信息论基础与应用-李梅-第一章 绪论

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信息论基础与应用(第2版)

信息论基础与应用(第2版)

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2.6.1连续信源的相对熵 2.6.2连续信源最大熵定理 2.6.3连续信源的互信息
2.7熵计算及熵应用
2.7.1熵计算 2.7.2熵信息应用
3.1信道分类和参数 表示
3.2离散单符号信道 及其容量
3.3离散序列信道及 其容量
3.4连续信道及其容 量
3.5信道容量计 算及MATLAB程
序实现
习题3
3.2离散单符号信道及其容量
3.2.1信道容量定义 3.2.2离散单符号无噪信道及其容量 3.2.3离散单符号有噪信道及其容量
3.3离散序列信道及其容量
3.3.1并联信道 3.3.2和信道 3.3.3扩展信道
3.4连续信道及其容量
3.4.1时间离散信道及其容量 3.4.2时间连续信道及其容量
3.5信道容量计算及MATLAB程序实现
5.3离散信道编码定理
5.3.1有噪信道编码定理 5.3.2有噪信道编码逆定理
5.4信道编码方法
5.4.1线性分组码 5.4.2循环码 5.4.3卷积码
5.5信道编码MATLAB计算实现
5.5.1 RS码 5.5.2 Turbo码 5.5.3 LDPC码 5.5.4 Polar码
6.1相关信源及可达 速率区域
6.2多址接入信道及 其容量区域
6.3广播信道及其容 量区域
习题6
6.2多址接入信道及其容量区域
6.2.1离散二址接入信道及其容量区域 6.2.2高斯加性二址接入信道及其容量区域 6.2.3离散多址接入信道及其容量区域

《信息论基础》课件

《信息论基础》课件

2
信息论与数学中的概率论、统计学、组合数学等 学科密切相关,这些学科为信息论提供了重要的 数学工具和理论基础。
3
信息论与物理学中的量子力学、热力学等学科也 有密切的联系,这些学科为信息论提供了更深层 次的理论基础。
信息论未来发展趋势
信息论将继续深入研究量子信 息论和网络信息论等领域,探 索更高效、更安全的信息传输
和处理技术。
随着人工智能和大数据等技 术的快速发展,信息论将在 数据挖掘、机器学习等领域
发挥更大的作用。
信息论还将继续关注网络安全 、隐私保护等问题,为构建安 全可靠的信息社会提供重要的
理论支持。
2023
REPORTING
THANKS
感谢观看
海明码(Hamming Code): 一种能够纠正一位错误的线性 纠错码。
里德-所罗门码(ReedSolomon Code):一种广泛 应用于数据存储和通信领域的 强纠错码。
差错控制机制
前向纠错(FEC)
01
在发送端采用纠错编码,使得接收端能够自动纠正传输过程中
的错误。
自动重传请求(ARQ)
02
接收端检测到错误后请求发送端重传数据,直到接收正确为止
常见信道编码技术
线性分组码
将信息序列划分为若干组,对每组进行线性 编码,常见的有汉明码、格雷码等。
循环码
将信息序列进行循环移位后进行编码,常见的有 BCH码、RS码等。
卷积码
将信息序列进行卷积处理后进行编码,常见 的有Convolutional Code等。
2023
PART 04
信息传输与错误控制

混合纠错(HEC)
03
结合前向纠错和自动重传请求,以提高数据传输的可靠性和效

信息论基础

信息论基础

第1章 绪论
信息论的发展历史
• • • • • 1924年,Nyquist提出信息传输理论; 1928年,Hartly提出信息量关系; 1932年,Morse发明电报编码; 1946年,柯切尼柯夫提出信号检测理论; 1948年,Shannon提出信息论,“通信中的 数学理论
第1章 绪论
1.3 信息论发展简史与信息科学
第1章 绪论
信息论 -基础理论与应用
肇庆学院数学与统计学院
第1章 绪论
课程计划
1、计划学时54,全部为讲课学时
2、每周结束交一次作业。
3、总成绩由两部分组成,平时成绩占30%,考试成 绩占70% 4、计划讲授教材的一至七章(除第四章)
第1章 绪论
课程考核标准
总成绩=平时考核+期末考试 • 平时考核:占总成绩的30% 100分=考勤50分+作业50分 期末考试:占总成绩的70%
什么是信息论?
• 信息论是运用概率论与数理统计的方法研究
信息、信息熵、通信系统、数据传输、密码
学、数据压缩等问题的应用数学学科。
• 光学信息论、量子信息论、生物信息论、生 物信息学等重要分支。
第1章 绪论
什么是信息科学?
• 信息科学是研究信息运动规律和应用方法的
科学,是由信息论、控制论、计算机理论、
第1章 绪论
例题(1)--解答
• 而在天平上称一次能判断出三钟情况:重、轻 和相等。这三种情况是等概率的
1 p (c ) 3
• 所以,天平测一次能获得的信息量(即消除的不 确定性)为
I 2 I (c) log3 1.585bit
I2 log 3
• 则至少必须称的次数为 I1 log 24 2.9次

