａ信度系数分析信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。

信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

针对各研究变量的衡量题项进行该信度分析，以了解衡量构面的内部一致性。

一般来说，Cronbach’ａ仅大于0．7为高信度，低于0．35为低信度，0．5为最低可以接受的信度水准。

3．探索性因素分析和验讧性因素分析用以测试各构面衡量题项的聚合效度(convergent validity)与区别效度(discriminantvalidity)。

因为仅有信度是不够的，可信度高的测量，可能是完全无效或是某些程度上无效。

所以我们必须对效度进行检验。

效度是指工具是否能测出在设计时想测出的结果。

收敛效度的检验根据各个项目和所衡量的概念的因素的负荷量来决定；而区别效度的检验是根据检验性因素分析计算理论上相关概念的相关系数，检定相关系数的95％信赖区间是否包含1．0，若不包含1．0，则可确认为具有区别效度。

4．结构方程模型分析由于结构方程模型结合了因素分析和路径分析，并纳入计量经济学的联立方程式，可同时处理多个因变量，容许自变量和因变量含测量误差，可同时估计因子结构和因子关系。

容许更大弹性的测量模型，可估计整个模型的拟合程度，因而适用于整体模型的因果关系。

在模型参数的估计上，采用最大似然估计法；在模型的适合度检验上，以基本的拟合标准、整体模型拟合优度以及模型内在结构拟合优度，三个方面的各项指标作为判定的标准。

在评价整体模式适配标准方面，平均残差平方根(root—mean．square：residual，RMSR)、近似误差均方根(root-mean—square-error-of-approximation，RMSEA)等指标；模型内在结构拟合优度则参考Bagozzi和Yi的标准，考察所估计的参数是否都到达显著水平。

调查问卷结果分析报告范文(15篇)

调查问卷结果分析报告范文（15篇）篇1：调查问卷分析报告一、调查目的当前现代化生活的节奏越来越快，而且许多人养成了晚睡晚起的作息习惯，往往无暇顾及早餐。

为使大家能够养成健康的饮食习惯，把最好的状态投入到学习和工作中去，我们展开了此次调查。

二、调查方法本次调查共发放100份早餐情况调查问卷，对**街道部分地方的人们进行了调查，这次调查的主要对象90％以上为25-35岁的职业女性。

三、调查分析1、是否吃早餐方面：天天吃占65%，不吃的占3%，很少吃的占14%，经常吃的占18%。

2、早餐一般在哪里吃方面：家里占59%，路边摊占7%，小吃店占21%，其它占13%。

3、通常早餐吃什么方面：牛奶占39%，鸡蛋占16%，面包蛋糕占32%，馒头占20%，粥占62%，米饭占8%，其它占17%。

4、早餐花费方面：1-1.5元占30%，1.5-2元占40%，2元以上占30%。

5、不吃早餐的原因：没时间占74%，没食欲占6%，麻烦占4%，无所谓占16%。

6、不吃早餐是否对健康有影响：是占97%，否占3%。

三、数据分析我国长期以来就有轻视早餐的陋习，形成了不合理的早餐习惯和早餐结构。

营养食品专家认为，良好的饮食行为对人的身体、智力发育和健康起着极重要的作用，特别是早餐是一天中最重要的一餐，对人一天的学习工作都有着重要影响。

随着科学的发展，人们对于科学饮食已经有了很好的意识，在这次调查中我们发现近65％的人天天吃早餐，不吃早餐或很少吃早餐的人只占17％，天天吃早餐的占到了65％，经常吃早餐的占到了18％，这是一个很值得高兴的结果，说明早餐的重要性已经被大多数人接受，人们对自身健康的关爱越来越受到重视。

篇2：调查问卷分析报告一、调查目的进行小学生自主阅读能力问卷调查，是培养小学生自主阅读能力的需要，是语文教学的需要，是了解课题研究过程中学生学习现状的需要，也是为小课题“小学低段学生自主阅读能力培养的研究”获取第一手资料，了解他们的学习、阅读状况的，熟悉他们这个年龄段的心理需求，清楚他们实验研究前后的变化，以便更好地进行引导、总结，为今后教学做好工作。

