数据透视表的应用案例(考试成绩)
数据透析表的数据透视案例解析
数据透析表的数据透视案例解析数据透析表是一种将大量数据整理成易于理解和分析的格式的工具。
通过使用数据透析表，用户可以对数据进行多维度的分析和透视，从而发现数据中的模式、关系和趋势。
在本文中，我将使用一个实际的数据透析表案例来解析它的数据透视功能。
假设我们是一家以销售电子产品为主的零售公司。
我们收集了大量的销售数据，包括销售日期、销售地点、销售渠道、销售员和销售额等信息。
我们将这些数据整理到一个名为“销售数据”的数据透析表中，以便更好地分析和理解销售情况。
首先，我们可以使用数据透析表对销售数据按照销售地点进行透视。
这样，我们可以快速了解每个销售地点的销售状况，包括销售额、销售数量和销售人员等方面的信息。
通过透视数据，我们可以发现哪些地点的销售额高，哪些地点的销售额低，以及销售额高的地点是否有共同的特点，如地理位置、人口密度或市场需求等。
接下来，我们可以将透视数据进一步细分，按照销售日期进行透视。
通过透视数据，我们可以发现销售额是否存在季节性或周期性的变化。
例如，我们可以发现某个月或某个季度的销售额较高，而其他时间段的销售额较低。
这有助于我们预测未来的销售状况和调整销售策略。
此外，我们还可以通过透视数据按照销售渠道进行分析。
比如，我们可以将数据按照线下销售和线上销售进行透视，以了解不同销售渠道的销售情况和趋势。
通过透视数据，我们可以确定哪个销售渠道的销售额更高，哪个销售渠道的销售额增长最快，以及分析出导致销售额增长或下降的主要原因。
此外，透视数据还可以根据销售员进行分析。
通过透视数据，我们可以了解每个销售员的销售状况，包括销售额、销售数量、销售占比等。
这样，我们可以找出销售额最高的销售员，进一步分析他们成功的原因，并借鉴他们的销售经验和技巧。
同时，我们还可以发现销售额较低的销售员，并通过培训和指导来提高他们的销售能力。
除了以上几个维度，数据透析表还可以按照其他任意维度进行分析。
例如，我们可以将数据按照产品类别、顾客类型、促销活动等进行透视，以了解不同维度对销售的影响和贡献。
Excel数据透视表在学生成绩管理中的应用
Ｅｘｃｅｌ数据透视表在学生成绩管理中的应用作者：张天春来源：《现代企业教育》2007年第09期摘摘要：本文以Excel中的数据透视表的应用为研究对象，探讨其在学生成绩管理中的应用。
利用Excel中的数据透视表对学生成绩进行日常管理，具有界面友好，操作简单，易学易用，为使用者提供了极大的方便且安全可靠，使用者可以方便的对有关学生成绩的信息资料进行录入、查询、修改、删除、统计等操作。
关键词：数据透视表学生成绩管理引言学生成绩管理是学校的重要工作之一。
每次考试结束，老师们都要依据学生的原始成绩做大量的工作，如学生成绩的录入、统计并根据需要制成各种表格以方便浏览成绩，如按科目，按班级，按个人等；还要根据期末成绩、平时成绩在总评中的比重计算总评，并统计出各分数段的人数分布情况；还要提供直观丰富的图表等等。
这些工作如果用手工来做，不仅效率低下，而且容易出错，获得的数据无法及时指导教学。
由于学生成绩是考查教与学的一个量化指标，使用计算机管理后，对这个指标进行深入研究成为现实。
虽然可以用数据库开发一个成绩管理系统，但开发周期长且较麻烦。
本文以Excel中的数据透视表的应用为研究对象，探讨了它在学生成绩管理中的应用。
1．数据透视表Excel中的数据透视表是用于快速汇总大量数据的交互式表格。
利用数据透视表不仅可以从不同的角度查看、汇总和筛选数据，还可以对数据按不同的方式进行求和、计数、平均值、乘积以及最值等，方便实用，功能强大。
数据透视表作为Excel独有的功能，可以为各行业包括销售、金融、生物、交通以及教务管理等提供便捷的数据提取、查询和计算。
数据透视表位于Excel菜单中的“数据”－“数据透视表和图表报告”。
在数据透视表的空框架中，一共有4个不同的区域，分别是“行字段”区、“列字段”区、“数据项”区以及“页字段”区。
无论是哪个区域，操作是基本相同的，都是将字段列表中的“字段名”拖拽到相应的位置即可。
但是各个区域的作用不尽相同。
数据透视表案例
数据透视表案例数据透视表（Pivot Table）是一种非常有用的数据分析工具，在处理大量数据时能够快速的进行汇总、统计和分析。
它能够将复杂的数据进行简化和可视化，帮助用户提取有用的信息和洞察力。
