电力系统中主动配电网的优化调度技术解析
电网电力行业的电力系统调度与优化
电网电力行业的电力系统调度与优化电力系统调度与优化是电网电力行业中至关重要的一部分。
它涉及到电力系统运行的规划、调度和优化，以确保电网的稳定、高效运行，同时满足电能需求和供应的平衡。
本文将介绍电力系统调度与优化的基本概念、方法以及在电网电力行业中的应用。
一、电力系统调度与优化的基本概念电力系统调度与优化是指根据电力系统的需求和供应情况，通过合理地调整发电机的发电量、输电线路的负荷以及负荷的分配，以实现电力系统的稳定运行和最优化的目标。
它涉及到电力市场、电力负荷、发电调度和输电运行等方面。
在电力系统调度与优化中，首先需要分析电力市场的需求和供应情况。
电力市场是指电力供需双方在一定的规则和机制下进行电能买卖的场所。
通过市场调度机制，可以合理分配电力资源，以满足用户的需求。
其次，电力负荷是指电力系统中所需要的电功率。
通过分析和预测电力负荷的变化规律，可以合理安排发电机的发电量，以满足负荷的需求。
发电调度是电力系统调度与优化的核心环节之一。
通过发电调度，可以确定发电机组的出力，并安排发电机组的启停运行。
发电调度需要考虑发电机组的经济性、环境保护要求以及电力系统的稳定性等因素。
输电运行是指输电线路的负荷分配和运行状态的监控。
通过输电运行调度，可以合理安排输电线路的负荷，以确保电网的安全运行和输电线路的正常工作。
二、电力系统调度与优化的方法在电力系统调度与优化中，存在多种方法和算法，用于解决不同的调度与优化问题。
以下介绍几种常用的方法：1. 线性规划方法：线性规划方法是一种常用的数学优化方法，可以用于解决电力系统调度与优化中的经济调度问题。
它通过建立数学模型，将调度和优化问题转化为线性规划问题，并通过求解线性规划问题得到最优解。
2. 遗传算法：遗传算法是一种模拟自然界生物进化过程的优化算法。
在电力系统调度与优化中，可以使用遗传算法对发电调度、负荷分配等问题进行优化求解。
3. 人工智能算法：人工智能算法是指模拟人的智能行为进行问题求解的算法。
电力行业的电力系统调度与优化
电力行业的电力系统调度与优化电力系统是一个复杂而庞大的网络，由发电机、输电线路、变电站和用户组成。
为了确保电力系统的安全运行和高效供电，电力系统调度与优化是不可或缺的环节。
本文将探讨电力系统调度与优化的重要性以及目前的技术和方法。
一、电力系统调度的重要性电力系统调度是指根据供需情况和运行状态，确定发电计划、输电计划和用户负荷等，以实现电力系统安全运行和合理供电的一系列决策和控制活动。
电力系统调度的重要性体现在以下几个方面：1. 确保电力系统安全稳定运行：电力系统调度负责对电力网络进行实时监控和控制，及时发现和处理故障，防止事故扩大，维护系统的安全稳定运行。
2. 实现电力资源的合理配置：电力系统调度根据供需情况和电力资源分布，合理配置发电机组和输电线路的运行，使得电力能够高效利用，降低系统成本。
3. 提高电力供应的可靠性：电力系统调度通过优化电力资源配置和供电计划，提高电力供应的可靠性和稳定性，减少停电和负荷不平衡等问题。
二、电力系统调度的技术和方法为了实现电力系统调度与优化，需要借助于一系列的技术和方法：1. 负荷预测和优化调度：通过对历史数据和实时监测数据的分析，预测未来负荷变化趋势，以此为依据进行优化调度，提高系统运行的经济性和可靠性。
2. 发电机组协调控制：在发电机组的协调控制中，需要考虑各个机组的启停策略、负荷分配、调整速度等因素，以实现发电计划的精确执行。
3. 输电线路配置和优化：对于输电线路的配置和优化，需要考虑线路的容量、损耗、稳定性等因素，以提高能源传输效率和系统运行的安全性。
4. 应急响应和调度策略：在电力系统发生故障或异常情况时，需要及时进行应急响应和调度策略，包括发电机组的备用容量、负荷的紧急调整等。
三、电力系统优化的挑战和未来发展方向电力系统调度与优化面临着一些挑战，如电力需求的波动性、可再生能源的不确定性、多种能源的协调调度等。
为了应对这些挑战，未来的电力系统调度与优化将朝着以下几个方向发展：1. 智能化技术的应用：借助人工智能、大数据等技术，对电力系统进行智能化调度与优化，提高系统的自适应性和响应速度。
配网调度管理中存在问题和优化策略分析
配网调度管理中存在问题和优化策略分析配网调度管理是电力系统运行中非常重要的环节之一，它负责对电力系统的供电能力、电压稳定性以及设备安全等方面进行管理和调度。
在实际的运行过程中，配网调度管理中存在一些问题和需进行优化的策略，本文将分析这些问题及优化的策略。
配网调度管理中存在的问题之一是信息不对称。
在电力系统中，信息的收集和传递非常重要，能否准确地获取各种信息对于配网调度的准确性和优化程度有着至关重要的影响。
在现实中，由于信息收集的不完善以及信息传递过程中的延迟等原因，往往会导致信息不对称的问题，使得配网调度无法及时准确地进行。
针对这一问题，可以采取的优化策略是优化信息收集和传递的过程。
可以加强对各个电力设备状态和参数的实时监测，利用现代化的监测设备和传感器等技术手段，及时获取各种信息，确保信息的准确性和实时性。
可以采用高效的信息传递方式，如利用互联网和物联网等技术手段，实现信息的快速传递和共享，以减少信息传递的延迟和误差。
配网调度管理中存在的问题之二是调度决策的局限性。
在配网调度过程中，往往需要进行各种调度决策，如设备启停、负荷分配、电源调整等，以保证电力系统运行的稳定性和高效性。
由于调度决策的制定受到各种因素的限制，往往难以做到最优化。
针对这一问题，可以采取的优化策略是基于智能算法的调度决策优化。
智能算法可以综合考虑各种因素，如电力系统的供需情况、设备的运行状况和安全性等，通过自动化的计算和决策过程，寻找到较优的调度方案。
常见的智能算法包括遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法等，可以用来解决各种调度决策问题。