调查问卷结果分析

调查问卷结果分析调查问卷是一种常见的数据收集方式，通过分析问卷结果，可以获取有关特定主题或问题的数据，用于制定更准确的决策或做出更好的业务决策。

本文将着重探讨问卷结果分析方法、分析结果和应用。

一、问卷结果分析方法1. 描述性统计分析描述性统计分析是从问卷中获得数字量的一种方法。

它包括数量的频率分布、平均数、中位数、众数、标准差等。

统计分析的结果可用于对各种数据进行比较和理解差异。

2.因素分析因素分析通过分析咨询问卷中固有的差异，将它们分解为几个公共因素。

然后，该分析把各个问题分配到一个或多个因素上。

因素分析能够使因素的数量最小化，并在处理问卷结果时更加有效地工作。

3. 重点分析和比较重点分析和比较是确定一些揭示有关特定主题或问题的数据的有效方法。

这些分析方法可以使决策者集中精力于最关键的数据，并得出建议和办法。

4. 回归分析回归分析是研究特定的因变量与一个或多个自变量之间的关系的一种统计方法。

在问卷结果分析中，回归分析将从问卷获得的数据作为因变量和自变量之间的相关性研究。

二、分析结果1.问题收集在对调查问卷结果进行分析前，需要将问卷问题集中起来，形成一份清晰的问题列表。

这样可以让决策者更好地理解问题，并确定哪些问题是最具代表性的。

2.分组对于问卷结果分析来说，分组是一项重要的操作。

它能够帮助决策者将数据分成互不相同的组别、追踪有关数据，并制定决策策略。

3.模式识别模式识别是将数据与某种行为或事件相关联的过程。

在问卷结果分析中，模式识别可以帮助决策者排除没有意义的数据、确认实时趋势，并确定特定的商品或服务以及哪些市场正在流行。

4.利用工具和软件利用数据分析工具和软件可以更好地对调查问卷结果进行分析。

例如，Microsoft Excel 可以使用其分析工具快速分析数据，确定各种差异和热点问题。

此外，也有许多专业的数据分析软件能够协助决策者轻松地分析数据结果。

三、应用1.提高市场组合策略分析问卷结果有利于帮助企业了解市场情况，在此基础上改进营销策略实现市场扩增。

调查问卷中的统计分析方法

调查问卷中的统计分析方法一、数据类型的分类在进行统计分析之前，我们需要了解问卷数据所属的数据类型。

常见的数据类型主要可以分为四类：名义型、顺序型、区间型和比率型数据。

名义型数据是最基本的数据类型，它仅表示分类或标记的信息。

例如，在一份调查问卷中，我们可以使用“是”和“否”的选项来表示一个问题的答案。

顺序型数据则在名义型数据的基础上增加了顺序关系的信息。

例如，我们使用“非常不满意”、“不满意”、“一般”、“满意”和“非常满意”的五个选项来衡量一个产品的满意度。

区间型数据是一种有序的连续数据，它的测量单位是固定的，但没有一个确定的零点。

例如，我们对一组人群的年龄进行调查，得到的数据是区间型数据。

最后，比率型数据在区间型数据基础上添加了一个确定的零点，可以进行加减乘除等运算。

例如，我们可以统计一组人的身高、体重等信息。

二、描述性统计分析方法描述性统计分析方法能够总结和展示数据的基本特征，帮助我们对数据有一个整体的认识。

常用的描述性统计分析方法包括频数分析、百分比分析、中心位置分析和离散程度分析等。

频数分析是统计各个变量取值的频数，它可以直观地了解到数据中各个不同取值的个数。

百分比分析可以进一步对频数进行转化，得到各个取值的百分比。

中心位置分析可以帮助我们了解数据的集中趋势，常用的指标有均值、中位数和众数等。

均值是指将所有数据加起来后除以数据个数得到的平均数；中位数则是将数据按照大小排列后找到中间位置的数；众数是指在一组数据中出现次数最多的数。

离散程度分析可以帮助我们了解数据的分散程度，常用的指标有方差和标准差等。

方差是各个数据与均值之差的平方的平均值；标准差是方差的平方根，它可以反映数据的离散度。

通过以上的描述性统计分析方法，我们可以对调查问卷中的数据进行初步的了解和总结。

三、推断统计分析方法描述性统计分析方法能够对数据进行总结，但无法做出具有代表性和普遍性的推断。

而推断统计分析方法可以通过对样本数据进行分析，从而推断出与总体数据相关的结论。

调查问卷与统计分析

调查问卷与统计分析调查问卷是一种常见的数据收集方法，可用于收集大量的反馈信息以进行统计分析。

在本文中，我们将讨论调查问卷的设计与实施，以及如何利用统计分析来解读这些数据。

一、调查问卷的设计1. 确定调查目的：在设计问卷之前，我们需要明确调查的目的和研究问题，以确保问卷内容的针对性和有效性。

2. 制定问题：根据调查目的，设计一系列问题，包括选择题、开放式问题和评分题等。

问题应该具有明确的文字，不带有歧义，同时要考虑受众的背景和水平。

3. 问题顺序：将问题按照逻辑顺序排列，从一般到具体，从简单到复杂，以减少受访者的认知负担和回答偏差。