下面将通过一个案例来介绍数据透视表的使用。
案例背景：假设某家电零售企业有多个分店，每天记录了每个分店的销售数据，包括产品名称、销售额、销售日期等信息。
现需要对这些数据进行分析，以便更好地了解销售情况。
解决方案：首先，将原始数据整理成一个表格，每一行代表一条销售记录，列包括产品名称、销售额、销售日期等。
然后，利用数据透视表功能来进行分析。
具体步骤如下：1.选中数据区域：在Excel中，找到"插入"选项卡，点击"数据透视表"按钮。
在弹出的对话框中，选择数据源为"选择一个数据源"，然后选中整个数据区域。
点击确定按钮。
2.选择字段：在数据透视表字段列表中，将产品名称、销售额和销售日期字段拖拽到相应的位置。
将产品名称拖拽到"行标签"区域，销售额拖拽到"值"区域，销售日期拖拽到"列标签"区域。
3.分析数据：在数据透视表中，可以对数据进行不同维度的分析。
例如，可以通过调整行标签和列标签来查看不同产品在不同日期的销售情况；可以通过调整值区域中的汇总方式（如求和、平均值等）来获得相应的统计结果。
4.添加筛选器：在数据透视表中，可以添加筛选器来限定显示的数据范围。
例如，可以添加一个"销售额"筛选器，设置只显示销售额大于1000的数据。
5.定制布局：数据透视表提供了多种布局方式，可以根据需要调整布局。
例如，可以将行标签和列标签交换位置，或者将值拖拽到行标签区域来分组显示。
以上是数据透视表的基本使用方法，通过透视表可以快速地获取销售数据的总体情况和细节信息，帮助企业更好地了解销售情况，做出相应的决策。
Excel数据透视表在学生成绩管理中的应用_杜鹃
图5
级”和“科 目 ”字 段，然 后 双 击“数 据 标 签 ”，在 打 开 “数据透视表字段”对话框中，单击“选项”按钮，在“数 据显示方式”下拉列表中选择“占同列数据总和的百 分比”，单击“确定”即可快速地完成分班级分课程统 计各分数段的人数和所占比例的处理数据要求。
若还想了解 不 同 分 数 段 学 生 的 详 细 信 息，可 以 选择要显示 数 据 的 单 元 格，将 鼠 标 放 在 单 元 格 的 右 下角，鼠标变 十 字，然 后 双 击，系 统 就 自 动 在 当 前 工 作表前插入一张该数据的详细工作表。 3 建立数据透视图
摘 要： Excel 数据透视表是一种可以快速汇总、分析大量数据表格的交互式工具。合理巧妙地运用它， 能使许多复杂的数据处理问题简单化，大大提高工作效率。本文以学生成绩管理为例，阐述 Excel 的数据透 视表的特点及应用。
关键词： 数据透视表； 数据统计； 学生成绩管理
学生成绩管理是学校的重要工作之一，高质量 高效率地完 成 大 量 学 生 成 绩 数 据 的 处 理 和 分 析，可 以使教师和相关部门及时、准确了解学生成绩，为进 一步的提高教学质量和改进教学管理提供数据的支 持。Excel 数据透视表不仅可以从不同的角度查看、 汇总和筛选数据，而且还能以交互的方式，快速地处 理大量数据，功能强大简单实用，具有友好的动态界 面，为使用 者 提 供 了 极 大 的 便 利 且 安 全 可 靠。 本 文 以 Excel 数据透视表的应用为研究对象，探讨了它在 学生成绩管理中的应用。 1 建立数据源表
巧妙利用数据透视表对学生成绩进行分析
巧妙利用数据透视表对学生成绩进行分析本实例以一个简单表格为例，通过excel的数据透视功能来分析每个学校不同学科的及格率、优秀率及差异系数。
1、假设下表为各校上交整理后的学生成绩总表，把空行空列及空单元格处理掉，如果多一些班级、性别等字段也可以，数据透视时不使用就行了。
2、为了统计各科及格率及优秀率，在表格后面对应前面学科增加相应列，如相对语文学科增加“语文及格”、“语文优秀”列，然后在G2单元格输入“=if(d2>=60,1,0)”（注意输入时要在英文输入状态），然后拖动公式至本列结束。
目的是把及格人标记为1，不及格标记为零，以便后面对及格人数进行统计，含义是如果d2单元格中的成绩大于60分就记为1，否则记为0。
其它列以此类推最后再添加一个“记数”列，这是为统计学生人数设置的标志。
3、选择“数据——数据透视表和数据透视图”4、单击“下一步”，选定数据区域。
5、单击“下一步”，选择一个存放数据透视表的单元格6、单击“布局”，打开布局对话框，拖动相应字段如图所示。
