数据透视表应用示例
人员岗位梳理数据透视表
人员岗位梳理数据透视表
当需要对人员岗位进行梳理和分析时，使用数据透视表是一种常见的方法。
下面是使用数据透视表对人员岗位进行梳理的示例：
假设我们有一个包含员工姓名和所属岗位的员工数据表，可以按照以下步骤创建一个数据透视表：
1. 准备员工数据表，确保包含员工姓名（Name）和所属岗位（Position）等列。
2. 在Excel或类似的工具中，选择数据表并转到“插入”或“数据”选项卡。
3. 选择“数据透视表”功能，并在弹出的对话框中选择要使用的数据范围。
4. 在数据透视表字段列表中，将“Name”列拖动到“行”区域，并将“Position”列拖动到“列”区域。
5. 在数据透视表字段列表中，将“Name”列再次拖动到“值”区域，并确保其汇总函数设置为“计数”（或其他适当的计算方法，如求和或平均）。
6. 根据需要，可以对数据透视表进行进一步的定制，如添加筛选器、排序、样式和其他计算等。
7. 数据透视表将根据员工数据生成一个表格，其中包含按岗位分组的员工计数（或其他统计）。
可以根据需要重新布局或调整数据透视表。
通过这个数据透视表，您可以很容易地查看不同岗位下的员工数量，并对岗位进行比较和分析。
这有助于梳理人员岗位结构，了解员工分布情况，优化组织结构和资源分配。
数据透析表中常用函数的应用举例
数据透析表中常用函数的应用举例数据透析表，又称为透视表，是一种常用的数据分析工具，可以对大量的数据进行整理、汇总、分析和展示。
在透析表的制作过程中，常常需要用到各种函数，以实现不同的计算和分析需求。
本文将为您介绍一些在数据透析表中常用的函数，并提供一些示例说明其应用。
1. 求和函数(SUM)求和函数在透析表中应用广泛，用于计算某一列或某一区域的数值总和。
例如，假设我们有一个销售数据透析表，其中包含了不同产品在各个时间段的销售金额。
我们可以使用SUM函数来计算某个时间段内的销售总额，例如：=SUM(B2:B10)这个函数的意思是计算B2到B10单元格中的数值总和，即计算销售金额的总额。
2. 平均值函数(AVERAGE)平均值函数用于计算某一列或某一区域的数值平均值。
在透析表中，我们经常需要计算某个时间段内销售金额的平均值，以了解每个时间段的平均销售水平。
例如：=AVERAGE(B2:B10)这个函数将计算B2到B10单元格中的数值平均值，即计算销售金额的平均值。
3. 计数函数(COUNT)计数函数用于计算某一列或某一区域的非空单元格的个数。
在透析表中，我们可以使用COUNT函数来计算某个时间段内的销售次数，即销售记录的个数。
例如：=COUNT(B2:B10)这个函数将计算B2到B10单元格中非空单元格的个数，即计算销售记录的个数。
4. 最大值函数(MAX)最大值函数用于计算某一列或某一区域的最大值。
在透析表中，我们常常需要找出某个时间段内销售金额的最大值，以得出最高销售额。
例如：=MAX(B2:B10)这个函数将返回B2到B10单元格中的最大值，即最高销售额。
5. 最小值函数(MIN)最小值函数用于计算某一列或某一区域的最小值。
在透析表中，我们可以使用MIN函数来找出某个时间段内销售金额的最小值，以得出最低销售额。
例如：=MIN(B2:B10)这个函数将返回B2到B10单元格中的最小值，即最低销售额。
excel数据透视表优秀案例
excel数据透视表优秀案例
以下是一些优秀的 Excel 数据透视表案例：
1. 销售数据分析：使用数据透视表可以很容易地分析销售数据，例如根据产品类型、地区、销售员等进行汇总和分析，从而帮助企业制定销售策略和决策。
2. 财务报表分析：通过使用数据透视表，可以对财务报表进行汇总和分析，例如按照不同的账户、类别和时间周期进行分类，从而更好地理解企业的财务情况和趋势。
3. 供应链分析：数据透视表可以帮助企业分析供应链的各个环节，例如根据供应商、产品、仓库等因素进行汇总和分析，从而优化供应链管理和控制成本。
4. 人力资源管理：通过使用数据透视表，可以对人力资源数据进行汇总和分析，例如根据部门、职位、员工等因素进行分类，从而更好地了解员工的分布和流失情况，为企业的人力资源规划提供支持。
5. 客户分析：数据透视表可以帮助企业对客户数据进行汇总和分析，例如根据客户类型、购买记录、地域等因素进行分类，从而更好地了解客户的需求和行为，为企业的销售和营销活动提供支持。
这些案例展示了数据透视表在各个领域的应用，通过有效地汇
总和分析数据，可以帮助企业更好地了解和管理自己的业务，并作出相应的决策。
数据透视表案例
数据透视表案例数据透视表（Pivot Table）是一种非常有用的数据分析工具，在处理大量数据时能够快速的进行汇总、统计和分析。
它能够将复杂的数据进行简化和可视化，帮助用户提取有用的信息和洞察力。
下面将通过一个案例来介绍数据透视表的使用。
案例背景：假设某家电零售企业有多个分店，每天记录了每个分店的销售数据，包括产品名称、销售额、销售日期等信息。
现需要对这些数据进行分析，以便更好地了解销售情况。
解决方案：首先，将原始数据整理成一个表格，每一行代表一条销售记录，列包括产品名称、销售额、销售日期等。
然后，利用数据透视表功能来进行分析。
具体步骤如下：1.选中数据区域：在Excel中，找到"插入"选项卡，点击"数据透视表"按钮。
在弹出的对话框中，选择数据源为"选择一个数据源"，然后选中整个数据区域。
点击确定按钮。
2.选择字段：在数据透视表字段列表中，将产品名称、销售额和销售日期字段拖拽到相应的位置。
将产品名称拖拽到"行标签"区域，销售额拖拽到"值"区域，销售日期拖拽到"列标签"区域。
3.分析数据：在数据透视表中，可以对数据进行不同维度的分析。
例如，可以通过调整行标签和列标签来查看不同产品在不同日期的销售情况；可以通过调整值区域中的汇总方式（如求和、平均值等）来获得相应的统计结果。
