一个工科博士生对所受的大学数学教育的反思
大学数学反思模板
摘要:通过本次大学数学课程的学习,我深刻认识到自身在数学学习过程中存在的不足,以下是对我大学数学学习情况的反思。
正文:一、学习态度与习惯1. 学习态度方面:在大学数学学习中,我逐渐意识到数学知识的重要性,但在面对一些复杂、抽象的概念时,我有时会感到迷茫和困惑,导致学习积极性不高。
2. 学习习惯方面:在大学数学学习中,我发现自己存在以下问题:(1)预习不充分,对即将学习的内容了解不深入;(2)上课注意力不集中,容易走神;(3)课后复习不及时,导致知识掌握不牢固。
二、学习方法与技巧1. 学习方法方面:在大学数学学习中,我尝试了以下方法:(1)主动参与课堂讨论,与同学、老师交流心得;(2)查阅相关资料,拓展知识面;(3)利用网络资源,观看教学视频,加深理解。
2. 学习技巧方面:在大学数学学习中,我掌握以下技巧:(1)重视基础,加强概念理解;(2)注重解题思路,提高解题能力;(3)培养逻辑思维能力,提高分析问题、解决问题的能力。
三、时间管理与效率1. 时间管理方面:在大学数学学习中,我发现自己存在以下问题:(1)学习时间安排不合理,导致学习效果不佳;(2)拖延症严重,影响学习进度。
2. 学习效率方面:在大学数学学习中,我掌握以下方法提高学习效率:(1)制定学习计划,明确学习目标;(2)合理分配学习时间,提高学习效率;(3)保持良好的作息习惯,确保学习状态。
四、总结与展望1. 总结:通过本次大学数学学习,我认识到自己在学习态度、学习方法、时间管理等方面存在诸多不足。
在今后的学习中,我将努力改进以下方面:(1)端正学习态度,提高学习积极性;(2)改进学习方法,提高学习效率;(3)合理安排时间,确保学习进度。
2. 展望:在今后的学习中,我将继续努力,不断提高自己的数学素养,为将来的学术研究和职业发展打下坚实基础。
结束语:通过本次大学数学学习反思,我对自己有了更清晰的认识。
在今后的学习中,我将不断总结经验教训,努力提高自己的数学能力,为实现人生目标而努力奋斗。
数学教学工作反思范文
数学教学工作反思范文
在过去的数学教学工作中,我对自己的教学方法进行了深入的反思和调整。
通过多次的实践和总结,我明确了一些不足之处,并且采取了一些可行的改进措施。
首先,我发现自己在教学中有时过于注重教学内容的传授,而忽视了学生的理解和运用能力的培养。
因此,我决定调整教学策略,更多地引导学生进行思考和探究,并且鼓励他们提出问题和分享解决方法。
我注重培养学生的逻辑思维和问题解决的能力,帮助他们建立起数学知识的整体框架和思维模式。
其次,我发现自己在一些重难点的讲解上存在问题,有时难以使学生理解和掌握。
为了解决这个问题,我采取了更多的多媒体教学手段,通过图表、图像和实例等方式对难点进行讲解,并且配合实际生活中的例子,帮助学生将抽象的数学概念和实际问题相联系。
同时,我还给学生提供了更多的练习机会,巩固他们对数学知识的理解和运用。
此外,我还发现我在激发学生学习兴趣方面存在不足。
为了改变这种状况,我试图将数学与生活实际情境相结合,让学生感受到数学的实用性和有趣性。
我组织了一些数学竞赛和团队合作活动,让学生在竞争和合作中体验到成功的喜悦和挫折的磨练,激发他们对数学学习的兴趣。
总的来说,通过这次反思和调整,我明确了一些自己的不足之处,并且采取了一些可行的改进措施。
我将继续保持对教学的
反思和探索,努力提高自己的教学效果,为学生提供更好的数学教育。
从一道博士生入学试题看工科数学教育的不足
从一道博士生入学试题看工科数学教育的不足数字信号处理是电子工程专业必学的专业课。
在当前信息化程度越来越深入的情况下,信号处理变得更加普遍,各个领域或多或少都要用到数字信号处理的方法和理论。
国内很多大学都开设有这门课程,我们哈工大电子工程研究所也对数字信号处理有着较高的要求。
因此在博士研究生入学考试的时候,专业课考的就是这门课程。
其中有一道题目,最近几年考了两次:证明一个LSI系统是稳定的充要条件是其所有的极点都位于单位圆内。
但是从考试的结果看,竟然没有一位考生给出过完整正确的答案。
我们选用的参考书是清华大学胡广书教授编写的《数字信号处理——理论、算法与实现》。
为什么考这道题,原因在于教材上对这个非常基本的命题只给出了充分性的证明,也就是只证明了如果系统的极点都在单位圆内,那么系统是稳定的。
从题目可以看出,我们工科数学的教学还有很长的路要走。
一、工科不重视逻辑推理,只重视计算。
在特定历史时期内,为了尽快培养工程人才,这种做法是有帮助的。
但是到了今天这种断章取义的做法就是非常有害的。
很多同学明显地表现出逻辑分析能力的严重不足。
不如,不知道充分必要条件的证明需要证明两个:充分性和必要性。
比如,要证明A有上界,需要证明A B<,如果B有界,A才有界。
我们不能说,由于A B<,因为A要有界,所以B必须有界。
这个逻辑是错误的。