4. 有效性检验：为了确保问卷的有效性，可以进行问卷预测试，邀请一些代表性受众进行填写，并根据他们的反馈进行必要的修改和调整。

二、调查问卷的实施1. 目标受众：确定受访者的特征和数量，如年龄、性别、教育程度等，以便有目的地选择样本。

可以通过面对面访谈、电话调查、邮件、在线调查等方式进行实施。

2. 问卷发布：根据目标受众的特点和习惯选择适合的方式进行问卷发布，并说明填写目的和保障受访者隐私的措施。

3. 回收与追踪：对于问卷的回收，可以设立截止日期并提醒受访者，也可以进行电话、短信等方式的追踪，提高问卷的回收率和可靠性。

4. 数据录入：将纸质调查问卷录入电脑或直接整理在线问卷的数据，确保数据的准确性和完整性。

三、统计分析的方法1. 描述性统计：通过计算频率、平均数、中位数等对数据进行描述，了解受众的整体情况，比如年龄分布、满意度评分等。

2. 探索性分析：利用图表、交叉分析等方法探索数据内在的关系和规律，寻找变量之间的相关性和影响因素。

3. 统计推断：通过抽样调查得到的样本数据，利用统计方法推断总体参数，并给出置信区间和显著性检验等结论。

4. 因果关系分析：通过回归分析、实验设计等方法研究变量之间的因果关系，找出影响因素和效应大小。

四、统计分析的软件工具1. Excel：作为常用的办公软件，Excel具备对数据进行整理、计算和绘图的功能，适用于简单的统计分析。

调查问卷分析报告15篇

调查问卷分析报告15篇调查问卷分析报告1一、调查目的为促进学生间的交流，丰富校园文化生活，我校欲举办跳蚤市场活动，从而开展了此项调查活动，旨在为我们下一步跳蚤市场的安排提供依据。

二、调查内容此次的调查对象是各年级的学生，采取随机抽样的方式进行问卷发放，共发放问卷850分，回收821份，均为有效问卷。

三、数据统计1、对跳蚤市场的了解情况：知道的占67%，不知道的占24%，听说过的占11%，参与过的8%。

2、对跳蚤市场感兴趣的程度：很感兴趣的占58%，一般的占31%，不感兴趣的占11%。

3、跳蚤市场收取费用的情况：能接受的47%，看情况的占32%，不能接受的占12%，无所谓的占9%。

4、举办地点的认同情况：在西门的占47%，在北门的'占24%，在学校广场的占29%。

5、哪些物品在跳蚤市场中比较有市场：生活用品占37%，学习用品占24%，数码产品占17%，体育用品占21%，其它物占1%。

6、自己在跳蚤市场中的角色：顾客占52%，摊主占31%，参观者占17%。

四、数据分析从报告中我们可以看出，绝大多数的学生对跳蚤市场是比较感兴趣的，他们认为有了跳蚤市场后，很多物品可以不用到外面的商店去购买了，其中的一些物品在跳蚤市场上购买的性价比还是比较高的。

其中31%的学生有意在跳蚤市场上摆摊，这部分学生中大部分都有创业意识，作为顾客或参观者占的比例是比较大的，说明他们对跳蚤市场是比较认同的。

在跳蚤市场中的物品选项中绝大部分是学生们的生活用品和学习用品，这符合大学校园的环境。

调查问卷分析报告2一、调查目的我们此次要做的项目是在校园里卖越南拖鞋及特色食品，为了了解到影响校园拖鞋市场的各方面的因素以及后期能够正常运作，我们对此做了调查问卷，对部分同学进行了调查。

二、调查方式本次调查采取的是随机问卷调查。

问卷是当场填写并收回的形式。

共发出20份，收回20份。

三、调查结果1、您对目前市场上拖鞋的满意程度？2、您的拖鞋多久换一双？3、您穿的拖鞋大小是？4、您一般喜欢什么颜色的拖鞋？5、作为在校大学生你购买拖鞋的首选地点是？6、您会选择以下哪种档次的拖鞋？7、如果您要买拖鞋您会选择8、您每个月消费在鞋子上的金额占您的月消费金额的.百分之几？9、您认为拖鞋在什么价位是可以接受的？10、你对越南特色食品是否感兴趣？四、调查分析综合同学的问卷调查分析，大部分的同学都对目前市场上的拖鞋满意度一般，所以我们要想抓住顾客，首先就要吸引大家的眼球，款式一定要新颖、特别。

调查问卷统计分析报告

调查问卷统计分析报告引言：本次调查的目的是了解现代青年对线上教育的认知程度和使用情况。

我们希望通过这份调查问卷，了解用户对线上教育的需求和期望，以此为依据，进一步优化我们的线上教育服务。

调查概况：本次调查共计发放问卷100份，回收问卷93份，回收率93%。

问卷采用匿名方式，问卷填写时间为5-10分钟。

调查结果分析：1. 调查的样本年龄主要集中在 18-25 岁，占比为 47.3%，其次是 25-30 岁，占比为 23.66%。

2. 调查对象的学历水平分布广泛，大学本科占比最高，为46.8%；其次是硕士研究生，占比为 27.96%；本科以下人群占比为13.98%，专科占比为7.87%。

3. 性别分布：男性从业者占比57%，女性从业者占比43%。

4. 调查对象的每月网课学习时间：每周5 小时以内的占比最高，为 37.23%；其次是每周 5-10 小时，占比为 33.33%；每周 10 小时以上的占比为 29.03%。

