第二代一体式车牌识别系统方案
车牌识别系统技术设计方案
车牌识别系统技术设计方案车牌识别系统设计方案的思考与规划一、方案目标与范围1.1 目标设定我们这次的目标是创建一个高效且可靠的车牌识别系统，目的是为了能自动识别、管理和监控车辆。
这套系统的应用场景相当广泛，比如：- 停车场的管理- 交通流量监控- 小区的出入管理- 物流车辆的追踪与管理1.2 范围界定在这个方案中，我们将深入探讨车牌识别系统的各个技术设计要素，包括具体的实施步骤、设备选择、数据管理方案以及后续的维护策略，确保这个系统不仅能立刻投入使用，还能在未来保持稳定与可持续性。
二、组织现状分析2.1 需求分析说到现在的管理方式，手动记录车牌信息的效率真是低得让人发愁，很多时候还容易出错。
引入车牌识别系统后，我们能够实现：- 自动识别车牌，管理效率自然就提升了。
- 数据能实时更新，这样后续的统计与分析都变得轻松多了。
- 安全性也大大增强，未授权的车辆就不容易混进来。
2.2 现状评估现在的车管方式主要靠人工来记录，显然有不少问题：- 人工记录太慢，常常造成拥堵。
- 信息更新滞后，数据分析困难重重。
- 安全隐患多，未授权车辆难以迅速识别。
三、实施步骤与操作指南3.1 设备选择根据我们的需求，建议选用这些设备：- 高清摄像头：最好夜视功能齐全，分辨率得在1080P以上。
- 车牌识别软件：要用人工智能算法，识别准确率至少要在95%以上。
- 数据存储设备：需要大容量存储，方便长期保存数据。
3.2 系统架构设计系统的架构可以分为几个主要模块：- 数据采集模块：负责实时采集和预处理数据。
- 数据处理模块：用识别算法解析车牌信息，并存储必要的数据。
- 数据管理模块：提供数据查询、统计和管理功能。
- 用户界面模块：给管理人员一个友好的操作界面。
3.3 实施步骤1. 现场勘查：确定摄像头的安装位置，确保覆盖所有进出口。
2. 设备采购：根据选型进行设备采购，确保质量与性能。
3. 系统安装：进行设备的安装和调试，确保系统正常运作。
车牌识别系统方案
车牌识别系统方案摘要：车牌识别系统是一种利用计算机视觉和模式识别技术，对车辆车牌进行自动识别的系统。
本文将介绍车牌识别系统的相关原理、应用场景、系统方案以及未来发展趋势。
一、引言车牌识别系统是现代交通管理系统中重要的一环。
它通过识别车辆的车牌号码，实现对车辆的自动识别和管理。
车牌识别系统广泛应用于交通监控、车辆管理、停车场管理等领域，提高了交通管理的效率和精度，减少了人为因素的干扰。
二、车牌识别系统的原理1. 图像获取：车牌识别系统通过摄像头获取车辆的图像。
可以采用固定安装的摄像头，也可以使用移动式摄像头。
2. 车牌定位：通过图像处理技术对车辆图像进行分析，确定车牌在图像中的位置，并对车牌进行定位。
3. 字符分割：将车牌图像中的字符进行分割，得到单个字符图像。
4. 字符识别：对字符图像进行特征提取和模式匹配，识别字符的具体信息。
常用的字符识别方法包括模板匹配法、神经网络方法和支持向量机方法等。
5. 结果输出：将识别后的车牌号码以文本或者数据库形式进行输出，实现与其他系统的数据交互。
三、车牌识别系统的应用场景1. 交通监控：车牌识别系统可以应用于交通监控系统中，实时监测道路上的车辆情况。
2. 车辆管理：通过车牌识别系统可以对车辆进行自动识别和管理，提高车辆管理的效率。
3. 停车场管理：车牌识别系统可以用于停车场的车辆进出管理，实现自动化的收费和管理。
四、车牌识别系统的方案1. 硬件方案：车牌识别系统的硬件包括摄像头、图像处理设备、计算机和外部设备等。
2. 软件方案：车牌识别系统的软件包括图像处理算法、字符识别算法和数据处理算法等。
3. 网络方案：车牌识别系统可以通过网络与其他系统进行数据交互和通信。
4. 系统集成方案：将硬件、软件和网络进行集成，构建完整的车牌识别系统。
五、车牌识别系统的未来发展趋势1. 深度学习技术的应用：随着深度学习技术的不断进步，车牌识别系统将更加准确和高效。
2. 多场景适应能力：车牌识别系统将能够适应不同的场景，包括复杂环境下的车牌识别。
车牌识别一体机管理系统方案
车牌识别一体机识别系统方案一：目前市场车牌识别系统需求 (2)二：高清纯车牌识别一体机的应用优势 (2)2.1对固定车管理而言，“车牌识别”有以下优点： (2)2.2对临时车管理而言，“车牌识别”有以下优点： (3)2.3对现场安装布线有以下优点 (3)三：项目设计原则与依据规范 (3)3.1总体设计原则 (3)3.2系统设计依据规范 (4)四：网络高清软件纯车牌识别系统介绍 (4)4.1 系统构架拓朴图 (4)4.2系统进出管理控制流程 (5)4.3 系统功能与特点 (7)五：智能网络高清车牌识别一体机管理软件介绍 (7)5.1 软件简介 (7)5.2软件菜单主界面 (7)5.3 软件收费操作界面 (8)5.4 网络高清车牌识别一体机系统收费规则 (9)5.5 参数设置 (10)5.6 用户帐号管理 (12)5.7 用户资料添加管理 (14)5.8 记录查询与报表输出 (16)六：硬件设备介绍 (16)6.1 网络车牌识别一体机 (16)6.2 显示屏 (20)6.3 LED补光灯介绍 (20)6.4 进出口控制主板与道闸系统 (21)七：设备安装 (21)7.1 摄像头与补光灯安装要点 (21)7.2 车牌识别调试标准 (23)八: 质量保障与售后服务 (24)一：目前市场车牌识别系统需求在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。
尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。
对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。
为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
车牌识别系统方案两篇
车牌识别系统方案两篇篇一：<<立体高清车牌识别系统>>方案一、项目设计目的伴随着国内城市建设步伐的加快，小区停车场也积极地向创新化、科技化、智慧化的方向转变，小区的管理也更落实于具体，针对车辆管理这一方面将从“需求管理”的理念入手，采用当前最先进最严谨的纯车牌识别收费的车辆管理系统，将车辆管理一步到位。
智能化地设计遵循以下原则：实用性、先进性、专业性、开放性、安全性、集成性和经济性，实现以下管理常态：1、快速通行——车流量大，车辆频繁密集的现状，纯车牌识别收费的车辆管理系统满足所有车辆入场快速通行，可实现车辆的不停车入场。
