“油田数字化”：核心技术与设备
长庆：数字油田的三端架构
体架构，在生产指挥、现场作业 、油藏 ７ ｆ 发 个层面实施 了数字化管理 。
后端 以油气 藏研 究为核心 ， 以数
４Ｏ
中 国信 息 化
２ ０１ ３ ． ９． ２５
建成 了＇ Ｌ － 产 过 程 控 制 、生 产 运 行 指 挥
程 ，实现 组 织 架 构扁 平 化 管理 。 据 介 绍 ，在 长 庆 油 田 在 西 峰 示 范 油 田的 开 发建 设 中 ，油井 生 产 实现 了实 时 监 控 和 自动 计 量 ， 注 水 井 达 到 了 远
现 了 图象 监 测 ，并 可 自动 采集 、处理 数
如 ，长 庆油 田取 消井区 、集输 队 ，采
油作业 区管理 层级 由过去 的 “ 四级 ” 简化为 “ 三 级 ” ；全 面 使 用 数 字 化
据 ，实现超限报警 、设备故障报警和报
在 信息化 引领之路 上 ，长庆油 田 正以前端井、站和管线等为物联对象 ，
理建设模式 ，为企业生产经营管理和业
务 发展 提供 了强有 力 支撑 。
结合装备的网络化、智能化 发展趋势，
开展底层嵌入式技术集成应用 ，研发了 数字化抽油机、一体化集成装置等一系 列新的装备 ；形成了智能分析 、自动调 节、集成嵌入数字传输等六大系列 ，稳 流配水 、气井智能保护、井场视频智能 闯入分析 、标准站控技术、生产网络安 全管理等２ ５ 项技术 ，有效提升了油气生
统 ，对 油 气 藏 实 时 监 洲 、 动 态 优化 和
生产单元。按照地 面装备小型化、集成 化 、橇 装化的技 术思路 ，围绕 “ 井、 线 、站”一体化、 “ 供、注 、配”一体 化 ，研发 油气井 生产控制 所需的 系列
长庆油田，地处陕、甘、宁、内蒙古 、 晋五省 （ 区），特殊的 自然环境使已开 发的数万１ ７ ３ 油气井上千座井站和数千米
长庆油田数字化转型智能化发展探索与实践
长庆油田数字化转型智能化发展探索与实践发布时间：2023-01-10T07:25:26.810Z 来源：《科技新时代》2023年1期作者：安然1 孙海涛1 [导读] 近年来，数字化发展已成为全球竞争的关键领域，油气行业也在积极落实能源安全新战略，要大力推动产业数字化转型，智能化发展，坚定不移走新型工业化、信息化道路，利用互联网新技术新应用对油气产业进行全方位、全角度、全链条的改造，提高全要素生产率，释放数字对油气发展的放大、叠加、倍增作用。
本文将探索与实践长庆油田场站、智能管道无人值守改造等技术，实现了劳动组织结构实现高度减量化、扁平化，深度盘活一线人力资源，提升本质安全与管理效率。
在无人值守的新理念下，有效助推企业管理和技术创新，实现油田精细化管理。
安然1 孙海涛1（1、长庆油田分公司数字和智能化事业部；陕西西安；710018）摘要近年来，数字化发展已成为全球竞争的关键领域，油气行业也在积极落实能源安全新战略，要大力推动产业数字化转型，智能化发展，坚定不移走新型工业化、信息化道路，利用互联网新技术新应用对油气产业进行全方位、全角度、全链条的改造，提高全要素生产率，释放数字对油气发展的放大、叠加、倍增作用。
本文将探索与实践长庆油田场站、智能管道无人值守改造等技术，实现了劳动组织结构实现高度减量化、扁平化，深度盘活一线人力资源，提升本质安全与管理效率。
在无人值守的新理念下，有效助推企业管理和技术创新，实现油田精细化管理。
关键词数字化转型智能化发展无人值守改造 1 引言深入贯彻习近平总书记关于网络强国战略和发展数字经济的重要论述，坚定不移贯彻新发展理念，围绕“业务发展、管理变革、技术赋能”三大主线，以实现“数字长庆，智慧油田”为总体目标，加速推进数字技术与油气产业深度融合，着力推动业务模式重构和管理模式变革，以高水平数字化转型支撑油田高质量发展。
长庆油田制定了新时期“二次加快发展”规划和“油公司”模式改革方案：2025年油气当量突破6800万吨，建成“主营业务突出、生产绿色智能、资源高度共享、管理架构扁平、质量效益提升”的长庆特色“油公司”，对信息化建设提出了更高的要求。
石油产业的数字化转型与智能化发展
石油产业的数字化转型与智能化发展近年来，随着信息技术的快速发展，石油产业也迈入了数字化转型的时代。
随着石油行业在数字化转型中的不断努力，石油行业的智能化发展也越来越受到行业内外的关注。
本文将从数字化转型和智能化发展两个方面来阐述石油行业在数字化转型和智能化发展上的一些关键的应用和趋势。
1、数字化转型在数字化转型方面，石油产业的数字化转型主要集中在以下几个方面：一、数字化采集和处理技术随着石油勘探技术的不断发展，现代的石油开采已经越来越倾向于使用数字化技术。
数字化采集和处理技术可以提高勘探和生产效率，使石油企业更好地进行先进性决策，为公司的长远发展奠定了坚实的基础。
例如，对于石油企业而言，石油地震勘探技术在勘探过程中起着至关重要的作用。
现代数字化地震勘探技术，不仅有效地减少了数据处理和计算时间，同时也大大提高了数据的准确性。
二、物联网和云计算技术随着物联网技术的发展，石油公司可以收集到涉及生产、采购、质量控制等领域的大量数据。
同时，物联网技术的快速发展也推动了石油行业对云计算技术的应用。
通过云计算技术，石油企业可以轻松地存储和管理所收集的海量数据，提高石油生产数据的处理效率。
三、智能化生产系统在数字化转型过程中，石油企业的生产系统也逐步向智能化方向发展。
智能化生产系统可以实现经营成本的优化和控制。
例如，智能化控制技术可以实现石油设备的自动化控制和管理，大大提高了设备操作的效率和准确性，降低了生产成本。
2、智能化发展在数字化转型的基础上，智能化发展成为了当前石油产业发展的重要趋势之一。
智能化发展主要集中在以下几个方面：一、基于大数据的智能化油田开发通过应用大数据分析技术，石油企业可以更好地了解油田的地质结构和油层的分布，进而准确地制定油田开发计划。