5. 调查对象每周上网课的时间大多集中在晚上，占比为66.7%。

6. 调查对象对线上教育的热度普遍较高，87.60%的人有过网课经历。

而且，参加网课的主要原因是对某个领域的学习需求、提高学习能力和接受系统的学习，占比分别为 44.04%，30.11%和14.89%。

7. 调查对象对网课的期望主要集中在课程内容、形式、师资和互动四个方面。

其中，课程内容满意度最高，达到72.04%；教学形式满意度也比较高，达到54.55%；师资满意度和互动满意度分别为48.14%和44.04%。

结论：综上所述，该调查表明现代青年对线上教育的认知程度和使用情况都较为普遍，大多数用户出于职业和学习的需要，选择在线学习。

而对于线上教育的期望，主要集中在课程内容、形式、师资和互动四个方面，这对于在线教育平台在提升服务质量和效果方面提出了明确的要求。

同时也可以发现，用户在使用线上教育服务中还存在着一些问题，如教学质量、师资阵容、互动效果不佳等，需要在线教育服务提供商提高服务品质，不断提高用户体验。

问卷调查的统计分析方法

问卷调查是体育科研中一个常用的方法。

对问卷调查获得的信息进行统计分析后，可以为科学决策提供重要的依据。

例如：每5年一次的国民体质监测，都要对每一个监测对象进行问卷调查，以便了解我国城乡居民参加体育锻炼的基本状况，为推进全民健身提供科学决策依据。

在许多体育研究的课题中也广泛采用问卷调查的方法，将调查的数据统计后作为撰写研究论文中各种论点的依据。

但是，许多问卷调查的统计分析，存在两个值得注意的问题。

1.调查的样本量太小，计算出的结论可靠性不高。

例如看到一些研究生的论文，只发了几十份问卷调查表，就根据统计到的百分比写下十分肯定的结论。

其实，是有问题的。

例如：调查“你对XX活动喜欢的程度”，调查了45人。

调查结果：非常喜欢2人，喜欢5人，一般10人，不太喜欢13人，不喜欢15人。

作者统计出：喜欢和非常喜欢的共7人占调查人数45人的15.5%，不太喜欢和不喜欢的共28 人，占62.2%。

并根据15.5%和62.2%来进一步写结论。

但是，他忽略了调查的样本计算出率以后，还应该计算率的标准误和置信区间。

如本例喜欢率为15.5%。

还应该计算率的标准误Sp。

本例，喜欢率的标准误 Sp =VP(1-P)/n = " 15.5(100-15.5)/45 = 5.39 %按样本量n，查t值表上，n-1的t0.Q1和d的值，查得顷5 = 2.02 ,I。

= 2.69,根据喜欢率15.5 %、标准误5.39 %和t。

.。

5的值，可计算出：95%置信区间：15.5±2.02X5.39 = 4.6%〜26.4%。

(置信区间上下限的差值高达 21.8%)。

95%置信区间的含义是，如果用样本的喜欢率15.5%来估计总体的喜欢率时，有95%的可能是在4.6%〜26.4%的区间之间。

这样高达21.8%的区间意味着15.5%是不太可信的。

但是，如果扩大样本量到450人，4500人，而统计出的喜欢率也是15.5%。

由于调查的样本量扩大了，标准误Sp会缩小，计算出的95%置信区间也就缩小为12.2%〜18.8%和14.4%〜16.6%。

调查问卷数据分析统计

调查问卷数据分析统计1.你认为大学人际交往重要吗这道题目选择非常重要的比例是69.27%，选择比较重要的比例是30.17%，选择没必要的比例是0.56%。

由此可见，大半部分人还是认为人际交往非常重要的，不到三分之一的人认为人际交往比较重要，只有一人认为人际交往不重要，所以，本题体现的是当代大学生绝大部分都对有一个好的人际关系很重视。

