数据中心架构资源池改造方案

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云计算资源池建设方案

云计算资源池建设方案

云计算资源池建设方案[正文]1. 引言本文档旨在提供一个云计算资源池建设方案,详细描述了云计算资源池的架构、组成部分以及实施步骤。

2. 背景随着云计算技术的快速发展,越来越多的组织和企业开始借助云计算来管理和扩展自己的IT基础设施。

云计算资源池作为云计算的核心基础设施,扮演着重要的角色。

3. 架构设计3.1. 数据中心建设一个高可用的数据中心,包括硬件设备、网络设备以及必要的冷却和电力设施。

数据中心应能容纳大规模的服务器、存储设备和网络设备,并提供高速互联。

3.2. 虚拟化平台在数据中心中部署虚拟化平台,如VMware、OpenStack或KVM 等。

虚拟化平台能够将物理资源抽象为虚拟资源,并实现资源的按需分配和管理。

3.3. 存储设备采用分布式存储系统,如Ceph或GlusterFS等,以实现存储资源的池化和可扩展性。

3.4. 网络架构设计高性能的网络架构,包括物理网络和虚拟网络。

物理网络应具备高带宽、低延迟和高可用性的特点,而虚拟网络应能够提供灵活的网络拓扑和隔离机制。

3.5. 计算资源管理引入云计算管理平台,如OpenStack或VMware vSphere等,用于集中管理和调度分布在云计算资源池中的计算资源,实现资源的动态分配和调度。

3.6. 安全策略制定严格的安全策略,并通过网络隔离、访问控制和加密等手段,保护云计算资源池中存储和传输的数据安全。

4. 实施步骤4.1. 需求分析与相关部门合作,明确云计算资源池的需求和目标,包括计算、存储和网络等方面的需求。

4.2. 系统设计基于需求分析结果,设计云计算资源池的系统架构,并明确各个组件的功能和配置要求。

4.3. 硬件选型根据系统设计要求,选择合适的硬件设备,包括服务器、存储设备和网络设备等。

4.4. 软件部署按照系统设计的要求,部署和配置虚拟化平台、存储系统和云计算管理平台等软件组件。

4.5. 集中管理使用云计算管理平台,对资源池中的计算、存储和网络等资源进行集中管理和监控。

数据中心改造方案-(完整)

数据中心改造方案-(完整)

数据中心改造方案-(完整)背景随着科技的不断发展,数据中心在现代社会中扮演着重要的角色。

然而,随着时间的推移,旧的数据中心设施可能变得过时,无法应对日益增长的数据需求。

因此,对数据中心进行改造是必要且关键的。

目标本文档旨在提供数据中心改造方案,以满足现代化数据中心的要求。

通过对硬件设备、网络架构和安全防护的优化,我们将提高数据中心的性能、可靠性和安全性。

方案一:硬件设备优化对数据中心的硬件设备进行优化是改造的重点之一。

我们建议采取以下措施:1. 更新服务器:将现有的旧服务器替换为新一代的高性能服务器,以提高数据处理速度和效能。

2. 扩容存储设备:根据预计的数据增长需求,增加存储设备的容量,以确保足够的存储空间。

3. 优化冷却系统:优化冷却系统的效率,减少能耗,并确保服务器运行在适宜的温度范围内。

方案二:网络架构升级优化数据中心的网络架构是确保数据传输和通信的关键。

以下是我们的建议:1. 引入高速网络设备:将网络设备升级为高速、可靠的设备,以提供更快、更稳定的数据传输。

2. 建立冗余网络:通过建立冗余网络连接,确保在一个连接故障时,数据中心能够自动切换到备用连接,以保持数据的连续性和可用性。

3. 强化网络安全:加强网络安全措施,例如防火墙、入侵检测系统和安全认证机制,以保护数据中心免受恶意攻击或未授权访问的威胁。

方案三:安全防护增强数据中心的安全防护是保护业务和客户数据的关键要素。

以下是我们的建议:1. 强化物理安全:加强数据中心的物理安全措施,例如安保人员、视频监控系统和访客身份验证,以确保只有授权人员能够进入数据中心。

2. 加密数据传输:使用加密协议和虚拟专用网络(VPN)等技术,确保数据在传输过程中的机密性和完整性。

3. 实施灾难恢复计划:制定和实施灾难恢复计划,包括备份数据的定期备份和测试恢复过程,以应对潜在的灾难事件。

结论通过对数据中心进行硬件设备优化、网络架构升级和安全防护增强,我们可以提高数据中心的性能、可靠性和安全性。

IDC云计算资源池项目设计方案

IDC云计算资源池项目设计方案

IDC云计算资源池项目设计方案目录1. 项目概述 (2)1.1 项目背景及目标 (2)1.2 项目范围 (4)1.3 项目目标及预期效益 (5)1.4 项目技术路线 (6)2. 资源池架构设计 (7)2.1 资源池总体架构 (9)2.2 基础设施架构设计 (11)2.2.1 网络架构设计 (12)2.2.2 存储架构设计 (14)2.2.3 计算资源架构设计 (17)2.3 资源管理平台设计 (18)2.3.1 平台功能需求 (20)2.3.2 平台技术选型 (21)2.4 资源池安全设计 (23)2.4.1 安全策略 (25)2.4.2 安全对抗措施 (26)3. 项目实施方案 (28)3.1 项目实施阶段 (29)3.2 核心技术方案 (31)3.2.1 资源虚拟化技术方案 (33)3.2.2 自动化运维技术方案 (35)3.2.3 云原生技术方案 (37)3.3 资源池配制方案 (38)3.3.1 计算资源配制 (39)3.3.2 存储资源配制 (41)3.3.3 网络资源配制 (42)3.4 项目风险控制 (44)4. 运维管理方案 (46)4.1 运维团队组织架构 (47)4.2 运维监控平台 (48)4.3 故障处理流程 (50)4.4 系统安全监控策略 (52)4.5 定期维护方案 (52)5. 项目预算及进度安排 (53)5.1 项目预算 (55)5.2 项目进度安排 (55)1. 项目概述IDC(国际数据中心)云计算资源池项目旨在构建灵活、高效、可扩展的云计算基础设施,为企业客户提供弹性资源分配和按需付费的云服务。

