【黑马程序员】 Python教程、Python下载、Python爬虫、Python学习路线图、Python就业方向
《Python课程全套PPT课件》
数据库操作与Python
数据库基础
了解关系型数据库和SQL语言的基本概念， 学习如何使用Python连接和操作数据库。
数据ORM框架
介绍Python的数据ORM框架，如 SQLAlchemy和Peewee，并演示其基本用 法。
数据库操作
学习使用Python进行数据库的增删改查操作， 实现数据的持久化和管理。
NoSQL数据库
了解NoSQL数据库的特点和用途，学习使用 Python操作常用的NoSQL数据库。
Web开发与Python
1 HTML和CSS
了解HTML和CSS语言 的基本语法和用法，学 习如何使用它们进行 Web页面的布局和样式 设计。
2 Web框架
3 前后端交互
介绍Python的Web开发 框架，如Django和 Flask，并演示其基本用 法。
继承和多态
掌握继承和多态的概念和 用法，实现代码的可复用 性和灵活性。
封装和抽象
了解封装和抽象的原则， 设计和实现高质量的面向 对象程序。
文件操作和IO模块
1 文件读写
学习如何打开、读取和写入 文件，以及文件操作的常用 方法。
2 异常处理
掌握IO操作中可能发生的异 常情况，同时处理和报告这 些异常。
使用if语句进行条件判断，实现程序的分支 控制。
运算符和表达式
掌握基本的算术、比较和逻辑运算符，并学 习如何构建表达式。
循环语句
介绍for和while循环语句，以及如何使用它们 进行重复操作。
控制流程和循环语句Leabharlann 1循环语句2
介绍for和while循环语句，以及如何使
用它们进行重复操作。
3
条件语句
使用if语句进行条件判断，实现程序 的分支控制。
黑马程序员8天入门python资料
一、介绍现今，Python编程语言在计算机领域中备受青睐，成为了热门的编程语言之一。
而对于希望学习Python的初学者来说，有效的学习资料是非常重要的。
黑马程序员8天入门Python资料就是一套非常优质的学习资料，它适合初学者迅速入门Python，快速上手编程。
二、内容概述1. 课程体系黑马程序员8天入门Python资料是一个完整的课程体系，涵盖了Python的基本语法、数据类型、函数、模块、面向对象编程等内容。
通过这套学习资料，学习者可以系统地掌握Python的基本知识和编程技能。
2. 学习方式学习资料以实战为主，通过大量的实例和练习，帮助学习者快速理解和掌握Python的知识和技能。
学习者还可以通过观看视瓶教程和参与上线讨论，加深对Python的理解和应用。
3. 优势与其他Python学习资料相比，黑马程序员8天入门Python资料有以下几个优势：- 体系完整：全面系统地讲解Python的基础知识和编程技能。
- 实战性强：以实例为主，帮助学习者快速掌握Python编程。
- 学习方式灵活：通过视瓶教程和上线讨论，学习者可以在任何时间、任何地点进行学习和交流。
三、学习效果通过学习黑马程序员8天入门Python资料，学习者可以取得以下几方面的学习效果：1. 掌握Python的基本语法和数据类型，能够编写简单的Python程序。
2. 理解函数、模块、面向对象编程等重要概念，能够运用它们进行Python编程。
3. 具备解决实际问题的能力，能够独立开发小型的Python应用程序。
四、总结黑马程序员8天入门Python资料是一套非常优质的学习资料，它对于希望迅速入门Python的初学者来说，是一个非常好的选择。
通过系统的学习和实践，学习者可以快速掌握Python的基本知识和编程技能，为以后的深入学习和应用奠定良好的基础。
希望更多的初学者能够通过这套学习资料，迅速入门Python，成为一名合格的Python程序员。
黑马程序员Python教程Python 模块-2
Python 模块-2输出$ python using_name.pyThis program is being run by itself$ python>>> import using_nameI am being imported from another module>>>它如何工作每个Python模块都有它的__name__，如果它是'__main__'，这说明这个模块被用户单独运行，我们可以进行相应的恰当操作。
制造你自己的模块创建你自己的模块是十分简单的，你一直在这样做！每个Python程序也是一个模块。
你已经确保它具有.py扩展名了。
下面这个例子将会使它更加清晰。
创建你自己的模块例8.3 如何创建你自己的模块#!/usr/bin/python# Filename: mymodule.pydef sayhi():print 'Hi, this is mymodule speaking.'version = '0.1'# End of mymodule.py（源文件：code/mymodule.py）上面是一个模块的例子。
你已经看到，它与我们普通的Python程序相比并没有什么特别之处。
我们接下来将看看如何在我们别的Python程序中使用这个模块。
记住这个模块应该被放置在我们输入它的程序的同一个目录中，或者在sys.path所列目录之一。
#!/usr/bin/python# Filename: mymodule_demo.pyimport mymodulemymodule.sayhi()print 'Version', mymodule.version（源文件：code/mymodule_demo.py）输出$ python mymodule_demo.pyHi, this is mymodule speaking.Version 0.1它如何工作注意我们使用了相同的点号来使用模块的成员。
黑马程序员Python教程Python 模块-1
Python 模块-1你已经学习了如何在你的程序中定义一次函数而重用代码。
如果你想要在其他程序中重用很多函数，那么你该如何编写程序呢？你可能已经猜到了，答案是使用模块。
模块基本上就是一个包含了所有你定义的函数和变量的文件。
为了在其他程序中重用模块，模块的文件名必须以.py为扩展名。
模块可以从其他程序输入以便利用它的功能。
这也是我们使用Python标准库的方法。
首先，我们将学习如何使用标准库模块。
使用sys模块例8.1 使用sys模块#!/usr/bin/python# Filename: using_sys.pyimport sysprint 'The command line arguments are:'for i in sys.argv:print iprint '\n\nThe PYTHONPATH is', sys.path, '\n'（源文件：code/using_sys.py）输出$ python using_sys.py we are argumentsThe command line arguments are:using_sys.pyweareargumentsThe PYTHONPATH is ['/home/swaroop/byte/code', '/usr/lib/python23.zip','/usr/lib/python2.3', '/usr/lib/python2.3/plat-linux2','/usr/lib/python2.3/lib-tk', '/usr/lib/python2.3/lib-dynload','/usr/lib/python2.3/site-packages', '/usr/lib/python2.3/site-packages/gtk-2.0']它如何工作首先，我们利用import语句输入sys模块。
黑马python6.5 讲义
一、介绍在当今信息化时代，计算机编程已成为一项不可或缺的技能。
在各种编程语言中，Python因其简洁、易学、功能强大等优点，越来越受到人们的青睐。
为了满足社会对Python编程的需求，黑马程序员推出了Python6.5讲义。
本讲义旨在帮助学习者系统、全面地掌握Python编程语言，掌握Python编程的核心技术，掌握数据分析和可视化处理技术，达到能够独立开发Python程序的水平。