针对这一问题，可以采取的优化策略是引入实时监测和响应机制。
通过实时监测设备和传感器等技术手段，及时获取电力系统的运行状态和各种参数，以便能够及时响应突发事件和调整调度策略。
可以建立灵活的调度规则和策略，以便能够及时做出相应的调度决策。
配网调度管理中存在问题和优化策略分析主要包括信息不对称、调度决策的局限性和调度策略的缺乏灵活性等方面。
电力系统中的智能电网调度与优化
电力系统中的智能电网调度与优化智能电网调度和优化是电力系统中的重要技术，它能提高电网运行效率，降低电力供应成本，并有效应对电力系统中的各种变化和挑战。
本文将探讨智能电网调度与优化的概念、技术与应用。
一、智能电网调度与优化概述智能电网调度与优化是指通过引入先进的信息通信技术、数据分析技术和人工智能技术，对电力系统中的发电、输电、配电等环节进行优化和调度，以提高电网运行的经济性、可靠性和可持续性。
它的目标是实现供需平衡、降低电力系统的损耗、提高电力系统的可调度性和灵活性，进而提高能源利用效率和供电质量。
智能电网调度与优化包括多个方面的内容，如发电调度、负荷预测、电力市场运营、电网频率控制等。
通过对这些环节的全面优化和调度，可以使电力系统的运行更加高效、智能化和可持续。
二、智能电网调度与优化的技术1. 信息通信技术：智能电网调度与优化需要大量的实时数据和信息，包括发电机组的运行状态、负荷需求、天气预报等。
信息通信技术可以实现对这些数据的采集、传输和处理，为后续的优化和调度提供支持。
2. 数据分析技术：数据分析技术可以对历史数据、实时数据进行挖掘和分析，提取出有价值的信息和规律，并用于电力系统的优化和调度。
例如，基于数据分析的负荷预测模型可以提高负荷预测的准确性，从而更好地进行发电调度和电力市场运营。
3. 人工智能技术：人工智能技术在智能电网调度与优化中有着广泛的应用，例如基于人工神经网络的负荷预测、基于遗传算法的发电调度等。
人工智能技术可以模拟人类智能，通过学习和优化来实现电力系统的自动化和智能化运行。
三、智能电网调度与优化的应用智能电网调度与优化已经在电力系统的各个环节得到了广泛的应用。
1. 发电调度：智能电网调度与优化可以根据负荷需求、发电机组的运行状态和天气预报等信息，优化发电机组的运行策略，提高发电效率和经济性。
同时，发电调度还可以考虑能源的可再生性和可持续性，合理安排可再生能源的发电计划，实现电力系统的绿色发展。
电力系统中主动配电网的优化调度技术解析
电力系统中主动配电网的优化调度技术解析摘要:在经济全球化时代背景下，我国电力企业内部改革不断深化，市场竞争力不断提升。
在电力能源需求加剧的当前，想要实现电力企业可持续、良性发展，需要实现管理方式的优化，合理应对各类挑战，紧抓各种机遇。
本文首先分析了配电网调度的重要性，同时阐述了电力系统中主动配电网的优化调度策略，最后总结了电力系统中主动配电网的优化调度技术解析，仅供参考。
关键词:电力系统；主动配电网；优化调度；技术解析随着工业化建设进程的不断加剧，生产、生活智能化转变，人们对电能的需求量不断加剧。
从20世纪90年代开始，电力资源就得到了普遍应用，大部分区域的电网均是在此阶段建设，随着时间的推移，这些电网难以满足当前用电需求。
此阶段，配电网调度改革属于关键工作，只有强化改革，积极创新，才可推动电力行业得到更好的发展。
本文主要研究电力系统中主动配电网的优化调度技术解析，详细阐述如下。
1 配电网调度的重要性参照相关资料，在当前时代背景下，配电网调度能够实现用电多样化，确保调度的可行性，明确电网运行调度必要性。
切实发挥出电力系统的作用，加速电网运行速度，以此推动电力企业得到更好的发展。
1.1用电多样化随着信息化技术的迅速发展，用电总量也在不断增加，这也导致配电网组成多样化，增加了配电网管理难度，适当配电网运行复杂度增加。
只有实现电力系统中主动配电网结构的优化，实现调度机能的提升，合理配置智能化设备，提升运转的稳定性，才可推动配电网调度得到更好的发展。
但就实际情况而言，电网调度一直未能得到人们的重视，导致很多问题出现，电网发展阶段创新性、创造性不足[1]。
且电力企业就电网调度投入成本较少，难以与市场需求吻合，进而无法紧跟时代发展脚步。
1.2调度可行性就配电网接线模式研究，一般开展架空线路研究与电缆线路研究两种类型。
就实际情况而言，架空线路典型接线方式为单辐射、单环网、分段两联络、分段三联络等。
电缆线路分为单辐射、N-1接线、单环网、分段两联络、分段三联络[2]。
电力系统优化调度
电力系统优化调度随着社会的发展和人民生活水平的提高，对电力供应的需求日益增加。
电力系统作为现代社会必不可少的基础设施，承担着保障电力供应的重要任务。
为了实现电力系统的高效运行，电力系统优化调度变得至关重要。
本文将探讨电力系统优化调度的意义、方法和挑战。
一、电力系统优化调度的意义电力系统优化调度是指根据电力系统的负荷需求和发电资源等因素，合理地安排各个电源单元的出力，以实现电网稳定运行和资源的最优利用。
优化调度的核心目标是在保证电供可靠的前提下，最大程度地降低电力系统的总体成本，提高系统的经济效益。
首先，优化调度能够提高电力系统的供应可靠性和稳定性。
通过合理调度电源单元的出力，可以保证系统在任何负荷情况下都能满足用户的用电需求。
此外，优化调度还可以有效避免电力系统出现电压波动、频率偏离等问题，确保电网的稳定运行。
其次，优化调度可以实现电力资源的最优利用。
电力系统中的发电资源种类繁多，包括火力发电、水电、风电、太阳能等多种形式。
通过优化调度，可以合理安排不同类型的电源单元，使各种能源资源得到充分利用，提高整个系统的能源利用效率。
最后，优化调度对于降低电力系统的总体成本具有重要意义。
电力系统中的成本主要包括燃料成本、运行维护成本和环境排放成本等。
通过合理安排发电单元的出力，可以有效降低燃料成本和运行维护成本，减少环境排放，提高电力系统的经济效益。
二、电力系统优化调度的方法电力系统优化调度是一个复杂的问题，需要综合考虑多个因素。
