第一章数据库基础知识
第一章数据库基础知识
实例
有三个关系R、S和T如下图，注：关系中的B C D 代表的字段名
B A B
C D 0 K1 1 N1
B
C
D
F
A N
3
0 2
H2
K1 X1
B A
C 0
D K1
请问有关系R和S通过运算得到的关系T，则所使用的运算为 A并 B 自然连接 C 差 D 交
思考：如果R和S 进行并运算，那么分别得到的关系T是如何组成？ 思考：如果上题进行差运算，那么有两种情况 （1）R和S进行差运算 （2）S和R进行运算 两种情况得到的结果是不同的。
问题：下面两个表是否可以使用并、差、交 运算
专门的关系运算
1、选择：从表中找出满足给定条件的元组（记录）的操作称为选择，选择的结果是一 个新的关系（表）。选择的条件以逻辑表达式的形式给出，使逻辑表达式的值为真的元 组（记录）将被选出组成一个新的关系。 例如：打开“学生.mdb”access数据库文档。在查询使用设计查询器，在设计查询器 中添加” HYA13“表。使用用查询，查找出性别为”男“的记录信息。 在显示表中将HYA13表添加到设计器中后，关闭显示表窗口。 双击HYA13表中的*号（代表添加所有字段并显示） 鼠标移动在字段行第二个单元格，后双击HYA13表中的性别（作为查询条件）在条 件栏中输入”男”，把显示的 去掉。因为*号已经代表显示表中的所有字段了。
13题考点：“关键字”=主关键字
10题考点：如何进行多表联系。这里的
指的是跟S和C表建立联系的外关键字
12题解题重点：题目中提到的主键，指的是表的主关键字。而表中可以作为 主关键字的字段必须是唯一的。唯一对唯一
二、关系（表）运算
关系之间的运算前提：进行运算的两个表必须具有相同的关系模式（表的字段结构要相同） 1、并：是指由属于这两个表的元组（记录）组成的集合，从而组成一个新的关系（表） 2、差：是由一个表中去掉在另一个表中也有的元组（记录），而组成一个新的关系（表） 3、交：结果是由两个表中的共同元组（记录），组成一个新的关系
数据库基础知识和sql语句
第一章数据库基础知识本章以概念为主，主要是了解数据库的基本概念，数据库技术的发展，数据模型，重点是关系型数据。
第一节：信息，数据与数据处理一、信息与数据：1、信息：是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。
或认为，信息是一种已经被加工为特定形式的数据。
信息的主要特征是：信息的传递需要物质载体，信息的获取和传递要消费能量；信息可以感知；信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值2、数据：数据是信息的载体和具体表现形式，信息不随着数据形式的变化而变化。
数据有文字、数字、图形、声音等表现形式。
3、数据与信息的关系：一般情况下将数据与信息作为一个概念而不加区分。
二、数据处理与数据管理技术：1、数据处理：数据处理是对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传输等活动的总称。
2、数据管理：数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本操作，称为数据管理。
数据管理是数据处理的核心问题。
3、数据库技术所研究的问题不是如何科学的进行数据管理。
4、数据管理技术的三个阶段：人工管理，文件管理和数据库系统。
第二节：数据库技术的发展一、数据库的发展：数据库的发展经历了三个阶段：1、层次型和网状型：代表产品是1969年IBM公司研制的层次模型数据库管理系统IMS。
2、关系型数据型库：目前大部分数据库采用的是关系型数据库。
1970年IBM公司的研究员E．F．Codd提出了关系模型。
其代表产品为sysem R和Inges。
3、第三代数据库将为更加丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征，以提供传统数据库系统难以支持的新应用。
它必须支持面向对象，具有开放性，能够在多个平台上使用。
二、数据库技术的发展趋势：1、面向对象的方法和技术对数据库发展的影响：数据库研究人员借鉴和吸收了面向对旬的方法和技术，提出了面向对象数据模型。
2、数据库技术与多学科技术的有机组合：3、面向专门应用领域的数据库技术三、数据库系统的组成：数据库系统（DBS）是一个采用数据库技术，具有管理数据库功能，由硬件、软件、数据库及各类人员组成的计算机系统。
中等职业教材数据库应用基础(第三版)第一章笔记整理
中等职业教材数据库应用基础(第三版)第一章笔记整理根据你提供的信息，我整理了《中等职业教材数据库应用基础(第三版)》第一章的笔记如下：第一章：数据库基础知识1. 数据库概述- 数据库是一种组织和管理数据的系统，可以按照特定的结构和方式存储、检索和处理数据。
- 数据库管理系统（DBMS）是管理和操作数据库的软件。
2. 数据库的组成要素- 数据库的组成要素包括数据、数据库模型、数据库管理系统（DBMS）、数据库管理员和数据库应用程序。
3. 数据库模型- 数据库模型是描述和定义数据、数据结构、数据关系、数据操作和数据约束的方式。
- 常见的数据库模型包括层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型和面向文档模型。
4. 关系模型- 关系模型是最常用的数据库模型，采用表的形式表示数据，表之间通过关系建立联系。
- 表由行和列组成，每行表示一个记录，每列表示记录的一个属性。
5. 数据库管理系统（DBMS）- DBMS是管理和操作数据库的软件，提供数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）和数据查询语言（DQL）等功能。
- 常见的DBMS包括Oracle、MySQL、SQL Server等。
6. 数据库管理员- 数据库管理员负责数据库的设计、安装、配置、维护和管理等工作。
- 数据库管理员还负责数据库的备份和恢复、性能优化和安全管理等工作。
7. 数据库应用程序- 数据库应用程序是使用数据库存储和处理数据的应用软件。
- 数据库应用程序可以通过编程语言（如Java、C#）或者数据库查询语言（如SQL）进行开发。
8. 数据库的基本操作- 数据库的基本操作包括创建数据库、创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等操作。
上述内容是第一章《数据库基础知识》的笔记整理，主要介绍了数据库的概述、组成要素、模型、数据库管理系统、数据库管理员、数据库应用程序以及数据库的基本操作等相关知识点。
希望对你有帮助！。
数据库系统概论教案