例如，石油企业可以通过使用大数据分析技术，制定出有效的注水方案，提高石油生产井效率，降低钻井成本。
二、智慧化油品物流随着智能化技术的发展，石油企业的油品物流过程也逐渐智慧化，使得运输、储存、装卸等环节更加安全、高效、环保和自动化。
智慧油田系统的结构及功能
第三级为生产管控平台管理级：对各站 进行远程监测和视频监控，实行统一调度管理。
第四级为站场控制级：在井口、计量站、 配水间和注水站，分别通过 PLC 系统和 RTU 系统进行数据采集、监视，联锁保护及远程控 制。
2.2 管理区生产指挥中心
2.2.1 生产监控平台 根据工艺生产运行及管理的需要，自动控
制系统采用以计算机为核心的监控及数据采集 （Supervisory Control And Data Acquisition , 简称 SCADA）系统，实现在生产指挥中心控 制室对区块内生产运行数据自动采集、监测和 统一生产调度控制。通过数字化建设，建立起 井场、站场节点数字化生产管理体系，形成从 井场到处理站——生产指挥中心的油气生产运 行监控应用模式。 2.2.2 视频监控系统
1.2 通信网络架构
整个系统的通信网络架构以生产指挥中 心作为网络核心节点，注采站、计量站、配水 间等作为网络汇聚点，井场作为网络末端的接 入点，建立相对独立的网络运行体系，搭建快 速、稳定、安全的信息传输通道，为单井网络 的部署和延伸提供广阔空间。
2 系统设计
2.1 油田（厂级）生产指挥中心
2.1.1 生产监控平台 以 各 采 油 厂 数 据（ 实 时、 关 系） 平 台 作
• 信息技术 Information TeFra bibliotekhnology
智慧油田系统的结构及功能
文/刘洪涛
摘
本文介绍了智慧油田建设方
案， 生 产 指 挥 系 统、 生 产 数 据 采 要 集系统组成结构和系统功能。
务器、监控计算机、交换机、网络安全设备、 UPS 电源及空调设备等。通过大屏幕显示系统 可以根据需要切换显示各个采油厂管理区现场 监测信息，包括油、气、水井采集参数及历史 数据分析曲线、组态软件控制界面、现场视频 监控信息及各类报警信息，实现操作管理人员 对现场生产信息及时监测及动态分析。
胜利油田“数据+平台+应用”信息化建设新模式构建与应用
联网的全面建设，实现对生产前端的实时感知 [2]， 勘探开发数据总量和数据类型均呈现快速增长的 趋势，给数据资源管理带来了新的挑战。大数据、 人工智能等建设与应用，对数据科学、有序管理 和共享应用提出了更高要求，需要通过加强数据 治理、构建油田数据湖，进一步提升数据资产化管 理能力。
油田勘探开发、生产运行、综合研究等业务 中，机器学习、图形识别、自然语言处理等新技术 应用已由试点摸索转向推广普及。油田精细化管理 的不断推进，业财融合、数据融合、数据联动等跨 专业、跨类型的数据共享应用需求也越来越迫切。 根据上述业务场景应用需求，需全面开展企业数据 治理，建成油田企业数据湖，运行不同类型大数据 工具，对海量数据进行大数据处理、实时分析和机 器学习等操作，将数据加工成信息、将信息加工成 知识，为业务提供知识化服务。
基金项目：中国石油化工股份有限公司科技项目“油田企业勘探开发服务云平台关键技术研究”（编号：P17019-6）。 作者简介：马承杰，1973 年生，1995 年毕业于大庆石油学院计算机软件专业，2013 年获中国石油大学（华东）石油与 天然气工程硕士学位，高级工程师，现任中国石化胜利油田分公司信息化管理中心油田专家，主要从事油田信息化规划、石化 智云平台运营与智能油田建设等工作。E-mail ：machengjie.slyt@ 收稿日期：2021-03-27
2021 年第 2 期 ７３
技术前沿 TECHNOLOGY FRONTIER
upstream block. The new informatization model of “data + platform + application” was initially established to help bring about digital transformation of information work. Based on the new informatization construction model, Shengli Oilfield created a new environment for corporate informatization construction and operation, which can “internally maintain effective operation and externally promote development and interconnection”, providing support for the enterprise to bring about digital transformation and development. Key words: digital transformation, data governance, petrochemical intelligent cloud platform, industrial app, informatization, new environment
智能油田：数字油田发展的高级阶段
智能油田：数字油田发展的高级阶段支志英、李清辉、贾鹿（中国石油新疆油田分公司，新疆克拉玛依市，834000）摘要本文回顾了数字油田概念的诞生和数字油田发展状况，并依据油田业务发展的需要引申出智能油田概念，给出了智能油田的定义和应具有的基本特征。
对油气勘探、油藏评价、开发与生产、集输储运四大领域的业务智能化进行了分析，指出了智能油田的建设方向和基本内容，为智能油田的研究者和建设者提供参考。