2.在你的人际交往中，你的人际关系如何？这道题中有46.93%的同学认为自己的人际关系不错，很满意。

46.93%，的同学认为自己的人际关系一般，勉强过得去。

5.59%的同学认为自己的人际关系很糟，觉得自己很失败。

0.56%的同学表示不清楚。

由此可见，绝大部分人对自己的人际关系还算满意，并且其中一半以上的同学对自己的人际关系表示十分满意，只有少数人对自己的人际关系表示不满意，或不理解。

所以当代大学生的人际关系状况还是比较好的。

3.经历了中学时代，你觉得大学同学或朋友之间的关系与中学相比怎么样。

这道题中有51.4%的同学较中学时代更深刻，更理性化。

23.46%的同学认为和中学差不多。

25.14%的同学认为有所倒退或更虚伪。

由此可见，绝大部人的同学人际关系还是有所进步的，但是也有很多同学认为有所倒退更加虚伪。

这可能是因为大家的思想更加成熟，考虑的更多所导致的吧。

4.平时的交往中，遇到与你兴趣爱好不同的人你会怎么做？这道题中10.06%的人会觉得无聊，找借口离开。

59.78%的人会没有很大兴趣，但还是会耐心应付。

25.7%的人很有兴趣的和对方谈论各自的爱好。

4.47%的人表示没遇到过，不清楚。

这道题中绝大部分人会选择没有很大兴趣但还是会耐心应付，这是一种善良的做法，少部分人会觉得无聊或者和对方谈论各自的爱好，这也不失为一种好办法。

5当你建立了稳固的朋友圈子之后，你还会主动结交新的朋友吗？这道题中有60.89%的同学表示会，朋友越多越好。

39.11%的同学认为不会，有几个好朋友就好了。

调查问卷统计分析

调查问卷统计分析引言调查问卷是一种常用的数据收集工具，它可以帮助研究者了解被调查者的意见、态度、行为等信息。

调查问卷统计分析是对收集到的问卷数据进行整理、分析和解释的过程。

本文将介绍调查问卷统计分析的基本步骤和常用方法，并通过一个案例来说明如何进行问卷统计分析。

1. 设计问卷在开始调查问卷统计分析之前，首先需要设计一份合理有效的问卷。

问卷设计应充分考虑被调查者的背景、目的和问题类型。

确定需要回答的问题，并选择合适的问卷格式，如选择题、开放题或矩阵题等。

同时，还要确保问题的表达清晰、简明，并避免主观性和引导性的问题。

2. 数据收集在设计好问卷后，需要将问卷发送给被调查者并进行数据收集。

数据收集可以通过多种方式进行，如在线调查、面对面访谈或电话访问等。

为了保证数据的质量和完整性，可以在数据收集过程中设立一些筛选条件，如只采集满足特定条件的样本数据。

此外，还可以设立一个截止日期来限制数据收集的时间范围。

3. 数据清洗收集到的问卷数据往往包含一些错误、缺失或异常值。

数据清洗是指对这些数据进行筛选、填充或剔除的过程，以确保数据的准确性和可靠性。

在数据清洗过程中，可以采用多种方法，如删除重复数据、剔除异常值、填充缺失值或修正错误值等。

4. 数据整理数据整理是指对清洗后的数据进行整理和整合的过程。

在数据整理过程中，可以根据问题类型对数据进行分类和编码，并给每个问题赋予合适的权重和分类标签。

此外，还可以计算变量之间的相关性和统计指标，如均值、中位数、标准差等。

5. 数据分析在数据整理后，可以开始进行统计分析。

数据分析可以通过多种方法进行，如描述性统计、推断统计、相关性分析或回归分析等。

描述性统计是指对数据进行总体描述和展示的过程，它可以通过表格、图表或统计指标来呈现数据分布情况。

推断统计是指根据抽样数据对总体特征进行推断的过程，它可以通过假设检验或置信区间来判断差异和关联性的显著性。

案例分析：性别与购物偏好调查假设我们进行了一次关于性别与购物偏好的调查问卷，共有300份有效问卷。

学生问卷调查分析报告(3篇)

学生问卷调查分析报告（3篇）学生问卷调查分析报告（精选3篇）学生问卷调查分析报告篇1一、调查背景（社会形势、就业形势）近些年来，随着我国高校招生规模的不断扩大，大学生毕业人数也随着增加，毕业后的就业中存在多方面的劳动力竞争情况，就业形势不容乐观。

为此，大学生自主创业也就成为大学生再就业的一个新途径。

二、调查目的（简明扼要）此次调查是为了让大学生对当前的社会形势有一个充份的认识和了解，对自主创业的条件有一个清醒的认识，以达到正确面对现实，正确面对社会的目的。

三、调查内容（调查的过程和基本情况）此次调查我们历时13天，采取随机抽取的方式，对__大学进行了访问式问卷调查，共发问卷100份，收回100份，有效率为100%。

进行调查的人员有李平、刘明、刘章、王瑞。

其中的问题有对创业的了解程度、创业中所需要具备的素质与创业前的准备、创业的心态、创业的地域选择等四个方面。

四、数据统计（根据收集的信息进行统计，做到客观实际）通过数据统计我们可以看出16%的学生希望毕业后自主创业，这部分学生大部分都是大一的学生，占总人数的67%，其中80%愿意自主创业的学生是农村学生。

在对创业程度的了解中，有63%的学生对此了解一般，4%的学生对此比较了解，33%的学生根本没有接受过学校关于这一方面的指导。

在调查中我们还发现，有67%的学生没有对创业做好提前准备，认为创业所需的资金是个难题，有40%的学生认为自己不具备创业的素质。

在创业的地域选择中有23%的学生愿意到发达城市，51%的学生愿意在家附近，15%的学生愿意到落后的地区进行创业。

五、分析原因根据调查的数据进行分析，查找出原因，提出合理化建议。

六、总结学生问卷调查分析报告篇2一、调查时间：20__年12月二、调查目的：通过此课题的研究，能够进一步更新教师的教学理念，突出学生的主体地位，实施有效的教学策略。

