车牌识别系统技术方案
车牌识别系统技术设计方案
车牌识别系统技术设计方案车牌识别系统设计方案的思考与规划一、方案目标与范围1.1 目标设定我们这次的目标是创建一个高效且可靠的车牌识别系统，目的是为了能自动识别、管理和监控车辆。
这套系统的应用场景相当广泛，比如：- 停车场的管理- 交通流量监控- 小区的出入管理- 物流车辆的追踪与管理1.2 范围界定在这个方案中，我们将深入探讨车牌识别系统的各个技术设计要素，包括具体的实施步骤、设备选择、数据管理方案以及后续的维护策略，确保这个系统不仅能立刻投入使用，还能在未来保持稳定与可持续性。
二、组织现状分析2.1 需求分析说到现在的管理方式，手动记录车牌信息的效率真是低得让人发愁，很多时候还容易出错。
引入车牌识别系统后，我们能够实现：- 自动识别车牌，管理效率自然就提升了。
- 数据能实时更新，这样后续的统计与分析都变得轻松多了。
- 安全性也大大增强，未授权的车辆就不容易混进来。
2.2 现状评估现在的车管方式主要靠人工来记录，显然有不少问题：- 人工记录太慢，常常造成拥堵。
- 信息更新滞后，数据分析困难重重。
- 安全隐患多，未授权车辆难以迅速识别。
三、实施步骤与操作指南3.1 设备选择根据我们的需求，建议选用这些设备：- 高清摄像头：最好夜视功能齐全，分辨率得在1080P以上。
- 车牌识别软件：要用人工智能算法，识别准确率至少要在95%以上。
- 数据存储设备：需要大容量存储，方便长期保存数据。
3.2 系统架构设计系统的架构可以分为几个主要模块：- 数据采集模块：负责实时采集和预处理数据。
- 数据处理模块：用识别算法解析车牌信息，并存储必要的数据。
- 数据管理模块：提供数据查询、统计和管理功能。
- 用户界面模块：给管理人员一个友好的操作界面。
3.3 实施步骤1. 现场勘查：确定摄像头的安装位置，确保覆盖所有进出口。
2. 设备采购：根据选型进行设备采购，确保质量与性能。
3. 系统安装：进行设备的安装和调试，确保系统正常运作。
小区车牌识别系统解决方案范例(二篇)
小区车牌识别系统解决方案范例在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。
尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。
对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。
为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。
根据碧桂园某小区商圈停车场的具体要求及实际情况，遵循实用、安全、先进、经济、可靠、可扩充原则进行设计。
该商圈共有___个车辆出入口通道，出入口通道上___高清识别一体机一套、入出口道闸一套，中心电脑一台。
通过网线或光纤将物业管理电脑电脑连接起来，可实现数据互享，相互管理和远程维护。
固定车车主可直接进行出入，同时电脑会自动将车主的资料、车辆图像、车牌抓拍识别并保存下来，入口车辆图像、车牌与出口车辆图像、车牌及___进行对比，可有效的防止汽车偷盗事件的发生。
1.1车牌识别的优点“车牌识别”无疑是智能化程度最高，使用最方便的停车场管理技术。
1、对固定车管理而言，“车牌识别”有以下优点：___彻底解决“卡管理”时，一卡多车的情况；___彻底解决“卡管理”时，卡未携带的情况；___彻底解决“卡管理”时，卡丢失带来的换卡，补卡的工作；___彻底解决“卡管理”时，卡___摆放位置的沟通工作；___其他源于卡的问题~~2、对临时车管理而言，“车牌识别”有以下优点：___彻底解决“卡管理”时，收费人员眛钱的现象；___彻底将收费人员从人工发卡的工作中解放出来，只需负责收钱——即便是配入口发卡机，也往往需要有人帮忙在“入口发卡机”和“临时车”之间传递“临时卡”，往往偏离了“节省人力资源的初始目的”。
车牌识别系统方案
车牌识别系统方案摘要：车牌识别系统是一种利用计算机视觉和模式识别技术，对车辆车牌进行自动识别的系统。
本文将介绍车牌识别系统的相关原理、应用场景、系统方案以及未来发展趋势。
一、引言车牌识别系统是现代交通管理系统中重要的一环。
它通过识别车辆的车牌号码，实现对车辆的自动识别和管理。
车牌识别系统广泛应用于交通监控、车辆管理、停车场管理等领域，提高了交通管理的效率和精度，减少了人为因素的干扰。
二、车牌识别系统的原理1. 图像获取：车牌识别系统通过摄像头获取车辆的图像。
可以采用固定安装的摄像头，也可以使用移动式摄像头。
2. 车牌定位：通过图像处理技术对车辆图像进行分析，确定车牌在图像中的位置，并对车牌进行定位。
3. 字符分割：将车牌图像中的字符进行分割，得到单个字符图像。
4. 字符识别：对字符图像进行特征提取和模式匹配，识别字符的具体信息。
常用的字符识别方法包括模板匹配法、神经网络方法和支持向量机方法等。
5. 结果输出：将识别后的车牌号码以文本或者数据库形式进行输出，实现与其他系统的数据交互。
三、车牌识别系统的应用场景1. 交通监控：车牌识别系统可以应用于交通监控系统中，实时监测道路上的车辆情况。
2. 车辆管理：通过车牌识别系统可以对车辆进行自动识别和管理，提高车辆管理的效率。
3. 停车场管理：车牌识别系统可以用于停车场的车辆进出管理，实现自动化的收费和管理。
四、车牌识别系统的方案1. 硬件方案：车牌识别系统的硬件包括摄像头、图像处理设备、计算机和外部设备等。
2. 软件方案：车牌识别系统的软件包括图像处理算法、字符识别算法和数据处理算法等。
3. 网络方案：车牌识别系统可以通过网络与其他系统进行数据交互和通信。
4. 系统集成方案：将硬件、软件和网络进行集成，构建完整的车牌识别系统。
五、车牌识别系统的未来发展趋势1. 深度学习技术的应用：随着深度学习技术的不断进步，车牌识别系统将更加准确和高效。
2. 多场景适应能力：车牌识别系统将能够适应不同的场景，包括复杂环境下的车牌识别。
车牌识别系统方案两篇
车牌识别系统方案两篇篇一：<<立体高清车牌识别系统>>方案一、项目设计目的伴随着国内城市建设步伐的加快，小区停车场也积极地向创新化、科技化、智慧化的方向转变，小区的管理也更落实于具体，针对车辆管理这一方面将从“需求管理”的理念入手，采用当前最先进最严谨的纯车牌识别收费的车辆管理系统，将车辆管理一步到位。
智能化地设计遵循以下原则：实用性、先进性、专业性、开放性、安全性、集成性和经济性，实现以下管理常态：1、快速通行——车流量大，车辆频繁密集的现状，纯车牌识别收费的车辆管理系统满足所有车辆入场快速通行，可实现车辆的不停车入场。
2、智能化操作——通过入口无人值守，最大化地减少车辆收费的人员数量，避免不必要的人工干预。
智能化的纯车牌识别收费系统自动计费，减少保安人员的工作强度，不需要保安同时顾及出入口的车辆情况，只需针对出场车辆进行快速收费的动作，并且在收费金额为零时，可实现自动开闸，减轻收费人员的工作量。
3、多样化的收费模式——可根据小区的管理，实现中央收费、磁卡优惠、储值用户交费等多种交费方式，并且支持优惠/免费原因的设定和查询。
4、人性化的管理模式——固定车辆未按规定停放地库时，系统可提示，设定停放地面超过一定的时间后，自动按临时停车收费标准收费。
