上海理工大学811概率论与数理统计2019年考研专业课初试大纲

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2015年上海理工大学考研参考书目

②《材料力学》（上下共两册，第5版），刘鸿文主编，高等教育出版社，2011Байду номын сангаас
822
结构力学
①《结构力学Ⅰ、Ⅱ》，龙驭球等主编，高等教育出版社，2000. ②《结构力学概念题解》，阮澍铭、于玲玲编著，中国建材工业出版社，2005.
823
普通化学
《普通化学》（第五版），浙江大学普通化学教研组编，王明华等修订，高等教育出版社。
824
水污染控制工程
①《排水工程（下册）·第四版》，张自杰主编，中国建筑工业出版社。②《水污染控制工程（下册）·第二版》，高廷耀顾国维主编，高等教育出版社。
825
交通工程概论
①《交通工程学》（第二版）任福田等编著人民交通出版社，2008年07月。②《交通运输工程学》，沈志云、邓学钧编著，人民交通出版社，2003-7第1版。 ③《交通工程学》，李江，人民交通出版社，2002-7第1版。
《区域经济学》，栾贵勤主编，清华大学出版社，2008年
819
国际贸易
《国际贸易》，薛荣久著，对外经济贸易大学出版社，2008年
820
机械原理
①机械原理（第7版），孙垣主编，高等教学出版社，2006
②《机械原理》（第2版），邹慧君等主编，高等教育出版社，2006
821
材料力学
①《简明材料力学》（第2版），刘鸿文主编，高等教育出版社，2008
852
材料科学基础
《材料科学基础》（第三版），胡赓祥等，上海交通大学出版社
853
材料工程基础
《材料工程基础》，周美玲等主编，北京工业大学出版社，2004
《数学分析》华东师范大学数学系编,高等教育出版社（第三版）
613
申论

概率论与数理统计A,教学大纲

概率论与数理统计A,教学大纲第一篇：概率论与数理统计A,教学大纲概率论与数理统计AProbability & Statistics A课程编码：09A00210 学分：3.5 课程类别：专业基础课计划学时：56其中讲课：56 实验或实践：0 上机：0 适用专业：部分理工类、经济、管理类学院各专业，主要有信息学院、机械学院、电气自动化、土建学院、资环学院、商学院、物理学院等。

推荐教材：杨殿武苗丽安主编，《概率论与数理统计》，科学出版社，2014年;参考书目：浙江大学盛骤主编，《概率论与数理统计》，高等教育出版社，2009年;吴赣昌主编，《概率论与数理统计》，中国人民大学出版社，2006年。

课程的教学目的与任务本课程是大部分理工科、管理、经济类各专业的专业基础课程，课程内容侧重于讲解概率论与数理统计的基本理论与方法，同时在教学中结合各专业的特点介绍性地给出在各领域中的具体应用。

课程的任务在于通过本课程的学习，要使学生获得：随机事件与概率、一元与多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征；、数理统计的基本概念、参数估计与假设检验等方面的基本概念、基本理论和基本运算技能，培养学生抽象思维能力、逻辑推理能力以及运用数学知识分析问题和解决随机问题的能力，提高学生的数学素质和解决实际问题的能力。