从而创建初中高效文言课堂的教学模式，大幅度提高文言课堂教学质量。

对“初中文言高效课堂教学模式的研究”能否促进我校有效教学，提高学生学习内驱力，达到初中文言高效学习的效果，进行问卷调查。

调查问卷如何分类统计分析

调查问卷如何分类统计分析调查问卷是一种常用的数据收集工具，被广泛应用于社会科学研究、市场调研、民意调查等领域。

为了更好地理解和利用问卷数据，分类统计分析是一种重要的数据分析方法。

本文将介绍调查问卷的分类统计分析方法。

首先，调查问卷可以根据调查对象的特征进行分类统计分析。

例如，在一份关于消费者购买行为的问卷中，可以根据性别、年龄、职业等特征将样本分为不同的组别，然后对不同组别之间的购买行为进行统计分析。

这种分类统计分析可以帮助研究者揭示不同群体之间的差异，为制定有针对性的策略提供依据。

其次，调查问卷可以根据问题的类型进行分类统计分析。

问卷中的问题可以分为开放性问题和封闭性问题。

开放性问题要求被调查者自由回答，答案的形式和内容多种多样，对于这类问题，可以进行内容分析，将答案进行归类整理，然后进行统计分析。

封闭性问题则提供了固定的选项供被调查者选择，可以通过计数和比例等方式进行统计分析。

根据问题类型进行分类统计分析可以帮助研究者深入了解被调查者的意见、看法和行为。

此外，调查问卷还可以根据问题之间的关系进行分类统计分析。

问卷中的问题通常是有逻辑关系的，研究者可以通过问题之间的关联分析，揭示问题之间的内在联系。

例如，在一份关于健康生活方式的问卷中，可以通过分析各项指标之间的相关性，了解不同因素对健康的影响程度，为提供科学的健康建议提供依据。

最后，调查问卷的分类统计分析还可以结合统计方法进行。

常用的统计方法包括描述统计和推断统计。

描述统计主要用于对样本数据的基本特征进行描述，如平均数、标准差、频数等。

推断统计则通过对样本数据进行分析，推断出总体的特征。

分类统计分析可以根据具体研究目的和数据特点选择合适的统计方法，提高数据分析的准确性和可信度。

综上所述，调查问卷的分类统计分析是一种重要的数据分析方法，可以帮助研究者更好地理解和利用问卷数据。

通过根据调查对象特征、问题类型、问题关系进行分类统计分析，结合适当的统计方法，可以揭示群体差异、深入了解被调查者意见和行为，为研究和决策提供有力支持。

问卷调查的常用统计分析方法

问卷调查旳常用记录分析措施问卷调查旳措施用得很广泛，对于没有接触过sｐss旳人第一步面临旳就是问卷编码问题，有诸多外专业旳同窗都在问这个问题,目前通过举例旳措施具体解说如下,以以便第一次接触SＰSS旳同窗也能做简朴旳分析。

背面尚有分析时旳操作环节,以及比较合用旳进一步记录分析措施旳简朴简介。

调查分析问卷回收,在通过核算和清理后就要用SPSS做数据分析,一方面旳第一步就是把问题编码录入。

SPSＳ旳问卷分析中一份问卷是一种案,一方面要根据问卷问题旳不同定义变量。

定义变量值得注意旳两点：一辨别变量旳度量,Measuｒｅ旳值,其中Ｓcalｅ是定量、Ordinal是定序、Nomiｎal是指定类;二注意定义不同旳数据类型Type各色各样旳问卷题目旳类型大体可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型,他们旳变量旳定义和解决旳措施各有不同，我们具体举例简介如下：问卷调查旳措施用得很广泛，对于没有接触过ｓpss旳人第一步面临旳就是问卷编码问题，有诸多外专业旳同窗都在问这个问题,目前通过举例旳措施具体解说如下，以以便第一次接触ＳPSS旳同窗也能做简朴旳分析。

背面尚有分析时旳操作环节，以及比较合用旳进一步记录分析措施旳简朴简介。

自己写旳，错误之处请指正，调查分析问卷回收，在通过核算和清理后就要用SPSＳ做数据分析,一方面旳第一步就是把问题编码录入。

SPSS旳问卷分析中一份问卷是一种案，一方面要根据问卷问题旳不同定义变量。

定义变量值得注意旳两点:一辨别变量旳度量，Mea ｓure旳值,其中Scale是定量、Orｄinal是定序、Nomｉnal是指定类；二注意定义不同旳数据类型Typｅ各色各样旳问卷题目旳类型大体可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们旳变量旳定义和解决旳措施各有不同，我们具体举例简介如下:1 、单选题：答案只能有一种选项例一目前贵组织机构与否设有面向组织旳职业生涯规划系统?A有 B 正在开创C没有D曾经有过但已中断编码：只定义一种变量,Value值1、2、3、4分别代表Ａ、B、C、D 四个选项。