“学校”放在“行”处表示要根据不同学校进行数据统计。
都统计哪些项目呢，学生总人数（求和项：记数）、语文成绩（求和项：语文）、及格人数（求和项：语文及格）、优秀人数（求和项：语文及格），所以这些项目放在了数据区域内，以后可以根据这些数据进行相应的计算。
7、刚拖放到数据区域的各数据项都是求和计数，这显然不符合我们的要求，双击字段可以进行修改。
（1）“求和项：计数”的修改：本项的目的是记录学校总人数，表格中“记数”我们都填充了“1”，所以求和的话能计算出总人数，汇总方式选择“求和”不再改变。
形成透视表时这列名称会显示为“求和项：记数”比较难看，可以修改为：总人数。
（2）“求和项：语文”的修改：本项是为了统计各校语文科目的平均分，所以汇总方式更改为“平均值”，名称处修改为“平均分”，单击“数字”修改单元格格式。
（3）“求和项：语文及格”的修改：求和可以统计出语文成绩60分以上的人数，名称改为“及格人数”。
数据透视表高级应用案例
数据透视表高级应用案例SIMPLE HEADLINE利用数据透视表进行销售综合分析示例 6-16 多角度的销售分析表和销售分析图图 6-85 展示的“历史销售数据”工作表中记录了某公司一定时期内的销售及成本明细数据。
图6-85历史销售数据明细表对这样一个庞大而且经常增加记录的数据列表进行数据分析，首先需要创建动态的数据透视表，并通过对数据透视表的重新布局得到按“商品年份”“商店名称”和“季节名称”等不同角度的分类汇总分析表，再通过不同的数据透视表生成相应的数据透视图得到一系列的分析报表，具体请参照以下步骤。
步骤 1新建一个 Excel 工作簿，将其命名为“多角度的销售分析表和销售分析图.xlsx”，打开该工作簿，将Sheet1 工作表改名为“销售分析”。
步骤2在【数据】选项卡中单击【现有连接】按钮，在弹出【现有连接】的对话框中单击【浏览更多】按钮，打开【选取数据源】对话框，选择要导入的目标文件的所在路径，双击“销售分析数据源.xlsx”，打开【选择表格】对话框，如图 6-86 所示。
图6-86激活【选取数据源】对话框步骤3保持【选择表格】对话框中对名称的默认选择，单击【确定】按钮，激活【导入数据】对话框，单击【数据透视表】选项按钮，指定【数据的放置位置】为现有工作表的“$A$1”，单击【确定】按钮生成一张空白的数据透视表，如图 6-87 所示。
图6-87生成空白的数据透视表步骤4向数据透视表中添加相关字段，并在数据透视表中插入计算字段“毛利”，如图 6-88所示。
计算公式为“毛利 = 销售金额 - 成本金额”图6-88按商品年份汇总的数据透视表步骤5单击数据透视表中的任意一个单元格（如A2），在【数据透视表工具】的【分析】选项卡中单击【数据透视图】按钮，在弹出的【插入图表】对话框中选择【折线图】选项卡中的“折线图”图表类型，单击【确定】按钮创建数据透视图，如图 6-89 所示。
图6-89按商品年份的收入及成本利润走势分析图步骤 6对数据透视图进行格式美化后如图 6-90 所示。
Excel中的数据透视表与数据透视图应用案例
Excel中的数据透视表与数据透视图应用案例数据分析是现代社会中非常重要的一项技能。
在众多数据分析工具中，Excel是最常用的一种。
Excel提供了许多强大的功能，其中最受欢迎的功能之一就是数据透视表和数据透视图。
数据透视表是Excel中用于汇总、分析和展示大量数据的一种工具。
通过数据透视表，我们可以快速地对数据进行分类、汇总和计算，从而更好地理解数据背后的趋势和模式。
下面我将通过一些实际案例来展示数据透视表和数据透视图的应用。
首先，假设我们是一家电子商务公司，我们需要分析每个月的销售数据以了解销售情况。
我们可以使用数据透视表来汇总每个月的销售额，并按照产品类别和地区进行分类。
通过这个数据透视表，我们可以清晰地看到每个月的销售情况，了解哪个产品类别在哪个地区销售最好，从而为公司的销售策略做出相应的调整。
其次，假设我们是一家餐厅，我们想要分析每天的顾客消费情况以了解最受欢迎的菜品和最繁忙的时段。
我们可以使用数据透视表来汇总每天的顾客消费金额，并按照菜品和时段进行分类。
通过这个数据透视表，我们可以清晰地看到每天的消费情况，了解哪些菜品最受欢迎，哪个时段最繁忙，从而为餐厅的菜单设计和员工调配做出相应的决策。
再次，假设我们是一家市场调研公司，我们需要分析不同年龄段的消费者对不同产品的偏好。