信息论基础第1章

信息论基础第1章
I (x 1x 2x 3 ) = f éêëP (x 1x 2x 3 )ùúû = f éêëP (x 1 )P (x 2 )P (x 3 )ùúû = f éêëP (x 1 )ùúû + f éêëP (x 2 )ùúû + f éêëP (x 3 )ùúû +

定义消息中所含信息量与消息出现概率的 关系 为消息所含的信息量或出现的不确定性。当 底数a=2时,信息量的单位为“比特”。 I (x i ) 通常代表两种含义:
论和维纳的微弱信号检测理论发展起来的但它迅速渗透到通信自动控制电子学光学与光电子学计算机科学材料科学等工程技术学科以及管理学心理学语言学等人文学科对这些学科的发展起着指导作用而这些学科的发展又丰富了信息科学将人类社会推向信息时代
信息论基础
第1章 绪 论
通信与信息工程学院 雷维嘉
课程介绍

是通信与信息领域中一门重要的学科基础课程。 它应用概率论、随机过程和现代数理统计方法, 来研究信息提取、传输和处理的一般规律。
4
第1章 绪论

信息论是关于通信的数学理论。它研究信息的产 生、获取、度量、传输、存储和处理等功能。 奠基人是香农(Claud Elwood Shannon)。
A Mathematical Theory of Communication(1948) Communication in the Presence of Noise(1949) Communication Theory of Secrecy System(1949)
1.2 信息传输系统
15
1.3 信息论的研究内容

基本信息论主要内容

三个基本概念

信源熵 信道容量 信息率失真函数 无失真信源编码定理 信道编码定理 限失真信源编码定理

信息论基础教学教案-信息论知识总结

信息论基础教学教案-信息论知识总结

送端发送 ai 的概率,称为后验概率。收信者获得的信息量定义为互信息, 即收信者在收到消息(符号)b j 后,已经消除的关于 ai 的不确定性。因此, 互信息就是先验的不确定性减去尚存在的不确定性,其定义为
I
(ai
;bj
)
log
1 P(ai
)
log
1 P(ai
bj
)
3
《信息论基础》教案
本节小结
1. 消息和信息的概念以及信息、消息和信号之间的关系
2. 香农信息的含义和度量
自信息
I (ai
)
log
1 P(ai
)
log
P(ai
)
互信息
I
(ai
;
bj
)
log
1 P(ai
)
log
1 P(ai
bj
)
教学方法 时 和手段 间
利用多媒 体演示, 分条目进 10 行总结
4
《信息论基础》教案
教学章节 教学目的
教学内容 教学重点 教学难点
教学方式
授课时间
第一章绪论 1. 理解信息论的研究对象、目的和内容 2. 了解信息论的发展简史与现状 1. 信息论的研究对象、目的和内容 2. 信息论的发展简史与现状 1. 信息论的研究对象、目的和内容 1. 信息论的研究对象、目的和内容 以多媒体电子教案为主讲解主要内容,以板书为辅将知识点和方法明确化; 采取结合例子 讲授、逐 步深入、分 析的方法 进行讲解, 并着重强 调各种概 念的物理意义。 1 学时
状态(是否正确和可靠),因此,消息是千变万化的、不规则的以及 学生,讲解
随机的。
信息和消息
2、信息
概念,以及

第一章 概述

第一章 概述

任俊玲renjunling@基本情况课时:32学时考核:平时成绩:10%作业:30%=20%+10%考试:60%参考资料1、李梅、李亦农等,信息论基础教程(第2版),北京邮电大学出版社,2008.102、冯桂等,信息论与编码技术,清华大学出版社,2007.33、傅祖芸,信息论-基础理论与应用(第2版),电子工业出版社,2008.44、周荫清,信息理论基础,北京航空航天大学出版社,20025、(美)Thomas M.Cover著,阮吉寿、张华等译,信息论基础,机械工业出版社, 2008.1… … … …内容介绍第一部分绪论(第一章)第二部分信息测量问题信息的度量(第二章)信源及信源熵(第三章)信道及信道容量(第四章)第三部分编码问题(香农三定理)无失真信源编码(第五章)——香农第一定理有噪信道编码(第六章)——香农第二定理限失真信源编码(第七章)——香农第三定理保真度准则下的信源编码定理第一章绪论主要内容1.1信息的概念1.2 信息论研究的对象、目的和内容 1.3 信息论的发展过程1.4 信息论的研究现状关于信息论信息论是通信的数学基础,是随着通信技术的发展而形成和发展起来的一门横断学科。