数据库系统概论教案第一章：数据库基础知识1.1 数据库概念介绍数据库的定义、发展历程和分类解释数据、信息、知识与数据之间的关系1.2 数据模型介绍实体-联系模型、关系模型、层次模型和网状模型等解释数据模型的概念和作用1.3 数据库系统的结构介绍数据库系统的三级模式结构：外模式、模式和内模式解释数据库管理系统(DBMS)的概念和功能第二章：关系数据库理论2.1 关系模型介绍关系模型的基本概念：关系、属性、元组和域解释关系代数和元组关系演算的概念2.2 关系的完整性约束介绍实体完整性、参照完整性和用户定义完整性解释完整性约束的作用和意义2.3 数据库设计介绍需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段解释数据库设计的方法和步骤第三章：SQL语言3.1 SQL概述介绍SQL语言的概念、特点和应用范围解释SQL语言的基本语法和操作3.2 数据定义语言介绍创建表、修改表和删除表的SQL语句解释数据类型、主键、外键和索引的概念3.3 数据操纵语言介绍插入、删除、更新和查询数据的SQL语句解释聚合函数、分组和排序等概念第四章：数据库查询优化4.1 查询优化概述介绍查询优化的目的和重要性解释查询优化的方法和策略4.2 查询优化技术介绍基于规则的优化和基于成本的优化等方法解释查询优化中的代价估算和执行计划等概念4.3 索引和查询优化介绍索引的概念、分类和作用解释索引的创建、维护和优化策略第五章：事务管理5.1 事务概念介绍事务的定义、属性（ACID）和类型解释事务的作用和意义5.2 事务管理机制介绍并发控制和一致性维护的机制解释锁定、死锁和事务隔离级别等概念5.3 事务编程介绍使用编程语言实现事务的方法解释事务的提交、回滚和恢复等操作第六章：数据库安全与保护6.1 数据库安全概述介绍数据库安全的重要性解释数据库安全策略和威胁类型6.2 访问控制介绍自主访问控制（DAC）和强制访问控制（MAC）解释角色Based 访问控制（RBAC）和属性基访问控制（ABAC）6.3 加密技术介绍对称加密和非对称加密的概念解释哈希函数和数字签名在数据库安全中的应用第七章：数据库备份与恢复7.1 备份策略介绍完全备份、差异备份和增量备份等备份策略解释备份的频率和时间点选择7.2 恢复机制介绍恢复基点和恢复策略解释使用备份文件进行数据恢复的步骤和注意事项7.3 灾难恢复介绍灾难恢复计划和数据中心的地理位置选择解释镜像站点和负载均衡在灾难恢复中的应用第八章：数据库性能调优8.1 性能调优概述介绍性能调优的目标和重要性解释性能调优的方法和策略8.2 查询优化介绍查询优化的方法和工具解释如何使用查询分析器分析查询执行计划8.3 系统参数调优介绍数据库系统参数的概念和作用解释如何调整系统参数以提高数据库性能第九章：分布式数据库系统9.1 分布式数据库概念介绍分布式数据库的定义和特点解释分布式数据库系统的架构和组件9.2 数据分布策略介绍垂直分区和水平分区的概念解释数据本地化和数据复制在分布式数据库中的应用9.3 分布式查询处理介绍分布式查询处理的挑战和解决方案解释分布式查询优化和数据一致性维护的策略第十章：数据库新技术与发展趋势10.1 云计算与数据库介绍云计算的概念和数据库在云计算中的应用解释云数据库服务的特点和优势10.2 大数据与数据库介绍大数据的概念和数据库在大数据处理中的应用解释NoSQL数据库和NewSQL数据库的特点和优势10.3 与数据库介绍的概念和数据库在中的应用解释数据库智能化和自动化查询推荐的概念重点和难点解析重点环节一：关系模型的基本概念和关系代数、元组关系演算补充和说明：关系模型是数据库理论的核心，掌握关系模型的基本概念是理解数据库操作的基础。
数据库第三版课后习题答案
数据库第三版课后习题答案数据库第三版课后习题答案在学习数据库的过程中，课后习题是巩固知识的重要方式。
本文将为大家提供数据库第三版课后习题的答案，希望对大家的学习有所帮助。
第一章：数据库基础1. 数据库是什么？答：数据库是一个存储、管理和操作数据的集合。
它可以用来存储和检索大量数据，并提供数据的安全性和完整性。
2. 数据库管理系统（DBMS）的作用是什么？答：DBMS是一种软件，用于管理数据库。
它提供了对数据库的访问和操作，包括数据的增删改查、数据安全性和完整性的控制、数据备份和恢复等功能。
3. 数据库系统的组成部分有哪些？答：数据库系统由数据库、数据库管理系统和应用程序组成。
数据库是存储数据的仓库，数据库管理系统用于管理和操作数据库，应用程序用于访问和处理数据库中的数据。
4. 什么是关系型数据库？答：关系型数据库是一种基于关系模型的数据库。
它使用表格（称为关系）来组织和存储数据，每个表格包含行和列，行表示记录，列表示属性。
第二章：SQL基础1. SQL是什么？答：SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的语言。
它可以用来创建、修改和查询数据库中的数据。
2. SQL语句分为哪几类？答：SQL语句分为数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）和数据控制语言（DCL）四类。
3. 什么是DDL语句？举例说明。
答：DDL语句用于定义数据库的结构和模式，包括创建表格、修改表格结构、删除表格等。
例如，创建表格的语句如下：CREATE TABLE student (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT);4. 什么是DML语句？举例说明。
答：DML语句用于操作数据库中的数据，包括插入、更新和删除数据。
例如，插入数据的语句如下：INSERT INTO student (id, name, age) VALUES (1, 'Tom', 20);第三章：关系数据库设计1. 什么是关系数据库设计？答：关系数据库设计是指根据实际需求，设计数据库的结构和模式。
第一章 数据库基础(1)
1.1 数据库的基础知识
ห้องสมุดไป่ตู้大量的、 原始的数据
分析归纳、推导演绎
有价值、 有意义的信息
数据处理：将各种类型的数据转换成信息的过程。
第一章 数据库基础
1.1 数据库的基础知识
人工 管理阶段
数据管理技术的 发展与计算机软硬件的 发展息息相关
文件 管理阶段
数据库 管理阶段
第一章 数据库基础
总结两个核心
客观事物 概念模型 逻辑模型 数据库
第一章 数据库基础
1.1 数据库的基础知识
概念数据模型是面向客观世界、面向用户的模 型。实体联系（E-R）模型是常用的概念模型。 E指实体（Entity）：客观存在并可相互区分的事 物称为实体。例如，一个学生、一门课程、一支 铅笔、一部电影、一个部门等都是实体。（客观 世界是由实体组成的） 属性（Attribute）：实体的特性成为属性。一个实体
第一章 数据库基础
补充：数据库系统的数据模式
为了实现三级模式的联系和转换，数据库管理系 统在三级模式之间提供了两层映像：外模式/模式 映像和模式/内模式映像。从而实现数据独立性。
模式/内模式映像：定义数据全局逻辑结构与存储结构 之间的对应关系。当数据库的物理存储结构改变时，只 需要修改模式与内模式之间的对应关系，即可保持模式 不变，实现数据和程序的物理独立性。 外模式/模式映像：定义外模式与模式之间的对应关系。 当数据库的全局逻辑结构改变时，只需要修改外模式与 模式之间的对应关系，而不必修改局部逻辑结构，即保 证外模式不变，从而相应的应用程序也不必修改，实现 数据和程序的逻辑独立性。
E-R图中规定： 用矩形表示实体（等同于表） 用椭圆形表示实体的属性（等同于表中字段） 用菱形表示实体联系（等同于外键） 用直线连接各个形状，对于实体间的关系，还要 在直线旁进行标注
数据库基础知识
数据库基础知识第⼀章概念1、数据：描述事物的符号记录称为数据。
特点：数据和关于数据的解释不可分。
2、数据库：长期存储在计算机内、有组织、可共享的⼤量的数据的集合。
数据库中的数据按照⼀定的数据模型组织、描述和存储，具有较⼩的冗余度、较⾼的数据独⽴性和易扩展性，并可为各种⽤户共享。
特点：永久存储、有组织、可共享。
3、数据库管理系统(DBMS)：位于⽤户与操作系统之间的⼀层数据管理软件。
主要功能：数据定义功能（DDL）；数据组织、存储和管理；数据操纵功能（DML）；数据库的事务管理和运⾏管理；数据库的建⽴和维护功能；其他功能。
4、数据库系统（DBS）:由数据库、数据库管理系统（及其开发⼯具）、应⽤系统、数据库管理员构成。
5、数据管理技术三个阶段：⼈⼯管理、⽂件系统、数据库系统。
6、两类数据模型：概念模型（⼜叫信息模型）；逻辑模型、物理模型7、数据模型的组成要素：数据结构、数据操纵和数据的完整性约束条件。