反过来,在从A放大的过程中,B可能被放的过大,因此B没有界也不能说A没有界。
但是相当多的同学就是采用的这个逻辑。
二、基本理论不深入大多数工科同学满足于记住教材上的结论,但是很多结论却不知道是怎么证明的。
这个考题是整个信号处理或者信号与系统最基本的结论。
由于书上没有完整的证明,似乎所有的学生也都接受了不完整的证明。
这种不求甚解的学习方式对于后来的研究工作是非常有害的。
小波领域的创始人之一Mallat并没有数学专业的教育背景,但是他的数学做的依然比较深刻,这说明欧洲的工科数学教育相比我们的国家,更为扎实。
见习报告数学教育实习反思
题目:数学教育实习反思数学教育实习已经结束,回顾这段时间,我深感收获颇丰,同时也暴露出不少问题。
在此,我对这次实习进行反思,以期从中汲取经验,为今后的教育工作做好准备。
首先,我认识到理论联系实际的重要性。
实习期间,我将在校所学的教育理论知识运用到实际教学中,深感理论与实践的结合对于成为一名优秀教师至关重要。
今后,我将更加注重理论知识的学习,并将其与实际教学相结合,提高自己的教育教学能力。
其次,我意识到教学技能的提高需要不断实践和磨练。
实习过程中,我在备课、授课、辅导等环节中不断尝试和改进,逐渐掌握了教学方法和学生心理。
然而,我也发现自己在课堂组织、提问技巧、板书设计等方面还存在不足。
今后,我将更加注重教学技能的培养,多听、多看、多思考,努力提高自己的教学水平。
此外,我深刻体会到教师不仅要传道授业,还要关爱学生,做他们的良师益友。
实习期间,我努力与学生建立良好的师生关系,关注他们的学习和生活,为他们提供帮助和指导。
然而,我也发现自己在处理学生问题、调整学生情绪等方面还存在不足。
今后,我将更加关注学生的成长,学会倾听他们的心声,提高自己的育人能力。
实习期间,我还认识到团队协作的重要性。
在与同事、指导老师相处的过程中,我学会了如何与他们沟通、协作,共同为提高教育教学质量而努力。
今后,我将更加注重团队协作,积极参与学校教育教学工作,为学校的发展贡献自己的力量。
最后,我深感自身专业素养的提升至关重要。
实习期间,我认识到自己在专业知识、教育理念、教育方法等方面还存在不少问题。
今后,我将更加努力地学习,不断提高自己的专业素养,为成为一名优秀的数学教师而努力。
总之,这次数学教育实习让我受益匪浅,不仅提高了我的教育教学能力,也让我更加明确了自己的职业发展方向。
在今后的工作中,我将以此次实习为契机,不断反思、成长,为成为一名优秀的教师而努力。
高校数学教育的教学总结与反思
高校数学教育的教学总结与反思引言随着社会发展的进步和经济结构的转型,对高等教育质量的要求也越来越高。
高校作为培养高素质人才的摇篮,数学教育作为人才培养的基础,其教学工作显得尤为重要。
然而,当前高校数学教育存在的一些问题,必须引起我们的高度重视。
本文将围绕高校数学教育的现状与挑战,进行总结与反思,并提出相应的改进措施。
一、高校数学教育的现状与挑战1.1 数学教学领域的问题从教学内容的角度来看,目前高校数学教育普遍存在以下问题:学科知识结构过于复杂,无法适应教学的需要;教材和教学内容不够贴近实际应用,缺乏创新性和前瞻性;教学内容的选择和安排不合理,导致学生对数学产生兴趣的欠缺。
1.2 教学方法的不适应当前高校数学教育普遍存在教学方法过于传统的问题:教师主导教学,学生被动接受,缺乏互动与合作;教学形式单一,缺乏多样化的教学手段和评价方式;教学过程中缺乏实践性环节,无法培养学生的实际操作能力。
1.3 学生学习态度的问题在高校数学教育中,学生学习态度也存在问题:学习动力不足,缺乏主观能动性;应试教育造成的功利主义思想影响,使得学生更关注考试分数而不是知识本身的掌握;学生对数学学习的应用前景和社会意义认知不足。
二、2.1 教学内容的优化针对数学教学领域存在的问题,我们可以从以下几个方面进行改进:(1)简化学科知识结构,以提高学生的学习效果。
将复杂的数学概念和定理简化,强调基础知识的掌握,减少学科压力。
(2)优化教材内容,增加实践与应用案例,增加学生对数学的兴趣。
教材内容的贴近实际应用,能够激发学生学习的主动性和兴趣。
(3)合理选择和安排教学内容,根据学生的需求和兴趣进行调整。
教师应该根据学生的学习情况和需求,灵活选择和安排教学内容,使学生更好地理解和掌握知识。
2.2 教学方法的改进为了使高校数学教育更加适应学生的学习需求和社会发展的要求,可以从以下几个方面进行教学方法的改进:(1)营造积极的学习氛围,提高学生的学习兴趣和动力。
大学数学总结与反思
大学数学总结与反思
大学中的数学学习让我对数学有了更深刻的认识。
在我的学习生涯中,接触到的数学
课程涵盖了各种数学知识,比如微积分、线性代数、概率论等,以及抽象代数、动力系统、网络与信息网络等高级数学课程。
这些课程使我能够扩展思维,更合理地建立模型来描述
现实世界的某些现象。
在大学数学学习中,我掌握了应该掌握的数学思维和技巧,以及证明、推导、计算不等。