传统的优化调度方法主要包括基于经验的调度和基于模型的调度。
基于经验的调度方法是基于调度员多年的工作经验，结合实时监测数据和历史数据，来做出决策。
这种方法简单直接，但是主观性较强，容易受到人为因素和个人偏好的影响。
而且，随着电力系统规模的不断扩大，传统的经验调度已经很难适应现代电力系统的要求。
基于模型的调度方法是通过建立电力系统的数学模型，利用计算机进行调度策略的优化。
这种方法需要充分考虑电力系统的各种约束条件和目标函数，例如发电能力、负荷需求、输电线路容量等。
电网的电力系统优化与调度
电网的电力系统优化与调度电力系统是指由电源、输电线路、变电站、配电站等组成的电力供应和分配网络。
电力系统优化与调度是指通过科学的方法对电网进行调整和优化，以提高电网的稳定性、经济性和可靠性。
下面将从电力系统优化和电力系统调度两个方面进行论述。
一、电力系统优化1. 供需平衡优化供需平衡是指在电力系统中，根据负荷需求和电源供给的关系，合理规划和调整电力的生产和供应。
供需平衡的优化包括以下几个方面：（1）负荷预测：通过分析历史数据和使用预测模型，对未来负荷进行准确预测，以便合理安排电力供给。
（2）电力生产规划：根据负荷预测结果，合理安排电力生产的计划，包括发电机组的出力和运行时间等。
（3）电力调度：根据电力生产计划和实时负荷变化，及时调整发电机组的出力，保持电力系统的供需平衡。
2. 输电线路优化输电线路是将发电站产生的电力输送到各个用户的重要组成部分。
输电线路的优化包括以下几个方面：（1）线路规划与布置：根据供需关系、负荷分布和地理条件等因素，确定输电线路的规划和布置方案，以提高输电效率。
（2）线路选型与参数优化：选择合适的导线类型和线路参数，以减小线路功率损耗和电压降低。
（3）智能输电技术：利用智能输电技术，如高压直流输电和柔性交流输电等，提高输电能力和系统稳定性。
二、电力系统调度电力系统调度是指根据实时的负荷需求和电源情况，合理安排电力的分配和调整，以保证电网的正常运行和供电的可靠性。
电力系统调度主要包括以下几个方面：1. 负荷调度负荷调度是指根据用户需求，合理安排电力的分配和使用，以保证供电的可靠性和质量。
负荷调度主要包括负荷预测、负荷调控和负荷管理等环节。
2. 发电机组调度发电机组调度是指根据负荷需求和电源情况，合理安排发电机组的出力和运行方式。
发电机组调度主要包括发电机组的启停、出力调整和备用电源的调度等环节。
3. 输电线路调度输电线路调度是指根据输电线路的安全限制和电力需求，合理安排输电线路的运行和调整。
主动配电网中“源-荷-储”协同优化调度研究
主动配电网中“源-荷-储”协同优化调度研究主动配电网中“源-荷-储”协同优化调度研究摘要：随着可再生能源的快速发展，主动配电网作为未来智能电网的重要组成部分，面临着调度困境。
本文从主动配电网的角度出发，研究了“源-荷-储”协同优化调度问题。
通过建立数学模型，采用优化算法对配电网中的电源、负荷和储能设备进行调度，以提高主动配电网的供电可靠性和经济性。
研究结果表明，协同优化调度能有效提升主动配电网的运行性能。
1. 引言主动配电网是一种利用信息通信技术实现源、荷、储三者协同工作的新型电网形式，其实施可以提高电力系统的供电可靠性和经济性。
然而，由于可再生能源的不稳定性和一些传统配电网中存在的问题，使得主动配电网的调度与控制面临着诸多挑战。
2. 主动配电网调度模型为了研究主动配电网中“源-荷-储”协同优化调度问题，本文建立了一个数学模型。
该模型首先考虑了配电网中的电源、负荷和储能设备之间的协同关系，然后采用目标函数来综合考虑供电可靠性和经济性两个方面的指标。
同时，由于主动配电网中的电源和储能设备的运行状态是时变的，因此模型还考虑了时段划分和优化调度的问题。
3. 优化算法为了解决主动配电网的协同调度优化问题，本文采用了一种基于优化算法的求解方法。
该算法首先通过对配电网中的电源、负荷和储能设备进行建模，确定了各个设备的运行状态。
然后根据模型中的目标函数，采用遗传算法或粒子群算法等方法进行调度优化，最终得到协同调度的解。
4. 数值实验与结果分析为了验证提出的“源-荷-储”协同优化调度方法的有效性，本文进行了一系列的数值实验。
实验结果表明，通过协同调度优化，主动配电网的供电可靠性和经济性得到了显著提高。
同时，对不同规模、不同结构的配电网进行实验验证，该方法的适用性和普适性得到了证明。
5. 结论与展望本文主要研究了主动配电网中“源-荷-储”协同优化调度问题，并提出了一种基于优化算法的求解方法。
通过数值实验可以得出，该方法能够显著提高主动配电网的供电可靠性和经济性。
电网的电力调度与优化方法
电网的电力调度与优化方法电力调度是指根据电网负荷需求和电源供给情况，合理安排发电机组的出力、输送电力并保证电网的安全稳定运行的过程。
而电力调度的优化方法则是指通过应用最新的技术手段和算法，使电力调度更加智能化、高效化，以提高电力系统的运行效率和可靠性。
本文将介绍电网的电力调度与优化方法的相关内容。
1. 电力调度的基本原则电力调度的基本原则主要包括平衡电力供需、优化发电成本、提高电网运行可靠性等。
在调度过程中，需根据电力市场需求和供电能力，合理调度电力生产资源，保证供需平衡，并降低发电成本。
此外，还需要通过合理安排传输线路的开通和运行，确保电网的可靠性和稳定性。
2. 电力调度的现状与挑战目前，电力调度面临着供需不平衡、可再生能源发电波动性大、负荷预测准确性不高等挑战。
电力调度需要在复杂多变的环境中进行，并需要考虑到各种因素对电网运行的影响。
因此，如何提高电力调度的灵活性和准确性，是当前亟待解决的问题。
3. 电力调度的优化方法为了改进电力调度的效率和质量，研究者们提出了许多智能化的电力调度优化方法。
以下是其中几种常见的方法：(1) 基于大数据的电力调度优化利用大数据技术，收集和分析电力系统的历史数据以及实时数据，建立准确的负荷预测模型。