8、概念模型：⽤于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第⼀层抽象，是数据库设计⼈员进⾏数据库设计的有⼒⼯具也是数据库设计⼈员与⽤户之间进⾏交流的语⾔。
9、信息世界中的概念：实体、属性、码、域、实体型、实体集、联系；两个实体之间的联系⼜分为⼀对⼀，⼀对多，多对多。
10、E-R图：表⽰实体型、属性和联系的⽅法，实体型⽤矩形，属性⽤椭圆，联系⽤菱形。
11、关系的完整性约束条件包括三⼤类：实体完整性、参照完整性、和⽤户⾃定义完整性。
12、数据库系统的三级模式结构：模式、外模式、内模式。
数据库的⼆级映像：外模式/模式映像，模式/内模式映像。
第⼆章关系数据库1、关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。
2、关系操作：查询操作和插⼊、删除、修改操作两⼤部分。
查询操作⼜可分为选择、投影、连接、除、并、差、交、笛卡尔积等。
3、实体完整性：主属性不能为空；参照完整性：关系与关系间的引⽤（⼀般为两张表，或者⼀张表内部也存在）；⽤户⾃定义的完整性。
数据库原理及应用教案
数据库原理及应用教案第一章：数据库基础知识1.1 数据库概念介绍数据库的定义、特点和作用解释数据库管理系统（DBMS）的作用1.2 数据模型介绍实体-关系模型、关系模型和对象-关系模型解释模型中的概念，如实体、属性、关系等1.3 数据库设计介绍数据库设计的过程和方法解释需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的关系第二章：SQL语言2.1 SQL概述介绍SQL的作用和特点解释SQL的基本语法和命令2.2 数据定义介绍数据表的创建、修改和删除命令解释字段数据类型的选择和约束条件的设置2.3 数据操作介绍数据插入、更新、删除和查询命令解释SQL语句中的条件筛选和排序功能第三章：关系数据库管理3.1 关系数据库概述介绍关系数据库的概念和特点解释关系数据库管理系统（RDBMS）的作用3.2 关系代数和元组演算介绍关系代数和元组演算的基本操作解释选择、投影、连接和除法等操作的含义和应用3.3 数据库事务管理介绍事务的概念和属性解释事务管理的基本操作，如提交、回滚和隔离级别第四章：数据库安全与性能优化4.1 数据库安全介绍数据库安全的重要性解释访问控制、用户身份验证和加密等安全措施4.2 数据库性能优化介绍数据库性能优化的目标和方法解释查询优化、索引创建和数据分区等技术的作用和应用4.3 数据库备份与恢复介绍数据库备份和恢复的概念和重要性解释备份策略、恢复模式和故障转移等操作的实现方法第五章：数据库应用系统设计与实现5.1 数据库应用系统概述介绍数据库应用系统的概念和组成部分解释系统分析、设计和实现的关系和流程5.2 数据库应用系统设计介绍数据库应用系统设计的方法和步骤解释需求分析、系统架构设计、界面设计和数据访问设计等内容5.3 数据库应用系统实现介绍数据库应用系统实现的工具和技术解释编程语言的选择、数据库连接和业务逻辑实现等步骤第六章：关系数据库高级功能6.1 函数依赖与规范化介绍函数依赖的概念和分类解释规范化理论及其应用，包括第一范式至第三范式6.2 数据库模式设计介绍模式设计的原则和方法解释如何进行模式分解和模式重构6.3 数据库触发器和存储过程介绍触发器和存储过程的概念和作用解释它们的语法和应用场景第七章：数据库编程技术7.1 数据库访问接口介绍ODBC、JDBC等数据库访问接口的概念和作用解释如何使用这些接口进行数据库编程7.2 参数化查询与预编译语句介绍参数化查询和预编译语句的概念解释它们的优点和编程实现方法7.3 事务处理与并发控制介绍事务的概念和并发控制的重要性解释事务处理和并发控制的技术，如锁定和乐观并发控制第八章：XML数据库和大数据技术8.1 XML数据库概述介绍XML数据库的概念和特点解释XML数据模型和XML查询语言8.2 大数据技术简介介绍大数据的概念、特征和挑战解释大数据处理技术，如Hadoop和Spark8.3 NoSQL数据库技术介绍NoSQL数据库的概念和分类解释非关系型数据库的优缺点和应用场景第九章：数据库系统的案例分析9.1 企业级数据库应用案例分析企业级数据库应用的典型案例解释案例中的数据库设计、性能优化和安全性考虑9.2 云计算环境下的数据库应用介绍云计算对数据库技术的影响分析云计算环境下的数据库部署和运维策略9.3 移动数据库应用案例探讨移动数据库的特点和挑战分析移动数据库在特定应用场景下的解决方案第十章：数据库发展趋势与未来10.1 数据库技术的发展趋势分析数据库技术的发展方向讨论新兴技术如NewSQL、图数据库等的发展状况10.2 数据库未来的挑战与机遇讨论数据库技术在未来的挑战探讨应对挑战的可能解决方案和发展机遇10.3 数据库教育的未来分析数据库教育在未来的发展需求讨论如何培养适应未来数据库技术发展的人才重点和难点解析重点环节1：数据库概念和特点数据库的定义和作用是理解数据库原理的基础，需要重点关注。
数据库基础知识
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
实体的属性及其值
属性名称 属性值
学号 05001 05002 05003
姓名 张建国 李天明 王Байду номын сангаас春
性别 男 男 女
出生年月 1981.6 1980.3 1981.5
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
(3)实体型、实体值和实体集 属性的集合可以表示一种实体的类型，称为实体型，通 常使用实体名和试题属性名的集合来描述。同类型的实体 的集合称为实体集。实体值是实体的具体实例。 例如，对学生实体的描述：学生（学号，姓名，性别，出 生年月）。全体学生就是一个实体集。（05001，张建国， 男，1981.6）是实体集中的一个具体的学生或者是一个实体 值。
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
（4）实体间的联系 实体间的对应关系，它反映客观事物之间的相互联 系。例如，一个教师可能教几门不同的课程，而每一门 课程又有可能有若干个不同的学生选修。 实体间的联系： ① 一对一的联系 简记为1:1。含义：如果实体A中的任一 实体最多与实体B的一个实体相对应（相联系），反之， 若实体B中的任一实体也最多与实体A中的一个实体相 对应，则称A与B是一对一的关系
1.1 数据库基本概念 1.1.2 数据管理的发展历史
2、文件系统阶段
优点：数据以文件形式保存， 优点：数据以文件形式保存， 与程序独立，且可多次存取。 与程序独立，且可多次存取。 缺点： 缺点： 数据文件是无结构的数据集合， 存在， 数据文件是无结构的数据集合，只能反映客观事物的 存在， 不能反映各事物间的联系。 不能反映各事物间的联系。 数据和应用程序互相依赖，数据文件由程序生成， 数据和应用程序互相依赖，数据文件由程序生成，数 据存取 由程序完成， 意义。 由程序完成，离开所依赖的程序则失去 意义。 服务与不同程序的数据文件互相独立， 共享。 服务与不同程序的数据文件互相独立，无法实现数据 共享。 一个应用程序所对应的数据文件不能为另 一个 程序使 数据冗余大。 用。数据冗余大。 应用程序编制较繁烦，缺乏对数据正确性、安全性、 应用程序编制较繁烦，缺乏对数据正确性、安全性、 保密性 的有效控制手段。 的有效控制手段。
数据库管理的基础知识和技巧
数据库管理的基础知识和技巧第一章：数据库管理概述数据库管理是指管理和维护数据库系统的各种操作和任务的过程。
它包括数据库设计、数据库安装、数据备份与恢复、性能优化等方面的工作。
数据库管理旨在确保数据库系统的高效运行和数据的完整性、一致性和安全性。
第二章：数据库设计数据库设计是数据库管理的第一步，它涉及到对数据的组织、存储结构、数据关系的建立和优化等问题。