随着大数据、人工智能等技术快速发展,企业对计算资源需求持续增长,传统的物理服务器架构难以满足其动态、规模化的发展需求。

IDC云计算资源池项目旨在通过采用虚拟化技术,将物理计算、存储、网络资源池化,实现资源共享和动态分配,帮助企业降低IT运维成本,提升资源利用效率,并加速业务创新。

数据资源池技术方案

数据资源池技术方案

数据资源池技术方案如何实现异构数据源的集成和数据转换;如何实现数据的清洗、去重和标准化;如何实现数据的分析、挖掘和可视化展示;如何实现数据的共享和交换。

2.2达到的技术性能或技术(经济)指标实现数据源的快速接入和集成;实现数据的高效查询和分析;实现数据的准确性和一致性;实现数据的安全可靠和权限管理;实现数据中心的高可用和可扩展性;实现数据中心的经济效益和社会效益。

3.技术方案3.1总体架构设计该系统采用分布式架构,以云计算为基础,通过虚拟化技术和技术实现资源的快速部署和弹性扩展。

系统包括数据接入层、数据集成层、数据处理层、数据分析层和数据展示层。

其中,数据接入层实现数据源的快速接入和集成,数据集成层实现异构数据源的集成和数据转换,数据处理层实现数据的清洗、去重和标准化,数据分析层实现数据的分析、挖掘和可视化展示,数据展示层实现数据的共享和交换。

3.2关键技术实现异构数据源的集成和数据转换采用ETL技术,实现数据的抽取、转换和加载;数据的清洗、去重和标准化采用数据质量管理工具,实现数据的自动清洗和标准化;数据的分析、挖掘和可视化展示采用大数据分析平台,实现数据的分析、挖掘和可视化展示;数据的共享和交换采用Web服务和API接口,实现数据的共享和交换。

4.总结该系统通过采用分布式架构、云计算、虚拟化技术和技术等先进技术,实现了数据源的快速接入和集成,异构数据源的集成和数据转换,数据的清洗、去重和标准化,数据的分析、挖掘和可视化展示,数据的共享和交换等功能,达到了高效、安全、可靠、可扩展的技术性能和经济效益。

为了解决石油行业中存在的问题,油田数据中心建设用户提供统一的登录及安全访问。

这样做可以解决以下几大问题:(1)各系统之间互不兼容,数据信息不能共享。

(2)用户使用不同系统时,需要在不同系统中不停登录切换,效率低下。

(3)管理人员需要记忆一大堆的用户名和密码。

(4)不同系统需要很多不同专业的人员更新维护,维护成本很高。

数据中心架构资源池改造方案

数据中心架构资源池改造方案

数据中心架构aCloud资源池改造方案模板目录1项目背景5 1.1需求背景介绍5 1.2项目概述5 1.3客户现有系统架构拓扑图5 1.4需求分析6 1.5业务现状梳理1 1.5.1应用调研(调研高峰期) 1 1.5.2服务器调研(精确到规格)1 1.5.3存储调研(数量及规格)1 1.5.4网络架构环境调研(22表示使用的,48表示总共的)1 1.5.5现有虚拟化环境调研(包含软件版本)2 1.5.6其他调研2 1.6现有问题及描述1 1.6.1现有系统环境描述1 1.6.2总体网络环境拓扑图2 1.6.3现存问题描述2基础架构无序增长2运维管理异常复杂2机房投入越来越高3业务数据没有保护3 2深信服超融合建设方案概述4 2.1方案设计原则4 2.1.1统一规范4 2.1.2成熟稳定4 2.1.3实用先进4 2.1.4安全可靠4 2.2方案建设目标4 2.2.1构建IaaS层aCloud资源池4 2.2.2高效的智能运维和管理能力5 2.2.3多维度立体的安全防护能力6 2.3构建XX用户资源池平台的深远意义7 2.3.1TCO成本的考虑72.3.2业务赋能的考虑7 3深信服超融合方案设计建议书9 3.1方案拓扑及方案介绍9 3.1.1资源池平台整体建设架构介绍9系统拓扑图9方案简述10 3.1.2基础架构建设介绍12系统拓扑图12资源池平台的系统架构特性12 3.2方案部署最佳实践建议13 3.3超融合资源池技术介绍17 3.3.1计算资源池功能介绍17计算资源池具备的功能17虚拟化平台业务应用类型划分17虚拟化软件具备的功能18 3.3.2存储资源池功能介绍19平台架构设计与规划19存储资源按需扩展20系统性能线性增加21数据多副本机制22高可用性功能22潮汐应用需求24数据分片与条带化技术24数据再平衡与故障重建机制26 3.4方案优势1 3.4.1基础架构有序增长1 3.4.2运维管理简单便捷2 3.4.3机房投入成本降低4 3.4.4业务数据得到保护5 3.5超融合配置7 3.5.1深信服超融合一体机配置7 3.5.2深信服超融合软件配置1 3.5.3深信服NFV配置清单1 4深信服超融合迁移方案3 4.1方案概述34.2通用方案迁移前准备3 4.2.1超融合平台搭建3 4.2.2网络、存储配置3 4.2.3业务系统准备4 4.2.4预估迁移时间4 4.3迁移实施5 4.3.1使用P2V迁移步骤(支持)5 4.3.2迁移步骤5 4.3.3使用iso引导迁移步骤6 4.3.4迁移步骤7 4.4迁移后备份12 4.5突发情况应对措施12 4.5.1迁移过程故障12 4.5.2迁移后运行虚拟机发生故障121.1 需求背景介绍备注说明:如下是以某客户的需求背景为模板,进行介绍,此部分需要一线使用的过程中,结合客户的实际情况做修改和添加。

云计算资源池建设方案

云计算资源池建设方案

云计算资源池建设方案云计算资源池建设方案1、引言云计算技术的快速发展使得企业需要构建弹性、可扩展的云计算资源池来满足业务需求。

本文档将详细介绍云计算资源池的建设方案,包括架构设计、硬件设备选型、软件平台选择、安全性考虑等。

2、架构设计2.1、云计算资源池的概述2.2、架构设计原则2.3、分层结构设计2.4、网络架构设计2.5、存储架构设计2.6、高可用设计2.7、负载均衡设计3、硬件设备选型3.1、服务器选型3.2、存储设备选型3.3、网络设备选型3.4、安全设备选型4、软件平台选择4.1、虚拟化平台选择4.2、操作系统选择4.3、数据库选择4.4、中间件选择4.5、应用容器选择5、安全性考虑5.1、访问控制与身份认证5.2、数据加密与隔离5.3、防火墙与安全策略5.4、安全审计与监控5.5、灾备与备份6、附件本文档附带以下附件:6.1、架构图6.2、设备清单6.3、软件平台选择评估表6.4、安全性考虑表格附录:法律名词及注释1、云计算:以互联网为基础,采用虚拟化技术,将计算、存储、网络等资源进行集中管理和分配的一种计算模式。