2、智能化操作——通过入口无人值守，最大化地减少车辆收费的人员数量，避免不必要的人工干预。
智能化的纯车牌识别收费系统自动计费，减少保安人员的工作强度，不需要保安同时顾及出入口的车辆情况，只需针对出场车辆进行快速收费的动作，并且在收费金额为零时，可实现自动开闸，减轻收费人员的工作量。
3、多样化的收费模式——可根据小区的管理，实现中央收费、磁卡优惠、储值用户交费等多种交费方式，并且支持优惠/免费原因的设定和查询。
4、人性化的管理模式——固定车辆未按规定停放地库时，系统可提示，设定停放地面超过一定的时间后，自动按临时停车收费标准收费。
最大化提供地面停车位，减少地面停车的矛盾，便于管理和协调。
5、严谨地管理手段——所有车辆进出均提供图片、车牌号码。
临时停车进出均自动匹配，计算临时停车费，若有特殊情况的免费放行，均有免费原因的选择记录，做到车辆进出都记录在案。
二、车牌识别方案的优势分析对固定车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题❖彻底解决“卡管理”时，一卡多车的情况；❖彻底解决“卡管理”时，卡未携带的情况；❖彻底解决“卡管理”时，卡丢失、损坏带来的换卡，补卡的工作；❖彻底解决“卡管理”时，卡安装摆放位置的沟通工作。
对临时车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题❖彻底解决“卡管理”时，收费人员偷钱的机会；❖彻底将收费人员从人工发卡的工作中解放出来，只需要负责收钱——入口发卡机往往需要安排专人在“入口发卡机”和“临时车”之间传递“临时卡”，严重偏离了“节省人力资源的根本要求”。
车牌识别系统施工方案
管理中心机电系统改造项目车型识别系统改造施工方案供应商：***有限公司2021年12月3日1、项目总体情况1.1项目概况车型识别系统改造：拟采购一批车型识别系统设备，安装在收费站入口七、入口八，出口九、出口十二，共计八套。
1.2编制依据为使本工程的施工能安全有序地进行，工程质量全面达到或超过业主的质量要求，在业主规定的工期内完成施工任务，我司编制了本专项施工方案，作为施工指导性文件，亦作为业主、管理单位检查、监督我司工程施工过程的一个依据，其编制依据如下：（1）路段现场情况，相关技术资料；（2）现行的中华人民共和国国家标准和有关权威部门的标准、规范；（3）公司的ISO9001质量手册；（4）我司类似工程的施工经验；（5）现场查看的数据及有关现场确认交底。
1.3施工目标本工程的质量目标：杜绝工程质量事故，保证此项目各系统整体全优，争创优质工程。
工期目标：根据现场需求及合同的工期要求，30日历天（含设备采购、安装、调试等）。
组织目标：严格按照业主要求，选派经验丰富的项目经理现场管理，组建以项目经理为第一负责人的项目经理部。
并按照技术要求选择专业技术人员现场施工。
质量目标：以现场需求、设计文件及国家颁发的相关技术规范和验收标准为准则，制定创优计划，满足创优规划的要求。
安全目标：制定严密的安全保证措施，杜绝一切人身、机械、设备责任事故，保证施工期内零伤率。
文明施工目标：科学管理、生产有序、团结协作、多方配合、保护环境及原有设施、场地整洁，争当文明施工先进企业。
环保目标：遵守国家、当地有关环境保护的规定，确保不污染、不破坏原有环境。
2、施工方案2.1施工准备（1）技术准备组织有关人员熟悉施工现场和有关技术资料，勘察工地现场，充分了解和掌握系统功能特点，作好技术交底工作。
其次组织举行专题技术培训、讨论会，学习有关车型识别改造等等安全知识，增强质量意识。
（2）设备材料准备施工设备材料计划是按照工程合同规定，承包范围所需材料设备量编制的，所需材料按施工图实物工程量计算得出，材料的进场日期是根据综合施工网络计划中各分部分项工程施工进度计划日程分类、分期、分批进场，工程材料的计划、进货品质检验等由项目经理负责。
车牌识别系统施工方案
车牌识别系统施工方案1. 简介车牌识别系统是一种基于图像处理技术的智能交通系统，通过对车辆的车牌进行自动识别，实现快速、准确的车辆识别和管理。
本文档旨在提供一个车牌识别系统的施工方案。
2. 系统组成车牌识别系统主要由以下几个组成部分组成：2.1 图像采集设备图像采集设备是车牌识别系统的基础，常见的图像采集设备包括摄像头、高清摄像机等。
需要选择画质清晰、稳定性好的图像采集设备，以保证车牌图像的质量。
2.2 图像预处理图像预处理是车牌识别系统的第一步，它主要包括图像去噪、图像增强、图像分割等操作。
通过对图像进行预处理，可以提高后续车牌识别的准确性。
2.3 车牌定位车牌定位是车牌识别系统的关键步骤，通过图像处理技术，将车牌从整个图像中准确地定位出来。
车牌定位可以采用基于颜色、形状等特征的方法。
2.4 字符分割字符分割是车牌识别系统的核心步骤，它将车牌上的字符进行分割，并提取出各个字符的图像。
字符分割可以采用基于图像纹理、轮廓等特征的方法。
2.5 字符识别字符识别是车牌识别系统的最后一步，通过对各个字符图像进行处理，识别出每个字符的内容。
字符识别可以采用基于模板匹配、神经网络等方法。
2.6 数据存储与管理数据存储与管理是车牌识别系统的重要组成部分，它负责将识别出的车牌信息进行存储和管理。
可以将车牌信息存储到数据库中，便于后续查询和统计分析。
3. 系统工作流程车牌识别系统的工作流程如下：1.图像采集设备采集车辆图像，并传输给图像预处理模块。
2.图像预处理模块对图像进行去噪、增强等操作，提高图像质量。
3.车牌定位模块对处理后的图像进行车牌定位，将车牌位置信息传输给字符分割模块。
4.字符分割模块对车牌进行字符分割，将各个字符的图像传输给字符识别模块。
5.字符识别模块对各个字符图像进行处理，识别出字符的内容。
6.识别结果传输给数据存储与管理模块，进行存储和管理。
7.用户可以通过查询界面对存储的车牌信息进行查询和统计分析。
车牌识别系统方案书(伊兰度)
xxxx车牌自动识别系统方案书伊兰度车牌识别亮点：其方便没有临时车的单位或小区；99%以上；伊兰度车牌识别优势对比：第一章背景随着我国机动车增长速度的加快，停车场管理系统已经被广泛的应用起来，使车辆管理更加科学化，正规化。
经过几年的推广应用，在广泛使用的同时，也发现了一些弊端和漏洞一、月租卡与车无法准确对应，无法实现真正的一车一卡现有系统，当月租用户刷卡出入车场时，无法自动判定该卡是否对应该车，这样就造成了，用户卡片随意互借，丢失计时卡，车辆数目不准确，用不法手段获取他人月租卡进行高档车辆盗窃的严重安全隐患。