通信:指人与人或人与自然之间通过某种行为或媒介进行的信息交流与传递。

1.1信息的概念信息是信息论中最基本、最重要的概念。

组成客观世界的三大基本要素:物质、能量和信息,材料科学、能源科学、和信息科学一起被称为当代文明的“三大支柱”。

Without materials , there is nothing.Without energy , nothing happens.Without information , nothing makes sense .没有物质的世界是虚无的世界;没有能源的世界是死寂的世界;没有信息的世界是混乱的世界。

香农信息定义1948年,香农在发表的论文《通信的数学理论》中,从研究通信系统传输的本质出发,对信息做了科学的定义,并进行了定性和定量的描述。

信息论 基础理论与应用第三版(傅祖芸) 第1章 绪论 PPT

信息论 基础理论与应用第三版(傅祖芸)  第1章 绪论 PPT
• 信息是可以量度的,信息量有多少的差别。 15
1.2 信息论研究的对 象、目的和内容
16
研究对象:通信系统模型
信源 信源编码
加密 信道编码
加密 密钥
解密 密钥
信道
信宿 信源解码
解密 信道解码
干扰源
17
信源、信道、信宿
信源:发送消息的源 离散信源 模拟信源
信源是信息论的主要研究对象之一.我们不探讨信源 的内部结构和机理,而关注信源的输出。重点讨 论其描述方法及性质。
的工作开始的:
1924年奈奎斯特(Nyquist)的 “影响电报速率因 素的确定” 。
1928年哈特莱(Hartley) 的“信息传输” 一文研 究了通信系统传输信息的能力,并给出了信息度 量方法。
26
1946年柯切尔尼柯夫的学位论文“起伏噪声下的潜在抗干 扰理论”,根据最小错误概率准则和最小均方误差准则研 究了离散和连续信道的最佳接收问题。
信道编码的主要方法 增大码率或频带,即增大所需的信道容量。这恰与信源 编码相反。
信道译码器的作用 具有检错或纠错的功能,它能将落在其检错或纠错范围 内的错传码元检出或纠正,以提高传输消息的可靠性。
20
密码学
如何隐蔽消息中的信息内容,使它在传输过程中不被窃听. 提高通信系统的安全性; 将明文变换成密文,通常不需要增大信道容量,例如在二 进码信息流上叠加一密钥流; 但也有些密码要求占用较大的信道容量。
信宿:信息归宿之意,亦即收信者或用户, 是信息传送的终点或目的地。
信道:传输信息的物理媒介。
18
信源编码器与译码器
信源编码器
通过信源编码可以压缩信源的冗余度,以提高通信 系统传输消息的效率。
信源编码器分为两类

信息理论基础

信息理论基础
5)可处理:人脑就是最佳的信息处理器。人脑的思维功能可以进行决策、设计、研究、写作、改进、发明、创造等多种信息处理活动。计算机也具有信息处理功能。
6)可传递:信息的传递是与物质和能量的传递同时进行的。语言、表情、动作、报刊、书籍、广播、电视、电话等是人类常用的信息传递方式。
7)可再生:信息经过处理后,可以其他形式再生。如自然信息经过人工处理后,可用语言或图形等方式再生成信息。输入计算机的各种数据文字等信息,可用显示、打印、绘图等方式再生成信息。
主体所感知或表述的事物存在的方式和运动状态。主体所感知的是外部世界向主体输入的信息,主体所表述的则是主体向外部世界输出的信息。
在本体论层次上,信息的存在不以主体的存在为前提,即使根本不存在主体,信息也仍然存在。在认识论层次上则不同,没有主体,就不能认识信息,也就没有认识论层次上的信息。
信息作为客观世界存在的第三要素,具有以下特征:
2.编码器
编码器是将信源发出的符号转化为适合信道传输的信号的设备,一般包括信源编码、信道编码和调制器等。编码器的模型如图1.2所示
图1.2编码器的模型
信源编码器:主要解决有效性问题,在一定的准则下对信源输出进行变换和处理,目的是提高信息传输的效率,即通过去除信源输出符号的冗余,使信源输出的每个符号携带更多的信息量,从而降低信息传递所需要的符号数量,即减低总体数据传输速率,提高传输效率。
信道编码器:由纠错编码器和调制器组成,目的在于充分利用信道的传输能力,并可靠的传输信息。
纠错编码器:对信源输出进行变换处理,通过增加冗余提高对信道干扰的抵抗力,从而信息传输的可靠性。由于信道中存在干扰,数据传递的过程中会出现错误,信道编码可以提供检测或者是纠正数据传输错误的能力,从而提高数据传输的可靠性。