我发现,为了学好数学,除了学习和练习困难的知识,更重要的是培养自己的抽象思
维能力和分析能力。
在接受此类数学培训和教育后,我发现我在逻辑思维和推导上也有了
很明显的提高。
在数学学习中,我也有很多收获。
一方面,学习数学让我能够更好地思考和推理,解
决各种问题的能力也有所提高。
另一方面,这些数学知识也为我在工科领域的开发和学习
奠定了良好的基础。
然而,我在大学数学学习中也有些遗憾。
由于数学课程的特定性,对细节的理解和记
忆变得十分重要,在工程设计和实际应用中,可能会因为对于基本的知识点的掌握不佳而
影响到最终的成果。
也可能因为缺乏实际应用经验,而无法很好地将理论知识应用到现实中。
在数学学习的过程中,我学会了很多,也受益匪浅。
尽管存在一些不足,但这对我的
发展有莫大的帮助,我将以此作为未来进步的基础,继续努力,发掘更多的数学知识,不
断提高数学水平,努力成为一名优秀的专业人士。
数学实习反思报告
数学实习反思报告在过去的一个月里,我有幸参加了数学实习项目。
回顾这段时间,我不仅在数学教学方面有了更深入的了解,也发现了自己的不足之处。
通过这次实习,我对数学教育有了更深刻的认识,并对自己的职业规划有了更明确的方向。
首先,实习使我认识到数学教育的核心是培养学生的思维能力和解决问题的能力。
在实习过程中,我不仅要教授学生数学知识,还要引导他们运用数学思维去分析问题、解决问题。
这需要我具备扎实的数学基础和丰富的教学经验。
在实际教学中,我发现有些学生对数学概念理解不深,导致解题时出现错误。
这时,我需要耐心地引导学生,从基本概念入手,帮助他们建立扎实的数学基础。
其次,实习让我认识到数学教育需要注重个体差异,因材施教。
在实习过程中,我发现学生的数学水平参差不齐,对于同一个问题,不同的学生可能需要不同的解题方法。
因此,在教学中,我需要关注每个学生的学习需求,针对性地进行辅导。
对于基础较差的学生,我需要放慢教学进度,从基本知识开始巩固;对于基础较好的学生,我需要提高教学难度,引导他们深入探讨数学问题。
此外,实习还让我认识到数学教育需要注重培养学生的学习兴趣。
在实习过程中,我尝试运用多种教学方法,如讲解、示范、练习、讨论等,以激发学生的学习兴趣。
在教学过程中,我发现将现实生活中的实例引入数学教学,可以有效提高学生的学习兴趣。
例如,在教授几何知识时,我可以让学生观察身边的物体,理解几何图形的特征。
同时,通过设置有趣的数学问题,让学生在解决问题的过程中感受到数学的乐趣。
最后,实习使我认识到自身在数学教育方面的不足。
在教学过程中,我发现自己在某些数学领域的知识掌握得不够扎实,需要进一步提高自己的数学素养。
此外,在教学方法上,我还需要不断探索和创新,以适应不同学生的学习需求。
实习期间,我向指导老师请教了许多教学问题,他们的建议和指导让我受益匪浅。
我将继续努力学习,提高自己的教育教学能力。
总之,这次数学实习让我深刻认识到数学教育的重要性和挑战性。
一位MIT计算机博士对数学知识的思考【转】
⼀位MIT计算机博⼠对数学知识的思考【转】百家之⾔,源⾃⽹络,好⽂共赏。
在过去的⼀年中,我⼀直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了⼀些长进。
为什么要深⼊数学的世界?作为计算机的学⽣,我没有任何企图要成为⼀个数学家。
我学习数学的⽬的,是要想爬上巨⼈的肩膀,希望站在更⾼的⾼度,能把我⾃⼰研究的东西看得更深⼴⼀些。
说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有⼀个深⼊数学的旅程。
我的导师最初希望我去做的题⽬,是对appearance和motion建⽴⼀个unified的model。
这个题⽬在当今Computer Vision中百花齐放的世界中并没有任何特别的地⽅。
事实上,使⽤各种Graphical Model把各种东西联合在⼀起framework,在近年的论⽂中并不少见。
我不否认现在⼴泛流⾏的Graphical Model是对复杂现象建模的有⼒⼯具,但是,我认为它不是panacea,并不能取代对于所研究的问题的深⼊的钻研。
如果统计学习包治百病,那么很多 “下游”的学科也就没有存在的必要了。
事实上,开始的时候,我也是和Vision中很多⼈⼀样,想着去做⼀个Graphical Model——我的导师指出,这样的做法只是重复⼀些标准的流程,并没有很⼤的价值。
经过很长时间的反复,另外⼀个路径慢慢被确⽴下来——我们相信,⼀个图像是通过⼤量“原⼦”的某种空间分布构成的,原⼦群的运动形成了动态的可视过程。
微观意义下的单个原⼦运动,和宏观意义下的整体分布的变换存在着深刻的联系——这需要我们去发掘。
在深⼊探索这个题⽬的过程中,遇到了很多很多的问题,如何描述⼀个⼀般的运动过程,如何建⽴⼀个稳定并且⼴泛适⽤的原⼦表达,如何刻画微观运动和宏观分布变换的联系,还有很多。