4.添加筛选器：在数据透视表中，可以添加筛选器来限定显示的数据范围。
例如，可以添加一个"销售额"筛选器，设置只显示销售额大于1000的数据。
5.定制布局：数据透视表提供了多种布局方式，可以根据需要调整布局。
例如，可以将行标签和列标签交换位置，或者将值拖拽到行标签区域来分组显示。
以上是数据透视表的基本使用方法，通过透视表可以快速地获取销售数据的总体情况和细节信息，帮助企业更好地了解销售情况，做出相应的决策。
数据透视表的10种经典用法
数据透视表的10种经典用法一、引言数据透视表是一种强大的数据分析工具，它可以根据用户的需要，对数据进行重新组织和分类，以提供各种有用的视图。
本文将介绍数据透视表的10种经典用法，帮助您更好地理解和应用这一工具。
二、数据透视表的创建1. 打开Excel软件，新建一个工作簿，在工作表中输入需要分析的数据。
2. 点击“插入”选项卡，选择“数据透视表”功能。
3. 在弹出的对话框中，选择需要放置数据透视表的工作表，然后点击“确定”。
4. 此时，Excel会自动根据您的数据创建数据透视表。
三、数据透视表的布局1. 字段拖放：在数据透视表中选择需要显示的字段，并将其拖动到合适的布局中。
例如，可以将日期字段拖动到轴标签中，将销售额字段拖动到值区域中。
2. 重新排列字段：可以通过拖动字段的顺序来改变它们的显示顺序。
四、数据透视表的筛选功能数据透视表具有强大的筛选功能，可以快速选择多个条件的数据进行分析。
例如，可以根据不同的销售区域、客户群体、时间段等进行筛选。
五、数据透视表的汇总和计算数据透视表可以对数据进行多种形式的汇总和计算，如求和、平均值、计数等。
可以根据需要选择不同的汇总方式，以满足不同的数据分析需求。
六、数据透视表的动态交互数据透视表支持动态交互，可以通过点击和拖动字段来改变数据的显示方式。
例如，可以根据时间筛选结果，再通过点击日期字段来查看不同时间段的具体销售额情况。
七、数据透视表的多页显示数据透视表支持多页显示，可以将数据按照不同的维度进行分组，并分别展示每个分组的数据。
这对于复杂的数据分析非常有用。
八、数据透视表的排序和筛选提示数据透视表提供了排序和筛选提示，可以在数据透视表中直接查看不同条件下的排序结果和筛选结果。
这大大提高了数据分析的效率和准确性。
九、数据透视表的报表生成和导出数据透视表支持生成报表并导出，可以将分析结果以图表或表格的形式保存下来，方便后续的分享和展示。
十、数据透视表的总结和扩展应用通过以上九种经典用法，数据透视表已经成为数据分析中不可或缺的工具。
Excel中数据透视表的运用
Excel中数据透视表的运用
例子：统计下面表格的每个省的快递费用总量，跟邮寄的快递总次数
一．选中表格，【先选中前面几行】，再【CTRL+SHIFT不松手+向下箭头】即选中了全部表格
二．【插入】【数据透视表】，【单元格区域即选中的区域】【选择放置该数据表的位置】
三．要计算每个省的快递费用总量，将【省分拖动到行或者列】，【因为要求快递费用总计】，则将【快递费用拖到值】
四．因为每一行则为快递次数1次，所以可以根据总共行数来计算，这边根据省份计算，将【目的省也拖入值中，计数项】，【双击技术项，修改名称，计算类型为计数】。
数据透视表 举例
数据透视表举例
数据透视表是一种用于分析大量数据的强大工具，可以快速汇总、筛选和显示数据，以便更好地理解数据和做出决策。
以下是一些数据透视表的例子：
1.销售数据分析透视表：可以使用数据透视表来分析销售数据，按地区、产品类别和销售渠道等分组数据，并计算销售额、销售量和毛利率等指标。
通过筛选和排序数据透视表中的行和列，可以深入了解不同地区、产品类别和销售渠道的销售表现，并制定相应的营销策略。
2.库存管理透视表：在库存管理中，可以使用数据透视表来跟踪库存水平、销售量和采购需求。
通过数据透视表，可以快速了解哪些产品库存不足或过剩，以及何时需要重新订购。
这有助于确保库存水平保持在一个健康的范围内，避免产品脱销或积压。
3.财务分析透视表：在财务分析中，可以使用数据透视表来分析公司的收入、支出和利润等财务数据。
通过按部门、项目或产品类别分组数据，可以了解公司的盈利状况和支出模式，从而制定更加合理的财务预算和计划。
4.市场调查透视表：在进行市场调查时，可以使用数据透视表来分析调查结果，了解不同年龄段、性别和地区的消
费者的偏好和需求。
通过数据透视表，可以快速识别市场趋势和潜在机会，为产品开发和营销策略提供有力的支持。
5.人力资源管理透视表：在人力资源管理中，可以使用数据透视表来分析员工的招聘、培训和绩效评估等数据。
通过数据透视表，可以了解员工的流动率和招聘渠道的有效性，以及培训需求和员工绩效评估的结果。
这有助于提高员工的满意度和生产力，并为企业的人力资源决策提供有力支持。
总之，数据透视表在各个领域都有广泛的应用，可以帮助用户快速分析和处理大量数据，并做出更加明智的决策。
数据透视表高级应用案例
数据透视表高级应用案例SIMPLE HEADLINE利用数据透视表进行销售综合分析示例 6-16 多角度的销售分析表和销售分析图图 6-85 展示的“历史销售数据”工作表中记录了某公司一定时期内的销售及成本明细数据。
图6-85历史销售数据明细表对这样一个庞大而且经常增加记录的数据列表进行数据分析，首先需要创建动态的数据透视表，并通过对数据透视表的重新布局得到按“商品年份”“商店名称”和“季节名称”等不同角度的分类汇总分析表，再通过不同的数据透视表生成相应的数据透视图得到一系列的分析报表，具体请参照以下步骤。
步骤 1新建一个 Excel 工作簿，将其命名为“多角度的销售分析表和销售分析图.xlsx”，打开该工作簿，将Sheet1 工作表改名为“销售分析”。
步骤2在【数据】选项卡中单击【现有连接】按钮，在弹出【现有连接】的对话框中单击【浏览更多】按钮，打开【选取数据源】对话框，选择要导入的目标文件的所在路径，双击“销售分析数据源.xlsx”，打开【选择表格】对话框，如图 6-86 所示。
