科研数据的种类及处理方法
教育科研常用研究方法介绍
教育科研常用研究方法介绍教育科学研究方法是指在教育科学研究中，为达到研究目的而采用的途径、手段和工具的总和。
教育科学研究方法是为完成教育科学研究任务的"桥"和"船"。
方向和目标定了，方法就起着决定性作用。
教育科学研究方法的种类很多，如观察法，调查法、文献法、经验总结法、行动研究法、实验法、个案研究法、比较法、历史法、预测法、测量法、统计法及内容分析法等。
前六种研究方法经常用到，简介如下。
一．观察法观察法是教育科学研究中常用的一种研究方法。
观察法的概念和作用观察法是研究者按照一定的目的和计划，在教育教学活动中，对研究对象进行系统的观察研究，从而了解某些特征和规律的方法。
观察法是客观、全面地了解教育现象，深入了解教育对象，发现问题的重要手段；是制定正确措施和方法，提高教育质量的前提；是进一步认识教育现象之间的内在联系，把握其本质属性，探索新的教育规律的重要方法。
(二)观察法的实施1.制定方案：明确观察目的和任务，学习有关知识和理论，确定观察对象的总体和样本，选择好观察手段，制定观察计划和预期成果。
2.实施观察：具体选定观察对象和范围，明确观察的中心内容，按计划有步骤地进行观察，善于辨别主要因素和无关因素，注意观察对象的活动及其反应，可重复多次进行观察，提高观察信度。
做好观察记录。
3.完善资料：及时整理观察数据、图表、笔录、录音、录象、相片等资料。
及时对有关资料进行统计处理，不断提高资料的信度。
(三)分析资料和撰写研究报告。
要及时分析和处理观察所得到的数据材料。
找出事件的因果关系，得出观察研究结论。
撰写观察研究报告，对教育实践提出有意义的建议。
二．调查法调查法也是教育科学研究常用而有效的方法。
(一)调查法的概念和作用调查法是按照一定的目的和计划，间接地搜集研究对象有关的现状及历史材料，从而弄清事实，分析、概括，发现问题，探索教育规律的研究方法。
调查有以下三个作用：①掌握课题研究的第一手材料和数据，加强课题研究的针对性。
科技档案管理及科技档案整理方法
序号：指该份文字材料或图样在案卷内的排列序 号，从1起依次标注。 文件编号：填写科技文件材料的文号或图样的图 号、设备代号、项目代号等。 责任者：填写科技文件材料的形成部门或主要责 任者。 文件材料题名：填写该份文字材料或图样的标题 （全称）。 日期：填写该份文字材料、图样的形成日期。 页号：填写每份科技文件材料首尾页上标注的页 号。 备注：填写对科技文件材料需要说明的事项。
某公司大厦基建文件材料立卷示意表（分类号J1﹒1）
建设程序 内 容
工程准备阶段 文件 监理文件
立项文件、建设用地征地拆迁文件、勘察测绘设计文件、有关行政主管部门批准文件（消防、环保、卫 生等）、招投标 文件、开工审批文件、财务文件（设计概算、施工预算）等。 监理规划、进度控制、质量控制、造价控制、分包资质、监理通知、合同管理、监理总结等
第三步：案卷组织与排列 案卷是由互有联系的若干文件组合而成的档案保 管单位。组卷要遵循科技文件材料的形成规律， 保持案卷内文件的有机联系，便于档案的保管和 利用。 科技案卷的排列方法：
产品类：按产品开发设计（含初步设计、技术设计）、工艺、 工装、加工制造、生产定型等工作程序排列，或按产品系列、 结构排列。产品更新换代或更换零部件时，保留新形成的科 技文件材料并单独组卷排列在原产品案卷之后。 科研类：按课题准备立项阶段、研究实验阶段、总结鉴定阶 段、成果申报阶段、成果申报奖励和推广应用等阶段排列。 基建（项目）类：按项目依据性材料、基础性材料、工程设 计（合初步设计、技术设计、施工图设计）、工程施工、工 程监理、工程竣工验收等排列。 设备类：按设备依据性材料、外购设备的开箱验收（含自制 设备的设计、制造、验收）、设备的安装调试、随机文件、 设备运行维护等排列。 一、组卷方法：如基建档案1、按工程项目—单位工程，先 区分单位工程（具有独立的设计文件，竣工后可以独立发挥 生产能力或工程效益的工程，并构成建设工程项目的组成部 分）。2、按建设程序（阶段）分为5个部分文件：工程准备 阶段文件、监理文件、施工文件、竣工图、竣工验收文件。
生物多样性评估的方法与应用
生物多样性评估的方法与应用生物多样性是指生物体的种类、数量、质量、分布和群落组成的多种多样性。
随着人口的不断增长，对资源的过度利用和环境的污染，生物多样性正面临着越来越大的威胁。
为了保护和维护生物多样性，评估其现状和趋势变得尤为重要。
本文将介绍生物多样性评估的方法与应用。
一、生物多样性评估的方法1.目视调查法目视调查法是利用人的观察力，通过在区域内实地观察野生生物的种类、数量、分布及其生境状况，来进行生物多样性评估的方法。
此方法操作简单，低成本，适用于小规模调查和教学活动中。
2.带网捕捉法带网捕捉法是利用网捕捉小型生物，了解其种类和数量的方法。
此方法适用范围比较广，可以调查森林、草原、河流湖泊等不同生境类型的生物多样性现状。