在这个过程中,我发现了两个事情:• 我原有的数学基础已经远远不能适应我对这些问题的深⼊研究。
• 在数学中,有很多思想和⼯具,是⾮常适合解决这些问题的,只是没有被很多的应⽤科学的研究者重视。
数学教育反思(精选12篇)
数学教育反思(精选12篇)文章1: 数学教育的目标这篇文章深入探讨了数学教育的目标,强调培养学生的数学思维和解决问题的能力。
文章2: 数学教育的重要性这篇文章阐述了数学教育对学生综合能力的重要性,并提供了一些数学教育对学生发展的正面影响。
文章3: 数学教育中的挑战该篇文章讨论了数学教育面临的挑战,如学生对数学的负面态度和研究难度,以及如何克服这些挑战。
文章4: 数学教育的教学模式作者呈现了几种数学教育的教学模式,如启发式教学、探究研究等,并探讨了这些模式的优点和限制。
文章5: 数学教育中的评估方法这篇文章介绍了数学教育中常用的评估方法,如考试、项目作业和口头演示,并讨论了它们的优缺点。
文章6: 数学教育的技术应用作者探讨了数学教育中的技术应用,如教育软件和在线研究平台,以及它们对学生研究效果的影响。
文章7: 数学教育中的创新方法该篇文章介绍了一些数学教育中的创新方法,如游戏化研究和问题解决任务,并探讨了它们的效果和实施难点。
文章8: 数学教育的跨学科整合作者强调了数学教育与其他学科的整合的重要性,并提供了一些整合的案例和实践建议。
文章9: 数学教育中的差异化教学这篇文章探讨了差异化教学在数学教育中的应用,包括对不同学生能力和兴趣的个性化教学。
文章10: 数学教育的社会影响作者讨论了数学教育对社会的影响,如提高数学素养和培养未来人才,以及数学教育与职业发展的关系。
文章11: 数学教育的国际比较这篇文章对比了不同国家的数学教育体系,包括课程设置、教学方法和研究成果,为我国数学教育改革提供了参考。
文章12: 数学教育的未来发展该篇文章展望了数学教育的未来发展趋势,包括个性化教育、人工智能和跨学科整合等新兴方向。
以上是12篇精选的数学教育反思文章,涵盖了数学教育的目标、重要性、挑战、教学模式、评估方法、技术应用、创新方法、跨学科整合、差异化教学、社会影响、国际比较和未来发展等多个方面。
这些文章能够帮助读者深入了解数学教育的现状与问题,并为改进数学教育提供参考与启示。
数学教育的心得与感悟
数学教育的心得与感悟在进行数学教育过程中,我深深地感受到了每一个学生内心的挣扎与成长。
数学教育不仅仅是传授知识,更重要的是引导学生建立起对数学的兴趣和自信心。
在教学中,我发现了一些让学生更轻松学习数学的方法和心得。
首先,我认为数学教育需要循序渐进,不能急于求成。
每个学生的学习进度不同,要根据学生的实际情况来制定教学计划,让学生在适当的时间内掌握知识点。
在教学中,我会采用不同的教学方法,比如通过实例和故事来引发学生对数学问题的兴趣,让他们在轻松愉快的氛围中学习。
其次,我发现数学教育需要激发学生的思维,培养他们的解决问题能力。
数学不仅仅是一种知识,更是一种思维方式。
在教学中,我会让学生自己去思考问题,鼓励他们发表自己的见解,不怕犯错误。
如果学生犯了错误,我会耐心地引导他们找到错误的原因并改正,让他们知道错误是成长的一部分,不要因为失败而放弃。
最后,数学教育需要注重实践,让学生通过实际运用去感受数学的美妙。
在教学中,我会设计一些实际生活中的问题让学生解决,比如给他们一些购物打折的问题,或者让他们用数学去计算自己的身高体重等。
通过这些实际应用,学生能够更深刻地理解数学的本质,培养数学思维。
总的来说,数学教育不仅仅是知识的传授,更是一种引导和培养学生的过程。
只有让学生有信心、兴趣和能力去学习数学,才能让他们受益终身。
学生的每一个进步都会成为我教育的最大成就。
很多学生对数学持有负面的观念,认为它是艰难、晦涩难懂的学科。
在我教学的过程中,我意识到改变这种观念的重要性。
我积极鼓励学生,强调数学的实用性和美妙性,使他们能够从实际生活中找到数学的影子,进而培养他们对数学的兴趣。
另外,我还注意到学生的自信心对学习成败的影响。
我发现许多学生在数学学习中遇到困难时会缺乏自信,因此我会采取鼓励学生勇敢尝试和相信自己的方法。
鼓励学生勇敢地尝试解决问题,即使犯错也无妨,因为我相信经验的积累和错误的修正都是成长的一部分。
在我课堂上,建立一个鼓励学生大胆发声的氛围,让学生在安全的环境下表达自己的观点和想法。
博士期末反思总结范文
博士期末反思总结范文在即将毕业的时刻,回顾我博士期间的学术之旅,深深感到时间的飞逝。
这段艰苦而又充实的博士研究经历,让我在学术领域取得了一定的突破,并且对自己的未来有了更清晰的规划。
然而,回想起这几年的努力与收获,我也意识到其中蕴含了许多值得反思与总结之处。
首先,我意识到研究的不确定性是不可避免的。
在博士期间,我遇到了许多困惑与挫折。
有时候实验结果不符合预期,有时候研究进展缓慢,这些都曾让我感到沮丧与无助。
但是,我学会了从失败中汲取教训,并寻找解决问题的方法。