图6-86激活【选取数据源】对话框步骤3保持【选择表格】对话框中对名称的默认选择，单击【确定】按钮，激活【导入数据】对话框，单击【数据透视表】选项按钮，指定【数据的放置位置】为现有工作表的“$A$1”，单击【确定】按钮生成一张空白的数据透视表，如图 6-87 所示。
图6-87生成空白的数据透视表步骤4向数据透视表中添加相关字段，并在数据透视表中插入计算字段“毛利”，如图 6-88所示。
计算公式为“毛利 = 销售金额 - 成本金额”图6-88按商品年份汇总的数据透视表步骤5单击数据透视表中的任意一个单元格（如A2），在【数据透视表工具】的【分析】选项卡中单击【数据透视图】按钮，在弹出的【插入图表】对话框中选择【折线图】选项卡中的“折线图”图表类型，单击【确定】按钮创建数据透视图，如图 6-89 所示。
图6-89按商品年份的收入及成本利润走势分析图步骤 6对数据透视图进行格式美化后如图 6-90 所示。
Excel中的数据透视表与数据透视图应用案例
Excel中的数据透视表与数据透视图应用案例数据分析是现代社会中非常重要的一项技能。
在众多数据分析工具中，Excel是最常用的一种。
Excel提供了许多强大的功能，其中最受欢迎的功能之一就是数据透视表和数据透视图。
数据透视表是Excel中用于汇总、分析和展示大量数据的一种工具。
通过数据透视表，我们可以快速地对数据进行分类、汇总和计算，从而更好地理解数据背后的趋势和模式。
下面我将通过一些实际案例来展示数据透视表和数据透视图的应用。
首先，假设我们是一家电子商务公司，我们需要分析每个月的销售数据以了解销售情况。
我们可以使用数据透视表来汇总每个月的销售额，并按照产品类别和地区进行分类。
通过这个数据透视表，我们可以清晰地看到每个月的销售情况，了解哪个产品类别在哪个地区销售最好，从而为公司的销售策略做出相应的调整。
其次，假设我们是一家餐厅，我们想要分析每天的顾客消费情况以了解最受欢迎的菜品和最繁忙的时段。
我们可以使用数据透视表来汇总每天的顾客消费金额，并按照菜品和时段进行分类。
通过这个数据透视表，我们可以清晰地看到每天的消费情况，了解哪些菜品最受欢迎，哪个时段最繁忙，从而为餐厅的菜单设计和员工调配做出相应的决策。
再次，假设我们是一家市场调研公司，我们需要分析不同年龄段的消费者对不同产品的偏好。
我们可以使用数据透视表来汇总不同年龄段的消费者对不同产品的评分，并按照产品类别和年龄段进行分类。
通过这个数据透视表，我们可以清晰地看到不同年龄段的消费者对不同产品的偏好程度，从而为公司的产品开发和市场推广提供参考。
最后，假设我们是一家人力资源公司，我们需要分析员工的绩效情况以了解每个部门的工作效率。
我们可以使用数据透视表来汇总每个员工的绩效评分，并按照部门和职位进行分类。
通过这个数据透视表，我们可以清晰地看到每个部门的绩效情况，了解哪个部门的工作效率最高，哪个职位的员工表现最好，从而为公司的人力资源管理提供参考。
通过以上几个案例，我们可以看到数据透视表和数据透视图在不同领域中的广泛应用。
Excel数据透视表的实战案例分析能源消耗数据
Excel数据透视表的实战案例分析能源消耗数据数据透视表是Excel中一个非常强大的工具，它可以帮助我们更加有效地分析和汇总大量的数据。
在本文中，我们将使用数据透视表来分析能源消耗数据的实际案例。
通过这个案例，我们可以清晰地了解到数据透视表在解决实际问题时的应用价值。
1. 数据准备首先，我们需要收集和整理能源消耗的相关数据。
假设我们有一个名为“能源消耗数据”的Excel表格，其中包含了不同城市的能源消耗情况。
表格的列包括：城市名称、年份、能源类型（如电力、石油、天然气等）、消耗量等。
我们将这些数据按照一定的格式整理好，使其方便使用数据透视表进行分析。
2. 创建数据透视表接下来，我们需要在Excel中创建一个新的工作表，并将能源消耗数据导入该工作表。
然后，选择工作表中的任意一个单元格，点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮，弹出数据透视表对话框。
在对话框中，选择“从其他表格选取数据源”，然后选择我们之前导入的能源消耗数据。
点击“确定”后，系统将会自动创建一个新的数据透视表，并将其放置在当前工作表中。
3. 设定数据透视表字段在数据透视表中，我们需要根据实际分析需求来设定相应的字段。
首先，我们将“城市名称”字段拖拽到“行”区域，将“年份”字段拖拽到“列”区域，将“能源类型”字段拖拽到“筛选器”区域。
然后，我们将“消耗量”字段拖拽到“值”区域。
这样，数据透视表就会按照我们所设置的字段来进行相应的数据汇总和分析。
4. 分析能源消耗数据通过数据透视表，我们可以进行多种维度的能源消耗数据分析。
首先，我们可以通过切换“城市名称”字段的取值，来查看不同城市的能源消耗情况。
其次，通过调整“年份”字段的取值，我们可以分析不同年份的能源消耗变化趋势。
此外，我们还可以通过筛选“能源类型”字段的取值，来分析不同能源类型的相对消耗量。
5. 添加计算字段在某些情况下，我们可能需要根据已有字段进行一些计算，以得到更加准确的分析结果。
Excel数据透视表实战技巧案例分析与应用实例
Excel数据透视表实战技巧案例分析与应用实例数据透视表是Excel中一个强大的数据分析工具，可以帮助我们快速、方便地对大量数据进行汇总和分析。
在本文中，我们将介绍一些实战技巧并结合实际案例来展示数据透视表的应用。
一、案例一：销售数据分析假设我们有一个销售数据表，包含了销售员、产品类别、销售数量和销售金额等信息。
我们想要分析不同销售员的销售情况和产品类别的销售金额。
首先，打开Excel并导入销售数据表。
然后，选中数据区域并点击“插入”选项卡上的“数据透视表”按钮。