在数据库设计中，需要分析需求，选择适当的数据模型（如关系型模型、面向对象模型等），设计数据表结构、建立关系和定义约束等。
第三章：数据库安装数据库管理的另一个重要方面是数据库的安装。
在数据库安装中，需要选择适用的数据库系统（如MySQL、Oracle等），按照相应的安装指南进行安装和配置。
安装过程中需要设置数据库的参数、权限，确保数据库可以正常运行。
第四章：数据备份与恢复数据备份与恢复是数据库管理中必不可少的环节。
通过合理的数据备份策略，可以保证在数据库发生故障、数据丢失或被破坏时能够快速进行数据恢复。
常用的数据备份方法包括完全备份、增量备份和差异备份等，通过定期备份数据库，可以最大程度地减少数据损失。
第五章：性能优化性能优化是数据库管理的重要任务之一。
通过合理的性能优化策略，可以提高数据库系统的响应速度和并发处理能力。
性能优化的方法包括索引优化、查询优化、服务器参数调整、数据分区等。
通过对数据库的监控和调优，可以减少系统崩溃和性能瓶颈等问题的发生。
第六章：安全管理安全管理是数据库管理不可忽视的方面。
数据库系统存储着重要的数据，对数据的安全性进行保护至关重要。
在安全管理中，可以采取加密、访问控制、审计等手段来确保数据库的安全。
此外，定期更新数据库系统补丁和加强数据库系统的防火墙等措施也是安全管理的一部分。
第七章：故障排除与监控数据库管理还包括故障排除与监控。
通过监控数据库的运行状态，可以及时发现和解决潜在的故障。
故障排除和监控可以通过日志查看、性能监控工具、系统报警等方法进行。
第1章数据库基础知识
1.2 数据库系统
1.2.1 数据库系统的组成 数据库系统是由计算机系统、数据库及其描述机构、数据 库管理系统和有关人员组成的具有高度组织性的整体。 1．计算机硬件 计算机硬件是数据库系统的物质基础，是存储数据库及运 行数据库管理系统的硬件资源，主要包括计算机主机、存储 设备、输入输出设备及计算机网络环境。
3
2．数据处理 数据处理是指将数据转换成信息的过程，它包括对 数据的收集、存储、分类、计算、加工、检索和传 输等一系列活动。 计算机是一个具有程序执行能力的数据处理工具， 如图所示。
4
1.1.2 计算机数据管理技术的发展 1. 人工管理阶段 20世纪50年代中期以前，数据管理是以人工管理方式进行的。 数据管理的特点如下。 (1)数据不保存 (2)由应用程序管理数据 (3)数据有冗余，无法实现共享 (4)数据对应用程序不具有独立性
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2．数据操作 数据操作用于描述系统的动态特性，是指对数据库中的各 种数据所允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规 则。数据库主要有查询和更新(包括插入、删除和修改等)两 大类操作。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符 号、操作规则(如优先级)及实现操作的语言。
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3．数据的完整性约束 数据的完整性约束是一组完整性规则的集合。数据模型应 该反映和规定数据必须遵守的、基本的、通用的完整性约束。 此外，数据模型还应该提供定义完整性约束条件的机制，以 反映具体所涉及的数据必须遵守的、特定的语义约束条件。
27
2．观念世界中的概念模型 概念模型的特征是按用户需求观点对数据进行建模，表 达了数据的全局逻辑结构，是系统用户对整个应用项目涉 及的数据的全面描述。概念模型主要用于数据库设计，它 独立于实现时的数据库管理系统。 概念模型的表示方法很多，目前较常用的是E-R模型。
数据库基础知识
第一章 数据库基础知识
• √ 1.1 数据库的基本概念 • √ 1.2 数据描述 • 1.3 数据模型 • 1.4 数据库系统 • 1.5 关系模型的基本概念 • 1.6 E-R模型的设计 • 1.7 从E-R模型到关系模型的转换 • 1.8 关系代数 • 1.9 关系规范化
• 数据描述
– √概念设计中的数据描述 – √逻辑设计中的数据描述 – 数据联系的描述
数据联系的描述
• 什么是联系：是指实体之间的关系。与一 个联系有关的实体集的个数，称为联系的 元数。例：一元联系、二元联系、三元联 系。
• 二元联系的三种类型：
– 一对一 – 一对多 – 多对多
数据联系的描述
两个实体型间的联系：
一个班级中有若干名学生，
组成
每个学生只在一个班级中学习 n
学生
1:n联系
数据联系的描述
• 多对多联系(m: n):若实体集A中的每一个实体和
实体集B中的多个实体有联系，反过来，实体集B
Hale Waihona Puke 中的每个实体也可以与实体集A中的多个实体有
联系，则称实体集A与实体集B有多对多的联系，
记作m: n。
课程
• 课程与学生之间的联系：
实体型1
实体型1
实体型1
1
1
m
联系名
联系名
联系名
1 实体型2 1:1联系
n 实体型2 1:n联系
n 实体型2 m:n联系
数据联系的描述
• 一对一：若实体集A中的每个实体至多和实
体集B中的一个实体有联系，则称A与B具有
一对一的联系，反过来亦此。一对一的联
系记作1:1。
班级
第1章 数据库基础知识
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 ②实体完整性:实体是关系描述的对象， 一行记录是一个实体属性的集合。在关系中用 关键字来惟一地标识实体，关键字也就是关系 模式中的主属性。实体完整性是指关系中的主 属性值不能取空值(Null)且不能有相同值。 ③参照完整性:在实际的应用系统中，为 减少数据的冗余度，常设计几个关系来描述相 同的实体，这就存在关系之间的引用参照，即 一个关系属性的取值要参照其它关系。
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 关系的完整性是指关系中的数据及具有关 联关系的数据间必须遵循的制约和依存关系， 以保证数据的正确性、有效性和相容性。关系 的完整性主要包括实体完整性、域完整性和参 照完整性。 ①域完整性:域完整性约束也称为用户自 定义完整性，是对数据表中字段属性的约束， 包括字段的值域、字段的类型及字段的有效规 则等，它是由确定关系结构时所定义的字段的 属性所决定。
数 据 库 系 统 的 模 式 结 构
应用A 应用B 应用C 应用D
外模式1
外模式2
外模式3 外模式/模式
1
2 模式 1 内模式
3
模式/模式
数据库 1.3 数据库系统
1.3.4 数据库系统的分代
数据库系统经过30多年的发展，已走过第一、 二两代，现正向第三代发展。 1.非关系型数据库系统 非关系型数据库系统是对第一代数据库系统的 总称，其中包括层次型和网状型数据库系统两种类 型。 2.关系型数据库系统(Relational Database System,简称RDBS) 20世纪70年代中期DBS进入了第二代。 3.对象-关系数据库系统(Object-Relational Database Systems,简称ORDBS) 将数据库技术与面向对象技术相结合，构成第 三代数据库系统的基础。
二级ACCESS培训教案(每次上课详细内容安排)