关键词数字油田智能油田油气勘探油藏评价1 数字油田概述1.1数字油田概念的诞生中国大部分石油企业的信息化建设起步于上世纪九十年代初期。
最初为了满足局部业务领域的应用需要，降低手工作业强度而开发了一系统应用软件。
这一时期的信息化建设具有分散、独立、规模小的特点。
随着油田也为的深入开展和信息技术的快速发展，跨部门、跨专业的综合应用系统逐步成为业务部门和管理部门的主要需求，而这些信息孤岛式的应用系统为数据信息的大规模共享和应用集成造成了巨大困难，人们需要寻求一种能够支持油田业务向纵深方向发展的整体的信息化建设模式。
1999年大庆油田在国内首次提出了数字油田的概念，并很快得到行业的广泛认同。
数字油田以油田实体为对象，以地理空间坐标为依据，通过海量存储和异构数据的融合，用多媒体和虚拟现实技术实现油田地上地下的多维空间表达。
空间化、数字化、网络化和可视化是数字油田的基本特征。
这一概念将油田当作一个整体进行信息化管理，强调信息化整体的一致性和业务板块的协调性，是对早起信息化建设理念的重大改进。
国内各油田企业在2000年前后纷纷将数字油田列为中长期建设目标。
1.2 数字油田的发展2000年后，国内各大油田纷纷开展了数字油田总体规划和顶层设计工作，为数字油田的全面建设奠定了良好的基础。
中国石油集团公司从全局的高度进行了“十五”、“十一五”和“十二五”的信息化统一规划和建设，为下属各油田企业的数字化建设提供了指导性内容。
基于数字油田的企业整体信息化格局初步形成。
长庆油田数字化管理建立实践论文
长庆油田数字化管理的建立与实践摘要：长庆油田数字化管理是应对当前长庆油田所面临的如何高效开发“三低”油气田和控制用工总量不超7万人两大难题。
适应“大油田管理，大规模建设”的发展要求而探索出的一条现代化油田管理模式。
它是以数字化管理相关技术为依托。
整合了现代信息产业技术、现代化电气仪表和智能自动化系统，与劳动组织架构和生产工艺流程优化相结合，把油气田数字化管理的重点由后端的决策支持向生产前端的过程控制延伸。
实现了科学、高效的长庆油田现代化管理。
关键词：数字化管理；基本生产单元；电子巡井；劳动组织架构一、油田数字化管理的内涵数字化管理是指利用计算机、通信、网络、人工智能等技术，量化管理对象与管理行为，实现计划、组织、协调、服务、创新等职能的管理活动和管理方法的总称。
长庆油田数字化管理是在信息化整体架构上的生产最前端，它以并、站、管线等生产基本单元的生产过程监控为主，完成数据的采集、过程监控、动态分析，预警报警；并与a1a2建立统一的数据接口，实现数据的共享；是以生产过程管理为主的信息系统，是公司信息系统功能的延伸和扩充。
其涵盖三个层面：一是前端以基本生产单元过程控制为核心功能的生产管理系统。
重点实现对单井、管线、站(库)等基本生产单元的过程控制和管理。
二是中端以公司层面生产指挥调度、安全环保监控、应急抢险为核心功能的生产运行指挥系统。
三是后端以油气藏管理、经营管理为核心功能的决策支撑系统。
长庆油田数字化管理的实质是在优化生产工艺流程的基础上将数字化与劳动组织架构相结合，按生产流程设置劳动组织架构，实现生产组织方式和劳动组织架构的深刻变革。
把油气田数字化管理的重点由后端的决策支持向生产前端的过程控制延伸，充分利用和发挥数字在生产建设中的作用。
通俗的讲，就是要让数字说话、听数字指挥。
最大限度的减轻岗位员工的劳动强度，提高工作效率和安防水平。
数字化管理的关键是与优化地面工艺模式相配套。
通过数字化管理，优化地面工艺模式，创造条件使组织设置与生产布局相统一。
如何利用大数据技术建设智慧化的石油石化企业
136引言人工智能是一门研究用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论及应用系统的科学，包括传统的机器学习、图像语音识别、自然语言处理和机器人，还包括深度学习、概率图模型驱动的高阶数据分析方法。
近年来，世界上主要发达国家和经济体都在制定应用人工智能技术的信息化发展战略，全力抢占全球智能制造竞争的制高点，加速推动传统行业的转型升级。
美国推出“工业互联网”，希望利用互联网技术优化传统工业，提高系统效率，降低成本，保持制造业的竞争力；德国制定“工业4.0”，通过打造信息物理系统，实现传统行业生产过程信息数据化、智慧化，带动制造业智能生产、智能服务，降低劳动力依赖，保持装备制造业的领先地位。
中国提出《中国制造2025》、“互联网+行动计划”等战略，提升制造业领域的创新能力，加快科技成果产业化，推进各生产过程智能化，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平，促进制造业与“互联网+”融合发展。
2015年1月，巴斯夫公司启动工业4.0项目，以数据和连接为核心，利用人工智能、大数据分析、云计算、物联网、移动设备、3D打印和增强现实等七项技术，建立涵盖创新生态系统、预测性维护、数字工厂、全流程优化、纵向集成、横向集成、预测型供应链、数字化业务模型的整体框架。
BP公司将上游领域的所有关键作业分成8个标准化系统进行在线锻炼，实现流程、人员、设备、系统和数据的有机结合，大幅度提升工厂的本质安全水平，创造了显著的经济效益。
我国石油石化行业具有“大而不强”的特点，整体竞争力处于世界的第三方阵，我国石油石化企业如何顺应本次信息化技术变革时势，充分利用人工智能、大数据、物联网、5G等新兴信息化技术，实现由大向强转变，具有重要的战略意义和显著的经济效益。
一、人工智能的关键要素大数据、算法、算力，是人工智能的三大关键核心要素。
1.大数据人类迄今为止生成的数据中，90%是在最近两年内产生的，到2020年，一年将生成35ZB的数据，这一数据量相当于目前人类数据的44倍，信息技术进步是推动数据智能时代来临的最大因素。
浅析油田信息化建设及应用工作
浅析油田信息化建设及应用工作1. 引言1.1 油田信息化建设的重要性油田信息化建设在当今石油行业的发展中具有非常重要的意义。
