起点数据库产品介绍
开放式实践教学管理平台产品介绍bucm
解决方案-系统设计
开放式实践教学管理平台
信息查询查看
解决方案-功能架构
解决方案-登陆界面
解决方案-用户管理
解决方案-资源管理
解决方案-教师实训记录
解决方案-学生成绩管理
解决方案-考勤管理
解决方案-学生学习进程
解决方案-学生选择课程
解决方案-学生实训日志
解决方案-学生实训报告
解决方案-目录
建设背景
需求分析
建设目标
解决方案
公司优势
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解决方案-设计原则
开放性标准化原则以国家相关标准和规范为依据，软、硬件平台具有开放性，便于系统对不 同设备和应用的兼容。可靠性安全性原则系统具有高可靠性，数据存储与调用具有高安全性。设备与连接具有安全和可靠 性。统一完整性原则系统使用统一的数据库作为数据调用的平台 。系统采用了统一的操作界面，极大的降低培训的时间和教师、学生、家长 等操作难度。 实用性与先进性相结合原则系统满足学校工作流程，具有先进和可扩展性。
目录
建设背景
需求分析
建设目标
解决方案
公司优势
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建设目标
实训资源管理，实训教师管理，实训运行管理，学生实训管理，决策支持系统，用户管理系统六大子系统分布实施，统一管理，接入系统平台。建立统一的用户管理系统，实现对教学实训平台所有用户、系统、权限的统一管理，在此基础上实现统一的安全机制。完建立公共服务层，开放接口，以方便后续系统的接入。平台和业务分离，独立接口，模块化分布，方便系统开发，部署，实施。
目录
建设背景
需求分析
建设目标
解决方案
公司优势
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行业数据库
行业数据库简介行业数据库是指收集和整理特定行业相关信息的数据库，可以包含行业的发展历史、市场规模、竞争格局、主要参与者、产品和服务信息等。
行业数据库是企业、研究机构和政府部门等进行市场分析、竞争情报和战略决策的重要工具。
行业数据库的重要性行业数据库对于企业和机构来说具有重要意义。
以下列举几个重要原因：1.市场研究：行业数据库提供了全面、准确的市场信息，帮助企业了解市场潜力、发展趋势和消费者需求，协助企业制定市场营销和产品发展策略。
2.竞争情报：行业数据库提供了竞争对手的信息，包括其产品和服务、市场份额、战略举措等，帮助企业评估竞争优势，发现竞争机会和威胁。
3.风险评估：行业数据库提供了市场风险、政策变化和经济环境等方面的信息，帮助企业评估和控制风险，提前制定对策。
行业数据库的主要内容行业数据库的内容通常包括以下几个方面：1.市场规模与趋势：包括行业市场的总体规模、增长率和分布情况，以及未来发展趋势的预测。
2.主要参与者：包括行业内的领军企业、竞争对手和新进入者等，提供其基本情况、市场份额、经营模式等信息。
3.产品和服务信息：包括行业内主要产品和服务的详细介绍，以及其特点、价格、品牌等方面的信息。
4.政策法规：包括行业相关的法律法规、政策支持和监管措施等，帮助企业了解行业环境和发展政策。
5.技术创新：包括行业内的技术发展动态、创新成果和前沿趋势等，帮助企业把握技术突破和创新机会。
行业数据库的获取途径获取行业数据库可以通过以下途径：1.商业数据库：有很多商业数据库公司提供各类行业数据库，可以通过购买或订阅获取相关信息。
这些商业数据库通常具有全面、准确的数据，并可以根据用户需求进行定制。
2.免费数据库：一些行业协会、研究机构和政府部门提供免费的行业数据库。
虽然免费数据库的信息可能相对有限，但可以作为了解行业基本情况的起点。
3.自建数据库：一些企业和机构根据自身需求和实际情况，自行建立行业数据库。
这种方式可以根据具体需求进行定制，但需要投入更多的人力和物力资源。
NCV6.5产品功能介绍
天创征腾影像系 统 XBRL工具 NC-XBRL
全面预算
预算Excel端
企业绩效管理
企业报表
合并报表
合并账簿
数据方案
NC5X财务数据方案
总账
应收管理
应付管理
固定资产
财务会计
财务会计
存货核算
收付款合同
税务管理
欧盟VAT报表
总账多账簿 固定资产多账簿
费用管理
费用管理
费用管理
费用预算
网上报账
网上报账
利润中心会计
利润中心交易
管理会计
利润中心存货
管理会计
标准成本
产品成本
项目成本
账户管理
现金管理
银企直联 付款排程
商业汇票
资金结算
资金调度
资金计划
资金管理
银行授信管理
银行贷款管理
资金管理
银行存款管理 担保管理 内部存款管理
内部贷款管理
保函管理
票据集中管理
信用证管理
电子签章
资金分析
合同管理
采购计划
采购管理