3.室内实验法室内实验法是利用实验室种植土壤来分离出其中的微生物，并通过DNA分离和分子生物学技术鉴定各种微生物，来评估地下生物多样性的方法。
此方法可对微生物进行非常精确的检测，但也较为复杂和耗费时间，只适用于小面积调查。
二、生物多样性评估的应用1.基础性调查生物多样性评估的最基本目的就是对生物多样性的现状进行调查，了解各种生物种类、数量、分布及其生境状况。
基础性调查是生物多样性评估的基本内容，为进一步开展生物多样性的保护和管理提供了基础数据依据。
2.环境影响评估环境影响评估是指对某种环境因素可能带来的影响进行评估和预测。
如果某种环境因素可能对当地的生物多样性造成威胁，对其进行生物多样性评估将是必要的。
例如，某个处理厂的建设可能会对当地的土壤、水源和空气造成污染，从而对当地的生物多样性造成影响，需要对其进行评估。
3.保护和管理规划生物多样性评估可以为生物多样性的保护和管理规划提供数据支撑。
例如，根据生物多样性评估的结果，可以针对特定的生物物种、生境类型和地区划定生物多样性保护区，并在其中制定相应的保护规划。
4.科学研究在科研领域中，生物多样性评估可为研究生物多样性的物种多样性、空间分布规律、物种间相互作用等提供初步数据支撑。
实验室信息登记报告等实验室数据管理制度
实验室信息登记报告及实验室数据管理制度1. 引言实验室是科研机构中重要的研究和创新空间，对于保障科研进展和成果的质量至关重要。
为了更好地管理实验室信息登记和实验室数据，制定一套规范的管理制度是必不可少的。
本文将重点介绍实验室信息登记报告以及实验室数据管理制度的相关内容。
2. 实验室信息登记报告实验室信息登记报告记录了实验室的基本信息以及实验室的各项关键数据，例如实验室设备、实验室人员、实验室科研项目等。
通过信息登记报告的记录，可以进行实验室资源的统一管理，确保实验室的研究活动正常进行。
2.1 实验室基本信息实验室基本信息是记录实验室的基础信息，包括实验室的名称、位置、面积、采购时间、使用年限等。
这些信息可以帮助实验室管理人员了解实验室的基础条件，进行资源的调配和规划。
2.2 实验室设备实验室设备是实验室研究活动的重要组成部分，对实验室的科研工作起到至关重要的支撑作用。
在实验室信息登记报告中，需要详细记录实验室所拥有的设备种类、数量、购置时间、使用情况等。
这样可以为设备的维护保养提供参考，确保设备的正常运行。
2.3 实验室人员实验室人员是实验室研究活动的重要参与者，他们的工作质量和研究成果直接影响实验室的发展。
在实验室信息登记报告中，需要记录实验室的人员编制、职位、工作内容等信息。
这有助于实验室管理人员对人员配置和培训计划进行合理安排，提高研究工作的效率。
2.4 实验室科研项目实验室的科研项目是实验室研究活动的核心内容，对于实验室的发展和成果的产出至关重要。
在实验室信息登记报告中，需要记录实验室正在进行或已经完成的科研项目。
这有助于实验室管理人员及时了解项目的进展情况，进行资源的调配和协调。
3. 实验室数据管理制度实验室数据是实验室科研工作的重要产出，对于科研成果的质量和可信度具有重要影响。
为了保护实验室数据的安全和完整性，制定一套实验室数据管理制度是必不可少的。
3.1 数据分类和命名规范在实验室数据管理制度中，需要明确对实验室数据进行分类，并制定相应的命名规范。
医学科研数据挖掘概述ppt课件
在偏差中包括很多有用的知识，数据库中的数据 存在很多异常情况，发现数据库中数据存在的异常情 况是非常重要的。偏差检验的基本方法就是寻找观察 结果与参照之间的差别。
六、挖掘方法
1. 关联分析法 2. 决策树 3. 人工神经网络 4. 遗传算法 5. 聚类分析 6. 序列模式分析
1. 关联分析(association analysis)
关联规则挖掘是由rakesh apwal等人首先提出。 两个或两个以上变量的取值之间存在某种规律性， 就称为关联。数据关联是数据库中存在的一类重 要的、可被发现的知识。关联分为简单关联、时 序关联和因果关联。关联分析的目的是找出数据 库中隐藏的关联网。一般用支持度和可信度两个 阀值来度量关联规则的相关性，还不断引入兴趣 度、相关性等参数，使得所挖掘的规则更符合需 求。
数据的转换：将数据转换成一个分析模型。这个 分析模型是针对挖掘算法建立的。建立一个真正 适合挖掘算法的分析模型是数据挖掘成功的关键。
数据挖掘：对所得到的经过转换的数据进行挖掘。 结果分析：解释并评估结果。其使用的分析方法
一般应作数据挖掘操作而定。 知识的同化：将分析所得到的知识集成到业务信
息系统的组织结构中去。
5. 聚集分析（Cluster analysis ，CA）
