带时间窗的冷链食品物流配送选址及运输路径优化问题研究
O2O模式下生鲜冷链配送路径优化研究
O2O模式下生鲜冷链配送路径优化研究随着消费者对生鲜产品需求的增加，生鲜冷链配送成为了一个重要的问题。
在O2O模式下，生鲜冷链配送路径的优化尤为重要，可以提高配送效率，减少物流成本，提供更好的配送服务。
生鲜冷链配送路径优化的研究需要考虑多个因素，包括货物的特性、配送的时间窗口、配送车辆的容量和速度等。
下面将从这些方面进行介绍和讨论。
货物的特性对于冷链配送路径的优化是很重要的。
生鲜产品具有较短的保鲜期，需要在短时间内送达到消费者手中。
对于生鲜产品的配送路径来说，时间效率是首要考虑因素。
生鲜产品具有一定的保质要求，需要在配送过程中保持一定的温度和湿度条件。
在选择配送路径时，需要考虑到生鲜产品的特性，选择最短路径、最快速度和最稳定温度的方案。
配送的时间窗口对于冷链配送路径的优化也是很重要的。
在O2O模式下，消费者通常会在一定的时间段内下单，配送时间也有一定的限制。
在冷链配送路径的选择中，需要考虑到消费者的时间窗口，提前安排好配送的时间和路线，以确保在时间窗口内完成配送。
配送车辆的容量和速度也是冷链配送路径优化中需要考虑的因素。
配送车辆的容量可以影响到配送的效率，如果容量较小，可能需要增加配送车辆的数量，增加物流成本。
在选择冷链配送路径时，需要考虑到车辆的容量，合理调配车辆的数量和容量，以提高配送效率。
车辆的速度也是需要考虑的因素，由于生鲜产品的特性，配送速度需要尽可能地快，以确保生鲜产品的质量。
在选择冷链配送路径时，需要选择尽可能快速的路线，缩短配送时间。
还需要考虑其他因素，比如交通拥堵、天气等因素。
交通拥堵可能会导致配送时间延长，天气因素也会影响到生鲜产品的质量。
在选择冷链配送路径时，需要考虑到这些因素，合理安排配送时间和路线，以提高配送效率和配送质量。
O2O模式下生鲜冷链配送路径的优化研究需要考虑到货物的特性、配送的时间窗口、配送车辆的容量和速度，以及其他因素。
通过合理选择配送路径，可以提高配送效率，减少物流成本，提供更好的配送服务。
带时间窗的冷链物流车辆路径优化问题研究
带时间窗的冷链物流车辆路径优化问题研究作者：徐松梅来源：《物流科技》2017年第09期摘要：文章研究了带有硬时间窗限制的超市速冻食品冷链配送车辆路径优化问题，根据其配送批量小，配送地点分散，时间要求高的特点建立了配送成本最小的目标函数，以降低物流的配送成本，提高其经济效益。
该模型考虑了配送过程中的固定成本、运输成本、时间惩罚成本以及制冷成本，其配送车数、每两个客户间的运输量、配送时间以及卸货时间相互作用，共同影响总成本，然后采用遗传算法求解，最后以一个物流公司为算例，进行求解证明该模型的可行性。
关键词：路径优化；冷链物流；遗传算法中图分类号：U116.2 文献标识码：AAbstract： In this paper， we study the optimization of the problem of the cold chain distribution of the frozen food in the supermarket with the hard time window. According to the characteristics of the small batch distribution， the scattered distribution time and the high time requirement， the objective function of the minimum distribution cost is established to reduce the distribution of the logistics cost， improve its economic efficiency. The model takes into account the fixed costs， transportation costs， time penalty costs and cooling costs in the distribution process，the number of dispatch vehicles， the amount of traffic between each two customers， the delivery time， and the time of unloading， which together affect the total cost and then using genetic algorithm to solve， and finally to a logistics company as an example， to prove the feasibility of the model.Key words： path optimization； cold chain logistics； genetic algorithm0 引言随着人们对新鲜食品的需求不断增多，冷链物流配送得到急速发展，现今我国很多中小城市的物流公司发展较落后，专门提供冷链配送的企业较少，大多物流企业将冷链配送作为副业，缺少对冷链配送的详细规划，因而冷链物流配送水平较低，降低配送成本与满足客户要求很难同时兼顾，尤其在满足超市冷鲜产品供应方面更加明显。
某公司冷链物流配送路径优化研究-物流工程-毕业论文
---文档均为word文档，下载后可直接编辑使用亦可打印--- 摘要 ...................................................................... ABSTRACT .................................................................. 