组织机构管理
人员信息管理
人员变动管理
人员合同管理
人力资本规划
薪酬管理
社保福利
时间管理
人力资本
招聘管理
培训管理
绩效管理
能力素质管理
任职资格管理
继任发展
HR分析报表
员工自助
HR自助
经理自助
个人办公
沟通与协作
信息发布
公文管理
文档管理
会议管理
协同工作
活动报名管理
车辆管理
合同文本管理
办公用品管理
启明星辰、网御星云ids用户配置手册
“天阗”商标为本公司的注册商标，受商标法保护。未经本公司许可，任何人不得擅自使用，不得 进行仿冒、伪造。
本公司对本手册中提及的或与之相关的各项技术或技术秘密享有专利（申请）权、专有权，提供本 手册并不表示授权您使用这些技术（秘密）。您可通过书面方式向本公司查询技术（秘密）的许可使用 信息。 免责声明
目录
1．简述 ........................................................................................................................................................................ 1 2．安装准备 ................................................................................................................................................................ 1
数据库服务器登录成功后需要根据实际服务器的物理内存设置数据库的服务器内存最大占用值设置该值很重要防止数据库维护生成报表等操作将服务器的物理内存占满导致其他正常操作被阻天阗v7010用户安装手册23412天阗入侵检测与管理系统v70安装天阗入侵检测与管理系统v70控制中心之前保证数据库正确安装完成
用户安装手册
I
天阗 V7.0.1.0 用户安装手册
1．简述
天阗产品由天阗入侵检测与管理系统 V7.0 控制中心和引擎两部分组成，控制中心是产品包装附的 免费软件，包括主页、威胁展示、流量统计、日志报表、常用配置、高级配置、帮助这 7 个大模块组成。
车辆调度数据库设计说明文档
车辆调度数据库设计说明文档一、引言车辆调度是一项复杂但至关重要的任务，它涉及到资源的合理分配、任务的高效执行以及客户需求的满足。
为了有效地管理车辆调度过程，一个精心设计的数据库是必不可少的。
本说明文档将详细介绍车辆调度数据库的设计，包括数据库的结构、功能、数据流程以及安全措施等方面。
二、数据库需求分析在设计车辆调度数据库之前，我们首先对系统的需求进行了深入的分析。
以下是主要的需求点：1、车辆信息管理需要存储车辆的基本信息，如车辆编号、车型、车辆状态（可用、维修、报废等）、载重量、容积等。
2、驾驶员信息管理包括驾驶员编号、姓名、驾驶证号码、联系方式、工作状态（在职、休假等）等。
3、调度任务管理记录调度任务的编号、出发地、目的地、货物信息、要求到达时间、实际完成时间等。
4、路线信息管理存储常用的运输路线，包括路线编号、起点、终点、途经地点、预计行驶时间等。
5、客户信息管理涵盖客户编号、客户名称、联系方式、地址等。
6、报表统计需求能够生成车辆使用情况报表、驾驶员工作报表、调度任务完成情况报表等。
三、数据库概念设计根据需求分析，我们设计了以下的实体关系图（ERD）：1、车辆（车辆编号、车型、车辆状态、载重量、容积）2、驾驶员（驾驶员编号、姓名、驾驶证号码、联系方式、工作状态）3、调度任务（任务编号、出发地、目的地、货物信息、要求到达时间、实际完成时间、车辆编号、驾驶员编号）4、路线（路线编号、起点、终点、途经地点、预计行驶时间）5、客户（客户编号、客户名称、联系方式、地址）四、数据库逻辑设计在概念设计的基础上，我们进行了数据库的逻辑设计。
以下是主要的表结构设计：1、｀vehicles` 表｀vehicle_id`（INT，主键）｀vehicle_type`（VARCHAR）｀vehicle_status`（VARCHAR）｀load_capacity`（DECIMAL）｀volume`（DECIMAL）2、｀drivers` 表｀driver_id`（INT，主键）｀name`（VARCHAR）｀driver_license_number`（VARCHAR）｀contact_info`（VARCHAR）｀work_status`（VARCHAR）3、｀dispatch_tasks` 表｀task_id`（INT，主键）｀departure`（VARCHAR）｀destination`（VARCHAR）｀goods_info`（VARCHAR）｀required_arrival_time`（DATETIME）｀actual_completion_time`（DATETIME）｀vehicle_id`（INT，外键，关联｀vehicles` 