调查问卷的统计和分析

调查问卷的统计和分析调查问卷是社会科学探究中常用的调查方法之一，通过向调查对象发放问卷并收集数据，可以对某一现象、问题或群体进行全面深度的调查。

然而，仅仅收集到的数据不足以直接得出结论，还需要进行统计和分析，以揭示数据背后蕴含的信息。

调查问卷的统计分析可以包括数据整理、描述统计和推论统计等方法。

数据整理是指对收集到的原始数据进行整理和清洗，确保数据的准确性和完整性。

在整理过程中，需要排除异常值、缺失值等对数据准确性产生干扰的因素。

描述统计是对数据的集中趋势、离散程度、分布状况等进行概括和分析的方法。

常用的描述统计指标包括均值、中位数、众数、标准差、最大值、最小值等。

这些指标可以援助我们了解数据的总体特征，并对不同变量之间的差异进行比较。

推论统计是指通过样本数据对总体特征进行推断的方法。

调查问卷通常只能得到样本数据，而无法得到总体数据。

推论统计通过样本数据的分析，以概率的方式对总体状况进行推断。

常用的推论统计方法包括假设检验和置信区间预估等。

假设检验是用于检验某个假设是否成立的统计方法。

通过对样本数据的分析，我们可以依据统计显著性水平推断总体的状况是否与某个假设相符。

例如，我们可以通过假设检验来裁定某一因素是否对调查对象的态度、行为等产生影响。

置信区间预估是通过样本数据的分析得出总体某一参数的可能取值范围的方法。

统计学家通过对样本数据的分析，计算得出一个区间，这个区间内包含了总体参数的预估值，并预估了该预估值的精度。

在进行统计和分析时，还需要注意数据的可视化呈现。

通过图表、图像等形式，可以直观地展示数据的分布状况，援助我们更好地理解和解读数据。

综上所述，调查问卷的统计和分析是深度了解调查对象态度、行为等方面的重要手段。

通过数据整理、描述统计、推论统计等方法，可以揭示数据背后的规律和干系，并对总体进行合理的推断和预估。

同时，数据的可视化呈现也是重要的，可以援助我们更好地理解和解读数据。

统计和分析为我们提供了有力的工具，增进了社会科学探究的进步。

调查问卷的统计分析报告怎么写

调查问卷的统计分析报告怎么写在进行市场调研、社会调查或实施学术研究时，调查问卷是常用的数据收集工具之一。

完成调查问卷后，统计分析报告的撰写对于整个调查研究的有效性和可靠性具有重要作用。

本文将介绍如何撰写调查问卷的统计分析报告。

1. 引言部分在报告的引言部分，首先需要介绍调查的背景和目的，描述调查的目标群体和样本选取方法，说明调查问卷的设计和实施过程。

此外，引言部分还需要给出报告的结构安排，以便读者能够清晰了解报告的内容。

2. 数据概况在数据概况部分，需要提供对收集到的数据进行概括和总结的信息。

可以包括以下内容：•总体样本量：报告样本的总数，反映了研究的有效性和可靠性。

•应答率：被调查者的应答率，反映了调查问卷的有效性和质量。

3. 变量分析在变量分析部分，根据调查问卷中的各个变量，对数据进行分析和统计。

可以使用表格、图表等方式呈现分析结果。

3.1 样本特征分析样本特征分析是对样本的基本情况进行描述和分析，可以包括以下内容：•性别分布：男性和女性的比例。

•年龄分布：各个年龄段的比例和平均年龄。

•学历分布：各个学历层次的比例。

•职业分布：各个职业类型的比例。

•地域分布：各个地区或省份的比例。

3.2 变量关系分析变量关系分析是通过比较不同变量之间的关系，揭示变量间的联系和影响。

可以采用以下方法进行分析：•频数分析：统计并比较不同变量的频数分布。

•相关分析：计算不同变量之间的相关系数，了解变量之间的相关关系。

•回归分析：通过建立回归模型，分析和预测不同变量之间的关系。

3.3 变量比较分析变量比较分析是对不同变量之间的差异进行统计和分析。

可以采用以下方法进行分析：•t检验：对比两个样本或群体在某个变量上的差异。

•方差分析：比较三个及以上样本或群体在某个变量上的差异。

•卡方检验：比较分类变量的分布差异。

4. 结论与讨论部分在结论与讨论部分，需要从以上的统计分析结果出发，得出结论并进行讨论。

可以考虑以下内容：•分析结果：对统计分析结果进行总结和概括，指出发现的主要规律和差异。

问卷调查数据统计方法

问卷调查数据统计方法
在对问卷调查数据进行统计时，可以采取以下一些常用方法：
1. 频数统计：统计每个选项的选择频数，计算每个选项的百分比，以了解每个选项的占比情况。

2. 统计描述性统计量：计算平均值、中位数、众数、标准差等统计指标，用于描述数据的集中趋势和离散程度。

3. 交叉分析：将两个或多个变量进行交叉统计，计算不同组合下各个选项的频数和百分比，以了解变量之间的关系和差异。

4. 相关分析：计算变量之间的相关系数，以研究它们之间的相关性。

5. 回归分析：通过建立回归模型，探索自变量对因变量的影响程度。

6. 分组比较：将样本按照某个特定变量进行分组，比较不同组别之间的差异，进行 t 检验、方差分析等统计方法。

7. 因子分析：将多个相关的变量进行综合分析，找出彼此之间的共性因子。

8. 可视化分析：利用图表、图像等手段来展示数据的分布情况，可以更直观地理解和传达数据。

需要根据实际情况选择合适的统计方法，确保数据分析的可靠性和准确性。

问卷调查统计总结分析

问卷调查统计总结分析篇一：问卷调查的统计结果与分析调查问卷数据统计与分析一、调查活动简述调查背景：高考考生在填报志愿时，需要高校全方位信息，考生以及家长在此类信息的获取方式多半凭借互联网，而网上的此类资源鱼龙混杂且较为分散，并且，相对于国家重点大学，独立学院和非本科院校的信息更是严重匮乏。