Excel会自动选择数据区域，并在新的工作表中创建一个空白的数据透视表。
我们将销售员和产品类别拖放到“行标签”区域，销售金额拖放到“值”区域。
接下来，我们可以根据需要对数据透视表进行进一步的定制。
例如，我们可以在“行标签”区域右键点击销售员，选择“值过滤器”来筛选特定的销售员数据。
通过数据透视表，我们可以清晰地看到每个销售员和产品类别的销售金额，从而更好地分析销售情况并做出相应的决策。
二、案例二：财务数据分析假设我们有一个财务数据表，包含了不同部门的收入、支出和利润等信息。
我们想要比较各部门的收入和利润，并进行趋势分析。
同样地，我们首先导入财务数据表并选中数据区域。
然后，在“插入”选项卡上点击“数据透视表”按钮。
Excel会创建一个空白的数据透视表，并将我们的数据区域自动添加到“数据透视表字段”区域。
我们可以将部门拖放到“行标签”区域，收入和利润拖放到“值”区域。
接下来，我们可以通过数据透视表的进一步设置来分析数据。
例如，我们可以右键点击“值”区域中的利润，选择“显示值作为百分比”来比较各部门的利润占比。
通过数据透视表的分析，我们可以更好地了解各部门的收入和利润情况，发现问题并采取相应的措施来提高业绩。
三、案例三：市场份额分析假设我们有一个市场销售数据表，包含了不同产品的销售数量和市场份额等信息。
我们想要分析不同产品的市场份额，并制作相应的图表。
Excel数据透视表的实战案例分析产品销售数据
Excel数据透视表的实战案例分析产品销售数据在本文中，我们将通过一个实际案例来分析Excel数据透视表在产品销售数据分析中的应用。
通过使用Excel的数据透视表功能，我们可以对大量的销售数据进行整理、分析和可视化展示，从而更好地了解产品销售情况，并基于此做出决策。
案例背景：公司A是一家电子产品制造商，他们生产和销售各种类型的电子设备。
为了更好地了解产品销售情况，公司A收集了一段时间内的销售数据，包括产品型号、销售日期、销售量、销售额等信息。
现在他们希望通过数据透视表来分析这些销售数据，以便更好地理解销售情况。
首先，我们需要将销售数据导入Excel，并确保数据的格式正确，包括数据的类型和命名规范。
接下来，我们打开数据透视表功能，并选择对应的数据源。
在这个案例中，我们需要选择销售数据作为数据源。
数据透视表会自动创建一个空白透视表，并显示在工作表中央。
接下来，我们需要根据需要选择透视表的字段。
在这个案例中，我们将使用产品型号作为行字段，销售日期作为列字段，销售额作为值字段。
这样，我们就可以分析每个产品在不同日期的销售额情况。
在透视表上方，有一个字段列表，我们可以将需要的字段拖动到相应的位置。
拖动产品型号字段到行字段区域，销售日期字段到列字段区域，销售额字段到值字段区域。
这样，透视表就会根据我们选择的字段进行数据分析和展示。
在透视表的右侧，还有一个字段列表区域，我们可以根据需要选择过滤字段和报表字段。
过滤字段可以帮助我们筛选出符合特定条件的数据，报表字段可以给我们提供更详细的数据汇总和计算结果。
在这个案例中，我们可以使用过滤字段来筛选出某个特定产品的销售情况，或者筛选出某个特定日期范围的销售情况。
报表字段可以帮助我们计算销售额的总和、平均值、最大值等。
通过调整透视表的字段和过滤器，我们可以得出一些结论和洞察。
例如，我们可以通过透视表分析某个特定产品在销售量和销售额方面的表现，或者分析某个特定日期的销售状况。
excel数据透视表应用大全 例题
excel数据透视表应用大全例题1. 假设你有一个销售数据表，包含了销售员姓名、产品名称、销售数量和销售额等列。
你想要了解不同销售员的销售额情况，并且按照产品名称进行分类。
你可以使用数据透视表来实现。
步骤：1) 打开Excel，导入销售数据表。
2) 选中数据表格区域，点击菜单栏中的"插入"选项卡，选择"数据透视表"。
3) 在弹出的对话框中，选择要汇总的数据表格。
4) 在"行"区域中放置销售员姓名，将其拖动到左侧的区域中。
5) 在"列"区域中放置产品名称，将其拖动到上方的区域中。
6) 在"值"区域中放置销售额，将其拖动到右侧的区域中。
7) 点击"确定"按钮，即可生成数据透视表。
8) 查看数据透视表，你可以看到按照销售员和产品进行分类的销售额汇总情况。
2. 假设你有一个学生成绩表，包含了学生姓名、科目名称和考试成绩等列。
你想要了解不同科目的平均分和最高分情况，并且按照学生姓名进行分类。
你可以使用数据透视表来实现。
步骤：1) 打开Excel，导入学生成绩表。
2) 选中数据表格区域，点击菜单栏中的"插入"选项卡，选择"数据透视表"。
3) 在弹出的对话框中，选择要汇总的数据表格。
4) 在"行"区域中放置学生姓名，将其拖动到左侧的区域中。
5) 在"列"区域中放置科目名称，将其拖动到上方的区域中。
6) 在"值"区域中放置考试成绩，将其拖动到右侧的区域中，并选择"平均值"和"最大值"。
7) 点击"确定"按钮，即可生成数据透视表。
8) 查看数据透视表，你可以看到按照学生和科目进行分类的平均分和最高分。
这些例题涵盖了数据透视表的基本应用场景，根据实际情况，你可以对数据透视表进行更多的定制和调整，以满足你的分析需求。
Excel中的数据透视表和数据透视图的使用案例
Excel中的数据透视表和数据透视图的使用案例在大数据时代，数据分析已经成为一项不可或缺的技能。
在众多的数据分析工具中，Excel因其简单易用和功能强大而备受青睐。
而其中的数据透视表和数据透视图更是Excel中最重要的功能之一。
本文将通过具体的使用案例，深入介绍Excel中数据透视表和数据透视图的使用方法和技巧。
一、数据透视表的使用案例数据透视表是Excel中用于汇总和分析数据的重要工具，它能够以直观的方式将庞大的数据量转化为有用的信息。
下面我们通过一个销售数据的案例来演示数据透视表的使用。
假设我们有一份包含销售订单的Excel表格，其中包括订单号、销售员、产品类型、销售数量和销售金额等字段。