聚集是把整个数据库分成不同的群组。它的 目的是要群与群之间差别很明显, 而同一个群之 间的数据尽量相似。此外聚类分析可以作为其他 算法( 如特征和分类等) 的预处理步骤, 之后这些 算法再在生成的簇上进行处理。与分类不同, 在 开始聚集之前不知道要把数据分成几组, 也不知 道怎么分( 依照哪几个变量) 。因此在聚集之后要 有一个对业务很熟悉的人来解释这样分群的意义 。很多情况下一次聚集得到的分群对某个业务来 说可能并不好, 这时就需要删除或增加变量以影 响分群的方式, 经过几次反复之后才能最终得到 一个理想的结果。聚类方法主要有两类: 统计方 法和神经网络方法。
临床科研概述
分析
描述性统计分析
对数据进行描述性统计分析 ，包括均值、标准差、频数 等指标，以了解数据的分布 和特征。
推断性统计分析
根据试验设计和假设，进行 推断性统计分析，包括t检验 、方差分析、卡方检验等， 以得出统计结论和推论。
模型拟合与验证
根据研究目的和假设，构建 适当的统计模型，并对模型 进行拟合和验证，以揭示变 量之间的关系和作用机制。
展望
创新药物研发
针对新发和多发疾病，开 展创新药物的研发，提高 药物治疗效果和降低副作 用。
拓展临床研究领域
在现有研究领域的基础上 ，不断拓展新的临床研究 领域，推动医学科学发展 。
强化国际合作
加强国际间的合作与交流 ，共同推进临床科研的发 展。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
解决方案
遵循伦理准则
在研究开始之前，需要充分评估受试者的风险和受益，并 获得他们的知情同意。同时，研究者需要遵守相关的伦理 规定和法规。
精细化患者分组
通过对患者进行精细化分组，根据他们的疾病类型、阶段 、年龄、性别等因素进行分层分析，可以更准确地评估治 疗效果和受益人群的特征。
推广标准化
通过制定和推广通用的诊断、治疗和评估标准，可以增加 研究结果的可比性和可重复性，提高临床实践的效率和质 量。
可视化呈现
通过图表、图像等形式将分 析结果进行可视化呈现，以 便更直观地展示数据特征和 结果。
04
临床科研的伦理和法规
伦理
尊重患者
尊重患者的自主权和尊严，确保患者在研究中的 权利得到保护。
不伤害患者
在研究过程中，应尽可能避免对患者造成伤害， 如果不可避免，应给予适当的补偿。
公正
医学科研中常见的偏倚类型及控制方法
信息偏倚的控制
严格的调查设计和研究人员的科学态度，严 格的质量控制措施 尽量采用“盲法”收集资料 尽量收集客观指标的资料 采用调查技巧避免无应答、回忆和说谎偏倚 收集资料的范围可以适当广泛些，借以分散 调查人员和研究对象对某项因素的注意力， 减少某些偏见带来的偏倚
三、混杂偏倚(confounder bias)
暴露因素与疾病发生的关联程度受到其他因 素的歪曲或干扰而造成的系统误差
在研究设计阶段和资料分析阶段未能对混杂因 素加以控制或未进行校正，使得研究结果与真 实情况不符
混杂偏倚会影响病因研究的因果关系、疾病治 疗的效果和预后因素的评价
混杂因素存在的条件
混杂因素对研究结果有影响 混杂因素与暴露因素伴随存在 混杂因素在比较人群中的分布不均衡
Wilcox等人在调查流产回忆准确性的研究中 发现，调查10年前流产的有82%的回忆完整， 调查20年前流产的有73%人回忆完整。在受 孕前6周流产者能回忆起来的有54%。而在受 孕13周流产者能回忆起来的有93%
病例组和对照组的回忆误差也可能不一致，病 例组往往比对照组记忆准确。原因是调查事件 的重要性对两组人是不一样的，选择不易忘记 的指标做调查，并重视问卷和询问技术，有助 于减少调查中的回忆偏倚
主要内容
偏倚的类型 混杂因素与交互作用 偏倚的控制
误差(error)
➢定义：
指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分， 即测量值与真实值之差
➢分类：
随机误差(random error) 系统误差(systematic error)，即偏倚(bias)
举例：用动脉血压计测量某人血压(实际值 为80mmHg)，各次测量的均值为 100mmHg。下图为系统误差和随机误差的 示意图
护理科研
科学研究：是一种系统地探索和解决自然现象、社会现象中问题，或揭示事物本质和相互关系，或探索客观规律，从而产生新思想，阐明实践与理论之间关系的活动。
护理研究：是通过系统的科学研究，解释护理现象的本质，探索护理活动的规律，产生新的护理思想和护理知识，解决护理实践、护理教育、护理管理中的问题,为护理决策提供可靠的、有价值的证据，以提升护理学科重要性的系统过程。
范式：是一种世界观，是对基本的哲学问题的看法。
假设：是研究前对所要研究问题提出的预期目标，根据假设（预期目标）来定研究对象、方法和观察指标等。
指标（观察项目）：是在研究中用来反映或说明研究目的一种现象指标。
研究（原始）资料：通过各种测量、问卷、调查、观察等方法从研究对象处直接收集到的科研资料。
知情同意：是尊重研究对象个人权利和仁爱的集中体现,由知情和同意两个密切相连的权利组成，原则上要取得研究对象的书面同意方可开展研究。
选题：是指选择、形成和确定一个需要研究和解决的科学问题。
研究假设：是对特定人群中两个或多个变量之间可能存在的（期望的）关系的一种正式的陈述。