表的｀vehicle_id`）｀driver_id`（INT，外键，关联｀drivers` 表的｀driver_id`）4、｀routes` 表｀route_id`（INT，主键）｀start_point`（VARCHAR）｀end_point`（VARCHAR）｀waypoints`（VARCHAR）｀estimated_travel_time`（TIME）5、｀customers` 表｀customer_id`（INT，主键）｀customer_name`（VARCHAR）｀contact_info`（VARCHAR）｀address`（VARCHAR）五、数据库物理设计1、索引设计在｀vehicles` 表的｀vehicle_id` 列、｀drivers` 表的｀driver_id` 列、｀dispatch_tasks` 表的｀task_id` 列、｀routes` 表的｀route_id` 列和｀customers` 表的｀customer_id` 列上创建主键索引，以提高数据查询和关联的效率。
Wind资讯产品简介(WFT、WAT、WET)
Wind 资讯产品简介（WFT 、WAT 、WET ）上海万得信息技术股份有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地 址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话T el: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email: sales@ ——中国金融数据及解决方案首席服务商目录1公司简介 (1)2产品报价 (1)3产品介绍 (2)3.1Wind资讯金融终端（WFT） (2)产品简介 (2)产品截图 (3)功能介绍 (3)3.2Wind资讯理财终端（WAT） (6)产品简介 (6)产品截图 (6)功能介绍 (7)3.3Wind资讯经济数据库（WET） (8)产品简介 (8)产品截图 (9)功能介绍 (9)4服务、增值 (9)1 公司简介上海万得信息技术股份有限公司（）是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心。
在国内市场，Wind资讯的客户包括超过85%的中国证券公司、基金管理公司、保险公司、银行和投资公司等金融企业；在国际市场，已经被中国证监会批准的合格境外机构投资者（QFII）中75%的机构是Wind资讯的客户。
同时国内多数知名的金融学术研究机构和权威的监管机构也是我们的客户，大量中英文媒体、研究报告、学术论文等经常引用Wind资讯提供的数据。
在金融财经数据领域，Wind资讯已建成中国最完整、最准确的以金融证券数据为核心一流的大型金融工程和财经数据仓库，数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域，新的信息内容在第一时间进行更新以满足机构投资者的需求。
针对金融业的投资机构、研究机构、学术机构、监管部门机构等不同类型客户的需求，Wind资讯开发了一系列围绕信息检索、数据提取与分析、投资组合管理应用等领域的专业分析软件与应用工具。
Datamine软件简介
Datamine软件情况介绍1、Datamine软件公司及产品介绍Datamine软件公司的前身是矿业计算有限公司（Mineral Industries Computing Limited “MICL”）,创建于1981年英国伦敦，最初就以London为中心向世界各地提供软件和咨询服务。
早期的成功为MICL注入了强劲的研究和开发能力，加强和扩展了全球的支持和服务网络。
在随后的15年中，在Australia, USA, Canada, Brazil, Chile, Peru, India 和South Africa建立了国际型公司，后来与澳大利亚的Earthworks公司合作，组成集团公司，在全球11个区，建立了办事处或分公司，组织了更多的技术和开发人员并且均是从事矿业整个领域和计算机工业多年的资深专家加盟，从而使得该产品成为矿业界公认的领导者（2005年，全球矿业杂志评选中获得进度计划软件类第一名）。
公司的理念是提供矿业软件解决方案而不是推销产品。
公司的技术支持策略是通过大量的与用户关系密切的分公司或办事处来承担。
目前的产品有：Datamine三维软件（Datamine Studio），露天境界优化及进度计划（NPVS）, 地下采掘计划（Mine2－4D）,和虚拟现实（VR），四个产品可独立使用，也可以合并。