我们现在想要分析不同销售员、产品类型对销售数量和销售金额的影响。
1. 打开Excel表格，并选中包含销售数据的区域。
2. 点击Excel菜单栏中的“插入”，在下拉菜单中选择“数据透视表”。
3. 在弹出的数据透视表对话框中，将“订单号”字段拖拽到“行”区域，将“销售员”字段拖拽到“列”区域，将“销售数量”和“销售金额”字段分别拖拽到“值”区域。
4. Excel会自动根据你选择的字段生成数据透视表，你可以根据需要对其进行进一步的调整和筛选。
5. 通过数据透视表，我们可以直观地看出不同销售员和产品类型对销售数量和销售金额的影响，同时可以进行排序和汇总等操作。
通过上述案例，我们可以看出数据透视表在处理大数据量和复杂关系时的强大作用。
它可以帮助我们快速理清数据之间的关联关系，从而更加高效地进行分析和决策。
二、数据透视图的使用案例数据透视图是数据透视表的可视化展现方式，它可以将数据透视表的结果以图表的形式呈现出来，更加直观和易于理解。
下面我们通过一个销售数据的案例来演示数据透视图的使用。
假设我们已经生成了一个包含销售数量和销售金额的数据透视表，我们现在想要将其以柱状图的形式展现出来，进一步分析销售数据的走势。
1. 在Excel的数据透视表报表区域单击右键，选择“拷贝”选项。
excel数据透视表范例
excel数据透视表范例
下面是一个使用Excel数据透视表的范例，用于分析销售数据：假设你有一个包含销售数据的Excel表格，包括商品名称、销售日期、销售地区和销售额等列。
你可以按照以下步骤创建一个数据透视表：
1. 选中包含销售数据的整个表格，然后单击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。
2. 在弹出的“创建数据透视表”对话框中，确认数据区域选择正确，然后将“商品名称”、“销售日期”和“销售地区”字段拖动到“行区域”中，将“销售额”字段拖动到“值区域”中。
3. 单击“确定”按钮，Excel将创建一个新的数据透视表，显示每个商品在不同地区的销售额总和。
4. 你还可以使用筛选器对数据进行进一步筛选。
单击“商品名称”字段中的下拉箭头，选择需要筛选的商品，或者在“行标签”区域添加筛选器，选择需要查看的销售日期范围。
5. 如果你想了解每个地区的销售额占比，可以单击数据透视表中的任意单元格，然后单击“选项”选项卡中的“显示比例”按钮。
在弹出的对话框中，选择“显示比例”复选框，然后设置所需的比例类型和值。
6. 如果你想对数据透视表进行自定义设置，例如调整布局、更改格式或添加计算字段等，可以右键单击数据透视表，选择“更改布局”、“格式化数据透视表”或“添加计算字段”等选项进行操作。
通过以上步骤，你可以使用Excel数据透视表对销售数据进行快速分析和可视化展示，以便更好地了解销售情况并做出相应的决策。
EXCEL中数据透视表的实战应用案例
EXCEL中数据透视表的实战应用案例
在Excel这个数据处理利器中，数据透视表是一项功能强大且常用的工具，可以帮助用户快速分析大量数据并得出关键见解，而不必费时费力地手动筛选和整理数据。
下面将通过一个实际案例，演示数据透视表在Excel中的应用。
准备数据
我们需要准备一份包含大量数据的Excel表格，例如销售数据、客户信息等。
确保数据结构清晰，包含各种字段如日期、产品、销售额等，以确保数据透视表能够有效运作。
创建数据透视表
选中任意一个单元格在Excel表格中。
转到“插入”选项卡，点击“数据透视表”。
在弹出的对话框中，选择要分析的数据范围，拖动字段到行标签、列标签和数值等区域，以构建数据透视表的框架。
分析数据
通过数据透视表，您可以轻松进行各种数据分析，比如：
汇总销售额或其他数值数据，了解不同产品或地区的销售情况。
进行数据透视表的筛选和排序，找出最畅销的产品或最活跃的客户。
添加筛选器以动态地查看数据的不同子集，帮助您更好地理解数据。
制作图表
除了数据透视表，Excel还可以基于数据透视表快速制作图表，进一步直观呈现分析结果。
选择合适的图表类型，如柱状图、饼图等，以便更生动地展示数据分析的。
通过本案例，我们展示了数据透视表在Excel中的实际应用。
通过灵活运用数据透视表功能，您可以快速高效地分析大量数据，发现数据背后的规律和趋势，为决策提供有力支持。
Excel中的数据透视表功能为数据分析提供了便利，无需深入的编程知识，即可轻松实现复杂数据的分析和可视化。
掌握数据透视表，将为您的工作带来更高效的数据处理和分析能力。
数据透视表应用的案例
数据透视表应用的案例数据透视表是一种强大的数据分析工具，它可以帮助用户快速理解和分析大量复杂的数据。
在企业和组织中，数据透视表被广泛应用于各种场景，从销售分析到人力资源管理。
本文将通过几个案例来展示数据透视表在实际应用中的作用和效果。
案例一：销售业绩分析假设某公司有多个销售团队，每个团队都有多个销售人员负责不同的产品线。
公司需要对每个团队和销售人员的销售业绩进行分析和比较，以便评估其绩效和制定相应的奖励政策。
使用数据透视表，我们可以将销售额作为值，销售团队和销售人员分别作为行和列，进一步细分产品线作为筛选条件。
通过数据透视表，可以清晰地看到每个团队和销售人员的销售额，同时可以根据筛选条件过滤出特定产品线的销售情况。
这样，管理层可以直观地了解到每个团队和销售人员的业绩情况，进而对绩效进行评估和奖励安排。
案例二：库存管理一个仓库中存放着大量的产品，需要进行库存管理以确保供应链的正常运转。
数据透视表可以帮助我们对产品的库存状况进行实时监控和分析。
通过将产品名称和库存数量作为数据透视表的行和值，我们可以清晰地看到每种产品的库存情况。
此外，我们还可以通过使用时间维度作为列，将库存按照时间进行动态展示，进一步了解库存的变化趋势和季节性波动。