理论框架：利用已有的理论对研究中各概念或变量间的相互关系作说明，该理论则为该研究的理论框架。
两个特性：1、逻辑性。
2、指导性。
概念框架：如果研究暂时不能找到相应的理论作为依据,则以运用普遍被人们接受的命题或学说对各变量之间的关系做说明，这些命题的组合则为该研究的概念框架。
研究设计：是科研工作中很重要的一个环节，根据研究目的选择合理设计方案，用以指导研究过程的步骤和方向，目的在于得到理想和可信的研究结果。
实验性研究：又称干预性研究，必须干预在前，效应在后，属于前瞻性研究；是检验因果假设最有说服力的一种研究设计。
干预：亦称操纵(manipulation)指研究者根据研究目的对研究对象施加人为的处理因素，在护理研究中则是在研究设计中加有护理(或实验)的干预部分；即研究者有目的地对研究对象施加某些护理措施。
中医科研方法类型
医学科研的类型一、根据研究性质分类联合国教科文组织，一般可将医学科研分为三大类型。
(一)基础研究基础研究在一般学科中主要是指增加科学知识和发展新的探索领域的创造性活动，而不考虑任何特定的实用目标，其成果常常对广泛的科学领域产生影响，阐明一般的和广泛的真理，或者成为普遍的原则、理论和定律；在医学科学领域中是指阐明人体内在运动的基本规律以及健康与疾病相互转化的规律等。
因此，当一项研究是为获得对自然(广义的)更充分的了解，或要获得对新的探索领域的发现，但又没有考虑近期的实用目标时，这项研究就可以称为基础研究。
1．特点：所研究的课题着重于知识的深度，未知因素多，探索性强。
特异性及针对性不明显；研究周期长；对研究手段要求比较高；研究成果短期内效益不显著，但对学科的根本性进步影响深远。
如细胞结构的研究、核酸性质的研究、血流动力学的研究、中医藏象研究、证的实质研究、诊法研究和治法研究等。
2．主要目的：揭示客观事物的本质、运动规律，提出新发现、新学说，对已有的规律、发现、学说作系统性的补充、验证或开辟新的探索领域。
它的研究结果是获得新观点和新信息。
因此，基础研究不是为了改变目前的情况而提供信息，它的目的在于发展出一种模型或理论，以期识别特定环境中的变量和变量之间的关系，通常它总是致力探索两个或两个以上变量之间的关系，如食盐摄入量与高血压之间的关系等。
基础研究的成果常常说明一般的和普遍的真理，常常成为普遍的原则、理论或定律。
例如：①保持人体健康的规律，健康指标的分子基础；②人体功能与结构的研究；③疾病发生、发展、转归全过程的规律及分子基础；④人体衰老过程的规律及分子基础；⑤人体的生物力学、流体力学、电子学；⑥DNA损伤与修复过程中基因结构的变化；⑦经络本质的研究。
（二）应用研究应用研究是对某一问题的探讨并提出解决该问题的方案、方法或预测出一定问题。
应用研究既具有针对一定的实际应用目标去发展基础研究成果的性质，又是为了实现某些特定的和预先确定的实际目标探讨新的方法或途径，其成果对科学领域的影响是有限的，它涉及的是特定的领域。
数据的收集
科学研究数据的收集
目录
CONTENTS
一、 收集数据的常用方法 二、真实世界研究中的数据收集
PART 1
收集数据的 常用方法
生物医学测量法 档案记录收集法 问卷法 访谈法 Delphi法
生物医学测量法
定义
生物医学测量法是通过使用特别的仪器设备和技术，从研究对象中测量 获取的生理、生化资料，比如血压、血气分析、血氧饱和度等。
排除标准
（1）结直肠肿瘤病理类型为非腺癌 的患者； （2）TNM分期为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期结 直肠癌患者。
收集的数据
01 临床特征
年龄、性别、美国东部肿瘤协 作组（ECOG）评分、原发灶 状态、转移部位等。
03 治疗信息
化疗线数、化疗方案。
02 病理学特征
分化程度、免疫组化、 基因分型。
04 瑞戈非尼治疗相关信息
② 其次对缺失数据的数量和类型的影响进行全面评估，包括主要研究变量 及其他相关研究变量，可以通过抽样或全数据集来检查关键变量的数据 缺失程度和模式来实现；
③ 另外还需进行数据质量评估：包含数据的准确性，可靠性，完整性及可 溯源性等评估。
1.基于现有数据
1.3研究设计的考量
01
确定研究人群 和纳排标准
研究举例-血液透析过程中患者发生饮食不良反应的影响因素分析
所收集的资料
人口学特征资料
疾病与透析治疗资料
饮食行为资料
透析龄、原发病、合并糖
性别、年龄、文化程度、 尿病、血流量、目标超滤
婚姻状况、居住地、人 量、透析液温度、透析液
均月收入、医疗付费方 钠浓度、透析前收缩压、
式。
透析前舒张压、饮食前收
缩压、饮食前舒张压。
2.2 研究设计的考量
教育科研常用研究方法介绍
第一讲观察法和调查法 主讲：郭佳时间：2013年6月12日 教育科学研究方法是指在教育科学研究中，为达到研究目的而采用的途径、手段和工具的总和。
教育科学研究方法是为完成教育科学研究任务的"桥"和"船"。