第1章绪论 .. (1)1.1 研究背景 (1)1.2 研究目的和意义 (1)1.2.1 研究目的 (1)1.2.2 研究意义 (2)1.3 国内外研究现状 (2)1.3.1 国外研究现状 (2)1.3.2 国内研究现状 (3)1.4 研究内容 (4)第2章相关理论 (5)2.1 配送的基本理论 (5)2.1.1 配送的概念 (5)2.1.1 配送的特点 (5)2.2 冷链物流相关理论 (5)2.2.1 冷链物流定义 (5)2.2.2 冷链物流特点 (5)2.2.3 冷链物流构成 (5)2.3 车辆配送路径问题 (6)2.3.1 车辆路径问题定义 (6)2.3.2 车辆路径问题分类 (7)2.3.3 车辆路径问题要素 (7)第3章 J公司冷链物流配送现状及路径问题分析 (9)3.1 J公司简介 (9)3.2 J公司冷链物流配送现状 (9)3.2.1 配送中心的主要设备 (9)3.2.2 配送中心的主要功能 (9)3.2.3 配送作业流程 (10)3.2.4 配送网络分布 (11)3.2.5 配送路径方案 (12)3.3 公司冷链物流配送问题 (13)3.4 公司冷链物流配送路径问题分析 (14)第4章配送路径的优化求解 (16)4.1 J公司冷链物流配送路径优化问题描述 (16)4.2 节约里程法描述 (16)4.2.1 节约里程法概述 (16)4.2.2 节约里程法运算步骤 (16)4.3 基本假设与变量定义 (17)4.3.1 基本假设 (17)4.3.2 变量定义 (17)4.4 节约里程法求解 (18)4.4.1 基础数据收集 (18)4.4.2 求解过程 (20)4.4.3 Matlab验证结果 (35)第5章配送路线优化管理的成效分析 (39)5.1 路线优化管理的成效分析 (39)5.1.1 公司路线优化前后路程对比分析 (39)5.1.2 公司路线优化前后车辆利用效率对比分析 (40)5.1.3 公司路线优化前后成本对比分析 (41)5.2 路线优化后的管理启示 (43)5.2.1 加强管理流程优化 (43)5.2.2 提高公司的信息化处理 (43)5.2.3 加强资源的合理运用 (44)总结 (45)参考文献 (46)致谢 (48)第1章绪论1.1 研研研研物流作为一个服务性的行业，需要通过自身高质量的服务来提高客户的满意度，进而为公司，企业带来利润。
带时间窗物流配送车辆路径问题
带时间窗物流配送车辆路径问题摘要本题是一个带有时间窗的车辆路径安排问题（VRPTW问题）。
根据题目条件，本文建立了一个求解最小派送费用的VRPTW优化模型，采用遗传算法，给出了该模型的求解方法。
然后，对一个实际问题进行求解，给出了一个比较好的路线安排方式。
模型一（见5.1.2）针对问题一，在需求量、接货时间段、各种费用消耗已知的情况下，决定采用规划模型，引入0-1变量，建立各个约束条件，包括车辆的容量限制，到达每个客户的车辆和离开每个客户的车辆均为1的限制，总车辆数的限制，目标函数为费用的最小化，费用包括车辆的行驶费用，车辆早到或晚到造成的损失。
模型一的求解采用遗传算法（见5.1.3），对题目给出的实际问题进行求解，首先按照需求期望根据模型一得到一个比较好的方案，然后按照这一方案进行送货，在送货过程中，如果出现需求量过大的情况，允许车辆返回仓库进行补充。
模型一的思路清晰，考虑条件全面。
但最优解解决起来困难，遗传算法只是一种相对好的解决方法，可以找出最优解的近似解。
模型二的想法比较合理，易于实施，但还有待改进。
关键词：规划 时间窗 物流 车辆路径 遗传算法一、 问题重述一个中心仓库，拥有一定数量容量为Q 的车辆，负责对N 个客户进行货物派送工作，客户i 的货物需求量为i q ，且i q Q <，车辆必须在一定的时间范围[],i i a b 内到达，早于i a 到达将产生等待损失，迟于i b 到达将处以一定的惩罚，请解决如下问题：（1）给出使派送费用最小的车辆行驶路径问题的数学模型及其求解算法。
并具体求解以下算例：客户总数N=8,每辆车的容量Q=8（吨/辆）, 各项任务的货运量i q （单位：吨）、装货（或卸货）时间i s （单位：小时）以及要求每项任务开始执行的时间范围[],i i a b 由附录1给出，车场0与各任务点以及各任务点间的距离（单位：公里）由附件二给出，这里假设车辆的行驶时间与距离成正比，每辆车的平均行驶速度为50公里/小时，问如何安排车辆的行驶路线使总运行距离最短； （2）进一步请讨论当客户i 的货物需求量i q 为随机参数时的数学模型及处理方法。
带时间窗的冷链物流配送动态车辆路径优化方法研究
其次,针对所建模型,本文提出一种自适应视野和步长的改进人 工鱼群算法,用以解决人工鱼群算法后期收敛速度较慢、可能出 现局部最优的问题。最后,通过算例测试验证了改进人工鱼群算 法的优越性能。
(3)算法应用实例分析。本文针对贵阳市某冷链物流企业进行案 例分析,将本文所构建的模型进行实际应用,通过对比考虑动态 需求与考虑静态需求下的物流配送方案,进一步验证了考虑动态 客户需求下的冷链物流配送车辆路径优化,有利于企业节约资源 并提高客户满意度。
带时间窗的冷链物流配送动态车辆路 径优化方法研究
随着国民生活水平的不断提高,消费者对于果蔬、生鲜等冷链产 品的需求与日俱增,同时消费者需求也日益呈现出多样化和个性 化的特点,对冷链物流服务水平及配送时效的要求越来越高,这 推动了冷链物流发展,同时也对冷链物流的服务、成本等带来了 巨大挑战。当前冷链物流配送成本较高、物流规划不合理、客 户满意度不高等都成为制约冷链物流发展的重要因素。
论文主要研究内容及研究成果如下:(1)冷链物流配送相关理论 及系统分析。本文系统的阐述了冷链物流及动态车辆路径优化 的相关理论,明确了冷链物流的特点、基本配送路径优化模型以 及动态车辆路径优化问题的定义和分类,并进一步总结了冷链物 流配送车辆路径优化问题的求解算法。
(2)带时间窗冷链物流配送动态路径优化模型及算法研究。首先, 结合冷链物流的特点及作业流程,明确了冷链物流配送成本的计 算方式,综合考虑车辆固定成本、运输成本、货损成本、制冷成 本以及时间窗惩罚成本,建立了以配送总成本最小为优化目标的 带时间窗的冷链物流配送动态车辆路径优化模型,并提出了定时 分批处理的动态信息处理策略以及两阶段优化的动态路径更新 策略。
物流配送是冷链物流中的关键环节,如何结合冷链物流配送过程 中的实际动态客户需求,对冷链物流配送路径进行优化 的现实意义的一个重大课题。本文结合参与科研课题,理论联系 实际,运用系统分析的理论与方法,对“带时间窗的冷链物流配 送动态车辆路径优化模型与方法”进行了选题研究。
考虑碳排放和时间窗的冷链物流配送路径优化研究
包 装 工 程第45卷 第3期·262·PACKAGING ENGINEERING 2024年2月收稿日期：2023-05-05基金项目：中央高校业务经费（2572016CB11）；校级教育教学研究项目（DGY2020-42） *通信作者考虑碳排放和时间窗的冷链物流配送路径优化研究江云倩，杨慧敏*，彭程，赵文（东北林业大学 土木与交通学院，哈尔滨 150000）摘要：目的 确保生鲜农产品在短时间内完成从配送中心到客户点的配送，提高配送效率，降低配送成本。
方法 综合考虑温度变化对卸货过程中生鲜腐烂率的影响，运输过程和冷藏过程中的碳排放成本，以及违反时间窗的惩罚成本等因素，构建配送成本最小化模型，引入碳税机制定量分析碳排放成本，运用改进的自适应遗传算法进行求解，并对碳排放价格进行灵敏度分析。
结果 优化后的总配送成本相较于优化前减少了3.8%，碳排放成本相较于优化前减少了27.8%，总配送时间相较于优化前减少了3.3%。
结论 优化后的遗传算法在降低配送成本和碳排放成本上具有显著效果，可以通过合理控制碳排放价格等手段来降低配送成本和碳排放成本。