二级ACCESS培训教案(每次上课详细内容安排)第一章：数据库基础知识1.1 数据库的概念与分类1.2 数据库管理系统的作用与功能1.3 关系型数据库的基本结构1.4 认识ACCESS 2013界面及功能第二章：表的创建与使用2.1 数据类型与字段属性2.2 创建表的方法2.3 数据输入与表的导入2.4 表的基本操作第三章：数据查询3.1 查询的类型与作用3.2 选择查询的创建与运行3.3 参数查询的创建与运行3.4 操作查询的创建与运行3.5 交叉表查询的创建与运行第四章：窗体的设计与使用4.1 窗体的概念与作用4.2 窗体的创建方法4.3 窗体控件的添加与布局4.4 窗体的属性设置4.5 窗体的数据绑定与显示第五章：报表的创建与使用5.1 报表的概念与作用5.2 报表的创建方法5.3 报表控件的添加与布局5.4 报表的属性设置5.5 数据排序与分组5.6 报表的预览与打印第六章：宏的使用6.1 宏的概念与作用6.2 宏的创建与运行6.3 宏的基本操作6.4 宏的安全性设置第七章：模块与VBA编程7.1 模块的概念与作用7.2 VBA编程环境7.3 VBA数据类型与变量7.4 VBA运算符与表达式7.5 VBA控制结构第八章：数据分析与决策8.1 数据分析的概念与方法8.2 数据透视表的作用与创建8.4 预测值与假设检验第九章：ACCESS 2013高级应用9.1 数据库的优化与维护9.2 数据的导入与导出9.3 数据共享与并发控制9.4 安全性与权限管理第十章：综合实战案例10.1 案例一：学生信息管理系统10.2 案例二：图书馆管理系统10.3 案例三：销售数据分析系统第十一章：数据库安全与权限管理11.1 数据库安全的重要性11.2 用户权限的设置与管理11.3 密码策略与加密技术11.4 备份与恢复策略第十二章：宏与VBA高级应用12.1 宏的调试与优化12.2 VBA函数与对象属性12.3 VBA数组与集合12.4 面向对象编程第十三章：数据可视化与报告13.2 图表的类型与创建13.3 仪表板的设计与实现第十四章：ACCESS与其他应用程序的集成14.1 OUTLOOK与ACCESS的集成14.2 EXCEL与ACCESS的交互14.3 WORD与ACCESS的集成14.4 POWERPOINT与ACCESS的集成第十五章：项目实战与案例分析15.1 实战案例一：员工信息管理系统的开发15.2 实战案例二：客户关系管理系统的构建15.3 实战案例三：库存管理系统的优化15.4 实战案例四：在线考试平台的制作重点和难点解析本文教案涵盖了ACCESS 2013的基本操作、数据库设计、数据查询、窗体与报表创建、宏与VBA编程、数据分析、高级应用和实战案例等内容。
数据库原理及应用教程电子教案
数据库原理及应用教程电子教案第一章：数据库基础知识1.1 数据库概念数据库的定义数据库的用途数据库的发展历程1.2 数据模型概念模型关系模型面向对象模型1.3 数据库体系结构数据库三级模式结构数据库二级映像第二章：关系数据库2.1 关系数据库概述关系数据库的基本概念关系数据库的组成2.2 关系运算选择投影连接2.3 关系数据库设计关系模型规范化第三章：SQL语言3.1 SQL概述SQL的定义SQL的特点3.2 数据定义语言创建表修改表删除表3.3 数据操作语言插入数据查询数据更新数据第四章：数据库设计4.1 需求分析收集需求分析需求4.2 概念设计实体-关系模型实体属性的确定4.3 逻辑设计视图设计4.4 物理设计文件组织索引设计第五章：数据库安全与保护5.1 数据库安全用户权限管理数据加密5.2 完整性约束实体完整性参照完整性5.3 数据库备份与恢复备份策略恢复策略5.4 数据库性能优化查询优化索引优化数据库原理及应用教程电子教案第六章：数据库管理系统的使用6.1 数据库管理系统的功能数据定义数据操纵数据查询6.2 常见数据库管理系统OracleMySQLMicrosoft SQL Server6.3 数据库管理系统的使用实例Oracle SQLPlus的使用MySQL命令行的使用第七章：事务管理7.1 事务概述事务的定义事务的属性7.2 事务管理事务的并发控制事务的隔离级别7.3 事务的持久化事务日志事务恢复第八章：分布式数据库8.1 分布式数据库概述分布式数据库的概念分布式数据库的优点8.2 分布式数据库的体系结构客户机/服务器结构对等网络结构8.3 分布式数据库的数据一致性数据复制数据分片第九章：大数据技术9.1 大数据概述大数据的定义大数据的特点9.2 大数据技术架构HadoopSpark9.3 大数据处理技术数据采集数据存储数据分析第十章：数据库发展趋势10.1 数据库技术的未来新型数据库技术数据库技术与其他技术的融合10.2 数据库技术在领域的应用机器学习自然语言处理10.3 数据库技术在物联网领域的应用物联网的数据管理物联网的数据分析重点和难点解析重点环节1：数据库概念与用途数据库的定义：重点掌握数据库作为一种长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
数据库基础知识
4.数据库系统(DBS)
数据库系统(DBS)是指引进数据库技术 后的计算机系统，是实现有组织地、 动态地存储大量相关数据，提供数据 处理和信息资源共享的一种便利手段。
5.数据库应用系统
数据库应用系统是指系统开发人员利 用数据库存系统资源开发出来的，面 向某一类实际应用的软件系统。
1.1.2 数据库系统的组成
数据库系统由五部分组成： 硬件系统、数据库集合、数据库管理系统及相关软
件、数据库管理员、用户。
1.1.3 数据库系统的特点
1.实现数据共享，减少数据冗余
返回
2.数据结构化
3.较高的数据独立性
4.来抽象表示 现实中的信息和数据。
数据模型通常由数据结构、数据操 作和完整性约束三个要素组成。
相同的关系模式，即元组的结构相同。 并：两个相同结构关系的并是由属于这两个关系 的元组组成的集合。
例如，有两个结构相同的学生关系R、S，分别 存放两个班的学生信息，将第二个班的学生记录 追加到第一个班的学生记录后面就是两个关系的 并集。
另外，在Acccss中没有直接提供传统的集
合运算，可以通过其他操作或编写程序来
第一章 数据库基础知识
1.1 数据库系统简介 1.2 数据模型分类
1.3 关系数据库 1.4 Access系统简介
1.1 数据库系统简介
要点
数据库将各类数据以表的形式存
储，并利用查询、窗体、报表等
形式为用户提供服务。
那么，数据库究竟有什么特点？ 数据库系统由哪些部分组成？数 据库管理系统的作用是什么？
2.数据库
数据库(DB)是存储在计算机存储设 备上的、结构化的相关数据的集合。 数据库不仅包括了描述事物的具体数 据，而且反映了相关事物之间的联系。
《数据库技术及应用》知识点总结精选全文
可编辑修改精选全文完整版《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念：数据：数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
数据是形成信息的源泉，信息是有价值的数据是数据的内涵。
信息：有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。
数据库管理系统（DBS的核心）：专门用于管理数据可的计算机系统软件。
数据库系统：带有数据库的计算机系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、相关硬件、软件和各类人员组成。
2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段：没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段：把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段：一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段：物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型：（1）基本概念：数据模型：数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。