我们可以使用数据透视表来汇总不同年龄段的消费者对不同产品的评分，并按照产品类别和年龄段进行分类。
通过这个数据透视表，我们可以清晰地看到不同年龄段的消费者对不同产品的偏好程度，从而为公司的产品开发和市场推广提供参考。
最后，假设我们是一家人力资源公司，我们需要分析员工的绩效情况以了解每个部门的工作效率。
我们可以使用数据透视表来汇总每个员工的绩效评分，并按照部门和职位进行分类。
通过这个数据透视表，我们可以清晰地看到每个部门的绩效情况，了解哪个部门的工作效率最高，哪个职位的员工表现最好，从而为公司的人力资源管理提供参考。
通过以上几个案例，我们可以看到数据透视表和数据透视图在不同领域中的广泛应用。
数据透视表的应用实例
数据透视表的应用实例小吴是一家公司销售部门的员工，每天要面对很多销售信息，对这些数据统计、分析是他的工作之一，对付这些数据，当然是使用Excel作为工具是最合适的。
可是小吴在分析这些数据时，只会使用Excel中的排序、自动筛选等功能，顶多再加上一些简单的函数帮忙，面对这些每天都会生成的大量数据，案头的工作已经成为了很重的包袱。
现在，有小吴这样困扰的人很多，在Excel中，往往会在数据表中存放或管理很多数据量较大的数据，若没有好的工作方法，这些数据确实是很难进行统计和分析的。
其实，这些数据大多又是以字段表的形式填写的。
所谓“字段表”就是数据表的第一行是标题行，下面的数据信息按照标题的内容进行分类填写，每个标题所在的一列就称为一个字段，本文就来向大家介绍如何对付这些数据量较大的“字段表”。
这种字段表有一个非常大的好处就是分类清楚，每一列的信息类型是完全一致的，所以无论是排序、筛选、还是设置“数据有效性”都非常的方便。
但是，这样的字段列表也有一个致命的弱点，就是无法便捷地跨列进行数据查询和分析，而在实际工作中，这种对多列信息进行跨列分类汇总的数据分析，恰恰是一种非常常见的操作，为了便捷有效地对多列数据的跨列（或跨表）分析，Excel给我们提供了一个非常好的分析工具——数据透视表。
数据透视表可以通过【数据】菜单【数据透视表和数据透视图】命令，借助【数据透视表向导】生成。
可以根据需要，使“数据透视表”创建在源数据表中或是创建在一个新的“数据透视表”工作表中。
数据透视表创建出来后，会在“字段列表”中自动显示出源数据表的各个字段名称；同时，会出现一个二维数据表的空表框架，如图1所示。
图1 刚创建的数据透视表数据透视表的构成在数据透视表的空框架中，一共有4个不同的区域，分别是“行字段”区、“列字段”区、“数据项”区以及“页字段”区。
这4个区域都可以包容一个或多个源数据表中的字段信息，但是由于它们的位置不同，所以它们的名称和作用则完全不同。
Excel数据透视表实战技巧案例分析与应用实例
Excel数据透视表实战技巧案例分析与应用实例数据透视表是Excel中一个强大的数据分析工具，可以帮助我们快速、方便地对大量数据进行汇总和分析。
在本文中，我们将介绍一些实战技巧并结合实际案例来展示数据透视表的应用。
一、案例一：销售数据分析假设我们有一个销售数据表，包含了销售员、产品类别、销售数量和销售金额等信息。
我们想要分析不同销售员的销售情况和产品类别的销售金额。
首先，打开Excel并导入销售数据表。
然后，选中数据区域并点击“插入”选项卡上的“数据透视表”按钮。
Excel会自动选择数据区域，并在新的工作表中创建一个空白的数据透视表。
我们将销售员和产品类别拖放到“行标签”区域，销售金额拖放到“值”区域。
接下来，我们可以根据需要对数据透视表进行进一步的定制。
例如，我们可以在“行标签”区域右键点击销售员，选择“值过滤器”来筛选特定的销售员数据。
通过数据透视表，我们可以清晰地看到每个销售员和产品类别的销售金额，从而更好地分析销售情况并做出相应的决策。
二、案例二：财务数据分析假设我们有一个财务数据表，包含了不同部门的收入、支出和利润等信息。
我们想要比较各部门的收入和利润，并进行趋势分析。
同样地，我们首先导入财务数据表并选中数据区域。
然后，在“插入”选项卡上点击“数据透视表”按钮。
Excel会创建一个空白的数据透视表，并将我们的数据区域自动添加到“数据透视表字段”区域。
我们可以将部门拖放到“行标签”区域，收入和利润拖放到“值”区域。
接下来，我们可以通过数据透视表的进一步设置来分析数据。