二、课程设置1. 第一部分：Python基础1.1 Python环境搭建1.2 变量和数据类型1.3 字符串和编码1.4 列表和元组1.5 条件和循环1.6 函数和模块2. 第二部分：Python进阶2.1 面向对象编程2.2 异常处理2.3 文件操作2.4 正则表达式2.5 网络编程2.6 并发编程3. 第三部分：数据分析与可视化3.1 Numpy库与数组操作3.2 Pandas库与数据处理3.3 Matplotlib库与数据可视化3.4 数据分析案例实战4. 第四部分：实战项目4.1 案例一：爬虫实战4.2 案例二：数据分析报告生成4.3 案例三：Web开发与接口对接三、课程特色1. 专业讲师团队Python6.5讲义由黑马程序员的专业讲师团队授课，团队成员均具备丰富的实战经验，能够结合实际项目案例进行讲解，使学习者能够更好地理解Python编程的应用场景。
2. 实战案例课程设置了丰富的实战案例，学习者可通过实际项目的练习，将所学的知识运用到实际场景中，培养编程思维和解决问题的能力。
3. 互动式学习课程采用互动式教学模式，学员可以与讲师进行实时互动交流，及时解决疑惑，提高学习效率。
4. 课后辅导学员完成每个模块的学习后，均有专门的课后辅导，通过作业、练习等形式，巩固所学知识，确保学习效果。
四、学习收获通过本次Python6.5讲义的学习，学员将获得以下收获：1. 掌握Python编程的基础知识和核心技术，能够独立开发Python 程序；2. 能够运用Python进行数据分析和可视化处理，为后续的数据处理工作打下基础；3. 通过实战项目的练习，提高编程实践能力，为日后的工作和学习打下坚实基础。
Python爬虫基础课件(PPT版)
基于Scrapy框架的网站爬虫实例
Scrapy框架介绍
爬虫实例
学习使用Scrapy框架构建Python 爬虫系统的基本概念和使用方法。
分享一些使用Scrapy框架构建的 实际爬虫项目的案例和经验。
数据抓取效果
展示使用Scrapy框架进行网站数 据抓取的实际效果和成果。
了解常见的爬虫错误和异常， 并学习如何处理和避免它们。
3 最佳实践
分享一些爬虫性能优化和错误处理的最佳实践和技巧。
持续学习与社区分享
探讨如何在Python爬虫领域持续学习和改进自己的技能，并与社区分享经验和知识。
常见爬虫面试题及解答技巧
解答一些常见的Python爬虫面试题，并分享解答技巧和策略。
数据分析案例
分享一些实践案例，如新闻抓取、 价格监测和社交媒体数据分析。
展示一些实际项目中使用Python 爬虫进行数据提取的案例和应用。
介绍一些使用爬虫获取数据并进 行数据分析的实践案例。
爬虫性能优化和错误处理方法
1 性能优化
学习如何优化爬虫的性能， 包括并发请求、异步爬取和 缓存技术。
2 错误处理
介绍如何构建分布式爬虫系统，包括任务调度、数 据同步和通信机制。
数据清洗和预处理方法
数据清洗
学习如何清理和处理爬虫获取的原始数据，如 去除重复项和处理缺失值。
数据预处理
介绍常见的数据预处理方法，如数据规范化和 特征选择。
爬虫数据的可视化分析和展示
1 可视化工具
探索用于可视化爬虫数据 的常用工具和库，如 Matplotlib和Seaborn。
2 数据on进行数据分析， 包括数据聚合、统计分析 和生成可视化图表。
分享一些使用可视化工具 分析爬虫数据的实际案例。
黑马程序员 python讲义
黑马程序员 python讲义
本《黑马程序员python讲义》是一本针对初学者的Python教程，全书共分为十章，从Python基础语法入门、函数、模块、文件操作、面向对象编程等各个方面详细讲解Python的知识点。
第一章主要介绍Python的基本概念和Python的安装。
第二章介绍Python的数据类型和运算符，包括数字、字符串、列表、元组、字典等。
第三章详细讲解了Python的流程控制语句，包括条件语句、循环语句等。
第四章讲解Python的函数，包括定义函数、调用函数、参数传递等。
第五章详细讲解Python的模块，包括导入模块、自定义模块、标准库等。
第六章介绍Python的文件操作，包括打开文件、读取文件、写入文件等。
第七章详细讲解Python的异常处理，包括try...except语句、finally语句等。
第八章讲解Python的面向对象编程，包括类、对象、继承、多态等。
第九章介绍Python的正则表达式，包括正则表达式的基本语法、常用元字符、正则表达式的应用等。
第十章详细讲解Python的常用模块，包括os模块、sys模
块、time模块、random模块等。
本讲义内容深入浅出，易于理解，适合初学者入门学习Python。
黑马程序员 python 笔记
文章标题：解锁Python编程技能：成为黑马程序员的必备笔记第一部分：引言1.1 什么是Python编程Python编程语言是一种高级、通用、解释型编程语言。
它在机器学习、人工智能、数据分析等领域有着广泛的应用，被誉为是学习编程的最佳入门语言之一。
对于想要成为优秀程序员或者黑马程序员的人来说，掌握Python编程技能至关重要。
第二部分：入门篇2.1 Python基础语法在学习Python编程之前，了解Python的基础语法是必不可少的。
Python的变量、数据类型、条件语句、循环等。
只有掌握了这些基础知识，才能够更好地理解和应用Python编程。
2.2 Python函数和模块函数和模块是Python编程中非常重要的概念。
函数可以让代码更加模块化和可复用，而模块则可以让代码更加清晰和可维护。
通过学习函数和模块的知识，可以使我们的Python代码更加高效和灵活。
2.3 Python面向对象编程面向对象编程是一种重要的编程范式，而Python是一种面向对象的编程语言。
掌握面向对象编程的知识，可以让我们更好地组织和管理代码，提高代码复用性和可维护性。
第三部分：进阶篇3.1 Python文件操作在实际开发中，文件操作是无法回避的部分。
学习如何使用Python 进行文件读写操作，可以让我们更好地处理数据和文件，实现更丰富的应用场景。
3.2 Python异常处理异常是编程中一种常见的情况，学习如何处理异常可以让我们的代码更加健壮和可靠。
Python提供了丰富的异常处理机制，学习这些知识可以让我们更好地处理各种异常情况。
3.3 Python常用库和框架Python拥有丰富的第三方库和框架，如NumPy、Pandas、Django等。
学习这些常用库和框架，可以让我们更好地开发各种应用，提高开发效率和质量。
第四部分：个人观点和总结4.1 个人观点作为一名编程人员，我深刻理解Python编程技能在今天的重要性。
Python的简洁易读的语法、丰富强大的库和框架、广泛的应用场景，使其成为成为黑马程序员不可或缺的技能之一。
采集黑马程序员论坛的帖子
任务名称：采集黑马程序员论坛的帖子一、引言黑马程序员论坛是一个知名的IT技术交流平台，涵盖了各种编程语言、开发工具、前沿技术等话题。
本文将介绍如何采集黑马程序员论坛的帖子，并对采集过程中需要考虑的问题进行分析和解决。
二、准备工作1.安装 Python 环境2.安装 Beautiful Soup 库3.安装 requests 库三、黑马程序员论坛的帖子结构分析在采集黑马程序员论坛的帖子之前，我们需要先了解一下帖子的结构。
通常一个帖子包括标题、内容、作者、发布时间等信息。
3.1 帖子标题帖子标题通常位于页面的 h1 标签下，我们可以通过 Beautiful Soup 来提取标题信息。
3.2 帖子内容帖子内容通常位于 div 标签下，我们可以通过 Beautiful Soup 来提取帖子的内容。
3.3 作者信息作者信息可能包括用户名、头像等，我们可以通过页面中的特定标签来获取作者信息。
3.4 发布时间发布时间通常位于帖子内容下方，我们同样可以通过 Beautiful Soup 来获取发布时间信息。
四、采集黑马程序员论坛帖子的方法了解了帖子的结构之后，我们可以开始采集黑马程序员论坛的帖子了。
下面是采集的大致步骤：4.1 发送 HTTP 请求获取页面内容使用 requests 库发送 HTTP GET 请求，获取黑马程序员论坛的页面内容。
4.2 解析页面内容使用 Beautiful Soup 解析页面内容，提取帖子的标题、内容、作者信息、发布时间等。