随着信息技术的迅速发展，油田信息化建设已经成为提高油田生产效率、降低成本、提高安全生产水平的重要手段。
油田信息化建设可以帮助油田实现数字化管理，提高数据采集、传输、处理和应用的效率，提升油田生产管理的智能化水平。
油田信息化建设还可以实现油气资源的合理开发与利用，提高勘探开发效率，降低勘探风险，帮助油田提高生产力，增加产值。
油田信息化建设对于促进油田产业的发展、提升企业的竞争力具有重要的意义。
只有加强油田信息化建设，不断完善信息化管理体系，才能更好地应对市场的变化，实现油田的可持续发展。
2. 正文2.1 油田信息化建设的现状分析当前，随着信息技术的不断发展和应用，油田信息化建设已成为油田管理和生产的重要组成部分。
目前我国油田信息化建设仍存在一些问题和不足。
我国油田信息化建设整体水平有待提高。
相比于国际先进水平，我国油田信息化建设的发展还存在一定的差距，主要表现在技术水平、信息化应用范围和效果等方面。
油田信息化建设在某些方面还存在滞后和薄弱的情况。
在油田数据采集、处理和分析方面，仍然存在一些不完善和不够高效的情况，导致油田信息化建设无法充分发挥其作用。
油田信息化建设在管理和应用方面还存在一些问题。
一些油田企业在信息化建设过程中缺乏统一规划和整体思考，导致信息化系统之间无法实现有效的数据共享和协同。
我国油田信息化建设在现阶段仍面临一些挑战和困难，需要进一步加强规划和实施，提高信息化建设水平，实现油田信息化建设与油田管理和生产的无缝对接。
2.2 油田信息化建设的主要内容油田信息化建设是指利用先进的信息技术手段，对油田的各种数据进行采集、传输、存储、处理和展示，从而实现对油田生产、管理和决策的智能化支持。
其主要内容包括以下几个方面：1. 数据采集与传输：油田信息化建设的核心是数据，包括生产、地质、工程等多种类型的数据。
人工智能在油气田工程领域应用及影响
人工智能在油气田工程领域应用及影响随着智能油田战略的实施推广，国内石油厂商有望实现技术突破。
经过不断的信息化建设和技术革新，数字油田体系已经日趋完善，当前主要的发展方向是在数字油田系统基础之上，以油气田数据的深入挖掘和综合应用为突出特征，进一步深化信息技术应用，形成智能油田“加强云计算、物联网、大数据等信息新技术的研发与应用，通过工业化与信息化的深度融合，降低成本，提升石油石化行业的发展质量和效益”。
标签：智能;油田;应用油田工业环境中都需要将工作过程中每一个环节的数据采集并且集中，通过这些状态数据实现有效监控，从而确保油田工业环境工作的正常展开。
这种需求以及工作模式，在当前信息技术的推动之下，又有了进一步的深入发展，数字油田就是将每一个工作细节的数据都展开采集，并且依据数据特征和处理需求决定送达到对应的数据节点展开处理，从而形成信息层面的油田反应。
经过多年的发展，数字油田体系已经日趋完善，当前主要的发展方向是在数字油田系统基础之上，以数据的深入加工为突出特征，进一步深化形成智能油田。
一、慨述智能油田是油气藏勘探开发技术、油气开采配套产业、油气田生产及决策、现代信息技术应用等多种业务智能化协同发展的必然结果。
智能油田的建设就是让计算机或智能设备逐步代替人工脑力劳动的过程。
从应用角度来看，“数字油田”代替了人的重复性的统计工作，是应用知识的过程，“智能油田”代替的则是人的分析归纳工作，是创造知识和知识共享的过程。
从目前来看，智能油田建设将是一项持久的工作，它会随着计算机技术中人工智能应用程度的提高而不断发展。
目前，智能油田的发展趋势正朝着“一体化、协同化、实时化、可视化、共享化”的方向发展，即业务应用一体化、决策部署协同化、生产管理实时化、综合研究可视化、信息资源共享化。
智能油田是一个面向应用和服务的油田，智能油田的目标是建立一个由新工具、新技术支持的涵盖油田生产、管理及服务全生命周期的新油田生态系统。
以数字技术织就“油气田一张网”，筑牢智慧油田根基
在西北黄土高原，一场现代科技与传统工业交融的华美乐章正在奏响。
五十余年来，长庆油田数十万台采油机在广袤的荒漠和高原不懈耕耘，铿锵韵律响彻大西北，创造了中国石油工业发展史上的新纪元。
1970年，长庆油田在鄂尔多斯盆地的“石油大会战”中诞生。
长庆油田工作区北接荒原大漠，南临黄土高原，油气藏具有典型的低渗、低压、低丰度特征，勘探开发技术要求高。
几代长庆人栉风沐雨、砥砺创新，不断挑战“三低”油气田勘探开发极限。
时至今日，长庆油田已是国内最大油气生产基地，也是国内油气持续上产的战略接替区。
在五十余年的发展历程中，科技创新是长庆油田增储上产、降本增效的核心驱动力。
当前，“云大物移智”等信息技术不断与石油工业融合，正推动石油产业进入智能转型的新时代，赋能石油企业生产模式革新、组织机构变革。
在国家“促进数字经济和实体经济融合发展”的战略下，中国石油全面推进数字化转型、智能化发展，长庆油田紧抓发展机遇，启动智慧油气田建设，围绕生产、视频、办公、社区等业务场景，基于华为在业内率先提出的“油气田一张网”建设理念及全栈技术架构，构建端到端安全、稳定、高效、多样的网络基础设施，以统一架构、统一管理、一网多用、一体安全，开创油田网络建设的历史先河，也为日后长庆油田的可持续发展铺设了一条数字化的“智能高速公路”。
网络先行：“一张网”使能油气生产泛在的协同与智能推动数字经济与实体经济深度以数字技术织就“油气田一张网”，筑牢智慧油田根基高效优质的网络是智慧油气田的基础，未来国内油气场站也不再是信息孤岛。
“油气田一张网”不仅为油田发展带来新动力，更为油田的数智化生态建设创造了条件。
文 | 王秀强融合是国家的重要战略选择。
2019年以来，党和国家高度重视数字化转型工作，习近平总书记在多个重要场合对数字经济、智能制造、工业互联网和网络安全等工作提出了新要求。
油气行业一直是数字化技术应用的主要领域，50 多年前数字技术就被应用于地震勘探等领域。