二、临时卡无法自动录入车牌现有系统，当临时卡用户进入车场时，无法自动在数据库中存储牌照号，这样在查询停车场中某辆临时停放车辆的进出情况时，会变得非常麻烦，无法快速查找。
需要依次调取所有进入车辆图片进行人工辨别。
同时也无法对离场临停车辆进行车牌和卡片的双重验证，同样也存在安全隐患。
三、车辆进出效率低下。
现在小区规模越来越大，业主车辆越来越多，在经过停车场管理系统刷卡验证时，经常会出现业主找卡，忘记带卡，刷卡时无法靠边的情况，这样就严重影响了通行速度，造成车辆拥堵。
在上下班高峰期的时候这种情况尤其严重。
针对以上的系统弊端和漏洞，我公司通过多年的技术研发和验证测试，推出了目前最先进的车牌自动识别系统，作为停车场系统的子系统，通过计算机的图像处理自动识别记录车牌，辨别同一车牌的车辆出入场时是否一致，是目前识别速度最快的硬件车牌识别系统。
其软件模块可以嵌入到停车场系统软件中，配合硬件共同实现车牌自动识别功能，使停车场系统更加完善精确。
在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向，车牌自动识别系统正是在这种应用背景下研制出来的能够自动实时地检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统。
第二章关于车牌识别技术车牌识别技术（License Plate Recognition，LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如车牌、车型、颜色等。
车牌自动识别(软识别及百万高清硬识别一体机)管理系统方案_图(精)
百万高清车牌自动识别管理系统技术方案第1章前言随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,用户对停车场管理的要求越来越高。
过去的人工管理方式已经不适应现代化发展的需要,针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用各种特殊停车场、大院及政府机关的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。
但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作,不能完全取代人的思维,更不能与人的思维方式相吻合。
因此我们在做自动化管理系统的设计时,要尽可能地强调自动化手段,但又不可忽略人工干预的因素,二者巧妙地结合起来,可达到事半功倍的效果。
本设计方案就是基于以上的思想基础,针对停车场、大院管理的实际情况,结合各种现代化高科技手段完成的。
我们的目标是为用户的停车场车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。
我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。
此设计方案着重考虑了识别的准确性,及车牌自动识别器在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入,既考虑到用户的需求,又囊括了各种高科技技术,而且增加了一些管理手段,尽可能地为用户提供完善一个的停车场车辆管理系统。
第2章用户需求分析在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。
尤其是对特殊停车场、商业性停车场、大院及政府机关而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆和识别,如为内部车辆则正常放行,如外部车辆则需要进行记录、检查后做出放行或阻挡的处理或者将作为时租车,并将各种信息输入到数据库。
对大规模的营区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下。
为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关等不相称的管理模式,需要尽快实现停车场保安工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
ELAND一体化车牌识别系统安装说明书(硬件篇)硬件安装接线说明书
ELAND一体车牌识别识别系统硬件安装1、车牌识别布线原理图：2、车牌识别一体识别摄像机（以下简称车牌摄像机）的安装及接线：上图可以看出，车牌摄像机的安装类似安装普通的摄像机，主要是以下几个步骤，（1）、选点打孔，施工人员现场规划确定好车牌摄像机安装位置后，将摄像机支架立于此，记号笔描点。
然后用打孔工具套用直径为12mm转头地面打孔，深度根据固定支架的膨胀螺丝长度+1cm而定（膨胀螺丝推荐直径10mm）。
（2）、穿线、固定支架，固定孔转好后，清理干净灰尘，将布线原理图中所示的网线、220V电源线、道闸控制线穿进摄像机支架管道里再从支架顶部孔位穿出预留1米左右长度余线。
然后将摄像机支架对准膨胀孔位，用膨胀螺丝固定；（推荐用直径10mm的膨胀螺丝，相应打孔转头推荐直径12mm）如图（3）、固定摄像机，用所配的摄像机套架，连接头（又称鸭嘴舍）如图，经历三个步骤，套架固定于立柱（一般高度在离地130cm处），鸭嘴舍固定于套架上，摄像机固定于鸭嘴舍上面；这3个连接点可以配合使用调节车牌摄像机角度，调好后拧紧各固定点的螺钉即可；（4）、车牌摄像机接线，摄像机固定好以后，打开摄像机盖子，即可看到车牌摄像机里面接线柱如下图3、车位显示屏的安装及接线（主推L型显示屏，带语音）（1）、显示屏安装：显示屏拆封后，找到相应固定配件，将显示屏固定于车牌摄像机立柱支架上适合的高度，如图（2）、显示屏接线显示屏固定好后，可以看到有3根线从屏里面输出，具体接线如下图介绍：4、道闸机的安装及接线（1）、安装：打开道闸机，看底部，用相应的膨胀螺丝将其固定于指定位置即可如下图固定孔位打孔用合适尺寸的膨胀路上固定即可；（2）、接线: 摄像机固定好以后，接线主要看道闸机控制盒上面，一般主要接三种线，即道闸机电源线，道闸控制线，地感线。
具体标识如下图：（3）、调试：把道闸杆子上好（必要时要根据需要调节一下里面的联动弹簧），确保道闸机接线无误后，通电可用所配遥控器控制道闸机升降进行测试；5、岗亭接线（岗亭里面主要连线有两种线）：（1）、网线：电脑的网线，外面车道安装的一体车牌摄像机拉进来的网线，都连接在同一个交换机或者路由器的LAN口上面，另外给管理电脑固定IP地址：192.168.1.***段的IP即可。