信息论基础详细ppt课件

信息论基础详细ppt课件

1928年,哈特莱(Hartley)首先提出了用对数度量信
息的概念。一个消息所含有的信息量用它的可能值
香农
的个数的对数来表示。
(香农)信息: 信息是事物运动状态或存在方式的不确定性的描述。 可运用研究随机事件的数学工具——概率来测度不确定性大小。 在信息论中,我们把消息用随机事件表示,而发出这些消息的信 源则用随机变量来表示。
2.1 自信息和互信息
2.1.1 自信息
随机事件的自信息量 I (xi ) 是该事件发生概率 p(xi ) 的函数,并且应该满 足以下公理化条件:
1. I (xi )是 p(xi )的严格递减函数。当 p(x1)p(x2) 时,I(x1)I(x2),概率 越小,事件发生的不确定性越大,事件发生后所包含的自信息量越大
事件 x i 的概率为p(xi ) ,则它的自信息定义为:
I(xi)d eflogp(xi)logp(1xi)
从图2.1种可以看到上述信息量的定义正 是满足上述公理性条件的函数形式。I (xi ) 代表两种含义:当事件发生以前,等于 事件发生的不确定性的大小;当事件发 生以后,表示事件所含有或所能提供的 信息量。
2.极限情况下当 p(xi )=0时,I(xi);当 p(xi ) =1时,I (xi ) =0。
3.另外,从直观概念上讲,由两个相对独立的不同的消息所提供的 信息量应等于它们分别提供的信息量之和。 可以证明,满足以上公理化条件的函数形式是对数形式。
定义2.1 随机事件的自信息量定义为该事件发生概率的对数的负值。
我们把某个消息 x i 出现的不确定性的大小,定义为自信息,用这
个消息出现的概率的对数的负值来表示:I(xi)lop(g xi)
自信息同时表示这个消息所包含的信息量,也就是最大能够给予 收信者的信息量。如果消息能够正确传送,收信者就能够获得这 么大小的信息量。

(信息论)第1章绪论

(信息论)第1章绪论
信号是消息的表现形式,消息则是信号的具体内容。 信号是消息的载体,是表示消息的物理量。
1.2 通信系统模型
信息论研究的主要问题是在通信系统设计中如何实现 信息传输、存储和处理的有效性和可靠性。通信系统实 际上是信息的传输系统,如电话、导航等系统。虽然实 际的通信系统形式和用途各不相同,但从信息传输的角 度来看,在本质上有许多共同之处,它们均可概括如下 图中所示的基本模型。 信源
1.3 信息论的形成和发展
信息论是信息科学的主要理论基础之一,它是在 长期通信工程实现和理论基础上发展起来的。 1948年Shannon在贝尔系统技术杂志上发表了两 篇有关“通信的数学理论”的文章。在这两篇论文中, 他用概率测度和数理统计的方法,系统地讨论了通信 的基本问题,得出了几个重要的而带有普遍意义的结 论,并由此奠定了现代信息论的基础。
概率信息: 概率信息:概率信息是由美国数学家香农 (C.E.Shannon)提出来的,故称Shannon信息或狭义信 狭义信 息。他是从不确定性(随机性)和概率测度的角度给信 息下定义的。Shannon从信息源具有随机性不定度出 发,为信源推出一个与统计力学的熵相似的函数,称 为信息熵。 这个熵就是信源的信息选择不定度的测度,从而 我们可以认为信息表征信源的不定度,但它不等同于 不定度,而是为了消除一定的不定度必须获得与此不 定度相等的信息量。
信息的通俗概念: 信息的通俗概念:信息=消息,这是一种最普通 的概念,是目前社会上最流行的概念。但是信息和消 息并不是一回事,两者不能等同。不同的消息产生的 信息量是不同的。 信息的广义概念:认为信息是对物质存在和运动 信息的广义概念: 形式的一般描述。信息是事物的表征,但信息不是物 质。信息存在于任何事物之中,有物质的地方就有信 息,信息充满着整个物质世界。 信息是一个十分抽象的概念。信息本身看不见、 摸不着的,它必须依附于一定的物质形式,如图像、 电波等。这种运载着信息的物质,称为信息的载体。 一切物质都有可能成为信息的载体。