方向和目标定了，方法就起着决定性作用。
教育科学研究方法的种类很多，如观察法，调查法、文献法、经验总结法、行动研究法、实验法、个案研究法、比较法、历史法、预测法、测量法、统计法及内容分析法等。
前六种研究方法经常用到，简介如下。
一．观察法观察法是教育科学研究中常用的一种研究方法。
观察法的概念和作用观察法是研究者按照一定的目的和计划，在教育教学活动中，对研究对象进行系统的观察研究，从而了解某些特征和规律的方法。
观察法是客观、全面地了解教育现象，深入了解教育对象，发现问题的重要手段；是制定正确措施和方法，提高教育质量的前提；是进一步认识教育现象之间的内在联系，把握其本质属性，探索新的教育规律的重要方法。
(二)观察法的实施1.制定方案：明确观察目的和任务，学习有关知识和理论，确定观察对象的总体和样本，选择好观察手段，制定观察计划和预期成果。
2.实施观察：具体选定观察对象和范围，明确观察的中心内容，按计划有步骤地进行观察，善于辨别主要因素和无关因素，注意观察对象的活动及其反应，可重复多次进行观察，提高观察信度。
做好观察记录。
3.完善资料：及时整理观察数据、图表、笔录、录音、录象、相片等资料。
及时对有关资料进行统计处理，不断提高资料的信度。
(三)分析资料和撰写研究报告。
要及时分析和处理观察所得到的数据材料。
找出事件的因果关系，得出观察研究结论。
撰写观察研究报告，对教育实践提出有意义的建议。
二．调查法调查法也是教育科学研究常用而有效的方法。
(一)调查法的概念和作用调查法是按照一定的目的和计划，间接地搜集研究对象有关的现状及历史材料，从而弄清事实，分析、概括，发现问题，探索教育规律的研究方法。
文献信息检索与利用多媒体
文献信息检索与利用多媒体文献信息检索与利用是科研工作中非常重要的环节，对于多媒体内容的检索与利用具有特殊的挑战和意义。
随着互联网和数字化技术的快速发展，多媒体数据的数量和种类不断增加，利用多媒体数据进行研究和创新成为科研人员的一项重要任务。
在进行多媒体信息检索时，处理的数据不再只是传统的文本数据，而是包含了图像、音频、视频等多种形式的媒体。
因此，为了能够更有效地检索多媒体数据，研究人员提出了许多不同的技术和方法。
首先，多媒体信息检索需要使用特定的技术和工具来提取媒体数据中的特征信息。
例如，对于图像数据，可以使用计算机视觉技术来提取颜色、纹理和形状等特征；对于音频数据，可以使用音频信号处理技术来提取音调、频率和音乐特征等；对于视频数据，可以使用视频处理技术来提取运动、时间和空间特征等。
通过提取这些特征信息，可以为多媒体数据建立索引，并提高检索的准确性和效率。
其次，多媒体信息检索还需要使用适当的算法和模型来处理和分析多媒体数据。
由于多媒体数据的复杂性和多样性，传统的文本检索算法往往无法直接应用于多媒体数据。
因此，研究人员提出了许多专门的多媒体检索算法和模型。
例如，可以使用图像检索中常用的Bag-of-Visual-Words模型来处理图像数据；可以使用基于声学模型的语音识别算法来处理音频数据；可以使用视频分析技术来处理视频数据。
这些算法和模型能够在多媒体数据中寻找到相似的特征，从而实现有效的信息检索。
最后，多媒体信息检索还可以结合语义分析和用户反馈等技术来提高检索结果的质量。
语义分析可以理解用户的检索意图，并将其转化为准确的检索查询；用户反馈可以根据用户的反馈信息对检索结果进行调整和优化。
通过这些技术的应用，可以为用户提供更加精准和个性化的多媒体信息检索服务。
总体来说，多媒体信息检索与利用面临着许多挑战，但也有着广阔的发展前景。
随着计算机视觉、音频处理和视频分析等领域的不断进步，人们可以期待在更多领域中更加有效地利用多媒体数据，为科研和创新做出更大的贡献。
教育实验研究方法
教育实验研究方法教育实验研究方法是一种科学实验技术，旨在研究教育、学习和教学等过程，以探究其规律性和探索新的教育学理论。
本文将介绍一些关于教育实验研究方法的基础知识，包括实验设计、案例研究法、问卷调查法和数据分析方法等。
一、实验设计实验设计是教育实验研究方法的核心。
它涉及到实验的设计、实验变量的操作和控制、数据的收集和分析等一系列问题。
1.前后测设计：前后测设计是一种最简单的实验设计。
它的优点是能够有效地控制干扰变量，从而使实验变量对结果的影响更为明显。
2.随机分组设计：随机分组设计是一种高效的实验设计方法。
它的优点是可以减少因选组不当而引起的误差，使组间差异更为明显。
（二）实验变量的操作和控制在教育实验研究中，实验变量的操作和控制是十分重要的。
它可以保证实验的准确性和可靠性，同时避免对实验结论的影响。
1.操作实验变量：操作实验变量需要合理的实验设计和操作方法。
在操作实验变量时，需要注意操作的顺序、方法和时间。
2.控制干扰变量：干扰变量是指除实验变量以外，其他对实验结果产生影响的因素。
为了保证实验的准确性和可靠性，需要尽可能地控制干扰变量。
二、案例研究法案例研究法是一种常用的教育实验研究方法。