课程的基本要求（一）概率论基础掌握古典概型、几何概型的计算；掌握全概率公式及贝叶斯公式的运用及独立性。

（二）随机变量及其分布掌握一维离散型和连续型随机变量的概率分布的计算及一维随机变量的函数的分布。

（三）多维随机变量及其分布1、掌握二维离散型随机变量的概率分布及二维连续型随机变量的概率密度的性质。

2、掌握二维离散和连续型随机变量的边缘分布和随机变量的独立性及二维随机变量的函数的分布。

（四）随机变量的数字特征1、掌握数学期望、方差的性质及运算;掌握六种常见分布的数学期望和方差。

2、掌握协方差及相关系数的性质及相关性。

上海理工大学861材料力学(土木)2019年考研专业课初试大纲

2019年上海理工大学考研专业课初试大纲《材料力学》（土木）考试大纲和参考书目（修订）参考教材:刘鸿文主编.《简明材料力学》（第2版）.高等教育出版社，2008参考用书:刘鸿文主编《材料力学》（上下共两册，第5版）.高等教育出版社，2011孙训芳，方孝淑，关来泰编. 材料力学Ⅰ.第5版. 高等教育出版社，2009孙训芳，方孝淑，关来泰编. 材料力学Ⅱ.第5版. 高等教育出版社，2009课程内容要求说明：打*号标记章节需要重点掌握1.绪论:材料力学的任务；变形固体的基本假设；外力及其分类；内力、截面法和应力的概念；变形与应变；杆件变形的基本形式；2.轴向拉伸、压缩与剪切：轴向拉伸与压缩的概念与实例；*轴向拉伸与压缩时横截面上的内力和应力；*轴向拉伸与压缩时斜截面上的应力；材料在拉伸时的力学性能；材料在压缩时的力学性能；*失效、安全系数和强度计算；*轴向拉伸或压缩时的变形；*轴向拉伸或压缩的应变能；*拉伸、压缩静不定问题；温度应力和装配应力；应力集中的概念；*剪切和挤压的实用计算；3.扭转：扭转的概念和实例；*外力偶矩的计算扭矩和扭矩图；*纯剪切；*圆轴扭转时的应力；*圆轴扭转时的变形；*扭转应变能；圆柱形密圈螺旋弹簧；矩形截面杆扭转理论简介；4.弯曲内力：弯曲的概念和实例；受弯杆件的简化；*剪力和弯矩；*剪力方程与弯矩方程,剪力图和弯矩图；*载荷集度、剪力和弯矩间的关系；刚架和曲杆的弯曲内力；5.弯曲应力：纯弯曲；*纯弯曲时的正应力；*横力弯曲时的正应力；*弯曲剪应力；提高弯曲强度的措施；6.弯曲变形：工程中的弯曲变形问题；*挠曲线的微分方程；*用积分法求弯曲变形；*用叠加法求弯曲变形；1精都考研网（专业课精编资料、一对一辅导、视频网课）。

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲

目录I 考查目标 (2)II 考试形式和试卷结构 (2)III 考查内容 (2)IV. 题型示例及参考答案 (3)全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。

2．掌握数据分析的金发原理和方法。

3．掌握了基本的概率论知识。

4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。

二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。

2．概率抽样与非概率抽样。

3．数据的预处理。

4．用图表展示定性数据。

5．用图表展示定量数据。

6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。

7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。

8．参数估计的基本原理。

9．一个总体和两个总体参数的区间估计。

上海理工大学817宏观与微观经济学2019年考研专业课初试大纲

2019年上海理工大学考研专业课初试大纲《宏微观经济学》考试大纲宏微观经济学是国家教委规定的财经类专业十门核心课程之一。

通过这门课程的学习，要求学生掌握现代宏微观经济学的基本概念与基本理论，掌握宏微观经济学所运用的基本分析方法，以作为学习其他课程的基础。

下面逐章介绍各章的要求以及应该掌握的基本内容。

(其中带“﹡”号的内容为重点内容)。

第一章导言本章介绍宏微观经济学的研究对象与研究方法本章的重点包括：*（1）稀缺性、选择的含义，以及这两个概念与经济学的关系。

（2）西方经济学研究的对象是资源配置与资源利用问题。

（3）微观经济学与宏观经济学的含义。

（4）实证经济学与规范经济学的区别。

（5）实证分析方法中假设与理论的关系。

第二章需求、供给与均衡价格本章是全书的重点章之一，介绍价格的形成及其对经济的调节。

市场经济就是以价格调节为中心的经济，这一章正是说明市场经济运行的，所以．非常重要。

本章的重点包括：（1）需求的含义与需求规律。

*（2）需求变动与需求量变动的区别（3）供给的含义与供给规律。

*（4）供给变动与供给量变动的区别。

*（5）均衡价格的含义。

*（6）需求价格弹性、需求收入弹性、需求交叉弹性、供给价格弹性，弹性理论的应用*（7）供求规律。

（8）价格在经济中的作用（9）支持价格与限制价格（10）蛛网模型第三章消费者行为理论本章是对消费者行为的分析，通过这种分析可以加深理解需求定理。

本章的重点包括：*(1) 效用、总效用、边际效用的含义(2) 总效用与边际效用的关系。

*(3) 边际效用递减规律的含义。

*(4) 消费者均衡（数学表达及图示）。

*(5) 边际替代率*(6) 无差异曲线的含义与特征。

(7) 收入消费曲线、Engel曲线、价格-消费曲线。

*(8) 价格效应的分解图示，商品的分类第四章企业和生产理论本章是对生产者行为的分析，通过这种分析可以加深理解供给定理。

本章的重点包括：(1) 企业及其目标*(2) 短期生产函数（总产量、平均产量、边际产量的关系，生产要素报酬递减规律及生产要素的合理投入*(3) 长期生产函数（等产量线的含义与特征、边际技术替代率、等成本线的含义、两种生产要素最优组合的数学表达与图形）(4) 规模报酬与规模经济的含义与原因，范围经济第五章成本理论本章仍然是分析生产者的行为．所分析的是成本与收益的关系。