最大化提供地面停车位，减少地面停车的矛盾，便于管理和协调。
5、严谨地管理手段——所有车辆进出均提供图片、车牌号码。
临时停车进出均自动匹配，计算临时停车费，若有特殊情况的免费放行，均有免费原因的选择记录，做到车辆进出都记录在案。
二、车牌识别方案的优势分析对固定车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题❖彻底解决“卡管理”时，一卡多车的情况；❖彻底解决“卡管理”时，卡未携带的情况；❖彻底解决“卡管理”时，卡丢失、损坏带来的换卡，补卡的工作；❖彻底解决“卡管理”时，卡安装摆放位置的沟通工作。
对临时车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题❖彻底解决“卡管理”时，收费人员偷钱的机会；❖彻底将收费人员从人工发卡的工作中解放出来，只需要负责收钱——入口发卡机往往需要安排专人在“入口发卡机”和“临时车”之间传递“临时卡”，严重偏离了“节省人力资源的根本要求”。
车牌识别施工方案
车牌识别施工方案1. 引言车牌识别技术是一种在交通管理、车辆安全、智能交通等领域广泛应用的技术。
随着车辆数量的增加和交通管理的需求，车牌识别的准确性、速度和可靠性变得越来越重要。
本文将介绍一个具体的车牌识别施工方案，包括硬件设备的选择、系统架构的设计以及算法的优化等内容。
2. 硬件设备选择车牌识别系统的硬件设备包括摄像头、处理器和存储设备等。
在选择摄像头时，需要考虑其分辨率、帧率以及光线适应能力等因素。
同时，为了提高车牌识别的速度和准确性，可以选择支持硬件加速的处理器，并配备足够的内存和存储设备。
3. 系统架构设计车牌识别系统的架构设计是实现高效率和可扩展性的关键。
一种常用的架构设计是将系统分为前端摄像头采集模块、图像处理模块、车牌识别模块和数据存储模块。
前端摄像头采集模块负责从摄像头获取图像数据，并对图像进行预处理，如图像去噪、图像增强等。
图像处理模块负责对预处理后的图像进行特征提取和车牌定位，以便后续的识别算法能够准确地识别车牌。
车牌识别模块使用深度学习算法进行车牌的字符识别，可以使用卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等模型实现高准确率和实时性。
数据存储模块负责将识别结果保存到数据库中，并可以提供查询和统计功能。
4. 算法优化为了进一步提高车牌识别的准确性和速度，可以对算法进行优化。
一种常用的优化方法是使用图像分割和字符级别的识别。
图像分割是将车牌图像分割成字符的过程，可以使用边缘检测和字符定位技术实现。
字符级别的识别是针对每个字符进行识别，可以使用多种字符识别算法，如支持向量机(SVM)、k最近邻(k-NN)等。
另外，还可以使用模型压缩和量化技术来减小模型的大小和计算复杂度，从而提高识别速度。
同时，使用多线程和并行计算技术可以充分利用硬件资源，提升系统的并发处理能力。
5. 实验结果为了验证车牌识别系统的性能，可以进行一系列的实验。
实验可以包括不同场景下的车牌识别准确率和速度测试，同时还可以对算法优化进行对比实验。
车牌识别系统施工方案
车牌识别系统施工方案1. 简介车牌识别系统是一种基于图像处理技术的智能交通系统，通过对车辆的车牌进行自动识别，实现快速、准确的车辆识别和管理。
本文档旨在提供一个车牌识别系统的施工方案。
2. 系统组成车牌识别系统主要由以下几个组成部分组成：2.1 图像采集设备图像采集设备是车牌识别系统的基础，常见的图像采集设备包括摄像头、高清摄像机等。
需要选择画质清晰、稳定性好的图像采集设备，以保证车牌图像的质量。
2.2 图像预处理图像预处理是车牌识别系统的第一步，它主要包括图像去噪、图像增强、图像分割等操作。
通过对图像进行预处理，可以提高后续车牌识别的准确性。
2.3 车牌定位车牌定位是车牌识别系统的关键步骤，通过图像处理技术，将车牌从整个图像中准确地定位出来。
车牌定位可以采用基于颜色、形状等特征的方法。
2.4 字符分割字符分割是车牌识别系统的核心步骤，它将车牌上的字符进行分割，并提取出各个字符的图像。
字符分割可以采用基于图像纹理、轮廓等特征的方法。
2.5 字符识别字符识别是车牌识别系统的最后一步，通过对各个字符图像进行处理，识别出每个字符的内容。
字符识别可以采用基于模板匹配、神经网络等方法。
2.6 数据存储与管理数据存储与管理是车牌识别系统的重要组成部分，它负责将识别出的车牌信息进行存储和管理。
可以将车牌信息存储到数据库中，便于后续查询和统计分析。
3. 系统工作流程车牌识别系统的工作流程如下：1.图像采集设备采集车辆图像，并传输给图像预处理模块。
2.图像预处理模块对图像进行去噪、增强等操作，提高图像质量。
3.车牌定位模块对处理后的图像进行车牌定位，将车牌位置信息传输给字符分割模块。
4.字符分割模块对车牌进行字符分割，将各个字符的图像传输给字符识别模块。
5.字符识别模块对各个字符图像进行处理，识别出字符的内容。
6.识别结果传输给数据存储与管理模块，进行存储和管理。
7.用户可以通过查询界面对存储的车牌信息进行查询和统计分析。
高清车牌识别系统解决实施方案
高清车牌识别系统解决方案目录一、脱机型车牌识别系统优势------------------------------------------------------- 2二、脱机型车牌识别系统组成------------------------------------------------------- 32.1系统拓扑图---------------------------------------------------------------- 32.2系统流程------------------------------------------------------------------ 3三、智慧眼ZY-S1618功能简介------------------------------------------------------ 4四、施工与软件配置--------------------------------------------------------------- 44.1视频流触发识别的施工要求-------------------------------------------------- 44.2压地感触发识别的施工要求-------------------------------------------------- 44.3软件配置------------------------------------------------------------------ 4五、软件特色功能简介------------------------------------------------------------- 65.1车牌修改------------------------------------------------------------------ 65.2手动输入车牌入场或者出场-------------------------------------------------- 