智慧油田解决方案
智慧油田解决方案智慧油田解决方案是针对油田行业的一种综合性解决方案，旨在通过应用先进的信息技术和物联网技术，提高油田的生产效率、降低运营成本、优化资源配置，实现油田的智能化管理和运营。
一、背景介绍随着石油勘探和开采技术的不断发展，油田的规模和复杂程度不断增加，传统的管理方式已经难以满足油田的运营需求。
智慧油田解决方案应运而生，它通过引入先进的信息技术和物联网技术，实现油田各个环节的数据采集、分析和应用，为油田提供智能化的管理和运营支持。
二、解决方案的核心技术1. 物联网技术：通过在油田各个关键设备上安装传感器，实现对设备状态、工作参数等数据的实时监测和采集。
通过物联网平台，将这些数据传输到数据中心进行存储和分析，为油田管理者提供实时的设备状态和工作数据。
2. 大数据分析技术：通过对油田的海量数据进行分析和挖掘，发现其中的规律和趋势，为油田管理者提供决策支持。
例如，通过对油井产量、注水量、压力等数据的分析，预测油井的产能和工作状态，及时采取措施进行调整。
3. 人工智能技术：应用人工智能技术，对油田的工艺流程进行优化和智能化管理。
例如，通过建立智能化的油井控制系统，实现对油井的自动化控制和优化调整，提高油井的生产效率和稳定性。
三、解决方案的主要功能和应用1. 设备监测与维护：通过物联网技术，实现对油田设备的实时监测和故障预警。
当设备发生异常时，系统会自动发出警报并提供相应的维修建议，减少设备故障带来的生产损失。
2. 生产优化与调度：通过大数据分析技术，对油田的生产数据进行分析和挖掘，发现生产过程中的瓶颈和问题，并提供优化建议。
同时，通过智能调度系统，实现对油田生产过程的实时调整和优化，提高生产效率和降低成本。
3. 安全管理与环境监测：通过物联网技术，实现对油田安全设备的实时监测和报警。
同时，通过大数据分析技术，对油田的环境数据进行分析和预测，及时发现环境污染和安全隐患，并采取相应的措施进行处理和预防。
智慧油田解决方案
智慧油田解决方案智慧油田解决方案是为了提高油田生产效率和安全管理水平而设计的一种综合性解决方案。
通过引入先进的信息技术和数据分析方法，智慧油田解决方案可以实现油田全生命周期的数字化管理，从而匡助油田企业实现更高的产量和更低的成本。
一、智慧油田解决方案的核心技术和功能1. 油田数据采集与监测系统：通过传感器和物联网技术，实时采集油田的各种数据，包括井口压力、温度、流量等，以及设备状态和运行参数等。
通过数据分析和模型建立，实现对油田生产过程的全面监测和预警。
2. 油田生产优化系统：基于采集到的数据和模型建立的油田生产优化模型，通过优化生产参数和工艺流程，提高油井的产量和采收率。
同时，结合实时数据和预测模型，实现对油田生产过程的实时调控和优化。
3. 油田安全管理系统：通过监测油田设备的运行状态和工作环境的安全指标，实现对油田安全风险的预警和管理。
同时，通过数据分析和模型建立，提供安全决策支持，匡助油田企业制定安全管理策略和应急预案。
4. 油田智能化设备和机器人：引入智能化设备和机器人，实现对油田设备的自动化操作和维护。
通过自动化设备和机器人的应用，可以减少人力投入和人为错误，提高工作效率和安全性。
二、智慧油田解决方案的应用场景1. 油井生产优化：通过实时监测油井的生产参数和工艺流程，结合数据分析和模型建立，实现油井生产参数的优化调控，提高油井的产量和采收率。
2. 油田设备维护：通过监测设备的运行状态和预测设备故障，实现对设备的智能化维护。
通过设备维护的数据分析和模型建立，提供设备维护的决策支持，延长设备的使用寿命和提高设备运行的可靠性。
3. 油田安全管理：通过实时监测油田设备的运行状态和工作环境的安全指标，实现对油田安全风险的预警和管理。
通过数据分析和模型建立，提供安全决策支持，匡助油田企业制定安全管理策略和应急预案。
4. 油田环境保护：通过监测油田生产过程中的环境指标，实现对油田环境的监测和保护。
通过数据分析和模型建立，提供环境保护的决策支持，匡助油田企业制定环境保护策略和措施。
数字化油田建设 总结
数字化油田建设总结
数字化油田建设是一个涉及多个领域和复杂系统的工程。
随着科技的发展，数字化技术正在逐步改变油田的运营和管理方式，为提高效率、降低成本、优化资源利用和环境影响等方面带来了巨大的机遇。
以下是数字化油田建设的几个关键方面和总结：
1. 数据采集与传输：数字化油田的核心在于数据。
通过各种传感器、监控系统和生产设备，可以实时收集各种数据，如油井产量、设备状态、油气处理过程等。
这些数据通过高速数据传输网络传送到数据中心，供分析和决策使用。
2. 数据存储与处理：油田产生的大量数据需要高效的数据存储和计算能力进行管理。
云存储、分布式存储和大数据处理技术为油田提供了强大的数据管理解决方案，确保数据的完整性和安全性，同时为快速的数据分析提供支持。
3. 智能分析与优化：基于大数据和人工智能技术，可以对采集的数据进行深入分析，提取有价值的信息，为生产决策提供支持。
例如，通过分析油井产量和设备运行数据，可以预测设备的维护需求和潜在的产量调整空间。
4. 自动化与遥控：通过先进的自动化控制技术和远程监控系统，可以远程操控油田设备，实现生产过程的自动化和智能化。
这不仅提高了生产效率，还降低了人工干预的风险。
5. 安全与环保：数字化技术为油田的安全生产和环保提供了有力支持。
通过实时监控和预警系统，可以及时发现和处理安全隐患和环境问题，确保生产过程的安全和合规性。
6. 总结：数字化油田建设是一个持续演进的过程。
随着技术的不断进步和应用需求的不断变化，数字化油田的建设将不断深化和完善。
未来，数字化油田将更加注重智能化、自动化和安全环保方面的发展，为石油产业的可持续发展提供强大支持。
关于对智能油田地面工程数字化建设的思考