2020年上海理工大学攻读硕士学位研究生初试参考书目

《电动力学第二版》，郭硕鸿著，高等教育出版社
《食品化学》王璋等编，中国轻工业出版社，1999
①《中国文化概论》(修订版)，张岱年、方克立，北京：北京师范大学出版社，2007 年；②《中国文化史》，冯天瑜等，北京：高等教育出版社，2005 年 ①《汉英翻译基础教程》冯庆华主编，高等教育出版社；②《新编汉英翻译教程》，陈宏微，上海外语教育出版社 ①《工程热力学》第 5 版，廉乐明、李力能、吴家正、谭羽飞编.北京：中国建筑工业出版社，2007； ②《工程热力学》第 1 版，刘宝兴主编. 北京：机械工业出版社，2006
考试科目代码 848 849 850
851
852 854 855 856 857
考试科目名称数据结构及操作系统
微机原理及应用计算机与数字媒体基础
传媒经济管理
材料科学基础 C 程序设计化工原理 B
艺术学综合考试化工原理 A
参考书目
① 数据结构：《数据结构》（C 语言版），严蔚敏，清华大学出版社，2012 年；② 操作系统：《计算机操作系统》（第四版），汤小丹，西安电子科技大学出版社，2014 年 ①《微型计算机原理与接口技术》，周荷琴等编，第三版，中国科技大学出版社，2004；②《微型计算机系统原理及应用》，周明德，第五版，清华大学出版社，2007 ①《数字媒体技术与应用》，李绯，北京：清华大学出版社， 2012 年；②《数字媒体技术导论》，刘清堂，北京：清华大学出版社，2016 年 ①《媒介经济与管理学导论》，（；②《媒介经济学》，赵曙光著，清华大学出版社 2014 年 9 月第 2 版；③《传媒经济学教程》，喻国明、丁汉青、支庭荣、陈端，中国人民大学出版社，2009 年版
有关专业学位教指委编制考试大纲（或考试指导性意见）

886 概率论与数理统计基础考试大纲

目录I 考查目标 (2)II 考试形式和试卷结构 (2)III 考查内容 (2)IV. 题型示例及参考答案 (4)全国硕士研究生入学统一考试概率论与数理统计基础考试大纲I 考查目标《概率论与数理统计基础》是为我校招收统计学硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读统计学专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次专业人才。

考试要求是测试考生掌握理解概率论与数理统计的基本概念和基本理论，掌握概率论与数理统计的基本思想和方法，具有较强的逻辑推理能力和灵活的思维能力，具有较强的计算能力和综合运用所学知识分析并解决实际问题的能力。

II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。

二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构概率论与数理统计，满分150分，有以下两种题型：选择题（45分）、综合题（105分）III 考查内容1．概率论的基本概念（1）熟练掌握随机试验、样本空间、随机事件的概念；（2）熟练掌握频率与概率、古典概型的概念；（3）熟练掌握条件概率与独立性的概念及应用。

2．随机变量及其分布（1）理解随机变量的概念；（2）深刻理解并掌握概率分布、分布函数及概率密度的定义及应用；（3）理解随机变量的函数的分布的定义及其性质。

3．多维随机变量及其分布（1）理解并掌握二维随机变量的定义；（2）理解边缘分布、条件分布的定义及其性质；（3）会求两个随机变量的函数的分布函数。

4．数字特征（1）理解并会求随机变量的期望及方差；（2）理解协方差及相关系数的定义及其性质；（3）会求矩、协方差矩阵。

5．大数定律及中心极限定理掌握大数定律及中心极限定理的具体条件及结论，并可以应用中心极限定理解决实际问题。

811信号与系统考研大纲

811信号与系统考研大纲摘要：一、信号与系统简介二、信号与系统的基本概念三、连续时间信号与系统1.基本信号2.信号的时域分析3.信号的频域分析4.连续时间系统的时域分析5.连续时间系统的频域分析四、离散时间信号与系统1.基本信号2.信号的时域分析3.信号的频域分析4.离散时间系统的时域分析5.离散时间系统的频域分析五、信号与系统在通信中的应用1.滤波2.调制与解调3.信号的采样与恢复六、全通系统1.全通系统的概念2.全通系统的性质3.全通系统的应用正文：信号与系统是通信、信息及自动控制等专业的基础课程，主要研究信号的产生、传输、变换和系统的设计、分析等内容。

本篇文章将从信号与系统的基本概念、连续时间信号与系统、离散时间信号与系统、信号与系统在通信中的应用以及全通系统等方面进行介绍。

首先，信号与系统的研究对象包括信号和系统。

信号是信息的载体，可以表示为时间函数或离散序列。

系统是由一组组件组成的整体，这些组件相互作用以完成特定功能。

信号与系统课程的主要任务是分析信号与系统之间的关系，以及如何利用信号处理技术改善系统的性能。

其次，信号与系统的基本概念包括信号的时域分析和频域分析。

时域分析主要研究信号在时间上的分布和变化，而频域分析主要研究信号在频率上的分布和变化。

通过时域分析和频域分析，我们可以更好地理解信号的特性以及系统对信号的处理过程。

接下来，我们将介绍连续时间信号与系统和离散时间信号与系统。

连续时间信号与系统主要研究连续时间信号的时域分析和频域分析，以及连续时间系统的时域分析和频域分析。

离散时间信号与系统则研究离散时间信号的时域分析和频域分析，以及离散时间系统的时域分析和频域分析。

这两种信号与系统的研究方法有相似之处，但在某些方面也有差异。

此外，信号与系统在通信中的应用广泛。

在通信系统中，信号需要经过滤波、调制与解调、信号的采样与恢复等处理过程。

通过信号与系统课程的学习，我们可以了解这些过程的基本原理，以及如何利用这些原理实现更高效、更可靠的通信系统。

上海理工大学867自动控制原理综合2019年考研专业课初试大纲

2019年上海理工大学考研专业课初试大纲上海理工大学硕士研究生入学《自动控制原理综合》考试大纲参考书目：胡寿松，《自动控制原理》（第五版），科学出版社，2007年一、考试大纲1.自动控制的一般概念主要内容：自动控制的基本原理（反馈）；自动控制系统的基本组成、基本控制方式（开环、闭环）；自动控制系统的基本要求：稳、快、准。