2、弹性:云计算资源池能够根据业务需求自动调整资源的容量大小,以满足业务的高峰和低谷。

3、可扩展:云计算资源池能够根据业务需要动态扩展资源规模,以应对业务的延伸和变化。

4、架构设计:指根据预定的目标和要求,为构建云计算资源池而制定的规划和设计。

5、虚拟化平台:一种技术手段,通过在物理服务器上创建多个虚拟的逻辑服务器,实现资源的共享和利用率的提高。

6、访问控制:通过身份验证、权限管理等手段,控制用户对云计算资源的访问和操作。

7、数据加密:将敏感数据使用加密算法进行处理,防止未经授权的访问和篡改。

8、防火墙:用于保护云计算资源池免受未经授权的访问和攻击的网络安全设备。

云计算资源池数据中心的网络架构

云计算资源池数据中心的网络架构

云计算资源池数据中心的网络架构xx年xx月xx日CATALOGUE目录•云计算资源池数据中心概述•云计算资源池数据中心的构成•云计算资源池数据中心的网络架构设计•云计算资源池数据中心的网络安全•云计算资源池数据中心的性能优化•云计算资源池数据中心的应用场景与案例分析01云计算资源池数据中心概述云计算资源池数据中心是指将计算、存储、网络等资源通过虚拟化技术整合到一起,形成可灵活扩展、高效管理的数据中心资源池,从而满足各种业务需求的一种新型数据中心。

它将各种硬件资源虚拟化,形成一种动态、可伸缩的资源池,可以灵活分配给各种业务使用,提高了资源利用率,降低了运维成本。

云计算资源池数据中心的概念根据虚拟化技术的不同,云计算资源池数据中心可以分为基于X86架构的物理服务器虚拟化、基于分布式计算架构的虚拟化和基于容器技术的虚拟化等几种类型。

基于分布式计算架构的虚拟化则将多个物理服务器组成一个计算集群,通过分布式计算技术将集群中的资源进行统一管理和调度,从而实现对计算资源的动态分配和扩展。

基于容器技术的虚拟化则是一种轻量级的虚拟化技术,它将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器,从而实现对应用程序的快速部署和管理。

基于X86架构的物理服务器虚拟化是最常见的类型,它将一台物理服务器虚拟成多个虚拟机,每个虚拟机可以运行不同的操作系统和应用程序。

云计算资源池数据中心的分类随着信息技术的发展和应用需求的不断增长,云计算资源池数据中心逐渐成为一种主流的数据中心架构。

它经历了从传统数据中心到虚拟化数据中心的演变,在虚拟化数据中心的基础上,进一步实现了资源的动态管理和优化配置,从而提高了数据中心的运行效率和管理水平。

云计算资源池数据中心的发展历程02云计算资源池数据中心的构成1计算资源23采用高性能、低能耗的服务器,提高计算效率。

服务器适用于高密度计算的场景,节省空间和能源。

刀片服务器适用于人工智能和图形处理等计算密集型任务。

数据中心改造扩容工程方案

数据中心改造扩容工程方案

数据中心改造扩容工程方案一、项目背景与意义1.1 项目背景随着科技的不断发展,数据的应用越来越广泛,数据中心成为了企业和机构存储和处理数据的核心设施。

而随着业务的不断扩张和 IT 技术的发展,数据中心面临着改造和扩容的需求。

由于原有数据中心设施存在着能源利用效率低、散热难、信息化管理能力较低等问题,也无法满足未来业务增长的需求。

故数据中心改造扩容工程已成为企业发展的必然选择。

1.2 项目意义数据中心是存储、处理和发布数据的重要基础设施,它对企业信息化建设的质量和效率起着至关重要的作用。

对于企业来说,数据中心改造扩容将能够提高数据处理的效率,降低运营成本,同时提高企业的业务数据安全性和可靠性。

而对于整个社会来说,数据中心的改造扩容也有助于促进信息化的发展,提升科技创新能力。

二、项目目标2.1 改善数据中心设施通过数据中心改造扩容工程,提高原有设施的能源利用效率,解决散热难题,改善数据中心的环境保护和安全管理水平,为后期数据中心的稳定运行提供技术和设备支持,同时逐步提升数据中心的信息化管理能力。

2.2 扩展数据处理能力建设大容量、高性能数据处理、存储和传输设备及平台,提高数据处理和传输速度,提升数据中心的业务处理能力,应对未来业务扩张带来的数据压力。

2.3 保障数据安全与可靠性通过改造扩容工程,提高数据中心的安全性和可靠性,建设更加安全稳定的数据中心设施,全面加强数据的安全保护和风险管控能力,确保数据中心的信息资产安全。

三、项目方案3.1 数据中心改造方案重新设计数据中心的机柜布局、电力分布、机房空调系统等,并配备先进的智能化监控系统,实现对数据中心设备、环境等方面的全面监控和智能化管理。

同时,针对数据中心的能源利用效率低的问题,将实施节能改造,采用节能设备和技术,提升能源利用效率。

3.2 数据中心扩容方案在原有数据中心基础上进行扩建,增加机柜数量,引入新一代高性能服务器、存储设备、网络设备和数据传输设备,提升数据中心的处理和传输能力。

智慧政务云计算中心-计算资源池建设方案

智慧政务云计算中心-计算资源池建设方案

智慧政务云计算中心计算资源池建设方案目录1. 项目概述 (1)1.1“十三五”期间我市电子政务重点建设目标 (1)1.1.1 建设市政府云计算中心 (1)1.1.2 继续推进政务外网统一平台建设 (2)1.1.3 搭建一套政务资源整合平台 (2)1.1.4 完善政策规章、健全体制机制 (2)1.2项目名称 (3)1.3编制依据 (3)2. 项目建设方案 (5)2.1建设目标、规模与内容 (5)2.2标准规范建设内容 (6)2.3计算资源池建设方案 (6)2.3.1 计算资源池设计 (6)2.3.2 应用系统虚拟资源池计算能力估算和建设 (12)3. 附件: (15)3.1可研报告编制依据,有关的政策、技术、经济资料 (15)1.项目概述电子政务作为电子信息技术与管理的有机结合,成为当代信息化的最重要的领域之一。