65.3无牌车出入场-------------------------------------------------------------- 65.4出场模糊查询-------------------------------------------------------------- 65.5固定车脱机车牌下载-------------------------------------------------------- 65.6脱机车牌下载至摄像机------------------------------------------------------ 75.7黑名单功能---------------------------------------------------------------- 75.8 车牌登记----------------------------------------------------------------- 75.9车牌打折------------------------------------------------------------------ 75.10掌上停车APP ------------------------------------------------------------- 75.11自助缴费----------------------------------------------------------------- 7六、主要设备技术参数------------------------------------------------------------- 86.1停车场主控制板〕S011E〔--------------------------------------------------- 86.2网络摄像机---------------------------------------------------------------- 8一、脱机型车牌识别系统优势采用高清车牌识别摄像机对进入停车场的车辆进行车牌识别、图像抓拍,将车牌信息传输给专用控制器,再上传给电脑、引导车辆进入,并保存记录；在停车场出口通过高清车牌识别摄像机对驶出的车辆进行车牌识别、图像抓拍,在线状态通过计算机判断,对固定车自动放行,脱机状态有停车场控制器判断,对固定车辆放行,并保存记录,如果系统中有语音和显示屏,会驱动其播报和显示车辆信息.对于临时车根据停车时间进行管理,实现车辆的进出监控和管理.1、月租车实现真正的脱机进出,系统更可靠采用专利技术,让月租车不受脱机的影响,正常进出,语音显示屏人性化友好提示,进出记录保存至控制器.计算机恢复工作后,自动上传,彻底颠覆目前市场上月租车只能开闸,没有进出记录和友好提示的囧境,同时改变了软识别在脱机状态下,系统瘫痪的局面.2、首创纯车牌识别系统中临时车辆可脱机收费,系统更先进不管是多台电脑、单台电脑或者服务器不在工作状态,临时车可以继续进场,出场可以脱机收费,收费完全不受电脑和服务器的工作状态影响,即使是网络突然发生故障而瘫痪,也能保证场内的临时车可以继续计费出场,保障了系统在各种突发状态下能正常收费.3、无论是服务器还是计算机出现故障,显示屏和语音均能正常工作,提示更周到在系统脱机状态下,语音,显示屏正常工作,所有进场车辆记录保存在出入口控制器中,待恢复后,数据自动上传至数据库,改变了目前市场上脱机状态下,显示屏和语音不工作,系统处于瘫痪或半瘫痪的状态.4、手机APP识别进出场,不用担心摄像机故障和岗亭收费压力,应急措施更完善摄像机出现故障时,可以用"掌上停车"手机APP识别车辆入场,出场手机识别车牌后计算收费,播报停车费用,收费后开闸放行出场.遇车辆出场高峰期时,可以通过"掌上停车"APP对车辆收费,缓解岗亭收费员的收费压力,同时也大大提示物业的管理水平.5、电子支付的应用,临时车自助缴费,月租车自助延期,缴费方式更灵活多样支持临时车自助缴费,月租车自助延期、自助寻车等,微信、支付宝和银联多种电子支付并存.不用担心找零,提高车辆通行速度,同时降低了停车场人工管理成本,从而提高车场车位运转能力和收入.6、视频流识别和地感触发识别可选,识别更科学采用视频流识别还是地感触发识别哪个更具有优势,一直在行业中有争论,实际在不同的环境下,两种识别方式各自有其优势,本系统可以根据不同的现场环境,选择视频流还是地感触发,更显方便和科学性.7、特殊环境下,可以采用双摄像机识别,识别更准确在弯道和多个方向来车,单通道路面较宽等复杂的环境下,可以选择采用双摄像机识别,识别率大大提高.8、模糊计算的应用,进一步提高系统的识别率,配合人性化的操作,系统更方便成熟稳定的车牌模糊识别技术,对车牌区域定位和字符识别处理更完美,保证了车牌识别的准确率.二、脱机型车牌识别系统组成采用高清车牌识别摄象机、专用控制器、显示屏、语音、补光、快速闸机以及计算机、软件等组成.显示屏可以根据需求选择单层显示屏和双层显示屏.2.1系统拓扑图2.2系统流程车辆入场：1、车辆驶入高清车牌识别摄像机识别区域,摄像机开始捕获,并识别出车牌号；2、将识别的信息发送给控制器,控制器判断车辆类别和有效期；3、如果该车是固定车辆,并且在有效期内,入口控制器发送开闸信号,道闸开闸放行,语音播报和显示屏显示车牌号码、欢迎光临和有效期；同时记录车辆入场时间,保存至数据库,车辆越过入口,驶入停车场内,车位显示屏刷新车位；4、如果是临时车辆,则根据软件设置自动开闸或者确认开闸入场.整个过程自动完成<临时卡设置为自动开闸>,无须工作人员干预,车辆一直处于行驶状态,无需停车.当系统处于脱机状态,固定车辆和临时车均能正常入场,语音播报和显示屏显示车牌信息,控制器保存入场记录,恢复后上传数据.车辆出场：1、车辆驶入高清车牌识别摄像机识别区域,摄像机开始捕获,并识别出车牌号；2、将识别的信息发送给控制器,控制器判断车辆类别和有效期；3、如果该车是固定车辆,并且在有效期内,出口控制器发送开闸信号,道闸开闸放行,语音播报和显示屏显示车牌号码、一路平安和有效期；同时记录车辆出场时间,保存至数据库,车位显示屏刷新车位；4、如果是临时车辆,则车辆需交费,方能出场.缴费方式多种,有自助缴费机的,车主可以自助缴费,也可以直接在出口岗亭现金缴费.系统处于脱机状态,固定车辆正常出场,系统保存记录,语音播报和显示屏显示正常.临时车辆出场,出口控制器自动计算停车费用,语音和显示屏提示收费金额,收费后,人工开闸放行.恢复后,数据上传至数据库.三、智慧眼ZY-S1618功能简介智慧眼ZY-S1618采用一体的豪华型外壳防水结构设计,集成显示屏、补光灯、电源为一体的贴心设计；外形美观,安装简单；其主要功能特点如下：局部特写图：四、施工与软件配置4.1视频流触发识别的施工要求设备安装位置如下图所示：安装相应的减速带,减速带离道闸距离4-6米<注：至少安装一条减速带.不安装减速带,车辆速度过快,会导致识别率下降>；摄像机安装高度至少保证1.7米左右,摄像机距离道闸0.5米左右,摄像机安装注意要有倾斜度〕防止车的远光灯直射和太阳光的直射会导致摄像机镜头曝光〔.4.2压地感触发识别的施工要求设备安装位置如下图所示：安装相应的减速带,减速带离道闸距离4-6米<注：至少安装一条减速带.