基本要求：反馈控制的概念；由给定物理系统原理图建立控制系统方块图。

2.控制系统的数学模型主要内容：微分方程；传递函数；控制系统结构图与信号流图。

基本要求：传递函数的定义；典型环节的传递函数；结构图等效变换法则；信号流图的绘制；用梅逊公式求闭环系统的传递函数。

3.时域分析法主要内容：控制系统时间响应的动态、静态性能指标；一阶、二阶系统的时域分析；线性系统的稳定性分析；稳态误差。

基本要求：一阶、二阶系统的典型响应（以阶跃响应为主）；性能指标的分析与计算；稳定性的概念；线性系统稳定的充要条件；应用劳斯-赫尔维茨判据判断系统稳定性；系统稳态误差的定义、计算及一般规律。

4.根轨迹法主要内容：根轨迹法的基本概念、基本任务；根轨迹绘制的基本法则；广义根轨迹；系统性能的分析。

基本要求：根轨迹方程；根轨迹的绘制；广义根轨迹的绘制；主导极点；利用根轨迹分析系统的性能。

5.线性系统频域分析法主要内容：频率特性；频率域稳定判据；稳定裕度；闭环系统的频域指标。

基本要求：频率特性的概念；典型环节和开环系统的频率响应曲线(Nyquist曲线和对数幅频渐近特性曲线)的绘制；Nyquist稳定判据和对数频率稳定判据的应用；幅值裕度和相角裕度的计算；最小相位系统、截止频率、穿精都考研网（专业课精编资料、一对一辅导、视频网课）。

数一概率论考试大纲

数一概率论考试大纲
一、随机事件与概率
1.样本空间、随机事件
2.事件的概率及其性质
3.由概率求事件的概率
4.随机事件的运算
二、随机变量与分布律
1.随机变量的概念和分类
2.离散型随机变量及其分布定律
3.连续型随机变量及其概率密度函数
4.随机变量函数的分布律
5.常见离散分布和连续分布（二项分布、泊松分布、正态分布等）
三、数理统计基础
1.样本、总体、统计量
2.样本均值、样本方差及其性质
3.抽样分布及中心极限定理
4.参数估计方法（矩法、最大似然法）
5.假设检验及其基本方法
四、随机过程基础
1.随机过程的概念及分类
2.随机过程的描述及其统计特征
3.马尔可夫过程及其性质
4.泊松过程和排队论基础
五、随机模拟实验
1.随机数及其生成方法
2.蒙特卡洛方法的原理及应用
3.随机模拟的程序设计和实用技巧
六、应用举例与习题解析
1.典型应用举例
2.常见习题解析及思路分析
以上内容为数一概率论考试大纲的基本框架，具体考察内容以实际考试安排为准。

中国科学院大学2019考研大纲803概率论与数理统计

中国科学院大学2019考研大纲803概率论与数理统计考研大纲频道精心为大家提供中国科学院大学2019考研大纲：803概率论与数理统计，更多考研资讯请关注的更新!中国科学院大学硕士研究生入学考试《概率论与数理统计》考试大纲本《概率论与数理统计》考试大纲适用于中国科学院大学非数学类的硕士研究生入学考试。

概率统计是现代数学的重要分支，在物理、化学、生物、计算机科学等学科有着广泛的应用。

考试的主要内容有以下几个部分：概率统计中的基本概念随机变量及其分布随机变量的数学特征及特征函数独立随机变量和的中心极限定理及大数定律假设检验点估计及区间估计简单线性回归模型要求考生对基本概念有深入的理解，能计算一些常见分布的期望、方差，了解假设检验、点估计及区间估计的统计意义，能解决一些经典模型的检验问题、区间估计及点估计。