通过对大数据的处理和分析，可以更准确地预测负荷需求，从而优化发电计划和运行策略，提高电力系统的效率。
(2) 基于人工智能的电力调度优化人工智能技术（如神经网络、遗传算法等）的应用在电力调度中已经取得了显著的效果。
通过对电力系统进行建模和仿真，并结合优化算法，可以实现电力系统的自适应调度和优化，进一步提高电网的稳定性和运行效率。
(3) 基于优化算法的电力调度优化优化算法是电力调度的重要工具，可以通过最优化方法来确定最佳的发电计划和输电方案。
常见的优化算法包括线性规划、整数规划、动态规划等。
这些算法可以帮助电力调度人员在实际操作中做出最优的决策，提高电力系统的经济性和可靠性。
电网的电力调度与优化
电网的电力调度与优化电网的电力调度与优化是指在一个电力系统中，通过合理的调度和优化策略，使得发电、传输和消纳电能的运行达到最佳状态，以满足用户的需求，提高能源利用效率，保障电网安全稳定运行。
本文将从电力调度的概念、电力调度的目标、电力调度的方法以及电力调度的优化等方面进行论述。
一、电力调度的概念电力调度是指根据电力系统的实际情况和用户需求，合理安排发电机组的输出功率，调整导线及变电设备的运行方式，使得电力系统的供需平衡，保持电压、频率等参数处于合理范围内，以确保电网的正常运行。
电力调度通常由发电调度、输电调度和配电调度组成。
二、电力调度的目标1. 经济性目标：通过合理调度电力系统内各个发电机组和负荷，使得电力系统的供需平衡，最大化利用发电资源，最大程度降低电力系统的运行成本。
2. 安全性目标：保证电力系统的供电质量，保持电网的电压、频率等参数在安全范围内，防止电网过载现象的发生，确保电网的稳定运行。
3. 灵活性目标：根据电力系统的实际运行情况和用户需求，灵活调整发电机组的出力，实现对电力系统的灵活控制。
三、电力调度的方法1. 基于经验的调度方法：这种方法主要依赖于运营人员的经验和判断，根据历史数据和运行情况，结合运营人员的经验，进行调度决策。
这种方法简单易行，但缺乏优化性和自适应性。
2. 基于模型的调度方法：这种方法主要是根据电力系统的运行模型和约束条件，利用数学优化方法，进行电力调度决策。
该方法能够全面考虑电力系统的各种因素，具有较好的优化效果，但需要大量的计算和数学模型的支持。
3. 基于人工智能的调度方法：这种方法主要利用人工智能技术，如神经网络、遗传算法等，通过学习和优化算法，对电力系统进行调度。
该方法具有较强的自适应性和泛化能力，能够适应电力系统复杂的运行环境，但需要大量的数据支持。
四、电力调度的优化在电力调度中，优化是一项重要的任务。
通过优化调度策略，可以使得电力系统的运行更加经济高效、安全稳定。
电力系统调度中的优化算法
电力系统调度中的优化算法电力系统调度是指在一定时段内，根据供电负荷和电源出力的变化情况，合理安排电力生成和配送，以保证电力系统稳定运行的过程。
在电力系统调度中，优化算法的应用可以提高调度效率和降低调度成本，是电力系统调度的重要组成部分。
一、常用的优化算法1.遗传算法遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法。
遗传算法通过对包含可能解决方案的种群进行操作，不断进行自然选择、交叉、变异和适应度评价等过程，最终找到符合要求的最优解。
在电力系统调度中，遗传算法可以用于发电机出力调度、线路输电功率调度、电能质量控制等方面。
2.粒子群算法粒子群算法是一种基于群体智慧的优化算法。
该算法通过模拟粒子在多维状态空间中搜索最优解，实现优化问题的求解。
在电力系统调度中，粒子群算法可以用于电力市场竞标、电力负荷预测、风电光伏发电预测等方面。
3.模拟退火算法模拟退火算法是一种利用物理退火原理寻找最优解的随机优化算法。
该算法通过在解空间中随机搜索，以一定概率接受劣解，以避免陷入局部最优解。
在电力系统调度中，模拟退火算法可以用于输电线路容量分配、配电变压器负载分配等方面。
二、应用实例1.电力市场竞标电力市场竞标是指发电厂根据市场需要，以市场价格向电力市场提供电力供给，完成电力交易的过程。
优化算法在电力市场竞标中的应用，可以通过计算合理的发电计划和交易价格，实现发电厂效益最大化和市场货源最优化。
遗传算法、粒子群算法等优化算法的应用，可以帮助发电厂制定最优的发电计划和交易策略，提高其市场竞争力。
2.电力负荷预测电力负荷预测是指通过对历史数据和相关因素的分析，预测未来一段时间的负荷变化情况。
优化算法在电力负荷预测中的应用，可以通过建立预测模型，预测未来负荷变化趋势和幅度，进而制定合理的供电计划和调度策略，提高电力系统调度的效率和精度。
粒子群算法、遗传算法等优化算法的应用，可以帮助电力系统制定最优的供电计划和调度策略，确保系统的稳定运行。
主动配电网分布式鲁棒优化调度方法
主动配电网分布式鲁棒优化调度方法摘要：为了能克服风电负荷率的不确定性，根据鲁棒性提升的最坏-最好是基础理论，提出了积极配电网鲁棒性最佳经济发展调度实体模型。
在该模式中，选用拉丁舞超立方米抽样法形成风电情景，以表明风电预测分析的不确定性。
在建模过程中，引进了分布式系统储能技术的等效电路运行维护成本。
与此同时，以微型燃气轮机、分布式系统储能技术和积极配电网的调度成本最少为目标函数，选用根据任意基因变异的粒子群优化计算方法模型拟合开展求得，能够获得极端化情景下运作成本最少的调度方案。
模拟仿真结论验证了实体模型和求得优化算法的实效性，获得的调度方案在风电输出功率预测分析误差范围内可以达到系统软件的全部约束，得出了最好的经济发展调度方案。
与可预测性经济发展调度方案对比，本篇文章明确提出的调度方案具备更强的可扩展性。
关键词：主动配电网；分布式优化调度；鲁棒优化；线性化潮流；交替方向乘子法引言主动配电网是主网和配电网集中控制的配电网，以可靠和经济发展为保障措施，依据供电系统的具体运行状态响应式地调节其应等电源、负荷调控手段，具有分布式电源、储能技术、需求方回应等开关电源和负载调整方式。