不安装减速带,车辆速度过快,会导致识别率下降>；摄像机安装的角度尽可能正对车牌,保证车牌在摄像机画面水平,摄像机距离道闸0.5米左右,摄像机安装注意要有倾斜度〕防止车的远光灯直射和太阳光的直射会导致摄像机镜头曝光〔.4.3软件配置软件运行环境➢电脑配置要求：intel I3或以上处理器、内存4GB、500G以上的硬盘➢分辨率：支持1024*768或1440*900分辨率,19英寸及以上的真彩显示器➢操作系统：Windows XP sp3、WIN7旗舰版、WIN7装机版➢运行环境：Framework4.0Clent➢数据库：SQL2000或者SQL2008版本<推荐使用>软件界面(1)登录界面（2）参数设置界〕3〔车牌识别参数设置界面(4)在线监控主界面五、软件特色功能简介5.1车牌修改对于已经入场的车辆,如果识别错误,可以手动修改识别出错的车牌号码,从而保证入场记录的准确,车牌修改窗口如下所示：5.2手动输入车牌入场或者出场当遇到不能识别的车牌<车牌上面有污泥遮挡等>,可以手动输入车牌号码入场或者出场.车牌输入窗口如下图所示：5.3无牌车出入场在[在线监控]里面,当有无牌车入场时,点击[无牌车入场],输入车辆息后点击[添加]开闸放行<车辆颜色必选,无牌车辆很多时便于区分,也可以输入一个虚拟车牌>.当有无牌车出场时,点击[无牌车出场],输入查询条件后点击查询,即可查出满足条件的所有无牌车入场记录,点击入场的无牌车记录可显示入场的图片对比,确定好后点击[计算收费],语音显示会播报和显示收费金额,收费后点击[开闸放行].5.4出场模糊查询出场对于识别不正确的车辆,可以模糊查询,人工比对确认放行比对窗口,下拉菜单弹出相近车牌,可以人工选择5.5固定车脱机车牌下载将车牌发行成固定车牌,通过该界面将固定车牌下载控制器里面,无论是脱机还是在线监控状态,摄像机识别固定车牌,自动开闸放行.5.6脱机车牌下载至摄像机将车牌发行成固定车牌,通过该界面将固定车牌以白名单的模式下载至摄像机,无论是脱机还是在线监控状态,摄像机识别固定车牌,摄像机自动开闸放行.5.7黑名单功能当遇到有逃费,或者不方便进入该停车场的车辆,可以将其添加至软件的黑明单,同时需将该黑明单下载到专用控制器里面,无论是脱机还是在线监控状态,摄像机识别到该车牌,控制器均不会让该车牌进场.5.8 车牌登记添加固定车辆信息时,直接进入该界面进行信息的登记,将在发行报表和人事报表里面个产生一条记录5.9车牌打折在车场管理里面点击[打折设置]添加打折方式,一台电脑只能设置一种打折方式.添加打折车牌,输入要打折的车牌点击[添加]即可,可以显示此电脑还未打折的车牌,可以删除未使用打折的车牌.5.10掌上停车APP掌上停车APP手机客户端是最新开发的一款停车场管理辅助软件,车辆进场或出场时,掌上停车APP对车辆车牌进行识别或者手动输入车辆车牌号,管理车辆的进出场.出场时查询入场记录,计算收费,并播报停车费用,收费后开闸放行车辆.掌上停车APP手机客户端有效解决了停车场收费计算机出现瘫痪导致无法正常入出场和收费问题.同时,减小了收费岗亭操作员因车流量大导致的收费压力.5.11自助缴费自助缴费终端是一款用于停车场管理系统中互联网缴费的终端设备,产品集缴费、动画广告于一体,包括微信支付、支付宝支付和银联支付多种支付方式.由物业公司提供收款账户,车主支付的钱直接到物业公司的收款账号,通过数据网络和系统后台,给车主提供更便捷的自助服务.自助缴费终端具有临时车缴费、月租车延期、自助寻车等功能.自助缴费终端可以用智能一卡通管理系统和车牌识别系统,新旧项目均可增加自助缴费终端.实现了24小时无人智能收费,特别是对于大型停车场管理系统,采用自助缴费终端,可以大大提高出口车辆通行速度,同时还降低了停车场人工管理成本,提升了物业管理水平.临时车自助缴费月租车自助延期六、主要设备技术参数6.1停车场主控制板〕S016〔工作电压：DC12V；通讯接口：RS485、TCP/IP；工作环境：温度－20℃～65℃湿度：≦95％通讯最长距离：RS485通讯1200米,TCP通讯100米<距离太长可走光纤>最大脱机记录容量：10000条；黑名单或白名单数量：10000条卡片类型：ID读卡距离：7～10cm读卡时间：<0.36.2网络摄像机130万像素高清车牌识别专用摄像机,设备主要参数如下：。
小区车牌识别系统解决方案（2篇）
小区车牌识别系统解决方案一、项目背景与需求分析小区车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术进行车牌识别和管理的解决方案。
该系统可以实时识别小区出入口车辆的车牌号码，并记录车辆的出入时间，方便小区管理人员进行车辆管理和安全监控。
1.1 项目背景随着社会的发展和人民生活水平的提高，小区住宅小区的建设日益广泛。
小区的车辆管理成为一个重要的问题。
传统的手动记录方式效率低、易出错，无法满足现代社会对车辆管理的需求。
因此，开发一套智能的小区车牌识别系统对于提高车辆管理的效率和安全性具有重要意义。
1.2 需求分析根据业主和小区管理者的需求，小区车牌识别系统的主要功能与需求如下：1) 车牌识别功能：实时识别小区出入口车辆的车牌号码，并准确识别。
2) 出入管理功能：记录车辆的出入时间和车牌号码，存储数据供查询使用。
3) 安全监控功能：对小区出入口进行监控，及时发现异常情况。
4) 报警功能：对不明车辆、黑名单车辆等进行报警提示。
5) 数据统计与分析功能：对车辆出入数据进行统计分析，生成报表。
二、技术方案概述小区车牌识别系统是基于计算机视觉技术的解决方案。
主要包括图像采集模块、车牌识别模块、数据存储模块和前端展示模块。
具体技术方案如下：2.1 图像采集模块图像采集模块是小区车牌识别系统的输入模块，用于采集小区车辆的图像数据。
可以采用高清摄像头进行拍摄，并将图像数据传输到车牌识别模块进行处理。
2.2 车牌识别模块车牌识别模块是小区车牌识别系统的核心模块，用于对车辆图像进行识别。
可以使用深度学习技术，通过训练网络模型进行车牌号码的识别。
具体步骤包括图像预处理、特征提取、模型训练和车牌识别。
2.3 数据存储模块数据存储模块用于存储车辆的出入信息和识别结果。
可以选择关系型数据库进行存储，方便后续的数据查询和分析。
2.4 前端展示模块前端展示模块是小区车牌识别系统的界面展示模块，用于显示车辆信息和识别结果。
可以通过网页端或者移动端进行展示，用户可以实时查看车辆出入信息和报警提示等。
车牌识别系统解决方案设计
车牌识别系统解决方案设计车牌识别系统是一种利用计算机视觉和图像处理技术，通过对车辆图像进行分析和处理，识别出车辆的车牌号码的系统。
在现代城市交通管理中，车牌识别系统具有重要的作用，可以实现自动收费、交通监控、违章查扣等功能。
下面将从硬件设计、图像处理算法、系统架构和应用场景等方面，阐述车牌识别系统的解决方案设计。
1.硬件设计：车牌识别系统的硬件包括摄像头、嵌入式计算平台和显示器等部分。
摄像头需选择高清晰度、低光噪声、大动态范围的相机，以确保获取清晰的车牌图像。
嵌入式计算平台应具备较高的处理能力和存储容量，能够快速处理车牌图像并存储相关信息。
显示器用于显示识别结果、车辆信息等。
2.图像处理算法：车牌识别系统的核心是图像处理算法。