它通过对单一实例进行深入的分析、观察和检验等方式来探究教育问题。
（一）案例研究法的种类：1.单案例研究法：单案例研究法是指对单一案例进行深入、全面、细致的分析和研究。
2.多重案例研究法：多重案例研究法是指对多个同类或不同类的案例进行深入分析，并比较它们之间的差异、联系和相似点。
1.制定研究计划：制定研究计划时，需要确定研究主题、案例选择、数据收集方法和分析方法等等。
2.案例选择：选择合适的案例对于研究结果的准确性和可靠性有很大的影响。
3.数据收集：数据收集是案例研究法的重要环节。
需要通过观察、访谈、问卷等方式获取数据。
4.数据分析：数据分析是案例研究的核心。
要根据研究目的和问题，通过描述性分析、比较分析等多种分析手段进行数据分析，从而得出结论。
scientific reports 收综述
scientific reports 收综述（原创实用版）目录1.科学报告的概述2.科学报告的种类3.科学报告的写作技巧4.科学报告的审阅流程5.科学报告的出版与传播正文科学报告是科学家们用来交流研究成果、展示实验数据和阐述理论观点的重要载体。
它既是科研过程中的一种记录，也是学术交流的一种形式。
在科学研究领域，报告的种类繁多，包括实验报告、观察报告、理论报告等。
无论哪种类型的报告，都需要具备严谨的结构、准确的数据和清晰的论述。
科学报告的种类可以分为以下几类：1.实验报告：实验报告是基于实验数据和结果撰写的报告，它详细记录了实验的过程、方法和数据分析。
实验报告通常包括实验目的、实验方法、实验结果和讨论等部分。
2.观察报告：观察报告是基于对自然现象、生物现象或社会现象的观察而撰写的报告。
它主要记录观察到的现象、数据和分析，通常包括观察目的、观察方法、观察结果和讨论等部分。
3.理论报告：理论报告是基于理论研究和推理而撰写的报告。
它主要阐述理论观点、推理过程和结论，通常包括理论背景、理论分析、结论和讨论等部分。
撰写科学报告需要遵循一定的写作技巧：1.结构清晰：科学报告应该具备清晰的结构，包括引言、正文和结论等部分。
引言部分应简要介绍报告的目的和背景，正文部分应详细阐述报告的内容，结论部分应总结报告的主要观点和发现。
2.数据准确：科学报告的数据应准确无误，来源可靠。
在报告中，应详细记录数据的来源、采集方法和处理过程，以确保其他研究者能够重复实验或观察。
3.论述清晰：科学报告的论述应简洁明了，避免使用过于复杂的术语。
在论述过程中，应注重逻辑性和条理性，确保读者能够轻松理解报告的内容。
4.引用规范：科学报告应遵循学术规范，正确引用相关文献。
在报告中，应注明引用文献的作者、出版年份和出版社等信息，以表示对他人研究成果的尊重。
科学报告的审阅流程通常包括以下几个步骤：1.初审：由编辑部对报告的格式、结构和数据进行初步审查，确保报告符合学术规范和期刊要求。
大数据技术及应用
大数据技术及应用随着信息技术的快速发展，大数据技术在各行各业的应用越来越广泛。
大数据技术不仅可以帮助企业更好地了解市场和客户需求，还可以为科学研究和社会管理提供重要支持。
本文将从不同角度介绍大数据技术及其应用。
一、大数据技术的基本概念1.1 大数据的定义：大数据是指规模巨大、种类繁多的数据集合，传统数据处理软件无法处理这些数据。
1.2 大数据的特点：大数据具有3V特点，即数据量大（Volume）、数据种类多（Variety）、数据处理速度快（Velocity）。
1.3 大数据技术的发展：大数据技术主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等方面。
二、大数据技术的应用领域2.1 金融行业：大数据技术可以帮助银行和保险公司更好地管理风险、提高客户满意度和预测市场走势。
2.2 医疗健康领域：大数据技术可以帮助医院优化资源分配、提高医疗服务质量和实现个性化医疗。
2.3 零售行业：大数据技术可以帮助零售商更好地了解客户需求、优化供应链管理和提高销售额。
三、大数据技术的挑战与发展趋势3.1 数据安全与隐私保护：大数据技术的发展也带来了数据安全和隐私保护等问题，需要加强相关法规和技术措施。
3.2 人才短缺：大数据技术需要专业人才来开发和应用，人才短缺成为制约大数据技术发展的一个重要因素。
3.3 人工智能与大数据融合：未来大数据技术将与人工智能等新兴技术相结合，实现更多应用场景和创新。
四、大数据技术在科研领域的应用4.1 天文学研究：大数据技术可以帮助天文学家处理和分析来自宇宙的海量数据，探索宇宙的奥秘。
4.2 生物医学研究：大数据技术可以帮助生物医学研究人员分析基因组数据、研究疾病机理和开发新药。
4.3 气候变化研究：大数据技术可以帮助气候学家分析气候数据、预测气候变化趋势，为环境保护和应对气候变化提供支持。
五、大数据技术在社会管理中的应用5.1 智慧城市建设：大数据技术可以帮助城市管理者实现城市智能化管理、优化城市交通和提升城市安全。