例如，我们可以右键点击“值”区域中的利润，选择“显示值作为百分比”来比较各部门的利润占比。
通过数据透视表的分析，我们可以更好地了解各部门的收入和利润情况，发现问题并采取相应的措施来提高业绩。
三、案例三：市场份额分析假设我们有一个市场销售数据表，包含了不同产品的销售数量和市场份额等信息。
我们想要分析不同产品的市场份额，并制作相应的图表。
Excel数据透视表的实战案例分析学生成绩数据
Excel数据透视表的实战案例分析学生成绩数据在实际工作中，数据分析是一项重要的任务，很多企业和机构都需要对大量的数据进行整理、分析和统计。
而Excel是目前最常用的办公软件之一，它提供了丰富的功能和工具，其中最常用的就是数据透视表。
通过数据透视表，我们可以轻松地将复杂的数据转化为易于理解和分析的形式。
本文将结合实际案例，详细介绍如何使用Excel数据透视表进行学生成绩数据的分析。
案例描述：某中学有1000名学生，他们的考试成绩记录在一个Excel表格中，包含学生的姓名、班级、科目和成绩等信息。
我们的任务是对这些成绩数据进行整理和分析，以便更好地了解学生的学习情况和学科成绩分布。
步骤一：数据准备首先，我们需要确保数据的可用性和准确性。
打开Excel并导入学生成绩数据。
确保每个学生的信息都在一行中，并且每列的标题清晰明了。
可以使用列标题来表示学生姓名、班级、科目和成绩等信息。
步骤二：创建数据透视表在Excel中，选择要创建数据透视表的区域，包括所有的学生信息和成绩数据。
然后，在Excel菜单栏中点击“数据”选项卡，找到“数据透视表”选项，并点击。
步骤三：设置数据透视表字段在打开的“数据透视表”对话框中，将学生姓名、班级、科目和成绩字段拖拽到相应的区域（行、列和值）。
步骤四：分析数据接下来，我们可以根据需要对数据进行各种分析。
比如，我们可以通过数据透视表很容易地了解每个班级的总分和平均分，以及各科目的最高分和最低分。
我们也可以通过对数据透视表进行适当的筛选和排序来分析某个具体班级或某个科目的学生成绩情况。
步骤五：可视化展示Excel数据透视表还可以通过图表来更加直观地展示数据。
在数据透视表中，我们可以选择合适的图表类型，比如柱状图、折线图或饼图，来展示不同班级或科目的成绩分布情况。
步骤六：数据更新和保存在数据透视表创建完成后，如果学生成绩发生了变化，我们可以通过刷新数据透视表来更新分析结果。
同时，我们也可以将数据透视表保存为Excel文件，方便后续的数据分析和查看。
Excel数据透视表的实战案例分析教育数据
Excel数据透视表的实战案例分析教育数据数据透视表是一种强大的数据分析工具，能够帮助用户快速、轻松地对大量数据进行汇总和分析。
在教育领域，数据透视表的应用也愈发重要。
本文将通过一个具体的实战案例，来探讨如何使用Excel数据透视表对教育数据进行分析。
案例描述：某小学想要了解不同班级的学生在各个科目上的表现情况，以便更好地监控和改进教学质量。
该小学通过一次期中考试收集了各个班级学生的考试成绩数据，并期望通过数据透视表的分析来得出一些有用的结论。
步骤一：数据准备首先，将考试成绩数据整理成一个Excel表格，确保每一列都有明确的表头，每一行代表一个学生的成绩记录。
步骤二：创建数据透视表1. 选择数据范围：选中整个数据表格，包括表头。
2. 创建数据透视表：点击Excel顶部菜单栏中的“数据”选项卡，在“数据工具”组中选择“数据透视表”选项。
3. 在打开的“创建数据透视表”对话框中，确保“选择数据区域”选项已正确设置为当前选中的数据表格范围。
4. 选择放置数据透视表的位置：可以选择将数据透视表放在同一工作表，或新建一个工作表来放置数据透视表。
选择合适的选项后，点击“确定”按钮。
步骤三：设置数据透视表字段1. 将字段拖拽到对应的区域：- 将“班级”字段拖拽到“行标签”区域；- 将“科目”字段拖拽到“列标签”区域；- 将“成绩”字段拖拽到“值”区域。
2. 设置值字段的汇总方式：点击“值”区域内的“∑值”旁边的下拉箭头，选择“设置值字段设置”。
- 在打开的“值字段设置”对话框中，选择“平均值”作为汇总方式。
点击“确定”按钮。
步骤四：分析数据数据透视表会自动根据设置的字段和汇总方式，生成一个表格。
通过这个表格，我们可以对教育数据进行分析。