Datamine软件是1997年由北京有色设计研究总院引进国内并在设计项目中进行应用。
几年来，北京有色总院在诸多的设计项目中推荐和使用该软件，得到广大用户和业界的认同。
2006年8月，我公司与英国Datamine国际软件公司达成协议，成为该软件在中国区的合法代理人。
Datamine国际软件公司十分重视与我们的合作，双方商定并同意在北京成立软件市场部、支持部和应用开发部。
我们将全力推动Datamine软件在中国的应用，实现满足不同用户的软件开发和属于自己的软件工作平台。
目前已完成汉化工作（如图1）。
TIBCO相关产品介绍
1相关产品介绍本节对TIBCO部分产品进行详细介绍。
1.1TIBCO BusinessWorksTIBCO BusinessWorks简称BW，是一个可扩展的SOA集成框架，是TIBCO数据交换平台的核心组件，BW是一款非常易于使用的集成应用解决方案工具，用于进行业务集成和Web Service的开发、部署及管理，能够与各种应用系统连接。
TIBCO BusinessWorks有如下特性：●使用方便且功能强大的自动化流程引擎(Process Engine)，基于BW能够快速设计、开发和部署跨越多个应用系统的复杂的集成应用。
●符合SOA架构设计标准，支持工业标准，提供了完整的Web Service解决方案，支持SOAP，WSDL，UDDI，WS-Security等技术和标准规范，能够快速开发Web Service应用。
⏹SOAP组件⏹WSDL组件⏹Web服务安全策略组件⏹Web Service服务流程⏹Web Service调用流程●内置众多的技术接口组件，能够与所有常见的应用系统进行连接交互，将这些组件进行组合，就能够开发出强大的集成应用。
⏹JMS组件⏹JDBC组件⏹FTP组件⏹邮件组件⏹TCP组件⏹RMI组件⏹HTTP组件⏹RV组件⏹适配器组件●支持文件接口，能够进行文件操作，包括文件创建、读取、拷贝、删除、移动等等，支持对文本文件和二进制文件的操作。
⏹文件组件●支持XML，支持对XML文件的拼装、解析，支持嵌入XSLT进行XML数据处理。
⏹XML组件●自动化流程提供多种事件触发方式，既可以根据消息请求进行触发，也能够进行定时触发。
⏹事件触发方式⏹定时触发方式●支持内容路由，能够根据流程中处理数据的内容，进行不同的处理，比如根据部门的不同将数据转发到不同的系统中。
●支持子流程调用，支持动态子流程调用，极大地提高了开发的重用性并简化了集成应用的复杂度。
●支持事务操作，包括JDBC事务和分布式事务，支持跨数据库的事务提交与回滚；通过引入外部分布式事务组件，能够将不同类型技术的操作置于同一事务进行提交与回滚，比如JDBC，JMS，EJB等。
24个典型系统架构图产品逻辑图(可编辑)
用户运营
个人微信
机构公众号
微信社群
微信朋友圈
持续运营
增购复购
口碑传播
老带新裂变
公域流量
高质量私域流量
成交变现
高效管理
口碑提升
流量入口
转化裂变
教务教学管理
学生服务
转化留存
机构官网
营销裂变模版
线上营销活动
机构电子名片
线索信息获取
线索数据分析
线索维护跟进
线索状态变更
营销方案、模版
数据服务支持
海量精选课程
总部:系统准备、大型活动策划、日常活动策划门店员工:活动传播、答疑
总部:系统准备、裂变策划、召回策划门店员工:建立客户信任
运营引擎 为用户提供终端顾问式服务 打造融合营销闭环
流量导入
资产沉淀
促进转化
持续运营
公域（原生关注）
商域（推广广告）
内容
服务
社区
第0屏
全场景
联盟
线上
线下
乐划锁屏
小游戏
视频
智能短信
……
成果转化部
示范推广部
创新研究院
产业孵化器
众创空间
人才培养基地
学生实践基地
管理版块
业务板块
众创平台
教育平台
数字化合格评定研究
前沿建筑技术研究
智慧监管政策研究
资产金融化研究
……
中心主任
组织机制
产品功能矩阵
情境目标
用户视角
短广结构
娱乐化包装
视觉层面
内容力增强
逻辑层面
极致获得感
体感层面
预期效果
用短视频让更多用户感到价值
起点设备管理系统起点设备管理软件使用手册