一体式车牌自动识别系统(富))
3 管理中心软件
FJC-ZN10
富士
¥2,000.00 1
套
¥2,000.00
4 软件狗
FJC-Z613
富士
¥500.00 1
套
5 中心交换机
国产
1
台
小计:
设备价总计金额(一+二+三+四）：
含税价 （ 一+二+三+四+五）*11%
¥500.00 ¥0.00
¥2,500.00 ¥91,700.00 ¥101,787.00
FUJICA停车场系统配置及价格
一体式车牌识别系统
一、入口控制部分
序 号
名称
规格型号
1 一体式车牌识别器 FJC-CPA1201
2 爆闪灯
FJC-HK1000
3 专用立柱
定制
6 入口车道信息控制器 FJC-T23A
品牌 单价（元） 数量 单位
富士
¥18,000.00 1
台
富士 富士 富士
¥3,750.00 1
台
2 爆闪灯 3 专用立柱
FJC-HK1000 定制
富士 富士
¥3,750.00 1
个
¥1,500.00 1
根
¥8,250.00
¥1,500.00
防砸车、自动落杆， 单环路
¥44,000.00
小计（元）
备注
高清200万像素，
1/3'CCD芯片，TCP/IP
¥18,000.00
通讯接口，自带3.813mm镜头，手动变
内江鑫诚装饰有限公司 2021年3月31日
¥11,000.00 TCP/IP通讯接口
7 入口道闸 8 车辆检测器
车牌识别系统解决方案设计
车牌识别系统解决方案设计车牌识别系统是一种利用计算机视觉和图像处理技术，通过对车辆图像进行分析和处理，识别出车辆的车牌号码的系统。
在现代城市交通管理中，车牌识别系统具有重要的作用，可以实现自动收费、交通监控、违章查扣等功能。
下面将从硬件设计、图像处理算法、系统架构和应用场景等方面，阐述车牌识别系统的解决方案设计。
1.硬件设计：车牌识别系统的硬件包括摄像头、嵌入式计算平台和显示器等部分。
摄像头需选择高清晰度、低光噪声、大动态范围的相机，以确保获取清晰的车牌图像。
嵌入式计算平台应具备较高的处理能力和存储容量，能够快速处理车牌图像并存储相关信息。
显示器用于显示识别结果、车辆信息等。
2.图像处理算法：车牌识别系统的核心是图像处理算法。
首先需要对车辆图像进行预处理，包括图像增强、灰度化、二值化等步骤，以提高后续处理的准确性。
然后利用图像分割技术将车牌从整个车辆图像中分离出来，可以采用基于边缘检测、颜色特征或形态学方法等。
接下来，通过字符分割算法将车牌中的字符分离开来，一般可采用基于连通区域分析、边缘检测或模板匹配的方法。
最后，利用字符识别算法对每个字符进行识别，可以采用基于模板匹配、神经网络或支持向量机等方法。
3.系统架构：车牌识别系统的架构一般分为前端采集、图像处理和后端管理三个部分。
前端采集部分负责从摄像头获取车辆图像，并传输给图像处理部分；图像处理部分对车辆图像进行预处理、分割和字符识别；后端管理部分负责存储识别结果、车辆信息和与其他系统的交互等。
前端与图像处理之间的数据传输可以通过网络或总线方式实现。
4.应用场景：车牌识别系统可以应用于多个场景，如自动收费系统、智慧停车管理、交通监控和违章查扣等。
在自动收费系统中，车辆驶过收费站时，系统能够自动识别车牌，匹配车辆信息，并自动从驾驶员的账户中扣款。
在智慧停车管理中，系统能够对停放在停车场内的车辆进行自动识别和计时，避免了传统的人工计时方式。
在交通监控中，系统能够自动识别车辆并将识别结果与数据库中的信息进行匹配，从而实现交通违法行为的自动监测和处罚。
车牌识别系统施工方案
车牌识别系统施工方案车牌识别系统是一种能够准确识别车辆车牌号码的技术，广泛应用于停车场管理、交通违法监控、道路流量监测等领域。
本文将从硬件设备选择、软件开发、网络部署和系统测试等方面详细介绍车牌识别系统的施工方案。
首先，我们需要选择合适的硬件设备。
车牌识别系统一般包括相机、服务器和显示器。
为了提高识别准确率，我们需要选择分辨率较高、画质较好的相机。
同时，相机要能够适应不同的光线环境，例如具备夜视功能。
服务器要有足够的存储容量和计算能力，能够处理大量的数据。
显示器则用于显示识别结果和监控画面。
其次，我们需要进行软件开发。
车牌识别系统的核心是识别算法，我们可以借助深度学习技术来实现。
首先，需要搜集并标注大量的车牌图像数据，用于训练模型。
然后，采用卷积神经网络和循环神经网络等算法结构，训练出一个能够准确识别车牌的模型。
最后，将训练好的模型部署到服务器上，用于实时车牌识别。
接下来，我们需要进行网络部署。
车牌识别系统需要将相机采集到的图像数据传送到服务器进行处理，因此需要搭建一个稳定、高速的网络环境。
可以采用有线和无线网络相结合的方式，利用有线网络传输图像数据，无线网络方便地接收处理结果和进行系统管理。
最后，我们需要进行系统测试。
在车牌识别系统施工完成后，应进行全面的功能测试、性能测试和稳定性测试，确保系统能够正常运行。
其中，功能测试主要验证车牌识别准确率和实时性，性能测试主要验证服务器的处理能力和响应速度，稳定性测试主要验证系统的稳定性和可靠性。
综上所述，车牌识别系统的施工方案包括硬件设备选择、软件开发、网络部署和系统测试等环节。
通过科学合理的方案设计和严格的施工流程，可以搭建出一个性能稳定、识别准确的车牌识别系统。
车牌识别方案5篇
车牌识别方案5篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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车牌识别系统方案
车牌识别系统方案车牌识别系统是一种基于计算机视觉和图像处理技术的智能交通系统，它能够实时准确地识别出车辆的车牌信息。
车牌识别系统在交通安全、车辆管理、停车场管理等领域有着广泛的应用。
本文将从硬件设备、图像处理算法和系统应用三个方面介绍车牌识别系统的方案。
一、硬件设备车牌识别系统的硬件设备包括摄像头、光源、电脑等。
摄像头是获取车牌图像的关键设备，可以采用像素高、感光性能优异的工业相机，以提高车牌图像的清晰度和识别率。
为了保证摄像头工作在各种光照条件下都能够获得清晰的车牌图像，可以根据需求选择合适的光源，如红外光源或LED灯等。
电脑是整个系统的核心处理单元，可以选择性能较强、计算速度快的服务器，以满足车牌图像处理的实时性和准确性。