我们可以根据需要进行以下分析：1. 各个班级不同科目的平均分：在数据透视表中，可以清晰地查看每个班级在每个科目上的平均分，从而了解各个班级在不同科目上的表现情况。
2. 不同科目的整体平均分：可以通过数据透视表中的汇总行和汇总列计算出不同科目的整体平均分，帮助学校管理层评估整体教学水平。
数据透视表实例
标准数据库数据组织格式_数据透视表1．假如有一学生成绩表，数据是按标准数据库组织格式组织的即第一行为字段名，下面的每一行为一个记录，如图所示图1数据透视表源数据2．数据→数据透视表和数据透视图如果只生成数据透视表，则只选择数据透视表，如果同时要生成数据透视图，则最好选择下一项，即数据透视图（及数据透视表），这里选择第一项，下一步图2数据透视表向导一3．指定数据区域在这里可以指定数据区域，假如以后，还要添加新的记录，最好这里指定的数据区域可以大一些，如A1:F1000（你甚至可以设为A:F，这样做的缺点是，会产生空格项，但如果增加数据时，不必再重头制作），下一步图3数据透视表向导二4．指定数据透视表产生的位置可以指定新建工作表，还可以指定现有工作表，只需指定产生数据透视表的第一个单元格就可以了，如H3，完成。
图4数据透视表向导三产生的空数据透视表如下图所示图5数据透视表初表看了这个图，你应该明白，我为什么要在4步，指定在H3显示数据透视表了吧。
最上面产生的哪一行的妙处，将在下面介绍。
5．行字段的拖放将学号拖至“将行字段拖至此处”框中，姓名和性别分别拖至学号相邻的右侧，将科目拖至“将列字段拖至此处”框中。
将成绩拖至“请将数据项拖至此处”框中。
经过以上设置，可以产生如下图所示的效果。
图6初步完成表一6．字段的进一步设置在左侧的行字段中，不需要对姓名和性别进行汇总，可以在任意的姓名汇总上（如刘备汇总单元格）右击，隐藏（图12），或者字段设置，无，确定。
同样设置隐藏性别的汇总。
注：这里的汇总，实际就相当于数据分类汇总产生的结果，也就是说，数据透视表对于需要经常分类汇总的人来说，要方便了许多，不需要手工排序，排序工作自动完成。
本例只是选择了最简单一种，就不需要分类汇总了。
图7字段设置对话框（注意上面这个对话框，下面要反复用到）此时，数据透视表变为如下形式图8初步完成表二7．隐藏空白行列在行(空白)或列(空白)字段名上右击，隐藏（图12）。
运用Excel数据分析在考试成绩分析中的应用实例
运用Excel数据分析在考试成绩分析中的应用实例作者：侯艳靳菲菲侯琳林来源：《文艺生活·文海艺苑》2012年第01期摘要：本文以云南师范大学体育教育专业学生计算机文化基础的期末考试成绩为例，简要的介绍了Excel以及考试成绩表和考试成绩分析表的建立。
最后运用Excel数据分析在考试成绩分析中的应用。
关键词：成绩；分析；成绩表；数据中图分类号：G42 文献标识码：Ａ文章编号：1005-5312（2012）03-0233-01一、引言现今各类各级学校绝大多数考试的结果大都是以分数成绩的形式给出，成绩是衡量学生对课程的理解程度和评价教师教学效果的一个重要标志。
只有对学生的成绩进行分析、评估，才能引导教师教学工作的提高，同时也为学生成绩提供了重要的依据。
然而，对其进行人工分析是非常困难的。
因为对学生成绩进行分析时会有大量的数据，在分析过程中往往较容易受到教师主观因素的影响。
所以为了对学生的考试成绩能够做出科学的分析，本文以云南师范大学体育教育专业56名同学在2010年12月组织的一次计算机文化基础期末考试成绩为例。
二、Excel介绍Microsoft Excel是微软公司的办公软件之一。
它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，又可以完成多种图表与表格的设计。
同时Excel内置了数百个函数，绝大多数统计分析和复杂的数据运算都能够完成，精度能达到专业统计分析软件的程度。
本文以Microsoft Excel 2003版为例来介绍Excel在考试成绩分析中的应用。
三、考试成绩表和分析表的建立（一）考试成绩表的建立在Excel中建立成绩表来存储学生成绩。
整个表格存储了学生的考号、姓名、学号、成绩、班级、系、学院名称和各个大题的分数。
本次期末考试试卷由五道大题组成，分别是Windows 2000操作部分、Word 2000字处理部分、Excel 2000 电子表格处理系统部分、Powerpoint 2000演示文稿部分和计算机网络部分。
数据透视表教程.