概念模型：按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能。
实体：客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集：性质相同的同类实体的集合属性：描述实体的特征域：属性的取值范围主键：用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系（1:1，1:n，m:n）：实体集之间的关系，反应事物之间的相互关联，联系也是主体，也可具有属性关系模型：采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。
本质是一张表。
关系、关系模式：1：1关系名（属性1，属性2，……）1：n 将1的主键放入n中学生（班级编号，……）n：m 将实体的主键放入关系的属性中（2）E-R模型：能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集：矩形框属性：椭圆联系：菱形（3）关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算：选择（减少个体保留所有属性）、投影（所有个体的部分属性）、联结（4）E-R模型转换为关系模型（5）关系模型的完整性（实体、参照、自定义）实体：主键不能为空参照：外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义：用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念：Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表（1）字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符（2）字段类型：文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导（备选项中选择）（3）字段属性：字段大小、输入掩码（控制数据的输入）、有效性规则（规范、核查）、有效性文本（提示信息）、默认值、索引（搜索或排序的根据，加快查询速度）、必填字段（4）设置主键4.建立表间关系：关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据，然后按所需顺序显示数据3.条件查询（1）查询条件的表示①条件的组合：and、or、not②取值范围的说明： >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定： like*（替代零个一个或多个任意字符）、?（任意单一字符）、#（任意一个数字）、[ ]（替代方括号内任意字符）、!（替代方括号内字符以外的任意字符）、-（2）函数①统计函数（SUM，AVG，COUNT，MAX，MIN）②字符串函数（LEN，LEFT，RIGHT，MID）③日期函数（DATE，NOW，YEAR，MONTH，DAY）4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询：特点、何时适用交叉：对数据库中表和查询进行分类统计，使用的字段必须来源于同一个表或查询重复：对某些怒有相同值得记录进行检索和分类，判断信息正确性不匹配：查找可能的遗漏，在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中，以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询：生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete，要求能读懂select：构成查询结果的属性列from：作查询的表where：查询条件insert：将子查询结果插入到指定的表update：数据更新，需要更新的表delete：删除字段数据定义：用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create（建立） drop （删除） alter（修改）数据操纵：用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert（插入）delete update数据查询：用于从数据库中检索数据 select数据控制：用于控制用户对数据的存取权利 grant（授权） revote（回收权限）第五章窗体1.窗体的概念和作用概念：通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面，从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用：可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件（1）类型：结合型控件、非结合型控件、计算型控件（2）常用控件：文本框，命令按钮，列表框和组合框，标签，选项组，选项按钮，子窗体/子报表（3）常用属性：名称、标题记录源：窗体的数据来源，一般为表或查询控件来源：控件所显示数据的来源，通常是与控件结合的字段行来源：组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体：主窗体内套有子窗体，便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用：与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出；窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成：报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据（对最多10个字段分组）汇总项：可以添加多个字段的汇总，并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项：确定记录如何分组在一起，可以自定义标题项：更改汇总字段的标题，可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项：用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表：特点：在一页中显示多个标签，通过标签报表，用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。
数据库基本知识
概念模型
概念模型的主要概念
联系三种情况 一对一联系：若两个不同型的实体集合中，任何一 方的一个实体最多与另一方的一个实体相对应。 一对多联系：若两个不同型的实体集合中，一方的 一个实体对应另一方若干个实体；反之，另一方一 个实体最多对应本方的一个实体。 多对多联系：若两个不同型的实体集合中，两实体 集中任何一实体，都与另一实体集合中一个或多个 实体相对应。
第一章 数据库基本原理
主要内容
数据库的基本概念（数据、数据库、数
据库管理系统、数据库系统） 数据库的发展历史 概念模型、E-R图 数据模型（网状模型、层次模型和关系 模型） 关系的运算 E-R图到数据表的转换
数据库基本概念
数据(Data)
描述事物的符号记录，可以是文字、图
字段，将联系也转换成数据表,其字段为 相关联实体的主键和自身属性