所谓电子政务,就是应用现代信息和通信技术,将管理和服务通过网络技术进行集成,在互联网上实现组织结构和工作流程的优化重组,超越时间和空间及部门之间的分隔限制,向社会提供优质和全方位的、规范而透明的、符合国际水准的管理和服务。

市电子政务网络由政务内网和政务外网组成。

政务内网是党政机关办公业务网络,与互联网物理隔离,主要满足各级政务部门内部办公、管理、协调、监督以及决策需要,同时满足有关政务部门特殊办公需要。

政务外网是党政机关公共业务网络,主要满足各级政务部门进行社会管理、公共服务等面向社会服务的需要。

目前,市政务内网已经建成并运行良好,政务外网一期也已经完成,二期正在规划建设。

因地制宜,统筹电子政务基础设施建设,建成统一的市政府云计算中心,提升电子政务资源利用效率和安全水平,市委、市政府各部门和有关单位的业务应用系统,都要基于全市统一的政务网络资源,按需要分别在政务内网和政务外网部署。

1.1“十三五”期间我市电子政务重点建设目标1.1.1建设市政府云计算中心高起点建设新一代的政府数据中心——市政府云计算中心。

数据中心的解决方案

数据中心的解决方案
2.原则:
-合法合规:遵循我国法律法规及行业标准;
-稳定高效:确保数据中心稳定运行,提高资源利用率;
-安全可靠:加强安全防护措施,保障数据安全;
-灵活扩展:具备良好的扩展性,满足未来发展需求。
三、解决方案
1.基础设施建设
-选址:选择地理位置优越、交通便利、供电稳定、网络资源丰富的地区;
-建筑:采用模块化设计,便于快速部署和扩展;
7.持续优化,根据业务发展需求,调整和优化数,满足业务发展需求;
2.资源利用率提高,降低运营成本;
3.数据安全得到有效保障,符合法律法规要求;
4.提升企业核心竞争力,促进企业可持续发展。
六、风险评估与应对措施
1.技术风险:采用成熟的技术和产品,降低技术风险;
4.合规性:遵循法律法规,避免法律风险;
5.企业竞争力:提升企业核心竞争力,助力企业可持续发展。
六、风险评估与应对措施
1.技术风险:采用成熟的技术和产品,降低技术风险;
2.运营风险:建立完善的运维管理制度,提高运营管理水平;
3.安全风险:加强安全防护,提高应对安全威胁的能力;
4.法律风险:密切关注法律法规变化,及时调整解决方案。
(3)采用分布式存储技术,提高数据存储性能,保障数据安全;
(4)部署负载均衡设备,确保系统高可用性;
(5)采用安全防护措施,包括防火墙、入侵检测、数据加密等,保障数据安全。
3.数据中心运营管理
(1)制定完善的运维管理制度,确保数据中心稳定运行;
(2)建立运维团队,提高运维人员技能水平;
(3)采用自动化运维工具,提高运维效率;
-分布式存储:采用分布式存储技术,提高数据存储性能,保障数据安全;
-负载均衡:部署负载均衡设备,确保系统高可用性;

数据中心云化资源池设计规范

数据中心云化资源池设计规范

DB资源池(ID:RP-PRD-DB-2) 7月中(一批) 8月中(二批) 8月底(三批)
服务器

域存 组储

NAS SAN


网络
中,10*3台
银,46T 数据 HBA, 30*4*16G
生产:140*2万兆 管理:140*2万兆 带外管理:140*1千兆
第16页
4. 资源池设计步骤 • DB资源池3
管理、心跳网络 vMotion网络 生产网络 带外管理网络
第9页
4. 资源池设计步骤 • APP资源池1虚拟存储设计
ESXi主机
ESXi主机
SAN Switch
SAN Switch
Node A
Node B
SAN存储
NAS存储
✓ ESXi主机通过冗余SAN链 路连接SAN存储
✓ 配置基于WWN 的zone ✓ 在存储设备上将一个集群
服务器

域 存 NAS
组储

SAN

元 网络
第6页
4. 资源池设计步骤 • APP资源池1
R NAS
APห้องสมุดไป่ตู้1
VM1
APP2
VM2
Esxi OS
生产VLAN (两个万兆绑定)
vMotion、管理、心跳、备份 VLAN (两个万兆绑定)
APP3
X86高
VM3
Cluster1 Esxi*10

SAN 中
4. 资源池设计步骤 • 步骤2:经过分析,得到本次需要创建的6类资源池类别如下:
资源 类别
应用 类别
计算资源
存储资源
网络资源
Web
低 资源低池1

数据中心改造设计方案

数据中心改造设计方案

数据中心改造设计方案1.项目概述1.1项目背景随着公司业务系统复杂程度的增大,公司对系统的要求也不断的提高。

而传统的IT架构已经不能满足,使得公司需要面临着一种新的困境:高昂的硬件成本和管理运营成本、缺乏安全防护措施。

另外,公司新上MES这个关键业务系统,传统方案缺乏业务冗余架构,业务的连续性及数据完整性会受到单点故障的影响。

1.2早期物理架构弊端之前数据中心由传统的物理服务器架构组成,每台物理服务器跑单个系统应用,但是随着业务系统种类越来越多,系统之间对物理资源及硬件性能要求的差异,原先这种架构对一次性投入的成本较高,往往很难对新上线的业务系统的资源需求量有很准确的预估,因此往往会造成资源浪费的现象。

除了资源利用率低下以外,还存在着运维复杂等问题,下面做简要分析:1.2.1基础架构无序增长➢x86服务器的使用独立、分散,系统资源使用很不均衡,而且服务器配置不太合理,无法实现有效的资源共享;➢随着用户使用量逐年的增加,在业务高峰期系统存在严重性能瓶颈,业务办理响应时间变长,而且业务的可用性、可靠性降低等一系列的问题;➢业务系统缺乏有效的高可用方案,难以应付突发性事件。