基于数据透视表的库存管理，仓库管理员可以准确地了解到每种产品的库存状况，及时进行补货和调配，避免出现过量或缺货的情况，提高供应链的效率和顾客满意度。
案例三：市场调研分析一家快速消费品公司希望了解不同地区和不同产品线的市场需求，以便调整和优化其产品策略。
通过数据透视表，我们可以进行市场调研数据的分析和对比。
通过将地区和产品线作为数据透视表的行和列，我们可以将市场调研数据按照地区、产品线和筛选条件进行细分和汇总。
通过数据透视表，可以直观地看到不同地区和产品线的市场需求情况，进而为公司的市场营销决策提供数据支持。
通过数据透视表的市场调研分析，公司可以了解到市场需求的区域差异和产品线偏好，针对不同市场制定相应的产品推广和销售策略，提高市场竞争力和销售业绩。
数据透视表的使用方法及实例
数据透视表的使用方法及实例数据透视表是Excel中非常强大的功能之一，它可以帮助我们快速从大量数据中获取有用的信息和见解。
下面将介绍使用数据透视表的方法和实例：一、数据透视表的基本操作方法1. 准备数据：使用数据透视表前，需要准备一个数据源，并将其放置在一个单独的工作表或区域中。
2. 创建数据透视表：切换到要创建数据透视表的工作表，并在菜单栏中选择"插入" -> "数据透视表"。
3. 配置数据透视表：在弹出的配置面板中，需要设置数据源、行标签、列标签和数值，也可以添加筛选器和分组项。
4. 打开数据透视表：一旦设置好数据透视表的配置参数，Excel会自动创建一个新的工作表来显示数据透视表。
5. 分析数据：数据透视表将数据整合成一个简洁的表格，可以通过对行、列或数值进行操作以快速查看和分析数据。
6. 更新数据透视表：一旦源数据发生变化，也需要及时更新数据透视表，可以在数据透视表右键菜单中选择"刷新"选项。
二、数据透视表的实例应用假设我们有一个销售数据表，每行代表一个销售记录，它包括销售日期、销售人员、产品名称、销售数量、销售金额等字段。
现在我们想从这个数据源中获取一些信息，帮助我们更好地了解销售情况和趋势。
以下是我们可以针对这个数据源使用数据透视表实现的一些任务：1. 查看总销售额：在数据透视表的配置面板中，将“销售金额”字段拖放到“数值”框中，Excel将自动计算出所有销售记录的总金额。
2. 按销售人员分组统计销售情况：将“销售人员”字段拖放到“行标签”框中，Excel将根据所有售出记录的销售人员列出汇总数据。
3. 统计每个销售人员的售卖额及数量：将“销售人员”和“销售数量”及“销售金额”字段分别拖放到“行标签”和“数值”框中，Excel将呈现每个销售人员的销售量和销售额。
4. 比较不同销售人员的数字：在数据透视表中将“销售人员”字段拖放到“列标签”框中，Excel将按照售出商品的不同列出汇总数据，方便我们比较不同销售人员的不同销售数字。
excel 数据透视表 经典案例
随着信息化时代的到来，数据分析已成为各行各业必不可少的技能之一。
在数据分析领域中，Excel 数据透视表作为一种强大的工具，可以帮助用户快速分析大量数据，并从中获得有益的信息。
下面我们将通过几个经典案例来展示 Excel 数据透视表的强大功能。
1. 案例一：销售数据分析我们假设某公司的销售数据包括销售日期、销售地点、销售额等信息。
通过使用 Excel 数据透视表，可以轻松地对销售数据进行分析。
在Excel 中插入数据透视表，然后将销售日期放入行标签区域，销售地点放入列标签区域，销售额放入数值区域。
通过数据透视表，我们可以快速得出不同日期和地点的销售额，并以直观的图表形式呈现出来，帮助管理者更好地了解销售情况，为制定营销策略提供有力数据支持。
2. 案例二：物流配送效率分析某物流公司需要分析各个配送站点的配送效率，以便及时调整人力资源和车辆安排。
通过使用 Excel 数据透视表，可以轻松地对配送数据进行分析。
在 Excel 中插入数据透视表，然后将配送站点放入行标签区域，配送时间放入列标签区域，配送数量放入数值区域。
通过数据透视表，我们可以快速得出不同配送站点在不同时间段的配送数量，进而评估配送效率，并做出相应的调整。
3. 案例三：财务数据分析某企业需要对财务数据进行分析，比如收入来源、支出项目、利润情况等。
通过使用Excel 数据透视表，可以快速地对财务数据进行分析。
在 Excel 中插入数据透视表，然后将收入来源和支出项目放入行标签区域，利润放入数值区域。
通过数据透视表，我们可以清晰地看到不同收入来源和支出项目对企业利润的影响程度，进而为企业财务决策提供重要参考。
通过以上几个经典案例，我们可以看到 Excel 数据透视表在数据分析领域的强大功能。
无论是销售数据、物流数据还是财务数据，都可以通过数据透视表快速、准确地得出有益的信息，为企业决策提供重要支持。
掌握 Excel 数据透视表的基本用法，对于数据分析工作者来说是非常重要的。
excel数据透视表优秀案例
数据透视表作为Excel中强大的分析工具，能够帮助用户快速对数据进行汇总、分析和可视化呈现。
在实际工作中，数据透视表有着广泛的应用，能够帮助用户更高效地处理数据，发现数据间的关系和规律。
下面，我们将共享一些数据透视表的优秀案例，希望对大家在使用数据透视表时有所启发。
1. 销售数据分析在公司的日常经营中，销售数据是至关重要的一环。
通过使用数据透视表，我们可以轻松地对销售数据进行分析，比如按照产品类别、地区、销售时间等维度进行数据汇总和分析。
我们可以通过数据透视表快速了解各个产品类别的销售情况，发现哪些产品类别的销量较高，哪些地区的销售额有所下降等信息。
这些分析可以帮助企业更好地制定销售策略，优化产品组合和市场定位。
2. 订单数据统计对于电商评台或者线下零售企业来说，订单数据的统计和分析至关重要。
通过数据透视表，我们可以对订单数据按照不同的维度进行汇总和分析，比如按照订单时间、支付方式、产品类别等维度。
通过对订单数据的分析，我们可以了解订单量的分布情况，发现订单量的高峰期和低谷期，优化订单配送和客户服务流程，提升订单处理的效率和客户满意度。