首先需要对车辆图像进行预处理，包括图像增强、灰度化、二值化等步骤，以提高后续处理的准确性。
然后利用图像分割技术将车牌从整个车辆图像中分离出来，可以采用基于边缘检测、颜色特征或形态学方法等。
接下来，通过字符分割算法将车牌中的字符分离开来，一般可采用基于连通区域分析、边缘检测或模板匹配的方法。
最后，利用字符识别算法对每个字符进行识别，可以采用基于模板匹配、神经网络或支持向量机等方法。
3.系统架构：车牌识别系统的架构一般分为前端采集、图像处理和后端管理三个部分。
前端采集部分负责从摄像头获取车辆图像，并传输给图像处理部分；图像处理部分对车辆图像进行预处理、分割和字符识别；后端管理部分负责存储识别结果、车辆信息和与其他系统的交互等。
前端与图像处理之间的数据传输可以通过网络或总线方式实现。
4.应用场景：车牌识别系统可以应用于多个场景，如自动收费系统、智慧停车管理、交通监控和违章查扣等。
在自动收费系统中，车辆驶过收费站时，系统能够自动识别车牌，匹配车辆信息，并自动从驾驶员的账户中扣款。
在智慧停车管理中，系统能够对停放在停车场内的车辆进行自动识别和计时，避免了传统的人工计时方式。
在交通监控中，系统能够自动识别车辆并将识别结果与数据库中的信息进行匹配，从而实现交通违法行为的自动监测和处罚。
车牌识别系统施工方案
车牌识别系统施工方案车牌识别系统是一种能够准确识别车辆车牌号码的技术，广泛应用于停车场管理、交通违法监控、道路流量监测等领域。
本文将从硬件设备选择、软件开发、网络部署和系统测试等方面详细介绍车牌识别系统的施工方案。
首先，我们需要选择合适的硬件设备。
车牌识别系统一般包括相机、服务器和显示器。
为了提高识别准确率，我们需要选择分辨率较高、画质较好的相机。
同时，相机要能够适应不同的光线环境，例如具备夜视功能。
服务器要有足够的存储容量和计算能力，能够处理大量的数据。
显示器则用于显示识别结果和监控画面。
其次，我们需要进行软件开发。
车牌识别系统的核心是识别算法，我们可以借助深度学习技术来实现。
首先，需要搜集并标注大量的车牌图像数据，用于训练模型。
然后，采用卷积神经网络和循环神经网络等算法结构，训练出一个能够准确识别车牌的模型。
最后，将训练好的模型部署到服务器上，用于实时车牌识别。
接下来，我们需要进行网络部署。
车牌识别系统需要将相机采集到的图像数据传送到服务器进行处理，因此需要搭建一个稳定、高速的网络环境。
可以采用有线和无线网络相结合的方式，利用有线网络传输图像数据，无线网络方便地接收处理结果和进行系统管理。
最后，我们需要进行系统测试。
在车牌识别系统施工完成后，应进行全面的功能测试、性能测试和稳定性测试，确保系统能够正常运行。
其中，功能测试主要验证车牌识别准确率和实时性，性能测试主要验证服务器的处理能力和响应速度，稳定性测试主要验证系统的稳定性和可靠性。
综上所述，车牌识别系统的施工方案包括硬件设备选择、软件开发、网络部署和系统测试等环节。
通过科学合理的方案设计和严格的施工流程，可以搭建出一个性能稳定、识别准确的车牌识别系统。
车牌识别方案5篇
车牌识别方案5篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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车牌识别系统方案
车牌识别系统方案车牌识别系统是一种基于计算机视觉和图像处理技术的智能交通系统，它能够实时准确地识别出车辆的车牌信息。
车牌识别系统在交通安全、车辆管理、停车场管理等领域有着广泛的应用。
本文将从硬件设备、图像处理算法和系统应用三个方面介绍车牌识别系统的方案。
一、硬件设备车牌识别系统的硬件设备包括摄像头、光源、电脑等。
摄像头是获取车牌图像的关键设备，可以采用像素高、感光性能优异的工业相机，以提高车牌图像的清晰度和识别率。
为了保证摄像头工作在各种光照条件下都能够获得清晰的车牌图像，可以根据需求选择合适的光源，如红外光源或LED灯等。
电脑是整个系统的核心处理单元，可以选择性能较强、计算速度快的服务器，以满足车牌图像处理的实时性和准确性。
二、图像处理算法车牌识别系统的图像处理算法主要有图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四大步骤。
首先，在图像预处理阶段，对车牌图像进行灰度化、二值化、滤波等操作，以提高后续处理的效果。
然后，在车牌定位阶段，采用边缘检测、形状特征等技术，将整个图像中的车牌区域准确地定位出来。
接下来，在字符分割阶段，通过分析车牌区域的特征，将车牌中的每个字符分割出来。
最后，在字符识别阶段，采用模板匹配、神经网络等方法，对每个字符进行识别。
整个图像处理算法需要具备良好的实时性和鲁棒性，以实现对不同角度、不同光照条件下的车牌进行准确的识别。
三、系统应用1.交通安全：车牌识别系统可以实时监测道路上的车辆，对违规停车、超速行驶等交通违法行为进行自动识别和记录，提高交通管理的效率和便利性。
2.车辆管理：车牌识别系统可以用于车辆进出小区、停车场等场所的管理，自动记录车辆的进出时间和车牌号码，方便管理人员进行车辆轨迹跟踪和车辆信息的查询。
3.停车场管理：车牌识别系统可以用于停车场的自动收费和车位管理，提高停车场的利用率和运营效益，避免人工收费过程中的错误和纠纷。
4.安防监控：车牌识别系统可以用于安防监控系统，对进出重要场所的车辆进行实时监测和记录，提供有力的证据和追踪线索，为保障公共安全发挥积极作用。
车牌识别系统方案
车牌识别系统方案导言车牌识别系统是一种利用计算机视觉和图像处理技术，通过对车辆的车牌进行图像分析和字符识别来实现自动化识别和识别车辆的信息。
车牌识别系统在交通管理、停车管理、安全监控等方面具有广泛的应用前景。
本文将介绍一个基于计算机视觉的车牌识别系统方案。
概述车牌识别系统主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位和字符识别四个步骤。
其中，图像采集是指通过摄像头或其他设备获取车辆的图像；图像预处理是对采集到的图像进行去噪、灰度化、二值化等操作，以提高后续步骤的处理效果；车牌定位是在预处理后的图像中确定车辆的车牌位置；字符识别是对车牌上的字符进行识别和提取。
系统设计图像采集图像采集是车牌识别系统的第一步。
常见的图像采集设备包括摄像头、监控摄像头等。
为了确保采集到的图像质量，可以采用高清摄像头，并尽量保持图像稳定，避免抖动和模糊。
图像预处理图像预处理是车牌识别系统的关键步骤，其目的是提高图像的质量和提取车牌特征。
一般的预处理步骤包括：1.图像去噪：使用滤波算法去除图像中的噪声，常见的去噪算法包括均值滤波、中值滤波等。
2.图像灰度化：将彩色图像转化为灰度图像，简化后续处理步骤。
3.图像二值化：将灰度图像转化为二值图像，将车牌和背景分离。
常见的二值化算法包括阈值法、自适应阈值法等。
4.图像增强：通过图像增强算法增加图像对比度和清晰度，提高后续步骤的处理效果。
车牌定位车牌定位是车牌识别系统的核心步骤，其目的是确定车辆图像中的车牌位置。
常用的车牌定位算法包括：1.基于颜色特征的定位：利用车牌特有的颜色进行检测和定位，常见的颜色空间包括RGB、HSV等。