信息论基础教程,李亦农李梅编著,北京邮电大学出版社

信息论基础教程,李亦农李梅编著,北京邮电大学出版社
物理量称为信号。编码器可分为信源编码器、信道编码器。
信源编码的目的为了提高通信系统的有效性和提高信息传输的可靠 性。在实际的通信系统中,可靠性和有效性常常相互矛盾 。
(3)信道。信道是指通信系统把载荷消息的信号从发送端送到接收 端的媒介或通道,是包括收发设备在内的物理设施。
(4)译码器。译码就是把信道输出的已迭加了干扰的编码信号进行 反变换,变成信宿能够接受的消息。译码器也可分成信源译码器 和信道译码器。
的概率,这样得到的新信xn 源的熵增加,熵增加了一项是由于划分
产生的不确定性。
7. 极值性: H ( p1, p2,
,
pn
)
H
1 n
,
1, n
,
1 n
log
n
式中n是随机变量X的可能取值的个数。
极值性表明离散信源中各消息等概率出现时熵最大,这就是最大离 散熵定理。连续信源的最大熵则与约束条件有关。
, pq ) H (p)
1.对称性:H (p)
H( p1, p2, , pq ) H( p2, p1, , pq )= = H( pq, p1, , pq1) 性说明熵函数仅与信源的总体统计特性有关。
2021/5/20
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2. 确定性:
H(1, 0) H(1, 0, 0) H(1, 0, 0, 0) H(1, 0, ,0) 0
(2)一般信息论:也称工程信息论。主要也是研究信息传输和处理问题, 除香农信息论的内容外,还包括噪声理论、信号滤波和预测、统计检测 和估计、调制理论、信息处理理论以及保密理论等。
(3)广义信息论:不仅包括上述两方面内容,而且包括所有与信息有关的 自然和社会领域,如模式识别、计算机翻译、心理学、遗传学、神经生 理学、语言学、语义学甚至包括社会学中有关信息的问题。

《信息论》教学大纲

《信息论》教学大纲

《信息论》教学大纲《信息论》课程是高等学校信息类专业教学计划中的一门必修的重要专业课。

信息理论在通信领域中发挥越来越重要的作用,显示出它是解决通信领域中有关问题的有力工具的本色。

同时,由于信息理论解决问题的思路和方法的独特、新颖和有效,在当今时代,信息论已经渗透到很多其他相关的自然科学甚至社会科学领域。

本课程的目的和任务是使学生通过本课程的学习获得经典信息论的基本理论、编码方法,为学习后续课程和实际应用以及研究工作打好基础。

先修课程要求:数学分析、概率统计、线性代数。

本课程计划72学时,4学分。

选用教材:傅祖芸,《信息论—基础理论与应用》,电子工业出版社,2003 教学手段:课堂讲授为主,多媒体为辅。

考核方法:考试。

教学进程安排表第一章绪论一、学习目的通过本章的学习,要求学生掌握信息的概念;掌握信息、消息、信号之间的异同;掌握概率信息的概念;掌握信息论的研究对象和目的;一般掌握信息论的研究内容;了解信息论的发展过程。

绪论计划2学时。

二、课程内容第一节信息的概念信息的概念,掌握信息、消息、信号之间的异同,掌握概率信息的概念。

第二节信息论研究的对象、目的和内容通信系统模型,信息论学科的研究对象、目的和内容第三节信息论发展简史与现状信息论学科发展的历史、现状和动向。

三、重点、难点提示和教学手段本章重点:信息的概念;信息论学科的研究对象、目的和内容;信息论学科发展的历史、现状和动向。

难点为信息的概念。

教学手段:理论教学。

第二章离散信源及其信息测度一、学习目的通过本章的学习,要求学生掌握用概率空间描述信源的方法;掌握离散无记忆信源的定义、自信息、信息熵及信息熵的基本性质;一般掌握熵的唯一性定理;掌握离散无记忆的扩展信源的概念及其信息熵;牢固掌握离散平稳信源的概念,二维平稳信源的联合熵、条件熵,离散平稳信源的极限熵;掌握马尔可夫信源的概念及其信息熵;掌握信源剩余度的概念;了解自然语言信源的信息熵;了解意义信息和加权熵。