4.3 存储帖子信息将帖子的信息存储到数据库或本地文件中，以便后续的处理和分析。
五、采集过程中需要注意的问题在采集黑马程序员论坛的帖子时，需要考虑到以下问题：5.1 网络访问限制黑马程序员论坛可能对频繁的网络访问进行了限制，我们需要合理设置访问频率，避免被封禁IP。
5.2 页面结构变化黑马程序员论坛的页面结构可能会随着时间的推移而发生变化，我们需要时刻关注页面结构的变化，并相应地调整采集代码。
黑马程序员Python教程Python简介
Python(简介)Python[1] （英国发音：/paθn/ 美国发音：/paθɑn/）, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNU General Public License)协议[2] 。
Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。
它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中[3] 有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D 游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。
需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
外文名Python 经典教材Head First Python发行时间 1991年设计者 Guido van Rossum最新版本 3.6.0/2.7.13荣誉 2010年度编程语言Python域名 .com、.cn、.cx、.cc等目录1 发展历程2 风格3 设计定位4 执行5 基本语法缩进控制语句表达式函数对象的方法类型数学运算6 CGI 服务器程序环境变量7 特点优点缺点8 应用9 工具功能11 开发环境•10 标准库 12 解释器•发展历程编辑自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web 编程。
Python的创始人为Guido van Rossum。
1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC 语言的一种继承。
【黑马程序员】爬虫教程、爬虫Python、解析Python网络爬虫：核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫
【黑马程序员】爬虫教程、爬虫Python、解析Python网络爬虫：核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫内容简介：本书适合网络爬虫方向的初学者，系统全面地讲解了如何使用Python快速编写网络爬虫程序。
本书在讲解时，结合理论加实践，循序渐进地引领读者疏通原理、动手实践、运用框架。
通过本书可以让读者快速进入爬虫领域，具备运用爬虫的能力，满足获取定制数据的需求。
全书共分为13个章节，内容主要包括初识网络爬虫、爬虫的实现原理和技术、网页请求的原理、抓取和解析网页数据的相关技术、并发下载，抓取动态网页、图像识别与文字处理、存储爬虫数据，以及爬虫框架Scrapy的使用，最后介绍了通过Scrapy-Redis如何实现分布式爬虫。
适合群体：本书既可作为高等院校专科计算机相关专业的程序设计课程教材，也可作为Python网络爬虫的培训教材，是一本适合广大编程开发者的爬虫入门级教材。
图书特色：特色一：零基础、入门级讲解为了帮助读者快速入门，本书以初学者的角度出发，铺垫讲解了很多关于网络爬虫的基础知识，让读者站在原理的角度上理解爬虫的机制。
特色二：循序渐进，通俗易懂在课程知识和内容讲解上，本书所涉及到的知识点都是对应实际应用需求，课程的编排顺序符合大众的认知规律，在知识讲解时采用易于理解的图示和举例的方式，将抽象的概念具体化，并利用示例进一步验证和测试，以总结出实用的经验。
特色三：案例丰富、实战性强全书共13章，除了第1章介绍爬虫基础知识外，其余每章配有一个真实的爬虫案例，具有极高的参考价值。
读者只要亲自实践本书中的案例，轻松掌握爬虫，那都不是事儿~ 特色四：知识点全面，技巧性强在学习爬虫的过程中，本书都会在解决爬虫问题的基础上，提供多种技术参考和解决方案，并且对这些方案进行对比，以供读者在实际运用中更好地选择，增强读者在工作中的编程能力。
特色五：教材、资源、服务三合一，高效学习为了便于老师备课，本教材配备了精美的PPT、教学视频和源代码等资源。
【纯手工制作】全网首发Python网络爬虫课件讲义PPT
8. 反爬措施的识别和应对
1 常见反爬措施
了解常见的反爬措施和防范方法。
2 IP代理和User-Agent
学习如何使用IP代理和伪装User-Agent来应 对反爬措施。
9. 大规模数据获取的方法和技巧
1 分布式爬虫
学习如何使用分布式爬虫进行高效的大规模 数据获取。
2 数据批量处理
掌握对大规模数据进行批量处理的方法和技 巧。
1 京东
2 淘宝
3 知乎
实战案例，学习使用爬虫 爬取京东商品信息和评论。
实战案例，学习使用爬虫 爬取淘宝商品信息和评价。
实战案例，学习使用爬虫 爬取知乎用户信息和问题 答案。
掌握如何爬取和下载网页 中的图片。
2 视频爬取与下载
学习如何爬取和下载网页 中的视频文件。
3 其他文件爬取与下载
了解如何爬取和下载任意 文件类型。
12. 爬虫实战：爬取豆瓣电影 Top 250和新浪微博信息
1 豆瓣电影Top250
实战案例，学习使用爬虫爬取豆瓣电影Top250的影片信息。
2 新浪微博信息
10. 数据存储和处理：CSV、 JS ON、MyS QL等
1 CSV格式
了解如何使用CSV格式进行 数据存储和处理。
2 JSON格式
熟悉JSON格式在数据存储 和处理中的应用。
3 MySQL数据库
学习如何使用MySQL数据库进行数据存储和处理。
11. 图片、视频和其他文件的爬取与下载
1 图片爬取与下载
实战案例，学习使用爬虫爬取新浪微博的用户信息和微博内容。
13. 分布式爬虫的实现和优化
1 分布式爬虫原理
了解分布式爬虫的基本原理 和工作流程。
2 分布式爬虫实现
【黑马程序员】Python入门教程、python基础教程
【黑马程序员】Python入门教程、python基础教程黑马程序员视频库网址：（海量热门编程视频、资料免费学习）学习路线图、学习大纲、各阶段知识点、资料网盘免费领取+QQ 3285264708 / 3549664195适合人群：零基础小白学习周期：15天课程章节：2章（每章包含1-100小节课程）学习后目标：1.掌握基本的Linux系统操作。
2.掌握Python基础编程语法。
3.建立起编程思维和面向对象思想。
0基础小白也能学会的人工智能完整视频：/course/534.html?1911sxkqq课程资料：https:///s/1EDaAE9eG0fhW7V5haowbig 提取码：9kml 内容简介：本套课程从零开始，讲解人工智能的全部核心基础，4天课让你掌握机器学习、线性代数、微积分和概率论，学完课程你可以自己推导损失函数，实现梯度下降，手写神经网络，把控无人驾驶，完成手写字识别...2019年python入门到精通（19天全）完整视频：/course/542.html?1910sxkqq课程资料：https:///s/1UzxLIXhkRppccqf2vGyOhA 提取码：ueva 内容简介：python基础学习课程，从搭建环境到判断语句，再到基础的数据类型，之后对函数进行学习掌握，熟悉文件操作，初步构建面向对象的编程思想，最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂Python入门教程完整版（懂中文就能学会）完整视频：/course/273.html?1910sxkqq课程资料：https:///s/12-dymJ8FjWzh6b5NKJuP3Q 提取码：gqly 内容简介：1-3 天内容为Linux基础命令；4-13 天内容为Python基础教程；14-15 天内容为飞机大战项目演练。