关于对智能油田地面工程数字化建设的思考为了适应长庆油田的高效发展，提出了数字化油气田建设管理理念。
数字化油气田建设的核心思想是以远程控制为主，实现对单井，管线等基本单位的分布式管理。
通过过远程系统的监控，对其油田的信息进行分析管理，良好地掌握油田的生产情况，为油田的高效开发，安全生产，提供了可靠的依据。
本文主要从数字化油气田建设的现状出发，高效地改善现有的管理弊端，实现高效生产量和可控劳动强度的均衡发展。
标签：智能油田地面工程;数字化建设前言：为了发展现代化产业，就必须紧密结合信息化技术。
以信息化带动工业化，以工业化带动生产，实现高生产量，少劳动量，少污染量的新型数字化油气田建设。
改变一成不变的老生产模式，探索低成本，高收益的数字化管理模式，提高油田开发量，用信息化技术推动油田的发展。
1.数字油田建立的现状从当前石油企业的发展现状来看，很多石油企业都还保留着传统的管理方式，管理方式没有进行进行更新，对此相对于其他外国企业而言，在生产和销售的过程中都存在很大的差距。
数字油田这一概念的提出，对企业乃至于员工都提出了更高的要求，但是当前企业的执行力还是最大的问题，很多规则很多管理方式都流于表面，这样就导致工人的工作效率得不到保证，企业的信息化发展进行得不到推动，严重的阻碍了企业信息化的发展。
另外，从企业领导和员工的参与性来看，很多领导的信息化建立意识不强，使得我国的数字油田一直处于初步发展的阶段。
另外，虽然我国的互联网发展技术已经趋近于稳定发展，但是数字油田的建设还尚未普及，很多企业在建设的过程中也比较迷茫，没有相关的政策作指导，发展方面不明确。
2.油田数字建设的发展对策和方向在数字油田的建设过程中，资金也是一大问题，必须比较大流动资金，但是趋于当前激烈的市场环境，也就导致我国油田企业的信息化建设停滞不前，这些情况都严重的阻碍了数字油田的建设。
对此，企业也应该提出相应的解决对策，保证数字油田建设工作顺利发展。
论智能化油气田建设关键技术与认识
随着社会信息化程度的日渐升和科学技术水平的不断发展，自动化和智能化是当前工业发展的主要方向，现阶段物流网概念逐渐引起人们的关注，其用途广泛，不但能降低企业成本，提高企业经济效益，还能为全球经济提供动力，目前已成为我国新时代的发展方向，同时也成为我国油气未来发展的主要方向。
一、油气田智能技术特点1. 油气田智能概念智能油气田指的是油气田勘探、开采工作全面迈入数字化时代。
并通过不断的优化，实现勘探、评价、开发、调整、管理的全程产量提升，达到效益与采收率的最大化目的。
智能油田的建设包含实时监测、数据模型的建立、技术实施与科学决策。
智能油田最明显的象征，便是利用了数字化信息技术，实现了数字化采集，与模型构建。
由数字系统专家丰富的资料与经验素材，快速制定出最精准的决策。
对实现智能油田发展，提高智能油田生命周期而言效果显著。
2. 油气田智能技术应用意义智能油田对解决当前世界范围内油气资源殆尽问题具有明显的功效。
现如今，在全球油气资源枯竭问题越来越显著，油气开采难度越来越巨大的背景下，传统工艺与技术已经无法满足开采要求。
此外环境保护与国际社会力量对于绿色油气开发与应用也提出了全新的要求，只有实现智能化技术的运用，才有望提高石油勘探全球化、远程化管理水平。
降低石油开采对环境的污染，提高石油开采能力。
二、油气田建设中智能化技术的应用1.云计算云计算是指基于网络技术，通过虚拟化方式共享IT资源的新型计算模式。
这种技术能够实现软件、网络、存储、计算的统一调度与管理，从而完成系统资源的优化与整合。
从云计算的服务模式来看，云计算可以被分为软件即服务、平台即服务、基础设施即服务三个阶段。
软件即服务为用户提供特殊应用的在线服务，由网络交接给用户。
平台即服务实现了复用性、通用性软件资源的在线封装，提供给开发者用于监控、运行及系统开发环境建设。
基础即服务则是利用虚拟技术，将网络、存储与服务器等设备变为基础资源，优化内部资源与流程，为外部提供灵活动态的基础服务。
数字化抽油机在长庆油田采油六厂的应用
２ 应 用 分 析
１ ） 失 载保 护 安全 、 可 靠 。２ ０ １ ２ — ０ ３ １ ６ ， 在 池
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ３ － ０ ２ — ２ ６
厂进行 了数 字化抽 油机 （ 移动 平衡 ） 现场应 用相关 试
验 。截至 ２ ０ １ ２ — １ １ — １ Ｏ ， 共安装数字化抽油机 ２ ５台 。
４ ） 配重箱 既可 自动 、 电动移 动 ， 也 手摇移 动 。
该 数字化 抽油 机平衡 调节装 置采 用配 重装置 在后臂
上 移动 的方式 ， 具 有 自动 调 节 、 手操 电动 、 人 工 手 摇 等 多种调 节方 式 。实 现 了在 因特 网上 管 理 油 田、 提
１ 一驴头 ； ２ 游梁 ； ３ 支架轴承座 ； ４ － 支架 ； ５ ～支撑装置 ；
６ ～横梁总成 ； ７ ～ 吊臂 ； ８ 移动式配重箱 ； ９ 连杆 装 置 ； １ Ｏ 围栏 ； １ １ 一底座 ； １ ２ 控制柜 ； １ ３ 电机 总 成 ；
丝母 带 动配重 箱在 吊臂 上作 直 线 往 复运 动 ， 使 抽 油
抽油 机 （ 摆 动平衡 ） 功能特点， 配 套北 京 长 森 石油 科 技有 限公 司生产 的 Ｗｅ ｌ ｌ Ｖｉ ｅ ｗ 抽油 机 智 能控 制 柜 和
示 功 图传感 器 ， 实现 实时数 据采集 、 数 据远传 和抽油
机调 冲次 、 调平衡 的 自动控 制 。主要组 成如 图 １ 。 平衡 调 节 装 置通 过 电动 机带 动 丝杠 旋 转 ， 依靠
高 机采 井 的安 全运 行和 系统效率 ， 达 到节能减 排 、 简 化 操作 、 减少 人工 、 提高 经济效 益 的 目的 。
为油田公司的数字化转型建设提供的一份指南