最后，能理解大数定律及中心极限定理。

(一) 基本概念1. 样本、样本观测值2. 统计数据的直观描述方法：如干叶法、直方图3. 统计数据的数字描述：样本均值、样本方差、中位数事件的独立性、样本空间、事件4. 概率、条件概率、Bayes公式5. 古典概型(二) 离散随机变量1. 离散随机变量的定义2. 经典的离散随机变量的分布a. 二项分布b. 几何分布c. 泊松分布d. 超几何分布3. 离散随机变量的期望、公差4. 离散随机变量的特征函数5. 离散随机变量相互独立的概念6. 二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及二个离散随机变量的相关系数(三) 连续随机变量1. 连续随机变量的概念2. 密度函数3. 分布函数4. 常见的连续分布a. 正态分布b. 指数分布c. 均匀分布d. t分布e. c2分布5. 连续随机变量的期望、方差6. 连续随机变量独立的定义7. 二维连续随机变量的联合密度、条件密度、边缘分布及二个连续随机变量的相关系数8. 连续随机变量的特征函数(四) 独立随机变量和的中心极限定理和大数定律1. 依概率收敛2. 以概率1收敛(或几乎处处收敛)3. 依分布收敛4. 伯努利大数定律5. 利莫弗-拉普拉斯中心极限定理6. 辛钦大数定律7. 莱维-林德伯格中心极限定理(五) 点估计1. 无偏估计，克拉美-劳不等式2. 矩估计3. 极大似然估计(六) 区间估计1. 置信区间的概念2. 一个正态总体的期望的置信区间3. 大样本区间估计4. 两个正态总体期望之差的置信区间(方差已知)(七) 假设检验1. 检验问题的基本要素：第一类错误的概率、第二类错误的概率、检验的功效、功效函数、检验的拒绝域、原假设、备择假设2. 一个正态总体的期望的检验问题3. 大样本检验4. 基于成对数据的检验(t检验)5. 两个正态总体期望之差的检验(八) 简单线性回归模型1. 简单线性回归模型定义2. 回归线的斜率的最小二乘估计3. 回归线的截距的最小二乘估计4. 随机误差(随机标准差)的估计(一) 基本概念1. 理解样本、样本观测值的概念2. 了解并能运用统计数据的直观描述方法如：干叶法、直方图3. 理解样本均值、样本方差及中位数的概念并能运用相关公式进行计算4. 掌握如下概念：概率、样本空间、事件、事件的独立性、条件概率，理解并能灵活运用Bayes 公式5. 理解古典概型的定义并能熟练解决这方面的问题(二) 离散随机变量1. 理解离散随机变量的定义2. 理解如下经典离散分布所产生的模型a. 二项分布b. 几何分布c. 泊松分布d. 超几何分布能熟练计算上述分布的期望、方差，能熟练应用上述分布求出相应事件的概率3. 了解离散随机变量的特征函数的定义和性质4. 了解两个离散随机变量相互独立的概念5. 理解二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及两个离散随机变量的相关系数的概念并能熟练运用相关的公式解决问题(三) 连续随机变量1. 理解连续随机变量的概念2. 理解密度与分布的概念及其关系3. 熟悉如下常用连续分布a. 正态分布b. 指数分布c. 均匀分布d. t分布e. c2分布4. 了解连续分布的期望、方差的概念5. 了解有限个连续随机变量相互独立的概念6. 理解二维连续随机变量的联合密度、条件密度、边缘分布及二个连续随机变量的相关系数并能运用相关公式进行计算7. 了解连续随机变量的特征函数的概念及性质(四) 独立随机变量和的中心极限定理和大数定律1. 了解依概率收敛、以概率1收敛(或几乎处处收敛)、依分布收敛的定义，了解上述收敛性的关系2. 理解并掌握伯努利大数定律和利莫弗-拉普拉斯中心极限定理3. 了解辛钦大数定律、莱维-林德伯格中心极限定理(五) 点估计1. 理解无偏估计、矩估计、极大似然估计2. 能够计算参数的矩估计、极大似然估计(六) 区间估计1. 理解置信区间的概念2. 能够计算正态总体的期望的置信区间(包括方差已知、方差两种情况)3. 在样本容量充分大的条件下，能够计算近似置信区间4. 能够计算两个正态总体的期望之差的置信区间(方差已知)(七) 假设检验1. 理解以下概念：第一、二类错误的概率、检验的功效、功效函数、检验的拒绝域、检验的原假设、备择假设2. 能给出一个正态总体的期望的检验的拒绝域(包括方差已知、方差)3. 能用大样本方法求拒绝域4. 能给出基于成对数据的检验问题的拒绝域(八) 简单线性回归模型1. 理解简单线性回归模型定义，能写出模型的数学表达式2. 能计算回归线的斜率、截距的最小二乘估计3. 了解随机误差(随机标准差)的估计1. 陈希孺，概率论与数理统计，科学出版社，中国科技大学出版社， 19992. 盛骤，谢式千，潘承毅，概率论与数理统计，高等教育出版社(第三版)，xx3. 刘光祖，概率论与应用数理统计，高等教育出版社，2000编制单位：中国科学院大学编制日期：2018年7月10日内容仅供参考。