二、图像处理算法车牌识别系统的图像处理算法主要有图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四大步骤。
首先，在图像预处理阶段，对车牌图像进行灰度化、二值化、滤波等操作，以提高后续处理的效果。
然后，在车牌定位阶段，采用边缘检测、形状特征等技术，将整个图像中的车牌区域准确地定位出来。
接下来，在字符分割阶段，通过分析车牌区域的特征，将车牌中的每个字符分割出来。
最后，在字符识别阶段，采用模板匹配、神经网络等方法，对每个字符进行识别。
整个图像处理算法需要具备良好的实时性和鲁棒性，以实现对不同角度、不同光照条件下的车牌进行准确的识别。
三、系统应用1.交通安全：车牌识别系统可以实时监测道路上的车辆，对违规停车、超速行驶等交通违法行为进行自动识别和记录，提高交通管理的效率和便利性。
2.车辆管理：车牌识别系统可以用于车辆进出小区、停车场等场所的管理，自动记录车辆的进出时间和车牌号码，方便管理人员进行车辆轨迹跟踪和车辆信息的查询。
3.停车场管理：车牌识别系统可以用于停车场的自动收费和车位管理，提高停车场的利用率和运营效益，避免人工收费过程中的错误和纠纷。
4.安防监控：车牌识别系统可以用于安防监控系统，对进出重要场所的车辆进行实时监测和记录，提供有力的证据和追踪线索，为保障公共安全发挥积极作用。
停车场管理(车牌识别)系统设计方案含设备清单全套
停车场管理(车牌识别)系统设计方案含设备清单全套1.1系统概述本项目在文化区和体育区的停车场处各设置一组两进两出汽车出入口管理系统，快速自动识别车牌，车辆免取卡，道闸使用快速道闸，可区域计数引导，各车行出入口可清晰显示各区域的剩余车位数，方便快捷的指引车主停泊车辆。
1.2系统结构图出入口系统，结构图如下：停车场出入口系统结构图1.3系统特点(1)硬件特点I采用了工业级32位ARM处理器，具有功耗低、速度快、稳定可靠、功能强大等优点；内嵌LinUX操作系统：固话存储、实时性强、高可靠性；此外采用先进的CLPD. FLASH等技术，具有集成度高、容量大、信息可靠不丢失等特点；输入输出均采用了先进的保护电路，具有抗雷电冲击、瞬间的过压、短路保护, 强抗干扰能力；I多重防砸车装置：具有地感、压力电波、红外对射、超声波等安全设备供选择，保障车辆安全；I停车场系统选择车牌识别系统增强车辆的安全性和便利性；I道闸故障或断电时，可手动或自动抬杆；(2 )软件特点I软件的人机界面友好，易于操作，具有较强的抗外界干扰能力；I在系统脱机、联网，系统软件能够自动侦测，自动调整运行；I可对用户权限、用户档案、操作密码、系统日志、记录保留时间等进行管理和更改；I能自动记录操作员操作日志，包括：操作员编号、姓名，操作类型、时间、对象、内容、结果等；I可设置参数包括停车场的车位数量、停车场名称、地址、出入口数量、收费规则，进出口数量可多达IOO个，支持2级以上嵌套；I对固定用户信息包括车主姓名、车主证件、车型、车牌、联系电话、联系地址、卡片发行日期、有效期等；I对临时用户信息包括车型、车牌、停车时间、收费金额；I记录车辆进出相关信息包括：读卡位置、进出通道、进出时间、进出场车图像、车辆类型、车牌号码、泊车计时间、收费金额、收费日期、收费操作员等；I具有长期卡、月租卡、临时卡、管理卡等管理模式，具有固定费率、零费率、折扣处理及支持按时间、按次数、免费等多种收费标准：按期收费、计时收费、时段收费、分时收费、不收费、一次性收费等；I报表打印及查询，包括交接班记录及值班流水记录查询；进出记录查询，如在场车的入场时间与该车的入场图像、车牌；出场车的进出日期时间，停留时间与出入图像、收费金额等；收费日报表、车位使用状况报表、车流量统计报表等查询；I系统具备长期运行保障机制启动定时处理、备份各种数据，可有效避免因长期运行产生大容量数据对系统性能造成影响；1.4系统功能多种缴费模式，操作员分级管理，丰富的报表查询，在场车辆查询，进出对比查询，操作员交接班，实时监控，脱机功能，图像对比，余位数统计，嵌套管理，特殊车辆直接放行，模糊匹配放行，车辆与车位对应放行，临时用户高峰时段限制进入，防跟车，一车一位，防止换车，车辆统计，在线更新，动态显示，语音功能，告警提醒，多种控制，防雷电保障系统，数据备份功能，先进的自检功能。
车辆进出车牌识别系统方案
车辆进出车牌识别系统方案随着城市化进程的不停推进，城市交通也变得越来越繁忙。
对于停车场管理，为了快速准确地处理所有来往车辆，一套高效的车牌识别系统变得越来越必要。
本文将介绍一款车辆进出车牌识别系统的方案，并简要介绍该方案的实现流程。
方案设计该方案的主要原理是通过摄像头对进出车辆的车牌进行图像识别，实现对车辆的快速识别管理。
具体实现流程如下：1.采集车牌图像：在进出口处设置摄像头，对进出车辆的车牌进行图像采集。
2.图像处理与识别：对采集到的车牌图像进行处理与识别，识别出车牌上的文字信息。
3.信息记录：将车辆的车牌信息记录在停车场管理系统中，并进行车辆进出记录的统计和管理。
该方案主要包括以下三个部分：图像采集、图像处理与识别、信息记录。
下面将对这三个部分的技术原理进行详细介绍。
图像采集在进出口设置摄像头，对进出车辆的车牌进行图像采集。
车牌的采集要求较高，主要体现在以下几个方面：1.采集图片的质量要好，必须清晰、无噪点。
2.摄像头位置要恰当，避免有遮挡或者反光等影响采集效果的因素。
3.需要自动缩放车牌区域，确保车牌在图像中不会被切割或遗漏。
目前市场上可用的摄像头有很多种，如普通的摄像头、高清IP摄像头、全景摄像头等。
选择具体的摄像头主要取决于停车场的具体情况和对图像采集质量的要求。
图像处理与识别在完成图像采集之后，需要对车牌图像进行处理与识别。
车牌识别常见的技术方案包括以下几个步骤：1.车牌定位和分割：首先进行车牌的定位，然后利用图像的颜色、形态学等特征对车牌进行分割。
2.特征提取：对车牌进行二值化、去噪等处理，利用投影、轮廓等特征提取算法将图像中的车牌信息提取出来。
3.字符识别：对提取到的字符进行分类识别，识别出车牌上的文字信息。
车牌识别技术在不断发展和升级中，主要涉及到图像处理与模式识别等领域。
多数车牌识别系统采用预训练好的神经网络模型，可快速准确地识别车牌文字信息。
信息记录信息记录是车牌识别系统中最重要的一环。
车牌识别系统施工方案
车牌识别系统施工方案引言车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术和图像处理算法来自动识别车牌号码的系统。