关键词：冷链物流；路径优化；碳排放；遗传算法中图分类号：F252；TP18 文献标志码：A 文章编号：1001-3563(2024)03-0262-07 DOI ：10.19554/ki.1001-3563.2024.03.030Optimization of Cold Chain Logistics Distribution Route Considering CarbonEmission and Time WindowJIANG Yunqian , YANG Huimin *, PENG Cheng , ZHAO Wen(School of civil Engineering and Transportation, Northeast Forestry University, Harbin 150000, China)ABSTRACT: The work aims to ensure that fresh agricultural products can be distributed from the distribution center to the customer site in a short time, improve the distribution efficiency and reduce the distribution cost. With comprehensively consideration to the influence of temperature change on the fresh decay rate during unloading, the carbon emission cost during transportation and refrigeration, and the cost of violating the time window, a minimum distribution cost model was constructed. The carbon tax mechanism was introduced to analyze the carbon emission cost quantitatively. The optimization genetic algorithm was used to solve the problem to analyze the sensitivity of carbon emission price. The results showed that the optimized distribution cost was reduced by 3.8%. Compared with that before optimization, the carbon emission cost was reduced by 27.8%. The delivery time was 3.3% shorter than that before optimization. The optimized genetic algorithm is effective in reducing distribution cost and carbon emission cost. Distribution cost and carbon emission cost can be reduced through reasonable control of carbon emission price and other means.KEY WORDS: cold chain logistics; path optimization; carbon emissions; genetic algorithm自2020 年中国提出“碳达峰、碳中和”以来，各行各业掀起了一波绿色发展的浪潮。
食品冷链物流运输服务网络优化研究
食品冷链物流运输服务的发展趋势
随着人们对食品质量和安全的日益关注，食品冷 链物流运输服务将迎来更加广阔的发展空间。
同时，未来食品冷链物流运输服务还将更加注重 绿色环保和可持续发展，通过推广清洁能源车辆 、减少包装材料等措施，降低对环境的影响。
未来食品冷链物流运输服务将更加注重信息化和 智能化建设，通过引入物联网、大数据等技术手 段，实现全程温度控制、实时监控等功能，提高 运输效率和安全性。
THANK YOU
满足市场需求
优化网络设计能够更好地 满足消费者对食品新鲜度 的需求，提高市场竞争力 。
食品冷链物流运输服务网络优化的策略与方法
数据分析
收集运输过程中的数据，进行 数据分析，找出网络的瓶颈和
改进点。
设备选择
根据实际需要，选择适合的冷 藏设备，提高设备的利用率和 运输效率。
路线规划
利用先进的算法和信息技术， 规划出更加合理的运输路线。
研究方法
本研究将采用文献综述、案例分析和实证研究等方法，综合 运用管理学、物流学、经济学等学科知识，对食品冷链物流 运输服务网络进行优化研究。
02
食品冷链物流运输服务现状分析
食品冷链物流运输服务概述
食品冷链物流运输服务是指为食品提供 从生产地到消费地的全程低温运输服务 ，确保食品在运输过程中保持新鲜和安
运输过程中的温度控制不够精确，影响食品品质。
实证案例的结论与启示
结论：通过对该企业 食品冷链物流运输服 务网络优化的实证分 析，发现网络优化对 于降低运输时间和成 本、提高运输效率和 服务质量具有重要作 用。
启示：针对该企业存 在的问题，提出以下 优化建议
减少运输环节，采用 直达运输等方式，降 低运输时间和成本；
物流配送路径规划中的时间窗问题研究与应用
物流配送路径规划中的时间窗问题研究与应用摘要：在物流配送系统中，时间窗问题是一个重要的研究方向。
时间窗指的是物流配送过程中，每个客户对送货时间的限定。
在进行路径规划时，必须考虑到这些时间窗的限制，以确保配送的准时和高效。
本文将探讨时间窗问题的研究背景、定义、分类以及应用，并讨论相关研究的最新进展和未来发展方向。
1. 引言物流配送是现代经济运作中不可或缺的一环，它涉及到从供应商到客户的商品运输。
为了确保商品能够按时送达，保证供应链的顺利运作，物流配送路径规划成为一个十分复杂的问题。
在实际配送中，客户的送货时间限制成为了一项不可忽视的因素。
因此，研究如何在配送过程中合理安排时间窗成为了一项重要的课题。
2. 时间窗问题的定义与分类时间窗问题是指在物流配送过程中，每个客户对送货时间的限定问题。
通常来说，每个送货点都会对送货的时间窗进行要求，以确保送货的合理性和高效性。
时间窗问题可以分为硬性时间窗和软性时间窗。
硬性时间窗是指送货时间窗必须严格遵守，若送货晚于时间窗，则被视为违约，不符合客户的需求。
软性时间窗则允许在一定范围内有所延迟，但延迟时间越长，对配送成本和客户满意度的影响也越大。