3. 人力资源数据分析在人力资源管理中，员工的数据是非常重要的资源。
通过数据透视表，我们可以对员工的数据进行多维度的分析，比如员工的部门、职位、学历、工作年限等。
通过对这些数据的分析，我们可以了解不同部门的人员结构情况，发现人才储备和流动情况，为企业的人力资源战略提供数据支持。
4. 财务数据分析财务数据是企业经营中的核心数据之一。
通过数据透视表，我们可以对财务数据按照不同的维度进行汇总和分析，比如按照收入、支出、利润、成本等不同指标进行分析。
通过对财务数据的分析，我们可以了解企业的盈利情况，发现成本的分布情况和利润的来源，为企业的财务决策提供数据支持。
5. 用户行为数据分析对于互联网企业来说，用户行为数据是非常重要的资源。
通过数据透视表，我们可以对用户行为数据进行多维度的分析，比如用户的注册时间、活跃时间、使用时长、行为偏好等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
练习 1：创建报表视图1. 在工作表中，选择包含数据的任意单元格。
例如，单击单元格 A4。
在“数据”菜单上，单击“数据透视表和数据透视图”。
将显示向导。
2. 在向导的步骤 1 中，确保选择“Microsoft Excel 数据列表或数据库”作为第一个问题的答案。
3. 确保选择“数据透视表”作为下一个问题的答案。
4. 单击“完成”。
练习 2：设置报表布局现在将设置报表布局，以算出每位销售人员的销量。
将字段放置到布局中时，报表布局的外观将发生更改。
1. 从“数据透视表字段列表”中，将“销售人员”字段拖动到标签为“将行字段拖至此处”的拖放区域。
可以通过选择字段名称或字段名称前面的按钮拖动字段。
如果将字段拖放到了错误的拖放区域，只需把它拖放到正确的拖放区域即可。
2. 从“数据透视表字段列表”中，将“订单金额”字段拖动到标签为“请将数据项拖至此处”的拖放区域。
将字段拖放到数据项的拖放区域中时，彩色外框将消失，并将显示报表，其中显示有每位销售人员的销售总额练习 3：转动报表在这个练习中，您将把数据从行方向转到列方向。
1. 单击“销售人员” 字段标题（在单元格 A4 中）。
2. 拖放“销售人员”字段标题到单元格 B3，B3 是在“总额”正上方的单元格。
拖动时，只要获得灰色框光标并把光标指向目标单元格即可。
报表的外观发生更改，将按列方向显示销售人员姓名，而不是按行方向。
下一步，将“销售人员”字段移回到行方向。
操作步骤 单击“销售人员”字段标题，将其拖放到单元格 A4。
练习 4：创建页视图现在可以进行新的尝试：创建页视图。
在本示例中，将显示销售人员的订单金额，不同国家/地区的数量显示在不同页面上。
将字段拖放到标签为“将页字段拖至此处”的拖放区域。
• 将“国家/地区”字段从“数据透视表字段列表”拖放到“将页字段拖至此处”区域。
练习 5：从报表中拖出字段我们已经讲过，可以很容易地更改报表中包含的信息。
现在可以看到如何删除字段。
开始之前，注意现在在报表视图中显示的字段在“数据透视表字段列表”中用粗体字母显示。
这将帮助您追踪已拖放到报表中的字段。
1. 单击工作表（单元格 A1）上的“国家/地区”字段标题，然后拖放到外边框外面的任何位置。
例如，将它拖放到单元格 D2 中。
注意 将字段拖动到布局区域外面后，一个红“X”显示在插入点下方。
这个 X 表示该字段已从报表布局中删除。
2. 单击工作表（单元格 A3）上的“订单金额总额” 字段标题，然后拖放到外边框外面的任何位置。
拖放字段时，外边框将扩张。
3. 单击工作表（单元格 A4）上的“销售人员”字段标题，然后拖放到外边框外面的任何位置。
练习 6：使用向导创建透视表布局区域开始前，请先查看源数据。
“订单金额”字段包含销售数据，“销售人员”字段包含销售人员姓名。
在本练习单元中您将使用这两个字段，以及“国家/地区”字段，它标识每位销售人员所在的国家。
操作步骤 选择工作表中包含数据的任一单元格。
例如，单击单元格 A4。
在“数据”菜单上，单击“数据透视表与数据透视图”，再单击“完成”。
单击“完成”会通知向导使用缺省设置来设置数据透视表区域的布局，在本例中这就足够了。
新工作表“sheet1”将插入到练习工作簿中。
新的工作表包含透视表的布局区域、“数据透视表”工具栏以及“数据透视表字段列表”。
练习 7: 设置透视表布局在本练习中，您将汇总源数据（销售图表）中的 799 行信息，并将之放到一张简短的数据透视表中。
设置透视表布局以回答以下问题：每位销售人员的总销售额是多少？请注意，销售额数据包含在“订单金额”字段中。
操作步骤 从“数据透视表字段列表”将“销售人员”字段拖动到标签为“将行字段拖至此处”的拖放区域中的任意位置。
将该字段拖到拖放区域时，该区域的分级显示将消失，您会看到每位销售人员的姓名（每行一练习 8：创建新布局以获取其他问题的答案创建新的数据透视表来回答这个问题：各个国家或地区的总销售额是多少？操作步骤 在数据透视表布局上，单击“销售人员”字段标题，然后将它拖到布局区域以外的任何位置。
例如，将它拖到单元格 D2。
您需要将该字段从透视表上拖走，这是因为我们不再需要销售人员的总销售额了。
练习 9：使用菜单命令向布局区域添加字段不喜欢拖放方法吗？请尝试使用命令而不是拖动来将字段移到布局区域。
在开始前，将所有字段从数据透视表拖走。
1. 首先，将“国家/地区”字段放到“请将页字段拖至此处”：在“数据透视表字段列表”上，单击“国家/地区”字段。
2. 在字段列表的右下角单击箭头，然后选择下拉列表中的“页面区域”。
如果看不到字段列表的底部，可以在工作区中将它往上拉。
3. 单击“添加到” 将“国家/地区”字段添加到“请将页字段拖至此处”区域。