为油田公司的数字化转型建设提供的一份指南随着信息技术的不断发展和应用，数字化转型已成为油田公司提升效率、降低成本、优化管理的重要途径。
本文将为油田公司数字化转型建设提供一份指南，帮助企业顺利实施数字化转型，提升企业竞争力。
一、明确数字化转型目标油田公司数字化转型的目标是提高生产效率、降低运营成本、优化管理决策。
企业应通过分析现状和需求，明确数字化转型的具体目标和指标，从而引导后续的数字化建设工作。
二、建立数字化基础设施数字化转型的基础是完善的信息技术基础设施。
油田公司应建立健全的网络架构和数据存储系统，确保数据的安全和可靠性。
同时，还需确保各个设备和系统的互联互通，实现信息的全面共享和流通。
三、优化生产管理数字化转型的核心是优化生产管理。
油田公司可以借助物联网、大数据分析等技术手段，实现对生产过程的实时监控和数据分析，从而提高生产效率和质量。
此外，还可以通过数字化技术实现设备维护的预测性和智能化，提高设备利用率和降低维护成本。
四、应用人工智能技术人工智能技术是数字化转型的重要支撑。
油田公司可以借助人工智能技术，如机器学习、深度学习等，对海量数据进行分析和挖掘，发现隐藏的规律和关联，为管理决策提供科学依据。
同时，人工智能技术还可以应用于预测分析、风险评估等方面，提高企业的决策效率和准确性。
五、加强信息安全保障数字化转型过程中，信息安全是一个重要的问题。
油田公司应加强对信息系统的安全保护，建立健全的信息安全管理体系，确保数据和信息的安全性和完整性。
此外，还需加强对员工的信息安全意识培训，防范内部人员的不当操作和外部攻击的风险。
六、推动组织变革数字化转型不仅仅是技术手段的应用，更是一种组织变革。
油田公司应加强对员工的培训和能力建设，提高员工的数字化素养和创新能力。
同时，还需调整组织结构和流程，推动数字化技术在企业内部的全面应用。
七、加强合作共享数字化转型需要企业与外部合作伙伴进行紧密合作和共享资源。
油田公司可以与科研机构、技术服务商等建立合作关系，共同推动数字化转型的实施。
油气田开发自动化与智能化技术考核试卷
B.井下监测技术
C.高频地震技术
D.自动化钻井技术
9.以下哪些是油气田自动化系统中的安全措施？（）
A.紧急停车系统
B.备用电源
C.定期安全培训
D.随意更改程序
10.油气田智能化技术中，哪些技术可以用于远程监控？（）
A.无线通信技术
B.卫星通信技术
C.有线通信技术
D.传统邮政
11.在智能化油气田开发中，哪些模型被用于支持决策？（）
评分标准：每题1.5分，每题至少选择一个正确选项，全部正确得满分，选错不得分。
三、填空题（本题共10小题，每小题2分，共20分，请将正确答案填到题目空白处）
1.油气田自动化技术的核心是________、________和________。（）
2.智能油气田开发中，________技术可以实现对油气藏的实时监测和管理。（）
A.数据分析
B.预测模型
C.自动控制
D.设备维护
18.以下哪些措施有助于提高油气田智能化技术的应用效果？（）
A.专业培训
B.技术更新
C.管理优化
D.减少研发投入
19.在油气田开发中，哪些因素会影响自动化与智能化技术的应用？（）
A.投资成本
B.技术成熟度
C.政策法规
D.市场需求
20.油气田智能化技术中，哪些技术有助于环境保护和节能减排？（）
7.________、________和________是油气田自动化系统的三大基本要素。（）
8.在油气田智能化技术中，________技术被广泛应用于数据采集和传输。（）
9.油气田自动化控制系统中，________用于接收传感器信号并发出控制命令。（）
10.________和________是提高油气田开发自动化水平的关键因素。（）
数字化油田生产信息系统-活动-控制网
3
加强与其他信息系统的集成和融合，实现油田生 产信息的共享和协同工作。
THANKS
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02
数字化油田生产信息系统概述
系统架构
01
02
03
硬件架构
包括服务器、存储设备、 网络设备等硬件设施，用 于支撑整个信息系统的运 行。
软件架构
采用分层设计，包括数据 层、应用层、表现层等， 实现各层之间的松耦合， 便于系统的扩展和维护。
部署架构
采用集中式部署和分布式 部署相结合的方式，根据 油田的实际情况进行灵活 部署。
活动-控制网的应用还能够提高企业 的信息化水平和管理水平，提升企业 的核心竞争力。
04
活动-控制网在数字化油田生产信息
系统的实现
活动-控制网的实施方案
方案一
建立统一的数据管理平台， 整合油田生产数据，实现 数据的实时采集、传输、 存与设备之间的互联互通， 提高数据采集的准确性和 实时性。
05
活动-控制网在数字化油田生产信息
系统的应用案例
应用场景介绍
油田生产环境
活动-控制网在数字化油田生产信息系统中主要应用于油气勘探、开发、生产等 环节，涉及复杂的地理环境、多变的天气条件以及大规模的设备运行。
关键技术
活动-控制网技术通过实时监测、数据采集、远程控制等功能，实现对油田生产 过程的全面监控和优化管理。
数字化油田生产信息系统 -活动-控制网
• 引言 • 数字化油田生产信息系统概述 • 活动-控制网在数字化油田生产信息系
统中的应用 • 活动-控制网在数字化油田生产信息系
统的实现
• 活动-控制网在数字化油田生产信息系 统的应用案例
• 结论与展望
01
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自我介绍
姓名：杜高照
• 04年毕业于加拿大阿卡迪亚大学， 化学工程设计学士 06年取得美国弗吉尼亚理工大学， 工程管理硕士学位 06年就职于美国北方格鲁曼公司 07年就职于加拿大天照伟成电气有 限公司 08年底回国担任太平洋区商业发展 经理职务