它可以应用于停车场管理、交通违章处理、车辆追踪等领域。
本文档旨在介绍车牌识别系统的施工方案，包括硬件选型、软件开发和测试等方面。
背景随着社会的发展和车辆数量的增加，对车辆的管理和追踪变得越来越重要。
传统的人工识别车牌的方法效率低下且容易出错。
而车牌识别系统的应用可以大大提高车牌识别的准确性和效率，解放了人力资源，提升了工作效率。
目标本施工方案的目标是设计和实施一个高效可靠的车牌识别系统，实现对车牌号码的自动识别，并提供相应的管理和追踪功能。
主要目标包括：1.高准确性：确保车牌识别的准确性达到90%以上；2.高效率：实现对车辆的快速识别，在时间上尽可能减少延迟；3.可扩展性：能够适应不同场景和需求，方便后续的功能扩展和升级；4.用户友好性：提供直观易懂的操作界面，方便用户使用和管理。
硬件选型摄像头摄像头是车牌识别系统的核心组成部分，直接影响识别的准确性和效率。
在选择摄像头时，需要考虑以下因素：1.分辨率：推荐选择分辨率高的摄像头，以便获取更清晰的图像用于识别；2.感光度：在光照不足的情况下，需要选择具有较高感光度的摄像头，确保图像质量；3.视角：根据安装位置和拍摄范围确定合适的视角，以便捕捉到完整的车牌图像。
服务器服务器是处理和存储车牌识别系统数据的关键设备。
在选择服务器时，需考虑以下因素：1.性能：选择高性能的服务器，以提供足够的计算能力支持图像处理和识别算法；2.存储：根据系统使用情况和数据量确定合适的存储容量，并确保数据的安全性和可靠性；3.网络：保证服务器与摄像头或其他设备的顺畅通信。
软件开发车牌识别系统的软件开发包括以下几个关键环节：图像获取与处理通过摄像头获取车辆图像后，需要对图像进行预处理，以提高识别率和准确性。
常见的图像处理技术包括图像增强、图像滤波、边缘检测等。
车牌定位与分割在预处理后的图像中，需要通过车牌定位算法来确定车牌的位置，并进行分割。
车牌识别系统技术方案
车牌识别系统技术方案车牌识别系统是一种基于计算机视觉技术和智能算法的自动化识别车辆车牌的系统。
其主要用于车辆进出口控制、停车场管理、道路交通监管等领域。
下面是一个车牌识别系统的技术方案。
一、硬件设备1.相机：选择高清晰度的摄像机，可以采用CMOS传感器，并支持红外夜视功能，以满足各种光线条件下的车牌拍摄需求。
2.服务器：承载车牌识别软件，需要较高的处理能力，以保证实时处理车辆信息。
3.检测器：用于检测车辆进出入口的状态，可以选择地磁检测器、红外检测器等。
4.车牌显示器：用于显示车辆识别结果。
5.网络设备：用于将采集的车辆信息上传至云端，并且可以连接其他硬件设备。
二、软件技术1.图像处理：车牌识别系统需要将采集的视频流转换为数字图像序列，并对图像序列进行预处理，例如去除图像噪声、亮度调整、对比度增强等操作，以保证车牌图像清晰。
2.车牌定位：根据车牌识别算法对图像序列进行车牌定位，例如基于边缘检测和形态学操作的方法、基于颜色分割的方法等。
3.车牌字符分割：将车牌字符分割成单个字符，以便进行字符识别。
4.车牌字符识别：采用基于神经网络或其他机器学习算法的OCR（Optical Character Recognition）技术进行车牌字符识别，以提高识别准确率。
5.数据保存和查询：将识别结果保存在数据库中，以便对车辆信息进行统计和管理。
同时，系统需要提供数据查询功能，以方便管理人员查询历史记录。
6.云端上传：将车辆信息通过网络上传至云端，以便远程操作和大数据分析，为道路交通监管和停车场管理提供支持。
三、系统部署1.安装相机和检测器：选择合适的位置进行安装相机和检测器，以满足车辆进出的监测需求。
2.云端配置：将系统与云端进行连接，配置网络参数，并进行数据备份。
3.软件部署：安装车牌识别软件，并配置相应参数。
4.测试运行：进行系统测试，调整参数并进行精确度和鲁棒性测试。
以上是车牌识别系统的技术方案，虽然车牌识别系统技术不断更新换代，但是这些技术方案可以帮助开发者快速将车牌识别系统应用于各种不同场景。
车牌识别道闸系统方案
车牌识别道闸系统方案一、引言车牌识别道闸系统是一种利用计算机视觉技术对车辆的车牌进行自动识别并控制道闸开关的智能化系统。
该系统广泛应用于停车场、小区出入口等场所，提高了车辆进出的安全性和管理效率。
本文将介绍一个基于图像处理算法的车牌识别道闸系统方案，对系统的架构、关键技术以及应用场景进行详细论述。
二、系统架构车牌识别道闸系统主要由图像采集、车牌识别、道闸控制三个模块组成。
其中，图像采集模块负责通过摄像头获取车辆的图片；车牌识别模块对获取的图片进行处理，提取出车牌信息；道闸控制模块根据车牌信息控制道闸的开关。
整个系统的架构如图所示：[系统架构示意图]三、关键技术1. 图像采集技术：该系统需要使用高分辨率的摄像头来获取清晰的车辆图片。
同时，为了适应不同环境下的光照条件，还需要具备一定的自动曝光和白平衡功能。
2. 车牌定位技术：通过图像处理算法，对采集到的图片进行处理，找出图片中的车牌位置。
常用的方法包括边缘检测、颜色分割等。
3. 车牌识别技术：在车牌定位的基础上，采用字符识别算法对车牌上的字符进行识别。
常用的方法包括模板匹配、人工神经网络等。
4. 道闸控制技术：根据车牌识别结果，控制道闸的开关。
可以通过与停车场管理系统、小区门禁系统等进行接口对接，实现自动放行或拒绝通行。
四、应用场景1. 停车场管理：车牌识别道闸系统可以对进入和离开停车场的车辆进行自动识别和记录，提高了车辆进出的效率。
同时，还可以通过与停车场收费系统对接，实现自动扣费和无人值守的管理模式。
2. 小区出入口管理：通过安装车牌识别道闸系统，可以对小区内进出的车辆进行实时管理，确保小区的安全性。
系统可以对车辆进行自动识别，提供进出记录，并与小区门禁系统进行集成，方便居民出入。
3. 国家安全监控：车牌识别道闸系统在国家安全监控方面也有应用。
通过对公路、城市的车辆进行自动识别，可以及时发现和追踪涉嫌违法犯罪的车辆，并提供相关证据。
五、总结车牌识别道闸系统是一项基于计算机视觉技术的智能化系统，通过对车辆车牌的自动识别和道闸控制，提高了车辆进出场所的安全性和管理效率。
一体式纯车牌识别方案(T6 D6)