完整解读2022年科研失信行为调查处理规则PPT模版
主讲人：XXX
时间：20XX.XX
科研失信行为调查处理规则
前言
9月14日，科技部官网公布《科研失信行为调查处理规则》（以下简称《规则》）全文。科技 部等二十二部门关于印发《科研失信行为调查处理规则》的通知称，为贯彻实施《中华人民共和国 科学技术进步法》等法律法规，进一步规范科研失信行为调查处理工作，科技部会同科研诚信建设 联席会议成员单位对《科研诚信案件调查处理规则（试行）》进行了修订。
只要在其它幻灯片上重要上述步骤， 便可以 将所有 需要设 置时间 间隔的 幻灯片 处理完 毕，只 要在最 后弹出 的对话 框里单 击 按钮“是”表示确认后，所设置的时 间间隔 便可以 生效LH J+FH X。
只要在其它幻灯片上重要上述步骤， 便可以 将所有 需要设 置时间 间隔的 幻灯片 处理完 毕，只 要在最 后弹出 的对话 框里单 击 按钮“是”表示确认后，所设置的时 间间隔 便可以 生效LH J+FH X。
被调查人是单位主要负责人或法人、非法人组织的，由其上级主管部门负责组织开展调查处理。没 科研诚信建设责任单位负责组织开展调 查处理。
只要在其它幻灯片上重要上述步骤， 便可以 将所有 需要设 置时间 间隔的 幻灯片 处理完 毕，只 要在最 后弹出 的对话 框里单 击 按钮“是”表示确认后，所设置的时 间间隔 便可以 生效LH J+FH X。
只要在其它幻灯片上重要上述步骤， 便可以 将所有 需要设 置时间 间隔的 幻灯片 处理完 毕，只 要在最 后弹出 的对话 框里单 击 按钮“是”表示确认后，所设置的时 间间隔 便可以 生效LH J+FH X。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
定性资料的统计分析
• 来自配对研究设计的2×2表
表1 两种培养基对同一痰液同时培养结果
乙培养基
甲培养基 ＋
－
＋
36
34
－
0
135
表2 两种检测方法对同一组受试者检验结果
金标准检测
试验标准
＋
－
＋
31
3
－
2
40
可以有两种方法: 检验两种方法不一致的，可以用McNemar 2 ;
检验两种检验方法结果是否具有一致性，可以用Kappa检验。
法
定性资料的统计分析
• 来自横断面研究的资料 两种药物治疗某病患者疗效观察结果
有效
无效
治疗组
30
10
对照组
11
58
该表可以选择一般的 2检验公列研究设计的2×2表 例子: “中美心血管疾病危险因素研究”，研究 基线血压对10年后心脑血管事件发生的 影响，列表如下
1. 离散型 2. 连续型
1.离散型定量变量
只能取整数，这些定量变量称离散型 定量变量，如人数、手术数量、红细胞数 量等
2.连续型定量变量
直接测量获得，可以是任意大小，可 以有小数点，有度量单位，如血压、身 高等测量值。
定量变量常用的统计描述
• 均数、全距、几何均数、中位数、分位数、众 数、方差 、标准差、变异系数、偏度系数等
例如，临床检验结果－、± 、＋、 ＋＋等， 疗效：治愈、显效、好转、无 效、死亡
定性资料的统计描述
通过频率分布及相对数指标来描述其分布特征 • 百分比 • 构成比 • 发（患）病概率 • 感染率 • 相对比（男女比） • OR（比值比）/ RR（相对危险度）
定性资料的统计分析
• 常见错误：直接根据率的大小作出统计 推断
A
15
49
31
5
B
4
9
50
22
C
1
15
45
24
可以选用：
•秩和检验
•Ridit分析
•有序变量Logistic分析
定性资料的统计分析
• 双向有序且属性不同R×C资料
甲状腺肿各年龄组疗效观察
年龄组 20～ 40～ 60～
治愈 41 30 25
显效 2 2 1
疗效
好转 1 2 0
无效 1 0 1
按目的不同，可以选择：秩和检验、Ridit分析、 有序变量Logistic分析、Spearman秩相关分析、 线性趋势检验等方法。
当的变换变成连续型定量变量进行分析 • 常见例子，通过连续型定量变量“血压
值”，变换成二分类变量“是否高血压”
哑变量
• Logistic、Cox回归分析中，如果自变量 是分类变量，如职业、血型，或特殊目 的时，需要变换成多个哑变量才能分析
以血型为例，血型有A、B、AB 、O型， 需转换成4-1=3个哑变量（假设X1、X2、 X3），具体方法如下
定性资料的统计分析
• 来自病例对照研究设计的2×2表
妇女孕前6个月服用某药者其子代染色体异常的调查结果
子代染色体
母亲是否服药
异常
正常
服药
34
68
未服药
30
128
1. 先进行一般 2检验，如果P<0.05，进行第2步，否则停止；
2. 计算比值比OR（Odds Risk，OR）； 3. 用MH 2检验OR与1之间的差异是否显著。
定性资料的统计分析
• 双向有序且属性相同R×C资料
脑瘤患者MR与CT诊断结果
CT
MR
检出
可疑
检出
60
4
可疑
2
10
未检出
1
3
未检出 2 2 1