信息论基础教程-李亦农

信息论基础教程-李亦农

信息论基础教程李亦农李梅编著北京邮电大学出版社・北京・内容简介信息论是研究信息传输和信息处理过程中的一般规律的一门学科,也是现代信息通信领域的一门基础理论。

本书以香农的3个编码定理为中心,重点讲述了相关的基本概念、基本原理和基本方法。

本书是作者根据多年教学经验编著而成的。

鉴于目前学生可选择的课程越来越多,每门课的学时数不会很大,因此本书只讲述经典香农信息论的内容,而没有涉及过多分支。

图书在版编目(CIP)数据信息论基础教程/李亦农,李梅编著.—北京:北京邮电大学出版社,2004ISBN7-5635-0910-0Ⅰ.信...Ⅱ.①李...②李...Ⅲ.信息论—高等学校—教材Ⅳ.G201中国版本图书馆CIP数据核字(2004)第060781号书名:信息论基础教程编著:李亦农李梅责任编辑:李欣一出版者:北京邮电大学出版社(北京市海淀区西土城路10号)邮编:100876电话:622821**********电子信箱:publish@经销:各地新华书店印刷:北京市忠信诚胶印厂印数:1—5000册开本:787mm×1092mm1/16印张:14.75字数:321千字版次:2005年1月第1版2005年1月第1次印刷2006年2月第2次印刷ISBN7-5635-0910-0/T N・331定价:22.00元・如有印装质量问题,请与北京邮电大学出版社发行部联系・前言信息论是研究信息传输和信息处理过程中一般规律的一门学科,也是现代信息科学和通信科学领域的一门基础理论,因此目前各高等院校相关专业的本科生、研究生都开有信息论这门专业基础课。

本书是作者参考借鉴了众多国内外优秀的信息论教材及参考书之后根据多年教学实践的经验编著而成的。

鉴于目前学生可选择的课程越来越多,而每门课的学时数较少,因此本书只讲述了经典香农信息论的内容,而没有涉及过多的分支。

本书可作为通信、电子、计算机专业本科生教材使用,也可作为相关专业科研人员的参考书。

第一章 绪言(1)

第一章 绪言(1)

第一章绪言一、信息及其特征1、信息:是反映一切事物属性及动态的消息、情报、指令、数据和信号中所包含的内容。

2、信息的作用:信息是用来消除不确定的东西(香农)。

为决策提供依据的作用,可被用于控制的作用,有告知作用。

3、信息的本质:信息是区别于物质与能量的第三类信息(维纳)。

4、信息的内涵:信息是事物运动的状态与方式(钟义信)。

5、信息、物质和能量是构成人类社会资源的三大支柱。

信息既是人类生存的基本条件,也是人类生存的基本要素。

6、信息的一般特征:普遍性、载体依附性、价值性、时效性、共享性、真伪性、或可转换性等。

二、信息技术及其发展简史1、信息技术:一切与信息的获取、加工、表达、交流、管理和评价等有关的技术都称之为信息技术,简称IT。

现代信息技术是以电子技术,尤其是微电子技术为基础,以计算机技术为核心,以通信技术为支柱,以信息技术应用为目的的科学群。

2、信息技术发展经历的五次革命第一次革命——语言的产生;第二次革命——文字的发明;第三次革命——造纸术和印刷术的发明;第四次革命——电报、电话、广播、电视的发明和普及应用;第五次革命——电子计算机的普及使用和计算机与通信技术的结合。

3、信息技术的发展趋势总体上是朝着大众化和人性化的方向发展。

①越来越友好的人机界面(GUI):友好的人机界面意味着技术工具的简单易学和易于操作;②越来越个性化的功能设计:信息技术产品正向个性化和集成化的方向发展;③越来越高的性能价格比:信息技术正向低消耗、高速度的方向发展。