2.基于轮廓分析的定位：通过提取图像中的轮廓特征进行车牌定位，常见的轮廓提取算法包括Canny边缘检测、Sobel算子等。
3.基于模板匹配的定位：通过模板匹配算法在图像中寻找与车牌模板相似的区域进行定位。
字符识别字符识别是车牌识别系统的最后一步，其目的是对车牌上的字符进行识别和提取。
车牌识别系统解决方案
车牌识别系统解决方案车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术，对行驶在公路上的车辆进行自动识别和识别的系统。
它可以用于交通管理、停车管理、安全监控等领域。
本文将提出一个基于深度学习的车牌识别系统解决方案，并重点介绍该系统的架构和关键技术。
首先，该解决方案的架构包括数据采集、预处理、特征提取、车牌定位、字符分割和字符识别。
具体而言，数据采集阶段利用摄像头获取行驶车辆的图像数据，并将其传送给车牌识别系统。
预处理阶段对图像数据进行去噪、增强和尺寸归一化等处理，以提高后续处理的准确性和效率。
特征提取阶段采用深度学习方法，训练一个卷积神经网络（CNN）模型，从预处理好的图像中提取车牌的特征表示。
车牌定位阶段利用特征提取得到的特征图，并结合一些预定义的规则和启发式算法，对图像中的车牌位置进行精确定位。
字符分割阶段将定位好的车牌图像分割成一组字符图像，并消除字符之间的干扰。
字符识别阶段基于深度学习方法，对分割好的字符图像进行分类，并输出最终的识别结果。
在具体实现上，我们采用了一种基于卷积神经网络的特征提取方法。
首先，我们利用一个大规模数据集，如车牌图片数据集，训练一个深度卷积神经网络模型。
训练过程中，我们使用了一些数据增强技术，如旋转、缩放和平移等，以增加模型的泛化能力。
训练完成后，我们可以得到一个具有较强特征提取能力的模型。
然后，我们将预处理好的图像数据输入到该模型中，得到图像中车牌的特征表示。
这些特征表示可以用于车牌的定位和字符的识别。
在车牌定位阶段，我们采用了一种基于特征图和启发式算法的方法。
首先，我们将特征提取过程中的一些中间层特征图作为候选的车牌位置。
然后，我们利用一些启发式算法，如滑动窗口和非极大值抑制等，对候选位置进行筛选，得到最终的车牌位置。
这种方法可以在一定程度上提高车牌定位的准确性和鲁棒性。
在字符分割和字符识别阶段，我们同样采用了基于深度学习的方法。
首先，我们将定位好的车牌图像输入到一个字符分割网络中，用于将车牌图像分割成一组字符图像。
车牌识别道闸技术方案(方案模板)
车牌识别道闸技术方案(方案模板)某工厂生活区车牌识别及行人道闸系统装置概述：某工厂生活区是该厂从上世纪六七十年代开始新建并不断发展的区域。
随着德阳城市的建设，老房子拆除及新的小区扩建，某工厂生活区的生活配套越来越成熟。
随着德阳市皇冠灯立交桥的开通，某工厂生活区的交通优势已经越来越明显。
为保障某工厂各个生活小区的管理秩序，尤其是针对生活区机动车出入的有序管理，现计划在某工厂各个生活区的大门处安装机动车及行人道闸管理系统。
现状分析：我公司技术人员在获悉用户的需求之后一一考察各个小区，考虑到各个小区大门的尺寸和使用情况各不相同，我们对各小区大门分别进行了详细的测量，以方便针对机动车及行人道闸的安装提供准确的数据支撑。
通过沟通了解，各生活小区因为尚未安装门禁及道闸系统，从物业管理层面普遍存在以下一些问题：1、机动车随意进出小区，停放也不规范，有乱停乱占的情况；2、外来人员随意进出，存在治安隐患；3、原有的地下停车场道闸识别率低，业主车辆进出极为不便；4、某工厂物业公司对小区的管理，尤其是对车辆不能做到精细化管理。
道闸系统建设规划：建设目标：某工厂生活区由于多年尚未形成有效的道闸管控，造成了上述的管理问题，因此现计划在某工厂各个生活区大门及地下停车场安装全新的道闸管理系统。
在方案设计前期，我司分析了目前业内采用的几种较为常见的机动车道闸系统进行了综合对比，并结合某工厂生活区的实际情况，建议机动车道闸系统采用车牌自动识别智能管理系统，可有效管理内部车辆及外部车辆的进出通行。
该方案具有以下优点：一次性投入、无后续费用；系统结构简单，维护方便；管理功能强大，使用简单。
本方案旨在提升小区的安全管理水平，主要采用车牌自动识别和人行道闸两种系统结构。
为了防止外来人员随意进出小区，我们在各小区大门靠门卫室一侧安装人行道闸，采用IC卡识别，方便携带。
而车辆进出的通道则安装200万高清摄像机，可自动识别机动车号牌。
通过后台的控制终端可灵活进行管理，不管是小区住户的内部车辆还是外来的社会车辆都可以通过嵌入式的管理系统进行多种灵活的策略管理。
车牌识别系统施工方案
车牌识别系统施工方案引言车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术和图像处理算法来自动识别车牌号码的系统。
它可以应用于停车场管理、交通违章处理、车辆追踪等领域。
本文档旨在介绍车牌识别系统的施工方案，包括硬件选型、软件开发和测试等方面。
背景随着社会的发展和车辆数量的增加，对车辆的管理和追踪变得越来越重要。
传统的人工识别车牌的方法效率低下且容易出错。
而车牌识别系统的应用可以大大提高车牌识别的准确性和效率，解放了人力资源，提升了工作效率。
目标本施工方案的目标是设计和实施一个高效可靠的车牌识别系统，实现对车牌号码的自动识别，并提供相应的管理和追踪功能。
主要目标包括：1.高准确性：确保车牌识别的准确性达到90%以上；2.高效率：实现对车辆的快速识别，在时间上尽可能减少延迟；3.可扩展性：能够适应不同场景和需求，方便后续的功能扩展和升级；4.用户友好性：提供直观易懂的操作界面，方便用户使用和管理。
硬件选型摄像头摄像头是车牌识别系统的核心组成部分，直接影响识别的准确性和效率。
在选择摄像头时，需要考虑以下因素：1.分辨率：推荐选择分辨率高的摄像头，以便获取更清晰的图像用于识别；2.感光度：在光照不足的情况下，需要选择具有较高感光度的摄像头，确保图像质量；3.视角：根据安装位置和拍摄范围确定合适的视角，以便捕捉到完整的车牌图像。
服务器服务器是处理和存储车牌识别系统数据的关键设备。
在选择服务器时，需考虑以下因素：1.性能：选择高性能的服务器，以提供足够的计算能力支持图像处理和识别算法；2.存储：根据系统使用情况和数据量确定合适的存储容量，并确保数据的安全性和可靠性；3.网络：保证服务器与摄像头或其他设备的顺畅通信。
软件开发车牌识别系统的软件开发包括以下几个关键环节：图像获取与处理通过摄像头获取车辆图像后，需要对图像进行预处理，以提高识别率和准确性。
常见的图像处理技术包括图像增强、图像滤波、边缘检测等。
车牌定位与分割在预处理后的图像中，需要通过车牌定位算法来确定车牌的位置，并进行分割。
车牌识别系统技术方案
车牌识别系统技术方案车牌识别系统是一种基于计算机视觉技术和智能算法的自动化识别车辆车牌的系统。
其主要用于车辆进出口控制、停车场管理、道路交通监管等领域。
下面是一个车牌识别系统的技术方案。
一、硬件设备1.相机：选择高清晰度的摄像机，可以采用CMOS传感器，并支持红外夜视功能，以满足各种光线条件下的车牌拍摄需求。
2.服务器：承载车牌识别软件，需要较高的处理能力，以保证实时处理车辆信息。