我深刻体会到,研究本身就是一个不断试错、反复探索的过程。
只有保持耐心与坚持,才能最终获得成功。
其次,在博士期间,我认识到对基础知识的深入掌握是研究的基础。
博士期间的研究虽然注重创新与突破,但这并不代表可以忽视对基础知识的学习与理解。
只有通过对相关领域的深入研究,才能有能力提出新的问题和解决现有问题的方法。
在我博士研究的过程中,我深入研究了相关领域的文献,并通过课程学习、研讨会和讨论小组与同行交流的方式不断完善自己的基础知识。
此外,我也认识到团队合作的重要性。
在博士研究中,我有幸加入了一个富有活力与创造力的研究团队。
这个团队的每个成员都具备不同的专业知识和研究经验,我们团结合作,互相支持,共同攻克了许多科研难题。
团队合作不仅使我们的研究成果更加丰硕,而且也让我学会了倾听他人的意见和批评,并从中不断提高自己的研究能力。
然而,尽管在博士期间我取得了一些成绩,但我也意识到自己的不足和需要进一步完善的地方。
首先,我需要进一步加强对研究方法的理解和掌握。
虽然我在博士初期通过课程学习和研究论文的阅读,对一些常用的研究方法有了基本了解,但是在实际应用方面仍显得不够熟练。
后来我积极参与了导师组织的研究方法培训,通过学习和实践不断提高自己的研究方法水平。
其次,我在博士期间学习到的知识和技能虽然对我的研究有所帮助,但还需要更好地将这些知识和技能应用到实际问题的解决中。
数学教育实习反思
数学教育实习反思数学教育是学生学习过程中至关重要的一部分,而实习作为教育专业学生接触实际教学的机会,对于提高他们的教学能力和教学经验具有重要的意义。
在我进行数学教育实习的过程中,我深刻地意识到了自己在教学技巧、思维导向和学生互动等方面的不足。
通过反思自己在实习中的表现以及与教师和学生的沟通,我找到了一些改进的方向和方法。
首先是在教学技巧方面的不足。
在我的实习中,我发现自己在解题示范和教学过程的条理性上有所欠缺。
我常常陷入自己的思考中,导致解题示范的流程不够清晰,给学生造成困扰。
我意识到,作为一名合格的教师,我需要通过更多的示范教学,让学生能够更好地理解问题解决的步骤和方法。
因此,我计划在未来的实习中,更加注重解题过程的条理性,加强对学生的示范和引导。
其次是思维导向的问题。
在实习中,我发现自己往往忽视了学生的思维习惯和学习方式。
有时我只是按照教科书上的解题步骤去教学,而忽略了学生能否理解和接受。
在和教师的沟通中,我明白到了教学应该与学生的思维方式相结合,将抽象的数学概念转化为具体的例子,引导学生建立自己的思维模式。
因此,我打算在未来的实习中,更加注重调查学生的学习特点,根据不同学生的需要进行个性化的教学。
最后是与学生的互动。
在实习中,我意识到自己在与学生的交流方面存在一些问题。
有时我给予学生的指导不够明确,没有让学生充分理解得到。
在与教师交流中,我明白到了交流沟通的重要性。
为了提高与学生的互动效果,我决定在未来的实习中,通过更多的提问和讨论,激发学生的思考和参与,培养他们积极学习的态度。
通过这次实习反思,我深刻地认识到了自己在数学教育中存在的问题和不足。
并且,我明确了未来在教学技巧、思维导向和学生互动等方面的改进方向和方法。
我相信,通过不断地反思和实践,我能够不断提高自己的教学水平和教育素养,为学生的数学学习带来更大的收获。
结束。
一个工科博士生对所受的大学数学教育的反思
一个工科博士生对所受的大学数学教育的反思高等几何(仿射,射影几何等)对于计算机图形学,计算机视觉等研究是非常重要的基础知识。
我是国内工科毕业,现在美国读计算机视觉的博士。
以前觉得自己的数学很好,其实只是会考试,会计算,会一些小技巧而已。
并不真懂数学。
真正使我在数学方面有了一些真切理解的,是我在深入的思考了线性代数和高等几何之后的事情了。
其实微积分是比较简单的,而且学习的思路可以沿袭中国中学数学的学习思路。
但是线性代数(以及泛函分析)和高等几何其中蕴涵的方法,思路跟我们传统的数学内容有较大的区别了。
如果仅仅满足于会做微积分,会解题,那并不困难,但是要真正理解数学,可能需要对线性代数和高等几何下一番功夫了。
我这里仅仅是就一个一般工程师所需要的数学素养而言的,对于特定的研究,可能还需要有一些专门的数学知识。
对于数学专业的,我觉得你有足够的时间去思考,揣摩数学到底本质是什么了。
1线性代数,国内的教学,以前一上来就是行列式,有很多复杂的行列式计算题目,其实这根本不反映线性代数的根本的思想。
我觉得线性代数从应用方面,应该强调解方程组,包括矛盾方程组(最小二乘法);在实际中最有用的是一般的矩阵(m!=n),而不是方阵。
就数学思想方面来说,向量空间,线性空间的概念是现代数学的核心基础观念,其重要性超过微积分。
对工程实践中大量存在的线性问题,线性代数,数值线性代数,是最重要的工具。
数值线性代数的重要性超过数值分析。
2高等几何,主要是向大家揭示了多种不同公理体系并行存在的可能性。
非欧几何对一个人对数学的理解是非常必要的冲击。