4、神奇的计算机技术:虚拟现实、语音技术、智能代理技术等。

完善本章思维导图一、填空1.物质、能量和_________是构成人类社会资源的三大支柱。

2.请列举信息的基本特征,各举说明其特征的一个例子。

1)_______________________。

例:_______________________。

2)_______________________。

例:_______________________。

信息论基础

信息论基础

信息论研究的内容
信息论研究的内容一般有以下三种理解: 1、狭义信息论:也称经典信息论。它主要研究信息 的测度、信道容量以及信源和信道编码理论等问题。 这部分内容是信息论的基础理论,又称香农基本理论。 2、一般信息论:主要也是研究信息传输和处理问题。 除了香农理论以外,还包括噪声理论、信号滤波和预 测、统计检测与估计理论、调制理论、信息处理理论 以及保密理论等。 后一部分内容是以美国科学家维纳(N.Wiener)为代表, 其中最有贡献的是维纳和苏联科学家柯尔莫哥洛夫 (A.KOnMOropoB)。
信息论研究的对象、目的和内容
信源
编码器
消息
信号
信道
译码器
信号+干扰
消息
信宿
噪声源
通信系统模型图
信息论研究的对象、目的和内容
信息论研究的对象:正是这种统一的通信系统模型,人们通过系统 中消息的传输和处理来研究信息传输和处理的共同规律. 这个模型主要分成下列五个部分: 1、信息源(简称信源)
顾名思义,信源是产生消息和消息序列的源。它可以是人, 生物,机器或其他事物。它是事物各种运动状态或存在状态的集 合。 如前所述,“母亲的身体状况”,“各种气象状态”等客观存在 是信源。人的大脑思维活动也是一种信源。信源的输出是消息, 消息是具体的,但它不是信息本身。消息携带着信息,消息是信 息的表达者。
信息论基础
刘昌红
第一章 绪论
1、信息的概念 2、信息论研究的对象、目的和内容 3、信息论发展简史与信息科学
信息的概念
1、信息论的定义:信息论是人们在长期通信工程的实践中, 由通信技术与概率论、随机过程和数理统计相结合而逐步发 展起来的一门科学。 2、信息论的奠基人:是美国科学家香农 (C.E.Shannon),他 在1948年发表了著名的论文《通信的数学理论》,为信息论 奠定了理论基础。 3、香农信息的定义:信息是事物运动状态或存在方式的不 确定性的描述,这就是香农信息的定义。 4、信息、情报、知识、消息及信号间的区别与联系。
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D第0 一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
1. 信息论研究的主要问题(续4)
6)如果信源编码时,允许一定的失真,那么信源编码所需 要的最少码符号数又是多少?
香农第三定理:对于任意的失真度 D 0,只要
码字足够长,那么总可以找到一种编码方法,使 编码后的编码信息率 R(D,) 而码的平均失真 度 d 。D
香农信息:信息是对事物运动状态或存在方式的不确定 性的描述。
通信的过程就是消除不确定性的过程。
通信的基本问题是在一点(信宿)精确或近似恢复另一点
(信源)所选择的消息。
———— 香农
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
3. 信息的狭义概念(香农信息) (续1)
例1:
熵率
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
1. 通信系统模型(续3)
2)编码器
编码器的功能:将消息变成适合信道传输的信号 编码器包括:
➢信源编码器 ➢信道编码器 ➢调制器
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
1. 通信系统模型(续4)
图2 编码器的组成
1. 通信系统模型(续1)
信源 编码器 信道 译码器 信宿
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
1. 通信系统模型(续2)
1)信源
研究内容:
信源发出的消息的统计特性
➢ 离散信源、连续信源、波形信源 ➢ 有记忆信源和无记忆信源 ➢ 平稳信源和非平稳信源
信源产生信息的速率
1. 信息论研究的主要问题
• 狭义信息论:又称香农信息论。 • 一般信息论:也叫工程信息论。 • 广义信息论
狭义 信息论
一般 信息论
广义 信息论
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
1. 信息论研究的主要问题(续1)
1)什么是信息?如何度量信息?
2)怎样确定信源输出信息的速率?
图3 信道编码示例
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
1. 通信系统模型(续7)
思考题:
信源编码去除冗余度,信道编码却加上冗余度,为 什么要这么做?
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
1. 通信系统模型(续8)
调制器:
➢ 功能:将信道编码后的符号变成适合信道传输的信号 ➢目的: 提高传输效率
———— 香农
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
2. 信息论的应用(续2)
• 信息论的应用举例
– 语音信号压缩(G.711, GSM, Vocoder …) – 计算机文件压缩 – 模拟话路中数据传输速率的提高 – 其他(音频信号压缩 MP3、图象信号的压缩JPEG,
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
3. 信息的狭义概念(香农信息) (续5)
某个消息的不确定性(含有的信息量)可以表示为:
I (xi )

log
1 p(xi )

log
p(xi )
x1
p(
x1)

1 5
I
(
x1
)


log
1 5
x2
p( x2
)