起点设备管理系统起点设备管理软件使用手册设备管理系统——C/S简介目录一系统简介 (3)二系统流程 (3)三首次使用系统 (4)1.基本参数设置： (4)2.权限设置 (4)3.系统初始化 (5)4.现有设备信息录入或者导入 (5)5.正式启用 (5)四系统功能 (6)1.台帐管理 (6)1)设备台帐 (7)2)配件台帐 (10)3)维修登记 (11)4)设备调拨登记 (12)5)配件调动登记 (13)6)销账登记 (14)7)设备折旧 (14)8)条码打印 (15)9)设备导入 (16)10)配件导入 (16)11)设备预警 (16)2.设备盘点 (17)1)下载数据 (17)2)设备盘点 (18)3)盘点查询 (19)3.辅助管理 (20)1)人员管理 (20)2)供应商管理 (20)3)维修站管理 (20)4)合同管理 (20)4.查询打印 (21)5.统计报表 (22)6.参数设置 (23)1.组织结构管理 (23)2.设备种类设置 (24)3.配件种类设置 (25)4.故障类型设置 (26)5.配置参数设置 (26)6.自定义项设置 (27)7.系统管理 (27)1)基础字典设置 (27)2)系统参数设置 (28)3)组保护 (29)4)组权限设置 (29)5)操作员设置 (30)6)修改操作员密码 (31)7)系统初始化 (31)8)系统数据库备份（该功能只存在于单机版） (32)9)系统操作日志 (32)10)导出数据 (33)11)导入数据 (34)8.系统 (34)五附件 (35)一系统简介设备管理系统要紧适用于资产密集型企业对高价值固定资产的保护、保养、跟踪等信息管理。
它以提高资产可利用率、降低企业运行保护成本为目标，以优化企业维修资源为核心，通过信息化手段，合理安排维修计划及有关资源与活动，从而提高企业的经济效益与企业的市场竞争力。
随着计算机在各类企业中的应用范围不断扩大，各企业的设备不仅在速度、数量、品种增长快，而且设备的移动、升级与故障维修也非常快，使技术部门对设备资产管理的难度越来越大，传统的手工制表、人工登记的办法，已不能及时反映每台设备的真实情况，迫切需要建立一个企业的资产管理系统。
智能起点自主考试学习系统
情况下很有用。
例如：在“行业英语”二级目录“求职英语”下查询标
题为“求职信应包括的几个要素”这篇文章。
5.3 查询文章
我的资料
我的试卷
我的考试成绩
修改用户
6.1 我的试卷 我的试卷保存用户在本系统进行测试的各种试卷（需要在测试试卷界面点“保存”按键进行保存后才可以查看到）。可以对所保存的试卷进行重新测试、删除等操作。
5.1.6 英文原著图书 英文原著图书模块收藏了经典的英文著作。文件类型有text、pdf格式。
5.1.7 听歌学英语 听歌学英语模块收藏了很多经典的英文歌曲。文件类型有mp3、txt。文本文件txt主要是歌词文件。
5.1.8 随书磁带
5.2 浏览文章 按书目树浏览文章。
按一定的条件查询文章。在查找特定文章的
智能起点自主考试学习系统
主讲人：李楠楠 北方民族大学图书馆信息咨询部 2008年6月12日
01
02
智能起点自主考试学习系统介绍
系统各模块介绍
智能起点自主考试学习系统介绍 智能起点自主考试学习系统是一个包含英语考试、计算机等级考试、公务员考试、司法考试、会计考试、研究生入学考试的整合性模拟学习平台。具有界面友好、操作简单、功能完善等特点。
4.4 批改试卷（只能看到自己创建的考试）
可以通过考试名称、考试日期、考试时间、试卷状态（“等待评卷”、“评卷完成”）对试卷进行查询，方便批改试卷。 点击考试名称的链接可以对试卷的主观题进行评分，这时会显示题目和考生的答案，可以在“显示所有题目”和“只显示主观题”之间切换，评分完毕点击“提交”完成批改试卷。 试卷可以被一个或多个有权限的用户进行多次批改，以最后一次为准。
2.4 手工组卷 主要是为老师设计的，开始是空白试卷，点击“添加新题”弹出新页面显示题库的题目，从而给试卷添加新题目。已经添加的题目右边有“替换”、“编辑”、“删除”、“上移”、“下移”等按键，可以执行相应的操作，最终组成一套完整合适的试卷。
Oracle Analytics Server 产品介绍说明书
产品介绍Oracle Analytics Server 是一款本地部署的自助服务可视化和增强人工智能(AI) 分析平台。
它提供了全方位的功能，包括快速显示数据集的关键洞察的AI，自动推荐分析新元素的数据丰富功能，支持传统和公民数据科学家的机器学习(ML) 功能，以及令人惊叹的数据可视化，可提供具有像素完美报告功能的仪表板。
Oracle Analytics Server 建立在久经考验的现代技术基础上，支持超高的工作负载和复杂部署，同时以较低的总拥有成本为企业的每个用户提供及时的洞察。
企业现在可以通过移动、平板电脑和所有现代浏览器为需要访问分析数据的所有用户提供易于使用的界面，通过导入或混合数据，执行分析或安全地分发报告来实现分析平台的现代化。
客户可以选择自管理本地部署或私有云部署Oracle Analytics Server，可以按计划管理升级，并实施自定义选项，如自定义外观/样式、元数据、消息传送等。
Oracle Analytics Server 是现有 Oracle 商业智能企业版客户的轻松升级选项。