目录一．需求分析 (2)二.功能特点 (2)三.设计原则 (3)3.1设计依据 (3)四.智能停车场管理系统 (4)4.1系统概述 (4)4.2系统组件及流程说明 (5)4.3车牌识别拓扑图 (7)4.4车牌识别系统特点 (7)4.5摄像机及爆闪灯的安装 (8)五.设备清单及参数 (9)5.1T18控制机 (9)5.2AIC主控系统独特优势 (10)5.3D6系列直杆道闸 (11)5.4爆闪灯（FJC-HK1000） (12)功能特性 (12)产品尺寸 (12)5.5一体式网络高清摄像机 (13)产品介绍 (13)技术参数 (13)5.6车辆检测器 (14)一．需求分析为实现广州红酒库项目对智能化系统先进性的要求，我们将采用国际上先进的，具极强网络功能的、配合高保密性的非接触式一卡通系统设备，为用户建立一个可信赖的智能卡系统。
我们将本着集成化的原则，将该智能卡系统建成一个安全高效、使用方便、适应力强、符合计算机和网络通信技术最新发展潮流并应用成熟的系统。
根据广州红酒库项目的需求，本项目一卡通系统将按以下几个子系统为主设计：1.统一智能化发卡中心2.停车场管理系统3.车牌自动识别系统二.功能特点根据红酒库项目需求，将各种智能IC卡应用系统进行整合形成一个综合性管理应用系统。
系统采用先进的智能卡技术、网络通讯技术、自动控制技术以及智能管理软件，为项目的停车场、门禁、访客登记等提供管理支持，实现管理的自动性、智能性和安全性。
在本项目系统中一张智能卡，即可代替出入房门的钥匙、考勤卡、停车卡及保安巡更器等，印刷上照片、姓名等员工基本资料后，可作为员工卡使用。
通过该系统的使用，可实现对停车场及办公场所的出入管理、对员工的考勤管理、停车场的车辆保安和缴费管理、内部重要部位的巡更管理等功能，使用极为方便，真正实现“智能一卡通”。
三.设计原则3.1 设计依据（1）遵循国家、部委、行业的标准与规范：《中华人民共和国安全防范行业标准》GA/T74-94《建筑智能化系统工程设计管理暂行规定》建设部《中华人民共和国公共安全行业标准》GA/T70-94《安全防范工程程序与要求》（GA/T75-1994）《安全防范系统通用图形符号》（GA/T74-2000）《安全防范系统验收规则》（GA 308-2001）《电子计算机机房设计规范》（GB50174-93）《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》（GB/T 50311-2000）《停车库（场）安全管理系统技术要求》（GA/T 761-2008）公安部《智能建筑设计标准》（DBJ08－4－95）《民用建筑电气设计规范》（JGJ/T16-92）《智能建筑工程质量验收规范》（GB/T50339-2003）《建筑和建筑群综合布线工程设计规范》中国工程建设标准协会（2）高度集成化实现智能化核心技术方法是系统集成。
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第一部分：系统介绍及应用分析一、系统简述随着科学技术水平的发展，视频领域已进入高清时代，我公司通过多年研究，隆重推出了高清车牌识别一体机和道闸的简单且豪华组合，使用很少的设备完成了停车场系统对固定用户和临时收费的管理要求。
传统的停车场大多采用近距离读卡方式，必须停车伸手刷卡，上下坡道停车刷卡容易造成溜车、碰撞等事故，并且停车场卡片属于一种耗材，后期添加需要购买，还涉及丢卡、坏卡等情况引发的经济纠纷，在以车牌识别为主导的智能车辆管理系统中不会出现此类情况，高清车牌识别系统主要通过车牌识别技术，实现对进出车辆车牌信息的识别，每一辆出入停车场的车辆均有出入图片匹配，由系统软件根据收费方案核算收费金额并显示在道闸的显示屏上，车辆进出场时可以实现不停车通行。
整套系统使用简单、维护方便、稳定性强，采用 TCP/IP 网络通讯，布线简单、方便，大大减少了施工难度，便于设备的调试及维护。
二、车牌识别介绍车牌识别技术以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。
它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
车牌识别系统流程第二部分：系统设备组成及工作逻辑一、系统设备组成该套系统主要由以下部分组成：入口控制部分：X9 道闸一体机也可换其他样式速度的道闸（含高清车牌识别一体机、聚光灯、控制主板带控制功能）出口控制部分：X9 道闸一体机也可换其他样式速度的道闸（含高清车牌识别一体机、聚光灯、控制主板带控制功能）岗亭终端：电脑主机、停车场管理软件、485/232 通讯转换器管理中心：电脑主机、停车场管理软件二、车辆管理流程车辆入场：◆临时车辆临时车辆入场时，高清车牌识别一体机远距离自动识别车牌号、记录入场时间等，并在道闸的显示屏上显示该车的车牌号，道闸远距离快速抬杆，不停车通行进入车场；车辆通过后道闸杆自动落下。
◆固定客户车辆管理计算机将对应授权通道的车牌信息到车牌识别管理软件中。
固定车辆进入停车场时，车牌识别一体机自动抓拍、识别、处理车辆的车牌信息，并将识别结果传送到管理计算机，管理计算机利用识别结果查询数据库，识别正确自动放行车辆，并在道闸的显示屏上显示该车的车牌号；车辆通过后道闸杆自动落下，达到车辆不停车通行。
车辆出场：◆临时车辆临时车辆出场时，高清车牌识别一体机远距离自动识别车牌号、上传到电脑，管理电脑自动调出该车进场的车牌及入场时间等信息，并自动计算停车时间、收费金额，并在道闸的显示屏上显示收费金额；收费完成后，道闸杆自动开启放行车辆，车辆通过后道闸杆自动落下；◆固定客户车辆固定车辆外出停车场时，车牌识别一体机自动抓拍、识别、处理车辆的车牌信息，并将识别结果传送到管理计算机，管理计算机利用识别结果查询数据库，识别正确自动放行车辆，并在道闸的显示屏上显示该车的车牌号；车辆通过后道闸杆自动落下，达到车辆不停车通行。