上理和华东理工控制工程的考研大纲

上理和华东理工控制工程的考研大纲上海理工大学和华东理工大学控制工程的考研大纲涵盖了很多基础知识和专业知识。

下面将分别介绍这两所学校的考研大纲，并为大家提供一些相关参考内容。

1. 上海理工大学控制工程考研大纲：上海理工大学控制工程的考研大纲主要包括以下几个方面：- 数学：高等数学、线性代数、概率论与数理统计。

- 基础知识：信号与系统、电路理论、自动控制原理。

- 专业课程：现代控制理论、智能控制与机器人技术、模糊控制原理、自适应控制原理、控制系统优化设计、数字控制系统等。

对于这些科目的学习，可以参考以下内容：- 数学方面，可以参考《高等数学》、《线性代数》等教材。

- 信号与系统方面，可以参考《信号与系统》和《信号与系统习题解析》等教材。

- 自动控制原理方面，可以参考《自动控制原理》和《自动控制原理习题与例题精解》等教材。

- 现代控制理论方面，可以参考《现代控制理论》和《现代控制理论与应用》等教材。

2. 华东理工大学控制工程考研大纲：华东理工大学控制工程的考研大纲主要包括以下几个方面：- 数学：高等数学、线性代数、概率论与数理统计。

- 基础知识：信号与系统、电路理论、自动控制原理。

- 专业课程：非线性控制系统、自适应控制、鲁棒控制、多变量控制、机器人学、系统辨识等。

对于这些科目的学习，可以参考以下内容：- 数学方面，可以参考《高等数学》、《线性代数》等教材。

- 信号与系统方面，可以参考《信号与系统》和《信号与系统习题解析》等教材。

- 自动控制原理方面，可以参考《自动控制原理》和《自动控制原理习题与例题精解》等教材。

- 非线性控制系统方面，可以参考《非线性控制系统》和《非线性系统分析与控制》等教材。

综上所述，无论是上海理工大学还是华东理工大学的控制工程考研大纲，其中的基础知识和专业课程内容基本相似，都包括了数学、信号与系统、电路理论、自动控制原理等方面的内容。

学习这些科目，可以参考各种教材和习题解析书籍，这些内容将为考生提供较好的学习资源和参考资料。

数学一概率论考研大纲

数学一概率论考研大纲摘要：一、随机事件和概率1.随机事件与样本空间2.事件的关系与运算3.完备事件组4.概率的概念5.概率的基本性质6.古典型概率7.几何型概率8.条件概率9.概率的基本公式10.事件的独立性11.独立重复试验二、概率论在实际应用中的案例分析1.离散型随机变量2.连续型随机变量3.随机变量的期望值4.方差与标准差5.协方差与相关系数6.常见分布及其性质7.最大似然估计8.矩估计9.假设检验三、数理统计的基本概念和方法1.抽样分布2.参数估计3.假设检验4.置信区间5.回归分析6.方差分析7.实验设计正文：考研数学一的概率论部分是许多学生感到挑战性的一个科目。

为了更好地备考，我们需要对考研数学一概率论的大纲有一个清晰的认识。

根据大纲，我们可以将概率论部分分为三个主要部分：随机事件和概率、概率论在实际应用中的案例分析以及数理统计的基本概念和方法。

第一部分，随机事件和概率，是概率论的基础内容。

这一部分主要包括随机事件与样本空间、事件的关系与运算、完备事件组、概率的概念、概率的基本性质、古典型概率、几何型概率、条件概率、概率的基本公式、事件的独立性以及独立重复试验等内容。

在学习这一部分时，重点要理解概率的基本概念和性质，掌握常见事件的概率计算方法，了解条件概率和独立性事件的应用。

第二部分，概率论在实际应用中的案例分析，主要涉及离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的期望值、方差与标准差、协方差与相关系数、常见分布及其性质、最大似然估计、矩估计、假设检验等内容。

这一部分需要学生具备一定的数学基础和实际应用能力，学会如何运用概率论方法解决实际问题。

第三部分，数理统计的基本概念和方法，包括抽样分布、参数估计、假设检验、置信区间、回归分析、方差分析、实验设计等内容。

这一部分要求学生掌握统计推断的方法，了解抽样分布的性质，熟练运用假设检验和参数估计等方法进行数据分析。

总之，考研数学一概率论部分的大纲涵盖了广泛的知识点，要求学生在复习过程中注重基础知识的掌握，提高解题能力。

上海理工大学2016考研理学院考试大纲

上海理工大学2016考研理学院考试大纲专业课《数学分析》考研大纲和参考书目参考教材：《数学分析》(第三版)，华东师范大学数学系编，高等教育出版社参考用书：《数学分析》(第三版)，陈传璋等编(复旦大学数学系)，高等教育出版社《数学分析》，复旦大学数学系编，复旦大学出版社课程的基本内容要求1、了解实数的概念和性质。