从行业角度来看，ADN由电网公司、发电量顾客、用电量顾客等利益相关方构成。
每一个主体全是相对独立的，在自身的运营管束下，寻找利益最大化或成本费降到最低。
因而，ADN的最佳调度必须充分考虑系统软件中各主体的利润和安全运行的管束。
传统式的集中式提升调度方法必须监测和收集系统中全部主体的生产制造信息，由中央控制器融洽提升调度对策，并把调度管理决策结论发给全部主体。
可是，生产制造信息是利益者的关键商业机密，具备隐秘性，无法获得。
并且集中式提升必须搜集海量信息，通讯负担过重。
一旦中央控制器无效，最佳调度系统软件便会崩溃。
因而，集中式方式早已无法满足ADN发展趋势的要求，必须一种分布式系统方式来处理ADN提升调度难题。
在分布式系统方式中，一般将优化问题溶解为好几个智能体的子难题，根据融洽求得子难题来获取系统软件的全局性优化策略。
电力系统主动配电网络的设计和优化
电力系统主动配电网络的设计和优化电力系统作为现代社会不可或缺的基础设施，对于能源的传输和分配起着至关重要的作用。
而主动配电网络作为电力系统的重要组成部分，负责将电能从电源传输到终端用户，并进行分配和优化。
本文将探讨电力系统主动配电网络的设计和优化方法，旨在提高电力系统的安全性、稳定性和效率。
一、主动配电网络的设计方法1. 网络拓扑设计：主动配电网络的拓扑结构是保证电力系统正常运行的关键。
设计者需要根据电力系统的规模和负载需求，确定主干线路、支线路和分支线路的布局和连接方式。
同时，还需考虑网络的冗余性和可靠性，以应对突发故障和电网扩容扩建的需求。
2. 线路容量规划：根据终端用户的用电需求和主动配电网络的传输能力，合理规划线路的容量，以实现电能的高效传输和分配。
设计者需要考虑线路的电阻、电感和电容等参数，并采用合适的线路材料和配套设备，来降低线路损耗和提高线路的传输能力。
3. 设备选型与布置：主动配电网络的设备选型和布置对系统的性能和效果至关重要。
设计者需要根据电力系统的要求，选择合适的变压器、开关设备和保护装置，并合理布置在电力系统中，以提高系统的效率和稳定性。
此外，还需要考虑设备的维护保养和备件的储备，以确保系统的可靠性和可用性。
二、主动配电网络的优化方法1. 负荷预测与优化调度：负荷预测是主动配电网络优化的基础。
通过建立负荷预测模型，分析历史数据和环境因素，预测未来一段时间内的负荷需求，从而进行优化调度。
优化调度包括合理分配电能、降低整体系统负荷峰值、减少系统损耗和提高终端用户的用电质量。
2. 智能感知与监控：主动配电网络的智能感知和监控系统可以实时监测系统的状态和设备的运行情况，提高对异常情况的感知和处理能力。
设计者可以利用物联网技术、传感器和监控装置，实现对电力系统的实时监控，并通过数据分析和算法优化，提升系统的运行效率和可靠性。
3. 联动控制与故障处理：主动配电网络的优化还需要考虑联动控制和故障处理能力。
智能配电网优化调度技术与应用研究
智能配电网优化调度技术与应用研究随着能源需求的增长和能源结构的转型，配电网的重要性日益凸显。
智能配电网作为现代化配电网的重要发展方向，具有很大的潜力和广泛的应用前景。
智能配电网优化调度技术的研究与应用成为当前研究热点之一。
智能配电网优化调度技术是通过综合利用多种技术手段和优化算法，对配电网的运行状态进行监测、分析和优化，以提高配电网的能源效率、可靠性和灵活性。
其目标是在保证供电质量和运行安全的前提下，实现能源的高效利用和系统的智能化管理。
智能配电网优化调度技术主要包括以下几个方面：1. 负荷预测与优化调度：通过对用户负荷进行监测和预测，结合优化调度算法，实现对配电网的负荷调度，以提高用户能源利用率和供电质量。
2. 配电设备状态监测与故障诊断：通过对配电设备状态的实时监测和分析，及时发现设备故障和隐患，并进行故障诊断和修复，以保障配电网的正常运行。
3. 分布式能源管理与优化：将分布式能源和可再生能源接入智能配电网，通过优化调度技术，实现对分布式能源的高效利用和管理，提高能源利用率和减少应对短缺的压力。
4. 电力市场交易与调度协调：通过电力市场交易和调度协调机制，实现供需的平衡和调配，提高电网的经济效益和可靠性。
5. 智能配电网运行监测与控制：利用信息通信技术和物联网技术，实现对智能配电网运行状态的实时监测、分析和控制，以提高配电网的运行效率和可靠性。
智能配电网优化调度技术的应用不仅可以提升配电网运行的效率和可靠性，还可以促进可再生能源的发展和利用，减少能源消耗和环境污染。
在能源转型和可持续发展的背景下，智能配电网优化调度技术具有广阔的应用前景和深远的意义。
智能配电网优化调度技术的研究与应用是实现能源的高效利用和配电网的智能化管理的关键。
随着科技的不断进步和能源需求的增长，智能配电网优化调度技术将在能源领域发挥重要作用。
电力系统中的功率调度与优化技术研究
电力系统中的功率调度与优化技术研究在电力系统中，功率调度与优化技术是至关重要的，它涉及对电力资源的有效分配和利用，以确保电网的平稳运行和供电质量的提高。
本文将重点探讨电力系统中的功率调度与优化技术，包括功率调度的概念与目标、功率调度的方法和技术、功率优化的概念与目标、以及功率优化的方法和技术。
首先，我们来了解功率调度的概念与目标。
功率调度是指根据电力系统的需求和特点，合理安排和控制发电机组的出力，以满足用户的用电需求并维持电网的稳定运行。
功率调度的目标是实现电力系统的经济运行，即在满足用电需求的前提下，尽量降低电力生产成本，减少电网供电的不稳定性。
功率调度的方法和技术有多种，其中最常用的是基于负荷预测的功率调度。
负荷预测是指根据历史数据和未来预测，对电力系统未来一段时间的负荷进行预测，以便合理安排发电机组的出力。
这可以通过统计模型、神经网络、时间序列分析等方法来实现。
此外，还可以利用实时监测数据进行在线调度，根据电力系统的实时负荷状况和发电机组的技术性能，调整发电机组的运行状态和出力。
接下来，我们来探讨功率优化的概念与目标。