3. 时间窗问题的应用研究时间窗问题在物流配送领域有着广泛的应用研究。
主要包括以下几个方面：3.1 路径规划优化时间窗问题的一个重要应用是在路径规划中进行优化。
通过考虑送货点的时间窗限制，并采用合适的算法和模型，可以在尽量减少配送成本的同时保证配送的准时性。
研究者提出了多种求解算法，例如遗传算法、模拟退火算法等，并结合实际场景进行验证和优化。
3.2 送货路线调整在实际配送过程中，由于各种原因（道路拥堵、天气等），送货路线需要进行调整。
时间窗问题可以帮助配送员进行及时调整，选择最优的路线以保证送货的准时性。
3.3 仓库和配送中心的布局规划仓库和配送中心的布局规划也需要考虑时间窗的因素。
通过合理规划仓库和配送中心的位置，可以减少配送距离和时间，提高配送效率，降低成本。
带时间窗的冷链物流配送动态车辆路径优化方法研究
本次演示研究的优化方法在以下几个方面取得了显著效果：
1、通过实时监控车辆位置和交通状况等信息，及时调整配送计划，减少了 交通拥堵等带来的延误。
2、综合考虑客户需求、配送成本等多方面因素，实现了更优的路径规划， 提高了配送效率和客户满意度。
3、采用遗传算法和模拟退火算法相结合的方式进行优化，避免了陷入局部 最优解，提高了求解质量。
研究方法
针对上述问题，本次演示提出了带时间窗的卷烟物流配送动态车辆路径优化 方法。该方法首先运用图论和数学规划方法构建出车辆路径问题的模型，并考虑 客户对配送时间的要求和车辆行驶的时间成本。然后，运用实时优化算法，根据 客户需求的实时变化动态调整车辆路径。具体流程如下：
1、收集卷烟物流配送相关的数据，包括客户分布、道路状况、车流量等；
在冷链物流车辆配送路径优化方面，国内外学者已经进行了广泛而深入的研 究。常见的方法包括数学规划、遗传算法、模拟退火算法等。其中，数学规划方 法可以得出精确解，但计算复杂度较高；遗传算法和模拟退火算法可以求得近似 解，且具有较强的鲁棒性。然而，以上方法均未考虑模糊时间窗的约束，这在一 定程度上影响了路径优化的效果。
2、在车辆调度方面，该方法能够及时调整车辆出车时间和数量，避免了车 辆资源的浪费；
3、在货物配送方面，该方法能够最大限度地满足客户对配送时间的要求， 提高了客户满意度。
然而，带时间窗的卷烟物流配送动态车辆路径优化方法也存在一些不足。例 如，该方法需要依赖大量的实时数据，如果数据不准确或不完整，会影响到模型 的优化效果；同时，该方法的运算复杂度较高，需要高效的算法和计算机硬件支 持。
1、完善数据采集和预处理技术，提高数据的准确性和实时性。 2、进一步优化路径规划算法，考虑更多约束条件和优化目标。
物流系统中的配送路径优化与时间窗问题
物流系统中的配送路径优化与时间窗问题章节一：引言在物流行业中，配送路径优化与时间窗问题一直是一个重要的研究方向。
随着物流网络的不断扩大和配送需求的增加，如何优化配送路径，提高物流效率成为了物流企业亟待解决的问题。
本文将从配送路径优化和时间窗问题两个方面展开论述，分析其意义、方法和应用。
章节二：物流系统中的配送路径优化2.1 配送路径优化的意义配送路径优化是指在给定的物流网络中，通过合理的路径规划和调度，使得物流资源得到最优利用、节约成本和提高效率。
优化配送路径可以降低货物运输时间，减少运输成本，提高客户满意度。
在物流系统中，配送路径优化是实现高效物流运作的关键环节。
2.2 配送路径优化的方法配送路径优化可以应用多种算法和模型进行求解。
常见的方法包括启发式算法、模拟退火算法、遗传算法等。
这些算法可以通过对问题进行建模和求解，得出最优或近似最优的配送路径方案。
2.3 配送路径优化的应用配送路径优化在物流企业中有广泛的应用。
例如，电商平台需要确定最佳的配送路径，快递公司需要调度物流车辆进行最优路径规划。
在城市物流配送中，通过优化路径可以实现更快速、高效的派送，减少交通拥堵，提高快递员的配送效率。
章节三：物流系统中的时间窗问题3.1 时间窗问题的意义时间窗问题是指在配送过程中，为了满足客户需求和物流运作的要求，对配送时间设置了一定的限制和约束。
合理管理时间窗可以有效提高配送效率和服务质量。
3.2 时间窗问题的解决方法针对时间窗问题，可以通过线性规划、模糊数学、动态规划等方法进行求解。
线性规划可以将配送路径纳入到约束范围内，以最小化总配送时间为目标进行优化。
模糊数学可以处理时间窗的不确定性和模糊性，更加灵活地规划配送路径。
3.3 时间窗问题的应用时间窗问题广泛应用于物流配送、交通管理等领域。
在电商配送中，通过时间窗的合理安排，可以确保客户在特定时间段内收到货物，提升客户满意度。
在城市交通管理中，合理设置交通信号灯的时间窗可以减少交通拥堵，提高交通流畅度。
4.带时间窗的冷链食品物流配送选址及运输路径优化问题研究
硕士学位 论文
带时间窗的冷链食品物流配送选址及运输路径 优化问题研究
王芹
导师姓名职称 申请学位类别 论文提交日期 学位授予单位 工学硕士
赵建有 教授 学科专业名称 物流工程与管理
2015 年 5 月 6 日 论文答辩日期 2015 年 6 月 4 日 长安大学
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目录 第一章 绪论 .............................................................................................................................. 1 1.1 研究背景及意义 ........................................................................................................... 1 1.2 国内外研究现状 ........................................................................................................... 3 1.2.1 国外研究现状 .................................................................................................... 3 1.2.2 国内研究现状 .................................................................................................... 5 1.3 研究内容及技术路线 ................................................................................................... 