理解数集的概念及确界原理。

熟练掌握函数的概念、熟练掌握具有某种特性的函数：有界性、单调性、奇偶性、周期性，熟练掌握复合函数、反函数与初等函数的概念。

2、理解数列极限的概念，熟练掌握收敛数列的性质，数列极限存在的条件。

理解函数极限的概念，熟练掌握函数极限的性质，理解函数极限存在的条件。

掌握函数极限与数列极限之间的关系，函数极限的柯西准则。

掌握无穷大量与无穷小量的概念及相关性质。

理解函数连续、一致连续的概念，熟练掌握连续函数的性质以及初等函数的连续性。

3、理解导数的概念，熟练掌握求导法则，理解参变量函数的导数及高阶导数并掌握其求法。

掌握微分的概念及相关计算。

4、理解Roll，Lagrange，Cauchy中值定理，熟练掌握函数单调性的判定方法。

熟练掌握求不定式极限的法则。

掌握Taylor公式。

理解函数极值与最值的概念，掌握函数极值的判别方法与最值的计算。

理解函数凸性与拐点的概念并掌握其判定方法。

会画函数图象。

5、理解实数集完备性的基本定理。

6、理解不定积分的概念，熟练掌握基本积分公式。

掌握换元积分和分部积分法。

掌握有理函数及可化为有理函数简单无理函数与三角函数等的不定积分。

7、理解定积分的概念，了解相关的物理与几何模型。

熟练掌握牛顿-莱布尼茨公式。

掌握可积的必要条件，可积的充要条件。

掌握定积分的性质及积分中值定理。

熟练掌握微积分学基本定理和定积分的计算。

了解泰勒公式的积分型余项。

8、掌握定积分在几何和简单物理问题中应用的基本方法，能够应用定积分计算平面面积、体积、平面弧长、功、压力、引力等。

9、掌握反常积分的概念、无穷积分和瑕积分的性质及收敛性的判别方法。

811概率论与数理统计

《概率论与数‎理统计》入学考试大‎纲课程名称：概率论与数‎理统计适用专业：系统分析与‎集成总体要求：概率论与数‎理统计是系‎统分析与集‎成专业硕士‎研究生的一‎门基础理论‎课，其理论和方‎法是该专业‎方向研究和‎解决问题的‎重要工具。

要求考生熟‎练掌握该门‎课程的基本‎概念、基本理论和‎基本方法，具备一定的‎概率统计思‎想，能够运用已‎经学过的方‎法去分析和‎解决问题。

通过考试检‎查考生是否‎符合上述要‎求。

答卷方式：闭卷，笔试答题时间：180分钟‎内容比例：概率论占6‎0％，数理统计占‎40％内容要求：概率论部分‎一、随机事件与‎概率1．理解样本空‎间和随机事‎件的概念，掌握事件之‎间的关系与‎运算。