功率优化是指在满足用电需求和电网稳定运行的前提下，最大限度地降低电力系统运行的成本和能源的消耗。
功率优化的目标是最大化电力系统的总体效益，包括降低运行成本、提高发电机组的利用率和降低排放量。
为了实现功率优化，我们可以采用各种方法和技术。
目前，最常用的功率优化方法之一是基于遗传算法的优化方法。
遗传算法是一种模拟生物进化过程的数学优化方法，通过不断迭代和优胜劣汰的方式，找到最优解。
在电力系统中，可以利用遗传算法来优化发电机组的出力、调整输电线路的负载以及优化电力市场的交易策略等。
此外，还可以利用最优化算法、模糊控制、神经网络和模型预测控制等技术来实现功率的优化。
最优化算法通过对电力系统的数学模型进行求解，找到满足约束条件的最优解。
模糊控制是一种基于模糊逻辑的控制方法，它可以通过模糊推理和模糊规则来实现功率的优化控制。
电力系统中的优化调度策略研究
电力系统中的优化调度策略研究一、电力系统中的优化调度策略概述电力系统是现代社会的基础设施之一，其稳定运行对于国家经济发展和社会稳定具有重要意义。
优化调度策略是保障电力系统稳定运行的重要手段之一。
优化调度策略包括负荷预测、电源调度、能量储存和输配电设备协调，旨在将电力系统的供需平衡和能量损失降至最低，以提高电力系统的性能和经济效益。
二、电力系统中的优化调度策略主要内容1. 负荷预测负荷预测是电力系统中优化调度的基础。
通过历史数据分析，模型建立和算法实现等手段，可以对未来负荷进行精准预测。
在实际应用中，负荷预测需要考虑多个因素，如季节性、节假日、天气和人口等，以提高预测的准确性和精度。
2. 电源调度电源调度是电力系统中最重要的环节之一，它涉及到电力系统的供需平衡和能源优化利用。
电源调度需要综合考虑不同电源的性质和特点，如风力、光伏和火电等，以及城市和农村负荷需求的不同特点，从而制定最优的电源调度策略，提高电力系统的效率和稳定性。
3. 能量储存能量储存是电力系统中的一种重要技术手段，它可以将电力系统的能量储存在不同的形式中，以应对能源面临的一系列挑战。
常见的能量储存形式包括电池储能、电容储能、超级电感储能和压缩空气储能等，这些储能形式可以在电力系统的供需平衡和储能管理方面发挥重要作用。
4. 输配电设备协调输配电设备协调是电力系统中优化调度策略的又一重要环节。
输配电设备协调需要综合考虑输配电的通道数量、线路特性和电流负荷等因素，以提高输配电效率和减少能量损失。
三、电力系统中优化调度策略的发展趋势随着能源环境和技术的不断变化，未来电力系统中的优化调度策略面临着新的挑战和机遇。
未来电力系统中的优化调度策略需要实现智能化、高效化和可持续化。
具体来说，未来电力系统中的优化调度策略需要满足以下几个方面的要求：1. 多元化能源调度未来电力系统中，多元化能源发展是必然趋势，电力系统的优化调度策略需要考虑到多种能源的灵活调度和管理，如风力、光伏、火电、水电等。
电力系统中的主动配电网技术研究
电力系统中的主动配电网技术研究随着社会的不断发展，人们的生活和生产对电力的需求越来越高。
然而，传统的电力系统已经不能满足人们对稳定、可靠、高效的用电需求，这就需要我们对电力系统进行改进和升级。
其中，主动配电网技术的应用正在成为电力系统升级的重要方向。
一、主动配电网技术的定义主动配电网技术是指一种以数字化技术、通信技术、自动化技术与能源技术相结合的新型电力系统。
该技术可以通过多样化的能源输入与输出，实现对能源的实时监测和优化控制，从而提高电力系统的安全性、可靠性和智能化程度。
二、主动配电网技术的核心特点主动配电网技术的核心特点主要包括以下几个方面：1. 多样化的能源输入和输出：主动配电网技术不仅支持传统的火电、水电、核电等能源形式，还可以实现对太阳能、风能、光热等可再生能源的有效管理。
通过多样化的能源输入和输出，可以降低电力系统的依赖度，提高电力供应的灵活性和可靠性。
2. 实时监测和控制：主动配电网技术通过分布式传感器、智能计量系统等技术手段实现对电力系统的实时监测和控制。
运营人员可以通过云计算、大数据分析等技术手段对电力系统的运行状态进行全面的监测和分析，从而及时发现问题并采取必要的措施。
3. 灵活的负荷管理：主动配电网技术支持灵活的负荷管理，可以根据用户需求实现对负荷的动态管理和调整。
在高负荷时段，系统可以根据需求自动进行负荷疏解，从而保障电力系统的安全稳定性。
三、主动配电网技术的应用场景1. 城市综合能源系统：主动配电网技术可以应用于城市综合能源系统。
通过对城市光伏、风电、微电网等能源进行有效管理和优化调度，可以提高城市能源的利用效率和可持续发展性。
2. 工业园区能源系统：主动配电网技术也可以应用于工业园区能源系统。
通过对园区内各企业的能源使用情况进行全面的监测和分析，可以实现能源的共享和优化利用，从而降低企业的用能成本。
3. 建筑节能系统：主动配电网技术还可以应用于建筑节能系统。
系统可以根据建筑内的能源使用情况，通过实时监测和控制来降低能源的浪费，从而降低建筑的能耗成本。
配网调度管理中存在问题和优化策略分析
配网调度管理中存在问题和优化策略分析配网调度管理是指在电力系统中，对输配电网进行合理调度和管理，以保证电力系统的安全、稳定和经济运行。
在实际的配网调度管理中，往往存在一些问题，如调度效率低、调度决策不够科学、调度信息不够准确等，这些问题影响了配网调度管理的效果。
需要通过优化策略来解决这些问题，提高配网调度管理的效率和水平。
一、存在的问题1. 调度效率低传统的配网调度管理往往依赖人工操作，调度人员需要手动收集、处理和分析各种数据和信息，而这些过程往往耗时费力。
由于调度人员的工作量大、压力大，容易出现疏忽和错误，导致调度效率低下。
2. 调度决策不够科学在传统的配网调度管理中，调度决策往往依靠调度人员的经验和主观判断，而缺乏科学的数据支撑和决策模型。
这样容易导致调度决策不够科学、不够准确，影响了调度管理的效果。
3. 调度信息不够准确传统的配网调度管理往往依赖手工记录和沟通，存在着信息不够准确和及时的问题。