教程:数据透视表我县有三个职业学校，每个学校有四个专业，每个专业都有五门课，学生人数千人左右。
这次期末统考结束后，教育局要求将所有学生的考试成绩汇总到一个工作表中，并要求对三所学校的各科成绩、各专业成绩进行分析比较。
可见工作量之大啊！不仅要运用到分类、还要实现汇总计算。
永中Office的数据透视表就具有很强大的数据处理能力，不必写入复杂的公式，使用向导创建一个交互式表格就可以自动提取、组织和汇总数据。
下面就来和大家分享：统计出的全县三所学校的学生成绩：一、创建数据透视表在创建数据透视表前，首先对源数据进行几项重要检查，否则无法创建数据透视表。
* λ必须包含列标题。
如“准考证号”、“语文”、“数学”等。
* λ用于创建数据透视表的数据区域内不能有空行或空列，否则仅为空行前或空列左的数据进行创建。
* 每列只能包含一种类型的数据λ1.选择“数据”－“数据透视表”，弹出“数据透视表向导步骤1”对话框。
2.单击“下一步”，到步骤2，输入要建立数据透视表的数据源区域。
（注意：“全县三所职中统考成绩”行不能包含在内）3.按照步骤，“完成”后，会同时显示“数据透视表”工具栏和“数据透视表字段列表”框。
二、构建数据透视表字段1.双击“数据透视表字段列表”中的“学校”和“专业”，项目会自动被填充到“将行字段拖至此处”区域。
2.选中“语文”，将其拖拽到“请将数据字段拖至此处”区域。
“语文”拖至后效果见下图（这时可清晰得观察出各个学校及各个专业的“语文”成绩总分）3.参照上面方法，分别将“数学”、“英语”等科目拖至上图中的“汇总”列区域。
所有科目拖至后效果：三、改变数据透视表的汇总方式由于各个学校、各个专业的学生人数不等，所以通过总分还无法判断哪所学校此次考试的成绩更胜一筹。
最有力的方法就是通过求平均值比较。
1.选中数据透视表中的“求和项：语文”，单击“数据透视表”工具栏上“字段设置”图标，弹出“数据透视表字段”对话框。
Excel中高级数据透视表和数据分析的实用案例
Excel中高级数据透视表和数据分析的实用案例一、数据透视表的基本概念与用法数据透视表是Excel中一个非常有用的高级功能，它可以帮助我们快速地对大量的数据进行分析和总结。
在使用数据透视表之前，我们首先需要了解其基本概念和用法。
1. 数据透视表的定义数据透视表是一种以表格形式展示数据的工具，它的主要作用是对大量的数据进行分析和汇总，帮助用户快速地发现数据的规律和趋势。
2. 数据透视表的用途数据透视表可以用于各种数据分析场景，如销售数据分析、财务数据汇总、人力资源数据统计等。
通过使用数据透视表，我们可以快速地得到清晰、准确的分析结果。
3. 数据透视表的基本组成部分数据透视表由四个基本部分组成：行标签、列标签、值和过滤器。
行标签用于对数据进行分类，列标签用于对数据进行进一步细分，值表示对数据的汇总方式，过滤器用于对数据进行筛选。
二、利用数据透视表进行销售数据分析假设我们有一份销售数据表格，其中包含了各种产品的销售情况、销售日期等信息。
我们可以使用数据透视表对这些销售数据进行详细的分析和汇总。
1. 分析各个产品的销售情况通过将产品名称设置为行标签，将销售金额设置为值，我们可以快速地查看每个产品的销售额。
通过排序或者筛选功能，我们还可以找出销售额最高或最低的产品。
2. 按照不同日期进行销售数据分析通过将销售日期设置为行标签，将销售数量或销售金额设置为值，我们可以分析不同日期的销售情况。
例如，我们可以通过数据透视表得知某个月销售额的增长趋势，或者某一天的销售情况。
3. 根据地区进行销售数据分析通过将地区设置为行标签，将销售金额设置为值，我们可以对不同地区的销售情况进行分析。