一旦出现服务器故障,业务将会中断,造成巨大损失;➢存储阵列的容量及性能扩展性差,无法满足业务数据快速增长的需求;➢一部分的交换机、服务器、甚至存储处于闲置并没有进行规划使用。

1.2.2运维管理异常复杂➢缺少统一而有效的监控平台,无法实现全面的、一体化的运维监控管理;➢运维人员需要熟悉多种软、硬件的操作,在学习的周期上投入越来越大;➢大部分应用都是单机模式,如果某台服务器出现故障,相对应的业务也将中断,造成的影响和损失将难以估量。

1.2.3平台扩展性业务系统占用资源需求会根据用户实际需求而不断变化,因此需要经常扩展资源。

传统方案一般采用外置存储方案,IO性能和存储容量都会有瓶颈。

另外,传统服务器方案,运算性能会因服务器本身性能不足而达到瓶颈,导致必须通过更换更高性能服务器实现性能扩展。

数据中心升级改造解决方案

数据中心升级改造解决方案
机柜容量管理
基于角色权限控制可见及可操作范围
资产可视化管理
配线可视化管理
设备板卡及端口
配线可视化管理
多跳链路
动力环境可视化管理
设施运行状态集中展示
动力环境可视化管理
设施运行状态集中展示
动力环境可视化管理
温湿度传感器
动力环境可视化管理
机房温湿度云图
动力环境可视化管理
机柜微环境
设置温湿度范围,系统自动筛选符合条件的机柜,在三维中以箭头方式标识出来
基础环境
云资源利用率
异构云利用率
存储利用率
带宽利用率
监控告警
安全事件
运维事件
数据便签
置顶重要信息(高级别告警)
值班信息
安全防护状态分布
三维可视化组件特点
直觉化交互操作
三维UI
资产可视化管理
多中心地图展示
资产可视化管理
数据中心三维仿真
资产可视化管理
资产模型库
资产可视化管理
运维管理信息
3D场景编辑器及模型库支持
成本与环保推动能耗持续提升
设备可用性转换为业务可用性
机房设备模块化
IT设备从大型机/小型机扩展为X86
更低PUE的满足需求的各级别数据中心
可视化的意义
采集获取
记录存储
分析加工
呈现沟通
可视化将成为信息化决策链上的关键环节
随着技术革新,可获得的信息指数式增长,超出人的认知范围信息过载 = 无信息
利用人的视觉信息带宽,重新掌控信息能力,支持决策
日期时间天气空气质量
Lv3
指标项展开
舆情跑马
滚动播放重点舆情信息
交易:总交易额、交易额TOP3

数据中心的容量规划与资源优化

数据中心的容量规划与资源优化

数据中心的容量规划与资源优化随着信息技术的快速发展,数据中心已成为各类企业及组织中不可或缺的核心设施。

数据中心的规模不断扩大,许多企业都面临容量规划和资源优化的挑战。

本文将探讨数据中心容量规划的重要性以及一些实用的资源优化策略。

一、数据中心容量规划的重要性数据中心容量规划是确保数据中心能够满足各项业务需求的关键步骤。

精确的容量规划可以避免资源浪费和过度扩展,同时保证数据中心的正常运行。

以下是数据中心容量规划的几个重要方面:1. 确定业务需求:首先,需要详细了解企业的业务需求,包括数据存储、处理和传输的要求等。

通过与业务部门的紧密合作,可以准确地确定数据中心的容量需求。

2. 评估当前资源使用情况:对已有的服务器、存储设备和网络设备进行评估,了解它们的使用率和性能。

这有助于发现资源利用不足的问题,并为容量规划提供基础数据。

3. 预测未来需求:根据企业的发展计划和业务增长趋势,对未来一段时间内的数据中心需求进行预测。

这可以包括服务器数量、存储容量和网络带宽等方面的预估。

4. 定义生命周期管理策略:数据中心容量规划不仅需要考虑当前的需求,还要考虑到设备的使用寿命和替换计划。

定义合理的生命周期管理策略可以确保数据中心一直保持高效稳定运行。

二、数据中心容量规划策略为了实现有效的数据中心容量规划,企业可以采取以下策略:1. 虚拟化技术的应用:虚拟化技术可以将物理服务器虚拟为多个逻辑服务器,实现更高的资源利用率。

通过合理应用虚拟化技术,可以减少服务器数量,降低数据中心的能耗和资源占用。

2. 资源监控与管理:数据中心需要具备实时的资源监控与管理系统,以便及时发现和解决资源利用率低、负载不平衡等问题。

监控和管理工具可以提供服务器、存储和网络设备的性能和利用率数据,帮助管理员做出准确的容量规划决策。

3. 合理存储设计:存储是数据中心中最重要的资源之一。

通过合理的存储设计,可以实现数据的高效管理和存储。

例如,采用分层存储架构可以根据数据的访问频率将数据放置在不同类型的存储介质上,提高存储效率。

集团云数据中心存储资源池-规划设计

集团云数据中心存储资源池-规划设计

集团云数据中心存储资源池详细规划设计目录1前言 (2)1.1背景 (2)1.2文档目的 (2)1.3适用范围 (2)1.4参考文档 (2)2设计综述 (3)2.1设计原则 (3)2.2设计思路 (5)2.3建设目标 (7)3集团云计算规划 (8)3.1整体架构规划 (8)3.2存储资源池规划 (8)3.2.1存储规划 (9)1前言1.1背景集团信息中心中心引入日趋成熟的云计算技术,建设面向全院及国网相关单位提供云计算服务的电力科研云,支撑全院各个单位的资源供给、数据共享、技术创新等需求。

实现云计算中心资源的统一管理及云计算服务统一提供;完成云计算中心的模块化设计,逐渐完善云运营、云管理、云运维及云安全等模块的标准化、流程化、可视化的建设;是本次咨询规划的主要考虑。

1.2文档目的本文档为集团云计算咨询项目的咨询设计方案,将作为集团信息中心云计算建设的指导性文件和依据。

1.3适用范围本文档资料主要面向负责集团信息中心云计算建设的负责人、项目经理、设计人员、维护人员、工程师等,以便通过参考本文档资料指导集团云计算数据中心的具体建设。