而且，由于数据来源繁多、数据交换不畅，容易造成数据的不一致和不准确，影响了调度决策的准确性和可靠性。
二、优化策略分析为了解决上述问题，提高配网调度管理的效率和水平，可以采取以下优化策略：1. 引入智能化技术通过引入智能化技术，如人工智能、大数据、云计算等，可以实现对配网调度管理的智能化支持，提高调度管理的效率和水平。
可以利用大数据技术对各种数据进行实时采集、存储和分析，提供科学的数据支撑和决策模型；可以利用人工智能技术对调度决策进行智能化支持，提高决策的科学性和准确性。
2. 建立信息化平台建立信息化平台，实现配网调度管理的信息集成和共享，是提高调度管理效率和水平的关键。
信息化平台可以实现各种信息系统的集成和共享，例如SCADA系统、EMS系统、GIS系统等，实现调度信息的一体化管理和共享，提高信息的准确性和及时性。
3. 加强人才培训调度人员是配网调度管理的核心，加强对调度人员的培训和教育，提高他们的专业水平和技能素质，对于提高调度管理效率和水平非常重要。
电气工程中电力系统的优化调度
此外，电力市场机制的完善也是推动优化调度的重要手段。通过建立公平、竞争、有序的电力市场，让发电企业和用户能够根据市场信号自主决策，从而促进资源的优化配置。同时，加强电力系统的规划和建设，提高电网的输电能力和适应性，也是实现优化调度的基础保障。
从技术角度来看，电力系统的优化调度需要对电力系统的运行特性有深入的了解。首先，要准确预测电力负荷的变化。电力负荷会随着时间、季节、天气等因素而发生波动，如果不能准确预测，就可能导致电力供应不足或过剩。目前，通过大数据分析和机器学习算法，可以对历史负荷数据进行挖掘和分析，从而提高负荷预测的准确性。
其次，发电资源的合理配置也是优化调度的重要内容。不同类型的发电厂，如火力发电厂、水力发电厂、风力发电厂和太阳能发电厂等，其发电成本、发电能力和环境影响都有所不同。在调度过程中，需要综合考虑这些因素，优先调度成本低、环保性能好的发电资源，以实现经济和环境的双重效益。
然而，电力系统的优化调度也面临着一些挑战。例如，可再生能源的间歇性和随机性给电力系统的平衡和稳定带来了困难。新能源的大规模接入需要电力系统具备更强的调节能力和灵活性。另外，电力市场的不完善、信息不对称等问题也会影响优化调度的效果。
面对这些挑战，我们需要不断加强技术创新和管理创新。加大对储能技术、智能控制技术的研发投入，提高电力系统的调节能力和适应性。进一步完善电力市场机制，加强信息公开和监管，保障市场的公平竞争。同时，加强国际合作与交流，借鉴先进的经验和技术，推动我国电力系统优化调度水平的不断提高。
电力系统的优化调度
电力系统的优化调度电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一，它为工业生产、商业活动和居民生活提供了稳定的电力供应。
电力系统的优化调度是指通过合理的调度和协调电力系统的各个部分，使得系统运行效率最大化、成本最小化以及对环境的影响最小化，从而实现电力系统的可持续发展和稳定运行。
优化调度是电力系统管理的核心任务之一。
通过优化调度，可以有效地降低电力系统的成本，提高电力系统的可靠性和稳定性。
电力系统的优化调度主要包括电力资源的合理配置、发电机组的经济运行、输电线路的优化布局以及负荷的合理分配等内容。
首先，电力资源的合理配置是实现电力系统优化调度的关键。
电力资源包括传统能源和可再生能源两种类型。
在合理配置电力资源时，需要考虑传统能源的供应稳定性和可再生能源的环保特性。
合理配置电力资源可以确保电力系统的供需平衡，减少系统的短缺和过剩现象，同时降低能源生产的成本和对环境的压力。
其次，发电机组的经济运行是电力系统优化调度的重要内容之一。
通过合理调度发电机组的运行，可以最大程度地提高发电效率，降低燃料消耗。
优化发电机组的经济运行既要满足电力系统的供需平衡，又要考虑燃料价格和发电成本的影响。
为了实现经济运行，可以运用一些先进的优化算法，如遗传算法、粒子群算法等，对发电机组进行调度和优化。
第三，输电线路的优化布局是电力系统优化调度的另一个重要方面。
输电线路的布局不仅与电力系统的传输效率和可靠性有关，还与负荷需求和能源供应的匹配性有关。
在优化布局中，应考虑电力系统的容量和损耗问题，并结合输电线路的路径选择，以实现电力系统的效率最大化。
最后，负荷的合理分配是电力系统优化调度的关键环节。
负荷的合理分配可以使电力系统中的各个部分协调工作，减少能量浪费和网络拥塞。
通过电力系统的监测和分析，可以对负荷进行预测和评估，并采取相应的调度措施，使负荷分布更加合理，提高电力系统的运行效率。
综上所述，电力系统的优化调度是实现电力系统可持续发展和稳定运行的重要手段。
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电力系统中主动配电网的优化调度技术解析
发表时间：2019-02-21T13:49:36.520Z 来源：《防护工程》2018年第32期作者：郑军[导读] 在经济全球化时代背景下，我国电力企业内部改革不断深化，市场竞争力不断提升。
在电力能源需求加剧的当前，想要实现电力企业可持续、良性发展，需要实现管理方式的优化，合理应对各类挑战，紧抓各种机遇。
本文首先分析了配电网调度的重要性，同时阐述了电力系统中主动配电网的优化调度策略，最后总结了电力系统中主动配电网的优化调度技术解析，仅供参考。
郑军
陕西省地方电力（集团）有限公司商洛供电分公司陕西省商洛市 726000 摘要:在经济全球化时代背景下，我国电力企业内部改革不断深化，市场竞争力不断提升。
在电力能源需求加剧的当前，想要实现电力企业可持续、良性发展，需要实现管理方式的优化，合理应对各类挑战，紧抓各种机遇。
本文首先分析了配电网调度的重要性，同时阐述了电力系统中主动配电网的优化调度策略，最后总结了电力系统中主动配电网的优化调度技术解析，仅供参考。