3.检测器：用于检测车辆进出入口的状态，可以选择地磁检测器、红外检测器等。
4.车牌显示器：用于显示车辆识别结果。
5.网络设备：用于将采集的车辆信息上传至云端，并且可以连接其他硬件设备。
二、软件技术1.图像处理：车牌识别系统需要将采集的视频流转换为数字图像序列，并对图像序列进行预处理，例如去除图像噪声、亮度调整、对比度增强等操作，以保证车牌图像清晰。
2.车牌定位：根据车牌识别算法对图像序列进行车牌定位，例如基于边缘检测和形态学操作的方法、基于颜色分割的方法等。
3.车牌字符分割：将车牌字符分割成单个字符，以便进行字符识别。
4.车牌字符识别：采用基于神经网络或其他机器学习算法的OCR（Optical Character Recognition）技术进行车牌字符识别，以提高识别准确率。
5.数据保存和查询：将识别结果保存在数据库中，以便对车辆信息进行统计和管理。
同时，系统需要提供数据查询功能，以方便管理人员查询历史记录。
6.云端上传：将车辆信息通过网络上传至云端，以便远程操作和大数据分析，为道路交通监管和停车场管理提供支持。
三、系统部署1.安装相机和检测器：选择合适的位置进行安装相机和检测器，以满足车辆进出的监测需求。
2.云端配置：将系统与云端进行连接，配置网络参数，并进行数据备份。
3.软件部署：安装车牌识别软件，并配置相应参数。
4.测试运行：进行系统测试，调整参数并进行精确度和鲁棒性测试。
以上是车牌识别系统的技术方案，虽然车牌识别系统技术不断更新换代，但是这些技术方案可以帮助开发者快速将车牌识别系统应用于各种不同场景。
车牌识别道闸系统方案
车牌识别道闸系统方案一、引言车牌识别道闸系统是一种利用计算机视觉技术对车辆的车牌进行自动识别并控制道闸开关的智能化系统。
该系统广泛应用于停车场、小区出入口等场所，提高了车辆进出的安全性和管理效率。
本文将介绍一个基于图像处理算法的车牌识别道闸系统方案，对系统的架构、关键技术以及应用场景进行详细论述。
二、系统架构车牌识别道闸系统主要由图像采集、车牌识别、道闸控制三个模块组成。
其中，图像采集模块负责通过摄像头获取车辆的图片；车牌识别模块对获取的图片进行处理，提取出车牌信息；道闸控制模块根据车牌信息控制道闸的开关。
整个系统的架构如图所示：[系统架构示意图]三、关键技术1. 图像采集技术：该系统需要使用高分辨率的摄像头来获取清晰的车辆图片。
同时，为了适应不同环境下的光照条件，还需要具备一定的自动曝光和白平衡功能。
2. 车牌定位技术：通过图像处理算法，对采集到的图片进行处理，找出图片中的车牌位置。
常用的方法包括边缘检测、颜色分割等。
3. 车牌识别技术：在车牌定位的基础上，采用字符识别算法对车牌上的字符进行识别。
常用的方法包括模板匹配、人工神经网络等。
4. 道闸控制技术：根据车牌识别结果，控制道闸的开关。
可以通过与停车场管理系统、小区门禁系统等进行接口对接，实现自动放行或拒绝通行。
四、应用场景1. 停车场管理：车牌识别道闸系统可以对进入和离开停车场的车辆进行自动识别和记录，提高了车辆进出的效率。
同时，还可以通过与停车场收费系统对接，实现自动扣费和无人值守的管理模式。
2. 小区出入口管理：通过安装车牌识别道闸系统，可以对小区内进出的车辆进行实时管理，确保小区的安全性。
系统可以对车辆进行自动识别，提供进出记录，并与小区门禁系统进行集成，方便居民出入。
3. 国家安全监控：车牌识别道闸系统在国家安全监控方面也有应用。
通过对公路、城市的车辆进行自动识别，可以及时发现和追踪涉嫌违法犯罪的车辆，并提供相关证据。
五、总结车牌识别道闸系统是一项基于计算机视觉技术的智能化系统，通过对车辆车牌的自动识别和道闸控制，提高了车辆进出场所的安全性和管理效率。
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停车场管理系统自动车牌识别计费系统技术方案目录1企业概况 (4)1.1公司简介 (4)1.2资质证书 (4)2概述 (10)2.1系统方案总体设计 (10)2.2项目背景 (11)2.3方案概述 (12)3系统介绍 (14)3.1车牌识别系统简介 (14)3.2系统优势 (15)3.3系统组成 (16)4主要设备参数性能介绍 (19)4.1CA-AB900道闸 (19)4.2INEX- TI200 200万高清识别一体机 (20)4.3CA-600读卡控制器 (21)技术参数： (21)4.4软件监控界面 (22)4.5其他辅件 (22)5售后服务 (23)5.1保修时间及范围 (23)5.2维修及维护服务 (23)5.3更新改进服务 (23)5.4客户档案，完善产品质量 (24)6部分工程案例 (25)1企业概况1.1 公司简介北京市仟安科技有限责任公司是设计、研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业。
公司凝聚了大批实力雄厚的研发团队和技术团队，凭着对智能化应用领域多年来的积淀和对未来智能化领域发展的导向，为用户提供有价值的产品和服务。
公司经过多年的开发研究，引进国外最先进的高新技术，不断完善自我。
主要研发停车场主板软件、生产智能道闸、停车场收费系统、车位引导系统、派车系统、门禁系统、自动检售票系统等安防权限认证、消费认证产品。
仟安的智能系统解决方案也已得到客户的全面认可和好评。
经国家技术监督部门检验、产品的技术含量及外光造型已达到世界先进水平。
现“仟安”产品已遍布全国各大城市及地区，并已成功销往海外。
公司以“冲破束缚，发展无限”为企业宗旨，积极引领核心技术创新，不断为全球用户创造完美产品。
逐渐形成了“开拓、创新、共赢、务实”的企业文化，建立了朝气蓬勃的精英团队。
公司自创建以来，一直保持了高速发展态势，现已成为国内停车场系统服务领域的领跑者，致力于成为中国领先的安防服务品牌。
1.2 资质证书ISO9000质量管理体系认证证书2概述随着社会经济的发展，人们生活水平的提高，汽车已越来越多的进入家庭，汽车消费时代已悄然来临，停车场的建设也是方兴未艾，停车场智能管理系统也已经在大部分停车场发挥着重要作用，在为人们停车带来方便的同时也具有良好的社会效益和经济效益。
在智能化的停车场管理中，涉及到多方面的管理，车辆进出的管理及收费、车辆进出停车场停车位的引导是其中两个重要方面。
两个子系统相互关联，协调运行。
出入口管理系统要求对各种车辆实时进行严格的管理，对其出入的时间进行严格记录，并对各类车辆进行识别和登记，将各种信息输入到数据库。
对所有出入口车辆进行有效的、准确的监测和管理。
北京仟安科技有限责任公司是专业研发生产国内领先、国际先进的停车管理和引导系统的专业公司，仟安停车场智能化管理系统以极高的性能价格比和完善的管理功能而成为停车场智能管理理想的解决方案。