8 1.3.1 研究内容 ........................................................................................................... 8 1.3.2 技术路线 ........................................................................................................... 9 1.4 本章小结 ....................................................................................................................... 9 第二章冷链食品配送选址及运输路径优化问题基本理论 .................................................. 11 2.1 冷链食品物流的基本问题 ......................................................................................... 11 2.1.1 冷链物流的内涵 .............................................................................................. 11 2.1.2 冷链物流服务的特点 ...................................................................................... 12 2.1.3 冷链食品的生命周期函数 .............................................................................. 13 2.2 配送中心选址基本问题 ............................................................................................. 17 2.2.1 选址的基本原则与影响因素 ......................................................................... 17 2.2.2 选址方法 .......................................................................................................... 18 2.3 车辆路径基本问题 ..................................................................................................... 19 2.3.1 车辆路径问题的描述与分类 .......................................................................... 19 2.3.2 车辆路径问题（VRP）的数学模型 .............................................................. 23 2.4 冷链配送选址及车辆路径优化问题 ......................................................................... 24 2.4.1 冷链配送选址问题 LAP .................................................................................. 24 2.4.2 冷链物流车辆配送路径优化问题 .................................................................. 25 2.4.3 冷链物流选址-配送优化问题 LRP ................................................................. 26 2.5 本章小结 ..................................................................................................................... 27 第三章冷链物流配送选址及路径优化的双层规划模型的构建 .......................................... 28 3.1 双层规划模型概述 ..................................................................................................... 28 3.1.1 双层规划模型的思想 ...................................................................................... 28 3.1.2 双层规划模型的特点 ...................................................................................... 28 3.1.3 双层规划模型的数学描述 .............................................................................. 29 3.2 建模的基本思路 ......................................................................................................... 31 3.3 模型的假设及符号的说明 ......................................................................................... 32 3.3.1 模型的假设 ..................................................................................................... 32 3.3.2 符号的说明 ..................................................................................................... 33 3.4 模型各项成本的分析 ................................................................................................. 33