python进阶深入浅出完整版完整视频：/course/541.html?1910sxkqq课程资料：https:///s/1Y83bFUKz1Z-gM5x_5b_r7g 提取码：ix8q 内容简介：python高级学习课程，从linux操作系统到网络编程，再到多任务编程以及http同学协议，熟练掌握mysql数据库的使用，构建完整python编程技能，进入python殿堂，一窥python 编程之美。
黑马程序员python笔记
黑马程序员python笔记#1 pip 包管理工具pip 是一种python 包管理工具，可以在 PyPI（Python Package Index）上找到（以前称为Cheeseshop）大量可用的Python 包。
它有效地支持用户安装和管理不同版本的依赖包，可以自由地安装、升级、删除和卸载各种依赖包，使用非常方便。
使用 pip 可以轻松地安装 Python 依赖包，步骤如下：（1）输入命令：pip install 包名（2）等待安装，Pip 会自动下载最新的版本并安装（3）安装完成，可以使用包#2 库库指的是用python编写的一些类、函数和变量的集合，可以被一个程序重复利用无需自行编写，这就是“库”的概念。
使用库可以减少重复性的代码的编写，同时也可以更专注的在程序的关键代码编写上，也可以更快的实现程序功能。
Python 标准库，也就是Python自带的类库，这些库可以直接使用，不需要另行安装。
Python 第三方库，这是一些第三方程序包提供的类库，可以使用pip进行安装。
#3 类和对象简单来说，类就是一种模版，它指定了如何创建对象，同时它也是实际对象的原型。
而对象就是使用类来定义的一种现实存在的实体。
Python类的定义和创建就是创建一个新类，然后在定义中添加属性和方法，利用class 语句来定义类，使用构造函数来实保对象实例。
实例化对象的方式是类名()。
#4 异常处理异常处理是指在程序运行过程中如果发生异常情况，则可以按照我们指定的方式进行处理，从而使程序不受影响，继续向下运行。
Python提供了try/except语句，可以让程序根据预先设定的异常错误类型进行处理，使程序可以强力生存下去。
例如，在某个函数中，当程序发现输入数据异常时，可以使用 try 和 except 语句来处理，从而避免程序崩溃，保证程序可以正常运行。
这样，我们就可以保证遇到异常情况时，可以执行比较保守的处理，而不是让程序直接崩溃，从而永久性损坏程序。
黑马程序员Python教程创建python开发环境
安装python、setuptools、pip等(houwenbin1986)最近需要编译opencv-2.4.12，下载源码opencv-2.4.13.zip后：unzip opencv-2.4.13.zipcd opencv-2.4.12mkdir buildcd buildcmake ..//报错，找不到ccmake ..//GUI模式，进行相应的配置make在cmake配置时，Could NOT find PythonLibs (missing: PYTHON_INCLUDE_DIRS PYTHON_LIBRARIES)，找不到PythonLibs，好吧，修改/usr/share/cmake/Modules/FindPythonLibs.cmake：因为我想用anaconda2，加入#fixed by houwenbin#set(PYTHON_FOUND 1)#set(PYTHON_INCLUDE_DIRS "/root/anaconda2/include")#set(PYTHON_LIBRARIES "/root/anaconda2/lib")再次试，虽然找到了，仍然报：target opencv_python requests linking to directory......Targets may link only to libraries. CMake is dropping the item.表现为总是找到的是系统自带的Python2.6.6的so库。
不想捣鼓系统的Python，那就还是用系统的吧！！！补全安装系统的Python开发环境：yum install python-devel再次配置opencv，出现找不到numpy，安装，没有setuptools，安装：wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py --no-check-certificatepython ez_setup.pycd numpy-1.11.2rc1python setup.py install贴一下ez_setup.py#!/usr/bin/env python"""Setuptools bootstrapping installer.Maintained at https:///pypa/setuptools/tree/bootstrap.Run this script to install or upgrade setuptools."""import osimport shutilimport sysimport tempfileimport zipfileimport optparseimport subprocessimport platformimport textwrapimport contextlibimport jsonimport codecsfrom distutils import logtry: from urllib.request import urlopen from urllib.parse import urljoinexcept ImportError: from urllib2 import urlopen from urlparse import urljointry: from site import USER_SITEexcept ImportError: USER_SITE = NoneLATEST = object()DEFAULT_VERSION = LATESTDEFAULT_URL = "https://pypi.io/packages/source/s/setuptools/"DEFAULT_SAVE_DIR = os.curdirdef _python_cmd(*args): """ Execute a command. Return True if the command succeeded. """ args = (sys.executable,) + args return subprocess.call(args) == 0def _install(archive_filename, install_args=()): """Install Setuptools.""" with archive_context(archive_filename): # installing log.warn('Installing Setuptools') if not _python_cmd('setup.py', 'install',*install_args): log.warn('Something went wrong during the installation.') log.warn('See the error message above.') # exitcode will be 2 return 2def _build_egg(egg, archive_filename, to_dir): """Build Setuptools egg.""" with archive_context(archive_filename): # building an egg log.warn('Building a Setuptools egg in %s', to_dir) _python_cmd('setup.py', '-q', 'bdist_egg', '--dist-dir', to_dir) # returning the result log.warn(egg) if not os.path.exists(egg): raise IOError('Could not build the egg.')class ContextualZipFile(zipfile.ZipFile): """Supplement ZipFile class to support context manager for Python 2.6.""" def __enter__(self): return self def __exit__(self, type, value, traceback): self.close() def __new__(cls, *args, **kwargs): """Construct a ZipFile or ContextualZipFile as appropriate.""" if hasattr(zipfile.ZipFile, '__exit__'): return zipfile.ZipFile(*args, **kwargs) return super(ContextualZipFile, cls).