员工工资水平影响因素的sss数据分析报告
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员工工资水平影响因素的s s s数据分析报告
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个体收入的影响因素分析是社会学研究的经典课题,个体收入不仅是经济含义的变量,同时也是决定个体经济社会地位的重要指标之一,所以分析个体收入的影响因素具有重要的社会意义。
本报告基于某企业收集的关于474个样本的问卷调查数据,就问卷涉及的主要变量:性别、民族、受教育年限、职业类型、目前工资、最初工资、工作时间和之前的工作经历(月数)分析了该企业员工工资总体情况和影响工资收入的因素。
数据来源:C:\SPSSEVAL\Empolyee
一关于个体收入影响因素的假设
社会学文献对影响个体收入的因素做过很多论述,其中与本数据提供的变量相关的假设如下:
a 不同性别的员工工资收入存在差异
b 不同民族的员工工资收入存在差异(在美国显着)
c 不同职业类型的员工工资收入存在差异
d 受教育年限与员工现在工资收入呈正相关关系
e 初始工资与员工现在工资收入呈正相关关系
f 工作时间和之前的工作经历与现在工资收入呈相关关系
二基于SPSS的企业员工工资总体水平和影响因素的描述与统计分析
1. 样本的总体特征和企业员工工资的总体情况
样本的总体特征
根据SPSS对性别、受教育年限和民族的频次分析,可知该公司员工女性占%,男性占%,男女员工比例大体相当。公司%的员工为高中及以下学历(受教育年限8-12年),%的员工为本科学历(受教育年限13-16年),%的员工为研究生学历(受教育年限为17年及以上);公司有%的员工为少数民族。
企业员工工资的总体情况
根据SPSS对当前工资、性别与当前工资、民族、职业类型与当前工资的描述分析,可得到表1。
表1 企业员工当前工资的总体情况
均值标准差
当前工资$34,$17,
女性员工当前工资$26,$7,
男性员工当前工资$41,$19,
少数民族员工当前工资$36,$18,
非少数民族员工当前工资$28,$11,
办事员当前工资$27,$7,
保管员当前工资$30,$2,
经理当前工资$63,$18,
从表1可知,公司员工的平均工资是$34,420,标准差为$17,。女性员工的平均工资为$26,032,男性员工为$41,442,是女性员工平均工资的倍;少数民族员工的平均工资为$28,714,非少数民族员工为$36,023,是少数民族员工的倍;从民族来看,少数民族员工的平均工资是$36,023,非少数民族员工为$28,714,是少数民族员工倍。从职业类型来看,办事员的平均工资为$27,838,保管员的平均工资为$30,939,这两种职业的少数民族
员工与非少数民族员工的平均工资没有明显差异,经理层的平均工资为$63,977,是非管理层员工平均工资的2倍以上。
2.员工工资收入的影响因素分析
影响公司员工工资收入的因素,根据变量测量层次的不同和散点图样本分布的线性与非线性区别,可以通过两种方法来考察:一是性别、民族、职业类型和工作经历对当前工资的影响,可以用方差分析法和相关比率Eta来考察;另一是受教育年限、初始工资和工作时间对当前工资的影响,可以通过相关测量法和F检验来考察。
性别、民族、职业类型和工作经历对当前工资的影响分析
从散点图的样本分布可知,工作经历与当前工资呈非线性,所以通过相关比率Eta来考察二者关系。根据SPSS分别对性别、民族、职业类型、工作经历与当前工资的单因方差分析和列联表的相关比率(E)结果,得到表2。
表2 当前工资的影响因素分析
F p E
性别与当前工资<
民族与当前工资<
职业类型与当前工资<
工作经历与当前工资>
由表2可以得出,性别与当前工资的F值为,其显着性概率p<,Eta值为,说明不同性别的员工平均工资具有显着差异,性别影响企业员工收入;同样,民族、职业类型与当前工资的F值分别为和,二者的显着性概率p均小于,所以,少数民族与非少数民族员工工资具有差异,但民族与员工当前工资的Eta值仅为,说明二者相关性极其微弱;职业类型与当前工资高度相关,其Eta值为。工作经历与当前工资的显着性概率p>,说明员工之前的工作经历对员工的当前工资没有影响。
受教育年限、初始工资和工作时间对当前工资的影响分析
根据SPSS对受教育年限、初始工资和工作时间与当前工资的相关分析和F检验,可得到表3。
表3 当前工资的影响因素分析
F r p
受教育年限与当前工资<
初始工资与当前工资<
工作时间与当前工资>表3的结果显示:受教育年限与当前工资在的显着性水平下显着,相关系数r为,F 值为,即受教育年限影响企业员工的当前工资收入;初始工资与当前工资的F值为,其显着性概率p<,相关系数r为,说明初始工资与当前工资高度相关;工作时间与员工当前工资的显着性概率p>,即二者相互独立,不具有相关关系。
回归分析:受教育年限、初始工资与当前工资之间相关关系的模型
为了更好的说明教育年限、初始工资与当前工资之间的关系结构,可以建立三者的线性回归模型。根据SPSS对三个变量的二元线性回归分析,得到表4。
表4 教育年限(X
1)、初始工资(X
2
)与当前工资(Y)的二元线性回归
B b t p
Constants﹣7809﹣<
教育年限<
初始工资<
R2= F= p<
从表4可以看出,拟合优度R2=,较高,说明该线性方程拟合优度较好,F值为,显着
度p<,即该回归方程线性关系显着。自变量“受教育年限”X
1和“初始工资”X
2
的回归