光知道欧氏几何,不知道射影几何,非欧几何,对公理化数学的理解必然保留在一个低的水平上。
希尔波特的几何公理一书本身没有用到多少高深的概念,但是其反映的是现代公理化思想。
射影几何本身在数学研究内,已经死掉了,正如,现在的数学家不会成天研究平面欧式几何的难题一样,尽管有些初中生就能看懂的平面几何题目可能难倒不少数学家。
大学数学反思模板范文
自从进入大学以来,数学课程一直是我学习中的重点和难点。
经过一段时间的努力和学习,我对大学数学有了更深的理解和认识。
以下是我对大学数学学习的反思:一、学习态度的反思在大学数学的学习过程中,我深刻认识到学习态度的重要性。
最初,由于对数学的恐惧和误解,我在学习上显得较为被动,缺乏主动性和积极性。
但随着时间的推移,我逐渐意识到,只有端正学习态度,才能在数学的世界中找到乐趣,才能在学习中取得进步。
首先,我认识到自己需要改变对数学的恐惧心理。
数学并非一门遥不可及的学科,而是可以通过努力和实践掌握的。
我开始尝试用积极的心态面对数学问题,将困难视为挑战,而不是障碍。
其次,我意识到学习数学需要持之以恒的努力。
数学知识体系庞大,涉及众多概念和理论,需要反复学习和实践。
因此,我制定了详细的学习计划,每天按时完成作业,并主动参加课堂讨论,提高自己的学习效率。
二、学习方法与策略的反思在大学数学的学习过程中,我逐渐摸索出适合自己的学习方法与策略。
1. 注重基础知识的学习。
我认识到,扎实的数学基础是解决复杂问题的关键。
因此,我认真复习课本知识,加强对基本概念、定理和公式的理解,为后续学习打下坚实的基础。
2. 培养逻辑思维能力。
数学是一门逻辑性很强的学科,我注重培养自己的逻辑思维能力。
在解题过程中,我学会从不同角度分析问题,寻找解题思路,提高自己的思维水平。
3. 积极参加课堂讨论。
在课堂上,我勇于提出自己的疑问,与老师和同学进行互动。
通过讨论,我不仅解决了疑惑,还拓宽了自己的视野。
4. 多做练习题。
我认为,多做练习题是提高数学能力的重要途径。
我利用课余时间,认真完成老师布置的作业,并寻找额外的练习题进行巩固。
三、学习成果与不足的反思经过一段时间的努力,我在大学数学的学习上取得了一定的成果。
然而,我也意识到自己在学习过程中还存在一些不足。
1. 理论与实践结合不够紧密。
虽然我掌握了大量的数学知识,但在实际应用中,我发现自己的能力还有待提高。
一个博士生对自己学习历程的感悟,数学篇
一个博士生对自己学习历程的感悟,数学篇一个博士生对自己学习历程的感悟-数学73我和我学生的一段对话。
学生:我对数学这门科目没兴趣,呜呜。
老师:你二十岁了,都高三了,不到一年就高考了,你和我说你对数学没兴趣,我给你讲讲科学家小时候的故事!再给你培养兴趣!74我都读博士了,至今不知道兴趣为何物。
而那些天生对数理化感兴趣,而对玩游戏打篮球不感兴趣的名人典故。
从人性角度出发,我更愿意相信只不过是讹传。
在应试教育的体制下,我的解释是不讨厌就是兴趣。
所以咯,其实考大学就是看谁对自己更狠。
中国如此,国外也是如此!孩子的学习如此,成人在社会上学会生存也是如此!你信不信?!75数学怎么学?我数学一直都不错,我觉得这是一门技巧性的学科。
小学要求要运算准确就行,中学主要由四个思想方法:数形结合、分类讨论、函数思想、划归与转化。
76那四个思想方法,是我上大学在一个月黑风高之夜,总结高中学业和高考经历悟出来的[夸张啦哈哈哈],可惜已经迟了。
77如果英语的秘籍是多听,那么数学就是整理错题。
前提是该学生有学习责任感,知道自己背着书包到学校是干啥吃的。
这也是情商的范畴。
78太重要了!整理错题。
79为什么订正错题这么重要?因为,其实初高中数学所有的题型就那么多,把盲点都找出来就无敌了。
80你以为你数学只能考一般,你只是学会了一般的知识?错了!你掌握了一大部分知识,只是有几个没掌握。
就是那个没掌握的,总是做错。
而考试,考的都是综合题。
一个知识点没掌握基本就一票否决了。
它就像核裂变,会突然冒出一系列的错题。
错题啊,真的是太重要了。
81话说我初高中数学错题本写了五本。
82一份模拟考试卷子,假如你考了140分,你是不是很开心?我不觉得!因为实际上你花了两个多小时去考试,又花了很多时间听老师改卷、评奖,而实际上对你学习进步有意义的只是那个丢掉的10分。
知道了这一点,你还会轻视错题么?!83改写一位伟人的名句:错题本的步伐应该再迈大一点。
你觉得只有数学有必要订正错题?!在错题本订正错题的时候,请用不同颜色的笔,注明题目当时为什么写错了,以及心得体会。
关于大学数学教学的反思
关于大学数学教学的反思摘要:大学数学是大学科目当中比较重要的基础课程,大学数学老师需要真正反思的是“教什么和如何教”的基本问题。
大学数学教育自身存在着一些缺陷,比如重视计算过程,忽视数学思想的教育;比如重视理论知识的推导,轻视数学的实际运用。
等等缺陷的存在使得大学数学教学的教学效果大大折扣,教师的三级教学目标往往很难达到。