__new__(cls)@contextlib.contextmanagerdefarchive_context(filename): """ Unzip filename to a temporary directory, set to the cwd. The unzipped target is cleaned up after. """ tmpdir = tempfile.mkdtemp() log.warn('Extracting in %s', tmpdir) old_wd = os.getcwd() try: os.chdir(tmpdir) with ContextualZipFile(filename) as archive: archive.extractall() # going in the directory subdir = os.path.join(tmpdir, os.listdir(tmpdir)[0]) os.chdir(subdir) log.warn('Now working in %s', subdir) yield finally: os.chdir(old_wd) shutil.rmtree(tmpdir)def _do_download(version, download_base, to_dir, download_delay): """Download Setuptools.""" py_desig = 'py{sys.version_info[0]}.{sys.version_info[1]}'.format(sys=sys) tp = 'setuptools-{version}-{py_desig}.egg' egg = os.path.join(to_dir, tp.format(**locals())) if not os.path.exists(egg): archive = download_setuptools(version, download_base, to_dir, download_delay) _build_egg(egg, archive, to_dir) sys.path.insert(0, egg) # Remove previously-imported pkg_resources if present (see # https:///pypa/setuptools/pull-request/7/ for details). if 'pkg_resources' in sys.modules: _unload_pkg_resources() import setuptools setuptools.bootstrap_install_from = eggdef use_setuptools( version=DEFAULT_VERSION, download_base=DEFAULT_URL, to_dir=DEFAULT_SAVE_DIR, download_delay=15): """ Ensure that a setuptools version is installed. Return None. Raise SystemExit if the requested version or later cannot be installed. """ version = _resolve_version(version) to_dir = os.path.abspath(to_dir) # prior to importing, capture the module state for # representative modules. rep_modules = 'pkg_resources', 'setuptools' imported = set(sys.modules).intersection(rep_modules) try: import pkg_resources pkg_resources.require("setuptools>=" + version) # a suitable version is already installed return except ImportError: # pkg_resources notavailable; setuptools is not installed; download pass except pkg_resources.DistributionNotFound: # no version of setuptools was found; allow download pass except pkg_resources.VersionConflict as VC_err: if imported: _conflict_bail(VC_err, version) # otherwise, unload pkg_resources to allow the downloaded version to # take precedence. del pkg_resources _unload_pkg_resources() return _do_download(version, download_base, to_dir, download_delay)def _conflict_bail(VC_err, version): """ Setuptools was imported prior to invocation, so it is unsafe to unload it. Bail out. """ conflict_tmpl = textwrap.dedent(""" The required version of setuptools (>={version}) is not available, and can't be installed while this script is running. Please install a more recent version first, using 'easy_install -U setuptools'. (Currently using {VC_err.args[0]!r}) """) msg = conflict_tmpl.format(**locals()) sys.stderr.write(msg) sys.exit(2)def _unload_pkg_resources(): sys.meta_path = [ importer for importer in sys.meta_path if importer.__class__.