大学刚入学时，很多新生对自己专业并不了解，对大学生活感到迷茫；步入到大二、大三时，为专业相关的考证、实习需要等开始头疼；待到大四毕业季之时，又为就业等问题苦恼。

前期，我们已经对现有信息进行了初步调研。

我们将通过这次问卷调查，进一步了解大学生对高校信息的需求。

调查方法：发放问卷开始时间：2014年12月15日结束时间：2015年1月15日二、问卷调查内容1. 您的性别A.男B.女2. 您的年级是A.大一B.大二C.大三D.大四3. 您的家庭所在地？A.城市B.乡镇C.农村4. 您在入学前对心仪学校或目前就读学校了解程度如何？A.了如指掌B.一无所知C.了解基本情况D.不care，听天由命5. 您平时对高校信息了解的渠道是什么？A.贴吧B.QQC.官网 D E微博 F其他6. 您对自己所就读的专业满意程度如何？A.满意，且有意从事专业相关工作B.不满意，不感兴趣 C得过且过，无所谓D 非常想转专业7. 请问您平时在校会关注的信息是什么？[多选题]A.各类考证信息B.校园动态 C各组织、社团动态 D考试信息E其他8. 您对目前课外培训课和考证热的看法是？A.重要，是就业的敲门砖B.可以证明自身能力C.没有多大用处D.从众心理，他有我无的心理落差所致9. 请问您平时考试的复习方式是什么？A.从不复习，裸考B.独自埋头苦读 C学霸的指导和笔记10. 请问您平时的学习态度如何？A.不是特别上心B.知其重要性，但还是60及格万岁C.非常认真D.不在意，任其发展11. 您觉得现在所学的知识与社会需要的差距有多大？A一般 B很大C比较大D符合社会需要12. 就平时学习而言，您所需的材料会有哪些？[多选题]A.四、六级历年真题B.主流课程习题答案C.考研资料D.计算机等级考试上机题库E.教材用书13.您平时的出游频率有多高？A很少，几星期一次 B正常，差不多一星期一次 C经常，一周至少三次 D我是宅仙，不出门14.平时有出游的话都去哪里呢？A校园周边 B厦门著名景点 C没留心，跟着小伙伴走 D我几乎不出门15.请问您对自己将来要就职的行业有过规划吗？A暂时没有什么想法 B有个大概的方向C不太关心这个问题 D 方向明确，目标清晰三、数据统计结果与分析问卷共包含16题，其中8道单选题，8道多选题。

调查问卷结果分析几种方式

调查问卷结果分析几种方式近年来，随着科技的飞速发展和信息技术的普及，调查问卷成为了研究者们进行数据收集和分析的重要工具。

调查问卷通过收集大量的样本数据，能够快速了解受调查者的意见、看法和态度，并帮助研究者更全面地分析现象和问题。

在对调查问卷结果进行分析时，有多种方式可以选择，下面将介绍几种常用的分析方式。

首先是描述性统计分析。

该分析方式主要通过描述和总结数据的基本特征和分布情况，来揭示样本中的普遍趋势和规律。

例如，通过计算平均数、中位数、众数和标准差等指标，可以衡量样本数据的集中趋势和离散程度。

此外，还可以通过制作直方图、条形图、饼图等图表，直观地展示数据的分布情况。

其次是相关性分析。

该分析方式主要用于探索变量之间的关系及其强度。

通过计算协方差和相关系数，可以判断两个变量是否具有线性关系以及其相关方向和程度。

例如，如果相关系数为正值，则表示两个变量呈正向关系；如果相关系数为负值，则表示两个变量呈负向关系。

相关性分析可以帮助研究者了解不同变量之间的相互影响，从而更深入地研究问题。

再次是因素分析。

该分析方式主要用于探索多个变量之间的隐藏关系，并将它们归纳为少数几个共同的因素。

通过因素分析，可以降低数据的复杂性，简化变量之间的关系，并识别出影响研究对象的主要因素。

例如，在市场调查中，可以通过因素分析找出顾客购买行为背后的主要影响因素，从而制定精准的营销策略。

最后是回归分析。

该分析方式主要用于研究一个或多个自变量对因变量的影响程度和方式。

通过回归分析，可以建立数学模型，预测变量之间的关系，解释观察数据并预测未来趋势。

例如，在经济学研究中，可以通过回归分析来探究就业率和经济增长率之间的关系，并预测未来的就业趋势。

综上所述，调查问卷结果的分析可以采用描述性统计分析、相关性分析、因素分析和回归分析等多种方式。

不同的分析方式可以从不同的角度揭示数据的内在规律和关系，为研究者提供全面的数据支持。

在实际应用中，研究者需要根据具体问题和目标，综合运用多种分析方式，以拓展对问题的认识和理解。