食品冷链物流软时窗配送模式优化研究
食品冷链物流软时窗配送模式优化研究赵艳艳(桂林电子科技大学,广西桂林541004)摘要 本文依据生鲜食品冷链配送存在的问题及其特殊性,在分析成本构成因素的基础上,以车辆固定成本、运输成本、货损成本、能耗成本及客户惩罚成本共同构成的综合成本最低为目标,建立冷链物流配送优化模型,最后利用启发式算法解决实际问题,并验证了模型的有效性。
关键词 冷链配送;软时间窗;综合成本;模型优化中图分类号 T S203 文献标识码 A 文章编号 0517-6611(2009)17-08235-04O p t i m iza t ion o f F oo d Co ld Ch a in Log is t ic s D e liv e ry w ith So ft W in dow M o de ls ZHAO Y an -y an e t a l (G u ilin U n iv ers ity o f E lectron ic S cien ce an d T ech n o logy ,G u ilin ,G u ang x i 541004)A b s tra c t A cco rdin g to th e fre sh food co ld ch a in de live ry problem s an d its ’specia l n a tu re ,th is stu dy an a ly zed th e cost com pon en ts ,es tab lish ed th e co ld -ch a inlog istics d is tr ibu tion a l op ti m iza tion m ode l onth e ba sis o f the m in i m umcom p reh en s ive costs w h ichi n clu de veh icles ’fixed costs ,tran spo r ta tion co sts ,dam age cos ts ,en e rgy cos ts an d cu s to m e rs ’pu n ishm en t cos ts .F in a lly ,it so lv ed practica l prob le mby u sin g h eu ristic a lgor ithman d ve r ified th e va lid ity o f th is m ode l .K ey w o rd s C o ld ch a in de live ry ;S o ft w indowti m e ;C o m preh en sive co st ;M ode l opti m iza tion作者简介 赵艳艳(1984-),女,河北唐山人,硕士研究生,研究方向:物流工程。
冷链物流配送路径优化研究
冷链物流配送路径优化研究以冷链物流配送路径优化研究为标题，本文将探讨如何优化冷链物流配送路径，以提高物流效率和保障货物品质。
冷链物流是指在运输过程中需要控制温度和湿度的物流方式。
在冷链物流配送中，货物需要在保持适宜的温度条件下从供应链的起点运送到终点。
因此，优化冷链物流配送路径是提高物流效率和保障货物品质的重要环节。
在冷链物流配送路径优化中，首先需要考虑货物的运输距离和时间。
通过分析供应链的起点和终点，可以确定最短的运输路径，以减少货物在运输过程中的时间和距离。
同时，还可以利用现代物流技术，如GPS定位和路径规划软件，来实时监控货物的运输情况，及时调整配送路径，以避免不必要的延误。
冷链物流配送路径优化还需要考虑温度控制和货物保鲜。
在冷链物流中，货物需要在规定的温度范围内运输，以保持其品质和新鲜度。
因此，在选择配送路径时，需要考虑供应链中的冷库和冷链设备的分布情况，以确保货物在整个运输过程中能够得到适当的温度控制。
同时，还可以利用温度监测设备和追踪系统，实时监测货物的温度变化，并及时采取措施，以避免温度异常对货物品质的影响。
冷链物流配送路径优化还需要考虑道路条件和交通状况。
在选择配送路径时，需要综合考虑道路的质量和交通的拥堵情况，以选择最合适的路径。
同时，还可以利用交通控制系统和交通信息采集设备，实时监控交通状况，及时调整配送路径，以避免交通拥堵对物流效率的影响。
冷链物流配送路径优化还需要考虑配送成本和环境因素。
在选择配送路径时，需要综合考虑运输成本和环境影响，以选择最经济和环保的路径。
例如，可以选择经济发展状况较好且交通便利的地区作为配送路径，以降低运输成本和碳排放量。
冷链物流配送路径优化是提高物流效率和保障货物品质的重要环节。
通过考虑货物的运输距离和时间、温度控制和货物保鲜、道路条件和交通状况、配送成本和环境因素等多个方面，可以优化冷链物流配送路径，提高物流效率，降低运输成本，并保障货物的品质和新鲜度。
冷链物流配送路径优化研究
冷链物流配送路径优化研究随着冷链物流的快速发展，如何优化冷链物流配送路径成为了一个重要的研究课题。
冷链物流配送路径的优化对于提高运输效率、降低运输成本、确保货物质量安全具有重要意义。
本文将对冷链物流配送路径优化的研究进行探讨。
冷链物流配送路径优化需要考虑多个因素，例如货物特性、运输距离、时间窗口等。
货物特性包括货物的种类、尺寸、重量、保鲜要求等，这些因素直接影响到配送路径的选择。
运输距离是指货物从起始点到目的地的实际距离，决定了货物的运输时间和成本。
时间窗口是指冷链物流配送的时间限制，例如某些货物需要在特定的时间段内完成配送，因此在路径优化中需要考虑时间窗口的限制。
冷链物流配送路径优化可以利用先进的算法和技术来实现。
例如，可以利用地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）来获取货物和车辆的实时位置信息，从而实现路径优化。
同时，可以利用数学规划模型和优化算法来求解最优路径问题。
例如，可以利用蚁群算法、遗传算法等算法来求解冷链物流配送路径的最优解。
这些算法和技术可以帮助冷链物流企业在短时间内找到最优的配送路径，提高配送效率。
冷链物流配送路径优化还需要考虑实际的运输环境和条件。
例如，需要考虑道路的交通状况、天气条件、货车的载重能力等因素。