__module__ != 'pkg_resources.extern' ] del_modules = [ name for name in sys.modules if name.startswith('pkg_resources') ] for mod_name in del_modules: del sys.modules[mod_name]def _clean_check(cmd, target): """ Run the command to download target. If the command fails, clean up before re-raising the error. """ try: subprocess.check_call(cmd) except subprocess.CalledProcessError: if os.access(target, os.F_OK): os.unlink(target) raisedef download_file_powershell(url, target): """ Download the file at url to target using Powershell. Powershell will validate trust. Raise an exception if the command cannot complete. """ target = os.path.abspath(target) ps_cmd = ( "[.WebRequest]::DefaultWebProxy.Credentials = " "[.CredentialCache]::DefaultCredentials; " '(new-object .WebClient).DownloadFile("%(url)s", "%(target)s")' % locals() ) cmd = [ 'powershell', '-Command', ps_cmd, ] _clean_check(cmd, target)def has_powershell(): """Determine if Powershell is available.""" if platform.system() != 'Windows': return False cmd = ['powershell', '-Command', 'echo test'] with open(os.path.devnull, 'wb') as devnull: try: subprocess.check_call(cmd, stdout=devnull, stderr=devnull) except Exception: return False return Truedownload_file_powershell.viable = has_powershelldef download_file_curl(url, target): cmd = ['curl', url, '--location', '--silent', '--output', target] _clean_check(cmd, target)def has_curl(): cmd = ['curl', '--version'] with open(os.path.devnull, 'wb') as devnull: try: subprocess.check_call(cmd, stdout=devnull, stderr=devnull) except Exception: return False return Truedownload_file_curl.viable = has_curldef download_file_wget(url, target): cmd = ['wget', url, '--quiet', '--output-document', target] _clean_check(cmd, target)def has_wget(): cmd = ['wget', '--version'] with open(os.path.devnull, 'wb') asdevnull: try: subprocess.check_call(cmd, stdout=devnull, stderr=devnull) except Exception: return False return Truedownload_file_wget.viable = has_wgetdef download_file_insecure(url, target): """Use Python to download the file, without connection authentication.""" src = urlopen(url) try: # Read all the data in one block. data = src.read() finally: src.close() # Write all the data in one block to avoid creating a partial file. with open(target, "wb") as dst: dst.write(data)download_file_insecure.viable = lambda: Truedef get_best_downloader(): downloaders = ( download_file_powershell, download_file_curl, download_file_wget, download_file_insecure, ) viable_downloaders = (dl for dl in downloaders if dl.viable()) return next(viable_downloaders, None)def download_setuptools( version=DEFAULT_VERSION, download_base=DEFAULT_URL, to_dir=DEFAULT_SAVE_DIR, delay=15, downloader_factory=get_best_downloader): """ Download setuptools from a specified location and return its filename. `version` should be a valid setuptools version number that is available as an sdist for download under the `download_base` URL (which should end with a '/'). `to_dir` is the directory where the egg will be downloaded. `delay` is the number of seconds to pause before an actual download attempt. ``downloader_factory`` should be a function taking no arguments and returning a function for downloading a URL to a target. """ version = _resolve_version(version) # making sure we use the absolute path to_dir = os.path.abspath(to_dir) zip_name = "setuptools-%s.zip" % version url = download_base + zip_name saveto = os.path.join(to_dir, zip_name) if not os.path.exists(saveto): # Avoid repeated downloads log.warn("Downloading %s", url) downloader = downloader_factory() downloader(url, saveto) return os.path.realpath(saveto)def _resolve_version(version): """ Resolve LATEST version """ if version is not LATEST: return version meta_url = urljoin(DEFAULT_URL, '/pypi/setuptools/json') resp = urlopen(meta_url) with contextlib.closing(resp): try: charset = ().get_content_charset() except Exception: # Python 2 compat; assume UTF-8 charset = 'UTF-8' reader = codecs.getreader(charset) doc = json.load(reader(resp)) return str(doc['info']['version'])def _build_install_args(options): """ Build the arguments to 'python setup.py install' on the setuptools package. Returns list of command line arguments. """ return ['--user'] if er_install else []def _parse_args(): """Parse the command line for options.""" parser = optparse.OptionParser() parser.add_option( '--user', dest='user_install', action='store_true', default=False, help='install in user site package') parser.add_option( '--download-base', dest='download_base', metavar="URL", default=DEFAULT_URL, help='alternative URL from where to download the setuptools package') parser.add_option( '--insecure',dest='downloader_factory', action='store_const', const=lambda: download_file_insecure, default=get_best_downloader, help='Use internal, non-validating downloader' ) parser.add_option( '--version', help="Specify which version to download", default=DEFAULT_VERSION, ) parser.add_option( '--to-dir', help="Directory to save (and re-use) package", default=DEFAULT_SAVE_DIR, ) options, args = parser.parse_args() # positional arguments are ignored return optionsdef _download_args(options): """Return args for download_setuptools function from cmdline args.""" return dict( version=options.version, download_base=options.download_base,downloader_factory=options.downloader_factory, to_dir=options.to_dir, )def main(): """Install or upgrade setuptools and EasyInstall.""" options = _parse_args() archive = download_setuptools(**_download_args(options)) return _install(archive, _build_install_args(options))if __name__ == '__main__': sys.exit(main())配置opencv，编译OK！同理，安装pip-8.1.2：tar xzf pip-8.1.2.tar.gzcd pip-8.1.2python setup.py install。
python爬虫入门教程
python爬虫入门教程Python爬虫入门教程Python爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上的网页或者其他源中提取数据。
它广泛应用于数据挖掘、信息抓取、搜索引擎等领域。
下面是一个Python爬虫的入门教程。
第一步是安装Python。
Python是一种高级编程语言，每个操作系统都有相应的安装包。
可以从Python官方网站上下载并安装最新的Python版本。
第二步是安装爬虫框架。
有很多爬虫框架可供选择，例如Scrapy、BeautifulSoup等。
这些框架可以提供许多有用的功能和类库，简化爬虫的开发过程。
你可以根据自己的需求选择合适的框架进行安装。
第三步是了解HTML和CSS。
HTML和CSS是网页的基础语言，爬虫需要通过解析HTML和CSS来提取网页中的信息。
可以通过在线教程或者相关书籍来学习HTML和CSS的基本语法和常用元素。
第四步是学习Python基础知识。
爬虫开发需要一定的编程基础，需要掌握Python的基本语法、数据类型、函数、条件语句等知识。
可以通过自学、参加培训班等方式来学习Python。
第五步是编写爬虫代码。
首先需要确定要爬取的网页或者网站，并分析网页的结构和布局。
然后使用爬虫框架提供的类库和函数来解析网页和提取需要的数据。
最后将数据存储到本地文件或者数据库中。
第六步是调试和优化爬虫代码。
在编写爬虫代码的过程中，可能会遇到各种问题，例如网页结构变动、反爬虫机制等。
需要不断调试代码，并根据实际情况对代码进行优化，以提高爬取效率和稳定性。
第七步是合法使用爬虫。
在使用爬虫的过程中，需要遵守相关的法律和道德规范，不要侵犯他人的合法权益。
可以查阅相关的法律规定，并遵守网站的使用条款和隐私政策。
总结起来，Python爬虫入门教程包括安装Python和爬虫框架、学习HTML和CSS、掌握Python基础知识、编写爬虫代码、调试和优化代码、合法使用爬虫等步骤。
通过这个教程，你可以初步了解并入门Python爬虫的基本知识和技巧。
【黑马程序员】Python编程学习之常用标准库
【黑马程序员】Python编程学习之常用标准库Python入门教程完整版（懂中文就能学会）完整视频：/course/273.html?1912sxkqq课程资料：https:///s/12-dymJ8FjWzh6b5NKJuP3Q 提取码：gqly-------------------系统内建函数-------------------1、字符串str='这是一个字符串数据测试数据'对应str[0]：获取str字符串中下标为0的字符。
str[3]：获取str字符串中下标为3的字符。
str[0:3]：获取到字符串中从下标为0到下标为3的字符串。
str.find()：返回指定str字符串中是否存在指定的字符串数据信息；如果存在则返回字符串首字母的下标，如果不存在则返回-1。
str.index()：返回指定str字符串中是否存在指定的字符串数据信息；如果存在则返回字符串首字母的下标，如果不存在进行错误异常处理。
str.count()：返回指定str字符串中被查找字符串存在的个数信息。
len(str)：返回指定str字符串的字符总长度；如果字符串为空，则返回值为0。