主要特性•自助式数据可视化功能•带有解释的增强分析•数据流中的机器学习•数据丰富能力•强大的地理空间映射和可视化•简便易用的即席查询和分析•像素完美的企业报告•通用企业信息模型Oracle Analytics Server — 功能概览∙增强分析：Oracle Analytics Server 将机器学习和 AI 嵌入了分析过程的每个方面，从而支持深度洞察，让您可以轻松完成分析工作。
该解决方案能够显著增强从智能数据准备到数据探索的整体分析体验，并通过提供基于自然语言处理的现代对话式分析来简化用户体验。
在后台，Oracle Analytics Server 运行聚类、分类和关联以发现洞察。
只需单击一下，即可将这些令人惊叹的可视化效果内置到仪表板中。
∙数据丰富：Oracle Analytics Server 数据丰富功能可自动推荐数据元素，包括时间分析所需的值（月份，星期，工作日等），用于映射的地理空间值，用于对元素进行分类数据中的模式识别，并集成机器学习，通过用于洞察的算法丰富数据集。
地理数据库 (geodatabase) 概述
地理数据库(geodatabase) 概述什么是地理数据库？在最基本的层面上，ArcGIS 地理数据库是存储在通用文件系统文件夹、Microsoft Access 数据库或多用户关系DBMS（如Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、Informix 或IBM DB2）中的各种类型地理数据集的集合。
地理数据库大小不一且拥有不同数量的用户，可以小到只是基于文件构建的小型单用户数据库，也可以大到成为可由许多用户访问的大型工作组、部门及企业地理数据库。
但地理数据库不只是数据集的集合；术语“地理数据库”在ArcGIS 中有多个含义：∙地理数据库是ArcGIS 的原生数据结构，并且是用于编辑和数据管理的主要数据格式。
当ArcGIS 使用多个地理信息系统(GIS) 文件格式的地理信息时，会使用地理数据库功能。
∙它是地理信息的物理存储，主要使用数据库管理系统(DBMS) 或文件系统。
通过ArcGIS 或通过使用SQL 的数据库管理系统，可以访问和使用数据集集合的此物理实例。
∙地理数据库具有全面的信息模型，用于表示和管理地理信息。
此全面信息模型以一系列用于保存要素类、栅格数据集和属性的表的方式来实现。
此外，高级GIS 数据对象可添加以下内容：GIS 行为；用于管理空间完整性的规则；以及用于处理核心要素、栅格数据和属性的大量空间关系的工具。
∙地理数据库软件逻辑提供了ArcGIS 中使用的通用应用程序逻辑，用于访问和处理各种文件中以及各种格式的所有地理数据。
该逻辑支持处理地理数据库，包括处理shapefile、计算机辅助绘图(CAD) 文件、不规则三角网(TIN)、格网、CAD 数据、影像、地理标记语言(GML) 文件和大量其他GIS 数据源。
∙地理数据库具有用于管理GIS 数据工作流的事务模型。
地理数据库(geodatabase) 的架构地理数据库存储模型以一系列简单但核心的关系数据库概念为基础，并利用了基础数据库管理系统(DBMS) 的优势。
酒店点餐系统-数据流图
数据流图概述
数据流图是一种图形化表示， 用于描述系统中的数据流动和 处理过程。
它由一系列的图形元素组成， 包括数据流、数据存储、处理 和外部实体等。
数据流图可以帮助我们更好地 理解系统的结构和功能，从而 更好地进行系统设计和开发。
02 数据流图基本元素
数据流
数据流名称：菜单数据流
描述：菜单数据流表示酒店点餐系统中菜单信息的传递过程，包括菜单的输入、处 理和输出。
清晰呈现系统流程 数据流图能够清晰地展示酒店点 餐系统的各个流程，帮助开发者 和用户更好地理解系统的运作机 制。
方便后期维护 数据流图能够清晰地表示系统中 的数据流动和数据处理过程，方 便后期对系统的维护和升级。
优化系统设计 通过数据流图，可以发现系统中 的瓶颈和低效环节，进而优化系 统设计，提高系统的性能和效率。
提高开发效率 数据流图为开发人员提供了一个 可视化的开发工具，有助于减少 开发过程中的错误和返工，从而 提高开发效率。
数据流图在酒店点餐系统中的未来发展
智能化分析
随着技术的发展，数据流图将与人工 智能技术相结合，实现智能化分析， 自动发现系统中的问题并提出优化建 议。
动态分析能力
可视化程度的提高
未来数据流图的可视化程度将进一步 提高，使用户更加直观地理解系统的 运作情况。
数据流图的清晰性分析
总结词
数据流图的节点命名是否清晰
数据流图的清晰性是指数据流图的可读性 和易理解性。
检查数据流图中的节点命名，确保它们清 晰地描述了节点的功能和作用，没有出现 命名模糊或混淆的情况。
数据流图的流向是否清晰
数据流图的注释是否完整和准确
检查数据流图的流向，确保它们清晰地描 述了数据的流动和处理过程，没有出现流 向混乱或不明确的情况。
空间数据库简单介绍
对空间数据进行压缩，以减少存 储空间占用和提高数据传输效率 。
数据索引