4 5
I
(
x2
)


log
4 5
信源的平均不确定性:
甲袋红、白球各50个,乙袋红、白、蓝、黑球各 25个。比较从甲袋中取出一个球是红球的事件和从乙袋 中取出一个球是红球的事件发生的难易程度,也就是事 件发生的不确定性。
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
3. 信息的狭义概念(香农信息) (续2)
例2: 北京地区十月份可能出现的天气包括:晴、阴、
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
1. 通信系统模型(续5)
信源编码器:
➢去除信源消息中的冗余度,提高传输的有效性。
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
1. 通信系统模型(续6)
信道编码器:
➢ 将信源编码后的符号加上冗余符号,提高传输的可靠性。
图4 译码器的组成
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
1. 通信系统模型(续13)
5)信宿
信宿是消息传送的对象(人或机器)。 香农信息论不研究信宿。
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
2.提高通信系统性能指标的措施
提高有效性: (数据压缩)
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
1. 通信系统模型(续9)
3)信道
狭义信道 广义信道
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
1. 通信系统模型(续10)
研究内容:
信道的统计特性
➢ 无噪声信道、有噪声信道 ➢ 离散信道、连续信道、波形信道 ➢ 有记忆信道和无记忆信道 ➢ 恒参信道(平稳信道)和随参信道(非平稳信道) ➢ 单用户信道和多用户信道
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
3. 信息的狭义概念(香农信息) (续7)
香农信息的局限: ➢ 没有考虑收信者的主观特性和主观意义
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
4. 信息的广义概念
信息是认识主体(人、生物、机器)所感受的和表达的事 物运动的状态和运动状态变化的方式。
➢ 信源编码:无失真信源编码和限失真信源编码
提高可靠性: (可靠传输)
➢ 信道编码
第一章:绪论
一、什么是信息 二、通信系统模型 三、信息论的研究内容 四、信息论的形成和发展
1. 信息论研究的主要问题 2. 什么是信息论 3. 信息论的应用
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
q
H ( X ) p(xi ) log p(xi ) i 1
H (X ) 1 log 1 4 log 4 5 55 5
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
3. 信息的狭义概念(香农信息) (续6)
香农信息的优点: ➢ 有明确的数学表达式,定量化 ➢ 与人们直观理解的信息含义一致 ➢ 不考虑收信者主观感受的不同,认为同一消息对 任何收信者,所得信息量相同。
—— A Mathematical Theory of Communication (通信的数学理论)
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
2. 什么是信息论(续1)
信息论的特点
以概率论、随机过程为基本研究工具。
研究的是通信系统的整个过程,而不是单个环节,并 以编、译码器为重点。
组成客观世界的三大基本要素: ➢ 物质 ➢ 能量 ➢ 信息
没有物质什么都不存在,没有能量什么都不会发生,没 有信息什么都没有意义。 ——美国学者欧廷格
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
2. 信息的通俗概念
信息的通俗概念:消息就是信息。
用文字、符号、数据、语言、音符、图片、图像等能够 被人们感觉器官所感知的形式,把客观物质运动和主观 思维活动的状态表达出来,就称为消息。
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
3. 信息的狭义概念(香农信息) (续4)
信息与概率的关系:
➢ 事件发生的概率越大,该事件包含的信息量越小; ➢ 如果一个事件发生的概率为1,那么它包含的信息量为0; ➢ 两个相互独立事件所提供的信息量应等于它们各自提供的
信息量之和。
第一章:绪论
第一章:绪论
一、什么是信息
二、通信系统模型 三、信息论的研究内容 四、信息论的形成和发展
第一章:绪论
一、什么是信息 二、通信系统模型
1. 概述 2. 信息的通俗概念 3. 信息的狭义概念(香农信息) 4. 信息的广义概念
三、信息论的研究内容
四、信息论的形成和发展
第一章:绪论
1. 概述
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
1. 信息论研究的主要问题(续3)
5)在有噪声信道中,有没有可能实现几乎无差错的传输信 息?
香农第二定理:如果信道的信息传输率小于信 道容量,那么总可以找到一种编码方式,使得 当编码序列足够长时传输差错任意小;否则, 不存在使差错任意小的信道编码方式。
第一章:绪论
什么是信息 通信系统模型 研究内容 形成和发展
2. 什么是信息论
• 信息论是通信的数学基础,它以概率论为主要数学工具, 详细研究了通信中的各个关键环节,以定理的形式给出了信 源编码、信道编码的理论极限,为各种具体的通信技术提供 了理论上的指导。
• 信息论创立的标志:香农于1948年发表 的论文:
信息论基础与应用
李梅
课程信息
教材及主要参考书:
① 《信息论基础与应用》 李梅 电子工业出版社, 2016年6月
② 《信息论---基础理论与应用》,傅祖芸 电子工业出版社,2001年8月
考核:平时成绩 20%(作业、考勤、实验) 期末考试 80%(闭卷)
答疑:
实践性教学内容、要求及学时分配
➢语法信息 ➢语义信息 ➢语用信息
第一章:绪论
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