关键词:电力系统；主动配电网；优化调度；技术解析
随着工业化建设进程的不断加剧，生产、生活智能化转变，人们对电能的需求量不断加剧。
从20世纪90年代开始，电力资源就得到了普遍应用，大部分区域的电网均是在此阶段建设，随着时间的推移，这些电网难以满足当前用电需求。
此阶段，配电网调度改革属于关键工作，只有强化改革，积极创新，才可推动电力行业得到更好的发展。
本文主要研究电力系统中主动配电网的优化调度技术解析，详细阐述如下。
1 配电网调度的重要性
参照相关资料，在当前时代背景下，配电网调度能够实现用电多样化，确保调度的可行性，明确电网运行调度必要性。
切实发挥出电力系统的作用，加速电网运行速度，以此推动电力企业得到更好的发展。
1.1用电多样化
随着信息化技术的迅速发展，用电总量也在不断增加，这也导致配电网组成多样化，增加了配电网管理难度，适当配电网运行复杂度增加。
只有实现电力系统中主动配电网结构的优化，实现调度机能的提升，合理配置智能化设备，提升运转的稳定性，才可推动配电网调度得到更好的发展。
但就实际情况而言，电网调度一直未能得到人们的重视，导致很多问题出现，电网发展阶段创新性、创造性不足[1]。
且电力企业就电网调度投入成本较少，难以与市场需求吻合，进而无法紧跟时代发展脚步。
1.2调度可行性
就配电网接线模式研究，一般开展架空线路研究与电缆线路研究两种类型。
就实际情况而言，架空线路典型接线方式为单辐射、单环网、分段两联络、分段三联络等。
电缆线路分为单辐射、N-1接线、单环网、分段两联络、分段三联络[2]。
就不同区域，电力企业可依据实际情况，配备不同的调度方式，不能深入分析调度方案的可行性，切实维护电网运输、调度质量。
1.3调度必要性
配电网的正常运行，与配电网的接线模式、运行规律、负荷分布有直接联系，在正常变化规律基础上，制定针对性的运行策略，可切实保障调度质量。
电力调度部门需要依据接线方式、线路负荷分布情况、线路运行变化规律等，配备对应的网络运行方式。
目前普遍应用固定运行结构形式，也就是常态运行模式。
为保障主配电网的稳定运行，在运行计划编制阶段，应当综合考虑负荷水平，确定线路属于一般负荷水平还是迎峰度夏负荷水平。
在信息化时代背景下，人们生活与工作发生了很大的变化，其逐步朝着精细化方向发展，在这一背景下，电力发展也在不断区域化，使得更多的临时一次用电接入出现。
在实际运行中，这类调度方式会产生很多的影响，只有不断调试，才可满足运行需求，以此选取最佳的运行方案。
为保障电网运转，相关人员需要高度关注配电安全，切实维护电力系统的运行。
2 电力系统中主动配电网的优化调度策略 2.1 互补策略
就不同时间段，用电高峰期比较明显。
一般情况下，居民用电高峰期为晚上，但用电高峰期持续时间不长。
商业用电与居民用电有着较大的差别，商业用电呈持续上升趋势，且持续时间较长。
就这类情况，通过采取不同性质的负荷组合，可切实减低配电网运行效率。
就电网调度运行规律，在具体情况下，应当明确各自的特点，选取最佳的运行调度策略。
2.2 运行调度
采取临时供电形式，可强化调度运行。
由于临时供电需求持续时间较长，随着临时时间的增加，供电任务经过一段时间的运转，会自动结束任务，进而导致负电荷转变。
一般情况下，就这类特殊情况，应当深入分析供电需求关系，建立健全运行体制，实现行段的优化，以此实现配电网运行效率的提升，切实提升主动配电网运行质量，推动电力系统得到更好的发展，如下图1。
图1 电力系统中主动配电网调度系统
3 电力系统中主动配电网的优化调度技术解析
3.1 任务管理
电力系统在电网调度管理工作中，需要参照相关法律、法规，合理组织电网运行方式，统一指挥，科学调度，强化各个部门的协调。
电力系统本身属于一个复杂的机构，涉及各方面内容，包含较多的部门，一旦电力配网调度运行，需要强化各个部门的有效配合，如此，才可实现调度、运行工作的有序开展。
就各个方面的工作，再起开展阶段，需要严格遵循相关要求，落实各项规章制度，切实维护工作人员的人身安全。
值班工作人员在工作阶段，需要严格记录各项数据与信息，确保在出现故障的情况下，能够追根溯源。
电力企业需要积极开展任务管理工作，切实发挥出制度、体系的约束作用，将责任划分到人头，以便在出现问题的情况下，有责可问、有据可依[3]。
3.2 调度管理
市区内35kV及以下系统接入到本地区电网运行内的方式，采取的是非统调发电厂机组出力的地区管辖。
并网发电厂母线由电厂调度管辖。
市区内经35kV以下系统并网发电厂，采取并网联络线方式，是由配调度统一管辖，由于地区调度许可运行，以此实现调度技术的优化，切实发挥出电力系统运行质量。
3.3 事故管理
电力系统主动配电网工作中，电力技术具备很大的特殊性，电力配电事故本身不可避免，且近几年，配电网事故频发，各项事故的原因参差不齐，可能是值班人员问题，也可能是设备问题。
电网运行阶段，会受到内外部因素的影响，一旦电网受到外界损坏，将会影响线路输电的顺畅性。
因此，强化调度管理极其重要，只有强化事故管理，严格落实各项政策与规章制度，才可最大程度减少事故的发生，实现电力系统中主动配电网整体工作效率的提升，切实优化调度技术，以此推动电力系统得到更好的发展。
4 结束语
综上所述，随着社会经济的迅速发展，电力系统中主动配电网技术想要得到更好的发展，必须要顺应时代发展需求，强化电力行业改革。
相关人员需要深刻认知电力系统的重要性，就其中存在的问题，需要采取针对性的解决对策，促使电力行业稳步发展，切实发挥出电力系统中主动配电网的作用，不断优化调度技术。
参考文献：
[1]廖剑波. 主动配电网的优化调度与静态安全分析[D].上海电力学院,2017,13(06):171+237.
[2]齐广宁.电力系统中主动配电网的优化调度技术解析[J].中国新技术新产品,2016,17(04):50-53.
[3]葛贤军. 主动配电网多源协同优化调度系统设计与实现[D].天津大学,2016,17(11):95-98.。