2．理解概率的‎古典定义，了解概率的‎统计定义和‎公理化定义‎。

3．掌握概率的‎基本性质和‎有关计算。

4．理解条件概‎率和独立性‎的概念，掌握乘法定‎理、全概率公式‎、Bayes‎公式及它们‎的应用。

二、随机变量及‎其分布1．理解随机变‎量和分布函‎数的概念和‎性质，掌握有关计‎算。

2．掌握离散型‎随机变量的‎分布律和连‎续型随机变‎量的概率密‎度的概念和‎性质。

3．掌握二项分‎布、Poiss‎o n分布、超几何分布‎、均匀分布、正态分布和‎指数分布。

4．掌握简单的‎随机变量函‎数的概率分‎布的求法。

三、多维随机变‎量及其分布‎1．理解二维随‎机变量的联‎合分布函数‎、联合分布律‎和联合概率‎密度的概念‎，掌握它们的‎性质及有关‎计算。

2．掌握二维随‎机变量的边‎缘分布和条‎件分布及其‎相互之间的‎关系。

3．理解随机变‎量独立性的‎概念，掌握有关计‎算。

4．掌握两个随‎机变量和的‎分布求法，两个相互独‎立随机变量‎最大值、最小值的分‎布求法。

四、随机变量的‎数字特征1．理解数学期‎望和方差的‎概念及性质‎，了解Che‎b yshe‎v不等式。

2．掌握服从常‎见分布随机‎变量之数学‎期望和方差‎的计算。

上海市考研数学复习资料概率论与数理统计重难点分析

上海市考研数学复习资料概率论与数理统计重难点分析概率论与数理统计作为考研数学中的核心内容，对于考生来说是一个相当重要的科目。

为了帮助考生更好地备考，下面将对概率论与数理统计中的一些重难点进行分析。

一、概率论1.基本概念概率论的核心就是概率的计算与应用，而掌握概率的基本概念是理解概率论的关键。

考生需要熟悉事件、样本空间、随机变量、概率分布等基本概念，并能够正确运用。

2.条件概率与独立性条件概率与独立性是概率论中的基本概念，也是考研中的重点难点。

考生需要掌握条件概率的计算方法，以及如何判断事件之间是否独立。

3.随机变量与概率分布随机变量是概率论中的一个重要概念，掌握随机变量的分类与性质是理解概率分布的基础。

考生需要熟悉离散型随机变量和连续型随机变量的定义与特点，并掌握常见概率分布的计算方法。

4.大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理是概率论中的两个重要定理，也是考研中的难点。

考生需要了解大数定律的弱法则与强法则，以及中心极限定理的应用，掌握其计算方法与思想。

二、数理统计1.样本及抽样分布样本及抽样分布是数理统计中的基础内容，也是考研中的重要考点。

考生需要理解样本的概念与抽样分布的定义，熟悉常见的抽样分布如正态分布、t分布、F分布等，并掌握它们的计算方法与性质。

2.参数估计参数估计是数理统计中的核心内容，也是考研中的重点难点。

考生需要熟悉点估计与区间估计的概念与思想，了解常见的估计方法如极大似然估计、矩估计等，并能够熟练运用。

3.假设检验假设检验是数理统计中的重要内容，也是考研中的难点。

考生需要了解假设检验的基本思想与步骤，熟悉常见的假设检验方法如正态总体的均值检验、方差检验等，并能够正确应用。

4.方差分析与回归分析方差分析与回归分析是数理统计中的高级内容，也是考研中的拓展考点。

考生需要了解方差分析与回归分析的基本原理与应用，熟悉常见的方差分析与回归分析模型，并能够进行相关计算与分析。

总结：概率论与数理统计作为考研数学中的重要科目，对于考生来说是一个相对难度较大的部分。

《概率论与数理统计》复习-知识归纳整理

《概率论与数理统计》复习大纲第一章随机事件与概率基本概念随机试验E----指试验可在相同条件下重复举行，试验的结果具有多种可能性（每次试验有且仅有一个结果闪现，且事先知道试验可能闪现的一切结果，但不能预知每次试验确实切结果。

样本点ω ---随机试验E的每一具可能闪现的结果样本空间Ω----随机试验E的样本点的全体随机事件-----由样本空间中的若干个样本点组成的集合，即随机事件是样本空间的一具子集。

必然事件---每次试验中必然发生的事件。

不可能事件∅--每次试验中一定不发生的事件。

事件之间的关系包含A⊂B相等A=B对立事件，也称A的逆事件互斥事件AB=∅也称不相容事件A，B相互独立P(AB)=P(A)P(B)例1事件A，B互为对立事件等价于（ D ）A、A，B互不相容B、A，B相互独立C、A∪B＝ΩD、A，B构成对样本空间的一具剖分例2设P(A)=0，B为任一事件，则（C ）A、A=∅B、A⊂BC、A与B相互独立D、A与B互不相容事件之间的运算事件的交AB或A ∩B 例1设事件A、B满足A B¯=∅，由此推导不出(D)A、A⊂BB、A¯⊃B¯C、A B=BD、A B=B例2若事件B与A满足B – A=B，则一定有(B)A、A=∅B、AB=∅C、AB¯=∅D、B=A¯事件的并A∪B事件的差A-B 注意：A-B= A B= A-AB = (A∪B)-BA1,A2,…,An构成Ω的一具完备事件组(或分斥)−−指A1,A2,…,An两两互不相容，且∪i=1nAi=Ω运算法则交换律A∪B=B∪A A∩B=B∩A结合律(A∪B)∪C=A∪(B∪C) (A∩B)∩C=A∩(B∩C)分配律(A∪B)∩C=(AC)∪(BC) (A∩B)∪C=(A∪C)∩(B∪C) 对偶律A∪B=A∩B A∩B=A∪B文氏图事件与集合论的对应关系表记号概率论集合论Ω样本空间，必然事件全集∅不可能事件空集ω基本事件元素A 事件全集中的一具子集A A的对立事件A的补集A⊂B 事件A发生导致事件B发生A是B的子集A=B 事件A与事件B相等A与B相等A∪B 事件A与事件B至少有一具发生A与B的并集AB 事件A与事件B并且发生A与B的交集知识归纳整理A-B事件A 发生但事件B 不发生A 与B 的差集 AB=∅ 事件A 与事件B 互不相容（互斥） A 与B 没有相同的元素古典概型古典概型的前提是Ω={ω1,ω2, ω3,…, ωn ,}, n 为有限正整数，且每个样本点ωi 出现的可能性相等。

考研数学一概率论考纲2024

考研数学一概率论考纲2024
根据2024年考研数学一的考纲，概率论的考试范围如下：
1.基本概念和概率公理
- 集合及其运算
- 随机试验、样本空间和事件
- 概率的基本概念
- 概率的性质和概率公理
2.随机变量及其分布律
- 随机变量的定义和分类
- 离散型随机变量和连续型随机变量
- 随机变量的分布函数和分布律
- 随机变量的数学期望和方差
- 两个随机变量的组合
3.多维随机变量及其分布
- 二维随机变量及其分布律、分布函数
- 二维随机变量的独立性
- 随机变量的数学期望和方差的线性运算
4.常用分布
- 二项分布、泊松分布、几何分布
- 均匀分布、指数分布、正态分布
- 卡方分布、t分布、F分布
5.随机事件的概率计算
- 序列事件
- 伯努利试验
- 条件概率
- Bayes公式
6.大数定律和中心极限定理
- 大数定律
- 切比雪夫不等式
- 中心极限定理
7.统计量及其分布
- 统计量和抽样分布
- 正态总体均值和方差的抽样分布
- 单侧和双侧假设检验
- 参数估计
8.相关和回归分析
- 相关系数
- 简单回归分析
- 最小二乘法
以上是2024年考研数学一概率论的考纲内容，考生可以针对这些内容进行复习准备。

需要注意的是，具体的考题形式和难度还需等待真题发布后才能确定。