R树索引
一种用于空间数据库的索引结构 ，通过将空间对象按照一定规则 组织成树形结构，提高空间查询 和范围查询的效率。
Quadtree索引
一种用于栅格数据的索引结构， 通过将栅格区域按照一定规则组 织成四叉树结构，提高栅格数据 的查询和检索效率。
大规模数据处理和高性能计算的需求。
与大数据技术的融合
02
大数据技术可以提供高效的数据处理和分析能力，与空间数据
库结合可以实现更复杂的数据分析和挖掘。
与人工智能的融合
03
人工智能技术可以提供智能化的数据处理和决策支持，与空间
数据库结合可以实现更加智能化的空间信息应用。
空间数据库的未来展望
更加广泛的应用领域
提供数据更新和维护的功能，保证空间数据的实时性和准确性。
数据转换与共享
支持多种数据格式的转换和数据共享，方便与其他系统进行数据交互。
主流的空间数据库管理系统
PostGIS
基于PostgreSQL的扩展，提供强大的地理 信息系统功能。
Spatialite
轻量级的关系型空间数据库管理系统。
Oracle Spatial
感谢观看
实时数据处理
随着物联网、遥感等技术的普及，空间数据库将 需要处理大量的实时数据，因此需要提高数据处 理的速度和实时性。
数据安全与隐私保护
随着数据安全和隐私保护问题的日益突出，空间 数据库将加强数据加密、访问控制等安全措施， 以确保数据的安全和隐私。
空间数据库与其他技术的融合
与云计算的融合
01
云计算提供了弹性的计算和存储资源，可以满足空间数据库对
第4章SQLSERVER数据库管理ppt课件全
4.1.3 SQL Server 2008 R2数据库类型
（2）model数据库：model数据库是一个模板数据库。每当创建新的
数据库时(包括系统数据库tempdb)，就会创建model数据库的一个副
本，并以新创建数据库的名称重命名该副本。
（3）msdb数据库
可以把msdb数据库看作是SQL Server代理的数据库，这是因为SQL Server 2008 R2代理广泛地使用msdb数据库存储自动化作业定义、 作业计划、操作员定义以及警报定义。
❖ 步骤:
（1）从“开始”-“程序”-“Microsoft SQL Server 2008 R2”-“SQL Server 2008 R2 Management Studio”点击后，打开该工具，首先点击“连接”到 SQL Server 2008 R2数据库引擎实例，详见图4-3连接 Management Studio工具。
本章的学习目标：
• 了解数据库的存储结构 • 理解数据库文件和文件组的基本特征 • 了解SQL Server 2008 R2系统的数据库 • 了解数据库的物理存储方式和大小估算方法 • 熟练掌握用Management Studio工具和T-SQL语句创建数据库 • 熟练掌握用Management Studio工具和T-SQL语句修改数据库 • 熟练掌握扩大数据库的原因和方法 • 掌握数据库的分离和附加 • 掌握收缩数据库的原因和方法 • 掌握数据库的删除 • 掌握数据库的备份和还原
逻辑存储结构和物理存储结构。
数据库物理存储结构表现为存储数据的各类操作系统 文件，SQL Server 2008 R2数据库在磁盘上是以文件 为单位存储的，由数据文件和事物日志文件组成，每 个数据库至少要具有两种操作系统文件：一个数据文 件和一个事务日志文件。
简述数据库设计的六个阶段
简述数据库设计的六个阶段数据库设计是构建和组织数据库的过程，它是软件开发中非常重要的一环。
在数据库设计过程中，一般可以分为六个阶段，分别是需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、实施和维护阶段。
下面将对这六个阶段进行详细的介绍。
一、需求分析阶段需求分析是数据库设计的起点，它的目标是明确用户的需求和数据库的功能。
在这个阶段中，数据库设计人员要与用户进行充分的沟通，了解用户的需求，包括数据的种类、数据的结构、数据的关系等。
通过需求分析，可以明确数据库要支持的功能，为后续的设计提供基础。
二、概念设计阶段概念设计是数据库设计的第二个阶段，它的目标是建立数据库的概念模型。
在这个阶段中，数据库设计人员要根据需求分析的结果，将真实世界中的数据转化为概念模型，通常采用实体-关系模型（ER 模型）进行建模。
通过概念设计，可以清晰地描述数据库中的实体、属性和实体之间的关系。
三、逻辑设计阶段逻辑设计是数据库设计的第三个阶段，它的目标是将概念模型转化为逻辑模型。
在这个阶段中，数据库设计人员要根据概念模型，选择合适的数据模型（如关系模型、层次模型、网状模型等），并进行细化和优化。
逻辑设计还包括确定数据的完整性约束、索引的设计等。
通过逻辑设计，可以实现数据库的逻辑结构和操作规则。