1.4参考文档《集团云计算咨询项目访谈纪要》《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》(GB/T 22239-2008)《信息系统灾难恢复规范》(GB/T20988-2007)《OpenStack Administrator Guide》(/)《OpenStack High Availability Guide》(/)《OpenStack Operations Guide》(/)《OpenStack Architecture Design Guide》(/)2设计综述2.1设计原则结合集团当前的实际现状及未来三年业务发展需求,此次云计算规划的考虑原则如下:1、关注IT能力的快速提升IT能力包括业务服务能力和运维能力上。

业务服务能力上,从技术层面来说,包括物理硬件资源、云计算资源抽象层、统一的应用平台以及应用软件。

数据中心-IDC计算资源池系统及软件规划配置方案

数据中心-IDC计算资源池系统及软件规划配置方案

IDC计算资源池系统及软件规划配置方案(云计算资源池规划)计算资源池网络、管理系统、业务系统规划配置思路根据安全域划分,云平台服务器主要部署在数据中心区、安全运维区、容灾区。

(1)数据中心区云平台的核心区域,部署X86服务器承载业务系统。

云主机虚拟计算资源池的虚拟化服务器(2*12coreCPU)数量为:xxxx台。

根据本期云主机备份需求本次扩容升级备份管理节点和备份数据节点各2台服务器,单台服务器2*12coreCPU/256GB内存。

(2)安全运维区主要用于承载云管理平台、虚拟化管理平台以及SDN集群,采用X86虚拟机承载。

1)云管理平台在整体网络设计中有一个单独的管理区域部署云管理平台根据其管理节点的规格和数量具有一定的管理规模的上限,参考业界经验,总计需要56corevCPU/224GB内存。

2)虚拟化管理平台用于虚拟化软件管理,上层对接云管理平台,下层对接虚拟化软件。

参考业界经验,配置2个虚拟机节点,单节点配置8corevCPU/32G内存。

3)SDN集群部署SDN软件作为SDN控制。

参考业界经验,配置3个虚拟机节点。

(3)容灾区由容灾节点可以实现对主节点约30%的核心业务,建议本期项目新增容灾站点计算资源服务器需求为:67*30%=18台,同时配置2台容灾管理服务器,单台服务器2*12coreCPU/256GB内存。

(4)资源池网络在网络层面最大的瓶颈就是网络带宽和延时,早期在小规模部署的场景下,不具备条带化、1/0本地化等技术特点,采千兆网络存储互联的方式基本能够满足一些、缘办公系统的需求。

随着不断发展,整个存储架构进行了重构。

网络因此成为瓶颈。

在小规模部署的时候,千兆网络远远不足以支撑存储的流量。

此时要求存储必须使用1OGB网络。

随着集群规模的进一步扩大,1OGB网络又成为集群性能的一大瓶颈,因为分布式存储在写数据的时候,多个副本的同步必须通过网络。

因此对于一些大规模的场景,需提供25GB的网络以解决网络带宽的问题。

数据中心-网络及安全资源池系统及安全策略规划配置方案

数据中心-网络及安全资源池系统及安全策略规划配置方案

网络及安全资源池系统及安全策略规划配置方案1.网络及安全资源池安全域规划思路、安全策略规划配置思路根据安全要求及业务特点,整体网络架构将划分外网接入区、数据中心区、安全运维区、内部接入区等;容灾节点划分外网接入区、容灾区。

具体网络架构如下所示:(1)外网接入区容灾节点与既有节点之间采用两条100M互联网链路连接,用于容灾数据传输。

各业务系统数据使用既有的互联网链路方式进行传输。

部署出口路由器负责对接外部网络(Internet和IP承载网),建议适当开启路由器安全策略,对进入数据中心的流量进行第一层基本防护;部署VPN网关以VPN方式(运营商MSTP 网络)连通各所属省公司局域网;部署入侵检测设备(IDS)对进入数据中心的安全隐患和迹象进行检测,在网络受到侵害前进行主动响应,部署部署异常流量检测设备、抗DDOS流量清洗设备对网络出口流量进行监控。

抗DDOS、IDS同路由器的安全策略共同构成第一层基本防护,保护外网接入区设备。

(2)数据中心区以多业务安全网关(支持下一代防火墙、上网行为管理功能)为第二层核心安全防护,划分非信任区(外网接入区)和信任区(数据中心区),其中数据中心区为整个云平台的核心,计算网络采用Spine-Leaf扁平体系架构,硬件网络由SDN统一控制,原有网络可以通过核心交换机的VxLAN网关功能实现VxLAN到VLAN的转换;存储网络基于存储阵列构建IPSAN网络,用于业务数据及虚机文件存储。

同时为适合等级保护、企业内控等信息安全规范,将部署WEB应用防火墙(作为第二层应用安全防护)实现各类SQL注入、跨站、挂马、扫描器扫描、敏感信息泄露、盗链行为等攻击防护。

部署备份设备,实现约25%业务的数据按需数据备份的能力,发生关键数据丢失时,可以通过备份恢复数据。

(3)安全运维区部署云管理平台、SDN控制器及安全管理设备,其中安全管理设备包括堡垒机(利旧网络可达即可)、安全审计、漏洞扫描、终端安全管理与防病毒、网页防篡改等构成第三层内网及管理防护。

存储资源池系统及软件规划配置方案-云计算-数据中心

存储资源池系统及软件规划配置方案-云计算-数据中心

存储资源池系统及软件规划配置方案-云计算-数据中心存储资源池系统及软件规划配置方案1存储资源池配置规划思路1.1存储资源设计原则正确的存储设计对组织实现其业务目标有着积极的影响,可以为性能良好的虚拟数据中心奠定基础。

它可以保护数据免受恶意或者意外破坏的影响,同时防止未经授权的用户访问数据。

存储设计必须经过合理优化,以满足应用、服务、管理员和用户的多样性需求。

根据工程经验和技术发展趋势,在规划存储资源时,将遵循如下指导原则与最佳实践:(1)构建模块化存储解决方案,该方案可以随时间推移不断扩展,以满足组织的需求,用户无需替换现有的存储基础架构。