通过数据透视表，我们可以轻松地找出销售额最高的地区，或者比较不同地区之间的销售情况。
三、利用数据透视表进行财务数据汇总与分析除了销售数据分析外，我们还可以利用数据透视表对财务数据进行汇总与分析。
在这个案例中，我们将以一个公司的财务数据为例进行说明。
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杨诗航 苏婷 黄艳慧 潘雪林 黄琦 朱静 谭丽金 黄允 杨燕 黄铃宏 梁美玲 归宇锋 沈柳伶 唐冰 梁跃 杜磊 陈秋洁 蒋芳 庞玉兰 肖颖慧 黄军育 赵虹 陈燕 雷卓 彭丽丹 李思静 闭洁 廖祺 何婉媛 冯兰香 温锦新 李蓓 黄丽 刘娟娟 曾东平 韦彦伊 黄露 王秀铭 黄婷 党伟文 庞云英 劳维 颜海珍 石燕 蓝广萍 莫枝南 罗贞凤 李梓琦 王艳平 钟玲 银丽 莫祝云 袁红艳 张庆涛 黄秋莲 莫艳美
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姓名 高燕 韩慧柳 苏俐丹 韦泠伶 杨艳 罗莎 黄永新 黄思昆 班艳萍 黄彬安 钟彩虹 兰媛媛 梁玉慧 莫茜1 龙昊 廖丽媛 凌莹 黎天梅 韦婕婕 马雪慧 樊珍晓 叶美群 邓智勇 王婷 高飞 丘辉 廖丽淋 谭雁 吕宝 余聪玲 梁祖华 农玉莹 刘艺 何肖兰 黎泰宏 刘思颖 陈秋萍 田俊君 曾祥羚 侯嘉梅 徐小飞 覃锡兰 蓝澄波 兰华 农玉春 刘姗姗 林承芬 黄冬梅 曾富 潘艳娜 王凤 许凤结 陈盈盈
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马丽丽 张幸美 李凤巡 梁挺 颜训英 石琴梅 蒙茜 李芳婷 王岩 罗冰 黄晓英 黄子宴 钟晖艳 邓磊磊 曾淑娟 邓小敏 陆君 韦旺 梁庆萍 蒋媛 窦娟 吕晖 李芳燕 周杏 蔡雪晶 周坚 刘捷 仇娟 高玲玲 周佳 何黄玉 唐云结 覃璇 苏喜娟 熊桂莉 李可迎 刘健 农爱花 梁梅桂 梁赵萍 黄世华 罗娟 黄雪荣 黎子仪 何家旸 何天凤 卢珑云 梁翔 黄佳 黄莉 韦丹丹 吴宏龙 徐玲 金国凤 覃玉芬 朱员青
简话B6班 简话B6班 简话B6班 简话B6班 简话B6班 简话B夜莺班 简话B夜莺班 简话B夜莺班 简话B夜莺班 简话B夜莺班 简话B夜莺班 简话B夜莺班 简话B夜莺班 简话B夜莺班 简话B夜莺班 简话B夜莺班 简话B夜莺班 简话B夜莺班 简话B夜莺班 简话B夜莺班 简话B夜莺班 简话B夜莺班 简话B夜莺班 简话B夜莺班 简话B夜莺班 简话B夜莺班 简话韵美班 简话韵美班 简话韵美班 简话韵美班 敏感 话费1班 话费1班 话费1班 话费1班 话费1班 话费1班 话费1班 话费1班 话费1班 话费1班 话费1班 话费1班 话费1班 话费1班 话费1班 话费1班 话费1班 话费1班 话费1班 话费1班 话费1班 话费1班 话费1班 话费1班 话费1班
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麦喜华 王莞 邱凯 梁丽权 刘佳 陈媛 梁洁 秦燕 余兵 陈春燕1 黎泽清 宋俊杰 邓维桃 潘东兰 张玲 农素云 曾晶 覃译亿 商玉萍 陈瑢 郭枫 黄晓倩 唐素群 吴烨 杨敏 韦勇 潘珊珊 黎虹 陈翠红 滕卓 谭少芬 杨丽艳 吴丽玫 梁永葵 左明 黄林 梁可欣 黄晓玲1 邓国童 颜明娟 颜玲玲 韦丽芸 谢桂榕 梁夏 李婷1 陆韦娜 蔡林锶 胡丽 覃冰妮 黄惠迎 李筠 陈韦玮 祝捷 黄桂倩 卢琼 周艺
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