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• • •
回国工作生活
回国工作与生活
提纲
• • • • • “数字化油田” 概念 Remosen数字化理念 国外数字化案例 Remosen产品技术简介 无线网络化油井监测系统
Remosen的数字化理念
• 高质量的数据是宝贵的资产和财富，准确可靠的数据采集、 处理与传输是数字化油田的首要任务
• 数据中心建设，承担着数字油田的数据集中管理和应用， 使决策和管理层及时了解油田的自然环境、地质、工程、 建设、交通的真实情况，从而实现管理的一体化、标准化 和高效性，以及决策的科学化、智能化
卫星通讯实现压力实时监控以优化产能
多参数监控实现潜油泵（ESP）的保护
压力监导下的非平衡纯净射孔技术
Remosen的产品技术简介
核心技术： • 恶劣环境下的高质量数据采集 • 井表井下的高速数据传输与处理 • 油气田生产过程的实时测量与监控 产品技术： • 与西安丹佛儿联合研发生产的Danfur油气井下压力计 • 国产某型号飞机引擎设计制造风洞高速温度压力计 • 无线数据传输产品 • 国产某型号卫星设计图像编解码与传输系统
– 无线网络通讯方案 – 井下井表无线监控终端
数字化油田
“数字油田”的概念起源 • 1998年美国前副总统戈尔提出的数字地球概念引起了全世 界的关注 • 数字地球已经成为世界科学技术发展的最新热点之一，并 显著地推动了全球各行各业的数字化浪潮 • 同“数字中国”、“数字农业”、“数字矿山”、“数字 政府”等等一系列以“数字”开头的新兴概念一样，“数 字油田”就是在数字地球这一概念的基础上产生的
科学发展数字油田
• 数字油田建设是一项涉及多学科的复杂的系统工程，需要 信息技术、石油地质、地球物理、油藏工程、企业管理等 的配合发展 • 只有基础工业的发展，才能为数字化油田提供坚实基础 • 因此，目前也只能根据现有条件，集中在某些重点环节逐 步完善和实施
Remosen的数字化理念
Remosen认为：可靠的数据质量，以及标准化和智能 化的管理是实现数字油田的基础 ： – 前者涉及准确可靠的数据采集、处理与传输 – 后者涉及数据的集中、分类、管理与应用，即数据中 心建设
“数字油田”的目标和意义
• 在数字信息技术的支持下，逐步实现油田地质研究、自 动化监控、油藏描述、经营管理、油气集输管理等的数 字化和智能化管理 • 数字油田将改变传统的油田生产经营模式，以一种全新 的数字化作业方式代替传统的手工或半手工的工作方式； 困扰国内油田的勘探开发一体化、地上地下一体化等业 务流程整合问题也将得以解决 • 它的实现将大大提升油田生产、管理水平，为油田生产 发挥巨大的效益，提高企业竞争力
RS3015K
硅蓝宝石 750, 1500, 3k, 6k, 10k, 15k, 20k 0.024% 满量程 0.0003% 满量程 < 3 psi / 年 150°C 3.9 V 0.05 mA 5.00 mA 压力温度时间 0.1 秒/样点 1,000,000 样点 (可选) 2,000,000 or 4,000,000 是 17-4 PH (31.2mm) 250mm-300mm Windows 95/98/NT/2000/XP USB 适配器 是
2009年在华主要业绩
• 航空领域：为中国国产某型号飞机引擎设计制造风洞压力 温度测试系统（压力采集速率达到1毫秒） • 航天领域：为中国国产某型号卫星设计图像编解码与传输 系统（卫星图像传输能力达到1G/秒，即一兆大小的高清 晰卫星照片每秒可传回地球并储存一千张） • 油气领域：与西安丹佛尔公司联合开发生产新型油气井下 压力计，并取得世界领先的技术参数与指标
国外数字化案例
• 数字化综合监控 • 产能优化：卫星通讯，泡点压力跟踪射孔（修井）：纯净 射孔技术（Pure Perforating Technique） • 电潜泵保护（Electric Submersible Pump，ESP）
数字化综合监控
黄色：井口自喷装置，油水分离，节流管汇，气体分馏/过滤 红色：井下压力温度测量，沙粒监测，腐蚀监测 蓝色：液相与流量测量 绿色：数据中心与监控
产品图
Danfur油气井下温度压力计
型号
压力 传感器类型 压力范围 精度 分辨率 漂移 温度 电源要求 电压 (分钟) 电流(休眠) 电流 (每样点) 数据采集 频道 最快采样率 存储器 可选 压力触发 外壳 材料 直径 长度 操作系统 数据连接 电缆直读式
RS3015
硅蓝宝石 750, 1500, 3k, 6k, 10k, 15k, 20k 0.024% 满量程 0.0003% 满量程 < 3 psi / 年 150°C 3.9 V 0.05 mA 5.00 mA 压力温度时间 1 秒/样点 1,000,000 样点 (可选) 2,000,000 or 4,000,000 是 17-4 PH (31.2mm) 250mm-300mm Windows 95/98/NT/2000/XP USB 适配器 是
常规测井：延长222#气井的梯度测试
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与某国外公司进口最高端产品测试 比较 右上为Danfur压力计 右下为国外某进口产品 更好的压力分辨率（对方图放大7 倍后，才能分辨出相似的压力台阶） 更快的温度反映速度（相同时间尺 度下Remosen温度台阶变化更显著）
高速温度压力计
传感器类型 压力
“油田数字化”：核心技术与设备
加拿大天照伟成电气有限公司 演讲人：杜高照
Hale Waihona Puke 天照伟成电气简介• 总部位于加拿大卡尔加里 • 在北京和西安设有子公司 • 并在美国，俄罗斯，马来 西亚，南非，法国，土耳 其设有办事处 • 主要致力于恶劣环境下的 数据采集与数据传输 • 主要业务领域涉及航空航 天油气等方面