在模块化存储解决方案中,应同时考虑容量和性能。

(2)每个存储层具有不同的性能、容量和可用性特征,只要不是每个应用都需要昂贵、高性能、高度可用的存储,设计不同的存储层将十分经济高效。

(3)配置存储多路径功能,配置主机、交换机和存储阵列级别的冗余以便提高可用性、可扩展性和性能。

(4)允许集群中的所有主机访问相同的数据存储。

(5)对于光纤通道、iSCSI存储,可对存储进行相应设计,以降低延迟并提高可用性。

对于每秒要处理大量事务的工作负载来说,将工作负载分配到不同位置尤其重要(如数据采集或事务日志记录系统)。

通过减少存储路径中跃点数量降低延迟。

(6)单个数据存储的容量取决于将访问数据存储的每个虚拟机所需的空间,乘以在延迟可接受的情况下可以访问数据存储的虚拟机数量。

考虑配置存储DRS,使数据存储使用量保持在80%的均衡水平。

保留10%到20%的额外容量,用于容纳快照、交换文件和日志文件。

(7)根据可用性要求选择一个RAID级别,对大多数虚拟机工作负载而言,如果阵列具有足够的电池供电缓存,RAID级别对性能不会产生影响。

3.2存储资源配置方案(1)存储架构选择目前存储架构主要分为分布式存储与集中式存储两大类。

分布式存储:基于X86服务器本地硬盘以集群方式对外提供存储服务,能够通过扩展集群服务器规模从而提高系统存储容量、计算和性能的能力,如常规的Ceph、GFS、HDFS或软件定义技术的SDS存储。

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数据中心架构aCloud资源池改造方案模板目录1项目背景5 1.1需求背景介绍5 1.2项目概述5 1.3客户现有系统架构拓扑图5 1.4需求分析6 1.5业务现状梳理1 1.5.1应用调研(调研高峰期) 1 1.5.2服务器调研(精确到规格)1 1.5.3存储调研(数量及规格)1 1.5.4网络架构环境调研(22表示使用的,48表示总共的)2 1.5.5现有虚拟化环境调研(包含软件版本)2 1.5.6其他调研2 1.6现有问题及描述1 1.6.1现有系统环境描述1 1.6.2总体网络环境拓扑图2 1.6.3现存问题描述2基础架构无序增长2运维管理异常复杂2机房投入越来越高3业务数据没有保护3 2深信服超融合建设方案概述4 2.1方案设计原则4 2.1.1统一规范4 2.1.2成熟稳定4 2.1.3实用先进4 2.1.4安全可靠4 2.2方案建设目标4 2.2.1构建IaaS层aCloud资源池4 2.2.2高效的智能运维和管理能力5 2.2.3多维度立体的安全防护能力6 2.3构建XX用户资源池平台的深远意义7 2.3.1TCO成本的考虑72.3.2业务赋能的考虑7 3深信服超融合方案设计建议书9 3.1方案拓扑及方案介绍9 3.1.1资源池平台整体建设架构介绍9系统拓扑图9方案简述10 3.1.2基础架构建设介绍12系统拓扑图12资源池平台的系统架构特性12 3.2方案部署最佳实践建议13 3.3超融合资源池技术介绍17 3.3.1计算资源池功能介绍17计算资源池具备的功能17虚拟化平台业务应用类型划分17虚拟化软件具备的功能18 3.3.2存储资源池功能介绍19平台架构设计与规划19存储资源按需扩展20系统性能线性增加21数据多副本机制22高可用性功能22潮汐应用需求24数据分片与条带化技术24数据再平衡与故障重建机制26 3.4方案优势1 3.4.1基础架构有序增长1 3.4.2运维管理简单便捷2 3.4.3机房投入成本降低4 3.4.4业务数据得到保护5 3.5超融合配置7 3.5.1深信服超融合一体机配置7 3.5.2深信服超融合软件配置1 3.5.3深信服NFV配置清单1 4深信服超融合迁移方案3 4.1方案概述34.2通用方案迁移前准备3 4.2.1超融合平台搭建3 4.2.2网络、存储配置3 4.2.3业务系统准备4 4.2.4预估迁移时间4 4.3迁移实施5 4.3.1使用P2V迁移步骤(支持)5 4.3.2迁移步骤5 4.3.3使用iso引导迁移步骤6 4.3.4迁移步骤7 4.4迁移后备份12 4.5突发情况应对措施12 4.5.1迁移过程故障12 4.5.2迁移后运行虚拟机发生故障121.1 需求背景介绍备注说明:如下是以某客户的需求背景为模板,进行介绍,此部分需要一线使用的过程中,结合客户的实际情况做修改和添加。

近年来,随着我国国民经济的持续健康发展,中小企业融资需求和新农村建设需要的不断增强,中小银行纷纷成立,为地方经济建设提供了强有力的金融支持。

与此同时,中小银行自身信息化建设能力面临很大挑战,在资金和人员有限的情况下,在风险必须可控的前提下,又快又好地建设银行业务全系统和基础设施成为中小银行发展亟需解决的掣肘。

云计算作为信息技术创新服务模式的集中体现,已经成为支撑各行业发展的关键信息基础设施,是金融行业分布式架构转型的助燃剂,为中小银行快速部署银行业务系统提供了有力的信息化支撑,能够促进中小银行提高信息化管理能力,有效增强业务竞争能力。

xxxx有限公司,作为集团公司和兄弟单位的支撑单位,提供有关财务结算、支付、交易等业务系统,并且xxxx有限公司也是由银监会直接监管的单位,IT信息化建设也是按照银监会相关规定进行建设的,未来云平台建设的参考要求同样按照银监会十三五规划与中国人民银行十三五规划作为重要依据和支撑。

1.2 项目概述随着XX用户信息化的不断深入,基础架构变得过于复杂和脆弱。

目前,70% 以上的 IT 投资主要用于运维方面,而支撑战略性及创新型的项目的预算变得极为紧促。

随着业务变化速度的加快,IT对业务的响应要求越来越高,信息部门需要一种更好的策略来支撑业务的发展。

备注:每个项目的描述肯定不一样,所以这个需要一线的兄弟自行修改1.3 客户现有系统架构拓扑图备注:每个客户的情况由于都不一样,需要一线人员主动找客户要或者根据客户的描述画出来,然后粘贴到此处。

1.4 需求分析xxx公司对新建云平台的诉求有更新、更高、更好的要求,采用应用成熟、适度先进的技术,构建新型数据中心,并整合现有的资源,建立基于IaaS层的基础软、硬件资源池,并进行动态调度、自动管控和共享使用,为集团和分、子公司各类业务应用提供标准化、可定制化的运行环境,提高整体运营效率和IT设施的可靠性、安全性,并有效降低运营成本,促进企业信息化的跨越式发展。