读者
n
借还
m
读者表(卡号，姓名，性别，部门，类别代码、 办卡日期，卡状态) 图书表(书号，书名，作者，价格，出版社，库存数量) 借还表(卡号,书号,借书日期,还书日期)
图书
想一想
学生信息管理系统的数据模型(用关系 的形式表示)
按照E-R图转换规则，可以得到如下的关系 模式：
下表的主码是什么，外码是什么 学号 001 002
学号 001 002 001 002
姓名 刘翔 姚明
姓名 刘翔 姚明 刘翔 姚明
性别 男 男
科目 语文 语文 数学 数学
年龄 23 26
学生表
成绩 90 80 75 85
选课表
关系运算
选择
投影 连接
在关系中选择满足条件的元组
例,δ性别=“女”(S)
1数据库基础知识
2 数据库管理系统
数据库管理系统（DataBase Management System，简 称DBMS）是一个介于用户和操作系统之间、用于对数据库 进行集中管理的软件系统。
3 数据库系统
数据库系统（DataBase System，简称DBS）是指在 计算机系统中引入数据库后的系统构成。大量经过加工整 理而存储在数据库中的数据，由数据库管理系统管理，为 多个不同的应用共同使用的数据处理系统，即成为数据库 系统。它主要由数据、硬件、软件和用户四部分构成。1源自班长-班级1 班级
（a）
•一对多联系（1:n）
若两个不同型实体集中，一方的一 个实体对应另一方若干个实体，而另一 方的一个实只对应本方一个实体，称这 种联系为一对多联系。如班长与学生的 联系，一个班长对应多个学生，而本班 每个学生只对应一个班长。
班长 1
班长-学生
n 学生
•多对多联系（m:n） 若两个不同型实体集中，两实体集 中任一实体均与另一实体集中若干个实 体对应，称这种联系为多对多联系。如 教师与学生的联系，一位教师为多个学 生授课，每个学生也有多位任课教师。
关系模型结构与示例
学号
20050005 20050010 20050015
姓名
张广田 蜂雪燕 何芳
性别
男 女
女
出生日期
1987-10-11 1987-7-2 1987-5-6
班级
1班 1班 1班
1.4
1.4.1
关系数据库
关系数据库术语及特点
1. 关系术语
（1）关系 一个关系就是一张二维表，每个关系有一个 关系名。每个关系（数据库表）用一个文件来存 储，扩展名为.DBF,
例如：一门课程同时有若干个学生选修，而一个学生同时 可以选多门课程，则课程与学生之间具有多对多联系，如前 面提到的图所示:
数据库原理及应用填空
数据库原理及应用填空、简答题第一章数据库基础知识1.数据库系统的核心是：．数据库管理系统（或DBMS）2.在关系模型中，把数据看成是二维表，每一个二维表称为一个：关系3.在E-R图中，图形包括矩形框、菱形框、椭圆框。
其中表示实体联系的是：菱形框。
数据库设计包括概念设计、逻辑设计和物理设计。
4.在二维表中，元组的分量不能再分成更小的数据项。
5.在关系数据库中，用来表示实体之间联系的是：E-R图6.在数据库管理系统提供的数据定义语言、数据操纵语言和数据控制语言中，数据定义负责数据的模式定义与数据的物理存取构建。
7.在基本表中，要求字段名数据定义重复。
8. Visual FoxPro6.0的辅助技术工具有向导、生成器和设计器第二章数据与数据运算一. 填空题1.若想从字符串”北京市“中取出汉字”京“。
应用函数：SUBSTR(“北京市”,3,2)2.在VFP中，？“666“-”222“的输出结果是：6662223.在数据文件ST.dbf中有字段：姓名/C、出生年月/D、总分/N等。
要建立以姓名、总分、出生年月为关键字表达式的索引文件，其索引关键字表达式是：姓名+STR(总分)+DTOC(出生年月)4.表达式15%3*15%4+3*2的值为，TYPE（“3.14”）的值为，TYPE(“DATE()”)的值为：6；N；D5.打开一个空数据表文件，分别用函数EOF()和BOF()测试，其结果一定是：.T.第三章．Visual FoxPro6.0数据库及其操作填空题1.在Visual FoxPro6.0中，表有两种类型，即数据库表和自由表。
2.表有表结构和记录数据两部分组成。
3.字段“英语”为数据型，如果整数部分最多3位，小数部分1位，那么该字段的宽度至少应为5位。
4.数据表中有“高等数学（N,5,1）”“英语（N，5，1）”“计算机基础（N,5,1）”“总分（N,5,1）”和“平均分（N，5，1）”，该表中现有多条记录，但“总分”与“平均分”都没有输入，只要在命令窗口中输入REPL ALL 总分 WITH 高等数学+英语+计算机基础REPL ALL 平均分 WITH (高等数学+英语+计算机基础)/3命令，就能填上这两个字段的值。
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第1章数据库基础知识数据库技术已经成为计算机科学与技术的—个重要分支，Microsoft Access作为一种关系型数据库管理系统是中小型数据库应用系统的理想开发环境1.1.数据库基础知识数据库，它能把大量的数据按照一定的结构存储起来，在数据库管理系统的集中管理下，实现数据共享那么，什么是数据库?什么是数据库管理系统呢?1.1.1.计算机数据管理的发展一、数据与数据处理数据是指存储在某一种媒体上能够识别的物理符号。
数据的概念包括两个方面：其一是描述事物特性的数据内容；其二是存储在某一种媒体上的数据形式。
数据处理是指将数据转换成信息的过程。
对各种数据进行分类、收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和。
二、计算机数据管理数据处理的中心问题是数据管理。
计算机对数据的管理是指如何对数据分类、组织、编码、存储、检索和维护。
1.人工管理：(1)数据不保存(2)应用程序管理数据(3)数据不共享(4)数据不具有独立性2.文件系统(1)数据可以长期保存(2)程序与数据有一定的独立性(3)数据的冗余度大3.数据库系统：20世纪60年代后期以来计算机用于管理的规模更为庞大，应用越来越广泛，需要计算机管理的数据量急剧增长，同时多种应用、多种语言互相覆盖地共享数据集合的要求越采越强烈。
为解决多用户、多应用共享数据的需求，出现了数据库技术和统一管理数据的专门软件系统数据库管理系统。
数据库技术的主要目的是有效地管理和存取大量的数据资源，包括：提高数据的共享性。
使多个用户能够同时访问数据库中的数据；减小数据的冗余，以提高数据的一致性和完整性；提供数据与应用程序的独立性，从而减少应用程序的开发和维护代价。
在数据库系统中，数据已经成为多个用户或应用程序共享的资源，从应用程序中完全独立出来，由DBMS统一管理。
数据库系统数据与应用程序的关系如图。
4.分布式数据库统物理上分布、逻辑上集中的分布式数据库结构是一个逻辑上统一、地域上分布的数据集合，是把计算机网络环境中各个节点局部数据序的逻辑集合，同时受分布式数据库管理系统的统一控制和管理，把全局数据模式按数据来源和用途合理分布在系统的多个节点上，使大部分数据可以就地或就近存取。
5.面向对象数据厍系统数据据库技术与面向对象程序设计技术结合产生了面向对象数据库系统；面向对象数据库吸收了面向对象程序设计方法的核心概念和基本思想，采用面向对象的观点来描述现实世界实体(对象)的逻辑组织、对象之间的限制和联系等。
1.1.2.数据库系统一、有关数据库的概念1.数据(Data)数据是指描述事物的符号记录。
在计算机中，文字、图形、图像√声音等都是数据，学生的档案、教师的基本情况、货物的运输情况等也都是数据。
2.数据库(DataBase)数据库是存储在计算机存储设备中的、结构化的相关数据的集合。
它不仅包括描述事物的数据本身，而且包括相关事物之间的关系。