在实际操作中，还需要考虑货物的装载和卸载过程、中转站点的选择等问题。
通过综合考虑这些因素，可以找到最优的冷链物流配送路径。
冷链物流配送路径优化的研究还可以结合其他领域的知识和技术。
例如，可以利用物联网技术来实现货物和车辆的实时监控和管理，从而提高配送的可视化程度和管理效率。
可以利用大数据分析技术来获取货物运输的相关数据，并进行数据挖掘和分析，以优化配送路径。
可以利用人工智能和机器学习算法来预测货物的需求和供应情况，从而提前做好配送计划。
冷链物流配送路径优化是一个复杂而又重要的研究课题。
通过考虑货物特性、运输距离、时间窗口等因素，利用先进的算法和技术，结合实际的运输环境和条件，可以找到最优的冷链物流配送路径。
时变网络条件下带时间窗的食品冷链配送定位—运输路径优化问题
时变网络条件下带时间窗的食品冷链配送定位—运输路径优化问题石兆;符卓【期刊名称】《计算机应用研究》【年(卷),期】2013(030)001【摘要】In order to solve the problem of food cold chain logistics distribution system optimization problem, for perishable goods characteristics, combined with the distribution network time-varying characteristics to analyse travel time, this paper designed satisfaction degree function according to service time windows and established the simulation model under time-dependent. It designed the two-phase solution of preoptimization phase and real-time optimization phase, by using the decomposition method, it decomposed the problem, designed the minimum envelope clustering analysis method and tabu search algorithm to solve the problem. Simulation results show the effectiveness of the model and algorithm of practical value.%为解决食品冷链配送系统优化问题,针对易腐品特性,结合配送网络时变特征进行行程时间分析,根据服务时间窗设计满意度函数,建立时变条件下的仿真模型；采用“预优化阶段+实时优化阶段”两阶段求解策略,利用分解法进行问题分解,设计最小包络聚类分析方法与混合遗传算法求解.仿真计算验证了模型和算法的有效性与研究的实用价值.【总页数】6页(P183-188)【作者】石兆;符卓【作者单位】中南大学交通运输工程学院,长沙410075;长沙商贸旅游职业技术学院,长沙410000;中南大学交通运输工程学院,长沙410075【正文语种】中文【中图分类】TP301【相关文献】1.在时间窗条件下应急物资运输路径优化问题研究 [J], 陈钢铁;帅斌2.带时间窗的生鲜产品冷链配送优化模型的构建与应用研究 [J], 耿秀娥;刘文慧;于庆安3.改进遗传算法求解带模糊时间窗冷链配送问题 [J], 梁承姬;黄涛;徐德洪;丁一4.时变路网下带硬时间窗的城市生鲜物流配送路径选择 [J], 娄晶;周骞;胡轶群5.带时间窗的地铁配送网络路径优化问题 [J], 周芳汀;张锦;周国华因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
城市冷链物流配送路径优化研究
城市冷链物流配送路径优化研究城市冷链物流配送路径优化研究1. 引言随着城市化进程的加快，城市人口的不断增长以及消费结构的转变，冷链物流在城市中的重要性日益凸显。
城市冷链物流配送路径的优化对于城市内各种生鲜产品的配送效率以及品质保持具有重要意义。
本文旨在研究城市冷链物流配送路径的优化方法，以提高城市冷链物流配送效率。
2. 城市冷链物流配送路径问题的挑战城市冷链物流配送路径问题的复杂性主要体现在以下几个方面：城市内道路网络庞大且复杂，拥堵现象普遍存在，不同时间段的道路通行能力不同；城市内商业区、住宅区、工业区等配送点分布广泛，且数量多、密度大；冷链配送过程中，不同产品的温度要求、保鲜时间等限制条件存在差异，需要在配送路径中考虑这些限制。
3. 城市冷链物流配送路径优化方法为了解决城市冷链物流配送路径问题，需要采取一些优化方法。
以下是几种常见的方法：3.1 研究城市道路网络特点首先，需要对城市道路网络进行研究，了解各道路的通行能力、拓扑结构等特点。
通过采集交通数据、使用地理信息系统等手段，可以对城市道路网络进行构建和分析，并得出相应的统计数据。
3.2 建立配送点位置模型其次，根据城市内的各个配送点的空间特征，可以建立配送点位置模型。
该模型可以根据实际情况考虑各配送点之间的距离、道路拓扑结构等因素，找出最优的配送点布局，从而降低整体的运输成本。
3.3 路径规划算法优化在确定了配送点位置后，需要使用适当的路径规划算法进行路径优化。
常见的优化算法包括遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等。
这些算法可以根据冷链物流配送的具体要求，综合考虑路线长度、配送时间窗口、产品保鲜时间等因素，找到最优的配送路径。
3.4 动态路径规划与调整实际城市冷链物流配送过程中，道路交通情况时刻在变化，需对配送路径进行实时的动态规划与调整。
引入实时交通信息以及预测模型，可以使得配送路径更加合理、高效。
4. 城市冷链物流配送路径优化案例研究为了验证以上优化方法的有效性，我们选取了某城市的冷链物流配送系统进行案例研究。
第三方冷链物流配送中心选址与路径优化问题研究
第三方冷链物流配送中心选址与路径优化问题研究第三方冷链物流配送中心选址与路径优化问题研究摘要：随着冷链物流行业的快速发展，第三方冷链物流配送中心的选址和路径优化问题日益引起关注。
本文以第三方冷链物流配送中心为研究对象，通过综合考虑市场需求、交通条件、地理环境等多个因素，建立数学模型，并采用相应的算法进行求解，最终实现选址和路径优化，为冷链物流配送中心的建设和运营提供决策支持。
1. 引言随着冷链物流在生鲜食品、医药、化妆品等领域的广泛应用，第三方冷链物流配送中心作为保证货物质量和食品安全的重要环节，成为冷链物流产业链中不可或缺的组成部分。
选址和路径优化问题是第三方冷链物流配送中心建设中的核心问题，其合理性和优化度直接影响冷链物流的成本和效率。