三、车牌识别系统结构图四、设备安装示意图、“第三部分、系统的优越性和技术特点一体化车牌识别系统的优势（一）、解决了“卡识别模式-停车场管理系统””普通车牌识别系统”等存在的不足：1．停车刷卡入场节奏慢（停车-开窗-按键取卡-等抬杆-启动通行），入场车道排长队，时而严重影响路面交通；2．车辆入场时错过了取卡位置，需要倒车取卡，但斜坡道闸不容易，又或因跟车很近无法倒车；3．车辆入场的停车位置距离“入场发卡机”较远，无法安全方便地按到“取卡键”；4．场发卡机”缺卡，需要等人从出口送卡来，这时就严重影响临时车入场节奏；5．车辆在入场时取出2张或2张以上的卡，出场时未全部归还，导致卡流失；6．车辆入场正常取卡，在出场时用固定卡，导致卡流失；7．临时车出场节奏慢（停车-交卡给收费人员-等刷卡计费结果-付钱-（有的需要等发票）-启动离开），时而因出口排队影响场内交通，时而因排队过久引起驾驶人纠纷，一些驾驶人非常介意承担因排队导致的停车费增加；1. TCP/IP网络接口，只要有网络就能使用；2.支持白名单下载，固定用户建立白名单，下载之后可以脱机使用，正常开闸；3.自带虚拟地感，不需要割槽埋线（三）、自动道闸一体机优点1. 独特滚动式LED中文电子显示屏提示，使车主和管理者一目了然；2. 超大灯箱广告，客户可以根据自己需要将广告放置在道闸内，达到车辆进出管理与免费广告宣传的作用，或者出租广告位的方式进行租赁；3. 安装简单，方便，快捷，占地面积小；4. 可选配语音提示系统，如可提示“欢迎光临”车牌号、收费金额等；5数字视频识别车场系统第四部分：停车场管理系统部件介绍一、第二代高清车牌识别一体机（一）、产品特性◆极致优化的嵌入式车牌识别算法：综合识别率高于99%；◆视频流识别优化处理：最大程度地保证识别准确率；◆优异的成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性；◆可脱机运行：前置数据存储功能；◆无车牌车辆智能处理：多触发机制保证无车牌（或严重污损等）车辆的正常通行管理；◆产品稳定：优异的硬件架构和稳定的算法。
（二）、功能详解1.车牌识别◆支持牌照类型：普通蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、警车车牌、新式武警车牌、新式军牌、使馆车牌、港澳进出大陆车牌◆适应车速：0-150 公里/小时◆识别特征：号码、颜色、类型、宽度◆输出结果：车辆特征图像、车牌图像、牌照号码、颜色、类型、通过时间2.成像◆高清H.264，MJpeg 输出；支持输出JPEG 格式抓图◆支持线圈、视频、485、网络等触发方式◆支持智能自动、手动调节白平衡◆手动调光，基于图像的灯光控制◆基于车牌亮度的曝光控制3.其他多样化功能◆支持连续视频采集与抓拍同时具备的工作模式，并且两种模式的成像参数独立控制◆支持OSD 信息叠加◆具有即时上报工作状态功能，包括：工作状态、客户端连接状态等数字视频识别车场系统嵌入式车牌识别算法：优异的成像自动控制：可脱机运行：现场安装示意图：6二、X9自动道闸一体机（包含上面的车牌识别一体机）技术参数闸杆类型直杆/折杆/二栏（三栏）栅栏杆升降时间出厂前调节；1.6秒、3 秒、6 秒1、采用先进的直流变频技术，配备防砸车装置，防止砸车、砸人，更安全，避免了车辆在快速进出时，造成的不便；2、独特滚动式 LED 中文电子显示屏提示；3、最长配置 6 米直杆，杆长与机械匹配只需调节连杆长度，简单、快捷；4、道闸左固定或者右固定，可以自行调节，避免在设备更换位置时，只能左固定或者只能右固定；5、直流变频技术节能低耗，符合国家倡导的低碳环保潮流；6、语音提示功能，让车辆管理更聚人性化；7三、抗金属干扰盒式双通道车辆检测器✧自动消除同一检测器的线圈间串扰，方便施工✧自动检测外接线圈工作状态，避免砸车✧可靠检测拖车、挂车与高底盘车✧雷电及瞬息过高电压自动保护✧车速：≤80公里/小时，响应时间 100ms产品技术参数继电器输出2×继电器承受电流范围 5A/AC230V 灵敏度面板上两级可调(0.02%～0.5%)频率 3 级灵敏度可调电源AC220V±15%(48 至 60Hz)工作温度-25℃～70℃外形尺寸76×44×83mm四、防腐地感线圈✧线材采用地感专用防腐线，具有耐磨、耐腐蚀等特点。
产品技术参数绝缘体FEP额定温度-55℃～200℃导体镀锡铜线性能耐磨、防腐蚀数字视频识别车场系统第五部分、系统的常见疑问和解答我们的车牌识别系统产品已经非常成熟，并且是主推产品。
对于客户的一些担心，以我们的案例经验，客户可以放心使用，具体分析如下：客户担心有：1.无法正确识别很脏很花的车牌2.暴雨阻挡车牌3.成本较高对于以上忧虑，我们可以肯定的给出答案：1.随着新交规对“车牌污损，车牌遮挡”的严厉处罚，这个我们完全不需要担心；同时，我们在系统中配有完整、便捷的人工干预操作方案对“车牌无损、车牌遮挡、无牌车辆”等特殊情况的处理。
2.在经历过的台风天气（包括夜晚）后，让我们确信暴雨几乎没有影响到车牌的图片清晰度，所以也不用担心；例如下列暴雨夜晚的图片，可以看到车牌号非常清晰：3.其实实际的成本是较低的。
车牌识别的设备少，一个自动道闸一体机、通讯转换器、管理软件就是其组成，且功能强大。
有管理固定车辆不停车通行、临时车辆车牌识别自动收费、图片抓拍对比、车牌号、车主信息等自动显示等功能，传统设备要实现这些功能需要的设备繁多冗余，设备成本相对车牌识别系统反而较高，在项目智能化形象、项目档次上明显优于同行及传统配置系统，对于项目形象成本、企业形象成本、客户关系成本、尾款收取成本等商务成本上有极大优势；9数字视频识别车场系统第六部分 工程实施及售后服务一、 施工人员组成:二、 工程执行流程图:三、培训计划:培训地点和时间安排及大致内容地点 天数 内 容甲方指定地点1 天1 天1. 停车场系统原理及操作2. 外围设备的操作与维护3. 计算机软件系统的标准与维护4. 系统的联网、操作与维护本系统调试开通后，乙方免费为甲方操作、管理人员进行培训，培训地点可以在乙方公司内，也可在甲方工地进行现场指导。
10设备材料到场 地沟、管线基础 设备安装 调试安装试运行 公司内部验收 交验系统技术资料 交付业主正式验收现场调研 业务确认方案及图纸 签订合同 现场施工设计 项目总监 项目负责 项目主管 软件工程师 硬件工程师 安装工程师 质检工程师 维护主管四、维护服务我方随时电话、远程或书面解答产品使用方面的疑问，必要时派人员到现场服务。
更好地保证系统的正常运行，及时解答用户提出的疑问，帮助用户解决技术问题；在公司总部的工程部，设有 24 小时的热线电话服务，由专门的工程师受理用户来电，保证用户在使用设备的过程中，及时得到技术上的支援和服务；维护服务中心人员均具有大学专科以上学历和丰富的系统维护经验，随时为客户提供最优质的服务。
五、维修服务故障保修时，工程商指定联系人通知我公司或工程商书面通知我方；我方接通知后，市内 24 小时派人员到使用现场处理；系统自开通验收合格之日起，免费保修一年，终身维护。
系统常规软件终身免费维护；六、保修范围以下情况不在保修范围内：1、因不正常操作及人为或自然灾害而引起的损坏；2、自行拆卸改换机内任何部分（如：线路、零件）后造成损坏；七、更新改进服务本产品设计更新提高或软件版本升级，我放无偿提供，我方及时将新版本软件上传至公司网站下载中心，客户可自行下载，使用户的系统处于最先进的水平和最完善的状态。