2.1 系统方案总体设计2.1.1 方案设计依据规范➢《建筑智能化系统工程设计管理暂行规定》建设部1997➢《民用建筑电气设计规范》（JGJ／T16－92）建设部➢《智能建筑设计标准》（DBJ08－4－95）上海市建委1996➢《建筑和建筑群综合布线工程设计规范》中国工程建设标准协会1997➢《建筑和建筑群综合布线工程施工及验收规范》中国工程建设标准协会1997➢《大楼通信综合布线系统》（UD／T926）邮电部1997➢《火灾自动报警系统设计规范》国家计委1988➢停车场管理系统—Q/SJS 001-1998—QB/440300L6960-1998➢自动道闸—Q/SJS 003-2000—QB/440300L9100-2000➢IC卡读写器—Q/SJS 012-2001—QB/440300L572-2001所有计算机硬件系统均符合下述标准：➢电磁学规范：FCC Class B或CISPR22 ClassB➢安全规范：UL Listed(美国)或EN60950（国际）2．1.2设计原则及目标1)稳定性：由于停车场系统是一项不间断长期工作的系统，并且和我们的正常生活和工作息息相关，所以系统的稳定性显得尤为重要。
仟安所有产品在在出厂前，都经过严格的产品EMC和高低温老化等测试。
2)实用性：停车场系统的内容应符合实际需要,系统的实用性是首先应遵循的第一原则。
同时满足具备电脑初级操作水平的管理人员,通过简单的培训就能掌握系统的操作要领,达到能完成值班任务的操作水平。
3)先进性：系统的整体方案必须保证具有明显的技术先进性特征。
伴随电子、信息技术的迅速发展，本设计所采用的整套系统均采用世界行业领先的技术手段，保证了产品适应未来一段时间的使用。
4)模块化：系统的软硬件均采用模块化设计，具有很好的兼容性和可扩充性，既可使不同厂商的设备产品综合在一个系统中，又可使系统能在日后得以方便地扩充，并可实现兼容其他系统厂商的设备产品；5)标准化：系统的设计及其实施都按照国际、国家和地方的有关标准进行。
选用的系统设备、产品和软件尽可能符合国际工业标准或主流。
6)操作简单：整套系统强调以人为本，注重人性化设计，易学易用，操作简单。
2.2 项目背景随着现代化管理手段的进步和科学技术的发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高，为了树立小区科技服务形象，保障小区业主的停车权益和车辆人身安全，同时为了提升小区物业服务水平，对出入车库的车辆做到有效的管理，监督，在主出入口拟安装车牌自动识别停车场管理系统，对进出的车辆进行管理。
本方案从物业智能管理的角度出发，以先进、可靠、实用、方便为系统建设目标，结合公司现有产品的特点,本着”精诚服务、凝聚顾客身上”的信念，针对黄庄小区的特点，设计出一套切实满足用户需求，稳定、适用的方案。
本方案如下：根据贵司对停车场管理系统和设备的要求结合我司产品特点及综合性价比，车场管理系统采用仟安停车场车牌自动识别管理系统，该套系统道闸选用CA-AB600道闸，车牌自动识别系统选用INEX-TI200A 200万高清车牌识别一体机，该设备采用以色列网络神经识别技术，结合中国车牌特色设计而成的，采用先进的DSP嵌入式技术，具有识别率高，性能稳定的特点，避免了传统工控机识别技术对电脑性能过高的依赖性。
同时可以实现纯车牌来对车辆进行管理，比如：月租收费，临时来访收费，免费车等权限划分。
同时可以实现对所有进出车辆的查询（包括手动起杆，遥控起杆，识别车牌起杆），所有收费记录查询，软件登陆日志查询，预收车位管理费查询，退费查询等。
车牌信息和权限信息可是在识别车牌的同时显示到显示屏上，直观醒目。
设备配置参数参见第四章设备简介。
本方案整体规划为地面二进一出双车道，并可以嵌套2个地下车库子系统（可以在以后添加），每个出路口以太网形式进行联网，数据上传到管理中心。
可设置管理机，查询机，实时监控每出入口车流情况。
2.3 方案概述2.3.1设计概述裕惠大厦停车场规划为二进一出，进出口采用发卡近距离与车牌识别相结合进行统一管理，入口设车牌识别一体机和设入口控制机带自动出卡、语音提示、中文显示、道闸等功能。
临时车辆进场按键取卡，出场将卡交回。
固定车辆采用车牌识别进出。
该系统对临时车辆进出进行有效的管理在精确收费的同时实现对进出的有效控制，防止外部车辆占用停车场车位，避免了来访车辆无法停车现象。
2.3.2设计草图（一）西门（二）东门入口3系统介绍3.1 车牌识别系统简介车牌自动识别产品的应用实现了停车管理的智能化。
通过车牌号码的自动识别、自动登录、自动比对，系统可以实现自动抬杆、自动计费、自动验证用户身份、自动区分内外部车辆、自动计算车位数、自动报警等诸多智能化功能。
如果停车场系统与公安系统实现联网，黑名单车辆将无处藏身。
智能化有效提高了车场管理质量，将获得良好的经济效益和社会效益。
拓展智能化停车场管理系统的应用，可实现企事业单位、机关、部队营院的内部车辆管理及调度，达到维护单位制度、加强安全保障、提高管理水平的目的。
整套系统中，采用车牌来替代传统手写纸条和智能卡，来实现权限认证和计时收费。
每辆车都是唯一的车牌号码，这唯一的车牌号码作为车辆的进出凭证，具有更强的唯一性，不易仿制，可作为车辆出入车场的唯一凭证。
通过与软件配合可实现月租车辆的管理（月租到期语音提醒，月租过期不让进出等），也可实现对临时来访车辆的管理。
车位满位后可实现满位提示，在入口显示屏上提示“车位已满”字样，在车位不满的情况下，显示小区车位剩余数量，如：“车位数量：099”。
出入口设备配有语音系统，播报“欢迎光临”“一路顺风”“月租车剩余天数”等相关信息。
同时，车牌识别也可以与卡片结合一起使用，实现车牌与卡号的绑定，二者一致才可进出，或者二者有其一即可进出，也可以实现内部车辆通过车牌识别进出，来访车辆通过临时卡片进行计费，等多元化管理手段。
车牌识别有效杜绝了传统智能卡及手写票存在的漏洞，有效维护了管理公司的权益。
虽然不能达到百分百的识别，但不能识别部分带来的收益损失相对老技术带来的损失已经减少很多。
智能车牌识别收费管理系统流程图如下：在基于车牌识别系统的基础上，收费系统可扩展支持以下主要功能：●支持外加IC卡、ID卡读卡器，实现对卡片的管理使用。
●用户分为临时卡、长租卡、VIP卡、公司卡等类型●灵活费率设定，不限时段，多种设定。
●满足近、中、远等不同距离读卡要求，低辐射，低污染●图像识别、车牌识别比对功能，防止车辆被盗●支持车牌识别缴费功能，免除临租卡的发放，提高通行速度●语音提示，人性化操作提示，支持对讲功能●支持中央收费、自助缴费、商场收银台收费、商场服务台停车时间扣减、出入口手持终端收费。
●多进多出联网系统管理，支持出入口嵌套管理功能●异常情况处理，满足消费报警、应急手动等3.2 系统优势区别于传统的工控机体系，仟安“智慧眼INEX/ZAMIR”采用了DSP为核心的嵌入式系统体系，一路视频一个工作单元的模块化结构以及网络化TCP/IP协议的数据传输方式，无需工控机即可实现自动检测车辆、获取车辆信息，将数据通过网络发往系统中心。
采用仟安智能识别一体机来采集车辆信息的停车场系统具有以下特点：●优秀的识别算法、智能调光技术，全天候的高识别率保障了系统的性能。
●嵌入式识别方式，结构、功能模块化，新系统实现简单，方便原有系统改造。
●识别设备独立工作，只将识别结果发给管理计算机，工作稳定、可靠性高。
●缩短了车辆在出入口的等待时间，提高了服务质量，避免高峰期拥堵。
●可迅速、准确地获知车辆是否为内部车、免费车或月票车。
●可减少工作人员，节约开支。
道闸采用高速3秒道闸，运行速度快，性能稳定。
电机采用工业级标准电机，有自我防堵转保护，限流保护，三级涡轮减速等技术，功率低性能稳定，保证车辆的快速的通行。