2. 选址问题研究第三方冷链物流配送中心的选址问题涉及多个因素的综合考虑，包括市场需求、交通条件、地理环境等。
在确定市场需求时，需要分析当地的居民和企业的需求量、种类以及配送频率等因素，以便合理规划配送中心的容量和布局。
在考虑交通条件时，需要考虑道路网络、交通拥堵情况以及物流车辆的运行时间等因素，以便选择交通便利的地点。
同时，在考虑地理环境时，需要分析地形、气候、环境保护等因素，以便选择环境适宜的地方。
3. 路径优化问题研究路径优化问题是指在已确定的配送中心位置下，如何合理规划物流车辆的路径，以实现最短配送时间和最低配送成本。
路径优化问题主要涉及车辆路径的规划和调度问题。
在车辆路径规划中，需要综合考虑货物数量、配送距离、道路网络等因素，采用合适的算法确定最优路径。
在车辆调度中，需要合理安排车辆的发车时间、路线以及配送顺序，以提高物流效率和降低物流成本。
4. 解决方案为了解决第三方冷链物流配送中心选址和路径优化问题，本文采用了多目标规划的方法。
首先，建立数学模型，考虑市场需求、交通条件和地理环境等因素，确定目标函数，并给出约束条件。
然后，采用遗传算法等优化算法进行求解，得到最优的选址和路径方案。
基于模糊时间窗的冷链物流配送路径优化
在学者针对冷链配送问题的过往研究中,对客户时间窗的研究偏 少,并且大多针对硬时间窗、软时间窗,模糊时间窗的研究者显 得更为稀少,但是结合现实情况来说,模糊时间窗是最合理的。 因此本文研究了基于客户模糊时间窗要求的冷链物流配送路径 优化问题,其中以最小化的物流配送成本以及最大化的客户整体 满意度,构成了双目标函数的优化模型。
本文对于模糊时间窗的处理采用了模糊隶属度函数。对客户期 望时间窗、客户最大可容忍的时间窗进行模糊化处理,将其转换 为客户对货物送达时间的满意度水平,用客户购买的货物量占配 送计划的比重对单个客户的满意度水平进行加权平均得到客户 对服务时间的整体满意度水平,建立了带模糊时间窗的冷链物流 车辆路径多目标优化模型。
对于模糊时间窗的处理方法是根据每个客户点的最低满意度水 平计算得到客户真正可接受的时间窗范围。本文对多目标函数 进行了处理,将客户的整体满意度水平设定为一个定值,将其变 为约束条件,通过两阶段的求解思路使得单目标函数间接实现了 双目标的目的,这样避免了第二目标对第一目标ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ直接影响。
然后,针对模型以及本文研究的实际问题特点,设计了更适合本 模型的遗传算法,称为改进的遗传算法。最后,通过Python语言 编程实现算法,通过对实例的数据分析并求解得出S企业最优配 送路径。
基于模糊时间窗的冷链物流配送路径 优化
随着经济的发展,人们对于生鲜品的需求越来越多,人们对商品 的需求由数量更多的转为了质量,因此,对生鲜品的储藏保鲜技 术也随之发展起来,因而也带动了冷链物流的快速发展。因为生 鲜产品往往都是一些易腐易变质的商品,对时效性要求极强,对 于现在的大型超市来说几乎是需要日日配送的,在配送过程中, 对温度和时间都有极高的要求,因此,对于生鲜品的冷链配送来 说,考虑客户时间窗要求,事先规划好配送路线,不仅可以降低企 业的配送成本还可以保证生鲜品的品质,进而提高客户满意度, 为企业带来更高的信誉度,也会为企业带来更多利益。
冷链物流配送中心选址问题研究
冷链物流配送中心选址问题研究一、概述随着现代物流业的快速发展，冷链物流配送中心在保障食品、药品等商品质量与安全方面发挥着越来越重要的作用。
冷链物流配送中心的选址问题一直是制约其发展的关键因素之一。
合理的选址不仅可以提高物流配送效率，降低成本，还可以优化供应链结构，提升整体竞争力。
对冷链物流配送中心选址问题进行深入研究具有重要的理论意义和实用价值。
冷链物流配送中心选址涉及到众多因素，包括交通条件、市场需求、成本分析、政策法规等。
这些因素之间相互关联、相互影响，共同决定了选址的合理性。
在选址过程中，需要综合考虑各种因素，运用科学的方法和手段进行分析和评估，以确保选址决策的科学性和有效性。
目前，国内外关于冷链物流配送中心选址问题的研究已经取得了一定的成果，但仍然存在一些不足和挑战。
例如，现有的选址方法多侧重于单一因素的分析，缺乏综合性和系统性同时，对于不同区域、不同行业的冷链物流配送中心选址问题，缺乏针对性的研究和解决方案。
本文旨在通过对冷链物流配送中心选址问题的深入研究，探讨其影响因素、选址原则和方法，并提出相应的优化策略和建议。
通过本文的研究，旨在为冷链物流配送中心的选址决策提供科学依据和参考，推动冷链物流业的健康发展。
1. 冷链物流的重要性及发展现状冷链物流，作为物流领域的一个关键分支，其重要性日益凸显。
冷链物流利用温控技术和专用设施设备，确保产品在初加工、储存、运输、销售、配送等全过程中均处于规定的低温环境，从而保障产品质量、减少损耗，进而满足市场对新鲜、安全、高品质产品的需求。
冷链物流的服务对象广泛，涵盖了农产品、禽肉类、水产品、加工食品、药品等多个领域，对于保障人民生活的健康与安全，以及推动相关产业的可持续发展具有不可替代的作用。
近年来，我国冷链物流行业呈现出快速发展的态势。
随着消费结构的升级和人们对食品安全、品质要求的提高，冷链物流市场规模不断扩大。
国家层面也出台了一系列政策，支持冷链物流基础设施建设和技术创新，推动冷链物流行业向更高质量、更可持续的方向发展。
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同时,我国水果、蔬菜、水产品等冷链产品在地域上分布不均匀, 因此,对冷链物流选择合理的配送中心并对配送路径进行合理安 排能,促进冷链物流健康快速发展。论文首先 介绍了冷链物流的特点及生命周期函数、配送中心选址的基本 原则与方法及车辆路径优化的基本数学模型,从而引出冷链物流 的选址-配送路径优化问题。
再结合冷链本身的特性,对其配送选址及运输路径安排加以时间 窗限制,构建了冷链食品物流的配送选址及路径优化的双层规划 模型,上层构建了配送中心选址模型,下层构建了运输配送路径 模型。这两层模型相互制约相互促进,最后使得整个优化达到最 优,总成本费用最小。
针对这个模型的特点,选择了适合该模型的遗传算法进行求解, 并对遗传算法进行改进设计。最后将此模型和方法应用到一个 具体案例中,用Network Optimization Algorithm软件进行求解, 得到最佳结果。
带时间窗的冷链食品物流配送选址及 运输路径优化问题研究
生活水平日益提高,使得人们对食品的品质与安全追求越来越高, 从而促进了冷链物流的进一步发展。从最近提倡的冷链物流 “最先一公里”及“最后一公里”可以看出冷链物流的发展越 来越精细化,但由于我国冷链物流发展水平比较落后等原因,冷 链物流的发展过程中造成了极大的浪费。