四、物理设计阶段物理设计是数据库设计的第四个阶段，它的目标是根据逻辑模型，确定数据库的物理结构和存储方式。
在这个阶段中，数据库设计人员要选择合适的存储介质、确定数据的分布方式、设计物理结构和存储布局等。
物理设计还包括索引的选择和优化、查询优化等。
通过物理设计，可以实现数据库的高效存储和访问。
五、实施阶段实施是数据库设计的第五个阶段，它的目标是将数据库设计的结果转化为实际的数据库系统。
在这个阶段中，数据库设计人员要根据物理设计的结果，创建数据库的结构和对象，并进行数据的导入和初始化。
实施还包括数据库的安装、配置和测试等。
通过实施，可以将数据库设计的成果应用于实际的业务环境。
数据库介绍
◆ 中国知网（CNKI，包括中国期刊网） ◆ SourceOECD数据库
◆ 中文科技期刊全文数据库（重庆维普） ◆ Springer电子期刊
◆ 中国资讯行高校财经数据库
◆ Springer电子图书
◆ UNCOMTRADE数据库
◆ Web of Science（SCI/SSCI/AHCI/CPCI）
◆ Wiley-Blackwell电子期刊
❖ IMF /
❖ CEPII (Research and Expertise on the World Economy) http://www.cepii.fr/CEPII/en/bdd_modele/bdd.asp
❖ OECD /statistics/
L/O/G/O
数据库简介
——经管类资源检索
周文君 2014年9月26日
一
国内数据库
二
国外数据库
三
数据库主要指标
四
贸易数据的搜集
五 补充——外文文献搜索
目录
一、国内数据库
❖ 中华人民共和国国家统计局 /tjsj/
▪ 更新中……
பைடு நூலகம்、贸易数据的搜集
❖ 贸易政策
▪ UNCTAD, Trade Analysis and Information System (TRAINS) ▪ WTO, Trade Policy Reviews and Integrated Data Base (IDB)——
TBT&TARIFF ▪ APEC, Tariff Data ▪ USTR(Office of the United States Trade Representative), National
工业数据采集产品及案例报告
工业数据采集产品及案例报告目录第一章工业数据采集概述 (2)(一) 工业数据采集的内涵与范围 (2)(二) 工业数据采集体系架构 (4)(三) 工业数据采集的特点 (6)(四) 工业数据采集产品类型 (8)第二章工业数据采集典型产品和案例介绍 (31)(一) 中国电信集团有限公司 (31)(二) 北京机械工业自动化研究所有限公司 (34)(三) 华为技术有限公司 (36)(四) 中兴通讯股份有限公司 (39)(五) 上海明匠智能系统有限公司 (41)(六) 研华科技 (44)(七) 北京和利时智能技术有限公司 (47)(八) 霍尼韦尔(中国)有限公司 (49)(九) 上海宝信软件股份有限公司 (52)(十) 深圳华龙讯达信息技术股份有限公司 (54)(十一)北京寄云科技有限公司 (56)(十二)烟台恒远智能科技有限公司 (59)(十三) 湖南华辰智通科技有限公司 (62)附件1：缩略语 (65)第一章工业数据采集概述(一) 工业数据采集的内涵与范围1.工业数据采集的定义工业数据采集是利用泛在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境、人等要素信息进行实时高效采集和云端汇聚。
工业数据采集对应工业互联网平台体系架构中的边缘层，如下图红圈线所示。
通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品，采集大范围、深层次的工业数据，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建工业互联网平台的数据基础。
图：工业数据采集的定位工业数据向云端传输后的数据汇聚、数据处理和数据分析、数据应用等功能，属于工业大数据和工业应用范畴，故不在本报告中涉及。
2.工业数据采集的范围工业数据采集广义范围既包括工业现场设备的数据采集和工厂外智能产品/装备的数据采集，也包括对 ERP、MES 等应用系统的数据采集，具体如下：(1)工业现场设备的数据采集主要通过现场总线、工业以太网、工业光纤网络等工业通信网络实现对工厂内设备的接入和数据采集，可分为三类：对传感器、变送器、采集器等专用采集设备的数据采集；对 PLC、RTU、嵌入式系统、IPC 等通用控制设备的数据采集；对机器人、数控机床、AGV 等专用智能设备/装备的数据采集。
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