3.数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS)数据库管理系统是指位于用户与操作系统之间的数据管理软件。
4.数据库应用系统数据库应用系统是指系统开发人员利用数据库系统资源开发的面向某一类实际应用的软件系统。
5.数据库系统数据库系统是指引进数据库技术后的计算机系统，能实现有组织地、动态地存储大量相关数据，提供数据处理和信息资源共享的便利手段。
数据库系统由5部分组成：硬件系统、数据库集合、数据库管理系统及相关软件、数据库管理员(DataBaseAdministrator，DBA)和用户。
二、数据库系统的特点1.实现数据共享，减少数据冗余2.采用特定的数据模型3.具有较高的数据独立性4.有统一的数据控制功能三、数据库管理系统⏹什么是DBMS⏹数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
⏹DBMS的用途⏹科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据1.数据定义数据定义包括定义构成数据库结构的外模式、模式和内模式，定义各个外模式与模式之间的映射，定义模式与内模式之间的映射，定义有关的约束条件(例如，为保证数据库中数据具有正确语义而定义的完整性规则，为保证数据库安全而定义的用户口令和存取权限等)。
●提供数据定义语言(DDL)●定义数据库中的数据对象2.数据操纵数据操纵包括对数据库数据的检索、插入、修改和删除等基本操作。
●数据操纵功能:提供数据操纵语言(DML)●操纵数据实现对数据库的基本操作(查询、插入、删除和修改)3.数据库运行管理对数据库的运行进行管理是DBMS运行时的核心部分，包括对数据库进行并发控制、安全性检查、完整性约束条件的检查初执行及数据库的内部维护(例如，索引、数据字典的自动维护)等。
保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用发生故障后的系统恢复4.数据组织、存储和管理数据库中需要存放多种数据，例如，数据字典、用户数据、存取路径等，DBMS负责分门别类地组织、存储和管理这些数据，确定以哪种文件结构和存取方式物理地组织这些数据，如何实现数据之间的联系，以便提高存储空间利用率友提高随机查找、顺序查找、增加、删除、修改等操作的时间效率。
5.数据库的建立和维护建立数据库包括数据库初始数据的输入与数据转换等。
维护数据库包括数据库的转储与恢复、数据库的重组与重构、性能的监视与分析等。
⏹数据库的建立和维护功能(实用程序)数据库数据批量装载数据库转储介质故障恢复数据库的重组织性能监视等6.数据通信接口DBMS需要提供与其他软件系统进行通信的功能。
例如，提供与其他DBMS或文件系统的接口，从数据转换为另一个DBMS或文件系统能够接受的格式，或者接收其他DBMS 或文件系统的数据。
为提供上述功能，DBMS由以下四部分组成：●数据定义语言及其翻译处理程序●数据操纵语言及其编译(或解释)程序●数据库运行控制程序●实用程序1.1.3.数据模型数据模型就是从现实世界到机器世界的一个中间层次。
现实世界的事物反映到人的大脑中，人们把这些事物抽象为一种既不依赖于具体的计算机系统又不为某一DBMS支持的概念模型，然后再把概念模型转换为计算机上某一DBMS支持的数据模型。
一、实体描述现实世界中存在各种事物，事物与事物之间存在着联系。
这种联系是客观存在的，是由事物本身的性质所决定的。
例如，在学校的教学管理系统中有教师、学生和课程，教师为学生授课，学生选修课程取得成绩；在图书馆中有图书和读者，读者借阅图书；在体育竞赛中有参赛队、竞赛项目，代表队中的运动员参加特定项目的比赛等。
1.实体客观存在并相互区别的事物称为实体，实体可以是实际的事物，也可以是抽象的事物。
例如，学生、课程、读者等都是属于实际的事物；学生选课、借阅图书等都是比较抽象的事物。
2.实体的属性描述实体的特性称为属性。
例如，学生实体用学号、姓名、性别、出生年份、系、入学时间等属性来描述。
3.实体集和实体型属性值的集合表示一个实体，而属性的集合表示一种实体的类型，称为实体型，同类型的实体的集合，称为实体集。
例如，学生(学号，姓名，性别，出生年份,系，入学时间)就是一个实体型。
对于学生来说，全体学生就是一个实体集，(980102，刘力，男，1980，自动控制，1997)就是代表学生名单中的一个具体的学生。
在Access中，用“表”来存放同一类实体；即实体集。
例如，学生表、教师表、成绩表等。
的一个“表”包含若干个字段，“表”中的字段就是实体的属性。
字段值的集合组成表中的一条记录，代表一个具体的实体，即每一条记录表示一个实体。
二、实体间联系及种类实体之间的对应关系称为联系，它反映现实世界事物之间的相互关联。
例如，一个学生可以选修多门课程，同一门课程可以由多名教师讲授。
实体间联系的种类是指一个实体型中可能出现的每一个实体与另一个实体型中多少个实体存在联系。
1.一对一考察学校和校长这两个实体型，如果一个学校只能有一个正校长，一个校长不能同时在其他学校或单位兼任校长，在这种情况下，学校与校长之间存在一对一联系。
在Access中，一对一联系表现为主表中的每一条记录只与相关表中的一条记录相关联。
例如，部门的教师表和财务部门的工资表之间就存在一对一联系。
2.一对多考察学校中系和学生这两个实体型：一个系中可以有多名学生，而一个学生只能在一个系注册学习，系和学生之间存在一对多联系。
考察部门和教师之间的联系，—个教师只能在学校的一个部门任职，占用该部门的一个编制，而一个部门可以有多名在编教师。
部门与教师之间也是一对多联系。
在Access中，一对多联系表现为主表中的每条记录与相关表中的多条记录相关联。
即表A中的一条记录在表B中可以有多条记录与之对应，但表B中的一条记录最多只能与表A中的一条记录对应。
一对多联系是最普遍的联系，也可以将一对一联系看做是一对多联系的特殊情况。
3.多对多考察学校中学生和课程两个实体型，一个学生可以选修多门课程，一门课程有多名学生选修。
因此学生和课程之间存在多对多联系。
图书与读者之间也是多对多联系，因为一位读者可以借阅若干本图书，同一本书可以相继被几个读者借阅。
在Access中，多对多的联系表现为一个表中的多条记录在相关表中同样可以有多条记录与之对应，即表A中的一条记录在表B中可以对应多条记录，而B表中的一条记录在表A中也可对应多条记录。
三、数据模型简介为了反映事物本身及事物之间的各种联系，数据库中的数据必须有一定的结构，这种结构用数据模型表示。
1.层次数据模型：用树形结构表示各类实体以及实体之间的联系。
在数据库中，对满足以下两个条件的数据模型称为层次模型：（1） 且仅有一个节点无双亲，这个节点称为”节点”。
（2） 其他节点有且仅有一个双亲层次模型对具有一对多的层次关系的描述非常自然、直观、容易理解，这是层次数据库的突出优点2.网状数据模型在数据库中，对满足以下两个条件的数据模型称为网状模型 （1） 允许一个以上的节点无双亲。
（2） 一个节点可以有多于一个的双亲3.关系数据模型用二维表结构来表示实体以及实体之间联系的模型称为关系数据模型。
在关系型数据库中每一个关系都是一个二维表，使得描述实体的数据本身能够自然地反映他们之间的联系，而传统的层次和网状模型数据库是使用链接指针来存储和体现联系的。
1.2. 关系数据库1.2.1. 关系数据模型一、关系术语(1)关系(2)元组(3)属性(4)域(5)关键字(6)外部关键字二、关系的特点(1)关系必须规范化(2)同一关系中不能出现相同的属性名。
(3)关系中不允许有完全相同的元组。
(4)在一个关系中元组的次序无关紧要。
任意交换两行的位置并不影响数据的实际意义。
(5)在一个关系中列的次序无关紧要。
任意交换两行的位置并不影响数据的实际意义。