同时,满足未来一定范围内多数据中心之间资源共享、统一管控的要求。

•建立高效灵活的IT架构,实现IT资源对业务变化的快速响应。

在业务场景变化时能够自动化的实现IT资源的调度,缩短业务系统的建设周期,提高业务系统的使用体验用户满意度。

•通过统一化管理、统一运维,以及标准化的运维流程和智能化的监控与事件分析,提高运维效率、降低运维成本。

•综合考虑信息安全等级保护3级要求和业务应用的实际需求,提供事前防御、事中控制、事后审计全方位保障,提高信息安全防护能力。

•考虑包括亦庄IDC托管机房数据中心、集团本部七层数据中心在内的多数据中心统一安全管理、数据中心双活的建设。

•采用桌面虚拟化技术,实现业务办公的半自动化,实现办公人员系统的统一管控、统一运维和监管,实现故障的一键定位,实现桌面的安全、整洁、准入机制完善的办公环境。

1.5 业务现状梳理1.5.1 应用调研(调研高峰期)调研xx用户每个系统的应用负载情况,有助于后续的方案设计。

实例如下所示:1.5.2 服务器调研(精确到规格)调研用户的每种服务器或者每个业务应用服务器集群的负载情况,有助于硬件选型及利旧方案的设计。

实例如下所示:1.5.3 存储调研(数量及规格)调研客户现有集中式存储的硬件情况,有助于后续的方案设计。

实例如下:1.5.4 网络架构环境调研(22表示使用的,48表示总共的)1.5.5 现有虚拟化环境调研(包含软件版本)1.5.6 其他调研1.6 现有问题及描述备注:此部分需要一线自行修改和添加1.6.1 现有系统环境描述xxxx有限公司现有全系统共计42个机房,机柜165个,使用面积1328平方米,x86架构服务器264台,小型机26台,本次的方案设计并不涉及到所有的xxxx有限公司机房中心,主要针对xxxx有限公司机房进行私有云平台所需内容的梳理和建设。

xxxx有限公司总部机房1个,分为机房一、机房二、机房三。

目前机柜27个,使用面积335平方米,x86架构服务器100多台,小型机11台左右。

xxxx有限公司目前详细情况如下所示:➢已经全部采用了VMware vSphere虚拟化做了业务系统的改造和集中整合,版本从4.1到6.7,而vSphere4.1版本已经在逐步淘汰中,全部慢慢切换到6.7版本中;➢底层采用了包括戴尔、HPE、原有IBM的x86服务器作为虚拟化的承载使用;➢部分业务系统已经通过VMware vSphere+VSAN的方式形成了分布式计算资源池、分布式存储,并且又通过了EMC VxRail超融合产品实现了另外的分布式资源池系统。

➢单纯的vSphere虚拟化平台、裸机服务器业务系统,全部通过光纤交换机,直连到包括IBM V3000、V5000、V7000等几个型号存储、EMC集中式存储、HPE 3PAR存储上,通过EMC DD备份做整体数据平台的集中式备份使用;➢已经计划采用华为的硬件网络SDN技术实现整体网络的整合,已经购买了华为的节点交换机(Leaf节点),后面计划采购华为控制端交换机(Spin节点),通过SDN技术实现整体网络环境的集中式部署和控制,简化网络环境的操作。

1.6.2 总体网络环境拓扑图1.6.3 现存问题描述基础架构无序增长➢x86服务器的使用独立、分散,系统资源使用很不均衡,而且服务器配置不太合理,无法实现有效的资源共享。

➢ 大量硬件堆积导致标签贴错、飞线的情况越来越多维护难度越来越大➢数据中心基础架构和系统相对封闭,没有扩展性,无法及时针对业务变化进行快速调整和部署,无序的增长导致机房混乱不堪。

➢ 对外业务随着用户使用量逐年的增加,在业务高峰期系统存在严重性能瓶颈,业务办理响应时间变长,而且业务的可用性、可靠性降低等一系列的问题。

➢ 网络及安全层面存在不合理的规划和安全隐患,急需在架构层面改善。

➢ 业务系统缺乏有效的高可用方案,难以应付突发性事件。

➢ 存储阵列的容量及性能扩展性差,无法满足业务数据快速增长的需求。

➢一部分的交换机、服务器、甚至存储处于闲置并没有进行规划使用。

运维管理异常复杂➢缺少统一而有效的监控平台,无法实现全面的、一体化的运维监控管理;➢运维人员需要熟悉多种软、硬件的操作,在学习的周期上投入越来越大。

➢运维管理专业化程度低,运行维护工作严重依赖集成商或服务商;➢运维团队庞大,且责任割裂,系统运维、网络、存储等各司其职;➢缺少专业化运维管理人员,维护复杂业务系统比较困难等;➢一旦出现问题牵扯到多个厂家多个产品,所以很难精确定位故障➢业务部门要求上线时间很短,短时间内很难响应业务部门的需求➢数据中心产品过多,很难精确定位故障点;➢大部分应用都是单机模式,如果某台服务器出现故障,相对应的业务也将中断,造成的影响和损失将难以估量。

➢每次增加新设备需要做网络的变更,需要有计划内的停机时间,对敏感业务部门影响会比较大机房投入越来越高➢随着设备增加对机房的空间、空调制冷、UPS等都提出更高的标准。

➢当硬件设备过保后不得不购买高价的原厂质保,而且时间越久费用越高。

➢无论选择任何方式的传统存储方案都需要高昂的投资和后续维护保障。

➢有些老旧硬件设备一旦进行重启很有可能永久的起不来,导致数据丢失业务数据没有保护➢如果选择备份和容灾方案则需要购买更多的设备,需要增加各项成本。

➢如果由于误操作导致数据的逻辑错误、逻辑删除是没有办法恢复的。

2.1 方案设计原则2.1.1 统一规范超融合数据中心应该在统一的框架体系下,参考国际国内各方面的标准与规范,严格遵从各项技术规定,做好系统的标准化设计与施工。

2.1.2 成熟稳定超融合数据中心应是熟稳定的技术和产品,确保能够适应各方面的需求,并满足未来业务增长及变化的需求。

2.1.3 实用先进为避免投资浪费,超融合架构的设计不仅要求能够满足目前业务使用的需求,还必须具备一定的先进性和发展潜力,具备纵向扩增以及平滑横向扩展的能力,以便IT 基础架构在尽可能短的时间内与业务发展相适应。

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