str.replace('替换前字符','替换后字符'，指定替换的次数)：进行指定str字符串中指定字符数据的替换操作，并将替换后的数据进行返回。
str.split(" ",切割次数):进行指定字符串的切割，返回被切割后的字符串列表数据信息；如果切割次数不填，默认进行最大的切割次数。
str.capitalize()：将指定str字符串的第一个字符进行大写。
str.startswith(匹配字符串数据)：返回boolen类型，匹配指定str字符串是否以指定字符串数据开头。
str.endswith(匹配字符串数据)：返回boolen类型，匹配指定str字符串是否以指定字符串数据结尾。
黑马程序员Python教程Python标准库(二)
[Python标准库]random——伪随机数生成器（二）采样很多模拟需要从大量输入值中得到随机样本。
sample() 函数可以生成无重复值的样本，且不会修改输入序列。
下面的例子会打印系统字典中单词的一个随机样本。
import randomwith open('/usr/share/dict/words', 'rt') as f: words = f.readlines()words = [ w.rstrip() for w in words ]for w in random.sample(words, 5): print w 生成结果集的算法会考虑输入的规模和所请求的样本，从而尽可能高效地生成结果。
多个并发生成器除了模块级函数，random 还包括一个Random 类来管理多个随机数生成器的内部状态。
之前介绍的所有函数都可以作为Random 实例的方法得到，而且各个实例可以单独初始化和使用，而不会与其他实例返回的值相互干扰。
import randomimport timeprint 'Default initializion:\n'r1 = random.Random()r2 = random.Random()for i in xrange(3): print '%04.3f %04.3f' % (r1.random(),r2.random())print '\nSame seed:\n'seed = time.time()r1 = random.Random(seed)r2 = random.Random(seed)for i in xrange(3): print '%04.3f %04.3f' % (r1.random(),r2.random())如果系统上设置了很好的内置随机值种子，不同实例会有唯一的初始状态。
黑马程序员python600集讲义
黑马程序员Python600集讲义一、简介1.1 Python的重要性Python作为一种高级编程语言，具有简洁易读、功能强大、可扩展性强等特点，在互联网、人工智能、数据分析等领域得到了广泛的应用。
学习Python编程对于IT从业者和计算机专业学生来说具有非常重要的意义。
1.2 黑马程序员Python600集讲义概述黑马程序员是国内知名的IT培训机构，其推出的Python600集讲义是一套系统全面的Python学习教材，内容涵盖了Python基础语法、面向对象编程、GUI编程、网络编程、数据库操作、数据分析等方面，适合初学者和有一定编程基础的学习者使用。
二、课程内容2.1 Python基础语法在Python600集讲义中，详细介绍了Python的基础语法，包括变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句等内容。
通过理论与实践结合的方式，学习者能够快速掌握Python编程的基本知识。
2.2 面向对象编程面向对象编程是Python编程中非常重要的一个方面，在Python600集讲义中，对面向对象编程的原理、概念、继承、多态等内容进行了详细讲解，并提供了大量的实例演练，帮助学习者深入理解面向对象编程的精髓。
2.3 GUI编程Python的GUI编程是学习者比较关注的一个方面，Python600集讲义中涵盖了Tkinter、PyQt等GUI编程工具的使用方法，通过实例演练，学习者能够掌握如何使用Python开发各种图形界面应用程序。
2.4 网络编程网络编程是Python应用十分广泛的一个领域，Python600集讲义中对socket编程、HTTP协议、网络爬虫等内容进行了系统讲解，帮助学习者掌握Python在网络编程方面的应用技巧。
2.5 数据库操作Python与数据库的结合也是学习者关注的重点之一，Python600集讲义中介绍了Python对MySQL、MongoDB等数据库的操作方法，包括连接、查询、插入、更新、删除等操作，帮助学习者掌握Python 与数据库交互的技能。
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【黑马程序员】Python教程、Python下载、Python爬虫、Python学习路线图、Python就业方向
一、Python学习路线图
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适合人群：零基础小白
学习周期：15天
课程章节：2章（每章包含1-100小节课程）
学习后目标：1.掌握基本的Linux系统操作。
2.掌握Python基础编程语法。
3.建立起编程思维和面向对象思想。
0基础小白也能学会的人工智能
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内容简介：
本套课程从零开始，讲解人工智能的全部核心基础，4天课让你掌握机器学习、线性代数、微积分和概率论，学完课程你可以自己推导损失函数，实现梯度下降，手写神经网络，把控无人驾驶，完成手写字识别...
2019年python入门到精通（19天全）
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内容简介：
python基础学习课程，从搭建环境到判断语句，再到基础的数据类型，之后对函数进行学习掌握，熟悉文件操作，初步构建面向对象的编程思想，最后以一个案例带领同学进入python 的编程殿堂
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Python入门教程完整版（懂中文就能学会）
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内容简介：
1-3 天内容为Linux基础命令；4-13 天内容为Python基础教程；14-15 天内容为飞机大战项目演练。
python进阶深入浅出完整版
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python高级学习课程，从linux操作系统到网络编程，再到多任务编程以及http同学协议，熟练掌握mysql数据库的使用，构建完整python编程技能，进入python殿堂，一窥python 编程之美。
Python进阶之Django框架
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1、Django的简介；
2、搭建开发环境；
3、利用Django框架完成简单的图书项目。
6节课入门Flask框架web开发
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内容简介：
Flask基础；为什么要使用WEB框架；Flask简介；Flask安装环境；requirements文件；Hello World程序；Flask-WTF表单；Flask中使用数据库；数据库基本操作；综合案例-图书管理(上)；综合案例-图书管理(下)
6节课掌握Python爬虫视频
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内容简介：
爬虫就是模拟客户端(浏览器)发送网络请求，获取响应，按照规则提取数据的程序模拟客户端(浏览器)发送网络请求: 照着浏览器发送一模一样的请求，获取和浏览器一模一样的数据...
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