本文针对大学数学的教学缺陷、存在的问题,提出一些科学有效的解决措施。
关键词:大学数学;数学教学;存在问题;解决措施大学数学属于高校的基础课程,所谓基础课程就是不论每个专业的学生都要进行数学教育。
大学数学基础课程的学习对于大学生思维锻炼十分重要,对于学生专业课的学习和思维能力的培养更加重要。
但是随着高校生源的不断扩招,学生数量的不断增长,学生质量的参差不齐,这就要求我们应该重新去审视大学数学教学的方式方法,重新考虑大学数学教学的教学内容①。
传统的大学数学教学本身存在的一些问题:如学生对于数学的学习积极性不够高,以及教师教学不注重教学思想的介绍,学生无法理解数学教师的教学理念等等。
希望根据调查显示的数学教学的相关问题,找到问题的根源,最终发现问题的解决办法。
一、当代大学数学教学存在的问题当代大学数学存在的问题多种多样,最突出的就是思想态度的问题、教师教学的问题以及学生学习数学的态度问题,这关系到教师的教学效果和学生的学习效果,应当引起重视。
(一)观念态度的问题态度决定一切,观念体现态度。
21世纪以来,数学对于高科技的发展及计算机的应用和各门学科的进步都要做前所未有的作用,但是人们对于数学的认识较为落后,想当然的运用传统观念认为数学都是理论性的大量计算,忽视了数学在很多领域都有一定的重要意义。
美国国家研究委员会的数学科学现状和未来方向委员会主席茹伟德曾经说过:“只有很少人认识到能够被如此称颂的高技术本质上是一种数学技术”②。
这说明了世界各国对于数学的理解都是有误的,只有很少一部分人才能意识到数学教学的重要性,而在我国尤其如此。
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一个工科博士生对所受的大学数学教育的反思
高等几何(仿射,射影几何等)对于计算机图形学,计算机视觉等研究是非常重要的基础知识。
我是国内工科毕业,现在美国读计算机视觉的博士。
以前觉得自己的数学很好,其实只是会考试,会计算,会一些小技巧而已。
并不真懂数学。
真正使我在数学方面有了一些真切理解的,是我在深入的思考了线性代数和高等几何之后的事情了。
其实微积分是比较简单的,而且学习的思路可以沿袭中国中学数学的学习思路。
但是线性代数(以及泛函分析)和高等几何其中蕴涵的方法,思路跟我们传统的数学内容有较大的区别了。
如果仅仅满足于会做微积分,会解题,那并不困难,但是要真正理解数学,可能需要对线性代数和高等几何下一番功夫了。
我这里仅仅是就一个一般工程师所需要的数学素养而言的,对于特定的研究,可能还需要有一些专门的数学知识。
对于数学专业的,我觉得你有足够的时间去思考,揣摩数学到底本质是什么了。
1、线性代数,国内的教学,以前一上来就是行列式,有很多复杂的行列式计算题目,其实这根本不反映线性代数的根本的思想。
我觉得线性代数从应用方面,应该强调解方程组,包括矛盾方程组(最小二乘法);在实际中最有用的是一般的矩阵(m!=n),而不是方阵。
就数学思想方面来说,向量空间,线性空间的概念是现代数学的核心基础观念,其重要性超过微积分。
对工程实践中大量存在的线性问题,线性代数,数值线性代数,是最重要的工具。
数值线性代数的重要性超过数值分析。
2、高等几何,主要是向大家揭示了多种不同公理体系并行存在的可能性。
非欧几何对一个人对数学的理解是非常必要的冲击。
光知道欧氏几何,不知道射影几何,非欧几何,对公理化数学的理解必然保留在一个低的水平上。
希尔波特的几何公理一书本身没有用到多少高深的概念,但是其反映的是现代公理化思想。
射影几何本身在数学研究内,已经死掉了,正如,现在的数学家不会成天研究平面欧式几何的难题一样,尽管有些初中生就能看懂的平面几何题目可能难倒不少数学家。
但是射影几何在应用上,尤其是计算机图形学上,是个基础。
基于上面的分析,我觉得一个真正希望打好数学基础的人,应该相当注意代数,几何的继续学习,不要停留在满足于知道一个名词,会算,要真正去思考,领会这些东西的实质。
关于数学历史学习的一些建议:
学习数学,不了解历史,很容易自卑。
看着教科书上的严谨和美轮美奂,一个人很容易怀疑自己的智力。
但是当你了解了历史上数学发展过程的种种曲折之后,你就知道,其实这些都是经过整理,包装后的结果。
历史上一些革命性的观念,多是朴素的。
最初的发现者,未必就清楚的明了其发现的价值。
而很多有价值的观念,来自于科学,工程的实践。
了解一个观念,一个理论产生,发展,修缮的历史,对于真正的理解他,对于一个人真正进入“角色”,有极其重要的意义。
如果光是看教科书,而不看数学历史的话,就如同历史研究者光看正史,不看野史一样,掌握的东西很可能是不完整,不全面的。
中国高等数学教育缺陷刍议,我简单的罗列一下我的看法,具体内容尚待日后补充。
1 、重计算,轻思想;
2 、重微积分,轻代数,几何;
3 、重理论严谨,轻实际应用;
4 、与计算机时代的要求不相衔接;
5 、重抽象,轻直观。