4. 重复以上步骤，通过在下拉菜单分别选择“行区域”和“数据区域”将“销售人员”和“订单金额”字段添加到“将行字段拖至此处”和“请将数据项拖至此处”区域。
练习 10：重命名字段标题操作步骤 在工作表的底部单击数据透视表选项卡，以便看到数据透视表。
然后单击“订单金额总和”，键入全部订单，按 Enter 键。
练习 11：更改排序次序在本练习中，您将更改排序次序，使姓名按销售额而不是按姓名字母排序。
1. 单击“销售人员”。
2. 在“数据透视表”工具栏上，单击“数据透视表”，然后单击“排序并显示前 10 项”。
3. 在“自动排序选项”下，单击“降序”。
4. 在“使用字段”列表中，单击向下箭头，选择在练习 1 中为“订单金额总和”字段指定的新标题进行排序。
例如，如果将该字段重命名为“全部订单”，则单击该名称。
单击“确定”。
现在透视表以降序次序显示销售人员的销售额，从销售额最高的 Peacock 开始，以销售额最低的 Buchanan结束。
练习 12：设置数字的格式在本练习中，您将设置销售额的货币格式。
1. 单击数据拖放区域中包含数值的任一单元格。
例如，单击单元格 B5。
2. 单击“数据透视表”上的“字段设置”按钮 ，然后单击“数字”。
3. 在“单元格格式”对话框中，单击“分类”列表中的“货币”。
4. 在“小数位数”列表中，单击向下箭头使列表中的值为 0。
这将去掉小数位。
5. 单击“确定”两次。
练习 13：刷新数据在本练习中，您将修改源数据中的一个数字，然后在透视表中反映该变化。
1. 在工作表的底部，单击“练习”选项卡切换到源数据。
2. 在单元格 C2 中，将“￥440.00”修改成“￥5,000.00”，按 Enter 键。
3. 单击工作表底部的“数据透视表”选项卡，切换回数据透视表。
注意，Buchanan 的总额是 ￥68,792。
4. 单击“数据透视表”工具栏上的“刷新数据”按钮 。
（顺便提一下，如果“刷新数据”命令不可用，单击数据透视表区域内部也可刷新数据。
）Buchanan 的总额变为 ￥73,352，他不再是排序列表中的最后一位。
现在轮到 Suyama 不好受了。
练习 14：更改数据汇总的方式假设您需要统计每位销售人员成交订单的笔数，而不是统计他们的销售额。
1. 单击数据区域中的任何单元格。
例如，单击单元格 B5。
2. 单击“数据透视表”工具栏上的“字段设置”按钮 。
3. 在“汇总方式”列表中，单击“计数”，然后单击“确定”。
现在透视表中显示每个人成交订单的笔数，但数字是以在练习 3 中指定的货币格式显示的。
要消除货币格式，请重复练习 3 中的步骤，并在“分类”列表中选择“常规”，然后单击“确定”两次。
练习 15：删除数据透视表尝试一些新的操作：删除数据透视表。
这只是删除了透视表，对源数据并没有任何影响。
1. 单击数据透视表。
2. 在“数据透视表”工具栏上，单击“数据透视表”，指向“选定”，然后单击“整张表格”。
注意 也许需要单击菜单底部的燕尾箭头才能看到“选定”命令。
3. 在“编辑”菜单上，指向“清除”，然后单击“全部”。
该透视表就被删除了，您将看到一张空的工作表。
源数据仍然保存在练习工作表中。
练习 16：在同一拖放区使用两个字段1. 确定“数据透视表字段列表”已经显示。
如果看不到字段列表，请单击数据透视表。
如果仍然看不到字段列表，请在“数据透视表”工具栏（该工具栏应该浮动显示在工作表上，或者固定在一侧）上单击“显示字段列表”按钮 。
如果“数据透视表”工具栏不可见，单击“视图”打开菜单，指向“工具栏”，然后单击“数据透视表”。
2. 要按季度比较单个销售人员的销售额，请首先将“订单日期”字段添加到报告的“行”拖放区，这会使得“订单日期”成为报告的第二行字段。
操作步骤 从“数据透视表字段列表”将“订单日期”字段拖动到“销售人员”字段的左边。
当灰色框出现在单元格 A4 的最左边时则说明该位置是正确的：销售结果按日显示，然后是每天的汇总。
练习 17：按季度组合订单日期1. 在“订单日期”字段的单元格 A7 中单击鼠标右键。
注意，本步骤中不能单击报告中的任何单元格，必须单击包含在“订单日期”字段中的某个单元格。
例如，不能单击列 C 的分类汇总，或者分类汇总的标题，例如A6，否则就不能执行步骤 2。
2. 在快捷键菜单上指向“组及显示明细数据”，单击“组合”。
3. 在“组合”对话框中，单击“季度”。
如果同时选择了“月”，请单击取消选择它，然后单击“确定”。
现在销售额数据在左边按季度分开，每位销售人员的姓名列在每季度的右边。
练习 18：重命名订单日期字段要使标题与新的组合匹配，需要重命名订单日期字段。
操作步骤 选择“订单日期”字段。
键入新名字“季度”，然后按 Enter。
练习 19：交换位置以获得不同的视图在本次练习中，您将透视报告，以便按季度比较每个人的业绩。
操作步骤 将“季度”字段拖到“销售人员”字段的右边。
记住，该字段在报告中是灰色框，包含“季度”。
在列 B 与列 C 的中间看到灰色框时释放鼠标键。
然后，对报告执行透视操作，以回到原始视图。
将“季度”字段拖动到“销售人员”字段的左边。
当看到列 A 的左边出现灰色框时释放鼠标键。
练习 20：尝试新的技术Buchanan 在第一季度取得成功的背后是什么呢？在本次练习中，您将发现这个秘密。
操作步骤 双击单元格 C5，它包含了 Buchanan 第一季度的销售数据。
新工作表 Sheet1 会添加到工作簿中。
它包含所有用来汇总以得到 Buchanan 第一季度结果的销售数据。
同样的数据在原始源数据中也有，没有从该数据中删除任何东西来构成新的工作表。
可以删除或保留新工作表。
练习 21：再次使用同一数据字段并更改字段汇总方式在本次练习中，您将确定每位销售人员每季度的销售数，方法是将“订单金额”字段再次拖动到“数据”拖放区，然后选择不同的汇总函数。
1. 如果有必要，在报告内部任一位置单击以显示“数据透视表字段列表”。