与配对设计的2×2列联表资料一样，采用一致 性检验，或称Kappa检验
变量是否可以变换？
• 答案是肯定的 • 但是，仅能连续型－> 有序－>无序 －>
二分类这样转换，不能作相反方法转换 • 有的时候，离散型定量变量可以通过适
1.2 无序定性变量
一些变量虽然可以用1、2、3代表， 但是也是无大小或水平之分的，如职业、 民族等，其中的工、农、商、干部、技 术人员等，并无大小、等级或水平之分， 这些也可以用A、B、C等代表，因此称 无序的定性变量，也称分类变量或名义 变量。
2. 有序定性或等级变量
一些定性变量是有序或有等级的， 这种定性变量就是有序定性或等级变量。
• 资料分布不同，要用相应指标 均数：近似服从对称分布 几何均数：等比数资料 中位数和分位数：偏态资料，尤其包 含不完全信息的资料，比如简易血糖仪 测量的血糖值
定量资料的统计分析
• 单因素：
单组
t检验（满足正态性）、非参数检验
两组
t检验（满足正态性）、非参数检验
多组（大于2组） 参数检验
• 多因素：
定性资料的统计分析
• 双向无序R×C资料
心律失常种类与心肌梗塞部位关系
心肌梗塞部位
心律失常种类 下壁 前壁
后壁 心内膜下
窦缓
8
7
2
1
传导阻滞
1
1
2
2
室早
10
2
5
1
用一般的 2检验，或Fisher精确检验
定性资料的统计分析
• 单向有序R×C资料
3种药物治疗某病疗效观察结果
疗效
药物
治愈
显效
好转
无效
科研数据的种类及处理方法
统计工作步骤
1. 统计设计 2. 资料收集 3. 资料整理 4. 数据分析 5. 写出报告
数据分类
数据分类有多种方法
• 计数资料、计量资料 • 连续资料、离散资料
变量的类型
一）定量变量 二）定性变量
一）定量变量
变量值是定量的，有大小之分，有度 衡量单位，这种变量称定量变量，
哑变量
哑变量
血型(X)是 X1 X2 X3
A
100
B
010
AB
001
O
000
这里是选定“O“型为基准转换成 哑变量，意味着，假如血型 X=A，则X1=1，X2=0，X3=0； X=B，则X1=0，X2=1，X3=0； X=AB，则X1=0，X2=0，X3=1； X=O，则X1=0，X2=0，X3=0；
哑变量
• 同样，如果连续型定量变量，我们也可以变 成哑变量，例如，如果我们单纯用收缩压 (SPB)作自变量，计算ORSBP=1.02，按此结果， 我们仅能作以下解释：SPB每变化1个单位， 危险增加0.02，临床上，我们想知道高血压 比正常血压危险增加多少，怎样做？
哑变量
SBP或DBP 高血压 正常
哑变量HP 1 0
假设ORHP=1.82，我们就可以解读为：高血压 是正常血压的危险1.82倍
哑变量
• 注意事项： 进行哑变量转换后，在最后报告中必
须说明转换方法及标准。
谢谢
如果分类变量有n个水平， 则需建立n-1个哑变量。
哑变量
• 哑变量意义 在Logistic回归中，单纯用血型（X）作 为自变量，分析结果X对应的OR是1.89， 这时是没有办法解释结果的，因为，不 知道谁跟谁比，徒有结果，但没有意义
哑变量
• 但是，如果用3个哑变量作为自变量，结果 对应的OR分别是ORX1=1.90、 ORX2=0.89、 ORX3=2.11，这样，我们可以解释为，相对 “O”型血，A型血相对危险是1.90倍、B型 是0.89倍、AB型是2.11倍。
例如：用某药治疗某病，甲医院治疗100人， 40人有效，乙医院治疗5人，2人有效， 两家医院有效率均为40%，从而判断甲、 乙医院疗效相差不大。
定性资料的统计分析
• 另外一个常见错误：用 χ2分析一切列联表资料 • 一般来说，2×2列联表一般用 χ2分析，但是，来
自不同研究，分析又略有不同 • R×C表须根据行列数据性质不同，选择不同方
方差分析（满足正态性）、非
相关 回归
定量资料的统计分析
• 单因素多组（3组以上） • 使用方差分析
分别有：
一般方差分析 配伍设计方差分析 拉丁方设计方差分析 交叉设计方差分析 析因设计方差分析 重复测量数据方差分析
定量资料的统计分析
• 单因素定量资料假设检验，均须满足 正态性和方差齐性否则，需作变量变换 或选用非参数检验
二）定性变量
1.二分类变量与无序定性变量 2.有序定性或等级变量
二）定性变量
二分类变量与无序定性变量 虽然这些变量可能用1、2、3等数字
表示，但并不一定代表其大小或水平
1.1二分类变量
科学研究中，常用1、2代表男女，0、 1代表疾病有无，这些就是二分类变量， 这里0、1、2并无大小、水平之分，可以 用字母代替。
定性资料的统计分析
基线血压状况随访10年心血管脑卒中事件结果 心血管脑卒中事件
基线血压
发生
没有发生
高血压
58
398
正常血压
6
2354
1. 先进行一般 2检验，如果P<0.05，进行第2步， 否则停止；
2. 计算相对危险度RR（Relative Risk，RR）； 3. 用MH 2检验RR与1之间的差异是否显著。