按照中国高等工程数学的教学标准,笔者算一个相当好的学生,但是真正回想起来,中国高等工程教育给我的,只是会解一些题目,掌握一些手算技巧罢了。
对于真正的数学思想,领会的不多,更不用说得心应手的予以运用了。
我个人业余读了以下的几本书,也提出来跟大家共享一下,
1、项武义在香港科技大学的基础数学讲义(网上可以下载电子版),高屋建瓴,深入浅出。
项以前是伯克利的数学教授。
早在1980年代,项就在北大讲微积分课程,并出了书,微积分大意
2、龚升的微积分五讲。
台湾数学传播杂志上看的,国内据说出书了,但是还没看到据说同时还有一本从 module的角度讲线性代数的,也没看。
龚是以院士水平讲大学基础课
3、MIT Strang G 教授的线性代数,应用数学系列讲座,请google "MIT 18.06", "MIT18.085" "MIT 18.086" 有录像我觉得Strang G 先生最大的成功就是把线性代数中最重要的思想给突出出来了。
他有一本书 linear algebra and its applications 他有一项本事,在课上从来没有严谨的证明,但是把理论,定理都渗透在很简单的例子里面了。
他的课程跟中国国内老师的中规中矩的教学形成了鲜明的对比(指的是工科教学)。
他讲的应用数学以矩阵,线性代数为基本语言,符合现代计算数学的潮流,我觉得很值得参考。
他的应用数学书籍一本是1986年出的,一本是2007年新出的,现在网上有三章免费下载,这里不具体写了(有心人找的到)。
例子,以前华中理工大学于寅教授出过一本现代数学基础,据说是华工博士生教材。
这本书可以当作国内工科数学教学的代表。
里面除了把数学系的基本书抄录,拼凑一下以外,基本没有考虑到工科学生的特点,当然可能作者本身也没有这个功力和阅历能写好一本真正结合工程实际的好数学书了。
4、国内齐民友教授出了一本重温微积分,这本书,我觉得对提高数学专业的人的分析素养,很有裨益,但是对工科数学关心的人,不必太花时间了。
因为个人认为分析不是工科数学的重点。
而国内在分析数学上的训练,足够你去进一步深入学习其他的东西了。
顺带说一句,据齐先生的说法,重温微积分,是依照苏联辛钦的数学分析八讲来写的。
他很多年前翻译的那本小黄书笔者是见过的,但是没有仔细研究。
我始终觉得数学的美,更多的反映在代数和几何上,分析的东西,没有太多的美在里面。
goodboybon的发言:
我在国内也是读工科的,现在在德国读数学(逆算子的完备性)和量子计算机(量子数据的查询和检索)两个博士方向,算得上是理工双博士生。
如楼主所言,国内的数学确实是重计算,轻思想。
不过如果说到,线性代数几何要比微积分重要。
我个人觉得有值得商榷之处。
说到底,微积分线性代数和几何都是是一些面向本科学生的基础课程。
当你读到博士,这些数学知识自然就不够了。
我个人认为,把泛函分析引入工科课程是一个比较合适的办法。
泛函分析深刻揭示微积分线性代数和几何的内在关系和内在本质。
在德国,工科博士,如机械专业、
计算机专业,泛函分析都是必修课(我本人在写量子数据方向的论文的时候也要用到如“希尔伯特空间上的空间算子”等概念)。
楼主人为分析不如代数美,我个人也认为值得商榷。
分析研究的对象是“连续”的,而线性代数往往倾向于研究“离散”的东西。
我可以在这里做一个或许不太恰当的说明,我们把一个向量的维度从一个自然数n拓展到无限的阿尔列夫1的时候,它就变成一个连续函数,而把一个算子,如积分算子看成是一个无穷维的矩阵。
我们就发现其实,线性代数可以“分析化”,而“分析”也可以“线性代数化”。
这种一而二,二而一的思想,不是恰好体现出了两者之美,数学之美吗?
再说关于抽象和直观。
也许是工科学生比较喜欢直观,而理科学生喜欢抽象。
但是我个人认为,两者也是应该合二为一。
或者,我提一个小小的建议,工科学生尽量让自己多“抽象”一点,而理科学生尽量让自己多“直观”一点。
工科学生强调直观,就导致了往往只观察现象,而不思考本质;而理科学生又往往只在抽象的空中楼阁中洋洋自得,自以为掌握了一切真理。
我以前曾经和不少工科计算机博士生接触过,我发现他们当中很多人连一些最基本的概念都没有弄懂,如什么是“模型”,什么是“对象”。
我一问他们,他们就说" 比如正态分布是一个模型”,一个公司可以看成“一个对象”,单纯地把模型理解为“正态分布”,或者把对象就理解为“一个公司”,体现了缺乏对这些抽象概念本质的理解。
而一些理科学生,尤其是哲学博士生一谈到什么,就是满口的“公理定义定理”,而谈不到实处,给人一种夸夸其谈的感觉。
以计算机科学为例,各位工科同学不妨思考一下,到底什么是“模型”“对象”“实体”属性”这些概念,答案不能是一个例子,如“正态分布就是一个模型”,必须是一个无歧义的数学定义。
而理科的同学不妨思考一下,我所学的东西,在现实生活中3维有没有一个简单的模型或是一个体现,如果有,这个现实的体现和抽象的概念为什么在本质上是一致的?
以上说法供大家参考。